CBM数据库检索
- 格式:pdf
- 大小:4.09 MB
- 文档页数:72
cbm数据库主题检索步骤
CBM数据库是一种中文生物医学文献数据库,主要收录了国内外生物医学领域的期刊、学位论文、会议论文等文献。
以下是CBM数据库的主题检索步骤:
1. 进入CBM数据库,选择主题检索功能。
2. 输入关键词,可以使用单个词或者多个词的组合。
例如,输入“肝癌”、“肝癌治疗”或者“肝癌手术”。
3. 选择搜索方式,可以选择默认的“与”、或者“或”、“非”等逻辑运算符,进行组合检索。
4. 选择检索字段,包括标题、摘要、关键词、全文等。
通常选择全文检索可以获得更全面的结果。
5. 根据需要,可以选择时间范围、文献类型、语言等筛选条件,以缩小检索范围。
6. 点击“检索”按钮,即可获得相关文献列表。
7. 在文献列表中,可以浏览摘要、作者、期刊等信息,也可以点击题目进入全文阅读。
可以根据需要,对文献进行下载、收藏、导出等操作。
- 1 -。
中国生物医学文献数据库〔CBM〕由中国医学科学院医学信息研究所/图书馆开发研制的中国生物医学文献效劳系统〔SinoMed〕整合了中国生物医学文献数据库〔CBM〕、西文生物医学文献数据库〔WBM〕、北京协和医学院博硕学位论文库等多种资源,以下主要介绍中国生物医学文献数据库〔CBM〕。
一、数据库简介中国生物医学文献数据库〔CBM〕收录1978以来1600余种中国生物医学期刊,以及汇编、会议论文的文献题录530余万篇,全部题录均进行主题标引和分类标引等标准化加工处理。
年增文献40余万篇,每月更新。
二、检索技术1. 逻辑组配检索指利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配检索。
常用的逻辑运算符有三种,分别为“AND〞〔逻辑与〕、“OR〞〔逻辑或〕和“NOT〞〔逻辑非〕,三者间的优先级顺序为:NOT > AND > OR,圆括号中的检索式最先运算。
2.截词检索 CBM支持两种通配符检索,单字通配符〔?〕替代一个字符,任意通配符〔%〕替代任意个字符。
3.模糊检索也称包含检索,即输入的检索词包含在命中文献的检索字符串中。
与精确检索相比,模糊检索能够扩大检索范围,提高查全率。
系统默认为模糊检索。
4.精确检索是检索结果等同于检索词的一种检索,适用于关键词、主题词、特征词、分类号、作者、第一作者、刊名、期字段。
5.短语检索将检索词使用半角双引号标识,用于检索含有“-〞、“(〞、“,〞等特殊符号的词,例如"1,25-(OH)2D3"。
三、检索方法〔一〕主要检索方法1.根本检索:CBM数据库默认根本检索页面,检索步骤如下:〔1〕选择检索入口。
CBM现提供缺省字段、全部字段、中文标题、英文标题、摘要、关键词、主题词、作者、第一作者、作者单位、刊名、基金等19个检索入口。
其中“缺省〞字段包含中文标题、摘要、作者、关键词、主题词和刊名6个字段。
〔2〕在检索框中输入单个或多个检索词,检索词之间用空格分隔,系统默认为“AND〞运算。
cbm检索式格式及例子CBM检索式格式及什么是CBM检索式格式?CBM检索式格式是一种用于检索文献、专利和技术报告的快速、准确的检索方法。
它是以关键词、逻辑运算符和限定词为基础,通过组合形成的逻辑表达式,用于在文献数据库中进行检索。
CBM检索式格式的例子:以下是几个使用CBM检索式格式的例子:•例子1:–检索式:(心脏 AND 窦性心律)–结果解释:这个检索式表示要查找与心脏和窦性心律相关的文献。
•例子2:–检索式:(癌症 AND (化疗 OR 放疗))–结果解释:这个检索式表示要查找与癌症以及化疗或放疗相关的文献。
•例子3:–检索式:(人工智能 OR 机器学习 OR 深度学习) AND 计算机科学–结果解释:这个检索式表示要查找与人工智能、机器学习或深度学习以及计算机科学相关的文献。
CBM检索式格式的详细讲解:关键词关键词是CBM检索式格式中的基本组成部分。
它们是描述你想要检索的内容的词语或短语。
关键词应该是具体而明确的,以便准确地找到相关文献。
在例子1中,“心脏”和”窦性心律”就是关键词。
逻辑运算符逻辑运算符用于组合关键词,以便更精确地定义你的检索条件。
在CBM检索式格式中最常用的逻辑运算符有AND、OR和NOT。
•AND表示需要同时满足多个关键词,它起到限定的作用。
在例子3中,“人工智能 OR 机器学习 OR 深度学习”和”计算机科学”之间使用AND运算符。
•OR表示需要满足任意一个关键词即可。
在例子3中,“人工智能 OR 机器学习 OR 深度学习”表示你想要查找与人工智能、机器学习或深度学习相关的文献。
•NOT表示需要排除某个关键词。
例如,如果你想要查找与心脏相关的文献,但不包括窦性心律,你可以使用”(心脏AND NOT 窦性心律)“这个检索式。
限定词限定词可以进一步缩小检索范围,使结果更加准确。
常见的限定词包括日期、作者、语言、文献类型等。
你可以根据具体需求选择适当的限定词。
在例子3中,并没有使用任何限定词。