基于熵权TOPSIS的海域使用分等方法研究——以浙江省工业用海为例

基于熵权TOPSIS的乡村优质旅游有效供给评价研究——以浙江省为例引言：随着旅游业的快速发展，乡村旅游吸引了越来越多的游客。

然而，乡村旅游的有效供给评价一直是一个研究的焦点。

本文将采用基于熵权的 TOPSIS 方法，以浙江省为例，针对乡村旅游的有效供给进行评价研究。

一、研究背景乡村旅游是旅游业的重要组成部分，也是促进农村经济发展、农民增收的重要途径。

然而，不同乡村旅游区域在有效供给方面存在差异。

因此，对乡村旅游的有效供给进行评价是非常重要的。

二、熵权 TOPSIS 方法概述TOPSIS 方法是多准则决策分析方法之一，通过计算各标准与理想解之间的距离，确定最优解。

熵权法是一种根据各指标的重要程度赋予权值的方法。

三、乡村优质旅游有效供给评价指标体系构建1. 基础设施建设指标包括交通便利性、水、电、气等基础设施的完善程度。

2. 旅游资源开发指标包括乡村的自然景观、人文景观等旅游资源的开发程度。

3. 服务质量指标包括旅游服务设施的数量、服务员素质等服务方面的指标。

4. 环境保护指标包括乡村的生态环境保护情况、环境污染治理等指标。

5. 经济效益指标包括乡村旅游业的经济收入、就业创造等指标。

四、熵权 TOPSIS 在乡村优质旅游有效供给评价中的应用1. 数据收集和处理收集浙江省不同乡村旅游区域的相关数据，并进行标准化处理。

2. 确定各指标的权重利用熵权法计算各评价指标的重要性权重。

3. 计算各区域与理想解之间的距离根据标准化后的数据计算各评价指标与理想解之间的欧式距离。

4. 确定最优解计算各区域与理想解之间的接近程度，并确定最优解。

五、实证分析以浙江省某乡村旅游区域为例，应用熵权 TOPSIS 方法对其有效供给进行评价。

实证结果显示，该乡村旅游区域在基础设施建设、旅游资源开发、服务质量和环境保护方面表现较好，但在经济效益方面仍有较大提升空间。

六、结论和建议本研究通过基于熵权 TOPSIS 方法对乡村旅游的有效供给进行评价，实证分析得出了较为客观和可行的结果。

基于熵权TOPSIS的浙江物流业高质量发展评价汤伟;黄心爱【期刊名称】《山东工商学院学报》【年(卷),期】2024(38)2【摘要】为探究现阶段浙江省物流业发展质量,从经济基础、协调平衡、创新驱动、绿色持续、公平共享5个方面构建评价指标体系,运用熵权TOPSIS模型,就浙江省物流业高质量发展水平(2012-2021)进行评价。

结果表明:从总体来看,浙江省物流业高质量发展综合能力持续向好,总体分为缓慢上升、快速上升、保持稳定三个阶段;从具体分类能力来看,经济基础、创新驱动能力在10年间基本呈现稳步上升趋势,公平共享能力、绿色和谐可持续发展能力上升到一定阶段之后开始呈现停滞不前的状态,协调平衡能力则从快速上升到后半程开始出现较大波动。

从制约因素来看,拖累浙江省物流业高质量发展的主要因子已从创新驱动能力向协调平衡能力转变。

浙江省应从强化产业协同、推广低碳理念、提升创新能力等方面综合施策。

【总页数】13页(P16-27)【作者】汤伟;黄心爱【作者单位】铜陵学院工商管理学院【正文语种】中文【中图分类】F259.275.5【相关文献】1.河南省物流业高质量发展评价及省际比较分析——基于灰色关联、熵权和TOPSIS法2.长三角一体化视角下制造业高质量发展评价研究——基于改进的CRITIC-熵权法组合权重的TOPSIS评价模型3.基于TOPSIS熵值法和聚类法的安徽省物流业高质量发展评价研究4.“双碳”目标背景下基于熵权TOPSIS法的区域农业高质量发展水平综合评价——基于变化速度特征视角5.基于时空熵权TOPSIS评价法的经济高质量发展水平测度——以广东省为例因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

文章标题：基于熵权topsis法建立市域社会治理效能评估模型摘要：市域社会治理效能是指政府和社会各界在城市社会治理中所发挥作用的综合效果。

在市域社会治理中，评估其效能对于提高城市治理水平、优化资源配置具有重要意义。

本文将介绍基于熵权topsis法建立市域社会治理效能评估模型的思路和方法，并探讨其在实际应用中的意义和价值。

一、引言市域社会治理效能是城市治理的重要指标之一。

在当今社会，城市面临着诸多社会问题和挑战，如人口老龄化、环境污染、社会不平等等。

有效评估市域社会治理效能，有助于科学地分析城市治理的现状和问题，为政府决策提供参考，推动城市治理水平的提升。

二、基于熵权topsis法的市域社会治理效能评估模型1. 熵权topsis法的基本思想熵权topsis法是一种综合评价方法，它综合考虑了各指标之间的相互关系，能够有效地评估多指标问题。

在市域社会治理效能评估中，可以利用熵权topsis法综合评价各项指标的重要性和表现，从而建立完整的评估模型。

2. 确定评估指标体系在建立市域社会治理效能评估模型时，首先需要确定评估指标体系。

该指标体系应包括社会经济发展、环境保护、民生福祉、社会公平等多个方面的指标，以全面反映城市治理的效能。

3. 进行指标权重分配利用熵权法对各指标进行权重分配，可以充分考虑各指标之间的重要性和贡献度，确保评估模型的客观性和科学性。

4. 进行综合评价通过topsis法对各指标进行综合评价，获得各个评价对象的综合得分，从而反映出不同城市在社会治理效能上的差异和优劣势，为城市治理提供决策支持。

三、模型应用与意义1. 模型应用基于熵权topsis法建立的市域社会治理效能评估模型，可以应用于不同城市的社会治理效能评估。

通过该模型，可以科学客观地评估城市社会治理的水平和问题，为政府决策提供参考。

2. 意义与价值该模型的建立具有重要的意义和价值。

它有助于揭示城市治理的薄弱环节和突出问题，为政府决策提供科学依据；可以促进城市间的经验交流和治理能力提升；有助于引导社会各界关注城市治理问题，共同参与城市治理，推动社会治理效能的提升。

基于熵权的改进的TOPSIS模型及其应用
潘妮;周术华
【期刊名称】《云南水力发电》
【年(卷),期】2007(023)005
【摘要】区域水资源开发利用程度的综合评价涉及资源、环境、经济、人口和社会5个子系统,是一个复杂的系统分析问题.文章在分析TOPSIS计算方法的基础上,提出了它存在靠近正理想解的方案可能也靠近负理想解的问题,引入"垂直距离"来代替欧氏距离,用熵值法来取代一般的主观权值法,对TOPSIS模型进行了改进;并将改进后的模型用来分析评价都江堰灌区的水资源利用程度以判断各地区的开发潜力及确定各灌区分水量.应用结果表明该模型计算更简单和科学,结果合理.
【总页数】5页(P8-12)
【作者】潘妮;周术华
【作者单位】四川大学,水电学院,四川,成都,610065;四川省二滩水电开发有限责任公司,四川,成都,610021
【正文语种】中文
【中图分类】TV213.2;TV213.9
【相关文献】
1.基于熵权的改进TOPSIS模型在农业机械化水平评价中的应用 [J], 潘妮;徐正东;李桢
2.基于改进熵权的TOPSIS模型在太子河流域水质综合评价中的应用 [J], 潘妮;吴
勇;徐正东;李桢
3.基于熵权改进的TOPSIS模型在苏州河\r水质综合评价中的应用 [J], 张浩渺
4.白酒企业绩效评价指标体系构建与评价方法
——基于BSC和熵权的改进TOPSIS模型 [J], 陈一君;胡文莉;武志霞
5.基于熵权的改进的TOPSIS模型在灌区运行状况综合评价中的应用 [J], 梁天雨;魏占民;李泽鸣;李佳宝;付海磊
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

第卷第期控制与决策年月文章编号基于熵权系数与集成评价决策方法的研究陈雷王延章大连理工大学管理学院辽宁大连摘要对于信息系统方案评价这种复杂问题提出一种新的方法以避免主观判断的不确定性和随意性针对传统信息系统项目评标中单纯由主观判断确定指标权重方法的不足提出了将主观判断与客观情况相结合定性定量相结合的熵权法来确定指标的权重系数进而将法与熵权系数综合集成进行合理方案的评价将该方法应用于评标过程的实践取得了较为满意的结果关键词熵权系数信息系统集成评价决策中图分类号文献标识码引言随着信息化步伐的加快越来越多的电子商务电子政务和办公自动化等方面的建设项目需要进行方案的公开招标为在招标过程中有效地降低风险必须采用科学合理的方法进行评标真正评出最合理最有竞争力的中标者传统的评标方法是依靠组织者和专家的主观判断来确定各个指标的权重定性因素占主要部分往往使得不同的专家在同一个指标上给出的分值出入很大结果由于决策不当而造成浪费或根本不能完成任务因此需要从理论和实践上对评标方法进行研究和探索本文将专家的主观判断与信息系统集成方案的客观情况相结合提出用确定权重的优化熵权系数法和理想法来进行评标所要解决的问题是通过科学的权重系数来调整主观偏差定量地确定投标者在价格方案集成创新系统性能成熟收稿日期修回日期基金项目国家自然科学基金资助项目作者简介陈雷男辽宁新民人博士生从事计算机网络信息系统评价的研究王延章男辽宁开原人教授博士生导师从事计算机网络电子政务等研究度服务人力资源等一系列指标的权重通过熵计算出权重系数并同时确定接近的最优值再将熵权系数应用到理想法得出最接近的理想解熵权法对权重系数的确定信息系统集成项目方案评价属多目标决策问题需要对所有投标者的方案是否合理是否有集成创新资质是否响应等进行定量综合分析对比从中选择方案合理性能价格比高服务优良的中标者熵原本是热力学的概念但自从数学家香农将其引进通讯工程并进而形成信息论后熵在工程技术管理科学乃至社会经济等领域得到广泛的应用熵是对系统状态不确定性的一种度量当系统处于种不同状态每种状态出现的概率为时评价该系统的熵为其中满足熵具有极值性也就是说当系数状态为等概率即时其熵值最大本文利用熵的概念来衡量某一评价指标对信息系统集成方案优劣的影响程度设某一信息系统集成项目的评价指标体系中有个指标投标单位有个个投标单位对应于个指标的指标值构成评价指标决策矩阵即其中元素表示方案的第个指标对价格指标而言越小越好对性能等指标而言越大越好记中每列的最优值为即记与的接近程度对进行归一化处理记以个评价指标评价家投标单位为条件定义第个评价指标的熵值其中由熵的极值性可知的值越接近于相等熵的值越大当的值完全相等时熵达到最大为不难看出指标的熵越大说明各投标单位在该指标上的取值与该指标的最优值间的差异程度越小即越接近最优值需要说明的是决策者对差异程度的大小有不同的认同度如果认为差异程度越小的指标越重要则可将熵值进行归一化后作为该指标的客观权重熵值小表示指标的不确定性强反之如果认为差异程度越大的指标越重要则可用熵的互补值进行归一化处理后作为指标的客观权重这里假定差异越大的指标越重要用对式进行归一化处理得表征评价指标的评价决策重要性的熵值对归一化得到指标的客观权重其中的确定取决于某信息系统集成方案中各家投标单位的固有信息因此称为客观权重同一评价指标对不同的投标单位可能有不同的客观权重为了全面反映评价指标的重要性并考虑到专家的经验判断力将专家对各指标给出的主观权重与客观权重相结合最终确定各指标的权重以此作为评价的权重系数对于第家投标单位可以得出一个初始评议值其中为中的最优值则较大的投标单位其综合评议值较高第期陈雷等基于熵权系数与集成评价决策方法的研究运用法确定最优方案采用理想法求解多目标决策问题是一种非常有效的方法它概念简单但在使用时需要在目标空间中定义一个测度以度量某个解靠近理想解和远离负理想解的程度其中心思想是先选定一个理想解和一个负理想解然后找出与理想解距离最近且与负理想解距离最远的方案作为最优方案法中的距离是指加权欧氏距离理想解是一个设想的最好解方案它的各个指标值都达到各候选方案中最好的值负理想解是一个设想的最差解它的各个指标值都达到各候选方案中最差的值现有的个方案中一般并没有这种理想解和负理想解但通过设定理想解和负理想解每个实际的解与理想解和负理想解进行比较如果其中有一个解最靠近理想解同时又最远离负理想解则该解应是个方案中最好的解用这种方法可对所有的方案进行排队一般说要找到一个距离理想解最近而又距离负理想解最远的方案是比较困难的为此引入相对贴近度的概念来权衡两种距离的大小判断解的优劣对上述个方案和个指标所确定的评价决策矩阵进行规范化得到规范化决策矩阵矩阵的元素为计算加权规范决策矩阵其中元素为式中是第个指标由式得到的权重解到理想解的距离其中是解的第个分量即第个指标规范化后的加权值是理想解的第个分量类似地定义解到负理想解的距离并且定义解到理想解的相对贴近度的值越接近则相应的方案越应排在前面最终的评议值由式和的线性组合确定即其中为对最终数据的放大系数案例研究信息系统集成项目的指标体系是通过广泛的调查研究和系统分析运用改进的法经信息收集分析和专家咨询而确定的在实际评标过程中指标可能很多而且随着系统的不同会有所改变为节省篇幅本文仅给出有代表性的指标示例设某一系统集成项目参加投标的单位为个重点对以下个指标进行评定即评价对象的指标集合总价人力方案设备公司级别能力成熟度投标单位的各项指标数量与分值如表所示表投标单位的各项指标数量与分值单位总价人力方案设备级别公司级别能力成熟度设各个指标的主观权重为根据熵权法得到的熵权系数如表所示表根据熵权法得到的熵权系数总价人力方案设备级别公司级别能力成熟度表最终的排序结果单位最终的排序结果如表所示根据值得到对家投标单位的排序为控制与决策第卷结语本文提出一种基于熵权系数与集成评价决策方法该方法曾应用于多家招标公司的招标项目取得了满意的结果信息系统建设方案的评价是非常复杂的问题评价过程包括对投标者的各种资质进行认证等环节并辅以其他方法来实现最终的中标方案在实际的评价过程中会根据不同的项目内容选择一些重点指标进行评价本文方法对于更为复杂的多级组合评价还没有应用因此对多级评价还需要进一步研究参考文献张世英张文泉技术经济预测与决策天津天津大学出版社杜纲岳松涛房地产开发投资决策的熵权系数优化模型数理统计与管理戴文战一种动态多目标决策模型及其应用控制与决策徐维祥张全寿信息系统项目评价集成法计算机工程与应用上接第页V因而定理中的条件满足不难验证定理中其余条件也满足故系统的零解是一致渐近稳定的结语本文探讨了非线性时变系统的稳定性问题通过利用具有齐次导数的时不变函数和近似系统的概念和方法得到一般非线性系统渐近稳定充分条件的新结果文中给出的实例表明新判据具有易于验证的特点参考文献1 TLB1TNN VL1TB F NVb NV第期陈雷等基于熵权系数与集成评价决策方法的研究基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的研究作者：陈雷， 王延章作者单位：大连理工大学,管理学院,辽宁,大连,116024刊名：控制与决策英文刊名：CONTROL AND DECISION年，卷(期)：2003,18(4)被引用次数：79次1.张世英;张文泉技术经济预测与决策 19942.杜纲;岳松涛房地产开发投资决策的熵权系数优化模型[期刊论文]-数理统计与管理 1999(01)3.Evangelos Triantaphyllou Multi-criteria Decision Making Methods: A Comparative Study 20004.戴文战一种动态多目标决策模型及其应用[期刊论文]-控制与决策 2000(02)5.Ma J;Fan Z P;Huang L H A subjective and objective integrated approach to determine attribute weights 1999(02)6.徐维祥;张全寿信息系统项目评价DHGF集成法[期刊论文]-计算机工程与应用 2000(05)1.尤天慧.樊治平区间数多指标决策的一种TOPSIS方法[期刊论文]-东北大学学报(自然科学版)2002,23(9)2.郭辉.徐浩军.刘凌.GUO Hui.XU Hao-jun.LIU Ling基于区间数TOPSIS法的空战目标威胁评估[期刊论文]-系统工程与电子技术2009,31(12)3.许永平.王文广.杨峰.王维平.XU Yong-ping.WANG Wen-guang.YANG Feng.WANG Wei-ping考虑属性关联的TOPSIS语言群决策方法[期刊论文]-湖南大学学报（自然科学版）2010,37(1)1.周荣喜.范福云.何大义.邱菀华多属性群决策中基于数据稳定性与主观偏好的综合熵权法[期刊论文]-控制与决策 2012(8)2.彭绍雄.唐斐琼基于TOPSIS法和灰色关联度法的军队第三方物流供应商评价分析[期刊论文]-物流科技2012(12)3.刘慧敏基于组合赋权的理想解法及其应用[期刊论文]-物流技术 2009(2)4.陈红艳改进理想解法及其在工程评标中的应用[期刊论文]-系统工程理论方法应用 2004(5)5.康健.李一兵.谢红.林云D-S证据理论与信息熵结合的新算法[期刊论文]-弹箭与制导学报 2011(1)6.王旭.谢敏.林云TOPSIS定权的模糊综合评判法及其应用[期刊论文]-统计与决策 2011(20)7.刘军号.方崇施工导流方案优选的熵TOPSIS决策模型[期刊论文]-华北水利水电学院学报 2011(2)8.孟亮.张电电.李向林供应商平衡记分卡:基于供应链管理的合作伙伴选择与评价模型[期刊论文]-物流工程与管理 2010(4)9.秦勇.何有世.刘明离岸软件外包中承接企业竞争力的综合评价[期刊论文]-科技管理研究 2010(2)10.陈华.张岐山基于灰关联分析的加权TOPSIS法及其应用[期刊论文]-福州大学学报（哲学社会科学版）2010(6)11.刘亚坤.朱洪凯钢筋混凝土板梁式桥状况的模糊熵权决策评估方法[期刊论文]-城市道桥与防洪 2010(5)12.钟崇玉基于TOPSIS的铁路部门厂内机动车辆管理绩效评价研究[期刊论文]-中国高新技术企业 2010(17)13.廖飒TOPSIS在农作物品种评价中的应用研究[期刊论文]-安徽农业科学 2008(26)14.刘煜.郑恒基于熵的新产品开发决策方法[期刊论文]-科技进步与对策 2007(2)15.王才宏.杨世荣.董茜目标选择决策的组合熵权系数方法研究[期刊论文]-弹箭与制导学报 2006(4)16.陈继光.祝令德.马惠群.孙立堂水质评价的模糊熵权聚类模型[期刊论文]-水电能源科学 2005(6)17.陈雷.王延章熵权法对融合网络服务质量效率保障研究[期刊论文]-计算机工程与应用 2005(23)18.苏超.方崇.麻荣永TOPSIS模型在城市防洪体系综合评价中的应用[期刊论文]-人民长江 2011(21)19.彭频.李静基于熵权TOPSIS的建筑供应商选择问题研究[期刊论文]-江西理工大学学报 2010(2)20.张先锋.郑建国基于模糊层次分析和模糊评价的信息系统供应商评价研究[期刊论文]-中国管理信息化2009(2)21.翁依TOPSIS法在材料供应商优选中的应用[期刊论文]-中国科技博览 2009(15)22.刘欣.罗小明基于综合集成赋权法的导弹攻击目标价值分析[期刊论文]-指挥控制与仿真 2008(2)23.黄晓霞.程论综合评价与数据挖掘的比较[期刊论文]-上海海事大学学报 2007(4)24.张先起.刘慧卿项目投资决策的投影寻踪评价模型及其应用[期刊论文]-南水北调与水利科技 2006(3)25.孙晓东.焦玥.胡劲松基于组合权重的灰色关联理想解法及其应用[期刊论文]-工业工程与管理 2006(1)26.宋杰鲲.张在旭.张晓慧一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法[期刊论文]-中国石油大学学报（自然科学版） 2006(1)27.罗亚琼.马爱霞我国医药上市公司创新能力评价——基于熵权TOPSIS法[期刊论文]-现代商贸工业 2013(5)28.谢玖琪.林涛.王杰基于熵权和TOPSIS法对工程材料供应商选择的评价研究[期刊论文]-价值工程 2010(35)29.崔东红.杨榕.姚莉基于灰色模糊理想解的资格预审评审模型[期刊论文]-沈阳工业大学学报（社会科学版）2010(4)30.张颖.黄卫来.周泉基于"垂面"距离的TOPSIS和熵权法的产业关联分析——以我国机械设备制造业为例[期刊论文]-工业技术经济 2010(6)31.刘秋生.秦军亮供应链成员关系协调的综合评价研究[期刊论文]-商业时代 2010(18)32.谷丽丽.曹翠芬.崔利华浅析供应商选择中熵权法的不足与改进[期刊论文]-物流技术 2009(1)33.朱海平.邵新宇.张国军求解多准则决策问题指标权重的二次规划方法[期刊论文]-系统工程与电子技术2007(4)34.刘洋.荣春晖基于TOPSIS法的教师专业发展评价研究[期刊论文]-神州（上旬刊） 2013(7)35.张江涛基于TOPSIS方法的新产品开发决策问题研究[期刊论文]-价值工程 2012(16)36.于虎.李传春基于熵权模糊TOPSIS法的分销商评价与选择[期刊论文]-经济研究导刊 2011(32)37.邓懿基于TOPSIS-GAHP的地下水功能可持续性评价研究[期刊论文]-华人时刊（中外教育） 2011(11)38.杨樱SWOT与TOPSIS整合的战略决策方法研究[期刊论文]-管理观察 2009(28)39.陈贤.赵雁.龚元圣熵权法在番茄果实商品性状评价上的应用分析[期刊论文]-湖北农业科学 2008(11)40.侯立峰.何学秋事故损失分析与综合评价[期刊论文]-中国安全生产科学技术 2007(2)41.岳文辉.王晓俊.韩自强基于熵权法和TOPSIS的发动机关键零部件加工过程绿色特性评价[期刊论文]-制造技术与机床 2013(12)42.王娟.周好文基于Kullback散度的主客观权重相结合的投资决策方法[期刊论文]-济南大学学报（自然科学版） 2011(4)43.龚元圣.王晓春.陈贤标准差权重法在番茄果实商品性状评价上的应用分析[期刊论文]-安徽农业科学2008(31)44.付巧峰关于TOPSIS法的研究[期刊论文]-西安科技大学学报 2008(1)45.辛文鹏.龚时雨利用RBF神经网络对装备完好性敏感性进行分析[期刊论文]-物流科技 2008(4)46.谷丽丽.高学东.武森基于准则分类的伙伴供应商认证选择综合方法[期刊论文]-北京科技大学学报 2008(11)47.孙晓东.焦玥.胡劲松基于灰色关联度和理想解法的决策方法研究[期刊论文]-中国管理科学 2005(4)48.魏德才.张诤敏.李闯.刘纵横基于模糊贴近度和熵权的航空装备维修安全综合评价[期刊论文]-中国安全科学学报 2012(2)49.李洪波.董新民.李婷婷.郭军飞机环控/发动机系统多目标决策研究[期刊论文]-计算机工程 2011(24)50.尹德进.王宏力基于信息熵与证据推理的不确定多属性决策方法[期刊论文]-计算机应用 2011(5)51.单联宏基于灰色关联相对贴近度的评价方法研究[期刊论文]-现代商业 2010(15)52.徐宁.董新民.刘棕成.陈勇基于Pareto集与多目标决策的飞控参数优化[期刊论文]-飞行力学 2012(3)53.黄强.屈吉鸿.王义民.陈南祥熵权和正交投影改进的TOPSIS法优选水库特征水位研究[期刊论文]-水力发电学报 2009(1)54.安萌.陆卫.陈学武.季彦婕基于TOPSIS法的自行车停车场布局应用研究——南京鼓楼地铁站实例分析[期刊论文]-交通运输工程与信息学报 2010(2)55.杜俊慧.魏法杰基于灰色理想解法的模糊多属性决策方法研究[期刊论文]-中北大学学报 2008(6)56.徐存东.翟东辉.张硕.胡丹改进的TOPSIS综合评价模型在河道整治方案优选中的应用[期刊论文]-河海大学学报（自然科学版） 2013(3)57.王芸凤.于宝证基于改进TOPSIS法的高校大型精密仪器绩效评价与绩效提升策略研究[期刊论文]-实验技术与管理 2012(9)58.赵建三.尤冬梅基于熵权的公路选线模糊层次分析决策模型[期刊论文]-长沙交通学院学报 2007(1)59.王东海.段力伟基于TOPSIS的铁路应急资源调度优化模型[期刊论文]-铁道运输与经济 2013(2)60.许学娜.刘金兰.王之君基于熵权TOPSIS法的企业对标评价模型及实证研究[期刊论文]-情报杂志 2011(1)61.朱记伟.解建仓.黄银兵.肖瑜基于熵值和模糊贴近度的区域水资源承载力评价[期刊论文]-水资源与水工程学报 2012(5)62.杜彦斌.曹华军.刘飞.鄢萍.李聪波基于熵权与层次分析法的机床再制造方案综合评价[期刊论文]-计算机集成制造系统 2011(1)63.李洋.刘伟基于AGORA扩展模型的可信需求评价选择方法[期刊论文]-计算机应用研究 2010(5)64.辛晶基于熵权TOPSIS法的城市消防站选址模型[期刊论文]-消防科学与技术 2010(5)65.黄溶冰.胡运权产业结构有序度的测算方法-基于熵的视角[期刊论文]-中国管理科学 2006(1)66.邱凌.李后强理想解法与灰色关联度相结合的宜居城市评价决策模型研究——以四川省地级市为例[期刊论文]-世界科技研究与发展 2007(3)67.王健海基于熵权TOPSIS的高校校外实习基地评价法与可视化研究[期刊论文]-惠州学院学报 2012(6)68.公平.任建兰山东与苏浙粤可持续发展系统比较研究[期刊论文]-山东师范大学学报（自然科学版） 2012(3)69.王红旗.秦成.陈美阳地下水水源地污染防治优先性研究[期刊论文]-中国环境科学 2011(5)70.胡军.余文芳.陈云南基于TOPSIS理论的企业供应商选择应用[期刊论文]-统计与信息论坛 2008(11)。

基于熵权Topsis法的全国各省绿色金融发展水平测度分析作者：邓官彬谭文倩丁昱辰来源：《中国集体经济》2023年第30期摘要：文章基于綠色投资、绿色信贷、绿色保险、政府支持和工业发展五个维度构建评价指标体系，运用MATLAB和SPSS软件，根据熵权Topsis法对2012-2021年我国30个省份的绿色金融发展水平进行测算，并从地区、省市和五个维度三个角度探究全国和各省市的绿色金融发展趋势。

结果表明，绿色投资、绿色保险和政府支持是影响我国绿色金融发展的主要因素，而绿色信贷和工业发展为次要因素；近几年来，东、中、西部三大地区的绿色金融发展水平逐年降低，全国层面的发展水平大体上呈现出下降的趋势；我国存在明显的地区间差异，其中西部地区的发展水平最高，中部地区相对较低；地区内各省市绿色金融发展水平较大的差异影响了我国绿色金融水平的均衡发展。

关键词：绿色金融；TOPSIS熵权法；时序变化；空间格局；MATLAB一、引言绿色发展不仅是当前我国经济转型的必然选择，而且是满足不断优化生态环境需要的必经之路。

其中，绿色金融在绿色发展中扮演着极其重要的角色。

研究表明，目前我国绿色金融发展尚未成熟，各省份发展水平测度存在明显差异，而绿色金融发展的失衡在一定程度上势必会减缓我国经济绿色低碳转型的进程。

基于以上分析，本文从各地区、各个省份、五个维度三个方面来具体分析30个省份的测度，希望对均衡各省份绿色金融发展水平具有积极意义。

二、绿色金融发展水平测算模型（一）指标的选取与数据来源1. 指标的选取（1）绿色投资用工业污染治理完成投资占GDP的比重来衡量；（2）绿色信贷贷存比，即贷款与存款的比值，该比值为资本配置的效率，该指标数据的差异性体现了不同省份资产使用效率的高低；（3）绿色保险选择保险深度来进行衡量，该指标能够测度各省份的保险行业的发展处于何种水平；（4）用财政环境保护支出占比来代表政府支持，政府对于环境的投资有利于绿色项目的融资，该比值越大，则代表当地政府对绿色金融发展越重视；（5）工业的发展以消耗能源资源为主，所以本文选取各省份单位 GDP 能耗来衡量各省份工业发展水平。

基于SSM-区位熵的浙江省海洋主导产业选择余璇;胡求光【摘要】合理选择区域海洋主导产业对地区海洋经济的发展有着至关重要的战略意义.鉴于采用单一方法确定区域海洋主导产业具有一定的局限性,本文将具有综合性、动态性特点的偏离份额分析法(SSM)和体现海洋产业静态现状的区位熵法相结合,对浙江12个主要海洋产业进行综合评估,结果表明:海洋工程建筑业和滨海旅游业可作为浙江海洋主导产业的选择范畴;适合作为海洋主导产业的海洋产业部门具有产业增长速度快,产业发展前景广阔,产业结构基础完善,产业区域竞争力优势明显,对海洋经济发展贡献率大等特点.最后总结浙江海洋工程建筑业和滨海旅游业发展经验,为今后浙江乃至全国其他地区海洋经济的发展提供一定的借鉴.【期刊名称】《科技与管理》【年(卷),期】2017(019)003【总页数】6页(P25-30)【关键词】海洋产业;主导产业;海洋经济【作者】余璇;胡求光【作者单位】宁波大学商学院,浙江宁波315211;宁波大学商学院,浙江宁波315211【正文语种】中文【中图分类】P74随着陆地资源的不断匮乏，海洋经济越来越受到重视[1]。

据世界自然基金会估算，2015年海洋价值超过24万亿美元，如果将年度海洋生产总值等同于国家的国内生产总值，海洋将成为世界第七大经济体[2]。

十八大以来，中国大力推行“海洋强国”战略，海洋经济蓬勃发展，据统计2015年全国海洋生产总值64 669亿元，比上年增长7.0%，海洋生产总值占国内生产总值的9.6%。

浙江作为沿海发达省份，拥有全国最长的海岸线和数量最多的岛屿，海洋资源丰富。

近年来，随着舟山群岛新区和浙江海洋经济发展示范区的获批，浙江海洋经济快速发展，2014年海洋经济占浙江地区生产总值的14.33%，并保持着每年约7%的增长率[3]，海洋经济的地位日益凸显。

现代区域海洋经济成长的过程, 实质上是海洋产业部门的成长过程。

而海洋主导产业作为对其他海洋产业部门起到较强带动作用的产业，区域海洋主导产业的确定对地区海洋经济的发展有着重要的战略意义。

基于熵权TOPSIS法的浙江省大数据发展水平评价大数据技术作为一种重要的信息处理方式，正在深刻影响着全球各行各业的发展。

而浙江省作为中国经济发达地区之一，大数据发展在该地区扮演着至关重要的角色。

本文将采用熵权TOPSIS法，对浙江省的大数据发展水平进行评价。

一、引言随着信息技术的快速发展，大数据已经成为企业和政府在决策、管理和创新方面的重要依据。

浙江省作为中国东南沿海经济带上的明珠，正积极推动大数据产业的发展。

本文将基于熵权TOPSIS法，全面评价浙江省大数据发展水平的优劣。

二、熵权TOPSIS法简介熵权TOPSIS法是一种多指标决策方法，旨在评价多个方案或对象的综合性能。

该方法主要分为以下步骤：确定评价指标、构建决策矩阵、计算权重、确定正负理想解和综合评价得分。

通过该方法，我们可以较为客观地评价大数据发展的水平。

三、指标体系构建针对浙江省大数据发展水平的评价，我们需要构建合适的指标体系。

在这个过程中，我们可以考虑以下几个方面：1. 数据资源：包括数据规模、数据更新速度、数据质量等指标。

2. 技术应用：包括大数据技术的应用广度、深度和成效等指标。

3. 人才队伍：包括大数据相关人才数量、素质和培养情况等指标。

4. 政策环境：包括政府对大数据产业的支持力度、政策的及时性和有效性等指标。

5. 发展潜力：包括大数据产业的发展前景、创新能力和竞争力等指标。

四、权重计算在熵权TOPSIS法中，确定各指标的权重是非常重要的一步。

常用的方法有主成分分析法、层次分析法等。

根据实际情况，我们选择合适的方法计算各指标的权重。

五、正负理想解确定在浙江省大数据发展水平评价中，我们需要确定正负理想解作为参考标准。

正理想解是各指标都达到理想水平的情况，而负理想解则是各指标都达到最差水平的情况。

六、综合评价得分计算通过计算各个方案与正负理想解的距离，可以得到各个方案的综合评价得分。

综合评价得分越接近1，表明该方案在浙江省大数据发展水平中的表现越好。

基于熵权TOPSIS模型的海岛地区资源环境承载力研究——以舟山普陀区、定海区为例徐文斌;郭灿文;王晶;程义远;徐鹏杰;张宏晔【期刊名称】《海洋通报》【年(卷),期】2018(037)001【摘要】随着海洋强国、“一带一路”、生态文明建设等国家战略的不断推进,海岛在国家政治、军事、经济、社会、生态中的地位不断提高,海岛开发、利用的规模越来越大,其生态保护也面临着新的挑战.本文依据资源环境承载力内涵,兼顾海岛资源环境特点,研究形成海岛地区资源环境承载力评价指标体系,综合应用熵权法、TOPSIS(逼近理想解排序方法)模型评价了典型海岛地区——普陀区与定海区2009-2015年间的资源环境承载力状况,结果表明:普陀和定海资源环境承载力水平呈稳步提升趋势,各个时期的环境保护政策和节能减排相关措施在环境保护与污染治理等方面起到了较为积极的作用.最后,在基于生态系统的海岛综合管理框架内提出了对策建议.【总页数】8页(P9-16)【作者】徐文斌;郭灿文;王晶;程义远;徐鹏杰;张宏晔【作者单位】国家海洋信息中心,大津300171;国家海洋信息中心,大津300171;国家海洋信息中心,大津300171;国家海洋信息中心,大津300171;国家海洋信息中心,大津300171;国家海洋信息中心,大津300171【正文语种】中文【中图分类】X82;X24【相关文献】1.基于ESDA方法的区域乡村群体风貌规划体系研究--以舟山市定海区乡村为例[J], 李王鸣;冯真;柴舟跃2.基于熵权的海岛地区城市生态系统健康动态评价研究——以舟山群岛新区为例[J], 吴婧慈;刘超;邵晨;赵晟3.基于熵权TOPSIS模型的海洋资源环境承载力评价研究——以湛江市为例 [J], 曹阳春;宁凌4.基于熵权TOPSIS模型的四川省资源环境承载力评价实证研究 [J], 蒲远婕5.基于熵权TOPSIS模型的西北地区资源环境承载力时空差异研究 [J], 庄嘉钰;李诗玥因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于熵权的改进的TOPSIS模型及其应用云南水力发电YUNN^NWIRP(哑第23卷第5期基于熵权的改进的TOPSIS模型及其应用潘妮,周术华(1.1~)ll大学水电学院,四川成都610065;2.1~)ll省二滩水电开发有限责任公司,四川成都610021)摘要:区域水资源开发利用程度的综合评价涉及资源,环境,经济,人口和社会5个子系统,是一个复杂的系统分析问题.文章在分析TOPSlS计算方法的基础上,提出了它存在靠近正理想解的方案可能也靠近负理想解的问题,引入"垂直距离"来代替欧氏距离,用熵值法来取代一般的主观权值法,对TOPSIS模型进行了改进;并将改进后的模型用来分析评价都江堰灌区的水资源利用程度以判断各地区的开发潜力及确定各灌区分水量.应用结果表明该模型计算更简单和科学.结果合理.关键词:TOPSIS;水资源综合评价;熵权中圈分类号:TW213.2;TV213.9文献标识码:A文章编号:1006—3951(20o7)05—0008—05ImprovedEntropyWeight——basedTOPSISModelandItsApplicationPANNi,ZHOUShu—hua2(1.SchoolofHydropowerEngineering,SiehuanUniversity,Chengdu610065,Chi na;2.ErtanHydwpowerDevelopmentCo.,Ltd.ofSiehuanProvince,Chensdu610021,C h妇)Al~tract:Comprehensiveappraisalofdevelopmentandutilizationofregionalwate r麴0uI?esisacomplexsystemanalysisproblemwhichinvolves5sub—systems,i.e.rescluI?e8,environment,economies,populationandsociety.Thepaperhas,basedOilanalysisoftheTOPSIScalculationmethod,raisedaproblemthati sclosetopositiveidealsolutionandprobablyalsotonegativeidealsolution,thenintroducedreplacementoftheEu cliddistancebythe"verticaldistance''andofconventionalsubjectiveweightedvaluemethodbyentropievaluemethod,and finallyimprovedtheTOPSISmode1.Thepaperhasmadeanalysisandappraisaloftheutilizationextentofthewaterreso urcesavailableintheDujiangyanirrigateda?asusingtheimprovedmodeltodeterminethedevelopmentpotentialofvariousre gionsandwaterdistributionofirrigat—eda|=eas.Themodelhaspmvedevenmoresimple,advancedandreasonableinterms ofcalculation.Keywords:TOI~IS;comprehensiveappraisalofwaterresources;entropyweight 水资源系统是自然和社会交互的动态系统,其开发利用程度是随着社会需求的增长和经济技术水平的提高而不断增加的.区域水资源的开发总是在一定的自然条件和社会经济技术水平的约束下进行的[1,在整个时间进程中,呈现出阻尼因子下的增长模式.水资源开发利用程度综合评价是根据水资源开发利用程度评价指标,通过所建立的数学模型,对一个地区的水资源开发利用程度进行评价,从而全面地分析其水资源开发利用程度的状况,为水资源的可持续发展提供科学依据和决策支持0】.由于实际评价水资源开发利用程度的指标很多,各个单项指标的评价结果有时是不相容的,甚至是矛盾的.因此,在区域水资源开发利用程度综合评价中,评价模型以及评价指标的选取是至关重要的.目前评价开发利用程度的方法很多[4-6】,有层次分析法,人工神经网络法,模糊综合评判方法,改进的多目标决策灰色关联法,多目标决策一理想点法等,TOPSIS (TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSo— lution)是一种适用予多指标,多方案决策分析的新方法,但其自身也存在一些问题[7】,在对其改进的基础上,将其应用于水资源的综合评价,取得了比较满意的结果.1.1传统的T0PS璐模型TOPSIS法是一种有效的多指标,多目标决策分析法,它以距理想解和负理想解的距离为基准,作为评价各方案可行性的依据.该法思路清晰,分析结收稿日期:2OO7—08—08基金项目:水资源开发利用评价方法及指标体系研究(o3H120);四川省学术与技术带头人培养基金(2200ll8)作者简介:潘妮(1983一),女,湖北汉川人,硕士研究生,主要从事水资源管理方面的研究.潘妮,周术华基于熵权的改进的TOPSIS模型及其应用9 果较合理,应用灵活,因此被广泛的应用,其建模步骤如下.1.1.1形成决策矩阵设多指标决策问题的方案集为M=(,, A,),指标集为C=(C,C,A,cm),方案对指标c;的值记为(i=1,2,A,/7,;=1,2,A,m),则可形成多目标决策矩阵X:X=1C1l1C221MM1AMmA1A2MA1.1.2无量纲化决策矩阵为了消除各指标量纲不同对方案决策带来的影响,需要对形成的决策矩阵进行无量纲化处理,构建标准化决策矩阵V=(),,无量纲化处理可以采用以下形式: 对于越大越优型指标(,.,)=若(2)对于越小越优型指标)=鼍(3)式中,u(i,.『)为指标特征值归一化值,,(i), ()分别为第i个指标的最大值和最小值. 1.1.3构建加权决策矩阵将形成的无量纲化矩阵与各指标的权重相乘, 可得到加权决策矩阵:R=(): ='u(i=1,2,A,/7,;=1,2,A,m)(4)1.1.4计算理想解和负理想解根据已构建的加权决策矩阵,可以确定各方案的理想解S与负理想解S一: rnllx{},(1,2,A,n);G为j戡涩!指标S={《m(5)'【n/n{},(1,2,A,n);G!指标fnln{},(1,2,A,n);G为j戡!指标S={《J(6)'【nllx{},(z=1,2,A,n);G曾指标一1.1.5距离的计算在计算与理想解和负理想解的距离时,一般采用欧氏距离,其计算公式如下: 厂——————,?(s—r),(=1,2,A,m)(7) 厂i——————一?圣(s—r),(=1,2,A,m)(8) 1.1.6贴近度的计算及方案决策计算各方案与理想解的相对贴近程度,: 岛,(=1,2,A,m)(9)根据毫值的大小排序,毫越大则方案越接近理想解,方案越优.1.2TOPSIS的改进传统TOPSIS法是以距理想解与负理想解的距离为基础来判断方案的贴近理想解的程度.这样就存在一个不容忽视之处:与理想解欧氏距离近的方案可能与负理想解的距离也近,按欧氏距离对方案进行排序的结果有时并不能完全反映出各方案的优劣性】."垂直距离"是指在理想解与负理想解之间,分别过这两点作以理想解与负理想解连线为法向量的平面间的距离,这样就可以解决欧氏距离存在的问题,因此可以用"垂直距离"来代替欧氏距离, 其示意图见图1.图1垂直距离不意图图中,A,B分别为理想解与负理想解,x,Y为任意两点,a,b为以AB为法线过x,Y点的平面,则x,Y 两点的垂直距离就是DC.设点A,B,x,y所对应的向量分别为a,b,x,Y, 则x,Y点的垂直距离为:——]r,(10)式中,?为向量的点积,II为绝对值,IIII指范数. 为简化计算,将坐标原点平移到理想点,则理想解变为{O,O,A,O},而平移后的加权决策矩阵为: T=(t),一: t=一S,(i=1,2,A,/7,;.『=1,2,A,m)(11) 此时,负理想解为S,一=t,(i=1,2,A,/7,;=1,2,A,m)(12)且满足It茸I?ItI,(1?k?/7,)计算各方案与理想解的"垂直"距离,由于理想解与负理想解之间的范数对各方案来说为常数, 故只需计算I(a—b)?(—Y)I,所以d,=Is一?I=?S'i一×t(13)d值表明了方案接近理想解的程度,对于水量1O云南水力发电2O07年第5期分配而言,则包含需供水量的程度,即分水的比例. 值越小,需分配水量越大,以最小值为被比对象, 其它依次与它进行对比,即可得各地区分水比例,归一化处理,乘以总水量就是各地区所分配的水量. 2用熵值法求解指标权重将判断矩阵归一化处理,得到归一化判断矩阵 B:b:粤(14)'m一面式中,一,面分别为同指标下不同方案中最满意者和最不满意者(越小越满意或越大越满意).根据熵的定义,m个方案个评价指标,可以确定评价指标的熵为:=一(1),(1,2,A,;=1,2,A,m) =(15)吾b为使1—有意义,一般需要假定当=0时, 1nf.o=0.但当f.o=1,h~f.o也等于零,这显然不切合实际,与熵所表述的含义相悖,故需对加以修正,将其定义为:f.o:(16)?(1+b)计算评价指标的熵权:1一??i=——,W=(?i)1,??i=1(17) m一?凰~?一--1J3灌区水资源开发利用现状综合评价3.1灌区简介及指标都江堰灌区闸首共有6个进口,分别是蒲阳河进口,柏条河进口,走马河进口,江安河进口,沙沟河进口和黑石河进口,呈扇形展开.根据流域特性,把都江堰灌区划分为6个灌区,分别对应为:蒲阳河子灌区,柏条河子灌区,走马河子灌区,江安河子灌区, 沙沟河子灌区和黑石河子灌区.根据每个灌区水资源利用特点,在充分考虑灌区水资源自然赋存量的差异以及开发利用方式不同的基础上,选取了1O个相对性评价指标.相应六个子灌区各因素的指标值见表1.3.2用改进的T0PsIs模型进行综合评价3.2.1将表1中各地区的指标集形成判断矩阵1,2,3,4,,6,9,//,1~.以越大越优原则按式(2)计算,,,.以越小越优原则按式(3)计算,构建无量纲化决策矩阵V=(u):表1子灌区评价因素数值表V=蒲阳河,1.O0o0.9263O.792^0.0001.00061.00070.83381.00090.9271o0.359柏条河走马河江安河沙沟河黑石河1.O0o1.O0o1.O0o1.O0o1.O00 1.O0o0.8150.O0o0.9510.853 1.O0o0.1750.0000.0840.234 1.O0oO.50oO.O0o0.0000.000 O.O0oO.29r70.0740.3840.351 O.39r70.7390.O0oO.2240.688 O.O0o0.5561.0000.5790.762 1.O0o1.O0o1.O0o1.0001.O0o 1.O0o0.8150.0000.9500.853 1.O0oO.3O80.5900.0000.410潘妮.周术华基于熵权的改进的TOPSIS模型及其应用3.2.2计算各指标的权重系数各指标的实际值按式(14)进行归一化处理得到判断矩阵:B=T=由式(15)计算各指标的熵1t,:=(0.9327,0.9309,0.9104,0.8473,O.9131,0.9339,O.9379,0.9327,0.9309,0.9339)由式(16),式(17)计算可得各指标的权重:Iv,=(0.0845,0.0868,0.1125,0.1917,0.1092,0.083O,0.0779,0.0845,O.0868,0.0830)3.2.3构建加权决策矩阵根据式(4)及计算出的权重可构建R=(),然后将坐标原点移到理想点,进行坐标变换,形成平移后的加权决策矩阵T:(t):蒲阳河柏条河走马河江安河沙沟河黑石河O.O0oO.O0oO.O0oO.0o00.0000.O0o ,一O.0O6O.O00—0.016—0.087—0.004—0.013一O.O23O.O00一O.093一O.1l3一O.1o3—0.086一0.1910.O00一O.O96—0.192—0.192—0.192O.O00一O.1O9—0.077—0.101—0.O67一O.O7lO.O00一O.O5O—O.O22—0.083—0.O64—0.026,O.065O.00oO.043O.Cr78O.O45O.o95 O.00oO.00oO.00oO.00oO.O0oO.00o .一0.0060.0O0—0.016—0.087—0.004—0.013一O.O53O.O00—0.057—0.034—0.083—0.049 3.2.4计算理想解与负理想解坐标变换后的理想解.s=(o,0,A,0),负理想解.s一可根据式(12)确定,为每行中的绝对值最大者,即s一=(0,一0.0868,一0.1125,一0.1917,一0.1092, 0.0830,0.0779,0,一0.0868,一0.083O). 3.2.5计算"垂直"距离根据式(13)计算各方案与理想解的"垂直"距离 :dr=(0.049961,0.016077,0.049933,0.091312,0.07219,0.067237) 3.2.6计算分水比例及分水量根据计算出各灌区与理想解的垂直距离排序,其值越小距理想解越接近,说明需分配的水量越多,所以,可以依据最接近理想解的地区为标准,其它地区分别与它进行比较,归一化可得到各地区分水比例为0.1681,0.1740,0.1681,0.1607,0.1641,0.1650.乘以总灌溉水量即可得到各个灌区的分水量.3.3结果分析由计算结果可知都江堰6个子灌区蒲阳河子灌区,柏条河子灌区,走马河子灌区,江安河子灌区,沙沟河子灌区和黑石河子灌区水资源开发利用程度按贴近度从/.bN大排序依次为:柏条河子灌区,走马河子灌区,蒲阳河子灌区,黑石河子灌区,沙沟河子灌区,江安河子灌区.本评价结果与各灌区水资源的利用现状情况基本吻合.沙沟河子灌区和江安河子灌区,水资源开发规模小,开发利用程度低,利用率低,具有较大的进一步开发能力;柏条河子灌区主要对成都市市区工业和生活以及东风渠1—6期供水, 水资源的开发利用程度是灌区中最高的,进一步开发的潜力小.这都与都江堰灌区的实际情况是一致的.为解决成都市市区级蒲阳河子灌区和柏条河子灌区的用水现状,建议采取以下措施:?实施现代水利,合理开发水资源;?注重系统调控,合理配置水资源;?加强用水管理,高效利用水资源;?搞好污染控制,治理保护水资源,提高工业用水的重复使用率.{至}嘟{至}镪{至}嘟L{至}贶似{至}{至}{至}L{至}{至}{至}{至}{至}{至}{至}{至}c;c;c;{至}{至}{至}{至;{至}狮{至}{至}LL{至}{至}{至}{至}{至}狮{至}{至}{至}{至} LL{至}{至}{至}{至}啪{至}瑚12云南水力发电20O7年第5期水资源开发利用程度综合评价是根据水资源开发利用程度评价指标建立合适的指标体系及数学模型进行评价,分级.本文指标权重的确定选用熵值法,因为熵值法可以有效的避免主观权重法带来的人为认识因素引起的误差.结合改进的TOPSIS模型的基本理论,建立起水资源开发利用程度的数学模型,以都江堰灌区的六个子灌区为研究对象,应用该模型对该区域进行水资源开发利用程度评价.并对评价结果进行分析,对水资源开发利用程度高的区域提出解决措施,以供相关管理部门参考.改进的TOPSIS模型可以避免距理想解最近的方案与负理想解也近的问题,提高了传统TOPSIS法的科学性和合理性,同时计算更简单.在都江堰灌区水资源综合评价的应用结果令人满意,为多目标决策提供了一条新方法.另外,它还可以应用于评价,控制和预测等.该模型在权重的计算上,主要利用数据本身的信息来确定,如何提高权重计算的准确性和合理性是需要继续研究的重点.参考文献:[1]许有鹏.干旱区水资源承载能力综合评价[J].自然资源, 1989,s(4):42—45.[2]刘善存,邱菀华.熵用于信息评价的进一步探讨[J].系统工程理论与实威,1999,19(11):65—69.[3]杨晓华,杨志峰,沈珍瑶,郦建强.水资源可再生能力综合评价的多目标决策理想区间法[J],中国科学E辑,2004,(1):34— 41.[4]曾珍香,顾培亮.可持续发展的系统分析与评价[M].科学出版社2000.138—146.[5]曹利军,王华东.可持续发展评价指标体系建立原理与方法研究[J].环境科学,1998,18(5).[6]徐良芳,冯国章,刘俊民.区域水资源可持续利用及其评价指标体系研究[J].西北农林科技大学,2002,30(2). [7]汤光华.对TOPSIS法的评价与扩展[J].浙江统计,1998,(2): 12—14.[8]华小义,谭景信.基于"垂直"距离的TOPSIS法一正交投影法 [J].系统工程理论与实践,2004,(1):114—119.[9]余雁,梁垛.多指标决策TOPSIS方法的进一步探讨[J].系统工程,2003,21(2):98—101.(上接第4页)天气因子,由每天的运行人员,根据天气预报和个人的经验对天气进行评价,填人适当的天气因子.参考文献:[1]徐晨光.水电站厂内经济运行理论与实践[M].2004.6 [2]张铮,等.MATLAB程序设计与实例应用[M].中国铁道出版社,2003年l1月第1版.[3]罗四维.大规模人工神经网络理论基础[M].清华大学出版社, 北方交通大学出版社,2004.[4]高山,单渊达.基于径向基函数网络的短期负荷预测.电力系统自动化[J].1999,(5).[5]陈祥光,裴旭东.人工神经网络技术及应用[M].中国电力出版社,2003.[6]姜绍飞.基于神经网络的结构优化与损伤检测[M].科学出版社,2002._{?}_{?}_{?}_{?H?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{ ?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{ ?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}_{?}小湾电站大坝最高坝段已达126In经过中国水电建设集团水电四局的不懈努力,今年以来,小湾水电站右岸大坝混凝土浇筑顺利,截至8月底,已浇筑混凝土85.7万,最高坝段达到126m.小湾水电站大坝为混凝土双曲拱坝,设计坝高292m,是当今世界已建和在建水电中的第二高拱坝.2005年12月12 日主坝开始浇筑.施工中,水电四局采用多设备联合作业, 无缝隙转仓和"一条龙",双坝段的浇筑方式,加快了施工进度.同时加大科技攻关力度,重点做好雨季混凝土温控,配合比,浇筑强度等方面的技术分析,在模板支撑,混凝土振捣,灌浆等方面积极采用新技术,不断改进施工工艺,真正做到大坝浇筑的内实外光,赢得了专家,业主的高度赞誉. 小湾水电站于2000年2月1日开工,目前已经完成或基本完成的项目有:导流洞工程土建及金属结构安装工程,左岸缆机基础及1000m高程以上坝肩开挖,支护和相关工程, 右岸缆机基础及1000m高程以上坝肩开挖,支护和相关工程,大坝基坑,水垫塘,二道坝基尾堰工程;二道坝混凝土浇筑工程和引水发电系统土建及金属结构安装工程. 正在进行中的项目有:右岸大坝及大坝标段剩余工程量,右岸砂石加工及混凝土拌和系统工程,左岸砂石加工及混凝土拌和系统工程和6台7o万kW水轮发电机组安装. (摘自2007年9月17日《云南电力报》)。

基于熵权法和改进TOPSIS模型的水资源配置综合评价郭磊【期刊名称】《国际沙棘研究与开发》【年(卷),期】2017(000)005【摘要】水资源配置方案的合理确定对区域经济社会可持续发展意义重大.本文利用熵权法对水资源配置评价指标合理赋权,结合改进TOPSIS模型,对某地区水资源配置方案进行综合评价.结果表明:该方法计算科学简单,结果合理可信,能够有效应用于水资源配置方案的综合评价.%Reasonable determination of water resources allocation plans has important significance for sustainable development of regional economy and society.In the paper,the entropy weight method is utilized for reasonable empowerment on water resources allocation evaluation indicators.Improved TOPSIS models are combined for comprehensive evaluation of water resources allocation plans in one region.Results show that calculation by the method is scientific and simple;the result is reasonable and reliable,which can be efficiently applied for evaluating water resources allocation plans comprehensively.【总页数】4页(P70-73)【作者】郭磊【作者单位】新疆塔里木河流域希尼尔水库管理局, 新疆库尔勒 841000【正文语种】中文【中图分类】TV211.1【相关文献】1.基于层次分析法和熵权法的TOPSIS模型在番茄生长综合评价中的应用 [J], 杜娅丹;曹红霞;柳美玉;李天星2.基于熵权法和改进TOPSIS模型的水资源配置综合评价 [J], 郭磊;3.基于熵权法改进TOPSIS模型的创新型城市评价及障碍度研究——以天津市为例[J], 黄凌翔;陈丽杰4.基于变权TOPSIS模型的长江经济带水资源承载力综合评价 [J], 田培; 张志好; 许新宜; 闫峰; 吴宜进; 张海林; 刘目兴5.基于熵权法的甘肃省水资源承载力综合评价 [J], 刘晓敏;张天萌因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于组合赋权TOPSIS的海上目标威胁评估
唐伟广;徐超;康彦肖
【期刊名称】《无线电工程》
【年(卷),期】2024(54)5
【摘要】提出一种基于融合主客观信息组合赋权逼近理想解(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)的海上目标威胁评估模型。

从目标的作战能力、活动情况和其他影响因素构建海上目标威胁评估指标体系;在层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)和熵权法的基础上运用线性加权组合法确定主客观综合指标权重;利用TOPSIS法计算各目标的正负理想解相对贴近度,获得目标的威胁度排序。

通过仿真实例证明了所提海上目标威胁评估方法的有效性。

【总页数】8页(P1286-1293)
【作者】唐伟广;徐超;康彦肖
【作者单位】中国电子科技集团公司第五十四研究所;中国人民解放军91977部队【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
1.基于组合赋权TOPSIS法的空战多目标威胁评估
2.基于组合赋权TOPSIS法的舰艇编队空中目标威胁评估模型
3.基于随机森林赋权和TOPSIS-RSR的目标威胁等
级评估4.基于主客观组合赋权的变权TOPSIS弹道目标威胁评估模型5.基于CRITIC和AHP组合赋权的TOPSIS法蜂群威胁评估研究
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于组合权重-TOPSIS的海水水质综合评价方法
王轶;陈霞;郭梦灵;邹黎敏
【期刊名称】《海洋科学前沿》
【年(卷),期】2024(11)1
【摘要】针对神经网络网络结构的选择尚无统一而完整的理论指导以及训练样本多样性不足等问题,提出了一种新的基于组合权重-TOPSIS的海水水质评价模型。

该模型在权重选取时为了避免主观因素的干扰,分别采用熵权法与CRITIC赋权法计算客观权重,然后利用最小鉴别信息原理计算出组合权重,最后结合TOPSIS方法对胶州湾采集的数据进行实例分析并与其它方法进行对比。

实验结果表明,该评价模型能充分利用样本信息,评价结果与相关文献中的结果基本一致,所提模型为海水水质评价提供了一种新的参考。

【总页数】11页(P10-20)
【作者】王轶;陈霞;郭梦灵;邹黎敏
【作者单位】重庆工商大学数学与统计学院
【正文语种】中文
【中图分类】X82
【相关文献】
1.基于组合权重的TOPSIS法在冷鲜鸡品质综合评价中的应用
2.基于组合权重TOPSIS模型的温室西瓜调亏灌溉综合效益评价
3.基于组合权重-TOPSIS法的输变
电工程建设经济–运行–安全综合评价体系研究4.基于组合权重-TOPSIS综合评价法的风场及风力发电机组健康度评估
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于熵权TOPSIS法的舰船设计方案评估仝金强【摘要】舰船设计方案评估是衡量舰船设计方案优劣的重要手段.针对现有舰船设计方案评估中指标权重确定方面存在的不足,提出了一种新的熵权法和TOPSIS法相结合的舰船设计方案评估方法,建立了多层次的舰船设计方案评估指标体系.在此基础上,将熵权法与TOPSIS法理论相结合,建立了基于熵权TOPSIS法的舰船设计方案评估模型.通过评估实例验证了所建立的舰船设计方案评估模型是合理、有效的.%Evaluation of warship design scheme is an important measure to measure the merits of warship design scheme.A new evaluation method of warship design scheme based on entropy weight method and TOPSIS method is proposed to solve the shortcomings of index weight determination in existing ship design scheme evaluation.Based on the entropy weight method and TOPSIS method theory,the evaluation model of warship design scheme based on entropy TOPSIS method is established on the basis of the establishment of multi-level evaluation index system of warship design scheme.Finally,an example is given to demonstrate that the model of warship design scheme is reasonable and effective.【期刊名称】《实验室研究与探索》【年(卷),期】2018(037)001【总页数】4页(P9-12)【关键词】熵权;TOPSIS法;舰船设计方案;评估【作者】仝金强【作者单位】山东交通学院航海学院,山东威海264200【正文语种】中文【中图分类】U6620 引言舰船属于复杂的大系统，舰船的研制具有周期长、风险高、耗费大等特点。

2023年 第12期海洋开发与管理117基于熵权T O P S I S 法的我国养殖海域承载力评价研究纪建悦,王城佳,周婧琳(中国海洋大学经济学院 青岛 266100)收稿日期:2023-05-03;修订日期:2023-12-14基金项目:山东省社会科学规划重大项目 以创新引领山东 蓝色粮仓 高质量发展研究 (20AWT J 19).作者简介:纪建悦,教授,博士,研究方向为海洋经济和国民经济通信作者:周婧琳,博士研究生,研究方向为资源开发与国民经济可持续发展摘要:养殖海域承载力是衡量海水养殖业可持续发展水平的重要判据㊂文章构建包含压力㊁状态㊁响应3个准则层共14个评价指标的养殖海域承载力评价指标体系,基于2008-2019年我国沿海地区数据,运用熵权T O P S I S 法确定指标权重并计算养殖海域承载力综合得分㊂研究结果表明:我国养殖海域承载力逐年提高,综合得分从2008年的0.342升至2019年的0.458;压力层和状态层得分较高,年均值分别为0.689和0.799,响应层得分较低,年均值仅为0.318;响应层得分较低是我国养殖海域承载力综合得分较低的最重要原因㊂研究期间,我国沿海地区社会经济活动对养殖海域产生的资源环境压力先下降㊁后持平㊁再上升,近岸海域的健康状态和受污染程度呈波动趋势㊂我国养殖海域承载力具有明显的区域差异,其中综合得分平均值最高的是广东,其次是海南㊁山东和江苏;水产技术推广机构数量㊁海洋科研教育管理服务业占比㊁海水养殖业绿色全要素生产率是影响养殖海域承载力的最重要指标,海水养殖产值占G D P 比重㊁工业废水中化学需氧量排放量㊁近岸海域水质等指标也对养殖海域承载力有较大贡献㊂关键词:养殖海域承载力;海水养殖业;熵权T O P S I S 法;P S R 理论中图分类号:P 74;S 967 文献标志码:A 文章编号:1005-9857(2023)12-0117-10E v a l u a t i o no fC a r r y i n g C a p a c i t y o fM a r i c u l t u r eR e g i o n i nC h i n aB a s e d o nE n t r o p y W e i gh t T O P S I SM e t h o d J I J i a n y u e ,WA N GC h e n g j i a ,Z H O UJ i n gl i n (S c h o o l o fE c o n o m i c s ,O c e a nU n i v e r s i t y o fC h i n a ,Q i n gd a o 266100,C h i n a )A b s t r a c t :T he c a r r y i n g c a p a c i t y o fm a r i c u l t u r e r e g i o n i sa n i m po r t a n t c r i t e r i o nt oe v a l u a t e t h e s u s t a i n a b l e d e v e l o p m e n t l e v e l o fm a r i c u l t u r e .T h i s p a p e r e s t a b l i s h e d a n e v a l u a t i o n i n d e x s ys t e m f o r c a r r y i n g c a p a c i t y o fm a r i c u l t u r e r e g i o nw h i c h i n c l u d e d p r e s s u r e ,s t a t e a n d r e s po n s e c r i t e r i o n l a ye r sw i t h14e v a l u a t i o n i n d e x e s .B a s e d o n t h e d a t a of c o a s t a l a r e a s i nC h i n a f r o m2008t o 2019,t h e e n t r o p y w e igh tT O P S I Sm e t h o dw a s u s e d t o d e t e r mi n e t h ew e i gh t s o f t h e i n d e x e s a n d c a l c u -l a t e t h e c o m p r e h e n s i v e s c o r e s o f t h e c a r r y i n g c a p a c i t y o fm a r i c u l t u r e r e gi o n .T h e r e s u l t s s h o w e d118海洋开发与管理2023年t h a t t h e c a r r y i n g c a p a c i t y o fm a r i c u l t u r e r e g i o n i nC h i n a i n c r e a s e d y e a r b y y e a r,a n d t h e c o m p r e-h e n s i v e s c o r e i n c r e a s e d f r o m0.342i n2008t o0.458i n2019.A m o n g t h e m,t h es c o r e so f t h e p r e s s u r e l a y e r a n d t h e s t a t e l a y e rw e r eh i g h e r,w i t ha na n n u a lm e a no f0.689a n d0.799r e s p e c-t i v e l y,w h i l e t h e s c o r e so f t h e r e s p o n s e l a y e rw e r e l o w e r,w i t ha na n n u a lm e a no f0.318.T h e l o wr e s p o n s e l a y e r s c o r ew a s t h em o s t i m p o r t a n t r e a s o n f o r t h e l o wc o m p r e h e n s i v e s c o r e o f c a r-r y i n g c a p a c i t y o fm a r i c u l t u r e r e g i o n i nC h i n a.D u r i n g t h e s t u d y p e r i o d,t h e p r e s s u r e o f r e s o u r c e s a n d e n v i r o n m e n t c a u s e db y s o c i a l a n d e c o n o m i c a c t i v i t i e s o f c o a s t a l a r e a so n m a r i c u l t u r e r e g i o n f i r s td e c r e a s e d,t h e nr e m a i n e df l a ta n dt h e ni n c r e a s e d,a n dt h eh e a l t hs t a t u sa n d p o l l u t i o n d e g r e e o f c o a s t a l a r e a s s h o w e d a f l u c t u a t i n g t r e n d.T h e r ew e r e s i g n i f i c a n t d i f f e r e n c e s i n t h e c a r-r y i n g c a p a c i t y o fm a r i c u l t u r e r e g i o n a m o n g t h e c o a s t a l a r e a s.G u a n g d o n g P r o v i n c e h a d t h e h i g h-e s t a v e r a g e c o m p r e h e n s i v es c o r e,f o l l o w e db y H a i n a n,S h a n d o n g a n dJ i a n g s u.T h en u m b e ro f a q u a c u l t u r e t e c h n o l o g y e x t e n s i o n i n s t i t u t i o n s,t h e p r o p o r t i o n o fm a r i n e s c i e n t i f i c r e s e a r c h,e d u-c a t i o na n dm a n a g e m e n t s e r v i c e i n d u s t r y,a n d t h e g r e e n t o t a l f a c t o r p r o d u c t i v i t y o fm a r i c u l t u r e i n d u s t r y w e r et h e m o s ti m p o r t a n ti n d i c a t o r sa f f e c t i n g t h ec a r r y i n g c a p a c i t y o f m a r i c u l t u r e r e g i o n.T h e p r o p o r t i o no fm a r i c u l t u r eo u t p u tv a l u e i nG D P,t h ed i s c h a r g eo f c h e m i c a l o x y g e n d e m a n d i nw a s t e w a t e r,a n d t h ew a t e r q u a l i t y o f o f f s h o r e s e a a r e a s a l s om a d e g r e a t c o n t r i b u t i o n s t o t h e c a r r y i n g c a p a c i t y o fm a r i c u l t u r e r e g i o n.K e y w o r d s:C a r r y i n g c a p a c i t y o fm a r i c u l t u r e r e g i o n,M a r i c u l t u r e,E n t r o p y w e i g h tT O P S I Sm e t h-o d,P S Rt h e o r y0引言海水养殖通过提供高蛋白食物优化人们的饮食结构,并通过调整渔业结构㊁提高居民收入等方式在我国海洋产业中发挥重要作用[1]㊂随着海洋经济的发展和人类活动的激增,近岸海域遭受过度开发㊁环境污染㊁生物多样性下降等压力[2],海水养殖业的可持续发展也遭受海洋生态系统退化的巨大压力[3]㊂在现有技术水平条件下,人类若无限制地开发利用海域资源,将不可避免地陷入资源枯竭和环境污染的困境,从而严重制约海洋产业的可持续发展[4]㊂海水养殖业属于传统的资源导向型产业,受海域资源环境的制约更为明显[5]㊂为衡量海域资源环境对海水养殖业可持续发展的制约作用,学者们探索采用养殖海域承载力进行评价㊂养殖海域承载力是指海域在资源可持续利用和环境保护的前提下,能够承载和支持海水养殖相关活动的能力[6]㊂养殖海域承载力评价有助于客观了解养殖海域资源环境的现状和开发利用潜力,对于维持近岸海域资源开发与海水养殖业发展的平衡关系具有重要意义[7]㊂近年来,海域资源的快速消耗和海洋环境的持续恶化引起人们的广泛关注,海域承载力研究已成为海洋产业可持续发展的重要课题㊂大量研究从滨海旅游业发展[8]㊁围填海空间资源配置[9]㊁渔业空间规划[10]等角度对海域承载力进行评价分析,少数研究从渔业㊁海水养殖业可持续性的角度对海域承载力进行探索[11]㊂渔业相关的海域承载力研究主要包括3类:①采用海洋生态系统的渔业资源生态容量表征渔业生态承载力,采用渔业生产海域面积指标构建承载力指数,研究结果表明海洋渔业资源处于生态超载状态[12];②讨论渔业和海洋生态系统承载力之间的关系,并分析渔业对相关海域承载力的影响[13-14];③基于渔业可持续发展评价海洋生态系统的承载力[15-16]㊂为科学评价海域承载力,国内外学者在评价指标㊁评价方法方面进行大量的探索,为后续研究提供有价值的借鉴和经验㊂①在评价指标方面,以往研究主要从资源系统㊁生态系统㊁经济社会系统3个第12期纪建悦,等:基于熵权T O P S I S法的我国养殖海域承载力评价研究119层面选取指标[17-18]㊂近年来,为更系统地从整体视角分析海域对人类经济活动的承载力,国内外学者开始尝试从压力与承压关系的角度出发设计海域承载力评价指标;这些研究将海洋作为载体,将人口㊁环境与经济的协调发展作为受载体,从载体和受载体2个层面建立包含压力指标和承压指标的海域承载力评价指标体系[19-21]㊂②在多指标体系的评价方法中,层次分析法[22-23]㊁熵值法[24]常被用于指标赋权和承载力评价㊂在指标赋权过程中,熵权法被认为可以最大限度地消除评价分析的不确定性,从而使评价更加客观[25]㊂综上所述,已有研究对海域承载力进行有益探索,但仍存在进一步深化的空间㊂目前对海域承载力的研究大多局限于对单一区域的分析,对养殖海域承载力的综合研究较少㊂在评价方法中,层次分析法基于主观经验划分指标阈值,容易造成一定的定量偏差;熵值法直接将指标的信息熵作为评价值,虽然保障评价结果的客观性,但沿海地区的海域承载力是相对的概念,采用简单的熵值法可能无法精确体现海域承载力的区域差异,而T O P S I S法与熵权法的结合可以弥补这一不足㊂因此,本研究对我国海水养殖业相关的海域承载力进行研究,构建包含压力㊁状态㊁响应3个层次的养殖海域承载力评价指标体系,运用熵权T O P S I S法进行指标赋权和综合得分,以期准确评价我国养殖海域承载力㊂1研究方法与数据来源1.1熵权T O P S I S法T O P S I S法基于距离度量的概念,通过计算样本与理想解之间的距离得到样本的排序,是常用的多属性决策方法㊂T O P S I S法具有较强的灵活性,可以根据具体问题的需求和决策者的偏好进行调整,如可以选择不同的距离度量方法和权重分配方法㊂熵权T O P S I S法在T O P S I S法的基础上采用信息熵确定指标权重,能够减少主观因素对权重分配的影响,提高模型的可靠性和稳定性㊂熵权T O P S I S法充分考虑指标之间的相关性,避免传统T O P S I S法在处理指标权重时存在的矛盾性和不一致性问题㊂本研究的养殖海域承载力评价是多维度㊁多指标的复杂问题,须考虑指标之间的相互关系,且养殖海域承载力具有区域差异,因此采用熵权T O P S I S法进行评价㊂对于由m个评价指标和n个样本构成的决策矩阵,矩阵元素为x i j(1ɤiɤn,1ɤjɤm),对指标数据进行标准化处理㊂y i j对于正向指标:x*i j=(x i j-x j,m i n)(x j,m a x-x j,m i n)对于负向指标:x*i j=(x j,m a x-x i j)(x j,m a x-x j,m i n)标准化值:y i j=x*i jn i=1x*i j,0ɤy i jɤ1ìîíïïïïïïïï基于得到的标准化矩阵Y=y i j{}mˑn,运用熵权法得到各指标的熵值e j以及权重w j㊂e j=-k ni=1y i j l n y i j其中k>0,k=1l n n,e jȡ0w j=1-e jm j=1(1-e j)运用T O P S I S法,构建加权后的规范化矩阵Z,其中的元素z i j为:z i j=w jˑy i j基于规范化矩阵分别确定最优解和最劣解: Z+=(z+1,z+2, ,z+m)=m a x{z i j j=1,2, ,m} Z-=(z-1,z-2, ,z-m)=m i n{z i j j=1,2, ,m}计算各样本与最优解和最劣解的距离:d+i= nj=1(z i j-Z+j)2d-i= nj=1(z i j-Z-j)2计算评价对象与最优解的接近程度即综合得分:c i=d-id+i+d-ic i的取值范围为0~1,c i越接近1表明评价对象越接近最优解㊂1.2数据来源本研究数据主要来自历年‘中国渔业统计年鉴“‘中国海洋统计年鉴“和‘中国农业统计年鉴“㊂2008年‘国家海洋事业发展规划纲要“正式指出保护海洋生态环境㊁规范海洋资源开发秩序在我国120海洋开发与管理2023年海洋事业发展中的重要性,对海洋经济可持续发展和资源可持续利用提出要求,自此我国海洋事业步入新的阶段,因此基于2008年这个关键节点对我国养殖海域承载力进行定量分析㊂同时,考虑到自2020年起新冠疫情对经济数据带来阶段性和非常规性的影响,选取2008 2019年的相关数据进行实证研究㊂2我国养殖海域承载力评价与分析2.1评价指标体系和指标权重为更全面地展现海洋生态系统对人类活动的承载力,完整的反馈机制应是:人类活动对海域施加一定的压力,海域生态环境状态发生变化;海域生态环境状态变化对经济的长期健康发展发出预警,人类随即采取行动加以响应㊂P S R(P r e s s u r e-S t a t e-R e s p o n s e)理论作为涵盖压力㊁状态和响应环节的评价理论,可以很好地契合这一过程㊂本研究结合海水养殖业的发展特征,依据我国海水养殖业的相关政策㊁规划,遵循科学性㊁系统性㊁代表性㊁可获得性的原则,参考以往文献经验,最终构建包含5个压力指标㊁5个状态指标㊁4个响应指标共14项指标的评价指标体系,并基于熵权法计算各指标权重(表1)㊂表1养殖海域承载力评价指标体系T a b l e1E v a l u a t i o n i n d e x s y s t e mo f c a r r y i n g c a p a c i t yo fm a r i c u l t u r e r e g i o n目标层准则层指标层属性权重养殖海域承载力压力层人口密度-0.028人均海水养殖产值-0.054海水养殖产值占G D P比重-0.077海水养殖面积-0.051海水养殖等标污染物-0.027状态层近岸海域水质+0.058工业废水中化学需氧量排放量-0.066工业废水中氨氮排放量-0.050污染养殖面积-0.006渔业灾情造成的经济损失占渔业总产值比重-0.018响应层水产技术推广机构数量+0.206海洋科研教育管理服务业占比+0.205硕/博士海洋科研人才占比+0.057海水养殖业绿色全要素生产率+0.099注:+表示正向指标;-表示负向指标㊂压力指标表征人类社会经济活动对海域资源环境产生的消极影响和潜在压力㊂①从人口与经济发展的角度,选取人口密度㊁人均海水养殖产值㊁海水养殖产值占G D P比重3个指标㊂②从海水养殖使用资源的角度,选取海水养殖面积指标㊂③从海水养殖环境污染的角度,选取海水养殖等标污染物指标;根据‘水产养殖业污染源产排污系数手册“定义的28种海水养殖产污物以及5种海水养殖方式,将不同产污物(包括氮㊁磷㊁化学需氧量)的产污量转化为标准介质量,从而得到统一尺度的污染物指标[26]㊂状态指标表征海域环境的健康状态和受污染程度㊂①近岸海域水质采用符合第一㊁第二类海水水质标准的点位占比,即第一㊁第二类海水水质在近岸监测海域面积中的占比,占比越高表示水质越佳,这是表征海水清洁程度和安全程度的重要指标㊂②养殖海域多为近岸海域,其健康状态受沿海地区工业生产的影响较大㊂选取工业废水中化学需氧量排放量和氨氮排放量2个指标,表征近岸海域受工业污染的程度㊂③选取污染养殖面积指标表征养殖海域受污染状况,选取渔业灾情造成的经济损失占渔业总产值比重指标表征灾害损失强度㊂响应指标表征政府和企业为改善海域环境㊁提高资源利用效率而产生的经济行为,重点考虑在水产技术推广㊁海洋科研教育管理服务㊁海洋科研人才培养3个方面的努力㊂此外,本研究纳入海水养殖业绿色全要素生产率指标,表征海水养殖业的经济效益和绿色发展水平,采用E B M超效率模型测度[27],将海水养殖资本存量㊁海水养殖从业人员数量㊁海水养殖面积作为投入变量,将海水养殖产值作为产出变量,将海水养殖产污量作为非期望产出㊂分析各指标权重可以发现,权重最高的是水产技术推广机构数量和海洋科研教育管理服务业占比,分别为0.206和0.205;其次是海水养殖业绿色全要素生产率,接近0.100㊂这3个指标都属于响应指标,同时都是正向指标,在养殖海域承载力评价中具有非常重要的地位㊂此外,海水养殖产值占G D P比重(0.077)㊁工业废水中化学需氧量排放量(0.066)㊁近岸海域水质(0.058)的权重较高,对养殖海域承载力的贡献较大㊂污染养殖面积㊁渔业灾情第12期纪建悦,等:基于熵权T O P S I S 法的我国养殖海域承载力评价研究121造成的经济损失占渔业总产值比重的权重最小㊂2.2 养殖海域承载力评价结果基于熵权法获得新的决策矩阵后,运用T O P S I S 模型计算每个对象到最优解和最劣解的欧氏距离,得到2008 2019年我国沿海10省(自治区㊁直辖市)养殖海域承载力在目标层和3个准则层的得分并排名,其中目标层排名即养殖海域承载力综合排名(表2)㊂表2 2008 2019年我国沿海10省(自治区㊁直辖市)养殖海域承载力排名T a b l e 2 T h e r a n k i n g o f c a r r y i n g c a p a c i t y o fm a r i c u l t u r e r e g i o n i n10P r o v i n c e s (A u t o n o m o u sR e g i o n ,M u n i c i p a l i t y)o fC h i n a f r o m2008t o 2019评价层地名2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年目标层天津77777888981010河北91010899101081068辽宁10881087556676江苏333333344444浙江444444433333福建555665665555山东222222222222广东111111111111广西899910109910999海南666556777787压力层天津422123444455河北111332233133辽宁8810999999999江苏244444322321浙江333211111212福建10109101010101010101010山东777777777778广东556566666666广西665655555544海南998888888887状态层天津629443441677河北332555557723辽宁465777663232江苏776666778888浙江89108888810101010福建241234336346山东554999995564广东1010810101010109999广西987322224455海南113111112111响应层天津88888888991010河北1010101099101081078辽宁977776556666江苏333333344444浙江555444433333福建444655665555山东222222222222广东111111111111广西799910109910899海南666567777787122海洋开发与管理2023年2008 2019年我国沿海10省(自治区㊁直辖市)养殖海域承载力排名随时间变化有一定的变动㊂①从目标层排名即综合排名来看,广东始终排名第一,山东一直排名第二,排名靠后的主要包括广西㊁天津㊁河北;辽宁的排名变化较大,从2008年的第十名升至2014 2015年的第五名㊂②从压力层排名来看,排名靠前的主要包括河北㊁浙江㊁江苏,排名靠后的主要包括福建㊁辽宁㊁海南㊂③状态层排名的变动较大,其中海南排名较靠前,广东和浙江排名靠后㊂④响应层排名较为稳定,排名靠前的主要包括广东㊁山东㊁江苏,排名靠后的主要包括河北㊁天津㊁广西㊂以2008 2019年我国沿海10省(自治区㊁直辖市)养殖海域承载力得分的平均值作为我国养殖海域承载力得分,得到各年份不同评价层的得分变化情况(图1)㊂图12008 2019年我国养殖海域承载力得分的变化趋势F i g.1 V a r i a t i o n t r e n do f t h e s c o r e s o f c a r r y i n g c a p a c i t yo fm a r i c u l t u r e r e g i o n i nC h i n a f r o m2008t o2019 2008 2019年我国养殖海域承载力目标层得分即综合得分逐年上升,从2008年的0.342升至2019年的0.458,年均值为0.378;压力层和状态层得分较高,年均值分别为0.689和0.799;响应层得分较低,年均值为0.318㊂压力层得分呈现先下降㊁后持平㊁再上升的趋势,其中2011-2015年较低,保持在0.630左右, 2016年后回升至0.730以上;状态层得分在0.800左右小幅波动,其中2016年达到峰值即0.859;响应层得分呈现逐年上升的趋势,从2008年的0.258升至2019年的0.415,变化趋势与综合得分相近㊂虽然压力层和状态层得分远高于响应层,但响应指标的权重较大,对综合得分的贡献率更高,可以认为我国养殖海域承载力综合得分偏低主要受到响应层的影响㊂进一步分析养殖海域承载力的区域差异㊂各地养殖海域承载力目标层得分平均值如图2所示,可以看出广东最高(0.503),其次是海南㊁山东和江苏(高于0.400),天津最低(0.285)㊂图2养殖海域承载力目标层得分平均值F i g.2 A v e r a g e v a l u e o f t a r g e t l a y e r o f c a r r y i n gc a p a c i t y o fm a r i c u l t u r e r e g i o n各地养殖海域承载力压力层得分平均值如图3所示,可以看出呈现两极分化状态,其中天津最高(0.862),其次是浙江(0.820),河北㊁江苏㊁广西较高(高于0.750),山东㊁辽宁㊁福建较低(低于0.600)㊂图3养殖海域承载力压力层得分平均值F i g.3 A v e r a g e v a l u e o f p r e s s u r e l a y e r o f c a r r y i n gc a p a c i t y o fm a r i c u l t u r e r e g i o n第12期纪建悦,等:基于熵权T O P S I S 法的我国养殖海域承载力评价研究123各地养殖海域承载力状态层得分平均值如图4所示,可以看出同样呈现两极分化状态,其中大多数较高(高于0.800),山东最高(0.936),其次是河北和海南(高于0.900),天津和浙江较低(分别为0.586和0.419)㊂图4 养殖海域承载力状态层得分平均值F i g .4 A v e r a g e v a l u e o f s t a t e l a y e r o f c a r r y i n gc a p a c i t y o fm a r i c u l t u r e r e gi o n 各地养殖海域承载力响应层得分平均值如图5所示,可以看出区域差异较大,其中广东最高(0.483),其次是山东㊁海南㊁江苏(高于0.350),辽宁㊁河北㊁广西㊁天津较低(低于0.300),天津最低(0.138)㊂由于响应指标在评价指标体系中权重较大,响应层得分对目标层得分和排名具有重要影响㊂图5 养殖海域承载力响应层得分平均值F i g .5 A v e r a g e v a l u e o f r e s p o n s e l a y e r o f c a r r y i n gc a p a c i t y o fm a r i c u l t u r e r e gi o n 3 结论与政策建议3.1 结论本研究基于P S R 理论以及我国海水养殖业特征和海域资源环境特征,构建包含压力㊁状态㊁响应3个准则层共14个评价指标的养殖海域承载力评价指标体系㊂运用2008 2019年我国沿海10省(自治区㊁直辖市)数据,通过熵权T O P S I S 法确定指标权重并计算得到养殖海域承载力综合得分,主要得到3点结论㊂(1)2008 2019年我国养殖海域承载力逐年提高,综合得分从2008年的0.342升至2019年的0.458,年均值为0.378㊂在养殖海域承载力评价指标体系的不同准则层中,压力层和状态层得分较高,年均值分别为0.689和0.799;响应层得分较低,年均值仅为0.318㊂响应层得分较低是我国养殖海域承载力综合得分较低的最重要原因,表明近年来沿海地区政府和企业为改善近岸海域环境㊁提高养殖海域资源利用效率而做出的努力是不够的㊂(2)养殖海域承载力评价指标体系的压力层得分呈现先下降㊁后持平㊁再上升的趋势,状态层得分小幅波动并于2016年达到峰值即0.859㊂这表明沿海地区社会经济活动对养殖海域产生的资源环境压力有所减小且海域环境有所改善,这种变化可能与我国海洋经济发展与海域环境保护政策有关㊂2012年全国海洋经济发展 十二五 规划指明 十二五 时期是我国海洋经济加快调整优化的关键时期,同时指出 十一五 期间海洋经济总量快速增长但资源与环境问题愈渐突出的状况;2017年全国海洋经济发展 十三五规划 则对海域资源集约利用和海洋生态保护提出更严格的要求㊂(3)我国养殖海域承载力具有明显的区域差异㊂综合得分平均值最高的是广东,其次是海南㊁山东和江苏,最低的是天津;压力层得分呈现两极分化状态,平均值最高的是天津,其次是浙江,较低的是山东㊁辽宁和福建,主要受海水养殖产值占G D P 比重㊁工业废水中化学需氧量排放量2个指标的影响;状态层得分也呈现两极分化状态,天津124 海洋开发与管理2023年和浙江的平均值较低,主要受近岸海域水质指标的影响;响应层得分的区域差异较大,平均值最高的是广东,其次是山东㊁海南和江苏,主要受水产技术推广机构数量㊁海洋科研教育管理服务业占比㊁海水养殖业绿色全要素生产率3个指标的影响㊂3.2 政策建议基于我国养殖海域承载力评价的研究结论,本研究认为应采取有力的政策措施来保护和优化近岸海域生态环境,同时促进海水养殖业的可持续发展㊂在此基础上,本研究提出3点针对性建议㊂(1)加强工业废水处理,降低工业废水中化学需氧量和氨氮排放量,改善近岸海域水质㊂工业化的加速和人口的增加导致我国近岸海域水质日益恶化,直接影响海水养殖业的健康发展,沿海地区应采取措施推动工业废水的全面处理㊂对于违反环保规定的企业,必须坚决予以惩处,并对其进行长期监管,确保废水排放符合相关标准;积极开展海域环境综合治理,提高海洋环境整体质量,加大对生境修复㊁污染治理的项目投资;以陆海统筹发展理念为指引,促进海洋产业结构高级化㊁布局合理化,大力扶持高新技术产业和清洁能源产业发展;通过排污许可㊁征收排污税㊁提高排污标准等手段激励企业节能减排,降低废水㊁废气排放对海域资源环境的压力㊂通过上述措施有效改善近岸海域水质,提高养殖海域承载力㊂(2)推动海洋科研和水产技术的发展,鼓励设立水产技术推广机构㊁提高海洋科研教育管理服务业占比㊂科技创新是实现养殖海域可持续发展的关键,政府应积极推动海洋科研和水产技术的发展,加大科技投入,提高科技要素贡献率,提高养殖海域承载力㊂具体来说,加强科研机构和企业之间的合作,促进科研成果的转化和应用;加强知识产权保护,鼓励创新创业;通过设立科技创新专项资金,支持相关企业和机构的科研项目,激励其投入更多的研发资源,推动技术创新的发展㊂(3)提高海水养殖业绿色全要素生产率㊂海水养殖业的发展面临资源环境压力和生产成本等诸多挑战,沿海地区应加强技术创新,推进绿色生产㊂一方面,通过推广先进的海水循环养殖技术㊁水产养殖废弃物资源化利用技术㊁水产品质量安全监管技术等,提高海水养殖业资源利用效率,从而提高生产效率和降低成本;另一方面,通过调整海水养殖业结构和布局实现降本提效,鼓励企业根据不同区域的资源特点和市场需求,合理规划和布局海水养殖场和养殖品种,同时鼓励和支持农民合作社等新型经营主体的发展,实现规模化养殖和资源共享㊂参考文献(R e f e r e n c e s):[1] Y UJ i n k a i ,Y I N W a n g .E x p l o r i n g s t a k e h o l d e r e n g a ge m e n t i nm a r i -c u l t u r e d e v e l o p m e n t :c h a l l e n g e s a n d p r o s pe c t sf o rC h i n a [J ].M a r i n e P o l i c y,2019,103:84-90.[2] R A Y N E RR ,J O L L YC ,G O U L D MA NC .O c e a no b s e r v i n g an d t h e b l u e e c o n o m y [J ].F r o n t i e r s i nM a r i n e S c i e n c e ,2019,6:330.[3] H A N H o n g yu n ,J I A N G Y e .T h ee v o l u t i o n o f m a r i c u l t u r e s t r u c t u r e sa n de n v i r o n m e n t a le f f e c t si n C h i n a [J ].J o u r n a lo fC o a s t a lR e s e a r c h ,2018(83):155-166.[4] V I R T O LR .A p r e l i m i n a r y as s e s s m e n t o f t h e i n d i c a t o r s f o r s u s -t a i n a b l e d e v e l o p m e n t g o a l (S D G )14 C o n s e r v e a n d s u s t a i n a b l y u s e t h e o c e a n s ,s e a s a n dm a r i n e r e s o u r c e s f o r s u s t a i n a b l e d e v e l o p m e n t [J ].M a r i n e P o l i c y ,2018,98:47-57.[5] 徐康宁,王剑.自然资源丰裕程度与经济发展水平关系的研究[J ].经济研究,2006(1):78-89.X U K a n g n i n g ,W A N G J i a n .A n e m p i r i c a ls t u d y o f al i n k a ge b e t w e e n n a t u r a l r e s o u r c e a b u n d a n c e a n d e c o n o m i c d e v e l o p m e n t [J ].E c o n o m i cR e s e a r c h J o u r n a l ,2006(1):78-89.[6] 韩增林,狄乾斌,刘锴.海域承载力的理论与评价方法[J ].地域研究与开发,2006,25(1):1-5.H A NZ e n g l i n ,D IQ i a n b i n ,L I U K a i .R e s e a r c ho nt h et h e o r i e s a n da s s e s s m e n tm e t h o do f c a r r y i n g c a p a c i t y o fm a r i n er e gi o n [J ].A r e a lR e s e a r c ha n dD e v e l o p m e n t ,2006,25(1):1-5.[7] S U NJ i n g ,M I A OJ i c h a o ,M U H a i r o n g ,e t a l .S u s t a i n a b l e d e v e l o pm e n t i n m a r i n ee c o n o m y :a s s e s s i n g c a r r y i n g c a p a c i t y o fS h a n d o n g P r o v i n c e i nC h i n a [J ].O c e a n &C o a s t a l M a n a ge m e n t ,2022,216:105981.[8] 郑佳,刘丹丹,狄乾斌.承载力视角下辽宁省滨海旅游业发展现状分析:基于D P 政策战略矩阵[J ].海洋开发与管理,2018,35(5):100-105.Z H E N GJ i a ,L I U D a n d a n ,D IQ i a n b i n .A n a l y s i s o n t h e d e v e l o p-第12期纪建悦,等:基于熵权T O P S I S 法的我国养殖海域承载力评价研究125m e n t o f c o a s t a l t o u r i s mi nL i a o n i n g P r o v i n c e f r o mt h e p e r s pe c -t i v e of b e a r i ng c a p a c i t y :b a s e d o nD P p o l i c y s t r a t e g y m a t r i x [J ].O c e a nD e v e l o p m e n t a n d M a n a ge m e n t ,2018,35(5):100-105.[9] 崔丹丹,吕林,李飞,等.基于围填海的江苏用海承载指数评价研究[J ].海洋开发与管理,2020,37(10):26-30.C U ID a n d a n ,L Y U L i n ,L IF e i ,e t a l .E v a l u a t i o no f s e au s e c a r -r y i n g c a p a c i t y f o r r e c l a m a t i o n i n J i a n g s u [J ].O c e a n D e v e l o p m e n t a n d M a n a ge m e n t ,2020,37(10):26-30.[10] 于谨凯,孔海峥.基于海域承载力的海洋渔业空间布局合理度评价:以山东半岛蓝区为例[J ].经济地理,2014,34(9):112-117.Y U J i n k a i ,K O N G H a i z h e n g .T h er a t i o n a l i t y ev a l u a t i o n o f s p a t i a la r r a n g e m e n t o f m a r i n e f i s h e r y b a s e d o n m a r i n e c a r r y i n g c a p a c i t y v i s i o n :e x e m p l i f y S h a n d o n g Bl u eA r e a [J ].E -c o n o m i cG e o g r a p h y ,2014,34(9):112-117.[11] 李艳玲,顾波军.舟山养殖海域承载力评价研究[J ].海洋开发与管理,2021,38(10):52-57.L IY a n l i n g ,G U B o j u n .T h e e v a l u a t i o no f c a r r y i n g c a p a c i t y o f a q u a c u l t u r e m a r i n e r e gi o n o f Z h o u s h a n [J ].O c e a n D e v e l o p m e n t a n d M a n a g e m e n t ,2021,38(10):52-57.[12] 张靳,姚仕喜.基于渔业生态足迹的广东海洋渔业生态可持续利用评价[J ].河北渔业,2016,275(11):46-51.Z HA N GJ i n ,Y A OS h i x i .E v a l u a t i o no f t h e e c o l o gi c a l s u s t a i n -a b l eu t i l i z a t i o no fG u a n g d o n g ma r i n ef i s h e r i e sb a s e do nt h e ec o l o g i c a lf o o t pr i n t [J ].H e b e i F i s h e r i e s ,2016,275(11):46-51.[13] V A S C O N C E L L O S M ,G A S A L L A M A.F i s h e r i e s c a t c h e s a n dt h e c a r r y i n g c a p a c i t y o fm a r i n e e c o s ys t e m s i n s o u t h e r nB r a z i l [J ].F i s h e r i e sR e s e a r c h ,2001,50(3):279-295.[14] A K P A L U W ,B I T E W W T .S p e c i e sd i v e r s i t y ,f i s h i n g in d u c e d c h a n g e i n c a r r y i n g c a p a c i t y a n d s u s t a i n a b l e f i s h e r i e s m a n a g e m e n t [J ].E c o l o gi c a l E c o n o m i c s ,2011,70(7):1336-1343.[15] Z HA N GCI ,S E O YI ,K A N G HJ ,e t a l .E x p l o i t a b l e c a r r y i n gc a p a c i t y a nd p o te n t i a lb i o m a s s y i e l do fs e c t o r si nt h e E a s t C h i n aS e a ,Y e l l o w S e a ,a n d E a s t S e a /S e a o fJ a p a n l a r g e m a r i n ee c o s y s t e m s [J ].D e e p S e a R e s e a r c h P a r t Ⅱ:T o pi c a l S t u d i e s i nO c e a n o g r a p h y,2019,163:16-28.[16] 王若凡.厦门与罗源湾近岸海域生态足迹对比研究[D ].厦门:厦门大学,2008.WA N G R u o f a n .S t u d y o n t h ed i f f e r e n c e so fm a r i n ee c o l o gi c a l f o o t p r i n t s b e t w e e n X i a m e na n dL u o y u a nB a y s [D ].X i a m e n :X i a m e nU n i v e r s i t y,2008.[17] 刘蕊.海洋资源承载力指标体系的设计与评价[J ].广东海洋大学学报,2009,29(5):6-9.L I U R u i .D e s i g na n de v a l u a t i o no fm a r i n er e s o u r c e se n v i r o n -m e n t a l l o a d i n g i n d e x s y s t e m [J ].J o u r n a l o fG u a n g d o n g Oc e a n U n i v e r s i t y,2009,29(5):6-9.[18] L I U R o n g j u a n ,P U L i j i e ,Z HU M i n g,e t a l .C o a s t a l r e s o u r c e -e n v i r o n m e n t a l c a r r y i n g c a p a c i t y a s s e s s m e n t :ac o m p r e h e n s i v e a n dt r a d e -o f fa n a l y s i so ft h ec a s es t u d y i nJ i a n g s uc o a s t a l z o n e ,e a s t e r nC h i n a [J ].O c e a n &C o a s t a lM a n a g e m e n t ,2020,186:105092.[19] 狄乾斌,韩增林.海域承载力的定量化探讨:以辽宁海域为例[J ].海洋通报,2005,24(1):47-55.D IQ i a n b i n ,HA NZ e n g l i n .D i s c u s s i o no n t h e q u a n t i f i c a t i o no f t h ec a r r y i n g c a p a c i t y o f m a r i n er e g i o n :t a k i n g t h e m a r i n e r e g i o no fL i a o n i n g f o re x a m pl e [J ].M a r i n eS c i e n c eB u l l e t i n ,2005,24(1):47-55.[20] 苗丽娟,王玉广,张永华,等.海洋生态环境承载力评价指标体系研究[J ].海洋环境科学,2006,35(3):75-77.M I A OL i j u a n ,WA N G Y u g u a n g ,Z HA N G Y o n g h u a ,e t a l .A s -s e s s i n g i n d e x s y s t e mf o r b e a r i n g c a p a c i t y o fm a r i n e e c o l o g i c a l e n v i r o n m e n t [J ].M a r i n eE n v i r o n m e n t a l S c i e n c e ,2006,35(3):75-77.[21] MAP a n p a n ,Y EG u a n q i o n g ,P E N GX i n ,e t a l .D e v e l o pm e n t o f a n i n d e x s y s t e mf o r e v a l u a t i o no f e c o l o g i c a l c a r r y i n g c a p a c i t y o fm a r i n ee c o s y s t e m s [J ].O c e a n &C o a s t a l M a n a ge m e n t ,2017,144:23-30.[22] 孙才志,李欣.环渤海地区海洋资源㊁环境阻尼效应测度及空间差异[J ].经济地理,2013,33(12):169-176.S U NC a i z h i ,L IX i n .M e a s u r e m e n t a n ds p a t i a l a n a l y s i s o fm a -r i n e r e s o u r c e sa n de n v i r o n m e n td a m p i n g e f f e c t i nt h eB o h a i S e aR i n g A r e a [J ].E c o n o m i c G e o g r a p h y,2013,33(12):169-176.[23] J I A N G D a o k u i ,C H E N Z h u o ,D A IG u i l i n .E v a l u a t i o no f t h ec a r r y i n g c a p a c i t y o fm a r i n e i nd u s t r i a l p a r k s :ac a s es t u d y i n C h i n a [J ].M a r i n eP o l i c y,2017,77:111-119.[24] 薄文广,孙元瑞,左艳,等.天津市海洋资源承载力定量分析研究[J ].中国人口㊃资源与环境,2014,24(S 3):407-409.B O W e n g u a n g ,S U NY u a n r u i ,Z U OY a n ,e t a l .T h e q u a n t i t a t i v e a -n a l y s i s o fo c e a nr e s o u r c ec a r r y i n g c a p a c i t y o fT i a n j i nC i t y [J ].C h i n aP o pu l a t i o n ,R e s o u r c e sa n d E n v i r o n m e n t ,2014,24(S 3):407-409.[25] T I A NR e n q u ,S H A OQ i n g l o n g ,WUF e n gl a n .F o u r -d i m e n s i o n a l e -v a l u a t i o n a n d f o r e c a s t i n g o f m a r i n e c a r r y i n g c a p a c i t y i n C h i n a :e m p i r i c a la n a l y s i sb a s e do nt h ee n t r o p y me t h o da n d g r e y Ve r h u l s t m o d e l [J ].M a r i n e P o l l u t i o n B u l l e t i n ,2020,160:111675.[26] 纪建悦,李艺菲.我国海水养殖业绿色技术进步测度及其影响因素研究[J ].中国海洋大学学报(社会科学版),2019(2):45-50.。

基于改进 TOPSIS 法的水资源配置方案评价熊雪珍;何新玥;陈星;管仪庆;王繄玮;王丽【摘要】Taking comprehensive benefits as the target layer, and water resources utilization, economic, social and ecological benefits as the criterion layer, an evaluation index system of for Linhai City water resources allocation scheme was established, and four regional water resources allocation schemes under the idea of co-governance on five water categories were evaluated based on the improved TOPSIS.The results show that the scheme 4 is the best, which is to promote water-saving, to strengthen the development of water resources, and to ensure the ecological water demand.The aim of this study is to provide the theoretical support for the all-round development of Linhai City’ s economy, society, resources, and environment.%以综合效益最优为目标层，水资源利用、经济效益、社会效益、生态效益为准则层，建立临海市水资源配置方案评价指标体系，采用改进TOPSIS法对“五水共治”理念下的4个区域水资源配置方案展开评价。