下载文档原格式
完整word版)IDC数据机房运维方案1.引言2.IDC数据机房运维方案的重要性3.IDC数据机房运维方案的组成部分4.IDC数据机房运维方案的实施步骤5.IDC数据机房运维方案的效果评估6.结论引言：随着信息技术的快速发展，数据中心的重要性日益增加。
数据中心承载着企业的核心业务数据，一旦出现故障或停机，将会给企业带来不可估量的损失。
因此，为了保证数据中心的正常运行，制定一份科学合理的运维方案显得尤为重要。
IDC数据机房运维方案的重要性：IDC数据机房运维方案是指为保证数据中心正常运行而制定的一系列措施和方法。
其重要性体现在以下几个方面：1.可以有效预防和解决数据中心故障；2.可以提高数据中心的运行效率和稳定性；3.可以降低数据中心运维成本；4.可以提高企业的竞争力和市场占有率。
IDC数据机房运维方案的组成部分：IDC数据机房运维方案主要包括以下几个方面：1.设备维护管理；2.系统维护管理；3.数据备份管理；4.安全管理；5.环境监控管理；6.人员管理。
IDC数据机房运维方案的实施步骤：IDC数据机房运维方案的实施步骤主要包括以下几个方面：1.制定运维方案的目标和任务；2.确定运维方案的组成部分；3.制定具体的运维措施和方法；4.实施运维措施和方法；5.监控和评估运维效果；6.不断完善和改进运维方案。
IDC数据机房运维方案的效果评估：IDC数据机房运维方案的效果评估是指对运维方案实施后的效果进行评估和分析。
其主要包括以下几个方面：1.数据中心的运行效率和稳定性；2.数据中心的故障率和故障恢复时间；3.数据中心的运维成本；4.企业的市场占有率和竞争力。
结论：IDC数据机房运维方案是保证数据中心正常运行的关键。
企业应该根据自身的实际情况，制定一份科学合理的运维方案，并不断完善和改进。
只有这样，才能保证企业的核心业务数据安全、稳定和高效运行。
IDC数据机房架构图、系统逻辑架构图、网络拓扑图和安全技术架构图是数据中心建设的重要组成部分。
数据中心可视化系统解决方案在当今数字化时代，数据中心作为企业信息化的核心基础设施，其规模和复杂性不断增加。
为了更高效地管理和运维数据中心，可视化系统成为了不可或缺的工具。
本文将详细探讨一种全面的数据中心可视化系统解决方案，旨在帮助您清晰了解数据中心的运行状态，提高管理效率，降低运维成本。
一、数据中心可视化系统的需求分析随着业务的发展，数据中心内的设备数量不断增多，类型也日益繁杂。
传统的管理方式往往依赖于表格和文字描述，难以直观地呈现数据中心的整体架构和运行情况。
因此，需要一种可视化系统，能够以图形化的方式展示以下关键信息：1、物理基础设施：包括服务器、网络设备、存储设备等的位置、型号、连接关系等。
2、电力和冷却系统：实时监测电力供应、能耗情况以及冷却系统的工作状态。
3、网络拓扑结构：清晰展示网络设备之间的连接和流量走向。
4、环境监控：温度、湿度、烟雾等环境参数的监测数据。
二、系统架构设计1、数据采集层通过各种传感器、代理程序和网络协议，采集数据中心内各类设备和环境的相关数据。
这些数据包括设备的性能指标、配置信息、状态参数以及环境参数等。
2、数据处理层对采集到的数据进行清洗、转换和聚合，提取有价值的信息，并将其存储在数据库中，以便后续的查询和分析。
3、可视化展示层基于前端技术，如 HTML5、CSS3 和 JavaScript，构建直观、交互性强的可视化界面。
通过图表、图形、地图等多种形式，将数据中心的各类信息以清晰易懂的方式呈现给用户。
三、功能模块设计1、设备管理可视化以三维模型或平面图的形式展示数据中心内设备的布局，用户可以通过点击设备获取详细的设备信息，如型号、配置、运行状态等。
同时，支持设备的添加、删除和移动操作，方便进行设备的规划和管理。
2、电力和冷却系统可视化实时显示电力供应的线路和负载情况，以及冷却系统的工作状态和分布。
通过颜色编码和动态图表，直观地展示能耗的高低和异常情况，帮助管理员及时发现潜在的问题并采取措施。
云计算及基础设施的可视化管理与运维随着大数据时代的到来，云计算成为了当今企业信息化发展的重要途径。
在大规模云计算环境下，云基础设施的运维管理成为了一个庞大而繁琐的工作。
这个过程涉及到了众多的设备、服务器、应用以及大量的数据和流量。
因此，可视化管理和运维成为了当前云计算领域急需解决的问题。
一、可视化管理在云计算中的重要性在云计算中，可视化管理是指通过用户友好、直观的界面，对云基础设施的资源、性能、安全等方面进行管理。
可视化管理不仅可以帮助管理员及时地发现问题，提高管理员决策的准确性，还可以为用户提供更优质的服务。
因此，可视化管理是云计算中不可或缺的一环。
例如，在云计算中，我们可以使用一些可视化工具来实现云资源的实时监控。
这样，管理员可以通过图表和数据的展示方式，更加直观地了解云资源的使用情况，进而更有效地调整和管理云基础设施。
二、可视化运维在云计算中的优势通过可视化管理，可以使管理员更好地完成云基础设施的运维管理。
在云基础设施运维中，可视化运维具有以下优势：1. 提高运维效率在云基础设施中，管理员需要同时管理大量的设备、应用和数据等资源。
利用可视化工具，可以迅速获取资源的关键信息，提高管理效率。
2. 减少人为错误人为错误是导致大多数故障的主要原因之一。
而可视化工具可以帮助管理员更加直观地检测、分析和判断故障原因，从而降低人为错误的发生率。
3. 提高管理决策的准确性在云计算中，管理员需要调整和优化云基础设施的性能，并根据实际业务需求进行资源分配。
如果管理员能够通过可视化工具，直观地了解到系统的运行状态信息，便能够更加准确地做出决策。
三、可视化管理和运维的实现方式可视化管理和运维有多种实现方式，如下：1. 云监控平台云监控平台是众多云计算厂商提供的一种可视化管理和运维的方式。
云监控平台通过提供具有展示和管理功能的平台，帮助管理员对云基础设施进行实时监控和管理。
2. 数据可视化工具数据可视化工具主要作用是将数据转化为易于理解的图表、图像等形式，帮助管理员更加直观地了解云基础设施的运行状态。
浅谈IDC机房数据可视化设备管理系统
IDC机房数据可视化设备管理系统有设备、环境、安全等对象的可视化功能，通过三维图像展现运行状态，通过视频监控获知实时情况，通过联动控制可启停设备，大大提高现场应急处置能力，加强管理效果，打造无人值守模式。
一、IDC机房数据可视化设备管理功能
动力监测：机房基于动力系统才能运行，为保障动力的安全，要监测配电柜、列头柜、PDU、UPS电源、蓄电池组等供配电设备。
环境测控：运行环境的稳定性，决定机房运转是否正常，通常要监测温湿度、漏水、风机、烟雾、空调、粉尘等环境内容。
安全管理：防盗窃、防火灾都是依靠安全监控而实现，而该类型的功能有入侵感应、视频监控、门禁系统、烟雾探测等功能。
网络设备：服务器、交换机、路由器、防火墙等网络设备的监测功能，提升网络设备的管理质量。
二、系统的优点是什么？
1、快速采集：迅速对不同的监控设备进行参数采集，保障采集数据的精确度、即时性。
2、误报过滤：自动过滤误报，避免错误的告警出现。
3、故障警报：系统自动根据不同设备的告警，自动通知到对应的值班人员。
4、远程管理：在远方任意浏览器上，都能管理系统，十分方便。
5、现场可视：视频图像+三维展示，实现设备、环境等方面的可视化。
6、低耗高能：低能耗、高性能，节约环保、运行高效、稳定。
7、支持组网：可与多个机房进行集中组网管理，统一运维效果更好。
IDC机房数据可视化设备管理系统的灵活性很高，能实现单一监控功能，亦可实现多个监控功能，可单独组网，亦可联合组网，满足电网、军事、政府、银行、学校等行业项目的需求，能实现高质量的机房监控成效。
IDC数据机房运维方案IDC数据机房运维方案XXX目录1.IDC数据机房架构图1.1 IDC数据机房系统逻辑架构图1.2 业务层：主机托管、业务备份1.3 IDC数据机房网络拓扑图1.4 IDC数据机房安全技术架构图2.IDC机房运维2.1 运营管理层2.1.1 网络管2.1.2 资源管2.2 软件维护2.2.1 业务管网络层：路由器、交换机、防火墙等2.2.2 软件设备可分为操作系统软件、典型应用软件（如：数据库软件、中间件软件等）、业务应用软件等2.2.3 维护：常用应用软件的安装、调试、管理、更新、升级、故障检测及排除。
操作系统的调试、管理、更新，升级，故障检测及排除。
建立常用应用软件及驱动程序库。
（视客户情况而定）2.3 硬件维护2.3.1 硬件设备包括：网络设备、安全设备、主机设备、存储设备等2.3.2 维护：计算机硬件设备的维护、保养、更新、升级、故障检测及排除。
对于需要更换的设备，提供设备选型建议及市场参考价格，并可代为购买（设备采购费用另计）。
建立电脑硬件配置档案，实行标准化管理。
（视客户情况而定）2.3.3 网络交换机维护提供网络交换机的调试、故障诊断、日常维护保养、更换升级建议。
对于突发的紧急硬件故障可以提供匹配的设备进行临时替代，保证用户网络的正常运转。
2.3.4 路由器维护提供用户端路由器的调试、故障诊断、日常维护保养、更换升级建议。
对于突发的紧急硬件故障可以提供匹配的设备进行临时替代，保证用户网络的正常运转。
2.4 安全维护2.4.1 安装、管理、维护客户端计算机的病毒防护系统。
2.4.2 培训用户计算机病毒的防护知识以及防病毒软件的使用，建立用户的防病毒意识。
升级、更新、优化用户已有的病毒防治系统。
2.4.3 定期提供病毒检测、告警及最新预防措施。
2.4.4 提供紧急病毒故障处理服务，对突发的新计算机病毒进行及时响应。
对用户的网络防病毒系统进行维护，升级版本，更新病毒库从而确保网络、系统及数据资料的安全。
运维可视化之INT功能详解随着数据中心架构的发展和Vxlan、RDMA等新技术的应用，传统的SNMP等运维手段已经无法满足当前IDC运维需求。
更大规模、更复杂的云数据中心和高性能计算集群都对运维提出了更高的要求，如何找到更加精细化、智能化的运维手段，实现对网络更高效、及时地监控和运维，成为数据中心网络运维面临的一大挑战。
在前几期的《技术盛宴》栏目中，我们介绍了基于交换机硬件芯片的INT〔In-band Network Telemetry，带内网络遥测技术〕技术实现运维可视化的方案，本文将在前文基础上详细介绍INT技术具体如何实现运维可视化。
INT技术背景及可视化方案Telemetry是一项远程的从物理设备或虚拟设备上高速采集数据的技术。
设备通过推模式〔Push Mode〕主动向采集器推送设备数据信息，提供更实时更高效的数据采集能力。
Telemetry模型Telemetry技术采取推送方式，由设备主动向后台监控服务器推送自身信息，从而防止了查询模式下查询请求造成的在网络中的额外延时，以及大量查询请求给网络和设备带来的压力。
与传统的SNMP、CLI、SYSLOG等方式相比，Telemetry可以实现亚秒级监控精度。
理论上，通过Telemetry技术可以获取设备所有信息。
INT技术是由Barefoot、Arista、Dell、Intel和VMware在Telemetry的基础上共同提出的一种新的Telemetry模型。
INT技术是通过在数据层面收集和报告网络的状态来实现对网络状态的监控，这个过程不需要控制层面的参与。
INT架构模型中的术语：INT header：任何包含INT信息的packet header；INT Source：在报文中嵌入INT header的设备；INT Instruction：收集数据信息的定义；INT Metadata：监控对象信息，即在每台设备上收集的数据信息；INT Transit Hop：加入本设备节点INT Metadata信息的设备；INT Sink：拆除INT header报文头，并收集上送INT Metadata信息的设备。
数据中心可视化系统解决方案在当今数字化的时代，数据中心已成为企业和组织运营的核心基础设施。
随着数据量的不断增长和业务的日益复杂，如何高效管理和监控数据中心成为了一个重要的挑战。
数据中心可视化系统作为一种创新的解决方案，正逐渐受到广泛关注和应用。
一、数据中心可视化系统的需求背景随着企业信息化程度的不断提高，数据中心所承载的业务越来越多，规模也越来越大。
传统的数据中心管理方式往往依赖于复杂的表格、文档和人工巡检，这种方式不仅效率低下，而且容易出现误差和遗漏。
在面对突发故障或性能瓶颈时，很难快速定位问题并采取有效的措施。
因此，需要一种更加直观、高效、智能的管理手段，数据中心可视化系统应运而生。
二、数据中心可视化系统的功能特点1、实时监控与告警通过传感器和监控设备，实时采集数据中心的各类运行参数，如温度、湿度、电力消耗、设备状态等，并以直观的图表和图形展示在可视化界面上。
一旦出现异常情况，系统能够及时发出告警，通知相关人员进行处理。
2、资产可视化管理对数据中心内的服务器、存储设备、网络设备等资产进行详细的登记和管理，包括设备型号、配置信息、位置等。
通过 3D 建模或虚拟现实技术，将资产的分布和连接关系清晰地展示出来，方便管理人员进行资产盘点和规划。
3、网络拓扑可视化以图形化的方式展示数据中心的网络拓扑结构，包括网络设备之间的连接关系、IP 地址分配、带宽使用情况等。
有助于快速了解网络架构，排查网络故障，优化网络性能。
4、机房环境可视化通过模拟机房的实际布局，将机房的空间、机柜、空调、消防等设施进行可视化呈现。
可以直观地查看机房的空间利用率、温度分布等情况，为机房的规划和改造提供依据。
5、数据分析与报表对采集到的数据进行分析和处理，生成各类报表和统计图表，如设备故障率、能源消耗趋势、性能指标对比等。
帮助管理人员了解数据中心的运行状况，制定合理的运维策略和预算规划。
三、数据中心可视化系统的技术架构1、数据采集层负责采集数据中心的各类数据，包括物理设备的传感器数据、网络设备的流量数据、系统日志等。
I D C（I n t e r n e t D at a C e n t e r，指互联网数据中心）行业有这样一句操作效率的名言："你无法控制没有经过测量的事物。
"言外之意：要想减少能源浪费情况就必须从最基本的测量开始。
但如果无法得知能源都用到了什么地方的话，管理人员就无法知悉将重点放哪。
本文介绍通过H T打造一个完整的三维数据中心可视化系统。
在实现传统的数据中心监控可视化的功能外，添加了极具图扑特色的设计元素，将中国的水墨画融合进了平时枯燥的运维监控系统中，为枯燥的场景增添了一抹独特的节奏与气韵。
// 宏观到微观，逐级下钻利用三维虚拟仿真技术对三维地球进行立体全景展示，通过采用H T 的球体模型加以匹配地理环球贴图来实现该效果。
并可通过接入各个数据中心的经纬度信息自动生成坐标点的位置，直观展示分布在全球各地的数据中心。
虽然H T 也整合了开源C e s u im 的方案实现GI S的功能，该方式完全不必采用W e bGI S相关功能模块，而是通过简单的三角函数进行球体坐标算法运算来实现预期效果，相比之下采用该方案来实现会更加轻量快捷，甚至不需要建模的介入就可以完成，极大降低了实施成本和周期。
虽然无法通过LO D动态加载出地图细节，但场景交互设计还能够更加自由发挥出各种视觉效果，例如通过交互、切换场景等实现逐级下钻，实现了从地球-区域-园区-机房-机柜设备的逐级下钻的功能，场景过度顺滑自然。
通过点击对应区域，逐层下钻到数据中心的园区外景。
整体场景采用了轻量化建模的方式，对数据中心所在园区、楼宇样貌进行高精度建模还原，支持360度观察虚拟园区，通过H T 自带交互，即可实现鼠标的旋转、平移、拉近拉远操作，同时也实现了触屏设备的单指旋转、双指缩放、三指平移操作不必再为跨平台的不同交互模式而烦恼。
图丨数据中心快速总览图，下方有视频详解这是个问答小模块——很多未做过可视化项目的会有疑问？1如何完成这样一个园区的三维建模？QUESTION AND ANSWER常规情况下可通过提供卫星云图、效果图、鸟瞰图、CAD图、现场照片等资料，由设计师进行轻量化建模。
IDC运维可视化近两年，互联网相关产业发展非常迅速，互联网业务发展也是非常快。
业务的增长也对数据中心IT设备需求量也急剧增加。
数据中心的运维和设备的运维是一件非常烦琐的事情，需要工程师进行大量手工工作。
在快速扩张的过程中也遇到了诸多问题，我们在这方面做了很多的努力，本文将会就这一主题与大家分享的一些经验。
业务近几年发展迅猛，四年前的设备量、IT设施相关设备不多，直到四年前在移动端、方案端开始发力，业务拓展非常迅速，对设备增加的需求也日趋迫切。
现在整个的设备规模是以万来统计。
设备增加，数据中心Rack的需求势必增加。
的Rack已经达到以千来统计的规模。
对于IDC 来说，机会的增加不可能把所有的业务放在同一个IDC，的IDC从最初的一个主要数据中心，迅速增加到两个、三个，我们数据中心之间也进行了这样的一个互联。
的IDC建设经历了一下几个阶段：第一阶段：自建IDC为主。
从2000年开始，自建IDC，但自建IDC存在不少问题：∙投入大、建设周期长：因为要拿IDC、要审批，要申请电力资源，因为IDC是一个高耗电项目。
然后再建楼，建设备…,一般来说，一个IDC的建设周期需要2—3年，这还是速度比较快的，有的需要五、六年。
∙可扩展能力受限制：IDC建设初期的需求是预估的，随着业务的扩展，对IDC的规模要求也就逐渐增加，需要进行弹性扩展。
第二阶段：自建自有+ 供应商IDC现代互联网要行业要求轻资产，花重资建IDC已经不适应市场规律，所以在业务快速发展过程中，在自建自有IDC的同时，也向供应商或者是运营商借用他们已经建好的数据中心。
但租用IDC存在各种不同于自建IDC的管理差异：机房情况不能及时获取,包括机房的一些UTS的监控，温度、湿度的监控都在g供应商的管理之下。
而且一般运营商监控的系统是不对外开放和对接的。
监控粒度粗，供应商的监控相对来说粗一些。
他们只对某一个通道和角度，或者是某一个机柜、机组传感器进行监管。
响应实效差，当出现故障和问题时，响应速度慢，他对你设备不了解，你对他环境不了解等，在协作方面也会有信息的不通畅。
我们在做数据中心时遇到的这些问题需要解决，但我们不能通过无限制的增加人力来应对数据中心快速扩张，运维人员做的事情太基础对运维的效率、对运维工程师的发展都存在很大的弊端。
如何以有限的人力资源去应对快速增长的数据中心的运维？如何实现运维的精细化管理？我们怎样努力地花好每一分钱，怎样高效地响应运维的需求？针对以上的目标，我们提出了一个IDC管理可视化的想法。
数据中心快速发展，我们也碰到了很多解决亟待解决的问题。
举个例子来说，如何快速知悉数据中心空间使用情况？∙已经存在多少设备∙设备都在哪些机柜∙有多少个机柜∙还能放多少机柜∙与哪些网络设备连接在传统的方式里面，可能你要去拿一个一个去拉，或者一单个字母为索引来查询一个数据记录系统，如此，根本没办法地直观地看到数据中心的情况。
再看一个例子，如果机房出现了故障，我如何能够有效、及时地去评估这个故障对我的影响?按照以前的方式我会打电话问我的供应商，你机房是不是出问题了？你是哪个空调、风机出问题了？还是UPS掉电了，影响多少个机柜，我怎么知道这些机柜有哪些网络服务器、设备，我要不要做优化、做流程？所以我们希望有一个系统或平台可以直接看到我们IDC的一些情况：∙机房空间使用情况∙机房供电情况∙机房环境温度∙机柜的布局展示，∙设备信息，∙硬件状态∙设备警报处理知道了这些指标，设备一旦掉线，就很容易被发现。
并且，可以大大提升运维工程师的工作效率。
基于这些指标要求我们做了IDC可视化系统，如上图所示。
查看IDC状态告警，系统中可以查看机房的温度范围，查看每个机柜的温度范围。
后面我们还可以看到它设备定点产生的问题，比如说这个是不是A路电或者是B路电掉了。
可以查看整个机房的布局，整个机房功能的安排，比如：机房通道，机柜位置，及其功能标识（是存储类、还是网络类或其他功能）。
还可以查看机柜供电、网络设备布局，以及整个机柜里面某一个设备的状态情况以及这个机柜的温度、功耗的历史情况。
在这个基础上，我们还对IDC运维工程师经常要做的工作进行了可视化。
如上图所示，我们可以对设备进基于行各种参数的查询：可以查看某个机房里面某些设备的情况。
也可以对单台设备进行操纵并可以查询基本情况，可以看到子系统的状态，比如CPU、硬盘指标。
也可以看到这个设备曾经做过的历史的操作，比如说变更，比如说一些不良的数据。
更能看到一些设备内部子系统的详情，比如当有设备报警发生，典型的类似于ECC交元错误，在可视化系统中可以直接看到它的内存、容量等指标，这样在保修的时候，就有针对性，不让厂商的工程师二次上门服务；可以看到设备历史的日志、状态，比如：功耗变化、温度变化。
可以通过可视化界面对设备进行硬重启。
同时也提供了一些标准化的操作：当设备维修完成以后，我们可以进行标准化设置，可以把一些设备从出场时候的技能模式扩展成高性能运行模式。
实现上面的可视化，我们是基于结构设计上的两大关键点：基于CMDB的信息展示：CMDB是整个运维用来配置数据的地方，我们所有的分享信息都用到CMDB，它是我们的基础，是我们基本的信息。
基于设备监控的状态展示：我们前面看到的机房、温度都是基于设备的状态信息。
拥有完善的监控系统，可以对线上每一台开机状态的服务器硬件状态，运营的状态进行发现，然后进行聚合和计算，最终得到机房温度、电的布局。
基于设备商IPMI、SNMP、以及SOAP的接口对设备进行操作和日常维护。
同时我们也对外提供了一些API，从服务器资源的准备到最后运维大部分都实现了自动化，在一些事件的处理上，可以利用API对设备进行操作。
IDC的可视展示，给的IDC管理带来了丰厚回报。
IDC的可视化管理提高了效率IDC的入口不像以前一样拿一个表格去统计资源情况，使用情况，效率大大提高。
IDC状态的监控更加可视化完成，不需要等到IDC人员通知我们，或者是等到服务器报警才去查验机房或者机房温度、电的问题。
空间管理、设备维护效率提高我们曾遇到机房里的空调、风机出现故障，供应商通过他的系统去看温度是正常的23度，但是我们这里看到的是超温报警。
其实机房温度不是一个很平衡的状态，它各空调开启的位置不一定能够满足全方位要求。
比如说冷风道，或者是某一个设备的散热系统。
这个时候就我们需要跟机房进行交涉协调：放一些小风扇，或改善地面的出风地板等来调整机房里的温度分布，可以避免后续问题。
应急响应的有效性IDC可视化当中，一个是信息的展示，一个是设备监控状态信息展示，在我们数据中心，需要采集数以万台的设备的基本信息，才能做到IDC可视化展示，如何保证CMDB的信息是准确的呢？设备的自动化监控，保证了信息采集的高效、准确，而不是靠人工。
数据中心有数万台设备，但每个月又要接收大量的设备，并且对它进行安装上架交付。
对于用户来说，申请资源，都希望资源快速到达手上。
但是一般来说当有一个很大的项目，需要申请上百台或者是上千台的服务器，肯定会涉及到这样的过程。
先申请、走商务采购，设备到位后的初始化配置、要收货、上架、连线、标准化操作系统，随后部署应用，去配置、监控。
除去资源申请和商务采购的商务流程，一般花费时间最长的是收货、上架和系统部署的环节，在传统的手工模式下，准备几百台服务器的时间很难想像，除非你有大量的工程师在机房做这个事情，这是造成收货与部署时间长的原因。
设备多，准备时间长，正如上述所说，手工模式下，随着规模越来越大，对IT设备的需求越来越多，每次要购买的服务器也就越来越多，人工收货上架准备时间会越来越长。
此外，服务器数量增加后，如果人工处理，需要掌握的技能就非常多。
品牌型号的差异都需要人工处理，针对不同品牌、不同型号、处理方式不一样，需要的技能也有差别。
因此在做收货、上架、部署的过程中，我们需要大量的手工录入。
于是又增加了出错频率我们还做了硬件自动核对；设备的安装和部署的自动化。
系统的模块设计如下图所示：这里面最重要的是Baremetal, 它和物理机打交道，并且需要高效网络处理来进行交互。
SRM来协调和验证，配置信息最终录入到CMDB里面。
系统设计的流程，设备的收集、信息的收集、应用的标准化，然后OS安装，配置的验证都是（英文）的事情。
BareMetar是整个自动化接受和配置过程中最关键的方向，实现了设备自动化的接收以及设备的自动部署，避免了人工大量重复机械的操作。
整个实现了服务器的发现，从服务器到网络，网络端Baremetal引导起来，然后这台服务器硬件信息获取上传到CMDB里面，和采购的信息进行比对，验证是否准确，然后就落到CMDB 里面去了。
这个验证完了，设备没有异样才可以运行，对它的管理卡等进行一次标准化。
这些都做完了我们可以进行操作系统的部署，这是交付前的最后一个环节。
我们现在很多都是多种操作系统，因为现在我们的应用环境相对来说还是比较复杂，我们有以前用的一些Windows之类的，我们希望利用这个系统把之前的所有覆盖掉。
然后底层是用PXE和IPXE引导，用IPMI进行网络发现。
由于Baremetal的重要性，我们对整个Baremetal整个的运行进行了监控，可以定期分析它运行的情况，中间是否出现了问题。
因为硬件设备原有的操作不一定兼容新的设备，需要定期优化。
做了这些事情以后，整个设备的接收过程就变得比以前好很多。
IDC可视化系统在现阶段解决了我们的很多困难，但是与我们期待的长远目标还是有很大差距。
如果要将工作能够做得更好，效率更高？我们今后将在以下方向进行改进和努力：1.在服务器的管理上不断地进行技术迭代- 例如设备管理中的Redfish2.充分发挥监控数据的作用，使其在满足运维需要的基础上，可以用来结合应用的情况去做一些分享，去做机房的温度、环境分析，结合应用数据，优化机房利用率，节省成本。
3.也希望根据应用情况，根据五花八门的用户需求，动态调整备用资源。
4.更希望做到减少人员，常见的报警能够实现自动化处理；5.希望运维人员能够随时随地处理运维工作，实现移动办公除此之外，还有更多的工作等着我们IDC的工程师、服务器的工程师去进行优化。
以上是我们在IDC可视化运维和设备的接受和部署方面所做的实践，来和大家探讨。
想了解近年来更多的运维技术进步？请移步本周五（9月23日）即将举行的GOPS上海站，四位大咖将集体登台亮相哈。
这个周五少上一天班，将来少走一年弯路。
更多详情请猛戳“阅读原文”链接。
阅读原文阅读?557713投诉精选留言写留言 ?3me.火9月20日明春张太概念9月26日moke请教一下怎么实现硬件信息采集录入cmdb，怎么实现自动化装机的呢？9月20日以上留言由公众号筛选后显示了解留言功能详情。
