浅析物联网与云计算融合发展
一．物联网技术概述
1.物联网的基本概念
1.1物联网的定义
物联网的概念是在互联网的基础之上提出来的，它的定义是：利用射频识别（RFID）技术、红外线感应器、GPS全球定位系统、激光扫描器等设备，依据约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，从而实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。也就是说物联网是智能感知、识别技术与普通运算技术在网络中的融合应用，是互联网的拓展应用。因此物联网发展的核心是应用创新，物联网发展的灵魂是用户体验创新。
1.2物联网的意义
物联网的连接使得地球就像有“智慧”的生命系统，由越来越多的终端、越来越多的组织和自然系统相互联接构成。人类拥有了前所未有的速度和自由度，能够从容的建设，汇集、整合和连接存在于任何地方的各类资源。物联网把新一代IT技术充分运用到各行各业之中，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合网络当中，丰丰收在能力超级强大的中心计算机群，能够整合网络内的人员、机器、设备和基础设施进行实时的管理和控制，以便达到“智能化”管理的状态，提高资源利用率和生产力水平，促进人与自然的和谐发展。
2.物联网的主要技术
2.1传感器技术
这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
2.2RFID标签技术
这也是一种传感器技术，该技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理中有着广阔的应用前景。
2.3嵌入式系统技术
综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见；小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用
由于支撑的技术水平不断提高，物联网的应用领域也越来越广。除了上述介绍的几种核心技术，还有信息物理融合系统，无线通信网络，海量数据处理等等在物联网中也得到了充分的利用。这些技术是相互结合，共同发挥作用的。如果没有统一的技术标准，物联网是无法实现的，如果没有安全保护措施，物联网也是无法部署和应用的。
3.物联网的应用领域
3.1智能工业领域
工业生产过程控制、生产环境检测、制造供应链跟踪、产品全生命周期检测等物联网系统，形成综合管理监测平台，促进经济效益提升、安全生产和节能减排。
3.2智能农业领域
农业生产精细化管理、生产养殖环境监控、农产品质量安全管理与产品溯源等物联网系统，形成重点农产品质量管理平台，保障农产品安全。
3.3智能环保领域
城市大气环境实时监测、重点流域和湖泊水质监测、工业污染源排放实时监控等物联网系统，形成重点地区和行业的实时监控和预警平台，改善环境质量。
3.4智能物流领域
覆盖库存监控、配送管理、安全追溯全流程的物联网系统，形成跨区域、行业、部门的物流公共服务平台，提高物流效率，保障物流的安全和可控。
3.5智能交通领域
交通状态感知与交换、交通诱导与智能化管控、车辆定位与调度、车辆远程监测与服务等物联网系统，形成城市交通实时监控和管理平台，提升交通管理水平。
3.6智能安防领域
社会治安监控、危险化学品运输监控等物联网系统，形成重点区域和行业的监控和管理平台，提升公共安全管理的信息化水平。
4.物联网的发展方向与前景
现如今，物联网技术的发展与推广已经受到了世界科技发达国家的重视和支持。物联网技术必须推广到各个领域，各行各业进行分工合作，才能达到整体发展。
物联网的应用前景非常广泛，主要的应用领域还是基础设施建设。人们不仅仅要会使用新兴的物联网技术，还要学会如何维护它。物联网的目的是给人类生活提供信息服务，所以它主要依赖网络运营商统一服务标准、统一管理等等。如何形成以及实现这些标准也将会是一份具有挑战的工作。当前互联网的发展过程中，技术呈现一体化趋势、嵌入式、可靠和智能化的特点，管理的应用提出了一个标准化的趋势、服务、开放的工程特点
但是根据现状也可以清晰的看出物联网技术还没有得到很好的普及，在许多领域物联网仍旧只是一种设想。设计者是根据物联网思路对其进行框架设计，搭建平台。能够实施和使用的实际系统有限，或者可以概括为现如今只是应用在某些细微的技术层面和某些大型项目的小的模块。所谓的建设物联网的社会体系还十分遥远，这就可以从多方面原因分析出现阶段物联网技术还需要在哪些方面改进和拓展。
二．云计算技术介绍
1．云计算的由来和基本定义
云计算是信息技术革命不断发展的产物。信息和资源的需求不断推动着云计算的发展。云计算最早是在年提出，然后一直风靡全球，受到信息行业的广泛关注和支持。总体来说，云计算实际上是对基础资源的部署、管理和使用上的一种理念的创新和技术的改造。
对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。
现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
业界内认为云计算必须具备五种特征：按需服务、共享资源、按需付费、快速伸缩和网络面广。云计算的基本原理是，通过新兴的虚拟化技术使得计算分布在分布式计算机上，企业能够将资源发展到需要的应用上，根据需求访问相关计算机和存储系统，云计算其实是网格计算、分布式计算、并行计算的不断进行融合发展的产物，云计算也是
虚拟化、效用计算、面向服务的构架等概念的结合
2．云计算的特点
云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。用户将文档保存在类似于360网盘的网络上，就不用再担心数据的丢失或者损坏。因为在“云”的另一端，有全世界最专业的数据中心来帮用户保存数据。同时，严格的权限管理策略可以帮助你放心地与你指定的人共享数据。
云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。云计算作用一种服务平台提供给用户的服务是全方位的，是便捷的低要求的。它避免了更新系统和安装杀毒防火墙软件的繁琐，用户只需有一台可以上网的电脑，有一个喜欢的浏览器，在浏览器中键入URL，就可以尽情享受云计算带给你的无限乐趣。
云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。云计算具有良好的数据同步性，在云计算的网络应用模式中，数据只有一份，保存在“云”的另一端，用户的所有电子设备只需要连接互联网，就可以同时访问和使用一份数据。
云计算为用户使用网络提供了几乎无限多的可能。云计算为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间，也为我们完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能力。它提供了个人电脑或者其他电子设备不可能提供的无限量的存储空间和计算能力，个人和单个设备的能力是有限的，但云计算的潜力却几乎是无限的。
物联网的精神实质是自由、平等和共享。作为一种最能体现物联网精神的计算模型，云计算代表了未来的发展发向。
3．云计算的关键技术介绍
是计算、存储、服务器、应用软件等IT软硬件资源的虚拟化，云计算在虚拟化、数据存储、数据管理、编程模式等方面具有自身独特的技术。云计算的关键技术包括以下几个方向:
3.1虚拟机技术
虚拟机，即服务器虚拟化是云计算底层架构的重要基石。在服务器虚拟化中，虚拟化软件需要实现对硬件的抽象，资源的分配、调度和管理，虚拟机与宿主操作系统及多个虚拟机间的隔离等功能，目前典型的实现(基本成为事实标准)有Citrix Xen、VMware ESX Server 和Microsoft Hype-V等。
3.2数据存储技术
云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。因此，云计算的数据存储技术必须具有分布式、高吞吐率和高传输率的特点。目前数据存储技术主要有Google的GFS(Google File System，非开源)以及HDFS(Hadoop Distributed File System，开源)，目前这两种技术已经成为事实标准。
3.3数据管理技术
云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，如何提高数据的更新速率以及进一步提高随机读速率是未来的数据管理技术必须解决的问题。云计算的数据管理技术最著名的是谷歌的BigTable数据管理技术，同时Hadoop开发团队正在开发类似BigTable的开源数据管理模块。
3.4分布式编程与计算
为了使用户能更轻松的享受云计算带来的服务，让用户能利用该编程模型编写简单的程序来实现特定的目的，云计算上的编程模型必须十分简单。必须保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。当前各IT厂商提出的“云”计划的编程工具均基于Map-Reduce的编程模型。
3.5虚拟资源的管理与调度
云计算区别于单机虚拟化技术的重要特征是通过整合物理资源形成资源池，并通过资源管理层(管理中间件)实现对资源池中虚拟资源的调度。云计算的资源管理需要负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作，实现节点故障的屏蔽，资源状况监视，用户任务调度，用户身份管理等多重功能。
3.6云计算的业务接口
为了方便用户业务由传统IT系统向云计算环境的迁移，云计算应对用户提供统一的业务接口。业务接口的统一不仅方便用户业务向云端的迁移，也会使用户业务在云与云之间的迁移更加容易。在云计算时代，SOA架构和以Web Service为特征的业务模式仍是业务发展的主要路线。
3.7云计算相关的安全技术
云计算模式带来一系列的安全问题，包括用户隐私的保护、用户数据的备份、云计算基础设施的防护等，这些问题都需要更强的技术手段，乃至法律手段去解决。
4．云计算产业现状和发展方向
现如今的云计算产业发展迅速，完善的产业圈已经初步形成。由于其完美的适应了市场需求，积极的给厂商带来了便利，所以已经被业界认可和广泛利用。云计算技术已
经突破了传统意义上的互联网格局，它成功的应用到了各种服务领域。但是，云计算技术的发展远远没有应用那么的顺利，云计算的实现需要的基础也要求很高，这就面临了更多的问题。目前，主要面临的问题有：安全问题、成本问题、标准问题等等。数据和信息的共享也必然会导致它的不安全性，所以现阶段保证云计算整体数据的安全变得尤其重要，用户不仅仅要方便的利用数据，还要确保数据的安全，对其实施保护，只有共同营造一个安全的环境，才会让云计算数据得到真正的安全，另外云计算技术所要求的基础设备造价也相对较高，这就需要科技产业的迅速发展使得基础原件更加普及化，使得云计算能得到更广泛的应用。标准问题一直以来是云计算技术面临的长期问题，目前市场上多种标准化组织都有交叉和重复，但是一直没有形成完善统一的云计算标准体系。
其实云计算技术还面临着其他一些有内有外的问题，相信通过科技的进步和完善这些都会一一解决，云计算在将来也会具备更好的发展。
三．物联网与云计算的技术融合
云计算与物联网的有效融合，会给用户带来更为方便、快捷和低廉的服务。使技术层面上更为一致，使网络层上能够互联互通、无缝覆盖，使业务层上更容易的使用统一的IP协议，使经营上相互竞争合作从而加速朝着向人类提供多样化、多媒体化、个性化服务的同一目标逐渐交汇，使行业管制和政策方面也逐渐趋向统一。
1.云计算与物联网的关系
云计算是物联网发展的基石，它对物联网的实现起了不可替代的促进作用。首先，实现物联网的核心是云计算。运用云计算这种计算模型或以使物联网中数以兆计的物品的动态实时管理和智能分析成为可能。建设物联网的三大基石包括：传感器等电子元器件；传输的通道，比如电信网；高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力；
云计算模式使得第三块基石“高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力”
成为现实。其次，云计算促进了物联网和互联网的智能融合。物联网和互联网的结合是更高层次的整合，需要“更透彻的感知，更安全的互联互通，更深入的智能化”，需要依靠高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力。云计算的交付模式是创新型的，是简化型的服务。加强物联网和互联网之间及其内部的互联互通，是实现新商业模式的快速创新，促进物联网和互联网的智能融合的有力手段。
2.云计算与物联网结合的基本思想
按照基本思想，结合了云计算的物联网平台主要应该具有三个控制模块，即存储平
台、应用平台和管理平台。它们的构建都是在运用云计算技术和云基础设施。云基础设施：包括传感器网络、大型集群设备、分布式存储系统等等。这些云设施给物联网平台的搭建提供了各项技术保障。物联网存储平台：存储平台所要存储的是物联网中的数据和信息，它实现所有用户共享虚拟存储池。
物联网云应用平台：应用平台是最主要的模块，在这一平台进行数据交换操作，通过控制该平台使得物联网技术发挥作用，计算数据，处理数据。物联网管理平台：管理系统主要负责物联网整个平台的监控，保证平台内所有数据交换的顺利运行，保证了数据的安全性、可靠性。时时刻刻对平台进行监测和引导，促使平台在一个良好的环境中运行。
3.云计算与物联网融合的前景
云计算和物联网虽然是新兴事物，但是在当前已经有很多公司在研发应用。例如：IBM公司发布的蓝云（Blue Cloud）计划，微软的Dynamic CRM Online, Exchange Online, Office Communications Online等面对企业的计算服务，亚马逊网络云计算服务，谷歌的GAE, Google Docs等云计算服务，从大量的实例中我们看出云计算与物联网融合的前景是巨大的。
首先是解决服器节点的不可靠性问题。随着物联网由局域网过渡到城域网，感知层获得的信息呈指数型增长，从而使得服务器数目线性增长。服务器的大量增加使得节点出错的概率随之变大。服务器的硬件资源的承受能力是有一定的范围限制的，当服务器同时响应的数量超过自身的限制时，服务器就会崩溃。然而物联网领域却在逐步扩大，物的数量呈几何级的增长使得物的信息呈爆炸性增长，随之而来的访问量定会空前高涨。为了让服务器能安全的执行，就必须购买更高级的服务器和大量增加服务器，或限制访问服务器的次数。这在现实中是不可行的，增加服务器，虽然能用钱来解决访问的压力，但会造成设备浪费，因为访问量的变化是不确定的，在不同的年份不同的季节访问的数量有很大的变化。而限制访问带来的弊端理旬致命的，会使的访问的成功率极大程度的增加。所以用云计算技术，动态的增加减少服务器的数量和质量，能完美的解决这类问题。
其次是让物联网从局域网发展到城域网甚至是广域网，更大程度的实现上信息资源共享。局域网中的物联网就像是一个超外的超市，尽管它还存在，但服务器端该物体的信息会随着它的离开而消失。通过云计算技术，物联网的信息直接存放在Internet的“云”中，而每个“云”有数以百万计的服务器分布在全世界的各个角落，不论在哪里，
只要拥有传感器芯片，“云”中最近的服务器就能够接收到它的信息，并对其定位、分析、存储和更新。用户的地理位置也不再受限，只要有Internet就能共享最新信息。
最后是利用数据挖掘来处理云计算，增强物联网的数据处理能力，使信息处理由分散走向集中管理。运用云计算技术，利用处理程序将任务分成若干个小的子任务，然后将这些子任务交由云模式下的几百万台计算机群处理，以实现快速地对海量数据进行分析、处理、存储挖掘，快速的提取出有价修值的信息。这也是将云计算技术与数据挖掘技术相结合给物联网带来的另一大竞争优势。
4.云计算与物联网融合所面临的问题
云计算的确给物联网带来了不可多得的机遇。但这并不是说目前所面临的情况都是有利的。事实是，实现云计算在物联网系统中的完美应用，目前还面临着很多挑战。
4.1标准问题
由于当今世界各国在物联网方面制定的技术标准互不相同，因此很难兼容。如果技术标准得不到统一，物联网将很难在世界范围内互联互通，或者实现世界范围内的跨越性发展。
4.2数据安全性问题
用户数据的安全问题是云计算平台不得不考虑的问题。这里面包含两层意思:一要在技术上、管理上确保数据安全；二要让用户确信服务商能够保证数据安全。另外，也需要对数据的容错性、连续数据保护等方面加以关注。
4.3个人隐私的保护问题
在云计算平台中，每个用户都处在开放的环境中。在该平台中无论是提供或者接受服务，都有可能将个人隐私不经意间暴露出来。长此以往，将可能引起一系列意想不到的问题。因此，如何加强对个人隐私的保护对云计算来讲是一个重要的问题，也是云计算必然要面对的挑战。
【最新资料,Word版，可自由编辑！】 大数据与云计算和物联网的关系 大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 《互联网进化论》一书中提出“互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似，也将具备互联网虚拟感觉，虚拟运动，虚拟中枢，虚拟记忆神经系统”，并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。 根据这一观点，我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念————-大数据，云计算，物联网和移动互联网与传统互联网之间的关系。 从这幅图中我们可以看出： 物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。 云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。 大数据代表了互联网的信息层(数据海洋)，是互联网智慧和意识产生的基础。
包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。 大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑，大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的，下面就来了解一下大数据与这些热点的关系。 大数据市场格局 从严格意义上来说，早在20世纪90年代“数据仓库之父”的BillInmon便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红，主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起，全球数据量大大提升。可以说，移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。 我们可以通过这样一张图片，形象的知道大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网的关系。物联网，移动互联网再加上传统互联网，每天都在产生海量数据，而大数据又通过云计算的形式，将这些数据筛选处理分析，提前出有用的信息，这就是大数据分析。 大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网
由工业和信息化部支持、赛迪集团与浙江省经济和信息化委员会联合主办的“中国城市云计算系列现场会”（杭州站）7月13日在浙江省人民大会堂隆重举行。本次会议的主题为“云经济助推中小企业创新发展”。杭州东部网络科技有限公司副总经理宋述东在会上发表《智慧园区云搭建创业创新环境》主题演讲。 宋述东指出，物联网是向互联网向物理世界的延伸，云计算是基于物联网的IT资源的使用和交互的模式。他认为物联网和云计算的关系是一个优势互补的关系，物联网所面临的问题正好是云计算的特点，如低成本、大规模、海量实时数据，而大数据的交互处理等问题都是云计算要解决的问题。 以下是杭州东部网络科技副总经理宋述东演讲实录： 宋述东：各位好，我今天介绍的主题是智慧园区云搭建创业创新环境。我们是东部软件园发展科技产业的载体，下面我会结合东部软件园在智慧园区实践方面的经验谈一下这方面的认识和体会，主要分为两个方面。 东部软件园建立于2001年，我们在建园之初就提出了“培育创新创业环境，加速中小企业成长，带动区域经济提升”的宗旨，经过了十几年的建设发展，目前已经成为浙江省一家有代表性品牌的科技园区，我们也相应的获得了包括浙江省科技企业孵化器，国家级科技企业孵化器等一系列的荣誉。我们园区坚持以客户为中心，以科技产业、科技投资、科技孵化为内涵，搭建中小企业科技创新综合服务平台，通过企业集聚形成了五大特色产业集群，这里包括了电子商务、服务外包、集成电路、物联网、地理位置信息这些产业，每一个产业里都有品牌性的企业，还有大量中小型的科技企业。 今年成立的中国软件园区发展联盟大会上，我们经过工信部和软件园区一致推选，我们和国内十大园区一起成为中国软件园区发展联盟的副理事长单位，也是对我们在园区行业工作成绩的一种认可。在我们东部软件园发展过程中，我们确立了中国科技创新产业园这么一个总目标，不断在探索一条可持续发展的科技园区成功发展模式。从这个战略目标的角度也提出了新的要求，归纳起来主要是两个方面，一是园区的转型升级，也就是解决科技园区如何实现低碳、高效、可持续的发展问题。第二，中小企业的成长问题。这是围绕着科技创新服务体系的建设，加快科技产业的发展。 针对这两方面的需求，我们结合在园区的实践经验，并运用物联网和云计算相关的技术，我们制订了智慧园区的系统解决方案，这个系统解决方案的意义，一方面是实施园区信息化提升工程，在提高园区基础设施和客户关系信息化水平基础上，全面深度开发园区信息资源，目的是为园区产业培育和企业发展提供增值服务，解决了科技园区的可持续发展问题，实现了社会、经济、和环境效益的统一。 另一方面意义，带动新兴产业带动作用，刚刚也提到了我们的智慧园区主要是应用了物联网和云计算这两大新兴战略产业，物联网是向互联网向物理世界的延伸，云计算是基于物联网的IT资源的使用和交互的模式。我们认为物联网和云计算的关系是一个优势互补的关系，物联网所面临的问题正好是云计算的特点，比如低成本、大规模、海量实时数据，大数据的交互处理这些问题都是云计算要解决的问题。
物联网与云计算的结合[1] 人的生活越来越离不开互联网，而人更离不开的是赖以生存的客观事物，物物相连的物联网概念深入人心，应用潜力巨大。深入浅出物联网和云计算的发展现状，探索将物联网与云计算结合起来的具体思路：即相关物理设备的对应方式，单个云计算中心对多个业务终端，多个云计算中心终端积等方式；挖掘其中的意义，提出对结合的应用的前瞻；简要分析当前面临的待解决的主要问题。 互联网在短短近几年内已经呈现出爆炸式发展，人们通过计算机等终端互相连接实现了数据信息的快速传递，各种网络通信层出不穷，万维网多姿多彩。在后在追求多方面应用的同时，人们要求互联网更加适用于生活的细节，物联网(The Internet of things)应运而生，从他概念的提出到如今各种应用实例的出现，表明了人们迫切需要她与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。计算机设备行业的迅猛发展为互联网高速化，智能化发展注入了强大动力。“云计算”以其超大的规模，虚拟化，高可靠性，通用性，高可扩展性，按需服务，廉价以及方便等特点，成为了互联网发展的新主题。在物联网与互联网的整合需要一个或多个强有力的计算中心，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制。云计算的出现恰逢其时。物联网与云计算的结合，势必是一种趋势，他们之间的关系，可以举个例子来说，而物联网则是人的五官和四肢。那么云计算就是人的大脑。 物联网与云计算是什么关系[2]？ 云计算是实现物联网的核心。运用云计算模式，使物联网中数以兆计的各类物品的实时动态管理，智能分析变得可能。物联网通过将射频识别技术、传感器技术、纳米技术等新技术充分运用在各行各业之中，将各种物体充分连接，并通过无线等网络将采集到的各种实时动态信息送达计算处理中心，进行汇总、分析和处理。 从物联网的结构看，云计算将成为物联网的重要环节。物联网常见的层次结构包含：感知层，将物品信息进行识别、采集；传输层，通过现有的2G、3G以及未来4G通信网络将信息进行可靠传输；信息处理层，通过后台的云计算系统来进行智能分析和管理。物联网与云计算的结合必将通过对各种能力资源共享（包括计算资源、网络资源、存储资源、平台资源等）、业务快速部署、人物交互新业务扩展、信息价值深度挖掘等多方面的促进带动整个产业链和价值链的升级与跃进。物联网强调物物相连，设备终端与设备终端相连，云计算能为连接到云上设备终端提供强大的运算处理能力，以降低终端本身的复杂性。二者都是为满足人们日益增长的需求而诞生的。 物联网与云计算的结合思路： 物联网与云计算各自具备很多优势，结合方式我们可以分为以下几种。 第一，一对多方式。即单一云计算中心，多业务终端。此类模式中，分布范围的较小各物联网终端（传感器、摄像头或3G手机等），把云中心或部分云中心做为数据/处理中心，终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储，云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。 这类应用非常多，如小区及家庭的监控、对某一高速路段的监测、公共设施的保护等都可以用此类信息。这类主要应用的云计算中心，可提供海量存储和统一界面、分级管理等功能，对日常生活提供较好的帮助。一般此类云中心为私有云中心居多。 第二，多对多，即多个云计算中心，大量业务终端。对于很多区域跨度加大的企业、单位而言，多中心、大量终端的模式较适合。譬如，一个跨多地区或者多国家的企业，因其分公司或分厂较多，要对其各公司或工厂的生产流程进行监控、对相关的产品进行质量跟踪等
基于云计算物联网的大数据搜集处理技术 YKK standardization office【 YKK5AB- YKK08- YKK2C- YKK18】
基于云计算物联网的大数据搜集处理技术 摘要： 随着云计算云储存物联网等新技术的应用，人们通过社交网络电子商务平台及移动智能终端等途径搜集，处理各种数据呈爆炸型增长，在容量关系和复杂性等方面已超出了传统的处理能力和认知范围。 在解析物联网两层基本涵义的基础上, 提出了包括底层网络分布、汇聚网关接入、互联网络融合、终端用户应用四部分的物联网系统架构;设计了由网络通信协议、网络控制平台、应用终端平台组成的面向物联网的网络协议体系, 并从硬件和软件两个层面讨论了实现物联网的关键技术;在分析当前物联网标准、技术、安全以及应用方面存在问题的基础上提出了未来物联网发展的六个重要理念。 大数据时代已经来临数据已经成为经济增长和，社会价值创造的源泉为人们提供无限机遇。然而我们也应该注意到快速发展的数据挖掘与利用技术使个人在网络空间从匿民变成透明。 关键词：云计算，物联网，大数据收集与处理 引言： 近年来，社交网络、电子商务、数字城市、在线视频等新一代大规模互联网应用发展迅猛。这些新兴的应用具有数据存储量大、业务增长速度快等特点。为了解决上述问题，2006 年Google、Amazon等公司提出了“云计算”的构想。根据美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义，云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地访问共享资源池（如计设施、存储设备、应用程序等）的计算模式。到2018年互联网与经济社会各领域融合发展，进一步深
化，基于互联网的新业态成为新的经济增长动力，互联网支撑大众创业万众创新的作用进一步增强，网络经济与实体经济协同互动的发展格局基本形成。无处不在的物联网通信时代即将来临，世界上所有的物体，从轮胎到牙刷从房顶到纸巾都可以通过互联网进行信息交换。 物联网(Internet of Things , IoT)作为一种新兴网络技术和产业模式 , 在业界受到广泛关注.从国际电信联盟(ITU)在信息社会世界峰会上发布的《互联网报告2005 :物联网》中可以总结出物联网所体现的两层基本涵义:(1)目前的三大网络, 包括互联网(Internet)、电信网、广播电视网是物联网实现和发展的基础, 物联网是在三网基础上的延伸和扩展;(2)用户应用终端从人与人之间的信息交互与通信扩展到了人与物、物与物、物与人之间的沟通连接, 因此, 物联网技术能够使物体变得更加智能化.从目前的发展形势看, 最有可能率先获得智能连接功能的物体包括家居设备、电网设备、物流设备、医疗设备以及农业设备, 并基于此实现人类与自然环境的系统融合开创经济，新时代。专家指出，当前我国经济进入新常态，平稳度过新旧产业与核动能转化期需要强劲有力和恒久持续的支持力量。抢占经济制高点，促进大众创业，万众创新，提升公共服务水平必须走互联网融合创新之路。 一、云计算 1.云计算基础 云计算是并行计算（Parallel Computing）、分布式计算（Distributed Computing）、网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化（Virtualization）、效用计算（Utility
大数据与云计算和物联网的关系 大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 《互联网进化论》一书中提出“互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似，也将具备互联网虚拟感觉，虚拟运动，虚拟中枢，虚拟记忆神经系统” ，并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。 根据这一观点，我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念————-大数据，云计算，物联网和移动互联网与传统互联网之间
的关系。 从这幅图中我们可以看出： 物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。 云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。 大数据代表了互联网的信息层(数据海洋)，是互联网智慧和意识产生的基础。 包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。 大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑，大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的，下面就来了解一下大数据与这些热点的关系。 大数据市场格局 从严格意义上来说，早在20世纪90年代“数据仓库之父”的Bill Inmon便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红，主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起，全球数据量大大提升。可以说，移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。
云计算与物联网 “云计算”概念由Google提出，一如其名，这是一 个美丽的网络应用模式。云计算时代，可以抛弃U盘等移动设备，只需要进入Google Docs页面，新建文档，编辑内容，然后，直接将文档的URL分享给你的朋友或者上司，他可以直接打开浏览器访问URL。我 们再也不用担心因PC硬盘的损坏而发生资料丢失事件。 1、狭义云计算 狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 2、广义云计算
广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。 解释： 这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。 有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的
物联网与云计算的关系 云计算和物联网两个词经常一起出现，又同时出现在十二五规划中；解读《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》还可以看出，云计算和物联网是新一代信息技术产业的核心，物联网与云计算助力加快培育和发展战略性新兴产业（见《物联网与云计算：助力战略性新兴产业的推进》，人民邮电出版社2011年8月1日出版）。然而，尽管人们知道云计算和物联网之间有着紧密的关系，但却总是弄不清楚究竟是什么关系；为此说明如下： （1）物联网和云计算是国家非常重视的战略性新兴产业，是国家重点推动跨越发展的新一代信息技术产业。物联网产业有很大的市场容量，有巨大的发展潜力，是重大的应用领域。 （2）物联网的形成和发展会产生分布在各处的大量的数据需要协调和处理，云计算对于物联网数据处理起到重要的支持作用。没有云计算，物联网就会成为“物离网”，一个一个的信息孤岛，没有云计算平台支持的物联网价值不大。小范围的传感器数据处理和整合的技术早已就有了，如工控领域，这并不是真正的物联网。 （3）对于云计算来说，物联网是一个应用，一个国家重点推动的巨大的应用领域。但从业务层次来看，物联网与其他应用对于云计算来说没有本质的区别。云计算不关心具体的应用。 物联网产业要真正的蓬勃发展离不开云计算的支撑，物联网项目在上马的时候一定要考虑到后面的支撑平台。 物联网从字面意义讲就是物物相连成网；但通常意义上是指通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。最早是由美国麻省理工大学Auto-ID实验室在1999年提出的，最初是为了提高基于互联网流通领域信息化水平而设计的。 物联网的产业链可以细分为标识、感知、处理和信息传送四个环节，每个环节的关键技术分别为RFID、传感器、智能芯片和电信运营商的无线传输网络。从它的产业链来看，无论是RFID技术、智能芯片技术，还是无线传感器网络技术，其实都早已存在，甚至趋于成熟，开发难度应该不大。芯片技术，无线网络技术，传感器技术，全球导航系统技术等技术的一应俱全，物联网可谓万事俱备，只欠东风。东风为何？这个问题的答案实质上就是物联网的价值所在，那物联网的价值到底在什么地方，物还是网呢？ 物联网，有物也有网，物网结合，物离不开网，网也离不开物，物网孰重孰轻？一个“联”字道破天机，答案只有一个，那就是互联网，而不是物。传感是容易的，信息的收集已不难，感知信息的传送也不再是问题，实质上难就难在海量信息如何在整个互联网上分析和处理，并对物体实施智能化的控制。要解决这个问题，就必须建立一个全国性的乃至全
物联网与云计算的结合 (XX大学通信工程学院电子信息工程系，重庆，400044) 摘要：人的生活越来越离不开互联网，而人更离不开的是赖以生存的客观事物，物物相连的物联网概念深入人心，应用潜力巨大。深入浅出物联网和云计算的发展现状，探索将物联网与云计算结合起来的具体思路：即相关物理设备的对应方式，单个云计算中心对多个业务终端，多个云计算中心终端积等方式；挖掘其中的意义，提出对结合的应用的前瞻；简要分析当前面临的待解决的主要问题。 关键词：物联网；互联网；云计算 正文： 互联网在短短近几年内已经呈现出爆炸式发展，人们通过计算机等终端互相连接实现了数据信息的快速传递，各种网络通信层出不穷，万维网多姿多彩。在后在追求多方面应用的同时，人们要求互联网更加适用于生活的细节，物联网(The Internet of things)应运而生，从他概念的提出到如今各种应用实例的出现，表明了人们迫切需要她与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。计算机设备行业的迅猛发展为互联网高速化，智能化发展注入了强大动力。“云计算”以其超大的规模，虚拟化，高可靠性，通用性，高可扩展性，按需服务，廉价以及方便等特点，成为了互联网发展的新主题。在物联网与互联网的整合需要一个或多个强有力的计算中心，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制。云计算的出现恰逢其时。物联网与云计算的结合，势必是一种趋势，他们之间的关系，可以举个例子来说，而物联网则是人的五官和四肢。那么云计算人就是人的大脑。 物联网与云计算的结合思路： 物联网与云计算各自具备很多优势，结合方式我们可以分为以下几种。 第一，一对多方式。即单一云计算中心，多业务终端。此类模式中，分布范围的较小各物联网终端（传感器、摄像头或3G手机等），把云中心或部分云中心做为数据/处理中心，终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储，云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。 这类应用非常多，如小区及家庭的监控、对某一高速路段的监测、公共设施的保护等都可以用此类信息。这类主要应用的云计算中心，可提供海量存储和统一界面、分级管理等功能，对日常生活提供较好的帮助。一般此类云中心为私有云中心居多。
大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式探析 摘要在大数据时代背景之下，物联网以及云计算是一种较为重要的技术手段，对于物流行业的发展有着积极的作用。而物联网技术就是在一些现实物品中RFID以及GPS、二维码以及机房扫描等信息检验以及各种设备为基础，通过互联网技术对其进行系统链接处理，可以实现对各种信息的交换以及信息传递，是一种智能化的物品流动模式。在智能物流发展中，必须要合理的应用云计算以及物联网，进而推动企业的持续发展。因此，文章主要对大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式进行了简单的探究分析。 关键词大数据时代；物联网；云计算；智能物流；发展模式 在物流行业中应用云计算可以提升物理信息的稳定性以及安全性，保障各种信息数据信息有效传递。在我国物流行业发展中，应用合理的云计算以及物联网技术手段，可以为客户提供更为优质的信息服务，进而推动其长足发展。对此，而加强对物联网以及云计算技术在智能物流中发展模式的分析与探究，了解物联网以及云计算在大数据时代中物流行业中的应用，对于智能物流行业的发展有着积极的推动作用。 1 智能物流中物联网与云计算的应用 1.1 感知和定位功能 在傳统的物流行业中，物流货物信息无法真正做到实时感知以及定位处理，无法控制物流货物；而通过物联网技术在货物物流中通过RFID、红外线、GPS 以及相关传感器等芯片技术，就可以对各种信息进行实时的数据信息采集，了解货物运输现场的实时动态数据、可以对温度状况、压力因素、运输路径、运输状态以及运输类别等信息进行系统的处理与控制，传感器在获得这些信息之后，可以通过物联网信息将其与物流管理中心进行衔接，管理中心可以对各项信息数据进行系统的监控中，进而加强对物流货物等状况的系统监督[1]。 1.2 业务一体化功能 在物流货物的运输传递过程中，传统的物流中存在的最为主要的问题就是对于物流货物的具体状况无法进行精准分析，这样就会导致一些误会与矛盾问题的出现。而物联网技术主要就是利用无线网络技术手段，将一些物流货物通过网络平台进行同步更新，用网络技术手段实现信息的共享，进而为物流企业以及客户的实时沟通奠定基础，构成统一的业务流程，实现业务一体化服务系统。在大数据时代，物联网技术以及云计算将传统的物流信息进行了系统的整合，为物流业务工作的开展奠定了基础。 1.3 智能信息处理功能
云计算不仅是技术，更是服务模式的创新。云计算之所以能够为用户带来更高的效率、灵活性和可扩展性，是基于对整个IT领域的变革，其技术和应用涉及硬件系统、软件系统、应用系统、运维管理、服务模式等各个方面。 IaaS(基础架构即服务)作为云计算的三大部分之一，将基础架构进行云化，从而更好的为应用系统的上线、部署和运维提供支撑，提升效率，降低TCO。同时，由于IaaS包含各种类型的硬件和软件系统，因此在向云迁移过程中也面临前所未有的复杂性和挑战。那么，云基础架构包含哪些组件?主要面临哪些问题?有哪些主要的解决方法呢? 一、云基础架构 如图1所示，传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。 图1传统IT“烟囱”模式部署架构 在这种架构中，新的应用系统上线的时候需要分析该应用系统的资源需求，确定基础架构所需的计算、存储、网络等设备规格和数量，这种部署模式主要存在的问题有以下两点： l硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。 l整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、
稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。 这种部署模式，造成了每套硬件与所承载应用系统的“专机专用”，多套硬件和应用系统构成了“烟囱式”部署架构，使得整体资源利用率不高，占用过多的机房空间和能源，随着应用系统的增多，IT资源的效率、扩展性、可管理性都面临很大的挑战。 云基础架构的引入有效解决了传统基础架构的问题(如图2所示)。 图2云计算融合模式部署架构 云基础架构在传统基础架构计算、存储、网络硬件层的基础上，增加了虚拟化层、云层： 虚拟化层：大多数云基础架构都广泛采用虚拟化技术，包括计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等。通过虚拟化层，屏蔽了硬件层自身的差异和复杂度，向上呈现为标准化、可灵活扩展和收缩、弹性的虚拟化资源池; 云层：对资源池进行调配、组合，根据应用系统的需要自动生成、扩展所需的硬件资源，将更多的应用系统通过流程化、自动化部署和管理，提升IT效率。 相对于传统基础架构，云基础架构通过虚拟化整合与自动化，应用系统共享基础架构资源池，实现高利用率、高可用性、低成本、低能耗，并且通过云平台层的自动化管理，实现快速部署、易于扩展、智能管理，帮助用户构建IaaS(基础架构即服务)云业务模式。
浅谈云计算和物联网的关系 一、云计算概念 是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT 和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。特别是用户有海量数据需要处理，而自身的硬件设备或软件资源又无法胜任时，云计算便展现出它独有的魅力。 二、云计算的应用 在我们日常生活中，我们与Internet接触的同时，就已经感受到云计算的魅力。其实，云计算就在我们身边: 在线影视、即时通讯、在线查询系统、在线交易、邮件服务、搜索引擎等等，这些都是我们身边的云计算。 当然，云计算的应用范围远不止这些。云计算在多个领域都具有广泛的应用，特别是在需要海量数据处理的应用领域，更是发挥着不可替代的重要作用: ①科研领域: 地震监测、海洋信息监控、天文信息计算处理；
②医学领域: DNA信息分析、海量病历存储分析、医疗影像处理； ③网络安全领域: 病毒库存储、垃圾邮件屏蔽、动画素材存储分析； ④图形和图像处理: 高仿真动画制作、海量图片检索； ⑤互联网领域: Email服务、在线实时翻译、网络检索服务。 三、物联网概念 定义：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。 “物联网概念”是在“互联网概念”的基础上，将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间，进行信息交换和通信的一种网络概念。物联网(Internet of Things)这个词，国内外普遍公认的是MIT Auto-ID中心Ashton教授1999年在研究RFID时最早提出来的。在2005年国际电信联盟（ITU）发布的同名报告中，物联网的定义和范围已经发生了变化，覆盖范围有了较大的拓展，不再只是指基于RFID技术的物联网。 四、物联网应用 物联网具有广泛的应用，涉及到智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。应用其实不仅仅是一个概念而已，它已经在很多领域有运用，只是并没有形成大规模运用。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/f41285299.html, 云计算与物联网分析 作者：兰广哲过正 来源：《电子技术与软件工程》2015年第04期 随着移动互联网迅速发展，人们的生活发生翻天覆地的变化。为了适应这种发展，云计算和物联网的概念被炒得如火如荼。现在云计算虽然已经开始应用，但还没有从概念完全走向普及，而为了满足物联网巨大规模的需求，也要找到更大的平台去支撑。正是这种需求，营造了两者必须的结合点。我们就从他们的结合方式、应用前景和急需解决的问题来做简单的分析。 【关键词】云计算物联网结合点应用前景 1 云计算与物联网的结合方式 物联网和云计算本身都具备不少优势，但也面临很多需要解决的问题。如果把二者结合起来，那么云计算就相当于一个人的大脑，起到中心枢纽作用；而物联网就是身体各个部分，参与到社会生产，人们的学习生活中。现在我们就简单介绍一下云计算与物联网的几种结合方式。 一是单中心，多终端。此类模式中，分布范围的较小各物联网终端（传感器、摄像头或 3G手机等），把云中心或部分云中心做为数据/处理中心，终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储，云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。 1.1 第一种是一个中心连接多个终端 在这种结合方式中，云计算作为数据处理中心，各物联网终端（3G、4G手机、传感器或摄像头等）获得信息数据统一传输到云中心。这种模式在我们生活中很常见，比如交通道路的监测，工厂里的监管以及小区监控等。在这些应用里，云中心提供海量的存储、统一的界面和分级管理等功能。极大方便了我们的日常生活。 1.2 第二种是多个中心连接大量的终端 这个模式比较适合区域跨度比较大的企业。比如一个大型跨国公司，其各地分公司比较多，每个地方的公司有个云中心对各自的生产销售进行监控。很多时候，我们获取的数据需要实时分享给各个终端使用者。比如某地监测到十分钟后有地震，像这种重要的信息，越及时发布出去，就可以避免很多损失。这种模式的云中心就需要包含互联没有障碍的公共云和私有云。这样既保证了隐私，又不影响信息的传播。 1.3 第三种是信息数据、应用分层处理，连接海量终端
云计算与物联网的融合 薛正元 (郑州大学信息工程学院, 河南郑州450001) 摘要:“云计算”和“物联网”都是近几年的流行词汇,但它们给人的感觉似乎是:云计算还 只停留在概念层次,似乎在现实世界中并没有太多具体的用武之地;另一方面,物联网前景诱人,但由于其网络规模的日趋庞大,越来越迫切的需要一个计算能力强大的支撑平台,面对这种背景,本文对“云计算”与“物联网”之间的关系进行分析,并对它们的融合前景进行展望。指出 “云计算”对“物联网”来说,既是机遇,又是挑战。 关键词: 云计算; 物联网; 支撑平台; 机遇; 挑战 The Integration between Cloud Computing and the Internet Of Things Xue Zhengyuan (Information Engineering of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan, 450001) Abstract:“Cloud computing” and “Internet Of Things” both are popular words these years, but what people feel seemed to be this: “Cloud computing” is still rest on it's concept, and it seemed to has not many important applications in the real world; on the other hand, “Internet Of Things” has a attracted prospect, but because of it's network size, it needs a support platform with great computing abilities for development. In face of this background, this article analysed the relat ion of “cloud computing” and networking, and look into the distance of there prospect. And pointed out that “to networking, cloud computing is both opportunity and challenge.” Key words: Cloud computing, Internet of things, support platform, opportunity, challenge 0引言 2005年，国际电信联盟(ITU)首次提出“物联网”的概念，到现在物联网已经取得了一定范围内的成功；2006年，“云计算”的概念由谷歌首次提出以来，在业界引起了很大反响。 无论承认与否，它们的出现都将极大地改变我们的生活。 物联网这个概念产生的背景，至少有两个因素，一是世界的计算机及通讯科技已经发生了巨大颠覆性的改变，尤其是互联网这样的通信技术基本发展成熟；二是物质生产科技发生了巨大的变化，使物质之间的产生相互联系的条件成熟，没有瓶颈。 云计算这个概念产生的背景，也至少有两个因素，一是存在用户对大规模计算能力的需求，比如随着社交类、视频类访问量的激速增长，如何有效地为如此巨大的用户群体服务，让他们参与时能够享受方便、快捷的服务，成为这些网站不得不解决的一个问题；二是Google 之类的大公司搭建有强大计算能力的服务器集群，正是因为一方对计算能力的需求，而另一方能够提供这样的计算能力，于是云计算就应运而生。 2010年3月5日在第十一届全国人民代表大会第三次会议上温家宝总理提出要“加快物 联网的研发应用”。
浅谈云计算与物联网 ----潘多拉星球的生命之树与树林 这个副标题，是我对云计算与物联网的了解和认识的一个形象化的比喻。 在电影《阿凡达》中，美丽而神奇的潘多拉星球是一个令人无限向往的地方。在那里，人们没有电话，也没有现代高科技。但是他们可以自由的通信。因为他们有神奇的生命之树，那里汇聚着树的灵魂。在潘多拉星球上，任何地方都覆盖有树。你在任何一棵树下，都能与圣树交流，所以，经过圣树的转接，你可以和任何人通信。每一棵树都可以感知温度，湿度，和那个地方的很多数据。 这就像是云计算与物联网一样。 《阿凡达》在让人们注意环保的同时，也向世人描述了一个神奇美妙的世界，潘多拉星球，实际上也是我们的云计算和物联网技术发达后的世界。 每一棵树都有思想，每一个终端都能计算。这和云计算与物联网的关系几乎切合了。 云计算是物联网发展的基石，并且从两个方面促进物联网的实现。 首先，云计算是实现物联网的核心，运用云计算模式使物联网中以兆计 算的各类物品的实时动态管理和智能分析变得可能。物联网通过将射频识 别技术、传感技术、纳米技术等新技术充分运用在各行业之中，将各种物 体充分连接，并通过无线网络将采集到的各种实时动态信息送达计算机处 理中心进行汇总、分析和处理。 云计算促进物联网和互联网的智能融合，从而构建智慧地球，构建一个 潘多拉式的美丽星球。物联网和互联网的融合，需要更高层次的整合，需 要“更透彻的感知，更安全的互联互通，更深入的智能化”。 云计算与物联网各自具备很多优势，如果把云计算与物联网结合起来，我们可以看出，云计算其实就相当于一个人的大脑，而物联网就是其眼睛、鼻子、耳朵和四肢等。云计算与物联网的结合方式我们可以分为以下几种： 一是单中心，多终端。此类模式中，分布范围的较小各物联网终端（传感器、摄像头或3G手机等），把云中心或部分云中心做为数据/处理中心，终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储，云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。 这类应用非常多，如小区及家庭的监控、对某一高速路段的监测、幼儿园小朋友监管以及某些公共设施的保护等都可以用此类信息。这类主要应用的云中心，可提供海量存储和统一界面、分级管理等功能，对日常生活提供较好的帮助。一般此类云中心为私有云居多。 这一点上，与潘多拉星球就太一致了。 二是多中心，大量终端。对于很多区域跨度加大的企业、单位而言，多中心、大量终端的模式较适合。譬如，一个跨多地区或者多国家的企业，因其分公司或分厂较多，要对其各公司或工厂的生产流程进行监控、对相关的产品进行质量跟踪等等。
浅析大数据与云计算物联网等热点的关系 大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑，大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的，下面就来了解一下大数据与这些热点的关系。 大数据市场格局 从严格意义上来说，早在20世纪90年代“数据仓库之父”的Bill Inmon便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红，主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起，全球数据量大大提升。可以说，移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。 我们可以通过这样一张图片，形象的知道大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网的关系。物联网，移动互联网再加上传统互联网，每天都在产生海量数据，而大数据又通过云计算的形式，将这些数据筛选处理分析，提前出有用的信息，这就是大数据分析。 大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网
作为数据存储巨头，EMC的大数据理念是，首先从“大”入手，“大”肯定是指大型数据集，一般在10TB规模左右。很多用户把多个数据集放在一起，形成PB级的数据量。同时从数据源来谈，大数据是指这些数据来自多种数据源，以实时、迭代的方式来实现。 大数据来源 我们看到，各种行业都出现了大数据趋势，有些可能是零售业商户，要对零售业数据进行分析，或者是一些有关全球天气预报模型的数据，还有油气行业一些地理信息数据，比如基因学分析，医学中也有成像类的大数据，甚至电影、娱乐行业还有用于渲染的大型数据存在。 大数据与现实生活 大数据能带来什么变化呢？里克·斯莫兰的“大数据人类面孔”项目讲述了许多故事：海象通过头顶的触角探索海洋；借助卫星击准蚊子；加纳用短信系统防止假药销售；智能手机可以预测谁正在变抑郁；信用卡在使用者离婚前两年就能预测离婚；药片直接将信息从人的身体传给医生。 通过对卫星以及全球数亿传感器、RFID标签、带GPS的相机和智能手机实时收集的数据做可视化处理，人类就可以感知、测量、理解和影响人类的生存方式，实现先辈们遥不可及的梦想。 2012年3月，里克·斯莫兰和JenniferErwitt发动全球各地100
基于云计算的神经网络算法在物联网中的应用研究 物联网具有将世界各地具有传感能力的事物联结到一起的能力，其主要依靠内部基站对大量数据进行处理。论文主要展开基于云计算的神经网络算法在物联网中应用的研究，首先对物联网以及神经网络算法加以概述，而后对云计算神经网络算法在物联网中的具体应用情况展开了探索。 【Abstract】The internet of things has the ability to connect things with sensing ability around the world，and it mainly relies on the internal base station to deal with a large amount of data. This paper mainly discusses the application of neural network algorithm in the internet of things based on cloud computing，first of all，the internet of things and neural network algorithm are summarized，and then the application of cloud computing neural network in the internet of things is explored. 【關键词】云计算；神经网络算法；物联网 1 引言 物联网这一概念比较新颖，其主要依托于无线通信技术获得了迅速发展，与人们生产和生活存在密切关联，其能够利用地址模式将多种多样的物体和事物串联在一起，实现其相互间的交流、通讯和协作，从而达到共同目标。物联网可以视为互联网在发展当中的拓展，其在发展和运行当中必须要突破环境以及资源在数据信息处理方面的限制，因此必须依靠更加先进的数据采集、数据传输、数据处理方法减缓大量数据处理的压力。基于云计算的神经网络算法在一定程度上可以实现物联网中更加细致的数据分类与处理，因此，本文分析并研究基于云计算的神经网络算法在物联网中的应用不仅可以为该方面的研究提供更加有力的理论依据，亦可以为物联网发展更加科学地应用基于云计算的神经网络算法提供积极的实践指导。 2 物联网及神经网络算法概述 2.1 物联网内涵 进入到知识爆炸的信息化、数字化时代后，通信技术水平的提高使得人们之间的交流更加便捷，根据互联网延伸而来的物联网技术更能够实现人与物、物与物之间的互联。从技术角度而言，物联网亦为传感网，其实际上将感知作为核心实现物与物之间的互联，目前其已经成为与计算机技术、互联网与通信网络技术齐名的第三次信息技术革命。物联网发展中，其对无线传感技术、网络通信技术、云计算技术等关键技术均进行了合理应用，能够有机地结合信息获取、处理与传输等过程，为解放人类生产力做出了积极贡献，未来发展前景十分广阔。 2.2 基于云计算的神经网络算法
物联网与云计算的融合———物联网云的构建 “我们的世界正变得可以度量，我们的世界正变得相互关联，一切都正在变得更加智能”。2005年11月17日，在突尼斯举行的信息社会世界峰会（WSIS ）上，国际电信联盟发布了《ITU 互联网报告2005：物联网》，应用了物联网的概念。报告指出，无所不在的物联网通信时代即将来临，世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过互联网进行信息交换。2006年，谷歌首次提出“云计算”的概念，在业界引起了很大反响。无论承认与否，它们的出现都将极大地改变我们的生活。 事实上，物联网是互联网向物理世界的延伸，它将网络的终端由IT 设备扩展到生活中的任何物品。对于互联网上的IT 设备和资源，云计算技术可以对其进行统一整合和管理。 一、 概述 物联网（The Internet of things ）是新一代信息技术的重要组成部分。顾名思义，物联网就是“物物相连的互联网”。它是通过射频识别（RFID ）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。 物联网由感知层、传输层和应用层组成。感知层用于实现对物理世界的智能感知识别、信息采集处理和自动控制，并通过通信终端模块将物理实体连接到网络层和应用层。传输层主要实现信息的传递、路由和控制，包括接入网和核心网，可以依托于公共电信网和互联网，或者行业专业通信网络。应用层包括应用基础设施、中间件和各种物联网应用。 物联网产业覆盖了传感感知、 传输通道、运算处理、行业应用等领域， 其应用领域从面向企业的智能交通、电力抄表等扩展到了面向公众的个人医疗、智能家居等遍及各行各业， 但目前还处在创新起步阶段 。云计算概念是由Google 提出的。狭义云计算是指IT 基础设施的交付和使用模式， 指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和 使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT 和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功能。 云计算的基本原理是，通过虚拟化技术使计算分布在大量的分布式计算机上，这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 虚拟化、弹性规模扩展、分布式存储、分布式计算和多租户是 云计算的关键 技术。 通过以上分析可知， 物联网就是互联网通过传感网络向物理世界的延伸，它的最终目标就是对物理世界进行智能化管理。物联网的这一使命，也决定了它必然要由一个大规模的计算平台作为支撑。 由于云计算从本质上来说就是一个用于海量数据处理的计算平台，因此，云计算技术是物联网涵盖的技术范畴之一。随着物联网的发展，未来物联网将势必产生海量数据，而传统的硬件架构服务器将很难满足数据管理和处理要求。如果将云计算运用到物联网的传输层与应用层，采用云计算的物联网，将会在很大程度上提高运行效率。可以说，如果把物联网当作一台主机的话，云计算就是它的CPU 。 二、物联网与云计算的融合 云计算与物联网各自具备很多优势，如果把云计算与物联网结合起来构造成物联网云，我们可以看出，云计算其实就相当于一个人的大脑，而物联网就是其眼睛、鼻子、耳朵和四肢等。云计算与物联网的融合方式我们可以分为以下几种： （1）单中心，多终端。此类模式分布范围的较小，各物联网终端 （传感器、摄像头或3G 手机等）把云中心或部分云中心作为数据/处理中心， 终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储， 云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。这类应用的云中心一般为私有云， 可提供海量存储和统一界面、 分级管理等功能，对日常生活提供较好的帮助。主要应用在小区及家庭的监控、某些公共设施的保护等方面。 新聚焦 ew Focus N 10