当前位置：文档之家 › 数学建模第四章 概率统计模型.ppt

数学建模第四章 概率统计模型.ppt

  • 格式：ppt
  • 大小：183.51 KB
  • 文档页数：22

下载文档原格式

  / 22

合集下载

概率与统计第4章 ——概率论课件PPT

概率与统计第4章 ——概率论课件PPT
定理 4.1： 设 =g(X), g(X) 是连续函数， 若 X的分布律为 pk P{ X xk }
且 pk g( xk ) 绝对收敛，则 k 1
E() g( xk ) pk k 1 14
定理4.1的重要性在于计算随机变量的函数 Y=g(X)的数学期望E[g(X)]时，不必求出随 机变量Y的分布律，可由随机变量X的分布 律直接计算E(Y)，应用起来比较方便。
随机变量的概率分布完整地描述了随机变量 的统计规律，但是在实际问题中求得随机变量 的概率分布并不容易，而且对某些问题来说， 只需要知道它的某些特征就够了，不一定非要 求出概率分布。
我们把刻画随机变量某些方面特征的数值 称为随机变量的数字特征。本章主要有： 数学期望，方差，协方差，相关系数和矩。
2
4.1 数学期望
0
1 20
1
2 20
9 2 10 20
1 20
10 i0
xi
fi
以频率为权数的加权平均
3
引例 2：某班有 N 个人，其中有 ni 个人为 ai
k
分， i 1,2,k ， ni N ， 求平均成绩。
i 1
解： 平均成绩为:
1 N
k
ai ni
i 1
k
ai
i 1
ni N
若用 X 表示成绩，则
设连续型随机变量X的概率密度为f(x)，
若积分 xf (x)dx 绝对收敛，则称积分
xf ( x)dx 的值为X的数学期望。
记为E(X) = xf ( x)dx
数学期望也称为均值。
19
例4.4 设随机变量X 的密度函数为
f
x
x
2
e
x2 2 2

数学建模—概率模型 ppt课件

数学建模—概率模型 ppt课件

数学建模—概率模型
v3统计图(examp05-03) v箱线图（判断对称性） v频率直方图（最常用） v经验分布函数图 v正态概率图（+越集中在参考线附近，越近似正态分布）
v4分布检验 vChi2gof,jbtest,kstest,kstest2,lillietest等 vChi2gof卡方拟合优度检验，检验样本是否符合指定分布。它把观测数据分 组，每组包含5个以上的观测值，根据分组结果计算卡方统计量，当样本够 多时，该统计量近似服从卡方分布。 vjbtest,利用峰度和偏度检验。
3 单因素一元方差分析步骤
（ example07_01.m 判断不同院系成绩均值是否相等）
数据预处理
正态性检验 lillietest （p>0.05接受）
方差齐性检验 vartestn （p>0.05接受）
方差分析
anoval （ｐ＝0 有显著差别）
多重比较：两两比较，找出存在显著差异的学院，multcompare
构造观测值矩阵，每一列对应因素Ａ的一个水平，每一行对应因素Ｂ的一个
水平
方差分析
anova2 得到方差分析表
方差分析表把数据差异分为三部分（或四部分）： 列均值之间的差异引起的变差 列均值之间的差异引起的变差 行列交互作用引起的变差 （随机误差） 后续可以进行多重比较，multcompare，找出哪种组合是最优的
Computer Science | Software Engineering & Information System
数学建模—概率模型
目的：用一个函数近似表示变量之间的不确定关系。 1 一元线性回归分析 做出散点图，估计趋势；计算相关系数矩阵； regress函数，可以得到回归系数和置信区间,做残差分析，剔除异常点，重 新做回归分析 Regstats 多重线性或广义回归分析，它带有交互式图形用户界面，可以处 理带有常数项、线性项、交叉项、平方项等模型 robustfit函数：稳健回归（加权最小二乘法）

数学建模第四章概率统计方法建模-传送带的效率

数学建模第四章概率统计方法建模-传送带的效率

加强理论与实践的结合，将数学建模 与实际生产环境相结合，更好地指导 实际生产过程中的传送带效率优化。
进一步探索概率统计方法在传送带效 率建模中的应用，如深度学习、人工 智能等新技术的应用，以提高预测精 度和效率。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
基于时间序列分析的建模方法
时间序列模型
01
将传送带效率数据视为时间序列，建立ARIMA、指数平滑等时
间序列模型。
趋势预测
02
利用时间序列模型预测传送带效率的未来趋势，为生产计划和
调度提供依据。
异常检测
03
基于时间序列分析的异常检测方法，发现传送带运行中的异常
波动，及时预警和干预。
04 传送带效率模型应用案例
实际应用案例一
案例名称
生产线传送带效率优化
描述
某生产线使用传送带进行产品运输，为了提高生产效率，需要对传送带进行优 化。通过数学建模，对传送带的运输速度、运输量、能耗等因素进行统计分析， 制定最优的运输策略，从而提高生产效率。
实际应用案例二
案例名称
机场行李传送带运行预测
描述
机场行李传送带是机场运行的重要环节，为了提高行李运输的效率和准确性，需要对传送带的运行状态进行预测。 通过数学建模，对传送带的运行历史数据进行分析，建立运行状态预测模型，提前预测传送带的运行状况，从而 及时调整运输策略，提高行李运输的效率和准确性。
实际应用案例三
案例名称
物流公司货物分拣效率优化
描述
物流公司在进行货物分拣时，需要快速准确地将货物分配到相应的配送路线。通过数学建模，对货物 分拣的历史数据进行分析，建立分拣效率优化模型，制定最优的分拣策略，从而提高分拣效率和准确 性，降低物流成本。

概率统计模型决策模型教学课件

概率统计模型决策模型教学课件

THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
过程能力分析
通过概率统计模型分析生产过程中的能力指数，评估生产 过程的稳定性和可靠性，为生产计划的制定提供依据。
故障模式分析
使用概率统计模型对生产过程中出现的故障模式进行分析 ，找出故障原因和解决方法，提高生产效率和产品质量。
在医疗诊断中的应用
疾病预测
基于大数据和概率统计模型，可以对患者的疾病风险进行预测和分 析，为医生提供更加准确的诊断依据。
不确定决策模型
不确定决策模型的概述
不确定决策模型是指在决策过程中，各种因素的发生概率是未知的，决策者需要 根据历史数据和经验进行推断。
不确定决策模型的应用场景
不确定ห้องสมุดไป่ตู้策模型广泛应用于风险管理、预测等领域，如天气预报、市场预测等。
基于偏好关系的决策模型
基于偏好关系的决策模型的概述
基于偏好关系的决策模型是指在决策过程中，决策者根据自身偏好进行决策，这些偏好关系可以用数学模型表示 。
02
概率统计模型在科学、工程、医 学等领域有广泛的应用，为决策 提供科学依据。
概率统计模型的基本概念
01
02
03
04
随机试验
指可能出现不同结果的事件， 且每个结果的出现具有不确定
性。
随机事件
指随机试验中可能出现的观察 结果，如扔硬币的正面或反面
。
概率
指随机事件发生的可能性，用 介于0和1之间的实数表示。
平均数
所有变量值的和除以变量值的 个数，反映变量的集中趋势。
标准差
衡量变量值离散程度的指标， 反映变量的波动大小。
推论性统计模型
参数估计
根据样本数据推断总体参数的方法， 如点估计和区间估计。

数学建模概率课件

数学建模概率课件
n:每个检测组内二极管个数 C:一组二极管的检测费用 A:平均检测费用
1传送系统的效率
背
传送带
景 挂钩
产品
工作台
工人将生产出的产品挂在经过他上方的空钩上运走，若工 作台数固定，挂钩数量越多，传送带运走的产品越多。
在生产进入稳态后，给出衡量传送带效 率的指标，研究提高传送带效率的途径
问题分析
• 进入稳态后为保证生产系统的周期性运转，应假 定工人们的生产周期相同，即每人作完一件产品 后，要么恰有空钩经过他的工作台，使他可将产 品挂上运走，要么没有空钩经过，迫使他放下这 件产品并立即投入下件产品的生产。
• 可以用一个周期内传送带运走的产品数占产品 总数的比例，作为衡量传送带效率的数量指标。
• 工人们生产周期虽然相同，但稳态下每人生产 完一件产品的时刻不会一致，可以认为是随机的， 并且在一个周期内任一时刻的可能性相同。
模型建立
• 定义传送带效率为一周期内运走的产品数（记作s, 待定）与生产总数 n（已知）之比，记作 D=s /n
准 调查需求量的随机规律——每天 备 需求量为 r 的概率 f(r), r=0,1,2…
建 • 设每天购进 n 份，日平均收入为 G(n) 模 • 已知售出一份赚 a-b；退回一份赔 b-c
r n 售出r 赚(a b)r
退回n r 赔(b c)(n r)
r n 售出n 赚(a b)n
D
m [1 (1 n
n m
n(n 1) 2m2 )]
1
n 1 2m
定义E=1-D (一周期内未运走产品数与生产总数之比） 当n远大于1时, E n/2m ~ E与n成正比，与m成反比
若n=10, m=40, D87.5% (89.4%)

《概率统计模型》课件

《概率统计模型》课件
回归分析在市场预测中的应用还包括价 格分析、消费者行为分析等方面。
在市场营销领域，回归分析可以用于预 测产品需求、销售量、市场份额等方面 。
通过回归分析，企业可以了解市场趋势 ，制定有针对性的营销策略，提高市场 竞争力。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
03
统计方法在医学领域的应用还包括疾病预测、诊断和治疗效果评估等 方面。
04
统计方法在医学领域的应用有助于提高医学研究的准确性和可靠性。
回归分析在市场预测中的应用
回归分析是一种常用的统计分析方法， 用于探索变量之间的关系，并对未来趋 势进行预测。
回归分析在市场预测中的应用有助于企 业做出科学合理的决策，提高市场占有 率和盈利能力。
详细描述
时间序列分析涉及对按时间顺序排列的数据 进行统计处理，以揭示其内在的规律和特性 。这种方法广泛应用于金融、气象、医学等 领域，用于预测未来趋势和进行决策分析。
06 案例研究
概率论在金融中的应用
概率论在金融领域中有着 广泛的应用，如风险评估 、投资组合优化、期权定 价等。
概率论在金融领域的应用 还包括信用评级、保险精 算、风险管理等方面。
描述随机变量取值的平均水平和分散程度。
常见的随机变量分布
二项分布、泊松分布、正态分布等。
02 统计推断
参数估计
参数估计的概念
参数估计是用样本信息来估计总体参 数的过程，是统计推断的重要内容之 一。
点估计
点估计是指用一个单一的数值来估计 总体参数，常用的方法有矩估计和极 大似然估计。
区间估计
区间估计是指用一个区间范围来估计 总体参数，常用的方法有置信区间和 预测区间。
假设检验的步骤

概率统计方法建模PPT课件

概率统计方法建模PPT课件
若某人投保时健康, 问10年后他仍处于健康状态的概率。
第3页/共23页
5.5 随机状态转移模型
状态与状态转移 ➢随机变量Xn：第n年的状态 状态概率 ai (n)
Xn
1, 2,
第n年健康 第n年疾病
ai (n) P(Xn i), i 1, 2, n 0,1,
➢今年处于状态i, 来年处于状态j的概率 pi:j 转移概率
存贮策略是周末库存量为零时订购3架 周末的库存量可 能是0, 1, 2, 3，周初的库存量可能是1, 2, 3。 用马氏链描述不同需求导致的周初库存状态的变化。 动态过程中每周销售量不同，失去销售机会（需求超过 库存）的概率不同。
可按稳态情况（时间充分长以后）计算失去销售机会的 概率和每周的平均销售量。
马氏链的两个重要类型
设状态i是非吸收状态，j是吸收状态，则首达概率f ij (n) 实际上是i经n次转移被j吸收的概率。而
fij = fij (1) + fij(2) + … + fij(n) + …
则是从非吸收状态i出发终将被吸收状态j吸收的概率。 记 F={f ij} 则 F=MR
例如，可以算出前面第二种情况中
第19页/共23页
5. 6 马尔可夫链的应用模型
模型求解 ➢ 估计这种策略下每周的平均销售量
第n周平均售量Rn
需求不超过存 量,销售需求
需求超过存量, 销售存量
3i
Rn [ jP(Dn j, Sn i) iP(Dn i, Sn i)] i1 j 1 3i [ jP(Dn j Sn i) iP(Dn i Sn i)]P(Sn i) i1 j 1
p23 p33
P(Dn k) e1 / k ! (k 0,1, 2 )

概率统计模型决策模型课件

概率统计模型决策模型课件

案例三：市场预测决策
பைடு நூலகம்
总结词
通过概率统计模型，可以帮助企业了解 市场趋势和消费者需求，为产品研发、 市场营销等提供决策支持。
VS
详细描述
市场预测决策需要考虑消费者行为、市场 趋势等因素。利用概率统计模型，可以对 历史数据和消费者行为进行分析，预测未 来市场趋势和消费者需求，为产品研发、 市场营销等提供决策支持。
案例二：生产计划制定决策
总结词
通过概率统计模型，可以帮助企业根据市场需求和生产能力制定合理的生产计划，提高生产效率和降 低成本。
详细描述
生产计划制定决策需要考虑市场需求、库存状况、生产能力等因素。利用概率统计模型，可以对历史 销售数据进行分析，预测未来市场需求，同时根据生产能力等因素进行生产计划安排，实现生产效益 最大化。
决策模型是指用来描述一个系统或者过程的一系列数学方程和算法，它可以帮助 我们理解和预测系统的行为。
决策模型通常包括三个主要部分：输入、处理和输出。输入部分包括所有可能影 响决策的因素，处理部分包括决策规则和算法，输出部分则是决策结果。
决策模型的应用领域
决策模型被广泛应用于各种领域，如金 融、医疗、军事、环境保护等。
案例四：质量控制决策
总结词
通过概率统计模型，可以帮助企业实现产品 质量控制和优化生产过程，提高产品质量和 生产效益。
详细描述
质量控制决策需要考虑产品质量、生产过程 等因素。利用概率统计模型，可以对生产过 程数据进行统计分析，找出影响产品质量的 关键因素，实现产品质量控制和优化生产过 程，提高产品质量和生产效益。
概率统计模型的基本概念
01
02
03
04
概率
描述随机事件发生的可能性大 小。

概率统计模型决策模型教学课件

概率统计模型决策模型教学课件

金融领域应用
风险评估与管理
概率统计模型用于评估金融风险，如股票价格波动、 信用风险等，帮助投资者制定风险管理策略。
投资组合优化
决策模型可以帮助投资者优化投资组合，实现风险和 收益的平衡。
保险精算
概率统计模型用于精算保险费和赔付概率，为保险公 司提供科学决策依据。
医学领域应用
疾病预测与预防
基于概率统计模型的疾病预测可以帮助医生 制定预防措施，降低发病率。
2
参数估计
讲解参数估计的基本原理和方法，包括 最大似然估计和最小二乘法等，通过实 例演示如何使用参数估计对未知参数进 行估计和误差分析。
3
假设检验
介绍假设检验的基本原理和常见假设检 验方法（如Z检验、t检验、卡方检验等 ），通过实例演示如何使用假设检验对 数据进行分析和推断。
决策模型案例
线性规划
介绍线性规划的基本原理和求解方法，通过实例演示如何使用线性规划解决资源分配和 生产计划等问题。
主成分分析模型
总结词
主成分分析模型是一种降维技术，通过找到数据的主要成分 来减少变量的数量。
详细描述
主成分分析模型通过将原始变量转换为新的正交变量（主成 分），使得新的变量能够最大程度地保留原始数据的变异信 息，同时减少变量的数量。该模型适用于处理高维数据集。
04
常用决策模型
决策树模型
01
决策树模型是一种常用的分类和回归方法，通过树状图的形式 展示决策过程。
决策树
讲解决策树的基本原理和构建方法，通过实例演示如何使用决策树解决分类和回归问题 ，并讨论如何评估和优化决策树的性能。
贝叶斯网络
介绍贝叶斯网络的基本原理和构建方法，通过实例演示如何使用贝叶斯网络进行概率推 理和决策分析，并讨论如何处理不确定性和不完整性。

数学建模-第四章-概率统计模型PPT参考课件

数学建模-第四章-概率统计模型PPT参考课件
3.不确定型决策——各种自然状态下发生的概率 既不知道，也无法预先估计。
8
数
学 4.1.2 风险型决策问题
建
模
1．最大可能准则
由概率论知识，一个事件的概率就是该事
件在一次试验中发生的可能性大小，概率越 大，事件发生的可能性就越大。基于这种思 想，在风险决策中我们选择一种发生概率最 大的自然状态来进行决策，而不顾及其他自 然状态的决策方法，这就是最大可能准则。 这个准则的实质是将风险型决策问题转化为 确定型决策问题的一种决策方法。
建 解 悲观法：因为每个行动方案在各种状态下的
模 最大效益值为
m i nj {a1 j } min{50,10,5} 5
m i nj {a2 j } min{30,25,0} 0
m i nj {a3 j } min{10,10,10} 10
所以最大效益的最大值为
ma
x
i
m
29
数
学 建
4.2 报纸零售商最优购报问题
模
报纸零售商售报： a (零售价) > b(购进价) > c(退回价)
数学建模
（Mathematical Modeling)
1
数 学 建 模
概率统计模型
2
数
学
建
概率统计模型
模
决策模型
报纸零售商最优购报问题
经济轧钢模型
线性回归模型
排队论模型
建模举例
重点:概率统计模型的建立和求解 难点:概率统计模型的基本原理及数值计算
3
数
学 建
4.1 决策模型
模
决策问题是人们在政治、经济、技术和
9
数
பைடு நூலகம்

概率统计模型 ppt课件

概率统计模型 ppt课件
如果水果店现已有n百千克水果，那么再进1百 千克水果，从而就存有n+1百千克水果。
2020/4/13
信息工程大学 韩中庚
7
1、初等概率模型
问题1：水果店的合理进货模型
首先给出以下两个概念：
边际利润（Marginal Profit）：由所增加的1个
单位水果带来的纯利润，记为MP。
边际损失（Marginal Loss）：由所增加的１个
1、初等概率模型
问题1：水果店的合理进货模型
某时令水果店每售出一百千克水果，可以获得 利润250元，若当天进货不能出售出去，则每一 百斤将损失325元。该水果店根据预测分析，每 天的需求量和对应的概率值如下表：
水果需求量/百千克 0
1
相应的概率值 0.05 0.1
2
3
4
5
6 78
0.1 0.25 0.2 0.15 0.05 0.05 0.05
损失，即不考虑缺货所带来的损失。 （2）水果店的纯利润为卖出水果后所获利润与
因未卖出的水果所带来的损失部分之差。
2020/4/13
信息工程大学 韩中庚
2
1、初等概率模型
问题1：水果店的合理进货模型
模型的建立与求解 ：利用概率知识及经济学中边际 分析的方法，综合分析讨论这个问题。
不妨记需求量为随机变量 ，则需求量的期望值 为 E( ) 3.65 。
E () 0 .0 5 ( 6 5 0 ) 0 .1 ( 7 5 ) 0 .1 5 0 0 0 .2 5 5 0 0 0 .2 5 0 0
0 .1 5 5 0 0 0 .0 5 5 0 0 0 .0 5 5 0 0 0 .0 5 5 0 0 3 8 5
2020/4/13

概率统计模型(数学建模)

概率统计模型(数学建模)
一周期内通过的钩子数 m 增加一倍，可使“效率”E 降低 一倍。（可理解为相反意义的效率）
思考： 如何改进模型使“效率”降低？
考虑通过增加钩子数来使效率降低的方法：
在原来放置一只钩子处放置的两只钩子成为一个钩对。一
周期内通过 m 个钩对，任一钩对被任意工人触到的概率
p 1/ m ，不被触到的概率 q 1 p，于是任一钩对为空的概率
工人生产周期相同，但由于各种因素的影响，经过相 当长的时间后，他们生产完一件产品的时刻会不一致， 认为是随机的，并在一个生产周期内任一时刻的可能 性一样。
由上分析，传送系统长期运转的效率等价于一周期的效 率，而一周期的效率可以用它在一周期内能带走的产品 数与一周期内生产的全部产品数之比来描述。
2 模型假设
则
r
Gn
n
0
a
b
r
b
c
n
r
pr
dr
n
a
b
npr
dr
计算
dG dn
a
bnpn
n
0
b
cprdr
a
bnpn
n
a
b
pr
dr
b
c n 0
pr dr
a
b n
pr dr
令 dG 0 ，得到 dn
n
0
n
pr dr pr dr
a b
b c
使报童日平均收入达到最大的购进量 n 应满足上式。
因为
0
pr dr
统计模型
如果由于客观事物内部规律的复杂性及人们认识程度的限 制，无法分析实际对象内在的因果关系，建立合乎机理规 律的模型，那么通常要搜集大量的数据，基于对数据的统 计分析建立模型，这就是本章还要讨论的用途非常广泛的 一类随机模型—统计回归模型。

概率统计模型讲座PPT.ppt

概率统计模型讲座PPT.ppt
概率统计模型讲座
主讲：吕 佳 数学与计算机科学学院
随机模型
确定性因素和随机性因素
随机因素可以忽略 随机因素影响可以简单 地以平均值的作用出现
随机因素影响必须考虑
确定性模型 随机性模型
一、电梯问题
有r个人在某栋大楼的一楼进入电梯， 大楼共有n层。如果每个乘客在任何一 层楼出电梯的可能性相同，那么直到电 梯中的人下完为止，电梯平均需要停多 少次？如果在一楼共进入电梯14人， 而这栋大楼共有28层高，请用计算机 模拟验证你的理论。
模型构成
用随机变量X表示一年之中死亡的人数，则 X~B(2500,0.0001),一年之中有k个人死亡的概率为：
P{X
k}
Ck 2500
(0.0001)k
(0.9999)2500k
,
k
0,1, 2,
, 2500
根据
E(X)=2500×0.0001=0.25,
D(X)=2500×0.0001×0.9999 ≈0.25,
Ek =ak
Dk
=
2 k
0
k=1,2,
,
n
n
lim
P
k=1
k
ak
k=1
x =
x
n
n
2 k
k=1
1 t2
e
2
2 dt=0 (x)
关于中心极限定理
这个定理的实际意义是:如果一个随机现象由众多 的随机因素所引起,每一因素在总的变化里起着不 显著的作用,就可以推断,描述这个随机现象的随机 变量近似的服从正态分布.由于这些情况很普遍,所 以有相当多一类随机变量遵从正态分布,从而正态 分布成为概率统计中最重要的分布.
n np w ~ N (0, 1).
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
在这里，小说使用“快乐”“强壮”“勇敢” 这样三个形容词是否有深意？
答：①“快乐、强壮、勇敢”原指一个人乐 观，身体强健，能从容面对困难。这里写出这些 身体强壮的人平素貌似快乐和勇敢，实则在关键 时刻缺乏挑战困难、拯救族群的勇气，（内容角 度）②这与后来他们在遇到困难后的恐惧和伤心 形成鲜明对比。（结构和情节角度）
英雄！
作品主题是由作者和读者共同创造的！
小说主 读者的人
题的基 本把握 补充
多元化、 个性化的 主题解读 和感悟
没有伟大的人物出现的民族，是世 界上最可怜的生物之群；有了伟大的人 物，而不 知拥护，爱戴，崇仰的国家， 是没有希望的奴隶之邦。因鲁迅的一死， 使人自觉出了民 族的尚可以有为，也 因鲁迅之一死，使人家看出了中国还是 奴隶性很浓厚的半绝望的国 家。
《伊则吉尔老婆子》是高尔基早期浪漫主义代表 作。
“ 读伟大的小说，捧起前 与放下后你已判若两人”
为什么小说有如此大的作用？ 主要是因为伟大的小说有着博大 深邃的思想内涵、深刻的主题， 它能丰富我们的思想情感，提升 我们的人生境界。
小说主题哪里去找？
1.故事情节 2.人物分析 3.环境描写
一、情节：写了哪几个场景，试加以概 括。
1.族人陷于困境，彷徨失措，丹柯挺身而出 引导鼓舞族人。
2.族人途中遭险，围攻诋毁，丹柯不计得失， 拯救族人。
3.丹柯抓开胸膛，高举心脏，引领大家走出 困境，燃烧的心最后化为草原上蓝色火星。
故事在一开头就为丹柯的出现拉开了序幕：一群 生活在草原上，快乐、强壮、勇敢的人被另一凶残的 种族赶到不宜生存的林子深处去了，惟一的出路是穿 越森林到另一片草原上寻找生机。
提示：悲剧将人生中有价值的东西毁灭给 人看。（鲁迅）
狭义悲剧：抗争、行动、毁灭一般被看做 是它的三要素。
广义悲剧：由此生发开去，常常指代一种 氛围或感情基调，它不只意味着字面意义上的 悲凉、哀伤，还有着与此相应的由于美的必然 毁灭而带来庄严和壮丽。
情节的安排是如何凸显人物的悲剧意 味的？
情节设置的一波三折上凸现小说主题的悲剧意味 ： ⑴人们在遇到密林时，却开始抱怨他年轻没有经验。 ⑵大雷雨来临时，众人开始对丹柯抱怨、审问、诅咒 甚至想弄死他。 ⑶为了中止人们的抱怨，尽快带领大家走出森林， 他掏出了自己那颗真诚的、燃烧着的心。 （4）当族人走出森林，欢呼胜利时却忘记了丹柯， 而那个胆小之人因为害怕丹柯那颗仍在燃烧的心而不 惜用脚将其踏灭。
3.对比和浪漫主义手法对主题表达效果的加强。 （艺术手法）
4.丹柯的形象凸显了小说的主题悲剧意义。（人 物）
《丹柯》是一篇以思想为目的的小
说。丹柯告诉人们：“你们不能够用思 想移开路上的石头。什么事都不做的人 不会得到什么结果。”他献出了自己的 心，用那颗燃烧的心照亮人们的前程， 带领人们走出了黑暗。丹柯那种为理想 献身、不计较个人得失的精神，以及坚 定不移的信念和勇于实践的态度，鼓舞 和感染着读者。在读者心目中他是个大
二、环境：
1、课文是如何精心设计人物活动的“舞台” （环境）来表现人物的？
森林 敌人
进
部落
退 两
难
“困境”
“英雄”
森林 敌人 族人
自无
信私
勇大
敢义
挺奉
丹柯
身献 而生
相信…抱怨…审问…出作无足命拯 轻重…有害…该死…领警 救
戒…包围…脚踏在那路颗燃族
烧的心上
人人
2、情节的安排是如何凸显人物的悲剧意 味的？
三、人物：丹柯表现出哪些英雄品质？
你们不能够用思想移开路上的石头。什么事都不做的人不会得到 什么结果的。为什么我们要把我们的气力浪费在思想上、悲伤上 呢？起来，我们到林子里去，我们要穿过林子，林子是有尽头， 世界上的一切都是有尽头的！我们走！喂！嘿！
——勇于实践，永不言败的坚强性格
忽然他用手抓开了自己的胸膛，从那儿拿出他自己的心来， 把它高高地举在头上。
高尔基的早期作品呈现为浪漫主义与现实主义两种迥 异的风格，浪漫主义作品往往赞美热爱自由、向往光 明、渴望战斗的英雄形象；现实主义作品则长于描绘 人民的苦难和他们美好品德，表达他们的愤怒和抗议 情绪。
马克西姆·高尔基 （前苏联无产阶级作家）
主要代表作有长篇小说 《母亲》、自传体三部 曲《童年》《在人间》 《我的大学》。《母亲》 被公认为世界文学史上 崭新的、社会主义现实 主义奠基作品。
【
前
丹
苏 联
】
高
尔
柯基
——
小 说 的 主 题
教学目标
1.主题的分析和理解 2.艺术手法凸显主题的效果 3.探讨小说主题的现实意义
简介作者：高尔基
1868年出生于俄国伏尔加河畔的 下诺夫戈罗德城（今高尔基城）。 父亲是木匠。早年丧父，寄居在 经营小染坊的外祖父家。11岁开 始独立谋生，其童年和少年时代 是在旧社会的底层度过的。
如何理解这段景物描写的作用？
这段景物描写，①以浪漫主义的夸张 和想象，拟人化的手法，②生动形象 地展示了丹柯的英雄壮举所产生的强 烈的震撼效果及其胜利带领族人抵达 草原后的那种安宁、自由、和平与美 好的景象，③含蓄地表达了作者对英 雄的热情讴歌和真诚赞美。
骄傲的勇士丹柯望着横在自己面前的广大的草原——他快乐 地望着这自由的土地，骄傲地笑起来。随后他倒下来——死了。
——自我牺牲，一心为公的高贵品质
总结：课文是怎样表现英雄的悲剧 的主题的？
1.精心设计丹柯这个主人公活动的“舞台”，一 个令人感到恐惧的环境。（环境）
2.一波三折的情节结构凸显小说主题的悲剧意味。 （情节）
——郁达夫论鲁迅
局部赏析
第21段 “树林忽然在他们前面分开了， 分开了，等到他们走过以后，它又合拢起来， 还是又密又静的；丹柯和所有的人都浸在雨 水洗干净了的新鲜空气和阳光的海洋里。在 那边，在他们的后面，在林子的上空，还有 雷雨，可是在这儿，太阳发出了灿烂的光辉， 草原一起一伏，好像在呼吸一样，草叶带着 一颗一颗钻石一样的雨珠在闪亮，河面上泛 着金光……”
3、小说除了在情节上来凸现人物和主题， 还运用了一些表现手法来加强主题的悲剧效果。 作品运用了哪些表现手法？请简要分析。
对比和浪漫主义手法。 ⑴强烈的美丑对比：众人的责难诅咒与丹 柯的淡定勇敢；年少俊美的丹柯眼睛明亮如 火，族人行动则恶如野兽。 ⑵作者运用浪漫主义手法，极尽想像、夸 张之能事：森林恐怖险恶环境的描写，丹柯 高举燃烧的心为众人引路，碎裂的心化为草 地上蓝色的火星。