数据中心整体架构图
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微模块机房全面解决方案模块化数据中心主要由机柜、密闭通道、供配电系统、制冷系统、智能监控系统、综合布线和消防系统组成。
单个模块化数据中心按照最大28台机柜(包括服务器机柜、网络机柜、综合布线柜)配置。
该模块(不包括UPS)占地面积为35m2,加上模块外维护通道和给模块内空调供电的PDF 柜,总占地面积不超过55m2,模块总高度不超过2.65m。
机柜数量可根据客户需求成对减少。
模块化数据中心组成示意图02机柜(1)机柜模块化数据中心最大可配置28台机柜,机柜包括服务器机柜、网络机柜和综合布线柜。
(2)机柜外观模块化数据中心配置的机柜尺寸统一,机柜符合IEC60297-1标准,采用前后风道。
机柜外观如图所示。
机柜外观图(3)机柜特性机柜满足如下特性:前后门通风率70%。
机柜内后部可安装两条竖装PDU。
机柜的垂直安装立柱上标示有每个“U”的准确位置。
机柜的前门、后门及侧板均可锁定,只能用提供的专用钥匙打开。
机柜静载不小于1300kg。
(4)机柜技术指标03密闭通道模块化数据中心的密闭通道主要由端门和天窗组成。
(1)端门密闭通道的端门分为拉门和双开门两种方案,可根据客户的需求选配。
拉门尺寸:高×宽×深=2050mm×1600mm×42mm。
拉门采用拉结构,以机柜为载体,安装上下轨道,保证密闭通道系统的自身独立性。
门板由1.5mm冷轧钢板折弯而成,中间安装钢化玻璃,保证通道内区域的可视性。
拉门外观示意图双开门尺寸:高×宽×深=2050mm×1500mm×42mm。
双开门整体与机柜通过螺钉联接,可以保证系统的独立性。
门板中间镶嵌钢化玻璃,保证通道的可视性,并且钢化玻璃能很好的满足消防应急要求。
门板下部安装密封毛刷,可以提高模块的密闭性。
双开门外观示意图(2)天窗密闭通道采用平顶结构方案。
平顶天窗尺寸:高×宽×深=350mm×1350mm×600mm。
数据中心设计方案数据中心设计方案一、引言在数字化时代,数据已经成为企业最重要的资产之一。
为了有效地管理和保护这些数据,数据中心的设计变得至关重要。
本文档介绍了一个完整的数据中心设计方案,旨在提供一个合适的指导,以确保数据中心的高效运行和安全性。
二、需求分析2.1 业务需求在设计数据中心之前,首先需要详细了解客户的业务需求。
这包括对数据存储、处理、传输和安全性方面的要求进行分析和评估。
2.2 技术需求基于业务需求,需要确定数据中心的技术需求。
这包括网络基础设施、服务器和存储设备等方面的要求。
2.3 安全需求数据中心的安全性是至关重要的,因为它承载着企业的核心数据。
安全需求包括物理安全、网络安全和数据备份方面的要求。
三、设计原则3.1 可拓展性数据中心应该具备良好的可拓展性,能够适应未来业务的增长。
这包括对网络、存储和计算资源等的扩展能力的考虑。
3.2 可靠性数据中心需要具备高可靠性,以确保数据的连续性和稳定性。
这包括电源供应、备份系统和灾难恢复等方面的设计。
3.3 效能数据中心应该设计为高效能的,以最大限度地提高数据处理和传输速度。
这包括对网络带宽和服务器配置等方面的优化。
四、架构设计4.1 网络架构数据中心的网络架构应该满足高可用性、低延迟和高带宽的要求。
这可以通过采用冗余网络路径、负载均衡和链路聚合等技术来实现。
4.2 服务器架构服务器架构应该根据业务需求来设计。
常见的架构模式包括单一服务器、集群和分布式系统。
同时,还需要考虑服务器的冗余和灾难恢复机制。
4.3 存储架构存储架构应该考虑到数据的可扩展性和备份需求。
常见的存储技术包括网络存储(如SAN和NAS)和云存储。
五、安全设计5.1 物理安全数据中心的物理安全性是防止未经授权的人员进入和破坏设备的关键。
这包括安全门禁、视频监控和机房温控等措施。
5.2 网络安全网络安全是保护数据中心免受网络攻击的重要措施。
这包括防火墙、入侵检测系统和虚拟专用网络(VPN)等技术。
大道至简,图解大型互联网数据中心典型模型原创2016-04-08腾讯数据中心ensoli数据中心本质上是数学和逻辑的组合,分析模块化数据中心的颗粒度可以归纳演绎出其典型模型,本文介绍一些大型互联网数据中心的典型案例,正是为了做此方面的分析。
大型互联网公司数据中心建筑布局图一是谷歌数据中心的典型布局,从空中俯视看到的庞大体量和氤氲升腾的水汽,让人立马联想到现代化的超级信息处理工厂,或在海上全力巡航的超级信息航母。
谷歌的数据中心建筑结构极其精简,主体机房为宽而矮的单层仓储式厂房建筑结构,船体的中后两舱为两个长宽形主体机房模块,船头为机房配套的功能区域(如安保办公、拆包卸货、备品备件间等);船体左侧为模块化变配电及柴发区域,船体右侧是模块化制冷及散热储水区域,水电分区,左右两翼像巡洋舰和护卫舰等保障航空母舰的稳定安全运行。
图一谷歌数据中心俯视图图二为其主平面布局图。
北侧为水,南侧为电,中间为机房模块,约2万平米的中间主机房区可以支持约8到10万台服务器,左右两侧为网络间以及办公支持区。
白地板区域分为南北共四个大机房房间,每个房间可以支持约2万到2.5万台服务器,每个机房模块内约30纵列,每列约25到30个IT机柜,每个大房间可以部署约750到900个机柜,约1万KVA的电力,整个建筑约4万KVA总用电。
图二谷歌数据中心平图布局图图三是facebook在瑞典的模块化数据中心效果图,该建筑也是仓储式大厂房结构,左右两栋数据中心大楼内共建设了1#-4#四个大房间的数据中心模块,两栋建筑之间有一个专用制冷机房,在建筑的两侧也部署了室外集装箱柴发。
此外,在数据中心建筑隔壁,还设有一个用于办公的其它功能的建筑。
图三 facebook模块化机房俯视图图四类似这个数据中心的平面布局(冷机和配电位置稍有变化,但主体框架模块没变),同样左右两侧共四个大机房模块,A/B区南北各两个,大房间的南北两侧为AHU模块,同样和冷热通道一一对应;两个建筑大房间之间为电力模块,以及制冷模块,同样是模块化的设计。
各种系统架构图级包括:用户界面层、应用服务层、业务逻辑层、数据访问层和数据存储层。
其中,用户界面层主要负责与用户的交互,应用服务层负责提供各种服务,业务逻辑层负责处理业务逻辑,数据访问层负责与数据库进行交互,数据存储层负责数据的存储和管理。
1.3.2.技术架构说明整体技术架构采用SOA面向服务管理架构模式,通过服务的拆分和组合实现应用组件的整合和重用。
同时,采用ESB作为服务的中介,实现服务之间的通信和协作。
此外,还采用了RPC和REST两种服务通信协议,以满足不同的业务需求。
1.3.3.资源共享说明整体资源共享采用了结构化和非结构化资源的统一管理和采集,通过接口管理体系和资源采集工具实现资源的有效管理和维护。
同时,采用了有效的资源分析和管理机制,实现对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建,从而提升整体应用服务质量。
1.3.4.门户发布说明最终数据将通过内外网门户对外进行发布,实现对局内各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众的服务。
同时,通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询,从而实现对数据的有效应用。
综上,本次共享资源平台逻辑架构和技术架构的设计,有效实现了应用系统的全面升级和新的应用系统的开发,建立了行业的全面的应用系统架构群,提升了整体应用服务质量。
大型应用工程项目的建设必须遵循严格的标准体系建设规范。
为了保障本次项目的实际需求,我们采用三个规范体系,包括安全标准管理系统、标准规范体系和运行管理体系。
通过制定相关标准、保障安全架构和建设管理规范,可以保障整个应用系统的设计、搭建和运维等全流程性工作。
我们将整个应用系统面向人群分为四类,包括广大公众、区内委办局、局内相关部门和用人单位。
不同的对象可以通过访问不同的门户进行全面的服务保障。
在项目整体应用系统建设需求方面,我们将项目整体分为三个主体建设,包括共享信息平台的搭建、原有应用系统的改造和新的应用系统的搭建。
淘宝商家数据中心简介淘宝商家数据中心简介1.背景介绍1.1 公司概述1.2 淘宝商家数据中心的背景和作用2.数据中心架构2.1 硬件设施2.2 网络架构2.3 存储系统2.4 数据备份与恢复3.数据采集与分析3.1 数据采集方法3.2 数据清洗与处理3.3 数据分析技术和工具3.4 数据可视化展示4.数据安全与隐私保护4.1 数据安全管理措施4.2 隐私保护政策4.3 合规要求5.数据应用与业务支持5.1 数据应用领域5.2 业务决策支持5.3 数据驱动的产品创新6.数据共享与合作6.1 数据共享原则与途径6.2 合作伙伴关系管理6.3 数据共享合作案例7.附件附件1:数据中心架构图附件2:数据采集与分析流程图附件3:数据安全管理措施详情注释:1.数据清洗与处理:对采集的数据进行预处理,包括数据去重、数据格式转换、数据归一化等。
2.数据可视化展示:使用可视化工具将数据以图表或图形的方式呈现,便于用户直观理解和分析。
3.数据安全管理措施:包括网络安全防护、数据加密、访问权限控制等措施,确保数据的安全性和完整性。
4.隐私保护政策:保护用户个人信息安全的政策和措施,如数据匿名化处理、用户授权管理等。
5.合规要求:符合相关法律法规和行业规范的要求,包括数据保护法、电子商务法等。
6.数据应用领域:包括市场调研、用户行为分析、推荐系统等。
7.业务决策支持:通过数据分析提供给业务决策者的科学依据和指导意见。
8.数据驱动的产品创新:通过分析用户需求和行为数据,进行产品功能优化和创新。
附件:附件1:数据中心架构图附件2:数据采集与分析流程图附件3:数据安全管理措施详情法律名词及注释:1.数据保护法:指保护个人信息的法律法规,如《中华人民共和国个人信息保护法》。
2.电子商务法:指规范电子商务活动的法律法规,如《中华人民共和国电子商务法》。
弱电工程数据中心的网络架构及其设计思路如果把数据中心比作一个“人”,则服务器和存储设备构成了数据中心的“器官”,而网络(交换机,路由器,防火墙)就是这个数据中心的“神经脉络”。
本文就针对数据中心的网络架构和一般设计来说。
01正文01网络分区与等保一般情况下,本着灵活、安全、易管理的设计原则,企业都会对数据中心网络的物理设备进行分区。
通常情况下,数据中心都会采用核心—汇聚—接入三层的网络结构,核心用于所有流量的快速转发,而汇聚则是在每个网络分区上,担任网关的功能。
一般来说,数据中心的网络分区中,每一个区域会根据预期的流量和服务器的数量,分配不同的业务网段。
同时,在一些等保要求较高的区域,还会设置防火墙这样的安全设备,来控制进出这个区域的流量,如下图所示:“等保”是等级保护的简写,在设置数据中心服务器区域的时候,不同业务的服务器的等级保护是不一样的。
比如后台存储,带库,数据库这些服务器的等保和Web、前端、APP的等保就不一样。
而在数据中心网络中,防火墙的功能,就是用来划分“等保”,同时用来控制不同等保之间的互访。
那如何更好的来理解这个“等保”的概念呢?在目前的数据中心网络架构中,要考虑到不同等保之间的流量控制,又要考虑到在设计路由的时候的简便和快捷,目前数据中心的防火墙几乎都会采用旁路的方式来部署,再配合汇聚交换机上的VRF来控制流量。
02数据中心网络分区的方式分区的划分方式有以下三种,不同分区方式各有优缺点,通常结合使用。
A.按照服务器类型分区比如x86服务器、小型机、刀片机、大型机、虚拟机进行分类。
完全按照服务器型号分类的话,在实际应用中,可能某个企业小型机被大量使用,而大型机几乎没用,就会导致小型机的网络区域流量巨大而大型机这个区域闲置了。
所以,现在的数据中心,几乎看不见如此分配区域的情形了。
B.按照应用层次分区比如Web、APP是前端服务器,而数据库、存储、NFS这些是后端服务器,所以把前端服务器放在一个区域,后端服务器放在一个区域。
数据中心网络架构设计2019年7月目录1建设背景 (4)2项目目标 (4)3需求分析 (4)3.1业务需求分析 (4)3.2其他需求 (5)3.3网络架构支持新技术发展趋势的考虑 (6)4网络详细设计目标和需求描述 (6)4.1网络整体架构设计 (6)4.2网络架构设计需求 (7)5网络架构详细设计 (8)5.1总体网络架构设计 (8)5.2数据中心网络架构设计 (9)5.3广域网架构设计 (10)5.3.1数据中心互连核心骨干网架构 (10)5.3.2数据中心和同城灾备中心互连 (10)5.3.3广域网链路容灾设计 (11)5.3.4数据分流策略 (12)5.4数据中心网络核心架构设计 (13)5.4.1数据中心业务区架构设计 (14)5.4.2WEB区架构设计 (14)5.4.3外联区架构设计 (16)5.4.4办公互联网区架构设计 (18)5.4.5运维管理区架构设计 (19)1建设背景为了更好地为业务发展服务,提供高效、安全和稳定的生产环境,并能够快速、灵活地响应新环境下的公司业务的开展,需要对数据中心进行规划和建设。
本次网络规划主要在考虑和谐健康保险股份有限公司三到五年内的业务发展需求,总体目标是按照“双中心”的业务发展指导建设一个能适应未来业务发展的高性能、高扩展性及智能化的网络基础架构,以支持业务长期、安全、稳定、快速发展。
2项目目标网络建设应按照“双中心”建设需求,对数据中心内部根据功能类型进行分区块建设,并重点考虑核心业务、关键业务、网管运维之间的业务高速转发、业务安全隔离等需求。
当前建设方案重点考虑的分区需要有:DMZ区、运维区、服务器区、外联区、核心交换区、广域网互联等分区。
3需求分析3.1 业务需求分析目前主要业务分为生产和OA两大类;生产业务包括核心及相关外围业务,OA是核心业务之外的业务,主要是办公网业务、业务管控系统、视频监控系统等非核心业务。
生产业务和OA业务部署在数据中心局域网不同的功能区域,物理隔离。
引言概述:数据中心是现代信息社会中不可或缺的重要构件,其为各行各业提供数据存储、处理和交换等基础设施服务。
上海作为中国经济、金融和科技发展的重要地区,数据中心的建设和发展也日益受到重视。
上海数据交易所是上海市政府支持和推动的大型数据交易平台,旨在促进数据资产的流通和价值实现,本文将深入探讨上海数据交易所的发展现状及前景。
正文内容:一、上海数据交易所的背景及目标1.政策背景:上海市政府对数据经济的重视和支持;2.建设目标:推动数据资产的交易与共享,促进数据经济的发展;3.功能定位:提供数据交易、结算和咨询等一站式服务。
二、上海数据交易所的基础设施建设1.机房建设:安全稳定的数据存储与处理环境;2.网络通信:高速、低延迟的数据传输通道;3.数据安全:保护隐私和防止数据泄露的技术措施;4.硬件设备:高性能的服务器和存储设备。
三、上海数据交易所的数据交易模式与服务1.数据交易方式:拍卖、竞价、挂牌等多种交易模式;2.数据交易品种:金融、科技、医疗、人口等多个领域的数据资产;3.交易服务流程:信息发布、报价、成交确认与结算;4.数据交易风险管理:交易合规、数据估值、纠纷解决等措施;5.数据咨询服务:数据分析、预测与建模等增值服务。
四、上海数据交易所的市场发展与机遇1.数据经济的发展趋势:、区块链、云计算等技术的推动;2.数据交易市场的竞争格局:国内外数据交易所的对比与分析;3.数据产业链的拓展与融合:数据采集、清洗、分析与应用的协同创新;4.数据资产流通的挑战与机遇:数据壁垒、价值认可与知识产权保护等问题。
五、上海数据交易所的未来展望与发展战略1.推动数据标准化与认证机制的建立;2.拓展国际数据交易与合作;3.集聚数据产业创新资源,推动数据资产的增值与转化;4.面向大众的数据教育与培训,提升数据利用能力;5.稳妥推进数据产权保护法律法规的建立与完善。
总结:上海数据交易所作为上海市政府建设和支持的大型数据交易平台,将在数据资产交易与服务等方面发挥着重要的作用。