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本科生课程论文

题目大数据下水电企业增值税退税政策效应分析—以澜沧江华能小湾水电站为例姓名 xxx

学号 xxxxxxxxx

院、系经济与管理学院财税系

专业财政学

指导教师袁新宇

职称(学历)讲师/博士

2016年10月20日

云南师范大学教务处

大数据下水电企业增值税退税政策效应分析

——以澜沧江华能小湾水电站为例

摘要:为支持我国水电企业发展,财政部于2014年3月12日下发《关于大型水电企业增值税优惠政策的通知》(财税〔2014〕10号)通知。鉴于电力行业不仅关系到国计民生和我国经济的稳定增长,也是政府税收收入的重点税源行业,因此,该税收优惠政策的出台,牵动各方利益,受到广泛关注。而云南省做为水电行业大省,近年来水电发展迅速加强,本文以云南澜沧江华能小湾水电站为例,在大数据的条件下,结合云南省水电企业现状对这一政策效应进行解析,提出合理的政策建议,具有十分重要的意义。

关键字:大数据;水电企业增值税;税收政策;税率税负;影响

随着我国电力行业的飞速发展,电力行业在促进我国经济的稳定增长和优化政府税收收入等各方面的作用也越来越重要。在新政策出台的背景下,各大水电企业如何把握政策导向和并和自身实际情相况结合,制定符合企业发展的战略规划,寻求企业税收负担最小化,追求企业利润最大化已成为各个企业必须要面对的问题。因此,对政策的准确把握和解读显得至关重要。

一、政策背景

增值税是我国税制的主要税种,在组织财政收入、引导企业经营行为等方面发挥了巨大的作用,但长期以来,由于大型水电企业建筑性基础性投资巨大,加之建筑业只征营业税,而不实行增值税,因而我国大型水电企业增值税税负偏高的问题非常突出,据有关资料显示,我国现行税负无论从分行业看还是从企业类型看或者是同行业内部比,大型水电企业的实际税负都要高出很多,分行业看,我国部分行业的平均税负为:水电16%、火电9%、农副产品加工3.5%、纺织品2.25%、煤炭3%、卷烟加工12%、白酒11%……,由此可见,水电企业实际税负最高,比高消费品烟酒还高出5个百分点以上,差异显著,更有甚者,小湾水电站2013年增值税实际税负为16.59%,还比同类企业平均税负高出0.59个百分点;从增值税企业类型看,我国工业企业增值税一般纳税人的实际税负平均为3.97%,商业企业增值税一般纳税人平均税负为2.5%~3.4%,水电企业增值税一般纳税人平均税负为16%,显而易见,水电企业增值税税负明显畸高,税收负担水平差距过大;从同行业内部比,为减轻个别水电生产企业增值税税负过高的问题,财政部国家税务总局曾分别下发《关于三峡电站电力产品增值税政策问题的通知》(财税〔2002〕24号文件)、《关于葛洲坝电站电力产品增值税政策问题的通知》(财税〔2002〕168号文件)、《关于二摊电站及送出工程电力产品增值税政策问题的通知》(财税〔2002〕206号文件)、《关于黄河上游电力开发有限责任公司公司电站电力产品增值税税收政策问题的通知》(国税函〔2004〕52

号文件)、《财政部关于小浪底水利工程电力产品增值税政策问题的通知》财税〔2006〕2号文件),这些税收优惠政策使得所涉水电企业税负过高的问题得到了极大程度地缓解,有力支持了企业和所在地区的发展,但同时也在同行业内部造成了新的税负不公,对于其他没有获得国家增值税优惠政策的水电企业仍然还承受着沉重的税收负担。大型水电企业的这种税负状况,一是违背税负公平。增值税建立的初衷是实现税收中性原则,而目前,以小湾电厂为例,2013年该电站16.59%的增值税税负是工业企业增值税一般纳税人平均税负的4倍多,显然不符合税收中性原则,违背税负公平。二是不利于平等竞争。虽然国家先后对三峡、葛洲坝等电站电力产品超税负税款实行增值税即征即退或先征后返,但其他诸如小湾电站等大中型水电企业则无税收优惠,显然存在税负不公和同业不同税的问题,从而严重影响无税收优惠的其他大型水电企业发展的积极性,长此下去,还会给无惠企业的生存和可持续发展带来困难。我们因此认为,这一优惠政策的出台就是基于适度缓解大型水电企业税负偏高问题和公平行业税负、企业税负,支持水电企业长足发展来考虑的。

二、政策效应

税收是调节经济的重要分配手段,这次大型水电企业税收优惠政策的重大调整,必将在规范政策,促进社会经济和谐发展等方面产生显著的社会、经济和税收效应。

一是水电企业税收优惠政策得到统一和规范,变“特惠”为“普惠”。在此之前,国家仅对三峡、葛洲坝、二摊电站、黄河上游电力开发公司、小浪底水利工程等大型水电企业实行单独的税收优惠,这对诸如小湾、溪洛渡、向家坝、糯扎渡等已建和在建的大型水电站来说是不公平的,大有税收歧视之嫌,因此,财政部财税〔2014〕10号文件的出台,使大型水电企业的增值税优惠政策得到统一和规范,变“特惠“为“普惠”,有利于促进公平竞争。

二是有效解决电力企业税负偏高的问题,从而有力促进税负公平。从政策条文不难看出,对大型水电企业超税负税款实行“即征即退”的时间跨度为5年,退税幅度为,自2013年 1月 1日起,超8%部分退3年,超12%的部分退2年,可见优惠力度之大,通过这样的调整,大型水电企业税负偏高的问题在较长的时间跨度内得到有效解决,并使大型水电企业同行业内税负不公的问题得以规范。以小湾水电站为例,2013年电力产品增值税实际税负为16.59%,享受超税负税款实行“即征即退”后,该年度税收负担下降8.59%个百分点;2014年电力产品增值税实际税负预计为16.66%,享受超税负税款实行“即征即退”后,该年度税收负担下降8.66%个百分点;2015年电力产品增值税实际税负预计为16.75%,享受超税负税款实行“即征即退”后,该年度税收负担下降8.75%个百分点;2016年电力产品增值税实际税负预计为16.75%,享受超税负税款实行“即征即退”后,该年度税收负担下降4.75%个百分点;2017年电力产品增值税实际

税负预计为16.75%,享受超税负税款实行“即征即退”后,该年度税收负担下降4.75%个百分点。

三是大型水电企业迎来政策红利,助推水电企业可持续发展。由于此次税收政策调整力度大、跨期长,因而即征即退税款将直接提高大型水电企业的净利水平。以小湾电站为例,2013—2017年共预计销售电力898.61万千瓦时,预计实现销售收入229亿元。预计实现电力增值税38.23亿元,按政策规定5年享受即征即税款16.1722亿元(详见下表),直接提高企业的利润水平。

小湾电站2013—2017年即征即退税款测算表

单位:万千瓦时、亿元

电企业的健康可持续发展提供强大动力,这同时也是国家大力支持清洁能源发展的重大战略举措。

四是大型水电企业优惠政策使地方政府既得利益受到极大冲击。由于增值税是中央与地方共享税,25%直接留归地方,因而此次大型水电企业增值税政策的大动作调整,使受益地地方政府的既得利益受到极大冲击。小湾电站的税收利益临沧市涉及凤庆、耿马、永德、镇康4个县,测算表明,小湾电站享受增值税“即征即退”政策期间,共预计退税161772万元,按99%的分配基数和临沧市43.96%的分配比例计算,临沧市部分的“即征即退”税款为70403.82万元,将减少25%的电力增值税地方分成收入17600.96万元,其中:市本级收入减少7040.38万元(地方收入的40%)、县级收入减少10560.57亿元(地方收入的60%);又其中,凤庆县将减少地方一般预算收入7562.49万元、耿马县将减少地方一般预算收入1741.68万元、永德县将减少地方一般预算收入720.69万元、镇康县将减少地方一般预算收入535.72万元,由于临沧市地处边疆少数民族地区,因而这是一个不小的影响数目,是难以用其他财源收入能够弥补的(详见以下测算表)。

小湾电站享受即征即退政策影响临沧市地方收入测算表

单位:万元

增值税2013年—2014年5月末已入库的超税负税款地方分成收入部分已经形成地方财政支出,因而给地方政府调整支出结构,弥补支出缺口带来较大压力(详见下表)。

小湾电站即征即退税款已形成支出的地方收入口径测算表

单位:万元

五是给地方政府预算目标的实现和国税部门完成税收计划任务带来巨大

压力。下表是2013年小湾电站电力增值税收入对临沧市国税收入的贡献率情况表:

2013年小湾电站增值税对临沧市国税收入贡献测算表

单位:万元

率达15.24%,尤其对凤庆县国税收入的贡献率高达56.59%,充分表明小湾电站电力增值税是强力支撑临沧市国税收入的重要税源骨干,是其他项目税源收入无法替代的,随着大型水电企业超税负税款实行即征即退政策的实施,临沧市5

年内将整体缺失电力增值税税源70403.82万元,其中:凤庆县50416.57万元、耿马县11611.19万元、永德县4804.63万元、镇康县3751.44万元。

小湾电站执行即征即退政策影响临沧市国税税源测算表

单位:万元

年5月末已经入库的超税负税款需要自2014年6月起逐步消化处理,具体数据见下表:

小湾电站已入库超税负税款情况统计表

单位:万元

因2013年开始执行,所以,2013年、2014年1—5月已入库的超税负税款形成“待处理税款”,具体为,临沧市共需逐步消化“待处理税款”23412.59万元,其中:凤庆县16765.89万元、耿马县3861.26万元、永德县1597.77万元、镇康县1187.67万元,这部分“待处理税款”只能用2014年6月—2015年这一时段之内的8%税源进行消化,详见下表:

2014年6月—2015年小湾电站增值税可用于消化的税源测算表

单位:万元

款”的税源为25626.88万元(临沧市部分),其中:凤庆县18351.55万元、耿马县4226.45万元、永德县1748.88万元、镇康县1300.00万元,与临沧市“待处理税款”额度23412.59万元相比,略有余额,基本相当,很显然,“待处理税款”要到2015年方能全部消化完成,在消化“待处理税款”的时段内,小湾电站增值税无税可入,而且,2014年和2015年将形成同口径税收收入短收局面,详见下表:

临沧市2014年—2015年小湾电站税收短收情况比对表

单位:万元

鉴于2014年地方政府财政预算目标和国税部门税收计划包含小湾电站税源数,因此,大型水电企业超税负税款实行“即征即退”政策导致地方政府2014年预算目标的实现和国税部门完成2014年税收计划任务带来巨大的税源缺口,尤其给小湾电站税收占据国税收入“半壁江山”的凤庆县带来严重影响,随着大型水电企业超税负即征即退政策的贯彻实施,凤庆国税收入规模将大幅走低,并在2014年—2015年消化“待处理税款”期间内形成严重短收之势。

在优惠政策执行时段内,临沧市实际可以形成国税税收收入的小湾电站税源预计仅为50950.17万元,其中:凤庆县36485.70万元万元、耿马县8402.84万元、永德县3477.03万元、镇康县2584.60万元,详见下表:

小湾电站执行超税负税款即征即退期间临沧市可入库税源

单位:万元

一是鉴于小湾电站执行即征即退给2014年国税组织收入工作带来较大税源缺口的实际,因此建议各级在对政策影响地国税部门进行税收目标任务完成情况考核时,本着实事求是的原则,充分考虑此政策性减收因素。

二是针对大型水电企业超税负税款实行即征即退政策给税款分享地地方政府财政利益带来重大影响的实际,各级国税部门应责无旁贷地逐级向国家税务总局、财政部反映政策影响,力争能够通过财政转移支付方式予以弥补地方财政收入的减少,让大型水电电站所在地的地方政府财政既得利益不受伤害,以支持电站所在地区地方经济能够健康可持续发展。

三是积极实施税收筹划,降低公司税负水平国内大型水电开发企业可以成立专门的税收筹划领导小组或聘请税务师事务所应对此次增值税转型,也可以寻找知名大学、研究所等科研机构获得帮助。总之,大型水电开发企业~方面要把握和运用税收政策,逐步调整增值税管理办法,充分利用增值税转型政策降低公司税负水平,提高公司经济效益水平,推动公司持续健康发展;另一方面,大型水电开发企业必须认真学习和理解增值税的转型,面对新的政策,根据市场调整自己的战略筹资模式和长远发展规划。

参考文献

[1]我有话说,小湾水电站连续5年保持增值税第一纳税大户[N].临沧日报

2015.01.21.

[2]财政部、国家税务总局《关于大型水电企业增值税政策的通知》(财税〔2014〕

10 号 )[R].2014..02.12.

[3]中国水电发展概况[N].云南网.2010.08.26.

[4]陈燕陈玉龙.对水电企业增值税问题的思考中国水利.2004(8):56-57.

[5]刘巍娜.电力行业的税收政策研究[D].东北财经大学.2007.

[6]锦屏建设管理局财务部.刍议增值税全面转型对大型水电开发企业的主要影

响[J].四川水力发电. 2009.28(6):71-73.

[7]云南省国家税务总局“增值税转型”调研课题组,增值税转型对云南水电产

业的影响及对策调查研究参考[J].2007,(6)68-70.

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读什么书?怎样读书也就是要善于读书。大学生应在学好自己专业课的基础上,学理工科的学生,应该读点文科的书。同样,文科学生,也应该读点理工科的书。甚至要看看和本专业毫不相干的书。特别是要注意文理工相互交叉的边缘学科的书。 现在,世界科技革命的浪潮正在汹涌澎湃,所谓“信息时代”,“智能革命”,都以它们新的姿态和特点向我们挑战。各种科学知识的密集和增长,可以说把人类智力的开发和提高,提到了历史上前所未有的高度。这种形势也促使我们必须增强智能竞争的紧迫感。读书并不纯属于个人的事情,它和民族、国家的命运都是息息相关的。因此,我们必须下苦功多读书。 鲁迅主张读书要广博一些。他指出读书必“博采众家,取其所长,和蜜蜂一样”,“采过许多花,这才能酿出蜜来”。鲁迅自己,从少年时代起就养成了“泛览”的习惯。鲁迅非常重视读历史书和马列主义著作。他认为历史知识可以帮助人们“知今知古”,“知外知内”,“读史,就愈可以觉悟中国改革之不可缓”,增强斗争的勇气和信心。世界上的书籍浩如烟海,如果没有科学的选书和读书的方法,岂不也要事倍功半吗?实际上,所谓“博览群书”,其中的大部分,都是属于泛读和翻阅的。这些书只要让它给我们“留有印象”或记下笔记,卡片,便于以后查检,也就够了。 有人也把它叫做浏览图书,浏览是对书刊文献资料有个初步的认识和大致的分类,以便决定对自己有无用途。这种浏览可以扩大知识

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云计算毕业论文题目免费参考 2006年google工程师第一次提出“云计算”以来,云计算已经取得了非常大的进步,云计算就是将数据计算在大量的分布式计算机上进行,大大提升了运算速度,这使得大数据处理成为可能。下面本站收集了94个云计算毕业论文题目供选题参考。 1、云计算环境下实体的多属性高效率评估策略设计 2、一种多QoS目标约束的云计算任务调度策略 3、云计算环境下基于时间和可靠性的调度策略 4、云计算平台虚拟机迁移能耗研究 5、云计算环境下基于二维码的移动终端身份认证方案 6、基于云计算的商业银行灾备中心建设的研究 7、高效能云计算虚拟机优化部署策略 8、云计算中基于可用带宽欧氏距离的LDoS攻击检测方法 9、基于云计算的高校图书馆信息资源建设探讨 10、云存储云计算及视频新技术在铁路中的应用和实践 11、云计算仿真工具CloudSim的研究与应用 12、基于云计算的煤矿安全监管信息系统探讨 13、云计算环境的备份技术研究 14、云计算环境下大规模数据处理技术研究 15、云计算实验室建设方案探究 16、云计算发展对软件工程构建系统的影响分析 17、谈谈云计算下的网络安全技术实现路径 18、基于蚁群算法的云计算自适应任务调度研究 19、云计算平台下资源监控系统的设计与开发 20、基于云计算的网络教学平台设计 21、云计算环境下的服务器虚拟化技术 22、试论云计算应用于网络体系构建中的主要技术及发展 23、云计算下的网络安全问题研究 24、基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度 25、一种基于Hadoop云计算平台大数据聚类算法设计 26、基于云计算的智慧政务安全体系设计研究 27、基于云计算的电力大数据分析技术与应用 28、面向服务的云计算物联网实训室研究 29、浅议云计算技术在广电领域的应用 30、“云计算”对新闻工作者带来的影响和改变 31、云计算环境下密文搜索算法的研究 32、基于云计算的海量文本分类/聚类系统设计和实现 33、浅谈云计算在网络体系构建中的应用 34、云计算服务模式及其标准化研究 35、计算机网络云计算技术 36、云计算环境下动态资源管理关键技术分析 37、云计算环境下的数据存储 38、基于云计算技术的图书馆建设和管理创新 39、云计算数据中心SDN引入研究 40、云计算和云数据管理技术研究

大数据时代的机遇与挑战论文3000字[精品文档]

大数据时代的机遇与挑战 什么是大数据时代? “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 大数据时代是怎样产生的? 物联网、云计算、社交网络、社会媒体以及信息获取技术的飞速发展,数据正以前所未有的速度迅速增长和积累,数据是人类社会最重要的财富大数据时代的到来 大数据时代的特点? 1.数据量大(Volume) 第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。 2.类型繁多(Variety) 第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 3.价值密度低(Value) 第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题。 4.速度快、时效高(Velocity) 第四个特征是处理速度快,时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。既有的技术架构和路线,已经无法高效处理如此海量的数据,而对于相关组织来说,如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息,那将是得不偿失的。可以说,大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。 大数据时代的机遇 大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享,成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段,为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。建立大数据中心,及时搜集、实时处理数据信息,为科学决策提供坚实基础。对社会大数据进行历时性和实时性分析,加强社会风险控制,提高政府预测预警能力和应急响应能力。

大学生健康教育论文

大学生健康教育论文 这个学期,我学习了大学生健康教育论文的相关内容。学习这门课程对我有很大的启发,不仅让我更好的了解了大学生健康方面的问题,而且根据所学的知识,我还能够更好的改善自己的生活习惯,使自己的身体更加健康。以下便是我对大学生健康教育的理解: 一、首先健康分为身体健康与心理健康,两者皆正常才能称为健康。依据身体健康的标准,很容易便发现其实我们每个人的身体都或多或少的有一些不健康。平时,也许在我们看来很普通很正常不过的习惯,也许就对我们的健康产生了很大的影响。大学生健康教育告诉了我们健康的意义和重要性,要我们珍惜自己的身体和重视身体的健康。对一个大学生的生活有着积极的引导性。 身体是一方面,心理上的健康也十分重要。 对一个大学生而言,经历了埋头苦读的高中三年,终于到达了理想中的学校,难免会有一些兴奋与自豪的情绪。而这些情绪若不加以控制,就很有可能导致一个人的心理走向一个极度自负的极端。记得前一段时间闹得沸沸扬扬的复旦投毒案,便是一个硕士研究生因心理不正常而造成的可怕后果。由此可见,心理的健康对一个人的发展来说更为重要。 一个正常的大学生,不仅应了解自己的健康情况,更应该养成良好的习惯,要懂得控制并适当的调节自己的情绪,也应培养面对一切都从容不迫的勇气。

二、起居与饮食是每一个人生活中必不可少的一部分。但是如何做到起居与饮食健康却很少有人答得上来。看看近几年医院的就医人数便可知,随着社会的进步,物质的大量使用,很多人的身体毛病越来越多,大病没有,却是一个个小病不断。本来身体应该最健康的青少年也频频出症。 到了大学,生活松了下来,课程没有那么紧张了,甚至连中小学每天必须的作业也不再要求。大量的空闲让原本神经紧绷的学生们一下子变得兴奋起来。生活也从原本的枯燥无味变得多彩丰富起来。但是兴奋之余,怎么安排这些空余,却都有点迷茫。大部分人选择了玩乐。因为高中拼命的学,就是为了到家长老师们说的基本不用学习的大学中来,现在既然来了,当然要好好的玩了。每天手机电脑不离手,到了晚上更加兴奋,不到一两点绝对不睡觉!虽然学校有各种社团,但是因为活动少,每天的时间还是空下了。因为松弛,人也变得懒惰。经常不按时吃饭,或者随便买点零食吃下了事。长此以往,身体就渐渐出现了毛病。 为了防止这种情况的发生,健康教育专门给出了关于起居与饮食方面的内容。告诉我们不健康的起居和饮食会带来的不好的后果,并教给我们如何照顾好自己的起居卫生,如何搭配自己的一日三餐,起到一个很好的纠正作用。 三、春秋季最容易引发传染病,由于不知道何时会发起疾病,许多人便没有特别在意。以致在疾病到来的时候防范度不够而患病。通过健康教育,我了解到一些传染病流行的基本环节和传染病的基本特征。

大数据开题报告

篇一:大数据时代内部控制-论文开题报告(初稿) 本科毕业论文(设计)开题报告1200年月日 2 篇二:开题报告 1042806125沈东东 (1) 江苏科技大学毕业论文(设计)开题报告概述表 篇三:大数据时代下微博广告的互动营销策略分析(开题报告) 武汉工程大学 本科生毕业设计(论文)开题报告 题目:大数据时代下微博广告的互动营销策略分析 学号 1007080128 姓名指导教师院(系)专业 日期 2014年3月23日 一、研究的背景及意义 近年来,近年来大数据(big data)一词被越来越多的人提及和热议,“数据”这个词我们都很容易理解,但“大数据”却让很多人觉得很遥远,深不可测。如今不管是大企业精英还是普通公众都在呼喊要积极适应大数据时代的变革,可真正做出成果的却寥寥无几。如何在大数据时代改革的浪潮中抢占先机,成为各行各业工作者们迫切想要解决的关键问题。 其实“大数据”并不是近几年才出现的一个专业词汇,最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 据悉,“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。而对于广告行业来说大数据时代的来临无疑带来了巨大的发展潜能。 大数据背后对消费者的精准洞察能够为广告主带来有效的决策和评估,这也是广大广告主们渴求大数据的最主要原因。近年来社会化媒体的热门特别是微博平台的火爆,给企业主们提供了一个跟消费者近距离互动交流的机会。通过微博的互动营销,深度挖掘消费者背后的行为数据,可以为企业主提供最精准的决策和评估,使广告效果最大化。 二、研究的主要内容和主要目标 主要内容 研究从当今大数据时代的背景出发,来分析微博广告的互动营销策略。首先阐释大数据时代的概念及对广告行业的影响,分析大数据时代下广告格局的变化以及广告精准决策和评估的突破。接着引出微博广告的热门,从微博平台的火热到微博广告的精准投放来论述微博广告的应用价值。同时从微博广告的营销模式中挖掘最具代表性的互动营销来进行分析,如何通过大数

大学生心理健康教育论文3000字(2篇)

大学生心理健康教育论文3000字(2篇) 小编语:心理健康是指一个人在生活上,心理上与社会环境和谐协调的状态,心理健康的人能正确面对挫折和逆境,能较平稳地度过社会和家庭的变故以及灾难的打击。以下关于大学生心理健康教育论文3000字两篇,仅供参考。 大学生心理健康教育论文3000字(一) 摘要:随着社会的变迁和科技的进步,尤其是随着信息时代的到来,网络的飞速发展以及人们价值观的微妙变化和社会环境的影响,当代大学生以性心理和“网恋”心理为基础的“恋爱”心理发生了显著的变化。在新的条件下,了解大学生恋爱心理状况,并积极做好引导和教育工作,是高校学生教育和管理工作的一项重要任务。 关键词:大学生、心理、恋爱状况 正文:随着人民物质生活水平的逐步提高和受社会环境变化的影响,大学生青春期和性意识萌发提前,性自由、性渲染、性暴露及黄色书刊的增多,促使当代大学生的性态度日趋开放,传统性道德监督约束力下降。性,作为一种生理、心理现象,它与人一生的健康和幸福密切相关,特别是作为处于青春期的高知群体的大学生,他们正处于个体性成熟的旺盛期,这一时期的个体性心理、生理的发展,充满了风险和最具挑战性,他们的性健康问题值得我们加倍关注和探

讨。 一、当代大学生的性心理和“恋爱”心理发生了显著变化 随着信息时代的到来和网络的飞速发展,网上生活逐渐成为人们生活的有机组成部分。大学生作为先进文化知识、新思想和新观念的拥有者,有更多的条件参与网络生活。“网恋”在大学生当中已不再是个新鲜词。大学生“网恋”现象在校园中已屡见不鲜,引起了诸多的感情、心理和社会问题。因此,在新的条件下了解大学生恋爱心理状况,并积极做好对他们的引导和教育工作,是高校学生教育和管理工作的一项重要任务。 大学生已步入青春期,在性的发育上由于下丘脑和垂体前叶迅速发育,促性腺释放因子和促性腺激素分泌量增加,性腺激素的分泌水平相应提高到成人水平,性开始成熟。随着性发育日趋成熟,大学生的性欲意识越来越强烈。但是他们既是成熟的,又是不成熟的。从社会学的角度看,大学生的社会心理并没完全成熟,他们的社会责任感、道德观念、恋爱态度以及他们对恋爱与学习关系的处理等都是不成熟的”。 2004年1月28日,全国大学生性文明调查结果在成都揭晓,超过60%的大学生赞成婚前性行为。该调查是由“中国当代大学生性现状及性教育实践探索”课题组实施的,共

100个计算机网络毕业论文题目参考

100个计算机网络毕业论文题目参考 提到计算机网络,我们首先想到的是黑客大牛这些,其实网络保护的内容还有很多,网络工程专业涵盖网络构建、网络安全维护以及各种网络技术软件等。下面列举一些网络毕业论文题目,方便大家选题使使用。 1、一种软件定义网络中基于博弈的混合路由算法 2、基于终端属性的矿下机会网络分组转发协议 3、基于量子蚁群算法的片上网络映射研究 4、尺度变换复双树小波网络隐藏信道深度检测 5、面向多类不均衡网络流量的特征选择方法 6、基于社会组的高投递率机会网络路由协议 7、基于事件触发机制的多智能体网络平均一致性研究 8、带可移动存储设备的P2G网络病毒传播模型 9、互联网空间下的城市网络格局及结构研究 10、负载均衡的水声传感器网络多跳非均匀分簇路由协议 11、一种基于分层云对等网络的多属性云资源区间查找算法 12、NDN网络中内容源移动的路由更新优化方法 13、基于网格覆盖的社交网络位置数据的保护方法 14、信道随机性对传感器网络连续渗流密度的影响 15、一种支持多维区间查询的云对等网络索引架构 16、组合核函数相关向量机的网络安全态势预测 17、面向级联失效的复杂网络动态增边策略 18、无线传感器网络分布式同步协议 19、无线传感器网络中基于网络覆盖的节点睡眠调度机制 20、基于社交网络的信息传播模型分析 21、移动社交网络中基于共同邻居网络中心度的链路预测方法 22、社会网络中基于核函数的信息传播模型 23、面向密码协议的半实物网络仿真方法 24、新形势下计算机网络通信中存在的问题及改进策略 25、计算机网络数据库的安全管理技术分析 26、无线传感器网络中基于鲁棒优化的功率控制 27、结合网络层次分析法的云推理威胁评估模型 28、一种提高网络寿命与节点定位性能的WSNs分群算法 29、链路质量感知的无线传感器网络生命最大化算法 30、网络虚拟化环境下虚拟网络资源描述及发现模型 31、能耗均衡的无线传感器网络无标度容错拓扑模型 32、一种高效虚拟化多级网络安全互联机制 33、复杂攻击网络的概率可控性 34、改进的有向传感器网络多中心部署算法 35、细粒度访问控制的电子健康网络双向认证方案 36、网络编码P2P流媒体中的动态段粒度研究 37、数据中心网络结构鲁棒性指标研究 38、贵金属网络管理系统的防窃密信息安全加密技术 39、计算机网络安全中虚拟网络技术的应用 40、浅谈医院信息管理系统网络的日常维护必要性与策略

大数据课程论文资料

论文 题目大数据下人均消费支出及影响因素姓名xxx 学号xxxxxxxx 院、系经济与管理学院、财税系 专业财政学 指导教师袁新宇 2016年10月20日 云南师范大学教务处制

大数据下人均消费支出及影响因素 摘要:随着互联网事业的不断发展,“互联网+大数据”的时代也随之而来,从而可以让我们通过大数据来分析更多的市场前景和人们的需要,然后可以把事业做得更好,更加适合社会发展的需要。本文将通过简述基本的概念和简单的模型分析,来说明大数据下我国人均消费支出与人均收入存在的关系,更好的说明我国影响居民人均消费的因素有哪些,希望可以通过一些数据来说明这些影响因素中能有多少是可以改进和努力然后更好地改进居民的生活水平,从而增加我国的居民收入,增加国家的GDP。只有不断提高居民的收入水平,才能刺激国内消费的增长。党的十八大也明确提出,到2020年要实现城乡居民收入比2010年增长一倍的目标。本文就如何运用宏观调控中财政政策和货币政策以及政府的一些其它政策提高居民收入水平,提出合理化方法。 关键词:居民收入水平;财政政策;人均消费支出;货币政策 一、引言 根据国家统计局调查数据,2014年全国城镇居民人均可支配收入28844元,比上年增长9.0%,扣除价格因素实际增长6.8%。文章将通过简述基本的概念和简单的模型分析,来说明大数据下我国人均消费支出与人均收入存在的关系,更好的说明我国影响居民人均消费的因素有哪些,希望可以通过一些数据来说明这些影响因素中能有多少是可以改进和努力然后更好地改进居民的生活水平,从而让人民的生活水平有所提高。 二、正文 (一)研究的目的

本案例分析根据1995年~2008年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的基本数据,应用一元线性回归分析的方法研究了城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律,并在预测2010年人均消费性支出的发展趋势。从理论上说,居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。近年来,我国经济的主要特征从供给不足进入了供给相对过剩、需求约束为主的发展阶段,内需不足的问题凸显。如何扩大消费需求、拉动经济增长,已经成为关键问题。党的十七大报告中提出了提高居民消费率、形成合理居民消费率的关于全面建设小康社会奋斗目标的具体要求。面对当前美国金融危机所引发的经济困境,如何深入考察我国居民消费行为、采取有效政策来振兴消费,将成为我们的研究主题。本文通过计量经济学的相关研究方法,从影响城乡居民的消费因素入手,分析了这些因素对消费的影响,以期获得解决问题和改善情况的新思路。 (二)研究背景 目前,国内学者对于我国居民消费问题主要是以城镇居民、农村居民或全体居民为研究对象,分别对其消费特征、影响因素和对策等问题进行深入研究,并在我国经济学界形成了相对盛行的四种代表性观点:居民收入分配不公说、居民消费行为说、福利制度改革说和居民消费结构升级换代说。国内学者通过建立自己的理论框架和经济计量模型以及根据理论假设运用中国的经验数据进行实证检验,或多或少都存在一定的局限,尤其是将城乡居民消费问题分开进行研究的现象十分普遍。本文建立误差修正模型的同时,建立城乡居民消费和诸多主要经济影响因素之间的经济计量模型,探讨经济影响因素对我国城乡居民消费的影响效应。近几年来,中国经济保持了快速发展势头,投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”,这已为各界所取得共识。通过建立计量模型,运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,以为政策制定者提供一定参考,最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。 (三)理论分析 1、影响我国居民的消费的因素分析 (1)政府支出 根据凯恩斯的收入决定模型,政府支出对消费的影响主要是通过政府支出的收入效应来实现。政府支出分为购买性支出和转移性支出,这两种支出对居民消费的作用和手段等方面都有不同。购买性支出主要是作用于生产环节,在直接增加社会总需求的同时,通过间接增加居民收入水平,改善居民消费环境来减少对消费的约束,增加消费量。转移性支出作为一种资金单方面的、无偿的转移,主要是在分配环节发挥作用,通过直接增加接受者的收入水平对居民消费需求产生 影响:一是通过社会保障支出、财政补贴和税式支出等手段调整收入分配结构,直接增加居民收入从而增强其消费能力。二是通过建立健全的社会保障制度以及大力发展社会事业来改变居民消费的支出预期,从而间接提高其消费意愿和边际消费倾向。

论述大学生性健康和性教育课程论文

论述大学生性健康和性教育课程论文 大学生性健康教育的意义与影响 《大学生性健康教育》是以性生物学、性心理学、性社会学和性教育学等研究性科学发展规律的学科为理论基础,从人类性的生物属性、心理属性和社会属性等三个角度,对大学生进行科学、系统、客观的性健康教育过程。内容包括性解剖、性生理、性发育、性卫生保健、性活动规律,性心理发展过程、不同发育阶段的性心理与性意识、性心理活动过程,人口与计划生育、优生优育、性传播疾病、性道德与性法律、性美学等内容。学习这门课程可以让大学生了解一些性方面的知识,从而对大学生的生活、认识带来一定的影响,同时也影响周围的人。 一、大学生性健康教育的意义 由于传统观念的影响,中国的学生几乎没有接受过性健康教育,在中小学阶段基本上都是“谈性色变”。如果你在校园中大胆的谈性,同学、老师都会用异样的眼光看你,甚至会接受教育。由于社会因素和道德观念的影响致使部分学生性知识贫乏,社会伦理道德评判标准低下,产生的心理矛盾冲突或不正当的性行为方式严重影响了大学生的成长。但是随着社会的进步和性科学研究的发展,人们渐渐的接受

了性的知识,并且敢大胆的谈性,因此不少学校也开展了性健康教育课程,丰富学生的性知识,以树立正确性心理性道德观念。通过大学生性健康教育课程的学习我知道了性行为与性冲动是青春男女正常的现象。 在生活及认知上性教育对于大学生高尚性价植观的形成、科学性知识的获得、正确与异性交往行为规范的建立、高雅性审美观念的塑造以及恰当性自护能力的掌握有很大的作用。同时也使大学生正常看待自己生理及心理的变化,以便于大学生更快更早的适应这个角色。从某种角度上说,可以预防大学生性犯罪,现在是信息时代,不可否认关于性的信息来源多,错误率也多。没有办法也不可能阻止学生去接触这些信息,与其教师绞尽脑汁、想方设法地把学生同这些东西隔绝开来,还不如多花点工夫对学生进行正确的引导。具体的做法应该让学生对事物的分辨与判断中增强能力,给学生树立正确的性观念。不但可以避免不必要的性罪错,而且还可以为大学生日后的美满幸福的生活打下重要的基础。性教育不仅仅是性生理知识的教育,更重要的是人格的教育。 对于大学生这个特殊的群体来说,加强性健康教育有利于推进大学生素质的全面发展。随着时代的发展,性健康素质成为大学生全面发展的一个重要内容。因此,大学生应通过性健康教育,增强大学生生态保护与发展意识,提高他们的素质,促进他们全面发展。大学生综合素质、人格魅力的一个重要方面即是对性健康观念的认知和践行,这也是大学生全面发展、融人社会的基本要求。同时大学生朝气

大学生安全教育论文

珍爱生命勿忘安全 安全,是一个古老的话题,更是一个永恒的话题。他是企业赖依生存与发展的生命线,也是每个家庭幸福之根本。安全与生命同系,只有有了安全,才能保证生命的质量。就生命而言,本来就是一个奇迹,也是一种偶然,一个新的生命能否来到这个世界上,有时仅仅在于父母的一念之差;在正常的情况下,一个生命能否得到保全,直到生命的最后一息,也仅仅在于对待安全意识上的一念之差。 人的生命是短暂的,短暂得有时让人无从把握,“事以密成,语以泄败”,这里所说的“密”,就是小心、周全、细致。也就是说,我们在对待生活或工作中,无论做任何事都得把安全放在一切工作的首位,将责任落到每一个细节之中,决不可粗枝大叶,顾此失彼。 “前车之鉴,后事之师”,安全只有起点,没有终点。“隐患大于明火,防范胜于救灾,责任重于泰山”,这是我们每个人应牢记得警世名言,也是我们每天都要恪守的信条。“不伤害自己,不伤害别人,不被别人伤害”是我们建立和谐社会、和谐企业的基础。在每一天生活和工作中,我们每一个人要始终将“安全第一,预防为主”的方针根植于心底。 “千里之堤,毁于蚁穴”。安全不是小事,谁忽视小事,谁放松小事,谁就要受到惩罚,谁就要吃苦头。要始终做到防微杜渐,警钟长鸣,把遵守法律法规,严守工作制度和规程当成自己维护生命的前提来对待,用心加细心善待好每一份工作和每一件事,那怕微不足道的小事,平安的走过每一天中的分分秒秒,因为世上再没有什么比生命更可贵的了。 下面,我就谈谈与大学生密切相关的食品安全和网络安全。 1.食品安全 食品是提供人体新陈代谢动力和物质基础的唯一来源。食品的存在和人类的历史一样源远流长。随着社会的发展,食品却越来越频繁与深刻地表现出威胁人体健康与生存的一面。食品安全关乎到具体个人的生命和生活质量造成危害,对社会造成灾难。 我国食品安全的现状是长久以来,关于种种劣质食品的报道几乎成了我们隔三岔五就能在媒体上看到的一个主要话题。比如说关于劣质奶粉、劣质面粉、劣质大米、劣质豆制品、染白粉丝、注水肉、苏丹红……等等,我们可以列出长长的一列名单。这些频频曝光的食品加工中的黑幕对消费者来说已不再陌生。各级监管部门针对于此的执法检查,也始终没有停止过,而且还会在每年的元旦、春节等重大节日前加大执法检查的力度。但令人不解的是,这么些年过去了,各级监管部门的工作不可谓不努力,但劣质食品依然层出不穷,威胁着人们的生命健康。 2.网络安全 当前,大学生网络安全意识普遍不强,主要体现在学生网络安全知识缺乏和网络安全意识淡薄两个方面。如何有效的防范大学生网络诈骗事故的发生,确保

基于大数据养老服务需求预测系统毕业设计论文

目录 1. 概述 (6) 1.1 项目背景 (6) 1.2 建设目标 (7) 1.3 建设要点 (7) 1.3.1 数据来源 (7) 1.3.2 预处理 (7) 1.3.3 统计分析 (7) 1.3.4 数据可视化 (8) 1.3.5 需求预测 (8) 2. 需求理解 (8) 2.1 业务需求 (8) 2.2 功能需求 (9) 2.2.1 数据获取系统 (9) 2.2.2 数据集成系统 (9) 2.2.3 数据处理系统 (9) 2.2.4 分析预测系统 (10) 2.2.5 数据可视化系统 (10) 2.3 非功能需求 (10) 2.3.1 开放性 (10) 2.3.2 承载能力 (10) 2.3.3 可靠性 (10)

2.3.5 可扩充性 (11) 2.3.6 服务个性化 (11) 2.3.7 可用性 (11) 2.3.8 可管理性 (12) 2.4 安全需求 (12) 2.5 知识产权要求 (12) 3. 功能设计 (13) 3.1 总体结构 (13) 3.2 数据获取系统 (14) 3.3 数据集成系统 (15) 3.4 数据处理系统 (15) 3.5 分析预测系统 (16) 3.6 数据可视化系统 (16) 4. 技术响应 (17) 4.1 系统架构 (17) 4.1.1 系统总体架构 (17) 4.1.2 数据源 (18) 4.1.3 系统搭建 (18) 4.1.4 解决方案 (19) 4.2 关键技术 (19) 4.2.1 基于海量数据处理的架构设计 (19)

4.2.3 Hadoop框架 (20) 4.3 安全保障 (20) 4.3.1 物理安全 (20) 4.3.2 网络安全 (21) 4.3.3 平台安全 (21) 4.3.4 应用安全 (21) 4.3.5 管理安全 (21) 5. 测试验收 (22) 5.1 测试内容 (22) 5.1.1 界面测试 (22) 5.1.2 功能测试 (22) 5.1.3 性能测试 (22) 5.1.4 文档测试 (23) 5.1.5 容错测试 (23) 5.1.6 安全性测试 (24) 5.2 项目验收 (24) 5.2.1 验收内容 (24) 5.2.2 相关工作 (24) 6. 项目实施 (25) 6.1 过程模型 (25) 6.2 人员配置 (25)

大数据论文1

大数据论文 班级:六.八 姓名:张宝凤 学校:滨州市滨城区清怡小学

目录 1.什么是大数据? 2.大数据的概念 3.大数据的时代 摘要 对于数据分析,这无疑是一个前所未有的黄金时代。现在,几乎每个人的衣袋都有一部可以随时联网的智能手机,更强大的平板电脑则安静的躺在数亿人的手提包里,加之久久没有退出历史舞台的个人电脑和方兴未艾的物联网中的电子设备,这个世界,每时每刻有数以百亿计的电子精灵在产生数据,一个崭新的数据爆炸时代正喷薄而出。本文以大数据和大数据分析来写,从了解大数据的概念、大数据与传统数据库应用的比较,大数据与大数据分析的概念来了解什么是大数据,通过实训模拟来进一步描述我们所了解的大数据,从我们的实训模拟中来得出的大

数据来知道现在这个信息发达的时代什么是需要的、什么是我们可以通过数据去完成的。然后在文中也写到了大数据的两面性,我们要合理利用大数据。 大数据的定义 大数据的定义。大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据的概念 1.数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处理。 2.要求快速响应,市场变化快,要求能及时快速的响应变化,那对数据的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以数据量显得对速度要求有些“大”。 3.数据多样性:不同的数据源,非结构化数据越来越多,需要进行清洗,整理,筛选等操作,变为结构数据。 4.价值密度低,由于数据采集的不及时,数据样本不全面,数据可能不连续等等,数据可能会失真,但当数据量达到一定规模,可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。很多行业都会有大数据需求,譬如电信行业,互联网

大学生健康教育课论文

浅谈大学生健康教育课的收获 当今社会,健康是人们最为热议的话题,而我们大学生作为社会中的一个大群体,健康问题不容忽视。但近年来,我们中的很多人为了成绩而不懈努力,经常熬夜,饮食不规律等等,等等。而近些年,不断有年轻人过劳死的事情见诸报端,可见我们对自身健康还不够重视。我想这正是开设这门课程的重要原因之一。 作为我自己,在完成了课程之后也是收获颇丰,对于健康教育课程有了自己的理解。 第一,关于急救知识方面。 关于突发事件的自救与互救常识,主要分为生命体征的观测法、常用急救知识、意外创伤急救法、意外事故灾害急救法和急性中毒解救法这几个部分。急救时,首先急救人员应认真观察,人体的六大体征,即意识、呼吸、体温、脉搏、血液、瞳孔,并作出初步判断,以采取针对性的抢救措施。在病人需要采取相应急救术时,按照国际的最新规定,由原来的“ABC”改为现在的“CAB”,即先进行胸外心脏按压,再开放气道,最后人工呼吸。 如果说急救初期的“CAB”是在与死神争分夺秒的话,那么运送与简单处理伤员则是在为病人筑起一道防护墙,帮助他们更加远离死神。严重的创伤,常伴有不同程度的出血。而在意外事故中,大部分人并非死于本身的创伤,而是死于创伤造成的大出血,所以处理好伤口止好血就等于帮患者保住了生命。止血之前应先判断出究竟是静脉出血、动脉出血或是毛细血管出血,再根据不同的种类在不同的位置采取措施。止血法又分为加压包扎止血法、间接指压止血法、加垫屈肢止血法和止血带止血法,按照相应方法的要求止血,再进行简单包扎或骨折固定,便可进行搬运。搬运时,应注意根据情况不同采用不同的搬运方法,减少因救助而产生的二次伤害。 发生在我们身边的突发事件,要求我们既要勇敢地去解决,又要冷静地运用相关知识,时刻做好准备与死神争分夺秒! 第二,关于传染病的预防。 开学之初,我们就在校医院接种了一些疫苗,但当时其实并不了这些传染病。按照《中华人民共和国传染病防治法》规定,传染病按其报告的病种类别分为甲类、乙类和丙类,共37种。其中,甲类传染病2种:鼠疫、霍乱,而SARS、艾

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