考试题目-宽度优先搜索
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广度优先搜索专题训练(题目)页数:1
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广度优先搜索算法页数:15
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广度优先搜索训练题页数:4
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广度优先搜索和深度优先搜索页数:4
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八数码宽度优先搜索页数:8
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广度优先搜索算法简介页数:59
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深度宽度优先搜索 - 八数码页数:23
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力扣广度优先搜索题目
⼒扣⼴度优先搜索题⽬
1学会使⽤yield来遍历四个⽅向，⼴度搜索时常⽤布尔矩阵来记录是否遍历过，
2 ⽹格类的问题⼀般是⽤dp，深度优先，⼴度优先这三个解法，这道题不能⽤dp解，应该⽤⼴度优先，从头开始遍历时，为了先把箭头指向的都遍历完，每次遍历四个⽅向时，要先把⽅向指向的放⼊队列的最前⾯，这样就保证了可以深度优先的先遍历完，这个技巧很重要，
3 这个题很典型，其实类似于岛屿问题中的01区域搜索，因为这个题中也有隔开的问题，既可以⽤bfs也可以⽤dfs，为了节省搜索，可以只朝左边和下边搜索，
4 典型的bfs，类似与腐烂的橘⼦和⼀道求曼哈顿距离的题，对与是否遍历过的点可以⽤set集合记录，也可以⽤布尔矩阵进⾏记录，。
网络爬虫技术及应用考核试卷
16.在使用Scrapy框架进行网络爬虫开发时，以下哪个组件用于数据持久化存储？()
A. Item
B. Pipeline
C. Middleware
D. Scheduler
17.以下哪个是网络爬虫的反爬虫策略？()
A.验证码
B.登录限制
C. User-Agent检测
D.所有以上选项
18.以下哪个技术可以帮助网络爬虫绕过登录限制？()
2. BFS从广度入手，遍历兄弟节点，适合抓取相关度高的页面；DFS从深度入手，遍历子节点，适合抓取特定主题。
3.技术挑战包括动态加载、反爬策略、数据去重等。应对策略包括模拟浏览器行为、使用代理、分布式爬取等。
4.爬虫应用于商品价格比较，帮助消费者做出决策。涉及法律和道德问题包括数据准确性、商业竞争、用户隐私等。
( )
2.描述网络爬虫抓取策略中的宽度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的区别，并分别说明它们适用的场景。
( )
3.请阐述网络爬虫面临的主要技术挑战及其应对策略。
( )
4.以一个实际应用场景为例，说明网络爬虫如何在该场景中发挥作用，并讨论可能涉及的法律和道德问题。
( )
标准答案
一、单项选择题
1.网络爬虫可以随意爬取任何网站的数据。( )
2.网络爬虫在爬取数据时，不需要考虑网站的服务器负载。( )
3.使用User-Agent检测是网络爬虫的一种反爬虫策略。( )
4.爬虫程序在运行时，应当尽量减少对目标网站的影响。( )
5.网络爬虫只能爬取静态网页的内容。( )
6.分布式爬虫可以同时从多个网站爬取数据。( )
9.以下哪个协议用于告知网络爬虫哪些页面可以爬取，哪些页面不可以爬取？()
A. Item
B. Pipeline
C. Middleware
D. Scheduler
17.以下哪个是网络爬虫的反爬虫策略？()
A.验证码
B.登录限制
C. User-Agent检测
D.所有以上选项
18.以下哪个技术可以帮助网络爬虫绕过登录限制？()
2. BFS从广度入手，遍历兄弟节点，适合抓取相关度高的页面；DFS从深度入手，遍历子节点，适合抓取特定主题。
3.技术挑战包括动态加载、反爬策略、数据去重等。应对策略包括模拟浏览器行为、使用代理、分布式爬取等。
4.爬虫应用于商品价格比较，帮助消费者做出决策。涉及法律和道德问题包括数据准确性、商业竞争、用户隐私等。
( )
2.描述网络爬虫抓取策略中的宽度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的区别，并分别说明它们适用的场景。
( )
3.请阐述网络爬虫面临的主要技术挑战及其应对策略。
( )
4.以一个实际应用场景为例，说明网络爬虫如何在该场景中发挥作用，并讨论可能涉及的法律和道德问题。
( )
标准答案
一、单项选择题
1.网络爬虫可以随意爬取任何网站的数据。( )
2.网络爬虫在爬取数据时，不需要考虑网站的服务器负载。( )
3.使用User-Agent检测是网络爬虫的一种反爬虫策略。( )
4.爬虫程序在运行时，应当尽量减少对目标网站的影响。( )
5.网络爬虫只能爬取静态网页的内容。( )
6.分布式爬虫可以同时从多个网站爬取数据。( )
9.以下哪个协议用于告知网络爬虫哪些页面可以爬取，哪些页面不可以爬取？()
第十九届2013全国青少年信息学奥林匹克联赛初赛试题C 及解析1
第十九届全国青少年信息学奥林匹克联赛初赛提高组C++语言试题竞赛时间：2013年10月13日14:30~16:30选手注意：●试题纸共有12页，答题纸共有2页，满分100分。
请在答题纸上作答，写在试题纸上的一律无效。
●不得使用任何电子设备（如计算器、手机、电子词典等）或查阅任何书籍资料。
一、单项选择题（共15题，每题1.5分，共计22.5分；每题有且仅有一个正确选项）1.一个32位整型变量占用（）个字节。
A.4B.8C.32D.1282.二进制数11.01在十进制下是（）。
A.3.25B.4.125C.6.25D.11.1253.下面的故事与（）算法有着异曲同工之妙。
从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚在给小和尚讲故事：?从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚在给小和尚讲故事：‘从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚给小和尚讲故事....’?A.枚举B.递归C.贪心D.分治4.1948年，（）将热力学中的熵引入信息通信领域，标志着信息论研究的开端。
A.冯·诺伊曼（John von Neumann）B.图灵（Alan Turing）C.欧拉（Leonhard Euler）D.克劳德·香农（Claude Shannon）5.已知一棵二叉树有2013个节点，则其中至多有（）个节点有2个子节点。
A.1006B.1007C.1023D.10246.在一个无向图中，如果任意两点之间都存在路径相连，则称其为连通图。
右图是一个有5个顶点、8条边的连通图。
若要使它不再是连通图，至少要删去其中的（）条边。
A.2B.3C.4D.57.斐波那契数列的定义如下：F1=1,F2=1,Fn=Fn–1+Fn–2(n≥3)。
如果用下面的函数计算斐波那契数列的第n项，则其时间复杂度为（）。
int F(int n){if(n<=2)return1;elsereturn F(n-1)+F(n-2);}A.O(1)B.O(n)C.O(n2)D.O(F n)8.二叉查找树具有如下性质：每个节点的值都大于其左子树上所有节点的值、小于其右子树上所有节点的值。
2024年12月GESP编程能力认证C++等级考试八级真题(含答案)
2024年12月GESP编程能力认证C++等级考试八级真题(含答案)一、单选题（每题2分，共30分）。
1.小杨家响应国家“以旧换新”政策，将自家的汽油车置换为新能源汽车，正在准备自编车牌。
自编车牌包括5位数字或英文字母，要求第5位必须是数字，前4位中可以有最多1位英文字母。
英文字母必须是大写，而且不能是O或I（因为容易与数字0或1混淆）。
请问自编车牌共有多少种可能性？（）。
2.新年到，四家人在一起聚会。
其中两家有三口人，另外两家有两口人。
现在要安排大家在一张十人圆桌坐下，要求一家人必须相邻就座。
由于有“主座”的习俗，每个座位都被认为是不同的。
请问共有多少种就座方案？（）。
3.下面关于C++类继承的说法，错误的是（）。
A. 一个类可以继承多个类。
B. 一个类可以被多个类继承。
C. 一个类可以继承另一个类的子类。
D. 抽象类必须被至少一个类继承，否则会编译错误。
4.使用邻接表表达一个简单有向图，图中包含v个顶点、e条边，则该出边表中边节点的个数为（）。
5.以下将二维数组作为参数的函数声明，哪个是符合语法的？（）。
6.已知两个点A 、B 在平面直角坐标系下的坐标分别为(xa,ya)和(xb,yb)，并分别定义变量double xa, ya, xb, yb;存储坐标。
假设直线AB 的斜率存在，下列哪个表达式可以用来表达它？（）。
7.二项式6)(y x 的展开式中33x y 项的系数是（）。
8.以下关于动态规划的说法中，错误的是（）。
A. 动态规划方法有递推和递归两种实现形式。
B. 递归实现动态规划方法的时间复杂度总是不低于递推实现。
C. 动态规划方法将原问题分解为一个或多个相似的子问题。
D. 动态规划方法通常能够列出递推公式。
9.在下面的程序中，使用整数表示一种组合。
整数二进制表示的某一位为1，表示该位对应的数被选中，反之为0表示未选中。
例如，从0 - 5这6个数中选出3个，则0b111000代表选中3, 4, 5三个数，0b011001代表选中0, 3, 4三个数。
中科院计算机算法设计与分析各章作业+历年习题
5.下面那些规则是正确的？为什么？ 1). f (n) O( F (n)), g (n) O(G(n)) f (n) / g (n) O( F (n) / G(n)) ；错 2). f (n) O( F (n)), g (n) O(G(n)) f (n) / g (n) ( F (n) / G(n)) ；错 3). f (n) O( F (n)), g (n) O(G(n)) f (n) / g (n) ( F (n) / G(n)) ；错 4). f (n) ( F (n)), g (n) (G(n)) f (n) / g (n) ( F (n) / G(n)) ；错 5). f (n) ( F (n)), g (n) (G(n)) f (n) / g (n) ( F (n) / G(n)) 。错 6).
7
对顶点个数进行归纳。 当顶点数|v(D)|=2 时，因为每个点的入度和出度相等，易得构成有向 Euler 环游。 假设顶点数|v(D)|=k 时结论成立，则 当顶点数|v(D)|=k + 1 时，任取 v∈v(D).设 S={以 v 为终点的边}，K={以 v 为始点的边}，因为 v 的入度和出度相等，故 S 和 K 中边数相等。记 G=D-v.对 G 做如下操作: 任取 S 和 K 中各一条边 e1、e2 ，设在 D 中 e1 v1v ， e2 vv2 ，则对 G 和 S 做如下操作 G G v1v2 , S S {e2} ，重复此步骤直到 S 为空。这个过程最终 得到的 G 有 k 个顶点，且每个顶点的度与在 G 中完全一样。由归纳假设，G 中 存在有向 Euler 环游，设为 C。在 G 中从任一点出发沿 C 的对应边前行，每当遇 到上述添加边 v1v2 时， 都用对应的两条边 e1， e2 代替， 这样可以获得有向 Euler 环游。 3）G 是至少有三个顶点的无向图，则 G 包含 Euler 环游等价于 G 中无奇度顶 点。 （即任意顶点的度为偶数） 。 3． 设 G 是具有 n 个顶点和 m 条边的无向图， 如果 G 是连通的， 而且满足 m = n-1, 证明 G 是树。
算法考试题目及答案解析
算法考试题目及答案解析一、单项选择题（每题2分，共10分）1. 在算法中，时间复杂度为O(1)表示该算法的执行时间与输入数据的规模无关。
A. 正确B. 错误答案：A2. 快速排序算法的平均时间复杂度是O(nlogn)。
A. 正确B. 错误答案：A3. 以下哪种排序算法在最好、最坏和平均情况下的时间复杂度都是O(n^2)？A. 冒泡排序B. 快速排序C. 归并排序D. 堆排序答案：A4. 哈希表的平均查找时间复杂度是O(1)。
A. 正确B. 错误答案：A5. 深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）都是用于遍历或搜索树或图的算法。
B. 错误答案：A二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 以下哪些算法属于贪心算法？A. 迪杰斯特拉算法B. 霍夫曼编码C. 克鲁斯卡尔算法D. 动态规划答案：BC2. 在图的遍历中，以下哪些是广度优先搜索（BFS）的特点？A. 使用队列作为数据结构B. 从源节点开始，逐层遍历C. 总是先访问距离源节点近的节点D. 可以用于寻找最短路径答案：ABC3. 以下哪些数据结构可以用于实现哈希表？A. 数组B. 链表C. 树D. 图答案：ABC4. 以下哪些排序算法是稳定的？A. 冒泡排序B. 快速排序C. 归并排序D. 堆排序5. 以下哪些算法适用于解决最短路径问题？A. 迪杰斯特拉算法B. 克鲁斯卡尔算法C. 弗洛伊德算法D. 普里姆算法答案：AC三、简答题（每题5分，共20分）1. 请简述动态规划算法的基本思想。
答案：动态规划算法的基本思想是将复杂问题分解为相似的子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算，从而提高算法效率。
2. 什么是二叉树的前序遍历，中序遍历和后序遍历？答案：二叉树的前序遍历是指先访问根节点，然后遍历左子树，最后遍历右子树；中序遍历是指先遍历左子树，然后访问根节点，最后遍历右子树；后序遍历是指先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根节点。
3. 请解释什么是时间复杂度，并给出一个例子。
广度优先搜索和深度优先搜索训练题
【题目1】N皇后问题(八皇后问题的扩展)【题目2】排球队员站位问题【题目3】把自然数Ｎ分解为若干个自然数之和。
【题目4】把自然数Ｎ分解为若干个自然数之积。
【题目5】马的遍历问题。
【题目6】加法分式分解【题目7】地图着色问题【题目8】在n*n的正方形中放置长为2,宽为1的长条块,【题目9】找迷宫的最短路径。
（广度优先搜索算法）【题目10】火车调度问题【题目11】农夫过河【题目12】七段数码管问题。
【题目13】把1-8这8个数放入下图8个格中,要求相邻的格(横,竖,对角线)上填的数不连续.【题目14】在4×4的棋盘上放置8个棋,要求每一行,每一列上只能放置2个.【题目15】迷宫问题.求迷宫的路径.(深度优先搜索法)【题目16】一笔画问题【题目17】城市遍历问题.【题目18】棋子移动问题【题目19】求集合元素问题（1,2x+1,3X+1类)【题目】N皇后问题(含八皇后问题的扩展，规则同八皇后)：在N*N的棋盘上，放置N个皇后，要求每一横行每一列，每一对角线上均只能放置一个皇后，问可能的方案及方案数。
const max=8;var i,j:integer;a:array[1..max] of 0..max; {放皇后数组}b:array[2..2*max] of boolean; {/对角线标志数组}c:array[-(max-1)..max-1] of boolean; {\对角线标志数组}col:array[1..max] of boolean; {列标志数组}total:integer; {统计总数}procedure output; {输出}var i:integer;beginwrite('No.':4,'[',total+1:2,']');for i:=1 to max do write(a[i]:3);write(' ');if (total+1) mod 2 =0 then writeln; inc(total);end;function ok(i,dep:integer):boolean; {判断第dep行第i列可放否} beginok:=false;if ( b[i+dep]=true) and ( c[dep-i]=true) {and (a[dep]=0)} and (col[i]=true) then ok:=trueend;procedure try(dep:integer);var i,j:integer;beginfor i:=1 to max do {每一行均有max种放法}if ok(i,dep) then begina[dep]:=i;b[i+dep]:=false; {/对角线已放标志}c[dep-i]:=false; {\对角线已放标志}col[i]:=false; {列已放标志}if dep=max then outputelse try(dep+1); {递归下一层}a[dep]:=0; {取走皇后,回溯}b[i+dep]:=true; {恢复标志数组}c[dep-i]:=true;col[i]:=true;end;end;beginfor i:=1 to max do begin a[i]:=0;col[i]:=true;end;for i:=2 to 2*max do b[i]:=true;for i:=-(max-1) to max-1 do c[i]:=true;total:=0;try(1);writeln('total:',total);end.【测试数据】n=8 八皇后问题No.[ 1] 1 5 8 6 3 7 2 4 No.[ 2] 1 6 8 3 7 4 2 5 No.[ 3] 1 7 4 6 8 2 5 3 No.[ 4] 1 7 5 8 2 4 6 3 No.[ 5] 2 4 6 8 3 1 7 5 No.[ 6] 2 5 7 1 3 8 6 4 No.[ 7] 2 5 7 4 1 8 6 3 No.[ 8] 2 6 1 7 4 8 3 5 No.[ 9] 2 6 8 3 1 4 7 5 No.[10] 2 7 3 6 8 5 1 4 No.[11] 2 7 5 8 1 4 6 3 No.[12] 2 8 6 1 3 5 7 4 No.[13] 3 1 7 5 8 2 4 6 No.[14] 3 5 2 8 1 7 4 6 No.[15] 3 5 2 8 6 4 7 1 No.[16] 3 5 7 1 4 2 8 6 No.[17] 3 5 8 4 1 7 2 6 No.[18] 3 6 2 5 8 1 7 4 No.[19] 3 6 2 7 1 4 8 5 No.[20] 3 6 2 7 5 1 8 4 No.[21] 3 6 4 1 8 5 7 2 No.[22] 3 6 4 2 8 5 7 1 No.[23] 3 6 8 1 4 7 5 2 No.[24] 3 6 8 1 5 7 2 4 No.[25] 3 6 8 2 4 1 7 5 No.[26] 3 7 2 8 5 1 4 6 No.[27] 3 7 2 8 6 4 1 5 No.[28] 3 8 4 7 1 6 2 5 No.[29] 4 1 5 8 2 7 3 6 No.[30] 4 1 5 8 6 3 7 2 No.[31] 4 2 5 8 6 1 3 7 No.[32] 4 2 7 3 6 8 1 5 No.[33] 4 2 7 3 6 8 5 1 No.[34] 4 2 7 5 1 8 6 3 No.[35] 4 2 8 5 7 1 3 6 No.[36] 4 2 8 6 1 3 5 7 No.[37] 4 6 1 5 2 8 3 7 No.[38] 4 6 8 2 7 1 3 5 No.[39] 4 6 8 3 1 7 5 2 No.[40] 4 7 1 8 5 2 6 3 No.[41] 4 7 3 8 2 5 1 6 No.[42] 4 7 5 2 6 1 3 8 No.[43] 4 7 5 3 1 6 8 2 No.[44] 4 8 1 3 6 2 7 5 No.[45] 4 8 1 5 7 2 6 3 No.[46] 4 8 5 3 1 7 2 6 No.[47] 5 1 4 6 8 2 7 3 No.[48] 5 1 8 4 2 7 3 6 No.[49] 5 1 8 6 3 7 2 4 No.[50] 5 2 4 6 8 3 1 7 No.[51] 5 2 4 7 3 8 6 1 No.[52] 5 2 6 1 7 4 8 3 No.[53] 5 2 8 1 4 7 3 6 No.[54] 5 3 1 6 8 2 4 7 No.[55] 5 3 1 7 2 8 6 4 No.[56] 5 3 8 4 7 1 6 2 No.[57] 5 7 1 3 8 6 4 2 No.[58] 5 7 1 4 2 8 6 3 No.[59] 5 7 2 4 8 1 3 6 No.[60] 5 7 2 6 3 1 4 8 No.[61] 5 7 2 6 3 1 8 4 No.[62] 5 7 4 1 3 8 6 2No.[63] 5 8 4 1 3 6 2 7 No.[64] 5 8 4 1 7 2 6 3No.[65] 6 1 5 2 8 3 7 4 No.[66] 6 2 7 1 3 5 8 4No.[67] 6 2 7 1 4 8 5 3 No.[68] 6 3 1 7 5 8 2 4No.[69] 6 3 1 8 4 2 7 5 No.[70] 6 3 1 8 5 2 4 7No.[71] 6 3 5 7 1 4 2 8 No.[72] 6 3 5 8 1 4 2 7No.[73] 6 3 7 2 4 8 1 5 No.[74] 6 3 7 2 8 5 1 4No.[75] 6 3 7 4 1 8 2 5 No.[76] 6 4 1 5 8 2 7 3No.[77] 6 4 2 8 5 7 1 3 No.[78] 6 4 7 1 3 5 2 8No.[79] 6 4 7 1 8 2 5 3 No.[80] 6 8 2 4 1 7 5 3No.[81] 7 1 3 8 6 4 2 5 No.[82] 7 2 4 1 8 5 3 6No.[83] 7 2 6 3 1 4 8 5 No.[84] 7 3 1 6 8 5 2 4No.[85] 7 3 8 2 5 1 6 4 No.[86] 7 4 2 5 8 1 3 6No.[87] 7 4 2 8 6 1 3 5 No.[88] 7 5 3 1 6 8 2 4No.[89] 8 2 4 1 7 5 3 6 No.[90] 8 2 5 3 1 7 4 6No.[91] 8 3 1 6 2 5 7 4 No.[92] 8 4 1 3 6 2 7 5 total:92对于N皇后:┏━━━┯━━┯━━┯━━┯━━┯━━┯━━┯━━┓┃皇后N│4 │5 │6 │7 │8 │9 │10 ┃┠───┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┨┃方案数│2 │10 │4 │40 │92 │352 │724 ┃┗━━━┷━━┷━━┷━━┷━━┷━━┷━━┷━━┛【题目】排球队员站位问题┏━━━━━━━━┓图为排球场的平面图，其中一、二、三、四、五、六为位置编号，┃┃二、三、四号位置为前排，一、六、五号位为后排。
《人工智能基础与应用》(樊重俊编著)课后题参考答案
第1章习题参考答案1. 答：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，即用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能；或者说是人类智能在机器上的模拟，因此又可称之为机器智能。
是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多学科研究的基础上发展起来的综合性很强的交叉学科，是一门新思想、新观念、新理论、新技术不断出现的新兴学科，也是正在迅速发展的前沿学科。
2. 答：专注于实现AI指名功能的人工智能学派成为符号主义，即只要在符号计算上实现了相应的功能，那么在现实世界就实现了对应的功能，这是智能的充分必要条件。
因此，符号主义认为，只要在机器上是正确的，现实世界就是正确的。
专注于实现AI指心功能的人工智能学派称为连接主义，连接主义认为大脑是一切智能的基础，主要关注于大脑神经元及其连接机制，试图发现大脑的结构及其处理信息的机制、揭示人类智能的本质机理，进而在机器上实现相应的模拟。
专注于实现AI指物功能的人工智能学派成为行为主义，行为主义假设智能取决于感知和行动，不需要知识、表示和推理，只需要将智能行为表现出来就好，即只要能实现指物功能就可以认为具有智能了。
3. 答：知识的基本单位是概念。
精通掌握任何一门知识，必须从这门知识的基本概念开始学习。
而知识自身也是一个概念。
第2章习题参考答案1. 答：知识是人们在长期的生活及社会实践中、在科学研究及实验中积累起来的对客观世界的认识与经验。
知识是符合文明方向的、人类对物质世界以及精神世界探索的结果总和。
知识具有相对正确性、不确定性、可表示性与可利用性的特性。
2. 答：谓词逻辑是基于命题中谓词分析的一种逻辑。
个体表示某个独立存在的事物或者某个抽象的概念。
个体变量的取值范围称为个体域。
个体域可以是有限的,也可以是无限的。
谓词的真值是“真”或“假”，而函数的值是个体域中的某个个体，函数无真值可言，它只是在个体域中从一个个体到另一个个体的映射。
搜索引擎考试题目及答案
搜索引擎考试题目及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 搜索引擎的基本功能是（）。
A. 信息发布B. 信息检索C. 信息存储D. 信息处理答案：B2. 以下哪个不是搜索引擎的类型？（）A. 目录式搜索引擎B. 元搜索引擎C. 垂直搜索引擎D. 社交搜索引擎答案：D3. 搜索引擎优化（SEO）的主要目的是（）。
A. 提高网站访问量B. 提高网站排名C. 提高网站知名度D. 提高网站安全性答案：B4. 在搜索引擎中，以下哪个因素不会影响网页排名？（）A. 关键词密度B. 网站内容质量C. 网站访问速度D. 网站颜色搭配答案：D5. 以下哪个不是搜索引擎营销（SEM）的组成部分？（）A. 搜索引擎优化（SEO）B. 付费搜索广告C. 社交媒体营销D. 内容营销答案：C6. 搜索引擎结果页面（SERP）中，以下哪个因素对用户点击行为影响最大？（）A. 网页标题B. 网页描述C. 网页URLD. 网页排名答案：A7. 以下哪个不是搜索引擎的索引方式？（）A. 倒排索引B. 正排索引C. 混合索引D. 顺序索引答案：D8. 搜索引擎爬虫（Spider）的主要任务是（）。
A. 抓取网页B. 分析网页内容C. 存储网页数据D. 索引网页信息答案：A9. 以下哪个不是搜索引擎的排序算法？（）A. PageRankB. TrustRankC. 机器学习算法D. 线性算法答案：D10. 搜索引擎的用户体验优化（UXO）主要关注（）。
A. 网站设计B. 网站功能C. 用户满意度D. 用户行为分析答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 搜索引擎优化（SEO）的常见策略包括（）。
A. 关键词研究B. 网站结构优化C. 内容营销D. 社交媒体推广E. 付费广告答案：ABC12. 搜索引擎营销（SEM）的目标包括（）。
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双六 一个双六上面有向前向后无限延续的格子，每个格子都写有整数。其中0号格子 是起点，1号格子是终点。而骰子上只有 a , b , -a , -b 四个整数，所以根据 a 和 b 的值的不同，有可能无法到达终点。 格子如下： …… -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 …… 掷出四个整数各多少次可以到达终点？输出任意一组解。 1<= a , b <=10^9
0 1 0 0 1
解题过程
本题是简单的搜索问题，采用深度优先 遍历可以解决，根据题目要求，假设从 任意一点值为'1'的出发，将这点的坐标 上下左右全部用'0'替换，1次DFS后与初 始动这个'1'连接的'1'全部被替换成'0'， 因此，直到图中不再存在'1'为至，总共 进行的DFS的次数就是最后的结果咯！那 么，根据题目要求，有4个方向，时间复 杂度为O(4*n*m)。
例题：
水池数目 南阳理工学院校园里有一些小河和一些湖泊，现在，我们把它们通一看成水池， 假设有一张我们学校的某处的地图，这个地图上仅标识了此处是否是水池，现在， 你的任务来了，请用计算机算出该地图中共有几个水池。 输入m行每行输入n个数，表示此处有水还是没水 （1表示此处是水池，0表示此处是地面） 0<m<100 0<n<100 输入： 34 1000 0011 1110 输出： 2 输入： 55 1111 0010 0000 1110 0011 输出： 3
把各区间按照a从小到大顺序。如果区间1的起点不是s， 则无解，即[s,t]无法被完全覆盖（因为其他区间的起点更大， 不可能覆盖到s点），否则选择起点在s的最长区间。选择此 区间[ai,bi]后，新的起点应该被设置为bi,并且忽略所有区间在 bi之前的部分，就像预处理一样。虽然贪心策略比上面的题 复杂，但是仍然只需要一次扫描。如下图5所示。s为当前有 效起点（此前部分已被覆盖），则应该选择区间2。
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第一题 跳 棋（1.PAS）
题目：跳棋的原始状态如下图。其中"0"表示空格，"-"表示白子，"+"表示黑子，"1—
—7"表示棋盘格编号。跳棋的规则是：
⒈任意一个棋子可移到相邻的空位上；
⒉可跳过一个或两个棋子到空位上，与跳过的棋子的颜色无关；
⒊棋子向左向右跳不限。
例如：4到1、5到4、3到5、6到3是成功的四步走法。请编一程序，用10步完成从
原始状态跳变成目标状态。要求打印跳每一步后的状态，用数字表示棋盘格子的代号。如果
有多种方法，请都分别打印出来。
1 2 3 4 5 6 7
原始位置 0 - - - + + +
目标位置 + + + - - - 0
输入:原始位置和目标位置，分别占一行，共两行。
0 - - - + + + (原始位置)
+ + + - - - 0（目标位置）
输出：10步完成从原始状态跳变成目标状态的过程
START:0 - - - + + +
NO.1:- 0 - - + + +
NO.2:- + - - 0 + +
……
NO.10:+ + + - - - 0
END
输入输出样例:
1.IN 1.OUT
0 - - - + + + + + + - - - 0 START:0 - - - + + +
NO.1:- 0 - - + + +
NO.2:- + - - 0 + +
……
NO.10:+ + + - - - 0
END
(注意:输入和输出的相邻两个棋子之间没有空格)
分析:
⒈数据库：数组ｇ构成堆栈，存放棋子的状态。
⒉结点的产生：与空位置间距－３到３的棋子可移入空位，生成新结点状态。
⒊搜索策略：含有深度界限的深度优先搜索。
program ex143_2;
type
status=string[7];
{const
start='0---+++';
obj='+++---0';}
var
g: array [0..10] of status;
i,j,k: integer;
start,obj:string;
fin,fout:text;
procedure draw;{输出}
var
i,j: integer;
begin
writeln(fout,'Start:',start);
for i:=1 to 10 do
writeln(fout,'No.',i,':',g[i]);
writeln(fout,'End');
end;
function exampass(w: integer): boolean;{判断有否重复状态}
var
i: integer;
begin
for i:=1 to w-1 do
if g[i]=g[w] then begin
exampass:=false;
exit;
end;
exampass:=true;
end;
procedure run(t: integer);{搜索生成新结点}
var
i,k: integer;
begin
k:=pos('0',g[t-1]);
for i:=-3 to 3 do
if (i<>0) and (k+i>=1) and (k+i<=7) then begin
g[t]:=g[t-1];
g[t,k]:=g[t,k+i]; g[t,k+i]:='0';
if exampass(t) then
if g[t]=obj then draw
else
if t<10 then run(t+1);
end;
end;
begin
assign(fin,'1.in');
assign(fout,'1.out');
reset(fin);
rewrite(fout);
readln(fin,start);
readln(fin,obj);
close(fin);
g[0]:=start;
run(1);
close(fout);
end.
第二题 跳马程序（2.PAS）
题目：在5*5格的棋盘上，从（1,1）点出发，按日字跳马，要求不重复地跳经所有方
格。求出符合要求的所有跳马方案总数N。
输入: 无
输出：前5行表示第一种移动方案。分别是5*5格棋盘每个方格被马通过时属于方案
中的第几步。
第六行一个值N，表示马不重复地跳经所有方格方案总数
输入输出样例:
1
2
4
3
1
1 2 3 4
5
2
3
4
5
2.IN 2.OUT
1 16 11 22 25
10 21 24 17 12
15 2 9 6 23
20 7 4 13 18
3 14 19 8 5
25 （任意范例，可能不准确）
program horse;
var
a:array[1..5,1..5] of integer; {记每一步走在棋盘的哪一格}
b:array[1..5,1..5] of boolean; {棋盘的每一格有没有被走过}
u,v:array[1..8] of integer; {8个方向上的x,y增量}
i,j,num:integer;
fout:text;
procedure print; {打印方案}
var
k,kk:integer;
begin
num:=num+1; {统计总方案}
if num=1 then {打印出前5种方案}
begin
for k:=1 to 5 do {打印本次方案}
begin
for kk:=1 to 5 do write(fout,a[k,kk],' ');
writeln(fout,'');
end;
end;
end;
procedure try(i,j,n:integer); {以每一格为阶段，在每一阶段中试遍8个方向}
var
k,x,y:integer; {这三个变量一定要定义局部变量}
begin
if n>25 then begin print; exit;end ; {达到最大规模打印、统计方案}
for k:=1 to 8 do {试遍8个方向}
begin
x:=i+u[k]; y:=j+v[k] ; {走此方向，得到的新坐标}
if (x<=5) and (x>=1) and (y<=5) and (y>=1)and b[x,y] then {如果新坐标在棋盘上，
并且这一格可以走}
begin
b[x,y]:=false;
a[x,y]:=n;
try(x,y,n+1); {从(x,y)去搜下一步该如何走}
b[x,y]:=true;
a[x,y]:=0;
end;
end;
end;
begin
assign(fout,'2.out');
rewrite(fout);
u[1]:=1; v[1]:=-2; {8个方向的x,y增量}
u[2]:=2; v[2]:=-1;
u[3]:=2; v[3]:=1;
u[4]:=1; v[4]:=2;
u[5]:=-1; v[5]:=2;
u[6]:=-2; v[6]:=1;
u[7]:=-2; v[7]:=-1;
u[8]:=-1; v[8]:=-2;
for i:=1 to 5 do {初始化}
for j:=1 to 5 do
begin
a[i,j]:=0;
b[i,j]:=true;
end;
a[1,1]:=1; b[1,1]:=false; {从(1,1)第一步开始走}
try(1,1,2); {从(1,1)开始搜第2步该怎样走}
writeln(fout,num); {输出总方案(304)}
close(fout);
end.