教材-色差仪LAB与颜色关系

色差仪色彩空间,各代码ΔLΔaΔb说明色差仪参数说明△E总色差的大小△L+表示偏白△L-表示偏黑△a+表示偏红△a-表示偏绿明度指数L亮度轴,表示黑白,0为黑色,100为白色,0-100之间为灰色;色品指数a红绿轴,正值为红色,负值为绿色;色品指数b黄蓝轴,正值为黄色,负值为蓝色;所有颜色都可以用Lab这三个数值表示,试样与标样的Lab之差,用ΔLΔaΔb表示；ΔE表示总色差;ΔL为正,说明试样比标样浅；为负,说明试样比标样深;Δa为正,说明试样比标样红或少绿；为负,说明试样比标样绿或少红;Δb为正,说明试样比标样黄或少蓝；为负,说明试样比标样蓝或少黄;C是表示鲜艳度H是表示色调角色品图白度：有关白度的基本理论在颜色世界里,人们遇到最多的是白和近白色;“白”具有光反射比明度高和色饱和度彩度低的特殊颜色属性;基于目视感知而判断反射物体所能“显白的程度”,术语上称之为白度;与其他颜色一样,白色也是三维空间的量,大多数色觉正常的观察者可以将一定范围内的光反射比、色饱和度和主波长不同的白色,按其白度的高低排成一维的白度序列,从而进行定量的评价;从色知觉角度讲,白度的评价和测量与高等色度学有关,工农业产品生产及质量检测的实践表明,确定白度的概念是有意义的;虽然在不同的生产领域里对白度的评价和公式的应用有不同的见解,但是仍然能够在可靠性和准确性方面均使人满意的情况下,得出相对统一的白度标;实践证明,白度标可以与已确立的色度参数和色知觉参数联系起来;人们知道,所谓理想的标准白板是对一切波长的辐射都是无吸收地完全漫射体,即它是反射比对任何波长都等于1的一种纯白物体;白雪或许是唯一的具有世界一致性的纯白色代表;但它无法长期保存亦无法随时随地取得;故现代的标准白板只能以反射比非常接近1的一些化学品作为代表———标准白,而且也不是一个全漫射反射体,以此对被测物质作目视的相对比较,这就是至今尚无一种白的自然物质来作为白色的缘由;2关于白度的定量评价现行的基本原则一般地说,当物体表面对可见光谱所有波长的反射比在80%以上,可认为该物质的表面为白色;另外,也有些专家用三刺激值Y明度和兴奋纯度Pe来表征白色;Berger认为：当样品的表面Y>70,Pe<10%时可当作白；MacAdam的实验数据则为Y=70～90,Pe=0～10%；而Grum等则认为物质表面的纯度在0～12%和高反射比就看作白;CIE色度技术委员会在1986年制定了白度测量应遵循的共同规范：1应该使用同样的标准光源或照明体来进行视觉的仪器的白度测量,推荐用D65照明体为近似的CIE标准光源；2在与1条不一致的条件下得到的实验数据不能确立或检验白度公式；3推荐使用白度W=100的完全反射体在可见波段光谱反射比都等于1的理想漫射体;简称PRD作为白度公式的参照标准;确立或检验白度公式时都必须归一或PRD的白度值等于100;根据以上规范,任何白色物体的白度是表示它对于PRD白色程度的相对值;因此,以PRD为参照基准而标定的标准白板的标准反射比标准以及由此而确定的三刺激值X,Y,Z,或者由此而确定的三刺激值反射比因数RX,RY,RZ等都可以作为计量白度标的基础;白度评定的公式我国现行白度评定一般分甘茨白度、蓝光白度和亨特白度3种评定;按CIE正式推荐的在D65标准光源下,以完全反射漫射体作为参照标准白,白度定量评价公式如下:2.2.1甘茨白度甘茨白度是CIE白度委员会在1986年正式公布出版的白度公式;可以写为WGANZ,其特点是：以物体颜色的三刺激值为依据作为计算,颜色的三刺激值性质决定了对白度的贡献,它们的等白度表面是等间距的平行面,其白度可以用Y,x,y的线性公式表示：W=Y+800xn-x+1700yn-yW10=Y10+800xn-x10+1700yn-y10TW=900xn-x-650yn-yTW10=900xn-x10-650y n-y10W10为白度值；TW,TW10为淡色调指数；Y,x10,y10为在10o视场下,测得试样值；xn,yn为在10°视场下D65标准光源的坐标值；xn=,yn=;从公式可以看出,对于任何光谱中性的白度样品,其白度值W都等于三刺激值Y,W值越大,表示白度越高;淡色调指数值可正可负,正值越大表示带淡蓝—绿度越大,负的绝对值越大就表示淡品红—黄度越大;公式主要用于W或W10值大于40、小于5Y-280或小于5Y10-280,TW或TW10值大于-3、小于+3的样品;该公式结果与目视的相关性较好,但其级差与目视级差差别较大,对明显带颜色的样品没有意义;2.2.2蓝光白度又称R457白度R457白度是一种简易的测量方法,在国际标准ISO2470纸张漫反射比的测量,以及我国造纸、塑料、建材等一些行业中都使用了R457白度;它规定利用近似的A光源照明,白度仪器的总体有效光谱响应曲线的峰值波长在457nm处,半宽度44nm;定义蓝光白度为：Wr=KrΣβλFλ△λ式中：Kr=100/ΣFλ△λ；βλ为与标准白板的蓝光白度仪器相同照明观察条件下的光谱亮度因数;ISO关于纸张板白度的最新标准也使用了三刺激值反射比因数的概念和定义;这样一般三刺激值色度测量仪在D65/10°条件下,利用测量Z值获得R457白度值,其转换方程为：Wr=×Z+另外一种说法为：在GB/T5950-86建材及非矿产品白度测量方法中曾规定了三色平均值白度公式：Wtr=B480+G520+R620/3;这是GB/T2015-91使用的三波长反射比白度计算公式;WB=R4572.2.3亨特白度根据GB/T5950—1996建筑材料与非金属矿产品白度测量方法提出了亨特白度公式：WH=100-100-L2+a2+b21/2式中,WH为亨特白度；a,b为亨特色品指数,a=/Y101/2,b=/Y101/2；L为亨特明度指数,L=10Y101/2；X10,Y10,Z10为三刺激值;亨特白度测量条件采用C照明体2o视场观测条件;此白度值的特点是以色差的形式计算白度,测定结果的白度值较高,级差较小,适合于白度值较高样品的测定;2.2.4Taube白度该白度为美国材料试验协会313-73ASTM使用的TAUBE公式计算出的一个数值,公式为：WT=该公式计算出的白度值的级差与目视感知的级差符合性较好,但只能用于中性样品;有的美国企业使用Y 值来表示测定样品的白度值;。

Lab颜色模型Lab颜色模型是有国际照明委员会（CIE）于1976年公布的一种颜色模型，Lab 颜色模型弥补了RGB和CMYK两种色彩模式的不足。

Lab颜色模型由三个要素组成，一个要素是亮度（L），a 和b是两个颜色通道。

a包括的颜色是从深绿色（低亮度值）到灰色（中亮度值）再到亮粉红色（高亮度值）；b是从亮蓝色（底亮度值）到灰色（中亮度值）再到黄色（高亮度值）。

因此，这种颜色混合后将产生具有明亮效果的色彩。

4. Lab色彩模式Lab色彩模式由光度分量（L）和两个色度分量组成，这两个分量即a分量（从绿到红）和b分量（从蓝到黄），如图8所示。

Lab色彩模式与设备无关，不管使用什么设备（如显示器、打印机或扫描仪）创建或输出图像，这种色彩模式产生的颜色都保持一致。

A．光度=100（白）B．绿到红分量C．蓝到黄分量D．光度=0（黑）图2-11Lab色彩模式通常用于处理Photo CD（照片光盘）图像、单独编辑图像中的亮度和颜色值、在不同系统间转移图像以及打印到PostScript（R）Level 2和Level 3打印机。

色彩模式在进行图形图像处理时，色彩模式以建立好的描述和重现色彩的模型为基础，每一种模式都有它自己的特点和适用范围，用户可以按照制作要求来确定色彩模式，并且可以根据需要在不同的色彩模式之间转换。

下面，介绍一些常用的色彩模式的概念。

1. RGB色彩模式自然界中绝大部分的可见光谱可以用红、绿和蓝三色光按不同比例和强度的混合来表示。

RGB分别代表着3种颜色：R代表红色，G代表绿色、B代表蓝色。

RGB模型也称为加色模型，如图5所示。

RGB模型通常用于光照、视频和屏幕图像编辑。

图5RGB色彩模式使用RGB模型为图像中每一个像素的RGB分量分配一个0~255范围内的强度值。

例如：纯红色R值为255，G值为0，B值为0；灰色的R、G、B三个值相等（除了0和255）；白色的R、G、B都为255；黑色的R、G、B都为0。

L、A、B值红、黄、蓝定义为色彩三原色红、绿、蓝定义为色光三原色<（L标-L测）平方+（A标-A测）平方+（B标-B测）平方>开根号＝Ｅ值Lab 颜色标尺按如下标识：L （亮度）轴表示黑白， 0 为黑， 100 为白A （红绿）轴正值为红，负值为绿， 0 为中性色B （黄蓝）轴正值为黄，负值为蓝， 0 为中性色所有的颜色都可以通过任何一种 Lab 标尺被感知并测量。

这些标尺也可以用来表示标样同试样的色差，并通常有Δ为标识符。

如果Δ L为正，说明试样比标样浅，如果ΔL为负，说明试样比标样深。

如果Δ a 为正，说明试样比标样红（或者少绿），如果为负，说明试样绿（或者少红）如果Δ b为正，说明试样比标样黄（或者少蓝），如果为负，说明试样蓝（或这少黄）L，a，b 颜色差异还可以通过一个单独的色差符号ΔE来表示出来，ΔE被定义为样品的总色差，但不能表示出样品的色差的偏移方向，ΔE数值越大，说明色差越大，它通过下面的公式计算得来：△E*=[(△L*)2+(△a*)2+(△b*)2]1/2从这可知并无定值注意大多数情况下，数据是相对色差，而不是绝对色差。

有些公司只要求总色差小于2，有些要求比较严格的，就会要求到L a b值△a△ b △c △l一般情况下均没有定值,但严格要求的话,应该是各有要求.△△E*=[(△L*)2+(△a*)2+(△b*)2]1/2△△c*=[(△a*)2+(△b*)2]1/2△如果△E小于等于,建议△a△b△l均小于等于△一般的,△E在时目视可以分辨.CIE Lab和Lch的色彩空间图CIE 色空间坐标图CIE LABLAB色空间是基于一种颜色不能同时既是蓝又是黄这个理论而建立。

所以，单一数值可用于描述红/绿色及黄/蓝色特徽。

当一种颜色用CIE L*a*b*时，L* 表示明度值；a*表示红/绿及b*表示黄/蓝值。

CIE LCHCIE LCH颜色模型采用了同L*a*b*一样的颜色空间，但它采用L表示明度值；C表示饱和度值及H 表示色调角度值得柱形坐标。

色差计算色差公式色差是指在一定光源和观察条件下，样品与标准样品或者两个样品之间的颜色差异。

色差计算是通过测量样品的颜色数据，并与标准样品相比较来确定色差值的。

常见的色差计算方法有多种，其中比较常用的是LAB色差计算方法。

LAB色彩空间是一种在1931年由CIE（国际照明委员会）制定的一种与人眼的视觉感官相关的颜色空间。

其中L表示明度，A表示红绿色调的差异，B表示蓝黄色调的差异。

LAB色差计算方法可以通过以下公式计算：△E=[(△L)²+(△a)²+(△b)²]^(1/2)其中△E表示两个颜色之间的色差值，△L，△a，和△b分别表示样品的L、A、B值与标准样品的L、A、B值之间的差异。

在Excel中，可以使用以下步骤计算色差值：1. 在Excel电子表格中，创建几列用于存储样品和标准样品的L、A、B值以及计算色差的结果。

2.对于样品和标准样品的L、A、B值，通过仪器或者其他方式进行测量，并将结果录入对应的单元格中。

3.在另外一列中，使用公式"=(样本L-标准样本L)^2"来计算L值的差异的平方。

将公式应用于整列单元格。

4.在另外一列中，使用公式"=(样本A-标准样本A)^2"来计算A值的差异的平方，将公式应用于整列单元格。

5.在另外一列中，使用公式"=(样本B-标准样本B)^2"来计算B值的差异的平方，将公式应用于整列单元格。

6.在最后一列使用公式"=SQRT(L值差异平方+A值差异平方+B值差异平方)"，来计算色差值，并将公式应用于整列单元格。

通过以上步骤，您可以在Excel中计算出样品与标准样品之间的色差值。

需要注意的是，色差值的计算只是通过数值上的差异来判断颜色的差异，而实际的视觉感受可能会有所差异。

因此，色差值只是一个定量的指标，不能完全代表颜色的差异。

此外，还有其他一些色差计算方法，如△E_CMC、△E_1994、△E_2000等，可以根据不同的需求选择合适的方法。

色差仪计算公式色差仪是一种常用的仪器，用于测量物体表面的颜色和色差。

色差是指与某个标准颜色之间的差异程度，通过色差仪可以精确地测量出物体的颜色与标准颜色之间的差异。

在色差仪中，通过一系列的光学元件和传感器来测量物体的颜色。

具体而言，色差仪通过三个关键参数来描述物体的颜色：L*、a*和b*值。

L*值表示物体的亮度，a*值表示物体的红绿程度，b*值表示物体的黄蓝程度。

色差仪计算公式如下：ΔE*ab = [(ΔL*)^2 + (Δa*)^2 + (Δb*)^2]^0.5其中，ΔE*ab表示色差值，ΔL*、Δa*和Δb*分别表示标准颜色与测量颜色之间的差异。

色差值越小，表示物体的颜色与标准颜色越接近；色差值越大，表示物体的颜色与标准颜色差异越大。

色差仪计算公式的原理是基于人眼对颜色的感知特性，根据国际标准CIELAB色彩空间来计算。

这个色彩空间以人眼对颜色的感知为基础，将颜色分为了三个维度：L*、a*和b*。

其中，L*值表示亮度，a*值表示红绿，b*值表示黄蓝。

在实际应用中，色差仪广泛用于各个领域，如印刷、纺织、塑料、化妆品等。

通过使用色差仪，可以对产品的颜色进行精确的测量和控制，确保产品的质量和一致性。

除了色差值的计算，色差仪还可以提供其他有用的信息，如色调、亮度、饱和度等。

这些信息可以帮助用户更好地了解物体的颜色特性，并进行相应的调整和改进。

需要注意的是，色差仪的测量结果可能会受到环境光的影响。

为了减少环境光对测量结果的干扰，色差仪通常会使用一个标准光源，如D65光源。

此外，为了确保测量的准确性，还需要在测量前进行仪器的校准和标定。

色差仪计算公式是通过测量物体的颜色参数来计算色差值的一种方法。

通过使用色差仪，可以精确地测量和控制物体的颜色，提高产品的质量和一致性。

在实际应用中，我们可以根据色差值的大小来判断物体的颜色与标准颜色之间的差异程度，从而进行相应的调整和改进。

※色差仪中L值a值b值是什么意思？L表示黑白,也有说亮暗，+表示偏白，—表示偏暗A表示红绿，+表示偏红，-表示偏绿B表示黄蓝,+表示偏黄，-表示偏蓝我上面说的都是相对值，单纯的L,A,B是绝对值，用这三个数值可以在一个三维立体图中，精确的表示出一个颜色的点，用相对值就可以得出和基准点的差异来进行修正总色差ΔΕ =（Δa2+Δb2+Δl2）1/2色差公式：△E*=[(△L*）2+（△a＊)2+(△b＊）2]1/2△L=L＊样品-L＊标准(明度差异)△a=a*样品—a＊标准（红／绿差异)△b=b*样品-b标准（黄／蓝差异)工作原理自动比较样板与被检品之间的颜色差异，输出CIE_Lab--三组数据和比色后的△E、△L、△a、△b四组色差数据。

△E总色差的大小：⊙△L+表示偏白,△L-—表示偏黑⊙△a+表示偏红，△a-—表示偏绿⊙△b+表示偏黄,△b——表示偏蓝※色差怎麽表示CA(Chromatic Aberration)即色差，CA（Area）值用来衡量图像的色差水平，这个值越低说明品质越好。

0-0.5：可以忽略，肉眼难以辨认出;0.5—1。

0:很低，只有受过长期专业训练的人才能勉强发现；1.0-1.5：中等,高倍率输出时时常看到,中等镜头的表现；大于1.5：严重，高倍率输出时非常明显,镜头表现糟糕。

由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准所属分类：品质管理知识作者:［] 发布日期：2005—12-3 【字体:大中小】由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准(本标准已获准用於美国国防部）简介本标准最初是许多独立发行的色差的仪器评估方法合并的结果.正如在1979年修订的,它包括四个可用仪器测得颜色标量值的颜色空间，其中很多内容业已废弃，不同色标值下的色差可由十个方程计算得出。

根据现代颜色测量技术,仪器,校正标准和方法,测量程序只有很少的意义。

1993年出版的修订版删去了这些章节，并把颜色空间和成熟的色差方程，限定为三个广泛应用於烤漆和相关涂装工业的方程。

Lab 色彩模型是由照度（L ）和有关色彩的a, b 三个要素组成。

L 表示照度（Luminosity ），相当于亮度，a 表示从洋红色至绿色的范围，b 表示从黄色至蓝色的范围。

h:色相，c:彩度。

L 的值域由0到100，L=50时，就相当于50%的黑；a 和b 的值域都是由+127至-128，其中+127 a 就是洋红色，渐渐过渡到-128 a 的时候就变成绿色；同样原理，+127 b 是黄色，-128 b 是蓝色。

所有的颜色就以这三个值交互变化所组成。

例如，一块色彩的Lab 值是L = 100，a = 30, b = 0, 这块色彩就是粉红色。

E 总色差的大小 △L ＋表示偏白，△L-表示偏黑 △a ＋表示偏红，△a-表示偏绿 △b ＋表示偏黄，△b-表示偏蓝象一个三维坐标，类似xyz三条轴；现在把LAB套进去。

方法就是A轴：原点左边红，右边绿；B轴：一边黄一边是蓝；L轴：上头是亮下头是暗。

如图所示，与对应三维坐标一样，任意一个颜色都可以用一个三维坐标来表示。

因为是谈色差，所以必须有一个标准和一个样本，标准颜色与样本颜色在坐标中所在位置都有一个坐标值的，所以用三角形的德尔塔表示标准与样本的(L,A,B)三组差值计算出来的德尔塔E来表示色差。

具体怎么算的，忘记了，类似三组数据差的平方和再开方吧，不敢肯定。

因为不晓得具体的刻度值，所以你说的褐色不好具体定位。

自己看看那个图。

关于你说的公式，只能告诉你没有具体的公式，因为色差仪是根据颜色反射回来的RBG分解波长反映的变化来定义色差的。

曾经有过色差单位叫NBS，一个NBS相当于视觉色差识别阙值的5倍。

后来引入了明度，也就是亮度，成就了孟赛尔系统，一个NBS约等于0.1个孟赛尔明度，0.15个孟赛尔彩度，0.25个孟赛尔色相。

现在的大部分颜色程度表示的基础都是NBS。

具体可以参考一些行业标准色卡、国标标准、还有相关的印刷国标。

色差仪中的△eab公式
色差仪中的△Eab公式是用来计算两个颜色之间的色差的数学
公式。

△Eab是CIE（国际照明委员会）定义的一种色差度量标准，
用于衡量两个颜色在人眼中的感知差异。

该公式基于CIE 1976 Lab
颜色空间，其中L表示亮度，a表示从红色到绿色的轴，b表示从黄
色到蓝色的轴。

△Eab的计算公式如下：
△Eab = [(△L)^2 + (△a)^2 + (△b)^2]^0.5。

其中，△L表示两个颜色之间的亮度差异，△a表示两个颜色之
间的红绿色差，△b表示两个颜色之间的黄蓝色差。

这个公式通过
计算这三个颜色分量的差异来得出一个总体的色差值。

这个公式的应用可以帮助人们评估和比较不同颜色之间的差异
程度，对于色彩匹配和质量控制非常有用。

在工业生产中，色差仪
经常用于检测产品的颜色一致性，例如纺织品、涂料、塑料制品等。

另外，食品行业也会使用色差仪来检测食品的颜色是否符合标准。

总的来说，△Eab公式是色差仪中用于计算两个颜色之间色差的重要公式，它在工业生产和科学研究中有着广泛的应用。

➢ ABS色差情况
1、自然光色差比较大存在色差 ABS偏红，在白炽灯光与PVC,目测 可以接受。
二、目前产品验收标准
➢ 二.（1）槽道（挤塑）
①、尺寸符合《工程图纸》要求. ②、表面色泽均匀、外表面平整无飞边、凹陷 或机械损伤等缺陷。 ③、阻燃测试，符合GB/T2408-2008-FV-0 ④、单跨距1.0米，均衡载重40kg.变形量为 2mm（120） ⑤、1kg钢球1M高度，落球冲击1次不出现变形、 裂痕、脆断. ⑥、符合高低温测试。 ⑦、槽道与标样色差△=0-1.5左右（目测无明 显色差）. ⑧、塑料槽道与相关配件安装合格.
色差检测设备：以及评定关系
(C-1) : 色差等级判定表（目前我们控制在第三级）
等级
色差
等级判定
第一级色差
0.0~0.5
TRACE
极微色差
第二级色差
0.5~1.5
SLIGHT
微小色差
第三级色差
1.5~3.0
NOTICEABLE
可感色差
第四级色差
3.0~6.0
APPRECIABEL
明显色差
第五级色差 第六级色差
颜色及验收标准简介
品质部
目录
颜色简介 色差颜色简解 公司产品验收标准 色差控制方法
1.颜色定义
• 颜色的产生
• 美国光学学会（Optical Society of America）的色度学委员会曾经 • 把颜色定义为：颜色是除了空间的和时间的不均匀性以外的光的一种 • 特性，即光的辐射能刺激视网膜而引起观察者通过视觉而获得的景象。 • 在我国国家标准GB5698-85中，颜色的定义为：颜色是光作用于人眼 • 引起除形象以外的视觉特性。 • 根据这一定义，色是一种物理刺激作用于人眼的视觉特性，而人的视 • 觉特性是受大脑支配的，也是一种心理反映。 • 所以，色彩感觉不仅与物体本来的颜色特性有关，而且还受时间、空 • 间、外表状态以及该物体的周围环境的影响，同时还受各人的经历、 • 记忆力、看法和视觉灵敏度等各种因素的影响。 • 可见光－＞刺激眼睛－＞感觉到颜色

1 色差色差是指颜色件与标准颜色之间在色相、明度、彩度之间存在的差异。

这个定义是基于CIELAB 色差理论的，CIELAB色差公式为：△L= L样品- L*标准（明度差异）△a= a样品- a*标准（红/绿差异）△b= b样品- b*标准（黄/蓝差异）如图1所示，一些时候除了△L、△a、△b之外，还使用△E作为色差的控制手段，其中：2 色差的测量和评定方法色差的测量和评定方法主要可以分为两类：目视评定和色差仪测量。

2.1 目视评定目视评定就是在合适的光源条件下，将需要比对的颜色件放在靠近的位置上，直接观察二者颜色是否一致，进而得到色差情况的判断。

2.2 色差仪测量色差仪就是测量色差的仪器，也可以按照使用原理称为多角度分光光度仪。

色差仪测量是指使用色差仪对车身、外饰颜色件或色板进行测量，并将获得数据与颜色基准数值进行比对。

3 目视色差评定在颜色匹配中的应用在汽车生产制造过程中，目视评定应用最为广泛。

因为目视色差最能反映消费者的实际使用状态，因此对于色板之间、色板与车身之间、尤其是车身与外饰颜色件之间的色差判定，最终都必须经过目视评定。

3.1 目视评定的光源光源状态对目视结果有较大的影响，不同的光强下颜色件之间的色差将会被放大或缩小，因此，选择合适的光源进行色差的目视评定是非常必要的。

3.1.1 标准光源灯箱标准光源灯箱是为目视评定提供标准光源的设备。

以某标准光源灯箱为例，该灯箱为目视评定提供如下五种有严格标准的光源：（1）日光D65、（2）白炽灯光A、（3）百货公司灯光CWF和TL84、（4）紫外光UV。

在汽车色差检测领域，日光是最贴近消费者实际使用需求的光源，因此在标准光源灯箱能够提供的几种标准光源中，日光D65（色温6500K的光源）也是最常用的。

同样，在色差仪测量中，D6510也是最经常使用的光源模式。

lab值测试原理
色差仪的Lab是怎么测出来的？
用户使用经过校准的色差仪，就可以直接测量出颜色样品的Lab值。

虽然不同色差仪结构以及测色原理存在差异，不过其测量步骤通常是大同小异。

1、对色差仪进行开机校准。

2、使用色差仪进行测色，分别测定标准样和试样。

3、色差仪显示屏显示测量数据，并可以将测量数据进行打印。

4、储存并将所需数据打印出来。

色差仪测定工作可在几秒钟内完成。

简易的色差计只可计算色差，不能计算混合颜色的配比，高端的色差仪还可以有很多功能，除控制颜色外，还可控制配方、进行称量等。

色差仪的Lab测量原理：
常用的色差仪主要分为光电积分式色度计以及分光光
度仪（分光测色仪）。

光电积分式色度计是专门用于颜色三刺激值X、Y、Z的测色仪器。

与分光光度测色方法不同，光电积分式测色仪器不是测量各个波长的光量值，而是在整个测量波长范围内对被测色样的光谱能量进行一次性积分测量。

通过三路积分测量，分别模拟（测量）出颜色色光的三刺激值，进一步计算样品的其他色度量。

光电积分式测色仪器的光探测器一般是
硅光电二极管，在要求仪器有较高灵敏度的场合下也采用光电倍增管。

分光测色仪的测色原理是：照明光线直接进入积分球，在积分球内形成漫反射的白光，这种漫反射白光照射到样品上，通过样品的吸收和散射作用，在与样品垂直的方向上射出积分球，进入单色器分光，最后由检测器测得分光后每一波长下的光能，以参比白标准的反射能量为基准，计算并输出样品的分光反射率。

※色差仪中L值a值b值是什么意思？L表示黑白，也有说亮暗，+表示偏白，-表示偏暗A表示红绿，+表示偏红，-表示偏绿B表示黄蓝，+表示偏黄，-表示偏蓝我上面说的都是相对值，单纯的L,A,B是绝对值，用这三个数值可以在一个三维立体图中，精确的表示出一个颜色的点，用相对值就可以得出和基准点的差异来进行修正总色差ΔΕ =（Δa2+Δb2+Δl2）1/2色差公式：△E*=[(△L*)2+(△a*)2+(△b*)2]1/2△L=L*样品-L*标准(明度差异)△a=a*样品-a*标准(红／绿差异)△b=b*样品-b标准(黄／蓝差异)工作原理自动比较样板与被检品之间的颜色差异，输出CIE_Lab--三组数据和比色后的△E、△L、△a、△b四组色差数据。

△E总色差的大小：⊙△L+表示偏白，△L--表示偏黑⊙△a+表示偏红，△a--表示偏绿⊙△b+表示偏黄，△b--表示偏蓝※色差怎麽表示CA(Chromatic Aberration)即色差，CA（Area）值用来衡量图像的色差水平，这个值越低说明品质越好。

0-0.5：可以忽略，肉眼难以辨认出；0.5-1.0：很低，只有受过长期专业训练的人才能勉强发现；1.0-1.5：中等，高倍率输出时时常看到，中等镜头的表现；大于1.5：严重，高倍率输出时非常明显，镜头表现糟糕。

由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准所属分类：品质管理知识作者：[] 发布日期：2005-12-3 【字体：大中小】由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准(本标准已获准用於美国国防部)简介本标准最初是许多独立发行的色差的仪器评估方法合并的结果.正如在1979年修订的,它包括四个可用仪器测得颜色标量值的颜色空间,其中很多内容业已废弃, 不同色标值下的色差可由十个方程计算得出.根据现代颜色测量技术,仪器,校正标准和方法,测量程序只有很少的意义.1993年出版的修订版删去了这些章节,并把颜色空间和成熟的色差方程,限定为三个广泛应用於烤漆和相关涂装工业的方程.本次修订又增加了两个新的色宽容度方程,并为历史意义从1993年版本的色差方程中提出了两个列入附件中.Hunter的LH, aH ,bH和FMC-2色差方程不再推荐.这次修订也使本标准的地位从方法过度到业界标准.1.范围1.1 本业界标准包括了两个不透明样本间,如烤漆板,不透明塑胶,纺织品样本等的,色宽容度和微小色差的计算.它基於采用日光光源的用仪器测量的颜色座标系.考虑到所测样本可能是同色异谱,通过视觉相似的颜色占有不同的光谱曲线,所以业界标准D4086用於证明仪器测量的结果.由这些程序测定的容差和差值根据CIE1976CIELAB对立颜色空间中近似一致的颜色感觉表达,如CMC的容度单位,CIE-94的容度单位, 由DIN6167给出的DIN99色差公式,或新的CIEDE2000色差单位.基於Hunter的LH, aH ,bH相反颜色空间的色差,或Friele-MacAdam-Chickering(FMC-2)颜色空间的色差,不再推荐用於工业标准.1.2 为了产品的规范,买方和卖方应就样品和参考样之间容许的色差以及计算色宽容度的程序达成一致.每种材料和每次使用的测试条件都需要明确的色宽容度,因为其他外观因素(例如样本的相近,光泽,质地)可能影响测量色差数据之间的相关性和商业接受性.1.3 本标准没有声称包含所有安全因素,即便要,也须结合它的使用.本标准使用者有责任建立合适的安全和健康条件并注意适当的调整使用需求.2.参考文件2.1 ASTM标准(略)2.2其他标准(略)3.术语3.1在E284中的术语和定义可用於此标准.3.2本标准特有术语的定义3.2.1比色分光计n---分光计,它包含一个色散元件(例如棱镜,光栅,干涉过滤器,可调的或不连续的系列单色光源),通常有能力输出色度数据(如三刺激值,推导的颜色座标或表面品质系数).另外,比色分光计也可以根据色度数据的来源报告潜在的光谱数据.3.2.1.1 讨论----曾经,紫外解析分光光度计用於色度测量.现在,用於颜色测量的仪器有很多普通的组件,而紫外解析分光光度计最适合用在色度量的解析中,这需要非常精确的光谱位置和非常窄的带宽以及适度的基线稳定性.比色分光计被设计用於视觉色度计的数据仿真或作为计算机辅助颜色匹配系统的光谱和色度信息来源. 数字比色法允许更多关於光谱等级和光谱带宽的容差,但需要更高的放射等级稳定性.3.2.2 色宽容度方程,n---由可接受性评估得到的一个数学表达式,它基於颜色空间座标系扭曲了该颜色空间的度量,关於一个参考颜色,为了使单个光泽通过.3.2.2.1 讨论---色宽容度方程将一对样品中的一个设定为标准样计算pass/fail值.这样,在两个样本间可察觉的差异不变时,交互改变测试样与参考样将导致一个在可预见的接受水平上的色差变化.而色差方程用颜色空间裏的尺度量化那个颜色空间裏的距离.交互改变参考样与测试样既不改变可查觉的也不改变预知的色差.4.标准摘要4.1参考样与测试样本间的颜色差异由基於光谱或过滤器的色度计测量得来.据标准E308,从光谱仪器上读出的反射系数可经计算转化为颜色等级量,这些颜色等级量也可以从带自动计算的光谱仪器上直接读出.色差的单位是从这些颜色等级量中计算出来的,并近似等於参考和测试样间可察觉的色差.5.意义和应用5.1 原始的基於X,Y,Z三刺激值和色品座标系x,y的CIE颜色标量并不是真正一致的.每个基於CIE值的后续颜色标量都有用於提供某种程度上的一致性的额外因素,这样在不同颜色区域裏的色差将更有可比性.另一方面,由不同颜色标量体系计算的相同样品的色差不可能一致.为避免混乱,样品的色差或相关的容差只有在它们从同一个颜色标量体系中得到时才可比较. 在所有颜色样本中,没有简单的因素可被用於从一个差值或容差单位体系到另一个体系间精确地转换色差和色宽容度.5.2 为了标准的一致,CIE在1976年推荐使用两套颜色公制.CIELAB公制以及与其关联的色差方程在涂料,塑胶,纺织物和相关工业中得到了广泛认可.同时,它没有完全取代Hunter的LH aH bH和FMC-2标准.这两个等级标准的表现相对於有经验的视觉来说,太不足了.相比最近的基於CIELAB调整优化的色宽容度方程,它们不再被推荐了. 因此,包括附件中的两个老的标准,在本标准中只有历史意义.预期将来在修改本业界标准时,附件也会被同时删除.CIELAB公制,就其本身,在本业界标准中也不被推荐去描述小的,中等的色差(差值少於5.0ΔE*ab单位).四个最新定义的方程,这里有文件证明的,高度推荐用於0到5.0ΔE*ab单位范围内的色差.5.3色宽容度方程的使用者发现,在每个体系中,总合三个色差元素向量组成一个单独的标量值,可以有效的判定样本颜色是否在一个标准指定的色宽容度内.然而,为了控制产品的颜色,可能不仅要知道偏离标准的量,而且要知道偏离的方向.可以通过例出三个由仪器决定的色差元素来得到关於少量色差偏离方向的信息.5.4在基於仪器测量值选择色宽容度时,因该小心地与关於颜色、光亮度差异的可接受性的视觉评估和用惯例D1729 得到的饱和度相关.三个这里给出的宽容度方程已被广泛的验证,验证的对象包括纺织品和塑胶,显示出与视觉评估一致并在视觉判断的实验不确定性之内.这就是说,方程本身错误分类色差的苹率不再超过最有经验的颜色匹配师.5.5当色差方程和色宽容度方程按例用於多种不同的光源时,为了产品在日光下使用,他们已被推导或最优化,或二者都有.在其他光源下的计算结果,可能不具有与视觉判断好的相关性.不在日光下应用宽容度方程将需要在体节性水平上的视觉构造如标准D4086.6. 色差和色宽容度的描述:6.1 CIE1931和1964的颜色空间----不透明样本的日光颜色由颜色空间中的点表示,该空间由三个互相垂直的轴表示,三个轴分别为代表光亮度的Y座标和色品座标x和y,其中:X,Y和Z是1931年或1964年CIE标准观察者的三刺激值,它们遵守照明标准D65或其他日光相.这些标度没有提供可感知的统一颜色空间.结果是色差很少从x,y和Y的差异中直接计算出来.6.2 1976年CIE统一颜色空间L* a* b*和色差方程.这是一个接近统一的颜色空间,它基於三刺激值的非线性扩展.它提供差异以产生三个相反的轴,这三个轴分别近似於黑色--白色,红色--绿色和黄色--蓝色的视觉感觉.它在直角座标系上绘图产生, L*,a*,b*值的计算如下:式中,三刺激值Xn,Yn,Zn定义了名义上的白目标色刺激的颜色.通常,白目标色刺激由一个CIE标准光源的光谱辐射功率给出,例如,C,D65光源或其它日光相,由良好的反射扩散体反射入观察者的眼内.在这些条件下,Xn,Yn,Zn是标准光源在Yn等於100时的三刺激值.6.2.1 根据L*,a*,b*得到的两种颜色的总色差ΔE*ab如下计算:注意,所定义的颜色空间叫CIE1976 L*a*b*颜色空间并且色差方程是CIE1976 L*a*b*色差公式.推荐使用缩写CIELAB(所有单词的首字母).6.2.2 1976年CIE公制(L*a*b*)在一个或多个X/Xn,Y/Yn,Z/Zn的比值小於0.008856时没有适当的收敛於零.在计算L*时, 如果正常公式用於Y/Yn的值大於0.008856,那麼当Y/Yn的值小於0.008856时原公式也许仍然可用.下述修正公式用於Y/Yn等於或小於0.008856时:6.2.3 在计算a*和b*时,如果X/Xn,Y/Yn,Z/Zn都小於0,008856,可用以下修正方程代替正式方程:6.2.4 ΔE*ab的量没有指出差异的特性因为它没有指出关於颜色,色度和光亮度差异的相对量和方向.6.2.5 色差的方向由元素∆L*,∆a*和∆ b*的量和代数符号表示:其中,L*s,a* s,和b* s代表参考或标准. L*B,a* B,b* B代表测量样品或测量批.元素∆L*,∆a*和∆ b*的符号大致有如下意思:+∆L*=明亮的-∆L*=较暗的+∆a*=较红的(少绿的)-∆a*=较绿的(少红的)+∆ b*=较黄的(少蓝的)-∆ b*=较蓝的(少黄的)6.2.6 为了判断两种颜色色差的方向,可以计算它们的CIE1976公制颜色角hab和CIE1976公制色度C*ab,公式如下:除了非常深的颜色外,测试样品和参考样品间的颜色角hab差异可与视觉可察觉的颜色差异联系起来.同样的,色度差值ΔC*ab ([C*ab]batch-[C*ab]standard) 可与视觉可察觉的色度差异联系起来.6.2.7 为了判断两种颜色间的不同光亮度,色度和颜色对总色差的贡献,可用CIE1976公制色差来计算ΔH*ab,公式如下:其中, ΔE*ab在6.2.1中计算. ΔC*ab在6.2.6中计算;於是方程:包含的项目显示了光亮度差异ΔL*,色度差异ΔC*ab和颜色差异ΔH*ab 对总色差ΔE*ab的相对贡献.这种计算公制色差的方法没有包含关於色差符号(正或负)的信息,对於接近中性轴的一对颜色的判断可能不稳定.一个可改正这两种问题的选择性方法已被提出:6.3 CMC色宽容度方程:--The Colour Measuremant Committee of Society of Dyers and Colourists英联邦染色师与配色师颜色测量委员会在英国J&P涂装线公司承担了改进JPC79公差方程结果的任务.它是CIELAB方程和当地最优的处於标准位置的产生了FMC-I的方程的结合.它更注重光亮度,色度和颜色改变引起的直接知觉,取代了老的注重光亮度,红绿和黄蓝色的方程. 它的目的是用作单个色泽的判断方程.现在不需用感觉元素去分解原方程—CIELAB模型中的元素已经那样做了.图1显示了CIELAB的色度板(a*, b*),有大量的CMC椭球画在板上.这个图形清楚地显示了椭球区域随CIELAB公制色度L*ab的增加和改变CIELAB 公差颜色角而带来的改变. CMC元素和单个宽容度如下计算:参数(l,c)是系统偏差或参数效应如质地和样本差别的补偿.最普通的值是(2:1),用於纺织品和通过成型模仿纺织材料的塑料.这就意味著光亮度的差异占到色度和色调差异重要性的一半.值(1:1)通常代表一个仅仅能感觉到的差异,用於需要非常严格的容差或具有光泽的表面.对於不光滑的,无规粗糙的,有适度质地的,可用(1:1)到(2:1)之间的中间值.而值(1.3:1)最经常被报道.参数cf是一个商业参数,用於调整容差区域的总量,而接受或拒绝的决定也可以以色宽容度的单位量为基础.颜色依赖函数定义如下:所有的角由角度给出,但通常需要转换成弧度,以便在数字电脑上处理.6.4 CIE94色宽容度方程,这个色宽容度方程的发展是由CMC色宽容度方程的成功促进的,它主要从汽车钢板烤漆的目视观察得来.正如CMC方程,它基於CIELAB颜色公制并用CIELAB颜色空间里的标准位置推导出一系列解析函数修正标准周围区域的CIELAB颜色空间.它的额外函数比CMC中的方程要简单得多.CIE94的色宽容度计算如下:不像其它早先的色差方程,CIE94是由一系列良好定义的条件得来的,在这些条件下方程将提供最佳结果,而偏离这些条件将导致与目视评估的色差显著不同.这些测试条件由表1给出:表1 CIE94色宽容度方程的基本条件特性要求照明D65光源样品照明度1000lx观测正常颜色视觉背景统一中性灰色监视模式目标样品尺寸>4°对象视角样品分离最小可能色差大小0到5个CIELAB单位样品结构视觉均一参数kL ,kC ,kH是可被用於补偿质地和其它样本表达效果的参变因素,同时kv基於工业偏差调整色宽容度量的大小.参数SL,SC,SH用於表现CIELAB颜色空间的局部变形,基於那个空间中的标准样本位置.它用下述方程计算:6.5 DIN99色差方程—由Rohner和Rich发表於1996年的论文促进了德国标准协会更进一步发展和标准化一个改良的翻译作为新的色差公式,一个用CIELAB的对数座标系而不是用CMC和CIE94的线性和双曲线函数的球状颜色空间模型.该方程由DIN6167标准推导和证明.它提供了一个经轴旋转和对数扩张的新轴去与CIE94色宽容度公式的空间相符.它不须如CIELAB颜色空间利用鉴定的样本作为变形距离的来源.还有,当轴L*,C*和h*ab与光亮度,色度颜色的感觉相联系时,即不是X,Y,Z的三刺激值也不是CIELAB轴a*,b*是感觉可变的,它似乎适合於随wcbbw- fechner的感觉规律去标度颜色空间的差异和距离.这产生了一个相对易用和对CMC或CIE94有相同表现的公式.它也消除了讨厌的基於CIELAB 变形的参考色.这样计算的色差只基於在DIN99空间的欧氏距离. 计算DIN99公式的程序如下:其中,下标S指产品标准,下标B指现在的产品批或测试样.默认参数是: KE=KCH=1, KE(1:KCH).对纺织品应遵如下平衡关系,为获得相对於CMC(l=2,c=1)差异的等价计算差异,可用参数:2(1:0.5),就是说KE =2, KCH =0.5.6.6 CIEDE2000色差方程------这个色差方程的发展是由研究CMC和CIE94哪个色差方程表现更好而引发的.在研究过程中,研究者得到的结论是没有公式是真正最优的.所以CIE建立了一个新的技术委员会,TC 1-47, 颜色&光泽度依赖修正工业色差方程,去推荐一个新方程改进这两个色宽容度方程的缺点.色宽容度方程的一个主要缺点是用CIELAB颜色空间里的参考颜色去计算CIELAB颜色空间的局部变形.当验证的两个样本颠倒过来(将原始测量样为参考样而原来的参考样为测量样),计算的结果是不同的.这与所观察的是矛盾的.明显的,两个样品只是通过互换角色不应该有量的差别.通过应用两个样本间的算术平均色去计算CIELAB颜色空间的局部变形,两个样品的角色可以随意互换而不影响计算色差的量,完全符合目视评估.CIE TC1-47的报告显示, 经过大批样品,CIEDE2000比CMC和CIE94都做得好.CIEDE2000的色差由下式计算:样本或工业依赖参数是KL,KC,KH并且颜色空间依赖参数是SL,SL,SH和RT.三个S项在,假定为直角的,CIELAB坐标系中.并且RT项用於计算CIELAB图中蓝色和紫蓝区域的旋转色差量.四个颜色空间量计算如下:在本式中并不明显,所有展示的角都以角度出,包括Δθ都必须转换成弧度,为了在数字计算机上进行三角解析.6.6.1 用参考和测试样CIELAB颜色坐标系的算术平均值计算CIELAB颜色空间的局部变形产生了一个新问题.现在的基於CIELAB变形空间的标准位置色宽容度差异方程允许使用者预设按受量.这对於一定的依织品资料排架应用和成图品质控制图很方便.这样的设定对於CIEDE2000是不可能的.根据修整的空间坐标系L*a’b*绘出一组颜色即不可能也不合理,因为a’是由每对颜色独立地决定.这样,该方程只适合於在成对产品,标准产品和产出测试样,之间进行比较.但不可用於统计制程控制.7.测量试样:7.1 本业界标准没有包含样品制备技术.除了其他指定的或同意的,准备样品应与适当的测试方法和标准一致.8.程序8.1 按标准E805选择合适的颜色测量几何条件.8.2 按手册指南和标准E1164所给程序操作仪器.8.3 如果用分光比色计,依次,在足够数量的波长间隔内获得参考样和测试样的反射值,精确计算CIE三刺激值.详见标准E308.8.4 每样表面至少测量三个部位去获得数据统一的方向.记录每次测量的位置.9.计算9.1计算色标值L*,a*,b*和局部宽容度系数(SL,SC,SH),如果不是自动得到.9.2计算色差ΔE*ab, ΔECMC和它们的元素,或ΔE94 ,ΔE99,或ΔE00,如果不是自动得到,如6.2-6.6所述计算.10.报告10.1报告以下信息:10.1.1总色差ΔECMC,ΔE94,ΔE99,或ΔE00,每样依其参考.10.1.2对於CIELAB色差, L*,a*,b*是参考样的,ΔL*,Δa*,Δb*如果需要还有Δhab,Δc*ab和ΔH*ab对每样. 10.1.3 对其他色宽容度或色差尺度,只有CIELAB的相关值可被作为局部变形报告出来,不需要提供连续的,视觉修正参数.10.1.4对不均一样品,色差值属於样品的不同区域.10.1.5描述或说明制备样品的方法.10.1.6按操作者姓名和仪器号以及使用的色标体系鉴定仪器.11.精度和偏差11.1 测试方法的精度和偏差不能同测试的样品和材料分开来.由於本业界标准没有强调与样品的制备和表达有关的话题,无法最终明确可达到的精度和偏差.下一步,可用商业合作测试项目的数据说明一种材料的精度.因为很多三角函数包括在颜色空间的计算中,所以所有的计算应在IEEE浮点格式中计算机体系可提供的最大量的精度范围内,即通常所说的双精度格式.11.2 协作测试服务,颜色和色差合作参数项目,已经调查了颜色的精度和色差测量法,并且从1971年开始每季度公布多对涂装片以展示微小色差.在一个最近的典型的调查裏,包含了118个仪器.表2给出了在相互比较中分开考虑的不同仪器组的平均色差和它们的标准偏离,以及解析和测量条件.11.2.1可再生性----基於实验室间的标准偏离,由不同实验室里的操作员测量有刻度的白纸原料上不透明、无光粗糙的烤漆层得到的两个色差结果,其差值不应大於表2中R*栏列出的值.11.3精度----基於实验室内的标准偏差,色差精度的测量,总结在表2里.与文章(14，15)中报道的颜色测量精度值相等,所以可以代表所有样品材料的精度.12关键词12.1颜色,色差,颜色尺度,颜色空间,色宽容度.表2 由不同的测试和解析条件决定的计算色差偏离测量条件几何光源观察者△E 方程仪器数平均值△E 标准偏差R*A45°/0° D65 1964 CIELAB 54 1.05 0.07 0.2145°/0° D65 1964 CMC(2:1) 54 0.55 0.03 0.09SphereB D65 1964 CIELAB 282 1.00 0.06 0.18SphereB D65 1964 CMC(2:1) 282 0.53 0.03 0.09用仪器测定颜色一致性的方法计算色差※色差和白度的定义？色差有三个意思：（一）各种波长的光将以不同的程度而色散。

lab颜色模型的基本特征Lab颜色模型是一种三维的颜色空间，由L（亮度）、a（绿-红）和b（蓝-黄）三个分量组成。

在Lab颜色模型中，L分量控制亮度，a分量控制绿-红色调，b分量控制蓝-黄色调。

Lab颜色模型主要用于计算机图形学、图像处理、打印业等领域，下面将分步骤阐述Lab颜色模型的基本特征。

第一步：亮度分量（L）L代表亮度分量，取值范围为0到100。

在Lab颜色模型中，50为中间值，表示中性灰色。

L值越高，颜色越亮，L值越低，颜色越暗。

由于亮度分量L与人类的亮度感知有关，因此该分量很重要，也是计算机图像处理中常用的控制参数。

第二步：色度分量（a和b）a和b是色度分量，分别表示颜色在“绿-红”轴和“蓝-黄”轴上的偏离程度。

a的取值范围为-128到+128，表示颜色向绿色偏离的强度，-128为最绿，+128为最红。

b的取值范围也为-128到+128，表示颜色向蓝色偏离的强度，-128为最蓝，+128为最黄。

因此，在Lab颜色模型中，a值为正数表示颜色向红色偏离，a值为负数表示颜色向绿色偏离，b值为正数表示颜色向黄色偏离，b值为负数表示颜色向蓝色偏离。

第三步：可表示所有颜色与其他颜色模型不同的是，Lab颜色模型涵盖了所有可能的颜色，包括RGB和CMYK颜色模型中无法表示的颜色。

Lab颜色模型是一种绝对色彩空间，可以用于描述任何颜色。

这使得它在色彩重建和匹配等方面具有广泛的应用。

第四步：不同设备上显色不一定相同由于不同设备的显示器（或打印机）的颜色表现能力不同，因此同一颜色在不同设备上的显色可能会有所不同。

为了解决这个问题，国际标准化组织（ISO）提出了Lab颜色模型的标准（ISO 15339），这是一个国际标准化的绝对色彩空间，可以跨越不同设备和应用程序，并保证颜色在不同环境中的一致性。

总而言之，Lab颜色模型的基本特征包括亮度分量L、色度分量a 和b，可表示所有颜色以及不同设备显色有差异。

这些特征使得Lab颜色模型在计算机图形学、图像处理、打印业等领域具有广泛的应用。

LabLab色彩模型是由照度（L）和有关色彩的a, b三个要素组成。

L表示照度（Luminosity），相当于亮度，a表示从红色至绿色的范围，b表示从黄色至蓝色的范围。

L的值域由0到100，L=50时，就相当于50%的黑；a和b的值域都是由+120至-120，其中+120 a就是红色，渐渐过渡到-120 a的时候就变成绿色；同样原理，+120 b是黄色，-120 b是蓝色。

所有的颜色就以这三个值交互变化所组成。

例如，一块色彩的Lab值是L = 100，a = 30, b = 0, 这块色彩就是粉红色。

Lab色彩模型除了上述不依赖于设备的优点外，还具有它自身的优势：色域宽阔。

它不仅包含了RGB，CMY的所有色域，还能表现它们不能表现的色彩。

人的肉眼能感知的色彩，都能通过Lab模型表现出来。

另外，Lab色彩模型的绝妙之处还在于它弥补了RGB色彩模型色彩分布不均的不足，因为RGB模型在蓝色到绿色之间的过渡色彩过多，而在绿色到红色之间又缺少黄色和其他色彩。

如果我们想在数字图形的处理中保留尽量宽阔的色域和丰富和色彩，最好选择Lab色彩模型进行工作，图像处理完成后，再根据输出的需要转换成RGB（显示用）或CMYK（打印及印刷用）色彩模型，在Lab色彩模型下工作，速度与RGB差不多快，但比CMYK 要快很多。

这样做的最大好处是它能够在最终的设计成果中，获得比任何色彩模型都更加优质的色彩。

CIE L*a*b* 颜色模型(Lab) 基于人对颜色的感觉。

它是由专门制定各方面光线标准的组织Comm ission Internationale d'Eclairage (法) International commission on llumination (英) 简称CIE 创建的数种颜色模型之一。

Lab 中的数值描述正常视力的人能够看到的所有颜色。

因为Lab 描述的是颜色的显示方式，而不是设备（如显示器、桌面打印机或数码相机）生成颜色所需的特定色料的数量，所以Lab 被视为与设备无关的颜色模型。

色差仪中Ｌ值a值b值汇总————————————————————————————————作者: ————————————————————————————————日期：ﻩ※色差仪中L值ａ值b值是什么意思？L表示黑白,也有说亮暗，＋表示偏白,-表示偏暗ﻫＡ表示红绿，+表示偏红,-表示偏绿B表示黄蓝,+表示偏黄,-表示偏蓝ﻫ我上面说的都是相对值，单纯的L，A，B是绝对值,用这三个数值可以在一个三维立体图中,精确的表示出一个颜色的点,用相对值就可以得出和基准点的差异来进行修正总色差ΔΕ =（Δa2+Δｂ2+Δl2）1/２色差公式:△Ｅ*=[(△L*)2+（△a*)2+(△b*)2]1/２△L＝L＊样品－L＊标准（明度差异)△a＝a＊样品－ａ*标准(红/绿差异）△ｂ=b*样品－b标准(黄/蓝差异)工作原理自动比较样板与被检品之间的颜色差异，输出CIE_Laｂ－-三组数据和比色后的△Ｅ、△Ｌ、△ａ、△ｂ四组色差数据。

△E总色差的大小:⊙△L＋表示偏白，△Ｌ－-表示偏黑⊙△a+表示偏红，△a-－表示偏绿⊙△b＋表示偏黄,△b--表示偏蓝范围色差(容差）0-０．25△E 非常小或没有；理想匹配0．２5-0．5△E 微小；可接受的匹配0.5-1.0△E 微小到中等;在一些应用中可接受１.0-2.0△E 中等;在特定应用中可接受２.0-4.０△E 有差距;在特定应用中可接受４.0△E以上非常大；在大部分应用中不可接受※色差怎麽表示CA（Cｈrｏmatｉc Abｅrratiｏｎ)即色差，ＣA(Area)值用来衡量图像的色差水平，这个值越低说明品质越好。

ﻫ0-0．5:可以忽略,肉眼难以辨认出;-1．5：中等,高倍率输出时时常看到，中等0.5-1．0:很低,只有受过长期专业训练的人才能勉强发现;ﻫ1.0镜头的表现;大于1.5:严重,高倍率输出时非常明显,镜头表现糟糕。

ﻫ由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准所属分类: 品质管理知识作者:[] 发布日期：2０05－１2-3【字体：大中小】ﻫ由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准(本标准已获准用於美国国防部) ﻫﻫﻫ简介ﻫ本标准最初是许多独立发行的色差的仪器评估方法合并的结果.正如在19７9年修订的，它包括四个可用仪器测得颜色标量值的颜色空间,其中很多内容业已废弃，不同色标值下的色差可由十个方程计算得出.根据现代颜色测量技术,仪器,校正标准和方法,测量程序只有很少的意义．１9９3年出版的修订版删去了这些章节,并把颜色空间和成熟的色差方程,限定为三个广泛应用於烤漆和相关涂装工业的方程.本次修订又增加了两个新的色宽容度方程，并为历史意义从19９3年版本的色差方程中提出了两个列入附件中.Ｈunｔer的LＨ,aH ,bＨ和FMＣ-2色差方程不再推荐.这次修订也使本标准的地位从方法过度到业界标准.1.范围ﻫ１.１本业界标准包括了两个不透明样本间，如烤漆板，不透明塑胶,纺织品样本等的,色宽容度和微小色差的计算.它基於采用日光光源的用仪器测量的颜色座标系.考虑到所测样本可能是同色异谱,通过视觉相似的颜色占有不同的光谱曲线，所以业界标准D4０86用於证明仪器测量的结果.由这些程序测定的容差和差值根据CＩＥ1９76CIＥLAＢ对立颜色空间中近似一致的颜色感觉表达,如CＭＣ的容度单位,ＣIＥ-94的容度单位,由DIＮ6167给出的DIN99色差公式,或新的CＩEDE2０00色差单位.基於Hｕnｔｅr的LH,aH ,bH相反颜色空间的色差，或Fｒieｌe－MacAdaｍ-Chickeriｎg(ＦMＣ-2)颜色空间的色差,不再推荐用於工业标准．１.2 为了产品的规范，买方和卖方应就样品和参考样之间容许的色差以及计算色宽容度的程序达成一致．每种材料和每次使用的测试条件都需要明确的色宽容度，因为其他外观因素(例如样本的相近,光泽，质地）可能影响测量色差数据之间的相关性和商业接受性.１.3 本标准没有声称包含所有安全因素,即便要，也须结合它的使用.本标准使用者有责任建立合适的安全和健康条件并注意适当的调整使用需求.ﻫ２.参考文件ﻫ２.1 AＳTM标准(略）2.2其他标准(略)3.术语ﻫ３.1在E2８4中的术语和定义可用於此标准. ﻫ３.2本标准特有术语的定义3.2.1比色分光计ｎ---分光计，它包含一个色散元件(例如棱镜,光栅,干涉过滤器，可调的或不连续的系列单色光源)，通常有能力输出色度数据（如三刺激值,推导的颜色座标或表面品质系数)．另外,比色分光计也可以根据色度数据的来源报告潜在的光谱数据. ﻫ３.2.１．１讨论-－--曾经，紫外解析分光光度计用於色度测量.现在，用於颜色测量的仪器有很多普通的组件,而紫外解析分光光度计最适合用在色度量的解析中,这需要非常精确的光谱位置和非常窄的带宽以及适度的基线稳定性.比色分光计被设计用於视觉色度计的数据仿真或作为计算机辅助颜色匹配系统的光谱和色度信息来源. 数字比色法允许更多关於光谱等级和光谱带宽的容差，但需要更高的放射等级稳定性.３．２.2色宽容度方程,ｎ-－－由可接受性评估得到的一个数学表达式，它基於颜色空间座标系扭曲了该颜色空间的度量,关於一个参考颜色,为了使单个光泽通过.3.2．2.1 讨论---色宽容度方程将一对样品中的一个设定为标准样计算ｐａsｓ/fａil值.这样,在两个样本间可察觉的差异不变时，交互改变测试样与参考样将导致一个在可预见的接受水平上的色差变化．而色差方程用颜色空间裏的尺度量化那个颜色空间裏的距离．交互改变参考样与测试样既不改变可查觉的也不改变预知的色差．ﻫ4．标准摘要4.1参考样与测试样本间的颜色差异由基於光谱或过滤器的色度计测量得来.据标准E308,从光谱仪器上读出的反射系数可经计算转化为颜色等级量,这些颜色等级量也可以从带自动计算的光谱仪器上直接读出.色差的单位是从这些颜色等级量中计算出来的,并近似等於参考和测试样间可察觉的色差．５.意义和应用５.１原始的基於Ｘ,Y,Ｚ三刺激值和色品座标系ｘ,ｙ的CIE颜色标量并不是真正一致的.每个基於CIE值的后续颜色标量都有用於提供某种程度上的一致性的额外因素，这样在不同颜色区域裏的色差将更有可比性.另一方面，由不同颜色标量体系计算的相同样品的色差不可能一致.为避免混乱,样品的色差或相关的容差只有在它们从同一个颜色标量体系中得到时才可比较.在所有颜色样本中,没有简单的因素可被用於从一个差值或容差单位体系到另一个体系间精确地转换色差和色宽容度．ﻫ５.2 为了标准的一致,CIE在１976年推荐使用两套颜色公制.ＣIELAB公制以及与其关联的色差方程在涂料,塑胶，纺织物和相关工业中得到了广泛认可.同时,它没有完全取代Hunｔer的LH ａH bH和FMＣ-2标准.这两个等级标准的表现相对於有经验的视觉来说,太不足了.相比最近的基於ＣＩEＬＡB调整优化的色宽容度方程,它们不再被推荐了. 因此,包括附件中的两个老的标准,在本标准中只有历史意义.预期将来在修改本业界标准时，附件也会被同时删除.CIEＬAB公制,就其本身，在本业界标准中也不被推荐去描述小的，中等的色差(差值少於5.０ΔE*ab单位）．四个最新定义的方程,这里有文件证明的,高度推荐用於０到5.0ΔE*aｂ单位范围内的色差.ﻫ5．３色宽容度方程的使用者发现,在每个体系中,总合三个色差元素向量组成一个单独的标量值,可以有效的判定样本颜色是否在一个标准指定的色宽容度内.然而,为了控制产品的颜色,可能不仅要知道偏离标准的量,而且要知道偏离的方向.可以通过例出三个由仪器决定的色差元素来得到关於少量色差偏离方向的信息.5.４在基於仪器测量值选择色宽容度时,因该小心地与关於颜色、光亮度差异的可接受性的视觉评估和用惯例D1７29 得到的饱和度相关.三个这里给出的宽容度方程已被广泛的验证,验证的对象包括纺织品和塑胶,显示出与视觉评估一致并在视觉判断的实验不确定性之内.这就是说,方程本身错误分类色差的苹率不再超过最有经验的颜色匹配师.5.5当色差方程和色宽容度方程按例用於多种不同的光源时，为了产品在日光下使用,他们已被推导或最优化,或二者都有．在其他光源下的计算结果,可能不具有与视觉判断好的相关性.不在日光下应用宽容度方程将需要在体节性水平上的视觉构造如标准Ｄ４086.6.1CＩE193１和19６4的颜色空间-－－-不透明样本的日光颜色由颜色空间６. 色差和色宽容度的描述: ﻫ中的点表示,该空间由三个互相垂直的轴表示,三个轴分别为代表光亮度的Ｙ座标和色品座标x和ｙ,其中：ﻫX,Y和Z是193１年或1９64年CＩE标准观察者的三刺激值，它们遵守照明标准D65或其他日光相.这些标度没有提供可感知的统一颜色空间.结果是色差很少从x，y和Y的差异中直接计算出来．６.2 19７6年ＣIE统一颜色空间Ｌ* a*b*和色差方程．这是一个接近统一的颜色空间,它基於三刺激值的非线性扩展.它提供差异以产生三个相反的轴，这三个轴分别近似於黑色--白色,红色--绿色和黄色--蓝色的视觉感觉.它在直角座标系上绘图产生, Ｌ＊，a*,ｂ*值的计算如下: ﻫﻫﻫﻫﻫ式中,三刺激值Xｎ,Yn,Zn定义了名义上的白目标色刺激的颜色.通常，白目标色刺激由一个CIE标准光源的光谱辐射功率给出,例如,C,D65光源或其它日光相,由良好的反射扩散体反射入观察者的眼内．在这些条件下,Xn,Yn,Zn是标准光源在Yn等於１00时的三刺激值.6．2.1 根据L*,a*,b*得到的两种颜色的总色差ΔE*aｂ如下计算：ﻫ注意,所定义的颜色空间叫CIＥ197６L*a*b*颜色空间并且色差方程是ＣIE１976 Ｌ*a*b＊色差公式.推荐使用缩写CＩＥLAB(所有单词的首字母).6.2.２19７6年CIＥ公制(L＊a*ｂ*）在一个或多个Ｘ/Xｎ,Y/Yn,Z/Zｎ的比值小於0.008856时没有适当的收敛於零.在计算L*时,如果正常公式用於Y/Ｙn的值大於0.008８56，那麼当Y/Yn的值小於0.00８856时原公式也许仍然可用.下述修正公式用於Ｙ/Yn等於或小於０.0088５6时:ﻫ6.２.3 在计算ａ*和b＊时,如果Ｘ/Ｘn,Y/Yn，Z/Zn都小於０,00885６,可用以下修正方程代替正式方程:ﻫﻫ6．２.４ΔE*ab的量没有指出差异的特性因为它没有指出关於颜色，色度和光亮度差异的相对量和方向.ﻫ6.2.5 色差的方向由元素∆L*,∆a＊和∆ b*的量和代数符号表示:ﻫ其中，Ｌ*ｓ,ａ*s,和b* ｓ代表参考或标准. L*B,a＊B,b* B代表测量样品或测量批．元素∆L＊,∆a＊和∆ b*的符号大致有如下意思:+∆L＊=明亮的－∆L*=较暗的+∆ａ*=较红的（少绿的)ﻫ－∆ａ*=较绿的(少红的)+∆ ｂ*＝较黄的(少蓝的)6.2.6为了判断两种颜色色差的方向,可以计算它们的CIE19７６公制颜色角-∆ｂ*=较蓝的（少黄的）ﻫｈab和CIＥ１97６公制色度C*ab,公式如下：ﻫ除了非常深的颜色外,测试样品和参考样品间的颜色角hab差异可与视觉可察觉的颜色差异联系起来.同样的,色度差值ΔC*ab ([Ｃ*ａｂ]ｂatcｈ-[Ｃ*ａb］sｔandａrd) 可与视觉可察觉的色度差异联系起来.６.2.7为了判断两种颜色间的不同光亮度，色度和颜色对总色差的贡献,可用CIE１976公制色差来计算ΔＨ*ab，公式如下:ﻫ其中, ΔE*aｂ在6．2．1中计算. ΔC*aｂ在6.2.６中计算;於是方程:ﻫ包含的项目显示了光亮度差异ΔL*，色度差异ΔC*ab和颜色差异ΔH＊ab 对总色差ΔE*aｂ的相对贡献.这种计算公制色差的方法没有包含关於色差符号(正或负)的信息,对於接近中性轴的一对颜色的判断可能不稳定.一个可改正这两种问题的选择性方法已被提出:ﻫ6.3 ＣMC色宽容度方程:--Ｔhe ColouｒＭeasuremant Committee oｆＳociｅtｙof DyerｓanｄCoｌｏｕrｉsｔｓ英联邦染色师与配色师颜色测量委员会在英国J&P涂装线公司承担了改进ＪPC７９公差方程结果的任务.它是CIELAＢ方程和当地最优的处於标准位置的产生了ＦＭC-I的方程的结合.它更注重光亮度,色度和颜色改变引起的直接知觉,取代了老的注重光亮度,红绿和黄蓝色的方程. 它的目的是用作单个色泽的判断方程.现在不需用感觉元素去分解原方程—CIELAB模型中的元素已经那样做了．图1显示了CIＥL ＡB的色度板(a*, b*),有大量的CMC椭球画在板上．这个图形清楚地显示了椭球区域随CIＥLAB公制色度L*ab的增加和改变ＣIELＡB公差颜色角而带来的改变.CMC元素和单个宽容度如下计算: ﻫﻫ参数(l，c)是系统偏差或参数效应如质地和样本差别的补偿．最普通的值是(2:1),用於纺织品和通过成型模仿纺织材料的塑料.这就意味著光亮度的差异占到色度和色调差异重要性的一半.值(1：１) ﻫ通常代表一个仅仅能感觉到的差异,用於需要非常严格的容差或具有光泽的表面.对於不光滑的,无规粗糙的，有适度质地的,可用(１:１)到(２:1）之间的中间值．而值(１.3:１)最经常被报道．参数cf是一个商业参数,用於调整容差区域的总量,而接受或拒绝的决定也可以以色宽容度的单位量为基础．颜色依赖函数定义如下: ﻫﻫ所有的角由角度给出,但通常需要转换成弧度，以便在数字电脑上处理.6.４ＣIE94色宽容度方程,这个色宽容度方程的发展是由CMＣ色宽容度方程的成功促进的，它主要从汽车钢板烤漆的目视观察得来．正如ＣMC方程，它基於CIELAB颜色公制并用ＣIEＬAB颜色空间里的标准位置推导出一系列解析函数修正标准周围区域的ＣIELAＢ颜色空间.它的额外函数比CMＣ中的方程要简单得多.CIE94的色宽容度计算如下:ﻫ不像其它早先的色差方程,CIＥ94是由一系列良好定义的条件得来的,在这些条件下方程将提供最佳结果，而偏离这些条件将导致与目视评估的色差显著不同.这些测试条件由表1给出: ﻫ表１CIE９4色宽容度方程的基本条件特性要求ﻫ照明D６５光源ﻫ样品照明度1000lx观测正常颜色视觉背景统一中性灰色监视模式目标样品尺寸＞４°对象视角ﻫ样品分离最小可能ﻫ色差大小0到５个CIEＬAＢ单位ﻫ样品结构视觉均一ﻫ参数ｋＬ,kC ,kH是可被用於补偿质地和其它样本表达效果的参变因素，同时ｋｖ基於工业偏差调整色宽容度量的大小．参数SL,SＣ,SH用於表现ＣIＥLAB颜色空间的局部变形,基於那个空间中的标准样本位置．它用下述方程计算：6．5 ＤIN99色差方程—由Rｏｈner和Rich发表於１9９６年的论文促进了德国标准协会更进一步发展和标准化一个改良的翻译作为新的色差公式，一个用CIELAＢ的对数座标系而不是用ＣMC和CIE94的线性和双曲线函数的球状颜色空间模型．该方程由DＩN61６7标准推导和证明.它提供了一个经轴旋转和对数扩张的新轴去与CIE94色宽容度公式的空间相符．它不须如ＣＩEＬＡＢ颜色空间利用鉴定的样本作为变形距离的来源.还有,当轴L＊,C*和ｈ＊ａb与光亮度,色度颜色的感觉相联系时,即不是Ｘ,Ｙ,Z的三刺激值也不是CIELAB轴a*，ｂ*是感觉可变的,它似乎适合於随ｗcbbｗ-ｆｅcｈnｅr的感觉规律去标度颜色空间的差异和距离.这产生了一个相对易用和对CMＣ或CIE９4有相同表现的公式.它也消除了讨厌的基於CIELA Ｂ变形的参考色.这样计算的色差只基於在DIN9９空间的欧氏距离．计算DＩＮ99公式的程序如下:其中,下标S指产品标准,下标B指现在的产品批或测试样.默认参数是：KＥ=KCH=1，KE（1：KCH).ﻫ对纺织品应遵如下平衡关系，为获得相对於CMC(ｌ＝2，ｃ=１)差异的等价计算差异,可用参数:2(1:0.5)，就是说KE =2，ＫCH＝0．5.ﻫ６.6 ＣＩEDE2000色差方程－-----这个色差方程的发展是由研究CＭC和CIE94哪个色差方程表现更好而引发的.在研究过程中,研究者得到的结论是没有公式是真正最优的.所以CIE建立了一个ﻫ新的技术委员会,TC1-4７，颜色&光泽度依赖修正工业色差方程,去推荐一个新方程改进这两个色宽容度方程的缺点．色宽容度方程的一个主要缺点是用CＩＥＬAB颜色空间里的参考颜色去计算CＩELAB颜色空间的局部变形.当验证的两个样本颠倒过来(将原始测量样为参考样而原来的参考样为测量样）,计算的结果是不同的.这与所观察的是矛盾的.明显的，两个样品只是通过互换角色不应该有量的差别.通过应用两个样本间的算术平均色去计算CＩELAＢ颜色空间的局部变形,两个样品的角色可以随意互换而不影响计算色差的量,完全符合目视评估.CIE TＣ1-4７的报告显示,经过大批样品，CＩEＤE2000比ＣMC和ＣIE94都做得好．ＣIＥＤE２０00的色差由下式计算: ﻫﻫ样本或工业依赖参数是KL,KＣ,KＨ并且颜色空间依赖参数是SL,ＳL,SH和ＲT.三个Ｓ项在，假定为直角的,CIELAB坐标系中.并且RＴ项用於计算ＣIELAB图中蓝色和紫蓝区域的旋转色差量.四个颜色空间量计算如下：ﻫ在本式中并不明显,所有展示的角都以角度出,包括Δθ都必须转换成弧度,为了在数字计算机上进行三角解析．ﻫ６．６.1 用参考和测试样CIELAＢ颜色坐标系的算术平均值计算CIＥLAB颜色空间的局部变形产生了一个新问题.现在的基於CＩELAB变形空间的标准位置色宽容度差异方程允许使用者预设按ﻫ受量．这对於一定的依织品资料排架应用和成图品质控制图很方便.这样的设定对於CIEDE2000是不可能的.根据修整的空间坐标系L*a’b*绘出一组颜色即不可能也不合理,因为a’是由每对颜色独立地决定.这样,该方程只适合於在成对产品,标准产品和产出测试样,之间进行比较.但不可用於统计制程控制.７.测量试样：7.１本业界标准没有包含样品制备技术.除了其他指定的或同意的,准备样品应与适当的测试方法和标准一致.8.程序ﻫ8．1 按标准E805选择合适的颜色测量几何条件.8.3如果用分光比色计,依次,在足够数量的波长间隔内8.2按手册指南和标准E１164所给程序操作仪器. ﻫ8.4每样表面至少测量三个部位获得参考样和测试样的反射值,精确计算CIＥ三刺激值.详见标准E３0８. ﻫ去获得数据统一的方向．记录每次测量的位置．9.计算9.１计算色标值L*,a*,b＊和局部宽容度系数(SＬ,SC,SH),如果不是自动得到. ﻫ9.２计算色差ΔE*ab,ΔEC ＭＣ和它们的元素，或ΔE９4 ,ΔE9９,或ΔE０0,如果不是自动得到,如6.2－６.6所述计算.10.1报告以下信息:ﻫ1０.１.1总色差ΔECMC,ΔE９4,ΔE99,或ΔE00,每样依其参考．ﻫ10．1.2１０.报告ﻫ对於CIEＬAＢ色差, L*，a*,b*是参考样的，ΔL*,Δa*,Δb*如果需要还有Δｈａｂ,Δc*aｂ和ΔＨ*ａb对每样. 1０.1.3 对其他色宽容度或色差尺度,只有CＩEＬＡB的相关值可被作为局部变形报告出来,不需要提供连续的，视觉修正参数. ﻫ10.１．4对不均一样品,色差值属於样品的不同区域.ﻫ１0．1.5描述或说明制备样品的方法.1０.1.６按操作者姓名和仪器号以及使用的色标体系鉴定仪器.１1．精度和偏差11.1 测试方法的精度和偏差不能同测试的样品和材料分开来.由於本业界标准没有强调与样品的制备和表达有关的话题，无法最终明确可达到的精度和偏差.下一步,可用商业合作测试项目的数据说明一种材料的精度.因为很多三角函数包括在颜色空间的计算中,所以所有的计算应在IEＥE浮点格式中计算机体系可提供的最大量的精度范围内,即通常所说的双精度格式.11.２协作测试服务，颜色和色差合作参数项目,已经调查了颜色的精度和色差测量法,并且从1９７1年开始每季度公布多对涂装片以展示微小色差.在一个最近的典型的调查裏，包含了1１8个仪器.表２给出了在相互比较中分开考虑的不同仪器组的平均色差和它们的标准偏离,以及解析和测量条件. ﻫ１1．2.１可再生性-－--基於实验室间的标准偏离,由不同实验室里的操作员测量有刻度的白纸原料上不透明、无光粗糙的烤漆层得到的两个色差结果,其差值不应大於表2中R＊栏列出的值.ﻫ１1.3精度----基於实验室内的标准偏差,色差精度的测量,总结在表2里．与文章(１4,１5)中报道的颜色测量精度值相等,所以可以代表所有样品材料的精度.12.１颜色,色差，颜色尺度,颜色空间,色宽容度．ﻫﻫ表２由不同的测试和解析条件决定的计算1２关键词ﻫ色差偏离ﻫ测量条件几何光源观察者△Ｅ方程仪器数平均值△E 标准偏差R*Ａﻫ４5°/0°D65 19６4 CIELＡB54 1.05 0.07 0.21 ﻫ4５°/0° D6５1964ＣMC(2:1)5４0．５5 0．０３０．０9ﻫＳｐｈereB D６５1９64 ＣIELAB 282 １.000．06 ０.１8ＳphereＢD65 １９64 ＣMC(２:1)2８2 0.5３0.0３0.09用仪器测定颜色一致性的方法计算色差※色差和白度的定义？色差有三个意思:ﻫ(一)各种波长的光将以不同的程度而色散。

色差值计算公式完整版色差是用于量化颜色之间的差异的指标，通常用于评估和比较不同颜色之间的差异程度。

在计算色差时，必须使用一种适当的公式来考虑颜色空间中的各种因素。

以下是从RGB到LAB空间的色差计算公式，其中包括详细的步骤和解释。

首先，需要将RGB颜色值转换为CIEXYZ颜色空间的三个分量。

这是因为CIEXYZ是一种设备无关的颜色空间，可以更好地表示人眼的颜色感知。

转换公式如下：接下来，将XYZ值转换为CIELAB颜色空间的三个分量。

CIELAB是一种基于人类视觉特性的颜色空间，其中L表示亮度，a表示从绿色到红色的轴，b表示从蓝色到黄色的轴。

转换公式如下：L=116×f(Y/Y_n)-16a=500×(f(X/X_n)-f(Y/Y_n))b=200×(f(Y/Y_n)-f(Z/Z_n))其中f(t)是一个非线性函数，用于校正t的值，并保持亮度和色度之间的关系。

Y_n、X_n和Z_n是白色参考点的XYZ值。

现在，我们有两个颜色的LAB表示，可以使用以下公式计算色差：△E=√((△L)^2+(△a)^2+(△b)^2)其中△L、△a和△b分别是两个颜色之间的L、a和b分量的差异。

最后，可以根据需要进行加权。

根据具体应用的不同，可以根据人类视觉感知的特点，给予不同的颜色分量不同的权重。

综上所述，计算色差的完整公式如下：1.将RGB颜色值转换为XYZ颜色空间的三个分量。

2.将XYZ值转换为LAB颜色空间的三个分量。

3.计算两个颜色之间的△L、△a和△b分量的差异。

4.根据需要，使用权重调整△L、△a和△b分量。

5.使用△L、△a和△b分量的差异计算色差△E。

以上是色差计算的完整过程和公式。

根据实际需求，可以将其应用于各种领域，例如彩色打印、显示技术、产品质量控制等。

色差计算可以帮助我们更好地理解和比较不同颜色之间的差异，从而做出更准确和合理的决策。

L、A、B值红、黄、蓝定义为色彩三原色红、绿、蓝定义为色光三原色<（L标-L测）平方+（A标-A测）平方+（B标-B测）平方>开根号＝Ｅ值Lab 颜色标尺按如下标识：L （亮度）轴表示黑白， 0 为黑， 100 为白A （红绿）轴正值为红，负值为绿， 0 为中性色B （黄蓝）轴正值为黄，负值为蓝， 0 为中性色所有的颜色都可以通过任何一种 Lab 标尺被感知并测量。

这些标尺也可以用来表示标样同试样的色差，并通常有Δ为标识符。

如果Δ L为正，说明试样比标样浅，如果ΔL为负，说明试样比标样深。

如果Δ a 为正，说明试样比标样红（或者少绿），如果为负，说明试样绿（或者少红）如果Δ b为正，说明试样比标样黄（或者少蓝），如果为负，说明试样蓝（或这少黄）L，a，b 颜色差异还可以通过一个单独的色差符号ΔE来表示出来，ΔE被定义为样品的总色差，但不能表示出样品的色差的偏移方向，ΔE数值越大，说明色差越大，它通过下面的公式计算得来：△E*=[(△L*)2+(△a*)2+(△b*)2]1/2从这可知并无定值注意大多数情况下，数据是相对色差，而不是绝对色差。

有些公司只要求总色差小于2，有些要求比较严格的，就会要求到L a b值△a△ b △c △l一般情况下均没有定值,但严格要求的话,应该是各有要求.△△E*=[(△L*)2+(△a*)2+(△b*)2]1/2△△c*=[(△a*)2+(△b*)2]1/2△如果△E小于等于,建议△a△b△l均小于等于△一般的,△E在时目视可以分辨.CIE Lab和Lch的色彩空间图CIE 色空间坐标图CIE LABLAB色空间是基于一种颜色不能同时既是蓝又是黄这个理论而建立。

所以，单一数值可用于描述红/绿色及黄/蓝色特徽。

当一种颜色用CIE L*a*b*时，L* 表示明度值；a*表示红/绿及b*表示黄/蓝值。

CIE LCHCIE LCH颜色模型采用了同L*a*b*一样的颜色空间，但它采用L表示明度值；C表示饱和度值及H 表示色调角度值得柱形坐标。