李奎承博士简介
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《植物生态学报》编委会(按姓氏拼音排序)Editorial Board of C h in ese J o u rn a l o f P la n t E c o lo g y (in alphabetical order )主编 Editor-in-Chief 方精云 F A N G Jing-Yun (Academician of C A S ,Institute of Botany, C A S )副主编 Associate Editor-in-Chief安黎哲 A N Li-Zhe (Beijing Forestry University)董鸣 D O N G M i n g (Hangzhou N o rmal University)郭柯 G U O K e (Institute of Botany, C A S )(常务)黄建辉 H U A N G Jian-Hui (Institute of Botany ,C A S )蒋高明 J I A N G G a o -M i n g (Institute of Botany, C A S )特邀顾问Advisers傅伯杰 F U Bo-Jie (Academician of C A S ,Research Center for Eco~Environmental Sciences, C A S )蒋有绪 J I A N G Y o u -X u (Academician of C A S , Institute of Forest Ecology and Environment, C A F )李文华 LI W e n -H u a (Academician of C A E , Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, C A S )张新时 Z H A N G Xin-Shi (Academician of C A S ,Institute of Botany, C A S )郑度 Z H E N G D u (Academician of C A S , Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research ,C A S )李博 LI B o 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a d e m y of Sciences)编辑部主任M anaging Editor 谢巍X I E W e i 编辑 Editor 李敏 LI M i n 赵航 Z H A O H a n g。
课程教学大纲土木建筑工程学院2009年9月目录课程目录1研究生课程汇总表1课程大纲11土木工程专题讲座11现代混凝土结构设计理论及其应用12结构可靠度理论13建设项目管理理论与方法14高等地震工程15钢筋混凝土非线性有限元分析16钢筋混凝土力学17建设工程招标投标理论与方法18现代钢结构理论与应用19钢结构疲劳与断裂理论20灾害学21决策理论与风险分析22细观力学23计算结构动力学24岩土工程中的数值方法26人工神经网络方法在土木工程中的应用28非连续介质的数值方法30结构随机振动31高等结构风工程32非饱和土力学33高等岩石力学34土动力学35岩土工程中的可靠度理论及应用36桥梁结构空间计算理论37桥梁结构非线性计算理论与仿真分析38隧道结构可靠度39钢桥40隧道力学41围岩稳定性分析及支护技术 42水处理高级教程43建筑性能化防火设计理论44活性污泥生物反应动力学45连续介质力学46有限单元法 47弹塑性力学 48专业外语(英语)50结构动力学 51断裂与损伤力学52结构分析程序设计53大型有限元软件及应用54复合材料力学55板壳理论56结构优化设计57结构动力试验与检测58非线性有限元法59摩擦磨损原理60结构抗风理论与实验61材料强度特性参数的现代试验方法62路基路面设计理论63公路边坡稳定性分析原理及数值方法64沥青路面抗裂设计理论与方法65高等桥梁结构理论66现代预应力混凝土结构67隧道结构计算与分析68高等土力学 69岩土塑性力学70复合式路面设计原理与施工技术71公路与桥梁结构检测72桥梁结构抗震设计73GIS基本原理及其在道桥工程中的应用74工程经济学 75土工试验76结构稳定理论77高等钢结构学78高等钢筋混凝土结构学79现代施工技术80现代企业管理81水质控制原理82给水排水工程专题讲座83工程结构抗震84工程结构可靠性理论与应用 85工程结构加固理论和应用86混凝土结构的耐久性与损伤防治87工程结构试验与测试88高层建筑结构设计89现代钢筋混凝土结构新理论与新技术90钢筋混凝土结构分析程序设计91工程结构安全监测92结构控制理论与应用93板壳稳定理论94大跨度钢结构95钢与混凝土组合结构设计原理96钢结构事故分析与处理97投资管理学 98房地产评估 99项目风险分析100城市土地经济与管理101国际工程项目管理102房地产投资分析与决策103管网非稳定流分析与控制104建筑消防理论及应用105水质分析方法及仪器106岩土流变学原理和应用107智能岩石力学108土的本构关系109滑坡学110土工合成材料111环境岩土工程112土坡渗流和稳定113桩基理论114岩质边坡稳定分析的原理、方法和程序设计 115道路与铁道工程试验检测技术116桥梁结构抗震分析117信号处理118模态识别理论119课程目录研究生课程汇总表课程大纲.。
重复经颅磁刺激(rTMS)治疗抑郁症患者认知功能障碍的研究进展周 媛1 周南南1 高贯峰1 吉 峰2通讯作者(1.济宁医学院 272067; 2.济宁医学院精神卫生学院 272067)【摘要】目的:重复经颅磁刺激(rTMS)是一种安全、无创的新型治疗技术,在精神科领域中的使用日趋广泛,对抑郁症患者的疗效得到认可,然而,目前rTMS对抑郁症患者认知功能障碍是否具有增效作用尚不清楚。
今对其最新研究进展做一综述。
【关键词】抑郁症,重复经颅磁刺激, 认知功能【中图分类号】R445 【文献标识码】A 【文章编号】1674-361X(2019)04-0010-02抑郁症是一种常见的致残性疾病,对患者的躯体及社会功能都有着显著的损害。
当前抑郁症的治疗以药物治疗为主,但是仍有患者抗拒服药或者服药依从性差等原因使其治疗效果不佳,导致抑郁症患者的自杀率仍是在一个相当高的水平[1]。
rTMS能够显著改善抑郁症患者的抑郁情绪,在2008年被美国食品和药物管理局(FDA)批准用于抑郁症的治疗[2]。
此后其治疗效果得到越来越多的认可,但是对抑郁症患者的认知功能障碍是否具有增效作用仍未得到确切的认识,今对其最新进展做一综述。
1rTMS对抑郁症认知功能影响的原理自1985年Barker等人首次发现经颅磁刺激(TMS)以来,它已经成为研究大脑功能的科学工具。
TMS是一种安全、无创的方法,将一绝缘线圈放在头皮的特定部位,由经颅磁刺激仪产生的电流通过线圈时会在其周围产生短暂而强大的磁场,利用电磁感应原理,磁场以垂直于线圈的方向透过头皮和颅骨引发局部电流,导致神经去极化从而产生作用。
rTMS是指在某一部位给予重复刺激的过程。
不同频率对大脑神经细胞产生的作用不同,低频刺激可以抑制局部神经元的活动,高频刺激可以兴奋局部神经元的活动[3]。
rTMS治疗抑郁症患者的主要靶点是前额叶背外侧区(DLPFC),大量相关研究表明,DLPFC在注意力、执行功能和工作记忆等认知功能中发挥重要作用[4]。
庆阳博士风采(一)李圭源,男,汉族,生于1983年3月,中共党员,庆城县庆城镇人。
现为空军工程大学电子科学与技术专业在读工学博士生。
1998年9月考入陇东中学,2001年9月考入空军航空大学电子工程专业,2005年7月取得工学学士学位,2005年9月考入解放军信息工程大学军事情报学专业,2008年7月取得军事学硕士学位,2008年9月考入空军工程大学电子科学与技术专业攻读工学博士学位。
入伍以来,先后四次被评为优秀学员,三次被评为优秀研究生。
同时,曾荣获第三届全国研究生数学建模大赛三等奖,大学研究生英语演讲比赛二等奖,多次受嘉奖,一次荣立三等功。
参与编写空军机务教材3本,在国内外期刊发表学术论文10余篇。
参与空军立项科研项目三项,一项获得军队科技进步三等奖。
找寻军人梦想的求索者——记空军工程大学电子科学与技术专业工学博士生李圭源《血染的风采》《军港之夜》《一二三四歌》《打靶归来》,一曲曲嘹亮的军歌,唤起幼小心灵的呼唤,一个英姿飒飒的中国人民解放军的形象在李圭源的心里扎根发芽了。
他从小立志要做一名军人,这就是李圭源的最大心愿。
从此,李圭源就踏上了寻梦的征程,这一走就是二十年,二十年,弹指一挥间。
一路走来,风风雨雨,坎坎坷坷,可谓艰难重重,喜悦多多,最终他取得了成功,成就了军人的梦想,成为一名名副其实的顶尖级军事人才。
2008年7月取得解放军信息工程大学军事学硕士学位,2008年9月又考入空军工程大学电子科学与技术专业攻读工学博士学位。
入伍以来,先后四次被评为优秀学员,三次被评为优秀研究生,同时荣获第三届全国研究生数学建模大赛三等奖,大学研究生英语演讲比赛二等奖,一次荣立三等功。
参与编写空军机务教材3本,在国内外期刊发表学术论文10余篇,参与空军立项科研项目三项,一项获得军队科技进步三等奖,成绩显著,令人欣慰。
一腔报国志1989年的金秋时节,六岁的李圭源就踏进了十分熟悉的校园——庆城小学,成为一名小学生了。
第27卷㊀第8期2023年8月㊀电㊀机㊀与㊀控㊀制㊀学㊀报Electri c ㊀Machines ㊀and ㊀Control㊀Vol.27No.8Aug.2023㊀㊀㊀㊀㊀㊀基于漏电流多频率特征的变频电机主绝缘状态在线监测方法张超凡1,2,㊀牛峰1,2,3,㊀孙庆国1,2,㊀黄少坡4,㊀张健5,㊀李奎1,2,㊀方攸同3(1.河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,天津300130;2.河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津300130;3.常熟开关制造有限公司,江苏常熟215500;4.北京石油化工学院信息工程学院,北京102617;5.浙江大学电气工程学院,浙江杭州310027)摘㊀要:定子主绝缘失效将导致变频电机发生严重短路故障,极大降低电机运行可靠性,甚至威胁人身安全㊂为了保障变频电机系统安全可靠运行,需要对变频电机主绝缘状态进行实时监测和故障预警㊂首先,通过变频电机定子主绝缘退化等效电路获得漏电流频域数学模型㊂然后,研究了变频电机电压及漏电流频率特征分布规律,分析了绝缘阻抗及退化位置变化对漏电流基波频率倍频㊁开关频率倍频及二者所构成边带频率特征的影响㊂进而提出一种基于漏电流多频率特征的变频电机主绝缘状态在线监测方法,不仅可以评估主绝缘退化程度,而且可以精准识别主绝缘退化位置㊂该方法在变频电机多种运行工况下进行了验证,实验测试与仿真结果一致,验证了所提出主绝缘在线监测方法的有效性和准确性㊂关键词:变频电机;漏电流;频率特征;主绝缘;在线监测;状态评估DOI :10.15938/j.emc.2023.08.007中图分类号:TM344.6文献标志码:A文章编号:1007-449X(2023)08-0064-09㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀收稿日期:2022-12-15基金项目:国家自然科学基金(52077054);中国博士后科学基金(2020M681446);河北工业大学学科交叉方向研究生培养资助项目(HEBUT-Y-XKJC-2022104)作者简介:张超凡(1996 ),男,硕士研究生,研究方向为电机绝缘状态监测;牛㊀峰(1986 ),男,博士,教授,研究方向为电机系统及其控制;孙庆国(1991 ),男,博士,博士生导师,研究方向为电机系统与电力电子变流技术;黄少坡(1986 ),男,博士,讲师,研究方向为电机故障诊断;张㊀健(1980 ),男,博士,副教授,研究方向为永磁电机系统;李㊀奎(1965 ),男,教授,博士生导师,研究方向为电器可靠性与试验技术㊁电器智能化理论与技术;方攸同(1963 ),男,教授,博士生导师,研究方向为研究方向为特种电机与控制㊂通信作者:牛㊀峰Online monitoring of ground-wall insulation condition in inverter-fed motors using multi-frequency characteristics of leakage currentZHANG Chaofan 1,2,㊀NIU Feng 1,2,3,㊀SUN Qingguo 1,2,㊀HUANG Shaopo 4,ZHANG Jian 5,㊀LI Kui 1,2,㊀FANG Youtong 3(1.Key Lab of Electromagnetic Field and Electrical Apparatus Reliability of Hebei Province,Hebei University of Technology,Tianjin 300130,China;2.State Key Lab of Reliability and Intelligence of Electrical Equipment,Hebei University of Technology,Tianjin 300130,China;3.Changshu Switch Manufacturing Co.,Ltd.,Changshu 215500,China;4.College of Information Engineering,Beijing Institute of Petrochemical Technology,Beijing 102617,China;5.School of Electrical Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China)Abstract :Stator ground-wall (GW)insulation failure will lead to severe short-circuit fault,greatly reduc-ing the reliability of motor operation and even endangering personal safety.To ensure the safe and reliableoperation of inverter-fed motor,it is necessary to monitor the GW insulation condition of inverter-fed mo-tor in real time and provide fault warning.Firstly,through the GW insulation degradation equivalent cir-cuit model of inverter-fed motor,the mathematical model of leakage current was established.Secondly, the frequency distribution of voltage and leakage current in inverter-fed motor was studied,and the influ-ence of insulation impedance and degradation position on leakage current fundamental frequency multipli-cation,switching frequency multiplication and its sideband frequency was analyzed.Then,a monitoring method for GW insulation condition of inverter-fed motor based on multi-frequency characteristics of leak-age current was proposed,which can not only assess the degree of insulation degradation,but also accu-rately identify insulation degradation position.Finally,this method was validated under various operating conditions of inverter-fed motor,and the experimental tests were consistent with the theoretical analysis, which verifies the effectiveness and accuracy of proposed online monitoring method for GW insulation. Keywords:inverter-fed motor;leakage current;frequency characteristics;ground-wall insulation;online monitoring;condition assessment0㊀引㊀言变频电机作为交通运输㊁新能源发电和工业制造等领域的核心动力设备,其运行可靠性至关重要㊂据统计,定子绝缘故障是电机最常见的故障之一,约占各类故障的30%~40%[1]㊂同时,变频电机系统中逆变器产生的高频㊁高幅值方波电压使定子绝缘退化速率进一步加快,绝缘故障也更易发生㊂因此,为保障变频电机系统可靠运行,有必要对定子绝缘状态进行实时评估,及时做出故障预警㊂传统离线测试方法包括绝缘电阻和极化指数测试㊁交直流电压测试㊁介质损耗和离线局部放电测试,已经广泛用于电机绝缘状态检测[2-3]㊂但离线测试方法具有检测周期长,待测试电机须停机处理等缺点㊂为及时发现电机绝缘退化,避免发生严重绝缘故障,有必要提出绝缘状态在线监测方法㊂在线局部放电监测是实时评估电机绝缘状态的常用方法之一,可以有效反映电机绝缘受潮㊁分层㊁气泡等劣化现象[3]㊂然而,局部放电测试方法易受噪声干扰,并且需要安装特制的局部放电电流传感器[4]㊂另一方面,有国内外学者基于定转子绕组绝缘破坏导致的磁场畸变现象,提出了基于磁信号特征的绝缘状态监测方法㊂文献[5]提出一种用罗氏线圈测量电机漏磁通的方法,并利用漏磁通谐波含量的变化监测绝缘状态㊂文献[6]设计了放置于气隙的新型磁场探测线圈,根据电机主磁通畸变情况区分定子绕组和转子绕组的绝缘故障㊂然而,这些方法均需要在电机内部安装各类传感器,具有一定侵入性,并且易受电机内部电磁干扰影响㊂近年来,基于相电流信号的电机绝缘状态在线监测方法逐渐得到关注㊂文献[7-8]通过高频电流互感器测量得到开关暂态的相电流时域波形对匝绝缘进行在线监测㊂文献[9]基于主绝缘高频模型,进一步分析了相电流高频分量的传导路径以及主绝缘电容对相电流高频特性的影响㊂文献[10-11]将开关暂态的相电流均方根偏差作为绝缘状态评价指标,可分别评估主绝缘及匝间绝缘退化状态㊂文献[12]通过调整逆变器开关管上升沿和下降沿时间,研究了d v/d t对相电流均方根偏差值的影响㊂然而,上述绝缘状态监测方法均需要安装带宽高达MHz以上的电流传感器以获取暂态电流特征,这对电流信号的采集及处理提出了较大挑战㊂基于漏电流与绝缘阻抗的高度关联性,利用漏电流监测电机绝缘状态成为目前的热点研究㊂文献[13-14]提出一种差模测试方法测量各相漏电流,并结合相电压得到相地绝缘及相间绝缘的等效阻抗用以评估绝缘退化程度㊂文献[15-16]基于共模漏电流和共模电压,提出一种主绝缘等效电容监测方法,该方法可以监测电机主绝缘退化程度,但没有考虑绝缘退化位置㊂文献[17]通过监测漏电流暂态过冲幅值评估绕组主绝缘退化状态,该方法实现简单,但也未考虑绝缘退化位置㊂文献[18]提出利用漏电流的振荡幅值及衰减时间区分绝缘退化程度和退化位置㊂然而,该方法所提出的绝缘状态特征量之间相互耦合,不能独立评估绝缘退化程度和位置㊂鉴于变频电机入线端处主绝缘较其余位置承受更高电压应力,为预防在连续高压冲击下发生绝缘故障,其绝缘退化状态尤其值得关注[19-20]㊂因56第8期张超凡等:基于漏电流多频率特征的变频电机主绝缘状态在线监测方法此,亟需提出一种能够定位主绝缘退化位置的监测方法,这不仅有利于合理安排电机定子绝缘维护周期,而且能为大型电机局部绝缘退化的精准维护提供支撑㊂为了解决上述问题,本文提出一种基于漏电流多频率特征的非侵入式主绝缘状态监测方法,不仅可以评估绝缘退化程度,而且可以识别绝缘退化位置㊂首先,通过变频电机定子绕组主绝缘退化等效电路,明确漏电流基波倍频㊁开关频率倍频及其边带频率相关特征与主绝缘电阻及电容之间的耦合关系㊂然后,研究共模漏电流和差模漏电流随绝缘退化位置的变化规律,实现主绝缘退化程度和退化位置的解耦评估,为变频电机绝缘维护提供理论支撑㊂1㊀变频电机电压及漏电流频率特征分析1.1㊀主绝缘等效电路与漏电流假设变频电机C 相主绝缘发生退化,其等效电路模型如图1所示,其中主绝缘阻抗用等效阻容并联电路表示,并通过调整电路参数模拟绝缘退化状态,U a ㊁U b ㊁U c 表示三相电压,R s 和L s 分别表示定子电阻和电感㊂N 点为定子绕组中性点,D 点为主绝缘劣化位置,x 为入线端到D 点的线圈匝数与单相绕组匝数之比,表示主绝缘退化所处相绕组位置㊂图1㊀C 相主绝缘退化等效电路模型Fig.1㊀Equivalent circuit model of GW insulationdegradation in phase C对图1等效电路模型进一步简化得到图2所示电路,其中k ㊁U 分别表示定子阻抗系数及主绝缘退化位置的激励电压,有:k =x (3-2x )3;U =(3-2x )U c +x (U a +U b )3㊂üþýïïïï(1)根据图2等效电路模型得到漏电流的频域数学模型为I ~g=(1+j ωC g )U~k (R -ω2C g L s )+R g +j kω(C g R s +L s )㊂(2)式中ω=2πf 为电机角频率㊂由式(2)可知,漏电流主要受主绝缘等效阻抗R g ㊁C g ,定子等效阻抗R s ㊁L s 与激励电压U 影响,而电机定子等效阻抗可由阻抗分析仪获得,并且激励电压在电机设定工况下基本保持不变,因此,可以通过监测漏电流频域特征参数评估主绝缘等效阻抗状态㊂图2㊀主绝缘退化简化电路模型Fig.2㊀Simplified circuit model of GW insulationdegradation1.2㊀电压频率特征由漏电流频域数学模型可知,变频电机电压频率信息将通过等效阻抗传递至漏电流㊂为了分析漏电流频域特性,首先应获得变频电机电压频率分布㊂利用双重傅里叶积分[21]对变频电机三相电压进行频谱分析,得到A 相电压的傅里叶表达式为㊀U a (t )=E d 2+αE d2sin(ω0t )+ðɕm =12E d m πJ 0(αm π2)sin m π2cos(mωc t )+ðɕm =1ðɕn =-ɕ(n ʂ0)2E d m πJ n (αm π2)sin[(m -n )π2]ˑcos(mωc t +nω0t )㊂(3)式中:E d 为直流母线电压;ω0为基波角频率;ωc 为载波角频率(逆变器的开关角频率);α为调制深度;J k (x )表示第k 阶贝塞尔函数㊂由式(3)可知,变频电机电压由基波频率㊁开关频率倍频和以开关频率倍频为中心的边带频率组成㊂同时,依据各个频率电压分布特征,可分为共模电压及差模电压,其中三相共模电压幅值大小相同㊁66电㊀机㊀与㊀控㊀制㊀学㊀报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第27卷㊀相位一致,沿着电机绕组均匀分布,而各相差模电压幅值相同㊁相位互差120ʎ,沿着绕组线性分布[15]㊂依据变频电机基波频率f 0及逆变器开关频率f c ,得到共模频率和差模频率表达式为:㊀㊀f 1=(2m -1)f c ʃ2nf 0;(4)㊀㊀f 2=2mf c ʃ(2n +1)f 0㊂(5)式中:m =1,2,3, ;n =0,1,2, ㊂当2n 为3的倍数时,f 1表示共模频率,否则,f 1表示差模频率㊂当2n +1是3的倍数时,f 2表示共模频率,否则,f 2表示差模频率[22]㊂针对空间矢量控制方法,由于其调制波为马鞍波,相电压还将出现基波频率三倍频的奇数倍频分量,其频率表达式为f 3=3nf 0㊂(6)式中:n =1,3,5, ;f 3为共模频率[23]㊂1.3㊀漏电流频率特征结合变频电机系统共模㊁差模频率分布及漏电流频域数学模型,得到漏电流基波频率倍频相关特征表达式,共模漏电流和差模漏电流分别为:I ~f0,CM =㊀3α3E d (1+j ωC g R g )π(9n 2-1)[k (R s +j ωL s )(1+j ωC g R g )+R g ],(7)其中:ω=2π3nf 0,n =1,3,5, ;I ~f0,DM=αE d (1-x )(1+j ωC g R g )2[k (R s +j ωL s )(1+j ωC g R g )+R g ]㊂(8)其中ω=2πf 0㊂由式(7)~式(8)可知,漏电流基波频率倍频特征中共模成分主要由基波频率三倍频的奇数倍频分量组成,而差模成分主要为基波分量㊂同理,由式(2)~式(5)得到漏电流开关频率倍频及其边带频率相关特征表达式,共模漏电流和差模漏电流分别为:I ~fc,CM=2E d J 0(αn π2)(1+j ωC g R g )n π[k (R s +j ωL s )(1+j ωC g R g )+R g ],(9)式中:ω=2π(nf c ʃmf 0),当n =1,3,5, ,m =6l ,l =0,1,2, ,当n =2,4,6, ,m =6l -3,l =1,2,3 ;I ~fc,DM=2E d J m (αn π2)(1-x )(1+j ωC g R g )n π[k (R s +j ωL s )(1+j ωC g R g )+R g ]㊂(10)式中:ω=2π(nf c ʃmf 0),当n =1,3,5, ,m =2l ,且m ʂ6l ,当n =2,4,6, ,m =2l -1,且m ʂ6l -3,l =1,2,3 ㊂由式(9)㊁式(10)可知漏电流开关频率倍频及其边带频率特征中共模成分主要为开关频率奇数倍频以及部分边带频率,而差模成分主要由以开关频率倍频为中心的边带频率组成㊂在变频电机运行过程中,直流母线电压E d 和调制深度α通常固定,定子电阻R s 和定子电感L s 可以通过在线参数识别方法获得㊂因此,漏电流频率特征主要受主绝缘等效阻抗影响,基于漏电流多频率特征可以对变频电机主绝缘退化状态进行有效评估㊂2㊀变频电机主绝缘状态在线监测方法变频电机基波频率f 0和开关频率f c 可以通过控制算法等渠道获取,依据式(4)~式(6)即可得到漏电流基波频率倍频㊁开关频率倍频及其边带频率分布㊂本文选取漏电流基波频率(差模)及基波频率三倍频(共模),开关频率(共模)及开关频率二倍频边带频率(差模)为特征频率展开讨论,如表1所示㊂表1㊀反映主绝缘状态的漏电流特征频率Table 1㊀Characteristic frequency of leakage current thatreflects ground-wall insulation condition㊀㊀特征频率共模差模基波频率及其三倍频3f 0f 0开关频率及其二倍频边带频率f c2f c +f 02.1㊀主绝缘退化程度识别随着主绝缘逐渐退化,绝缘电阻逐渐减小,而绝缘电容逐渐增大㊂根据式(7)~式(10)得到不同绝缘电阻及绝缘电容下的漏电流特征频率幅值如图3所示㊂其中,变频电机基波频率f 0为50Hz,开关频率f c 为4000Hz㊂由图3(a)可知,当绝缘电阻为几MΩ以上时,漏电流特征频率幅值均趋近于0,此时主绝缘处于良好状态[2]㊂随着主绝缘逐渐退化(绝缘电阻逐渐减小),漏电流特征频率幅值逐渐增大,并且漏电流开关频率幅值为最大值㊂由图3(b)可得,随着主绝缘逐渐退化(绝缘电容逐渐增加),漏电流基波频率相关特征频率幅值几乎保持不变,而开关频率相关特征频率幅值随着绝缘电容增大而趋76第8期张超凡等:基于漏电流多频率特征的变频电机主绝缘状态在线监测方法于增大㊂因此,绝缘电阻变化对漏电流两类特征频率幅值均有较大影响,绝缘电容变化仅对开关频率相关特征频率幅值影响程度较大,而对漏电流基波频率相关特征频率幅值影响较微弱㊂利用漏电流基波频率及开关频率相关特征频率幅值随绝缘阻抗变化规律,可以实现对绝缘电阻及绝缘电容退化的有效评估㊂图3㊀漏电流特征频率幅值随绝缘阻抗变化规律Fig.3㊀Characteristic frequency amplitude of leakagecurrent under different insulation impedance2.2㊀主绝缘退化位置识别通过改变主绝缘退化位置,得到漏电流特征频率幅值随退化位置的变化规律如图4所示㊂可知,差模漏电流(50Hz㊁8050Hz)在绝缘退化位置由定子绕组入线端(x =0)靠近中性点(x =1)过程中逐渐减小,且中性点处幅值为0,而共模漏电流(150㊁4000Hz)幅值在绝缘退化位置变化过程中几乎保持不变㊂因此,差模漏电流对绝缘退化位置较为敏感,可以结合共模漏电流及差模漏电流随绝缘退化位置变化规律实现绝缘退化位置评估㊂本文选择差模漏电流变化量与共模漏电流变化量之比K 来识别主绝缘退化位置,即K =I ∗g,DM -I g,DMI ∗g,CM -I g,CM㊂(11)式中:I g,DM 表示差模漏电流;I g,CM 表示共模漏电流;上标 ∗ 表示绝缘退化状态所得漏电流分析结果㊂图4㊀漏电流特征频率幅值随绝缘退化位置变化规律Fig.4㊀Characteristic frequency amplitude of leakagecurrent under different degradation position2.3㊀主绝缘状态监测方法实际应用中,可以将健康状态对应漏电流特征频率分量作为参考值,利用对应共模漏电流变化量ΔI g,CM 及差模漏电流变化量ΔI g,DM 评估主绝缘退化状态㊂基于漏电流特征频率分量的主绝缘状态监测方法流程图如图5所示,具体步骤如下:1)变频电机首次启动时,采集绝缘健康状态的漏电流,利用快速傅立叶变换算法获得漏电流特征频率分量,并将其作为参考值㊂2)实时采集变频电机绝缘服役状态漏电流,利用傅立叶变换算法获得漏电流特征频率分量,并将其作为实测值㊂3)将共模漏电流(基波频率三倍频及开关频率分量)实测值与参考值比较,利用其变化量ΔI g,CM 评估绝缘电阻及绝缘电容退化程度㊂4)将差模漏电流(基波频率或开关频率二倍频边带分量)实测值与参考值比较,利用其变化量ΔI g,DM 与对应共模漏电流变化量ΔI g,CM 之比K 评估绝缘退化位置㊂5)结合绝缘退化程度和退化位置判断是否需要对退化部位进行针对性绝缘维护㊂如退化速率较快的入线端发生退化或者其余部位发生严重退化则需要停机维护,否则继续采集漏电流评估绝缘退化状态㊂86电㊀机㊀与㊀控㊀制㊀学㊀报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第27卷㊀图5㊀主绝缘状态监测方法流程图Fig.5㊀Flow chart of GW insulation condition assessmentmethod3㊀实验验证本文提出的绝缘状态评估方法实验平台实物图及示意图分别如图6及图7所示,其中待测电机为3kW 矢量控制永磁同步电机,利用穿心电流互感器测量电机主绝缘漏电流,将阻抗电路接入定子绕组抽头与大地之间模拟主绝缘退化状态㊂图6㊀实验平台实物图Fig.6㊀Picture of experimentalplatform图7㊀实验平台示意图Fig.7㊀Scheme diagram of experimental platform表2为电机参数及控制参数㊂表2㊀电机参数与控制参数Table 2㊀Motor parameters and controlling parameters㊀㊀参数数值额定功率P n /kW 3额定电流I n /A 17定子电阻R s /Ω0.6定子电感L s /mH 3极对数n p5开关频率f c /kHz4基波频率f 0/Hz50直流母线电压E d /V 240绝缘电阻R g /kΩ10~1000绝缘电容C g /nF0.01~103.1㊀主绝缘状态监测方法验证调整绝缘阻抗模拟电路的电阻值为1kΩ㊁电容值为200pF,将所测漏电流进行快速傅里叶分解得到特征频率幅值如图8所示㊂可知漏电流主要频率成分为基波频率及其三倍频㊁开关频率倍频及其边带频率,其中开关频率幅值为最大值,与第1.3节理论分析结果一致㊂图8㊀漏电流特征频率分量幅频图Fig.8㊀Spectrogram of characteristic frequency compo-nents in leakage current96第8期张超凡等:基于漏电流多频率特征的变频电机主绝缘状态在线监测方法3.1.1㊀退化程度识别验证通过改变绝缘阻抗模拟电路参数,得到不同绝缘电容和绝缘电阻下的漏电流基波频率三倍频幅值如图9所示㊂可知,随着绝缘电阻降低至100kΩ以下(严重退化),漏电流基波频率三倍频幅值逐渐增大,而在1MΩ与100kΩ之间(轻度退化)漏电流基波频率三倍频幅值变化较小㊂同时,不同绝缘电容下的漏电流基波频率三倍频幅值几乎相同㊂因此,绝缘电阻的变化是基波频率三倍频幅值的主要影响因素,并且基波频率三倍频幅值对严重绝缘退化状态较为敏感,可利用漏电流基波频率三倍频幅值评估绝缘电阻退化㊂图9㊀漏电流基波频率三倍频幅值随绝缘阻抗变化的试验结果Fig.9㊀Test results of fundamental frequency tripletfrequency amplitude of leakage current under different insulation impedance同理,得到不同绝缘电阻及绝缘电容下的漏电流开关频率幅值如图10所示㊂可知,当绝缘电阻处于100kΩ以上范围(轻度退化),漏电流开关频率幅值几乎不受绝缘电阻变化影响,而当绝缘电容增加至100pF 以上时,漏电流开关频率幅值变化较大㊂当绝缘电阻处于100kΩ以下时(严重退化),漏电流开关频率幅值受到绝缘电阻以及绝缘电容变化的共同影响呈增大趋势㊂因此,在主绝缘轻度退化阶段,绝缘电阻变化对开关频率幅值影响较小,绝缘电容变化为开关频率幅值主要影响因素,而在严重退化阶段,开关频率幅值将受到绝缘电阻及绝缘电容变化的共同影响㊂通过监测漏电流开关频率幅值可以反映绝缘电容退化,即可以评估主绝缘轻度退化状态㊂图10㊀漏电流开关频率幅值随绝缘阻抗变化的试验结果Fig.10㊀Test results of switching frequency amplitudeof leakage current under different insulation impedance3.1.2㊀退化位置识别验证通过改变绝缘阻抗模拟电路在定子绕组接入位置,得到不同退化位置下漏电流特征频率幅值变化规律如图11所示㊂可知实验结果与图4仿真结果基本一致,共模漏电流(150㊁4000Hz)幅值随着绝缘退化位置的改变基本不变,差模漏电流(50㊁8050Hz)幅值随着主绝缘退化位置由绕组入端逐渐靠近中性点从最大值逐渐减小至0㊂因此,可以结合共模及差模漏电流对绝缘退化位置变化敏感性评估主绝缘退化位置㊂图11㊀漏电流特征频率幅值随退化位置变化的试验结果Fig.11㊀Test results of characteristic frequency ampli-tude of leakage current under different degra-dation position基于共模漏电流及差模漏电流变化量得到退化位置评估指标K 的变化规律如图12所示㊂可以看出,K 值随着退化位置x 变化而线性变化,当绝缘退化发生在绕组入线端(x =0),K 值最大,随着退化位置接近中性点(x =1),K 值逐渐减少至0㊂因此,K 值与退化位置x 线性相关,基于K 值变化规律可以精确定位主绝缘退化位置㊂7电㊀机㊀与㊀控㊀制㊀学㊀报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第27卷㊀图12㊀不同主绝缘退化位置下K 值试验结果Fig.12㊀Test results of K under different GW insulationdegradation position3.2㊀运行工况对监测方法的影响设定绝缘阻抗模拟电路的电容值为220pF 模拟主绝缘轻度退化状态,电阻值为1kΩ模拟主绝缘严重退化状态㊂通过磁粉制动器改变电机负载转矩,得到不同负载电流下的漏电流特征频率幅值如图13所示,其中图13(a)㊁图13(b)分别为模拟主绝缘轻度与严重退化状态㊂可见,随着负载电流逐渐增大,主绝缘轻度与严重退化状态下漏电流特征频率的幅值基本保持不变㊂特征频率幅值分布规律始终与理论分析结果保持一致,开关频率幅值最大,基波频率与边带频率幅值较小㊂因此,漏电流特征频率的幅值不受负载工况影响㊂图13㊀不同负载电流下的漏电流特征频率幅值Fig.13㊀Characteristic frequency amplitude of leakagecurrent under different load current变频电机基波频率f 0与转速密切相关,可以通过监测转速获取f 0,而逆变器开关频率f c 在运行过程一般保持不变㊂实际应用中,可以实时获取f 0及f c ,再依据表1对漏电流特征频率进行动态调整㊂因此,根据电机转速动态调整特征频率能够满足不同转速工况下主绝缘状态监测需求㊂4㊀结㊀论在线精准评估主绝缘退化状态对变频电机的可靠运行至关重要㊂本文通过建立主绝缘退化等效电路模型,研究了漏电流特征频率幅值随主绝缘阻抗及退化位置变化规律,提出了一种基于漏电流多频率特征的变频电机主绝缘状态监测方法,并进行了实验验证㊂具体结论如下:1)主绝缘轻度退化状态下,漏电流基波倍频幅值几乎不受绝缘阻抗变化的影响,开关频率倍频及其边带频率幅值对绝缘电容变化较为敏感㊂严重退化状态下,漏电流基波倍频幅值主要受绝缘电阻变化影响,而开关频率倍频及其边带频率幅值受绝缘阻容变化的共同影响㊂通过监测漏电流特征频率的幅值变化,可以评估主绝缘退化状态㊂2)共模漏电流幅值大小不受主绝缘退化位置影响,而差模漏电流幅值会随着退化位置由入线端向中性点移动而逐渐减小至0㊂结合共模及差模漏电流幅值变化特征可以评估主绝缘退化位置㊂参考文献:[1]㊀STONE G C.Condition monitoring and diagnostics of motor andstator windings-a review[J].IEEE Transactions on Dielectrics &Electrical Insulation,2013,20(6):2073.[2]㊀格雷格C.斯通,伊恩㊃卡伯特,爱德华A.博尔特,等.旋转电机的绝缘-设计㊁评估㊁老化㊁试验㊁修理[M].白亚民,王劲松,梅志刚,等译.北京:机械工业出版社,2016.[3]㊀郑大勇,张品佳.交流电机定子绝缘故障诊断与在线监测技术综述[J].中国电机工程学报,2019,39(2):395.ZHENG Dayong,ZHANG Pinjia.A review of fault diagnosis and online condition monitoring of stator insulation in AC electrical ma-chine[J].Proceedings of the CSEE,2019,39(2):395.[4]㊀STONE G C,SEDDING H G,CHAN C.Experience with onlinepartial discharge measurement in high-voltage inverter-fed motors [J].IEEE Transactions on Industry Applications,2018,54(1):866.[5]㊀HANBARI T,FARJAH A.A magnetic leakage flux-based ap-proach for fault diagnosis in electrical machines[J].IEEE SensorsJournal,2014,14(9):2981.17第8期张超凡等:基于漏电流多频率特征的变频电机主绝缘状态在线监测方法[6]㊀孙宇光,余锡文,魏锟,等.发电机绕组匝间故障检测的新型探测线圈[J].中国电机工程学报,2014,34(6):917.SUN Yuguang,YU Xiwen,WEI Kun,et al.A new type of search coil for detecting inter-turn faults in synchronous machines[J].Proceedings of the CSEE,2014,34(6):917.[7]㊀李豪,赵孟,向大为,等.基于开关瞬态频率响应的伺服电机早期匝绝缘劣化在线监测[J].中国电机工程学报,2020,40(10):3359.LI Hao,ZHAO Meng,XIANG Dawei,et al.On-line monitoring of incipient turn insulation deterioration of servo motor using switc-hing transient frequency response[J].Proceedings of the CSEE, 2020,40(10):3359.[8]㊀XIANG Dawei,LI Hao,YAN Hao,et al.Online monitoring of in-cipient turn insulation degradation for inverter-fed machine using sensitive tail component in pwm switching oscillations[J].IEEE Transactions on Power Electronics,2021,36(8):8730. [9]㊀LI Hao,GU Yi,XIANG Dawei,et al.Online condition monito-ring of line-end coils insulation for inverter-fed machine by switc-hing oscillation mode decomposition[J].IEEE Transactions on In-dustrial Electronics,2022,69(11):11697.[10]㊀ZOELLER C,VOGELSBERGER M A,FASCHING R,et al.E-valuation and current-response-based identification of insulationdegradation for high utilized electrical machines in railway appli-cation[J].IEEE Transactions on Industry Applications,2017,53(3):2679.[11]㊀ZOELLER C,WOLBANK T M,VOGELSBERGER M A.Invert-er-fed drive stator insulation monitoring based on reflection phe-nomena stimulated by voltage step excitation[C]//2016IEEEEnergy Conversion Congress and Exposition(ECCE),September18-22,2016,Milwaukee,WI,USA.2016:1-8. [12]㊀ZOELLER C,VOGELSBERGER M A,WOLBANK T M,et al.Impact of SiC semiconductors switching transition speed on insu-lation health state monitoring of traction machines[J].IET PowerElectronics,2016,9(15):2769.[13]㊀LEE S B,YOUNSI K,KLIMAN G B.An on-line technique formonitoring the insulation condition of AC machine stator windings[C]//IEEE International Conference on Electric Machines andDrives,May15,2005,San Antonio,TX,USA.2005:286-294.[14]㊀LEE S B,YANG J,YOUNSI K,et al.An online groundwalland phase-to-phase insulation quality assessment technique forAC machine stator windings[J].IEEE Transactions on IndustryApplications,2006,42(4):946.[15]㊀ZHANG Pinjia,YOUNSI K,NETI P.A novel online statorground-wall insulation monitoring scheme for inverter-fed AC mo-tors[J].IEEE Transactions on Industry Applications,2015,51(3):2201.[16]㊀TSYOKHLA I,GRIFFO A,WANG Jiabin.Online condition mo-nitoring for diagnosis and prognosis of insulation degradation ofinverter-fed machines[J].IEEE Transactions on Industrial Elec-tronics,2019,66(10):8126.[17]㊀JENSEN W R,STRANGAS E G,FOSTER S N.A method foronline stator insulation prognosis for inverter-driven machines[J].IEEE Transactions on Industry Applications,2018,54(6):5897.[18]㊀NIU Feng,WANG Yao,HUANG Shaopo,et al.An onlinegroundwall insulation monitoring method based on transient char-acteristics of leakage current for inverter-fed motors[J].IEEETransactions on Power Electronics,2022,37(8):9745. [19]㊀XIE Yanyang,ZHANG J,LEONARDI F,et al.Modeling andverification of electrical stress in inverter-driven electric machinewindings[J].IEEE Transactions on Industry Applications,2019,55(6):5818.[20]㊀WEI Yi,GRIFFO A,ALVAREZ-GONZALEZ F,et al.Fre-quency-domain based windings voltage distribution modelling forconverter-fed electrical machines[C]//2020IEEE Energy Con-version Congress and Exposition(ECCE),October11-15,2020,Detroit,MI,USA.2020:525-532.[21]㊀刘永迪,李虹,张波,等.基于双重傅里叶级数的混沌SP-WM频谱量化分析[J].物理学报,2014,63(7):68.LIU Yongdi,LI Hong,ZHANG Bo,et al.Spectrum calculationof chaotic SPWM signals based on double Fourier-series[J].Ac-ta Physica Sinica,2014,63(7):68.[22]㊀LU G,ZHANG P.A novel leakage-current-based online insula-tion monitoring strategy for converter transformers using common-mode and differential-mode harmonics in VSC system[J].IEEETransactions on Industrial Electronics,2021,68(2):1636.[23]㊀周卫平,吴正国,唐劲松,等.SVPWM的等效算法及SVP-WM与SPWM的本质联系[J].中国电机工程学报,2006,26(2):133.ZHOU Weiping,WU Zhengguo,TANG Jinsong,et al.A novelalgorithm of SVPWM and the study on the essential relationshipbetween SVPWM and SPWM[J].Proceedings of the CSEE,2006,26(2):133.(编辑:邱赫男)27电㊀机㊀与㊀控㊀制㊀学㊀报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第27卷㊀。
基底节脑出血烟雾病/烟雾综合征的临床特征和治疗策略曹磊 王晨潮 王敬 李魁元 高育源 何秉征 杨波 李红伟△郑州大学第一附属医院神经外科 郑州 450052基金项目:国家自然科学基金资助项目(编号:U1504819)△通讯作者:李红伟,郑州大学第一附属医院神经外科,郑州 450000 【摘要】 目的 分析基底节脑出血烟雾病/烟雾综合征患者的临床特征、手术策略。
方法 回顾性分析2013-01—2019-01间基底节脑出血中烟雾病/烟雾综合征病例。
电话或复查随访,统计患者的临床资料。
结果 本研究共纳入78例患者,年龄(43 7±11 5)岁。
临床症状中,主要表现为头晕、头痛47例(57 7%)。
影像学显示24例(30 7%)仅局限基底节脑出血,47例(60 2%)合并破入脑室,7例(8 8%)合并破入蛛网膜下腔,1例(1 3%)合并破入以上两者。
随访时间(38 8±35 7)个月。
术后mRS评分0~2分43例,3~4分17例,5~6分18例。
21例患者均行颅内血肿清除术和间接血管重建术,其中5例同时行两种手术治疗。
术后复查头部DSA等,结果均示血管通畅、代偿良好。
结论 基底节脑出血烟雾病/烟雾综合征患者以中青年为主,临床症状以头晕、头痛最为常见。
影像学显示出血易破入脑室。
同时行颅内血肿清除术和间接血管重建术,此手术策略可避免二次伤害、减少治疗费用等,从而让患者更多受益。
【关键词】 基底节脑出血;烟雾病;临床特征;手术策略【中图分类号】 R743 【文献标识码】 B 【文章编号】1077-8991(2020)04-0008-03 基底节脑出血传统上多认为是高血压性脑出血,但近年来基底节脑出血中烟雾病/烟雾综合征检出率逐渐升高。
烟雾病属一种慢性脑血管疾病,以双侧颈内动脉末端、大脑前/中动脉起始部进行性狭窄为特征[1]。
烟雾病与高血压导致的基底节脑出血临床特征及治疗方式不同,应加以鉴别并采取相应治疗措施,但相关研究较少。
著述评论“左道左道””与“正道正道””——评万志英《左道:中国宗教文化中的神与魔》李奎原臧博2004年,美国著名汉学家万志英(Richard von Glahn)的著作The SinisterWay:The Divine and the Demonic in Chi-nese Religious Culture由加州大学出版社出版。
其后,廖涵缤将其译介到国内,万志英作中文版序言,2018年由社会科学文献出版社出版,译名为《左道:中国宗教文化中的神与魔》(以下简称《左道》)。
作为第一部深入研究中国“左道”宗教文化的史学著作,《左道》英文版问世距今已有近二十年,但其学术价值仍未得到足够关注。
无论是横跨整个帝制时代的背景铺垫与叙事,还是主旨演变的细节描画与阐释,《左道》都给人留下了深刻的印象。
只是万氏毕竟是海外学者,以“他者”的视角来审视中国宗教文化,是否准确得当的问题始终存在,在《左道》这部作品中亦有体现。
当然,仍要肯定《左道》为我们了解中国宗教文化以及古代中国人的精作者简介:李奎原,历史学博士,中国人民公安大学马克思主义学院教师;臧博,中国社会科学院大学历史学院博士研究生。
067著述评论神世界提供了新的视角。
“左道”与中国数千年仰赖的“正道”崇拜相对立,游走于中国人的宗教世界与世俗生活内外。
作者描绘的以“五通神”为代表的“左道神魔”在中华大地的土壤中扎根生长,正是其中的一个经典例证,作者借此阐释了中国宗教文化中,“左道”神魔文化的产生、发展并走向民间大众的大体过程,试图揭示普通中国人“为控制自身命运而做出的尝试”①。
作者希望从纯粹的宗教文化视角来解读,但笔者以为,“五通神”形象的生成与消亡,不仅是“左道”神魔文化自身发展演变规律的体现,也包含着皇权政治的控制与规范、基层社会普通民众的寄托与尝试。
它的兴废是多种因素相互作用的结果。
正如杨庆堃所说,中国社会不像其他文化传统(如欧洲或是阿拉伯文化)那样,宗教作为一种独立因素而存在,而是围绕着世俗制度进行活动。
第43卷 第12期2020年12月计 算 机 学 报CHINESEJOURNALOFCOMPUTERSVol.43No.12Dec.2020收稿日期:2019 06 17;在线发布日期:2020 01 18.本课题得到国家重点研发计划(2017YFB1001901)资助.史殿习,博士,研究员,中国计算机学会(CCF)会员,主要研究领域为人工智能、分布式计算、云计算及大数据处理等.E mail:dxshi@nudt.edu.cn.洪 臣,硕士,主要研究方向为人工智能、分布式计算及云计算等.康 颖(通信作者),博士,助理研究员,主要研究方向为人工智能、数据挖掘、社区发现等.E mail:kangying_841218@sina.com.金松昌,博士,助理研究员,主要研究方向为人工智能、数据挖掘、社区发现等.张拥军,博士,研究员,主要研究领域为高性能计算、分布式应用系统等.杨 东,学士,主要研究方向为有线通信、信息安全防护等.面向多无人机协同飞行控制的云系统架构史殿习1),2),3) 洪 臣4) 康 颖2),3),5) 金松昌2),3) 张拥军2) 杨 东5)1)(国防科技大学计算机学院 长沙 410073)2)(军事科学院国防科技创新研究院 北京 100166)3)(天津(滨海)人工智能创新中心 天津 300457)4)(中国人民解放军61932部队 北京 100071)5)(中国人民解放军31401部队 长春 130022)摘 要 有限的载荷使得无人机难以承载过多的仪器设备,其极大地限制了无人机上资源的交互、共享以及无人机遂行任务多样性的能力.多无人机智能协同成为AI领域发展的主流方向,但已有的多无人机系统存在通信距离受限、数据资源分离等问题,且因网络连接的不稳定性及数据传输的延迟性,多无人机间难以实现有效的协同控制.本文提出了一种面向多无人机协同飞行控制的云系统架构UAV3CA.UAV3CA在云端为多无人机构建了一个“远程大脑”,通过PaaS抽象封装无人机及其上资源,可实现多无人机间信息数据的实时共享,并基于云端强大的存储和计算能力完成多无人机的统一规划及协同飞行控制.实验从单无人机制导和多无人机协同两个方面,对UAV3CA在网络通信的稳定性、数据传输的实时性和协同控制的有效性等方面的性能给予了验证,最终以完美的编队队形呈现出UAV3CA协同控制方式的灵活多样性.关键词 多无人机;云系统架构;协同飞行控制;实时共享中图法分类号TP393 犇犗犐号10.11897/SP.J.1016.2020.02352犆犾狅狌犱 犅犪狊犲犱犆狅狀狋狉狅犾犛狔狊狋犲犿犃狉犮犺犻狋犲犮狋狌狉犲犳狅狉犕狌犾狋犻 犝犃犞狊犆狅狅狆犲狉犪狋犻狏犲犉犾犻犵犺狋SHIDian Xi1),2),3) HONGChen4) KANGYing2),3),5) JINSong Chang2),3)ZHANGYong Jun2) YANGDong5)1)(犛犮犺狅狅犾狅犳犆狅犿狆狌狋犲狉犛犮犻犲狀犮犲,犖犪狋犻狅狀犪犾犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔狅犳犇犲犳犲狀狊犲犜犲犮犺狀狅犾狅犵狔,犆犺犪狀犵狊犺犪 410073)2)(犖犪狋犻狅狀犪犾犐狀狀狅狏犪狋犻狅狀犐狀狊狋犻狋狌狋犲狅犳犇犲犳犲狀狊犲犜犲犮犺狀狅犾狅犵狔,犃犮犪犱犲犿狔狅犳犕犻犾犻狋犪狉狔犛犮犻犲狀犮犲狊,犅犲犻犼犻狀犵 100166)3)(犜犻犪狀犼犻狀犃狉狋犻犳犻犮犻犪犾犐狀狋犲犾犾犻犵犲狀犮犲犐狀狀狅狏犪狋犻狅狀犆犲狀狋犲狉,犜犻犪狀犼犻狀 300457)4)(犘犲狅狆犾犲’狊犔犻犫犲狉犪狋犻狅狀犃狉犿狔狅犳犆犺犻狀犪犖狅.61932,犅犲犻犼犻狀犵 100071)5)(犘犲狅狆犾犲’狊犔犻犫犲狉犪狋犻狅狀犃狉犿狔狅犳犆犺犻狀犪犖狅.31401,犆犺犪狀犵犮犺狌狀 130022)犃犫狊狋狉犪犮狋 Unmannedaerialvehicle(UAV),asapriorbranchofintelligentunmannedsystem,hasattractedawiderangeofinterestfromdifferentkindsofapplicationdomains,includingreal timemonitoring,providingwirelesscoverage,remotesensing,searchandrescue,deliveryofgoods,securityandsurveillance,precisionagriculture,andcivilinfrastructureinspectionetc.However,thereareseveralnewchallengesarisingfrommoreandmorecomplexapplicationenvironmentsandscenes,whichsettingahigherdemandfortheextensiblecapacityofUAV,especiallyforsomepropertiesofUAVsuchassmallsize,lightweight,enduringenergy,processingcapability,signaltransmissionrangeandsoon.ThelimitedprocessingpowerandpayloadofUAVarethemostchallengingissues,whichrestraintheon boardrequirementslikesensorweight,sizeandrequiredpower.Asaresult,itisdifficultforUAVtocarryonplentyofinstrumentsandequipmentsandhardwireprocessors,whichimposesdramaticalrestrictionsontheexchangeandshareofresourcesbetweenUAV,andonthecapabilityofUAVtoexecutediversetasksliketrackingmultipleobjects,explorationofcomplexterrainandsoon.Toaddresstheproblemsmentionedabove,manysolutionshavebeenpromoted,ofwhichonemainstreamonAIdevelopmentistomakemulti UAVsflyinginsomeformationandcompletingjobsintheformofintelligentcooperation,whilebreakingthroughtheintrinsiclimitationsofindividualUAVinpayload,enduringenergy,computingandmemorypower.However,theexistedsystemsofmulti UAVslackofcollaborationhavebeenfacedupwithsuchproblemsastheconfineddistanceofwirelesscommunicationandseparationofkindsofdatasources.Inaddition,thecooperativecontrolonmulti UAVsishardtorealizebecauseoftheinstabilityofnetworkconnectionaswellasthelatencyofdatatransmission.Inlightofthedeficiencyofsynergyofmulti UAVs,thispaperproposesacloud basedcontrolsystemarchitectureformulti UAVscooperativeflight(shortforUAV3CA).ThemainideaofUAV3CAistoconfiguratea“remotebrain”formulti UAVsbasedontheconstructionofcloud,equallymeaningthatbyvirtueoftheabstractionandencapsulationoftheresourcesfromUAVsoronboardofUAVsbasedonPaaS(platformasaservice),theinformationanddataamongmulti UAVsareabletoshareinrealtime.Foranotherthing,thepowerfulstorageandcomputingabilityofthecloudputitintorealitythatenablingthemulti UAVstoplaninaunifiedmannerandcontrollingthecooperativeflightofmulti UAVs.Abundantexperimentalresultsfromtwodifferdesignedaspects,ofthatoneforsingletonUAVguidanceandtheotherformulti UAVscooperation,demonstratetheexcellentperformancesofthepresentedUAV3CA,whichareconcretelyshownasthenetworkcommunicationbecomingstablewithoutinterruption,thedatatransmissionreachingoneanotheramongmulti UAVssystemintime,andachievingthevalidcooperativecontrolonmulti UAVsbymeansoftheresourcessharedoncloud.Intheend,theperfectdisplayofformationevolutionoffiveunmannedaerialvehiclesinthevirtualenvironmenthasaccountedfortheflexibilityandmultiformityofcooperativecontrolpatternsofmulti UAVsbasedontheproposedUAV3CA.犓犲狔狑狅狉犱狊 multi UAVs;cloud basedsystemarchitecture;cooperativeflightcontrol;real timesharing1 引 言智能无人系统是人工智能(AI)领域的重要应用之一,其按照适用场景的不同分为无人车、无人机、空间机器人、海洋机器人、无人工厂机器人等不同类别[1],其中以无人机(UnmannedAerialVehicle,UAV)的应用最为典型且广泛.作为一种新兴产业和最具发展前景的AI技术,无人机不仅潜移默化的改变着人们的生活模式,还将在未来的产业或商业乃至民用、军事领域引发一场革命性变革.无人机因其具有成本低、全天候、零伤亡等优势,不仅能够取代人完成简单的重复性劳动,如边境巡逻、精准农业、货物运送、道路交通实时监管等,还能够在复杂环境或危险场景中替代人完成特殊难度的任务,如遥测遥感、建筑与公共设施巡检、事故灾害现场勘测及救援等[2].但随着应用需求的不断扩展,实时多变、纷繁复杂的任务场景对无人机提出了更多更高的要求和挑战.面对单无人机有效载荷低、数据信息整合能力有限等情形,多无人机集群化、协同化、智能化成为无人机技术发展的一种必然趋势.体积小,重量轻是无人机的优势,但同时制约着无人机自身有效的载荷能力,使之难以承载过多的仪器设备和硬件处理器.目前,已有的无人机操控系统主要是以无线局域网或WiFi作为传输媒介,通过遥控器或者软件APP建立端到端的连接并施加控制,其最大的局限性是通信距离受限、可操作性不强,且不支持多架无人机同时接入同一个操控端局.因此,如何突破上述瓶颈成为亟待解决的问题.扩展无人机的体积以增加其有效载荷及存储计算能力或许是一种方法.但如果将多架无人机组成一个集群,使之协同飞行并执行任务,其将具备单无人机无353212期史殿习等:面向多无人机协同飞行控制的云系统架构可比拟的优势.正如Humboldt等人[3]所言,利用有限的资源创造无限的价值(makeinfiniteuseoffinitemeans),大量低成本的无人机通过有机的组合,会产生群体智能效应,这将极大地推进无人机潜在的应用能力.多无人机协同技术的研究未来可用于多个领域,其控制系统架构具有广阔的应用前景,并将在国民经济中产生巨大的经济效益.无线网络的飞速发展和物联网(InternetofThings,IoT[4])的广泛推崇,使得研究人员将云计算的概念引入无人机领域,形成“云+无人机”的概念.追溯到20世纪90年代,东京大学Inaba[5]提出了远程大脑的概念,即提议将机器人与计算机通过万维网连接———发展“网络机器人”.这一概念实现的典型案例是Goldberg等人[6]通过Internet浏览器远程控制网络中的机器人;随后,Kim等人[7]采用UDP协议连接无线传感器和群体机器人实现基于网络连接的控制.网络机器人仅仅是通过网络连接实现多机器人的简单相加,并没有从根本上解决机器人的物理瓶颈问题.在2010年的Humanoids大会上,卡耐基梅隆大学的Kuffner博士[8]首次提出“云机器人”的概念,即机器人可利用互联网上的云服务器进行分布式并行计算和大数据存储、分析与处理,机器人本身无需能力扩展,若想获取信息,连接服务器即可.基于这一概念,很多研究尝试将繁复的计算卸载到云端来解决机器人自身存储计算能力受限的问题.Arumugam等人[9]在Hadoop[10]集群上采用Map/Reduce[11]计算框架来增强机器人算法执行的有效性,但该方法没有给出可靠的通信机制.Hunziker等人[12]设计了一个开源的平台即服务机器人应用框架Rapyuta,提供了一种安全的可定制化的计算环境以帮助机器人将繁重的计算任务转移到云端.上述两种方法仅专注于解决机器人计算层级的问题,协同控制的讨论没有深入.Kuriki等人[13]基于c共识协议提出了一种具有避碰能力的协同编队控制结构,其核心关注点在于如何解决多无人机间的避碰问题.随着无人机角色在机器人领域的不断增强,人们开始将无人机部署到云端.Gharibi等人[14]基于IoT(InternetofThings[4])提出了IoD(InternetofDrones)的概念模型并规划了一个设计框架.Koub a等人[15]提出了一个软件架构DroneMapPlanner(DMP),通过具体的实现和实验证明了IoD,即基于互联网的无人机云处理架构,但该方法一次仅支持访问控制一架无人机.Lin等人[16]提出将无人机连接到GoogleEarth云服务,并将数据存储于MySQL数据库中,用户通过Web浏览器可访问数据库中的无人机信息,该方法没有阐明多无人机控制问题,且通过数据库监控无人机将影响系统的实时响应能力.Sanchez Lopez等人[17]提出了一种在复杂环境中构建自主无人机系统的控制架构Aerostack,Aerostack具有管理大量无人机的能力,但没能实现多无人机间的全局调控.Sampedro等人[18]设计了一个全局协调器GlobalMissionPlanner(GMP),弥补了Aerostack无法协调多无人机执行任务的缺陷,其可动态地将任务分配给每架无人机,同时监控无人机集群行为,但与负责上层任务分配的本地协调器AgentMissionPlanner(AMP)的异步通信却制约着整个系统的实时性.Dong等人[19]提出了一种基于局部邻域信息的多无人机编队控制协议,研究多旋翼无人机系统的编队 围堵控制理论,但控制平台是基于局部拓扑结构实现的,缺乏多无人机系统的全局信息.Zhao等人[20]探讨了无人机通信与控制一体化的通道跟踪、协同通信、自定位、无缝覆盖、轨迹设计、资源配置等技术问题,仅从通信的视角分析了多无人机控制所面临的挑战和机遇.Pham等人[21]通过一个基于分布式控制的多无人机集群,可在野火蔓延的情况下协同跟踪动态环境,但系统需要预规划编辑,灵活性一般.Zou等人[22]针对无人机编队队形变换问题设计的协同控制方法,其网络通信拓扑是弱连接的,数据交互会出现延时现象.Yu等人[23]研究了多无人机在执行器故障和输入饱和条件下的分布式容错控制问题,采用图论和滑模观测器SlidingModeObserver(SMO)相结合的方法增强了系统的可靠性,但忽略了无人机间信息共享的实时性等问题.一些无人机的开源控制平台如QGroundControl①和DJIFlightHub②等,虽然都支持基本的飞行控制功能,但系统启用的飞行模式单一,且不具备通用性.CoUAV是由Wu等人[24]面向多无人机协作设计的一个通用控制监控平台,CoUAV基于Linux核作为中间件实现与无人机的交互,虽然屏蔽了机组硬件上的差异,但无云架构支撑,通用性不强且服务应用范围有限.综上所述,基于云架构实现多无人机的数据共享和协同控制是扩展无人机应用场景、提升动态环境任务需求的有效方法,但系统集成对网络通信的实时性和稳定性以及控制协同的有效性均提出了新的挑战及要求.多无人机联合旨在“1+1>2”,实现多无人机协同飞行控制的目标拟解决以下几个关键问题:(1)多无人机协同控制的有效性;(2)多源异构数据的高4532计 算 机 学 报2020年①②QGroundControl.http://qgroundcontrol.com/DJIFlightHub.https://www.dji.com/flighthub效存储、处理及信息共享;(3)通信链路的稳定性及数据响应的实时性.针对上述问题和已有研究存在的不足如数据实时处理能力差、计算资源匮乏、无人机间数据分离、难以实施全局协同调度等,本文提出了面向多无人机协同飞行控制的云系统架构(Multi UAVOrientedCooperativeControlSystemArchitectureBasedonCloud,UAV3CA),其原理是通过云服务器连接无人机,并在平台即服务(Platform as a Service,PaaS[25])层将无人机资源封装并提供公开接口;云控制端根据预执行的任务对无人机进行分组并做有机组合,通过远程过程调用(RemoteProcedureCall,RPC)获取无人机及其传感器上的数据,并将数据卸载到云端做高效存储,实现多无人机间数据的交互及共享;云计算节点作为无人机集群的远程CPU,运用其强大的计算能力对无人机回传的数据进行处理,生成控制命令并将其发送到无人机上完成远程控制,实现对多无人机的联合部署、飞行调度以及通力协作.图1 UAV3CA的系统架构图2 面向多无人机协同飞行控制的云系统架构多无人机协同飞行是未来机器人在人工智能领域发展的必然趋势.通过将多架低成本的无人机组合并部署到云端,可弥补单无人机因体积小、续航时间短等自身条件限制所带来的能力不足及缺陷,使得无人机集群具备单无人机硬件无法超越的计算、存储及处理能力.传统的无人机集群技术难以满足日趋复杂的任务场景需求,如(1)稳定的通信链路以支持数据实时传输,(2)状态数据和感知信息强大的存储、计算能力,(3)全局最优解的决策生成及命令部署,(4)系统控制的协同性、智能性、灵活性等.鉴于此,本文提出一种面向多无人机协同飞行控制的云系统架构UAV3CA,为无人机协作应用创建一个开发原型系统.UAV3CA采用互联网将无人机与云及云控制端连接,实现多无人机之间的超视距连接.基于基础通信链路,无人机将承载的传感器数据和自身的状态信息同步到云端,而云控制端根据目标任务间接驱动无人机协同飞行.作为无人机与控制端的中间桥梁,云端一方面对无人机卸载下来的感知数据进行处理,并公开且共享无人机上的状态信息;另一方面按照控制端的要求进行数据分析,将生成的控制命令经封装后传递给无人机的飞控系统.图1所示为UAV3CA的系统架构图,下面将详细阐述系统553212期史殿习等:面向多无人机协同飞行控制的云系统架构架构的组成部分及软件功能的具体实现.UAV3CA系统架构主要由无人机执行层、云端层和操控层组成,针对不同的层级和功能需求,本文采用模块化松散耦合的方式,设计了三个软件功能逻辑节点———无人机节点、云控制节点和协同控制节点.下面进行详细介绍.2 1 无人机执行层无人机是系统最终的交互目标,其代表一组资源,可向外部应用提供服务.硬件层上,本文通过开源机器人操作系统ROS[26]的一些标准服务如硬件抽象、进程间消息传递等,将无人机资源对外服务化;通过另一种资源抽象方式———微型飞行器轻量级消息编组库MAVLink①的不同传输方式如TCP、UDP、USB等,使无人机与地面控制站交换预定义消息.为减少因重复性操作造成的资源浪费,降低系统开发的经济成本,缩短开发周期,本文基于Gazebo运行模拟环境场景,并通过PC机上SITL②模拟器模拟仿真无人机.仿真无人机上载有飞行控制器程序ArduPilot③,与飞行控制相关的状态信息和环境感知数据可从仿真无人机的飞行动力学模型中模拟收集,未来用于系统框架模型的仿真实验测试.软件层上,无人机被抽象为一个逻辑节点.首先通过ROS的发布/订阅机制和软件包MAVROS[26]的解析封装功能,向无人机发送MAVLink消息,为开发人员提供高级接口.其次基于ROSBridge[27]软件包,开发人员可在非ROS系统和ROS系统之间进行交互式通信,本文在操控层(非ROS系统,参见2.3节内容)上采用Websocket④协议格式发送数据,并由ROSBridge进行转换发送给相关的ROS主题;反之,从ROS主题获取的无人机上数据经ROSBridge转换回传到操控层.另外,无人机节点还包含飞行控制模块和数据感知采集模块两个部分.飞行控制模块用于控制无人机的基本动作,通过解析ROS发来的MAVLink指令消息包,将生成的预期飞行动作与无人机当前的姿态和位置进行比较,并经飞行控制算法计算出无人机的运动偏移量,制导无人机飞行.数据感知采集模块,用于收集无人机上的数据,其中包括无人机的硬件信息、客户端验证数据信息、无人机状态同步信息以及传感器采集信息等.基于ROS的消息发布/订阅机制和ROSBridge工具的代理转发,数据感知采集模块可与云控制节点(参见2.2节内容)的数据感知接收模块进行数据交互.2 2 云端层云端层是UAV3CA系统架构设计的重点,是操控层与无人机执行层间连接控制的桥梁,具有无人机远程“CPU”之美誉,是多无人机协同飞行的核心运行层.为了实现各组件间的松散耦合且功能需求可扩展,本设计将云端层细化为两个部分,即无人机影射层和云核心层,另外在软件层上抽象一个逻辑节点———云控制节点.2.2.1 无人机影射层无人机影射层旨在将无人机抽象为云端资源,为开发者提供完全独立于无人机具体特征的操作方法.无人机影射层在物理无人机和云之间起桥接作用,一方面将无人机状态及感知数据转移到云端进行处理,另一方面将云端计算、分析的结果发送给无人机作任务调度.无人机影射层包含以下两个基本组件:(1)无人机接入组件,亦称为底层通信模块.无人机可选择多种网络协议与控制端交互数据,但为了避免云端部署ROS时发生中心节点Master过载的宕机现象,本文在云端(非ROS端)采用ROSBridge与无人机(ROS端)发送消息,对应于无人机执行层建立Websocket协议通信.当无人机申请接入到云服务器时,首先需要经过身份验证.身份一旦验证成功,云服务器将通过线程池与无人机保持连接,且为有效处理不同格式的数据和指令信息,通信模块被设计为多线程服务模式.UAV3CA设计是面向多无人机和多控制端服务的,访问请求必然会存在冲突.为避免此类现象发生,本文将在控制端与无人机之间设置一定的匹配权限,即先对无人机进行分组,然后在控制端设置不同的组权限来分层管理无人机信息,实现对无人机资源的有效管理.假设存在一种情形,即某一时刻有多个用户同时访问一架无人机,由于当前请求频繁且即时并发数据量过大,网络空间通信链路会因带宽资源有限而发生过载.为此,系统设计嵌入了一个网络分发器,将系统多源请求数据进行存储转发,并采取网络代理的方式把MAVLink消息和ROSBridge消息广播到其它端口.(2)无人机抽象组件,是对无人机及其上资源,6532计 算 机 学 报2020年①②③④MAVLink.http://qgroundcontrol.org/mavlink/startSITLsimulator(softwareintheloop)ArduPilotautopilotsuite.http://ardupilot.com/TheWebsocketProtocol.https://tools.ietf.org/html/rfc6455包含与无人机相关的信息以及可执行的操作,进行抽象并封装,具体包含:①远程控制器.封装为可在无人机上执行的所有MAVLink命令消息以及和与ROS主题相关的无人机动作指令,如起飞、降落、悬停、前进、拍照等;②任务控制器.以协助无人机自主完成任务,其可以运行单个任务,也可依时间轴运行一系列连续的任务;③传感器管理器.用统一的方式集中管理传感器信息,以解决因无人机异质性、传感器多样性而产生的数据不一致性,以及ROS中基于不同主题发布消息而产生的交互性冲突;④无人机影射文件.通过一个JSON格式的文件反映物理世界中无人机的形态.2.2.2 云核心层云核心层是UAV3CA系统框架的核心,具体包含以下组件:(1)数据存储工具组件,为来自无人机的各种数据提供存储服务.无人机系统中需要存储、检索和访问不同类型的数据,且根据数据类型、结构及应用需求的不同采用不同的数据库.如SQL数据库存储位置坐标、三维速度、姿态欧拉角、方向、环境温度等结构化数据;NoSQL数据库存储无人机设备信息、认证信息、图像及视频等非结构化数据;对于及时响应的指令数据,系统采用近实时处理的Storm流,而对于实时性要求不高的大容量数据,系统在Hadoop[10]框架上使用HDFS[28]文件系统读取数据,并采用分布式编程模型Map/Reduce[11]对数据进行并行处理.(2)虚拟环境组件.虚拟技术已经成为构建服务器集群的重要手段.本文选择Docker[29]和Kubernetes[29]进行集中式服务器的管理和调度,其中Docker负责提供虚拟容器运行时环境,Kubernetes负责管理、编排和调度由Docker引擎构建的容器,对服务器集群进行资源整合和调度.(3)智能引擎组件.无人机在任务执行的过程中需要智能算法的支持,如任务匹配、路径规划、动态调度等.智能引擎组件基于Hadoop集群、采用分布式计算框架Map/Reduce实现对大规模数据的并行计算和分析.这种远程“大脑”的控制模式,可支撑多无人机系统智能协同运行.2.2.3 云控制节点云控制节点上装有Ubuntu操作系统,但不部署ROS,以规避Master的中心节点效应.为实现对多无人机的协同控制,云控制节点设计了多个功能服务模块.(1)数据感知接收模块.使用消息发布/订阅机制从数据感知采集模块中订阅与主题相关的数据信息,并依类型的不同对数据作分发处理,如将入网验证信息转发至认证管理模块,状态数据转发至状态同步模块,传感器数据转发至误差检测模块.(2)认证管理模块.接收来自数据感知接收模块的无人机IP地址以及用于认证的密钥Key,通过和系统内置约定的安全验证码进行比对匹配来确定请求入网的无人机是否合法.(3)状态同步模块.为无人机协同控制提供实时且稳定的无人机状态数据.通过Timing机制定期从数据感知接收模块中获取无人机的状态数据,同时对无人机的特定状态进行实时监听,以保持无人机影射文件内容与物理无人机真实状态的同步性.(4)误差检测模块.将从数据感知接收模块中获取的传感器数据与预期目标指令进行对比,鉴定无人机是否成功接收到命令、是否成功执行命令且达到预期目标.MAVLink协议本身没有反馈机制,因此,对于控制端的即时命令,系统每发出一次DO命令,误差检测模块就检测一次无人机状态,通过反复发送、反复检测,直至确认无人机执行该DO命令为止.而对于过程执行命令,系统不作强精度要求,仅预设误差容限范围,即通过反复计算和调整无人机当前状态和预期目标的差值,使其降至误差容限范围内来表明命令执行成功.(5)基于影射文件的命令控制模块.影射文件在认证管理模块认证成功且分组编成后生成,是存储在云服务器上物理无人机的数字孪生,反映物理世界中无人机实时状态(如飞行模式、当前位置等)的JSON格式文件,可视为虚拟无人机.影射文件将发送给无人机的命令执行序列按时间戳顺序先缓存再发送.物理无人机和虚拟无人机通过状态同步模块推送同步状态信息,即无人机将实时状态上传至影射文件,控制端通过影射文件将期望的状态指令发送给无人机.基于影射文件的命令控制模块不仅可以克服因网络不稳定性而导致的无人机频繁上线、掉线现象以及控制命令的时间顺序误差,而且其内置的存储转发机制可以减轻由多个控制节点向同一架无人机重复请求访问而引发的网络负载过压问题.(6)坐标转换模块.是将一个参考系下的坐标点转换为另一个参考系下的坐标点,以统一系统内部的控制调用接口.(7)服务提供模块.是对无人机及其上资源封753212期史殿习等:面向多无人机协同飞行控制的云系统架构装并向外部提供统一风格接口的服务.其通过面向资源的接口设计提供三种类型的服务:无人机自身状态数据UAVInfo,如方向、速度等;可提供资源服务UAVService,如传感器数据、雷达数据等;执行动作参数UAVAction,如运动轨迹改变参数等.2 3 操控层操控层建立在云端层之上,云核心层给予操控层强大的数据计算与分析能力支撑;当有任务下达,操控层生成决策部署,并通过云端层间接控制多无人机协同飞行.操控层为无人机飞控程序提供了两种类型的接口:Websocket和Webservice,通过这两种接口,操控层可以同时访问多个无人机,或基于云端层提供的服务为无人机设置参数并执行协同飞行算法.Websocket是一种全双工通信协议,一方面允许无人机主动向客户端同步信息,另一方面允许操控层通过云端向无人机推送指令.ROSBridge包中的ROSJS库同样支持Websocket.当无人机执行层MAVLink消息包进入云端层时,将首先通过套接字被接收,然后由网络分发器经Websocket发送到操控层.Webservice接口用于开发实时控制、任务控制、无人机管理以及其他非连续数据流等应用.协同控制节点是建立在操控层上的可公开调用无人机资源的节点,基于云控制节点中的功能模块,即通过统一接口封装屏蔽不同无人机的异质性,降低传感器数据的异构性,无人机之间可实现数据的交互与共享.基于操控层上的Web[30]协议,协同控制节点通过HTTP接口向外部提供无人机的资源和服务,如通过HTTPGET方式获取无人机上的资源;通过HTTPPOST方式请求服务;通过HTTPPUT方式更新无人机的ID信息;通过HTTPDELETE方式中止无人机执行当前任务或移除任务.基于资源公开和数据共享,协同控制节点可面向具体的任务需求,调用一定的智能算法对在线的多架无人机进行匹配、分组和调度,使之协同飞行并完成期望目标任务.综上所述,UAV3CA设计完成了一个面向多无人机协同飞行控制的云系统框架,其从通信链路建设开始,到基础设施和功能组件服务模块的中间件设计,从底层抽象到面向应用,最终在控制端实现了对多无人机终端的远程协同飞行控制.3 系统框架设计的关键技术机制多无人机协同控制是建立在无人机到云端的可靠连接之上,基于连接,先将无人机上的数据卸载到云端,通过云核心层对多源异构数据进行处理、存储、计算和分析,并将生成的指令回传至无人机实施控制.而设计的核心控制层将来自不同无人机上的数据信息进行交互共享,参考任务作统一规划、调度,控制多无人机协同飞行,共同完成目标.因此,面向多无人机协同飞行控制的云系统架构UAV3CA提出了三种嵌入式关键技术机制:(1)基于ROS发布订阅的无人机连接机制;(2)基于MAVLink协议的无人机控制机制;(3)基于RESTful[31]架构的无人机数据共享机制.下面详细阐述这三种关键机制.3 1 基于犚犗犛发布订阅的无人机连接机制无人机上装载ROS[26],一方面可重用开源的项目库,另一方面还可为硬件资源提供软件抽象.目前,ROS已广泛应用于机器人的程序开发,但却缺乏通过互联网来远程控制和监控机器人的原生支持.因此,本文在ROS发布/订阅的机制上通过引入ROSBridge和代理服务器的方法,提出一种新的无人机连接机制,以支持UAV3CA框架能够快速创建无人机实例,安全可靠的连接无人机与云端,对无人机进行硬件级别的认证,并基于策略的授权,使控制端对特定主题拥有读写权限,以保证安全.3.1.1 基于ROSBridge的去中心化方法ROS是一个分布式系统,其将机上每一个应用程序表征为一个节点(Node),节点之间采用基于主题(Topic)的发布(Publish)和订阅(Subscribe)机制来实现消息传递,不同的ROS程序间通过RPC(RemoteProcedureCall)方式建立通信并传输数据.为了简单,云端可选择部署ROS,但分布式ROS系统管理是一种基于Master主节点的“集中式”管理模式,如果将云端设置为Master主节点,且运行在Internet上具有公共IP地址的服务器上,进而通过基于发布/订阅主题和服务的方式实现无人机和云端以及无人机之间的通信访问来维护网络中所有其他节点的信息,必将导致整个网络强烈依赖于中心节点Master,极大地影响系统的实时性和稳定性,具体表现为:(1)当多个无人机同时申请接入网络时,主节点Master会因负载过高而导致崩溃,影响整个系统的运行并且难以恢复;(2)当网络系统中存在大量主题和数据时,本地数据传输会产生延迟,远程数据传输会因网络带宽和处理能力而受限.因此,为保证无人机远程控制的稳定性,本文设计采用一种基于ROSBridge的去中心化方法来实现无8532计 算 机 学 报2020年。
专利名称:大型露天矿轮斗全连续工艺装备的智能控制系统及方法
专利类型:发明专利
发明人:张景权,宋波,王忠鑫,梁媛媛,栾世奇,刘畅,陈洪亮,杨伦,冯学慧,曾祥玉,马力欣
申请号:CN202111142580.4
申请日:20210928
公开号:CN113970908A
公开日:
20220125
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种大型露天矿轮斗全连续工艺装备的智能控制系统及方法,属于智能控制领域。
其包括远程中央控制管理系统;所述的中央控制系统包括轮斗挖掘机智能控制子系统、转载机智能控制子系统、受料车智能控制子系统、转运皮带智能控制子系统、排料车智能控制子系统、排土机智能控制子系统、智能视频远程监控系统、串联装备智能对中系统、信息通讯系统;所述的方法,包括远程中央集控多机协同一键启停控制和本地就地单机控制。
实现露天矿轮斗全连续工艺装备智能连续远程可视管控,远程多机协同控制,生产过程自动化;提高了系统的连续性和生产效率,达到降低劳动强度,减人、少人的效果和降本增效的目的。
申请人:中煤科工集团沈阳设计研究院有限公司
地址:110015 辽宁省沈阳市沈河区先农坛路12号
国籍:CN
代理机构:沈阳科威专利代理有限责任公司
代理人:胡野
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第37卷第6期 计算机应用与软件Vol 37No.62020年6月 ComputerApplicationsandSoftwareJun.2020一种移动边缘云计算任务卸载算法查易艺1 袁 烨2 李金湖3 柳 欢3 陈振兴3 李 进41(国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 江苏南京210024)2(江苏电力信息技术有限公司 江苏南京210024)3(国网信通亿力科技有限责任公司 福建福州350003)4(江苏大学计算机学院 江苏镇江212013)摘 要 移动边缘云计算环境中,多个移动用户竞争无线通信资源时,多信道无线干扰会影响移动用户的任务卸载能效。
移动用户如何作出任务卸载决策并选择合适的无线信道进行数据上传是必须解决的难题。
针对该问题,将边缘云环境中的任务卸载问题形式化为信道干扰和延时约束下的0-1非线性整数规划问题,并设计一种基于能效的任务卸载算法。
为求解该问题,算法设计了移动用户分类和优先级确定机制,并在此基础上,利用拍卖理论求解了任务卸载决策,并确定了最优的任务卸载信道。
实验仿真结果表明,与对比算法相比,该算法在移动设备的平均能耗、任务执行延时以及移动设备吞吐量三个指标上均表现出更好的性能优势。
关键词 移动边缘云 任务卸载 能效 信道干扰中图分类号 TP393 文献标志码 A DOI:10.3969/j.issn.1000 386x.2020.06.025ATASKOFFLOADINGALGORITHMINMOBILEEDGECLOUDCOMPUTINGZhaYiyi1 YuanYe2 LiJinhu3 LiuHuan3 ChenZhenxing3 LiJin41(InformationandTelecommunicationBranch,StateGridJiangsuElectricPowerCo.,Ltd.,Nanjing210024,Jiangsu,China)2(JiangsuElectricPowerInformationTechnologyCo.,Ltd.,Nanjing210024,Jiangsu,China)3(StateGridInfo TelecomGreatPowerScienceandTechnologyCo.,Ltd.,Fuzhou350003,Fujian,China)4(SchoolofComputer,JiangsuUniversity,Zhenjiang212013,Jiangsu,China)Abstract Inmobileedgecloudenvironment,whenmultiplemobileuserscompeteforcommunicationresources,themultichannelwirelessinterferencewillaffecttheenergyefficiencyoftaskoffloadingofmobileusers.Howtomakethetaskoffloadingdecisionforeachmobileuserandselectthesuitablewirelesschannelfordatauploadingbecomeaproblemthatmustbesolved.Aimingattheproblem,weformulatetheproblemofthetaskoffloadinginmobileedgecloudenvironmentasa0-1nonlinearintegerprogrammingproblemundertheconstraintsofchannelinterferenceandthedelay,anddesignthetaskoffloadingalgorithmbasedonenergyefficiency.Tosolvetheproblem,wedevisedtheclassificationandprioritydeterminationmechanismforthemobileusers.Andonthebasisofthat,theauctiontheorywasusedtosolvethetaskoffloadingdecisionanddeterminetheoptimalchannelfortaskoffloading.Experimentalsimulationresultsshowthatcomparedwiththecomparisonalgorithms,ouralgorithmshowsbetterperformanceonthreemetrics,whicharetheaverageenergyconsumptionofmobiledevices,thetaskexecutiondelayandthethroughputofmobilede vices.Keywords Mobileedgecloud Taskoffloading Energyefficiency Channelinterference收稿日期:2019-04-18。
博士论文致谢博士学位致谢篇一尽管入学成绩在公司治理专业名列前茅,但并不说明成绩与我的专业实力相当。
博士学业伊始,老师就给我推荐了大量的经典书籍和文献阅读,以补缺欠。
老师除了忙于,还要打理学院的行政工作,日日殚精竭虑,但在学术研究上仍然一丝不苟,严格要求,悉心指导。
我深深知道,我这个团队里的大龄学生,耗费了老师大量的精力和心血。
老师的做人之道和治学精神永远策我自省、催我奋进。
感谢论文写作指导小组的某某某教授、某某某教授、某某某教授和某某某教授,在开题和预答辩期间,你们渊博的学识、深刻的见解和犀利的提问让我深受启发,获教良多。
感谢答辩委员会某某某教授和某某某教授,您们中肯的建议和睿智的支持让我内心无比温暖,您们倡导的大爱人生、知恩图报、阳光生活的精神和观点让我终生受益,您们虚怀若谷、低调做人的态度是我终生学习的榜样和楷模。
感谢外审的五位匿名评审专家在论文评审中所付出的时间和精力,感谢你们对我论文的认可和鼓励。
虽然我们未曾谋面,但透过论文的字里行间和你们反馈的意见及给出的成绩,我们已经进行了充分的交流和互动。
感谢我的同门某某某博士、某某某博士,还有其他师弟师妹们,曾经为了共同的目标我们携手并进,合作无间。
感谢我的同年某某某博士、某某某博士、某某某博士,求学期间的相互扶持至今令我难忘。
感谢和我同在政府部门任职的某某某博士,尽管政务缠身、案牍劳形,但相互之间的理解和支持使得有些令人烦恼的事情居然变得有趣起来。
感谢河北区和我合作的所有同事们,三年来我们并肩作战,小有成绩,这些大多归功于你们。
博士学位论文致谢篇二博士阶段的学习即将结束,在将近三年的学习生涯里,曾经得到过许许多多老师、同学和同事的热情关怀和无私帮助,在此谨向他们表示最衷心的感谢和最诚挚的谢意!首先,我要向我的导师某某某教授致以衷心的感谢!某某某老师治学严谨,学识渊博,待人诚恳,胸襟坦荡,他高屋建瓴的学术眼光、兢兢业业的工作精神,为我树立了榜样。
作者: NULL
出版物刊名: 学术界
页码: 304-304页
主题词: 经济学研究对象;异质性;性质;“同质化”;《江汉论坛》;社会成分;经济行为;经济学理论
摘要:李宪徐在《江汉论坛》第七期撰文《作为异质性的经济学》指出,经济学的复杂性体现在它的异质性上,经济学的异质性主要来自经济学研究对象的变化特性即异质性上。
经济学作为研究集自然成分与社会成分结合一体并作为自己对象的科学,无疑是一种复杂性很强的科学。
现实中许多经济学理论,之所以引起很多质疑,关键就是背离了经济学的这个性质,主要表现在“同质化”上。
复杂多变的经济现实和经济行为被假设和数学“同质化”了,经济学已经陷入了“数学困境”或“形式化陷阱”。
那么努力改变这种情况就是要树立一种新的经济学观,让经济学成为具有异质性的经济学,把异质性作为经济学的一个重要性质加以贯彻,一方面通过逐渐丰富假设条件的内涵,更多地考虑所研究对象的变异性质以及这种性质对经济实践和经济行为的影响;另一方面更多地从现实出发而不是从理论出发,通过对复杂多变的现实的研究,得出自己的结论。
【突出贡献奖事迹材料】个人突出贡献奖材料曾呈奎,福建厦门人,世界著名海洋生物学家,我国海洋科学的主要开拓者之一,我国海藻学研究的奠基人之一和我国海藻化学工业的开拓者之一.美国俄亥俄州立大学荣誉理学博士(1987),中国科学院院士(1980),第三世界科学院院士(1985),世界水产养殖学会终身荣誉会员(1991),国际藻类学会终身荣誉会员(1999).第三届至第九届全国人大代表.曾呈奎1931年毕业于厦门大学植物系获理学学士学位,1934年毕业于广州岭南大学研究生院获理学硕士学位,任厦门大学植物系任讲师,1935年起先后在xx大学和岭南大学任讲师和副教授.这期间,他只身一人开始了对祖国海藻资源的调查研究.1940年获美国密西根大学研究生院奖学金,1942年毕业于美国密执安大学研究生院获理学博士学位和拉克哈姆博士后工作;1943年在美国加州大学斯格里普斯海洋研究所任副研究员,负责海藻研究工作,特别是琼胶及琼胶海藻的资源及增养殖的研究;1946年底回国在xx大学植物系任教授、系主任和海洋研究所副所长.1958年xx大学由青岛迁到济南时,曾呈奎留在青岛海洋研究所,后任该所所长.在1935年8月到1938年3月期间,曾先生在xx大学生物系任教并兼任海洋生物研究室的主任时,为了发展海藻事业,他就经常顶风披月追潮逐流,成年累月地采集标本和研究海藻.他曾撰写的论文《海南岛海产绿藻之研究》,在当时的海藻研究方面就已具有重要的学术地位.他不辞千辛万苦,走遍了北自大连、北戴河,南至广东、东沙群岛,采集了大量的标本.但由于 __文化教育事业的封闭落后,致使他的研究工作步履维艰.1946年,曾呈奎毅然放弃美国优越的工作条件和优厚的生活待遇,决定回国任xx大学植物系主任、教授.1947年,他与童第周一起办起了xx大学海洋研究所并兼海洋研究所副所长.他认真教学,积极为国家培养海洋科技人才,但由于政府腐败,缺人员、无经费,科研工作未能开展.曾呈奎先生20世纪50年代就是xx大学著名的教授之一.他性格开朗,十分健谈.在教学上精益求精,悉心培育人才;在科学研究上更有一种执著追求、锲而不舍的精神.1950年1月,青岛市召开了首届各界人民 __会议,xx大学有十多位教授参加,其中有罗竹风、王统照、冯沅君、童第周、曾呈奎、吴富恒等.曾呈奎先生不论是小组会还是在大会上,他都争先发言,抒发自己对新中国的激奋之情,对海洋科学事业开拓发展的迫切之情,并凭借他多年研究考察的实情,绘出了我国沿海水产事业发展的美好蓝图.本篇文章管理下载.他的这些设想和意见,得到了大会代表的一致赞同,有些意见还被采纳而写进大会决议中,为加速恢复与发展青岛的经济建设作出来积极的贡献.中华人民 __成立后,1950年曾呈奎和童弟周、张玺受国家之托,组建了新中国第一个海洋研究机构——中国科学院水生生物研究所青岛海洋生物研究室,曾呈奎任副主任.从此,海洋生物研究有了更稳固的基础,并且有领导有组织地开展了海洋研究活动.它的成立标志着现代中国海洋科学全面、系统、规模化发展的开端.1954年,中国科学院水生生物研究所青岛海洋生物研究室改为中国科学院海洋生物研究室,曾呈奎均任副主任、研究员.1957年,该室扩建为中国科学院海洋生物研究所,1959年再度扩建为中国科学院海洋研究所,曾呈奎都是任第一副所长.1978年,曾呈奎任该所所长,1984年起任名誉所长.60年以来,该所取得了900多项科研成果,其中获奖成果403项,包括国家一等奖6项,国家二等奖22项,全国科学大会奖14项,国家其他奖48项,省部委一等奖和省科技最高奖127项,省部委其他奖189项;国际奖12项,为国家作出了重要贡献,在国内外享有盛誉.曾呈奎有一句诺言:“我要给人们饭桌上添几道菜.”他,确实办到了.中国原本不产海带,主要靠从日本等国进口.这是因为海带是一种喜欢低温的孢子植物,我国海区由于夏天水温高,又加上北方海区是少氮的瘦水区,海带自然无法生存.曾呈奎教授便组织了海带南移试验,一举成功,不久后便形成了大规模养殖.从1952年冬季开始,曾呈奎教授又带领他的助手和大学生,在青岛、烟台、大连等地近海内,用人工培植的方法,建起了一大片一大片的海带生产田.他们还不断栽培技术,进一步研究其生长规律和环境习性,并大胆采用农作物密植方法,大大提高了海带的单位面积产量.50年代初,中国海带产量仅有60吨,每年要进口十数吨,才能满足市场需求.而到1985年,中国年产海带干品已达250万吨,占海带植物世界年产量的80%,成为世界头号海带养殖生产大国,每年都有大量产品销往世界各国.从1958年起,青岛市掀起了海带养殖的第一次浪潮,改变了渔业生产单一捕捞的历史,使我国海带养殖从零开始,一跃成为世界第一.目前,我国的海带产量占世界的95%.曾呈奎也被誉为“中国海带之父”.他与吴超之教授一起于1958年主编出版了国际间第一部海带栽培的专著《海带养殖学》.曾呈奎领导的海带养殖学原理研究,1978年荣获全国科学大会奖.曾呈奎还是我国海藻化学工业的开拓者.1943年,受美国政府之托,曾呈奎负责主持开展了对琼胶原料的生产和加工方法的研究.他除了经常去美国沿海调查海藻资源外,还经常去琼胶工厂考查技术,研究改进措施.同时他对褐藻胶和卡拉胶的资源和加工方法也进行了调查研究,积累了大量的经验和资料,写出了一些研究报告.1946年发表了《美国的海藻产品及其用途》和《藻胶:有用的海藻多糖类》报告,1947年发表了《北美的海藻资源及其利用》报告和《琼胶》,撰写了美国化工大百科全书两词条——“琼胶”“褐藻胶”.从1950年下半年开始,曾呈奎教授培养并组织了一批藻类分类学家(包括自己所教的学生),有计划地对包括中国沿海在内的北太平洋西部的底栖海藻作了全面调查,开展了中国海藻资源和分类体系的研究.1952年,他与纪明侯、张峻甫在《中国植物学杂志》上发表《琼胶与琼胶工业》一文,介绍了琼胶的发展历史、原料产地、制造工艺及用途,建议国家尽快调查原料资源,进行人工养殖;呼吁国家组织人员研究海藻化学,迅速建立琼胶工业.1956年,他在青岛建立了我国第一个生产褐藻胶的车间.在此基础上,他进一步对海藻资源进行综合开发利用,用海藻生产出褐藻胶、琼胶、碘等,并将这些产品用于药品、食品和饲料生产,使我国成为在国际上仅次于美国的褐藻胶生产大国.20世纪70年代初,他与周百成、郑舜琴合作继续研究这一课题.1974年,他们在《植物学报》上发表了研究《几种绿藻、褐藻和红藻的吸收光谱的比较研究》.他们认为,海洋植物在登陆前进化的主要动力是光合作用,而光合生物的进化同光合作用的结构和功能有密切的关系,从而提出了光合生物进化的系统发育理论.1980年3月,他率队考察西沙群岛,在我国首次发现了原绿藻.他与周百成对原绿藻进行了深入的研究,查明了藻类进化的三条途径,揭示出光合生物的系统发育关系,直接证明了他们于1974年提出的光合生物进化系统的理论.在此基础上,他提出了藻类的分类系统,开拓了海藻比较光合作用和进化的研究领域,丰富和发展了生物进化论.他们的进化理论与国际上流行的内共生学说是不一致的,他们提出的进化系统也不同于一度流行的五界系统,受到国内外学者的广泛重视,公认为我国进化论研究的三项重要成果之一.七十多年来,曾呈奎与张峻甫等合作,对海藻的调查研究工作取得了丰硕成果,在许多方面有突破性进展.他们发现了数十个海藻新种,几个新属,一个新科;发表研究报告和论文几十篇;1962年他主编的《中国经济海洋志》出版;1983年他主编的《中国常见海藻》英文版出版,1986年获中国科学院重大科技成果三等奖.他主持的“西沙群岛海洋生物调查”,1987年获国家自然科学奖三等奖.曾先生曾先后赴苏联、民主德国、美国、日本、英国等十几个国家进行访问、讲学和参加学术会议,并以组织委员会主席的身份于1983年6月在青岛成功地组织了第十一届国际海藻学术探讨会.曾先生曾是国际海藻类学会理事长、国际海藻协会顾问委员会委员,被许多国外学者誉为“中国的海藻大王”.他领导的海藻栽培原理的研究,于1979年获得全国科技大会奖.在50年代初,曾呈奎还领导进行紫菜生活史的研究并获得了显著成果.50代以前,紫菜的生长史和孢子一直是个谜,所以无法人工采苗和养殖.曾呈奎教授与助手们进行孢种研究,破解了其中的“秘密”,正式了完全可以依靠人工生产壳孢子,用于紫菜的人工养殖,从而结束了养殖紫菜靠大自然恩赐“种子”的历史,开始了科学种植紫菜的 __.他们的驯种成果在沿海推广后,人工栽培紫菜业迅速发展起来,使中国紫菜年产量达到了一千多万吨干品,成为世界第三紫菜国.在此期间,曾先生还与有关人员攻克了紫菜苗种一直没有苗源的难题,阐明了通过培养紫菜丝状体可以获得生产上所需的壳孢子.紫菜生活史的研究获得1956年获国家自然科学三等奖.除了教学和研究工作,曾呈奎还积极参与国家有关海洋方面的其他工作.1956年, __成立科学规划委员会,负责制订我国科学发展规划.本篇资料管理下载.曾呈奎被任命为该委员会气象海洋学科组副组长.他参与制订出的《1956~1967年中国海洋的综合调查及其开发方案》,列入《1956~1967年国家科学技术发展远景规划纲要》中的第七项重点任务.此后,曾呈奎又被任命为国家科学技术委员会海洋专业学科组副组长,参与了多次海洋科学规划和重大计划的制订.通过全国海洋综合调查,曾呈奎与其他领导和专家们都深深感到,国家应有一个专门的部门来管理国家的海洋.1963年,曾呈奎和部分海洋学家提出成立国家 __的建议,并委托曾呈奎、赫崇本等7人起草报告,29科学家联名向中央建议.中央接受科学家们的建议,于1964年成立了国家 __.国家 __成立以来,做了大量卓有成效的工作,为国家作出了突出贡献.80年代初,xx省,特别是青岛市,是全国海洋科研、教学和生产最为集中的地方.但是,这些单位隶属的系统不同,相互间联系和交流较少,协作不利,致使没能发挥出集中的优势.对此,曾呈奎联合了一批科学家联名向xx省人民政崐府建议成立xx海洋开发中心,以协调各海洋单位之间的业务关系.xx省人民政府接受了这一建议,于1981年在青岛成立了xx海洋技术开发中心,发挥着愈来愈大的作用.台湾海峡具有典型的亚热带海洋特点,曾呈奎1957年就指出,应该在厦门建立海洋研究机构.1978年曾呈奎积极支持福建省在厦门建立福建海洋研究所.他亲自推荐所长,并选派中国科学院海洋研究所一批中青年人员支援该所.1981年,他积极支持青岛医药科学研究所改建成xx省海洋药物科学研究所,使其成为国家唯一的专业海洋药物研究机构.为此,他向全国人大和xx省人大提交了议案,被xx省人民政府接受,并下达文件,付诸实施,推动了全国海洋药物研究的发展.1988年,他积极支持并亲自批准了中国海洋湖沼学会海洋药物学分会的成立,为海洋药物研究、教学和生产工崐作者提供了开展学术交流的园地和场所,推动了全国海洋药物科学的发展.1980年1月8日,曾先生光荣地加入了中国共产党,实现了他多年的夙愿.入党之后,他更觉得像是焕发了青春,起来经常到深夜,有时甚至通宵达旦.在繁忙的研究工作之外,他担任过《中国大百科全书》海洋科学卷的主编、《海洋和湖沼》和《中国海洋湖沼学报》(英文版)的主编,以及在国外出版的《海洋植物学》和《海洋生态学发展》中国方面的编委.他为祖国的海藻事业培养了一大批硕士研究生、博士研究生和专门技术人才.曾呈奎院士在76年的科研和教学生涯中,独自或与他人合作发表370余篇高水平的学术论文,出版12部学术专著,并获得国内外一个又一个殊荣.他一生为推动我国海洋科技的自主创新,始终活跃在国际海洋科技前沿.1989年被评为首届新时期全国侨界十大新闻.1991年11月,被xx省委、 __授“杰出贡献科学家”荣誉称号.1995年6月在举行的第十八届太平洋科学大会上被授予“烟井新喜志奖(shinkishi hatai medal)”.1996年8月荣获香港“求是科技基金会”颁发的杰出科技成就集体奖.1997年9月荣获香港“何梁何利科技基金会”颁发的“科技进步奖”.xx年,国家 __和中央人民广播电台联合开展了“海洋成就奖”评选活动,曾呈奎当选为新中国成立60年“十洋人物”.xx 年4月荣获美国藻类学会“杰出贡献奖”.xx年10月8日,以“曾呈奎”命名设立的“曾呈奎海洋科技奖”在xx青岛举行的中国科学院海洋研究所成立60周年大会上揭晓,这是中国首个以海洋科学家命名的科技奖项.内容仅供参考。
李奎承简介“韩星形体雕塑大师”韩国干细胞自体脂肪移植首席专家河智苑等明星御用干细胞面部塑形专家真伊(韩国)连锁整形美容机构韩国专家智库委员专家荣誉-国际美容整形外科专科医生-KCCS韩国美容整形协会正会员-ICCS国际美容整形协会正会员-大韩肥胖体型协会正会员-大韩脂肪整形协会正会员-大韩毛发整形协会正会员-专业修复,雕刻体型专家-干细胞自体脂肪移植修复专家-面部轮廓整形专家-隆胸专家-前幸福整形外科院长-前S line整形外科院长-前元辰整形外科吸脂,脂肪移植,面部轮廓,假体隆胸专家专家履历提到宋慧乔、河智苑、韩佳人、李多海等韩国艺人,不得不提到一个形影不离的专家——李硅胜博士,他是上述艺人自体脂肪移植的御用专家。
作为韩国最知名的自体脂肪移植专家,他10年间成功完成5000例自体脂肪移植面部填充手术,其中有超过200位是韩国艺人。
曾任韩国幸福整形外科院长、韩国S line整形外科院长、韩国元辰整形外科吸脂、脂肪移植、面部轮廓、假体隆胸专家。
专利技术李硅胜博士专利技术——自体脂肪移植疤痕修复术,在“肌肤凹凸不平或疤痕粘连造成凹陷肌肤复原修复”应用效果获得韩国形体雕塑协会年度创新大奖;因在自体脂肪移植手术方面成功,平均每年接收240例自体脂肪移植失败手术修复案例;李硅胜博士坚持“顾客至上”原则,手术过程可按照顾客要求和客观条件,适当选用睡眠麻醉或局部麻醉进行手术。
精品项目脂肪填充术胸部,臀部,手背,额头,眼底, 苹果机,太阳穴,凹进去的面颊,八字, 下班等所有部位都可以做自体脂肪填充.采取纯脂肪的脂肪填充术干细胞自体脂肪填充术自体脂肪移植自体脂肪移植面部修饰技术是在患者身体脂肪多余部位采集富含干细胞的脂肪颗粒,通过特定处理提纯,再采用三维立体注射方式移植于面部各个层次,整个过程都是用很细的导管针完成。
与传统开刀拉皮术方对比,自体脂肪移植面部修饰更加安全,不需要开刀,不留伤痕,无异物,不痛苦。
吸脂修复名将脂肪移动术: 凹凸不平或因疤痕粘连的原因凹进去部位复原修复并做脂肪移动术的专家其他医生做失败的手术专门修复的医生所有部位所有案列都可以做修复10年间有5000案列手术经验其他医院医生介绍顾客来做吸脂修复的医生按照顾客的要求都可以用睡眠麻醉或局部麻醉来做手市场口碑李奎承博士此行将以精湛技艺和全程“纯正韩国”的服务方式,让你领略韩国整形技艺的精髓和神奇所在,让大家不出国门,就可以体验韩国整形大师的高超技艺和大家风范!本文由真伊(原重庆新时代)整理发布!。
李奎承博士简介
李奎承
“韩星形体雕塑大师”
韩国干细胞自体脂肪移植首席专家
河智苑等明星御用干细胞面部塑形专家
真伊(韩国)连锁整形美容机构韩国专家智库委员
李奎承·专家荣誉
国际美容整形外科专科医生
干细胞自体脂肪移植修复专家
新韩式丰胸、吸脂形体雕塑专家
KCCS韩国美容整形协会会员
ICCS国际美容整形协会会员
大韩形体管理协会会员
大韩脂肪整形协会会员
大韩毛发整形协会会员
李奎承·专家履历
提到宋慧乔、河智苑、韩佳人、李多海等韩国艺人,不得不提到一个形影不离的专家——李硅胜博士,他是上述艺人自体脂肪移植的御用专家。
作为韩国最知名的自体脂肪移植专家,他10年间成功完成5000例自体脂肪移植面部填充手术,其中有超过200位是韩国艺人。
曾任韩国幸福整形外科院长、韩国S line整形外科院长、韩国元辰整形外科吸脂、脂肪移植、面部轮廓、假体隆胸专家。
李硅胜博士专利技术——自体脂肪移植疤痕修复术,在“肌肤凹凸不平或疤
痕粘连造成凹陷肌肤复原修复”应用效果获得韩国形体雕塑协会年度创新大奖;因在自体脂肪移植手术方面成功,平均每年接收240例自体脂肪移植失败手术修复案例;李硅胜博士坚持“顾客至上”原则,手术过程可按照顾客要求和客观条件,适当选用睡眠麻醉或局部麻醉进行手术。
精品项目:
自体脂肪移植面雕、韩式吸脂、新韩式美胸术
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