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NotePad++运行perl方法

NotePad++运行perl方法
NotePad++运行perl方法

方法一

Notepad++ 做perl IDE

1.安装plugin: NppExec

2.按F6,出现命令输入对话框

3.输入如下命令:

cd $(CURRENT_DIRECTORY)

perl $(FILE_NAME)

4.保存为run-perl

之后就可以直接执行CTRL+F6来执行当前perl脚本了

方法二

在notepad++中编写perl程序并直接运行

最近在学习perl,先前一直用eclipse写程序的,不过在网上找eclipse上的perl插件,半天安装不上,就先用notepad++写了吧,反正都是简短的程序.

后面在网上找到可以在notepad++中配置调用perl执行正在编写中程序的方法.

Np++界面按F5弹出运行框, 然后输入

cmd /k C:\perl\bin\perl.exe "$(FULL_CURRENT_PATH)" & ECHO. & PAUSE & EXIT 再保存,之后就可以正常使用了.

$(FULL_CURRENT_PA TH) 的含义是当前文件的完整路径

EXIT是退出CMD.EXE 程序(命令解释程序)

PAUSE 暂停批文件的处理并显示消息.

ECHO. (或ECHO\) 打印换行.

方法三

1,下载并安装Notepad++,并打开.pl文件。

2, F5或者Run->Run,打开运行窗口,在下面的框框里输入:

Perl –w $(FULL_CURRENT_PATH)"

然后Save,保存成一个命令就行,名字比如叫Run_Perl,选择快捷键。

3.,不过你只能看到命令行窗口一闪而过,要让他停住需要在最后加一行代码:

my $waiting=;

test.pl

use strict;

use warnings;

print “hello world!”;

my $waiting=;

4,如果需要调试,同样的新建运行命令,不过参数改成:Perl-d "$(FULL_CURRENT_PATH)"就行。

python入门免费教程分享

python入门免费教程分享 通过Python入门爬虫比较简单易学,不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就能很快上手,而且很快就能做出成果,非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。你在学习Python?Python入门免费教程分享给你:python全新基础视频教程 https://https://www.doczj.com/doc/f4900904.html,/s/1i5kvG5f python课程教学高手晋级视频h ttps://https://www.doczj.com/doc/f4900904.html,/s/1htJW4KG python高级视频教程https://https://www.doczj.com/doc/f4900904.html,/s/1nvf3NOt 那么,你是否清楚Python工程师在企业里面的定位是什么?主要有四个重要的定位:验证算法、快速开发、测试运维、数据分析。 1、验证算法:就是对公司一些常见设计算法或者公式的验证,公式代码化。 2、快速开发:这个大家应该都比较熟悉,快速开发,就是用成熟框架,更少的代码来开发网站; 3、测试运维:做运维同学应该清楚,在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控,部署,网络配置,日志分析,安全检测等等许许多多的方面,无所不包。python可以写很多的脚本,把“操作”这个行为做到极致。

与此同时,python在服务器管理工具上非常丰富,配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack) 监控(Zenoss, nagios 插件) 虚拟化管理 ( python-libvirt) 进程管理(supervisor) 云计算(openstack) ...... 还有大部分系统C库都有python绑定。 4、数据分析:Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的,所以速度很快,用它参加各种数学建模大赛,完全可以替代r语言和MATLAB。spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单,加上py对数据库支持都很好,或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。 了解完Python工程师在企业里面的定位,大家或许还需要找一家培训中心进行学习。 1.权威资深师资阵容,Python业内极具责任心、懂教学、拥有超强技术、有大型项目经验实战派讲师授课,由业内知名专家及企业技术骨干组成; 2.自主研发QFTS教学系统,拥有自主知识产权的Python开发培训课程体

perl简单爬虫教程

本教程是一个简单的perl爬虫例子,使用正则表达式来抓取网页的内容(主要是为了练习练习正则,真的爬虫都不用正则而是使用DOM). 本教程的测试网站为(https://www.doczj.com/doc/f4900904.html,/weather/101020100.shtml)目的是抓取网站上如下表中的天气信息。 最后的结果为 使用到的工具(firefox浏览器,firebug插件,perl) 教程开始

1:观察网页结构 1.1 我们使用firebug发现我们想要抓取的表格的HTML代码结构为 1.2 我们看到我们要的表格放在3个class=”yuBaoTable”的

标签中,所以我们用一个正则将我们要的3段
存到一个一个数组中。(这里我们用perl来做)$start = '
我们又发现每天的白天和黑夜是放在两个标签里的 1.4 所以我们又用一个正则将两个中的代码存到一个数组 my @find_day = (/(.*?)<\/tr>/gs);

1.5 现在我们得到的就是我们需要抓取的最小单位了(每个白天/晚上的天气情况),接着用一堆正则将我们要的信息捕获出来即可 foreach my $re1(@find_day){ if($re1 =~ />(\d{1,2}日星期.*?)<\/a>/s){ print "$1\n"; } if($re1 =~ /(白天|夜间)/s){ printf "%8s:",$1; } if($re1 =~ /(晴|多云|阴|小雨|中雨|小到中雨|阵雨)/s){ printf "%5s ",$1; } #30 if($re1 =~ /(高温|低温).*?\(.*?)<\/strong>/s){ printf "%8s:%5s",$1,$2 ; } if($re1 =~ /(西北风|北风|东北方|东风|东南风|南风|西南风|西风)/s){ printf "%8s:",$1; } if($re1 =~ />.*?(\d-\d级).*?<\/a>/s){ printf "%6s\n",$1; } } 抓取结束。。。 贴上完整代码(perl版)

【黑马程序员】爬虫视频教程

【黑马程序员】爬虫视频教程 黑马程序员免费视频库:https://www.doczj.com/doc/f4900904.html,?2020sxkyk 1.网站反爬虫方式 2.网站为什么要反爬虫 3.如何应付反爬虫 网站反爬虫方式 一、通过User-Agent来控制访问: 无论是浏览器还是爬虫程序,在向服务器发起网络请求的时候,都会发过去一个

头文件:headers,表明身份 对于爬虫程序来说,最需要注意的字段就是:User-Agent 很多网站都会建立user-agent白名单,只有属于正常范围的user-agent才能够正常访问。 解决方法: 可以自己设置一下user-agent,或者更好的是,可以从一系列的user-agent里随机挑出一个符合标准的使用 二、通过JS脚本来防止爬虫: 举个例子:如果想爬取某个网站,在请求之前,它会有一个验证页面来验证你是否机器。 它是怎么实现的呢: * 他会通过js代码生成一大段随机的数字,然后要求浏览器通过js的运算得出这一串数字的和,再返回给服务器. 解决方法:使用PhantomJS * PhantomJS是一个Python包,他可以在没有图形界面的情况下,完全模拟一个”浏览器“,js脚本验证什么的再也不是问题了。 三、通过IP限制来反爬虫: 如果一个固定的ip在短暂的时间内,快速大量的访问一个网站,那自然会引起注意,管理员可以通过一些手段把这个ip给封了,爬虫程序自然也就做不了什么了。 解决方法: 比较成熟的方式是:IP代理池 简单的说,就是通过ip代理,从不同的ip进行访问,这样就不会被封掉ip了。可是ip代理的获取本身就是一个很麻烦的事情,网上有免费和付费的,但是质量都层次不齐。如果是企业里需要的话,可以通过自己购买集群云服务来自建代理池。 def get_ip_poll(): ''' 模拟代理池 返回一个字典类型的键值对, '''

如何成为一名优秀的爬虫工程师

https://www.doczj.com/doc/f4900904.html, 如何成为一名优秀的爬虫工程师 过完年后到现在,基本每周面试十几个同学的节奏,慢慢在面试过程中,我觉得在爬虫工程师这条路上,其实很多同学是不清不楚的。毕竟大数据行业在国内兴起也就这几年,而爬虫工程师也由此从幕后走向台前,不清楚整个大行业的话,其实只能看到很片面的价值。 回忆这几年带团队的过程,还有团队的发展,有些同学片面低估爬虫工程师的价值,也有些同学盲目高看自已。这篇文章就说说我的想法,希望能让大家更了解这一行的一些工作,希望对大家是有所帮助的。 什么是爬虫工程师 简单定义爬虫工程师就是通过相关的互联网技术或工具,获取网站或相关应用数据的工程师。由于互联网许多数据都是公开的,可以通过写程序或使用工具,摸拟请求,获取到目标网站返回的数据,然后通过相关技术或手段,将数据结构化保存下来。 比如我们可以通过爬虫获取大众点评的餐饮数据 比如我们可以通过爬虫获取百度地图的数据 比如我们可以通过爬虫获取豆瓣上的影评数据 爬虫工程师需要掌握什么技能 笔者曾经见过一副图,基本也把一个爬虫工程师会遇到的事情给说个遍,大家可以看一下

https://www.doczj.com/doc/f4900904.html,

https://www.doczj.com/doc/f4900904.html, 但说白,这些知识点,都是建立爬虫获取数据的基础之上。而爬虫获取数据就两种方式,一种就是自已写代码,一种就是用爬虫工具。 1.代码方向 通过写代码获取数据,基本任意一款主流的代码语言,其实都是有网络通讯包可以来做爬虫,无论是主流的python,还是java,还是c#都有,这里面只是由于python 用的人比较多,有一些库都封装好,效率也高,所以用的人比较多(很多大数据团队都在用python,所以就跟着用)。 通过代码的达到精通需要以下几个环节 1.熟悉任意一款语言,并达到可编写任意功能性代码的能力 2.熟悉HTTP协议,其实就是一个GET,一个POST,顶多带上一个cookie 2.工具方向 这个就很好理解,精通某一款主流的采集工具,比如说我们八爪鱼采集器 达到精通需要到什么程度? 1.如果你会用我们八爪鱼与XPATH,定位网页任意元素 2.如果你知道如何八爪鱼采集原理,懂得拆分规则,让整个采集效率翻10倍 3.其实没有天天使用我们八爪鱼超过三个月以上,写过一两百个规则的,都不应该算精通吧哈 以上两个工具层面熟悉外,还需要熟悉以下东西包括 1.防采集原理(验证码,多IP等) 2.html前端解析知识

python爬虫入门到精通必备的书籍

https://www.doczj.com/doc/f4900904.html, python爬虫入门到精通必备的书籍 python是一种常见的网络爬虫语言,学习python爬虫,需要理论与实践相结合,Python生态中的爬虫库多如牛毛,urllib、urllib2、requests、beautifulsoup、scrapy、pyspider都是爬虫相关的库,但是如果没有理论知识,纯粹地学习如何使用这些API如何调用是不会有提升的。所以,在学习这些库的同时,需要去系统的学习爬虫的相关原理。你需要懂的技术包括Python编程语言、HTTP协议、数据库、Linux等知识。这样才能做到真正从入门python爬虫到精通,下面推荐几本经典的书籍。 1、Python语言入门的书籍: 适合没有编程基础的,入门Python的书籍 1、《简明Python教程》 本书采用知识共享协议免费分发,意味着任何人都可以免费获取,这

https://www.doczj.com/doc/f4900904.html, 本书走过了11个年头,最新版以Python3为基础同时也会兼顾到Python2的一些东西,内容非常精简。 2、《父与子的编程之旅》 一本正儿八经Python编程入门书,以寓教于乐的形式阐述编程,显得更轻松愉快一些。 3、《笨办法学Python》 这并不是关于亲子关系的编程书,而是一本正儿八经Python编程入门书,只是以这种寓教于乐的形式阐述编程,显得更轻松愉快一些。 4、《深入浅出Python》 Head First 系列的书籍一直饱受赞誉,这本也不例外。Head First Python主要讲述了Python 3的基础语法知识以及如何使用Python

https://www.doczj.com/doc/f4900904.html, 快速地进行Web、手机上的开发。 5、《像计算机科学家一样思考python》 内容讲解清楚明白,非常适合python入门用,但对于学习过其他编程语言的读者来说可能会觉得进度比较慢,但作者的思路和想法确实给人很多启发,对于菜鸟来说收益匪浅,书中很多例子还是有一定难度的,完全吃透也不容易。 6、《Python编程:入门到实践》 厚厚的一本书,本书的内容基础而且全面,适合纯小白看。Python学习进阶书籍 1、《Python学习手册》 本书解释详细,例子丰富;关于Python语言本身的讲解全面详尽而

免费爬虫软件使用教程

https://www.doczj.com/doc/f4900904.html, 免费爬虫软件使用教程 增长黑客是最近很热门的个岗位,不管是大厂如BAT,还是初创企业团队,每个人都在讲增长或组建增长团队。想要增长,最关键依赖的核心是:数据。 不仅如此,互联网的产品、运营,在日常工作中,也常常需要参考各种数据,来为决策做支持。 但实际情况是,对于日常工作中的各种小决策,内部提供的数据有时还不足给予充分支持,外部的数据大部分又往往都是机构出具的行业状况,并不能提供什么有效帮助。 于是产品和运营们往往要借助爬虫来抓取自己想要的数据。比如想要获取某个电商网站的评论数据,往往需要写出一段代码,借助python去抓取出相应的内容。 说到学写代码……额,我选择放弃。 那么问题来了,有没有什么更方便的方法呢? 今天就为大家介绍1个能适应大多数场景的数据采集工具,即使不懂爬虫代码,你也能轻松爬出98%网站的数据。 最重点是,这个软件的基础功能都是可以免费使用的 所以本次介绍八爪鱼简易采集模式下“知乎爬虫采集”的使用教程以及注意要点。步骤一、下载八爪鱼软件并登陆

https://www.doczj.com/doc/f4900904.html, 1、打开/download,即八爪鱼软件官方下载页面,点击图中的下载按钮。 2、软件下载好了之后,双击安装,安装完毕之后打开软件,输入八爪鱼用户名密码,然后点击登陆

https://www.doczj.com/doc/f4900904.html, 步骤二、设置知乎爬虫规则任务 1、进入登陆界面之后就可以看到主页上的网站简易采集了,选择立即使用即可。

https://www.doczj.com/doc/f4900904.html, 2、进去之后便可以看到目前网页简易模式里面内置的所有主流网站了,需要采集知乎关键字内容的,这里选择搜狗即可。

perltk教程

水木社区(展开完整界面) → Perl的世界→ 精华区文章阅读 Perl 版 (精华区) 发信人: sisoe (游刃), 信区: Perl 标题: perl/tk教程 发信站: BBS 水木清华站 (Tue Aug 29 12:23:44 2000) perl/tk 教程 浦绍忠 前言 perl/tk 在图形界面、表框设计、菜单设计等方面功能强大,对字体、颜色 和绑定使用灵活,容易上手。 本教程写作原则: 简洁明了地介绍 perl/tk 的功能及其使用,对功能的使用一般只介绍一种 方法,其余方法由读者自己实践。对于perl/tk的常用功能及其使用给以相应的 例子,为突出选项的作用,在例子中有时不是遵循美学原则,得到漂亮的界面, 而是使用一些夸张的选项值。 教程的介绍对象是 perl/tk 402.002 版本,使用Windows 序列操作系统, 本教程中全部例子都在 Windows95,Windows98 下试验通过。 讲解 perl/tk 基本组件,基本使用方法,对 perl/tk 的扩展模块不作说明, 由读者自己去学习掌握。假定读者已掌握 perl 基础知识,对例子中用到的perl 基础知识不作讲解。 第一章 perl/tk 概要说明 一。perl/Tk的取得 从多个网站上可以取得perl/Tk, perl/Tk的安装需要C++的编译器。 Gurusamy Sarathy 已经为使用 Intel 芯片的机器在 NT 上安装了最常用模块的 tar 文件,压缩文件大约有6M,安装后大约有24M,安装后就可以在 Windows 系 列系统下使用 Perl/Tk。为便于下载,你可以从国内网站"http://ftp.freesoft. https://www.doczj.com/doc/f4900904.html,/pub/languages/perl/CPAN/modules/by-authors/id/GSAR/"取得 Gurusamy Sarathy 安装好的 perl5.00402-bindist04-bc.zip文件。解压,然后 安装后即可使用(不需要自己用C++编译器进行编译)。 二。perl/tk描述 perl/tk--用perl5写tk程序, perl/tk是GUI类程序,即事件驱动程序。GUI 主循环在用户程序之外,在GUI库内,该主循环监视所有“感兴趣”事件,激活 相应程序处理这些事件,这些处理程序可以由用户提供,也可以是GUI库的一个 部分。 不需要编程人员时刻注视着正在发生的事件,而是当工具包需要的时候再动 作,也不需要等待着“打开窗口/关闭窗口/重画窗口”这些请求,而是告诉工具 包哪个过程处理这些请求,当需要的时候工具包再调用所需过程。 程序要求: perl/tk 程序需要 use Tk 语句,有必要包含 use strict 语句和 -w 开关 以避免公共错误。 任何 tk 应用都需要首先创建 tk 主窗口,然后创建窗口内的项目或者新窗 口,最后创建主循环(当然也可以在运行时创建更多的项目和窗口)。当包装项

开源网络爬虫程序(spider)一览

开源网络爬虫程序(spider)一览 2007.10.15 来自:OliverSegal's blog共有评论(17)条发表评论收藏 spider是搜索引擎的必须模块.spider数据的结果直接影响到搜索引擎的评价指标. 第一个spider程序由MIT的Matthew K Gray操刀该程序的目的是为了统计互联网中主机的数目 >Spier定义(关于Spider的定义,有广义和狭义两种). 狭义:利用标准的http协议根据超链和web文档检索的方法遍历万维网信息空间的软件程序. 广义:所有能利用http协议检索web文档的软件都称之为spider. 其中Protocol Gives Sites Way To Keep Out The ′Bots Jeremy Carl, Web Week, Volume 1, Issue 7, November 1995 是和spider息息相关的协议,大家有兴趣参考https://www.doczj.com/doc/f4900904.html,. Heritrix Heritrix is the Internet Archive′s open-source, extensible, web-scale, archival-quality web crawler project. Heritrix (sometimes spelled heretrix, or misspelled or missaid as heratrix/heritix/ heretix/heratix) is an archaic word for heiress (woman who inherits). Since our crawler seeks to collect and preserve the digital artifacts of our culture for the benefit of future researchers and generations, this name seemed apt. 语言:JAVA WebLech URL Spider WebLech is a fully featured web site download/mirror tool in Java, which supports many features required to download websites and emulate standard web-browser behaviour as much as possible. WebLech is multithreaded and comes with a GUI console. 语言:JAVA

利用Python语言轻松爬取数据

利用Python语言轻松爬取数据 对于小白来说,爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。比如有人认为学爬虫必须精通Python,然后哼哧哼哧系统学习Python 的每个知识点,很久之后发现仍然爬不了数据;有的人则认为先要掌握网页的知识,遂开始HTML\CSS,结果还是入了前端的坑。下面告诉大家怎么样可以轻松爬取数据。 学习Python 包并完成根本的爬虫进程 大局部爬虫都是按“发送恳求——取得页面——解析页面——抽取并贮存内容”这样的流程来停止,这其实也是模仿了我们运用阅读器获取网页信息的进程。 Python中爬虫相关的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,建议从requests+Xpath 开端,requests 担任衔接网站,前往网页,Xpath 用于解析网页,便于抽取数据。 假如你用过BeautifulSoup,会发现Xpath 要省事不少,一层一层反省元素代码的任务,全都省略了。这样上去根本套路都差不多,普通的静态网站基本不在话下,豆瓣、糗事百科、腾讯旧事等根本上都可以上手了。 当然假如你需求爬取异步加载的网站,可以学习阅读器抓包剖析真实恳求或许学习Selenium来完成自动化,这样,知乎、光阴网、猫途鹰这些静态的网站也可以迎刃而解。

学习scrapy,搭建工程化的爬虫 掌握后面的技术普通量级的数据和代码根本没有成绩了,但是在遇到十分复杂的状况,能够依然会力所能及,这个时分,弱小的scrapy 框架就十分有用了。 scrapy 是一个功用十分弱小的爬虫框架,它不只能便捷地构建request,还有弱小的selector 可以方便地解析response,但是它最让人惊喜的还是它超高的功能,让你可以将爬虫工程化、模块化。 学会scrapy,你可以本人去搭建一些爬虫框架,你就根本具有爬虫工程师的思想了。 掌握各种技巧,应对特殊网站的反爬措施 当然,爬虫进程中也会阅历一些绝望啊,比方被网站封IP、比方各种奇异的验证码、userAgent拜访限制、各种静态加载等等。遇到这些反爬虫的手腕,当然还需求一些初级的技巧来应对,惯例的比方拜访频率控制、运用代理IP池、抓包、验证码的OCR处置等等。 网络爬虫的四种语言

基于ACO的TSP问题求解

《最优化方法与设计》实验报告 基于蚁群优化算法求解TSP问题研究 摘要研究了现有的最有效的蚁群优化算法(ACO)解决旅行商(TSP)问题,实现了蚂蚁系统(AS),精华蚂蚁系统(EAS), 基于排列的蚂蚁系统(AS rank),最大最小蚂蚁系统(MMAS)和蚁群系统(ACS)五种ACO算法,并且在TSPLIB中对算法进行了测试比较,实验并分析在这五种ACO算法中如何有效的设置参数,并且对这五种ACO算法运行过程的行为及性能进地了分析与比较。 关键字蚁群算法旅行商问题组合优化 1 意义和目标 蚁群优化(Ant Colony Optimization)是由Macro Dorigo于1991年在米兰理工大学发明的,它模拟蚂蚁的觅食行为来求解问题,是一种非常有效的元启发式算法。短短十几年时间,蚁群优化算法就因为它出色的性能很快得到了广泛的认可,它的算法得到不断的改进,并逐渐形成了一系列成熟的算法框架。它的应用从求解TSP问题扩展到优化问题领域的各个方面。而TSP问题是最古老的、受到最广泛研究的组合优化问题之一。几乎所有的元启发式算法都以TSP作为测试算法性能的问题。这些元启发式算法包括禁忌搜索(tabu search)、进化算法(evolutionary algorithm)、模拟退火(simulated annealing)和迭代局部搜索(iterated local search)。所以学习并研究ACO在求解TSP问题的性能很有意义,并且在TSP中能获取最优性能的ACO算法版本,往往在求解其他问题时具有世界级的性能。 本实验的目标是研究ACO算法,并且用ACO求解TSP问题,用C语言实现目前有效的ACO算法,包括蚂蚁系统(Ant System),精华蚂蚁系统(elitist strategy for ant system, EAS),基于排列的蚂蚁系统(AS rank, RAS),最大最小蚂蚁系统(MAX-MIN Any System, MMAS)和蚁群系统(ant colony system, ACS)。并在TSPLIB中测试这些算法的各项性能,总结并分析每种算法的行为和在不同参数下算法性能的对比。 2 国内外研究现状 旅行商问题(traveling salesman problem, TSP)是一个被学术界广泛研究的问题,第一篇关于TSP及其相关问题的文献可以追溯到19世纪(Schrjiver 2002)。自20世纪50年代以来,关于TSP的研究工作在运筹学和计算机科学领域都得到了进一步的加强。20世纪80年代早期,TSP的解决方法主要集中在构建启发式方法,迭代改进算法,以及一些确定性算法。自20世纪80年代以来,越来越多的元启发式算法被

课课家教育-《Perl语言入门与生物信息》视频教程

本课程以《Perl语言入门》这本书为基础,但是绝对不是照本宣科将课程内容介绍一遍。我们会用让你最易于理解的方式来讲解Perl语言编程,让Perl语言编程更加容易。课程的名字叫做《Perl语言入门与生物信息》,因此,会介绍很多Perl在生物信息学中的实际案例。对于工作效率会有很大的提高。由于作者写过很多的perl程序,掌握了这门程序的很多技巧,积累了很多经验。这些技巧和经验会让你少走很多弯路。 目录 第1节 1-课程介绍 第2节 2-perl语言编程环境 第3节 3-vim 第4节

4-perl编程案例 第5节 5-变量数据(一)00:09:16 第6节 6-变量数据(二)00:09:37 第7节 7-标量数据(三)00:10:04 第8节 8-换行符 00:06:26 第9节 9-列表和数组(一)00:11:19 第10节

10-列表和数组(二)00:11:20 第11节 11-perl获取帮助00:09:36 第12节 12-输入和输出(一)00:09:10 第13节 13-输入和输出(二)00:07:50 第14节 14-格式转换程序00:05:38 第15节 15-哈希(一)00:06:15

第16节 16-哈希(二)00:11:06 第17节 17-序列提取 00:10:19 第18节 18-子程序 00:15:02 第19节 19-统计fasta子程序00:08:01 第20节 20-perl常见问题00:10:20 第21节 21-漫游正则表达式

00:14:01 第22节 22-以正则表达式经行匹配00:11:16 第23节 23-用正则表达式处理文本(一)00:12:53 第24节 24-用正则表达式处理文本(二)00:11:31 第25节 25-格式化序列和加千分位00:09:21 第26节 26-基因组信息统计 00:14:23 第27节

八爪鱼爬虫详细使用教程

https://www.doczj.com/doc/f4900904.html, 八爪鱼爬虫详细使用教程 作为一款简单易用的网页数据采集工具,八爪鱼的强大功能早已深入人心。为了让更多人学会使用八爪鱼,小编整理了一个以采集百度贴吧帖子内容为例的教程,提供给大家操作学习。 本文以采集百度贴吧帖子内容为例,介绍八爪鱼爬虫的使用教程。 在这里仅仅以其中一个帖子举例说明: 旅行贴吧的某个帖子(【集中贴】2018年1、2月出发寻同行的请进来登记 ) 采集内容包括:贴吧帖子内容,贴吧用户昵称 使用功能点: ●创建循环翻页 ●修改Xpath 步骤1:创建百度贴吧帖子内容采集任务 1)进入主界面,选择“自定义采集”

https://www.doczj.com/doc/f4900904.html, 2)将要采集的网站URL复制粘贴到输入框中,点击“保存网址”

https://www.doczj.com/doc/f4900904.html, 步骤2:创建循环翻页 1)网页打开以后,鼠标下拉到最底部,选择下一页,提示框中选择“循环点击下一页” 2)鼠标选中帖子的回复,在右面的提示框中选择“选中全部”

https://www.doczj.com/doc/f4900904.html, 2)如果要采集贴吧的其他信息,也可以选择,这里选择的是贴吧昵称,贴吧昵称。

https://www.doczj.com/doc/f4900904.html, 接着选择“采集元素”,把不必要的字段删除。 步骤3:修改XPATH 1)保存采集后发现有些帖子内容没有正确采集,所以需要修改XPATH,打开右上角的流程按钮

https://www.doczj.com/doc/f4900904.html, 2)点击循环选项,“循环方式”选择“不固定元素列表”,“不固定元素列表”填入XPATH://div[@class="l_post j_l_post l_post_bright "]。

基于python的网络爬虫简单实现

基于python的网络爬虫简单实现 摘要:随着互联网的飞速发展,网络上的信息呈爆炸式的增长趋势,为了采集网站上的有用的信息如文本、图片、视频等,可以使用网络爬虫技术从网站上进行爬取。首先主要介绍网络爬虫的基本概念,选择python语言的原因以及如何使用python3中的urllib库实现一个简单的网络爬虫,获取所需的信息。最后对网络爬虫技术的未来前景进行展望。 关键字:python 网络爬虫 urllib库 一、网络爬虫 1.1网络爬虫的基本概念 网络爬虫(Web crawler)又叫做网络蜘蛛,是一个自动访问万维网获取所需要信息的程序。网络爬虫技术指的是用爬虫软件对web页面进行请求,并且获取Web服务器的响应的过程。通过网络爬虫技术可以自动采集到所需的信息,并将其保存下来,有利于进行下一步的数据分析。这种技术被广泛应用于搜索引擎或者一些新闻网站等,将爬取到的数据进行一定的处理,使得用户可以很方便、快捷地获取所需要的信息。 1.2网络爬虫的原理 网络爬虫技术的实现离不开URL(Uniformed Resource Location,通用资源适配符)。URL是用来唯一标识万维网上的文档,通过它来指示资源的位置,从而能够找到并获取资源。 URL的格式是<协议>://<域名>:<端口号>/路径。协议字段中常用的是HTTP。HTTP规定了客户进程与服务器进程进行通信的方式和规则。在网络爬虫技术中,客户端进程指的是爬虫程序,爬虫程序发送HTTP请求报文给WEB服务器,服务器对收到的报文进行响应,给客户端回送HTTP响应报文。域名是指存放资源的主机名或者服务器的名称,通过DNS(Domain Name System,域名系统)可以获得域名到IP地址的映射,从而获得WEB服务器的IP地址,通过底层的网络就能够到达目的服务器,实现通信过程。端口号是用来区分不同的应用进程(HTTP默认端口号是80),而路径是指目的资源在服务器中的具体路径,可以准确地对目的资源进行定位。通过以上对URL的解读,可以了解到网络上的资源都是被URL 地址所定位的。 网络爬虫技术的实现是离不开URL的,它的基本工作原理是将一些感兴趣的URL设为初始URL进行爬取(发起HTTP请求报文),下载获得网页,对得到的内容进行分析匹配,获得有用的信息,如数据、文本、图片等。同时可以从获得的网页中提取新的URL,对这些新的URL进行分析过滤,将感兴趣的URL放入初始URL中,再执行上面的操作,这是一个循环往复的过程,直至遇到结束条件停止。最后将爬取到的数据进行处理、分析、挖掘,可以从中提取到所需要的有用的信息,并且可以进行数据可视化处理,将数据更直观的展现在人们眼前。利用网络爬虫技术可以自动获取所需要的万维网文档,能够自动收集所需的数据,在信息大爆炸的今天,网络爬虫起着举足轻重的作用。 二、python语言 2.1python语言基本概述 Python是一种面向对象的、解释型程序设计语言,它拥有强大和丰富的库支撑,有很多现成的模块、函数、类可以直接进行调用。正是因为它有丰富的库支撑,使它具有语言简洁、简单易学的优点。除此之外,Python还是一门严谨的、

【IT专家】一个PHP实现的轻量级简单爬虫

本文由我司收集整编,推荐下载,如有疑问,请与我司联系 一个PHP 实现的轻量级简单爬虫 最近需要收集资料,在浏览器上用另存为的方式实在是很麻烦,而且不利于存 储和检索。因此自己写了一个小爬虫,在网上爬东西,迄今为止,已经爬了近百万张网页。现在正在想办法着手处理这些数据。 爬虫的结构:爬虫的原理其实很简单,就是分析下载的页面,找出其中的连接,然后再下载这些链接,再分析再下载,周而复始。在数据存储方面,数据库是 首选,便于检索,而开发语言,只要支持正则表达式就可以了,数据库我选择了mysql,因此,开发脚本我选择了php。它支持perl 兼容正则表达式,连接mysql 会形成环路,因此需要处理这个问题,我的处理方法是计算已经处理的url 的MD5 值,并存入数据库,这样就可以检验是否已经下载过。当然还有更好的算法,有兴 趣的话,可以在网上找一下。 相关协议: 爬虫也有自己的协议,有个robots.txt 文件定义了那些是网站允许遍历的,但是由于我的时间有限,没有实现这个功能。 其他说明: php 支持类编程,我写的爬虫主要的类. 1.url 处理web_site_info,主要用处理url,分析域名等。 2.数据库操作mysql_insert.php,处理和数据库相关的操作。3.历史记录处理,记录已经处理的url。4.爬虫类。 存在的问题和不足 这个爬虫在小数据量的情况下,运行良好,但是在大数据量的情况下,历史记录处理类的效率就不是很高,通过在数据库结构中,对相关字段进行了索引,速度 有了提高,但是需要不断得读取数据,可能和php 本身的array 实现有关系,如果一次加载10 万条历史记录,速度非常慢。不支持多线程,每次只能处理一个url。php 运行本身有内存使用量限制,有一次在抓取深度为20 的页面的时候,内存用尽程序被杀。 下面的url 是源码下载。 xiazai.jb51/201506/other/net_spider.rar 使用的时候,先在mysql 中创建net_spider 数据库,然后用db.sql 创建相关表。

如何创建网络爬虫抓取数据

https://www.doczj.com/doc/f4900904.html, 如何创建网络爬虫抓取数据 作为数据分析的核心,网路爬虫从作为一个新兴技术到目前应用于众多行业,已经走了很长的道路。互联网上有很多丰富的信息可以被抓取并转换成有价值的数据集,然后用于不同的行业。比如企业用户利用电商平台数据进行商业分析,学校的师生利用网络数据进行科研分析等等。那么,除了一些公司提供的一些官方公开数据集之外,我们应该在哪里获取数据呢?其实,我们可以建立一个网路爬虫去抓取网页上的数据。 网络爬虫的基本结构及工作流程 网络爬虫是捜索引擎抓取系统的重要组成部分。爬虫的主要目的是将互联网上的网页下载到本地形成一个或联网内容的镜像备份。 一个通用的网络爬虫的框架如图所示:

https://www.doczj.com/doc/f4900904.html, 网络爬虫的基本工作流程如下: 1、首先选取一部分精心挑选的种子URL ; 2、将这些URL 放入待抓取URL 队列; 3、从待抓取URL 队列中取出待抓取在URL ,解析DNS ,并且得到主机的ip ,并将URL 对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中。此外,将这些URL 放进已抓取URL 队列。 4、分析已抓取URL 队列中的URL ,分析其中的其他URL ,并且将URL 放入待抓取URL 队列,从而进入下一个循环。 创建网络爬虫的主要步骤

https://www.doczj.com/doc/f4900904.html, 要建立一个网络爬虫,一个必须做的步骤是下载网页。这并不容易,因为应该考虑很多因素,比如如何更好地利用本地带宽,如何优化DNS查询以及如何通过合理分配Web请求来释放服务器中的流量。 在我们获取网页后,HTML页面复杂性分析随之而来。事实上,我们无法直接获得所有的HTML网页。这里还有另外一个关于如何在AJAX被用于动态网站的时候检索Javascript生成的内容的问题。另外,在互联网上经常发生的蜘蛛陷阱会造成无数的请求,或导致构建不好的爬虫崩溃。 虽然在构建Web爬虫程序时我们应该了解许多事情,但是在大多数情况下,我们只是想为特定网站创建爬虫程序,而不是构建一个通用程序,例如Google爬网程序。因此,我们最好对目标网站的结构进行深入研究,并选择一些有价值的链接来跟踪,以避免冗余或垃圾URL产生额外成本。更重要的是,如果我们能够找到关于网络结构的正确爬取路径,我们可以尝试按照预定义的顺序抓取目标网站感兴趣的内容。 如何找到一个合适的网络爬虫工具 网络爬虫的主要技术难点: ·目标网站防采集措施 ·不均匀或不规则的网址结构 · AJAX加载的内容 ·实时加载延迟 要解决上诉问题并不是一件容易的事情,甚至可能会花费很多的时间成本。幸运的是,现在您不必像过去那样抓取网站,并陷入技术问题,因为现在完全可以利

爬虫教程

大部分网站优化菜鸟都只是人云亦云的采集数据、伪原创、做外链,而从不关心百度爬虫(蜘蛛)有没有抓取网站内容,是如何看待你费心费力优化的网站的?如果你还不知道百度爬虫(蜘蛛)对网站的意义,还不知道它的反馈信息无比重要,那么请详细看本篇文章,同时把查看各种httpcode返回码的含义纳入常规工作范围,否则,你有可能因为这个微小的原因而导致网站被降权等。 当然了,现在百度站长工具已经比较完善,不需要像前几年一样,苦逼的分析每天的网站日志,可以通过百度抓取异常工具,进行检查,一目了然!同时,你可以查看本站文章:百度异常抓取工具的网站异常与网址异常 http状态码之5XX服务器错误含义 这类状态码代表了服务器在处理请求的过程中有错误或者异常状态发生,也有可能是服务器意识到以当前的软硬件资源无法完成对请求的处理。除非这是一个HEAD 请求,否则服务器应当包含一个解释当前错误状态以及这个状况是临时的还是永久的解释信息实体。浏览器应当向用户展示任何在当前响应中被包含的实体。 500 服务器遇到了一个未曾预料的状况,导致了它无法完成对请求的处理。一般来说,这个问题都会在服务器的程序码出错时出现。 501 服务器不支持当前请求所需要的某个功能。当服务器无法识别请求的方法,并且无法支持其对任何资源的请求。 502 作为网关或者代理工作的服务器尝试执行请求时,从上游服务器接收到无效的响应。 503 由于临时的服务器维护或者过载,服务器当前无法处理请求。这个状况是临时的,并且将在一段时间以后恢复。如果能够预计延迟时间,那么响应中可以包含一个 Retry-After 头用以标明这个延迟时间。如果没有给出这个Retry-After信息,那么客户端应当以处理500响应的方式处理它。 注意:503状态码的存在并不意味着服务器在过载的时候必须使用它。某些服务器只不过是希望拒绝客户端的连接。 504 作为网关或者代理工作的服务器尝试执行请求时,未能及时从上游服务器(URI标识出的服务器,例如HTTP、FTP、LDAP)或者辅助服务器(例如DNS)收到响应。 注意:某些代理服务器在DNS查询超时时会返回400或者500错误 505 服务器不支持,或者拒绝支持在请求中使用的 HTTP 版本。这暗示着服务器不能或不愿使用与客户端相同的版本。响应中应当包含一个描述了为何版本不被支持以及服务器支持哪些协议的实体。 506 由《透明内容协商协议》(RFC 2295)扩展,代表服务器存在内部配置错误:被请求的协商变元资源被配置为在透明内容协商中使用自己,因此在一个协商处理中不是一个合适的重点。 507 服务器无法存储完成请求所必须的内容。这个状况被认为是临时的。W ebDAV (RFC 4918)

bioperl入门级 教程

初品BioPerl(第一篇:让BioPerl在你的电脑上安家) 九月18, 2010 Perl的模块有两类,一类是内置在Perl中的,比如小驼书中提到的CGI,File::Basename 等,所以你无须另外下载安装这些模块即可使用它们;另一类则是与Perl相分离的,所以你要下载并安装才可以使用它们。很不幸,BioPerl属于后者。而且,安装过程对某些人某些电脑来说不是很容易。 首先,如果你恰巧跟上了因Ubuntu10.04的发行带来的Linux崇拜潮流,已经成功抛弃了Windows Xp转向Ubuntu的话,那么恭喜你,安装BioPerl和安装gimp之类的应用软件一样简单!打开新立德软件包管理器,输入BioPerl搜索,出现的第一项就是(目前的版本是1.6.1),然后右键点击选择“安装”,系统就会自动把所有依赖的软件包全部安装上。怎么样,是不是很方便呢?而且将来某一天若BioPerl有了更新,可以很方便地使用新立德来升级。 当然,如果大家都这么方便的话,我就不用写这篇文章啦!对于使用其他Linux和Unix系统的人来说可能未必有这种软件包管理器(即使有,在软件源里也未必有BioPerl

的安装文件)。但是所有的类Unix系统应该都支持“源代码编译安装”的方式(这是不少Linux高手自认为很酷的装软件方法,哪怕现在还有好多人在用。新手最好不要用,很容易出现问题)。 对于这些类Unix系统的用户来说,安装BioPerl和安装一些普通的软件方法是一样的,步骤是: (1)下载BioPerl的源代码,并解压。我提供两个网址: https://www.doczj.com/doc/f4900904.html,/DIST/BioPerl-1.6.1.tar.gz https://www.doczj.com/doc/f4900904.html,/CPAN/authors/id/C/CJ/CJFIELDS/BioPerl-1.6.1.tar .gz (2)进入该目录,然后执行下列命令: $ perl Build.PL $ ./Build test # ./Build install 注意:执行./Build install时必须要有系统管理员权限。 这种方法看起来好像挺简单的,但其实不太容易。因为BioPerl和许多其他模块有依赖关系,所以在安装过程中系统会反复询问你是否要安装XX模块。你最好要在连接Internet的情况下安装才行。如果你只想用BioPerl的核心模块,不想使用额外附加功能,可以选择不安装。但我不敢保证以后使用是否会出现问题。 *********************** 分割 线******************************* 接下来要处理最麻烦的一种操作系统:Windows。因为在Windows上使用“源代码编译安装”并不容易(甚至可以说就是不行的!)。 如果你的英文水平还不错,请阅读以下文章: https://www.doczj.com/doc/f4900904.html,/wiki/Installing_Bioperl_on_Windows 如果你实在不想看英文,请跟着我走: 相信大多数Windows用户应该是使用ActivestatePerl的版本,首先确保它是最新的。安装BioPerl有两种方式: (1)使用ActivestatePerl的PPM(Perl包管理器)来安装。这种方法速度很慢,如果你机器配置不够好的话只有等着死机。 (2)使用命令行模式安装。这种方法经过我测试,很稳定,强力推荐。注意安装全过程必须要有稳定的Internet连接 你需要执行的命令是:

Python爬虫视频教程全集下载

Python爬虫视频教程全集下载 python作为一门高级编程语言,在编程中应用非常的广泛,近年来随着人工智能的发展python人才的需求更大。当然,这也吸引了很多人选择自学Python爬虫。Python爬虫视频教程全集在此分享给大家。 千锋Python课程教学高手晋级视频总目录: https://www.doczj.com/doc/f4900904.html,/s/1hrXwY8k Python课程windows知识点:https://www.doczj.com/doc/f4900904.html,/s/1kVcaH3x Python课程linux知识点:https://www.doczj.com/doc/f4900904.html,/s/1i4VZh5b Python课程web知识点:https://www.doczj.com/doc/f4900904.html,/s/1jIMdU2i Python课程机器学习:https://www.doczj.com/doc/f4900904.html,/s/1o8qNB8Q 看完Python爬虫视频教程全集,来看看Python爬虫到底是什么。 Python的市场需求每年都在大规模扩展。网络爬虫又被称为网页蜘蛛,是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本,已被广泛应用于互联网领域。搜索引擎使用网络爬虫抓取Web网页、文档甚至图片、音频、视频等资源,通过相应的索引技术组织这些信息,提供给搜索用户进行查询。

Python 如此受欢迎,主要是它可以做的东西非常多,小到一个网页、一个网站的建设,大到人工智能AI、大数据分析、机器学习、云计算等尖端技术,都是基于Python 来实现的。强大的编程语言,你一定会觉得很难学吧?但事实上,Python是非常容易入门的。 因为它有丰富的标准库,不仅语言简洁易懂,可读性强,代码还具有很强的可拓展性,比起C语言、Java等编程语言要简单得多: C语言可能需要写1000行代码,Java可能需要写几百行代码,而Python 可能仅仅只需几十行代码就能搞定。Python 应用极其广泛的场景就是爬虫,很多新手刚入门Python,也是因为爬虫。 网络爬虫是Python极其简单、基本、实用的技术之一,它的编写也非常简单,无许掌握网页信息如何呈现和产生。掌握了Python的基本语法后,是能够轻易写出一个爬虫程序的。 还没想好去哪家机构学习Python爬虫技术?千锋Python讲师风格独特,深入浅出,常以简单的视角解决复杂的开发难题,注重思维培养,授课富有激情,

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