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eiq分析法物流仓库什么是EIQ分析法？EIQ分析法是一种综合评价物流仓库效率和质量的方法，全称是Efficiency-Inventory-Quality Analysis，即效率-库存-质量分析法。
该方法通过考察仓库的运营效率、库存管理和质量控制，帮助企业评估和改进仓库业务流程。
EIQ分析法主要包括三个指标：1. 效率指标：测量仓库的效率和生产能力，例如订单处理速度、装货/卸货时间、库存投资回收周期等。
2. 库存指标：监测仓库的库存水平和库存管理的效果，例如库存周转率、库存准确性、货物损耗率等。
3. 质量指标：评估仓库的质量控制和服务水平，例如订单准确率、货物完好率、满足交货期的比例等。
用EIQ分析法分析物流仓库可以帮助企业发现问题、优化业务流程、降低成本、提高客户满意度等。
下面将详细介绍EIQ分析法在物流仓库中的应用。
一、效率指标1. 订单处理速度：通过监测订单从接收到出库的时间，评估仓库的订单处理能力。
可以分析不同类型订单的处理速度，发现潜在瓶颈，并优化订单处理流程。
2. 装货/卸货时间：衡量仓库装货和卸货的效率，通过监测货物从抵达仓库到装卸完成的时间。
可以分析不同产品、不同供应商的装卸时间，找到装卸过程中的问题并加以改进。
3. 库存投资回收周期：通过计算库存周转率和平均库存金额，评估仓库库存管理的效率和库存的流动性。
较长的投资回收周期可能意味着库存过高或存货周转率过低，需要减少库存以提高效率。
二、库存指标1. 库存周转率：通过计算销售量与平均库存量之比，评估仓库存货的流动性。
较高的库存周转率可能意味着库存管理良好，库存不会积压而导致浪费。
2. 库存准确性：通过核对实际库存与系统记录的库存之间的差异，评估仓库库存管理的准确性。
可以使用条形码、RFID等技术提高库存准确性。
3. 货物损耗率：监测仓库货物的损耗程度，包括过期、破损、丢失等情况。
可以通过加强仓库货物的保护和安全措施，降低货物损耗率。
一个规模中等公司的物流每天都要接受几十个客户的订单，处理几百上千种货物，充满不确定和波动，往往使得规划人员在进行系统规划时(不论是建构一个新系统或改建一个旧系统)，饱尝不知如何下手的苦恼。
因此若能事先掌握整体物流特性，在此特性下进行各项细部规划，则能在不失大局情况下，一步步扎实的建构整个系统。
EIQ 规划手法，就是这种。
EIQ 规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析，其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流特性所衍生出的物流状态，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性，探讨清楚运作方式，并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。
最早由日本铃木震先生提出并积极倡导。
EIQ 规划法（E: Order Entry、I: Item、Q: Quantity）即是从客户订单、品项、数量数据出发，进行出货特性的分析，其观念在于针对物流中心掌握卷烟入出库订单，从订单特性分析的物流状态，得出诸如从物流中心卷烟的规格分布及ABC分类、入出库频次及时间特征等内容，并依此进行系统平面布局、入出库设备能力计算、自动化程度等要素的设计，是规划出适合该物流系统的一套行之有效的方法。
EIQ分析可以对客户订货订单信息数据，分别进行IQ、IK、EQ、EN、T_EQ、T_CQ、M_EIQ等项目的分析。
其具体指标解释如下：a. 品项数量(IQ)分析：分析每一品种规格出货总数量的情况，用于ABC分类。
但IQ的分布趋势明显，品种分区储存、分拣分区拣选的策略越容易应用。
同时IQ曲线也能用来选择设备。
b. 品项受订次数(IK)分析：分析每一品种规格出货次数的分析，出货次数的重要性不亚于出货量，也是确定是否是常用品种、A类品种的重要依据，考虑如何分配卷烟存储位置。
c. 订单量(EQ)分析：分析单张订单出货数量的情况，了解零售户每次订货的数量分布，决定着送货包装的单位，以及分拣系统和配送系统的效率。
仓库管理系统系统分析报告1.引言仓库是企业内部的关键节点之一，对于物流和供应链管理起着至关重要的作用。
传统的仓库管理方式主要依赖人工操作，存在着效率低、管理不规范、信息不准确等问题。
为了提高仓库管理的效率和精度，减少人为因素的干扰，需要引入仓库管理系统来进行管理和控制。
本报告通过对仓库管理系统的分析，旨在为企业提供一个完善的仓库管理系统的设计和实施建议。
2.系统需求分析2.1用户需求在进行仓库管理系统的设计前，首先要了解用户的需求，包括仓库管理员、物流人员和供应链管理人员等等。
他们需要通过仓库管理系统实现的功能包括：-入库管理：包括入库单的生成、入库货物的归档和分类、实时库存的更新等功能。
-出库管理：包括出库单的生成、出库货物的查询、库存的调整和更新等功能。
-库存管理：包括库存的查询、盘点和统计分析功能，以及自动化追踪库存变化等功能。
-物流管理：包括订单的跟踪、货运计划的制定和执行、运输方式的选择和调整等功能。
2.2系统功能需求根据用户需求，我们可以总结出仓库管理系统的功能需求如下：-仓库基本信息的管理：包括仓库的编号、名称、所在地、面积、容量等基本信息的录入、修改和查询。
-货物入库管理：包括采购订单的生成、入库收货单的录入、货物验收和分类、库存信息的更新等功能。
-货物出库管理：包括销售订单的生成、出库发货单的录入、货物拣货和装车、库存信息的更新等功能。
-库存管理：包括库存的查询、盘点和统计分析功能，以及自动化追踪库存变化等功能。
-物流管理：包括订单的跟踪、货运计划的制定和执行、运输方式的选择和调整等功能。
3.系统设计和实施建议3.1系统架构设计仓库管理系统的架构应该是分层的，包括用户界面层、业务逻辑层和数据存储层。
用户界面层提供用户交互的界面，包括图形界面和命令行界面等。
业务逻辑层负责处理用户的请求，执行相应的业务逻辑，并与数据存储层进行交互。
数据存储层负责存储和管理仓库管理系统的数据。
3.2技术选型建议在选择技术方案时，应考虑以下几个因素：-用户需求：根据用户需求选择适合的技术方案，例如选择易于使用和操作的用户界面框架。
基于EIQ分析法的仓储系统优化设计1. 研究背景及意义现今，随着物流业的飞速发展，仓储系统已成为物流体系中不可或缺的一部分。
仓储系统的设计和优化对物流成本和效率至关重要。
然而，如何对仓储系统进行设计和优化仍是一个亟需解决的问题。
因此，本研究旨在基于EIQ分析法对仓储系统进行优化设计，以提高物流行业的效率和竞争力。
2. 研究目标（1）了解仓储系统的分类及其特点。
（2）探究EIQ分析法的理论基础和应用原则。
（3）利用EIQ分析法对一家物流公司的仓储系统进行设计和优化。
（4）评估所设计优化后的仓储系统的效果和成本。
3. 研究内容和方法（1）仓储系统分类和特点的研究：通过文献调研和实地考察，了解不同类型的仓储系统及其特点，为后续优化设计提供理论支持。
（2）EIQ分析法的理论基础和应用原则：通过文献研究和专家访谈，全面了解EIQ 分析法的理论基础和应用原则，为后续应用提供理论指导。
（3）优化设计：以一家物流公司为样本，利用EIQ分析法对其仓储系统进行分析和诊断，并根据其实际需求进行优化设计。
（4）效果评估和成本分析：对优化后的仓储系统进行效果评估和成本分析，以便于制定更科学的物流管理策略。
4. 预期成果和意义（1）理解不同类型仓储系统特点的分类，为优化设计提供理论支持。
（2）深入探究EIQ分析法的理论基础和应用原则，为其实际应用提供指导。
（3）对仓储系统进行设计和优化，提高物流效率和竞争力。
（4）通过实证评估，验证所设计优化后的仓储系统的效果和成本。
（5）为提高我国物流行业的管理水平和竞争力做出贡献。
5. 参考文献[1] 段静,韩黎敏.仓储管理与优化[J].物流科技, 2015, 14(3):3-6.[2] 李江. EI—Q 分析法在仓储信息化中的应用[J].中国商贸经济, 2014(6):157-158.[3] 崔纪峰,蓝刘皓.如何优化仓储系统[J].物流时代, 2016(12):46-48.。
EIQ分析法在仓储管理中应用分析作者：李强来源：《现代商贸工业》2011年第11期摘要：EIQ分析法作为现代仓储管理里一种新方法，在提升仓储管理效率，节约成本方面效果显著。
从EIQ分析法的介绍入手，阐述了EIQ分析法应用步骤，通过案例介绍了EIQ分析法的应用。
关键词：EIQ分析法；系统规划；仓储管理中图分类号：F2文献标识码：A文章编号：1672-3198（2011）11-0046-021 引言仓储作为物流功能的两大支柱之一，其效率及效益对于物流管理整体效率及费用有重大影响。
随着经济的发展，人们对物品的需求呈现多品种，小批量的趋势，仓储任务和时间安排越来越充满了不确定性和动态性，EIQ分析法是应对这种新情况的一种非常有效的方法。
2 EIQ分析方介绍EIQ分析是日本权威物流专家铃木震先生通过40多年的实战经验积累，所独创的一种分析方法。
所谓EIQ即是订单件数Entry，货品种类Item和数量Quantity的意义。
即利用E、I、Q这三个物流关键要素，从客户订单的品项、数量与订购次数等方面出发，来研究仓库的需求特性，为仓库提供规划依据。
EIQ的基本思想：在订单汇总统计的基础上，对其订单进行订单量（EQ）、订货品项数（EN）、品项数量（IQ）、品项受订次数（IK）等的统计分析，以获取规划信息。
3 EIQ分析法应用步骤3.1 订单出货资料的取样根据作业周期和波动幅度确定资料的收集范围。
可以按日、周或月甚至季度为时间范围。
由于不同仓库出货数量的波动较大，单取某1天的数据不具有代表性，可以根据平时的作业经验在一个周期内多选几天的数据进行相互比较，并参考1周或1个月的资料去判断仓库在不同季节或不同周期的作业变化情况。
为了适为了适应市场的快速变化，EIQ的资料分析一般以1个月为时间段。
3.2 订单出货资料统计用于EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析。
其中订单量（EQ）分析指单张订单出货数量的分析；订货品项数（EN）分析指单张订单出货品项数的分析；品项数量（IQ）分析指每单一品项出货总数量的分析；品项受订次数（IK）分析指每单一品项出货次数的分析。
EIQ分析法在仓储管理中应用分析————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：EIQ分析法在仓储管理中应用分析摘要：EIQ分析法作为现代仓储管理里一种新方法，在提升仓储管理效率，节约成本方面效果显著。
从EIQ分析法的介绍入手，阐述了EIQ分析法应用步骤，通过案例介绍了EIQ分析法的应用。
关键词：EIQ分析法；系统规划；仓储管理中图分类号：F2文献标识码：A文章编号：1672-3198（2011）11-0046-021 引言仓储作为物流功能的两大支柱之一，其效率及效益对于物流管理整体效率及费用有重大影响。
随着经济的发展，人们对物品的需求呈现多品种，小批量的趋势，仓储任务和时间安排越来越充满了不确定性和动态性，EIQ分析法是应对这种新情况的一种非常有效的方法。
2 EIQ分析方介绍EIQ分析是日本权威物流专家铃木震先生通过40多年的实战经验积累，所独创的一种分析方法。
所谓EIQ即是订单件数Entry，货品种类Item和数量Quantity的意义。
即利用E、I、Q这三个物流关键要素，从客户订单的品项、数量与订购次数等方面出发，来研究仓库的需求特性，为仓库提供规划依据。
EIQ的基本思想：在订单汇总统计的基础上，对其订单进行订单量（EQ）、订货品项数（EN）、品项数量（IQ）、品项受订次数（IK）等的统计分析，以获取规划信息。
3 EIQ分析法应用步骤3.1 订单出货资料的取样根据作业周期和波动幅度确定资料的收集范围。
可以按日、周或月甚至季度为时间范围。
由于不同仓库出货数量的波动较大，单取某1天的数据不具有代表性，可以根据平时的作业经验在一个周期内多选几天的数据进行相互比较，并参考1周或1个月的资料去判断仓库在不同季节或不同周期的作业变化情况。
为了适为了适应市场的快速变化，EIQ的资料分析一般以1个月为时间段。
3.2 订单出货资料统计用于EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析。
仓库订单资料的EIQ-ABC分析1 GX 公司仓库基本情况GX 公司是一家专注于机械加工和精密铸造的汽车零部件生产厂家，主要经营汽车零配件的生产、销售。
自2013 年搬迁至新厂区之后，目前拥有一个2000 平方米的出货仓库。
通过实地调查得到该公司的仓库布局状况、货品特性和客户特性，并基于此，用EIQ---ABC 分析法对该仓库的订单进行分析。
1. 1 仓库的布局状况根据实地调查取得的数据，该仓库的占地面积约为2000平方米，其长约为100 米，宽约为20 米。
该仓库与厂区的金工车间同属于一个车间，在该车间临近于厂区公路的一侧，开有 2 扇约 5 米宽，用于接收铸件和出货的大门，仓库布局被大门分隔成三个部分，位于两门间的属于成品库，分为存货区、拣货区和出货区。
存货区主要是用来存储各种已经完成的汽车零部件铸件，拣货区主要用于订单的收发并完成订单的拣选，出货区主要是用来完成出库作业的。
1. 2 货品特性分析该仓库所储存的货物都是输送于各个汽车生产厂商的产品零部件，大多为小部件，发货时以箱为单位整箱进库，整箱存储，整箱出货。
每个目标客户所需要的零部件都需要按对方的要求进行生产，所以每个客户所需要的零部件的结构都不一样，货品可以按照目标客户的需要分成以下几个大类: BF 类、CIF 类、FG类、HWK 类、JC 类、JL 类、JM 类、LA 类、NC 类、NCJL 类、OGR类、QR 类、WLY 类、ZN 类。
1. 3 客户特性分析一方面，目标客户一般一个月只下几个订单，但每个订单所包含的货品数量多少不一，有时一个订单中会包含十几个产品，有些甚至只有几个; 另一方面，每个客户的产品都需要特殊定制，各个目标客户之间的产品是无法通用的，导致仓库的存货区需要对各个目标客户进行划分，也使得每个客户向仓库提交的订单的货品种类的差别较大。
针对该公司的这种货品特性和客户特性，为了实现仓储的有效管理，有必要对其订单资料进行EIQ---ABC 分析，以分清货物的重要性，对重点货物进行重点管理，对不重要的货物实施粗放的管理。
物流系统规划与设计课程作业某仓储系统EIQ 分析报告班级：物流管理班姓名：王楠学号：20目录一、P CB分析 (3)二、订单和数量（EQ）分析 (3)三、订单与品项（EN）分析 (4)四、品项和数量（IQ）分析 (5)1、基本IQ 分析 (5)2、................ 单月与全年的IQ 交叉分析6五、品项受订次数（IK）分析 (8)1、............................. 基本IK分析82、......................... I K和IQ交叉分析9、PCB分析某仓储系统有A01、A02、A03、A04、A05、A06、A07、A08这八种货品。
他们的入库单位、储运单位和拣货单位都是纸箱，具有统一性，便于仓储系统进行操作处理。
他们的规格分别是400X 400X 400 600X 400X 600 600 X 300 X 600 400 X 200 X 200300 X 200 X 40（600 X 300 X 30300 X 200 X 600 400 X 300 X 20单位：mm，长X宽X高）。
他们的质量分别是25、38、30、7、8、15、10、5（单位：kg）。
他们的密度分别是390.625kg/m A3、263.88kg/mW、277.778kg/m A3、437.5kg/mA3、333.333kg/mA3、277.778kg/mA3、277.778kg/mA3、208.333kg/mA3。
品类体积(mA3)质量（kg）密度(kg/mA3)A010.06425390.625A020.14438263.88A030.10830277.778A040.0167437.5A050.0248333.333A060.05415277.778A070.03610277.778A080.0245208.333从上表可以看出，A01和A04这两类货品的密度比其他货品明显的大，在拣货和运货设备的选择上应该选择那些载重性能较好的设备。
200X年出货量分布图出货量分布图1400000 12000001000000800000600000400000200000月份一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月出货量718413618904777624864270857971747002653323763279、订单和数量EQ）分析数箱货岀月月月月月月月月月月月月一二三四五六七八九十一二十十■出货量--- 月平均出货量从月出货量分布图来看，该仓储系统所储存的8中物品具有一定的季节 性变化。
每年当中六月份到九月份出货货品的数量最多（八月份出货量超过 月平均出货量的34.37%），其次是一月份和十二月份，而二月份到五月份的 出货量则呈上升态势，八月份到十一月份的出货量呈下降态势，其中四月份 和五月份的单月出货量恰好同月平均出货量 867739.4167箱差不多。
所以该 仓储系统的设施设备应该具有一定的弹性，根据数据分析的预测提前做好准 备，以适应出货量的季节性变化。
对仓储系统的订单数据进行分析，可以看出该仓储系统在 200X 年总共 处理订单刀?住94151张，累积出货箱数箱，平均月出货箱数867739.4167箱， 最大出货箱数月是八月，出货箱数为箱，最大订单处理数月是十二月，处理 订单数为10275张。
EQ 分析是订单量分析，主要分析单张订单出货数量，其目的是研究订 单对货物搬运作业能力的要求。
由于在案例资料当中没有找到详细到每张订 单所定货品品种和数量的数据，我们暂且以月订单量和月出货量为数据来源， 进行EQ 分析。
由于数据缺失，我们暂且不对此处的EQ 分析进行ABC 分类。
EQ 分析图表明及说明主参数 订单数 总出货量月最大出货月最小出货 月平均出货分析结1、从图中可以看出，出货量最大的八月所处理的订单数并不是最大 论 的；而出货量较少的十二月，却是单月处理订单数最大的月份。
这说明该仓储系统单张订单所定货品的数量是变化较大的， 这需要仓 储系统具有灵活多样的运货和拣货工具，以适应单个订单所定货品 数量的变化。
2、针对订单所含货品数量变化较大的情况，该仓储系统可以考虑对一些订货量较少的订单实施批量拣货，以提高拣货的效率。
三、订单与品项（EN ）分析EN 分析是对订货品项数进行分析，其分析的基本对象是单张订单出货品项目分布图94151618904867739.416120.00% 100.00%80.00% 60.00%40.00%出货量 ——累积百分比^0590OQ4720.00% -0.00%1000000 800000600000400000 200000项数，其目的是研究订单对拣选设备及作业能力的要求。
由于案例资料当中 没有单张订单的订货品项数数据，我们只能从月度数据中看出每个月中 A01 到A08这八类货品都有订单涉及，至于每张具体订单涉及多少品类，则无法 得出，因此我们暂且略过对案例资料的 EN 分析。
四、品项和数量（IQ ）分析 1、基本IQ 分析IQ 分析是对品项和数量进行分析，其分析的基本对象是没单一品项（SKU 出货总数量的分析，其目的是研究出货的拆零比例。
IQ 分析结果可用于仓储 系统的规划、仓储设备选用和储位空间的估算，对拣货方式及拣货区的规划 也有一定影响。
经过IQ 分析统计可知，一月份到十二月份实际出货品项为 8 项，累积出货箱数箱（这个数据同前面所算的 EQ 出货数据相差较大，EQ 分 析中所得出的总出货箱数是箱，可能是excel 自动求和中出现了问题，运用数 据透视表同样无法得出正确的求和结果，经过多方查证，这个问题还未解决， 决定采用手工计算处理）。
最终决定采用总出货量为箱这个数据。
IQ 分析图表及说明1、 I Q 分布图为一般仓储配送系统常见模式，由于量分布趋向两极分化， 可利用项 目 主 参 数 分 布 图品项数总出货量最大值 最小值 平均值873907ABC 分类 定量比率70%20% 品项数 __________ 品项比率2（ A02、A01） 25% 2 （A03、A04） 25% 4（剩余的4项）50%■出货量 —累积百分比2、单月与全年的IQ交叉分析根据案例资料中的数据，我们可以对单月的IQ和全年的IQ进行交叉分析，以确定单月的IQ分布和全年的IQ分布是否匹配，以进一步优化该仓储系统。
1月份月份月份以上12张矩阵表是对该仓储系统在200X年单月和全年的IQ交叉分析过程。
综合12个月的交叉分析，我们发现A01和A02两种货品时属于年出货量及单月出货量均很大的货品，为出货量最大的主力产品群，仓储与拣货系统的规划应以此类为主，仓储区以固定储位为较佳，进货周期宜缩短而存货水平较高，以应付单日可能出现的大量出货。
A03和A04类货品属于年出货量中等但单日出货量较小，为分类意义较不突出的产品群，可视为实际产品分类特性再归纳入相关分类中。
而从实际的计算过程来看，A03和A04货品常常有一半的数量在B类，另一半的数量在C类，这也说明此类货品的分类意义不太明显，可以考虑统统归入C类货品来进行管理。
A05、A07、A08、A06这四种货品属于年出货量小且单日出货量也小的货品， 虽然出货不高，但是所占品项数通常较多，是容易造成占用仓储空间使周转率降 低的主要产品群。
因此仓储区可以弹性储位规划，以便于调整货位大小的储存设 施为宜，通常拣货区可与仓储区合并规划以减少多余库存， 进货周期宜缩短并降 低存货水平。
五、品项受订次数（IK ）分析 1、基本IK 分析30000ABC 分类分类定量比率 品项数 品项比率A 类 70% 4( A01A02A04A05 50%B 类 20% 2( A03A06) 25%C 类10%2( A07A08) 25%分 析结 论 1、 从IK 柱形分布图可以看出，该仓储系统为一般仓储配送中心常见 模式，由于量分布趋两级化，可利用 ABC 作进一步分类。
2、 A 类货品包括A01、A02、A04、A05这四种货品，他们占受订次数 的70%，而占品项总数的50%。
因而此类货品可接近出入口或便于 作业的位置及楼层，以缩短行走距离，可以考虑作为订单分割的依 据来分别拣货。
3、 B 类和C 类货品占品项总数的50%但总共只占受订次数的30%,因项 目 IK 分析图表及说明 主 参数 品项数 总受订次数 最大值 最小值 平均值894151 23964(A01) 717(A08) 11769分 布 图品项受订次数分析是对没单一品项（SKU 出货次数进行分析，其目的是 对拣选作业频率进行统计，并主要决定拣选作业方式和拣选作业区的规划。
IK 柱形分布图25000数张单订A01 A02A04 A05 A03A06A07A08■各品项全年订单数23964 20569 13638 11287 11178 10629 2169 71720000 15000 10000 50002、IK和IQ交叉分析从表中的结果来看，A01和A02这两种货品适合采用批量拣货方式，再配合分类作业处理。
A04和A05货品的出货量远低于A01和A02,所以可以考虑对A 统一实施批量拣货，并辅以灵活的按订单拣货。
对于A03、A06、A07、A08这四类货品都可以采取以订单别捡取的方式，以降低仓储资源占用，提高拣货和订单处理效率。
