3、发展（年龄）水平变化
如，智力随年龄而变吗？
4、实验(干预)研究
如，力图提高艺术能力的干预措施确实提高了在艺术能力测量上的分数了吗？
焦虑量表的效度考察：
实验组：焦虑的环境
控制组：舒适安闲的环境
5、考察效标关联效度的方法
（1）基本思想：从效标的性质与种类来推论测验的结构效度
（2）具体做法：a.根据效标把人分为两类，考察得分上的差异。如，
将一个艺术能力测验施测两组人：艺术系和法律
系学生。考察二者的差别？
b. 根据测验分数把人分为高分组和低分组，考察这
两组人的差别。如，根据一个内外向测验将被试
分为两组，二者的差别？
6、多特质-多方法矩阵
(1)Campbell & Fiske(1959)提出方法：如果我们采用两种以上的方法去测量两种以上的特质或构想，那么这些测量的结果之间可以形成多方法--多特质矩阵，根据矩阵中的相关系数，可以判断测验的效度。
例：假设我们测量了三种特质：
诚实，攻击性，智力
假设我们测量这些特质使用了三种不同的方法
教师评定，纸笔测验，旁观者评定
MTMM原理
特质 方法 相关 变异源 相同 相同 最高 随机 相同 不同 次低 方法 不同 相同 较低 特质 不同 不同
最低或无关
方法与特质
多特质-多方法矩阵小结
----不同方法测量不同特质之间的相关应小于效度对角线 ----同一方法测量不同特质之间的相关应小于效度对角线
效度的含义小结
类别 效度 要说明的问题 内容效度
被试过去学得怎样？
构想效度 聚合效度 被试的BDI 抑郁得分与其它抑
郁测验（SDS ）有关系吗？
区分效度 被试的BDI 抑郁得分与自尊测
验（SES ）有关系吗？
因素分析 被试的抑郁真正由哪些因素构
成？
效标效度 同时效度 被试的抑郁得分与临床抑郁评
定有关系吗？
预测效度 被试的抑郁得分会影响将来的
学习成绩吗？
3.1 影响效度的因素
1、一切影响信度系数的因素均影响效度系数测验本身的因素 例如测验的长度，它与效度的关系表现为：
式中， r(nx)y 为长度为原测验n 倍的新测验的效度，rxx 为原测验的信度；rxy 为原测验的效度； n 为倍数。 2、被试群体的性质
同一测验对于不同的被试群体所测量的功能是不同的。具有不同测量背景的被试可能会采取完全不同的方法来解决同一测验问题。
()()
xx xx xy y nx r n r r r +-=/1
3、效标的影响：效标选择同一个测验可能有不同的效标，因而会产 生不同的效度系数。
(1)虽然两个测验的名称相同，但测的是不同的构想；
(2)测验的目标是一个很复杂的构想，如人格，不同测验测的是同一构想的不同方面；
(3)在一个或两个测验中由于误差引起分数波动，造成了偶然性的相关较低。
3、效标的影响：效标的可靠性
----所得相关（观察到的）之大小受下列因素影响： 预测源和效标度量的低信度均导致低效度
效度的校正
如：rxy =.30, rxx =.70, ryy =.79
r ’xy=rxy/(rxx*ryy)1/2=.30/(.7*.9) 1/2 =.38
4、全距限制（样本代表性）：样本分数的变异（方差）小于总体分数的变异（方差）会降低预测源分数与效标度量分数之间的相关。 ----如：现有的学生样本是经过某种选拔性考试录取的 ----又如：所选的员工样本均是工作成绩优秀者
全距限制的图例
在确定有关工作绩效与预测源的关系时，全距限制几乎总是存在的。为什么？
工作绩效与机械知识的关系
全距限制的校正
1、统计上，我们可以对全距限制加以校正
2、我们需要知道样本的方差与以及估计的总体的方差
4.1 效度系数的解释及注意问题
1. 效度系数应该为多大？
起码要达到某种可以接受的统计显著性水平。
2. 对效度系数随时间而产生的变化进行解释时应小心——效度并非测量工具的特性
4.2 效度的应用
预测、选拔、决策
1、效度的应用----预测
（1）估计的标准误 (standard error, SE)：使用测验分数预测效标分 数时的误差大小的估计值：
rxy ：测验的效度系数 sy ：效标成绩的标准差
（2）估计的标准误的应用：估计真正效标分的变化范围
例：某能力倾向测验的效标的标准差是15，测验和效标的相关是
0.50，那么从该测验估计等级水平的标准误是多少？如果某学生预测的效标得分是50，那么实际获得的效标分数有68％的可能落在哪个区间范围内？
2
1xy
y r
S SE -=
2、效度的应用——选拔
效标关联效度在人事选拔中的应用：
预期表( empirical expectancy table)
3、效度的应用——决策
（1）增益效度（incremental validity）：由于应用测验而在决策中提高的效度。
测验的效用问题
（1）基础率（base rate）:未经选择的人群总体中具有欲选特征的人数百分比.
（2）录取率（selective ratio）:从申请者中选择出的人数的比例（3）切割线的确定(cutting - off score )
