云计算综合支撑系统技术参数
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专栏·安全与视频铁路综合视频监控系统云技术关键问题探讨■中关村轨道交通视频与安全产业技术联盟,本刊记者中图分类号:U298;TP39文献标识码:A文章编号:1001-683X (2021)10-0146-08DOI :10.19549/j.issn.1001-683x.2021.10.146当前铁路建设飞速发展,铁路综合视频平台的规模越来越大,视频监控系统逐渐从数字化走向结构化、智能化,在铁路运输中的作用也越来越重要。
随着智能高铁及5G 的建设,视频系统向云平台发展已成为必然趋势,但目前铁路视频云的建设面临很多新问题,为此,邀请中铁二院工程集团有限责任公司通信信号研究设计院副总工程师余超、中国铁路哈尔滨局集团有限公司电务部高级工程师王二力、中国软件与技术服务股份有限公司通信事业本部经理乔实、河南辉煌科技科股份有限公司集成技术部经理何伟等行业内专家,就大家关心的部分热点问题提出真知灼见。
希望引起大家对视频云建设的关注,今后我们还将继续开展相关研究讨论,共同推进铁路视频云的发展。
综合视频监控系统在中国国家铁路集团有限公司(简称国铁集团)和各铁路局集团公司应用多年,基本上实现了基础视频资源的联网互通以及重要视频数据的逐级上报。
随着系统建设规模不断升级扩大,接入的前端资源数量日益增多。
原有视频数据通过IP-SAN 存储方式、业务软件通过独立服务器部署的方案,在后期节点扩容、系统维护、故障处理等方面,存在视频资源人工配置效率低、海量存储管理繁琐、丢失视频修复时间长等困难。
采用云技术可有效解决系统大规模数据处理、分发、存储。
余超先生认为,近年来云计算技术逐渐成熟,在余超王二力乔实何伟铁路综合视频监控系统云技术关键问题探讨专栏·安全与视频各行业应用日益广泛,公安、城轨及政府部门已纷纷出台建设标准和技术规范。
京张高铁、京雄城际铁路、呼和浩特城轨、大兴机场等工程均已采用云技术构建了视频监控系统,具有成功的应用经验。
基于5G和物联网的智慧农业大数据管理平台摘要:农业是人类社会以及其他产业生存和发展的基础,随着信息社会的普及和发展,现代信息技术也渗透了农业。
智慧农业云平台是集物联网、移动互联网、云计算等技术为一体的新的农业生产方式。
智慧农业云平台汇聚农业产业、农业“两区”、物联网、植保、农机、畜牧、农资、农经、科教等各级农业业务应用及数据,构建互联共享的“互联网+农业”信息服务体系,科学指导农业生产经营、政府决策监管,并能够为社会公众提供服务。
文章在大数据的处理和云平台的构建俩方面展开探讨。
关键词:大数据;智慧农业;云平台1“5G+物联网+大数据”为智慧农业赋能针对传统农业面临的不足,5G与物联网、云计算、大数据等新技术深度融合,构建基于5G和物联网的智慧农业大数据管理平台,可以为智慧农场、智慧农机、智慧林业、智慧畜牧、智慧渔场、5G联网无人机喷洒农药、远程农业直播、数字乡村等智慧农业相关应用场景赋能。
平台通过5G和物联网技术实时获取农业各层面数据,利用边缘云的近端实时计算能力和中心云强大的计算和存储服务性能,可对农作物海量数据进行分析处理,从而挖掘出有用的信息。
网络拓扑如图1所示。
图1网络拓扑示意2智慧农业大数据管理平台架构智慧农业大数据管理平台可结合当地农业的实际生产情况,以5G网络、云计算、物联网、大数据为技术支撑,能有效采集视频监控、天气监测、水氧含量、酸碱度、重金属含量等信息,进行数据的汇集和分析处理,提供智慧农业的服务。
平台整体架构包括设备层、网络层、平台层和应用层。
设备层是网络层中农业传感器等终端连接或访问的部分。
5G网络接入层利用无线接入技术作为传输基础,通过5G转Wi-Fi或者窄带物联网(NB-IoT)的方式实现与无线终端连接,提供大带宽、广域覆盖、高可靠性、超低延时的网络连接。
网络层提供高速带宽、超高吞吐量、超低延时、超高可靠性的网络数据传输服务等,保障设备连接的网络环境,主要涉及5G和物联网。
云计算数据中心设备配清单目录1 设备清单一览表 (4)2 设备指标参数要求 (6)2.1网络系统 (6)2.1.1 数据中心核心交换机 (6)2.1.2 万兆接入交换机1 (8)2.1.3 万兆接入交换机2 (9)2.1.4 万兆接入交换机3 (9)2.1.5 千兆接入交换机1 (10)2.1.6 千兆接入交换机2 (11)2.1.7 千兆接入交换机3 (12)2.1.8 园区网核心交换机 (12)2.1.9 园区网汇聚交换机 (14)2.2安全系统 (32)2.3主机存储系统 (137)2.4云管平台 (155)2.5应用支撑系统 (166)2.5.1 时钟服务器 (166)2.5.2 数据库同步软件 (166)2.5.3 数据备份软件 (170)2.5.4 操作系统 (175)2.5.5 网络运维工具 (176)2.5.6 台式工作站 (178)2.5.7 移动工作站 (178)2.5.8 运维安全管理平台 (178)1 设备清单一览表2 设备指标参数要求指标按重要性分为“★”、“▲”。
★代表实质性指标,不满足该指标项将导致投 标被拒绝。
▲代表重要指标,不满足会相应扣分。
无标识则表示一般指标项。
“证明材料要求”项可填“是”和“”。
填“是”的,投标人须提供包含相关指标 项的证明材料,证明材料可以使用生产厂家官方网站截图或产品白皮书或第三方机 构检验报告或其他相关证明材料,未提供有效证明材料或证明材料中内容与所填报 指标不一致的,该指标按不满足处理。
2.1 网络系统2.1.1 数据中心核心交换机122.1.2 万兆接入交换机12.1.3 万兆接入交换机22.1.4 万兆接入交换机32.1.5 千兆接入交换机12.1.6 千兆接入交换机22.1.7 千兆接入交换机32.1.8 园区网核心交换机2.1.9 园区网汇聚交换机2.1.10 边界防火墙2.1.11 防火墙2.1.12 VPN 接入网关2.1.13 WEB 应用防火墙2.1.14 上网行为管理2.1.15 网络准入控制系统2.2 安全系统2.2.1 安全堡垒主机2.2.2 日志审计系统2.2.3 漏洞扫描系统2.2.4 数据库审计系统2.2.5 网络防病毒2.3 主机存储系统2.3.1 计算存储型服务器2.3.2 管理服务器2.3.3 云网关服务器。
银河麒麟高级服务器操作系统V10产品白皮书麒麟软件有限公司2021年11月目录1概述 (3)1.1时代背景 (3)1.2关于麒麟 (3)2产品介绍 (5)2.1产品简介 (5)2.1.1银河麒麟高级服务器操作系统V10新特性 (6)2.1.2同源策略 (8)2.1.3产品维护周期 (9)2.2产品特性与优势 (9)2.2.1性能与可靠性 (9)2.2.2系统安全管理 (11)2.2.3数据安全管理 (16)2.3配套扩展软件 (17)2.3.1高可用集群软件 (17)2.3.2虚拟化管理平台 (19)2.4系统主要功能及服务 (21)2.4.1Web服务 (21)2.4.2邮件服务 (21)2.4.3文件打印服务 (22)2.4.4域名解析服务 (22)2.4.5FTP服务 (23)2.4.6代理服务 (23)2.4.7SSH服务 (23)2.4.8DHCP服务 (24)2.4.9NFS服务 (24)2.4.10数据库服务 (25)2.4.11远程管理 (25)I2.4.12容器虚拟化 (25)2.5产品技术指标 (25)3生态适配 (30)3.1服务器整机适配部分列表 (30)3.2数据库适配部分列表 (31)3.3中间件适配部分列表 (31)4应用场景 (33)4.1海量数据管理 (33)4.2网络业务系统支撑 (34)4.3应用案例 (34)5开发环境与工具 (36)5.1系统开发环境 (36)5.2构造工具 (36)5.3调试器 (36)6技术服务 (38)7结束语 (39)1.1时代背景操作系统(OperatingSystem,简称OS)是承载各种信息设备和软件应用运行的基础平台,是配置在计算机硬件上的第一层软件。
它是一组控制和管理计算机硬件和软件资源,合理地对各类作业进行调度以及方便用户的程序集合。
操作系统是用来对整个计算机系统的硬件和软件资源进行配置和管理,控制所有应用程序运行,提供人机交互的平台,是计算机工作的灵魂,CPU、数据库、办公软件、中间件、应用软件等需要与操作系统深度适配。
物联网技术在人防警报器管理上的应用探析摘要:本文深入探索物联网技术在人防警报器管理上的广泛应用及其潜在价值。
通过分析物联网的核心技术——射频识别、网络通信和云计算——以及其在人防警报器管理中的具体应用,包括自动巡检、视频监控、数据分析、远程控制和遇错报警功能,揭示了物联网技术在提升人防警报器管理的实时性、准确性和自动化水平方面所起到的关键作用。
在确保更高效、精准的人防警报器管理的同时,物联网技术也为实施及时的响应和决策提供了技术支撑,展现出极大的应用前景和价值。
关键词:人防警报器;物联网技术;管理1 物联网特点分析物联网,作为信息的体系框架,充分利用了现有的广泛分布的信息单元,并通过无线通信与互联网的链接,实现了事物与事物间的智能化信息交换和通信。
其核心特点主要体现在以下几方面:互联互通:物联网打破了传统互联网仅限于人与人的通信边界,扩展至人与物、物与物的广泛连接。
自主感知:通过各种传感器,物联网能够实现对环境和物体状态的自主感知、识别和理解,实时获取实体世界的数据。
智能决策:借助于先进的数据分析技术,物联网不仅能进行大数据处理,还能基于数据分析结果做出智能的决策反馈。
无处不在的网络:物联网通过多种通信手段和协议,能实现信息的无缝流动,使得各种设备能在任何时间、任何地点相互交流信息。
高度集成:物联网将通信技术、计算技术和传感技术高度集成,实现了信息物理系统的深度融合。
2 物联网关键技术2.1 射频识别射频识别技术(RFID)在物联网领域发挥着极为关键的作用,主要体现在信息的获取和交换中。
通过嵌入物体的RFID标签,物联网系统能够自动识别和追踪各种物体。
这一技术极大地提高了数据收集的精度和实时性,且在一些特定应用场景中,如智能交通和仓储管理,RFID的优势更为凸显:它能迅速获取移动物体的位置信息,及时响应系统的管理和调度,降低了复杂系统在动态管理中的复杂度。
RFID技术同时也具有防篡改和数据保护的特点,确保数据的安全传输和信息的可靠性。
宁夏交通数据中心技术架构研究江海琦;徐延军;崔毓伟【摘要】建设交通运输数据中心是宁夏云计算产业高地发展的重要组成部分,科学合理地设计交通数据中心总体技术架构有助于交通运输行业数据资源的汇集、整合、挖掘和共享.从交通数据中心逻辑框架出发,分析不同逻辑层面的应用需求.在此基础上,结合技术架构框架模型,搭建宁夏数据中心总体技术架构,具体分析基础设施架构、系统集成架构和技术标准架构的详细组成.【期刊名称】《上海船舶运输科学研究所学报》【年(卷),期】2014(037)003【总页数】5页(P32-36)【关键词】数据中心;云计算;需求分析;技术架构;系统集成【作者】江海琦;徐延军;崔毓伟【作者单位】宁夏公路管理局,银川750011;中海网络科技股份有限公司,上海200135;中海网络科技股份有限公司,上海200135【正文语种】中文【中图分类】U4950 引言宁夏回族自治区目前正根据《关于推进新一代数据中心建设发展的意见》的要求,为全力建设成为国内的云计算产业高地而努力。
该项举措不仅可以推动宁夏全区经济社会信息化发展,也能吸引全国范围内的高科技信息技术企业选择宁夏作为数据中心。
与此同时,拥有海量数据特征的智能交通系统正在步入云时代,成为云计算产业的重要应用领域。
因此,迫切需要构建合理高效的专属于智能交通系统的数据中心,完成宁夏及周边地区乃至全国范围内的交通运输行业数据资源的汇集、整合、挖掘和共享。
在这一背景下,从技术角度探讨服务于智能交通系统的数据中心的总体规划(即交通数据中心技术架构)问题。
1 研究意义及目标架构研究通常从业务架构、应用架构、数据架构和技术架构的角度描述组织结构,定义不同组件间的相互关系,给出复杂组织的信息化治理方法。
技术架构是其中最为关键的部分,对组织整体规划和功能实现起着支撑作用,是在整个组织架构中位于最贴近实施层的架构。
从本质上讲,技术架构定义了组织为执行特定功能而构建与使用的信息技术平台。
智慧工地施工现场安全监控系统技术方案目录1. 内容概要 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与内容 (4)1.3 方案适用范围 (5)2. 系统概述 (7)2.1 系统定义与组成 (8)2.2 系统架构 (9)2.2.1 前端监控层 (11)2.2.2 传输层 (12)2.2.3 数据处理层 (13)2.2.4 应用层 (15)2.3 系统功能与特点 (16)3. 功能需求分析 (17)3.2 数据采集与处理需求 (20)3.3 用户界面与交互需求 (21)3.4 系统可靠性与稳定性需求 (22)4. 硬件设备配置 (23)4.1 传感器与监控设备 (24)4.2 通信设备 (26)4.3 服务器与存储设备 (27)4.4 其他辅助设备 (28)5. 软件平台设计 (29)5.1 操作系统与数据库 (31)5.2 监控软件 (33)5.3 数据分析与处理软件 (34)5.4 用户界面设计 (36)6. 系统实现方案 (37)6.2 传输层实现 (40)6.3 数据处理与分析实现 (42)6.4 应用层实现 (43)7. 安全性与可靠性保障 (44)7.1 数据加密与隐私保护 (45)7.2 系统容错与故障恢复 (46)7.3 安全审计与日志记录 (47)7.4 系统备份与恢复策略 (50)8. 系统测试与验证 (51)8.1 单元测试 (52)8.2 集成测试 (53)8.3 系统性能测试 (54)8.4 用户验收测试 (57)9. 部署与实施计划 (58)9.1 部署环境准备 (59)9.2 系统安装与配置 (60)9.3 用户培训与指导 (62)9.4 系统上线与运行维护 (63)10. 维护与升级方案 (65)10.1 系统日常维护 (66)10.2 性能优化与调整 (67)10.3 系统安全更新与补丁部署 (68)10.4 升级规划与实施 (69)1. 内容概要智慧工地施工现场安全监控系统技术方案旨在通过集成先进的信息技术和物联网技术,实现施工现场环境监测、人员安全管理、设备监控与预警等功能,从而提升施工现场的安全性、效率和透明度。
云智慧平台技术特点_云智慧平台技术应用系统近期小编在翻资料的时候突然发现了一个有趣的平台,那就是云智慧平台。
小编决定今天为它专门写一篇科普性的文章。
云智慧平台是润通科技专门研发的一个自动检测系统,云智慧平台采用了互联网等采集的大数据进行分析,今天小编专门拜访了云智慧平台的工作人员,润通的工作人员带小编了解一下云智慧平台技术特点以及展示了云智慧平台技术平台应用系统,具体详情大家随小编一起来吧~【云智慧平台介绍】润通云智慧平台采用物联网、信息网络和云计算技术,对前端采集数据进行大数据分析,智能展示等在内的应用,并为其它系统预留数据调用接口,建成一个具有高容量、高可维护性、高性价比、高容错的云平台,支撑海量信息的存储和处理。
润通云智慧平台可对各种业务数据采集、统计、大数据分析、智能展示。
可通过电脑、智能手机、平板设备等终端查看监测数据、企业信息、应急指挥控制等。
云智慧平台技术特点准确分析:对每一个网点的设备运行状态远程感知和实时控制。
及时预警:物联网传感器、监测系统和人工测量的结果的自动综合可以及时发现环境危险信号,将危险消灭在萌芽状态中。
长效管理:对一线运维人员工作量和工作内容进行掌控。
利用移动互联网技术,实现参与人员之间更好地信息互动,确保工程项目长久运行。
依靠云计算平台的海量存储能力,不断积累历史数据,可以对监测对象和整体环境趋势进行长期的跟踪和分析。
【云智慧平台应用示范】(1)集成某市段及周边县区的44个断面数据源,汇聚污水监测系统数据、县控点数据、市控点数据,监测沿途的排污企业、水质等,进行数据挖掘分析,提供科学管理的决策支撑。
(2)利用来自各种监测系统的数据,提供对排污企业分析和管控的能力。
(3)提供不同区域水质与企业排污水平的关联分析(3)提供根据传感和上报数据进行应急响应的应用示范,包括污染应急物质的调配【云智慧平台技术应用系统】工况在线监控系统工况在线监控系统是污染源自动监控项目建设的进一步深化,在原末端监测的基础上,深入到污染治理设施运行的本身,通过抽取代表设施运行的模型和工况参数工况在线监控系统是污染源自动监控项目建设的进一步深化,在原末端监测的基础上,深入到污染治理设施运行的本身,通过抽取代表设施运行的模型和工况参数,描述设施运行的状态。
云计算对城市规划和土地利用的支持与优化云计算技术的出现和快速发展,为城市规划和土地利用领域带来了重要的支持和优化机遇。
云计算不仅提供了强大的计算和存储资源,同时也具备高效的数据管理与分析能力。
在城市规划和土地利用方面,云计算为城市规划决策提供了科学、高效的技术支持,也为土地资源合理利用提供了智能化的解决方案。
首先,云计算为城市规划提供了强大的计算和存储资源。
传统的城市规划往往需要耗费大量的计算资源进行建模和仿真,而云计算技术可以通过将计算和存储分布在云端服务器上来解决这一问题。
城市规划师可以将大规模模型、数据集和算法上传到云端服务器进行处理,充分利用云计算平台强大的计算能力和存储容量。
这样一来,即使处理大规模的城市规划数据也能够得到高效的支持,极大地节约了时间和成本。
其次,云计算提供了高效的数据管理与分析能力。
城市规划和土地利用需要综合各种类型的数据,例如人口统计、交通流量、环境质量等多种多样的信息。
云计算技术可以通过构建高效的数据管理系统,实现多源数据的整合和统一管理。
此外,云计算还能够提供强大的数据分析工具,通过数据挖掘和机器学习等技术,发现数据背后的规律和模式,为城市规划提供科学依据和决策支持。
云计算还可以实现实时数据的采集和处理,使城市规划师能够及时把握城市变化状况,及早调整规划策略。
另外,云计算为土地利用优化提供了智能化的解决方案。
随着城市人口不断增长和经济发展需求的不断增加,土地资源成为稀缺资源。
如何合理利用土地资源,实现城市可持续发展成为亟待解决的问题。
云计算技术可以通过对土地利用数据的分析和汇总,为城市规划决策提供科学支撑。
城市规划师可以通过云计算平台对土地资源进行评估,分析各类影响因素,如交通、环境、经济等,以及人口和用地需求等综合因素。
基于这些分析结果,可以制定出合理的土地利用方案,以最大程度地优化土地利用效益,提高城市生活品质。
总之,云计算技术对城市规划和土地利用领域的影响是积极的。
总体架构图园区云数据计算中心建设云计算中心具有动态自适应的弹性基础架构,能有效整合计算资源和数据,支撑更大规模的应用,支持进行大量的基础软硬件资源调配、分割和资源整合、进一步提高资源的利用率,降低单位资源和维护的成本,并且利用虚拟化技术,搭建基础资源服务中心,可以最大限度的减少初期投资和适应未来业务应用的扩展。
云计算中心建成后将为园区各部门的业务应用系统提供统一业务处理能力、网络资源、存储灾备、安全保障和运维服务;云计算中心对IT基础系统进行统一提供、统一托管、统一维护。
云计算中心的建设主要包含以下内容:云计算管理平台云计算管理平台是智慧云计算中心的核心支撑平台,建设内容分为云管理端、云应用端、服务器系统、存储系统、应用服务中间件及数据库管理系统构成。
云管理端云管理端实现的是对云计算中心基础资源的综合管理和监控,如服务器资源、存储资源和网络资源的虚拟化和状态监控。
管理员的工作平台,包括的模块有监控管理、资费管理、云资源管理、报表管理和系统管理。
监控管理:本模块监控的是主机资源,对申请主机的状态进行监控管理。
当且仅当达到主机资源上限值则系统会通过邮箱报警的方式进行提醒,可通过配置来指定被监控主机的信息和提醒方式。
云资源管理:对操作系统、密钥等用户资源数据进行管理。
包括操作系统、密钥、虚拟主机、主机资源、安全组、磁盘和备份管理。
其中,虚拟主机是用户购买的实际资源,虚拟主机有申请等操作。
申请需要选择操作系统、主机资源、密钥和资源,然后才能申请成功。
申请成功的虚拟主机会被添加到一个安全组。
主机的资源可以被存储到磁盘上并且拷贝一份到备份。
报表管理:管理员用户登录系统,可以查看各单位已经申请的资源信息,并实现对此列表信息实现打印报表功能,便于管理应用。
系统管理:系统管理模块主要是用来管理软件本身模块的功能,主要包括用户管理、角色管理,公告管理和日志管理四部分管理功能。
云应用端云应用端是基础云计算中心资源使用者的管理界面,实现使用的主机的管理和监控,以及资源备份。
电子信息ELECTRONIC INFORMATION摘要:广播电视领域作为最接近互联网的领域,需要强有力的数据计算技术支持■云计算技术的出现促进了广播电视行业的发展和完善,其强九的数据存储和处理能力可以有效解决广电领域的诸多问题-文章对云计算技术进行了阐述,对其在广电领域的应用前景进行了展望,结合广播电视行业实际情况探讨了云计算技术在广电领域的应用。
关键词:云计算;广电;大数据;云存储2计算技术在广电领域的应用研究■文/李懿回顾广电行业的发展历程,从线性编辑到非线性编辑,从信息孤岛到跨频道信息共享,无不体现岀信息化技术对于广播电视领域发展的重要作用。
特别是随着三网融合的不断深化,广播电视网络系统的体量日益增加,结构日益复杂,业务需求日益多元。
传统的单一物理设备无法满足广播电视行业业务的多样化要求,而且会导致设备资源的浪费。
另外,传统的广播电视业务体系下,硬件分散在不同的业务系统中,病毒防护、软件更新等任务相对分散,维护难度很大,运维人员很难全面准确地了解设备利用率、运行状态等数据,导致设备和系统很容易出现故障。
而如果能搭建一个统一的云计算平台,所有业务都可在这个计算平台上运行,则上述问题就可以得到有效解决。
基于此,有必要深入研究云计算技术在广电领域的应用,以建立更加高效的广播电视业务体系,提高广播电视台的业务水平。
1云计算技术概述云计算技术是指根据自身实际需要,通过大规模数据计算,通过互联网与其他设备交换信息的一种技术。
云计算技术包括分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备冗余等技术,并和网络技术有机结合,以实现资源共享。
这些共享资源主要通过分布式云计算进行分布,大量的资源信息分布在多个计算机平台上,通过互联网进行综合管理。
通过快速读取、存储,可以实现资源数据的按需分配。
云计算技术通过互联网聚合和管理大量信息,形成一个方便用户按需访问的资源共享平台。
2云计算技术在广电领域的应用前景2.1管理应用云计算凭借其巨大的磁盘空间和极高的处理能力,对广电行业的发展起到了巨大的促进作用。
云计算综合支撑系统技术参数
1、软件部分
a)云计算平台软件1套,
2、硬件部分
a)磁盘阵列存储器2套
b)光纤交换机1套
c)核心交换机1套
d)UPS不间断电源1套
e)防火墙设备1套
f)机柜2套
3、系统集成
a)将上述购置的软、硬件及另行购置的x86高性能服务器进行集成,建立大数据云计算中心。
包括计算机服
务器安装调试、软件系统部署调试、网络调试、实验室机房的部署等。
要求充分利用所有软硬件资源,同时考虑系统的可扩展性,方便系统扩容。
b)提供系统集成详细解决方案
c)合同签订2个月内完成集成并交付使用
4、售后服务
提供3年免费原厂商本地化上门技术服务和支持,7*24在线电话咨询服务
附表
云计算基础平台软件技术指标要求
磁盘阵列存储器技术指标
光纤交换机技术要求
核心交换机技术指标要求
UPS技术指标要求
防火墙技术指标要求
服务器机柜技术指标
1、42U标准机柜
2、深度1000mm。