2015年海南省数据分析摘要
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基于Hadoop农产品价格分析平台
2017年第19期基金项目：2015年度海南省产学研一体化专项项目（cxy20150037）。
作者简介：黄启航（1975.12-），男，海南省儋州人，本科，工程师，海南易鼎天成电子科技有限公司软件技术经理。
曾广新（1964.12-），男，海南海口市人，本科，高级工程师，海南省科学技术信息研究所副所长。
谢建行（1976.1-），男，海南省儋州人，研究生，工程师，海南易鼎天成电子科技有限公司软件技术经理。
赵永（1987.7-），男，江苏省南京市人，研究生，博士生，海南省科学技术信息研究所科员。
本文DOI ：10.16675/14-1065/f.2017.19.029基于Hadoop 农产品价格分析平台□黄启航曾广新谢建行赵永摘要：农产品价格分析平台是基于Hadoop 分布式文件系统和并行计算方法设计的大数据背景下海南农产品价格分析及预测平台，主要是针对海南农产品历史价格信息及气候或自然灾害等影响价格波动的因素进行大数据分析，并预测未来几天的价格波动趋势，从而达到价格预警的作用，并为相关部门提供决策支持。
关键词：农产品；大数据；分析预测；数据分析；hadoop 文章编号：1004-7026（2017）19-0045-03中国图书分类号：TP311.13文献标志码：A （海南易鼎天成电子科技有限公司海南571100）近年来，农产品价格的大幅度上升和频繁波动，成为影响了农业生产者决策又影响了消费者生活的重大经济问题。
为了保障生活质量，对农产品价格波动要做出预测和防范，对未来农产品价格波动做出分析，才能够很好的防范市场价格的变动，生活质量才得以保障。
如何对农产品价格分析就成为本次讨论的课题，首先，要深入多个区域的市场调查，找出影响农产品价格的因素，把各类因素进行统计，根据各影响因素的数据进行分析运算，最后得出未来农产品价格的趋向波动。
1分析农产品价格背景随着社会突飞猛进的发展，农产品需求不仅仅表现在食用上，饲料使用、酒精、淀粉等工业深加工所占比重逐步增加，农产品的用途是越来越广，如果在产量方面出现了缺失将会大大影响到农产品的价格波动。
基于GMI辐射计资料分析南海风速分布特征
195数据库技术Database Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering1 引言海面风场是海洋动力学的基本参数，是海洋和大气动量交换、热量交换的重要承载体，直接影响大洋表层物理量的变化。
传统海洋风场主要是靠台站、浮标、船舶等传统方式进行常规观测，由于观测频次和探测范围无法实现对广阔海域的大范围、连续观测，因而利用这些传统观测资料绘画模拟整个海面的风场具有一定的难度[1-4]。
近年来，空间遥感技术的发展，使得高时空分辨率、覆盖全球、连续观测的卫星遥感资料的应用成为可能，而这些遥感资料的大量应用，有利于推动海洋气象事业的发展。
卫星遥感监测方法的逐步成熟，为海面风的监测和研究提供了新的资料来源。
目前可以观测海面风的传感器有微波散射计、微波高度计和微波辐射计[5-7]。
在这些传感器中微波散射计可以测风速、风向，高度计和辐射计可以测风速要素，但在南海研究海风现状中前两者研究较多，在微波辐射计这块研究较少，正因为如此本文将利用辐射计资料研究，弥补南海多种资料分析海面风的缺失。
目前，国内外主要进行了散射计反演风场资料与浮标和船舶观测资料、岛屿站资料、海洋站资料等的检验。
研究结果表明散射计矢量风风速在南海区域具有可信性。
刘春霞[8]等主要分析了QuikSCAT 散射计矢量风资料的统计特征，得出QuikSCAT 矢量风在南海具有可信性，且南海主要盛行两种风，即冬季东北风和夏季西南风，东北风最大中心在巴士海峡、台湾海峡。
利用GMI 辐射计资料和最新的观测数据定量分析误差，而这些误差特征也是GMI 风场数据同化、融合所必须的。
本文重点分析了GMI 辐射计风资料在南海海域的可信性和统计特征，并在此基础上利用辐射计月平均风场资料分析南海月平均风场特征。
综上所述，学者针对南海近海面风场做了较为系统的研究。
但以往的研究时间跨度较短，数据资料空间分辨率较低，且仅风速标量值为统计对象，对于风场经纬向分量长期趋势研究相对较少。
数据分析报告摘要怎么写
数据分析报告摘要怎么写摘要的重要性在数据分析过程中，一份精确、简洁的摘要非常重要。
摘要是报告的开头部分，它向读者介绍了报告的目的、方法和主要结论。
摘要的写作好坏直接影响读者对报告的理解和决策。
因此，撰写一份清晰、简明的数据分析报告摘要尤为必要。
本文将介绍如何编写一份优秀的数据分析报告摘要。
1. 提供背景信息摘要的开头应该提供背景信息，向读者介绍研究的背景和目的。
例如，如果你进行了一项市场调研分析，你可以提供调研的目的、时间范围和参与者。
这样能够让读者对你的研究有一个大致的了解，并且明确你所关注的问题。
2. 简要介绍数据收集和处理方法在摘要中，你可以提及你所使用的数据收集和处理方法。
这些方法可能包括问卷调查、实验设计、统计分析等。
提供这些信息能让读者对你的研究方法有一个初步了解，并能够对你的结论和推论有更好的理解。
3. 突出主要结论摘要的重点是突出报告的主要结论。
你应该在摘要中清晰地陈述你的核心发现，根据你的研究结果做出的结论。
这些结论应该简洁明了，不要太过冗长。
突出主要结论可以帮助读者快速了解你的研究发现，从而在有限的时间内做出正确的决策。
4. 摘要的长度和结构一般来说，摘要应该是简洁明了的，长度不宜过长。
一般来说，摘要应该在100-300个单词之间。
摘要的结构应该是逻辑清晰的，包括背景信息、数据收集和处理方法、主要结论等内容。
5. 注意事项在撰写摘要时，还需要注意以下几个事项：•避免使用过于技术性的术语：摘要的读者可能不具备专业知识，因此应尽量避免使用过多的专业术语和专业缩写。
确保你的摘要能够被广大读者理解。
•准确陈述研究结果：摘要是向读者传递报告研究结果的重要途径。
因此，在撰写摘要时，务必准确地陈述你的研究结果，避免夸大或缩小研究的实际效果。
•注意语言简练和准确：摘要是节省时间和篇幅的重要部分，因此需要简洁明了地表达研究发现。
使用简洁、准确的语言，避免冗长和模糊的描述。
总结一份好的数据分析报告摘要能够为读者提供快速了解研究内容和结论的途径。
2015年全年经济形势分析
2015年全市经济形势分析面对全球经济持续调整、国内宏观经济下行压力依然较大的复杂局面，市委市政府审时度势，科学决策，统筹协调稳增长、调结构、促改革、惠民生、防风险，着力培育经济增长新动能，主动适应新常态、引领新常态。
全市经济运行健康平稳，主要经济指标保持了适度较快增长，继续保持了平稳发展态势。
初步核算，2015年，全市实现地区生产总值1613.2亿元（含枞阳，下同），同比增长7.1%，较全国高0.2个百分点。
分季度看，一季度增长4.4%，上半年增长5.8%，前三季度增长7.0%。
分产业看，第一产业增加值220.0亿元，同比增长4.0%；第二产业增加值821.6亿元，增长6.1%；第三产业增加值571.6亿元，增长10.2%。
一、经济运行特点（一）农业生产形势较稳定。
全年粮食总产量为268.3万吨，同比增长3.8%，油料达29.9万吨，同比增长1.8%；水产品达39.0万吨，同比增长2.7%，肉类总产量为34.4万吨，同比增长3.7%。
全市家禽产出7154.9万只，同比增长7.3%，生猪出栏288.1万头，同比增长1.1%。
（二）工业经济稳定增长。
全市全年规模以上工业增加值713.9亿元，同比增长10.8%。
分经济类型看，股份制企业增加值643.1亿元，同比增长5.7%，国有企业增加值50.7亿元，同比增长0.4%，外商和港澳台商投资企业增加值36.0亿元，同比增长12.4%。
从轻重工业看，重工业增加值392.1亿元，同比增长6.5%，轻工业增加值321.8亿元，同比增长5.2%。
从39个行业来看，29个行业实现增加值增长，占74.4%，其中，电力、热力生产和供应业增速34.0%，造纸和纸制品业增速14.7%，橡胶和塑料制品业增速9.9%；从三大行业来看，纺织服装产业增加值131.5亿元，同比增长7.8%，装备制造产业增加值131.7亿元，同比增长6.4%，石油化工产业增加值95.1亿元，同比下降1.0%。
求混合增长率-2021年国家公务员考试行测解题技巧
混合增长率是指有两个（或两个以上）的量，合到一起后的整体增长率变化情况。
最常见的是某年某市进口额为A，增长率为a；出口额为B，增长率为b，求进出口的增长率或者贸易顺差的增长率。
而两个量的混合方式也比较简单：加、减、乘、除四种运算。
其中减法和除法在最近几年中考查的频率较高。
1、加法的混合增长率进口额为A，增长率为a；出口额为B，增长率为b。
那么求进出口额的增长率，就是进口和出口合到一起的增长率。
【例1】2018年，某省小麦出口额为2389.9万元，同比增长为22.5%；水果出口额为3869.75万元，同比增长为34.29%。
2018年，某省小麦和水果出口总额同比增长（）A．23.6%B．26.8%C．29.5%D．34.2%【解析】混合增长率一定介于22.5%与34.29%之间，因此A、B、C、D四项均符合。
（22.5%+34.29%）÷2=28.395%。
比较可知水果基数较大，所以混合增长率要比28.395%大一些，应该在C、D 两项中选择，但是D项太靠近34.29%，所以排除。
因此C项当选。
2、减法的混合增长率有加就有减，可以求A+B的混合增长率，就可以求A－B的混合增长率。
它是加法的逆运算。
比如：求A－B=C的增长率，可以转化为A=B+C，把C的答案代回来，验证是否满足B+C=A。
【例2】2015年上半年全国水产品产量2700.09万吨，同比增长3.20%，其中养殖水产品产量2114.38万吨，同比增长4.13%。
2015年上半年，非养殖水产品产量与上年同期相比的变化最接近以下哪个数字（）A．－20%B．0%C．5%D．10%【解析】2015年上半年全国水产品产量2700.09万吨，同比增长3.20%，其中养殖水产品产量2114.38万吨，同比增长4.13%，所以非养殖水产品：养殖水产品=（2700.09－2114.38）：2114.38≈1：3.5。
设非养殖水产品增长率为a%，则根据十字交叉法可得，化简为（3.2－a）=（4.13－3.2）×3.5，a≈0。
2015年西藏海南各市GDP和人均GDP排名【zjw转】
2015年西藏海南各市GDP和人均GDP排名【zjw转】2015年西藏各市GDP和人均GDP排名2015年，西藏生产总值（GDP）达到1026.39亿；全区人均GDP为32322.15元，低于全国平均水平。
从各地级市来看，拉萨、日喀则和昌都GDP总量领先，分别为389.46亿、168亿和136亿。
从人均GDP来看，拉萨、林芝和阿里地区位列前三，拉萨市人均GDP为69621.02元，折合11177.99美元；林芝市人均GDP为8292.31美元；阿里地区人均GDP为6287.70美元。
昌都市人均GDP 最低，为2991.16美元。
2015年西藏各市GDP和人均GDP 排名2015年GDP排名地级市2014年GDP（亿元）2015年GDP（亿元）2013年常住人口（万）人均GDP（元）人均GDP（美元）人均GDP排名1 拉萨市347.45 389.46 55.94 69621.02 11177.99 15 林芝市92.86 105 20.33 51647.81 8292.31 27 阿里地区32.4 37.4 9.55 39162.30 6287.70 34 山南市101.13 115 37 31081.08 4990.22 42 日喀则市146.4 168 72 23333.33 3746.28 56 那曲地区81.99 95.9 46.24 20739.62 3329.85 63 昌都市128.1 136 73 18630.14 2991.16 7全省 920.85 1026.39 317.55 32322.15 5189.482015年海南各市县GDP 和人均GDP 排名2015年，海南省生产总值（GDP ）达到3702.8亿；全省人均GDP 为40983.75元，低于全国平均水平。
从各县市来看，海口、三亚和澄迈GDP 总量领先，分别为1161.28亿、435.02亿和240.42亿。
从人均GDP 来看，三亚、海口和澄迈位列前三，三亚市人均GDP 为58635.93元，折合9414.29美元；海口市人均GDP 为8472.27美元；澄迈县人均GDP 为8043.47美元。
国内生产总值影响因素分析——基于2015年我国31个省份截面数据实证分析
（ 元）
人均进口 49802． 64 309． 61 8826． 182 2018． 264 17653． 96 31
额（ 元）
人均工业 生产额 76485． 91 26302． 23 42151． 3 39693． 29 11068． 76 31 （ 元）
（ 一） 模型构建 本文所用的数据为 2015 年中国各省份、直辖市、自治区的国
关键词： GDP； 实证分析； 多元回归分析； 影响因素
一、引言 国内生产总值 （ 简称 GDP） 是指在一定时期内 （ 一个季度或一 年） ，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的 价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一 个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。一个国家或地 区的经济究竟处于增长抑或衰退阶段，从这个数字的变化便可以观 察到。一般而言，GDP 公布的形式不外乎两种，以总额和百分比率 为计算单位。当 GDP 的增长数字处于正数时，即显示该地区经济处 于扩张阶段； 反之，如果处于负数，即表示该地区的经济进入衰退 时期了。 随着科学发展观的提出，人们对 GDP 的认识更加全面． 目前， 国家对 GDP 所不能反映的可持续发展问题越来越重视． 为此，认真 回顾三十几年来我国经济发展趋势，分析 GDP 与相关因素之间的关 系具有非常重要的意义。 本文以 2015 年中国 31 个省份、直辖市、自治区的生产总值、 居民消费、建立双对数模型，分析了 GDP 与相关因 素之间的关系，并且从经济学角度对所建 立的模型给出了合理的解释． 数据来自 《中国统计年鉴》 以及 国泰安数据服务中心。 二、文献综述 近年来，国内学者对影响 GDP 增长的因素已经有了比较深刻的 研究，首先大量的文献表明进出口额是影响地区 GDP 增长的重要因 素之一。沈力生和吴振宇从 GDP 的测算方法 （ 投入分析发） 的角 度探讨了各部门的出口对 GDP 增长的贡献，发现影响 GDP 增长的 重要因素之一就是出口额，并得出二者呈正相关关系的结论。 （ 出 口对 GDP 增长的贡献） 从更加微观的层面来看，危旭芳与郑治国 则对服务业与服务贸易对于 GDP 增长的影响做了实证分析，分析发 现服务进出口额与 GDP 存在正相关性。（ 服务贸易对我国 GDP 增长 贡献的实证研究） 吴景峰运用多变量和双变量模型发现了进口依存 度对湖北省的 GDP 增长有正向效应 （ 基于 FTD 的湖北 GDP 增长实 证分析） 余毅通过分析 1991 － 2008 年的数据，建立了一个非线性面板
人均进口 49802． 64 309． 61 8826． 182 2018． 264 17653． 96 31
额（ 元）
人均工业 生产额 76485． 91 26302． 23 42151． 3 39693． 29 11068． 76 31 （ 元）
（ 一） 模型构建 本文所用的数据为 2015 年中国各省份、直辖市、自治区的国
关键词： GDP； 实证分析； 多元回归分析； 影响因素
一、引言 国内生产总值 （ 简称 GDP） 是指在一定时期内 （ 一个季度或一 年） ，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的 价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一 个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。一个国家或地 区的经济究竟处于增长抑或衰退阶段，从这个数字的变化便可以观 察到。一般而言，GDP 公布的形式不外乎两种，以总额和百分比率 为计算单位。当 GDP 的增长数字处于正数时，即显示该地区经济处 于扩张阶段； 反之，如果处于负数，即表示该地区的经济进入衰退 时期了。 随着科学发展观的提出，人们对 GDP 的认识更加全面． 目前， 国家对 GDP 所不能反映的可持续发展问题越来越重视． 为此，认真 回顾三十几年来我国经济发展趋势，分析 GDP 与相关因素之间的关 系具有非常重要的意义。 本文以 2015 年中国 31 个省份、直辖市、自治区的生产总值、 居民消费、建立双对数模型，分析了 GDP 与相关因 素之间的关系，并且从经济学角度对所建 立的模型给出了合理的解释． 数据来自 《中国统计年鉴》 以及 国泰安数据服务中心。 二、文献综述 近年来，国内学者对影响 GDP 增长的因素已经有了比较深刻的 研究，首先大量的文献表明进出口额是影响地区 GDP 增长的重要因 素之一。沈力生和吴振宇从 GDP 的测算方法 （ 投入分析发） 的角 度探讨了各部门的出口对 GDP 增长的贡献，发现影响 GDP 增长的 重要因素之一就是出口额，并得出二者呈正相关关系的结论。 （ 出 口对 GDP 增长的贡献） 从更加微观的层面来看，危旭芳与郑治国 则对服务业与服务贸易对于 GDP 增长的影响做了实证分析，分析发 现服务进出口额与 GDP 存在正相关性。（ 服务贸易对我国 GDP 增长 贡献的实证研究） 吴景峰运用多变量和双变量模型发现了进口依存 度对湖北省的 GDP 增长有正向效应 （ 基于 FTD 的湖北 GDP 增长实 证分析） 余毅通过分析 1991 － 2008 年的数据，建立了一个非线性面板
2015年海南省环境质量状况公报
2015年海南省环境质量状况公报综述2015年是“十二五”规划的收官之年，是全面深化改革的关键之年，也是新《环境保护法》实施之年。
在党中央、国务院和海南省委、省政府的领导下，全省环境保护工作始终以党的十八大以及十八届三中、四中、五中全会精神为指导，坚持生态立省，以改善环境质量为核心，强力推动“多规合一”，划定生态保护红线，狠抓“六大专项整治”，扎实推进污染减排，深化行政审批改革，提升环境应急能力，强化机构队伍建设，全省主要污染物总量减排年度目标任务全面完成，环境空气、地表水、地下水、近岸海域环境质量优良，全省生态环境质量继续保持优良态势。
水环境废水及主要污染物排放2015年，全省废水排放总量为38568.19万吨，比上年减少2.0%，其中工业废水、生活废水、集中式治理设施废水排放量分河流水质类别评价 Ⅱ类59.8%Ⅲ类34.4%Ⅳ类4.6%Ⅴ类1.2%别为6322.77万吨、32205.95万吨、39.47万吨，所占比例分别为16.4%、83.5%、0.1%。
城市（镇）生活污水处理率为80.2%。
废水污染物化学需氧量排放量为18.79万吨，比上年减少4.0%，其中，工业源、农业源、生活源、集中式治理设施化学需氧量排放量分别为0.88万吨、9.92万吨、7.84万吨、0.15万吨；氨氮排放量为2.10万吨，比上年减少8.7%，其中，工业源、农业源、生活源、集中式治理设施氨氮排放量分别为0.05万吨、0.84万吨、1.20万吨、0.01万吨。
水环境质量河流水质状况2015年，全省主要河流水质总体为优，监测的32条主要河流87个断面中，94.2%的监测断面氨氮排放比例农业源40.0%生活源57.1%工业源2.3%集中式治理设施0.6%化学需氧量排放比例水质达到或优于地表水Ⅲ类标准。
劣于Ⅲ类水质的断面主要分布在部分中小河流的局部河段，主要受农业及农村面源废水、城镇生活污水影响，主要污染指标为高锰酸盐指数、化学需氧量和氨氮。
海南州2015年财政预算执行情况和2016年财政预算草案的报告
海南州2015年财政预算执行情况和2016年财政预算草案的报告文章属性•【制定机关】海南藏族自治州人民政府•【公布日期】2016.03.10•【字号】•【施行日期】2016.03.10•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】预算、决算正文海南州2015年财政预算执行情况和2016年财政预算草案的报告——2016年2月25日在海南州第十三届人民代表大会第八次会议上海南州财政局各位代表：受州人民政府的委托，现将2015年财政预算执行情况和2016年财政预算草案的报告提请州第十三届人民代表大会第八次会议审议，并请政协各位委员和列席会议的同志提出意见。
一、2015年财政收支预算执行情况（一）公共财政收支预算执行情况1、公共财政预算收入完成情况。
全州共组织公共财政预算收入154,244万元，比上年增加28,876万元，增长23%。
其中：中央收入完成47,026万元，比上年增加2,360万元，增长5.3%；省级收入完成9,300万元，比上年减少592万元，下降6%;全州地方公共财政预算收入完成97,918万元，完成预算的120%，比上年增加27,108万元，增长38.3%。
州本级地方公共财政预算收入完成26,893万元，完成预算的162%，比上年增收11,907万元，增长79.5%。
2、公共财政预算支出完成情况。
全州完成支出总计1,041,112万元，为预算的99.5%，比上年增长22.3%，首次突破百亿元大关。
其中，州本级完成支出总计184,401万元，为预算的99.6%，比上年增长40.7%。
3、公共财政预算执行结果。
2015年全州总财力1,046,841万元，其中：地方公共财政预算收入97,918万元，上级补助收入913,726万元，上年结余收入4,906万元，调入资金25,996万元,政府债券解除合同债务4,295万元。
全州支出总计达1,041,112万元，比上年增长22.3%。
海南省滨海自然湿地生态系统服务功能价值评估
海南省滨海自然湿地生态系统服务功能价值评估丁冬静;李玫;廖宝文;但新球【摘要】以海南主岛的滨海自然湿地为研究对象，采用最新的海南省第二次（2009─2013年）湿地资源调查以及海南省统计年鉴（2013年）和相关调查统计资料，构建生态系统服务功能价值评估体系，结合国内外通用的湿地评价方法，对海南省滨海自然湿地生态系统服务功能价值进行了较全面的评估。
结果表明，海南省滨海自然湿地生态系统生态服务功能总价值为5848665.00万元，其中水文调节价值2846803.55万元，固碳价值2351567.77万元，动物产品价值1469500.00万元，防风消浪价值1175287.62万元，生物多样性维持价值985544.48万元，分别占总价值的31.72%、26.20%、16.37%、13.10%和10.98%，是主要的生态服务功能。
文章对海南省滨海自然湿地生态系统所进行的定量评估，不仅可提高人类对滨海自然湿地生态系统的正确认识，还可为湿地资源的合理开发利用以及当地政府湿地保护相关政策的制定提供科学依据。
%This paperusedthe natural coastal wetland of Hainan main island as the research object,collected themost updatedHainan second wetland resources survey, Hainan Province Statistical Yearbook (2013) and related survey to construct the ecosystem service value assessment system.We adapted bothinternational and domestic evaluation methods of wetland ecosystem,and then usedthem to comprehensivelyevaluate and analyze the value of natural coastal wetland ecosystem services on the main island of Hainan. The results showed that the total value of Hainan coastal wetland ecosystem services was about RMB 58 486 650 000×104 yuan·a-1, of which the carbon sequestration value was RMB 23 515 677 000×104yuan·a-1, animal products value was RMB14 695 000 000×104 yuan·a-1, windbreak and wave Dissipation value was about RMB 11 752 876200×104 yuan·a-1, value of biological diversity maintenance was RMB 9 855 444 800×104 yuan·a-1; As the main ecological services functions, hydrological regulation value was RMB 28 468 035 500×104 yuan·a-1, accounting for 26.20%, 16.37%, 13.10%, 10.98%and 31.72%ofthe total value, respectively. The quantitative assessment of the coastal wetland ecosystemservices in Hainanreportedin this paper could not only improve the correct understanding of the coastal wetland ecosystem, but also provide a scientific basis for the reasonable exploitation and utilization of wetland resources and local government.【期刊名称】《生态环境学报》【年(卷),期】2015(000)009【总页数】6页(P1472-1477)【关键词】滨海自然湿地;生态系统服务;价值评估;海南主岛【作者】丁冬静;李玫;廖宝文;但新球【作者单位】中国林业科学研究院热带林业研究所，广东广州 510520;中国林业科学研究院热带林业研究所，广东广州 510520;中国林业科学研究院热带林业研究所，广东广州 510520;国家林业局中南林业调查规划设计院，湖南长沙410014【正文语种】中文【中图分类】Q948;X171.1滨海湿地是介于陆地和海洋生态系统间的复杂的自然综合体，是全球生物多样性最丰富、生物量最高和最具价值的生态系统之一。
国家统计局：国内生产总值：海南(1978年至2016年)
注：Excel表格，可对数据进行修改编辑，并进行图表分析！
指标名称 单位 频率 来源 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 海南：GDP 亿元 年 国家统计局 16.4 17.45 19.33 22.23 28.86 31.12 37.18 43.26 48.03 57.3 77.13 91.4 102.49 120.51 181.71 258.08 330.95 364.17 389.53 409.86 442.13 476.67 526.82 558.41 621.97 693.2 798.9 894.57 1031.85 1223.28 1503.1 1654.21 2064.5 2522.66 2855.54 3177.56 3500.7 3702.76 4044.51 海南：GDP：第一 产业 亿元 年 国家统计局 8.72 9.31 10.8 13.02 17.25 18.45 20.48 21.8 24.05 28.68 38.59 42.85 46.02 50.22 54.13 76.82 106.12 128.9 81.83 148.52 156.05 13.4 15.99 16.65 18.91 37.93 287.3 300.8 344.48 361.07 437.61 462.19 539.83 659.23 711.54 756.47 809.6 854.72 970.93 海南：GDP：第二 产业 亿元 年 国家统计局 3.65 3.77 3.61 3.47 4.04 4.47 6.68 9.3 9.92 10.89 14.15 18.25 20.12 24.65 38.34 66.08 83.32 78.48 67.88 83.13 91.41 35.87 40.79 46.97 56.5 85.2 201.17 230.5 287.86 364.26 434.4 443.43 571 714.5 804.47 871.29 875.97 875.1 901.68 海南：GDP：第二 产业：工业 亿元 年 国家统计局 2.95 3.01 2.87 2.71 3.07 3.53 4.7 5.88 6.67 7.69 9.94 11.53 12.91 14.86 20.36 35.58 44.57 44.04 49.2 52.05 59.1 63.37 70.46 77.09 90.66 111.49 130.8 156.16 217.55 278.37 321.18 300.63 385.21 475.04 521.15 551.11 514.4 485.9 海南：GDP：第二 产业：建筑业 亿元 年 国家统计局 0.7 0.76 0.74 0.76 0.97 0.94 1.98 3.42 3.25 3.2 4.21 6.72 7.21 9.79 17.98 30.5 38.76 34.44 32.32 31.08 32.32 32.65 33.51 35.98 37.46 43.56 54.04 63.91 70.31 85.89 113.22 142.8 185.79 239.46 283.32 320.18 362.77 390.4 海南：GDP：第三 产业 亿元 年 国家统计局 4.03 4.37 4.92 5.74 7.57 8.2 10.02 12.16 14.06 17.73 24.39 30.3 36.35 45.64 89.24 117.5 142.54 155.87 118.58 179.51 194.66 94.8 106.38 113.89 123.18 146.89 301.65 373.8 420.51 497.95 587.22 748.59 953.67 1148.93 1339.53 1518.7 1815.23 1971.8 2171.9 海南：人均GDP 元/人 年 国家统计局 314 327 354 399 510 540 636 729 798 939 1241 1444 1589 1836 2727 3815 4820 5225 5500 5698 6022 6382.98 6893.95 7135 7781 8592 9812 11165 12810 14555 17691 19254 23831 28898 32377 35663 38923.7 40818 44252 海南：国内生产总 值构成：第一产业 % 年 国家统计局 海南：国内生产总 值构成：第二产业 % 年 国家统计局 海南：国内生产总 值构成：第三产业 % 年 国家统计局 海南：GDP：第三 产业：交通运输、 仓储和邮政业 亿元 年 国家统计局 海南：GDP：第三 产业：批发和零售 业 亿元 年 国家统计局 海南：GDP：第三 产业：住宿和餐饮 业 亿元 年 国家统计局 海南：GDP：第三 产业：金融业 亿元 年 国家统计局 海南：GDP：第三 产业：房地产业 亿元 年 国家统计局 海南：GDP：第三 产业：其他第三产 业 亿元 年 国家统计局
指标名称 单位 频率 来源 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 海南：GDP 亿元 年 国家统计局 16.4 17.45 19.33 22.23 28.86 31.12 37.18 43.26 48.03 57.3 77.13 91.4 102.49 120.51 181.71 258.08 330.95 364.17 389.53 409.86 442.13 476.67 526.82 558.41 621.97 693.2 798.9 894.57 1031.85 1223.28 1503.1 1654.21 2064.5 2522.66 2855.54 3177.56 3500.7 3702.76 4044.51 海南：GDP：第一 产业 亿元 年 国家统计局 8.72 9.31 10.8 13.02 17.25 18.45 20.48 21.8 24.05 28.68 38.59 42.85 46.02 50.22 54.13 76.82 106.12 128.9 81.83 148.52 156.05 13.4 15.99 16.65 18.91 37.93 287.3 300.8 344.48 361.07 437.61 462.19 539.83 659.23 711.54 756.47 809.6 854.72 970.93 海南：GDP：第二 产业 亿元 年 国家统计局 3.65 3.77 3.61 3.47 4.04 4.47 6.68 9.3 9.92 10.89 14.15 18.25 20.12 24.65 38.34 66.08 83.32 78.48 67.88 83.13 91.41 35.87 40.79 46.97 56.5 85.2 201.17 230.5 287.86 364.26 434.4 443.43 571 714.5 804.47 871.29 875.97 875.1 901.68 海南：GDP：第二 产业：工业 亿元 年 国家统计局 2.95 3.01 2.87 2.71 3.07 3.53 4.7 5.88 6.67 7.69 9.94 11.53 12.91 14.86 20.36 35.58 44.57 44.04 49.2 52.05 59.1 63.37 70.46 77.09 90.66 111.49 130.8 156.16 217.55 278.37 321.18 300.63 385.21 475.04 521.15 551.11 514.4 485.9 海南：GDP：第二 产业：建筑业 亿元 年 国家统计局 0.7 0.76 0.74 0.76 0.97 0.94 1.98 3.42 3.25 3.2 4.21 6.72 7.21 9.79 17.98 30.5 38.76 34.44 32.32 31.08 32.32 32.65 33.51 35.98 37.46 43.56 54.04 63.91 70.31 85.89 113.22 142.8 185.79 239.46 283.32 320.18 362.77 390.4 海南：GDP：第三 产业 亿元 年 国家统计局 4.03 4.37 4.92 5.74 7.57 8.2 10.02 12.16 14.06 17.73 24.39 30.3 36.35 45.64 89.24 117.5 142.54 155.87 118.58 179.51 194.66 94.8 106.38 113.89 123.18 146.89 301.65 373.8 420.51 497.95 587.22 748.59 953.67 1148.93 1339.53 1518.7 1815.23 1971.8 2171.9 海南：人均GDP 元/人 年 国家统计局 314 327 354 399 510 540 636 729 798 939 1241 1444 1589 1836 2727 3815 4820 5225 5500 5698 6022 6382.98 6893.95 7135 7781 8592 9812 11165 12810 14555 17691 19254 23831 28898 32377 35663 38923.7 40818 44252 海南：国内生产总 值构成：第一产业 % 年 国家统计局 海南：国内生产总 值构成：第二产业 % 年 国家统计局 海南：国内生产总 值构成：第三产业 % 年 国家统计局 海南：GDP：第三 产业：交通运输、 仓储和邮政业 亿元 年 国家统计局 海南：GDP：第三 产业：批发和零售 业 亿元 年 国家统计局 海南：GDP：第三 产业：住宿和餐饮 业 亿元 年 国家统计局 海南：GDP：第三 产业：金融业 亿元 年 国家统计局 海南：GDP：第三 产业：房地产业 亿元 年 国家统计局 海南：GDP：第三 产业：其他第三产 业 亿元 年 国家统计局
海南岛1959—2015年气候变化特征分析
收稿日期：２０１７－１０－１８ 基金项目：国家自然科学 基 金 （编 号：３１６０１２１１）；海 南 省 自 然 科 学 基
金（编号：４１７２３８）；中国热带农业科学院基本科研业务费专项资金 （编号：１６３００７２０１７００４）；公 益 性 行 业 （农 业 ）科 研 专 项 （编 号： ２０１４０３０７５）。 作者简介：罗红霞（１９８５—），女，湖北公安人，硕士，助理研究员，主要 从事全球气候变化、资源环境遥感监测研究。Ｅ－ｍａｉｌ：１２００８１００８ ＠１６３．ｃｏｍ。
罗红霞１，２，戴声佩１，２，李茂芬１，２，谢铮辉１，２
（１．中国热带农业科学院科技信息研究所 ／海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室，海南儋州 ５７１７３７； ２．农业部农业遥感重点实验室，北京 １０１０１０）
摘要：以海南岛 ７个气象站点观测的平均气温、平均最低气温、平均最高气温、极端最低气温、极端最高气温、平均 相对湿度、日照时数、年降水量等 ８项气候要素作为分析指标，分析 １９５９—２０１５年海南岛 ５个气候区的气候要素变化 规律、突变特征及未来变化趋势。结果表明：（１）海南岛各气候区的所有气温要素均呈现上升趋势，在 ５个气温指标 中，极差在大部分地区呈现出极端最低气温 ＞极端最高气温 ＞平均最低气温 ＞平均最高气温 ＞平均气温的规律，其中 西南区的气温要素波动较其他气候区更大。（２）海南岛各气候区日照时数和平均相对湿度总体呈下降趋势，降水量 呈上升趋势。（３）各气候区气温指标突变时间差异较大，只有东北区、西南区三亚的 ５个气温要素均发生突变。（４） 海南岛各气候区的平均相对湿度在西南区发生突变较早，日照时数在西北区发生突变较早，降水量只有西南区发生突 变。（５）海南岛各气候区 ８个气候要素总体上均呈现出反向持续性。（６）根据部分台站 ２０年 Ｈｕｒｓｔ指数试验可以推 测，未来 １０年，东北区、中部山区、西南区三亚日照时数分别减少 ９７．９９、６１．８４、７９．５ｈ；年平均相对湿度东北区下降 ０８８２％，中部山区下降 ０．５４７％，西南区三亚增加 ０．６２３％。 关键词：气候要素；海南岛；变化趋势；突变；Ｒ／Ｓ分析 中图分类号：Ｓ１６２．３ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００２－１３０２（２０１８）１５－０２６１－０８
金（编号：４１７２３８）；中国热带农业科学院基本科研业务费专项资金 （编号：１６３００７２０１７００４）；公 益 性 行 业 （农 业 ）科 研 专 项 （编 号： ２０１４０３０７５）。 作者简介：罗红霞（１９８５—），女，湖北公安人，硕士，助理研究员，主要 从事全球气候变化、资源环境遥感监测研究。Ｅ－ｍａｉｌ：１２００８１００８ ＠１６３．ｃｏｍ。
罗红霞１，２，戴声佩１，２，李茂芬１，２，谢铮辉１，２
（１．中国热带农业科学院科技信息研究所 ／海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室，海南儋州 ５７１７３７； ２．农业部农业遥感重点实验室，北京 １０１０１０）
摘要：以海南岛 ７个气象站点观测的平均气温、平均最低气温、平均最高气温、极端最低气温、极端最高气温、平均 相对湿度、日照时数、年降水量等 ８项气候要素作为分析指标，分析 １９５９—２０１５年海南岛 ５个气候区的气候要素变化 规律、突变特征及未来变化趋势。结果表明：（１）海南岛各气候区的所有气温要素均呈现上升趋势，在 ５个气温指标 中，极差在大部分地区呈现出极端最低气温 ＞极端最高气温 ＞平均最低气温 ＞平均最高气温 ＞平均气温的规律，其中 西南区的气温要素波动较其他气候区更大。（２）海南岛各气候区日照时数和平均相对湿度总体呈下降趋势，降水量 呈上升趋势。（３）各气候区气温指标突变时间差异较大，只有东北区、西南区三亚的 ５个气温要素均发生突变。（４） 海南岛各气候区的平均相对湿度在西南区发生突变较早，日照时数在西北区发生突变较早，降水量只有西南区发生突 变。（５）海南岛各气候区 ８个气候要素总体上均呈现出反向持续性。（６）根据部分台站 ２０年 Ｈｕｒｓｔ指数试验可以推 测，未来 １０年，东北区、中部山区、西南区三亚日照时数分别减少 ９７．９９、６１．８４、７９．５ｈ；年平均相对湿度东北区下降 ０８８２％，中部山区下降 ０．５４７％，西南区三亚增加 ０．６２３％。 关键词：气候要素；海南岛；变化趋势；突变；Ｒ／Ｓ分析 中图分类号：Ｓ１６２．３ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００２－１３０２（２０１８）１５－０２６１－０８
北斗卫星通信在水雨情监测系统中的应用
北斗卫星通信在水雨情监测系统中的应用
摘要：海南省目前所有的水雨情监测系统站点均采用公网通讯信道（GPRS）进行数据传输，完全依赖站点附近网络运营商的基站，一旦基站在极端天气情况下发生倒塌或其他事故，导致不能基站正常工作或链路中断时，水雨情监测站点将无法向中心站传输数据。北斗卫星通信技术具有通信速度快，同时能够支持并发处理，可靠性高等诸多优势，再加上其维护简单等诸多特点，非常合适水雨情监测方面的应用。本文分析了北斗卫星通信技术的主要特点，以及北斗卫星通信技术在具体水雨情监测系统中的设计和运用。
自动监测站点选址一般为偏远山区，常规通信（包括：移动通信、联通通信、电信）难以实现信号全覆盖，通信专线的建设又存在成本高、维护费用贵等缺点。
自动监测站数据传输系统一般由一个数据接收中心和若干个野外无人值守监测站组成，数据传输方向为多个监测站的水雨情数据向一个数据接收中心传输的“多对一”的通信模式，其传输方式有主动自报式和交互查询式。主动自报式是指监测站按照一定的协议机制主动将采集到的气象数据上报至数据接收中心，而交互查询式则是以数据接收中心为主动方，监测站解析数据接收中心的指令，并做出响应。主动上报式应用的场合要求一次通信成功率高，而交互查询式则要求系统的通信资源相当丰富，并且通信费用低廉。
目前支持北斗卫星通信的水文遥测设备RTU体积小功耗低、设备维护简单和易于组网布设站点，硬件费用比较低。
北斗卫星分理服务平台提供民用北斗卫星通信服务，用户只需要注册通信卡号，支付服务年费等方式实现卫星通信，服务费用较低[3]。
3北斗卫星通信在水情监测数据传输中的应用
从2002年起，我国就已经开始进行利用北斗卫星传输水雨情信息的试验研究，并陆续建设了多个北斗卫星水雨情监测系统，2006年已有800多个水雨情监测站点使用北斗卫星系统。经过十多年的发展，北斗卫星短报文通信可以大规模地应用于水雨情监测数据传输中。
摘要：海南省目前所有的水雨情监测系统站点均采用公网通讯信道（GPRS）进行数据传输，完全依赖站点附近网络运营商的基站，一旦基站在极端天气情况下发生倒塌或其他事故，导致不能基站正常工作或链路中断时，水雨情监测站点将无法向中心站传输数据。北斗卫星通信技术具有通信速度快，同时能够支持并发处理，可靠性高等诸多优势，再加上其维护简单等诸多特点，非常合适水雨情监测方面的应用。本文分析了北斗卫星通信技术的主要特点，以及北斗卫星通信技术在具体水雨情监测系统中的设计和运用。
自动监测站点选址一般为偏远山区，常规通信（包括：移动通信、联通通信、电信）难以实现信号全覆盖，通信专线的建设又存在成本高、维护费用贵等缺点。
自动监测站数据传输系统一般由一个数据接收中心和若干个野外无人值守监测站组成，数据传输方向为多个监测站的水雨情数据向一个数据接收中心传输的“多对一”的通信模式，其传输方式有主动自报式和交互查询式。主动自报式是指监测站按照一定的协议机制主动将采集到的气象数据上报至数据接收中心，而交互查询式则是以数据接收中心为主动方，监测站解析数据接收中心的指令，并做出响应。主动上报式应用的场合要求一次通信成功率高，而交互查询式则要求系统的通信资源相当丰富，并且通信费用低廉。
目前支持北斗卫星通信的水文遥测设备RTU体积小功耗低、设备维护简单和易于组网布设站点，硬件费用比较低。
北斗卫星分理服务平台提供民用北斗卫星通信服务，用户只需要注册通信卡号，支付服务年费等方式实现卫星通信，服务费用较低[3]。
3北斗卫星通信在水情监测数据传输中的应用
从2002年起，我国就已经开始进行利用北斗卫星传输水雨情信息的试验研究，并陆续建设了多个北斗卫星水雨情监测系统，2006年已有800多个水雨情监测站点使用北斗卫星系统。经过十多年的发展，北斗卫星短报文通信可以大规模地应用于水雨情监测数据传输中。
对海南省经济发展的影响因素的分析
作者简介：邓诗雨（１９９２—），湖北省钟祥市人，现在海南大学经济与管理学院。
【摘 要】大部分企业在进行物资采购时，都会应用 集中采购策略，可以为企业生产技术的有序实施奠 定良好的基础。但是随着该策略应用的深入，其不 足逐渐体现出来。基于此，笔者从集中采购策略存 在的问题入手，基于供应链优化角度对集中集中采 购策略的完善进行了分析，意在帮助企业的采购人 员正确应用集中采购策略，提高采购工作的效率， 节约企业的采购成本。 【关键词】供应链；集中采购；供应商
由表 １ 的相关性分析可以看出六个自变量 Ｘ 与 Ｙ 相关性的概率均为 ０．０００，说明这六组变量与人均 ＧＤＰ 总量之间存在显著相关关系。对上述变量进行 多元回归分析，进一步验证人均 ＧＤＰ 与选取变量之 间的定量线性关系。
（三）进行多元线性回归分析，并用逐步回归的方 法：分别拟合各个数学模型，结果显示就业率％，城镇 化率％拟合后的调整后的 Ｒ２ 数值最大，为 ０．９８９，表 明该数据模型拟合程度最好。
ｕ 服从均数为 ０、方差为 ２ 的正态分布，它等价于对 任意一组自变量 Ｘ１ ，Ｘ２ ．．．，Ｘ６ 值，因变量 Ｙ 具有相 同方差，并且服从正态分布。
（二）利 用 ｓｐｓｓ 软 件 对 选 取 的 样 本 进 行 相 关 性 分析
利用统计分析软件对数据进行分析，以数值的 方式反映各变量之间相关关系的密切程度，分析 Ｙ 与 Ｘ 的相关关系（见表 １）。
一、企业集中采购策略存在的问题
第一，集中采购策略的实施难度较大。虽然有 些企业实施了集中采购策略，但是在业务思维及某 些利益的影响下，策略的实施效果不是很理想。因 为采购岗位较为特殊，所以大部分企业都会选择采 购经验丰富并且有资历的员工，但是这些员工实施 集中采购策略时，仍旧采用传统的采购思想与采购 方法，对集中采购策略的实施造成了不利影响。另 外，集中采购模式会将采购权利赋予特定的部门以 及特定的工作人员，相关的利益也就集中于该部门 及其工作人员中，在开展集中采购工作时，工作人 员可能会受到其他部门的阻力，影响集中采购策略 的实施。
自主创新、技术引进与碳排放——不同技术进步路径对碳减排的作用
自主创新、技术引进与碳排放——不同技术进步路径对碳减排的作用何彬;范硕【摘要】技术进步是实现碳减排的根本性措施,但不同的技术进步路径--技术自主创新与技术引进,以及不同国家、地区不同的技术进步路径,对碳减排的作用各不相同.本文将技术进步方式分为自主创新和技术引进,又将自主创新分为原始创新和模仿创新,以期通过更加细化的方式对技术进步与碳排放之间的关系进行更加深入的研究;本文还以环境规制成本作为门限变量,应用动态面板门限估计,研究环境规制的门限效应.研究结论表明:第一,原始创新不但没有降低碳排放,反而增加了碳排放,说明我国的技术创新更多地关注了产能的提升,绿色创新程度不高,创新间接效应大于直接效应,模仿创新对碳减排效果较好,其原因在于模仿创新是一种"跟随型"的创新;技术引进的作用很小,说明我国不可能通过购买的方式获得最适宜的技术.第二,在不同的地区,自主创新、模仿创新、技术引进对碳减排的作用表现出较大差异,因此促进技术进步以及减排政策制定不能采取"一刀切".第三,原始创新、技术引进与碳减排之间均具有门限效应,当环境成本达到门槛值时,原始创新、技术引进开始促进碳减排.因此,需考虑不同技术进步路径的不同碳减排效应,选择不同的激励、扶持与规制政策.【期刊名称】《商业研究》【年(卷),期】2017(000)007【总页数】9页(P58-66)【关键词】碳排放;技术进步路径;原始创新;模仿创新;技术引进【作者】何彬;范硕【作者单位】吉林大学中国国有经济研究中心,长春 130012;吉林大学中国国有经济研究中心,长春 130012;吉林大学经济学院,长春 130012【正文语种】中文【中图分类】F062.2环境经济学提出了两种基于市场化的碳减排激励措施，一是排污权交易政策(Cap-and-Trade)，主要体现在碳交易市场的建立；另一种是以价格调节为主的排污收费措施(tax-based regimes),主要体现在碳税政策的实施。
海南省人口老龄化现状分析
海南省人口老龄化现状分析作者：鲁娜海南海口来源：《大经贸》 2020年第6期鲁娜海口经济学院海南海口 571127【摘要】人口老龄化问题已经成为党和国家高度重视的问题，大力建设和发展与经济社会发展相适应的养老服务已经成为一项民生大事。
习近平总书记强调，“满足数量庞大的老年群众多方面需求、妥善解决人口老龄化带来的社会问题，事关国家发展全局，事关百姓福祉，需要我们下大气力来应对”。
海南省作为中国的国际旅游岛，人口老龄化问题尤为突出。
深入研究海南省人口老龄化具体情况，有助于更好的满足人民对养老服务业的需求，有助于促进国际旅游岛宜居之岛的建设。
本文主要从海南省人口老龄化问题着手，分析海南省人口老龄化的现状和影响，并提出适当的解决策略，希望能对海南省老龄化问题的解决起到一定的帮助作用。
【关键词】人口老龄化现状影响对策上世纪中后期，我国为了解决生产力发展与人口发展之间的矛盾开始大力推行计划生育政策。
经过多年的努力，我们也确实从中取得了一定的成功，进入了世界低生育水平国家行列。
但是长期的计划生育也使得我国的人口年龄结构发生了变化，老龄化问题开始逐年加剧。
再加上由于改革开放以后，我国的经济得到了迅速的发展，医疗卫生事业也得到了迅速的发展。
家庭人均收入大大增加，人民的健康水平、生活水平都得到了提高，对于养老服务的要求也越来越高。
我国人均寿命现在可以达到 70 岁，这个年龄与发达国家持平。
随着人均寿命的不断提高加上人口死亡率的持续下降，这就导致了老年人所占总人口的比例不断的增加。
1990 年，我国第四次人口普查的相关资料显示，全国 14 周岁以下的少年儿童占总人口的比例是 27.69%，60 岁以上老年人口占总人口的 8.59%，其中，65 岁及以上老年人口占总人口的 5.58%。
这一数据到了2019年，我国60岁以上老年人口已达25388万人，占总人口的18.1%；其中65周岁及以上人口17603万人，占总人口的12.6%，数量几乎是1990年的2.2倍。
2015年海南商品房市场报告介绍
260
47.4 49.59 25.59 26.44 48.94 99.51 783
填岛完成
建设中 建设中 填岛完成 填岛完成 建设中
三亚
崖州中心渔港 人工岛 椰林湾海上休 闲度假中心 文昌 南海度假村人 工岛 琼海 万宁 儋州 谭门渔港填海 造地 融创日月岛 恒大海花岛
规划有高星级酒店、水上乐园、风情商业街、沙滩娱乐部、冲浪及海钓俱乐部 融创、南 填岛完成做 等度假设施及旅游居住型住宅产品。 山集团 地面部分
海南房地产市场较为成熟的成交主要集中在海口、三亚，热点开发的东线
湾区及正在兴起的西部。
海口：是海南最早发展起来的市场，
儋州：是海南最新兴起的 旅游地产市场，主要客户 大多数来自于岛外。 其目前仍属海南房地产市 场的价格洼地，具有较大 市场较为成熟，市场容量较大，是 本土客户比重最大的城市。 多数以长期居住或与海口有工作、 亲戚、生意缘的客户群体，产品多 数中高端为主。
内容来源：海南克而瑞
【房地产市场特征】 “养老养生产业悄然兴起，多企业推进。”是2015年海南旅游地产市场第四大特征。 恒大健康、永泰红磡、颐仁、泰康等一系列具有相关经验的企业进入海南养老养生 产业，海南“有地产，无养老”的养老地产发展现状将得到改善。
区域 项目 博鳌乐城 博鳌 恒大博鳌乐城拿地 肿瘤医院配套 海口 美安新药谷 规模 规划 进度 企业及机构 先行区管委会 恒大健康 第一投资/永泰红磡 海口国家高新区管委 会 东软熙康 我国唯一批准设立的医疗旅游特区，集康复 目前已经招商并开 30000亩 养生、节能环保、休闲度假和绿色国际组织 工 基地为一体的综合性低碳生态项目 120亩 / 4200亩 建设临床、教学和科研三位一体的新型高端 国际医院和研发平台 规划具有养老养生功能的综合型疗养社区 这是继十年前建设海口“药谷”以来又一推 动医疗健康产业发展举措 以健康管理（康复、预防管理等）为主题， 集精品度假酒店、养生度假、健康体检、康 复疗养、健康饮食、会议服务、远程医疗、 绿色就医为一体。 已取得土地 已取得土地 招商规划阶段
2015年海南省海洋环境状况公报
2015年海南省海洋环境状况公报2011年~2015年不同类型入海排污口达标排放次数比率2013年～2015年三亚湾海域海洋垃圾数量2015年南海巨浪日数分布表2015年南海各月巨浪日数统计图2015年进入南海的热带气旋受“彩虹”影响海口湾潮水上涌龙湾港南侧海岸段儋州近岸海域球形棕囊藻赤潮4.4滨海旅游度假区环境状况2015年，我省继续开展滨海旅游度假区环境状况监测，并发布水质指数、海面状况指数和专项休闲活动指数等环境监测和休闲活动条件状况信息。
2015年，亚龙湾滨海旅游度假区水质指数为5.0，全年水质极佳;海面状况指数为4.7，海面状况极佳、优良、较差的比例分别为90.5%、1.8%、7.7%，影响海面状况的因素主要是降雨导致的天气不佳。
年平均休闲(观光)活动指数为4.6，非常适宜开展海底观光、海滨观光和沙滩娱乐等多种休闲(观光)活动。
需要注意的是监测时段中，紫外线辐射强度较强，年平均防晒指数为3.4，进行户外活动需注意防护。
2011年~2015年，亚龙湾滨海旅游度假区各项监测指标变化较小，水质状况和海面状况保持为极佳。
4.5海洋倾倒区环境状况2015年，我省对海口、马村、三亚、洋浦和清澜5个海洋倾倒区开展监测，其中进行倾倒活动的海洋倾倒区3个，为海口、洋浦和三亚海洋倾倒区。
2015年总倾倒量为138.2万立方米，倾倒物质均为清洁疏浚物，全年签发废弃物海洋倾倒许可证7份，批准倾倒量约340万立方米。
结果表明，各倾倒区海域水深变化情况均未超出倾倒区选划或增量论证预测的变化范围，满足倾倒使用要求。
各倾倒区海域水质、沉积物质量状况良好，均符合第一类海水水质和沉积物质量标准，满足海洋功能区环境保护要求;大部分倾倒区底栖生物种类和生物量较2014年有所增加，仅个别倾倒区底栖生物种类和生物量略有下降。
总体上，倾倒活动未对周边海域生态环境和邻近海域海上活动造成明显影响，倾倒区功能发挥基本正常。
2011年～2015年，监测倾倒区海水水质和沉积物质量、水深及其周边海域生态环境质量均基本保持稳定。
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1、给定n个村庄之间的交通图，若村庄i和j之间有道路，则将顶点i和j用边连接，边上的Wij表示这条道路的长度，现在要从这n个村庄中选择一个村庄建一所医院，问这所医院应建在哪个村庄，才能使离医院最远的村庄到医院的路程最短?试设计一个解答上述问题的算法，并应用该算法解答如图所示的实例。
（20分）
2、给定n个村庄之间的交通图，若村庄i和j之间有道路，则将顶点i和j用边连接，边上的Wij表示这条道路的长度，现在要从这n个村庄中选择一个村庄建一所医院，问这所医院应建在哪个村庄，才能使离医院最远的村庄到医院的路程最短?试设计一个解答上述问题的算法，并应用该算法解答如图所示的实例。
（20分）
3、有一个带头结点的单链表，每个结点包括两个域，一个是整型域info，另一个是指向下一个结点的指针域next。
假设单链表已建立，设计算法删除单链表中所有重复出现的结点，使得info域相等的结点只保留一个。
#include <stdio.h>
typedef char datatype;
typedef struct node{
datatype data;
struct node * next;
} listnode;
typedef listnode* linklist;
/*--------------------------------------------*/
/* 删除单链表中重复的结点 */
/*--------------------------------------------*/
linklist deletelist(linklist head)
{ listnode *p,*s,*q;
p=head->next;
while(p)
{s=p;
q=p->next;
while(q)
if(q->data==p->data)
{s->next=q->next;free(q);
q=s->next;}
else
{ s=q; /*找与P结点值相同的结点*/
q=q->next;
}
p=p->next;
}
return head;
}
4、有一个带头结点的单链表，每个结点包括两个域，一个是整型域info，另一个是指向下一个结点的指针域next。
假设单链表已建立，设计算法删除单链表中所有重复出现的结点，使得info域相等的结点只保留一个。
#include <stdio.h>
typedef char datatype;
typedef struct node{
datatype data;
struct node * next;
} listnode;
typedef listnode* linklist;
/*--------------------------------------------*/
/* 删除单链表中重复的结点 */
/*--------------------------------------------*/
linklist deletelist(linklist head)
{ listnode *p,*s,*q;
p=head->next;
while(p)
{s=p;
q=p->next;
while(q)
if(q->data==p->data)
{s->next=q->next;free(q);
q=s->next;}
else
{ s=q; /*找与P结点值相同的结点*/
q=q->next;
}
p=p->next;
}
return head;
}
5、设指针变量p指向双向链表中结点A，指针变量q指向被插入结点B，要求给出在结点A 的后面插入结点B的操作序列（设双向链表中结点的两个指针域分别为llink和rlink）。
6、设有两个集合A和集合B，要求设计生成集合C=A∩B的算法，其中集合A、B和C用链式存储结构表示。
typedef struct node {int data; struct node *next;}lklist;
void intersection(lklist *ha,lklist *hb,lklist *&hc)
{
lklist *p,*q,*t;
for(p=ha,hc=0;p!=0;p=p->next)
{ for(q=hb;q!=0;q=q->next) if (q->data==p->data) break;
if(q!=0){ t=(lklist *)malloc(sizeof(lklist)); t->data=p->data;t->next=hc; hc=t;} }
}。