大数据时代开启O2M模式报告
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季琦:用O2O2O模式区分O2O先在手机上完成从选房到身份登记和支付的全部手续,然后凭一张身份证就可以直接拎包入住。
经济型酒店集团华住,现在用这样一种基于互联网思维的服务方式,使过去的“开房”等候时间,从3分钟缩至30秒。
在为客人节省6倍时间效率的背后,实际是华住用两个O2O和线下1400多家门店资源,形成了一套闭合式的“中国服务”链。
■文/沈伟民Copyright©博看网 . All Rights Reserved.72第239期Copyright©博看网 . All Rights Reserved.“中国服务”概念的提出者,华住集团董事长季琦最近将时间大量用于各地的门店巡视,去年,华住加速开出了包括汉庭、全季、漫心、星程、海友和禧等旗下六大品牌在内的100家直营店和219家加盟店。
季琦希望在规模上比肩由自己早期创业的如家,并有机会在下一轮经济中,成为全球酒店业的第一品牌。
根据2013年财报,尽管在营业收入和净利润的绝对值上,华住分别以7.303亿美元和5130万美元次于如家,但两者的增幅,则分别以29.3%和58.6%,远超如家。
按照华住现有竞速,季琦要兑现战略目标,需要的是时间。
但是,包括如家、7天连锁等在内的对手,也不会停下脚步。
如家在推出“网上自助选房”的基础上,今年更是全面启用新标志,意图“互联网化+年轻化”,而7天连锁去年从纳斯达克退市后,一口气推出了“7天优品”和“7天阳光”两大新产品,意图打造“便捷化+年轻化”,摆在华住面前的竞争不轻松。
那么,在互联网化、年轻化和便捷化中,季琦的思维和行动又是什么?30秒“开房”!《经理人》:进入2014年,大部分经济型连锁酒店都大打“年轻化”,这是否意味着,行业目标人群出现结构性变化,而谁能获取这一人群,谁就能有更大的胜出机会?季琦:包括酒店在内的服务业,现在面对非常明显的特点是,80后、90后消费者的崛起。
我在刚刚做酒店连锁业的时候,所设计的产品实际上是我自己的审美观和价值观。
5大酒类连锁企业运营模式分析如何与“云连锁”融合?追溯连锁的概念,它由来已久,只是在酒水行业,尽管失败者不少,但仍然阻挡不了厂商们追逐“连锁”模式的热情。
一方面连锁的确成为连接终端消费群体最为便捷的商业模式之一,而另一方面,连锁巨大的成本以及对于终端消费者的培育让业内人士望尘莫及。
在新的历史时期,“云”的概念让不少厂商找到了新的商业契机。
将云和连锁结合起来,对于覆盖各个渠道,对接终端消费者起到了良好的作用。
在行业逐渐进入大数据运营的时代,酒类连锁企业也走到了抉择的路口。
要么抛弃传统的陈旧,要么快速反应,与信息化时代接轨。
“云连锁”的概念在《中国酒业报导》关注板块《从连锁到“云连锁”》一文中提出后,便得到了广大业内人士的关注。
可以预见,2015年将是酒类连锁的分界线。
以数据化、信息化、互动化为特征的平台性商业模式,将成为酒类连锁销售企业未来的主流。
五大连锁案例,梳理运营模式记者以华致酒行、1919、Along酒直达、百酒汇、酒立方为案例,对其运营模式进行了细致的梳理。
无论是Along酒直达、1919酒类直供,还是华泽酒行、百酒汇,它们都是企业掌门人在深刻认识到互联网思维对企业的发展具有巨大推动作用的基础上,整合所能掌握的资源,创新模式的探索与转型,这正是它们能在目前的经济条件下生存、发展的重要因素。
在分析中国酒类流通企业的未来时,中国酒类流通协会理事长刘员说:“2015年的两会上,李克强总理将‘互联网+’提升为国家战略,这为酒类产销企业的快速腾飞提供了重要的路径。
外部的变化倒逼企业进行一场跨时代的变革。
目前,酒类流通企业缺乏像国美、苏宁、屈臣氏这样的巨头,而在这个挑战与机遇并存的时代,华龙酒业、华致酒行、1919、商源等很可能成为酒类连锁新时代的领跑者。
”通过对案例的归纳总结,我们发现,这些酒类连锁的成功者们具有以下七点共性:一、重视互联网的思维,并应用到新商业模式中二、从局域出发,用连锁门店来实现以点带面三、注重粉丝的获取,进行会员的管理四、重视数据化管理,抓住消费者需求进行互动和沟通,更好的服务消费者五、营利方式不再单一取决于产品利润,而是多渠道资源的整合。
唤醒“沉睡”的数据:公共数据开放与新企业进入目录一、内容简述 (2)1. 背景介绍 (2)2. 研究目的和意义 (4)二、公共数据开放概述 (5)1. 公共数据开放的定义 (6)2. 公共数据开放的意义与价值 (7)3. 公共数据开放的趋势 (8)三、沉睡数据的唤醒 (10)1. 沉睡数据的定义及成因 (11)2. 唤醒沉睡数据的意义 (12)3. 唤醒沉睡数据的策略与方法 (13)四、公共数据开放与新企业进入的关系 (14)1. 公共数据开放为新企业进入提供机会 (15)2. 新企业进入促进公共数据利用与开发 (17)3. 公共数据开放与新企业进入的互动关系 (18)五、公共数据开放的影响分析 (19)1. 对社会经济的影响 (21)2. 对产业发展的影响 (21)3. 对政府职能转变的影响 (23)4. 对数据安全和隐私保护的影响 (23)六、案例分析 (25)1. 国内外公共数据开放的典型案例 (26)2. 案例分析 (27)3. 从案例中得到的启示与经验 (28)七、新企业进入的挑战与对策 (30)1. 新企业进入市场面临的挑战 (31)2. 新企业如何利用公共数据开放机遇 (32)3. 政府支持与新企业培育的措施 (33)八、前景展望与总结 (34)1. 公共数据开放的前景展望 (35)2. 推动公共数据开放与利用的建议 (36)3. 对未来研究的展望 (37)一、内容简述公共数据开放的意义:分析公共数据开放对于促进经济发展的重要性,以及其对新企业进入市场的积极影响。
沉睡数据的定义与现状:阐述何为“沉睡”分析这些数据资源的现状及其未被充分利用的原因。
唤醒沉睡数据的策略:探讨如何通过开放公共数据、技术创新和政策引导等手段唤醒沉睡数据,挖掘其潜在价值。
公共数据开放对新企业的影响:分析新企业在获取和利用公共数据资源方面的优势,以及如何利用这些数据资源提高自身竞争力。
案例研究:通过具体案例展示公共数据开放如何帮助新企业成功进入市场,以及唤醒沉睡数据的实际效果。
大数据分析报告
大数据分析报告是基于大数据技术和方法对大数据进行深入挖掘和分析的产物。
它通过对大规模、多样化、高速增长的数据进行收集、清洗和处理,提取其中有价值的信息,帮助企业和组织做出决策和实施策略。
大数据分析报告一般包括以下几个方面的内容:
1. 数据概况:报告首先会介绍所分析的数据的规模、来源、质量等基本信息,包括数据集的大小、数据的时间范围、数据的来源渠道等。
2. 数据清洗和预处理:为了保证分析的准确性和可靠性,大数据分析报告会对原始数据进行清洗和预处理,去除重复数据、异常数据和不完整数据,确保数据的完整性和一致性。
3. 数据可视化:大数据分析报告通常会通过图表、表格和可视化工具等方式将数据进行可视化展示,以便更直观地理解和分析数据。
通过可视化,可以更好地观察数据之间的关联性和趋势。
4. 数据分析方法:大数据分析报告还会介绍所采用的数据分析方法和算法,例如聚类分析、回归分析、关联规则挖掘等,这些方法和算法可以帮助从大数据中提取有意义的信息和洞察。
5. 数据分析结果和结论:报告最后会总结和陈述数据分析的结果和结论,指出数据中的趋势、规律和异常等,并给出相应的
建议和决策支持。
总之,大数据分析报告通过对大数据的深入分析,帮助企业和决策者更好地理解和运用数据,以驱动业务的发展和创新。
我国 M2M 电子商务模式的发展现状及对
策分析
简介
M2M(Machine-to-Machine)电子商务模式是指通过机器之间
的互联网连接实现商业交易,减少人为干预的商业模式。
本文将分
析我国M2M电子商务模式的发展现状,并提出相应的对策。
发展现状
1. 技术发展:随着物联网技术的不断进步和成本的下降,
M2M电子商务模式得到了迅猛发展。
2. 应用领域:我国的M2M电子商务模式主要应用于智能家居、智能交通、智慧城市等领域,但仍有发展空间。
3. 企业参与度:目前,一些大型企业和初创企业都在M2M电
子商务领域开展业务,但中小企业参与度相对较低。
对策分析
1. 加强技术研发:政府和企业应加大投入,加强M2M电子商
务技术的研发,并降低相关硬件和软件的成本,以推动行业的发展。
2. 拓宽应用领域:将M2M电子商务模式应用于更多领域,如
工业制造、农业农村等,以拓展市场规模。
3. 支持中小企业发展:政府应提供相应的政策支持和资金扶持,鼓励中小企业参与M2M电子商务,促进产业链的完善。
结论
M2M电子商务模式在我国有着良好的发展前景,需要政府、
企业和中小企业的共同努力。
通过加强技术研发、拓宽应用领域和
支持中小企业发展,我国M2M电子商务模式将进一步提升,为经
济发展带来新的机遇和挑战。
M2M虚拟运营的商业模式研究景士颖;乔新春【期刊名称】《信息通信技术》【年(卷),期】2014(000)005【摘要】M2M市场在未来几年拥有较大的增长空间,随着移动转售业务牌照的发放,M2M将成为虚拟运营商可以切入的具备潜力的市场领域之一。
探讨M2M 虚拟运营的商业模式,分析国际开展M2M虚拟运营的案例,并给出国内开展M2M虚拟运营的建议。
%M2M has more market space for growth in the coming years, with the issuance of mobile resale service license, M2M wil become a potential market area where MVNOs can cut into. This article discusses the business model of M2M virtual operation, analyzes the international M2M MVNO business cases, and gives advices to MNOs and MVNOs on how to provide better M2M services in China.【总页数】6页(P13-18)【作者】景士颖;乔新春【作者单位】中国联通研究院北京 100032;中国石油新疆油田公司数据公司克拉玛依 834000【正文语种】中文【相关文献】1.互联网背景下的商业运营模式研究——"长尾理论"对传统商业运营模式的革命[J], 卜华白;高阳2.融合M2M与数据服务的虚拟运营模式及技术体系 [J], 罗振;桑梓勤3.广电运营商业务运营支撑系统虚拟化平台的规划与设计 [J], 王书庆;舒文4.移动虚拟运营商商业模式研究 [J], 姚群峰5.虚拟运营商商业模式及传统运营商应对策略简析 [J], 彭希因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
M2M行业分析报告M2M行业分析报告一、定义M2M(Machine - to - Machine)即机器对机器,是一种互联网技术,它将计算机、机器、设备等通过网络连接在一起,实现信息的实时传递和交换。
二、分类特点M2M按照其应用场景可以分为生产制造、交通运输、智慧城市、健康医疗等领域。
其中,M2M技术应用场景广泛、便于实施、具有可扩展性强等特点。
三、产业链M2M产业链主要包括通信网络、M2M模组、M2M平台、应用软件等环节。
其中,通信网络环节涵盖移动通信、有线通信等多种网络形态;M2M模组环节包括硬件设备的生产与维护;M2M平台则是M2M应用的核心,除传输数据外还有数据分析、存储等功能;应用软件则是M2M应用的外显部分,如监控程序、控制程序等。
四、发展历程M2M产业起源于20世纪70年代的工业自动化,到21世纪初逐步向智能家居、物联网、智慧城市等领域延伸。
2020年,全球M2M市场规模已经达到1874亿美元,预计到2025年将达到3276亿美元。
五、行业政策文件及其主要内容我国政府高度重视M2M技术的发展,于2010年开始制定相关政策文件。
《国家物联网发展规划》提出了物联网发展的目标与路径,并明确支持M2M相关技术的研发和应用。
《关于推进物联网技术与产业发展的指导意见》则进一步完善了相关政策。
六、经济环境全球范围内,M2M市场规模不断扩大,企业竞争加剧,技术创新推动市场不断飞速发展。
同时,政府的资金投入和政策支持也为M2M行业的稳步发展提供了保障。
七、社会环境随着人们对生活品质、健康安全等方面的需求不断提高,M2M技术的应用场景也在不断拓展,对跨界合作和多方合作提出了新的要求。
该领域的需求不断壮大,并有望成为未来社会早期发展的重要领域之一。
八、技术环境当今的信息技术手段赋予了M2M更多的可能性。
随着5G技术和大数据技术的发展,M2M行业的数据传输速度、存储能力将得到进一步提升。
同时,边缘计算等新技术也将为M2M的应用场景带来更多的变革。
O2M会在未来成为主流模式2014年3月14日至15日,第二届诺贝尔经济学家中国峰会在北京如期举行。
本届峰会的主题为“变革与创新,转型与风险”,峰会汇聚了2013年诺贝尔经济学奖获得者罗伯特希勒及2006年诺贝尔经济学奖获得者埃德蒙费尔普斯,全国工商联副主席丶世界银行原副行长林毅夫及相关领导等重磅嘉宾。
“O2M商业发展模式”,获得了本届分量最重的“商业模式变革金奖”。
O2M的出现O2M的全称为“offline 2 mobile”,主要是一种从线下产品转到移动终端的互联网模式。
它是伴随着移动互联网的发展逐步成为热点。
O2M是一种线下与线上的特殊形式,它将基于地域的线下销售团队与线上为客户订制服务相结合的全新服务体系。
基本原理就是:以强大线下实力为发展基础,,将“宣传推广”丶“粉丝积累”丶“活动策划”丶“资讯共享”等行为通过移动互联技术来实现,从而为客户提供一站式丶平台化丶交叉交互式的轻资产服务,最大限度地满足客户价值。
O2M模式的的核心与O2O相比,O2M更加明确了online to offline的online部分中的一个流动过程从传统互联网向移动互联网转化丶牵引;另外offline to online部分也有一个流转过程从线下向线上移动端的引流。
其中,导致这些流程的终点都是在移动端!传统互联网和线下实体店都在为移动端服务,然后移动端又反过来为传统互联网和线下实体店服务,为它们带来流量。
往深入一点,可以看到以前做电商的认为只要关注将PC端用户进行有效转化就可以了。
但是现在在O2M模式下,你既要做到关注PC端用户向线下流向外,也要关注线下用户向移动端的引流。
最终做到这些的转化,这就是O2M模式。
O2M出现的主要推力从O2M的基本原理来看,移动终端这个核心“发动机”成为了O2M的主要推力。
下面我们来看一下,近2-3年的移动终端的发展趋势情况。
据市场研究和咨询公司Gartner调查研究发现,中国手机用户总数在2013年首次超过10亿。
大数据时代的大数据管理研究报告在当今数字化浪潮汹涌的时代,大数据已经成为了企业、政府和社会各界关注的焦点。
它不仅改变了我们的生活方式,也为各个领域带来了前所未有的机遇和挑战。
大数据管理作为应对这一变革的关键手段,其重要性日益凸显。
一、大数据的定义与特点大数据并非仅仅是数据量的庞大,而是具有多种特征的复杂集合。
它通常包括以下几个特点:首先是数据规模巨大。
其数据量常常以 PB 甚至 EB 来计量,远远超出了传统数据处理工具的能力范围。
其次是数据类型多样。
不仅包含结构化的数据,如数据库中的表格数据,还包括非结构化的数据,如文本、图像、音频、视频等。
再者是数据处理速度快。
要求能够在短时间内对海量数据进行快速的获取、存储、分析和处理。
最后是数据价值密度低。
在大量的数据中,真正有价值的信息可能只是一小部分,需要通过有效的手段进行挖掘和提取。
二、大数据管理的重要性随着大数据的不断涌现,有效的管理成为了充分发挥其价值的关键。
大数据管理能够帮助企业更好地了解市场和客户需求,从而制定更精准的营销策略,提高市场竞争力。
例如,电商平台通过分析用户的浏览和购买行为数据,可以为用户推荐更符合其兴趣的商品,增加销售额。
对于政府而言,大数据管理有助于提升公共服务的质量和效率。
通过整合和分析各种政务数据,政府能够更准确地了解民生需求,优化资源配置,制定更科学的政策。
在科研领域,大数据管理能够加速创新进程。
科研人员可以利用大规模的数据进行分析和实验,发现新的规律和趋势,推动科学技术的发展。
三、大数据管理的挑战然而,大数据管理并非一帆风顺,面临着诸多挑战。
数据质量问题是首要难题。
由于数据来源广泛、格式多样,数据可能存在缺失、错误、重复等问题,影响分析结果的准确性。
数据安全和隐私保护也是不容忽视的问题。
大量敏感信息的存储和传输,使得数据面临着被泄露、篡改、滥用的风险,需要加强安全防护措施。
大数据的存储和处理需要巨大的计算和存储资源,这对硬件设施和技术架构提出了很高的要求。
O2M是什么看O2M模式和O2O模式的不同曾几何时,地铁里,京东、天猫铺天盖地的二维码广告总是粗暴地闯入你的视野,甚至有些极端的商家,直接是一个产品、一个价格或一个二维码,企图利用地铁的人流,借助移动端来形成O2M,以便获得新的市场。
但现实很残酷,时至今日,再也很难看到主打二维码的地铁广告。
这不禁让人想起了当下最火的O2O营销模式,以及借助移动端衍生出来的O2M模式。
O2M是O2O模式里细分的一种场景模式,O是指传统的线上或者线下,M是指移动端,O2M的意思也就是传统线上或者线下和移动端进行互动的一种模式。
那和我们传统所做的O2O有什么不同?接下来以大宗产品(中高端家居)作为举例来进行讨论。
O2O能够引发客户线上和线下互动的,或是优惠,或是礼品,或是某种游戏,或是某种对用户有价值的服务。
对于非平台商家而言,能够引发客户有价值互动的,更多是提供的某种对用户有价值的服务,这样才能驱使有价值的客户落地。
所以,O2O模式里的互动,强调的是落地体验或落地服务。
O2M,要让客户从PC屏、电视屏或者地铁海报广告转移到移动端,优惠、游戏、礼品的可实现程度看似更为容易,但实际上,光靠优惠吸引不了多少用户进入移动端。
客户对移动端购物,接受程度还不够高,只有到线下门店体验,或者在较大的屏幕上详细了解,用户才更愿意下单,所以用户对品牌的忠诚度还没有到达成交这个环节,甚至是带有防备性的心理。
在做O2O平台的时候,尤其是大宗家居产品,如若让线上的客户觉得离下单很近,那客户进店的人数会大大降低,因为谁也不愿意被商家“绑架”,冲着下单去线下的用户会非常精准,但是数量会少得可怜,除非在线上已经对该品牌做过足够充分的了解和准备。
所以,对于弱关系的用户而言,让用户走进线下的理由,要尽量离下单远一些,让他们有能够控制口袋自由的错觉,这样才能把进店的漏斗扩大,再通过现场的营销,使得客户下单。
用户从O端跨屏到M端,应该让用户离下单更为遥远一些,用户心理会认为,移动端不如PC端能够详细了解品牌,更别说和线下体验相比,因此他们对移动端抱有的希望并不是太大,除非是知名的品牌,或者非常标准的产品,如话费这些。
b2m案例B2M案例:从企业到个人的转型随着互联网的普及和发展,传统企业在面对新形势下的经营模式和市场竞争中面临着巨大的挑战。
在这个背景下,许多企业开始思考如何转型升级,以适应新的市场需求和消费习惯。
B2M(Business to Me)模式应运而生,它是一种将传统企业转型为个人服务提供者的商业模式。
本文将以B2M案例为题,探讨其背后的商业逻辑和成功因素。
1. 个人服务创业的兴起:随着互联网的发展和智能手机的普及,个人服务创业在近年来迅速兴起。
通过B2M模式,传统企业可以将自己的服务转化为个人服务,并通过互联网平台进行推广和销售。
2. 个人服务市场的巨大潜力:个人服务市场具有巨大的潜力和发展空间。
在B2M模式下,个人服务提供者可以根据自己的兴趣和技能,选择适合自己的服务领域,并通过互联网平台与潜在客户进行联系和交易。
3. 个人服务的灵活性和便利性:相比传统企业,个人服务具有更大的灵活性和便利性。
通过B2M模式,个人服务提供者可以根据客户的需求和时间安排,自由选择工作时间和地点,提供更加个性化和灵活的服务。
4. 个人品牌的建立和维护:在B2M模式下,个人服务提供者需要建立和维护自己的个人品牌。
个人品牌的建立需要个人服务提供者具备专业的技能和知识,并通过优质的服务和口碑传播来吸引更多的客户。
5. 个人服务的市场竞争:随着个人服务市场的发展,竞争也日益激烈。
个人服务提供者需要不断提升自己的技能和服务质量,与其他竞争对手形成差异化和竞争优势。
6. 个人服务的盈利模式:个人服务提供者可以通过多种方式实现盈利,如收取服务费用、提供付费咨询、销售相关产品等。
个人服务提供者需要根据自己的服务特点和市场需求,选择适合自己的盈利模式。
7. 个人服务平台的重要性:在B2M模式下,个人服务平台起到了连接个人服务提供者和潜在客户的重要作用。
个人服务平台需要提供便捷的用户界面和交易流程,保证服务质量和客户满意度。
8. 个人服务市场的挑战:个人服务市场也面临着一些挑战,如信任问题、服务质量不稳定、市场竞争激烈等。
大数据技术的未来发展趋势随着全球经济的数字化和智能化的发展,大数据技术已成为推动社会发展的重要力量之一。
在过去的十年中,大数据技术得到了飞速发展,它已经成为企业发展和决策的重要工具。
大数据技术的发展趋势也受到很多人的关注,并引起了学者和专业人士的研究和讨论。
那么,大数据技术未来的发展趋势是怎样的呢?一、云计算和大数据技术的结合云计算和大数据技术是两个相互依存的技术。
传统的大数据处理方式需要大量的硬件投资,而云计算技术则提供了一种更加经济高效的方式。
未来,云计算技术将与大数据技术的应用越来越紧密。
云计算商业化将会带来大量的资源和支持,这将有助于大规模实施大数据技术的应用。
二、人工智能和机器学习技术的发展2019年,德国软件公司SAP发布了一份关于大数据技术的报告,报告称机器学习将成为大数据技术的新趋势。
未来,随着人工智能和机器学习技术的进一步发展,大数据技术将得到更广泛的应用。
人工智能和机器学习技术将帮助大数据技术更好地应对数据中的复杂性和不确定性,从而提高决策的精度和效率。
三、数据安全和隐私保护的问题随着云计算和人工智能、机器学习等技术的应用,大数据技术也带来了数据安全和隐私保护的问题。
这些问题无疑将成为未来大数据技术发展中的一个重要因素。
在未来大数据技术的发展中,必须采取有效措施来确保数据的安全和隐私保护,保障个人和企业利益。
四、智能化数据收集和分析未来,智能化数据收集和分析将成为大数据技术的重要发展方向。
随着智能化技术的不断提升,数据收集和分析将变得更加智能化和高效化。
同时,智能化数据收集和分析将使得企业和机构能够更加准确地理解和洞察客户需求,提高企业运营效率。
五、大数据技术在医疗、制造业和金融等领域的应用随着大数据技术的不断发展和进步,它将在医疗、制造业、金融等领域发挥越来越大的作用。
在医疗领域,大数据技术可以用于健康数据的管理和分析,从而提高医疗精准度和效率。
在制造业领域,大数据技术可以用于生产过程中的数据分析和管理,提高生产效率和产品质量。
信息技术2.0背景问题,成长变化,思考展望一、背景问题信息技术2.0是指在互联网技术基础上,以大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术为核心的技术体系。
这一技术体系的出现,使得信息技术的发展进入了一个全新的阶段,对人类社会的经济、政治、文化等方面产生了深刻的影响。
然而,在信息技术2.0背景下,我们也面临着一系列的问题和挑战。
1. 信息安全问题:随着信息技术2.0的发展,数据量呈现爆炸式增长,数据安全问题日益突出。
如何保障个人信息、企业数据和国家机密的安全,成为了亟待解决的问题。
2. 数字鸿沟问题:虽然信息技术2.0为人们提供了便捷的信息获取途径,但同时也加剧了数字鸿沟的问题。
不同地区、不同群体之间的信息获取能力差距进一步扩大,导致了社会不公现象的加剧。
3. 隐私权问题:信息技术2.0时代,人们的日常生活越来越离不开网络,这使得个人隐私保护问题愈发严重。
如何在保障信息安全的同时,充分保护个人隐私,成为了一个亟待解决的问题。
4. 人际关系问题:信息技术2.0使得人们越来越依赖虚拟世界进行交流,导致现实生活中的人际关系逐渐疏远。
如何在享受信息技术带来的便利的同时,保持健康的人际关系,是我们需要思考的问题。
5. 职业发展问题:信息技术2.0的发展,使得许多传统行业受到冲击,部分岗位面临被淘汰的风险。
如何适应信息技术2.0时代的职业发展需求,成为了许多人面临的挑战。
二、成长变化1. 技术创新:信息技术2.0时代的技术创新日新月异,各种新技术层出不穷。
例如,大数据技术的发展使得我们能够更加高效地处理和分析海量数据;云计算技术的普及使得我们可以随时随地获取计算资源;物联网技术的发展使得万物互联成为可能;人工智能技术的发展使得机器可以模拟人类的智能行为。
2. 产业变革:信息技术2.0的发展推动了各行各业的产业变革。
例如,电子商务的兴起改变了传统的商业模式;在线教育的普及使得知识传播更加便捷;互联网金融的发展为人们提供了更多的投资渠道;智能制造的推广提高了生产效率。
epm行业报告EPM行业报告。
EPM(Enterprise Performance Management)是指企业绩效管理,是一种以数据驱动的管理方法,旨在帮助企业提高绩效、降低成本、提高效率和创造更大的价值。
EPM行业报告是对该领域的发展趋势、市场规模、竞争格局、技术创新等方面进行全面分析和研究的报告。
一、EPM行业发展趋势。
1. 数据驱动的管理趋势,随着大数据和人工智能技术的发展,企业越来越重视数据在决策中的作用,EPM作为一种数据驱动的管理方法,将在未来得到更广泛的应用。
2. 云计算与移动化,云计算和移动化技术的普及,使得EPM系统可以更加灵活地部署和使用,提高了企业绩效管理的效率和便利性。
3. 智能化和自动化,随着人工智能技术的不断发展,EPM系统将更加智能化和自动化,能够更好地帮助企业进行预测、分析和决策。
二、EPM市场规模。
根据最新的研究报告显示,全球EPM市场规模在过去几年间呈现稳步增长的趋势。
预计未来几年,全球EPM市场规模将继续扩大,特别是在亚太地区和新兴市场的增长更为迅速。
同时,大型企业和中小型企业对EPM系统的需求也在不断增加。
三、EPM竞争格局。
当前,全球EPM市场竞争格局较为激烈,主要竞争者包括国际知名的软件公司、专业的咨询公司以及一些新兴的科技公司。
这些公司在技术创新、产品功能、服务质量等方面展开激烈竞争,不断推动着整个市场的发展。
四、EPM技术创新。
1. 大数据和人工智能,大数据和人工智能技术的不断发展,为EPM系统提供了更多的数据来源和分析方法,使得绩效管理更加精准和有效。
2. 云计算和移动化,云计算和移动化技术的普及,使得EPM系统可以更加灵活地部署和使用,提高了企业绩效管理的效率和便利性。
3. 智能化和自动化,随着人工智能技术的不断发展,EPM系统将更加智能化和自动化,能够更好地帮助企业进行预测、分析和决策。
综上所述,EPM行业报告对该领域的发展趋势、市场规模、竞争格局、技术创新等方面进行了全面分析和研究。
信息科学与技术学院现代服务模式与技术题目:大数据时代开启餐饮O2M 模式姓名:王慧学号:2014210546专业:计算机技术老师:孙林夫二O一四年12 月9号摘要本文研究基于当前我国餐饮行业现状进行分析,在如今这个大数据时代兴起的情况下,分析了我国餐饮行业在大数据时代的发展面临的挑战和机遇。
本文对当前刚兴起的O2M模式进行阐述和分析,分析了O2M模式在餐饮行业中的应用,和它在餐饮行业的发展趋势展开介绍。
本文主要分为下面几个方面:首先对中国餐饮行业的发展趋势做了一个介绍,并做了一个简要的分析;其次介绍了O2M 商业模式,对O2M模式的进行了阐述;然后是O2M商业模式在餐饮行业的应用,以及O2M在今后餐饮行业发展中的重要性,并分析了O2O模式向O2M模式转型中的困境。
关键词:大数据;O2M模式;餐饮行业目录1 餐饮行业在大数据时代的发展趋势 (1)1.1 传统餐饮行业面临的新挑战 (1)1.2 餐饮行业的发展新模式 (1)1.2.1 颠覆式创新 (2)1.2.2 互联网商业模式的生存逻辑 (2)1.2.3 产品,产品,还是产品 (3)1.2.4 产品社群派 (3)2 O2M商业模式 (4)2.1 O2M商业模式的出现 (4)2.2 O2M商业模式的分析 (4)2.3 O2M商业模式的发展前景 (5)3 O2M模式在餐饮企业中的应用 (5)3.1 O2M模式下的智慧餐饮平台 (5)3.2 大数据下的O2M模式在餐饮业的优势 (7)3.3 O2O模式向O2M模式转型困境 (8)4 总结 (8)1 餐饮行业在大数据时代的发展趋势互联网为人们带来有目共睹的变化,其影响小到人们的衣食住行,大到各个传统行业的市场变化。
它不仅仅带给我们生活上的便利,还加快了信息的传递,一个个免费网站、付费网站如春笋般崛起,为我们拓展视野,我们的世界随着它的变化而变化,迅速却又悄无声息。
对于传统行业而言,互联网时代的到来,既是一个挑战,又能为行业本身带来更好的发展的机会。
传统行业落后的营销模式是其最大的弊端,在这个互联网络时代尤为明显。
如果传统行业还不认清形势,墨守陈规,那么它们就会逐渐被这个社会所淘汰,直至消亡。
随着时代的进步,网络早已渗透到我们生活的方方面面,免费便捷的信息遍布在每个角落。
特别是在电商兴起之后,人们的消费模式从原先的线下转移到了线上,传统行业一旦忽视了消费者的变化,导致没有及时改变自身的营销模式,便会和消费者渐行渐远。
1.1 传统餐饮行业面临的新挑战传统餐饮业因为各地风俗习惯或气候等原因,形成了各种各样的不同类别,且因地域的限制,一般饮食行业都只在当地盛行,很难实现市场在全国甚至世界范围内的拓展。
而如今,在互联网络时代,饮食行业就搭上了移动网络免费的快速列车,开拓了线上的发展途径。
一系列传统餐饮行业通过使用建站宝盒这一类的免费建站工具搭建餐饮相关的免费商城网站,创办各式各样的美食线上平台,结合互联网进行行业线上营销,一方面线上平台可以让更多的人了解当地的美食文化,另一方面还能让消费者可以根据自身的饮食习惯、爱好去选择自己想要的美食。
除此之外,诸多的线上平台相互链接,还形成了一个能够促进各地美食文化的传播、交流、融合的美食文化新风貌。
纵观当下市场,传统行业结合移动互联网发展势在必行,餐饮企业通过搭建三站合一的企业网站,不仅可以及时与同类企业一同了解行业信息和动态,还能快速直接地为解决消费者的需求问题而提供各式各样的服务,从而为企业带来新的效益,也为自身行业的发展拓宽了思路。
我们可以坚信,在不久的未来不只是传统餐饮行业,还将有更多的传统行业将会使用四核一体化自助建站系统搭建免费企业网站,加入移动互联网的大军,形成促进传统行业发展的新动力。
1.2 餐饮行业的发展新模式中国餐饮产业正处于一个蓬勃发展的黄金时期。
服务主导型经济,这是一个新概念,不是指提法新,是思维理念新。
新的服务也会形成一些新的餐饮产业链和产业集群。
在巨头已经成熟的市场发起冲击是徒劳的,如同腾讯电商干不过淘宝,360搜索干不过百度,网易微博干不过新浪微博,来往干不过微信,因为他们不明白,打败微信的绝对不会是另一个微信。
即使是餐饮中小公司是不是也存在这种创新窘境。
我们试图成功创业,做的却是和巨头一样的事情,同样的市场,几乎相同的技术。
1.2.1 颠覆式创新电商的增速仍会快于实体零售,但增速会进一步放缓,电商企业倚重的“三大增长点”——“出口”、“下乡”、“大数据”会有所进展,但不会一帆风顺。
毕竟跨境电商涉及到太多的政策因素,电商下乡有太多的基础设施需要完善补充,“大数据”从实验室完全走向市场也还存在一个转化的过程。
这些年外部的经济环境总体比较低迷,竞争加剧,要求企业要有更高效率的资源配置;另一方面,这也是企业自身发展的要求,传统的方式已经不太管用了,要求企业从内部进行突破。
现在餐饮行业已经是产能过剩,传统企业商业模式应该好好思考一下企业接下来的方向。
现在有很多小企业在经历轮番倒闭和收购的命运后,是不是该去引发整个行业的思考呢。
而当下的餐饮行业又面临着新一轮的洗牌,无疑是优胜劣汰。
众所周知,一个企业经营离不开好的商业模式、理念、人才、团队、系统体系和服务。
如果出现了问题,只能从自身的根本去找原因了。
1.2.2 互联网商业模式的生存逻辑一些优秀企业的创新举措带来的业绩改善也将会激发更多同行的创新热情,随着越来越多的企业拥抱创新,拥抱变革,实体零售企业百花齐放、百花争艳的多姿多彩格局也将逐步形成。
小米是用互联网思维改造传统行业的经典案例,其核心是降维打击,但仅仅以毛利归零看来,绝大多数创业者难以接受,核心产品的利润归零有助于获取海量用户,单品、极致、微利、海量是互联网商业模式的一种生存逻辑。
餐饮行业又何尝不是呢,是一个时代造就了这批人。
像肯德基、麦当劳这样的企业已经形成了自身的一个品牌体系。
我们需要的是具有品牌、规模、实力的企业,也是投入少、风险少、产出盈利的企业。
一个行业想要有一个好的发展除了做到上述之外也有一定要做到与时俱进。
现在餐饮行业一点也不缺投资方,餐饮行业每天以19.8%的速度在增长,于是那些20%速度在增长的企业等同是抢走了前者的饭碗。
1.2.3 产品,产品,还是产品所有的一切,都是因产品而起,颠覆式创新的核心,就是基于产品的创新,并且创始人直接就是产品经理。
所以,用户的互动和参与决定了产品的真实需求,传统的产品开发都是脱离用户的,闭门造车式的产品在互联网时代越来越不讨好了。
现在已经进入了一个产品经理的时代,随着社会的发展,市场也是各种产品层出不穷,看的人眼花缭乱。
产品一增多的情况下,自然就会面临着一些经销商选择没有方向的一个现象,到底不知道该如何投资哪个品牌才好。
产品不但要做到创新,还要做到与众不同的个性化。
这样就需要企业自身去考虑如何要把自己的产品做强做大,把企业修炼成如同梧桐树一般,自然能引来凤凰去栖息。
但是,显然绝大多数创业者很难完成这个转型,创业者习惯说我的产品质量好,就觉得自己有优势。
1.2.4 产品社群派基于产品,形成社群体系,社群需要什么就可以做什么,这与传统定位理论背道而驰,传统认知认为多元化必死。
核心产品不赚钱,其他产品赚钱,构成了小米的盈利模式,这个模式的前提就是社群。
到了餐饮行业的软体也会走向分水岭,好的更好,坏的更差。
企业除了要考虑自身的发展方向外,也应该顺应市场的需求。
未来的产业肯定会被淘汰那些没有理念、不环抱、生产低端质量产品的企业。
更需要的是那些绿色环保、高利率、个性化、产品适合市场、优秀的团队以及体系更完善的企业。
所以,我们要做的是取其精华,去其糟粕,才能使我们走入一个更好的方向。
工业时代的管理体系对互联网企业已经不适用了,封闭、科层分工,他鼓励开放、扁平化,这是一种极为动态的管理架构,如同云朵一样,并不结构化,外形可以随时发生变化,多个小云朵只需要很简单的组合在就是一朵大云,而工业时代的管理架构像一个钟,机械而僵硬。
中国餐饮行业正处于一个转型升级的时期,餐饮02M革新已经成为了推动行业健康发展的共识,如何能实现行业的可持续发展,这是我们需要认真地思考和大家来沟通探讨。
核心就是革命和创新,革命有两种,一种是参与革命,另外一种是被革命,企业只有主动去变革和创新,才有资格参与革命。
从全球视野来说,中国餐饮产业的创新顺应了时代的发展趋势,进行调整,才会最终成功,革命者才能改变被革命的命运。
2 O2M商业模式在O2M模式下,你既要做到关注PC端用户向线下流向外,也要关注线下用户向移动端的引流。
最终做到这些的转化,这就是O2M模式。
2.1 O2M商业模式的出现O2M模式的全称为“Offline to Mobile ”,主要是一种从线下产品转移到移动终端的互联网模式。
它是伴随着移动互联网的发展逐步成为热点。
O2M是一种线下与线上的特殊形式,它将基于地域的线下销售团队与线上为客户订制服务相结合的全新服务体系。
基本原理就是:以强大线下实力为发展基础,依托移动互联技术,追求“通盘”、“通客”、“交叉销售”、“共享资讯和“共享平台”等整合到多种业务线,从而为客户提供一站式、平台化、交叉交互式的轻资产服务,最大限度地满足客户价值。
2.2 O2M商业模式的分析与O2O相比,O2M更加明确了Online to Offline的Online 部分中的一个流动过程----从传统互联网向移动互联网转化、牵引;另外,Offline to Online 部分也有一个流动过程----从线下向线上移动端的引流。
其中,导致这些流程的终点都是在移动端!传统互联网和线下实体店都在为移动端服务,而后移动端又反过来为传统互联网和线下实体店服务,为他们带来流量。
往深入一点,可以看到以前做电商的认为只要关注将PC端用户进行有效转化就可以了。
但是现在在O2M模式下。
你既要做到关注PC端用户向线下流向外,也要关注线下用户向移动端的引流。
最终做到这些的转化,这就是O2M模式。
同时,O2M模式可以做到一下地步。
移动互联网可以通过各种应用程序及各种手段,把用户发展成移动互联网和移动电商的一部分,从而用户“依赖”上这个平台----用户不仅在购物时需要移动互联网和移动电商平台,而且在不购物时也需要移动互联网和移动电商平台。
2.3 O2M商业模式的发展前景从O2M的基本原理看,移动终端这个核心“发动机”成为了O2M的主要推动力。
然而,据移动设备的分析师统计,中国的计算设备市场已经进入到以智能手机和平板电脑为中心的时代,智能手机和平板电脑更能吸引消费者兴趣,而且消费者在其上的花费超过个人电脑。
从其他方面看,移动互联网的发展也影响着O2M的发展。
移动互联网在短短几年时间里,已渗透到社会生活的方方面面,产生了巨大的影响。
具体表现在:1、移动互联网超过PC网,引领了发展的新潮流。