Logistics物流商论2011年11月 农产品绿色物流过程的优化研究综述山东商业职业技术学院机电工程学院 张虹摘 要:本文简要介绍了目前农产品绿色物流过程研究的领域、模型和算法，并结合仿生算法的特点提出了今后在智能优化方面的研究方向。
关键词: 农产品 绿色物流 智能优化中图分类号：F252.5 文献标识码：A 文章编号：1005-5800(2011)11(c)-126-02农产品物流作为物流行业的一个特殊分支，是以农产品为研究对象，通过其产后加工、包装、搬运、库管、运输以及配送等供应链环节，做到农产品保值增值，以满足从原产地到消费地的过程中消费者的需要。
农产品物流其发展目标为保证农产品保质保鲜，减少无谓损耗，提高流通效率，降低流通费用，最终实现消费者、农民、物流企业、环境四赢。
由于商品化农产品的主要消费群体在城市，所以农产品物流供应链的主要方向是农村包围城市。
1 农产品绿色物流绿色物流是20世纪90年代中期提出的一个新概念，是联合国倡议和引导的旨在保护地球环境和自然资源“绿色革命”在物流领域的表现。
绿色物流不仅对环境保护和社会经济的可持续发展具有重要意义，也会给企业发展带来巨大的经济效益[1]。
从物流作业环节来看，绿色物流涵盖了集约资源、绿色运输、绿色仓储、绿色包装和逆向物流等内容[2]。
从农产品安全、环保以及资源节约等角度出发，物流管理不仅要考虑供应链上的正向物流体系的绿化，也要考虑逆向物流环节的绿色化。
为实现环境利益、社会利益和经济利益的三者统一，达到可持续发展，是农产品绿色物流的最终目标。
中国农产品绿色物流的现状是对农产品绿色物流内涵认识和理解不足、农产品质量标准不完善、政策不完善、物流人才缺乏，因此，形势严峻，不容乐观。
发展绿色物流的关键是，不仅依赖绿色物流观念的树立、绿色物流经营的推行，更离不开绿色物流技术的应用和开发。
应在物流机械化方面、物流自动化方面、物流的信息化及网络化方面进行完善和推广，构建农产品绿色物流信息系统，培育农产品绿色生产、加工和物流的龙头企业。
绿色物流在中国各地市因地制宜，得到了众多应用。
大宗农产品是指未经加工或经过初步加工的农产品， 包括粮食、棉麻、肉类、蔬果及糖、蛋、乳等。
物流企业的重心应主要放在绿色加工、绿色仓储、绿色运输、绿色包装、废弃物管理等方面。
针对农产品物流系统发展的制约因素，通过对农产品配送状况的分析，提出了相应的发展措施。
中国的经济发展使居民食品消费水平和消费方式发生变化，连锁超市生鲜农产品经营应运而生，以连锁超市为主导的现代化生鲜农产品供应链正在形成之中。
结合湖南新农村建设实践， 运用混合整数规划模型，建立了农产品物流网络优化模型，运用两层分解寻优算法给出了特定农产品物流网络优化方案。
为优化生鲜农产品物流网络布局，以从产地、预冷站、配送中心到各个需求点总物流费用最小为目标函数，并结合生鲜农产品时间敏感特征，通过采集腐烂指数经验数据，测算出因腐烂变质造成的物流损失成本，建立生鲜农产品物流网络布局非线性规划模型。
将规模收益率引入物流中心经营规模优化中，建立了一种基于生产函数和规模收益率的物流中心经济规模优化模型，计算了物流中心经营规模与规模收益率的关系。
对基于冷链的生鲜农产品物流网络的演化规律、物流网络布局优化、物流系统安全风险控制等问题进行了系统研究，重点研究了产地、集中预冷点、集散网点等三个层次，构建了一个内嵌两个指派模型的非线性混合整数规划模型，以确定预冷点和集散点的数量、规模和位置，以及预冷点的集中采购周期。
农产品绿色物流最关键之处在于运输配送。
但是农产品种类种类繁多、保质期时间不一、货运点多、配送网点分布复杂且不均匀；消费者对于食品安全和生态健康的需求越来越强烈，因此优化配送路线可以节省运输车辆数量，缓解交通的紧张状况，减少噪音、尾气排放等运输污染，保持生态平衡。
研究了农产品物流配送的时间窗限制和惩罚函数并构建了农产品物流配送VRP模型，并设计了改进的C-W启发式算法求解该模型。
研究了针对绿色农产品的物流时间最短、物流过程损耗最少及物流成本最优三种封闭的供应链模式，且从多种角度出发分析了损耗原因，构建了第二种模式的数学模型。
2 农产品特色物流农产品物流不仅包括从农村到城市的物流，还包括逆向物流或回收物流、废弃物流以及应急物流等。
逆向物流是指城市到农村的回流，即从消费者返回到物流出发地的实体物品反向流动；包括不合格货品的退换货、返修以及回收周转使用的包装物，比如集装箱、塑料包装纸灯。
提出可以采用双向共赢，组合优化的车辆利用型的共同配送运作模式，实现农产品包装物、农资产品和农村消费品等以较低的费用从城镇到农村的回流。
循环经济是以资源的高效利用和循环利用为核心，符合可持续发展理念的经济增长模式，供应链上的所有参与主体必需共同协作，各自发挥其自身的作用，以解决某饮料生产企业包装物回收问题，实现环境保护和提升利润的目标。
基于产品回收物流网络中的选址、存储、流通、服务等因素，构建了一个非线性数学模型，并利用嵌套2层优化算法求解出最优存储周期。
以工程机械行业为例，对影响其回流价值的五个方面:物料基本属性、使用状况、故障状况、工作环境和逆向物流渠道，进行了具体分析。
废弃物物流是指将经济活动中失去原有使用价值的物品，根据实际需要进行收集、分类、加工、包装、搬运、储存等，并分送到专门处理场所时形成的物品实体流动。
随着经济的快速发展，消费水平不断上升，与此同时废弃物的数量也急剧增加， 由于废弃物结构复杂、亟待处理，废弃物流的价值日益凸显。
但是我国现阶段对废弃物的处理仍旧存在很大隐患，很多企业为追求经济价值漠视环境影响，政府监管力度不够、废弃物流在产业化方面进展缓慢等。
政府应该加强监督监管，媒体应加大环保宣传力度，企业应加作者简介：张虹(1978-)，女，山东蒙阴人，山东商业职业技术学院机电工程学院，控制理论与控制工程专业硕士，从事模糊集理论、并行算法、免疫算法等方面的研究。
Logistics物流商论 2011年11月127后金融危机时期我国物流企业发展策略重庆城市管理职业学院 朱光福摘 要：由于美国“次贷危机”引发的金融危机带来的巨大冲击，我国物流业面临较大的经营困难。
目前随着后金融危机时期的到来，金融危机的影响在逐步逝去，经济开始复苏。
我国物流行业在面临着巨大挑战的同时，也有着发展的机遇。
本文首先阐述了后金融危机时期我国物流企业遇到的问题，其次，分析了后金融危机时期我国物流企业面临的发展机遇。
最后，从物流企业要创新贴心服务；加大物流人才培养力度，为物流业发展提供智力支撑；大力发展多方物流方式；要支持物流企业做大做强；加快物流业开放步伐等方面就后金融危机时期如何加快我国物流企业发展进行了深入的探讨，具有一定的参考价值。
关键词：后金融危机 物流企业 发展中图分类号：F724 文献标识码：A 文章编号：1005-5800(2011)11(c)-127-02众所周知，物流业是现代产业经济的一张“晴雨表”， 现代产业经济兴旺发达，则物流业也同样欣欣向荣，而现代产业经济一蹶不振，那么物流业也就萧条。
由于美国“次贷危机”引发的金融危机带来的巨大冲击，我国物流业面临较大的经营困难。
目前随着后金融危机时期的带来，金融危机的影响在逐步逝去，经济开始复苏，我国物流行业在面临着巨大的挑战的同时，也有着发展的机遇，本文就此探讨。
1 后金融危机时期我国物流企业遇到的问题1.1 业务量大幅缩减我国经济作为外向型经济，物流业的发展由制造业所决定。
受金融危机影响，我国物流企业和物流市场的营业收入、利润、利税均大幅下降。
以太原市为例，在迎泽物流市场，往常最为繁忙的发往江浙等沿海地区的货物，现在变得冷冷清清。
金融危机以来，市场从业人员由去年初的1750人下降到目前的1430人，减少人数占全部从业人员的22％。
营业收入下降300万元，同比减少30％以上。
利润更是下降113万元，同比降低35％以上。
每年10月、11月是市场货物流通的黄金时期，往常市场货物的吞量是2500吨／天，每天进入市场的车辆是1500辆～2000辆。
但在去年的黄金期，每天吞量仅1100吨，进入车辆也下降到800辆～1000辆。
迎泽物流市场的大户天和旺货运公司省内货运量由以前的每天15车，下降到9车。
作为该市最大的物流集散地，民营经济开发区有大小物流商户1500多家，业务遍及全国，从业人员超过10000人，盛唐物流、市唐久、金虎便利等该市大型物流配送连锁企业都设在此。
该区近日的一份抽样调查显示，受金融危机影响，主要物流企业人数由去年初的2348人，下降到1886人，下降人数占全部就业人数的24．5％，销售收入下降了1210万元，利润下降了189万元以上，税金下降了40万元以上。
1.2 经营成本上升给物流企业带来的挑战物流行业平均利润率不到3%，其中油价占公路物流总成本的28%～30%，而今年以来油价已累计上涨了30%，企业成本显著上升。
不过，面对这样的窘境，大多数中小物流企业还是选择了沉默。
尽管油价的多次上涨已经让很多的中小物流企业不堪重负，但由于同行竞争激烈、金融危机影响犹存，他们目前还不能够贸然作者简介：朱光福(1971-)，男，管理学硕士，重庆城市管理职业学院副教授，主要从事职业教育、物流管理研究。
强技术研发，全民应合作构建与时俱进的废弃物流运作模式，以实现 可持续发展。
农产品的特点是如何在最短的时间内，以最快的流程和最安全的方式来进行应急物流保障是非常重要的。
因此，农产品应急物流的建设也迫在眉睫。
如增加对应急物流的认识，促进公共基础设施建设，建立应急物流的组织和基地，提高技术水平和信息化建设，建立预警系统和应急计划的机制，整合资源等。
构建了应急物流配送车辆调度模型，用蚁群算法对车辆的配送路径进行了优化。
3 结语农产品物流网络优化方面的研究大多集中在物流配送中心选址，即在一个具有若干供应网点，若干需求网点的经济区域内，选择一个地址设置物流配送中心的规划过程以及车辆调度。
最佳的物流配送方案是使商品通过该中心的汇集、中转、分发，直至输送到销售网点的全过程的效益最好。
生产调度等领域的优化算法现也初步在物流行业应用，如利用遗传算法对物流配送车进行调度。
20世纪50年代中期创立了仿生学，人们从生物进化的机理中受到启发，提出了许多用于解决复杂优化问题的新方法，如近年来提出的人工鱼群算法、免疫算法、禁忌搜索算法等，已经在生产调度等领域取得了不错的应用效果，还未在农产品绿色物流领域进行研究和实验。
对于农产品应急物流的研究还处在社会学角度，并未从优化角度进行探讨；另外，目前的研究大多集中在冷链物流和常温物流，对于我国部分冷链物流的研究少之又少，下一步的研究应将致力于此。
参考文献[1] 蒲锋,汤卫.从国际物流角度对绿色物流的思考[J].物流技术,2010(36).[2] 秦蓁.我国农产品绿色物流的现状及对策[J].广西社会科学,2009(07).[3] 张刚.浅析我国农产品绿色物流发展的现状[J].农业展望,2007(07).[4] 牛小娟.浅议我国农产品绿色物流发展中存在的问题及对策[J].物流技术,2010,(13).[5] 韩松.河南省大宗农产品绿色物流与供应链系统构建研究[J].中国流通经济,2009 (08).[6] 张宇.吉林省农产品物流优化模式及发展对策研究[D].吉林大学,2009.[7] 贾卫丽,陈巧辉.惠州市农产品物流配送优化问题研究[J].物流技术,2009(07).。
