中国进出口总额的影响因素分析
摘要：本文利用相关理论，用R语言软件处理数据，采用计量经济学的分析方法，对中国的进出口总额因素进行实证分析。建立多元回归分析线性模型，结果证实国内生产总值GDP，实际利用外资额，全社会固定资产投资，城乡居民人民币储蓄存款年底余额，外汇储备这5个因素与我国进口总额成正相关关系，全社会固定资产投资，人民币对美元汇率与我国正出口成负相关关系，而且GDP因素对进出口总额影响最大。
关键词：进出口总额GDP 全社会固定资产投资实际利用外资额城乡储蓄额外汇储备汇率相关分析多元回归R语言软件
一、引言
自改革开放以来我国的对外贸易不断扩大，加入WTO更为国内的企业提供了更多公平竞争的机会，中国俨然成为了贸易大国，但是贸易大国不一定的贸易强国，我们知道对外贸易对我国的经济起着不可小處的作用，可中国目前面临着一个棘手的问题，国内消费需求对GDP的贡献率很低，而且比重还呈现下降趋势，说明我国GDP对外贸易的依赖程度之重，所以为了保持我国GDP持续稳定增长，保持国际市场的竞争力，增加对外贸易就很有必要了。
就目前理论研究来看，影响我国进出口发展的因素主要有国内生产总值GDP，实际利用外资额，城乡居民人民币储蓄存款年底余额，全社会固定资产投资，外汇储备，人民币对美元汇率等。本文就以上因素与进出口总额的实证分析，以及验证他们的关系。
二、各因素对我国进出口贸易的影响原理。
1、国内生产总值（GDP）----X1。2006年我国外贸总额达到我国GDP的65%，尽管真实性有待考究，可从反面角度看中国消费需求占GDP的比重从1999年的61,16%逐年下降到2007年只有48.79%，下降了将近20个点，也正是我国的内需不足才使得我的进出口贸易总额不断增加，外贸总额占GDP的比例从1999年的44%逐年增长到2007年占62.8%%，显然国内生产总值的不断飞升离不开我国的对外贸易的贡献。因此GDP作为衡量进出口贸易总额的重要因素。
2、全社会固定资产投资总额--X2。固定资产的投入可以引起国内产业结构的调整，改善投资环境，提高国内企业竞争力，对对外贸易的总额有比较直接的影响。
3、实际利用外资金额--X3。实际利用外资金额包括对外借款额，外商直接投资和外商其他投资。我国进出口额增量60%以上是由外商投资个体企业哟哟其实制造业，在外商投资中制造业占七成，外资主要投向制造业使得中国制造加工业日益融入全球生产，如果外资不断进入那么中国的进出口将保持高速增长。相反外资撤走对我国的打击将是很大的，所以实际利用外资金额这一因素很重要。
4、人民币兑美元年平均汇价------X4。这个因素对外贸而言是一个相当重要的因素。我国长期实行人民币跟美元的有管制的浮动汇率制度，不能自由进行外汇交易。每进行一笔进出口贸易之后，厂商都要计算自己的换汇成本，并以之与当期外汇汇率作比较，虽然我国汇率波动一直不是很大，发展比较稳定，但可以作为一个因素进行考虑。
5、外汇储备-------X5。
6、此因素与对外贸易直接相关。城乡居民储蓄存款年底余额-----X6。此因素一定程度上代表国内市场的购买力，从而一定程度上影响贸易额。
三、数据的收集与模型的建立
3.1综合考虑影响对外贸易进出口总额因素收集数据整理如下表：
表3.1
进出口总额
（人民币）（亿元）GDP（亿元）
固定投资
（亿元）
实际外
资（亿
元）
汇率
（%）
储蓄（亿元）
外汇储备
（亿美元）
Y X1 X2 X3 X4 X5 X6
1994年20381.90 48197.86 17042.1 432.13 8.618
7
21518.8 516.2
1995年23499.90 60793.73 20019.3 481.33 8.351 29662.3 735.97
1996年24133.80 71176.59 22913.5 548.05 8.314
2
38520.8 1050.29
1997年26967.20 78973.03 24941.1 644.08 8.289
8
46279.8 1398.9
1998年26849.70 84402.28 28406.2 585.57 8.279
1
53407.47 1449.59
1999年29896.20 89677.05 29854.7 526.59 8.278
3
59621.83 1546.75
2000年39273.20 99214.55 32917.7 593.56 8.278
4
64332.38 1655.74
2001年42183.60 109655.17 37213.5 496.72 8.277 73762.43 2121.65 2002年51378.20 120332.69 43499.9 550.11 8.277 86910.65 2864.07
2003年70483.50 135822.76 55566.61 561.4 8.277 103617.6
5
4032.51
2004年95539.00 159878.34 70477.43 640.72 8.276
8
119555.3
9
6099.32
2005年116921.80 184937.37 88773.61 638.05 8.191
7
141050.9
9
8188.72
2006年140974.00 216314.43 109998.16 670.76 7.971
8
161587.3 10663.4
2007年166863.70 265810.31 137323.94 783.39 7.604 172534.1
9
15282.49
2008年179921.47 314045.43 172828.4 952.53 6.945
1
217885.3
5
19460.3
2009年150648.06 340902.81 224598.77 918.04 6.831 260771.6
6
23991.52
2010年201722.15 401512.8 251683.77 1088.2
1
6.769
5
303302.4
9
28473.38
2011年236401.99 473104.05 311485.13 1176.9
8
6.458
8
343635.8
9
31811.48
数据来源：中华人民共和国国家统计局https://www.doczj.com/doc/f916815332.html,/tjsj/
(1).GDP表示国内生产总值；
(2).固定投资为全社会固定资产投资总额；
(3).储蓄为城乡居民储蓄存款年底余额；
(4).实际外资为实际利用外资金额。
(5).汇率为人民币兑美元年平均汇价
图3.1:进出口贸易总额与因素之间的关系
上图1是进出口总贸易额与其余6各因素的直观图，那么着6各因素那个相关性最强呢？得有具体的数据解释上图3.1 ，将进出口贸易与其余6个因素进行相关分析。得出如下结果：
表3.2
X1GDP （亿元）X2固定资
产（亿元）
实际外资
额（亿元）
X4汇率
（%）
X5储蓄
（亿元）
X6外汇储备
（亿美元）
Y进出口总
额（亿元）
0.9735 0.9492 0.9225 -0.9031 0.9665 0.9539
由表3.2可以得知，进出口总额与GDP、投资、实际利用外资额、城乡储蓄额、外汇储备和汇率之间的关系都非常的密切（r>0.9，p<0.001），其中我国外贸进出口总额与X1国内生产总值的相关性最强，刚好可以与图3.1相解释。
3.2设定方程为：Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5+B6X6;
运用回归分析估计方法对上式中的参数进行估计，利用R语言软件的到回归分析方法结果如下：
Coefficients:
表3 .3
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) - 5.434e+05 1.764e+05 -3.080 0.010471 * X1 1.650e+00 2.836e-01 5.8190.000116 *** X2 -1.226e+00 3.626e-01 -3.3810.006135 ** X3 -2.922e+01 5.255e+01 -0.556 0.589330
X4 6.095e+04 1.949e+04 3.128 0.009617 **
X5 -5.612e+01 2.991e+01 -1.8760.087385 .
X6 6.749e+00 3.287e+00 2.053 0.064637
=（-543400+1.65X1-1.226X2-29.92X3+60950X4-56.12X5+6.749X6）
四．模型的检验
4.1经济意义检验
模型估计结果说明，在其他条件不变的条件下：当年GDP每增长1亿元进出口总额就会增加1.65亿元；当投资每增长1亿元进出口总额就会减少1.226亿元；当实际利用外资额每增长1亿元进出口总额就会减少29.92亿元；当汇率每增长1个点进出口总额就会增加60950亿元；当城乡储蓄额每增长1亿元进出口总额就会减少56.12亿元；当外汇储备每增长1亿美元元进出口总额就会增加6.749亿元。除汇率影响外，其余的和经验分析相一致。汇率因素可能和其他因素存在多种共线性。
4.2以下是利用Eviews的OLS方法的出结果
由此可见，该模型=0.989，=0.982可决系数很高，F检验值163.28，明显显著，
但当，，只有X1和X4的系数t检验不显著。这表明存在严重的多重共线性。
五．多重共线性：
5.1检验
用R语言计算变量间的相关系数
Y X1 X2 X3 X4 X5 X6
Y 1.0000 0.9735 0.9492 0.9225 -0.9031 0.9665 0.9539
X1 0.9735 1.0000 0.9936 0.9687 -0.9661 0.9962 0.9929
X2 0.9492 0.9936 1.0000 0.9681-0.9727 0.9906 0.9969
X3 0.9225 0.9687 0.9681 1.0000-0.9727 0.9586 0.9717
X4 -0.9031 -0.9661 -0.9727 -0.9727 1.0000 -0.9550-0.9778
X5 0.9665 0.9962 0.9906 0.9586 -0.9550 1.0000 0.9879
X6 0.9539 0.9929 0.9969 0.9717 -0.9778 0.9879 1.0000
可见，各变量相互之间相关系数较高，证实存在严重多重共线性。
5.2修正多重共线性
运用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归，结合经济意义和统计检验选出拟合效果最好的一元线性回归方程。结果如下：
变量x1 x2 x3 x4 x5 x6
参数估
计值
0.546 0.751 307.268 -96338.9 0.709 6.584
t统计值17.019 12.06
3
9.559 -8.41 15.051 12.713
0.948 0.901 0.851 0.8155 0.934 0.91
0.944 0.895 0.842 0.804 0.93 0.904 其中X1的最大，以X1为基础，顺次加入其它变量逐步回归：
变量X1 X2 X3 X4 X5 X6
X1，X2
1.336
(6.365)
-1.12
(-3.78)
0.97
X1，X3
0.728
(5.842)
-111.15
(-1.5)
0.948
X1，X4 0.850
(8.55)
59781.2
(3.163)
0.969
X1，X5
0.796
(2.112)
-0.327
(-0.665)
0.942
X1，X6
1.048
(4.245)
-6.213
(-2.046)
0.954
其中X1的最大，以X1为基础，顺次加入其它变量逐步回归：
变量X1 X2 X3 X4 X5 X6
X1，X2
1.336
(6.365)
-1.12
(-3.78)
0.96967
X1，X3
0.728
(5.842)
-111.15
(-1.5)
0.9484
X1，X4 0.850 59781.2 0.9686
(8.55) (3.163)
X1，X5
0.796
(2.112)
-0.327
(-0.665)
0.942
X1，X6
1.048
(4.245)
-6.213
(-2.046)
0.954
经过比较，引入变量X4改进较大，而且参数t检验最明显，选择保留X5，再引入其它的变量逐步回归，结果如下：
变量X1 X2 X3 X4 X5 X6
X1，X4,X2
1.3287
(7.092)
-0.836
(-2.842)
38082.6
7(2.195)
0.9758
X1，X4,X3
0.849
(7.22) 0.8198
(0.01)
59926.1
9(2.067)
0.962
X1，X4,X5
1.549
(4.859) 73259.3
4(4.135)
-0.828
(-2.28)
0.972
X1，X4,X6
0,954
(4.22) 52162.0
9(4.22)
-1.773
(-0.518)
0.962
引入变量均不能再引进，且引入各参数t检验不显著，可以认为逐步回归终止。下面是对X2、X4的回归结果：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/28/13 Time: 20:09
Sample: 1994 2011
Included observations: 18
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -534902.7 166844.28 -3.205999 0.00589
X1 0.84985586 0.0993833 8.5512912 0.0000
X4 59781.1991 18898.111 3.1633425 0.0064
R-squared 0.96859927 Mean dependent var 91335.52 Adjusted R-squared 0.96441251 S.D. dependent var 71464.58
S.E.of regression 13481.5418 Akaike info criterion 22.0070
Sum/squared resid 2.73E+9Schwarz criterion 22.155437
Log likelihood -195.06338 F-statistic 231.34800
Durbin-Watson stat 0.97000410 Prob(F-statistic) 0.00000
以下是进行修正后的回归方程：
= -5434902.7+0.8499*X1+59781.2*X4，由于修正的R=0.9699可以知道，该模型显著。以上分析贸易进出口总额与GDP以及汇率都成高速增长，当贸易进出口总额增加一个单位，GDP增长0.8499个单位，同时人民币兑美元年平均汇价同比增加59781.2的单位。
Y X1 X2 X3 X4 X5 X6
Y 1.0000 0.9735 0.9492 0.9225 -0.9031 0.9665 0.9539
X1 0.9735 1.0000 0.9936 0.9687 -0.9661 0.9962 0.9929
X2 0.9492 0.9936 1.0000 0.9681 -0.9727 0.9906 0.9969
X3 0.9225 0.9687 0.9681 1.0000 -0.9727 0.9586 0.9717
X4 -0.9031 -0.9661 -0.9727 -0.9727 1.0000 -0.9550-0.9778
X5 0.9665 0.9962 0.9906 0.9586 -0.9550 1.0000 0.9879
> corr.test(data1)
corr test:
Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 Y 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0 X1 17.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0 X2 12.06 35.19 0.00 0.00 0.00 0.00 0 X3 9.56 15.62 15.45 0.00 0.00 0.00 0 X4 -8.41 -14.96 -16.77 -16.77 0.00 0.00 0 X5 15.05 45.96 28.99 13.47 -12.87 0.00 0 X6 12.71 33.45 50.71 16.44 -18.66 25.47 0 lower is t value，upper is p value
> fm=lm(Y~X1+X2+X3+X4+X5+X6,data=data1)
> fm
fm
Call:
lm(formula = Y ~ X1 + X2 + X3 + X4 + X5 + X6, data = data1)
Coefficients:
(Intercept) X1 X2 X3 X4
-5.434e+05 1.650e+00 -1.226e+00 -2.922e+01 6.095e+04
X5 X6
-5.612e-01 6.749e+00
> summary(fm)
Call:
lm(formula = Y ~ X1 + X2 + X3 + X4 + X5 + X6, data = data1)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-12646.7 -3932.9 711.2 1890.2 14659.8
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -5.434e+05 1.764e+05 -3.080 0.010471 *
X1 1.650e+00 2.836e-01 5.8190.000116 ***
X2 -1.226e+00 3.626e-01 -3.3810.006135 **
X3 -2.922e+01 5.255e+01 -0.556 0.589330
X4 6.095e+04 1.949e+04 3.128 0.009617 **
X5 -5.612e-01 2.991e-01 -1.8760.087385 .
X6 6.749e+00 3.287e+00 2.053 0.064637 .
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 9333 on 11 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.989, Adjusted R-squared: 0.9829
F-statistic: 164.3 on 6 and 11 DF, p-value: 4.115e-10
>
Y=data1$Y;Yhat=fm$fit;resid=fm$resid
> cbind(Y,Yhat,resid,rerror=resid/Yhat*100)
Y Yhat resid rerror
1994年20381.9 19326.56 1055.3424 5.4605812 1995年23499.9 15624.53 7875.3684 50.4038685 1996年24133.8 22170.03 1963.7656 8.8577474 1997年26967.2 26257.10 710.0970 2.7043995 1998年26849.7 28369.17 -1519.4727 -5.3560698 1999年29896.2 34141.52 -4245.3242 -12.4344894 2000年39273.2 42268.90 -2995.6995 -7.0872427 2001年42183.6 54830.33 -12646.7349 -23.0652155 2002年51378.2 60818.17 -9439.9693 -15.5216269 2003年70483.5 69771.22 712.2787 1.0208775 2004年95539.0 93869.63 1669.3691 1.7783910 2005年116921.8 109728.50 7193.2973 6.5555413 2006年140974.0 126314.15 14659.8467 11.6058623 2007年166863.7 173829.74 -6966.0392 -4.0073921 2008年179921.5 167558.51 12362.9623 7.3782958 2009年150648.1 148990.45 1657.6104 1.1125615 2010年201722.1 213478.94 -11756.7895 -5.5072362 2011年236402.0 236691.90 -289.9085 -0.1224835 >
> T=rownames(data1) > plot(T,Y)
>
lines(T,Yhat）
进出口总额（人民币）（亿元）国内生产总
值（亿元）
全社会固
定资产投
资（亿元）
实际利
用外资
额（亿
元）
人民币
对美元
汇率
（%）
城乡居民人民
币储蓄存款年
底余额（亿元）
外汇储备
（亿美
元）
Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 Y/X1 1994年20381.90 48197.86 17042.1 432.13 8.6187 21518.8 516.2 0.42287977 1995年23499.90 60793.73 20019.3 481.33 8.351 29662.3 735.97 0.38655137
1996年24133.80 71176.59 22913.5 548.05 8.3142 38520.8 1050.29 0.33906934 1997年26967.20 78973.03 24941.1 644.08 8.2898 46279.8 1398.9 0.34147353 1998年26849.70 84402.28 28406.2 585.57 8.2791 53407.47 1449.59 0.31811581 1999年29896.20 89677.05 29854.7 526.59 8.2783 59621.83 1546.75 0.33337626 2000年39273.20 99214.55 32917.7 593.56 8.2784 64332.38 1655.74 0.39584113 2001年42183.60 109655.17 37213.5 496.72 8.277 73762.43 2121.65 0.38469321 2002年51378.20 120332.69 43499.9 550.11 8.277 86910.65 2864.07 0.42696793 2003年70483.50 135822.76 55566.61 561.4 8.277 103617.65 4032.51 0.51893732 2004年95539.00 159878.34 70477.43 640.72 8.2768 119555.39 6099.32 0.59757313 2005年116921.80 184937.37 88773.61 638.05 8.1917 141050.99 8188.72 0.63222376 2006年140974.00 216314.43 109998.1
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670.76 7.9718 161587.3 10663.4 0.65170871
2007年166863.70 265810.31 137323.9
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783.39 7.604 172534.19 15282.49 0.62775480 2008年179921.47 314045.43 172828.4 952.53 6.9451 217885.35 19460.3 0.57291542 2009年150648.06 340902.81 224598.7
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918.04 6.831 260771.66 23991.52 0.44190911
2010年201722.15 401512.8 251683.7
7 1088.2
1
6.7695 303302.49 28473.38 0.50240527
2011年236401.99 473104.05 311485.1
3 1176.9
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进出口总额（人民币）（亿元）国内生产总
值（亿元）
全社会固
定资产投
资（亿元）
实际利
用外资
额（亿
元）
人民币
对美元
汇率
（%）
城乡居民人民
币储蓄存款年
底余额（亿元）
外汇储备
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元）
Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 Y/X1 1994年20381.90 48197.86 17042.1 432.13 8.6187 21518.8 516.2 0.42287977 1995年23499.90 60793.73 20019.3 481.33 8.351 29662.3 735.97 0.38655137 1996年24133.80 71176.59 22913.5 548.05 8.3142 38520.8 1050.29 0.33906934 1997年26967.20 78973.03 24941.1 644.08 8.2898 46279.8 1398.9 0.34147353 1998年26849.70 84402.28 28406.2 585.57 8.2791 53407.47 1449.59 0.31811581 1999年29896.20 89677.05 29854.7 526.59 8.2783 59621.83 1546.75 0.33337626 2000年39273.20 99214.55 32917.7 593.56 8.2784 64332.38 1655.74 0.39584113 2001年42183.60 109655.17 37213.5 496.72 8.277 73762.43 2121.65 0.38469321 2002年51378.20 120332.69 43499.9 550.11 8.277 86910.65 2864.07 0.42696793 2003年70483.50 135822.76 55566.61 561.4 8.277 103617.65 4032.51 0.51893732 2004年95539.00 159878.34 70477.43 640.72 8.2768 119555.39 6099.32 0.59757313 2005年116921.80 184937.37 88773.61 638.05 8.1917 141050.99 8188.72 0.63222376 2006年140974.00 216314.43 109998.1
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2007年166863.70 265810.31 137323.9
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783.39 7.604 172534.19 15282.49 0.62775480 2008年179921.47 314045.43 172828.4 952.53 6.9451 217885.35 19460.3 0.57291542
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数据来源：中华人民共和国国家统计局https://www.doczj.com/doc/f916815332.html,/tjsj/
表1 v
2016-2017-1《形势与政策》作业 学院：地理与生物信息学院 专业：人文地理与城乡规划 姓名：吴楷文 课程号：B0900171C 学号：B16090312 任课老师：张娟 2016年12 月18日
全面分析影响中国经济增长的因素及策略 近年来，在世界经济发展和政治格局变化的新时代，在改革开放三十多年来的新时期，中国已跃居全球第二大经济体。所以，中国的经济发展的因素及策略值得世界探究，也值得我们当代大学生去深入思考和探索。本文主要从经济增长的因素及策略两个方面研究。 经济增长是经济学理论最重要的研究对象。解决经济增长问题,实现富国裕民,是许多经济学家研究政治经济学的目标。本段从经济增长理论的综合分析中发现要素投入与经济增长的规律,通过这些规律来研究中国经济的增长事实,分析影响中国经济长期增长的因素,寻找中国经济可持续增长的有效路径。通过理论联系实际,对中国经济增长进行因素分析,力图以严密的逻辑、丰富的材料、科学的分析,来发现影响中国经济增长的主要因素,为推动中国经济长期增长提供理论依据。本文以马克思主义经济学、唯物辩证法和唯物历史观为指导,以经济增长理论为分析线索,运用数学分析、计量分析和统计分析方法,合理吸取西方经济学的研究成果,分析、探讨和研究要素投入与中国经济增长的问题。本段研究认为,要素投入的增加固然可带来经济增长,但生产要素资源是有限的,单纯依靠要素投入很难实现经济的持续增长;要素投入、技术进步和制度创新都是影响中国经济长期增长的重要因素;要素投入增加和综合生产率提高是中国经济增长的直接原因,制度是影响要素投入效率、技术进步的原因,是中国经济增长的直接原因之原因。这个结论对促进中国经济持续增长具有一定的理论和实践意义。经济现实是经济增长理论赖以产生的基础,从丰富的中国经济增长现实中提炼出有规律 性的经济事实是中国经济研究的重要工作,通过定量和定性分析中国50年来的经济增长现实,从中得出要素投入的增加、要素效率提高、技术进步、改革开放等制度创新是中国经济增长的重要因素,中国经济的增长事实是要素投入、技术进步和制度创新共同作用的结果,是真实可靠的增长,从中得出未来中国经济长期增长的路径和增长趋势,并提出需要强化的五个方面政策选择(要提高教育水平、重视人力资本积累,扩大资本积累、优化融资机制,调整优化结构、提高要素配置效率,增加科研投入、推进知识创新和技术进步,推进制度创新、建立有效率的制度),以推进要素的效率化和综合生产率的不断提离,推动未来中国经济持续增长。（摘
课程论文 我 国 居 民 消 费 水 平 研 究 分 析 班级：09经51 学号：09085009 姓名：刘静静 2012年 11 月
摘要： 居民消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。要刺激消费、扩大内需，必须找出影响我国居民消费水平的关键因素，才能对症下药。本文结合居民消费水平的影响因素和居民消费水平的历史及现状列出了五个相关因素（国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数），运用SPSS 17.0软件进行三个方面的分析：描述性分析、因子分析、回归分析。本案例的研究目地是分析我国居民消费水平的影响因素，为更好的提高居民消费水平提供科学的依据。 关键字：居民消费水平 SPSS分析扩大内需刺激消费
引言 居民消费水平是按国民收入或国内生产总值的使用总量中用于居民消费的总额除以年平均人口计算的，它反映一个国家或一个地区居民的一般消费水平。居民消费水平是GDP 中一个重要组成部分，是拉动经济增长的三驾马车之一，一 直是经济学家关注的焦点和研究的热门领域。在改革开放以来，居民消费水平提高的较快，消费结构也有了很大的改善，因此对其进行分析有较强的经济意义。分析目地、分析思路与数据选取 本案例的研究目地是分析我国居民消费水平的影响因素，为更好的提高居民消费水平提供科学的依据。 分析思路主要如下，首先利用描述性分析对居民消费水平、国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数进行基础性的描述，以便对我国居民消费水平和其主要影响因素有一个直观的印象，然后利用因子分析提取对我国居民消费水平影响较为显著的因素，分析我国居民消费水平的影响的因素，最后利用回归分析方法确定这些因素对我国居民消费水平的影响方向和强弱。 在现实生活中，影响消费的因素很多，例如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、制度、风俗习惯等等。但考虑到我国经济的实际情况和样本数据的随机性，选择了以下一些因素决定居民消费水平。日常观察和统计研究都表明，当前可支配收入水平是决定一个国家消费的核心因素，因此人均可支配收入的入选毫无疑问。由于我国现阶段的具体国情之一是贫富差距较大，导致农村居民收入和城镇居民收入的差异较大，所以本文分别考虑了城镇居民可支配收入和农村居民可支配收入对居民消费水平的影响。众所周知，国内生产总值GDP 常被公认为是衡量国家经济状况的最佳指标，它不但可以反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。一般来说，国内生产总值GDP 高的国家，表明该国的经济实力强，人民消费水平高，由此选择了国内生产总值GDP 作为居民消费水平计量分析的因素之一。另外，影响经济的长期因素之一是人口自然增长率的变化，由于人口结构的不同，导致居民所消费的物质和文化和其消费观念有很大的差异，所以本文选择了人口自然增长率作为研究的因素之一。最后，居民消费价格指数，是反映居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。居民消费价格指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价
影响中国经济增长因素的实证分析 学院：经济学院 专业：金融 教学号：21140731 姓名：王月
影响中国经济增长因素的实证分析 摘要：改革开放以来，中国的社会经济取得了飞速发展，经济增长速度更是举世瞩目，已成为世界第二大经济体，仅次于美国。本文根据计量经济学、中级宏观经济学、Eviews软件相关知识，采用时间序列数据模型和多元线性回归分析方法对1985年-2015年三十多年间中国经济增长因素进行研究，分析了居民消费价格指数、固定资产投资、公共预算支出、进出口总额对国内生产总值（GDP）的影响，建立计量经济学模型，寻求这些变量与国内生产总值的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验，最终得出结论。 关键词：CPI、GDP、投资、预算支出、进出口、经济增长 一、研究的目的要求 （一）经济增长理论 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值（GDP）的增长来计算。经济增长是经济学研究的永恒主题。古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 （二）影响因素的分析 在曼昆中级宏观经济学第七版中指出，国民收入核算把GDP分为四大类支出：消费（C）、投资（I）、政府购买（G）、净出口（NX）。用Y代表GDP有，Y=C+I+G+NX。
从公式可知，GDP主要受这四方面影响，因此本文用公共预算支出衡量一部分政府购买，用全社会固定资产投资总额衡量投资。居民消费需求也是经济增长的主导因素。经济增长问题既受各国政府和居民的关注也是经济学理论研究的一个重要方面。在过去的几十年里,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。所以，选取了CPI物价指数来进行进一步分析。同时随着对外经济加强，进出口贸易已成为中国经济重要组成部分，所以进出口额也是值得分析的因素。 二、模型设定与参数设计 （一）数据的收集 中国经济增长影响因素模型时间序列表
2016中国居民生活质量指数报告中国居民生活质量指数报告是零点有数集团（原零点研究咨询集团）从1993年即已开始的年度追踪调查项目，具有较高的社会价值。该项研究致力于反映中国居民生活质量的变化，并预测未来的发展趋势。2016中国居民生活质量指数调查囊括城市地区和农村地区，于2016年11月在全国共计195个地级市、县级市和县展开调查。 第一部分：生活满意度指数 一、中国城市居民生活总体满意度稳中有升，较上年略有回落 零点持续跟踪调查了城市居民的生活满意度情况。用“如果用5分表示非常满意，1分表示非常不满意，总的来说，请问您对您的生活满意吗？”来探测城市居民的生活满意度水平。结果显示，在最近十年间，中国城市居民的生活满意度水平进入了一个新的发展阶段，对生活的满意度始终保持在一个稳中有升的状态。2016年的数据显示，中国城市居民的生活总体满意度指数得分为3.64分，比近十年的满意度均值（3.53分）高出0.11分，较2015年的历史峰值得分3.83分略有回落。 图 2007-2016年城市居民总体生活满意度变化趋势 趋势线 平均值注：图中数据为基于5级量表的得分，5分表示非常满意，1分表示非常不满意。 资料来源：零点有数集团2007-2016《中国居民生活质量指数报告-城市卷》。 具体来看，71.6%的城市居民对生活总体感到满意（包括非常满意和比较满意），这一数值较2015年（78.7%）下滑了7.1个百分点，但仍比2014年（61.0%）高出10.6个百分点。对生活总体满意度感到一般的城市居民达到17.6%，这一比例与去年基本持平（17.9%）。 图 2014-2016年城市居民总体生活满意度比较（%） 资料来源：零点有数集团2014-2016《中国居民生活质量指数报告-城市卷》。
2016中国居民生活质量指数报告 中国居民生活质量指数报告是零点有数集团（原零点研究咨询集团）从1993年即已开始的年度追踪调查项目，具有较高的社会价值。该项研究致力于反映中国居民生活质量的变化，并预测未来的发展趋势。2016中国居民生活质量指数调查囊括城市地区和农村地区，于2016年11月在全国共计195个地级市、县级市和县展开调查。 第一部分：生活满意度指数 、中国城市居民生活总体满意度稳中有升，较上年略有回落 零点持续跟踪调查了城市居民的生活满意度情况。用“如果用5分表示非常满意，1分表 示非常不满意，总的来说，请问您对您的生活满意吗？”来探测城市居民的生活满意度水平。结果显示，在最近十年间，中国城市居民的生活满意度水平进入了一个新的发展阶段，对生活的满意度始终保持在一个稳中有升的状态。2016年的数据显示，中国城市居民的生活总体满意 度指数得分为3.64分，比近十年的满意度均值（3.53分）高出0.11分，较2015年的历史峰值得分3.83分略有回落。 1.00 0.50 0,00 2007 2000 2D0S 2010 2011 2012 2013 2014 201 5 2010 注：图中数据为基于5级量表的得分，5分表示非常满意，1分表示非常不满意。 资料来源：零点有数集团2007-2016《中国居民生活质量指数报告-城市卷》。 具体来看，71.6%的城市居民对生活总体感到满意（包括非常满意和比较满意），这一数值较2015年（78.7% ）下滑了7.1个百分点，但仍比2014年（61.0% ）高出10.6个百分点对生活总体满意度感到一般的城市居民达到17.6%，这一比例与去年基本持平（17.9% ）。 图2014-2016年城市居民总体生活满意度比较（%） 资料来源：零点有数集团2014-2016《中国居民生活质量指数报告-城市卷》。
中国居民消费水平的影响因素研究 摘要：自改革开放起，我国的经济快速发展，人民生活水平日益提高，与此同时，我国的居民消费水平也日趋增长。众所周知，居民消费水平的高低能从某方面反映社会经济生活状况，因此，笔者认为有必要对居民消费水平的影响因素进行深入、细致地研究。本文希望运用SPSS软件，通过回归分析来找出各个因素对居民消费水平的影响，进而提出个人的政策建议。 关键词：居民消费水平回归分析影响因素SPSS分 （一）研究现状 关于中国居民消费水平影响因素的研究方面，郑岩分析了居民人均可支配收入、CPI、存款利率和政府保障类财政支出对居民消费水平的影响。郭新华和何鑫利用中国 1978-2009年的数据，分析了人均储蓄、住房价格和利率对居民消费水平的影响。陈奇从经济因素方面、消费环境和条件因素方面、社会因素方面分析了中国农村居民消费水平偏低的原因。 （二）研究目的 近年来，随着我国社会经济的迅速发展，人民的生活水平逐步改善，我国的消费水平也发生了很大的变化。由于居
民消费在社会经济发展中起着至关重要的作用，具体来说，他们的消费方式是否正确、消费规模的是否合理是经济能否持续、稳定、健康发展的关键，因此，有必要对我国的消费水平、影响我国消费水平的因素以及这些因素对消费的影响力度等问题进行深入的研究，从而提出合理的建议，希望能对国家的繁荣发展贡献一份力。 （三）理论支持 经济理论中有关消费方面的理论不胜枚举，然而最具影响力的是凯恩斯的消费理论。这一理论是凯恩斯（1936）在《就业、利息和货币通论》一书中提出的：总消费是总收入的函数，用公式表示：Ct=a+b+Yt。该书中还提出了绝对收入假说，在他看来，人们当期的可支配收入可直接决定他们的消费支出。J 杜森贝利（J. Dusenberry）在《收入、储蓄和消费者行为理论》中指出，本人的消费支出不但受他当前收入的影响，同时还受其以往收入和消费水平的影响，尤其受以往“高峰”时期的收入和消费水平的影响。经济学家弗里德曼（Milton Friedman）则表示消费支出并非由人们当前暂时的收入决定的，而需要由他的持久收入水平来决定。换句话说，持久性的收入水平能够决定人们的消费水平。莫迪利阿尼（F.Modigliani）的生命周期假说认为，人类行为的经验表明，个人消费或储蓄行为并不仅与现期收入有关，在一生中，虽然收入是不稳定的，但消费却相对稳定。
进出口总额指实际进出我国国境的货物总金额。包括对外贸易实际进出口货物，来料加工装配进出口货物，国家间、联合国及国际组织无偿援助物资和赠送品，华侨、港澳台同胞和外籍华人捐赠品，租赁期满归承租人所有的租赁货物，进料加工进出口货物，边境地方贸易及边境地区小额贸易进出口货物(边民互市贸易除外)，中外合资企业、中外合作经营企业、外商独资经营企业进出口货物和公用物品，到、离岸价格在规定限额以上的进出口货样和广告品(无商业价值、无使用价值和免费提供出口的除外)，从保税仓库提取在中国境内销售的进口货物，以及其他进出口货物。该指标可以观察一个国家在对外贸易方面的总规模。我国规定出口货物按离岸价格统计，进口货物按到岸价格统计。 商品经营单位所在地进、出口额指在所在地海关注册登记的有进出口经营权的企业实际进、出口额。 商品目的地进口额和商品货源地出口额目的地进口额指进口货物的消费、使用或最终抵运地的实际进口额；货源地出口额指出口货物的产地或原始发货地的实际出口额。 利用外资指我国各级政府、部门、企业和其他经济组织通过对外借款、吸收外商直接投资以及用其他方式筹措的境外现汇、设备、技术等。 对外借款指通过对外正式签订借款协议，从境外筹措的资金，包括外国政府贷款、国际金融组织贷款、外国银行商业贷款、出口信贷以及对外发行债券等。1996年及以前还包括对外发行股票。该指标是我国利用外资的重要部分。 外商直接投资指外国企业和经济组织或个人(包括华侨、港澳台胞以及我国在境外注册的企业)按我国有关政策、法规，用现汇、实物、技术等在我国境内开办外商独资企业、与我国境内的企业或经济组织共同举办中外合资经营企业、合作经营企业或合作开发资源的投资(包括外商投资收益的再投资)，以及经政府有关部门批准的项目投资总额内企业从境外借入的资金。 外商其他投资指除对外借款和外商直接投资以外的各种利用外资的形式。包括企业在境内外股票市场公开发行的以外币计价的股票发行价总额，国际租赁进口设备的应付款，补偿
计量经济学及软件应用课程小论文中国经济增长影响因素的分析 小组成员学号 雨 呵呵 庞晓雅 晓锐 指导教师：西超
目录 1.背景 (4) 2.模型的建立 (5) 2.1理论模型的确定 (5) 2.2建立初始模型——OLS (9) 2.2.1使用OLS法进行参数估计 (9) 2.2.2对初始模型进行检验 (9) 2.3建立修正模型——WLS (18) 2.3.1使用WLS法进行参数估计 (18) 2.3.2对修正模型进行检验 (19) 3.模型经济意义分析与检测 (23) 3.1模型的经济意义分析——结构分析 (23) 3.2利用模型进行预测 (23) 3.2.1被解释变量Y的点预测 (23) 4.结论 (26) 4.1主要结论 (26) 4.2政策建议 (26) 5.参考文献 (27)
中国经济增长影响因素的分析 摘要：改革开放三十三年以来，中国的社会经济取得了飞速发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文根据计量经济学、西方经济学和Eviews软件相关知识，采用时间序列数据模型和多元线性回归分析方法对1980-2009年（中国统计年鉴数据截止到2009年）三十年间中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国生产总值（GDP）的影响，建立计量经济学模型，寻求这些变量与国生产总值的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验，最终得出结论。 关键词：劳动力、投资、消费、经济增长、最小二乘法。
1 背景 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值（GDP）和国生产总值的的增长来计算。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有十三亿人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主要因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。 本文将以中国经济增长作为研究对象，选择时间序列数据的计量经济学模型方法，将中国国生产总值与和其相关的经济变量联系起来，建立多元线性回归模型，研究我国中国经济增长变动趋势，以及重要的影响因素，并根据所得的结论提出相关的建议与意见。用计量经济学的方法进行数据的分析将得到更加具有说服力和更加具体的指标，可以更好的帮助我们进行预测与决策。因此，对我国经济增长的计量经济学研究是有意义同时也是很必要的。
2013年我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析 一、搜集到的2013年我国31个城市城镇居民人均消费水平的数据 数据来源：国家统计局https://www.doczj.com/doc/f916815332.html,/workspace/index?m=hgnd 二、对数据的基本分析 在数据文件建立好后，通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理，这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环节。 （一）、对数据按人均消费（expend）进行降序排列 操作步骤：（1）：选择“数据”→“排序个案”菜单项 （2）：将“人均消费（expend）”选入“排序依据”列表框，选中“降序”
（3）：点击“确认”按钮，生成如下降序排列的数据集 由数据的降序排列可以看出，全国只有上海、北京、广东等九个城市的城镇人均消费在全国城镇人均消费水平以上。 （二）、作出人均收入和人均消费的直方图 操作步骤：（1）：选择“图形”，打开“图表构建程序”菜单项 （2）：从“库”中选择“直方图”将其拉入“图表预览使用数据实例” （3）：将变量“地区”设置为x轴，将“人均收入”和“人均消费”设置为y轴
（4）：点击“确认”按钮，即生成如下直方图
通过一个复合条形图，可以很明确的发现我国城镇居民生活水平存在很大的地区差异，地区发展很不平衡，从图中的生活消费支出和人均收入来看，北京，上海，浙江这些省市城镇居民消费水平最高，人均收入也是最高的，各省市的城镇居民消费水平差异较大，大多数省份城镇居民人均消费集中在15000元左右。 （三）、对数据按照人均消费作出直方图，以统计我国农村人均消费的水平 1、首先对数据分组，分组数目的确定。 按照Sturges 提出的经验公式来确定组数K,K=1+ 2 lg lg n ，计算得组数为6. 2、确定组距组距=（最大值-最小值）/组数=（28155.00-12231.90）/6=2653.85，可近似取值为3000.00元。 操作步骤：（1）：选择“转换”→“可视离散化”菜单项，将“人均消费”选入“要离散的变量”列表框中，单击“继续”按钮进入主对话框。 （2）：单击“生成分割点”按钮，设定分割点数量为6，宽度为3000.00，可见系统会自动会填充第一个分割点的位置为12231.90，单击“应用”返回到主对话框。 （3）：此时可以看到下部数值标签网格里的“值”列已被自动填充，单击“生成标签”按钮，是标签列也得到自动填充。 （4）：将离散的变量名设定为expendNew 。 （5）：单击“确定”按钮。 3、频数分析 操作步骤：（1）：选择“分析”→“描述统计”→“频率”，打开频率对话框。 （2）：选定“expendNew ”，点击“图表”，选择“条形图”点击继
2005年中国居民生活质量调查报告 2005年10月零点研究咨询集团对全国8个大中城市、7个小城镇及8个农村地区进行了入户调查，本次调查城市执行区域包括北京、上海、广州、武汉、成都、沈阳、西安、南通，每个城市成功样本量不低于250个；小城镇执行区域包括浙江绍兴诸暨、福建福州长乐、辽宁锦州北宁、河北石家庄辛集、湖南岳阳临湘、四川成都彭州、陕西咸阳兴平，每个城镇成功样本量不低于150个；农村执行区域包括在上面提到的7个小城镇及湖北武汉黄陂中分别选取一个行政村，每个行政村的成功样本量不低于100个。城镇地区调查采取多阶段随机抽样方法针对3258名18~60岁的居民进行访问，农村地区调查采取整群抽样方法针对870名16~60岁的居民进行访问，最终共获得4128个成功样本。本次调查中的数据结果已根据各地实际人口规模进行加权处理。在95%的置信度下本次调查的抽样误差为±0.94%。调查样本基本构成情况：男性占45.4%，女性占54.6%；16~25岁的占18.3%，26~35岁的占23.9%，36~45岁的占25.9%，46~55岁的占22.3%，56~60岁的占9.6%。小学及以下的占11.2%，初中的占32.4%，高中/中专/技校的占33.4%，大专的占13.9%，本科及以上的占8.2%。本报告以此次调查数据为主要依据。 一居民总体生活满意度较2004年有所下降，连续5年，农村居民的总体生活满意度水
平高于城市居民，但城乡居民总体生活满意度的变化趋势保持一致如果用5级量表的赋值方法求取结果，即5分表示“非常满意”，依次递减，1分表示“非常不满意”，排除回答“说不清”及“拒答”者之后求取均值，则2005年中国居民对自己生活的总体满意度是3.40分，较2004年的3.50分有所下降。 如果使用粗略估算法，将对于目前生活状况表示“非常满意”和“比较满意”者归为高满意度群体，将“不太满意”和“非常不满意”者归为低满意度群体（报告其他部分使用的粗略估算法均采用类似的归并方法），则当前中国居民中高满意度和低满意度群体比例分别为56.1%和17.2%。在2003、2004和2005年三年期间，高、低满意度者比例均呈逐年下降趋势（高满意度者比例：68.2%→66.9%→56.1%；低满意度者比例：25.2%→20.5%→17.2%），越来越多的居民总体生活满意度为“一般”。 比较历年城乡居民总体生活满意度的调查结果发现，在2000~2002年间，城乡居民的总体生活满意度稳步上升，2003年有所回落，2004年有较大提升，无论是城市居民还是农村居民，总体生活满意度在2004年均达到了这5年来的最高水平。但2005年又有所下降，目前总体水平与2003年基本持平。在2001~2005年的连续5年间，虽然
重点记忆《经济生活》容;祝同学们成功 消费专题 一如何提高居民的消费水平？ 二消费在国民经济发展中的作用 1)消费与生产：消费的发展促进生产的发展。消费是生产的最终目的和动力；新的消费需求，对生产的调整和升级具有导向作用；新的消费热点会带动一个相关产业的出现和成长；消费为生产创造出新的劳动力，并提高劳动力的质量，提高劳动者的生产积极性。 (2)消费与经济发展方式：消费、出口、投资是拉动经济增长的三驾马车，要想推动经济发展方式转变，推动产业结构优化，必须坚持扩大需，特别是消费需求的方针，从而使促进经济增长由依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协调拉动转变。 3)消费观念与经济发展：引导消费者树立正确的消费观念，倡导保护环境，绿色消费，推动经济的可持续发展。 (4)消费与全面小康社会建设：刺激消费，提高居民消费水平，有利于提高居民生活质量，推动全面小康社会建设 三扩大居民消费的经济意义。 ①增加居民收入可以满足人民多方面的生活需要，提高人民的生活水平和生活质量，维护社会公平，实现共同富裕。 ②消费对生产具有反作用，扩大居民消费需求，有助于扩大需，充分发挥消费对经济增长的拉动作用。 ③有利于促进经济增长由主要依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协调拉动转变，有利于加快我国经济发展方式的转变，促进国民经济又好又快发展。
四简要说明扩大国需求特别是消费需求的经济学依据。 ①消费对生产具有反作用，消费拉动经济增长、促进生产发展。消费对生产调整和升级、 对新产业的出现和成长起着导向作用。消费结构的升级将推动经济结构的优化升级。 ②②在需求结构上，促进经济增长由主要依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协 调拉动转变，是我国加快转变经济发展方式，促进国民经济又好又快发展的要求。 企业专题 1企业重视科技进步和创新的原因 ?①价值决定价格，社会必要劳动时间决定商品价值量。企业重视科技进步和创新，才能提高劳动生产率，使商品具有更高的利润率，在价格竞争甚至生存竞争中更具优势。 ?②价格变动影响企业生产经营与发展。重视科技进步与创新，才能提高商品科技含量，在商品生产分工中处于有利地位。 ?③价格变动影响人们的生活，一般来说，人们生活需要物美价廉的商品。科技创新能够降低商品价格，提高商品质量，满足人们的生活需要。 ?④企业生产经营要关注人们的消费心理和消费观念，满足人们的消费需要。通过科技创新，推动新工艺，生产适销对路的新产品，才能满足消费者的需求 2公司制的优点及国有企业的公司制改革 优点：三大 A、独立法人地位 B、有限责任制度 C、科学管理结构 2）国有企业的公司制改革： ?国有企业，通过公司制改革，激发了活力、增强了竞争力，更好地发挥了在经济发展中的主导作用。 ?实行公司制，有利于筹集资本，扩大生产规模，有利于所有权和经营权的分离。 ?有利于按国际惯例参与国际市场的合作与竞争 ? 3公司经营成功的主要因素（重点） ①公司要制定正确的经营战略——公司经营航标 一个企业，只有战略定位准确，才能顺应时代发展的潮流，抓住机遇，加快发展，为企业插上腾飞的翅膀。反之，一个企业在战略定位上不准，那么，企业就会遭受挫折，甚至导致破产。 ②公司要提高自主创新能力，依靠技术进步、科学管理等手段，形成自己的竞争优势。——根本方法 公司经营中要依靠科技进步和管理手段，形成自己公司的竞争优势。这是现代企业发展最重要的方法和途径，也是提高我国整体科技竞争力和国民经济整体素质的主要途径。科技与管理密不可分，管理本身就是一种科学，同时，提高管理水平也要依靠先进的科技手段。 ③公司要诚信经营，树立良好的信誉和企业形象。——重要因素
中国经济增长因素实证分析 姓名：胡旭学号：20126701 班级：国贸五班 【摘要】改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文采用计量经济学模型具体分析了物质资本，劳动力，对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。 【关键字】资本，劳动力，经济增长，实证分析 1引言 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，既国民生产总值和国内生产总值的增长来计算。古典经济增长理论以社会财富增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识，人力资本，技术进步是经济增长的主要因素。从古典经济增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量，然而，由于资本服务流量难以测度，在我们这里用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有十三亿人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。
2.研究方法 2.1数据 表1.1 中国经济增长影响因素模型时间序列表 资料来源：中经网统计数据库 2.2模型建立 为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值Y作为对经济发展的衡量，代表经济发展；用总就业人员数X1衡量劳动力；用固定资产投资总额X2衡量资本投入。中国经济增长除了受劳动力、资本投入影响外，还可能受其他一些变量及随机因素的影响，我们把它统一归并到随机变Ui中，根据Y与X1、X2的表1.1数据，作Y于X1、X2之间的散点图，如图1，采用的模型如下：Y= ?0+?1X1+?2x2+Ui 其中Y代表国内生产总
我国居民消费现状的统计分析 专业：经济学姓名：000 学号：00000000 一、我国城镇居民现状 近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。 二、我国居民消费结构的横向分析 第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型。第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势。事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平下,城镇居民的穿着是有一定限度的,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的,即使收入水平继续提高,也不需要将更大的比例用于购买服饰用品了。第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势。这是因为医疗保健支出作为生活必须支出,不论居民生活水平高低,都要将一定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担的同时,也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。可以看出,城镇居民的消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响,但归根结底仍取决于居民的收入水平,要提高城镇居民的消费支出,必须增加居民收入。因此,采取切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入,不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平,促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展,而且在启动内需,促进我国的经济发展方面有着重大的现实意义。 三、我国居民消费结构的纵向分析 进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显的变化。城镇居民在食品、衣着、家庭设备用品三项支出在消费支出中的比重呈现明显的下降趋势,其中食品类支出比重降幅最大;衣着类有所下降;家庭
中国经济增长因素实证分析姓名：胡旭学号：20126701 班级：国贸五班 【摘要】改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文采用计量经济学模型具体分析了物质资本，劳动力，对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。 【关键字】资本，劳动力，经济增长，实证分析 1 引言 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，既国民生产总值和国内生产总值的增长来计算。古典经济增长理论以社会财富增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识，人力资本，技术进步是经济增长的主要因素。从古典经济增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量，然而，由于资本服务流量难以测度，在我们这里用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有十三亿人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。
2.研究方法 2.1数据 表1.1 中国经济增长影响因素模型时间序列表年份Y XI X2年份Y XI X2 19804545.642361910.91997789736982024941.1 19814891.643725961199884402.27063728406.2 19825323.4452951230.4199989677A7139429854.7 198359627464361430.1200099214-67208532917J 198472084481971832.92001109655.27302537213-5 19859016498732543.22002120332.77374043499.9 198610275.2512823120-62003135822.87443255566.6 198712058.6527833791.72004159878.37520070477.4 198815042.8543344753.82005184937.47582588773.6 198916992.3553294410.42006216314.476400109998.2 199018667.86474945172007265810376990137323.9 199121781.5654915594.52008314045.477480172828.4 199226923.5661528080.1200934090377995224598.8 199335333.966808130723201040120278135278140 199448197.96745517042.1201147310479345311022 199560793.768065200193201251932280178364835 199671176.668950□22913.5 资料来源：中经网统计数据库 2.2模型建立 为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值丫作为对经济发展的衡量，代表经济发展；用总就业人员数X1衡量劳动力；用固定资产投资总额X2衡量资本投入。中国经济增长除了受劳动力、资本投入影响外，还可能受其他一些变量及随机因素的影响，我们把它统一归并到随机变Ui中，根据丫与XI、X2的表1.1数据，作丫于X1、X2之间的散点图，如图1，采用的模型如下：丫二？0+?1X1+ ?2x2+Ui 其中丫代表国内生产总值，X1代表总就业人员数，X2代表固定资产投资总额，Ui代表随机误差项
影响中国增长的经济因素分析 ??: ???? ??: ??? ??: 201628005 ???:???
目录 1.序言 (3) 2.因子分析 (3) 1概念及作用 (3) 2因子分析的模型 (4) 3因子旋转 (4) 3.中国经济影增长响因素的实证分析 (5) 1变量的选取 (5) 2模型的运用 (5) 2.1初始特征值 (5) 2.2因子模型 (6) 2.3旋转因子模式 (7) 2.3因子得分 (9)
影响中国经济增长因素分析 摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更 是举世瞩目。经济增长影响因素和经济增长预测方面的研究，国内外学者对经济增长影响 因素进行了大量理论与实证研究。本文通过在次贷危机前后的2004年和2014年中国31个省、直辖市和自治区的14个与经济增长有关的指标进行因子分析。建立计量模型，寻求这些变量对国内生产总值的影响，进行定量分析，对模型进行检验。对比观察两年的数据在 次贷危机前后，影响中国经济增长的因素有哪些变化。 1序言 （一）经济增长理论 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的 商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。经济增长是经济学研究的永恒主题。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代 经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 （二）影响因素的分析 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系 统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有全世界近1/4 的人口，为经济增长提 供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也 是经济增长的主导因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面 临消费需求不足问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增 长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。 2因子分析 1概念及作用 因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相 关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子，以较少的几个因子反 映原资料的大部分信息。 因子分析主要用于：减少分析变量个数和通过对变量间相关关系探测，将原始变量进 行分类。即将相关性高的变量分为一组，用共性因子代替该组变量。 因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量 归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。它的基本思想是将观测变量进行分类，将相关性较高，即联系比较紧密的分在同一类中，而不同类变量之间的相关性则较低，那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构，即公共因子。对于所研究的问题就是试图
居民生活水平统计分析 1 前言 改革开放以来，我国经济迅速发展，居民生活水平不断提高。人们越来越关心健康、教育、医疗、社会保障等问题。不少国内外专家学者对不同国家地区居民生活状况都有所统计分析研究。总结所阅读的文献发现，这些文献大多是选用几个指标对所研究地区的居民生活水平进行统计分析，得出评价结论最后提出建议。 2 国外对居民生活状况的研究现状与进展 2.1国外生活质量的研究现状与进展 学术界比较一致地认为，生活质量的研究起源于发达的西方国家，其策源地区在美国。这一研究领域最初起源于对生活指标的兴趣[1]。1958年，美国经济学家加尔布雷斯(J.K.ealbrith)在其所著的《富裕社会》(TheAfflentSoCity)一书中首先提出了生活质量的概念，加尔布雷斯因此被看作是生活质量概念及其研究的始作俑者[2]。美国在1960年发表的“总统委员会国民计划报告”和鲍尔等人于1960年发表的有关美国社会第二次实施的全国规划的文献中也都提出了这一术语。事实上，对于生活质量的研究，可见于更早期的一些学术著作中。早在1927年，威廉。奥格博(Ogburnwilliam)就对这方面的研究表示了极大的兴趣。在他的领导下，胡佛研究中心于1933年发表了两本《近期美国社会动向》专著，专门讨论和报道美国生活各方面的动向。在以后的20年左右的时间里，奥格博的学生在“社会动向”的研究上发表了许多重要论著，这些研究逐渐发展成为两大主流：社会指标的研究和生活质量的研究[3]。 50年代和60年代是生活质量研究领域的成熟期，生活质量的研究在美国各地蓬勃发展。1957年，密歇根大学的古瑞(Gurin)、威若夫(V eroff)和费尔德(Felcd)联合几个大专院校进行了一次全国随机抽样调查，主要研究美国民众的精神健康和幸福感[13]。海德雷·坎吹尔(Hadley Cantril)在1965年发表了13国(包括美国)关于生活满意度和良好感觉的比较研究结果[14]。几乎与此同时，诺曼·布拉德本(Normar Bradburn)也在一项全国民意调查中研究了国民民众的幸福感[15]。鲍尔在1964年主编了《社会指标》论文集，着重研究了国家的空间计划对美国社会的间接影响[4]。这一研究激起了人们对生活质量这一领域的广泛重视。美国经济学家罗斯托(W.W.Rosotw)在他1971
我国进出口总额影响因素分析 内容摘要：根据19889到2005年我国进出口总额变化的影响因素，从计量经济学的角度来验证哪些因素对我国进出口的影响较大，以及在引入解释变量中哪一项对进出口额的影响最大。根据计量经济学的原理和所得年鉴显示的数据，在模型中引入六个变量：财政支出，国民收入，国内贷款，居民消费水平，对外经济合作与财政收入这六个变量。 关键词：进出口总额、财政支出、国民收入、国内贷款、居民消费水平、对外经济合作、财政收入 正文 一、导论 1、研究背景 自改革开放以来，我过对外贸易由低向高的水平不断发展，进出口值占GDP 的比重不断增加，显然，对外贸易对我国的经济发展产生了巨大的影响。由于全球经济一体化的趋势逐渐增强，我国的对外贸易对经济的发展所起的作业也越来越重要。由此，提高对外贸易额成为我过对外经济发展的长期战略，只有这样才能带动我国经济的进一步发展，提高我国的国际竞争力。进出口总额就成了衡量一国在国际贸易中地位的重要指标。 2.问题的提出及研究意义 我们高度重视在全球化中对外贸易的作用，并且希望加强对外贸易对经济的推动作用，但是对外贸易的发展依然存在许多问题，会影响我国经济的增长，我们必须着手解决。对影响对外贸易总额的主要因素进行研究，主要是国内贷款和具名消费水平方面，从而更有效的来提高我国的对外贸易额度，具有其现实意义和价值。 下面引入六个变量：财政支出、国民收入、国内贷款、居民消费水平、对外经济合作、财政收入。根据计量经济学原理，研究六个变量对我国进出口总额产生的影响，并且对他们之间存在的关系进行回归分析，从而确定回归模型、回归系数，来定量分析他们之间的确切关系。 3.研究目的 通过建立模型掌握上述变量之间的回归关系，进而就可以通过对进出口额的