基于GIS的甘肃省纹党种植的气候区划

基于人工气候室的特色作物气候因子敏感性试验设计夏权㊀（兰州资源环境职业技术大学／黄河流域生态环境产教融合研究院，甘肃兰州７３００２１）摘要㊀从中药材农业生产实际出发，紧扣甘肃省 牛羊菜果薯药 六大特色农业产业和绿色十大生态产业中 循环农业 中医中药 产业急需解决的关键科技问题，以甘肃省中药材核心产区定西为例，选取该地区在国内外市场有明显竞争优势的道地中药材品种当归㊁党参㊁黄芪为研究对象，开展气候生态因素对特色中药材的生长发育㊁产量和品质的影响分析，提出气候生态资源合理利用的对策措施，研究气象灾害对特色中药材的致灾机理，确定当归㊁党参㊁黄芪不同生育期气象致灾因子阈值，进而建立定西特色中药材生态气象服务指标体系㊂关键词㊀人工气候室；马铃薯；中药材；气候因子；敏感性试验中图分类号㊀Ｓ１６２㊀㊀文献标识码㊀Ａ㊀㊀文章编号㊀０５１７－６６１１（２０２３）１０－０１７４－０３ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．０５１７－６６１１．２０２３．１０．０３９㊀㊀㊀㊀㊀开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：ＤｅｓｉｇｎｏｆＳｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔｆｏｒＣｌｉｍａｔｅＦａｃｔｏｒｓｏｆＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃＣｒｏｐｓＢａｓｅｄｏｎＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＣｌｉｍａｔｅＣｈａｍｂｅｒＸＩＡＱｕａｎ㊀（ＬａｎｚｈｏｕＲｅｓｏｕｒｃｅｓ＆ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＶｏｃ－ＴｅｃｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ／ＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒＢａｓｉｎＥｃｏｔｏｐｅＩｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆＩｎｄｕｓｔｒｙａｎｄＥｄｕｃａｔｉｏｎＲｅ⁃ｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｌａｎｚｈｏｕ，Ｇａｎｓｕ７３００２１）Ａｂｓｔｒａｃｔ㊀ＳｔａｒｔｉｎｇｆｒｏｍｔｈｅａｃｔｕａｌａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅｍｅｄｉｃｉｎｅ，ｗｅｗｉｌｌｃｌｏｓｅｌｙｆｏｃｕｓｏｎｔｈｅｋｅｙｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｎｄｔｅｃｈ⁃ｎｏｌｏｇｉｃａｌｉｓｓｕｅｓｔｈａｔｕｒｇｅｎｔｌｙｎｅｅｄｔｏｂｅｓｏｌｖｅｄｉｎｔｈｅ＂ｃｉｒｃｕｌａｒａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ＂ａｎｄ＂ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅｍｅｄｉｃｉｎｅ＂ｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓａｍｏｎｇｔｈｅｓｉｘｃｈａｒ⁃ａｃｔｅｒｉｓｔｉｃａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓｏｆ＂ｃａｔｔｌｅ，ｓｈｅｅｐ，ｖｅｇｅｔａｂｌｅｓ，ｆｒｕｉｔｓｐｏｔａｔｏｅｓａｎｄｍｅｄｉｃｉｎｅ＂ａｎｄｔｈｅｔｅｎｇｒｅｅｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓｉｎＧａｎｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ，ｔａｋｉｎｇＤｉｎｇｘｉ，ｔｈｅｃｏｒｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｒｅａｏｆｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅｍｅｄｉｃｉｎｅｉｎＧａｎｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ，ａｓａｎｅｘａｍｐｌｅ，ｇｅｎｕｉｎｅＣｈｉｎｅｓｅｍｅｄｉｃｉｎｅｖａｒｉｅｔｉｅｓｓｕｃｈａｓＡｎｇｅｌｉｃａｓｉｎｅｎｓｉｓ，ＣｏｄｏｎｏｐｓｉｓｐｉｌｏｓｕｌａａｎｄＡｓｔｒａｇａｌｕｓｍｅｍｂｒａｎａｃｅｕｓ，ｗｈｉｃｈｈａｄｏｂｖｉｏｕｓｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅａｄｖａｎｔａｇｅｓｉｎｄｏｍｅｓｔｉｃａｎｄｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｍａｒｋｅｔｓ，ｗｅｒｅｓｅｌｅｃｔｅｄａｓｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｂｊｅｃｔｓｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｃｌｉｍａｔｅａｎｄｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｆａｃｔｏｒｓｏｎｔｈｅｇｒｏｗｔｈ，ｄｅｖｅｌｏｐ⁃ｍｅｎｔ，ｙｉｅｌｄａｎｄｑｕａｌｉｔｙｏｆｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃＣｈｉｎｅｓｅｍｅｄｉｃｉｎｅ，ａｎｄｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｓｆｏｒｔｈｅｒａｔｉｏｎａｌｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｃｌｉｍａｔｅａｎｄｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓｗｅｒｅｐｒｏｐｏｓｅｄ，ｔｈｅｄｉｓａｓｔｅｒｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｆｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｄｉｓａｓｔｅｒｓｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃＣｈｉｎｅｓｅｍｅｄｉｃｉｎａｌｈｅｒｂｓｗｅｒｅｓｔｕｄｉｅｄ，ｔｈｅｔｈｒｅｓｈｏｌｄｏｆｍｅ⁃ｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｄｉｓａｓｔｅｒｆａｃｔｏｒｓｆｏｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｇｒｏｗｔｈｓｔａｇｅｓｏｆＡｎｇｅｌｉｃａｓｉｎｅｎｓｉｓ，ＣｏｄｏｎｏｐｓｉｓｐｉｌｏｓｕｌａａｎｄＡｓｔｒａｇａｌｕｓｍｅｍｂｒａｎａｃｅｕｓｗｅｒｅｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ，ａｎｄａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｓｅｒｖｉｃｅｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｆｏｒｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃＣｈｉｎｅｓｅｍｅｄｉｃｉｎａｌｈｅｒｂｓｉｎＤｉｎｇｘｉｗｅｒｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ㊀Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｃｌｉｍａｔｅｃｈａｍｂｅｒ；Ｐｏｔａｔｏ；Ｃｈｉｎｅｓｅｍｅｄｉｃｉｎａｌｈｅｒｂｓ；Ｃｌｉｍａｔｅｆａｃｔｏｒｓ；Ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙｔｅｓｔ基金项目㊀甘肃省自然科学基金项目（２１ＪＲ７ＲＡ７７２）；甘肃省高等学校创新基金项目（２０２１Ａ－２４８）；兰州资源环境职业技术大学黄河流域生态环境产教融合研发基金项目（ＸＨＹＦ２０２３－０２）㊂作者简介㊀夏权（１９８３ ），男，甘肃兰州人，高级工程师，硕士，从事生态与农业气象研究㊂收稿日期㊀２０２２－０９－２３㊀㊀人工气候室是一种人为控制气候环境因子，开展农业气象等领域科学试验的试验设备㊂它能够对各种气候环境因子（如温度㊁相对湿度㊁二氧化碳浓度㊁光照等）实现精准调控，人为营造出某种特定气候环境条件，从而开展气候环境因子对各类作物生长发育及生理生化过程的影响研究㊂人工气候室的优点在于它摆脱了自然气候环境的制约，提高农业气象试验的效率，是现代农业智能化控制技术发展的先进试验设备㊂多年来，大量专家就不同作物关于冻害方面的人工模拟试验设计开展了研究［１－８］㊂２０２０年，兰州资源环境职业技术大学气象学院改造现有的农业气象日光温室，主体引进人工气候室（主要包含微喷加湿系统㊁风能光能发电系统㊁温度控制系统㊁人工补光系统㊁二氧化碳补充系统㊁空气循环流通系统㊁立体式栽培系统㊁物理杀菌系统㊁营养液自动调控系统㊁计算机远程控制系统㊁视频监控图像传送系统㊁废物再循环利用系统等）㊁智能服务平台和温室内环境监测系统等㊂人工气候室的建成是应用气象专业教学和科研条件的一次改善升级，特别是能够助推农业生态气象相关科学研究更上一个新台阶㊂兰州资源环境职业技术大学应用气象技术专业是甘肃省应急管理学院的重点建设专业，也是 双高 计划应用气象技术专业群的核心专业，２０２０年获批省级教学团队 应用气象技术张民工作室 ，农业生态气象是团队科研的主攻方向，为体现科研服务地方经济社会发展，团队结合甘肃省实际，针对甘肃特色经济作物马铃薯㊁中药材开展一系列农业生态气象服务研究㊂笔者依托新建的人工气候室，设计甘肃特色作物气候因子敏感性试验，为后期相关科学研究打下基础，同时也为陇中地区特色经济作物农业气象服务以及脱贫增收提供科技支撑㊂１㊀特色作物敏感性试验设计思路农业生态气象敏感性试验是在给定的气候生态环境模式中，改变其中一个或几个环境因子得到的试验结果，它反映的是改变的气候生态环境因子对作物的作用，进而能够分析影响作物生长发育及生理生化过程的气候生态因子及其反馈机制㊂不同作物气候环境影响机制不同，气象灾害的种类㊁影响程度及其致灾机理也各不相同，因此，对于特定作物要结合其生育期气候生态条件㊁主要气象灾害的影响等农业生产实际来选择研究内容，设计有针对性的气候环境因子敏感性试验㊂１．１㊀特色作物的选取㊀定西地处黄土高原半干旱区，该地区温差大㊁日照长㊁气候干旱等特点是孕育品质较好的马铃薯和中药材的独特条件㊂２０１８年，全市马铃薯产业总产值达１７０亿元，大宗中药材道地品种当归和党参年产量分别占全国总产量的９５％和６０％㊂因此，定西素有 千年药乡 中国㊀㊀㊀安徽农业科学，Ｊ．ＡｎｈｕｉＡｇｒｉｃ．Ｓｃｉ．２０２３，５１（１０）：１７４－１７６薯都 的美誉㊂然而，该地区处副热带季风的边缘地带，气候生态要素年际变化大，气象灾害频发，马铃薯和中药材生长期内灾害性天气活动频繁，气象灾害造成的减产连年发生，农业气象灾害已成为影响该地区马铃薯质量品质以及中药材产业健康㊁稳定㊁可持续发展的主要影响因素，研究结果具有服务地方经济社会发展的现实意义㊂为此，该研究选取陇中地区特色经济作物马铃薯和中药材（主要包括定西特色药材当归㊁党参㊁黄芪）作为研究对象，开展特色作物气候环境因子敏感性试验㊂１．２㊀试验方案设计的背景及思路㊀马铃薯关键生育期内冷害是主要的气象灾害，也是造成其品质下降和减产的主要因素，但致灾因子除了最低气温外，降温幅度也能反映冷害的剧烈程度，而低温持续时间可以有效反映低温的累积作用㊂因此，选取最低气温㊁降温幅度和低温持续时间这３个要素作为敏感性试验的气候因子㊂另外，马铃薯在不同生长阶段耐寒程度有所不同，还需要针对马铃薯的不同生育期开展耐寒程度及其生理特性试验㊂中药材的产量和品质也受制于气候生态条件，其不同生长发育期及其药理成分的形成对气候生态条件都有着特殊的要求㊂中药材发育期日数㊁产量㊁特等或一等成品率等指标与海拔㊁平均气温㊁ȡ０ħ积温㊁降水量㊁日照时数㊁土壤墒情等气候生态因子密切相关，霜冻㊁干旱㊁洪涝等气象灾害会对中药材的生长发育产生不利影响，导致其产量和品质下降，药品价值不高㊂需要从中药材提质增效和防灾增效两方面考虑设计气候因子敏感性试验［９］，试验方案既要考虑气候生态因子与中药材发育期㊁有效物质积累㊁产量㊁成品率的关系，也要考虑气象灾害对中药材生长发育和生理生化过程的影响及致灾机理㊂２㊀马铃薯冷害因子及致灾阈值试验设计以最低气温㊁降温幅度和低温持续时间作为马铃薯冷害敏感性气候因子，将马铃薯供试样品放入人工气候室内，在其不同生育期（播种期㊁出苗期㊁分枝期㊁花序形成期㊁开花期㊁成熟期）降低环境温度，设置不同范围的降温幅度及其持续时间，开展生育期低温因子敏感性观测试验㊂主要观测内容包括：①马铃薯各生育期低温环境下的受冻症状㊁耐寒程度和低温致灾的临界阈值；②低温环境下马铃薯各生育期开始和结束日期及生育期天数；③估算低温影响后的株薯块重㊁结薯率㊁鲜蔓重㊁薯与蔓比㊁实际产量等指标［１０］㊂在人工气候室外的农业试验大棚中随机寻找若干株马铃薯开展同期自然条件下相关指标观测，观测内容与人工气候室敏感性试验观测项目一致，将自然状态下生长观测结果与人工模拟低温条件下的试验结果进行对比分析，就能得到低温因子对马铃薯各生育期以及产量㊁品质等指标的影响㊂敏感性试验设计框架见图１㊂图１㊀马铃薯低温影响敏感性试验设计框架Ｆｉｇ．１㊀Ｄｅｓｉｇｎｆｒａｍｅｗｏｒｋｆｏｒｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｏｆｌｏｗ⁃ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｆｆｅｃｔｉｎｇｐｏｔａｔｏ３㊀中药材气候因子影响的敏感性试验设计以当归㊁党参㊁黄芪３种甘肃优势中药材为试验对象，通过智慧温室大棚药材种植进行人工模拟气候因子对中药材不同生育期生理指标的影响试验，各品种选取若干株放入人工气候室内，用人工模拟方式改变气温㊁ȡ０ħ积温㊁降水量㊁日照时数等气候因子，试验过程中设置较宽的气候因子阈值范围，主要开展两方面的试验研究：一是开展中药材生长发育㊁有效成分积累㊁产量和质量的主要影响气候生态因子及其生长适宜气候生态环境试验；二是开展辨识不同药材农业气象灾害的主要致灾因子和临界阈值试验㊂试验过程中，针对当归（移栽返青期㊁叶生长期㊁根增长期㊁采挖期）㊁黄芪（移栽返青期㊁现蕾期㊁开花期㊁结果期㊁采挖期）㊁党参（移栽期㊁返青期㊁展叶期㊁开花期㊁根生长期㊁枯萎期）不同生育期气候环境适宜性差异和致灾因子耐受程度差异的特点，以生育期划分药材品种的研究时段，进行不同气候环境因子敏感性试验，最终得出中药材各生育阶段最适宜气候环境指标和致灾气象因子及其临界阈值㊂敏感性试验设计框架见图２㊂４㊀试验预期效果㊀通过开展陇中地区特色经济作物人工气候室气候环境因子模拟试验研究，确定马铃薯不同生育期气象致灾因子指标，划分灾害等级，确立致灾因子临界阈值，进而开展关键生育期致灾生理机制的研究㊂确定影响中药材５７１５１卷１０期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀夏权㊀基于人工气候室的特色作物气候因子敏感性试验设计生长发育㊁有效成分积累㊁产量和质量的主要气候生态因子，气候生态因子影响中药材的关键生育阶段，中药材关键指标与主要气候生态影响因子的量化关系，不同药材气候生态适宜性的量化指标；同时，通过人工模拟试验确定不同中药材的农业气象灾害临界阈值，在试验结果分析的基础上，研究气候环境因子对马铃薯和中药材生长发育㊁产量品质指标的影响机制及过程特征，进而提出陇中地区特色经济作物气候生态资源合理利用的提质增效措施和农业气象灾害防御的减灾增效对策措施㊂图２㊀中药材气象环境因子影响敏感性试验设计框架Ｆｉｇ．２㊀Ｄｅｓｉｇｎｆｒａｍｅｗｏｒｋｆｏｒｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｏｆｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｆａｃｔｏｒｓａｆｆｅｃｔｉｎｇｍｅｄｉｃｉｎａｌｈｅｒｂｓ５㊀结论与讨论（１）农业生产受气象环境因子的影响和制约，其中以光㊁热㊁水㊁气等气象要素为代表因子，要实现农业生产高产㊁稳产，需要借助新型技术改善环境因子㊂置于人工气候室内的作物栽培和种植将不再接触自然环境，并且通过调节能够达到种植作物所需的最佳环境，提高产量㊁品质及经济效益㊂（２）关于中药材的研究，目前国内外主要关注的是药物药理㊁药物成分㊁植物学以及中药材的栽培和管理技术，而气候生态对中药材影响的研究偏少㊂关于中药材气候适应性的定性分析已经不能满足其生产实践需求，而气候生态因子对中药材生长发育㊁产量和品质的定量描述的研究很少涉及㊂（３）通过人工气候室和智慧温室大棚栽培试验，能够获得马铃薯和中药材生长期关键指标资料以及有效成分积累㊁物候期观测等试验资料，为下一步开展相关研究积累数据㊂（４）利用人工气候室设计作物气象环境因子敏感性试验时，应着重考虑如何有效利用气候生态资源促进作物提质增效，如开展马铃薯和特色中药材生长发育期㊁有效成分积累㊁产量㊁特等或一等成品率等关键指标对气候生态因子的敏感性试验，提出气候生态资源适宜性的对策建议㊂参考文献［１］邹陈，杨明凤，张玲，等．棉花障碍型冷害的人工模拟试验研究［Ｊ］．沙漠与绿洲气象，２０１６，１０（３）：８９－９４．［２］邹陈，陈冬花，吉春容，等．运用人工气候箱模拟２００１年石河子棉区棉花冷害的试验研究［Ｊ］．中国沙漠，２０１２，３２（４）：１１８２－１１８６．［３］段晓凤，朱永宁，张磊，等．宁夏枸杞花期霜冻指标试验研究［Ｊ］．应用气象学报，２０２０，３１（４）：４１７－４２６．［４］张晓煜，马玉平，苏占胜，等．宁夏主要作物霜冻试验研究［Ｊ］．干旱区资源与环境，２００１，１５（２）：５０－５４．［５］李红英，段晓凤，王静，等．宁夏苹果花期霜冻敏感性指标研究［Ｊ］．干旱地区农业研究，２０１５，３３（６）：１８４－１８８．［６］官景得，赵兔祥，卢小龙，等．露地供外蔬菜霜冻指标研究［Ｊ］．安徽农业科学，２０１８，４６（１）：１５２－１５４，１６４．［７］高飞翔，孙向伟，杨钦宇，等．河套灌区加工型番茄春霜冻指标研究［Ｊ］．中国农学通报，２０１７，３３（２５）：５９－６３．［８］孙明馨．霜冻影响下拔节期冬小麦生理生化参数的高光谱模型研究［Ｄ］．合肥：安徽农业大学，２０２２．［９］张英英，施志国，魏廷邦，等．河西干旱区蒙古黄芪干物质积累及养分吸收规律研究［Ｊ］．中药材，２０２１，４４（１）：１３－１８．［１０］李爱博，赵雄伟，李春友，等．基于控制试验的植株数量及空气温湿度与负离子的关系［Ｊ］．应用生态学报，２０１９，３０（７）：２２１１－２２１７．６７１㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀安徽农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０２３年。

甘肃省林业气候区划
陈昌毓
【期刊名称】《干旱气象》
【年(卷),期】1993(000)001
【摘要】根据甘肃林木生长与气候因素的相关分析,选取8个对林木生长影响较大的气候因素作为聚类因子。

应用模糊聚类方法,把我省划分成9个不同类型的林业气候区,并对各分区作了较详细的评述,提出了保护和发展林业的对策。

【总页数】4页(P17-20)
【作者】陈昌毓
【作者单位】省局气候资料室兰州 730020
【正文语种】中文
【中图分类】P4
【相关文献】
1.甘肃省高原夏菜种植气候区划 [J], 张凯;张玉鑫;陈年来;王晓巍;康恩祥;高世铭
2.甘肃省日光温室蔬菜生产气候区划研究 [J], 张玉鑫;王志伟;赵鹏
3.基于GIS的甘肃省纹党种植的气候区划 [J], 尹东;尹虹;张旭东
4.关于表彰甘肃省林业"五个十大"和甘肃省林业科技工作先进单位、甘肃省优秀林业科技工作者的通报 [J], 甘肃省林业厅
5.甘肃省林业厅聘任中国林科院林研所首席专家为甘肃省林业科学研究院客座研究员 [J],
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基于AHP+ArcGIS县域内党参栽培适宜性区划
陈玉玲;谢爱萍
【期刊名称】《甘肃科技》
【年(卷),期】2022(38)1
【摘要】研究选取党参[Codonopsis pilosula(Franch.)Nannf.]移栽生长的影响因子,对其进行分级,采用AHP法确定因子的权值。

然后,以DEM数据、气象数据和土壤调查数据等为基础,在ArcGIS平台,以县级农村土地承包经营权地块数据为评价单元,计算每一个地块党参栽培的综合适宜性生长指数,根据指数将耕地分为高适宜区、适宜区、低适宜区和不适宜区4类。

在县域内,党参栽培高适宜区面积为24323.20 hm^(2),适宜区面积为45063.73 hm^(2),低适宜区面积为14685.54 hm^(2),没有不适宜区,其适宜性分布状况精准到每一地块。

区划结果与实地调查数据基本吻合,证明成果具有一定的可靠性,可指导当地党参栽培。

【总页数】5页(P62-65)
【作者】陈玉玲;谢爱萍
【作者单位】甘肃林业职业技术学院
【正文语种】中文
【中图分类】S567
【相关文献】
1.基于GIS技术的常山胡柚栽培气候适宜性区划应用
2.基于县域耕地资源管理信息系统的岷归适宜性种植区划研究
3.基于生态适宜性评价的皖北县域生态功能区
划研究——以颍上县为例4.基于生态适宜性评价的皖北县域生态功能区划研究---以颍上县为例5.基于AHP+ArcGIS的大樱桃种植适宜性区划
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生态学杂志Chinese Journal of Ecology2014，33（2）：455－461基于SPOT NDVI的甘肃河东植被覆盖变化及其对气候因子的响应*杨尚武张勃＊＊(西北师范大学地理与环境科学学院，兰州730070)摘要基于1998—2011年SPOT NDVI和年均气温、降水数据，采用植被覆盖度法、趋势分析法及相关分析法对甘肃河东地区植被覆盖时空变化及其对气温和降水的关系进行研究。

结果表明：河东地区植被覆盖度南高北低，依次为陇南山区＞甘南高原＞陇东高原＞陇中高原；近14年来植被覆盖度呈波动上升趋势，增速分别为陇南山区0．05010a－1、甘南高原0．00910a－1、陇东高原0．03910a－1、陇中高原0．02310a－1；植被覆盖轻度改善面积占37.20%，基本不变占59．75%，表明研究区植被覆盖稳中有所上升；河东地区植被NDVI与气温和降水的相关性各异，其中54．59%的地区植被NDVI与气温呈负相关，45．41%区域呈正相关；87．86%的地区植被NDVI与降水呈正相关，12．14%区域呈负相关；植被NDVI与降水正相关面积明显大于气温，说明降水是研究区植被生长的主导气候因子。

关键词河东地区；NDVI；植被覆盖；气候因子；相关分析中图分类号TP79文献标识码A文章编号1000－4890（2014）2－0455－07Vegetation cover change and its response to climatic factors using SPOT NDVI in Hedongof Gansu Province．YANG Shang-wu，ZHANG Bo＊＊（College of Geography and EnvironmentalSciences，Northwest Normal University，Lanzhou730070，China）．Chinese Journal of Ecology，2014，33（2）：455－461．Abstract：Spatio-temporal variations of the vegetation coverage and the correlation coefficient be-tween Normalized Difference Vegetation Index（NDVI）and temperature/precipitation were ana-lyzed based on SPOT NDVI and the yearly average temperature/annual precipitation data in He-dong region of Gansu Province during the period from1998to2011by using retrieval of vegeta-tion cover，linear regression and correlation analysis．The results showed that the vegetation cov-erage was higher in the south and lower in the north，and a descending order of the vegetationcoverage was Longnan Coteau＞Gannan Plateau＞Longdong Plateau＞Longhzhong Plateau．Inthe recent14years（1998－2011），NDVI showed an increasing trend，with increment magni-tudes at0．05，0．009，0．039，and0．023per decade in Longnan Coteau，Gannan Plateau，Longdong Plateau，and Longhzhong Plateau，respectively．The vegetation coverage in37．20%oftotal area was slightly changed，and approximately59．75%kept stable，which indicated that thevegetation coverage in the study area had increased but was still at a relatively stable level．Thecorrelations between NDVI and temperature/precipitation were spatially various in Hedong re-gion．The correlation of NDVI with temperature was negative in54．59%of the total area，andpositive in the rest45．41%，while its correlation with precipitation was negative for12．14%ofthe total area，and positive for the other87．86%．The area with positive correlation between ND-VI and precipitation was much larger than that with positive correlation between NDVI and tem-perature，indicating that precipitation was the main factor affecting vegetation growth in the studyregion．Key words：Hedong region；NDVI；vegetation cover；climate factor；correlation analysis．*国家自然科学基金项目（40961038）、生态经济学省级重点学科项目（5002-021）和西北师范大学知识与科技创新工程项目（NWNU-KJCXGC-03-66）资助。

29卷第6期2007年11月资 源 科 学RESOURCES SCIENCE Vol.29,No.6Nov.,2007文章编号:1007-7588(2007)06-0002-08收稿日期:2007-03-03;修订日期:2007-08-01基金项目:科技部公益性项目:/三峡库区陆地生态系统综合评价与预警0(编号:2003DIB4J14);国务院三峡办与国家林业局联合资助项目(编号:SX2001-012)。

作者简介:郭志华,男,四川仁寿人,博士,副研究员,主要从事森林生态与林业3S 研究。

E -mail :guoz h@通讯作者:肖文发,E -mail:xiaowenf@基于GIS 的中国气候分区及综合评价郭志华1,刘祥梅1,2,肖文发1,王建力2,孟 畅3(11中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所,北京 100091;21西南大学地理科学学院,重庆 400715;31南京陆军指挥学院作战实验中心,南京 210045)摘 要:气候是生态环境的一个重要因子,也是生态环境评价中的重要指标。

本文应用地理信息系统技术,基于全国1973年~2002年734个气象站点的基本气象数据,计算了各气象站的多年平均气温、\10e 积温、干燥度、年降水量和年降水变率等气候指标;对每个气候指标,利用聚类分析,将全国分成4~7个区域,进而在每个分区里利用/回归分析+残差修正0的方法进行插值,生成各气候指标的1k m @1km 栅格数据,最后利用层次分析法(AHP)建立全国的气候综合评价模型,对我国气候进行了综合评价,实现了参考土壤、植被等其他空间数据、进行气候要素区域空间变异的定量化表达及综合分析与评价。

关键词:中国气候;综合评价;插值;分区;GIS1 引言生态环境受地形、气候、土壤、植被和人类活动等诸多因素的影响。

目前,我国生态环境及其变化特点的研究越来越受到重视,生态环境的调查、监测、评价等方面的工作也迅速开展。

基于GIS的甘肃高寒阴湿区“岷归”适宜性生长评价摘要:本文从“岷归”属性及生理生态特征的角度,以乡镇为基本单元,在GIS技术支持下,以研究区年平均气温、月平均气温、年降雨量、成药期(7－8月份)降水量、≥0℃积温、海拔高度、土壤类型、有机质、速效氮(N)、全磷(P)、全钾(K)、土层厚度、土壤侵蚀度17个评价因子作为当归种植区土壤质量评价因子,通过综合评价分析,将当归种植区划分为最适宜(S1)、适宜(S2)、次适宜(S3)、临界适宜(S4)等四个种植区和不适宜种植区(N)。

关键词:高寒阴湿区生态自然因子当归种植区甘肃省高寒阴湿区位于本省的西南部,形成以太子山、岷山山系的中、高位山地为中心,东沿关山、西至马衔山麓,中插华家岭,长约200km的新月形狭长地带,处于东经103℃～107°、北纬34°～36°之间,涉及临夏、甘南、陇南、天水、平凉、定西、兰州7个地州市所属21个县的部分或全部地区,农业气候界定指标为该区内海拔1800m～3100m之间,年均气温2℃～7℃,≥0℃积温1300℃～2400℃,无霜期100d～130d,年降水量550d～700d,年湿润度＞1．0,年降雨日数＞110d,年阴雨日数230d左右。

“高寒”和“阴湿”是其基本气候特征;区内高原、山地、盆地交错,地势垂直分布明显,地形复杂多样,高山、峡谷、丘陵、川塬、河坝、洼地并存是其基本地貌特征;该区又位于长江、黄河主要支流的源头地带,农业与林牧业交错穿插,是多种自然生态系统的边缘地带。

农田、林地、草地镶嵌分布是其基本的生态特征。

1 “岷归”主生产地岷县地理概况岷县位于甘肃定西地区西南部。

西邻甘南藏族自治州,北接漳县、武山县,南联宕昌县,东南与礼县接壤。

是定西、天水、陇南、甘南“三市一州”的几何中心。

全县面积3500多平方km2。

辖18个乡(镇),总人口45万余人,总流域面积35.78万hm2,其中:耕地面积4.18万hm2,水域面积1.47万hm2,森林面积6.47万hm2,草原面积19.33万hm2。

基于GIS的河西走廊灌溉农业区耕地地力评价研究——以甘肃省肃州区耕地地力评价为例崔增团;郭世乾【摘要】Farmland productivity in Hexi agricultural region of Gansu Province was systematically evaluated, using a method integrating Geographical information system ( GIS) with modern statistical analysis such as analytic hierarchy process and fuzzy mathematics. Taking Suzhou County as study area, this paper comprehensively evaluated the farmland productivity and the main impact factors. The results showed that the factors impacting farm land productivity in descending order were soil profile pattern, position of obstacle layer, soil texture pattern, irrigation efficiency , soil saltiness, organic matter, soil layer thickness, altitude, soil obstacle layer thickness, available phosphorus, drainage modulus, soil erosion degree, available potassium. The farmland productivity in Suzhou County can be divided to four grades, of which the area of grade 1 (the best farmland) , grade two, and grade three accounted for 36. 1% , 37.2% , 21.6% of the total farmland area, respectively, while the grade four (the worst farmland) only accounted for 5. 1% . Thus it concluded that the farmland productivity was generally high to support the sustainable development of agriculture in the region.%应用GIS技术,结合层次分析法和模糊数学综合评价方法等现代统计分析技术,以甘肃省肃州区为例,对河西走廊灌溉农业区耕地地力进行综合评价,研究其影响该区域耕地地力的主要指标.结果表明,影响该区域耕地生产潜力主要指标顺序依次为:剖面构型＞障碍层位置＞质地构型＞灌溉保证率＞土体含盐量＞有机质＞有效土层厚度＞海拔高度＞障碍层厚度＞有效磷＞灌溉模数＞土壤侵蚀程度＞速效钾.肃州区耕地地力等级可分为四等,一、二、三等地占的比例较大,分别为36.1％、37.2％和21.6％,占总耕地的94.9％,四等地占的比例较小,为5.1％.与国家耕地地力等级对比,肃州区一至四等地,分别对应国家三至六等地,因此,该区域耕地生产能力普遍较高.【期刊名称】《中国农业资源与区划》【年(卷),期】2012(033)001【总页数】6页(P56-61)【关键词】GIS;耕地地力评价;层次分析;模糊数学;河西走廊灌溉农业区;肃州区【作者】崔增团;郭世乾【作者单位】甘肃省农业节水与土壤肥料管理总站,兰州730020;甘肃省农业节水与土壤肥料管理总站,兰州730020【正文语种】中文耕地质量是确保国家粮食安全和农产品质量安全的基础，没有可靠的耕地质量，就不可能从根本上保障我国粮食安全和食品安全。

基于GIS的凉州区不同地貌日光温室土壤属性分析韩梅;王吉彪;张正鹏;袁政祥;王祎【摘要】为掌握凉州区不同地貌温室土壤肥力状况，采用GIS定位取样测试、ACIGIS软件数据分析和地统计分析方法，对凉州区的日光温室土壤养分状况进行分析评价。

结果表明，日光温室0耀20 cm耕层土壤，低山丘陵区pH和盐分最低，有机质、碱解氮、有效磷均最高；山前洪积冲积倾斜平原区有机质最低，碱解氮、有效磷较低山丘陵区低，较冲积洪积细土平原区高，盐分、速效钾含量最高。

日光温室20耀40 cm耕层土壤，低山丘陵区有机质、碱解氮、有效磷、速效钾均高于山前洪积冲积倾斜平原区和冲积洪积细土平原区。

%In order to grasp the status of the different landscape greenhouse soil fertility in liangzhou district,Using GIS positioning sampling test,ACIGIS software data analysis and statistical analysis method,soil nutrient status of liangzhou district of solar-greenhouse are analyzed and evaluated . The result shows that in0~20 cm arable layer soil of low hilly land lowest pH and salt, organic matter,alkaline hydrolysisn,available P are the highest;Tilt piedmont pluvial alluvial plains in the lowest soil organic matter, soil alkaline hydrolysisN,available P is lower than those of low hilly land,relatively highplains,alluvial diluvial fine soil salt content, available K in the highest in the three landform areas . In 20~40 cm in the top layer,low hilly land,organic matter,alkali-hydro nitrogen,available phosphorus,available potassium and higher than tilt piedmont pluvial alluvial plain and alluvial diluvial fine soil plain.【期刊名称】《甘肃农业科技》【年(卷),期】2015(000)003【总页数】3页(P30-32)【关键词】日光温室;土壤属性;地统计学方法;凉州区【作者】韩梅;王吉彪;张正鹏;袁政祥;王祎【作者单位】甘肃省武威市凉州区农业技术推广中心，甘肃武威 733000;甘肃省武威市凉州区农业技术推广中心，甘肃武威 733000;甘肃省武威市凉州区农业技术推广中心，甘肃武威 733000;甘肃省武威市凉州区农业技术推广中心，甘肃武威 733000;甘肃省武威市凉州区农业技术推广中心，甘肃武威 733000【正文语种】中文【中图分类】S151.9;S625土壤肥力以水、肥、气、热的物质和能量为基础，是有关生态环境、土壤理化与生物特性的综合反映［1］。

甘肃省作物种植结构布局及地区气候变化作者：肖炬来源：《南方农业·下旬》2014年第10期摘要甘肃省位于我国中西部地带，受到气候条件的影响，我国甘肃地区农业发展对环境气候的依赖程度较高，环境气候的变化会直接影响到农业成产和农业结构的调整。

基于此，对我国甘肃地区的作物种植结构和气候变化进行简单分析，希望对甘肃地区农业发展起到积极作用。

关键词甘肃省；作物；种植结构；气候中图分类号：S162 文献标志码：C 文章编号：1673-890X（2014）10-0-2不断调整农村地区经济结构，使其趋于合理化、科学化、高级化，符合生产力和市场经济发展的必然规律。

合理的农业经济结构可以实现甘肃地区的资源配置，推动农业和农村发展，是增加农民收入、维护社会稳定，保证农村地区经济持续发展的基础。

甘肃地区的农业结构受到地理位置和气候条件的影响，因此，要想调整甘肃地区的农业产业结构，需要从气候变化入手。

1 甘肃地区的地理条件和气候变化甘肃省位于我国的中西部，处在黄河中上游，地域面积辽阔，是我国地理面积较大的省份之一。

位于北纬32°11′～42°57′、东经92°13′～108°46′之间，大部分地区处在我国第二阶梯。

给甘肃南接四川、北临内蒙古，与宁夏和蒙古人民共和国接壤，西部紧邻青海、新疆，东部与陕西相接。

甘肃的地质地貌比较复杂，高原、山地、河谷、沙漠、隔壁等多种地质形态分布交错[1]。

甘肃除了地质形态复杂，其气候条件也在一定程度上受到地质形态的影响，变化多端。

甘肃省总体气候比较干燥，早晚温差较大，但是由于地势较高，地区的光照非常充足，太阳辐射强。

全年平均气温在0～14 ℃之间，气温由东南向西北逐渐递减。

河西走廊地区年平均气温为4～9 ℃，祁连山地区年平均气温为0～6 ℃，陇中地区为5～9 ℃，陇东地区为7～10 ℃，甘南地区1～7 ℃，陇南地区9～15 ℃。

甘肃地区降水量较少，为300 mL/年左右，而且受到诸多因素影响，地区降水分布差异较大，最大降水量760 mL/年，最小降水量仅为42 mL/年，降水呈由东南向西北逐渐递减，雨水分配不均匀，大部分降水集中在6-9月份。

第３１卷　第１期２０１３年３月干　旱　气　象ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｒｉｄＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙＶｏｌ．３１　Ｎｏ．１Ｍａｒｃｈ，２０１３蒋友严，黄　进．基于ＧＩＳ技术的甘肃省气温空间分布特征［Ｊ］．干旱气象，２０１３，３１（１）：２０６－２１１．ｄｏｉ：１０．１１７５５／ｊ．ｉｓｓｎ．１００６－７６３９（２０１３）－０１－０２０６基于ＧＩＳ技术的甘肃省气温空间分布特征蒋友严１，２，黄　进３（１．中国气象局兰州干旱气象研究所，甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室，中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室，甘肃　兰州　７３００２０；２．西北区域气候中心，甘肃　兰州　７３００２０；３．甘肃省气象局减灾处，甘肃　兰州　７３００２０）摘　要：利用４０ａ气象站气温观测数据，结合ＧＩＳ技术，建立甘肃省气温空间化模型，以高分辨率的ＤＥＭ作为模型的输入参数实现气温数据的空间化，同时与传统的气温内插方法（反距离加权法（ＩＤＷ）、克里格（Ｋｒｉｇｉｎｇ）、协同克里格（Ｃｏ－Ｋｒｉｇｉｎｇ））的插值结果进行比较分析，结果反映利用多元回归分析＋克里格方法建立的气温数据栅格化结果较好，比传统的气温内插方法插值精度高，插值结果很好的再现了原始测量结果。

关键词：气温；内插；多元回归；模型；甘肃文章编号：１００６－７６３９（２０１３）－０１－０２０６－０６　ｄｏｉ：１０．１１７５５／ｊ．ｉｓｓｎ．１００６－７６３９（２０１３）－０１－０２０６中图分类号：Ｐ４６８．０＋２１ 文献标识码：Ａ 收稿日期：２０１２－０９－１３；改回日期：２０１２－１１－２０ 基金项目：气候变化专项“气候变化情景下甘肃省未来４０ａ干旱灾害发生趋势”及科技部农业科技成果转化资金项目（２０１１ＧＢ２４１６００５）共同资助 作者简介：蒋友严（１９８１－），汉族，工程师，主要从事遥感监测和分析工作．引　言研究某一地区多年气温变化特征及空间分布从而为农业生产更好的服务变得尤为重要，然而，由于经济、技术和人力的原因，气象站点是有限的，对于地形复杂的偏远地区，获取多年气象资料难度较大，在实际工作中，利用邻近该区域气象站点的资料，通过空间插值生成研究区气温的空间分布图，则是一种有效的解决方法。

基于GIS技术的甘肃河西啤酒大麦种植气候区划作者：张驶徐正芬庞成毛竹馨来源：《农学学报》2015年第07期摘要：为了科学、合理地利用当地气候资源，为甘肃省河西地区啤酒大麦生产合理规划布局和可持续发---展提供科学依据。

笔者根据啤酒大麦生长所需的气候条件，并结合前人研究结果，选取年≥0℃积温、幼穗分化期（5月下旬6月上旬）和灌桨期（6月下旬-7月中旬）的平均温度及年日照时数4项气候要素作为啤酒大麦的气候区划指标，用甘肃河西地区20个气象观测站1981-2010年标准气候统计资料和1：25万地理信息资料，通过多元回归方法建立了区划因子与地理信息的推算模型，利用GIS技术和专家评分法，对甘肃省河西地区啤酒大麦进行精细化农业气候区划，分为适宜、次适宜、不适宜3个区域。

适宜区主要位于沿祁连山北麓一线和马鬃山附近地区12个县（区、市）海拔在1500-2200m之间的地区。

关键词：河西地区；啤酒大麦；GIs；气候区划中图分类号：S512.3+1 文献标志码：A 论文编号：cjasl4120034引言啤酒大麦是酿造工业和食品工业的重要原料。

目前，中国的啤酒大麦自给率仅为1/3左右，大部分依赖进口。

甘肃是中国优质啤酒大麦的生产基地及啤酒花第二大产区，啤酒大麦是甘肃省最具特色的优势酿造作物，分布于从陇东至河西西部的广阔地带，尤其是河西走廊，所产啤酒大麦不仅具有较高的千粒重，而且以色浅、皮薄、籽粒饱满、发芽率高等特点明显优于国内其他产区，可与进口大麦相媲美“卅。

作物产量高低及质量优劣除受其自身品种特性影响外，还受诸如土壤、气候等环境条件影响，啤酒大麦也不例外，气候条件是影响啤酒大麦产区分布、产量和质量的主要因素，如何在适宜的条件下合理种植啤酒大麦，随着研究的不断深入，王效宗等对甘肃省优质啤酒大麦种植区域进行了划分，邓振镛等对啤酒大麦气候生态适应性分析与适生种植区划进行了研究，俞天胜等对新疆啤酒大麦生产现状及种植区域划分进行了研究，给出了区划结果。

基于GIS的多因子分析法对兰州市大气环境功能区划的研究①马安青1,刘道彬1,安兴琴2(1中国海洋大学环境科学与工程学院,山东青岛266003;2北京大学环境学院,北京100871)摘要:兰州市是全国大气污染十分严重的城市之一。

因地制宜,进行城市大气环境功能分区对全市污染总量控制以及污染治理具有非常重要的意义。

研究通过对影响兰州市大气质量主要因子分析,应用层次分析法(AH P)建立了大气功能区划分的多因子评价模型。

并且运用GI S空间分析功能对兰州市区进行了大气污染指数模拟与功能区划,结果表明:由于受到地形因子与盛行风影响,兰州市区大气质量较差,市区中西部大部分被三类功能区覆盖。

三类功能区面积约32.9km2,约占整个兰州市城区面积的20.5%,主要分布在西固区的西北部和七里河区的西南部。

二类功能区面积约122.8k m2,主要分布区域是城关区、安宁区、七里河区的东南部和西固区的东南部。

结果表明该方法能定量划分大气环境功能区,证明G I S具有较为准确的空间分析与模拟功能。

关键词:G IS兰州大气环境功能分区中图分类号:TP79文献标识码:A文章编号:1000-6060(2007)02-0262-06(262~267)大气环境功能分区是大气污染总量控制规划的基础。

大气环境功能分区是将城市中的不同区域按照其社会功能的不同划分为一、二、三类功能区以分别执行国家一、二、三级环境标准。

正确划分环境功能区可以最大限度地开发利用大气自净能力,在经济持续发展的同时保护环境〔1〕。

目前,大气功能分区已在城市大气环境质量定量分析中逐渐开始得到应用。

如:陈文颖等〔1,2〕应用多因子评价法对城市大气功能区划进行了研究。

但是,目前在大气污染总量控制规划的研究中,对于大气环境功能区的划分仍多采用定性的方法,往往只根据城市现状进行划分,没有考虑城市布局是否合理。

不能很好地揭示城市大气环境的本质在空间上的差异及其多因素间的内在关系,由于人工划分存在着很大的随意性、主观性和片面性,定量化将是城市大气功能区划的必然趋势,G I S技术能将自然过程和人类社会活动的各种信息与空间位置、空间分布及其空间关系通过数字化而有机地结合在一起〔3〕,应用G I S在区划结果的制图输出〔3-8〕得到了一定的应用。

基于气候分区的甘肃省干旱时空特征分析及预测研究基于气候分区的甘肃省干旱时空特征分析及预测研究引言：甘肃省位于中国西北，地理环境特点和气候条件复杂多样，干旱是该地区普遍存在的自然灾害之一。

了解和预测甘肃省干旱的时空特征是保护该地区农业、生态和社会经济发展的关键。

本研究旨在通过对甘肃省的气候分区划分和干旱情况的分析，探讨甘肃省干旱发生的主要时空特征，并基于此提供预测研究。

一、甘肃省的气候分区划分甘肃省境内的气候类型多样，根据气候带（区）的划分原则，甘肃省可划分为东部地中海式气候区、南部地中海式气候区、西部干旱气候区和北部干旱气候区。

东部地中海式气候区位于甘肃省的东南部，气候温和湿润，夏季雨水充沛，冬季降雪较多；南部地中海式气候区位于甘肃省的南部，气候温和湿润，其特点是夏季梅雨多，冬季晴朗寒冷；西部干旱气候区主要分布于甘肃省的西北部，气候干旱、荒凉，年均降水量极少；北部干旱气候区位于甘肃省的北部，气候干旱，境内常有沙尘暴。

二、甘肃省干旱的时空特征分析1. 干旱指数分析通过计算甘肃省各地区的干旱指数，可以评估不同地区的干旱程度。

根据分析结果，西北部地区的干旱指数最高，表明该地区干旱程度最为严重；而东部和南部地区的干旱指数相对较低，干旱程度较轻。

此外，干旱指数的空间分布呈现明显的时序变化规律，一般在夏季和秋季的干旱程度较高，而冬季和春季相对较湿润。

2. 降水量和气温分析降水量和气温是影响干旱的主要气候因素。

根据甘肃省不同地区的降水量和气温数据分析，结果显示，西北部地区的降水量明显低于其他地区，而东南部地区的降水量较高。

和干旱指数分析一致，甘肃省大部分地区的降水量在夏季和秋季相对较低。

此外，气温分析发现，西北部地区的平均气温较高，这也是干旱程度加剧的原因之一。

三、甘肃省干旱的预测研究了解甘肃省干旱的时空特征后，预测未来的干旱情况对于制定应对措施和管理决策至关重要。

监测大气环流变化、建立气象模型、应用数据挖掘技术等方法可以辅助预测甘肃省干旱的发生。

高原夏菜种植气候划分研讨我国东南沿海地区夏秋季节气候炎热，不利于蔬菜生产，导致这些地区6－9月蔬菜供需矛盾突出。

高原夏菜指利用高原夏季凉爽、日照充足、昼夜温差大等气候特点，在高海拔灌溉农业区生产优质蔬菜，以满足东南沿海城市6－9月的蔬菜淡季需求。

另外，随着世界蔬菜贸易的发展，东南亚等国家和地区对中国夏季蔬菜的需求呈不断上升态势。

以甘肃为核心的高原夏菜基地独具气候特色，已发展成为我国蔬菜消费需求中必不可少的“高原夏菜西菜东调”基地。

2008年，甘肃省高原夏菜种植面积为20万hm2，总产量达550万t，给蔬菜产区农民带来年人均1000元的经济收入，占到蔬菜产区农民人均纯收入的40％，为区域农村与农村经济发展做出了巨大的贡献。

目前，高原夏菜已成为甘肃省农业产业中发展速度最快、质量最好、效益最高的支柱产业之一。

甘肃省地处黄土高原、青藏高原和蒙古高原交汇区，跨亚热带、温带和寒带3个气候带，地貌及气候条件复杂多样。

由于高原夏菜的经济效益好，有些地方不顾蔬菜生长的气候要求而盲目种植，导致收成不好，遭受了一定的经济损失；有的地方品种结构不合理，造成高原夏菜产量低、品质差，经济效益不高。

因此，只有根据高原夏菜的生态适应性进行合理布局，充分利用当地的自然资源和社会经济条件，才能充分发挥气候资源在高原夏菜生产中的优势，实现高原夏菜产业的可持续发展，但目前尚未见关于甘肃高原夏菜气候区划研究的报道。

为此，本研究选取热量、水分、光照等多种指标［1－2］，采用主成分分析和系统聚类分析方法［3］，对甘肃省高原夏菜的种植进行气候区划，以期为甘肃各地高原夏菜的合理种植提供参考。

1材料与方法1．1区划范围研究区范围仅包括甘肃省境内当前实际种植高原夏菜的区域，该区海拔1100～2600m，经纬度为：35．37°～40．53°N，94．68°～105．08°E。

1．2研究资料本研究所用的26个县（区）气象资料（包括历年逐月平均气温、降水量、日照时数等），来自区划范围内国家气象站1949－2000年的记录数据。

文章编号:　1001-4675(2007)04-0563-05基于GIS与SPSS的甘肃省县域可持续发展区划Ξ张明军1,2,　孙美平1,　姚晓军1(1西北师范大学地理与环境科学学院,甘肃兰州　730070;2中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃兰州　730000)摘　要:以县(区)为基本研究单元,建立适合甘肃省县域可持续发展的评价指标,运用主成分分析法并借助SPSS 软件进行分析,计算出甘肃省87个县(区)在生态、经济、社会3个因子的得分。

在GIS空间分析功能的支持下,生成甘肃省环境、经济水平和社会水平区划图。

结果表明:甘肃省县域可持续发展水平呈现明显的空间差异性,总体来看环境是东部好,西部差;而经济和社会水平都是西部好,东部差。

并依此对甘肃省可持续发展提出了优化策略。

关键词:可持续发展;GIS;SPSS;区划;县城;甘肃中图分类号:X22 文献标识码:A 通过设置评价指标体系,运用一定评价方法对可持续发展进行定量测度是可持续评价研究的重要方法和手段〔1〕。

徐建华等〔2〕针对甘肃省干旱、半干旱区可持续发展综合评价问题建立了评价指标体系,并对各县(市、区)可持续发展水平作了定量化评价;方创琳〔3〕采用熵技术支持下的层次分析模型和多层次多目标模糊综合测度模型求算出河西地区的可持续发展能力,进而总结出可持续发展能力的地域分异规律。

两者在结论上有一定的分歧,主要原因在于考察问题的角度、所用分析方法和时空研究尺度的不同。

甘肃省进行经济、环境、社会的可持续发展时,制定操作性很强的指标体系非常重要〔4〕。

本文从生态因子、经济因子和社会因子三方面对甘肃省县域可持续发展能力进行分析,以便为区域社会、经济发展和环境保护提供科学依据。

1　研究区概况甘肃省位于92°13′～108°46′E、32°31′～42°57′N,东临陕西,西接新疆、青海,南靠四川,北与内蒙古、宁夏自治区和蒙古人民共和国接壤,是一个呈西北-东南向分布的狭长型省份,东西跨度1655 km,南北最宽处530km。

举办的活动总结模板8篇举办的活动总结篇120xx年9月10日，是第**个教师节。

九月金秋，教师是这个季节的主题，尊师重教是永远的美德。

我校为了让老师们愉快、充实地度过这个教师节，开展了丰富多彩的庆祝活动，现总结如下：一、升旗仪式利用升旗仪式对学生进行尊师重教的教育升旗仪式上，大队辅导员老师作了“说一句感谢话送一份真挚爱”的国旗下讲话，让学生深刻了解了尊师的内涵，亲自动手为老师制作节日礼物，在教师节庆祝活动现场新手送给老师，把对老师的尊敬化为奋发向上学习的动力，争取做一名遵纪好学的好学生。

二、“感谢师恩”主题队会9月10日的中午，全校开展了“感谢师恩”主题活动。

活动分为：少先队员代表献词，学生代表发言表达对老师的感谢，学生代表将自己亲手制作的礼物献给老师。

教师节当天，当老师听到学生一句句感人真挚的感谢话语；当学生把精美的贺卡送到老师的面前，老师看到贺卡上写着“教师节快乐”、“老师您辛苦了”等话语，老师非常的惊喜，觉得学生们都长大了，懂事了。

有的学生为老师唱出了心中的歌。

有的学生用诗歌朗诵的形式，充分表达了对老师的感恩之情。

通过活动，同学们懂得了尊师重道的重要意义，从而更加尊重老师，尊重老师的劳动，也让同学们更好地体验到了学生活的丰富多彩。

本次活动中，各班委积极配合，作好宣传，动员同学们积极参与到这个活动中来，营造了一个尊师重教的良好氛围；同学也都积极响应，在为老师们送祝福的同时，也营造了一个团结、和谐的校园气氛。

举办的活动总结篇2“五四”的号角又将吹响,青春的风采亮丽依旧。

在纪念“五四”运动94周年之际,在学校党政大力支持下，拟定在广大团员青年教师中举行以“提升内涵、展示风采”为主题的“五四”青年节系列活动：系列活动一、“师德内涵大讨论”演讲比赛为深入开展“品读好书、共铸师魂——不变的承诺”师德大讨论活动，树立教师爱岗敬业、教书育人、服务育人新形象，我校团支部决定在全校青年教师中开展“师德内涵大讨论”演讲比赛活动。