中国城乡居民消费函数的建立及比较分析摘要本文尝试建立我国城乡居民消费函数，并从消费函数的角度比较城乡居民的消费、收入状况其差别，从宏观经济方面给出解释说明及为改善状况给出相应的政策建议。
关键词平均消费倾向；边际消费倾向；消费函数；误差修正模型
近年来，我国经济出现了有效需求不足，经济疲软的走势，这与我国当前居民的消费不足有着莫大的关系，消费作为拉动经济增长的三大马车之一，分析消费及其影响状况，对从理论上制定相应的经济政策，维持经济的可持续发展有着重要的意义。同时，我国是一个二元经济结构的国家，城镇与乡村的发展差距较大，消费状况明显不同，通过分析比较城镇与乡村的长期与短期消费状况，可以发现问题，并采取政策促进城乡居民消费并缩小城乡居民消费差距。
1、文献综述
消费函数研究最早出现在西方国家，一些经济学家对消费与收入的关系作出不同的模型进行分析。首先，凯恩斯提出了绝对收入假说，他认为居民当期消费取决于居民的当期收入。但凯恩斯的消费函数受到了不少的质疑，最著名的是库兹涅茨提出了居民短期消费函数与长期消费函数的矛盾。接着，杜森贝里提出了相对收入假说，从消费的“示范效应”和“棘轮效应”两方面解释了短期消费
消费函数模型 消费函数是表示决定消费行为的函数，即消费与其决定因素之间的函数关系。消费函数与第二章所讨论的消费需求不同。消费需求是指消费者对各种商品（劳务）的需求，涉及消费支出在各项商品之间的分配；消费函数是研究人们的总消费需求，涉及收入在消费与储蓄之间的分配。 在现代经济中，消费支出占社会总收入的60%以上，消费的决定及其变动对宏观经济的发展起着重要的影响，因此，自凯恩斯在《就业利息和货币通论》（简称《通论》）中第一次提出消费函数理论以来，对消费函数的研究已成为经济学研究的一个重要领域，几乎所有的宏观经济模型中都有消费 函数。本章先讨论消费行为因素分析，接着介绍几种主要的消费函数理论，然后，对我国居民的消费 行为进行分析，举例说明中国城乡居民消费函数模型。 第一节消费者行为因素分析 消费函数取决于消费者的行为。影响消费者行为的因素很多，有社会的、历史的、经济的等多方面的因素，但最主要的是经济方面的因素。本章主要是分析影响消费者行为的经济因素。 由于消费函数理论是随着新古典经济学的产生而产生、新古典经济学的发展而发展起来的。因此，这里关于消费者行为因素分析是在新古典经济学的框架里进行。新古典经济理论关于消费者行为因素分析的假定分作两个方面：一是关于消费者行为外部环境的假定；二是关于消费者行为的内在假定。这里给出新古典经济理论关于消费者行为的一般性假定。 一、消费者行为外部环境假定 1、消费者选择自由这里假定消费者购买商品和劳务时选择是自由的，不受限量、配额和短缺的 约束。在不同的商品和劳务之间的选择，主要取决于其对商品和劳务的主观偏好，以及预算约束。 2、价格充分弹性在新古典经济理论中，价格具有充分弹性。即商品（劳务）的价格随着市场的 供给和需求的变化而变化，当供给大于需求时，价格下跌；反之，需求大于供给时，价格上升。 3、预算约束 预算约束是指消费者购买商品（劳务）受到其收入的约束，即 、Rq i 乞丫 (10.1.1) i 4 式中丫为消费者的收入，P i是第i种商品的价格，q i是对第i种商品消费的数量
计量经济学案例分析 摘要：运用数理统计的R2p准则，简单、直观地确定了北京市城镇居民消费模型；并从计量经济学角度，结合消费函数的经济理论，通过对模型经济意义检验、统计检验、计量经济学检验以及模型预测检验等过程，对模型反复修正与改进，最终取得了与绝对收入假说下的消费模型相一致的北京市城镇居民消费模型。对所得模型进行预测检验，结果显示，计量经济模型较R2p所得模型更为合理、精确，对制定相关经济政策更具指导意义。 关键词：北京居民消费模型；R2p准则；序列相关性；异方差性；多重共线性；差分方程 北京市城镇居民消费函数模型 一切经济活动的目的是为了满足人们不断增长的消费需求。消费活动是经济活动的终点，也是经济活动的起点，是推动经济增长的真正的和持久的拉动动力。我国改革开放以来，整个社会经济发生了巨大变化，人们的消费理念。消费行为也发生了很大变化，因此，探讨、费希社会消费行为的规律，对制定宏观经济政策，打动经济增长具有十分重要的意义。 本文仅就北京市城镇居民这一消费群体，建立消费模型，从一个侧面来说明我国居民的消费行为。 1 模型变量的选择 经济社会中，影响消费的因素有很多，如：收入水平、收入分配情况、家庭财产状况、商品价格水平、消费者偏好等等。在我国，居民消费是在国内生产总值经过初次分配和再分配形成的，所以，国内生产总值是居民消费的一个影响因素。因此，居民消费支出的多少很大程度上取决于居民收入的状况，居民储蓄的增加也直接影响到消费支出，因此，北京市城镇的居民消费模型可以选择市城镇居民年人均可支配收入，年人均储蓄余额及是人均国内生产总值作为解释变量，以市城镇居民年人均消费支出作为被解释变量。 2样本数据及其理论模型 以t代表年份，C代表北京市城镇居民年人均消费额，Y代表十年人均国内生产总值，I代表市城镇人均可支配收入，S代表市城镇居民年人均储蓄余额，表I 列出了有关的统计数据：（注：由于EVIEWS软件默认值影响的缘故，故在图中分别用Y代表北京市城镇居民年人均消费额C，用X1代表十年人均国内生产总值Y，用X2代表市城镇人均可支配收入，用X3代表市城镇居民年人均储蓄余额S）：
计量经济学作业 题目: 中国居民总量消费函数的实例分析 院系：数学系 专业：信息与计算科学 组成员：赵山云、陈兴耀、贾梦、冉静飞、母军 学号： 成绩： 2012年5月8日
中国居民总量消费函数的实例分析 摘要 本例旨在针对我国1978-2009年的时间序列数据，从总体上考察中国居民收入与消费的关系。首先，我们综合了几种关于收入和消费的主要理论观点，进而建立了理论模型。然后，收集了相关的信息，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并预测。最后对我们所得的结果进行了分析，并相应提出一些政策建议。 关键词：一元回归分析，最小二乘法。EVIEWS软件，模型检验，数据收集，预测。 1、问题重述 为了从总体上考察中国居民收入的关系，附录1中给出了中国名义支出法国内生产总值GDP，名义居民总消费CONS以及表示CPI（1978=100），并由这些数据整理出实际支出法国内生产总值GPPC=GDP/CPI，居民实际消费总支出Y=CONS/CPI，以及实际可支配收入X=(GDP-TAX)/CPI等时间序列数据。建立中国居民总量消费函数模型。 2、问题分析 对于时间序列数据，也可建立类似于截面数据的计量经济模型，并进行回归分析。运用最小二乘法建立一元回归模型；用拟合优度进行模型检验；运用点预测法则，置信区间预测法则进行预测。 3、模型假设 (1)、模型选择了正确的变量； (2)、模型选择了正确的函数形式； (3)、解释变量X在所抽取的样本中具有变异性，而且随着相关容量的增加，解释变量的样本方差趋于一个非零的有限常数； (4)、解释变量X是确定性变量不是随机变量在重复抽样中取固定值。 4、符号说明 X：实际可支配收入(单位：亿元） Y：实际消费总支出（单位：亿元）
课程论文 我 国 居 民 消 费 水 平 研 究 分 析 班级：09经51 学号：09085009 姓名：刘静静 2012年 11 月
摘要： 居民消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。要刺激消费、扩大内需，必须找出影响我国居民消费水平的关键因素，才能对症下药。本文结合居民消费水平的影响因素和居民消费水平的历史及现状列出了五个相关因素（国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数），运用SPSS 17.0软件进行三个方面的分析：描述性分析、因子分析、回归分析。本案例的研究目地是分析我国居民消费水平的影响因素，为更好的提高居民消费水平提供科学的依据。 关键字：居民消费水平 SPSS分析扩大内需刺激消费
引言 居民消费水平是按国民收入或国内生产总值的使用总量中用于居民消费的总额除以年平均人口计算的，它反映一个国家或一个地区居民的一般消费水平。居民消费水平是GDP 中一个重要组成部分，是拉动经济增长的三驾马车之一，一 直是经济学家关注的焦点和研究的热门领域。在改革开放以来，居民消费水平提高的较快，消费结构也有了很大的改善，因此对其进行分析有较强的经济意义。分析目地、分析思路与数据选取 本案例的研究目地是分析我国居民消费水平的影响因素，为更好的提高居民消费水平提供科学的依据。 分析思路主要如下，首先利用描述性分析对居民消费水平、国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数进行基础性的描述，以便对我国居民消费水平和其主要影响因素有一个直观的印象，然后利用因子分析提取对我国居民消费水平影响较为显著的因素，分析我国居民消费水平的影响的因素，最后利用回归分析方法确定这些因素对我国居民消费水平的影响方向和强弱。 在现实生活中，影响消费的因素很多，例如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、制度、风俗习惯等等。但考虑到我国经济的实际情况和样本数据的随机性，选择了以下一些因素决定居民消费水平。日常观察和统计研究都表明，当前可支配收入水平是决定一个国家消费的核心因素，因此人均可支配收入的入选毫无疑问。由于我国现阶段的具体国情之一是贫富差距较大，导致农村居民收入和城镇居民收入的差异较大，所以本文分别考虑了城镇居民可支配收入和农村居民可支配收入对居民消费水平的影响。众所周知，国内生产总值GDP 常被公认为是衡量国家经济状况的最佳指标，它不但可以反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。一般来说，国内生产总值GDP 高的国家，表明该国的经济实力强，人民消费水平高，由此选择了国内生产总值GDP 作为居民消费水平计量分析的因素之一。另外，影响经济的长期因素之一是人口自然增长率的变化，由于人口结构的不同，导致居民所消费的物质和文化和其消费观念有很大的差异，所以本文选择了人口自然增长率作为研究的因素之一。最后，居民消费价格指数，是反映居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。居民消费价格指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价
中国居民消费函数的理论与验证 中国居民消费函数的理论与验证 消费函数不论是在经济学理论还是在经济政策实践中都具有重要意义。近年来中外学者运用现代经济学理论对中国消费函数进行了大量研究。概括起来讲，这些研究可分为两类：经验归纳和理论演绎。大多数中国学者倾向于采用经验归纳法，根据经验试验性地给出决定消费需求的有关变量，然后运用计量经济学方法计算出 消费函数的各解释变量的系数，并对回归结果进行统计检验，根据检验结果，增加一些变量或减去一些变量，直至得到令人满意的结果为止。主要采用理论演绎法的学者则试图从某种理论框架出发，并把中国的制度性特点考虑进去，从而推导出相应的结果，最后再对这些结果进行统计检验。采取演绎研究法的学者所依据的理论框架最多见的是西方经济学中的生命周期与永久收入假说。 一、生命周期与永久收入假说和中国消费者的行为特征 生命周期理论与永久收入假说认为，尽管居民的收入水平具有较大的变动性（逐渐增加或经常波动），一个典型居民总是试图使其整个一生的消费处于平稳状态，因而，居民是根据他所预期的今后一生中的收入而不是根据他的现实收入来决定其消费需求的。虽然生命周期理论与永久收入假说不尽相同，但它们的基本思想是相同的。图给出了生命周期理论的基本思想（见下页）。图表明，典型居民试图在其整个一生中都使消费水平保持在常数上。为达到这个目的，当他工作时，其收入中的一部分将用于储蓄，
直到资产达到最大值[]。在时间以后，居民退休因而不再得到工资收入。此后，居民开始花费储蓄以保证消费水平仍在的水平上。 附图;图; 图.生命周期理论（） 生命周期理论与永久收入假说在西方经济中得到了较好的验证。然而，在资本市场极其不完善、几乎不存在消费信贷的中国经济中，无论是生命周期理论还是永久收入假说都难以被应用于分析中国居民的消费行为。例如，按照生命周期与永久收入假说，消费者将尽量熨平一生中的消费波动，在收入低时负债，在收入高时储蓄；在盛年时期储蓄，在老年时期负储蓄。然而，在中国，不论是收入较低的年轻人还是收入较高的年长者都具有较高的储蓄倾向。对于中国居民消费行为的一系列特点，西方的传统消费理论是无法解释的，以这些理论为基础对中国居民的消费需求进行预测也难以取得令人满意的结果。因此，深入探讨适合中国国情的消费理论，并在此基础之上对中国居民消费需求的走势进行预测，从而为政府制定政策提供正确依据，不仅具有重大理论意义，而且具有重大现实意义。 要建立一个符合中国国情的消费函数，就必须首先观察中国居民消费行为的特点。中国居民消费行为的首要特点是，中国居民不是以一生为时间跨度（）来寻求效用最大化，其消费支出安排具有显著的阶段性。他们的一生通常可分为几个重要的阶段，例如，一种较典型的划分是：婚前、婚后、供养子女及退休等。中国消费者一般是集中力量实现当前阶段效用的最大化，而较少考虑未来阶段的消费和效用最大化。很难想象一个未婚的年轻人会想到其退休后的消费安排。这种“短视（）”行为可归因于这样的一
现代消费者研究(市场调查中的一个重要环节)以实证主义方法为主流，实证主义的研究方法源于自然科学，包括实验、调查、观察法，其结果是对比较大的总体进行描述、检查和推理，收集的数据是量化的实际数据，并利用计算对它进行统计分析。 研究是探寻消费者行为规律、消费行为发生的原因、影响因素以及消费者行为之间的关系，研究不是毫无目的的收集消费行为方面的事实和信息，也不是不加解释地拼凑和记录消费行为的事实和信息而我们消费者行为研究的目的是去发现，去系统的收集数据资料、并系统的收集解释数据资料。 我们如何设计研究方法要定义所需要的信息有哪些，进而思考和说明测量工具的设计程序；设计调查问卷、访谈表、或者其它数据资料收集表格，并进行预测调查；最后我们要制定数据分析计划。数据资料收集的具体方法有：调查法、观察法、实验法消费者研究方法分析 1、聚类分析：根据研究对象间的相似性进行分类，对市场进行分层，寻找竞争对手从统计学的观点看，聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。采用k-均值、k-中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统计分析软件包中，如SPSS、SAS等。聚类分析还可以作为其他算法（如分类和定性归纳算法）的预处理步骤。 2、回归分析：寻找某些事物的影响因素及其描述其影响程度。还可用于对某些事物的预测。回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。 3、因子分析：因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。 4、差异性检验和方差分析：分析和检验不同类别或变量间是否存在显著差异方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。 6、对应分析：用于探索和研究各分类变量之间的关系对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q型因子分析，是近年新发展起来的一种多元相依变量统计分析技术，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。主要应用在市场细分、产品定位、地质研究以及计算机工程等领域中。原因在于，它是一种视觉化的数据分析方法，它能够将几组看不出任何联系的数据，通过视觉上可以接受的定位图展现出来。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。它最大特点是能把众多的样品和众多的变量同时作到同一张图解上，将样品的大类及其属性在图上直观而又明了地表示出来，具有直观性。另外，它还省去了因子选择和因子轴旋转等复杂的数学运算及中间过程，可以从因子载荷图上对样品进行直观的分类，而且能够指示分类的主要参数（主因子）以及分类的依据，是一种直观、简单、方便的多元统计方法。对应分析法整个处理过程由两部分组成：表格和关联图。对应分析法中的表格是一个二维的表格，由行和列组成。每一行代表事物的一个属性，依次排开。列则代表不同的事
中国居民消费水平的影响因素研究 摘要：自改革开放起，我国的经济快速发展，人民生活水平日益提高，与此同时，我国的居民消费水平也日趋增长。众所周知，居民消费水平的高低能从某方面反映社会经济生活状况，因此，笔者认为有必要对居民消费水平的影响因素进行深入、细致地研究。本文希望运用SPSS软件，通过回归分析来找出各个因素对居民消费水平的影响，进而提出个人的政策建议。 关键词：居民消费水平回归分析影响因素SPSS分 （一）研究现状 关于中国居民消费水平影响因素的研究方面，郑岩分析了居民人均可支配收入、CPI、存款利率和政府保障类财政支出对居民消费水平的影响。郭新华和何鑫利用中国 1978-2009年的数据，分析了人均储蓄、住房价格和利率对居民消费水平的影响。陈奇从经济因素方面、消费环境和条件因素方面、社会因素方面分析了中国农村居民消费水平偏低的原因。 （二）研究目的 近年来，随着我国社会经济的迅速发展，人民的生活水平逐步改善，我国的消费水平也发生了很大的变化。由于居
民消费在社会经济发展中起着至关重要的作用，具体来说，他们的消费方式是否正确、消费规模的是否合理是经济能否持续、稳定、健康发展的关键，因此，有必要对我国的消费水平、影响我国消费水平的因素以及这些因素对消费的影响力度等问题进行深入的研究，从而提出合理的建议，希望能对国家的繁荣发展贡献一份力。 （三）理论支持 经济理论中有关消费方面的理论不胜枚举，然而最具影响力的是凯恩斯的消费理论。这一理论是凯恩斯（1936）在《就业、利息和货币通论》一书中提出的：总消费是总收入的函数，用公式表示：Ct=a+b+Yt。该书中还提出了绝对收入假说，在他看来，人们当期的可支配收入可直接决定他们的消费支出。J 杜森贝利（J. Dusenberry）在《收入、储蓄和消费者行为理论》中指出，本人的消费支出不但受他当前收入的影响，同时还受其以往收入和消费水平的影响，尤其受以往“高峰”时期的收入和消费水平的影响。经济学家弗里德曼（Milton Friedman）则表示消费支出并非由人们当前暂时的收入决定的，而需要由他的持久收入水平来决定。换句话说，持久性的收入水平能够决定人们的消费水平。莫迪利阿尼（F.Modigliani）的生命周期假说认为，人类行为的经验表明，个人消费或储蓄行为并不仅与现期收入有关，在一生中，虽然收入是不稳定的，但消费却相对稳定。
07-08 复习题-经济模型及应用 第七章单方程计量经济学应用模型 一、内容题要 本章主要介绍了若干种单方程计量经济学模型的应用模型。包括生产函数模型、需求函数模型、消费函数模型以及投资函数模型、货币需求函数模型等经济学领域常见的函数模型。本章所列举的内容更多得关注了相关函数模型自身的发展状况，而不是计量模型估计本身。其目的，是使学习者了解各函数模型是如何发展而来的，即掌握建立与发展计量经济学应用模型的方法论。 生产函数模型，首先介绍生产函数的几个基本问题，包括它的定义、特征、发展历程等，并对要素的替代弹性、技术进步的相概念进行了归纳。然后分别以要素之间替代性质的描述为线索与以技术要素的描述这线索介绍了生产函数模型的发展，前者包括从线性生产函数、C-D生产函数、不变替代弹性（CES）生产函数、变替代弹性（VES）生产函数、多要素生产函数到超越对数生产函数的介绍；后者包括对技术要素作为一个不变参数的生产函数模型、改进的C-D、CES生产函数模型、含体现型技术进步的生产函数模型、边界生产函数模型的介绍。最后对各种类型的生产函数的估计以及在技术进步分析中的应用进行了了讨论。 与生产函数模型相仿，需求函数模型仍是从基本概念、基本特性、各种需求函数的类型及其估计方法等方面进行讨论，尤其是对线性支出系统需求函数模型的发展及其估计问题进行了较详细的讨论。 消费函数模型部分，主要介绍了几个重要的消费函数模型及其参数估计问题，包括绝对收入假设消费函数模型、相对收入假设消费函数模型、生命周期假设消费函数模型、持久收入假设消费函数模型、合理预期的消费函数模型适应预期的消费函数模型。并对消费函数的一般形式进行了讨论。 在其他常用的单方程应用模型中主要介绍了投资函数模型与货币需求函数模型，前者主要讨论了加速模型、利润决定的投资函数模型、新古典投资函数模型；后者主要讨论了古典货币学说需求函数模型、Keynes货币学说需求函数模型、现代货币主义的货币需求函数模型、后Keynes货币学说需求函数模型等。
消费函数理论在我国的适用性研究 [摘要]当前，在利率连续下调及收入增长趋缓的情况下，我国居民的储蓄额仍高速增长的态势，造成了我国居民消费需求的疲软。消费函数理论的形成和发展主要表现为四个假说，凯恩斯的绝对收入假说；杜森贝里的相对收入假说；弗里德曼的持续收入假说和莫迪里安尼的生命周期假说。本文将通过统计建模来检验哪一种消费函数模型更适用于我国当前现状，并因此分析我国当前收入分配差距对于居民消费水平的影响，解释消费不足的原因。通过使用E.G协整检验进行长期均衡分析，继而建立ECM模型，并在此基础上进行Granger因果关系检验；分析结果表明两者间存在长期的协整关系以及单向因果关系。 [关键词]消费函数；收入假说；收入分配差距；计量模型；协整检验 1 消费函数理论及我国当前消费现状 1.1 相关理论阐释 （1）绝对收入假说：凯恩斯认为，实际消费支出和实际收入之间有稳定的函数关系，即消费随当前收入的增加而增长，且边际消费倾向是递减的。 （2）相对收入假说：杜森贝里认为，消费具有“不可逆性”，即不仅受本人目前收入的影响，而且受自己过去收入和消费的影响。 （3）持续收入假说：弗里德曼将收费者的收入分为一时收入和持久收入，将消费者的消费分为一时消费和持久消费，其中只有持久收入和持久消费之间存在固定的比率关系。所谓持续收入是指连续三年及以上的稳定收入。 （4）生命周期假说：莫迪里安尼以人的生命周期为线索，强调了消费与财产之间的关系。该假说认为每个人在少年、壮年、老年三个时期的消费支出是不一样的，每个人在每个时期的消费不仅依赖于某一时期的收入，也依赖于一生中各个时期的收入。 1.2 我国消费领域现状 改革开放以来，我国居民消费水平不断提高和消费结构转换成为我国经济高速增长的主要动力。但近几年来国内消费领域出现了一些可能影响国民经济发展全局的隐忧，其中最为突出的是消费率呈现不断下降的趋势，且明显低于同期统计水平。消费率过低而储蓄率过高将可能导致我国经济增长在今后一段时期内受到国内市场需求的严重制约。 2 模型选择及参数估计 2.1 变量指标及数据来源说明
2013年我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析 一、搜集到的2013年我国31个城市城镇居民人均消费水平的数据 数据来源：国家统计局https://www.doczj.com/doc/fa1746702.html,/workspace/index?m=hgnd 二、对数据的基本分析 在数据文件建立好后，通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理，这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环节。 （一）、对数据按人均消费（expend）进行降序排列 操作步骤：（1）：选择“数据”→“排序个案”菜单项 （2）：将“人均消费（expend）”选入“排序依据”列表框，选中“降序”
（3）：点击“确认”按钮，生成如下降序排列的数据集 由数据的降序排列可以看出，全国只有上海、北京、广东等九个城市的城镇人均消费在全国城镇人均消费水平以上。 （二）、作出人均收入和人均消费的直方图 操作步骤：（1）：选择“图形”，打开“图表构建程序”菜单项 （2）：从“库”中选择“直方图”将其拉入“图表预览使用数据实例” （3）：将变量“地区”设置为x轴，将“人均收入”和“人均消费”设置为y轴
（4）：点击“确认”按钮，即生成如下直方图
通过一个复合条形图，可以很明确的发现我国城镇居民生活水平存在很大的地区差异，地区发展很不平衡，从图中的生活消费支出和人均收入来看，北京，上海，浙江这些省市城镇居民消费水平最高，人均收入也是最高的，各省市的城镇居民消费水平差异较大，大多数省份城镇居民人均消费集中在15000元左右。 （三）、对数据按照人均消费作出直方图，以统计我国农村人均消费的水平 1、首先对数据分组，分组数目的确定。 按照Sturges 提出的经验公式来确定组数K,K=1+ 2 lg lg n ，计算得组数为6. 2、确定组距组距=（最大值-最小值）/组数=（28155.00-12231.90）/6=2653.85，可近似取值为3000.00元。 操作步骤：（1）：选择“转换”→“可视离散化”菜单项，将“人均消费”选入“要离散的变量”列表框中，单击“继续”按钮进入主对话框。 （2）：单击“生成分割点”按钮，设定分割点数量为6，宽度为3000.00，可见系统会自动会填充第一个分割点的位置为12231.90，单击“应用”返回到主对话框。 （3）：此时可以看到下部数值标签网格里的“值”列已被自动填充，单击“生成标签”按钮，是标签列也得到自动填充。 （4）：将离散的变量名设定为expendNew 。 （5）：单击“确定”按钮。 3、频数分析 操作步骤：（1）：选择“分析”→“描述统计”→“频率”，打开频率对话框。 （2）：选定“expendNew ”，点击“图表”，选择“条形图”点击继
我国居民消费水平的计量分析 摘要：改革开放以来，我国居民收入与消费水平不断提高，居民消费结构升级和消费需求扩张成为我国经济高速增长的主要动力，随着国家经济实力的增强,随着教育事业的跨越发展,国家对不同阶段、不同领域、不同地域的经济社会发展大量采用科学、定量、求实的预测、指导方法,摒弃太多的人为影响,所作出的决策越来越切合实际,而效果亦愈来愈好;而这其中,计量分析方法功不可没。所以国家制定并实施了一系列相关财政及货币政策来刺激消费，增加居民投资的作用，居民消费虽有增长却不能支撑整个国民经济的发展。不管从宏观还是微观来分析，我国居民最终消费支出都直接影响到我国的国民经济运行及整个经济的发展，所以对我国居民最终消费支出的问题进行研究是必不可少的，而且十分重要。我们可以运用研究的结果来分析现状并制定正确的应对方针。消费是经济活动的起点和归宿，也是推动经济增长的重要因素。 关键字：居民消费税收CPI 引言：居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存，发展和享受需要方面所达到的程度。居民消费是指花费在最终商品与服务上且能符合需要和获得满意的各项开支，是GDP中最大的组成部分。通过分析影响居民消费水平的因素，探究居民消费水平不断提高的主要原因，及时把握国民经济发展格局中居民消费需求变动趋势，制定符合我国现阶段情况的国民消费政策，对于提高我国经济增长速度和质量都有重要意义。 一、模型设定 （一）理论综述 对决定消费的主要因素,国外学术界有两种主要不同的理论观点:一种是凯恩斯主义消费函数,强调现期消费主要取决于现期收入,随着可支配收入增加,消费也增加。这种消费理论主要强调的是用收入来解释消费,也叫绝对收入假说。他指出的是消费增长与收入增长之间是一种非比例关系。另一种是面向未来的消费函数,强调消费对一生总财富的依赖,以及储蓄在稳定消费中的作用——莫迪利阿尼的生命周期理论强调为退休后的生活而储蓄的重要性;弗里德曼的持久收入假说强调储蓄在稳定高收入年份和低收入年份之间消费的作用,他强调的是持久性收入影响消费支出,而暂时性收入对消费支出的影响是通过对持久收入的影响而发生的,它的变动只会引起消费的波动,消费时持久性收入的稳定函数,而且消费的边际倾向没有递减。因此,消费不完全取决于现期收入。但是,经济学家大量经验观察说明,消费更多依赖于现期收入,主要原因，一是当居民收入下降或担心失业时,他可能会推迟或削减耐用品购买,现期消费就减少;二是当居民收入下降时,消费信贷会受到配额限制,他就不得不削减现期消费。简要的说,一种强调现期消费主要取决于现期收入。事实表明,两种因素同时对消费起着作用。 （二）变量选取 消费的决定因素包括：当期可支配收入、个人财富、物价指数、货币流通量以及永久收入等等。并且认为收入增加消费增加,收入减少消费难以减少,主要因素为实际可支配收入。 可支配收入是指国民收入减去所有家庭和公司交纳的直接税，再减去企业净储蓄，最后加上家庭从政府那里获得的转移支付。由于可支配收入计算易出现误差,且可支配收入最终仍然由国民收入决定且与国民收入值差距不大，所以我们采用国民收入代替计算。 货币流通量指货币离开金库在市场上流通的货币数量。投放货币就增加了货币流通量，反之，回笼货币就减少了货币流通量。增加或减少货币流通量主要是适应经济和社会发展需要。货币流通量过少，不能满足商品交换的需要，就会影响经济发展；货币流通量过多，超出了商品交换的需要，就会出现通货膨胀，同样会影响经济的增长。 城市居民消费价格指数是反映城市职工及其家庭所购买的生活消费品和服务项目价格
消费者行为分析模型
消费者行为模型的演变 AIDMA，是1920年代美国营销广告专家山姆·罗兰·霍尔（Samuel Roland Hall）在其著作中阐述广告宣传对消费者心理过程缩写。该理论认为，消费者从接触到信息到最后达成购买，会经历这5个阶段： A：Attention（引起注意）——花哨的名片、提包上绣着广告词等被经常采用的引起注意的方法 I:Interest （引起兴趣）——一般使用的方法是精制的彩色目录、有关商品的新闻简报加以剪贴。 D:Desire（唤起欲望）——推销茶叶的要随时准备茶具，给顾客沏上一杯香气扑鼻的浓茶，顾客一品茶香体会茶的美味，就会产生购买欲。推销房子的，要带顾客参观房子。餐馆的入口处要陈列色香味具全的精制样品，让顾客倍感商品的魅力，就能唤起他的购买欲。 M:Memory（留下记忆）——一位成功的推销员说：“每次我在宣传自己公司的产品时，总是拿着别公司的产品目录，一一加以详细说明比较。因为如果总是说自己的产品有多好多好，顾客对你不相信。反而想多了解一下其他公司的产品，而如果你先提出其他公司的产品，顾客反而会认定你自己的产品。” A:Action（购买行动）——从引起注意到付诸购买的整个销售过程，推销员必须始终信心十足。过分自信也会引起顾客的反感，以为你在说大话、吹牛皮，从而不信任你的话。 AISAS模型是由电通公司针对互联网与无线应用时代消费者生活的变 化，于2005年提出的一种全新的消费者行为分析模型。电通公司注意到目前营销方式正从传统的AIDMA营销法则逐渐向含有网络特质的AISAS发展。理论模型如下: A：Attention（引起注意）：顾客从互联网的各个角落看到我们的信息，从而引起他们的注意。 I：Interest（提起兴趣）：这个阶段顾客可能从我们的信息中发掘到了他需求的东西从而提起了对我们信息的兴趣。 S：Search（信息搜寻）：顾客对我们的信息或者产品提起了兴趣，那么他就会从他熟知的互联网各个角度去分析对比相关信息。 A：Action（购买行动）：通过了上个层次的分析对比客户最终作出了购买决定。 S：Share（与人分享）：客户购买后通常会在互联网上进行分享，比如:微博，博客，SNS等等。
北京城市居民消费函数模型分析 民为立国之本，百姓消费历来就是经济学家关注的热点，这里我们试图用计量经济学的方法来分析这一问题。改革开发以来我们城市居民消费变化很大，北京作为我国首都，其居民消费指标的变化更具典型性，为此我们仅就北京城市居民这一消费群体建立消费模型，从一个侧面说明我国居民的消费行为。 1、模型变量的选择 经济社会中，影响消费的因素有很多，如：收入水平、收入分配情况、家庭财产状况、商品价格水平、消费者偏好等等。在我国，居民消费是在国内生产总值经过初次分配和再分配形成的，所以，国内生产总值是居民消费的一个影响因素。而且，居民消费支出的多少很大程度上取决于居民收入的状况，居民储蓄的增加也直接影响到消费支出。因此，北京市城镇居民消费模型可以选择城镇居民人均可支配收入、年人均储蓄余额及市人均国内生产总值作为解释变量，以及城镇居民年人均消费支出作为被解释变量。 2、样本数据及其理论模型 以t代表年份，Y代表北京市城镇居民年人均消费额，P表示市年人均国内生产总值，I代表市城镇人均可支配收入，S代表市城镇居民年底人均储蓄余额。表1列出了有关的统计数据（数据来源：1998年《北京统计年鉴》）
利用以上数值，分别做Y 与 P 、I 、S 的散点图。 05000 10000 15000 20000 25000 2000 400060008000 Y 由图可知，Y 与P 、I 、S 间基本上服从线性关系。于是可以得出该模型的理论方程： Y= β0 + β1P + β2I+ β3S+ u (1) 其中，β0、β1、β3、β2 为待估参数，u 为随机变量，体现除主要解释变量P ，I ，S 外的所有因素的综合影响。 3 模型中参数的确定与检验 我们用两种方法来确定参数。 方法一： R 2 i 准则 在（1）式模型中，所选解释变量对居民消费变量的影响是不一样的，因从模型中 找出那些最主要的，剔除那些影响不显著的因素，使得模型既能拟合又能最佳拟合统计数据，而衡量数据拟合程度，我们常使用样本可决系数 R 2 i 。
重点记忆《经济生活》容;祝同学们成功 消费专题 一如何提高居民的消费水平？ 二消费在国民经济发展中的作用 1)消费与生产：消费的发展促进生产的发展。消费是生产的最终目的和动力；新的消费需求，对生产的调整和升级具有导向作用；新的消费热点会带动一个相关产业的出现和成长；消费为生产创造出新的劳动力，并提高劳动力的质量，提高劳动者的生产积极性。 (2)消费与经济发展方式：消费、出口、投资是拉动经济增长的三驾马车，要想推动经济发展方式转变，推动产业结构优化，必须坚持扩大需，特别是消费需求的方针，从而使促进经济增长由依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协调拉动转变。 3)消费观念与经济发展：引导消费者树立正确的消费观念，倡导保护环境，绿色消费，推动经济的可持续发展。 (4)消费与全面小康社会建设：刺激消费，提高居民消费水平，有利于提高居民生活质量，推动全面小康社会建设 三扩大居民消费的经济意义。 ①增加居民收入可以满足人民多方面的生活需要，提高人民的生活水平和生活质量，维护社会公平，实现共同富裕。 ②消费对生产具有反作用，扩大居民消费需求，有助于扩大需，充分发挥消费对经济增长的拉动作用。 ③有利于促进经济增长由主要依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协调拉动转变，有利于加快我国经济发展方式的转变，促进国民经济又好又快发展。
四简要说明扩大国需求特别是消费需求的经济学依据。 ①消费对生产具有反作用，消费拉动经济增长、促进生产发展。消费对生产调整和升级、 对新产业的出现和成长起着导向作用。消费结构的升级将推动经济结构的优化升级。 ②②在需求结构上，促进经济增长由主要依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协 调拉动转变，是我国加快转变经济发展方式，促进国民经济又好又快发展的要求。 企业专题 1企业重视科技进步和创新的原因 ?①价值决定价格，社会必要劳动时间决定商品价值量。企业重视科技进步和创新，才能提高劳动生产率，使商品具有更高的利润率，在价格竞争甚至生存竞争中更具优势。 ?②价格变动影响企业生产经营与发展。重视科技进步与创新，才能提高商品科技含量，在商品生产分工中处于有利地位。 ?③价格变动影响人们的生活，一般来说，人们生活需要物美价廉的商品。科技创新能够降低商品价格，提高商品质量，满足人们的生活需要。 ?④企业生产经营要关注人们的消费心理和消费观念，满足人们的消费需要。通过科技创新，推动新工艺，生产适销对路的新产品，才能满足消费者的需求 2公司制的优点及国有企业的公司制改革 优点：三大 A、独立法人地位 B、有限责任制度 C、科学管理结构 2）国有企业的公司制改革： ?国有企业，通过公司制改革，激发了活力、增强了竞争力，更好地发挥了在经济发展中的主导作用。 ?实行公司制，有利于筹集资本，扩大生产规模，有利于所有权和经营权的分离。 ?有利于按国际惯例参与国际市场的合作与竞争 ? 3公司经营成功的主要因素（重点） ①公司要制定正确的经营战略——公司经营航标 一个企业，只有战略定位准确，才能顺应时代发展的潮流，抓住机遇，加快发展，为企业插上腾飞的翅膀。反之，一个企业在战略定位上不准，那么，企业就会遭受挫折，甚至导致破产。 ②公司要提高自主创新能力，依靠技术进步、科学管理等手段，形成自己的竞争优势。——根本方法 公司经营中要依靠科技进步和管理手段，形成自己公司的竞争优势。这是现代企业发展最重要的方法和途径，也是提高我国整体科技竞争力和国民经济整体素质的主要途径。科技与管理密不可分，管理本身就是一种科学，同时，提高管理水平也要依靠先进的科技手段。 ③公司要诚信经营，树立良好的信誉和企业形象。——重要因素
我国居民消费现状的统计分析 专业：经济学姓名：000 学号：00000000 一、我国城镇居民现状 近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。 二、我国居民消费结构的横向分析 第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型。第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势。事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平下,城镇居民的穿着是有一定限度的,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的,即使收入水平继续提高,也不需要将更大的比例用于购买服饰用品了。第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势。这是因为医疗保健支出作为生活必须支出,不论居民生活水平高低,都要将一定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担的同时,也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。可以看出,城镇居民的消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响,但归根结底仍取决于居民的收入水平,要提高城镇居民的消费支出,必须增加居民收入。因此,采取切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入,不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平,促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展,而且在启动内需,促进我国的经济发展方面有着重大的现实意义。 三、我国居民消费结构的纵向分析 进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显的变化。城镇居民在食品、衣着、家庭设备用品三项支出在消费支出中的比重呈现明显的下降趋势,其中食品类支出比重降幅最大;衣着类有所下降;家庭
中国人口数量与消费的实证研究1
中国人口数量与消费的实证研究 ——基于Ramsey模型 摘要：本文通过引进逻辑斯蒂方程修正Ramsey模型，建立人口数量与消费水平之间的关系，并运用计量经济学的协整理论和误差修正模型，对人口数量与消费关系进行实证分析。研究表明，人口的短期波动对消费影响较小，因为当短期波动偏离长期均衡时，系统会自动将非均衡状态拉回到均衡状态，但人口与消费在长期具有较强联系。 关键词：人口增长与福利 Ramsey模型逻辑斯蒂人口增长方程误差修正模型一．引言 改革开放以来，我国经济发展迅速，人民生活水平不断提高。同时，我国是一个人口大国，庞大的人口数量也给我国经济发展带来不少严峻的考验。自我国把“计划生育”定为基本国策以来，人口增长率有所放缓，但由于人口基数大，我国的人口压力还是很大。尽管我国巨大的人口数创造了较高的GDP总量，但是庞大的人口数量对人们消费水平是否有影响，却不是一个显而易见的问题。 不少学者对我国的人口与资源环境的关系从而对福利水平进行了研究。如刘宇辉（2005）运用生态足迹模型对中国的生态足迹和生态承载力进行计算分析，分析表明随着我国人口的上升，对资源的消费已经造成我国的生态赤字不断增长，影响了人们的生活质量。高志英（2007）对人口变动进行生态经济效应分析，认为人口数量增长及人口增长分布不均有可能导致生态环境恶化。但这些研究都没能从人口数量与直接反映人们福利水平的消费之间的关系机理进行深入分析。本文将通过修
正的Ramsey 模型来建立人口数量与消费水平之间的关系，并通过计量经济学的协整理论和误差修正模型，对人口数量与消费关系进行实证分析。 二．模型 1．逻辑斯蒂方程 英国统计学家Malthus （1766-1834）在1978年《人口原理》一书中，提出了著名的Malthus 人口模型： 00()/() ()|t t dN t dt rN t N t N === （1-1） 式中，r 为常数，其解为0()0()r t t N t N e -=。在方程（1-1）中，人口以r e 为公比，按几何级数增加。根据这个模型，人口将会无限增长。很显然，这个人口模型十分粗糙，Malthus 没有考虑环境的因素，而实际上人类所生存的环境中资源并不是无限的，因而人口的增长也不可能是无限的。实践证明，只要人口总数不大时，Malthus 人口模型是正确的，但是当人口总数非常大时，地球上的各种资源，、环境条件等因素对人口增长的限制作用将越来越显著。 针对这一情况，比利时数学家Verhust 首先对Malthus 模型中关于人口增长率为常数这一假设作了修改，修改后如下： 02 ()/|t t dN t dt aN bN N N ==-= （1-2 ） 其中a,b 称为生命系数，-2bN 对于一般的生物称为竞争项。一般来说，常数b 同a 相比是比较小的。因此，如果N 不太大，竞争项-2bN 同rN 相比就可以省略。人口总数将按指数方式增长。当N 很大时，竞争项-2bN 就不能忽略了，这样就会使人口总数急剧增长的速度减缓下来。（1-2）就是著名的逻辑斯蒂方程，其解为： 01/[/(1//)]at N b a N b a e -=+-