煤炭价格走势分析
摘要:本文通过分析对煤炭价格的变化趋势与对煤炭价格影响的主要因素,通
过运用分析中的回归分析,简历单变量非线性回归模型与多元线性回归预测模型,以达到对煤炭价格的预测。
首先通过对我国山西大同Q550煤炭2012年9月-2014年5月的价格走势分析,建立以煤炭价格为因变量,以时间为自变量的单变量非线性回归模型,并且利用软件拟合出煤炭价格随时间变化的规律,本模型在一定程度上能预测未煤炭价格的预期就是,但运用此模型对未来进行长久预测具有较大的误差,与实际相差较大。
由于国家政策的变化,我们对模型偏差的原因进行了分析,发现供求关系就是影响煤炭价格的主要因素。选取1995-2013年间煤炭的生产量、需求量作为自变量,仍以煤炭价格作为因变量,建立了多元线性回归模型,并且对此模型的四个变量做了时间序列分析,得到了2014年各个自变量的预测值,继而运用此模型比较精确的预测出了2014年的灭摊价格。
由于对我国煤炭需求总量的预测会受到许多因素的影响 ,以前的预测与实际相差较大。经过认真比较与研究 ,我们采用基于灰色系统理论的 GM ( 1 ,1 ) 模型 ,对我国煤炭需求总量进行数列预测。
关键词:曲线估计、单变量非线性回归分析,多元回归分析、价格预测、时间序列分析、灰色模型
一、问题的提出
中国仍就是世界上以煤为主要能源的国家之一,煤炭在中国经济发展中占据着重要的位置,它不仅就是工业的主要能源,也就是民用的主要能源与化工原料,并且就是我国出口的商品。煤炭仍就是中国的主要能源,未来较长的一段时间内,煤炭仍然就是中国能源的支柱,它仍在国民经济中具有重要的战略地位。
近几年来,我国煤炭的价格一直处于较大的波动范围,特别就是近几年的煤炭大幅下降引起了社会的广泛关注。煤炭作为基础能源,需求关系的变化,必然会导致价格的变化。煤炭作为国家主要能源,客观分析个判定煤炭价格的影响因素,了解预测未来煤炭的价格,对于掌握决策的主动权,就是非常重要的。
二、问题的分析
预测未来各类煤炭价格走势规律,需要掌握近年来煤炭价格的数据。通过查询,可以获得的就是近两年各类煤炭的价格走势。
通过对所得数据的分析,发现煤炭价格逐渐增加,并且随着时间成非线性变化。
在对整体数据分析的基础上,可以建立煤炭价格与时间的单变量非线性回归方程,继而可根据此回归方程进行价格预测。
单变量回归模型仅就是单纯地研究了煤炭价格随时间的变化规律,过于简单且表面化。事实上煤炭价格受多方因素的影响,这些影响因素才就是煤炭价格变化的根本原因,建立煤炭价格与各影响因素间的回归模型,对未来煤炭价格进行分析预测更具有合理性。
在不考虑国家政策强制干预的前提下,决定煤炭价格的主要因素就是供需关
系。随着煤炭市场的有序放开与煤炭市场化进程的加快,煤炭价格回归理性的预期将会显现。这就需要结合我国煤炭产业的实际情况,重点从煤炭的生产量、消费量、进口量以及出口量对煤炭价格进行统计模拟分析,建立煤炭价格与这些变量的回归模型,从而实现对未来煤炭价格的预测。
一、模型假设
1、1查找得到的数据真实可靠,且煤炭价格为地区平均价格。
1、2多元线性回归模型中,煤炭价格主要受市场条件下的供求关系的影响,建立模型过程中不考虑国家政策的强制干预。
1、3多元线性回归模型中,假设在市场条件下,主要讨论煤炭价格受煤炭生产量、煤炭消费量的影响,忽略其她影响因素。
二、模型的建立与求解
2、1非线性回归模型
2、1、1 模型的建立
设2012年5月1号为日期变量编号1,每增长15天变量增加1,如2012年5月16号为2,以此类推,我们得出了2012年5月1号到2014年5月1号动力煤的价格散点图,以此分析动力煤的价格走势。
分析动力煤价格散点图,利用SPSS软件进行曲线拟合,经过对比分析,发现三次方拟合度最好,R方最高,上表就是对三次曲线拟合效果的检验表,R方为0、680,相对其她曲线拟合度最高,顾客判断日期与动力煤价格在短期内之间有显著的三次曲线关系。
下表相伴概率sig、=0、000说明模型具有显著的统计学意义。
2017年煤炭行业分析报告
正文目录 引言：雾霾来袭，环保趋严 (4) 煤炭：开采、运输污染较小，主要源自应用 (5) 三大应用领域，三大主要污染物 (6) 电力：三类污染物主要来源 (7) 煤炭应用：燃烧转化为电能 ............................................................................................................................................. 7 污染：SO 2、NO X 、烟粉尘并存 (8) 治理：烟气脱硫脱硝技术，联合脱硝脱硫技术 .............................................................................................................. 10 燃煤锅炉：SO 2、烟粉尘排放主要来源 .. (11) 煤炭应用：燃烧产生热能 (11) 污染：高强度、低空排放 (12) 治理：三种主要污染源，治理方法分化 ......................................................................................................................... 13 焦化：主要污染物 SO 2 .. (15) 煤炭应用：焦煤高温干馏 .............................................................................................................................................. 15 污染：SO 2 为主，湿法熄焦污染严重 .. (16) 治理：废气干法熄焦、废水脱氮除磷 (17) 淘汰下游落后产能、清洁用煤乃长久之计 ................................................................................... 19 图表目录 图 1：2016 年 12 月 18 日 20 时至 19 日 5 时京津冀及周边地区空气污染严重 (4) 图 2：煤炭开采过程中可采用各项措施对污染加以控制 (5) 图 3：2012 年我国主要污染物排放中煤炭使用（燃烧及其他使用）占比均超过 65% (6) 图 4：2012 年我国煤炭利用部门以电力、燃煤锅炉及钢铁为主 ................................................................................... 6 图 5：2012 年我国 SO 2 排放中电力、燃煤锅炉和焦化（黑色金属冶炼）领域占比达 76% .......................................... 7 图 6：2012 年我国 NO X 排放中电力、燃煤锅炉领域占比达 54% (7) 图 7：2012 年我国烟粉尘排放中电力、燃煤锅炉领域占比达 52% (7) 图 8：火力发电过程图 (8) 图 9：燃煤发电能量转化过程 ........................................................................................................................................ 8 图 10：2012 年我国 SO 2、NO X 及烟尘粉排放中电力领域占比分别达 38%、44%及 18% . (9) 图 11：近年火电产量增速放缓，占比下行 (9) 图 12：近年火电机组装机容量占比持续下行 (9) 图 13：近年全国火电机组年运行平均供电煤耗持续下降 (9) 图 14：2012 年以来全国 SO2，NOx 排放总体下降，烟粉尘有所上升 (9) 图 15：石灰石一石膏湿法脱硫 (11) 图 16：循环流化床锅炉脱硫工艺 (11)
1. 什么是数学模型与数学建模 简单地说：数学模型就是对实际问题的一种数学表述。 具体一点说：数学模型是关于部分现实世界为某种目的的一个抽象的简化的数学结构。 更确切地说：数学模型就是对于一个特定的对象为了一个特定目标，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。数学结构可以是数学公式，算法、表格、图示等。 数学建模就是建立数学模型，建立数学模型的过程就是数学建模的过程（见数学建模过程流程图）。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻划并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。 2.美国大学生数学建模竞赛的由来： 1985年在美国出现了一种叫做MCM的一年一度大大学生数学模型（1987年全称为Mathematical Competition in Modeling,1988年改全称为Mathematical Contest in Modeling,其所写均为MCM）。这并不是偶然的。在1985年以前美国只有一种大学生数学竞赛（The william Lowell Putnam mathematial Competition,简称Putman(普特南）数学竞赛），这是由美国数学协会（MAA--即Mathematical Association of America的缩写）主持，于每年12月的第一个星期六分两试进行，每年一次。在国际上产生很大影响，现已成为国际性的大学生的一项著名赛事。该竞赛每年2月或3月进行。 我国自1989年首次参加这一竞赛，历届均取得优异成绩。经过数年参加美国赛表明，中国大学生在数学建模方面是有竞争力和创新联想能力的。为使这一赛事更广泛地展开，1990年先由中国工业与应用数学学会后与国家教委联合主办全国大学生数学建模竞赛（简称CMCM），该项赛事每年9月进行。
煤炭价格指数走势与定价方式探讨 一、指标选取 指标选取主要是为了解决陕煤集团历史销售价格与哪项价格指数关联性最强的问题。 我们将陕煤集团2013年1月至10月的铁路和公路销售价格，分别与环渤海动力煤价指数、太原动力煤交易价格指数、澳大利亚BJ 动力煤价格指数以及煤炭工业协会公布的指数进行了相关性测算。主要计算了两组数据，一是采用陕煤名义的销售价格与名义的指数值进行相关性分析，二是采用陕煤价格的变动率（当月价格环比上月价格的变动率）与指数的变动率（当月指数值环比上月指数值的变动率）。相关系数如下： 陕煤销售价格与各大煤价指数的相关系数 铁路售价 公路 环渤海动力煤价指数 同期 0.915 0.780 上一期 0.880 0.724 中国太原动力煤交易价格指数 同期 0.920 0.951 上一期 0.960 0.883 澳大利亚BJ 动力煤价格指数 同期 0.833 0.965 上一期 0.955 0.861 中国煤炭价格指数 优质动力煤 同期 0.959 0.901 上一期 0.944 0.814 中等动力煤 同期 0.948 0.919 上一期 0.950 0.850 低质动力煤 同期 0.944 0.918 上一期 0.952 0.869
环渤海动力煤价指数同期0.257 -0.331 上一期0.214 -0.469 中国太原动力煤交易价格指数同期0.279 0.739 上一期0.736 -0.036 澳大利亚BJ动力煤价格指数同期-0.105 0.727上一期0.589 -0.227 中国煤炭价格指数优质动力煤 同期0.633 0.255 上一期0.395 -0.020 中等动力煤 同期0.590 0.274 上一期0.455 0.120 低质动力煤 同期0.687 0.114 上一期0.550 0.191 从相关系数分析看，综合铁路、公路两种销售方式考虑，陕煤集团2013年煤炭售价与太原动力煤交易价格指数线性的相关程度最高（均在0.95以上），但铁路售价与上期指数关联性更强，公路售价与同期指数关联性更强。用煤价涨跌幅（即月度环比变动率）来看，结论也大致相同。 二、价格指数与陕煤销售价格的数量关系 本部分主要是从历史数据中发现统计规律，通过回归分析计算出指数变动与陕煤价格变动的量化关系。 我们把陕煤2013年前10月公路、铁路价格的月度环比变动率分别与相关指数的月度环比变动率做回归分析，通过筛选各个回归方程拟合优度和回归系数的显著性，太原动力煤交易价格指数的变动依然是解释陕煤集团历史销售价格变动的最好指标。具体的数量统计关系是： 当月太原动力煤交易价格指数每变动1个百分点，陕煤集团的当月公路销售定价同方向调整2.14个百分点； 前一月太原动力煤交易价格指数每变动1个百分点，陕煤集团的
全国原煤市场走势分析文件管理序列号：[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688]
2016年1-8月全国原煤市场走势分析 2016年8月，原煤产量降幅有所收窄，原煤库存继续下降，煤炭进口明显增长，煤炭价格上涨速度加快。 原煤产量降幅收窄 2016年1-8月份，全国规模以上工业1原煤产量21.8亿吨，同比减少2.5亿吨，下降10.2%；8月份，原煤产量2.8亿吨，同比下降11.0%。原煤产量已经连续5个月同比降幅超过10%，但与前3个月相比，8月份降幅有所收窄。 分地区看，1-8月份全国25个原煤生产省（区、市）中有23个产量同比下降，广西和新疆产量同比分别增长0.6%和4.6%。全国原煤产量最大的三个地区：内蒙古产量5.4亿吨，占全国24.8%，同比下降10.1%；山西产量5.2亿吨，占24.0%，下降15.7%；陕西产量3.2亿吨，占14.7%，下降3.8%。 原煤库存2继续下降 2016年8月末，原煤库存4.6亿吨，同比下降12.2%。其中，生产企业库存1.7亿吨，下降11.5%；流通企业库存1.3亿吨，下降8.7%；消费企业库存1.6亿吨，下降15.6%。自2015年11月份起，原煤库存同比持续下降，特别是从2016年7月份起，原煤库存绝对量同比和环比均下降。 秦皇岛港动力煤价格涨幅扩大
今年以来，秦皇岛港动力煤价格持续上涨，特别是8月份，价格上涨较快。2016年8月31日，秦皇岛港5500大卡动力煤每吨495元，比年初上涨125元，涨幅33.8%，比7月末上涨65元，涨幅15.1%；5000大卡动力煤每吨445元，比年初上涨115元，涨幅34.8%，比7月末上涨55元，涨幅14.1%；4500大卡动力煤每吨390元，比年初上涨90元，涨幅30.0%，比7月末上涨35元，涨幅9.9%。 煤炭进口增速上升 受国内煤炭价格持续上涨以及近期电煤需求旺盛影响，2016年1-8月份，进口煤炭15574亿吨，同比增长12.4%。其中，8月份煤炭进口2659亿吨，同比增长52.1%。 注：1、规模以上工业统计范围为年主营业务收入2000万元及以上的工业法人单位。 2、原煤库存指规模以上工业企业生产库存、限额以上批发零售企业流通库存和规模以上工业企业消费库存。 规模以上工业分地区原煤生产情况 中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网
煤炭科学研究总院 是我国煤炭工业唯一的综合性研究开发机构，成立于1957年。经过40多年的发展，煤炭科学研究总院已成为学科门类齐全、专业设置配套、科研队伍素质较好、科研设施完善的全国煤炭科学技术研究中心。1999年底，全院在职职工5586名，各类专业技术人员3765名，占职工总数的67.4%，其中中国工程院院士3名，国务院参事1名，具有高级专业技术职称的人员达1477名。煤炭科学研究总院曾先后直属于原煤炭工业部、燃料化学工业部、中国统配煤矿总公司、国家煤炭工业局管辖。1999年7月1日，根据国务院办公厅国办发[1999]18号、国科发政字[1999]143号和国办函[1999]38号文的要求，煤炭科学研究总院整体转制为中央直属的大型科技企业，成为中央企业工委管辖的大型国有骨干企业之一。 煤炭科学研究总院目前拥有15个分院所，分布在全国11个大中城市，总部设在北京。总院设有7个国家级质检中心、6个部级质检中心和1个国家矿山安全计量站，国家煤矿安全技术工程研究中心、国家水煤浆工程技术研究中心、煤炭工业洁净煤工程技术研究中心也设在本院。 煤炭科学研究总院主要从事煤炭工业生产建设中重大技术难题和煤炭基础科学的研究，包括煤田地质勘探与矿山测量、矿井建设、煤炭开采、采掘机械化与煤矿自动化、煤矿安全、爆破技术等与煤炭生产相关的技术开发和推广；以煤炭洗选、型煤加工、管道输煤、煤炭液化与气化、水煤浆、煤矿环境保护等为主要内容的洁净煤技术的研究和推广；还承担矿山、隧道、建筑物基础和城市地铁等地下工程特殊施工技术与装备的研究开发、科技服务和工程承包任务。 煤炭科学研究总院一直是国家和行业科技攻关的主要承担单位，也是行业技术进步的主要支撑单位。40多年来，全院共取得科研成果4000多项，其中5项获国家发明奖，700多项获国家和省部级科技进步奖，获各类专利500多项，形成了系统、配套的工业技术。在"八五"和"九五"期间，煤炭科学研究总院承担了行业内74%的国家科技攻关任务。这些攻关成果在煤炭行业得到了广泛的应用，使我国煤炭工业技术面貌发生了巨大的变化，推动了煤炭行业的技术进步和产业升级，支撑了煤炭工业各发展阶段的重大技术变革。 科技体制改革以来，煤炭科学研究总院整体进入市场，经济效益持续增长。1999年底，全院总资产14.4亿元，总收入为5.12亿元。 近年来，国家科技部公布的全国4871个自然科学领域研究机构的业绩排序，煤炭科学研究总院在300个工业类研究单位中的综合实力和运行绩效一直名列前茅。 煤炭科学研究总院介绍 煤炭科学研究总院成立于1957年，是煤炭行业唯一的大型综合性研究开发机构，1999年转制为中央企业工委直属的国有重要骨干企业。下属17个分院、所、中心、公司，分布在北京、上海、重庆、西安、太原、抚顺、唐山、沈阳、南京、杭州、淮北、常州等12个大中城市。 煤炭科学研究总院拥有底蕴厚重的人力资源。现在职工5200多名，专业技术人员占66.4%，其中中国工程院院士3名，高级专业技术人员1500余名。煤炭科学研究总院拥有雄厚的科技实力，7个国家级、6个行业产品检验中心和国家矿山安全计量站设在总院，具有国际先进水平的实验、检验手段。建院四十多年来，取得科研成果4000余项，获国家级和省部级奖励930余项，专利500多项，有3个博士、8个硕士学位授权点，成为推动煤炭工业技术进步的主导力量。 近年来，随着中国科技体制改革的深入，煤炭科学研究总院全方位进入市场，已逐步由科研型转向科研经营型，形成集科学研究、技术开发、产品检测、科技服务、科技产业、工程承包、技贸经贸、后勤服务为一体的发展格局。已具有特殊凿井与基础加固、煤炭洗选、煤炭综合利用、安全工程、安全监控、通讯、地质勘探及中小型煤矿技术改造等方面的甲级咨询证书和乙级设计证书，环境污染评价甲级证书，地基与基础一级施工证书，并具有技术
xx(600508)财务分析报告 一、总体评述 (一) 总体财务绩效水平 根据xx及证券交易所公开发布的数据，运用BBA禾银系统和BBA分析方法对其进行综合分析，我们认为xx本期财务状况在行业内处于中等水平，比去年同期大幅升高。 (二) 公司分项绩效水平 (三) 财务指标风险预警提示 运用BBA财务指标风险预警体系对公司财务报告有关陈述和财务数据进行定量分析后，根据事先设定的预警区域，我们认为xx当期在清偿能力等方面有财务风险预警提示，具体指标有超速动比率（清偿能力）。 (四) 财务风险过滤结果提示 对公司一切公开披露的财务信息进行分析，提炼出上市公司粉饰报表和资产状况恶化的典型病毒特征，并据此建立了整体财务风险过滤模型。利用该模型进行过滤后，我们认为xx当期无整体财务风险特征。
二、财务报表分析 (一) 资产负债表 主要财务数据如下： 1．企业自身资产状况及资产变化说明： 公司的资产规模位于行业内的中等水平，公司本期的资产比去年同期增长38.23%。资产的变化中固定资产增长最多，为72,922.93万元。企业将资金的重点向固定资产方向转移。分析者应该随时注意企业的生产规模、产品结构的变化，这种变化不但决定了企业的收益能力和发展潜力，也决定了企业的生产经营形式。因此，建议分析者对其变化进行动态跟踪与研究。 流动资产中，货币性资产的比重最大，占51.90%，存货资产的比重次之，占26.06%。 流动资产的增长幅度为11.10%。在流动资产各项目变化中，信用类资产的增长幅度明显大于流动资产的增长，说明企业的货款的回收不够理想，企业受第三者的制约增强，企业应该加强货款的回收工作。存货类资产的增长幅度明显大于流动资产的增长，说明企业存货增长占用资金过多，市场风险将增大，企业应加强存货管理和销售工作。总之，企业的支付能力和应付市场的变化能力一般。 2．企业自身负债及所有者权益状况及变化说明：
数学建模常用方法 建模常用算法,仅供参考： 1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必 用的方法） 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用M a t l a b作为工具） 3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通 常使用L i n d o、L i n g o软件实现） 4、图论算法（这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备） 5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中） 6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用） 7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种 暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具） 8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计 算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的） 9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用） 10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文 中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用M a t l a b进行处理） 一、在数学建模中常用的方法： 1.类比法 2.二分法 3.量纲分析法 4.差分法 5.变分法 6.图论法 7.层次分析法 8.数据拟合法 9.回归分析法 10.数学规划（线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、目标规划） 11.机理分析 12.排队方法
煤炭价格走势分析 欧阳光明（2021.03.07） 摘要 本文首先，通过搜集煤炭价格、产量和需求量的数据，运用数据分析中的回归分析方法，建立了非线性回归模型，得到了煤炭价格的变动趋势，实现了对煤炭价格的预测；其次，用spss软件分析煤炭价格、产量、需求量数据之间关系，通过区域煤炭商品价格模型求得最优产量；然后，利用曲线估计分析已有数据，得到未来煤炭行业的发展趋势；最后根据前三问的结果及每年价格趋势，其它文献资料，为我国煤炭行业未来健康发展提出可行性建议。 针对问题一:本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析，采用单变量非线性回归模型，利用spss软件和Matlab软件求解，本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析，采用单变量非线性回归模型，利用Mtlab拟合工具箱拟合出了煤炭价格随时间的变化规律，并利用spss求得，均值、方差、残差等一些列数据，并据此对于三种煤炭的未来价格走势进行预测。 针对问题二：本文通过spss软件分析了搜集到的两组关于煤炭价格、产量、需求量数据，可知第一组数据煤炭产量和需求量成线性关系，煤炭产量和需求量和价格关系不明显，第二组数据供应量和需求量关系不明显，供应量和煤炭价格成线性相关，需求量和煤
炭价格关系不明显，但数据基本稳定；通过区域煤炭商品价格模型求解最优产量 32 .36887)(=*k S ，还求得了价格的最优解 =*)(k P 1178.78，最优解是在利润最大（供需平衡）时取得，通过煤 炭价格最优时即为此时的煤炭价格预测值，通过各年价格走势图可得其所搜集数据时期的实际价格走势，对此模型进行检验，可得与预测价格走势和实际走势一致，可得模型合理性较好。 针对问题三：通过研究国内经济总值对煤炭需求量的影响，建立煤炭需求量与经济发展之间的数量关系，采用研究两组变量之间非线性关系的方法—曲线估计，可得未来煤炭需求量与国内经济总值有3次方关系，煤炭需求量随国内经济总值增长而增长，即未来煤炭需求量依然会上涨，短期内煤炭在我们国家的一次能源使用中依然占很大比重，短期内煤炭行业依然有上升空间。 针对问题四：结合已有模型、结论及数据及每年价格趋势，其它文献资料，为我国煤炭行业未来健康发展提出了的可行性建议。 关键字：非线性回归 最小二乘法 spss 软件 Matlab 软件 价格走势规律 一、问题的重述 有人认为煤炭行业的衰落已是大势所趋，未来煤炭企业，肯定也是压力不断，这种压力不仅来自国际上的，随着内外价格倒挂，国外的煤炭不断进口造成的压力；压力还来自于内部，天然气对煤炭的替代，2011年的时候，我们国家的煤炭在一次能源中占比还有71%，那时天然气只有4.3%，现在煤炭将会降到65%，而天然气将会上升到6.5%，在这改变的过程中，煤炭将逐渐被替代。
煤炭科学研究总院年攻读博士学位研究生招生专业代码及名称专业代码、名称及 研究方向指导教师人数考试科目 培养 地点 ★采矿工程 ～ 巷道矿压理论与支护技术康红普研究员 王金华研究员 鞠文君研究员 ①英语 ②岩石力学 ③采煤学 矿山压力及岩层控制 现代机械设计方法 开采沉陷学（任选其一） 北京 地下开采现代技 术理论及应用 康立军研究员 矿山压力理论与岩层控制宁宇研究员闫少宏研究员 工作面支护技术 与装备 王国法研究员 特殊采煤与采动损害防治技术张华兴研究员李凤明研究员申宝宏研究员 专业代码、名称及 研究方向指导教师人数考试科目 培养 地点
专业代码、名称及 研究方向指导教师人数考试科目 培养 地点 ★矿物加工工程 ～ 煤炭加工与转化曲思建研究员①英语 ②煤化学与煤化工 ③化工原理 北京 选煤技术与装备王宏（副） 研究员 程宏志（副） 研究员 ①英语 ②洁净煤技术基础 现代机械设计方法（任选其一） ③选矿学 唐山 ★安全科学与工程 ～ 矿山煤岩动力灾害控制齐庆新研究员 尹尚先（副，华 北科技学院）教 授 ①英语 ②岩石力学 ③采煤学 矿山压力及岩层控制（任选其一） 北京 矿山安全工程罗海珠（副） 研究员 梁运涛（副） 研究员 ①英语 ②系统工程 岩石力学（任选其一） ③安全工程学 安全管理学（任选其一） 沈阳
专业代码、名称及 研究方向指导教师人数考试科目 培养 地点 矿山灾害预测理论及控制王克全（副） 研究员 ①英语 ②数理统计 ③岩石力学 采煤学（任选其一） 重庆 专业代码、名称及 研究方向指导教师人数考试科目 培养 地点 ★矿产普查与勘探 ～矿区岩溶裂隙发 育规律研究董书宁研究员 ①英语 ②地下水动力学（含数值方法） ③水文地质学（含矿井水文地质） 西安 煤矿床水文地质虎维岳研究员①英语 ②地下水动力学（含数值方法） ③水文地质学（含矿井水文地质） 煤层气地质与勘 探开发张群研究员 ①英语 ②煤田地质学 油气地质学（任选其一） ③构造地质学 油气田开发地质（任选其一）
五一数学建模竞赛章程 (2017年修订版) 第一条总则 五一数学建模竞赛（以下简称竞赛）是由中国矿业大学、江苏省工业与应用数学学会、徐州市工业与应用数学学会主办、由中国矿业大学学生社团——大学生数学建模协会承办的源于江苏，面向全国、辐射国际的青少年学生课外学术科技竞赛活动。竞赛于2004年由中国矿业大学数学系大学生发起，旨在调动学生学习数学的积极性，在面对实际问题寻求解决方案过程中，提高学生建立数学模型和运用计算机技术的综合能力，也为广大青少年踊跃参加课外学术科技活动、进一步拓展知识面、培养创新精神和提高综合素质等搭建平台。 第二条竞赛内容 竞赛题目主要来源于工程技术和管理科学等学科、经过适当简化加工的实际问题。不要求参赛者预先掌握系统的专门知识，只需学习过普通的数学课程。题目具有较大的灵活性，供参赛者充分发挥其创造能力。参赛者需根据题目要求，完成一篇包括模型的假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文（即答卷）。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。 第三条竞赛形式、规则和纪律 1、竞赛官网为https://www.doczj.com/doc/fb14873302.html,/竞赛的报名、赛题的发布、论文的提交和比赛资讯等均通过官网发布。 2、竞赛统一竞赛题目，采取通讯竞赛方式，以相对集中参赛的形式进行。 3、竞赛于每年“五一”期间（连续72小时）进行比赛。 4、竞赛的参赛对象，可以是高中生、专科生、本科生、研究生。参赛学生以队为单位，每队不超过3人，专业不限。每队可设一名教练员，主要从事赛前的辅导和参赛的组织等工作，但在竞赛期间必须回避，不得进行指导或参与讨论，否则取消参赛资格。 5、竞赛期间参赛队员可使用各种图书资料、计算机软件等，也可通过互联网查阅相关资料，但不得与参赛队员以外的任何人（包括在网上）进行讨论。 6、参赛队应在规定的时间内完成答卷，并准时交卷。 7、竞赛期间，参赛高校的相关职能部门和单位应全程负责竞赛的组织和纪律监督工作，以确保本校竞赛的规范性和公正性。 8、对违反竞赛规则的参赛队，一经发现，取消参赛资格，成绩视为无效，并采取适当方式对所在高校分别给予警告和通报，同时取消下一年度的参赛资格。 第四条组织形式 1、竞赛成立“五一数学建模竞赛组委会”，具体负责每年竞赛的组织报名、赛题拟定、答卷评阅、优秀答卷复审和评奖颁奖的组织等。竞赛组委会每届任期三年，成员主要由中国矿业大学、徐州工业与应用数学学会确定。 2、竞赛分学校组织进行，相关高校的参赛地点自行安排。没有高校统一组织的参赛队可直接向竞赛组委会报名参赛。 3、竞赛设优秀志愿者奖、优秀组织(工作者)奖、优秀教练员奖，主要表彰在竞赛的组织工作中表现突出的组织单位或个人。
煤炭行业四季度分析报 告 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#
煤炭行业四季度分析报告 研究员：王帅 行业评级：增持 摘要： 煤炭市场第三季度继续保持产 销两旺的态势，煤炭价格不断 走高，煤炭库存一度紧张。八 月底，随着夏季用煤高峰结 束，煤炭市场紧张局面有所缓 解，价格小幅回落，库存出现 回升，但是仍然处于历史低 位。 由于“煤荒”引发的“电荒” 引起国家高度重视，继明确放 开电煤价格之后不久，为了平 抑煤价上涨给电力企业带来的 成本压力，国家不得不仍然沿 用行政手段直接干预煤炭价 格，从而导致商品煤与电煤价 格差距不断扩大。 煤炭价格上涨带来的巨大利 益，使得各地对煤炭资源的重 视程度与日俱增。为了对地区 煤炭资源合理开采，在当地政 府主导之下，产煤省区纷纷组 建大型煤炭企业集团，加强行 业和资源整合力度，做大做强 煤炭主业，提高煤炭企业的核 心竞争力。同时，不少煤炭企 业实施 了异地扩张战略，煤炭行业已经 展开了一场旨在争夺后备资源的 跑马圈地运动，煤炭行业发展日 趋成熟。 重点关注的公司有神火股份、 兰花科创、西山煤电、兖州煤 业等。 公司代码投资评评价
一、煤炭行业总体运行回顾 1、产量持续增长，但增幅有所回落 全国1至7月份生产原煤万吨，同比增长%。一季度、1至4月份、1至5月份、1至6月份分别同比增长%、%、%、15%。值得注意的是，进入三季度以来，生产增幅出现了趋缓的迹象。这主要是由于一些省区的产能已经接近饱和，同时有些地区加大了资源保护力度，关闭了一些规模
小和不合法的小煤矿。比如山东和贵州就分别关停了很多家小煤矿，并且提高了煤炭行业的准入条件。 数据来源：中国煤炭资源网 从不同经济类型煤矿产量来看，国有重点煤矿前7个月生产原煤51597万吨，比去年同期增长4823万吨，增长%。国有地方煤矿原煤产量为16801万吨，同比增加434万吨，增长%；乡镇煤矿生产原煤35373万吨，比去年同期增长8596万吨，增长%，增长幅度比较大。可以看出，煤炭产量的大幅度提高主要是由于乡镇煤矿产量增加所致。 数据来源：中国煤炭资源网 从地区分布来看，产量增加幅度比较大的省份多集中在中南地区、西北地区和西南地区，这些地区产量增加的主要原因是由所占比重比较大的乡镇煤矿产量大幅增加所致。而华东和华北地区的有些省份产量比去年同期出现了下降，其中降幅比较大的有山东和江苏，同比分别下降了%、%。这些省份产量出现下降的原因主要是国有煤矿产量所占比重很大，而且国有煤矿多数已经处于超设计生产能力生产，因而产量提高有限。同时比如山东加大了对煤炭行业的整顿力度，提高了煤炭行业的进入门槛，也在一定程度上导致产量出现下降。 2、产品销量保持旺盛增长，行业效益持续好转
一、煤价历史 （一）电煤市场化改革进程回顾 1993年以前，我国煤炭行业基本上是计划经济，对煤炭价格实行的是政府定价，总体是煤炭价格低于价值，煤炭企业依靠政府补贴才能维持简单再生产。1993年以后，国家逐步放开了煤炭价格，总体经历了四个阶段。 第一阶段是1993年到1995年。其间1993年到1994年国家分两步放开了煤炭价格。由于煤炭、电力企业改革的不同步，价格争议不断，从1994年国家又开始对电煤“放而不开”，确定电煤价格上涨幅度，进一步明确了对全国电煤实行指导价。 第二阶段是1996年到2001年。其间国家试图建立一种“煤电价格联动”机制，对电价实行的是“顺价”政策，即国家确定一个煤炭指导价，电力价格相应提高，使电力企业消化因煤价提高而增加的成本。但在实际操作中并末真正“联动”。1997年以来，计划内电煤价格下跌，按照“煤电价格联动”设计的初衷，电价应该下调，然而实际上是，电价在1994年至2001年的7年中只涨不落，电煤价格却一路下滑，“煤电价格联动”的政策也就不了了之。 第三阶段，是从2002年到2004年6月。国家从2002年起取消了电煤指导价，实行市场定价。其间，由于国家经济的发展对煤炭的需求增长，煤炭价格开始恢复性上涨，但电价没有放开，电煤供应没有完全走向市场，国家不得不在每年的煤炭订货会上对煤电两个行业进行协调，又在取消“指导价”后出现了“协调价”，虽然在实际操作中有“计划”和“市场”两种价格，但
并末用“文件”的形式确定下来。 第四阶段，是从2004年至今，国家重新启动“煤电价格联动”，并形成一整套政策和机制。此次“煤电价格联动”是源于国办发[2004]47号文。47号文件最大突破是“电煤价格不分重点内外，均由供需双方协商确定”。此后出台的“煤电价格联动”方案出是电价随着煤价动。从此，煤价完全市场化。在随后的几年中，由于煤炭价格的过快上涨，虽然发改委屡次出台《电煤价格临时性干预通知》，但对市场煤炭价格的约束力越来越小，基本可以忽略不计了。 （二）历史走势分析 从1993年煤炭价格逐步放开到现在，我国煤炭市场一直存在重点煤炭订货合同价格（计划价）与煤炭交易合同价格（市场价）两种价格形式，绝大部分时段是市场价高于计划价。由于市场价更能反映煤炭市场真实的供给和需求情况，我们以市场价作为分析的对象。以秦皇岛港发热量为5800～6000大卡煤炭当年度的最高平仓价为分析对象。 1993年至1997年是煤炭价格第一波上涨周期，煤炭价格由116元上涨至176元，五年间价格涨幅为51.72%。 1998年至2000年经历了一波下降周期，自176下降至140元，下降幅度为20.45%。 2001年煤炭价格开始回升，2002年价格基本上与1997年持平。 2003年开始快速上涨，2006-2007年涨到300-400元。 2001年至2008年7月达到本轮上涨周期的最高点1100元，八年间
方程段 11 节 1 ISO9001:2000认证企业 煤矿粉尘防治新技术 简介 煤炭科学研究总院重庆研究院粉尘研究所 2009年4月
第一部分煤矿粉尘测试新技术 煤矿粉尘监测技术应当包含三个方面的内容：一是粉尘浓度的监测，二是粉尘粒 含量的监测。国内目前对粉尘浓度的监测相对较重视，度分布的监测，三是游离SiO 2 有长周期粉尘监测技术、短周期粉尘监测技术和粉尘遥测技术。 1、长周期粉尘监测技术 长周期粉尘监测技术主要是指能够连续监测一个工作班<8小时以上），这对于科学评价接尘人员的接尘强度相对较科学，是应该鼓励推广使用的粉尘监测技术，目前主要有两种仪器设备。 1.1 AZF-01型呼吸性粉尘采样器 技术特点 <1）呼吸性粉尘分离效能完全符合国际标准
<3）采用1英寸OLED双色彩屏显示； <4）具有气流稳定、负载能力大、工作时间长、操作方便等特点； <5）能科学地反映接尘人员吸入的呼吸性粉尘质量和不同作业场所粉尘对人体的危害程度。 主要技术参数 <1）采样流量：2L/min； <2）采样流量稳定性：≤5%； <3）负载能力：≥2000Pa； <4）连续工作时间：>8h； <5）外形尺寸：138mm×89mm×45mm； <6）重量：0.5㎏. 2.短周期粉尘浓度监测技术 短周期粉尘监测技术主要是在指定的监测地点，通过短时间的采样<一般在10min 以内）来测试分析空气中的粉尘浓度的方法，该方法由于耗时短，因此广受煤矿现场的欢迎，也是目前国内使用最普遍的一种粉尘监测技术。但由于其采样时间短，受到采样时工作面的工作状况影响较大，其所监测的粉尘浓度数据智能反映监测时间段的平均粉尘浓度，不能科学地评价接尘人员的接尘实际情况，因此尤其缺陷性。目前国内所用仪器主要有两种： 2.1 CCGZ-1000型直读式测尘仪 技术特点 <1）测量准确度高：该仪器采用独创的流量控制技 术和流量积分控制算法，使采样流量更加稳定、测尘数 据更加准确，测尘误差在±10%； <2）采用了消除人为误差的先进技术：本仪器将粉 尘采样与浓度监测两个过程设计在同一装置中进行，避 免了采样滤膜在转移过程中粉尘脱落造成的人为误差； <3）粉尘浓度数据可直接上传给计算机，方便数据报表的绘制、存储和打印； <4）具有电池欠压自动关机、性能自检、数据自动保存等功能； <5）可快速在线标定GCG500型粉尘浓度传感器。 主要技术参数
承诺书 我们仔细阅读了五一数学建模联赛的竞赛规则。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与本队以外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其它公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们愿意承担由此引起的一切后果。 我们授权五一数学建模联赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。 我们参赛选择的题号为（从A/B/C中选择一项填写）： A 我们的参赛报名号为： 参赛组别（研究生或本科或专科）： 所属学校（请填写完整的全名） 参赛队员(打印并签名) ：1. 2. 3. 日期：年月日 获奖证书邮寄地址：邮政编码
编号专用页 竞赛评阅编号（由竞赛评委会评阅前进行编号）： 裁剪线裁剪线裁剪线竞赛评阅编号（由竞赛评委会评阅前进行编号）： 参赛队伍的参赛号码：（请各参赛队提前填写好）：
题 目 对黑匣子落水点的分析和预测 摘 要 本文通过对飞机以及黑匣子受力情况进行分析，构建正交分解模型，得出飞机的坠落轨迹和黑匣子的落水点，及黑匣子在水中的移动情况。 问题一要求在考虑空气气流影响的前提下，建立数学模型，描述飞机坠落轨迹并推测黑匣子的落水点。本文对飞机失去动力后的全过程建立动力学方程： 22d r m mg f dt =-+ 然后对动力学方程进行正交分解，在水平和竖直方向上分别进行分析，根据伯努利方程求得升力的计算公式，得出飞机在刚刚失去动力时，升力大于重力，所以飞机会先上升一段距离，随着水平速度的减小，升力也逐渐减小，然后飞机再下降，通过模拟计算可以得出当飞机坠落至失事点下10000m 时，飞机坠入海面，其飞行速度为515.994m s ，飞机向东北方向飞行了28697m 。 问题二要求建立数学模型，描述黑匣子在水中沉降过程轨迹，并指出它沉在海底的位置所在的区域范围。由于不用考虑洋流，黑匣子所受到的力中仅有水的阻力是变化的，其重力和浮力始终保持恒定，根据黑匣子的移动速度，得出相应的阻力和加速度。在不同的速度范围内，使用不同的阻力公式，计算出相应的移动距离并作出轨迹图。发现在水平方向仅漂出161.095m ，速度几乎为零，因此黑匣子在I 区域内。 问题三要求描述黑匣子沉降轨迹方程，并求解出黑匣子沉入水下1000m ，2000m 和3000m 时离落水点的方位。根据问题一中得出的结果，可以大致判断出黑匣子的经纬度，查得当地的洋流为南赤道暖流，为风海流，仅在海面表层运动，因此也仅需要在海面下300m 考虑洋流的影响。经过计算发现洋流对黑匣子漂流方向的影响极小，速度上的影响也很小，在1000m 之下的过程中也仅做垂直运动。 关键词 正交分解 模拟计算 微分方程 伯努利方程
目录 初步结论 (1) I煤炭行业信贷背景知识 (3) 一、煤炭行业概述 (3) 二、国际煤炭行业的进展状况和特征分析 (39) II从煤炭行业特点分析信贷特点 (47) 一、从煤炭行业PEST分析看信贷特点 (47) 二、煤炭行业总资产、销售收入、利润总额与GDP相关性分 析 (70) 三、从煤炭行业生命周期分析看信贷特点 (71) 四、从煤炭行业增长性与波动性分析看信贷特点 (73) 五、从煤炭行业进入退出壁垒分析看信贷特点 (75) III从煤炭行业财务特点看信贷特点 (80) 一、从煤炭行业盈利分析与工业平均值对比看信贷特点80 二、从煤炭行业营运能力与工业平均值对比看信贷特点81 三、从煤炭行业偿债能力与工业平均值对比看信贷特点82 四、从煤炭行业进展能力与工业平均值对比看信贷特点82
五、从煤炭行业利润率与工业平均值对比看信贷特点.. 83 六、从煤炭行业亏损系数看信贷特点 (84) 七、从煤炭行业规模看信贷特点 (84) 八、从煤炭行业集中度看信贷特点 (85) IV从煤炭行业绩效看信贷特点 (86) 一、从我国煤炭行业中不同规模企业之间的绩效比较看信贷 特点 (86) 二、从我国煤炭行业中不同所有制企业之间的绩效比较看信 贷特点 (86) V从煤炭行业市场与消费情况看信贷特点 (87) 一、要紧产品市场情况看信贷特点 (87) 二、要紧产品生产情况看信贷特点 (91) 三、要紧产品价格变动趋势看信贷特点 (91) VI从煤炭行业投融资特点看信贷特点 (94) 一、从我国煤炭行业投融资体制变化状况分析信贷特点94 二、从我国煤炭行业外资进入状况分析信贷特点 (100) 三、从我国煤炭行业兼并重组分析看信贷特点 (100)
系统的描述与数学建模 [摘要]数学建模就是利用数学方法将系统的文字语言描述转化成数学方式表达。由于影响系统的因素多种多样，当用数学表达系统时，我们要求尽可能要使得数学建模既能从本质上反映系统，又能使得系统的数学模型具有简单性。 [关键词]系统的建模数学建模 数学建模就是利用数学方法将系统的文字语言描述转化成数学方式表达。由于影响系统的因素多种多样，当用数学表达系统时，我们要求尽可能要使得数学建模既能从本质上反映系统，又能使得系统的数学模型具有简单性。一个极其复杂的数学模型对于分析系统毫无帮助。 为了说明这种数学建模的方法，我们举一个简单的例子。比如我们研究某一地区人口的健康状况。假定在我们的研究时段内没有人口的自然死亡，按照自然规律人口总是以一定的概率，变成亚健康、或者患上某种轻疾病、或者患上重疾病。在一定的环境和医疗条件下，部分亚健康者和患者会得以康复，这是一种简单运算的系统描述，并没有具体地给出定量表达。为了能用数学的方法表达这个描述，我们按照以下方式将人口分类：（1）健康人。（2）亚健康人。（3）患轻病人。（4）患重病人。 根据上面的关系和一些假定条件，我们可以得到相应的微分方程，至于方程的详细导出我们以后再讨论。这里我们需要指出，前面我们只是一种说明性的举例，在实际建模过程中，要依赖于系统所在的环境，按照前面方法得到的应是确定性模型，在随机环境中，上面所述的量应当对应成相应状态的概率。 再比如排队系统，是最常见的一种系统，这类系统主要描述顾客到达，接受服务然后离开这一过程。系统由顾客与服务员两个单元组成。这类问题主要由以下四个因素决定：（1）顾客来到窗口的频率。（2）窗口的个数。（3）排队规则。（4）服务时间分布；所以我们必须对它们作适当的假定。 在单个服务台的排队系统模型M/M/1，即系统只设一个服务台床的情况。假定顾客是相互独立地到达系统，而且顾客到达系统的间隔时间服从负指数分布 F(t)=1-e -λt (输入过程)，又服务窗为每一位顾客的服务时间也同时服从负指 数分布H(t)=1-e -μt (运行方式)。对这种最简单的排队模型，我们将依照不同的系统规则确定排队系统所满足的微分方程。 M/M/1损失制排队模型是指系统内只设一个服务窗，系统容量为1（即有一个排队位置而无排队等待位置），顾客到达和窗口服务时间均为负指数分布，且