DaisyVA:支持信息多面体可视分析的智能交互式可视化平台
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智慧校园Web3D可视化数字孪生系统建设背景随着科学技术的进步,人们对于生活的要求也越来越高。
而教育也不例外。
要想让学生受益于科学的进步,那么教育就必须要跟上时代的步伐。
这就是“智慧校园”诞生的原因。
教育部等六部门于2021年7月印发的《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》(以下简称《意见》)提出,建设智慧校园新型基础设施,支持有条件的学校利用信息技术升级教学设施、科研设施和公共设施,促进学校物理空间与网络空间一体化建设。
系统概述智慧校园将人工智能、物联网、大数据、云计算和软件定义的网络应用于教育领域,帮助学校实现教学过程的全面优化。
同时,学校还可以利用这些技术来集中管理校园生活,如宿舍、食堂、体育场馆、图书馆等。
主要功能方面,学校可以利用大数据对学生的学习情况进行分析,帮助老师有针对性地改进教学方法。
此外,通过物联网和传感器监测宿舍、食堂、体育场馆等各个设施的使用情况,及时发现问题并采取相应的应急处理措施。
系统功能综合态势监测基于地理信息系统(GIS),高度融合校园现有数据资源,对校园教务处、保卫处以及教学掌控校园运行态势,实现人、车、地、事、物统一管理,校园综合运营态势一屏掌握。
安防监测系统支持集成视频监控系统、电子巡更系统、卡口系统等校园安全防范管理系统数据,并融合人脸识别技术,对校园人员数量、身份信息以及校园重点部位、车辆、告警事件等要素进行实时监测,支持安防报警事件快速显示、定位,实时调取事件周边监控视频,辅助管理者有效提升校园安全管控效力。
校园通行监测支持结合地理信息系统、门禁管理系统、楼控管理系统等系统数据,有效融和人工智能技术应用,对校园各类人员、车辆通行情况、车位使用情况、人员密度、楼宇内部电梯运行状态等进行实时可视化监测,支持对人脸识别、车牌识别结果进行分析研判,对人员、车辆异常滞留情况进行可视化告警,帮助管理者实时掌握校园人流、车流态势,实现人员、车辆的便捷、安全通行。
P000006P000009P000011P000012P000013P000014P000015P000017P000018P000020P000023P000027P000029P000030P000034P000036P000037P000038P000040P000043P000044P000049P000052P000055P000057P000059P000060P000062P000065P000066P000067P000068P000069P000070P000073P000074P000082P000083P000084P000088P000089P000090P000091P000092P000099P000104P000105P000107P000108P000109P000111P000113P000115Title 基于动网格的罗茨式动力机容腔流动瞬态模拟优化张力参数与边界条件的平面三次Cardinal 样条链式绘制三维动态军标标绘方法GPU 加速的双轮廓算法结合细粒度特征与深度卷积网络的手绘图像检索方法虚拟中心减聚类及其在三维模型查询优化中的应用基于分类机制的相似性图形检索基于多层次特征的跨场景服装检索一种使用双调制因子的直方图均衡算法高保真电视胸腔镜肺叶切除术模拟东巴画艺术风格模拟面向TOF 相机位姿优化的帧间点云数据配准算法基于主被动融合获取高精度深度图像的研究眼动追踪对MR 远程协同装配的影响研究Map-PCP :地理空间多维数据可视化八邻域自适应采样多通路Metropolis 光照传播算法基于点云数据的三维目标识别和三维模型分割方法基于层次分类的深度多任务行人属性识别基于Inception 模块的鸟类图像识别深度学习框架基于稳态视觉诱发电位识别的虚拟家居控制接口设计FMatchNet: 快速服装搭配基于VR 和混合建模方法的火灾疏散模拟面向助老助残领域的机器人服务平台构建方法基于3D 模型映射的人像浅浮雕建模算法细节感知的纹理滤波算法基于增量学习的实时网络安全可视化系统实时爆炸视图自动生成算法研究基于有符号层次化六面体结构的大规模城市场景重建人群排队事件中的情绪感染分析与建模基于语义概念和双流特征模型融合的视频复杂事件检测数字孪生生产线实时建模仿真方法基于体素特征重组网络的三维物体识别蛟龙号六自由度机械手的运动学分析及仿真两圆间一条含参数的G2连续H-bezier 过渡曲线人脑CT-MRI 的快速高质量三维融合及分层显示虚拟正畸治疗中的错位牙齿自动排列方法基于八叉树的三维模型补全技术研究基于生成对抗网络的三维模型补全技术研究一种四边形网格上的Midedge 细分格式一种从会议报告及讲演的手机照片生成PPT 的方法研究视频显著性眼动实验所需最优人数的预测基于三维卷积神经网络的肺结节假阳性筛查面向扩散流体的单向邻居查找高效转化SPH 模型基于RGB-D SLAM 和离线优化的三维物体重建插值与逼近混合的三重细分法一种基于机器视觉的杂草自动识别的除草机设计深度迁移学习辅助的阿尔兹海默氏症早期诊断混合时空平面局部二值模式的自发表情定位一种面向草图检索的边缘特征提取算法基于匈牙利算法和SPH 的队形变换研究一种可见光图像引导的超低分辨率热红外图像插值算法BEMD 分解和W 变换相结合的红外与可见光图像融合儿童辅助社交训练严肃游戏中的虚拟角色自主行为建模P000127基于2D Chebyshev-Sine 映射的图像加密算法P000130拓扑元素基于邻接关系的永久命名和辨识方法P000133基于空间多边形三角剖分的曲面分割求交算法P000136一种改进的基于微分方程的曲面求交跟踪算法P000137剧烈光照变化条件下的视频前景检测算法研究P000139一种结合TextCNN 和LSTM 的融合网络模型P000142基于区域颜色属性空间直方图的背景建模方法P000144一种基于深度融合的面向信贷预测的神经网络模型P000147基于均值偏移与核相关滤波的尺度自适应目标跟踪算法大会论文墙报展示PaperIDP000148 P000153 P000157 P000160 P000162 P000164 P000168 P000171 P000172 P000173 P000174 P000177 P000179 P000182 P000183 P000184 P000186 P000187 P000191 P000192 P000193 P000194 P000196 P000198 P000200 P000202 P000205 P000206 P000207 P000210 P000217 P000218 P000220 P000222 P000223含有大片天空区域图像的去雾算法基于两步式轮廓图像配准的柔性密封条视觉测量方法一种基于图像结构特征的实时点画生成算法基于粒子的多尺度不可压缩性流体仿真基于精确识别多目标及关联特征的屏幕阅读坐姿健康性判别基于时空演变模式的社交媒体地理话题可视分析基于双特征匹配层融合的步态识别方法动态障碍物环境下的智能体群体疏散导航仿真模型一种基于分块特征的交互式图像色彩编辑方法刀尖圆弧半径对主偏角影响的分析与实验研究面向复杂网格模型的快速分层算法研究基于点面几何对偶性的可展Possion曲面的设计自适应特征选择的分层卷积视觉跟踪Robust Uniform B-Spline Models for Interpolating Interval Data 基于边缘感知的去模糊算法基于CNN特征提取和加权深度迁移的单目图像深度估计基于EKF+EKS的BCG动态高斯模型滤波研究各向异性高斯分布的多特征融合跟踪一种基于差异分析的卷积神经网络分析系统一种基于几何特征的目标辐射场快速可视化方法基于渐进饱和度补偿与亮度对比度增强的快速图像去雾面向设计文档的多粒度设计理性知识获取方法柔性织物中的仿真过程与缝合原理研究结构正切流引导下的尺度自适应纹理滤波加强局部简便计算的点在多边形内的高效判定基于改进的L-BFGS稀疏降噪自编码网络的MRI脑图像识别方法基于双 Kinect 传感器的三维人体姿态跟踪方法基于深度卷积神经网络的鲁棒笑脸检测算法一种尺度自适应的纹理滤波方法基于成对特征选择和深度视频的图建模在人体行为识别中的应用一种图像中识别CAD形状的方法基于情绪认知理论的虚拟人可计算情绪模型研究基于卷积神经网络的三维点云模型分类基于变形图的谱姿态迁移基于自我训练的长效垃圾分类方法。
2020年9月2日-4日,上海国际智能家居展盛大绽放,来自全国各地的专业观众热情洋溢地参观了来自200多家参展商的全新产品。
Léwin雷盎艺术智能独树一帜的圆形艺术展位上,展出了全新X 级:光、境、空、霎四大系列的艺术智能面板,得到了到场专业观众的认可与青睐。
艺术展位Léwin雷盎艺术智能这次的展位面积180平方米,设置了视频展示区、中央展示区、环形展示区、洽谈区、左右贵宾区等主要区域。
中央展示区与环形展示区的主要部分,展示的是这次展会的主角——X级新品,其它展示区域分别展示了Léwin雷盎目前在市场销售的主力产品。
X级:光、境、空、霎Léwin雷盎艺术智能在这次展会上,全球首次展出最新产品X级:光、境、空、霎,四大系列艺术智能面板。
X级产品线的主要外形特点是:超薄(最薄5.2mm)、窄边(最窄2.8mm)、2.5D精密镜面电镀电容屏、高清液晶屏等;X级产品线的主要技术参数是:高通8核1.8GHz处理器、16GB+2GB 内存、1080P高清液晶屏(13.3寸、15.6寸)、安卓9操作系统等;X级产品线的主要液晶屏尺寸有:6寸、7寸、10寸、13.3寸、15.6寸等;X级产品线的智能按键面板有:4键、6键、8键蜂巢按键面板。
为了满足客户不同精装修风格的多样化需求,X级产品线同时推出了四大外观系列:Ray (光)、Realm(境)、Hollow(空)、Eyewink(霎)。
Ray, Ignites Imagination(光,点燃想象)Realm, Show Spirit (境,彰显精神)Hollow, Talking About Life (空,述说生活)Eyewink, Polymerized The Soul (霎,聚合灵魂)人头攒动、水泄不通Léwin雷盎艺术智能,凭借艺术智能展位与X级颠覆性艺术智能面板,深深吸引了展会上的专业观众,大家络绎不绝、纷纷涌入到雷盎展位,仔细体验X级新品的颠覆性创新、极致工艺与超强功能体验,并与雷盎的智能设计师们展开了深入的沟通与交流,现场热烈火爆,成为这次上海国际智能家居展的一道独特风景线。
silero vad原理
Silero-VAD是一个开源的语音活性检测工具,专门用于语音信号处理。
它的原理是基于深度学习的语音端点检测方法,能够自动地识别出语音信号中的语音和非语音部分。
具体来说,Silero-VAD首先通过预加重、分帧、加窗等预处理步骤,将语音信号转化为适合神经网络处理的格式。
然后,利用深度学习技术,构建一个神经网络模型,该模型能够自动学习和识别语音信号的特征。
在训练过程中,模型会不断地优化和更新,以提高语音识别的准确率。
在语音活性检测过程中,Silero-VAD会根据神经网络模型输出的结果,自动地识别出语音信号中的语音和非语音部分。
同时,它还可以根据不同的环境和噪声情况,自适应地调整阈值,以实现更准确的语音活性检测。
总之,Silero-VAD的原理是基于深度学习的语音端点检测方法,通过神经网络自动学习和识别语音信号的特征,实现语音和非语音的自动分类。
WHITE PAPEREnabling Mobility in NetworkMonitoringYiwei ChenMoxa Product ManagerIntroductionEngineers face different challenges during each stage of the industrial network management lifecycle. During the installation stage, manual device configuration and testing is time consuming and prone to human error. During the operation stage, engineers are required to monitor network status in real time and minimize system downtime. During the maintenance stage, engineers often face long labor hours doing firmware upgrades or configuration changes on multiple devices. During the diagnostics stage, being able to quickly identify where critical network issues occur is essential. To help minimize the total cost of ownership, engineers are always on the lookout for new industrial network management tools that can help them overcome all of these challenges.Industrial network management software is usually installed in the control room, or is sometimes integrated with an existing SCADA system. But when you’re out of the co ntrol room or on the move, you could miss important messages such as network changes or errors, and fail to respond quickly enough. With the number of devices connected to industrial networks continually increasing, the ability to monitor and maintain your network—anytime, anywhere—is becoming more crucial than ever before to ensure that your operation is reliable and runs smoothly.Current statistics show that globally, the number of mobile users is now greater than the number of desktop users, and we can expect this global trend to expand into the industrial automation workplace. In fact, since engineers joining the workforce today are accustomed to using mobile devices in their private life, it is only natural that they would want to use the same devices to simplify their work life.In this white paper, we discuss the challenges in industrial network management and show how a mobile monitoring tool can help keep you informed of network status, even when you’re on the move. In addition, we’ll share experiences we’ve had helping customers from the rail industry reduce system downtime by utilizing the right mobile tools to quickly respond to network changes.Released on October 7, 2015© 2015 Moxa Inc. All rights reserved.Moxa is a leading manufacturer of industrial networking, computing, and automation solutions. With over 25 years of industry experience, Moxa has connected more than 30 million devices worldwide and has a distribution and service network that reaches customers in more than 70 countries. Moxa delivers lasting business value by empowering industry with reliable networks and sincere service for automation systems. Information about Moxa’s solutions is available at . You may also contact Moxa by email at *************.How to contact MoxaTel: 1-714-528-6777Fax: 1-714-528-6778Major Challenges in Industrial Network ManagementManaging a network can be a complex and often extensive operation, especially for industrial networks, and being able to monitor and manage devices is essential to ensuring that the network is running smoothly. However, with evolving business operations, administrators are often on the move, making it difficult to stay informed of or quickly respond to status changes in the network.When doing regular maintenance or troubleshooting at a field site where many network devices are deployed, engineers often face the daunting task of identifying specific devices hiding among a multitude of identical devices. Even with proper labeling and hardware placement, it can still take time to obtain the status information of a specific device onsite. As a result, faulty devices cannot be swapped out quickly enough to ensure that your operation runs smoothly.With the development of mobile networking tools, engineers can now improve operational efficiency and maximize network availability.Why Mobile Network Monitoring?Like their enterprise counterparts, automation engineers can now access their operational applications from mobile devices by installing an appropriate network monitoring app. The mobile network monitoring app is usually a client software tool designed to work in tandem with the network management software installed in the control room.The following diagram illustrates how a typical mobile app for network monitoring works to keep users informed of the ir network’s status. The app connects to the software server over an intranet or the Internet to access network status in real time. In addition, if the network is updated, the network management software server will send a push notification via the Apple cloud or Google cloud to alert the app user.A mobile phone app for network monitoring usually works as the client of the main network management software. Through the app, engineers can access the network status anytime,anywhere.How Mobile Networking Empowers Network OperatorsA mobile network monitoring app should support the following three features to ensure that monitoring a network from a mobile device is worth the effort.1.Sending Real-time AlertsWith a mobile network monitoring app, administrators can receive notifications of events pushed to their mobile devices. These real-time alerts allow administrators to take action immediately in response to critical events, even when they are out of the control room. For example, once an alert is received, they can contact maintenance engineers to do onsite troubleshooting and consequently reduce system downtime.2.Allowing Instant Network ChecksA mobile network app allows users to check the status of a network in real time. After youlog in to the app, it will inform you whether or not the network is operating normally. The app will also display detailed information of a specific network device, keeping network administrators in the know while they are on the move or out of the control room.Information, such as a device’s IP address, MAC address, location, and firmware version can be viewed from the app. For example, if an engineer receives an alert for a link-down event, they can readily access the information needed to determine which port is faulty.3.Finding Field Devices QuicklyIn certain scenarios, it could take a long time to manually search for a specific device from racks and racks of similar devices. Moreover, if automation engineers need to access the parameters or settings of a specific device for onsite troubleshooting, they would need to physically connect the device to a laptop computer using a web console or CLI (command line interface), or physically read the MAC address or serial number printed on the device, and then check the information with the computer. Either way, the engineer could end up spending much more time than would be necessary if the same information could bechecked using a mobile device.To make the task easier and more efficient, mobile network monitoring apps now usually come with a function that allows users to quickly find a particular device, and even view detailed device information.For example, each network device could be encoded with a unique QR code based on its MAC address. If the mobile phone app supports a built-in QR code scanner, engineers can scan the device’s QR code onsite to pull up information about that device, without needing to boot up a laptop computer or entering a device ID manually.With Moxa’s MXview ToGo app, users can not only scan the device to get detailed information, they can also activate the Device Locator function to find the device—which works by causing the device’s LED to blink in a way that is easy to recognize.Success StoryDeploying a Server/Client Solution for Industrial Network MonitoringTo ensure that a network operates reliably, industrial network management software is usually installed in large-scale networks in mission-critical industries, such as transportation, mining, and oil & gas. In this section, we share a success story from a railway application that uses a fiber Ethernet backbone built for data transmission between several stations located across a wide area. Since the application involves multiple control rooms spread over a wide area, the industrial network management software and the mobile phone app can help engineers access network status in real time and then respond quickly, thereby greatly reducing system downtime.This high-speed railway operator built a fiber Ethernet backbone for data transmission between its Operation Management Center and other railway stations to ensure high network availability. The customer used about 30 Moxa industrial rackmount switches (IKS-G6524) to connect to the pre-existing Layer 3 networks, and used the MXstudio industrial network management suite across the network management lifecycle, including for installation, operation, maintenance, and diagnostics. The MXstudio suite includes the MXview industrial network management software, MXconfig industrial network configuration tool, and N-Snap network snapshot tool.The railway operator’s network administrators recounted that they sometimes needed to leave the control room for patrol inspections within and around the station. Since MXview was already installed in the control room, they could install Moxa’s MXview ToGo mobile app, which works as a client of MXview, and then easily check the latest network status from their mobile phones. The dashboard design of the app makes it easy for engineers to tell whether the network is operating under Normal, Warning, or Critical conditions. In one notable incident, an IT engineer received a push notification about a downed link, used the app to determine wherethe broken link was located, and also connected to the MXview server to determine the cause. After determining the cause, the engineer contacted onsite staff immediately, allowing them to get the network link back up and running in no time.The diagram shows that engineers on the move can still get real-time network status with themobile app.ConclusionThe use of effective network management applications can help network administrators accomplish tasks efficiently during different stages of the network management lifecycle. With the changing business environment and improvements in mobile device technology, a mobile app for network monitoring allows administrators to be efficient, effective, and responsive when monitoring and maintaining an industrial network.Using a mobile app for network monitoring, administrators can view device and network status and receive real-time alerts from their mobile devices while on the move. In the field, administrators can quickly search for any device and view that device’s detailed configuration parameters with the click of a button.∙Learn more about Moxa’s MXview ToGo mobile app here:/MXview_ToGo∙Scan the following QR code to download the MXview ToGo app:iPhone OS Android OSDisclaimerThis document is provided for information purposes only, and the contents hereof are subject to change without notice. This document is not warranted to be error-free, nor subject to any other warranties or conditions, whether expressed orally or implied by law, including implied warranties and conditions of merchantability, or fitness for a particular purpose. We specifically disclaim any liability with respect to this document and no contractual obligations are formed either directly or indirectly by this document.。
VedAI技术文档1. 简介VedAI是一项领先的人工智能技术,以视觉为中心,致力于提供高性能的视觉智能解决方案。
本文档将介绍VedAI的功能特点、使用方法及其在不同领域的应用。
2. 功能特点VedAI具有以下主要功能特点:2.1 图像标注和分类VedAI支持对图像进行标注和分类,实现了目标检测、图像识别、图像分割等功能。
通过训练模型,可以对图像中的目标进行自动识别和分类,并生成精确的标注结果。
2.2 视频智能分析VedAI可以对视频进行智能分析,包括检测运动物体、人脸跟踪、行为分析等功能。
通过对视频流的分析,可以及时地发现异常行为,提高监控和安全领域的效率。
2.3 图像增强和修复VedAI可以对图像进行增强和修复,包括去除噪声、图像恢复、图像超分辨率等功能。
通过算法优化和深度学习技术,可以提高图像的质量和清晰度。
2.4 数据集构建和标注VedAI提供数据集构建和标注的功能,可以帮助用户快速构建训练数据集和标注数据。
通过简单的操作,可以对图像和视频进行标注,为后续的模型训练提供高质量的数据集。
3. 使用方法使用VedAI可以通过以下步骤进行:1.下载和安装VedAI软件包。
2.配置必要的环境和依赖项。
3.加载和预处理待处理的图像或视频数据。
4.选择需要使用的功能,并进行相应的参数设置。
5.运行VedAI程序,等待处理结果生成。
6.对结果进行后续处理或应用。
4. 应用领域VedAI在以下领域有着广泛的应用:4.1 智慧城市VedAI可以应用于智慧城市建设中,通过对城市中的监控摄像头进行视频分析,实现智能交通管理、人群行为监测等功能,提升城市治理的水平。
4.2 工业检测VedAI可以用于工业场景中的检测任务,如生产线上的缺陷检测、设备状态监测等。
通过对图像和视频的分析,可以及时发现问题,提高生产线的效率和质量。
4.3 医疗影像VedAI在医疗影像领域也有着广泛的应用,可以用于医学图像识别、疾病检测等任务。
Daisy智能合约项目简介正所谓无规矩不成方圆,那么Daisy智能合约项目制度是怎样的呢?通过一系列的了解,做出以下总结分享给大家。
一、Daisy智能合约项目简介AI.SY(Decentralized Artificial Intelligence SYstem)去中心化人工智能系统,DAISY智能合约是一种去中心化的人工智能系统,它包含了两个部分:“ ENDOTECH”和“ DAISY智能合约CROWDFUNDING”。
ENDOTECH是由ANNA BECKER博士于2012年在以色列创立的人工智能公司。
主要从事算法的设计,所在的机构,资金管理总额约估亿位数。
它的人工智能科学家团队拥有20多个AI系统,并为美国,欧洲和亚洲150多家公司的AI。
Becker女士从以色列的Technion大学获得人工智能博士学位后,创立并出售了多家金融技术领域的人工智能公司,现在ENDOTECH的创始人兼首席执行官。
它的出版物已在发布于欧美的主要AI金融界,其机器学习系统已集成到一些银行和基金中。
DAISY CROWDFUNDING是DAISY计划的管理实体,由拥有20多年经验的者JEREMY ROMA 领导。
他是一位者已经与ENDOTECH合作多年,现在是DAISY智能合约CRWDFUNDING的负责人。
借助DAISY,ENDOTECH将向公众开放,允许小者以少100美元的者从其算法中。
二、Daisy智能合约项目规划当参与DAISY时,我们的将分为两部分:一部分用于策略,另一部分进入运营计划。
参与 $ 100到$ 12,700配套:50%进入,50%进入运营计划参与 $ 25000以上的配套,70%进入,30%进入运营计划。
静态利润不封顶,分润时间不固定(取决合适市场获利,AI策略属于中长线策略)预计月化10-30%,年化300-800%静态利润70% 用户可以通过智能合约秒提现取走15%利润给动态发放10代太阳线+分红(提现时产生)15%endotech恩多科技公司分红三、关于制度的回报预估1、动态:直接入金:5%2、矩阵分红:3*3十层总共34%(1-7级)矩阵层分红:1—2层每层4%3—8层每层3%9—10层每层4%3、矩阵匹配分红:10%(拿直推伙伴在矩阵赚取总收入的10%)4、AI利润代数分红(太阳线):1代:3.5%2—10代:每代1%5、分红分红:(要求24人12.8万业绩)众筹:1.8%AI利润:1.25%6、领导分红:(协助3位伙伴完成分红)众筹:1.8%AI利润:1.25%7、股票分红权益:活跃分红获得者红利(5% 根据endotech市值定价);。
支持多维度数据去重的交互式可视分析方法
朱海洋;钱中昊;严凡;毛科添;应昊键;王杰;陈为
【期刊名称】《计算机辅助设计与图形学学报》
【年(卷),期】2022(34)6
【摘要】多维度数据中的重复数据会严重影响数据的挖掘、分析与应用.针对传统的数据去重方法的成本、效率和便捷性无法满足大数据分析需求的问题,提出一种数据去重的交互式可视分析方法.该方法将多维度数据通过表示学习提取高维特征向量;使用降维算法将其降至二维散点图;采用无监督聚类算法进行分析;支持用户交互式地调整算法模型及参数,逐步筛选确认重复数据并执行去重操作.对某大型供应链集成服务集团公司数据集进行分析、实验和用户调研,结果表明该方法能有效地处理主流数据清洗软件Trifacta Wrangler和OpenRefine难以发现的复杂数据重复问题,并且效率是它们的2倍以上,在学习难度和使用便捷性等方面也具有明显优势.
【总页数】11页(P841-851)
【作者】朱海洋;钱中昊;严凡;毛科添;应昊键;王杰;陈为
【作者单位】浙江大学CAD&CG国家重点实验室;物产中大集团股份有限公司;人工智能省部共建协同创新中心(浙江大学)
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.交互式平行坐标多维电磁态势可视分析
2.降维空间视觉认知增强的多维时变数据可视分析方法
3.DaisyVA:支持信息多面体可视分析的智能交互式可视化平台
4.企业日志数据的交互式可视分析方法研究
5.新冠肺炎疫情数据多维度可视分析方法
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人工智能可视化分析评估平台人工智能可视化分析评估平台是一种集成了人工智能技术和可视化分析方法的平台,旨在帮助用户更好地理解和分析大规模数据集。
随着数据量的不断增加和复杂性的提高,传统的数据处理方法已经无法满足人们对数据深入挖掘和洞察的需求。
而人工智能可视化分析评估平台正是应运而生,为用户提供了一种高效、直观、准确地理解和探索数据的方式。
在过去几年中,随着大数据技术、人工智能技术以及可视化技术的不断发展,人工智能可视化分析评估平台在各个领域都得到了广泛应用。
无论是金融领域对市场趋势进行预测,还是医疗领域对病例进行诊断与治疗方案制定,亦或是交通领域对交通流量进行预测与调控等等都离不开这一平台。
首先,在金融领域中,人工智能可视化分析评估平台可以帮助金融机构更好地理解市场趋势和风险。
通过对大规模的金融数据进行分析,平台可以帮助金融机构发现市场的规律和趋势,从而做出更加准确的投资决策。
同时,平台还可以通过对市场风险进行评估和预测,帮助金融机构制定风险管理策略。
通过将数据可视化展示,平台可以帮助用户更加直观地理解和分析数据,从而提高决策的准确性和效率。
其次,在医疗领域中,人工智能可视化分析评估平台可以帮助医疗机构更好地进行病例诊断和治疗方案制定。
通过对大规模的医疗数据进行分析,平台可以帮助医生发现潜在的病例模式和规律,并提供相应的诊断建议。
同时,在治疗方案制定方面,平台可以根据患者的个体特征和历史数据进行分析,并给出最佳的治疗方案。
通过将这些数据可视化展示给医生和患者,平台可以提高医生对患者情况的理解,并加强与患者之间的沟通。
此外,在交通领域中,人工智能可视化分析评估平台可以帮助交通管理部门更好地进行交通流量预测和调控。
通过对大规模的交通数据进行分析,平台可以帮助交通管理部门发现交通流量的规律和趋势,并预测未来的交通状况。
同时,平台还可以根据实时的数据对交通流量进行调控,提高道路的利用效率和减少拥堵现象。
通过将这些数据可视化展示给管理部门和驾驶员,平台可以提高决策者对道路状况的理解,并提供更好的导航建议。
数字人文视域下的吕班电影研究——以CiteSpace、Darwin、微词云、Voyant为主要工具数字人文视域下的吕班电影研究——以CiteSpace、Darwin、微词云、Voyant为主要工具【引言】吕班(Luban)是中国电影史上一个重要的时期,是中国表演艺术的先驱者之一。
随着数字人文技术的发展,我们现在可以利用CiteSpace、Darwin、微词云、Voyant等工具进行更加全面深入的吕班电影研究。
本文将以数字人文视域为基础,利用这些工具来探究吕班电影的发展、特点以及在当代电影中的影响。
【CiteSpace】CiteSpace是一种用于可视化学术网络的工具,可以帮助研究人员发现学术研究的核心关键词、学科演化趋势、学术合作网络等。
在吕班电影研究中,我们可以利用CiteSpace来研究吕班电影的研究热点,分析各个关键词之间的关系以及学科的发展趋势。
例如,我们可以利用CiteSpace分析吕班电影研究领域的核心关键词,如吕班、电影、表演艺术、传统戏曲等,并通过可视化图表展示这些关键词之间的联系和演化。
这有助于我们了解吕班电影研究领域的现状,为后续研究提供参考。
【Darwin】Darwin是一种用于研究学术文献之间引用关系的工具,能够帮助我们识别关键性的学术著作、作者以及其影响力。
在吕班电影研究中,我们可以利用Darwin来分析吕班电影领域中的经典著作和重要作者,并通过引用网络来了解这些著作和作者的影响力。
例如,通过Darwin,我们可以发现《吕班电影表演艺术研究》这本专著是吕班电影研究领域的重要著作,并了解它在该领域的引用情况和影响力。
【微词云】微词云是一种用于可视化文本关键词频率的工具,能够帮助我们快速了解文本的核心关键词。
在吕班电影研究中,我们可以利用微词云来分析对吕班电影进行研究的文章、评论、观点等文本,并通过词云图表展示各个关键词的频率。
例如,我们可以生成一个吕班电影的微词云图,显示出出现频率较高的关键词,如吕班、电影、表演艺术、传统文化等。
Zetane是法国Dassault Systemes公司开发的一款产品,用于数据可视化、分析、决策支持等。
它可以通过加载模型,显示神经网络中的任何一层,并可以放大查看每层的特征图。
使用Zetane的具体步骤可能包括:
1. 安装Zetane软件并打开。
2. 加载您要查看的模型。
3. 选择您想要查看的层并放大查看其特征图。
4. 您可以通过点击工具栏中的按钮,查看不同形式的特征图,例如3D视图、平面图、标注卷积结果的平面图等。
5. 在查看过程中,您可以通过保存或导出结果,以便于后续的分析和决策。
请注意,这些步骤可能根据不同的版本或使用环境有所不同,建议参考Zetane的官方文档或咨询相关专家获取具体的使用步骤和操作细节。
主流机器人软件开发平台Evolution Robotics's ERSPEvolution Robotics是一个集设计和销售机器人软硬件的开发平台,简称ERSP。
整个软件非常成熟。
它集成了视觉识别系统(VIRP)和视觉导航绘图系统(VSLAM)。
它所用的视觉系统是基于David Lowe开发的算法(已注册专利)。
平台提供了可视化的编程环境工具,通过搭建图标来构建程序。
可视化编程界面系统通过运行时的“任务”程序来激活或停止“行为”组件。
系统不支持仿真。
它在Windows 和Linux下运行.Microsoft Robotics Studio微软最近成立了专门的团队开发机器人软件平台,产品叫做Microsoft Robotics Studio(MSRS)。
它能在Windows和Windows CE下运行。
分布运行的开发环境承担了大部分的信息传递和线程管理任务。
它的行为协作基于“服务优先级”的概念。
它提供了完备的仿真和图形化开发环境。
可视化编程界面仿真环境在微软大旗的感召下,越来越多的机器人设备厂商宣布支持MSRS。
(不知道在这个领域会不会出现WINDOWS的局面?不过我想应该不会,根据我的经验,在涉及程序开发这个领域微软的感召力仅局限与WINDOWS平台,根据他们公司的一贯作风来看,应该是不会做包打天下的产品的。
译者注)OROCOSOROCOS是一个开源的控件库。
这些控件主要用于高级运动控制和机器人控制。
它自己带有一个针对实时运行环境优化了的开发平台。
该环境使用“锁无关缓冲区”技术,满足应用程序对实时性严格的要求。
OROCOS体系OROCOS提供一系列可重用组件和硬件驱动。
独立的运动学与动力学开发框架能让用户进行物理运动学的建模和计算。
应用的领域有机器人、人体工程、计算机动画、工业机械建模等。
该系统没有统一的图形化编程环境或者仿真环境。
Skilligent从严格意义上说,Skilligent不属于机器人软件开发平台。
IC.IDO软件系统及功能描述1. 系统描述法国ESI集团IC.IDO可视化虚拟平台的数字化虚拟样机是针对CAD数字样机的不足,在协同可视化设计和沉浸式交互能力方面具有技术领先优势的解决方案。
这一方案赋予数字样机更多功能特性,使其与真实的实物样机更近一步。
IC.IDO平台软件可以将来自多人或多个设计小组的海量设计模型数据可视化,以虚拟样机的形式1:1地展现在客户、供应商及研发工程人员面前,快速实现人与模型的实时交互,将主要是借助于图纸和CAD数字样机来逐步完善产品研发的设计方式过渡到利用虚拟样机和虚拟工程设计来辅助产品设计的阶段。
虚拟平台可以充分利用现有的三维数据模型,在新产品设计的早期阶段即建立工程人员对产品的整体性认知,这意味着,在产品研发的同时即可对产品的可制造性进行分析,对制造过程中的人机工效进行仿真成为可能。
这不仅能够满足专业工程技术人员的要求,同时也可以让缺少设计经验的工程师在设计早期参与其中,从而大大的提高设计制造协同能力,为采用微迭代的设计评审机制作好了技术准备。
2. 功能描述IC.IDO可视化虚拟平台软件通过虚拟现实技术,将满足设计、评审要求的物理属性赋予数字样机,符合设计验证、可制造性分析、维修维护性设计及虚拟评审的要求。
其主要功能特点为:2.1 最接近真实的虚拟现实环境1)1:1比例的立体空间真实体验传统桌面式CAD软件的交互界面仅是对实际三维模型的平面表现方式,无法实现对产品空间感及实际尺寸体验等信息的真实表达,虚拟现实技术真正实现了将产品从视窗平面内“拉”出来,通过1:1的展示尺度立体的完全真实的进行呈现,彻底解决了人与虚拟产品之间最后一个维度的障碍。
2)主动式的人机交互过程早期虚拟现实技术一般仅着眼于产品及环境的渲染效果展示,仅注重光影、材质、贴图算法等已获得高清晰度、逼真的产品图形及三维动画。
本系统采用了最先进的虚拟现实技术,通过对沉浸式显示系统和空间交互设备的全面支持,实现了人与虚拟产品的真实交互过程,促进了人对产品信息的正确认知。
大数据可视化试题及答案1.【单选】“利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算”是对数据可视化技术哪一基本概念的叙述() [单选题] *A. 数据空间B. 数据分析C. 数据可视化D. 数据开发(正确答案)2.【多选】数据可视化技术广泛应用于以下哪些领域?()(多选题) *A. 在智能交通中的应用(正确答案)B. 在“工业4.0”中的应用(正确答案)C. 在生命科学领域的应用(正确答案)D. 在新一代人工智能领域的应用(正确答案)3.【单选】数据可视化主要旨在借助数字化手段,清晰有效地传达与沟通信息。
() [单选题] *A. ×(正确答案)B. √4.【多选】数据可视化的主要作用包括以下哪些方面?()(多选题) *A. 数据采集B. 数据操作(正确答案)C. 数据记录和表达(正确答案)D. 数据分析(正确答案)5.【单选】“串联决策层(人)和数据层的最佳桥梁。
发现大数据背后隐含的规律,产生洞见”描述的是数据可视化5个层级中的哪一层级(从市场上的数据可视化工具来看)?() [单选题] *A. VR/AR阶段的虚拟现实的可视化B. 数据结果展示化C. 人工智能(正确答案)D. 数据统计图表化阶段6.【单选】智能交通即实现交通诱导、指挥控制、调度管理和应急处理的智能化。
() [单选题] *A. ×B. √(正确答案)7.【多选】数据可视化与下列哪些领域密切相关()?(多选题) *A. 统计图形(正确答案)B. 科学可视化(正确答案)C. 数据可视化(正确答案)D. 信息可视化(正确答案)8.【单选】下列哪项不是数据可视化的主要作业()? [单选题] *A. 数据记录和表达B. 数据采集(正确答案)C. 数据操作D. 数据分析9.【单选】下列哪项不是大数据可视化的基本特征( )? [单选题] *A. 必然性B. 排他性(正确答案)C. 易懂性D. 专业性10.【单选】目前有多种成熟的知识可视化工具,下面()不属于这类可视化工具。