统计学简答题复习指导

三、简答题的复习1．举例说明统计标志与标志表现有何不同？（去年考过）参考答案：标志是总体中各单位所共同具有的某特征或属性，即标志是说明总体单位属性和特征的名称。

标志表现是标志特征在各单位的具体表现，是标志的实际体现者。

例如：学生的“成绩”是标志，而成绩为“90”分，则是标志表现。

2．简述品质标志与数量标志的区别并举例说明。

答：统计标志通常分为品质标志和数量标志两种。

品质标志表明总体单位属性方面的特征，无法量化，其标志表现只能用文字来表示；如职工的性别、文化程度，企业的经济成份，产品品牌等。

品质标志本身不能直接汇总为统计指标，只有对其标志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标即总体单位总量。

数量标志表明总体单体数量的特征, 其标志表现可以用数值来表示,即标志值. 如职工的年龄,工资,身高。

数量标志可以直接汇总为统计指标。

3、怎样区分如下概念：统计标志和标志表现、品质标志与质量指标？品质标志可否汇总为质量指标？（注：把前面1、2题综合起来）参考答案：标志是总体中各单位所共同具有的某特征或属性，即标志是说明总体单位属性和特征的名称。

标志表现是标志特征在各单位的具体表现，是标志的实际体现者。

例如：学生的“成绩”是标志，而成绩为“90”分，则是标志表现。

品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字来表现；质量指标是反映社会经济现象总体的相对水平或工作质量的统计指标，它反映的是统计总体的综合数量特征，可用数值表示，具体表现为相对数和平均数。

品质标志本身不能直接汇总为统计指标，只有对其标志表现所对应的单位进行总计时才形成统计指标，但不是质量指标，而是数量指标。

4．调查对象、调查单位和报告单位的关系如何？参考答案：调查对象是应搜集其资料的许多单位的总体；调查单位是构成调查对象的每一个单位，它是进行登记的标志的承担者；报告单位也叫填报单位，它是提交调查资料的单位，一般是基层企事业组织。

调查对象与调查单位的关系是总体与个体的关系。

统计学简答题重点1 劳动效益统计的意义？提高劳动效益是市场经济的要求有利于降低企业劳动消耗有利于合理分配劳动力资源有利于认识企业劳动活动的规律性有利于提高企业的产品质量2 劳动效益评价体系与原则？企业劳动效益与社会整体效益相一致原则直接劳动效益与间接劳动效益统一原则内部劳动效益与外部效益统一原则长期劳动效益与短期劳动效益统一原则价值与使用价值统一原则3企业劳动效率统计研究的基本任务？计算劳动效率水平计算劳动效率增长速度横向比较，找出制约的原因各影响及影响程度，分析发展趋势分析变动影响的因素，提高劳动效率的最佳途径4 商业企业劳动生产率主要指标？实物劳动生产率价值劳动生产率每万元商品销售额占的业务人数全员劳动生产率售货员的劳动效率5 劳动效率统计的意义?提高全社会全员劳动生产率工业生产的增长主要靠劳动效率来体现改善劳动条件，增加企业效益，推动社会经济发展根据劳动效率确定劳动力及发展速度劳动效率的变化反映技术培训效果为提高劳动效率提供数据是考核和评价业绩最主要的指标是确定劳动报酬、制订劳动定额的依据6 对经标准的劳动定额，采用的方法技术测定的劳动定额按定额标准制定的劳动定额同行业先进的劳动定额历史最高水平的劳动定额7 劳动定额统计的重要性？劳动定额统计是合理劳动的重要依据是调动生产积极性的手段是断提高劳动生产率的重要工具之一是企业贯彻按劳分配原则的条件是全面经济效益核算分析的手段8劳动定额统计的任务统计和核算实耗工时与完成定额工时统计、检查、分析与评定完成情况及指标统计与分析现行劳动定额水平统计与分析劳动定额管理工作情况9 企业人力资源的含义？是企业在一定时期内所拥有的从事生产的脑力劳动者和体力劳动者的总和10 人力资源素质综合评价的特点、原则、程序？特点：综合性、数量性、模糊性、动态性原则：整体分析原则、数量分析原则、模糊分析原则、最优分析原则程序：选择评估的对象与范围、选择人力素质评估指标体系、选择评估指标体系权重关系、实施评估和评价。

统计学简答题2.2什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？与研究内容有关的原信息已经存在，我们只是对这些原信息重新加工、整理，使之成为我们进行统计分析可以使用的数据，则把他们称为间接X的数据。

注意二手资料也有很大的局限性，如资料的相关性不够、口径可能不一致，数据也许不精确等等，在使用二手资料前，对二手资料进行评估是必要的。

2.3比较概率抽样和非概率抽样的特点以及类型？什么情况下分别适宜采纳？概率抽样特点：1.抽样时按肯定的概率以随机原则抽取样本2.每个单位被抽中的概率是已知的3.用样本对总体目标量进行估量时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率，也就是说，估量量不仅与样本单位的观测值有关，也与其入量概率有关。

非概率抽样特点：操作简便，时效快，本钱低，对抽样中的统计学专业技术要求不是很高。

概率抽样类型：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样。

系统抽样、多阶段抽样；非概率抽样特点：方便抽样、推断抽样、自觉样本、滚雪球抽样、配额抽样。

非概率抽样适宜探究性的研究，调查结果用于觉察问题，也适宜市场调查中的概念测试；概率抽样适宜调查目的在于掌握研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间。

3.1数据的预处理包含哪些内容？数据的与处理是在对数据分类或分组之前所做的必要处理，包含数据的审核、筛选、排序等。

3.4直方图与条形图有何区别？直方图与条形图不同。

首先，条形图是用条形的长度〔横置时〕表示各类别频数的多少，其宽度〔表示类别〕则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。

其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是在连续排列，而条形图则是分开排列。

最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数值型数据。

3.6饼图和环形图有什么区别？环形图中间有一个“空洞〞，每个样本用一个环来表示，样本中的每一局部数据用环中的一段表示。

统计学复习资料（名词解释、简答)计算题:以老师圈的重点,以及之前布置的作业为主，重点复习11/12章一、名词解释：时间序列数据：是在不同时间收集到的数据，这些数据是按时间顺序收集到的，用于所描述现象随时间变化的情况.总体：是包含所研究的全部个体(数据)的集合样本：是从总体中抽取的一部分元素的集合样本量：构成样本的元素的数目统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量参数：用来描述总体特征的概括性数字度量概率抽样:即随机抽样，遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本非概率抽样：抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查简单随机抽样：指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。

分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不同的层中独立、随机地抽取样本整群抽样：是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。

系统抽样:根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式抽样误差：由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差分组数据:根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准化分成不同的组别，分组后的数据称为分组数据。

方法有单变量值分组和组距分组两种。

众数：是一组数据中出现次数最多的变量值中位数:是一组数据排序后处于中间位置上的变量值平均数：也称均值，是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果算术平均数：是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。

几何平均数:是n个变量乘积的n次方根方差：各变量值与其平均数离差平方的平均数经验法则:当一组数据对称分布时,经验法则表明：约有68％的数据在平均数1个标准差的范围之内。

约有95％的数据在平均数2个标准差的范围之内。

约有99%的数据在平均数3个标准差的范围之内。

统计学简答题及参考答案1.简述描述统计学的概念、研究内容与目的。

概念：它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。

研究内容：搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法。

研究目的：描述数据的特征；找出数据的基本数量规律。

2.简述推断统计学的概念、研究内容与目的。

概念：它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。

研究内容：参数估计和假设检验的理论与方法。

研究目的：对总体特征作出统计推断。

3.什么是总体和样本？总体是指所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个元素称为个体（也称为总体单位）。

可分为有限总体和无限总体：•有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的，可数的。

•无限总体所包括的元素数目是无限的，不可数的。

总体单位数可用N表示。

样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。

构成样本的元素的数目称为样本容量，记为n。

4.什么是普查？它有哪些特点？普查就是为了特定的研究目的，而专门组织的、非经常性的全面调查。

它有以下的特点：1)通常是一次性或周期性的2)一般需要规定统一的标准调查时间3)数据的规范化程度较高4)应用范围比较狭窄。

5.什么是抽样调查？它有哪些特点？抽样调查是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法和统计推断方法。

它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。

6.简述统计调查方案的概念及应包括的基本内容。

答：统计调查方案就是统计调查前所制订的实施计划，它是指导整个调查过程的纲领性文件，是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。

它应包括的基本内容有：〈1〉明确调查目的；〈2〉确定调查对象和调查单位；〈3〉设计调查项目；〈4〉设计调查表格和问卷；〈5〉确定调查时间；〈6〉组织实施调查计划；〈7〉调查报告的撰写，等等。

7.简述统计分组的概念、原则和具体方法。

答：（1）概念根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按照某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组。

1、统计指标与标志的区别和联系。

2、简述社会经济统计学研究对象的特点。

2、分配数列的概念、构成要素(次数分布)在统计分组的基础上，列出各组对应的单位数，形成总体单位数在各个组的分布，称统计分布，又称分配数列或次数分布。

分配数列包括两个要素：总体按某标志所分的组和各组对应的单位数（频数）3、时期数列和时点数列各有何特点4、既然标准差可以反映总体中各单位标志值的平均差异程度，为什么有时要使用标准差系数？5、什么是同度量因素？在编制统计指数时，同度量因素起什么作用？6、什么是抽样误差？影响抽样误差大小的因素有哪些？7、什么是样本容量？影响样本容量的因素有哪些？8、统计指数编制中的同度量因素指什么？如何确定同度量因素的所属时期？9、测定长期趋势的方法有那些？10、简述最小平方法的基本思想？要点：应用最小平方法研究现象的发展趋势及相互关系，就是用一定的数学模型，对观测数据配合一条合适的趋势线来近似的反映变量之间的平均变化关系。

根据最小平方法的原理，这条趋势线必须满足最基本的要求，即所有观察值与趋势线的估计值的离差平方和最小。

以此为基础，估计模型中的有关参数。

11、简述一元线性回归分析的特点？要点：（1）两个变量中，一个是自变量，一个是因变量，这是前提。

（2）回归方程不是抽象的数学模型，而是用自变量数值推算因变量数值的依据，必须反映变量之间关系的一般变动情况。

（3）对于因果关系不明确的变量，可以确定两个不能互相替代的回归方程，但是其意义完全不同。

（4）回归方程中的参数具有特定的意义。

（5）计算回归方程的资料要求是，因变量是随机的，而自变量是给定的数值，求出回归方程后，也是给定自变量的值，代入方程中，推算出因变量的一般值或平均值。

12、回归系数b 的含义（表明自变量x每变动一个单位，因变量y平均变动b个单位）及其与相关系数的关系。

统计学简答题要点提示：习题一总论１．简述统计总体和总体单位的含义及其关系。

统计总体（简称总体）是指统计所研究的事物的全体，它是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别事物组成的集合体。

总体单位是指构成统计总体的个别事物，是组成总体的基本单位，简称个体。

统计总体和总体单位所指的具体内容不是固定不变的，而是随着研究的目的不同而变化的。

总体可以变为总体单位，总体单位可以变为总体。

２．什么是指标和标志？指标与标志的关系如何？指标即统计指标，指反映统计总体综合数量特征的概念和数值。

标志指说明总体单位特征的名称。

指标与标志的区别：①指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的；②所有指标都能用数值表示，而标志中的数量标志能用数值表示，品质标志却通常不能用数值表示。

指标与标志的联系：①指标是对总体中各单位标志表现进行综合的结果，有许多统计指标其数值是由数量标志值汇总而来的，品质标志本身虽无数值，但许多指标却是按品质标志分组计算出来的。

②指标和数量标志之间存在着变换关系，由于研究目的的变化，原来的总体变成总体单位，则相对应的统计指标就变成数量标志；反之，则相对应的数量标志就变成了统计指标。

习题二统计调查１．完整的统计调查方案应包括哪些主要内容？应包括：①确定调查目的；②确定调查对象和调查单位；③确定调查内容，拟订调查表；④确定调查时间和调查期限；⑤确定调查的组织和实施计划。

２．调查对象、调查单位和填报单位有何区别？调查对象是指根据调查目的确定的需要进行调查研究的现象总体，它是由性质相同的许多个别单位组成的。

调查单位是指调查对象中所要调查的具体单位，它是进行登记的标志的承担者；报告单位也叫填报单位，它是提交调查资料的单位，它与调查单位有时一致，有时不一致。

３．重点调查与典型调查的区别是什么？主要区别表现在两个方面：①典型单位和重点单位性质不同。

典型调查强调被选单位在同类社会经济现象中所具有的代表性、典型性，是有意识地选取的；而重点调查则强调被选单位某标志值在总体标志值总和中所占的比重较大，是客观存在的。

名词解释总体：凡是客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。

标志：是统计总体各单位所共同具有的属性或特征的名称。

数量标志：反映总体单位数量特征的名称。

品质标志：反映总体单位品质特征或属性的名称。

抽样调查：是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。

单因素的方差分析：是在一项试验中只有一个因素在变动，处理这一个因素试验的统计推断方法。

一、导论1、举例说明总体、样本、参数、统计量这几个概念及它们之间的区别和联系区别：（1）总体：客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个个别事物的整体。

（2）样本：从总体中抽取一部分元素的集合。

抽样的目的是根据样本提供的信息判断总体的特征。

（3）参数：用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。

总体平均数、总体标准差、总体比例等。

（4）统计量：是用来描述样本特征的概括性数字度量。

它是根据样本计算出来的一个量，统计量是样本的函数。

主要有样本平均数、样本标准差、样本比例等。

抽样的目的是去估计总体参数。

联系：（1）样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。

（2）参数是总体的某种特征值。

（3）统计量是样本的函数，是根据样本计算出来的，抽样的目的是估计总体参数。

画图。

2、指标的分类，数量指标和质量指标的区别。

数量指标：说明规模大小、数量多少；反映广度；计量单位是单名数。

质量指标：说明质的属性的指标；反映深度；计量单位是复名数或无名数。

2、建立一个指标体系是各种理论研究和实际工作常常遇到的事情，你对指标的遴选和各个指标权重的确定是怎样认识的？指标选择的原则（1）目的必须明确（2）内容必须全面（3）层次清楚、联系紧密（4）要切合实际，具有可操作性3、反映一个城市或者地区或者国家的发展水平,建立一套统计指标体系通常从几种统计指标进行描述？（1）指标是反映经济管理现象总体发展水平的概念或范畴。

∙时期数与时点数有哪些区别？答：数值大小与时间长短的关系：时期数呈正相关，时点数没有直接关系。

同一总体不同时间的指标数值是否具有可加性：时期数可以，时点数不可以获取资料的方法：时期数连续登记，时点数间断登记∙请回答相关分析和回归分析的联系和区别答：（1）联系：相关分析是回归分析的前提和基础，回归分析是相关分析的继续和深入。

（2）区别：①相关分析的两个变量是对等的，回归分析的两个变量是非对等的；②只能计算一个相关系数，可以配合不同的回归方程；③相关分析中，两个变量都是随机的，回归分析中自变量是给定的，因变量是随机的。

∙什么是普查，它的特点是什么？什么是抽样调查，它的特点是什么？答：普查是为某一特点目的而专门组织的一次性全面调查。

它具有如下特点：∙通常是周期性的。

涉及面广、调查单位多，需要耗费大量的人力、物力、财力和∙时间。

通常需要间隔较长的时间进行一次。

∙一般需要规定统一的标准调查时间，以免遗漏，保证普查结果的准确性。

∙数据一般比较准确，规范化程度也比较高。

∙使用范围比较狭窄，只能调查一些最基本、特定的现象。

抽样调查则是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种数据收集方法。

它具有以下特点：∙经济性。

∙时效性强。

∙适应面广。

∙准确性高。

∙样本容量N受哪些因素的影响？答：从估计总体均值考虑：样本量与置信水平成正比，与总体方差成正比，与允许误差成反比。

∙一元回归分析基本假定：∙零均值假定。

在给定的x的条件下, 的条件期望为零，即E=0.∙同方差假定。

在给定x的条件下，的条件方差为某个常数，即Var＝∙无自相关假定。

随机振动国项u的逐次值互不相固定。

∙随机扰动与自变量不相关的假定。

∙正态性假定。

假定服从均值为零，方差为的正态分布。

∙多元回归分析基本假定：∙零均值假定。

∙同方差假定。

∙无自相关假定。

∙随机项与自变量不相关假定。

∙变量之间不存在较强的线性相关性。

1．数据的计量尺度有哪几种有定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。

定类尺度也称类型尺度或列名尺度，它是把事物按属性或类型分组。

其计量的结果不过表现为某种类型，而对各种间的其余差异却无法测度。

定序尺度也叫次序尺度，它是对事物之间等级差异或次序差其余测度。

拥有定类尺度的所有性能。

定距尺度也叫间隔尺度，是对事物间的类型或序次间的间距的测度，其计量结果表现为数值。

定比尺度也叫比率尺度，它与定距尺度属于同一层次，其计量结果也表现为数值。

2．常用的统计检查方式主要有哪些⑴统计报表。

是依据国家有关法例的规定，自上而下地一致部署，自下而上地逐级供给基本统计数据的一种检查方式。

⑵普查。

是为特定目的而特意组织的一次性全面检查。

⑶抽样检查。

是从研究对象的整体中随机抽取一部分个体作为样本进行检查，并依据检查结果来推测整体数目特色的一种非全面检查方法。

3．分类数据，次序数据的整理及图示方法各有哪些⑴用频数散布表展现分类数据温次序数据⑵用图形展现分类数据温次序数据①条形图②饼图4．数据型数据的整理及图示方法有哪些试述组距分组的步骤。

⑴用频数散布表（变量数列）展现数值型数据①单变量值分组②组距分组⑵用图示展现数值型数据①直方图②箱线图③线图④茎叶图组距分组的步骤：①确立组数②确立各组的组距③整理成频数散布表5．试描绘均值，中位数，众数的特色及应用处合均值的计算是成立在每个观察值之上的，所以均值受极端值的影响很大。

在这类时候，均值扭曲了数据本质传达的信息，所以，当数据集有极端值时，均值其实不是集中趋向的最好的描述。

众数、中位数和均值各自拥有不一样的特色，在本质应用中，应选择合理的测度值来描绘数据的集中趋向。

当数据呈对称散布或靠近对称散布时，三个代表值相等或靠近相等，选择用均值比较好，因为均值包含了所有数据的信息，易被大部分人所理解和接受；当数据为偏态散布是，特别是当偏斜的程度较大时，应选择众数或中位数；当数据为定类尺度时，如商品（服饰、鞋类）等的规格，用众数是较好的选择。

1．相关分析和回归分析联系与区别联系：（1）相关分析是回归分析的基础和前提；（2）回归分析是相关分析的继续和深入。

（3）都是对变量间相关关系的分析，具有共同的研究对象。

（4）都是统计方法，不能揭示现象之间的本质关系。

区别：（1）研究方法上，相关分析中两个变量是对等关系，都是随机变量；回归分析中则必须确定哪个是自变量，哪个是因变量，自变量是非随机变量，因变量是随机变量；（2）研究目的上，相关分析主要用来测试变量之间关系的密切程度，回归分析主要用来研究自变量与因变量之间的一般关系值；（3）两个现象之间的相关系数是唯一的，而回归系数则可能有两个。

2.时间序列有哪些速度分析指标？它们之间的关系？主要有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。

平均发展速度是各期环比发展速度的序时平均数。

3.指数平滑法特点？指数平滑法，实际上是一种特殊的加权移动平均法。

其特点在于：（1）对不同时期数据给予不同权数，越是近期的数据权数越大。

（2）对序列有平滑修匀作用，能消除不规则变动影响。

（3）由于对各期给予不同权数，体现对各期数据不同重视程度。

α取值考虑：α越小，平滑作用越大。

为消除随即波动影响~为反映序列变动状况。

依靠近期数据，α越大；减小初始值影响，α越大。

4.测定季节变动的“原始资料平均法”的基本步骤和原理？基本步骤：（1）先计算各年同期平均数Yi，消除各年同一季度数据上的不规则变动；（2）计算全部数据的总平均数Y，找出整个序列的水平趋势。

（3）计算季节比率SiSi=Yi/Y原理：不考虑长期趋势影响，根据原始时间序列数据直接测定季节变动。

（不剔除长期趋势因素）季节比率的总和等于季节周期，季节比率的平均值等于15.同度量因素是什么？作用是？在编制总指数时，把不能直接相加的要素过渡到能够相加的总体的媒介因素。

二个作用：①同度量作用——把“不同度量现象”转化为“同度量现象”②权数作用6.指数体系作用？(1)指数体系是进行因素分析的根据。

1.品质标志和数量标志有什么区别？品质标志可否汇总为质量指标?品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字来表示。

质量指标是反映社会经济现象总体的相对水平或工作质量的统计指标，它反映的是统计总体的综合数量特征，可用数值表示，具体表现为相对数和平均数。

品质标志本身不能直接汇总为统计指标，只有对其标志表现所对应的单位进行总计时菜形成统计指标，但不是质量指标，而是数量指标。

2.时期数列和时点数列有哪些不同的特点？时期数列的各指标值具体有连续统计的特点，而时点数列的各指标值不具有连续统计的特点；时期数列各指标值的大小与所包括的时期长短有直接的关系，而时点数列各指标值的大小与时间间隔长短无直接关系。

3.统计标志和标志表现有何不同？指标是说明总体特征的，具有综合性，标志是说明总体单位特征的，不具有综合性；指标具有可量性，标志不一定，数量标志具有可量性，品质标志不具有可量性。

4.什么是普查？普查和全面统计报表都是全面调查，二者有何区别？普查是专门组织的、一般用来调查属于一定时点上社会经济现象数量的全面调查。

普查和全面统计报表虽然都是全面调查，但二者是有区别的。

普查属同一不连续调查，调查内容主要是经常掌握的各种统计资料。

全面统计报表需要经常填报，因此报表内容固定，调查项目较少，而普查是专门组织的一次性调查，在调查时可以包括更多的单位，但又需要掌握比较全面、详细的资料，这就可以通过普查来解决。

普查花费的人力、物力和时间较多，不宜经常组织，因此取得经常性的统计资料还需靠全面统计报表。

5.重点调查、典型调查和抽样调查三者的区别和联系是什么？三者多少专门组织的非全面调查，具有调查单位少，省时省力的特点。

但三者之间有明显的区别：首先，调查单位的意义和取得方式不同，重点调查是选择为数不多但标志量占总体标志总量绝大比重的单位进行调查，重点单位的选择具有客观性；典型调查中的典型单位是根据研究目的有意识选择的代表性单位，单位的选择具有主观性；抽样调查中的样本单位是按照随机原则从研究总体中抽取的、具有较高代表性。

统计学简答题整理统计学是一门研究数据收集、组织、分析和解释的学科，它在各个领域都有着广泛的应用。

下面整理了一些与统计学相关的常见问题及其简答，旨在帮助读者更好地理解和应用统计学知识。

1. 什么是统计学？统计学是一门研究数据收集、组织、分析和解释的学科，它涉及到从数据中提取有用信息的方法和技术。

统计学广泛应用于科学研究、经济学、社会学、医学、工程等领域。

2. 什么是样本和总体？样本是指从总体中选取的一部分观察对象的集合。

总体是指研究者感兴趣的所有观察对象的集合。

通过对样本的研究，我们可以得出关于总体的推断。

3. 什么是描述性统计和推断性统计？描述性统计是指对数据的搜集、整理和摘要，通过统计指标（如均值、标准差、百分位数等）来描述样本或总体的特征。

推断性统计是根据样本数据对总体进行推断和预测。

4. 什么是变量？变量是指有可能产生不同数值或者属性的特征或测量对象。

根据其性质，变量可以分为定类变量和定量变量。

定类变量表示某一特定属性，如性别、职业等；定量变量表示可用数字表示并进行计量的特征，如身高、体重等。

5. 什么是频数和频率？频数指某一特定取值（或者一定范围内）在样本或总体中出现的次数。

频率是频数除以观测值总数或者总体大小，表示某一特定取值（或者一定范围内）的相对出现频率。

6. 什么是均值、中位数和众数？均值是一组数据的平均值，计算方法是将所有观测值相加，再除以观测值的总数。

中位数是将数据从小到大排列，处于中间位置的观测值。

众数是一组数据中出现次数最多的观测值。

7. 什么是标准差和方差？标准差是一组数据的离散程度测度，表示观测值与均值之间的平均差异。

方差是标准差的平方，计算方法是将每个观测值与均值的差异平方后求和，再除以观测值的总数。

8. 什么是正态分布？正态分布是一种对称的连续型概率分布，也被称为高斯分布。

它的特点是均值、中位数和众数重合，呈钟形曲线。

许多自然现象都符合正态分布，例如身高和体重。

9. 什么是假设检验？假设检验是用于判断总体参数是否满足某种设定的统计方法。

统计学简答题整理1、怎样理解统计的不同涵义？它们之间构成哪些关系?答：统计有三种含义：统计活动，统计数据，统计学。

统计活动是对统计数据进行收集，整理，分析和推断的活动。

通常划分为调查，整理，分析，统计数据是通过统计活动获得的。

统计学是指导统计活动的理论和方法，是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学；三种含义以统计数据为核心紧密联系：统计数据与统计活动是统计成果和统计过程的关系，统计活动与统计学则是统计实践与统计理论的关系。

统计的本质：关于如何收集、整理和分析统计数据的科学2、什么是统计总体和个体？两者关系如何？统计指标和标志有何区别和联系？试举例说明。

总体：具有某种共同性质的事物所组成的集合。

个体：构成统计总体的个别事物。

关系：个体是总体的细胞，没有个体就没有总体；总体限定了个体的时间、空间和内容；随着研究对象的变化而变化。

统计指标是反映社会经济现象总体数量特征的概念及其数值。

也可以说统计指标是指反映实际存在的总体现象数量的概念和具体数值。

我们按一定统计方法对总体各单位的标志表现进行登记、核算、汇总、综合，就形成各种说明总体数量特征的统计指标。

例如，对某地区工业企业（总体）的每一工厂（个体）的总产值（标志）的不同数量（标志值）进行登记核算，最后汇总为全地区的工业总产值（指标）。

统计指标和标志和区别表现为：首先，指标和标志的概念明显不同，标志是说明个体特征的，一般不具有综合的特征；指标是说明总体特征的，具有综合的性质。

其次，统计指标分为数量指标和质量指标，它们都是可以用数量来表示的；标志分为数量标志和品质标志，它们不是都可以用数量来表示，品质标志只能用文字表示。

统计指标和标志的联系表现为：统计指标数值是由各个体的标志表现结果综合概括而来的。

数量标志可以根据定距尺度或定比尺度综合为数量指标和质量指标，品质标志可以根据定类尺度或定序尺度计算出各类个体数和各类所占比重等指标。

随研究目的不同，指标与标志之间可以互相转化。

统计学简答题复习资料T1：时期指标和时点指标的区别：1.可加性性不同。

时期指标可纵向累计，时间上相邻的时期指标相加能够得到另—更长时期的总量指标。

也可以横向累计，同性质不同总体的时期指标也可累计。

时点指标不同时点上的两个指标数值相加一般没有意义。

但同性质同时点的不同时点指标数值可以相加。

2.时期指标数值的大小与所属时期的长短直接相关。

—般来讲，时期越长，指标数值就越大。

时点指标数值大小与登记时间的间隔长短无关。

3.时期指标数值必须连续登记而得。

时期指标数值的大小取决于整个时期内所有时间上的发展状况，只有连续登记得到的时期指标才会准确。

时点指标数值一般是间断计数取得的。

时点指标没有必要进行连续登记，有的也是不可能连续进行登记的。

4.时期指标属流量指标，时点指标属存量指标。

5.两者的含义不同。

时期指标（一段时期累计总量及据此计算的相对、平均指标）时点指标（瞬间的总量及据此计算的相对、平均指标）T2：什么是调查误差？产生调查误差的原因有哪些？调查误差是指调查所获得的统计数据与调查总体未知真实数据之间的差异，它包括登记性误差和代表性误差两种，登记性误差是在调查过程中由于主客观原因而引起的登记性差错所造成的误差。

代表性误差是用样本指数去推断总体指标数值的，由于样本各单位的结构情况不足以代表总体特征所产生的误差，这类误差又可以分为两种。

一种是由于没有遵循随机性原则而造成的误差叫系统性误差。

另一种误差是即使遵守了随机性原则。

也会由于被抽取的样本的差异。

是样本指标与总体指标产生差异这种误差通常被称为“抽样误差”或随机误差。

T3：发展速度与增长速度的关系是什么？因为发展速度=报告期水平/基期水平又增长速度=报告期水平/基期水平– 1所以发展速度= 增长速度+1T4：指标与标志的关系是什么？答：两者既有区别又有联系。

主要的区别是：a、标志是说明总体单位特征的，而指标是说明总体特征的。

b、标志有不能用数值表示的数量标志，然而不论有什么指标，都是用数值表示的。