需求预测的三大基本原理为以下：
1. 历史数据法：历史数据法是指基于历史数据的趋势，预测未来的需求。它假设未来的趋势与过去的趋势相似，因此对过去的数据进行分析和归纳，推出未来的需求。例如，在过去的6个月中某个品牌的销售额呈增长趋势，那么我们可以利用这一数据对未来3个月的销售额做出预测。
2. 统计学方法：统计学方法的基本思想是通过数据的模型分析与判断未来趋势来进行预测。可以利用统计学模型、时间序列分析等技术和方法来建立模型，对历史数据进行分析，并寻找数据变化背后的规律。例如，通过建立时间序列模型，对数据进行拟合，并预测未来的需求。
3. 实证分析法：实证分析法是指通过进一步的研究和实际的市场调查分析，探究未来的需求趋势。该方法通常需要面对复杂的市场环境，需要考虑到多种因素，如市场趋势、消费者的需求和行为等等。例如，在运用实证分析法进行需求预测时，需要对市场趋势和消费者行为进行深入的研究和分析，以做出更准确的预测。
这三种基本原理是需求预测所使用的主要方法，每种方法都
可以适用于不同的预测情景。例如，对于较为稳定的市场，历史数据法是一种较为稳健的预测方法，而对于发展比较快速和变化较大的市场，则需要更加复杂的实证分析方法。
市场需求预测 所谓预测就是根据过去和现在已有的材料和知识来推测未来。把握事物变化的规律，有一定的难度，也具有一定的科学性。市场需求预测，就是对未来潜在市场需求量进行推断和估计。市场预测是对市场发展的未来趋势的科学预计、测算和判断，是在大量历史与现实依据的基础上，经过严密的分析、测算和判断来获得的。 市场指某一产品全部现实的和潜在的购买者的总和。潜在市场：指那些表明对某个市场上出售的商品有某种程度兴趣的顾客群体。有效市场：是由一群对某一产品有兴趣、有收入和通路的潜在市场顾客组成。合格有效市场：是指对在某个市场上出售的商品有兴趣、有收入和可取得该商品的合格的顾客群体。目标市场（又称为服务市场）：是公司决定要在合格有效市场上追求的那部分。渗透市场：是指那些已经买了这种公司产品的顾客群体。那么，什么是市场需求呢？科特勒在《市场营销管理》一书中所下的定义是：“一个产品的市场需求是指在一定的地理区域、一定的时期内、一定的营销环境和一定的营销计划下，特定顾客群体可能购买的产品总量”。 市场需求预测的类型：1.根据预测范围的不同，有宏观市场需求预测、行业需求预测和企业需求预测三种。宏观市场需求预测是从全社会商品销售或社会消费品零售的角度，对未来一定时期的市场需求总量的预测。行业需求预测是工商企业从合理组织生产和经营的角度出发，对未来一定时期具体市场对某类或某种商品的购买量的推测和估计。2.按照预测时间的长短，有长期预测、中期预测和短期预测之
分。长期预测是指对五年以上的市场环境变化及其对市场需求的影响的预测，有的可能包括整个产品生命周期或者更长时期；中期预测是指有关一年以上、五年以内的市场需求变动趋势和可能的市场形势的预测；短期预测是指一年以内的市场需求的预测。3.按预测方式的差异，市场需求预测可分为判断预测和计量预测。判断预测是指预测者主要依据自身的经验、直觉或者有关的知识，对未来一定时期市场需求变动趋势所进行的估计。计量预测，又叫定量预测，是依据已知的各种数据资料，利用预测模型，通过计算获得对未来一定时期市场需求水平预测值的预测方式。 市场需求预测的作用：为企业制定市场营销计划、进行市场营销决策提供依据，评价市场营销机会，选择目标市场，确定新产品开发及上市时机。 营销主管需要估计的有：总市场潜量，地区市场潜理，实际销售额，市场份额。总市场潜量：是在一定的时期内，在一定的行业营销努力水平和一定的环境条件下，一个行业全部公司所能获得的最大销量（数量或金额）。一个常用的估计方法是：Q= n×q×p（Q= 总市场潜量，n= 在一定的假设下，特定产品的购买者数量，q= 一个购买者的平均购买数量，p= 每一平均单位的价格）。地区市场潜量：公司需要估计各个不同城市、地区和国家的市场潜量，一种是主要用于为工业用户服务的厂商所采用的市场组合法，另一种是主要由为消费者服务的厂商所采用的多因素指数法（先识别影响市场需求潜量的因素，然后加权求和）。
需求定理 百科名片 需求定理反映商品本身价格和商品需求量之间的关系。对于正常商品来说，在其他条件不变的情况下，商品价格曲线与需求量之间存在着反方向的变动关系，即一种商品的价格上升时，这种商品的需求量减少，相反，价格下降时需求量增加，这就是需求定理。某商品的需求量与价格之间成反方向变动，即需求量随着商品本身价格的上升而减少，随商品本身价格的下降而增加。 概况 在其他条件不变的情况下，某种商品的需求量与价格成反方向变化，即商品的价格越低，需求量越 需求定理曲线 大；商品的价格越高，需求量越小。 在理解需求定理时要注意这样几点： 1其他条件不变是指影响需求的其他因素不变，离开了这一前提，需求定理就无法成立。 例如，如果收入增加，商品本身的价格与需求量就不一定成反方向变动 2需求定理指的是一般商品的规律，但这一定理也有例外。比较重要的是炫耀性商品与吉芬商品。 3需求定理反应了商品价格于其需求量之间的反方向变动关系，这种变动关系是由收入效应合和替代效应共同作用形成的。 4贵的好的商品和差的劣势的商品各加上一个相同的固定费用，那么贵的好的商品就相对便宜，根据需求定律，相对便宜意味需求量上升。 概述 在其他条件不变的情况下，某种商品的需求量与价格成反方向变化，即商品的价格越低，需求量越大；商品的价格越高，需求量越小。 在理解需求定理时要注意这样两点： 1.其他条件不变是指影响需求的其他因素不变，离开了这一前提，需求定理就无法成立。 例如，如果收入增加，商品本身的价格与需求量就不一定成反方向变动
2.需求定理指的是一般商品的规律，但这一定理也有例外。比较重要的是炫耀性商品与吉芬商品。 3.需求定理反应了商品价格于其需求量之间的反方向变动关系，这种变动关系是由收入效应合和替代效应共同作用形成的。 函数条件 决定企业获利能力的首要因素是市场上对其产品的需求，不论企业的生产过程如何高效，也不论其财务经理、人事经理等管理人员多么精明能干，除非其产品已有需求或将有需求，或能生产出一批适应需求的新产品，由于需求是决定企业获利能力的一个主要因素，对未来需求的估计便成了企业全部计划活动的关键。需求是指家庭或厂商在给定的价格下，选择购买的一种商品或服务的数量。需求函数表示该种产品的需求量与影响这个需求量的诸因素之间的关系。设对x产品的需求量为因变量，其他条件如：x产品的价格、竞争产品（替代产品）的价格和供应程度、价格的预期变动、消费者的收入及其兴趣和爱好，以及广告费等为自变量，一般函数表达式：Qx＝f（x 产品的价格、竞争产品的价格和供应程度、价格的预期变动、消费者的收入及其兴趣和爱好、广告费等）但在研究需求定理时，经济学家们总是假设其他条件不变，需求量只与价格有关，即：Qx＝f（Px），对于这种“其他量不变”的界定，很多书都说的不够清楚，经济学家张五常，在《经济解释》一书中给“不变量”的选择做了三项界定：1. 凡是直接影响价格的其他因素皆可变，包括所有供应变动引起的价格变动的因素。 2. 凡是直接影响需求量的其他因素皆不可变，包括金钱收入（money income）及所有价格不变或供应不变而需求量也会变的因素。 3. 价格转变会导致需求量的转变，但价格的转变还可能导致其他因素的转变，而这些“其他因素”可能再影响需求量。这些在“中间”的，间接地影响需求量的因素也皆可变。 根据这三项界定，需求函数就可以选择各影响因素来建立模型，并进行分析。通常学者们用多元回归分析方法来计算各因素影响程度的系数，这样企业就可以预测自身产品的大致需求量了。 根据以上方法建立的数学模型，确定了影响需求量的因素是价格及与价格有关的因素。 原理 需求定理讲价格上升，需求量下降，也就是说曲线斜率为负值，为验证斜率为负，众多的经济学家从人的行为、效用理论到对“吉芬产品”的处理做了大量的研究，可以总结出三点: 1.价格上升，需求量下降，需求量下降是人的一种行为，这种行为的产生是来自个人的边际利益最大化的驱使，在经济学上认为人的本性是自私的（这与人的本质无关），价格理论，作为选择理论，个人在对价格的选择过程中，以自私的本性来促使自己的行为，获得自己最大的利益，也就使得在价格上升的情况下，会减少购买，使得需求量下降，假设前提是每个人是理智的消费者。
智能电网中的电力需求预测技术研究 近年来，全球能源危机问题愈发严重，为了加快推进能源产业的可持续发展，各国都开始积极探索新的能源技术，其中智能电网技术是一个值得关注的领域。智能电网技术可以通过智能化改造传统电力系统，提高电力系统的智能化、先进化、绿色化和可靠性。而在智能电网中，电力需求预测技术是一个非常关键的环节，它可以准确地预测未来的电力需求，优化电力系统的运行效率，实现能源的高效利用和可持续发展。 一、智能电网的概念和特点 智能电网又叫智能能源互联网，是一种由先进的通信、计算、控制技术组合而成的电力系统，以实现智能化、绿色化和可靠性作为主要目标。智能电网在满足未来用电需求的同时，能够优化电力系统的能源结构、提高能源的利用效率、降低能源的排放等。 智能电网的三大特点：一是智能化。智能电网借助计算、通信、控制技术， 实现对能源的有序、高效、精细管理。二是绿色化。智能电网强调能源的清洁与替代，依靠生态规划和环境科技来达到绿色发展的目标。三是可靠性。智能电网采用网络化、分布化的方式，实现了大规模能源交易，提高了电网可靠性和安全性。 二、电力需求预测技术的基本原理 电力需求预测技术是智能电网技术的核心之一，其基本原理是根据经济、社会和未来的天气等因素，结合历史数据和统计分析，对未来的用电负荷进行预测。电力需求预测技术主要有三种方法：传统方法、神经网络方法和灰色预测方法。 传统方法是通过对历史数据的统计分析，仿照规律进行预测，其优势在于数据量大、统计可靠。但是传统方法预测精度低，无法反映复杂的信息变化。
神经网络方法是通过构建复杂的神经网络模型，通过训练和学习，使网络模型 自动适应历史数据，并以此来对未来数据进行预测。神经网络方法的预测精度高，但是需要大量的数据和计算资源，并且模型复杂易受干扰。 灰色预测方法是依靠指数平滑模型，通过构建一种动态演化的模型来实现预测。因为其适用性强，精度较高，且不需要大量数据和计算资源，因此在电力需求预测中得到了广泛应用。 三、电力需求预测技术的应用现状 目前，电力需求预测技术已经被广泛应用于智能电网系统中。在国内，许多电 力运营企业和科研机构都在进行电力需求预测技术的研究和应用。 例如，南方电网通过建立基于神经网络的电力预测模型，加强对用电负荷的分 析和管理，对预测数据进行及时的调整和优化，提高电网的安全性和稳定性。中国电力科学研究院开展的电力需求预测技术研究，也为智能电网的建设提供了技术支持。 国外也有很多电力系统采用了电力需求预测技术，如加拿大BC Hydro采用灰 预测和神经网络方法，对能耗进行可靠预测。而美国PJM集团则采用概率扰动法，实现对电力市场价格的预测。 四、未来电力需求预测技术的发展趋势 随着智能电网的发展，电力需求预测技术也在不断的更新和改进。未来电力需 求预测技术的发展趋势主要有以下几个方向： 1. 将更多的因素考虑进去。目前的电力需求预测技术只考虑了经济、气象、社 会等几个因素，未来将考虑更多的因素，如人口、环境等，使预测更加精确。 2. 采用更先进的技术。未来将采用更先进的机器学习、人工智能等技术，从而 提高预测精度和效率。
需求定理的原理及应用 1. 引言 需求定理是一项基础理论，广泛应用于经济学、市场分析、决策科学等领域。 本文将介绍需求定理的原理、应用和实例。 2. 需求定理的原理 需求定理基于市场经济中的个人选择行为和市场交易状况，提供了在理性经济 体系下消费者需求的建模和刻画方式。 需求定理的核心原理包括： - 意愿付出定理（Willingness-to-Pay Theorem）： 消费者对一种商品或服务的需求程度取决于他们愿意为之支付的价格。 - 边际效用 递减定理（Law of Diminishing Marginal Utility）：消费者随着获得一种商品或服 务的数量逐渐增加，其边际效用递减。 3. 需求定理的应用 需求定理在市场分析和决策科学中有着广泛的应用。以下是需求定理的主要应 用领域及实例： 3.1 价格分析 需求定理可以帮助分析市场价格对商品或服务需求的影响。- 供需曲线交汇点：需求定理通过分析市场供需曲线的交汇点，确定商品或服务的均衡价格和均衡数量。- 价格弹性：需求定理可以计算价格弹性，即价格变化对需求量的影响程度。例如，在需求定理的框架下，可以测算出商品价格上涨10%导致需求量下降5%的弹性系数。 3.2 市场预测 需求定理可以用于市场预测，帮助企业和机构预测商品或服务的需求量和变化 趋势。 - 历史数据分析：利用需求定理，可以分析过去的市场数据，了解需求的变 化规律和趋势。 - 市场调查和消费者行为研究：通过调查市场和研究消费者行为， 可以收集数据，利用需求定理进行分析，预测未来的市场需求。 3.3 定价策略 需求定理可以指导企业的定价策略，帮助企业确定合理的供应量和价格。 - 定 价策略调整：通过需求定理的分析，企业可以根据市场需求的弹性和变化情况，调整商品或服务的定价策略，以实现最大化利润或市场份额。 - 产品包装和定价：需 求定理可以帮助企业理解不同产品包装和定价对消费者需求的影响，提供指导。
物料需求计划基本原理 物料需求计划（Material Requirement Planning，简称MRP）是一种用于制定生产计划和控制库存的管理工具。其基本原理是根据企业的产品需求、库存情况和供应能力，确定物料的采购计划和生产计划，确保物料的及时供应和合理运用，从而实现生产过程的优化和成本的控制。 物料需求计划的基本原理包括以下几个方面： 1. 需求预测：物料需求计划的制定首先要根据市场需求和产品销售情况进行需求预测。通过收集市场数据、分析销售趋势和产品周期等因素，预测出未来一段时间内产品的需求量，为后续的计划制定提供依据。 2. 库存管理：物料需求计划需要根据当前库存情况进行调整和控制。通过对已有库存进行点数盘点或使用库存管理系统，准确了解当前的库存水平，以便根据需求量和安全库存的设定，确定采购和生产计划，避免过多或过少的库存现象。 3. 供应能力评估：物料需求计划需要评估供应能力，确保物料能够按时供应。这个评估主要包括供应商的能力评估和生产资源的评估。供应商的能力评估主要是考察供应商是否能够按时供应物料，并评估供应商的稳定性和质量控制能力；生产资源的评估主要是检查企业自身的生产能力和设备状态，以及评估是否需要进行扩充或改造。
4. 计划制定：物料需求计划根据需求预测、库存情况和供应能力，制定细化的采购和生产计划。采购计划主要是确定采购物料的种类、数量和需求时间，以便及时向供应商下单并安排运输；生产计划主要是确定产品的生产数量、生产时间和生产工序，以便合理安排生产能力和生产流程。 5. 控制执行：物料需求计划制定后，需要进行控制和执行。对于采购计划，需要及时与供应商联系、下单并跟踪物料的供应情况，确保物料的及时到货；对于生产计划，需要分配生产任务并跟踪生产进度，确保按计划进行生产。同时，还需对计划执行情况进行监控和调整，及时处理计划执行中的问题和风险。 物料需求计划的基本原理在企业生产和供应链管理中具有重要作用。通过合理预测需求、优化库存管理、评估供应能力、制定细化的计划和进行有效的控制执行，可以达到更高的生产效率、更低的库存成本和更好的客户满意度。同时，物料需求计划还可以帮助企业提高整体供应链的效率和透明度，实现优化管理和资源的合理配置。
供需定律的基本原理 供需定律是经济学中的基本原理之一，它描述了市场上商品供给 和需求之间的关系。根据供需定律，当商品的供给增加时，价格下降；当商品的需求增加时，价格上升。这一原理对于理解市场经济的运行 机制以及预测价格变动具有重要意义。本文将详细介绍供需定律的基 本原理，并探讨其在实际经济中的应用。 一、供需定律的基本原理 供需定律的基本原理可以用以下两个方面来描述： 1.供给方面：当商品的供给增加时，价格下降；当商品的供给减 少时，价格上升。这是因为供给的增加会导致市场上商品的供应量超 过需求量，从而形成竞争，压低价格。相反，供给的减少会导致市场 上商品的供应量不足以满足需求，从而推高价格。 2.需求方面：当商品的需求增加时，价格上升；当商品的需求减 少时，价格下降。这是因为需求的增加会导致市场上商品的需求量超 过供应量，从而形成竞争，推高价格。相反，需求的减少会导致市场 上商品的需求量不足以消化供应量，从而压低价格。 二、供需定律的应用 供需定律在实际经济中有广泛的应用。以下是几个常见的应用场景：
1.价格变动的预测：根据供需定律，当商品的供给增加或需求减少时，价格往往会下降；当商品的供给减少或需求增加时，价格往往会上升。因此，通过观察供给和需求的变化，可以预测价格的走势，帮助企业和个人做出合理的决策。 2.市场调节机制：供需定律指导着市场的自动调节机制。当商品的供给过剩时，价格下降，企业会减少生产，从而减少供给；当商品的需求不足时，价格上升，企业会增加生产，从而增加供给。通过这种自动调节机制，市场可以在一定程度上实现供需的平衡。 3.政府干预的依据：供需定律为政府制定经济政策提供了依据。当市场出现供给过剩或需求不足的情况时，政府可以通过调整税收、补贴、价格管制等手段来干预市场，以实现供需的平衡。 4.企业战略决策：供需定律对企业的战略决策也有指导作用。企业可以通过研究市场供需的变化，调整产品的供给量和价格，以适应市场需求的变化，提高竞争力。 三、供需定律的局限性 虽然供需定律在许多情况下都能够解释市场价格的变动，但它也存在一定的局限性。以下是几个常见的局限性： 1.市场垄断：供需定律假设市场是完全竞争的，但在现实中存在许多垄断市场，供需定律对这些市场的解释能力较弱。
用户需求分析常用的3个理论 产品经理能否准确地判断出用户的需求很大程度上关系着产品的成败，对用户的需求进行分析也是设计产品的第一步，为此，笔者整理了3种用户需求理论，希望能够帮大家更好地把握用户的真实需求。 1、马斯洛的层次需要理论 老马的这个理论都快被用烂了，多数产品分析报告在对用户需求进行分析时都会使用老马的层次需要理论，该理论是由美国心理学家亚伯拉罕•马斯洛在《动机与个性》中提出来的，但我们多数人所熟悉的是老马的五层次需求说，即人类的需求像阶梯一样从低到高按层次分为五种，分别是：生理需求（对食物、水、空气和住房等需求都是生理需求）； 安全需求（对人身安全、生活稳定以及免遭痛苦、威胁
或疾病等的需求）； 社交需求（对友谊、爱情以及隶属关系的需求）； 尊重需求（对成就或自我价值的个人感觉，也包括他人对自己的认可与尊重）； 自我实现需求（发挥自身潜能，实现一定的目标）。 除了老马的五层次需求说，老马在晚年还提出过一个七层次需求理论，见图1。相对五层次需求理论，老马在尊重需求和自我实现需求之间增加了认知和审美两个需求。七层次需求理论的具体内容为：生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求、认知需求、审美需求和自我实现的需求。 认知的需求，是指对己对人对事物变化有所理解的需求，例如阅读书籍了解未知的事物； 审美的需求，是指对美好事物欣赏并希望周遭事物有秩序、有结构、顺自然、循真理等心理需求，例如听音乐。 笔者认为，相比五层次需求理论，七层次需求理论更有助于大家对用户的需求进行准确的把握，也更贴近于大家对现实需求的感知。
图1马斯洛七需求层次模型 老马的需要层次理论有助于产品经理从一个宏观的层面把握用户的需求以及产品本身功能可能满足的用户需求，具体产品的体现：生理需求，例如购物类、外卖类产品等；安全需求，例如理财类产品、支付宝等；归属和爱的需求，例如社交类产品、微信、陌陌等；尊重需求，例如游戏里面的排名，微信里面的打赏、点赞等；认知需求，例如各种内容付费产品等；审美需求，例如音乐类产品、视频类产品等；自我实现的需求，例如写作类产品。 当然，有时一款产品也可以同时满足用户的多方面需求，例如大热的网易运音乐，音乐产品本身只是满足用户的审美需求，但是网易云音乐通过歌曲评论这一功能，让用户在听歌的同时，找到情感上的共鸣，获得归属感，甚至用户可能因为评论的精彩获得别人的点赞而收获尊重感。 2、KANO 模型
论以用电特点分析为基础的电力需求预测 一、用电特点分析 （一）工业用电特点分析 工业用电有两大特点，一是用电量大，在目前我国的用电构成中，工业用电量的比重占全社会用电量的70%左右；二是工业用电比较稳定。但是在工业内部的各行业之间，这两大特点也是不平衡的。冶炼工业用电量大，负荷稳定，负荷率较低。工业用电在行业间的差别，主要是生产工艺特点和生产班次不同所造成的。同样的用电设备容量下连续生产企业比三班制企业用电量大，且负荷率高；三班制生产企业又比二班制生产企业的用电量大，负荷率高。但是无论是重工业还是轻工业，无论是冶炼业还是加工业，电力负荷在月内、季度内的变化是不大的，比较均衡。除少数季节性生产的工厂外，大部分工业的生产用电受季节性变化的影响小。由于工业用电量大，且比较稳定，就为电力负荷的预测提供了方便。只要我们准确地预测出工业用电量和用电负荷，就能比较准确地预测出系统的总的电量需求量和综合电力负荷。 （二）农业用电特点分析 农业用电在全社会电力消耗中的比重不大，目前大约为42%。农业用电有一个突出的特点，就是季节性很强。从负荷特性上看，农业用电在日内的变化相对较小，但在月内，尤其在季度内，负荷变化很大，呈现出很不均衡的特点。例如排灌用电，冬季负荷很小，负荷率低达0.1，而夏季负荷很大，负荷率高达0.9以上，差别很大。在目前农业用电构成中，排灌用电占64.%7，而农副业用电只占34.4%。因此，准确地预测农业排灌电力需求有重要意义。 （三）交通运输业用电特点分析 交通运输业的用电比重较小，目前只占全社会用电量的1.5%左右。其中电气化铁路的负荷比较稳定，日内、月内、季内及年内的变化比较小，负荷率可达0.7左右。其他交通运输的用电，日内均不稳定，负荷率一般小于0.4，但月内及年内用电特性比较稳定。今后，随着电气化铁路运输及其他运输事业的发展，交通运输用电量会有较大的增长，但交通运输用电的比重不会有多大变化。 （四）动力用电特点分析
供给与需求的基本原理 经济学作为一门社会科学，研究的是人类如何分配有限资源以满足无限的需求。在微观经济学中，供给与需求是最基本的概念之一。供给与需求的相互作用决定了市场价格和数量的变化，对于理解市场运行机制和经济活动具有重要意义。 一、需求的基本原理 需求是指消费者愿意购买某种商品或服务的意愿和能力。需求的核心是消费者 的偏好和消费能力。需求量的变化受到多种因素的影响，其中最重要的是价格。根据需求定律，价格上升时，需求量下降；价格下降时，需求量增加。这是因为价格上升会使得商品或服务的相对价格变高，消费者会转向购买替代品或减少消费；而价格下降则相反。 除了价格，其他因素也会影响需求量的变化。收入是其中最重要的因素之一。 正常商品的需求量随着收入的增加而增加，而劣等商品的需求量则相反。此外，消费者的偏好、人口变动、预期收入和替代品的价格等因素也会影响需求量的变化。 需求曲线是描述价格与需求量之间关系的图形。需求曲线向下倾斜，即价格上 升时需求量下降，价格下降时需求量增加。需求曲线的变动可以分为两种类型：需求的变动和需求的扩大或收缩。需求的变动是指需求曲线整体向右或向左移动，这是由于价格以外的因素发生变化所导致的。需求的扩大或收缩是指需求曲线在同一价格水平上向右或向左移动，这是由于价格发生变化所导致的。 二、供给的基本原理 供给是指生产者愿意提供某种商品或服务的意愿和能力。供给的核心是生产者 的生产能力和成本。供给量的变化同样受到多种因素的影响，其中最重要的是价格。根据供给定律，价格上升时，供给量增加；价格下降时，供给量减少。这是因为价格上升会使得生产者获得更高的利润，从而增加生产；而价格下降则相反。
需求预测方法 常用的物资需求预测方法主要包括基于时间序列模型的移动平均预测法、指数平滑预测法、趋势外推预测法等;基于因果分析模型的回归分析预测法，基于统计学习理论以及结构风险最小原理的支持向量机预测方法，基于人工智能技术的人工神经网络算法。归纳如图1： 图1：物资需求预测方法 一、 时间序列法 1.定义：将预测对象按照时间顺序排列起来，构成一个所谓的时间序列，从所构成的这一组时间序列过去的变化规律，推断今后变化的可能性及变化趋势、变化规律，就是时间序列预测法。 2.概况： 时间序列法主要考虑以下变动因素：①趋势变动，②季节变动，③循环变动，④不规则变动。 若以S t ，T t ，C t ，I t 表示时间序列的季节因素S t ，长期趋势波动、季节性变动、不规则变动．则实际观测值与它们之间的关系常用模型有 加法模型： 乘法模型： 混合模型： 时间序列预测一般反映三种实际变化规律：趋势变化、周期性变化、随机性变化。 t t t t I S T x ++=t t t t I S T x ⋅⋅=)())t t t t t t t t I T S x b I T S x a +⋅=+⋅=
3.时间序列常用分析方法：移动平均法、指数平滑法、季节变动法等 （1）移动平均法 ①简单移动平均法：将一个时间段的数据取平均值作为最新时间的预测值。该时间段根据要求取最近的。例如：5个月的需求量分别是10，12，32，12，38。预测第6个月的需求量。 =27。 可以选择使用3个月的数据作为依据。那么第6个月的预测量Q=32+12+38 3 ②加权移动平均法：将每个时段里的每组数根据时间远近赋上权重。例如：上个例子，3个月的数据，可以按照远近分别赋权重0.2，0.3，0.5。那么第6个月的预测量Q=0.2×32+ 0.3×12+0.5×38=29（只是在简单移动平均的基础上考虑了不同时段影响的权重不同，简单移动平均默认权重=1.） （2）指数平滑法 基本思想：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权数，新数据给予较大的权数，旧数据给予较小的权数。 指数平滑法的通用算法： 指数平滑法的基本公式：St=aYt+(1-a)St-1 式中， St--时间t的平滑值； Yt--时间t的实际值； St-1--时间t-1的平滑值； a--平滑常数，其取值范围为[0,1] 具体方法：一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑。 方法的选取：指数平滑方法的选用，一般可根据原数列散点图呈现的趋势来确定。当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。如呈现直线趋势，选用二次指数平滑法；若实际数据序列呈非线性递增趋势，采用三次指数平滑预测方法。如呈现抛物线趋势，选用三次指数平滑法。或者，当时间序列的数据经二次指数平滑处理后，仍有曲率时，应用三次指数平滑法。 （3）季节变动法 根据季节变动特征分为：水平型季节变动和长期趋势季节变动 ①水平型季节变动: 是指时间序列中各项数值的变化是围绕某一个水平值上下周期性 的波动。若时间序列呈水平型季节变动，则意味着时间序列中不存在明显的长期趋势变动而仅有季节变动和不规则变动。
人力资源需求预测内容 及方法 本页仅作为文档封面，使用时可以删除 This document is for reference only-rar21year.March
人力资源需求预测内容及方法 一、人力资源需求预测的内容 所谓预测，是指利用预测对象本身历史和现状的信息，采用科学的方法和手段，对预测对象尚未发生的未来发展演变规律预先作出科学的判断。信息的不确定性注定了预测的困难及其不完美性。企业的人力资源预测可以分为人力资源需求预测和人力资源供给预测。人力资源需求包括总量需求和个量需求，也包括数量、质量和结构等方面的需求。 人力资源需求预测是指对企业未来一段时间内人力资源需求的总量、人力资源的年龄结构、专业结构、学历层次结构、专业技术职务结构与技能结构等进行事先估计。 二、影响人力资源需求预测的因素 企业的人力资源需求预测不仅受到企业内部经营状况和已有人力资源状况等诸多内部因素的影响，还要受到政治、经济、文化、科技、教育等诸多不可控的企业外部因素的影响。使得企业在进行人力资源规划、人力资源需要预测时更为复杂。另外在企业人力资源需要预测中还必须注意到企业人力资源发展的规律和特点，人力资源发展中企业发展中的地位、作用，以及两者之间的关系，分析影响人力资源发展的相关因素，揭示人力资源发展的总体趋势。此外，在人力资源需求预测时，还要掌握预测中的定性、定量、时间和概率四个基本要素，以及他们之间的相互关系。 人力资源需求预测的定性要素是指在预测之前，必须对企业人力资源发展的性质进行叙述性的、非定量的描述，对企业人力资源发展的大致方向和趋势有初步的了解。定性要素是指人力资源预测的出发点，是企业进行正确的人力资源需求预测的基础。 人力资源需求预测的定量要素是指利用具体的数据来描述企业人力资源发展的规模、速度以及结构等多方面的特征，对企业人力资源进行定量的较为具体的描述。 由于企业人力资源发展和变化是一个以时间为基本变量的函数，随着时间的变化，企业人力资源数量、结构等状况都会随之发生变化。因此，时间要素是企业进行人力资源需求预测中不可或缺的重要要素之一。 企业在进行人力资源需求预测时，需要对所预测的诸如人力资源数量、结构等预测对象实际发生变化的可能性，即概率进行估计和描述，以确定预测对象发生变化的几率，因此，概率也是企业人力资源需求预测中又一个不可或缺的重要要素。 三、企业人力资源需求预测的步骤
第一章市场预测的基本原理 ［教学目的］通过本章的学习，可以了解市场预测的含义及基本原理； 掌握市场预测的基本原则，重点把握市场预测的步骤。 ［重点与难点］1、市场预测的含义；2、市场预测的基本原理及基本原 则；3、市场预测的步骤。 ［教学方法］讲授为主 ［教学内容］ 第一节市场预测的含义及基本原理 第二节市场预测的基本要素及原则 第三节市场预测的步骤 ［参考书目］附后 第一节市场预测的含义及基本原理 一、含义预测，是根据过去和现在推测未来。有已知推测未知。即事先对某一观察对象进行的计量和推测。根据过去和现在预测未来的一种活动。 预测是人类研究客观事物未来发展变化的行为。是人类根据客观事物发展变化的内在联系及贵姓推测未来部确定事物的认识活动。其结果是否与未来发展相吻合取决于两个方面：1、事物本身的发展进程及 影响事物发展各种因素的作用状态；2、人类认识客观事物和自觉控 制事物方向的能力。预测研究的范围极为广泛。 市场预测，是在信息收集和市场调查的基础上，运用逻辑和数学
方法，对决策者关心的市场变量的未来趋势及其可能水平作出估计与测算，是为决策提供依据的过程。 其主要特征表现为： 1、服务性：为决策提供信息服务。 2、描述性：遵循科学原则，依据一定的程序和方法建立具体市 场事件的市场预测模型。 3、系统性：市场预测是以系统观点为指导思想，将市场预测视 为预测依据、分析、技术和结果思想预测要素相互作用、有机结合而形成的活动过程。 二、基本原理 1、可知性原理。世界上一切事物在运动变化，按照自身规律运动。 预测活动是以唯物辩证法为理论基础。规律是可以被人们多揭示。对 未来进行预测是可能的。 2、延续性原理。任何事物未来发展的各个阶段都具有一定的连续 性。 3、类推性原理。经济实践的发展存在着相似性或类推性。 4、相关性原理。客观世界上存在普遍联系。 三、作用 一）在宏观经济管理中的作用 1、通过预测，预见市场活动发展趋势，为编制国民经济发展计 划提供资料，同时为制定间接调控生产、流通、分配和消费的政策法规提供依据，促使宏观经济管理各项工作进一步适应市场发展要求。 2、通过市场商品供需总量及构成预测，预见商品供需发展变化