一异构网络的融合技术发展现状 近年来，人们已就异构网络融合问题相继提出了不同的解决方案BRAIN提出了WLAN与通用移动通信系统(UMTS)融合的开放体系结构；DRiVE项目研究了蜂窝网和广播网的融合问题；WINEGLASS则从用户的角度研究了WLAN与UMTS的融合；MOBYDICK重点探讨了在IPv6网络体系下的移动网络和WLAN的融合问题；MONASIDRE首次定义了用于异构网络管理的模块。虽然这些项目提出了不同网络融合的思路和方法，但与多种异构网络的融合的目标仍相距甚远。最近提出的环境感知网络和无线网状网络，为多种异构网络融合的实现提供了更为广阔的研究空间。 通信技术近些年来得到了迅猛发展，层出不穷的无线通信系统为用户提供了异构的网络环境，包括无线个域网(如Bluetooth)、无线局域网(如Wi-Fi)、无线城域网(如WiMAX)、公众移动通信网(如2G、3G)、卫星网络，以及Ad Hoc网络、无线传感器网络等。尽管这些无线网络为用户提供了多种多样的通信方式、接入手段和无处不在的接入服务，但是，要实现真正意义的自组织、自适应，并且实现具有端到端服务质量(QoS)保证的服务，还需要充分利用不同网络间的互补特性，实现异构无线网络技术的有机融合。 异构网络融合是下一代网络发展的必然趋势。在异构网络融合架构下，一个必须要考虑并解决的关键问题是：如何使任何用户在任何时间任何地点都能获得具有QoS保证的服务。异构环境下具备QoS保证的关键技术研究无论是对于最优化异构网络的资源，还是对于接入网络之间协同工作方式的设计，都是非常必要的，已成为异构网络融合的一个重要研究方面。目前的研究主要集中在呼叫接入控制(CAC)、垂直切换、异构资源分配和网络选择等资源管理算法方面。传统移动通信网络的资源管理算法已经被广泛地研究并取得了丰硕的成果，但是在异构网络融合系统中的资源管理由于各网络的异构性、用户的移动性、资源和用户需求的多样性和不确定性，给该课题的研究带来了极大的挑战。 二异构网络融合中的信息安全问题 如同所有的通信网络和计算机网络，信息安全问题同样是无线异构网络发展过程中所必须关注的一个重要问题。异构网络融合了各自网络的优点，也必然会将相应缺点带进融合网络中。异构网络除存在原有各自网络所固有的安全需求外，还将面临一系列新的安全问题，如网间安全、安全协议的无缝衔接、以及提供多样化的新业务带来的新的安全需求等。构建高柔性免受攻击的无线异构网络安全防护的新型模型、关键安全技术和方法，是无线异构网络发展过程中所必须关注的一个重要问题。 虽然传统的GSM网络、无线局域网(WLAN)以及Adhoc网络的安全已获得了极大的关注，并在实践中得到应用，然而异构网络安全问题的研究目前则刚刚起步。下一代公众移动网络环境下，研究无线异构网络中的安全路由协议、接入认证技术、入侵检测技术、加解密技术、节点间协作通信等安全技术等，以提高无线异构网络的安全保障能力。 1 Adhoc网络的安全解决方案 众所周知，由于Ad hoc网络本身固有的特性，如开放性介质、动态拓扑、分布式合作
————————————————————————————————————————————————有向动态网络中基于模体演化的链路预测方法 作者杜凡，刘群 机构重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.11.0738 基金项目国家自然科学基金资助资助（61572091，61075019）；重庆市自然科学基金资助项目（CSTC2014jcyjA40047）；重庆市教委研究项目（KJ1400403）；重庆邮电大学博士启动资助项 目（A2014-20） 预排期卷《计算机应用研究》2019年第36卷第5期 摘要以往传统的链路预测方法大多数针对无向网络，而实际上大多数社交网络是有向的，并且没有考虑网络中同一节点对之间的重复边以及微观演化信息，因此不能较好地解决有向动态网 络中的链路预测问题。针对有向网络，将节点对之间的重复边信息转换为该节点对之间连边 的权值；接着采用了基于三元组模体的演化模型，对滑动窗口中相邻时间片的模体转换概率 进行统计后，采用指数加权滑动平均法对其进行时序分析得到不同模体转换概率的预测矩 阵，进而使用该矩阵对网络中的链边进行预测。这不仅充分利用了网络微观演化信息，而且 解决了动态网络中重复边的问题。最后对实验结果进行分析发现，在高全局聚类系数高平均 度的网络中AUC相比Triad Transition Matrix方法提高了近0.01，而相比Common Neighbor 方法提高更多。因此，所提方法能够较好地应用网络微观演化信息进行链路预测。 关键词时序链路预测；有向网络；模体演化；时序分析 作者简介杜凡（1991-），男，硕士研究生，主要研究方向为复杂网络?链路预测（280928338@https://www.doczj.com/doc/f08702570.html,）； 刘群（1969-），女，教授，硕士，主要研究方向为复杂网络?人工智能． 中图分类号TP181 访问地址https://www.doczj.com/doc/f08702570.html,/article/02-2019-05-010.html 投稿日期2017年11月9日 修回日期2018年1月5日
知识就昱力量* 看** ** 看看青* 責 国家自然科学基金申请书范例 《现代机电控制工程》 共京航玄航夭太爭 吐 各 号 院 级 伦 姓 学 学 班
知识就是力量… 孕请代宵： 曼理辄门: 牧件目期： 爻理徐号9检查保护 国家自然科学基金 申请书 申报日期: 国家自然科学基金委员会
知识就是力量 报告正文 立項依据与研究内总4（MMHW（）孚）（比项为申请韦的韦骂重点） 1、顶目的立项依据 2、项目的研覚內容、研无目标.叹庆拟解决的关钱问题竝郁分为重点阐述内容） 3、拟采取的研覚方案庆可行?H■分析 4、本项日的轿色与创斬之处 5、年度研咒计划及预期研咒结来 二、研兗基刃:与工作条件此頊不做重点，可尚单專⑨ 1、工作基用t 2、工作备件 3、中请人简历 4、承担科研烦目倩况 5、完成自依科学基金項貝情况 三、经竇申请说明（此塡不做重点，可崗单书场 四、其他附件清羊此項不做重，点，可简羊韦宵） 学生书写注盍帯項选题赛考 ＞增量加迄钢连3D打印机,： ＞含能识期与感妙：腼生肌电认知 ＞云制违与云计算：
耳家口肚科孚基金甲濤节 —、立项依据与研究内容（自然基金要求4000-8000字，漂堂不限.无需手多） 1.项目的立项依据（研究意义、国内外研竟现状及分析，附主爰券考文猷目录） ■要做什么？为什么做？ ■基琲研究需结合科学硏竟发展魏势乗论迖科学意义；应用硏究玄耗合经济丑会发長申迫切需吴解决的关址科技问题来祂述妄应川茄系. ■硏究现扶许述；提出问題，刃迖耋奂旌，輕决办煖及科孚意义. ■由已宥的研究引出便说 ■符令科学基金的资助范国和竽科性厲（仟细珂铁妄目指为、資助项目汇羅等）上：原有研究的深入和箔展（扬长邀短） 中：没有基砒.大量阅读文弱，仔细分析推敲，扶出薄弱点.祈颊是关皱. 下：胡乱拼凑、這目模仿 ■注恚条理柱、逼辑柱，力求迪俗易遥，让刖人按更你的观点. ■抓住关竣点，说明亡期工作 ■创新柱追琮与创折的区刖；漳头创新；是否育凍创41和羊新■桂；研完找）路和方法的创新. ■科孕性承趣的科学竜义与学术价值；理论价值和潜族的庖用价值 ■先进性理论和技术两方面；斫与时的相对性；量力而冇■:要先进，更妥可行，不要'?赶时挹"；与时俱进，顺g学科复晨的潮汉. ■裟考文铁主要密考文钛要里斥国内外关键桂笛研疣工作要注耄文茯的时敷牲（经典丈披除外》.该蛊分向详舌人長余了申请暑対该领域的了解程度、知获蛉枸為所碼究目标的査姜桂.
申请书正文： 1项目名称 ****机理研究 3. 本项目研究目标，及其与申请者研究工作长期目标的关系 3.1总体目标 本项目旨在研究欠固结土中密集群桩的土拱效应及其对群桩负摩擦力的影响，通过解析、数值模拟、模型试验方法研究欠固结饱和软土地基中的群桩土拱产生机制，研究土拱的几何和力学特征，分析土拱对群桩负摩擦力的影响，从而揭示群桩负摩阻力的内在机理，为滩海围垦软土地基中群桩的设计与使用提供理论指导。 3.2具体目标 (1)掌握群桩的土拱产生机制和力学分析方法，为欠固结土中群桩的土拱效应存在及其作用机理提供理论依据。 (2)掌握群桩的土拱效应数值分析方法，实现欠固结软土地基中群桩土拱效应及其对群桩负摩擦力的影响的数值模拟。 (3)掌握土拱存在的试验证据及群桩负摩阻力的分布，为欠固结软土地基中群桩土拱效应分析和负摩阻力计算提供试验验证资料。 3.3与申请者研究工作长期目标的关系 本项目申请人长期从事桩土相互作用的理论与应用研究，研究工作的长期目标是研究 和发展适于滩海工程的桩基及相应的计算理论，而本项目的研究重点一群桩土拱效应与负 摩阻力机理研究是滩涂围垦区欠固结地基中桩土相互作用理论中基础规律研究的重要内容之一，与本项目组长期目标有着密切的联系。
4. 项目研究内容、研究方案和进度安排 4.1项目研究内容 本项目主要研究欠固结软土地基中群桩土拱效应机理及其对群桩负摩阻力的影响，研究内容包括欠固结土中群桩的土拱产生机制、群桩的土拱效应数值模拟及其对群桩负摩阻力遮拦效应的影响、欠固结土中群桩土拱效应与负摩阻力模型试验研究三部分，详述如下： (1)欠固结土中群桩的土拱产生机制及其形成条件研究。由于桩土间存在相对位移， 当土层沉降大于桩的沉降时，表现出负摩阻力特征，土体调动自身抗剪强度抵抗这一不均匀沉降，桩土界面构成摩擦拱脚，形成土拱。通过分析欠固结土中土拱的成拱机制，采用弹性理论结合极限平衡法建立土拱的力学模型，确定土拱的拱脚随欠固结土固结沉降发展而产生的位置变化关系，进而确定土拱的拱形和拱体参数，并分析群桩的桩间距、桩径、桩土摩擦角、粘聚力、中性点变化等对于土拱的影响。 (2)群桩的土拱效应数值模拟及其对群桩负摩阻力遮拦效应的影响。采用Abaqus有限 元分析软件建立3X3群桩的三维有限元计算模型，桩为弹性体，土体为饱和多孔介质，上下端面排水，本构关系服从摩尔库仑准则，考虑桩土的滑移作用，界面采用库仑摩擦模型，计算群桩的负摩阻力分布、应力场和位移场，分析土拱效应的产生条件及相关参数对土拱效应的影响，并对群桩的负摩擦力遮拦效应进行相关分析，揭示土拱效应对群桩负摩擦力 的影响，分析土层固结对负摩擦力的时间效应。 (3)欠固结土中群桩土拱效应与负摩阻力模型试验研究。欠固结土中群桩模型试验采 用3X3群桩试验，通过桩身应变、桩顶位移、土层位移、桩端压力、土层内部压力和孔压测试，总结桩侧阻力和桩端阻力的荷载传递特性，分析不同位置桩(角桩、边桩和中心桩) 的负摩擦力及其时间效应，验证群桩的土拱效应和遮拦效应。 4.2研究方案
一异构网络得融合技术发展现状 近年来,人们已就异构网络融合问题相继提出了不同得解决方案BRAIN提出了ＷLAＮ与通用移动通信系统（UMTS）融合得开放体系结构;DRiＶE项目研究了蜂窝网与广播网得融合问题；ＷＩNＥGLＡＳS则从用户得角度研究了WＬＡＮ与UＭTS得融合;MOBYＤＩＣK重点探讨了在IPv６网络体系下得移动网络与ＷLＡN 得融合问题;MONＡＳIDRE首次定义了用于异构网络管理得模块.虽然这些项目提出了不同网络融合得思路与方法,但与多种异构网络得融合得目标仍相距甚远。最近提出得环境感知网络与无线网状网络，为多种异构网络融合得实现提供了更为广阔得研究空间。 通信技术近些年来得到了迅猛发展,层出不穷得无线通信系统为用户提供了异构得网络环境，包括无线个域网（如Ｂｌｕeｔooth）、无线局域网(如Wi-Fi)、无线城域网(如WiMAX)、公众移动通信网(如2Ｇ、３Ｇ）、卫星网络，以及Ad H ｏc网络、无线传感器网络等。尽管这些无线网络为用户提供了多种多样得通信方式、接入手段与无处不在得接入服务，但就是，要实现真正意义得自组织、自适应,并且实现具有端到端服务质量（ＱoＳ)保证得服务，还需要充分利用不同网络间得互补特性，实现异构无线网络技术得有机融合。 异构网络融合就是下一代网络发展得必然趋势.在异构网络融合架构下,一个必须要考虑并解决得关键问题就是：如何使任何用户在任何时间任何地点都能获得具有QoＳ保证得服务.异构环境下具备ＱoS保证得关键技术研究无论就是对于最优化异构网络得资源，还就是对于接入网络之间协同工作方式得设计，都就是非常必要得,已成为异构网络融合得一个重要研究方面.目前得研究主要集中在呼叫接入控制(CAＣ)、垂直切换、异构资源分配与网络选择等资源管理算法方面。传统移动通信网络得资源管理算法已经被广泛地研究并取得了丰硕得成果,但就是在异构网络融合系统中得资源管理由于各网络得异构性、用户得移动性、资源与用户需求得多样性与不确定性，给该课题得研究带来了极大得挑战。 二异构网络融合中得信息安全问题 如同所有得通信网络与计算机网络,信息安全问题同样就是无线异构网络发展过程中所必须关注得一个重要问题。异构网络融合了各自网络得优点,也必然会将相应缺点带进融合网络中。异构网络除存在原有各自网络所固有得安全需求外,还将面临一系列新得安全问题,如网间安全、安全协议得无缝衔接、以及提供多样化得新业务带来得新得安全需求等.构建高柔性免受攻击得无线异构网络安全防护得新型模型、关键安全技术与方法，就是无线异构网络发展过程中所必须关注得一个重要问题。 虽然传统得ＧＳM网络、无线局域网(ＷLAＮ）以及Adhoc网络得安全已获得了极大得关注，并在实践中得到应用，然而异构网络安全问题得研究目前则刚刚起步。下一代公众移动网络环境下，研究无线异构网络中得安全路由协议、接入认证技术、入侵检测技术、加解密技术、节点间协作通信等安全技术等，以提高无线异构网络得安全保障能力。 1 Adｈoc网络得安全解决方案 众所周知,由于Ad hoc网络本身固有得特性,如开放性介质、动态拓扑、分布式合作以及
复杂网络中关键节点查找和链路预测应用研究随着网络科学的不断发展和信息数据的不断扩充,网络规模日益增大,大规模网络数据的研究也逐渐成为研究热潮。鉴于表示学习算法对大规模网络研究的优势,关键节点分类以及链路预测等基于网络知识的传统研究内容开始结合知识表示学习算法进行探索研究,并取得显著成果。本文结合网络科学知识和表示学习算法提出关键蛋白质分类和基于Probase知识库的链路预测两种算法框架。首先,本文提出了一种结合生物信息知识的关键蛋白质分类的方法。在关键节点搜索的相关研究中,很多实验已经证明结合多源信息的方法比仅考虑单一知识的方法更加有效。而现有的搜索方法并没有充分的考虑网络本身蕴含的知识,使得很多关键信息被丢失。本文提出的关键蛋白质分类方法则是结合STRING数据库中体现的PPI网络中蛋白质节点的生物信息,同时结合表示学习算法提取网络中蛋白质节点的拓扑结构特征和生物信息特征,实现关键蛋白质节点的分类。通过实验对比分析,本文提出的关键蛋白质分类算法的准确率、召回率及F1值均高于其对比实验,这表明表示学习算法在网络关键节点识别任务中具有一定的优势。其次,本文提出了基于Probase知识库的链路预测方法。链路预测即通过分析网络结构以及节点属性,探索网络中相似的节点,进一步预测与已知节点具有潜在连边的节点。本文提出的链路预测方法主要结合网络嵌入的表示学习算法将网络进行向量化表示,并基于相似度的计算方法确定节点之间的相似程度,实现网络的链路预测。通过统计预测结果的top-k命中率、计算预测节点与给
定节点的相似性和统计最短路径长度来验证算法的有效性和稳定性,从而证明表示学习算法对链路预测任务有很好的提升作用。综上,本文利用多源信息并结合表示学习算法可以有效的提升网络中关键蛋白质节点分类的准确率。同时利用表示学习算法将网络进行向量化表示,借助相似度计算方法来计算节点的相似性,完成链路预测,可以提高预测的命中率,保证预测的稳定性。
国家自然科学基金申请书范例 仑电多REIHAtIG UNIVERSITY 《现代机电控制工程》 作 姓 学 学 班 2012-κ*-st*
1≡冢目肚芳字基全壬芳卡 申请碣 S≡5HΠ: 牧件価 53?*! 国家自然科学基金 申请书 20年月日 检查保护 申报日期:
国家自然科学基金委员会 报告正文 一、立項依据与研究内容（4θθ（）?∕mu字）（此项为申请韦的韦写重劇 1 ?点目的空项很据 2、項目的研覚內容、研芜目标.以庆拟解决的关養问题Jfc那分为重点阐述内家） 3、拟采JK的研究方案及可行豪分析 4、本项目的特色与创祈之处 5、年度研究计划及欢期研咒结来 二、研兗基越与工作条件此項不做重点，可简单專⑨ 1、工作基Hk 2、工作条件 3＞申请人筒历 4＞承担科研项目惰况 5、完成自然科学基金项同情况 三、疑费申请锐啊此頊不做重点，可崗羊弟写） 四■其他附件清羊此項不做重虑O可简羊韦写 学生书写注恚事顼选题银考 ＞增量加迤创连3D打印规，； ＞智能识刘与感如：脑生肌电认知 ＞云制逵与云计算：
＞老人I*护与取务
1≡家目加刘学基金串勺W —、立项依据与研究内容（自空基金要求4000 8000字，课堂不限，无需手多） 1.项目的立项依据（研究意义、国内外研究現状及分析，附主妥参考文猷目袁） ■要做什么？为什么做？ ■基蝕研究需結合科学研究发長越势耒论述科学意义；念用研究需结合经济赴会发長申迫切誓吴锌决的关域科技问題来枪述*应用茄系. ■硏究现映评述；炎出问题，刃迖童兵桂，驛决办注及科学意义. ■由巳育的研究引出便说 ■芍令科学基金的资助范3）和竽科性质（仟细凋扶项目挎向、青功项习汇编等）上：原有研究的潔入和箔展（扬长避殖〉 中：没有基砒.大量阅读文蔽，仔红分析推敲?戏出薄弱点.沪颊是关皱. 下：胡乱拼 凑、這目謨仿 ■注恚条理性、逻轻柱，力总通体易喳，让別人按芟你的观点. ■坏住关皱点J锻明苗期工作 ■创新牲追琮与创新的区刘；涼头创話；是否有凍仓桂和羊新桂；研瓷她）路和方企的创靳. ■科学性系題的科学蕙义与学术价值；理论价值和潜在的庖用价值 ■光进性理论和技术两方面；斫与旧的相对性；量力而行：妥先进，更要可行，不矣“赶时挹"；与时俱进，順&学科岌展的潮沆. ■鑒考丈铁主国内外羌键挂的研兗工作要注慰文钛的时效桂（经典丈扶徐外〉?该占分向评金人長乐了申请岩対该领域的了薜釋度、知识结枸知所研究目标??±?（?.
一、立项依据与研究内容 （一）项目的立项依据 DNA错配修复(mismatch repair, MMR)系统广泛存在于生物体中，它是细胞复制后的一种修复机制[1-3]。其功能是在含有错配碱基的DNA分子中切除配对错误的片段，然后通过DNA聚合酶和DNA连接酶等的作用，重新合成配对正确的片段，使DNA恢复正常的核苷酸序列。因此，它起着增强DNA复制保真度、修复DNA错配、降低基因变异和维持基因组稳定性的作用[4-5]。近来，MMR系统的研究越来越受重视，对MMR作用机制及该系统的组成结构与功能分析方面的研究正不断深入[6-8]。由于在越来越多的肿瘤(如卵巢癌、肠癌、肾癌、乳腺癌、膀胱癌、肝癌、胰腺癌、胆囊癌、甲状腺肿瘤等)细胞中找到DNA MMR基因突变或缺陷的痕迹[9-11]。MMR系统与肿瘤的发生与恶化的关系成为近十年来的研究热点，MMR基因也成为继癌基因与抑癌基因之后被确认的第三类肿瘤相关基因[4]。 外源性的持续刺激是细胞复制出现DNA错配的重要原因之一，而日益严重的化学污染又使生物受到的外源毒素刺激与日俱增，生物细胞内DNA损伤与错配几率因而也急剧增加[12-15]。错配的DNA序列如果不能得到修复，将导致突变频率增加，基因突变事件放大，最终会引起肿瘤等相关疾病的发生发展。事实上，人类MMR系统不仅能识别多种需要进行核苷酸切除与重新合成的DNA错配，还能参与如O6-甲基鸟嘌呤和UV诱导的光产物等造成的DNA损伤的修复[16-19]。这说明MMR系统极可能参与了暴毒后DNA损伤的修复。另有研究显示，毒物暴露不但会使DNA错配概率显著提高而增加MMR系统的负荷，而且有些致癌物可能会直接损害MMR基因，使MMR活性降低甚至丧失。其中，Feitsma等
复杂网络链路预测的研究现状及展望 吕琳媛 前言：做链路预测这个方向有一年多的时间了，有一些收获和体会。一直想写一个综述进行总结，总是希望这个综述尽可能的包括更多更全面的信息，但是新的思想和结果源源不断的涌现，所谓的综述也就无限期的搁置了下来。前不久刚刚和伟平合作发表了一篇关于利用网络局部随机游走进行链路预测的文章，借此文发表之动力，总结一下链路预测这个方向的研究进展以及展望。希望该文能对那些正奋战在这个方向上和希望在此领域有所建树的科研工作者有所帮助和启迪。 （本文中所提到的具体的技术方法以及实验结果将在另一篇中文综述中详细介绍。） 1．链路预测及其研究意义 网络中的链路预测(Link Prediction)是指如何通过已知的网络节点以及网络结构等信息预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生链接的可能性[1]。这种预测既包含了对未知链接（exist yet unknown links）的预测也包含了对未来链接（future links）的预测。该问题的研究在理论和应用两个方面都具有重要的意义和价值。 近年来，随着网络科学的快速发展，其理论上的成果为链路预测搭建了一个研究的平台，使得链路预测的研究与网络的结构与演化紧密联系起来。因此，对于预测的结果更能够从理论的角度进行解释。这也是我们相比计算机专业的人研究链路预测的优势所在。与此同时，链路预测的研究也可以从理论上帮助我们认识复杂网络演化的机制。针对同一个或者同一类网络，很多模型都提供了可能的网络演化机制[2, 3]。由于刻画网络结构特征的统计量非常多，很难比较不同的机制孰优孰劣。链路预测机制有望为演化网络提供一个简单统一且较为公平的比较平台，从而大大推动复杂网络演化模型的理论研究。另外，如何刻画网络中节点的相似性也是一个重大的理论问题[4]，这个问题和网络聚类等应用息息相关[5]。类似地，相似性的度量指标数不胜数，只有能够快速准确地评估某种相似性定义是否能够很好刻画一个给定网络节点间的关系，才能进一步研究网络特征对相似性指标选择的影响。在这个方面，链路预测可以起到核心技术的作用。链路预测问题本身也带来了有趣且有重要价值的理论问题，也就是通过构造网络系综并藉此利用最大似然估计的方法进行链路预测的可能性和可行性研究。这方面的研究对于链路预测本身以及复杂网络研究的理论基础的建立和完善，可以起到推动和借鉴的作用。 链路预测研究不仅具有如上所述的理论价值，其更重要的意义还是体现在应用方面。很多生物网络，例如蛋白质相互作用网络和新陈代谢网络，节点之间是否存在链接，或者说是否存在相互作用关系，是需要通过大量实验结果进行推断的。我们已知的实验结果仅仅揭示了巨大网络的冰山一角。仅以蛋白质相互作用网络为例，酵母菌蛋白质之间80%的相互作用不为我们所知[6]，而对于人类自身，我们知道的仅有可怜的0.3%[7,8]。由于揭示这类网络中隐而未现的链接需要耗费高额的实验成本。那么如果能够事先在已知网络结构的基础上设计出足够精确的链路预测算法，再利用预测的结果指导试验，就有可能提高实验的成功率从而降低试验成本并加快揭开这类网络真实面目的步伐！实际上，社会网络分析中也会遇到数据不全的问题，这时候链路预测同样可以作为准确分析社会网络结构的有力的辅助工具[9,10]。除了帮助分析数据缺失的网络，链路预测算法还可以用于分析演化网络，即对未来
项目类别申报学科代码1 科学部编号 C C03030310 国家自然科学基金 申请书 项目名称：MSC对先天性巨结肠症肠道神经组织重建的实验研究 申请者： 所在单位： 邮政编码：410016 通讯地址：重庆市渝中区医学院路１号 电话： 4 传真： 6 申请日期：2000年12月 国家自然科学基金委员会 一九九七年制
填报说明 一、填写申请书前，请先查阅国家自然科学基金有关项目申请办法及规定。申请书各项内容，要实事求是，逐条认真填写。表达要明确、严谨，字迹要清晰易辨。外来语要同时用原文和中文表达。第一次出现的缩写词，须注出全称。 二、申请书为十六开本，复印时用B5复印纸，于左侧装订成册。第三页起各栏空格不够时，请自行加页。一式六份（至少一份为原件），由所在单位审查签署意见后，按申报学科投送国家自然科学基金委员会对口科学部。地区科学基金项目，申请书另报送省（自治区）科委一份原件。 三、封面右上角“科学部编号”由对口科学部填写，项目类别和申报学科代码1由申请者填写。 四、下列人员不得作为申请项目的负责人提出申请，但可作为项目组成员参加研究： —在读（含在职）研究生 —已离退休的科研人员 —申请单位的兼职科研人员 五、申请者和项目组中具有高级专业技术职务的主要成员申请（含参加）的项目数，连同在研的国家自然科学基金项目数（不含重点项目、重大项目），不得超过两项。 六、同一项目组研究内容相近的项目，只允许报送一个学科。 七、申请者可因同类项目竞争等原因，提出不宜评议本项目的专家名单（姓名与单位，3人以内），密封于信封中，钉在申请书原件封面，或另专函相关学科，供科学部选择同行评议人时参考。科学部将对此信息保密。 八、国家自然科学基金委员会通讯地址：北京市海淀区花园北路35号东门 邮政编码：100083
自然科学基金申请书正文报告撰写提纲 1.面上工程正文报告撰写提纲 面上工程的申请应有重要的科学意义，瞄准国际科技发展前沿，在国家需求引导下的科学家自由探索。申请的工程理论依据充分，学术思想新颖，创新性强，通过研究可获得新的科学发现获取的重要进展。面上工程，包括自由申请工程、青年科学基金工程、地区科学基金工程,申请者可自由选题。b5E2RGbCAP 自由申请工程，采取非定向申请。申请者可根据国家自然科学基金委每年发布《国家自然科学基金工程指南》，提出资助的主要范围、鼓励研究领域提出申请；青年科学基金工程是促进青年科技工作者的成长，培养和造就具有发展潜力的优秀青年人才；地区科学基金工程，是加强对边远地区、少数民族地区等科学研究基础薄弱地区研究工作的支持，重点鼓励和资助申请者结合当地资源和自然条件特点提出的研究工程。p1EanqFDPw 所有申请书均由简表<规范格式）及主体内容即正文报告<自由格式）两部分构成。 简表：计算机录入专用表格，请在指定的位置选择并按要求输入正确信息。填写必须准确清楚，单位名称以单位公章全称填写。代码必须使用国家自然科学基金委员会当年发布的《申请工程分类目录及代码》中所列的代码。DXDiTa9E3d 二、正文报告：要求分栏目撰写，条目清晰，标题突出，以下内容中斜 体字部分撰写后应删除。 Mg/Al异种活性金属焊接区微观结构与性能的相关性研究 正文报告提纲
<一）立项依据与研究内容<4000~8000字）： 1. 工程的立项依据<研究意义、国内外研究现状及分析。基础研究需 结合科学研究发展趋势来论述科学意义；应用研究需结合国民经济和社会发展中迫切需要解决的关键科技问题来论述其应用前景。）<附主要的参考文献目录）。RTCrpUDGiT 1、工程的立项依据 (1> 立项意义 活性轻金属镁
DOI : 10.11992/tis.201810025网络出版地址: https://www.doczj.com/doc/f08702570.html,/kcms/detail/23.1538.TP.20190109.1748.006.html 融合朴素贝叶斯方法的复杂网络链路预测 王润芳1，陈增强1,2，刘忠信1,2 （1. 南开大学 人工智能学院，天津 300350; 2. 天津市智能机器人重点实验室，天津 300350） 摘 要：近来复杂网络成为了众多学者的研究热点。但真实网络中的连边信息并不完整，不利于网络的分析研究，链路预测可以挖掘网络中的缺失连边，为网络重构提供基本依据。本文认为网络中链接的产生不仅受外部因素——共同邻居的影响，还受其自身因素的影响。其中，共同邻居的影响可以通过文献中的局部朴素贝叶斯(LNB)模型量化，节点的影响则根据其自身的度量化。本文将两者综合考虑，提出了融合朴素贝叶斯(SNB)模型，然后用共同邻居(CN)、Adamic-Adar(AA)和资源分配(RA)指标进行推广。在美国航空网(USAir)上的实验结果表明，该方法的预测准确度比LNB 和基准方法均有所提高，从而证明了该方法的有效性。 关键词：复杂网络；融合朴素贝叶斯模型；局部朴素贝叶斯模型；贝叶斯模型；链路预测；共同邻居；节点度；网络重构 中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章编号：1673?4785(2019)01?0099?09 中文引用格式：王润芳, 陈增强, 刘忠信. 融合朴素贝叶斯方法的复杂网络链路预测[J]. 智能系统学报, 2019, 14(1): 99–107.英文引用格式：WANG Runfang, CHEN Zengqiang, LIU Zhongxin. Link prediction in complex networks with syncretic naive Bayes methods[J]. CAAI transactions on intelligent systems, 2019, 14(1): 99–107. Link prediction in complex networks with syncretic naive Bayes methods WANG Runfang 1，CHEN Zengqiang 1,2，LIU Zhongxin 1,2 (1. College of Artificial Intelligence, Nankai University, Tianjin 300350, China; 2. Key Laboratory of Intelligent Robotics of Tianjin,Tianjin 300350, China) Abstract : Recently, complex networks have become a research hotspot. However, edge information in the real network is incomplete, which is not conducive to the analysis and research of the network. Link prediction can provide a funda-mental basis for network reconstruction by digging out the missing edges in the network. This paper demonstrates that the generation of links in the network is not only influenced by external factors (common neighbors) but also by its own factors. Among them, the influence of common neighbors can be quantified via the local naive Bayes (LNB) model in the literature, whereas the influence of nodes can be quantified depending on their degree. Therefore, a syncretic naive Bayes (SNB) model is proposed based on comprehensive consideration of the influence of the two abovementioned as-pects. The model is then extended to common neighbors, Adamic-Adar, and Resource Allocation methods. Finally, the experimental results on USAir show that the prediction accuracy of the method is higher than that of LNB and the benchmark method, which proves the effectiveness of the SNB model. Keywords : complex network; syncretic naive Bayes model; local naive Bayes model; Bayes model; link prediction;common neighbors; the degree of node; network reconstruction 现代社会中的信息呈爆炸式增长，使得社会 系统极具复杂性。研究表明，各种系统之间的交 互信息可以通过对应的复杂网络表示，其中，网络中的节点代表系统中的个体，连边代表个体之间的关系[1]。网络科学是专门用于研究各种复杂网络系统的定性和定量规律的一门交叉学科[2]。然而，由于隐私政策和个体设置等原因，实际获收稿日期：2018?10?23. 网络出版日期：2019?01?10. 基金项目：国家自然科学基金项目(61573199, 61573197). 天津 市自然科学基金项目(14JCYBJC18700). 通信作者：陈增强. E-mail: chenzq@https://www.doczj.com/doc/f08702570.html, .第 14 卷第 1 期 智 能 系 统 学 报Vol.14 No.12019 年 1 月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Jan. 2019
报告正文 参照以下提纲撰写，要求内容翔实、清晰，层次分明，标题突出。请勿删除或改动下述提纲标题及括号中的文字。 （一）立项依据与研究内容（建议8000字以内）： 1．项目的立项依据（研究意义、国内外研究现状及发展动态分析，需结合科学研究发展趋势来论述科学意义；或结合国民经济和社会发展中迫切需要解决的关键科技问题来论述其应用前景。附主要参考文献目录）； 2．项目的研究内容、研究目标，以及拟解决的关键科学问题（此部分为重点阐述内容）； 3．拟采取的研究方案及可行性分析（包括研究方法、技术路线、实验手段、关键技术等说明）； 4．本项目的特色与创新之处； 5．年度研究计划及预期研究结果（包括拟组织的重要学术交流活动、国际合作与交流计划等）。 （二）研究基础与工作条件 1．研究基础（与本项目相关的研究工作积累和已取得的研究工作成绩）； 2．工作条件（包括已具备的实验条件，尚缺少的实验条件和拟解决的途径，包括利用国家实验室、国家重点实验室和部门重点实验室等研究基地的计划与落实情况）； 3．正在承担的与本项目相关的科研项目情况（申请人和项目组主要参与者正在承担的与本项目相关的科研项目情况，包括国家自然
科学基金的项目和国家其他科技计划项目，要注明项目的名称和编号、经费来源、起止年月、与本项目的关系及负责的内容等）； 4．完成国家自然科学基金项目情况（对申请人负责的前一个已结题科学基金项目（项目名称及批准号）完成情况、后续研究进展及与本申请项目的关系加以详细说明。另附该已结题项目研究工作总结摘要（限500字）和相关成果的详细目录）。 （三）其他需要说明的问题 1. 申请人同年申请不同类型的国家自然科学基金项目情况（列明同年申请的其他项目的项目类型、项目名称信息，并说明与本项目之间的区别与联系。 2. 具有高级专业技术职务（职称）的申请人或者主要参与者是否存在同年申请或者参与申请国家自然科学基金项目的单位不一致的情况；如存在上述情况，列明所涉及人员的姓名，申请或参与申请的其他项目的项目类型、项目名称、单位名称、上述人员在该项目中是申请人还是参与者，并说明单位不一致原因。 3. 具有高级专业技术职务（职称）的申请人或者主要参与者是否存在与正在承担的国家自然科学基金项目的单位不一致的情况；如存在上述情况，列明所涉及人员的姓名，正在承担项目的批准号、项目类型、项目名称、单位名称、起止年月，并说明单位不一致原因。 4. 其他。
一异构网络 异构网络(Heterogeneous Network）是一种类型的网络，其是由不同制造商生产的计算机，网络设备和系统组成的，大部分情况下运行在不同的协议上支持不同的功能或应用。 所谓异构是指两个或以上的无线通信系统采用了不同的接入技术，或者是采用相同的无线接入技术但属于不同的无线运营商。利用现有的多种无线通信系统，通过系统间融合的方式，使多系统之间取长补短是满足未来移动通信业务需求一种有效手段，能够综合发挥各自的优势。由于现有的各种无线接入系统在很多区域内都是重叠覆盖的，所以可以将这些相互重叠的不同类型的无线接入系统智能地结合在一起，利用多模终端智能化的接入手段，使多种不同类型的网络共同为用户提供随时随地的无线接入，从而构成了异构无线网络。 异构网络融合是下一代网络发展的必然趋势。下一代无线网络是异构无线网络融合的重要原因是：基于异构网络融合，可以根据用户的特点（例如车载用户）、业务特点（例如实时性要求高）和网络的特点，来为用户选择合适的网络，提供更好的QoS。一般来说，广域网覆盖范围大，但是数据传输速率低，而局域网正好相反。因此在实际应用中，多模终端可以根据自身的业务特点和移动性，来选择合适的网络接入。与以往的同构网络不同，在异构网络环境下，用户可以选择服务代价小，同时又能满足自身需求的网络进行接入。这是由于这些异构网络之间具有互补的特点，才使异构网路的融合显得非常重要。因此一些组织提出了不同的网络融合标准，这些组织有3GPP（The 3rd Generation Partnership Project）、MIH（The IEEE 802.21 Media Independent Handover working group）和ETSI（The European Telecommunications Standards Institute）。 通信技术近些年来得到了迅猛发展，层出不穷的无线通信系统为用户提供了异构的网络环境，包括无线个域网(如Bluetooth)、无线局域网(如Wi-Fi)、无线城域网(如WiMAX)、公众移动通信网(如2G、3G、4G、5G)、卫星网络，以及Ad Hoc网络、无线传感器网络等。尽管这些无线网络为用户提供了多种多样的
复杂网络论文：复杂网络链路预测节点相似度指数弱连接【中文摘要】自然界和人类社会中广泛存在着各种各样的复杂系统,而复杂系统可通过复杂网络来描述。复杂网络的研究将极大地促进复杂系统的研究与发展,对理解复杂系统的结构与功能具有重要的意义。近年来,复杂网络的研究正渗透到从物理学到生物学的众多不同学科,对复杂网络的定性特征与定量规律的深入探索、科学理解以及可能的应用,已经成为复杂系统或复杂性科学研究中一项极其重要的挑战性课题。链路预测是复杂网络中的一个新兴的研究方向,是指利用已知的网络节点和网络结构等信息预测网络中存在但尚未发现的未知链接和不存在但可能形成的未来链接。近年来,链路预测因其重要的理论价值和潜在的应用前景而广受关注,成为了复杂网络研究领域的研究热点之一。目前,链路预测的研究主要集中在无向无权网络,关于有向或加权网络的链路预测问题的研究较少。本论文以无向无权网络的链路预测算法为基础,分别发展了有向网络的链路预测算法和加权网络的链路预测改进算法。本论文共分四章,第一章简单介绍了复杂网络中链路预测及其研究意义。第二章回顾了无向无权网络中链路预测的研究进展。在第三章中,我们首先将12种针对无向网络的链路预测算法拓展有向网络的情况,建立起了基于局域连接信息的有向链路预测算法的基本框架。然后,基于有向网络模体的统计分析,我们构造了一种广义的共有邻居指数,同时也提出了一种两指数共同预测的结合指数。在10个真实有向网络中,我们对基于这些指数所建立的16种链路预测算法进行了测试和分析,得到了一些对实际应用
有一定指导意义的结论。特别地,归因于高的预测精度和低的计算复杂度,广义共有邻居指数和结合指数将有望在实际的链路信息挖掘中得到应用。在第四章,我们提出了一种适于加权网络链路预测的改进算法,在几个真实的加权网络中进行了测试,分析了强、弱链接对预测精度的影响,发现弱链接在实现链路的高精度预测方面具有比强链接更重要的作用。最后,我们对论文进行了总结,并对将来可能的研究方向进行了展望。 【英文摘要】Complex networks provide a qualitative description for various complex systemswhich exist extensively in nature and human society. The research of complex networksvastly boost the study of complex systems and is of great significance for understandingrelations between their structure and function. Recently, the research of complexnetworks is extended to a number of disciplines from physics to biology and others. Thedeeper analysis of the qualititative and quantitative characteristics of complexnetworks,accumulation of scientific knowledge and the mining of their potentialapplications are becoming an important and challenging subject for the research ofcomplex systems and complex science.As a new research direction of complex networks, link prediction is to predict themissing links which exist yet not been found and the future links which