中国能源需求影响因素实证分析

中国能源需求影响因素实证分析

【内容摘要】本文针对近年来愈演愈烈的能源问题，引入1978年到2002年统计数据，建立能源需求模型，运用计量经济学的方法，对影响中国能源需求的各种因素进行实证分析，以加深对能源问题的认识，进而从我国的实际情况出发，分析其产生的内在原因,为我国的能源安全提出一些可行性建议。希望能够对我国能源的可持续发展出一份薄力。需要指出的是，我们在模型分析中发现西方经济学中关于“需求曲线向下倾斜”的结论不适合我国的能源需求分析。【关键词】能源需求能源问题可持续发展

一、问题的提出及经济理论阐述

去年以来，我国先后有22个省份拉闸限电，西南地区、东南沿海及其他地区成品油告急，用电高峰时电煤频频告急。由于我国一些地区先后出现“电荒”“油荒”“煤荒”，能源一下子成为热点问题受到人们的普遍关注。告别短缺经济已多年，能源紧张到底是为什么？

去年，我国人均GDP超过了1000美元，在一些城市包括北京、上海、广东、深圳、宁波、南京，人均GDP已经超过了2000美元甚至3000美元。按照经济发展规律，人均GDP超过了1000美元以后，经济、社会将随之发生许多变化：比如开始进入工业化中期即重化工业阶段，机械、汽车、钢铁等重化行业快速发展。比如城乡二元经济结构将逐步改变，使城市化水平不断提高、农村人口大量向城市转移。比如随着收入增加，居民消费升级到新的结构，住房、家电和轿车成为消费热点。而在新一轮全球产业布局中，我国正成为一个规模庞大的世界加工制造基地。所有这些，都将增强我国经济社会发展对能源增长的预期，使能源消费继续保持强劲增长：因为重工业单位增加值的能耗明显高于轻工业，重化工业的发展，会使能源消耗大幅增加；城镇人口的增加，意味着能源消耗水平的提高，因为城镇人口年均消耗能源是农村的3.5倍；住房、家电和轿车等消费增加会使人均能源消耗增长；世界加工制造业向我国转移中，也转来了一些高耗能制造业。

能源是支持经济增长的重要物质基础和生产要素。能源经济学认为，能源消费量越大，产品产量越多，社会产量越多，社会也越富足，人们才能享有更多的物质文明和精神文明。能源消费量的不断增长，是现代化建设的重要条件。因此，一个国家的能源消费水平是衡量其现代化水平的重要标志。能源短缺，供求关系严重失调，就会突出地影响经济发展和人民生活水平的提高。所以，保持能源的稳定供应，不断提高能源消费水平，是现代化建设的重要条件。我国能源工业的迅速发展和改革开放政策的实施，促使能源产品特别是石油作为一种国际性的特殊商品进入世界能源市场。随着国民经济的发展和人口的增长，我国能源的供需矛盾日益紧张。同时，煤炭、石油等常规能源的大量使用和核能的发展，又会造成环境的污染和生态平衡的破坏。可以看出，它不仅是一个重大的技术、经济问题，而且以成为一个严重的政治问题。

鉴于此，研究能源问题不仅具有必要性和紧迫性，更具有很大的现实意义。由于我国目前面临的所谓“能源危机”，主要是由于需求过大引起的，而能源供给一般在较短的时间内难以有很大改变，因为能源尤其像石油，煤炭等具有不可再生性，很大程度上是由该国的资源禀赋决定的。而我国作为世界上最大的发展中国家，人口众多，所需能源不可能完全依赖进口，所以，研究能源的需求显得更加重要。所以，我们主

要从此处着手对影响中国能源需求的各种因素进行研究。

根据西方经济学消费需求理论，影响消费需求的因素有：商品的价格、消费者收入水平、相关商品的价格、商品供给、消费者偏好以及消费者对商品价格的预期等。对于相关商品价格的替代效应，我们认为其只存在能源品种内部之间，而消费者偏好及消费者对商品价格的预期因数据难找。另外，发展经济学认为，来自知识、人力资本的积累水平所体现的技术进步不仅可以带动劳动产出的增长，而且会通过外部效应可以提高劳动力、自然资源、物质资本与生产要素的生产效率，消除其中收益递减的内在联系，带来递增的规模收益。

另外，资本的价格也对需求有一定影响。资本价格提高对能源需求量的影响来自两个方面：一是资本价格提高，企业将使用相对便宜的机器设备替代劳动力，更多的机器设备必然增加能源需求，这种效应通常称为替代效应；二是资本价格提高，企业生产成本增加，将导致产品价格提高，产品需求量减少，企业对所有生产要素需求均下降，这种效应通常称为规模效应。替代效应与规模效应同时发生，但作用方向相反。资本价格提高对能源需求的影响是两种效应综合作用的结果，如果替代效应大于规模效应，则资本价格提高，能源需求增加；如果替代效应大于规模效应，则资本价格降低，能源需求减少。由于目前没有比较科学合理的资本价格数据，只能放弃对资本价格的估计。

故这里我们引入能源价格、居民收入、科技进步、能源供给量和工业产出五个变量对能源需求进行分析。

二、数据选取及模型设定

1.能源需求总量，在模型中用y表示，是指一次性能源消费总量,由煤炭,石油,天然气和水电4项组成(单位：万t标准煤)。

2能源需求的影响因素：

（1）能源价格，用能源产品出厂价格指数来衡量，在模型中用X1表示，它由煤炭、石油、

为了使价格具有可比性,具体如下①1978年煤炭、石油、电力工业出厂价格指数加权计算得到。

、

电力行业出厂价格指数为100,其他年份以1978年为准进行换算得到各年能源行业出厂价格指数；②根据各年煤炭、石油、电力在总能源中所占比重确定权数。（具体数具参见原始数据一）（2）剔除物价的工业总产值（亿元），在模型中用X2表示，它由由现价计算的工业总产值除以当年的工业总产值价格指数（假定基期=1978）。

（3）剔除物价的城镇居民家庭人均可支配收入（元），用X3表示，它也是由各年家庭人均可支配收入绝对数用价格指数计算得到。

（4）科学研究与综合技术服务业人员数（万人），用X4表示，直接由各年度统计年鉴查得。关于科技进步的衡量因素没有一个定论，也没有相关理论支撑，所以我们只能凭借经验与数据收集的便利，决定以科学研究与综合技术服务业人员数来替代科技因素。

（5）能源生产总量（万吨标准煤），用X5表示，直接由各年度统计年鉴查得。能源供给总量其实应包括国内能源生产总量与进口量，但因为进口能源量存在统计口径等各方面原因，资料难以收集，实际来看，国内能源生产总量占能源供给的绝大部分，故在此我们选取国内能源生产总量代表能源供给量。

（6）其他因素。我们将由于各种原因未考虑到和无法度量的因素归入随机误差项，如国家的经济结构政策、消费者偏好等。

表1、原始数据一

年份能源消费总电力工业石油工业煤炭工业水电比重原油(含天原煤比重

量(万吨煤)产品出厂

价格指数产品出厂

价格指数

出厂价格

指数

然气)比重

197857144100100100 3.1103.170.3 197958588101.7100.6113.4 3.3116.770.2 198********.4102.1106.4 3.8110.269.4 198159447101.699.3102.6 4.2106.870.2 198********.9100.5101.9 4.5106.471.3 198366040105.6106.3101.5 4.8106.371.6 198470904102.1112102.6 4.5107.172.4 198576682103.4107.2117.6 4.3121.972.8 198680850102.4104.696.8 4.3101.172.4 198786632103.1104102.8 4.4107.272.6 198892997101.7106.8110.6 4.5115.173.1 198996934105.9108.4112.2 4.6116.874.1 199098703107.4107.1106.2 4.811174.2 1991103783116.9118.8113.1 4.7117.874.1 1992109170108.8115.3116.1 4.8120.974.3 1993115993135.9171.3139.7 5.314574 1994122737139.5148.7122.2 5.9128.174.6 1995131176109.5121.2111.3 6.2117.575.3 1996138948113.1104.6113.7 5.8119.575.2 1997137798114107.4108 6.5114.574.1 1998132214105.59396.67.1103.771.9 1999130119100.9109.694.87.6102.468.3 2000130297102.4144.398.18.2106.366.6 2001134914102.399.1106.58.7115.268.6 2002148000100.895.2111.68.9120.570.7

表2 原始数据二

年份

工业总产

值（亿元）

工业总产值

价格指数

城镇居民家庭

人均可支配收

入（元）

指数

(1978=100)

科学研究与综合

技术服务业人员

数（万人）

能源生产

总量（万吨

标准煤）19784237113.5343.41009262770 19794681.3108.8387112.710064562 19805154.26109.3477.612710563735 19815399.78104.3491.9127.611163227 19825811.22107.8526.6133.911866778 19836460.44111.2564140.612171270 19847617.3116.3651.2158.112577855 19859716.47121.4739.1160.413185546 198611194.26111.7899.6182.513788124 198713812.99117.71002.2186.914291266

198818224120.81181.4182.514495801 198922017.06108.51375.7182.8147101639 199023924.36107.81510.2198.1152103922 199126625114.81700.6212.4156104844 199234599124.72026.6232.9159107256 199348402127.32577.4255.1166111059 199470176124.23496.2276.8174118729 199591894120.34283290.3178129034 199699595116.64838.9301.6176132616 1997113733113.15160.3311.9179132410 1998119048110.85425.1329.9168124250 1999126110111.65854360.6165109126 200085674116.96280383.7164109000 200195449114.66859.6416.3154120900 2002110776118.27703472.1151139000

表3 计算、调整后的最终数据

年份

能源消费总

量(万吨煤)

能源产品出

厂价格指数

剔除物价的工

业总产值（亿

元）

科学研究与综合

技术服务业人员

数（万人）

能源生产总量（万吨标

准煤）19785714410042379262770 197958588109.62194302.66510064562 198060275104.94364334.28310563735 198159447101.71324353.54211163227 198262067101.42624346.25511866778 198366040102.82964345.15412171270 198470904104.74894405.188******** 198576682114.60784628.63813185546 198********.85824774.04913788124 198786632103.08925004.98514291266 198892997109.34835466.27914495801 198996934111.10086086.641147101639 199098703106.44666135.358152103922 1991103783114.4875947.677156104844 1992109170115.58246198.046159107256 1993115993146.03986811.24166111059 1994122737128.38827951.149174118729 1995131176113.01998654.915178129034 1996138948111.93628044.789176132616 1997137798108.27368122.711179132410 199813221496.47597673.559168124250 199913011998.83047283.834165109126

2000130297110.0954232.969164109000

2001134914104.45484115.123154120900

2002148000107.29324040.542151139000

以上数据来自：各年度《中国统计年鉴》中国统计出版社

中华人民共和国国家统计局网

《中国工业经济统计年鉴》

回归模型设立如下：

Y t =β0 +β1 X1t +β2 X2t +β3 X2t +β4X4t+β5X5t+ U t

Y t ------能源需求总量(万吨煤)

X1t -----能源产品出厂价格指数（加权计算煤炭、石油、电力工业出厂价格指数）

X2t -----剔除物价的工业总产值（亿元）

X3t ----剔除物价的城镇居民家庭人均可支配收入（元）

X4t ----科学研究与综合技术服务业人员数（万人）

X5t -----能源生产总量（万吨标准煤）

U t------随机扰动项

β1、、β2、、β3、、β4、、、β5-----待估参数

t=1978-----2002

三、模型检验

假设模型中随机误差项U t满足古典假设，运用OLS方法估计模型的参数，利用计量经济计算机软件Eviews计算可得如下结果：

表4

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/29/04 Time: 12:48

Sample: 1978 2002

C -9312.503 5126.452 -1.816559 0.0851

X1 102.2836 52.30483 1.955529 0.0654

X2 -1.840787 0.497535 -3.699815 0.0015

X3 27.04573 2.213483 12.21863 0.0000

X4 181.1065 60.69616 2.983822 0.0076

X5 0.580178 0.066437 8.732772 0.0000

R-squared 0.995733 Mean dependent var 100096.5

Adjusted R-squared 0.994610 S.D. dependent var 30643.48

S.E. of regression 2249.721 Akaike info criterion 18.48056

Sum squared resid 96163651 Schwarz criterion 18.77309

Log likelihood -225.0070 F-statistic 886.7535

回归方程为：

Y=-9312.503+102.2836*X1-1.840787*X2+27.04573*X3+181.1065*X4+0.580178*X5 （5126.452）（52.30483）（0.497535）（2.213483）（60.69616）（0.066437）

t=（-1.816559）（1.955529）（-3.699815）（12.21863）（2.983822）（8.732772）

R2=0.995733 F=886.7535

（一）经济意义检验

由回归估计结果可以看出,城镇居民家庭人均可支配收入、科学研究与综合技术服务业人员数、能源生产总量与能源需求总量呈线性正相关，与现实经济理论相符。而能源产品出厂价格指数与能源需求总量呈线性正相关，工业总产值与能源需求总量呈线性负相关，这两点上，不符合经济意义。

（二）统计推断检验

从估计的结果可以看出，可决系数R2=0.995733, F=886.7535，表明模型在整体上拟合地比较理想。系数显著性检验：给定α=0.05，X2、X3、X4、X5的t的P值小于给定的显著性水平，拒绝原假设，接受备择假设，表明工业总产值、城镇居民家庭人均可支配收入、科学研究与综合技术服务业人员数、能源生产总量对能源需求总量有显著性影响；仅有X1的t的P 值大于给定的显著性水平，接受原假设，表明能源产品出厂价格指数对能源需求总量影响不显著。

（三）计量经济学检验

1、多重共线性检验

由表4可看出,模型整体上线性回归拟合较好，R2与F值较显著，而解释变量X1的t检验不显著,并且X1、X2的系数的符号与经济意义相悖，则说明该模型存在多重共线性。在Eviews 中计算解释变量之间的简单相关系数，得如下结果，也可以看出解释变量之间存在多重共线性。表5

X1 X2 X3 X4 X5

X1 1 0.348300099

365 0.129194093

832

0.387168710

635

0.299079945

437

X2 0.348300099

365 1 0.577760138

667

0.782426661

549

0.667649490

603

X3 0.129194093

832 0.577760138

667

1 0.834560622

806

0.907149867

083

X4 0.387168710

635 0.782426661

549

0.834560622

806

1 0.926739884

058

X5 0.299079945

437 0.667649490

603

0.907149867

083

0.926739884

058

1

用逐步回归法修正模型的多重共线。

①运用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归。结合经济意义和统计意义选出拟和效果最好的一元线性回归方程。经分析在五个一元回归模型中能源需求总量Y对能源生产总量X5的线性关系强,拟合程度好。

表6

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/29/04 Time: 12:54

Sample: 1978 2002

C -21020.32 5617.857 -3.741697 0.0011

R-squared 0.955348 Mean dependent var 100096.5

Adjusted R-squared 0.953406 S.D. dependent var 30643.48

S.E. of regression 6614.583 Akaike info criterion 20.50856

Sum squared resid 1.01E+09 Schwarz criterion 20.60607

Log likelihood -254.3570 F-statistic 492.0891

Durbin-Watson stat 0.582287 Prob(F-statistic) 0.000000

Y = -21020.32092 + 1.223540945*X5

（5617.857）（0.055156）

t=（-3.741697）（22.18308）

R2=0.955348 F=492.0891

②逐步回归。将其余解释变量逐一代入上式，得如下几个模型（结果表如下）

Y = 5426.633658 + 25.97702896*X3 + 0.7131621687*X5

（3802.412）（2.759851）（0.059774）

t=（1.427156）（9.412475）（11.93105）

R2=0.991118 F=1227.394

Y = -4090.451555 + 118.3029597*X1 + 27.83244134*X3 + 0.6617330059*X5 （6222.872）（63.07878）（2.795248）（0.062913）

t=（-0.657325）（1.875479）（9.957057）（10.51830）

R2=0.992392 F=913.0676

X4对Y的影响并不显著，故将X4删去，得如下模型：

Y = -4928.878753 + 141.8898316*X1 -1.005090487*X2+27.74415632*X3+0.702538287*X5 （5801.230）（59.75834）（0.485715）（2.599838）（0.061740）t=（-0.849626）（2.374394）（-2.069299）（10.67150）（11.37891）R2=0.993734 F=792.8957

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/29/04 Time: 12:58

Sample: 1978 2002

Included observations: 25

C 5426.634 3802.412 1.427156 0.1676

X3 25.97703 2.759851 9.412475 0.0000

R-squared 0.991118 Mean dependent var 100096.5 Adjusted R-squared 0.990310 S.D. dependent var 30643.48 S.E. of regression 3016.472 Akaike info criterion 18.97373 Sum squared resid 2.00E+08 Schwarz criterion 19.12000 Log likelihood -234.1716 F-statistic 1227.394

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/29/04 Time: 13:07

Sample: 1978 2002

Included observations: 25

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -4090.452 6222.872 -0.657325 0.5181

X1 118.3030 63.07878 1.875479 0.0747

X3 27.83244 2.795248 9.957057 0.0000

X5 0.661733 0.062913 10.51830 0.0000 R-squared 0.992392 Mean dependent var 100096.5 Adjusted R-squared 0.991305 S.D. dependent var 30643.48 S.E. of regression 2857.414 Akaike info criterion 18.89887 Sum squared resid 1.71E+08 Schwarz criterion 19.09389 Log likelihood -232.2359 F-statistic 913.0676 Durbin-Watson stat 0.929339 Prob(F-statistic) 0.000000

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/29/04 Time: 13:11

Sample: 1978 2002

C -4928.879 5801.230 -0.849626 0.4056

X1 141.8898 59.75834 2.374394 0.0277

X2 -1.005090 0.485715 -2.069299 0.0517

X3 27.74416 2.599838 10.67150 0.0000

R-squared 0.993734 Mean dependent var 100096.5 Adjusted R-squared 0.992480 S.D. dependent var 30643.48 S.E. of regression 2657.300 Akaike info criterion 18.78487 Sum squared resid 1.41E+08 Schwarz criterion 19.02864 Log likelihood -229.8108 F-statistic 792.8957

2．异方差检验:（采用ARCH检验）

图示法

ARCH Test:

F-statistic 0.135388 Probability 0.937641

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares

Date: 12/29/04 Time: 13:34

Sample(adjusted): 1981 2002

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 7197913. 3420227. 2.104513 0.0496

RESID^2(-1) -0.073902 0.233413 -0.316615 0.7552

RESID^2(-2) 0.001985 0.235213 0.008439 0.9934

R-squared 0.022067 Mean dependent var 5999470.

Adjusted R-squared -0.140922 S.D. dependent var 9793751.

S.E. of regression 10461093 Akaike info criterion 35.32719

Sum squared resid 1.97E+15 Schwarz criterion 35.52556

Log likelihood -384.5991 F-statistic 0.135388

Durbin-Watson stat 1.999805 Prob(F-statistic) 0.937641

由上表，Obs*R-squared=0.485467＜χ20.05（3）=7.81473，所以接受H0，表明模型中随机扰动项不存在异方差。

3．自相关检验

①由上表可得DW=1.244654，给定显著性水平α=0.05，n=25, k’=4时，查Durbin-Waston 表得下限临界值dL=1.038，上限临界值du=1.767,可见DW统计量DW=1.244654

②分别运用广义差分法、C-O迭代法、取对数改善模型修正自相关

广义差分法

Dependent Variable: DY

Method: Least Squares

Date: 12/29/04 Time: 13:57

Sample(adjusted): 1979 2002

Included observations: 24 after adjusting endpoints

C 803.5108 4351.049 0.184671 0.8554

DX1 116.2978 58.37304 1.992320 0.0609

DX2 -0.725358 0.557107 -1.302009 0.2085

DX3 29.44885 3.255500 9.045874 0.0000

DX5 0.637878 0.073374 8.693482 0.0000

R-squared 0.986404 Mean dependent var 64836.26

Adjusted R-squared 0.983542 S.D. dependent var 18915.98

S.E. of regression 2426.689 Akaike info criterion 18.60950

Sum squared resid 1.12E+08 Schwarz criterion 18.85492

Log likelihood -218.3139 F-statistic 344.6293

Durbin-Watson stat 1.574741 Prob(F-statistic) 0.000000

C-O 迭代法

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/29/04 Time: 13:59

Sample(adjusted): 1979 2002

Included observations: 24 after adjusting endpoints

C 1364329. 40857920 0.033392 0.9737

X1 78.28394 44.95264 1.741476 0.0987

X2 0.335469 0.781626 0.429194 0.6729

X3 12.98825 7.849651 1.654628 0.1153

X5 0.458506 0.075189 6.098034 0.0000

AR(1) 0.998798 0.042321 23.60050 0.0000

R-squared 0.996011 Mean dependent var 101886.2

Adjusted R-squared 0.994903 S.D. dependent var 29938.17

S.E. of regression 2137.291 Akaike info criterion 18.38478

Sum squared resid 82224222 Schwarz criterion 18.67930

Log likelihood -214.6174 F-statistic 898.9703

Durbin-Watson stat 2.180051 Prob(F-statistic) 0.000000

取对数

Dependent Variable: LY

Method: Least Squares

Date: 12/29/04 Time: 14:02

Sample: 1978 2002

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 2.019992 0.483804 4.175223 0.0005

LX1 0.088083 0.060331 1.459984 0.1598

LX2 -0.049667 0.024853 -1.998477 0.0594

LX3 0.262248 0.023917 10.96503 0.0000

R-squared 0.995731 Mean dependent var 11.46505 Adjusted R-squared 0.994877 S.D. dependent var 0.325795 S.E. of regression 0.023318 Akaike info criterion -4.502306 Sum squared resid 0.010875 Schwarz criterion -4.258531 Log likelihood 61.27883 F-statistic 1166.247

Dependent Variable: LY

Method: Least Squares

Date: 12/29/04 Time: 14:03

Sample(adjusted): 1979 2002

Included observations: 24 after adjusting endpoints

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 3.322475 0.928663 3.577699 0.0022

LX1 0.071337 0.069625 1.024589 0.3191

LX2 -0.031027 0.034262 -0.905598 0.3771

LX3 0.296602 0.039139 7.578118 0.0000

LX5 0.532302 0.086192 6.175760 0.0000

AR(1) 0.638105 0.237061 2.691739 0.0149 R-squared 0.996341 Mean dependent var 11.48637 Adjusted R-squared 0.995325 S.D. dependent var 0.314480 S.E. of regression 0.021503 Akaike info criterion -4.628946 Sum squared resid 0.008323 Schwarz criterion -4.334432 Log likelihood 61.54735 F-statistic 980.3042

在广义差分基础上迭代

Dependent Variable: DY

Method: Least Squares

Date: 12/29/04 Time: 14:05

Sample(adjusted): 1980 2002

Included observations: 23 after adjusting endpoints

C 3724.250 6188.367 0.601815 0.5552

DX1 108.1886 75.52661 1.432457 0.1701

DX2 -0.555762 0.661063 -0.840711 0.4122

DX3 30.52755 4.025605 7.583345 0.0000

DX5 0.584431 0.086971 6.719811 0.0000

AR(1) 0.270834 0.311001 0.870846 0.3960

R-squared 0.986704 Mean dependent var 66046.26 Adjusted R-squared 0.982794 S.D. dependent var 18366.90

S.E. of regression 2409.239 Akaike info criterion 18.63147

Sum squared resid 98675375 Schwarz criterion 18.92768

Log likelihood -208.2619 F-statistic 252.3199

Durbin-Watson stat 1.877865 Prob(F-statistic) 0.000000 Inverted AR Roots .27

考虑剔除，系数符号与经济意义相悖的变量X2，在取对数基础上迭代Dependent Variable: LY

Method: Least Squares

Date: 12/29/04 Time: 14:14

Sample(adjusted): 1979 2002

Included observations: 24 after adjusting endpoints

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 5.804272 1.286360 4.512167 0.0002

LX1 0.073337 0.046103 1.590729 0.1282

LX3 0.142700 0.062670 2.277021 0.0345

LX5 0.432689 0.074303 5.823331 0.0000

R-squared 0.997038 Mean dependent var 11.48637 Adjusted R-squared 0.996414 S.D. dependent var 0.314480

S.E. of regression 0.018832 Akaike info criterion -4.923516

Sum squared resid 0.006738 Schwarz criterion -4.678088

Log likelihood 64.08219 F-statistic 1598.801 Inverted AR Roots .97

考虑剔除，系数符号与经济意义相悖的变量X2，直接用迭代法

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/29/04 Time: 14:15

Sample(adjusted): 1979 2002

Included observations: 24 after adjusting endpoints

C 994201.2 22351852 0.044480 0.9650

X1 74.82076 43.23192 1.730683 0.0997

X3 14.39741 6.712014 2.145021 0.0451

X5 0.465352 0.072257 6.440273 0.0000

R-squared 0.995959 Mean dependent var 101886.2

Adjusted R-squared 0.995108 S.D. dependent var 29938.17

S.E. of regression 2093.894 Akaike info criterion 18.31449

Sum squared resid 83303461 Schwarz criterion 18.55992

Log likelihood -214.7739 F-statistic 1170.713

Inverted AR Roots 1.00

综合以上分析，我们得出最终模型如下：

Y = 994201.2023 + 74.82076324*X1 + 14.39740948*X3 + 0.4653517734*X5 （22351852）（43.23192）（6.712014）（0.072257）t=（0.044480）（1.730683）（2.145021）（6.440273）R2=0.995959 F=1170.713

四、模型结果分析

从模型可以看出：

1、R2很大，F值也很显著，说明模型在整体上拟合的较好。能源需求仅与能源产品出厂价格指数、城镇居民家庭人均可支配收入、能源生产总量有明显的相关关系。能源产品的出厂价格指数对能源需求的影响最大。当价格指数每降低1个单位时,能源需求总量将降低74.82076324个单位。

2但是X1不符合经济意义的检验。因为从经济意义上讲，能源出厂价格指数越高，能源的需求量越小，X1的系数应为负值。即使考虑能源在现实生活中的状况，也应该是需求弹性较小。可以看出,我国能能源需求曲线是向上倾斜的。这明显与传统经济学“向下倾斜的需求曲线”理论相违背。原因可能是：①93年以前我国对能源价格实行管制，长期使市场信号失灵。②国际市场能源价格一般由能源期货交易价格决定，而我国没有成体系的能源期货交易市场，买卖价格由海外价格控制，往往我国大量购买能源时，国际投机家伺机哄抬价格，谋取利益。③此外，根据凯恩斯的心理预期理论，当能源价格上升时，

为了规避风险，往往不会减少甚至会增加购买。

3模型表明：从模型还可以看出，能源的生产总量对能源需求的影响相对较小。

五、政策建议

1．中国已经确定了本世纪头二十年的奋斗目标，力争在2020年基本实现工业化，人均GDP达到3000美元以上，进入中等发达国家的行列。但中国的矿产资源人均占有量低于世界的平均水平，中国尽管矿产资源总量比较丰富，但是石油探明储量只有世界的8％，人均占有量仅为世界平均水平的8％，铝只有平均水平的10％，铜为26％，铁是45％。中国的石油和铁矿现在对外依存度都已经超过三分之一。为此，中国实现工业化必须走一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化道路。

2．应该对未来能源消费产品结构变化、耗能产业调整对能源工业的影响足够重视。

建国以来的大部分时间是能源供不应求，能源政策主要以如何刺激供给为主，但是从1992年以后能源需求开始发生变化，成为影响能源工业发展的主要因素。

可以预见随着原油产品不断开放、电力工业改革步伐加快，能源价格作为一种信号，对能源产品的配置作用将会越来越重要，我国能源消费产品结构、耗能工业必然发生重大变化，从而对能源工业的发展带来重大影响。目前能源工业依然实行调整供给为主的政策，正在实行的西电东送工程、西气东输工程成功与否，将受到能源市场需求变化的强烈影响。

3．充分发挥市场机制的作用，促进我国能源消费向高效、清洁方向发展。今后政府可以通过采用征收各种税收的方式，调整人们对不同能源的使用量和能源使用总量，达到减少污染、提高能源使用效率等目的。

4．改变过去以行业来分工业区的特点，考虑循环经济，物流相互利用，零排放的生产方式。启动节约资源、降低消耗活动，推动循环经济发展。同时加强地区间的合作，实现资源互补。要建立节能基金，加大资金扶持力度，开展各种节能示范项目，扶持和鼓励企业提高能源利用效率，使节能产业成为我国的经济增长点。5．.转变经济增长方式；增加高耗能产品的进口、杜绝高耗能产品的一般商业性出口；减缓经济发展对能源的依赖程度。在今天世界经济发展一体化的进程中，我国进一步的经济发展不应以生产能力的继续扩张为目标，应进一步转变经济增长的模式，逐步调整第一、二、三产业的结构，特别是传统工业的发展应依靠信息、电子技术的发展逐步提高其产品的附加值，此外，应该充分利用世界各种资源，积极地参与世界经济发展的资源配置和分工，逐步减缓经济发展对能源的依赖程度。鉴于我国是一个发展中的人口大国，从长远来看各种资源和物质的需求不可能完全依赖自身来解决，特别是像钢铁、化肥等高耗能产品不可能完全立足于自身资源条件来解决，应逐步提高进口的比例，而像水泥以及其他一些消耗高耗能原材料的机电产品的出口应该适当控制规模，特别是像水泥这种能源消耗高、污染重附加价值低的产品应杜绝一般的商业出口。今后我国可以进一步增加高耗能产品的进口数量，这样不仅可以减少依靠自己生产所产生的环境污染排放，而且可以间接的作为能源进口多样化的一种选择，从而保证能源供应的安全。

六、存在的问题

1．由于我们忽略了对影响模型的资本价格因素的考虑，使模型设定不是很完

善。这也可能是模型产生自相关的一个重要原因。

2．对于时间序列数据可能出现的平稳性问题，本文未做处理。由于我们选取的数据都是宏观经济变量，极有可能出现非平稳性，但由于所学知识的局限，无法对模型做进一步协整。对于可能出现的伪回归，我们也无法确定。

3．在考虑能源需求的影响因素时，我们引入了工业总产值。按照经济学的一般观点，工业总产值与能源需求存在较强的正相关关系。但是在具体回归时发现变量前的系数是负值，与经济意义不符。对于这一重要的影响变量，我们没有轻易剔除。但是在后面的尝试当中发现，剔除工业总产值的影响比保留时的拟合效果更好，所以我们不得不考虑将其剔除。

4．众所周知，我国在1993年之前对能源价格实行较大范围管制，1993年之后能源价格由市场供给决定。我们本想以1993年为界分两阶段进行分析，但由于样本数量的有限不得不放弃。两阶段的数据糅合在一起得出的模型可能不能很好的解释现实。

5．在最初考虑时，我们打算引入国家在能源方面科技经费的支出来作为一个影响因素，因为科技的发展进步可能导致能源需求的相对减少。但由于无法找到专门用于能源科技支出的数据，所以我们考虑用科学研究与综合技术服务业人员数来代替，事实上，这个代替不是很合理的。

七参考书目

《计量经济学》庞皓主编2001年版西南财经大学出版社

《能源经济》徐寿波著1994年版人民出版社

《能源经济学》华泽澎主编1991年版石油大学出版社

《发展经济学》黄卫平彭刚主编2003年版四川人民出版社

中国的能源状况与政策解读(XXXX)-7页精选文档

《中国的能源状况与政策》白皮书解读2007年12月26日，中国国务院新闻办公室发表了《中国的能源状况与政策》白皮书。《中国的能源状况与政策》白皮书的发表是改革开放以来，继1995、1997年发布《中国能源》（白皮书）后，中国政府从国家层面宣传既定能源战略、方针、政策，提高国际认知度和透明度的又一个重要文件。 白皮书详细介绍了中国能源发展现状、能源发展战略和目标、全面推进能源节约、提高能源供给能力、促进能源产业与环境协调发展、深化能源体制改革，以及加强能源领域的国际合作等政策措施。 白皮书确定了未来中国能源发展战略将坚持节约优先、立足国内、多元发展、依靠科技、保护环境、加强国际互利合作，努力构筑稳定、经济、清洁、安全的能源供应体系，以能源的可持续发展支持经济社会的可持续发展。 能源需求立足国内 近年来，随着中国能源需求的不断增长，“中国海外抢油”的论调出现在一些西方媒体上，对中国参与国际能源合作形成了一定的压力。 因此，在白皮书发布后发改委负责人答记者问时指出，正面介绍中国能源状况与政策，积极引导国际舆论，驳斥“中国能源威胁论”，是十分必要的。他说：“中国过去不曾、现在没有、将来也不会对世界能源安全构成威胁。任何时候，中国都将会一如既往地担当维护国际能源安

全的积极角色。” 目前，尽管中国能源消费已居世界第二位，但人均能源消费水平还很低，仅相当于世界平均水平的3/4，石油人均消费水平仅相当于世界平均水平的1/2，而且远低于发达国家水平。 该发改委负责人进一步指出，从总体上看，中国经济发展所需能源主要靠国内资源解决，中国能源自给率始终保持在90%以上，并未对国际社会构成任何威胁；从长远来看，中国化石能源和可再生能源资源潜力、节能潜力也很大，随着能源技术进步和创新，在节能降耗、保护环境方面我们还会作出更大贡献。他说：“任何诋毁中国经济发展成绩的言论，歪曲中国能源发展政策的论调，都是不符合发展潮流的，都是有害于国际市场安全与稳定的。” 因此，未来的能源供应，立足国内成为中国能源发展的基本方针。 据透露，中国长期以来的能源自给率一直保持在90%以上，远高于多数发达国家，中国经济发展主要依靠本国的能源资源。同时，为了提高能源国内供给能力，中国将重点建设能源基地建设、能源储运、石油替代、可再生能源产业化和新农村能源五大能源工程。 在立足国内，提高能源国内供给能力的同时，“节约优先”也被放在了中国未来能源战略的首要位置。白皮书以整整一个章节的篇幅论述全面推进能源节约。其中提到，推进能源节约是中国经济社会发展长期而艰巨的战略任务。中国坚持政府为主导、市场为基础、企业为主体，在全社会共同参与下，全面推进能源节约。

中国能源发展分析

中国能源发展分析 我国能源发展中存在的问题 能源资源是能源发展的基础。新中国成立以来，国家不断加大能源资源勘查力度，组织开展了多次资源评价。目前我国能源发展主要存在以下几个问题： 能源资源品种丰富，人均占有量较少。中国拥有较为丰富的化石能源资源。其中，煤炭占主导地位。2006年，煤炭保有资源量10345亿吨，剩余探明可采储量约占世界的13%，列世界第三位。水力资源理论蕴藏量折合年发电量为6.19万亿千瓦时，经济可开发年发电量约1.76万亿千瓦时，相当于世界水力资源量的12%，列世界首位。已探明的石油、天然气资源储量相对不足，油页岩、煤层气等非常规化石能源储量潜力较大。但是中国人口众多，人均能源资源拥有量在世界上处于较低水平。煤炭和水力资源人均拥有量相当于世界平均水平的50%，石油、天然气人均资源量仅为世界平均水平的1/15左右。耕地资源不足世界人均水平的30%，制约了生物质能源的开发。 能源建设不断加强，能源效率仍然较低。中国能源利用效率相对较低，能源生产和使用仍然粗放。 能源消费以煤为主，能源结构需要优化。我国的能源消费中煤炭的生产和消费比重偏高，处于基础性地位。近五年来煤炭年产量占能源总产量的比重呈逐年递增趋势，这一比重上升至76.7%；石油的生产量低，消费量高，供需缺口需依赖进口石油满足。与煤炭资源相反，石油在能源总产量的比重逐年递减，而其消费量的比重五年来均超过20%；水能资源占能源总产量的比重呈逐年递增趋势；新能源利用率低，发展潜力大。目前对新能源的利用率不足10%，而我国地域辽阔，太阳能，风能，生物质等能源蕴藏丰富，开发潜力巨大。 能源生产迅速增长，生态环境压力明显。在需求快速增长的驱动下，中国能源生产增长很快，煤炭增长尤为迅速。此外，SO2、烟尘、粉尘、nox以及CO2排放量也有所攀升，给生态环境治理带来了难度。 资源赋存分布不均，地域性分布明显。中国能源资源分布广泛但不均衡。煤炭资源主要赋存在华北、西北地区，水力资源主要分布在西南地区，石油、天然气资源主要赋存在东、中、西部地区和海域。中国主要的能源消费地区集中在东南沿海经济发达地区，资源赋存与能源消费地域存在明显差别。大规模、长距离的北煤南运、北油南运、西气东输、西电东送，是中国能源流向的显着特征和能源运输的基本格局。 资源开发难度较大，经济成本消费过大。与世界相比，中国煤炭资源地质开采条件较差，大部分储量需要井工开采，极少量可供露天开采。石油天然气资源地质条件复杂，埋藏深，勘探开发技术要求较高。未开发的水力资源多集中在西南部的高山深谷，远离负荷中心，开发难度和成本较大。非常规能源资源勘探程度低，经济性较差，缺乏竞争力。 能源需求继续增加，可持续发展面临挑战。随着中国经济持续快速发展，工业化、城镇化进程加快，居民消费结构升级换代，能源需求不断增长，能源尤其是油气供求矛盾将进一步显现。 大力发展新能源，解决能源危机问题 为解决上述能源问题，必须改变现有能源格局，大力发展新能源。新能源是指与煤、石油、天然气等常规能源相比而言，以新技术为基础，尚未大规模系统开发利用的能源，主要包括太阳能、海洋能、风能、地热能、生物能、氢能、核聚变能等。新能源是传统能源的有效替代，可以大大缓解目前能源供应紧张的局面，并改善环境。新能源具有储量大、可再生性强、清洁环保等特点。新能源产业是指与开发利用新能源相关的各类产品和生产服务部门，是具有良好发展潜力的新兴产业之一。

我国能源状况浅析

能源是人类社会赖以存在和发展的基础，是实现我国经济社会可持续发展的物质基础，是中国崛起的动力。能源问题已经成为经济社会可持续发展的一个刚性约束问题，如何正视我国能源消费现状,科学制定节能规划目标,构建起能支撑我国经济适度发展的能源保障体系,以实现能源、经济的协调发展,对我国的持续发展具有重要意义。 随着经济全球化进程的加快，能源供应国际化所面临的地域政治控制威胁也在加剧。我国能源需求增长较快，一些地区发生了不同程度的能源紧张局面。再加上我国正处于工业化建设的中期阶段，是世界第二位能源消费大国，能源供应的保障是经济与社会发展的基础条件，因此必须加强对能源危机的认识和应对策略研究。 我国正处在工业化过程中，经济社会发展对能源的依赖比发达国家大得多。一次能源的储量和生产量可以满足需要，但由于能源的生产分布并不均衡，能源价格正日益成为改变世界财富分配的重要因素，资源控制导致的能源危机是主要的表现形式。我国能源资源可利用总量比较丰富，结构以煤炭为主，一次能源的生产能力在20世纪80年代以来有了长足发展，基本满足和支持了我国经济与社会发展的能源需求。不同的人类文明时期拥有不同的物质生产方式，使用的主导能源也不相同。主导能源从化学(矿物)能源向物理能源转换，是当前世界能源发展的基本趋势。从全球时代背景和我国具体国情出发，我国现代化建设应确立由初级战略——传统能源发展战略和高级战略——新能源发展战略组成的复合型的能源发展战略。

近年来，资源的日益枯竭导致国际之间的资源争夺战愈演愈烈，能源甚至成为发动现代战争的根本目的。而20世纪的两次世界范围内的石油危机，使人们意识到寻求和发展可以替代化石能源的其它能源的重要性和紧迫性。同时，长期使用煤炭等污染的能源所产生的环境污染给人们带来了无尽的困扰，严重威胁着人类的生存。能源短缺、油价飙升，已成为笼罩在人们心头的一片挥之不去的阴影。解决能源短缺问题，要靠能源技术的改进，更要靠正确的能源理论来支撑。就是说，树立科学的能源观，努力把握能源演进的历史及其规律，是深入认识能源问题的实质、切实把握能源问题的发展趋势、探寻能源问题解决方案的关键。而全球性的能源短缺乃至危机，恰好发生在我国全面建设小康社会和加速实现现代化的历史时期，已成为我国经济发展中一个极其严重的瓶颈。 一、我国的能源结构现状 从能源总量来看，我国是世界第二大能源生产国和第二能源消费国，能源消费主要靠国内供应，能源自给率为94% 。其中煤炭的消费已经占76% ,而且在未来相当长的时期内，我国仍将是以煤为主的能源结构.同时石油和天然气所占能源的消费比例也开始慢慢上升，出现了石油、天然气对外依存度逐步加大。虽然我国的水利资源丰富，但水电也只占到6%，炭、石油是不可再生资源，一旦能源枯竭，势必影响我国的国民经济的运行。 二、我国能源结构出现的问题 我国供需出现很大的缺口，按目前的经济发展速度，缺口将会越来越大。近几年，石油、天然气的进口大增，油价一直攀升，这即以我国的经济增长的需要，但也从侧面反映我国的能源结构的不合理性。煤炭是主导能源，但据预测，如果按现在的开采速度，我国的煤炭的供

中国一年能消耗多少能源

中国一年能消耗多少能源 中国能源消耗统计中国官方日前发布能源消耗公报表示，能耗最高的省份为宁夏省，广东、浙江与江苏等省份能耗则较低。能耗高低与产业结构有关。上海「第一财经日报」报导，官方日前发布中国第一份能耗指标公报，今后更将以省为单位公布相关能耗的四项指标，分别是：单位GDP 能耗、单位GDP 电耗、单位工业增加值能耗和单位G DP 能耗降低率。 统计结果显示，二零零五年中国全国单位GDP 能耗1.22（吨标准煤/万元）；单位GDP电耗1358.5（千瓦时/万元）；单位工业增加值能耗 2.59（吨标准煤/万元）。 报导说，由於是首次公报，没有可比数据。此外，也没有GDP 能耗降低率的统计。中国国家统计局表示，这次发布的数据将作为计算「十一五」经 济与社会建设计画时期各地区单位GDP 能耗等指标降低率的基 据报导，中国万元GDP能耗从二零零一年开始不断走高；二零 零二年能源消费弹性系数一改多年低於1的局面，达1.19 ；二 零零三年达1.66，能源消费增速开始超过GDP增速。 公报数据显示，中国大陆能耗最高的为宁夏、贵州和青海，单位 GDP能耗分别是4.14（吨标准煤/万元，下同）、3.25和3.07 ；

较低的省份为广东、浙江、江苏，能耗分别是0.79、0.90和0. 92。 报导说，能耗的高低主要与产业结构有关。 回答：2007-06-1015:57 相关资料：「我国能源现状与发展可再生能源的思考.pdf 更多资料>> 从根本上说，现在我国的石油、煤炭、天然气的人均可开采储量 分别是世界平均水平的11%、55%和5%。相比而言，确实存在资源不足的问题。这其中，我国所处的发展阶段有很重要的原因。 去年我国的人均GDP是1087美元，从国际经验和产业发展的 一般规律来看，1000-3000美元这个阶段应该是资源消耗增长最快的时期，我们称之为工业化的加速时期，或者重工业时期。 而重工业能源的消耗量大概是轻工业的4倍。2002年以来，我 国的钢铁、金属，包括化工等重工业产业发展速度都很快。高耗能产业的快速发展，必然带动能源消耗的大幅增长。 另外，随着人们生活水平的不断提高，居民生活消耗能源的状况也呈现一种持续增长的态势。根据国际经验，人均GDP 在800 美元这个阶段，国家对煤炭的依赖程度较高，到3000 美元之后，逐渐开始依赖石油。我

中国能源建设集团有限公司挂牌成立

中国能源建设集团有限公司挂牌成立 ——我院唐红键院长任公司党委常委 发布时间：2011-09-30 9月29日上午，中国能源建设集团有限公司揭牌暨电网分离企业划转移交大会在国务院国资委隆重举行，标志着国家进一步深化电力体制改革，推进中央电力企业布局结构调整迈出重要步伐。 国资委主任、党委书记王勇，国家发改委副主任彭森，国资委副主任黄淑和，能源局副局长钱智民，财政部企业司副司长陆庆平，国家电网公司总经理刘振亚，南方电网公司总经理钟俊和中国能源建设集团有限公司董事长杨继学共同为新公司揭牌。国资委副主任邵宁主持会议并宣读了国务院关于组建中国能源建设集团有限公司的批复。国资委副主任金阳宣读了国资委关于中国能源建设集团有限公司干部任命文件，任命杨继学为董事长、党委常委、战略咨询委员会主任，汪建平为党委书记、副董事长，丁焰章为总经理、党委副书记、董事，张羡崇为党委常委、副总经理，赵洁为党委常委、副总经理，聂凯为党委常委、副总经理，户海印为党委副书记、纪委书记，吴春利为党委常委，唐红键为党委常委，向永忠为副总经理，于刚为副总经理，周厚贵为副总经理，兰春杰为副总经理。 王勇在会上发表重要讲话。他指出，电网主辅分离改革重组是党中央、国务院作出的重要决策，是积极应对电力市场变化、促进企业转型升级的重要举措，是推进中央企业布局结构调整、做强做优电力建设企业的客观要求，是统筹解决企业历史遗留问题、促进企业健康发展的有效途径。 王勇勉励中国能源建设集团有限公司要对企业良好的基础和条件充满信心，要对各项政策的支持充满信心，要对市场发展前景充满信心，着力培育具有国际竞争力的一流电力建设企业。 王勇要求，要继续保持良好的工作作风和精神面貌，坚持不懈，统筹兼顾，狠抓落实，继续做好改革重组各项工作。一是抓紧做好公司组建工作，尽快实现新公司运营到位；二是平稳实现分离企业划转移交，切实维护企业和社会稳定；三是积极落实改革重组的各项政策，为企业发展创造良好条件；四是深化企业内部改革，做强做优电力建设企业。 会上，国家电网公司、南方电网公司与中国能源建设集团有限公司负责人分别代表本企业签署了电网分离企业整体划转移交协议。 当天下午，中国能源建设集团有限公司所属单位主要负责人会议在北京“中国职工之家”隆重召开。会议明确了中国能源建设集团有限公司未来一段时期的奋斗目标——践行科学发展观，高举“做强做优，世界一流”的大旗，树立大目标，谋求大发展，成就大事业。此次会议的召开，正式开启了中国能源建设集团有限公司发展的历史新篇章。 我院唐红键院长作为集团领导出席了当天的会议，谭捷华党委书记代表我院参加了会议。 中国能源建设集团有限公司简介 中国能源建设集团有限公司是经国务院批准，由中国葛洲坝集团公司、中国电力工程顾问集团公司和国家电网公司、中国南方电网有限责任公司所属15个省（区、市）的勘察设计、电力施工和修造企业重组而成的由国资委履行出资人职责的国有独资公司，注册资本260亿元，2010年营业收入达到1100亿元，资产总额1200亿元，在职职工人数16万人。 中国能源建设集团有限公司（简称中国能建）是国内领先、国际先进的特大型能源建设集团公司，拥有集项目总承包、工程管理、规划、勘测、设计、施工、修造、投资运营于一

中国能源结构现状及发展趋势

中国能源结构现状及发展趋势 摘要：我国目前的能源消费结构仍以煤炭为主，对进口石油依存度过高，能源安全和环保问题日益严峻。本文通过对各种可再生性能源的利用状况进行比较，认为我国发展生物质资源产能潜力巨大，如麻风树、油桐等陆生植物制备的生物柴油在近期会有较大的发展，特别以微藻为主的水生植物制备生物柴油，将有可能成为最有竞争力的替代性能源，在我国未来能源结构中占有举足轻重的比重。 关键词：能源安全；温室气体；可再生性能源；微藻；生物柴油1. 中国能源构成的现状 随着经济的飞速发展，中国的能源消费总量连续多年都位居世界前列。统计数据表明2001～2006年间，我国每年一次性能源的消费比重均在90%以上（见表1），而风能，太阳能，生物质能等新能源的利用率仍然很低。我国能源消费构成的特点：（1）煤炭的生产和消费比重偏高。近五年来煤炭年产量占能源总产量的比重呈逐年递增趋势，2006年这一比重上升至76.7%。（2）石油的生产量低，消费量高，供需缺口需依赖进口石油满足。与煤炭资源相反，石油在能源总产量的比重逐年递减，2006年仅为11.9%，而其消费量的比重五年来均超过20%。（3）新能源利用率低，发展潜力大。目前对新能源的利用率不足10%，而我国地域辽阔，太阳能，风能，生物质等能源蕴藏丰富，开发潜力巨大。 2. 能源消费结构存在的主要问题 2.1 石油短缺与能源安全

我国石油储量占世界总量的2%，人均占有量仅为世界平均水平的十分之一，自1993年成为原油净进口国以来，到2002年已经成为世界第二大石油消费国、第七大石油进口国。中国统计年鉴数据显示（见表2），1995之后的十年间，随着经济飞速发展，中国对进口石油的依存度也基本呈逐年递增趋势，2006年，全国48.2%的石油消耗量需从国外进口。而2008年4月中国社科院发布的《中国能源发展报告（2008）》蓝皮书预计，2010年和2020年中国石油消费量将达4.07亿吨和5.63亿吨，分别比2006年提高17.42%和62.47%。BP世界能源统计（2008）的数据表明，全球石油探明储量约1.24万亿桶，以目前的开采速度仅够开采40多年。 石油资源的日益匮乏和中国对进口石油的过度依赖使我们不得不面 对能源安全问题，特别是全球已进入高油价时代，能源安全更成为一个关系到国计民生和影响到中国整体经济可持续增长的关键性问题。 2.2 煤炭消耗与环境恶化 中国是世界第一产煤大国，煤炭产量占全世界的37%。作为中国的主要能源，在1995～2006十年间，煤炭在全国能源消费总量中所占比例均在65%以上，并且在未来相当长的时期内，中国能源消费结构仍将保持煤炭占据主导地位的状况。大量煤炭的燃烧导致二氧化碳、氮氧化物、粉尘等环境污染物的排放量逐年增大。据美国EIA（Energy Information Administration）统计，1990年世界二氧化碳的排放量约为215.6亿吨，预计2010年将为277.2亿吨，2025年达到371.2亿吨，年均增长1.85%。目前，我国二氧化碳的排放总量仅次于美国

中国能源现状分析

中国能源现状分析 1、能源消费需求不断增加 能源就是经济与社会发展得动力,人们对更高生活水平得追求导致能源消费需求得增加。2005~2009年,中国得GDP年增长率都在10%上下,与此想对应得就是,能源需求平均增速为7、45%,远高于同期世界能源消费得平均增速为1、65%(见图1)。 图1 世界与中国能源消费增加速度 资料来源:BP世界能源统计、中国能源统计年鉴 2、能源消费结构不合理

在能源消费需求不断增加得同时,我国得能源消费结构相对不合理,主要体现为:新能源比例低,常规能源“多煤、缺油、少气”。 2005~2009年,我国得能源消费结构中,新能源比例低于3、1%,而世界得平均水平为12%;常规能源中,煤炭得比例占74%以上,而世界能源消费结构中,以石油为主,煤炭比重略高于天然气(见图2、3)。 图2 2005~2009年世界能源消费结构

图3 2005~2009年中国能源消费结构 资料来源:BP世界能源统计、中国能源统计年鉴 3、能源危机与环境危机 能源消费需求得快速增加,使常规能源面临枯竭得危机。如果以2009年得能源探明储量、生产量、消费量为基础,中国已探明储量得常规能源仅能开采、消费不足35年,而这一数字得全世界平均值也仅不足80年。在无重大能源发现或能源消费结构无重大变化得情况下,全世界常规能源在未来100年内消耗殆尽,而石油可能就是最先枯竭得能源(见图4、5)。

图4 2009年中国、世界能源储产比 图5 2009年中国、世界能源储消比储产比=2009年已探明储量/2009年得生产量;

储消比=2009年已探明储量/2009年得消费量。 资料来源:BP世界能源统计2010年6月 常规能源得消费带来一系列得环境问题,如气候变化、酸雨。 常规能源得消费产生正在使全世界得温室气体浓度快速上升。根据世界气象组织WMO发布得《温室气体公报》,全球二氧化碳、甲烷、氧化亚氮得平均浓度比工业革命前(1750年前)分别增加了38%、158%与19%。温室气体增加带来得冰川融化,海平面上升,极端天气贫乏等诸多环境灾难。 2010年中国监测得443个城市中,189个城市出现酸雨,8个城市(区)酸雨频率为100%,也就就是说逢雨必酸。 4、新能源繁荣与困境 能源危机、环境危机已经引起世界各国得高度重视,发展新能源无疑就是不二选择,而目前技术最成熟得水电、核电、风电、太阳能发电与热利用成为各国最佳选择。 1)新能源得繁荣 今年年初得能源工作会议上提出,十二五能源发展得主要目标就是: 一次能源消费总量控制在40亿吨标煤,2009年这一数字为29、2亿吨标煤,即2010~2015年得年均增速低于7、4%(前文提到,2005~2009这一数字为7、45%)。就目前瞧来,这一目标基本可以实现。 非化石能源在一次能源消费中比重达十二五末达11、4%,十三五末达15%。即到2015年非化石能源消费折合标煤约4、6亿吨标煤(2009年这一数字为0、9

2017形势与政策

2017形势与政策各位读友大家好，此文档由网络收集而来，欢迎您下载，谢谢 篇一：《形势与政策》世界能源形势及中国面临的挑战 文献综述： 一、《世界能源形势及我国面临的挑战》苏晓辉 2011年，在世界能源需求不断增长、供需矛盾进一步恶化的背景下，西北亚非动荡和日本核事故两大热点问题对世界能与形式产生了深远影响。从长期看，化石能源的主体地方不可撼动，核能也不会退出历史舞台。相关国家针对南海、北极等潜在能源的争夺将进一步加剧。中国能源安全和产业发展也受到上述热点问题困扰。 二、《北冰洋权益争夺战升温》《人民日报》 北冰洋拥有联系亚、欧、北美三大洲的最短大弧航线。随着北极圈海域冰

川不断融化，新的海洋航道逐渐拓宽，也使得进行大规模能源开发成为可能。据统计，北极地区的石油储量超过1亿吨，未探明天然气储量占全球储量的1/3。近年来，北冰洋沿岸国家频频动作。8月22日，丹麦公布了其北极战略，宣布将在2014年12月之前向联合国提交延伸大陆架200海里申请。23日，加拿大总理哈珀再次前往北极地区进行视察，主要目的就是要向国际社会显示其维护主权的决心。 三、《2011年全球能源现状与发展趋势与展望》国际能源网 国际能源署在最近发布的“全球能源展望”报告中警告说，世界正向非可持续化的能源方向发展，偏离了最初的研究目标。经济的放缓释放了短期的石油市场压力，也期待着利比亚石油的重新供应。但石油平均价格仍处于高位，预计在2035年达到120美元/桶。随着时间的流逝，如果没有明确的信号来推动清洁能源的投资，高排放的结构将被“锁

定”，这将使我们越来越难达到所设定的能源安全和保护环境的目标，迟缓的行动将对经济造成巨大的影响。 四、《2011年全球十大能源新闻解析》《中国化工报》 前不久，美国国家地理新闻网站对2011年世界能源领域的新闻事件进行了评比，最终评选出十大能源新闻事件。从这个十大能源新闻排行榜，我们可以窥见今年全球的能源发展大事、热点。我们还可以看出，在这个新旧交替的时代，能源已经成为世界政治、经济、军事及其他方面热点的“策源地”。 五、《新世纪中国能源安全面临的挑战及其战略应对》《中国市场》 中国计划在“十二五”期间把发展速度调整到8%左右，能源增长率控制在4%上下。但是，中国能源消费的零增长估计要到2035年以后才能实现。届时中国能源消费量将达到亿吨石油当量，而且仍将以煤为主，石油和天然气的比例分别增至25%和10%以上。可以这样理

中国能源建设集团面试经验总结成功案例95%参考价值精品篇

本题库是中国能源建设集团面试-内部真实评分标准，总计有100个题库。物超所值，参考价值极高。 中国能源建设集团面试经验总结成功案例95%参考价值精品篇 中国能源建设集团是4轮 一面组长，会问到一些这样的问题，为什么会离职，为什么来中国能源建设集团婚姻状况，与此同时有没有想问面试官的问题。 二面经理，偏向于部门业务服务。有业务上的试卷需要考试。 三面经理，这一轮会谈到一些业务目标和工作中可能出现的一些问题。大概聊一下工作的想 法，部门的价值和目标，对这个岗位的期望等等以及中国能源建设集团和行业的情况。聊天的内容与面试者个人有关，可多可少。(二三是交叉面试防止作弊)， 四面职业通道委员会，这一轮的面试非常专业，为技术专家面，目的是定级。确定你面试者的水平大概在什么位置。直接影响后面的收入。各个击中要害。不要想着有简单跳过的部分。在介绍工作内容的过程中，要先介绍自己在组织团队所处的位置，发挥的作用，工作绩效等，条例要清楚。这一轮的面试专业性最强。最后是HR谈薪资的部分，因为行业都有规则，所以时间不会太长。 5面背景调查，主要是面试者在填写简历时提供的名字和联系方式，其中包含领导。HR最后offer。 步骤四、五、六每个一个星期，比如三面完后得到职业通道委员会的面试的通知约一周，四面完后，得到通过与否的消息是一个星期。如果某一步一个星期多没消息，那就是没戏了。 面试的重点分享： 面试的气氛需要注意的： 1面试不能一脸严肃，显得很紧张，要适当微笑。给面试官的印象好。 2面试官提问的问题，不能对抗反驳提问。即使面试官的问题比较苛刻。 细节决定成败，面试如同相亲，面试官会注意到每个细节，身上有没有烟味，头发是不是

中国新能源的发展现状与展望

中国新能源的发展现状与展望 资源与环境学院自地1501 朱楷20152125041 摘要：随着中国经济的快速发展，过分依赖不可再生的化石能源的传统能源结构已经不能完全适应发展的需要。为促进我国经济与能源产业的健康发展和实现可持续发展，寻找和开发清洁高效的可再生新能源已是当务之急，是解决未来能源问题的主要出路。关键词：新能源；可再生能源；可持续发展；现状；展望。引言：本篇文献综述是为了探讨中国在新的发展时期面对的新能源的发展现状与展望。新能源的开发问题已早早引起中国和国际上的关注，关于此类主题的文献在国内外已有较多发表，在未来仍将呈现上升的趋势。 新能源（NE）,又称非常规能源，是指传统能源之外的各种能源形式，指刚开始开发利用或正在积极研究、有待推广的能源，如太阳能、地热能、风能、海洋能、生物质能等。国家通过科技攻关计划，863 计划，973 计划和产业化计划等，使先进的技术和政策支持风力发电、光伏发电、太阳能光热利用、氢能和燃料电池研发的产业化。值得注意的是，中国风电产业链的上游和下游不匹配，上游的生产能力和在世界上的研究和发展水平处于一个较低的水平，而下游的风电建设的发展速度是世界上最高的国家之一。[1] 主体部分 1 国际新能源发展现状 1.1 新能源的发展背景 20 世纪先后爆发了三次石油危机，油价不断上涨，人们开始意识到化石能源供应的不可持续性。同时，以伦敦雾事件为代表的环境公害事件频发，也引发了对化石能源产生的环境污染的担心。化石燃料排放大量温室气体，加速全球变暖，由此促成了《京都议定书》的签订。资源短缺和环境污染造成的双重压力凸显了新能源发展的必要性和紧迫性，最终促成了世界新能源产业的兴起。[2] 1.2 国际新能源发展现状 1.2.1 日本 自身能源缺乏的日本是最早重视发展新能源的国家之一。1973年第一次石油危机后，日本就实施“新能源技术开发计划” （也被称为“阳光计划” ）, 其核心是大力推进太阳能的开发利用。1993年,日本政府将“新能源技术开发计划” （阳光计划）、“节能技术开发计划” （月光计划）和“环境保护技术开发计划”合并成规模庞大的“新阳光计划”，目标是实现经济增长、能源供应和环境保护之间的合理平衡。 根据2008 年 3 月修订的《京都目标实现计划》,日本新能源发展的中长期目标是：到2020 年, 可再生能源占比为7 %,水电之外的新能源占比为 4 .3%;到2030 年, 日本的可再 生能源占比大约为11%, 其中, 新能源为7 %, 大约为 3 200 万千升原油当量。[3] 1.2.2 欧美 美国、欧盟等西方发达国家和地区最先开始新能源的大规模开发。美国《2009年美国经济复苏和再投资法》中，明确要求到2020年所有电力公司的电力供应中要有15%来自风能、太阳能等可再生资源。[4] 欧盟于2007年通过“能源和气候变化一揽子计划”，承诺到2020年将可再生能源比例提高20%，温室气体排放减少20%。[5] 到2010年，风电已经满足了欧盟 5.3%的电力消费，其中在丹麦，这一比例已经达到20%。[6] 2 国内新能源发展现状 2.1 国内新能源发展条件及方向 2.1.1 非常规油气资源 （1）油页岩资源丰富 我国油页岩资源丰富,探明资源量315 X 10 8 t ,预测资源量4520 X 10 8 t , 其

中国能源现状

中国能源现状及发展前景分析 学号；作者： [ 摘要] 能源是人类社会生活和发展的物质基础，一直为世界各国所重视。本文从中国能源现状的分析入手，对石油、天然气、煤炭、电力四大主要能源现状作了初步考察，充分认识到我国能源面临着一系列挑战。同时对我国实现社会主义现代化征途中对能源的发展前景进行了展望和对策分析。 [ 关键词] 能源；现状；挑战；发展前景；中国 一直以来, 能源问题都被世界各个国家所重视, 因为能源是人类社会生活和发展进步的物质基础。在过去的20 世纪中, 人类使用的能源主要有四种, 就是原油、天然气、煤炭和电力。而根据国际能源机构的统计, 假使按目前的势头发展下去, 不加节制, 那么,地球上原油、天然气、煤炭三种能源供人类开采的年限, 分别只有40 年、60 年和220 年了。进入21 世纪, 能源问题的重要性更是越来越突出, 确切地说, 能源问题已经不仅仅是某一个国家的问题,而是整个世界, 整个人类社会所要面对和所要解决的问题。 一、我国能源的现状 我国既是能源的消费大国, 也是能源的生产大国。虽然1990年以来能源生产总量已名列前茅, 但人均占有能源消费量只有发达国家的5%-10%; 但在另一方面, 每万美元国民生产总值能耗方面则为世界各国之首, 为印度的2.2 倍, 为发达国家的4-6 倍; 使用能源的设备效率偏低, 又造成能源的浪费, 能源利用效率不高。[1]再者, 我国能源生产与消费以煤及石油为主, 造成严重的环境污染。 （一）煤炭资源 中国是世界最大煤炭生产国和消费国。我国以煤为主的能源结构在相当长的时间内难以改变。然而, 煤炭利用严重污染环境, 据统计, 每燃烧1 吨标准煤排放二氧化碳约26 公斤, 排放二氧化硫约24 公斤、排放氮氧化物约7 公斤。[2] 这不仅影响和危害人类的身体健康, 还直接影响人类赖以生存的条件。 （二）石油资源 我国石油资源相对短缺。中国目前有待发现和探明的石油资源比较丰富, 但勘查难度比较大。随着社会经济的发展, 我国的石油需求量将会越来越大。据有关部门预测, 到2020 年, 我国石油消费量最少也要4.5 亿t, 届时石油的对外依赖度将有可能接近60%。国际能源署公布的数据甚至称, 到2030 年中国进口石油占石油总需求的百分比将激增至80%以上。[3] （三）天然气资源 天然气是一种清洁和使用方便的能源, 我国是开发利用天然气最早的国家, 天然气资源储藏量达380000 亿立方米, 目前已探明储量仅占5%, 天然气在能源结构中的比重仅占2.1%, 为世界平均水平的十分之一。目前, 国家已开始全国天然气管网的大规模建设,特别是启动了西部大开发序幕性工程的"西气东输"工程, 为天然气的合理利用打下了坚实的基础。 （四）电力资源 过去十多年, 中国电力工业高速发展, 2003 年发电量为1990年的3 倍。2003 年, 发电装机容量391 40GW。到2004 年5 月, 发电装机容量达400GW。2004 年9 月, 水电装机容量达100GW, 居世界首位。全国1GW以上电站共有107 个, 最大水电站是三峡水电站, 已装机5 9GW; 最大火电站是山东德州电站, 2 4GW; 最大核电站是广东岭澳核电站, 1 98GW。[4] 但是, 中国20 世纪60 年代中期出现大范围缺电。造成严重缺电局面的原因是多方面的, 但主要是体制问题, 包括: 高耗电产业过度发展, 电力预测和规划失误, 以及电力改革尚未从根本上改变垄断经营格局等。

中国能源建设集团有限公司简介

中国能源建设集团有限公司简介中国能源建设集团有限公司（简称“中国能建”）2011年9月29日成立。是经国务院批准，由中国葛洲坝集团公司；中国电力工程顾问集团公司和国家电网公司；中国南方电网有限责任公司所属15个省（市、区）的勘察设计企业、电力施工企业和修造企业重组而成。由国务院国有资产监督管理委员会履行出资人职责的国有独资公司。中国能建注册资本为260亿元，2010年营业收入和年末资产总额均为1000多亿元，职工总数16万人。 中国能建是国内领先、国际先进的特大型能源建设集团公司，拥有集项目总承包、工程管理、规划、勘测、设计、施工、修造、投资运营于一体的完整业务链。 经营范围包括：境内外电力（包括水电、火电、核电、风电及太阳能发电等新能源及送变电）和水利（包括水务）、矿山（包括煤炭）、公路、铁路、港口与航道、机场、房屋、市政工程、城市轨道、环境工程、冶炼、石油化工等基础设施项目的工程项目规划、评审、咨询、评估，工程勘察与设计，施工安装，工程总承包、施工总承包与专业承包，工程项目管理、工程监理，项目运营管理、启动调试与检修，技术研发，招标代理、进出口业务、科技服务等业务；境内外电力行业发展规划研究；境内外电力（包括水电、火电、核

电、风电及太阳能发电等新能源及送变电）和水利（包括水务）、矿山（包括煤炭）、公路、铁路、港口与航道、机场、房屋、市政工程、城市轨道、环境工程、冶炼、石油化工等基础设施项目的开发、投资、建设、经营、管理和相关业务的生产、销售及招标代理业务、进出口业务等；相关设备制造、修造、销售、采购与租赁，相关专有技术开发与产品销售，相关建筑材料的生产、物流、配送与销售，民用爆破产品制造与服务等；房地产开发与经营；实业投资、经营与管理；国际资本运作与境外项目投融资；经国家批准，从事非银行金融服务业务，开展外贸流通经营、国际合作与对外投资、对外工程承包和对外劳务合作等业务。 中国能建承载着党中央、国务院的殷切希望，肩负着做强做优，打造世界一流企业的光荣使命，将按照国务院国资委总体部署，积极履行央企责任，做好行业表率，竭诚与社会各界和衷共济，携手并进，矢志为中国能源开发建设事业作出新的更大贡献。 主要领导中国能源建设集团有限公司： 董事长：杨继学（原任中国葛洲坝集团公司总经理）中国能源建设集团有限公司； 党委书记：汪建平（原任中国电力工程顾问集团公司总

我国能源消费现状

我国能源消费现状 石油占美国能源供应的2/5，是最大的能源。国家运输燃料几乎全靠石油。对国家安全来说，石油至关重要。美能源部长在2001年全国高级别能源会上说：今后20年美国将面临严重的能源危机。如果我们不对付这一挑战。美国经济将受到威胁，特别是汽车、航空、建筑、货运和农业、石油是国家关键部门。目前美国能源部有1。3万人，而我们生管能源小组只有24人。 ●改革开放以来，我国经济社会高速发展，取得巨大成就，但是在资源和环境方面付出了很大的代价。核心的问题是经济增长方式粗放，资源消耗大，效率低，污染严重。可以说，经济高速增长是资源巨大消耗换取的。我国单位生产总值的能源原材料消耗都大大高于世界先进水平。如电力、钢铁、建材等8个主要耗能工业，单位产品能耗均比世界先进水平高47%以上。如中国汽车每百公里平均油耗比发达国家高出20%以上。汽车用油接近全国石油消耗总量年四成。预计到2020年将达到60%以上。 ●五金行业是典型资源消耗产业，2004年工具五金建筑五金、日用五金三大类出口总额达173亿美元，超过德国。美国传统五金出口强国占世界第一位。但这一“桂冠”是建立在消耗我国大量生产资源，大量能耗以及污染前提下实现的。由于我国能源价格便宜，所以五金出口单价只及欧美工业发达国家几分之一，乃至十分之一。换句话说，如果我们要创造出欧美相同价值的产品，要花费比别人多几倍，甚至十几倍原材料和能耗。靠这样低价竞争来的。因为中国成品油价格扭曲的，是价格倒挂。很明显，如果我国放开成品油价格，很多企业的利润空间变小了，竞争优势没有了，行业过剩又会引起危机。这种倒挂何时休。 ●企业之所以对正确节约用油不重视，随意，节约何时落到实处。再如钢铁，2004年我国钢产量超过2。7亿吨，今年预计3。4亿吨，比欧盟、日本家加起来还多。钢铁过快增长，尤其抵挡普通钢大量增加，原料煤电油不断上涨，使钢铁成本持续上升。55户大中型钢铁企业只有4户吨材实现利润1000.元/吨以上，17户实现利润100元/吨以上。原来依仗燃料便宜的低成本时代已经过去。7月召开的中钢协二届五次（扩大）会上，谢企华会长要求从扩张规模转到调整结构，节能降耗，降低成本上，由质量常量竞争转到能源和成本上。过量的消耗造成资源供求矛盾，去年以来我国先后有22省拉闸限电。西南、东南沿海成品油告急，出现了“油荒”、“电荒”、“煤荒”。而这样的粗放，高消耗的经济增长方式已成为我国经济持续发展的瓶颈。已到了我国难已忍受的地步。 ●解决短缺的出路，无疑开源节流，据国国际能源机构预测，我国2005年、2010年和2015年原油缺口将分别为1。5亿吨、1。8亿吨和2亿吨。2010年哦石油将有一半依靠进口。而2020年该比例达到60%。而研究表明，一个国家如果要保持石油供应安全局面，石油年进口率绝对不应超过50%。理论上应控制30%以内。 ●世界油价正深刻影响我国经济发展。世界油价每桶变动一美元，将影响我国进口用汇46亿美元。直接导致GDP波动0。043百分点。今年我国仅进口原由一项就多支出100亿美元。源是要开的，但也需有度，那么节流呢？应当是出路。节油总比多找油，多采油，多买油简便，划算。 ●2003年我国消耗世界石油的4。4%、煤30%、钢铁27%、水泥40%。2004年中国消耗了全球8%的石油、10%电力、19%铝和20%铜、31%煤炭。然而中国对世界GDP的供献仅为4%。 ●中国正走一条高能耗经济之路。而重点钢铁企业每吨钢铁能耗高出40%。电煤耗高出国际30%，我国电解铝，电石铁合金，盲目扩张，其生产能力超出国内要求1倍以上。而这些正是发达国家出于环保、能源的考虑限制发展向境外转移的企业。高能耗我们赚了钱，

《中国的能源状况与政策》白皮书

《中国的能源状况与政策》白皮书 中华人民共和国国务院新闻办公室 二○○七年十二月北京 目录 前言 一、能源发展现状 二、能源发展战略和目标 三、全面推进能源节约 四、提高能源供给能力 五、加快推进能源技术进步 六、促进能源与环境协调发展 七、深化能源体制改革 八、加强能源领域的国际合作 结束语 前言 能源是人类社会赖以生存和发展的重要物质基础。纵观人类社会发展的历史，人类文明的每一次重大进步都伴随着能源的改进和更替。能源的开发利用极大地推进了世界经济和人类社会的发展。 过去100多年里，发达国家先后完成了工业化，消耗了地球上大量的自然资源，特别是能源资源。当前，一些发展中国家正在步入工业化阶段，能源消费增加是经济社会发展的客观必然。

中国是当今世界上最大的发展中国家，发展经济，摆脱贫困，是中国政府和中国人民在相当长一段时期内的主要任务。20世纪70年代末以来，中国作为世界上发展最快的发展中国家，经济社会发展取得了举世瞩目的辉煌成就，成功地开辟了中国特色社会主义道路，为世界的发展和繁荣作出了重大贡献。 中国是目前世界上第二位能源生产国和消费国。能源供应持续增长，为经济社会发展提供了重要的支撑。能源消费的快速增长，为世界能源市场创造了广阔的发展空间。中国已经成为世界能源市场不可或缺的重要组成部分，对维护全球能源安全，正在发挥着越来越重要的积极作用。 中国政府正在以科学发展观为指导，加快发展现代能源产业，坚持节约资源和保护环境的基本国策，把建设资源节约型、环境友好型社会放在工业化、现代化发展战略的突出位置，努力增强可持续发展能力，建设创新型国家，继续为世界经济发展和繁荣作出更大贡献。 一、能源发展现状 能源资源是能源发展的基础。新中国成立以来，不断加大能源资源勘查力度，组织开展了多次资源评价。中国能源资源有以下特点： —能源资源总量比较丰富。中国拥有较为丰富的化石能源资源。其中，煤炭占主导地位。2006年，煤炭保有资源量10345亿吨，剩余探明可采储量约占世界的13%，列世界第三位。已探明的石油、天然气资源储量相对不足，油页岩、煤层气等非常规化石能源储量潜力较大。中国拥有较为丰富的可再生能源资源。水力资源理论蕴藏量折合年发电量为6.19万亿千瓦时，经济可开发年发电量约1.76万亿千瓦时，相当于世界水力资源量的12%，列世界首位。 —人均能源资源拥有量较低。中国人口众多，人均能源资源拥有量在世界上处于较低水平。煤炭和水力资源人均拥有量相当于世界平均水平的50%，石油、天然气人均资源量仅为世界平均水平的1/15左右。耕地资源不足世界人均水平的30%，制约了生物质能源的开发。 —能源资源赋存分布不均衡。中国能源资源分布广泛但不均衡。煤炭资源主要赋存在华北、西北地区，水力资源主要分布在西南地区，石油、天然气资源主要赋存在东、中、西部地区和海域。中国主要的能源消费地区集中在东南沿海经济发达地区，资源赋存与能源消费地域存在明显差别。大规模、长距离的北煤南

关于印发《中国能源建设股份有限公司合同统计管理实施细则(试行)》的通知 (1)

中国能源建设股份有限公司文件 中能建股发企管〔2017〕122号 关于印发《中国能源建设股份有限公司 合同统计管理实施细则（试行）》的通知 公司所属（管理）单位，总部各部门： 现将《中国能源建设股份有限公司合同统计管理实施细则（试行）》印发给你们，请遵照执行。 中国能源建设股份有限公司 2017年12月20日 －1 －

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中国能源建设股份有限公司 合同统计管理实施细则（试行） 第一章总则 第一条为科学有效组织开展中国能源建设股份有限公司（以下简称“股份公司”）合同统计工作，规范合同全过程统计管理，确保合同统计的真实性、准确性、完整性和及时性，充分发挥合同统计对企业经营管理的支撑和促进作用，依据《中国能源建设股份有限公司统计管理办法》等相关规定，特制定本细则。 第二条本细则所称合同，特指股份公司及所属单位作为工程、货物、服务的提供商，承揽的勘测设计及咨询、工程建设、装备制造销售等业务的经营合同，主要包括： （一）勘测设计及咨询业务经营合同，包括：地形地貌测绘，地质资源普查与勘探，工程规划，工程设计、生产工艺、技术资料、工程技术咨询和项目管理，工程项目的可行性考察、研究和评估，工程监理，设备监理、技术指导等业务的经营合同。 （二）工程建设业务经营合同，包括：工程总承包，工程施工，工程调试、试验检测、项目运维和项目检修，与工程建设相关的设备租赁、材料租赁、劳务服务等业务的经营合同。 －4 －

（三）装备制造销售业务经营合同，包括：电气设备、机械设备、线路器材和金属结构等制造、安装、销售业务的经营合同。 本细则及股份公司其他统计管理制度未作明确规定的合同，不在本细则所称合同之列。 第三条合同统计管理的基本原则是：全周期、系统化、规范化、信息化；一套制度、一套标准、一个口径。 第四条合同统计应遵循“真实性、准确性、完整性、及时性”的总体要求，落实以下基本要求： （一）合同统计内容：实事求是，如实上报。 合同统计应以实际发生的合同事项为依据，如实反映合同的名称、内容、金额、时间、履约情况、类别、状态等事项，保证合同信息质量。 （二）合同统计主体：谁签约谁统计，谁实施谁统计。 当合同签约主体与实施主体不完全一致，或签约主体不是单个企业，或实施主体不是单个企业时，按照合同签约、实施的实质内容确定合同统计主体，本细则有具体规定的从其规定。 （三）合同统计数据：谨慎稳健，不漏不重。 合同新签、完成、储备等金额应当谨慎、稳健、可靠地进行计量和确认，不得高估虚增，不得漏报瞒报；各级合同统计主体在合并其内部合同数据时应如实、充分、规范地抵消剔除合同重复部分。 （四）合同统计周期：有序衔接、闭环管理。 －5 －