XX大学
研究生课程（论文类）试卷
2 013/2 0 14学年第二学期
课程名称：综合交通运输系统规划
课程代码：xxxxxxx
论文题目：城乡公共客运需求预测—以苍南县城乡客运为例
学生姓名：xxxx
专业﹑学号：交通运输系统工程
地规划考虑进去。因此，现状交通小区与规划交通小区是一致的。
图2 苍南县交通大区划分图
图6 远期居民交通产生和吸引量示意图
出行方式划分预测
对于出行方式的划分，首先应从宏观上进行总体把握，即在战略、政策层面确定各种交通方式的发展方向及其功能地位；并在微观上建立合理的方式模型，以确定交通区之间交通活动量的方式分担比例；最后综合分析确定交通方式结构。本次预测中，出行方式划分为步行、自行车、三轮
图7 城乡出行方式与出行距离关系图
根据前面所标定的方式划分模型，并结合未来的车辆发展政策和未来城市交通可能的不同发展趋势，可以得到规划年的出行方式结构，见表4。
表4 城乡出行方式预测表
方式结构城乡公共
客运
私家车出租车三轮车摩托车非机动化合计
图9远期城乡公共客运出行人次分布（2025年）
从图8与图9可以看出，规划年苍南县居民城乡公共客运的需求量呈现出东北片区较为密集而西南片区较为稀疏的情况。因此，未来适宜对东北片区需求量较高的城乡公共客运线路进行公交化改造，而西南片区的城乡公共客运线路仍维持农村客运班线的运营模式。而灵溪镇与龙港镇之间的出行需求量很大，应当开通一条捷运专线为灵溪与龙港两大县域中心城区建立快速的联系通道。
交通流量预测
（1）机动车流量分配模型
道路交通分配采用国际上最新的多车种平衡分配法(Multiclass Assignment)，它以Wardrop 用户最优原则(Use Optimal Principle)为基础。Wardrop用户最优原则的核心为道路的使用者不会因改变行驶路径而缩短出行时间(广义)。因此，平衡分配的结果将使任意一对OD间在其所选择的可能路径上得到相同的出行时间(广义)，这样，当网络车流达到平衡状态时，每组OD对在各条被利用的路径具有相等而且最小的出行时间；没有被利用的路径的所需出行时间应大于或至多等于最小出行时间。多车种平衡分配法是平衡分配法的一种发展，它解决了各种车辆在道路使用上干扰作用，并进行平衡优化。
（2）公交分配模型
国际上通用公交客流分配模型有动态多路径概率法和最优战略分配法。动态多路径概率法较适合车流分配，往往难以考虑诸如影响客流分配的上车、下车、候车和步行等时间因之综合因素，而且，其分配机理常与客流路径选择有差异。因此，本次规划中我们采用更为先进合理的最优战略分配法。公交分配模型主要分配参数标定如下：
上车时间＝0.1
