2010年的考研步入尾声，不少同学已经开始着手准备2011年研究生考试。考研是个艰苦的过程，对毅力，体力等多方面都是一个巨大的考验，当然正确的复习方法也是必不可少的。本文是我两次考研经历所总结的经验之谈，其中有我自己所使用的复习方法，加上我的一些思考总结，读者可以借鉴为自身所用，但切记不可盲目照搬，原因请见小学课本文章《小马过河》。
如果有人问我，考验中最重要的因素是什么？我的回答是，坚定的决心。如果翻译成计算机代码的话，我想可以这样写if (determination == T) {…} else result = “failure”;（很不幸，09年我的determination值取F，所以09年的结果就failure了）。理性的决心是考研成功的先决条件，注意决心要加一个定语，盲目的决心可能会带来失败的结果。那么什么样的决心是建立在理性基础之上的呢？我们的孙子曾经曰过“知已知彼，百战不殆”，理性就是要客观地评估自己的实力与报考学校专业的要求之间的差距。自然的，首先我要看看它的招生人数和报考人数，这是个很实际的问题。人民大学统计学院今年的拟录取人数是75人，其中统考占41人，而参加统考的人数通常在240+以上。其次要看它的分数线，具体的可以到网上查，我的印像里奇数年350左右，偶数年360左右。单科线，其实主要就是英语，如果政治不能过线，那你一定是稀有品种，或者你考前肯定忘记了拜春哥。英语的线，60以上保过，55以上烧香，55以下没戏，不过如果当年线刚好55，而你总分又奇高，可能有希望。简而言之，人大有风险，报考须谨慎。
公共课的复习，网上有太多资料，我在这里只说一下自己的专业课复习经验。关于专业课科目，人大的招生简章写得很模糊，只说是统计学综合，至于具体是谁和谁综合，综合到什么程度呢？没考过的人肯定很头疼，不过童鞋们不用担心，且听我慢慢道来。
出题可真是个技术活，如果像10英语一样搞砸了，网上的咒骂铺天盖地，那可就太不和谐了。我想出题人追求的效果应该是稳定，即区分度要相同，10年的英语就烂在这里，区分度太差，复习效果似乎和最后分数没多大关系。注意，稳定不可能是绝对的稳定，而是相对的稳定，我的理解是出题的风格，难度，范围，三者要稳定。具体到人大统计学专业来说，风格很活，难度重基础概念的理解和把握。至于范围，如果作一个重要性排序的话，我要用五人制足球来类比一下。五人制足球场上包括守门员共有五人，阵形分4-0，3-1，2-2三种，人大专业课出题阵形应该属后两种。下面让我为大家来介绍一下专业课足球队的人员构成：
《统计学》（人大版）这本书是教练兼守门员，是整支队伍的大脑和最重要的一道关卡，在近几年的初试比赛中，他都会做出两到三次精彩扑救。助理教练是《非参数统计》，因为教练方面没有提供到非参数思想，而这种基础的统计思想是非常重要的，在教练无计可施时，就是它开始帮助“找理由”的时候了。而后是《应用回归分析》（人大版）和《多元统计分析》（北大高惠璇版），有时候是单箭头，比如09年考应用回归多些，而10年则倾向于多元统计分析，另外在场上的两本书是《时间序列分析》和《抽样技术》(人大版)。替补队员有，《国民经济核算》，他自05年从初试退役后，尚未有复出迹象，不过在复试时会简单亮个像。《经济社会统计》，他只在05年前的某年初试决赛中登场一次，后因恶意犯规被红牌罚下，被禁赛至今。但没有证据表明是终身禁赛，所以请各位时间有富余的考生买一副好的护腿板，防止小概率事件发生。
专业课的书虽然多，但并不是要求每个细节知识点都要看到，毕竟我们是凡人，不是神。我采取的方法是抓主干，有重点的各个击破。首先说《统计学》，这本书中间的概率统计部分是可以不看的（千万别说你没学过概率论与数理统计），回归部分也可以一笔带过，因为有《应用回归分析》会详细阐述。重点部分是数据的搜集和展示（此处推荐结合上机操作，用R,或者EXCEL也行），概括性度量，参数估计，假设检验，列联分析和方差分析。在看这几部分时，不能满足于只看懂书上的内容，要适当的做一些拓展，我比较喜欢英文的维基百科，上面的统计学方面的内容要比中文版的好很多，同时也可以增加一些专业英语词汇，足以应对复试中的英语笔试，一举两得。《多元统计分析》，这个我用的北大高惠璇版的，先看一些多元方面的运算法则，然后重点是判别、聚类、因子分析、主成分分析，这四部分最好实际上机操作一下，呵呵，我的抽象思维能力不足，比较喜欢动手去做。这四分部重点内容不仅要看懂，更要思考，多问几个为什么，搞清楚它们的前提假设，主要思想，方法过程，还有各自之间的联系和区别。比如说“判别分析和聚类分析的区别是什么？”，这个题在10年考研初试和复试中竟然都出现了。同样的，你可以问自己，“因子分析和主成分分析有啥子区别呢？”。而后面的典型相关分析、对应分析、偏最小二乘，这三部分不用看太细，但要明白他们的背景和用途。
接下来就是《应用回归分析》，其实多元回归方法也是多元统计分析方法的一种，不过Galton同志发明regression这个词时，其他的多元统计方法还尚未出世。前面之所以要看一些多元变量计算的法则，也是在为这部分做准备。回归分析的重点部分我觉得就是两部分，随机误差项，多重共线性，呵呵，其实这两部分任意一个都足以写N本专著来详加论述。我的方法是，看东西要搞清它的来龙去脉，大致是这么一个过程，随机误差项这东西它从哪儿来，为什么来，为什么要有经典回归模型的假设，不满足经典回归模型假定的时候会出现什么情况，出现了怎么修正等等。往年的试题中，回归分析都是产分大户，不过今年似乎有些“非主流”，回归分析所占分值不多，如果没有记错，只有复试时有一道题。同样在今年遭受冷遇的还有方差分析，呵呵，全都是超级经典基础方法，作为统计系的学生，不认真掌握它们，说不过去吧？
《时间序列分析》在近几年逐渐走红，考察过的知识点有：平稳的定义和意义（一定、绝对、必须熟练地掌握），Box-Jenkins模型的思想（常用马甲：ARIMA 模型），再加上《统计学》后面关于时间序列那一章的内容。我个人认为，重点还是在模型的应用背景，主要假设条件、思想和方法。仅针对于这一门考试来讲，千万别纠结于繁琐的代数运算，但是基础的数学演绎推理证明能力还是应该具备的，当然如果要立志成为统计学大牛，强悍的数学能力是不可获缺的。接下来就是回忆《一道抽样试题引发的血案》的时刻，凶手是2005年1月某日下午统计学初试考卷上的一道《抽样技术》试题，此题集多个知识点于一身，内含基本方法之应用，外辅数学计算之繁琐，伤人无数。（详情请见COS统计之都邮箱中附件）此题开《抽样技术》计算题之先河，在09年，又再次展现它的杀伤力，风采不减当年。不过各位童鞋不用担心，再厉害的高手也有软肋，只要我们基础过硬，就可以战胜它们。这本书如果要出理论说明题，那范围很广，但是出计算题的范围，嘿嘿，相当窄！归纳起来就三个地方，分别是简单随机抽样，分层随机抽样和系统抽样，其中简单随机抽样和分层随机抽样一定要熟练掌握。如果你认真做过
《抽样技术》（人大金勇进版）这本书的课后题，那对09年的那道抽样初试试题就一定不会陌生，只不过是把原题换成了比例数据，然后把比例分配换成了内曼分配。从这里我们也能看出考试出题的一个方向，保证试题的每部分你都见过，但是整合到一起就成了一道全新的试题。当然，经常有课后原题直接只字不改出现在试卷上的情况，遇到这种情况，没说的，直接秒杀之。
最后就是比较有争议的三本书，《非参数统计》，《国民经济核算》，《经济社会统计》。首先要说明，《经济社会统计》这本书我没有看，原因有二：一，我是从09年8月准备的二战，不属于时间有富余童鞋的行列；二，确实不知道重点在哪儿。《国民经济核算》这本书，我认为重点是生产核算（GDP）和国际收支平衡表部分（BOP）。但是，国民经济是一个整体，就像一个生产流水线一样，我觉得还是有必要系统地学一下。再有，普通人理解上的统计学，其实就是国民经济核算，但让我十分不解的是：许多人分不清统计和会计，认为统计就是算账，看来我国的统计教育任重而道远。《非参数统计》，个人认为以后会逐渐地加强考察，今年的初试和复试题中，又有一道相同的题（汗一下），大意就是如何检验一组数据是否服从正态分布。再一次强调，还是注重基本思想和方法，计算要弱化一下，试想如果让你作一个wilcoxon秩和检验，不仅计算麻烦，还得给你W统计量分布表，人大老师出题可是惜字如金的，往往题干都是“一句话的事”。
OK，上面就是本人对于专业课复习的一些拙见，纯属一家之言，仅供参考。细心的童鞋已经发现，其实我的方法可以归结成一句话：以往年试题为基准，向－右－看－齐！呵呵，其实我本人是最讨厌应试的，直接导致了09年的惨败，我们对于知识的追求，岂能由几张试卷来做导向？但是，考试就得这么来，就好像一个武林高手，十八般武艺样样精通，但是如果让他来参加中国的散打联赛，结果只有一个，场场因为犯规被罚下。为了未来更自由，只能先忍耐暂时的束缚，你可以把这个过程当作是巩固自己专业基础知识的过程，that’s all。考研是个过程，一定要坚持，引用谢站长的博客标题”Kee p On Fighting”，切记不要急于求成，一口吃不成个胖子，但胖子确实是一口一口吃成的。
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https://www.doczj.com/doc/ef730637.html, 2009年人大统计学专业课初试题 一、有两个正态总体，均值和方差未知，但已知方差相等。从第一个总体中抽取n=16的随机 样本，均值为24，方差为64；从第二个总体中抽取n=36的随机样本，均值为20，方差为49。如何检验第一个总体的均值是否大于第二个总体的均值？ 二、在何种情形下，回归系数的最小二乘估计不具有无偏性？说出原因并指出解决办法。 三、周期过程cos()t t X A ω?=+，其中频率ω和振幅A 都是常数，而相位?是一个在区间 [-π,π]上服从均匀分布的随机变量。问{t X }是否平稳？说明原因。 四、把一个总体分为三层，各层的权重和预估的比例见下表。待估计的参数为总体比例。如 采用奈曼分层抽样，请说明需要多大的样本容量才能与样本容量为600的无放回简单随 机抽样有相同的估计量方差。（假设各层总体单位数量h N 都充分大，忽略“有限总体校正系数”） 五、与人大出版社21世纪统计学系列教材之《统计学》（第二版）第四章习题第10题是一样 的。 六、若有线性回归模型01 (1,2,,)t t t y x t n ββε=++= ,其中()0t E ε=，222()t t E x εδ=， ()0 ()t s E t s εε=≠，则 （1）该模型是否违背古典线性回归模型的假定？请简要说明。 （2）如果对该模型进行估计，你会采用什么方法？请说明理由。 七、测试某种安眠药效果，随机选40只白鼠，将其随机分为20对，再随机分为两组。第一 组10对白鼠中每一对的两只分别关在不同的笼中喂养；第二组10对白鼠中每一对的两只关在同一个笼中喂养。每对白鼠中随机抽取一只喂以实验的安眠药，在三个不同的时间点记录每只白鼠的活动情况：吃药后立即记录，吃药后一小时记录，吃药后两小时记
中国人民大学432-统计学考研参考书目、考研真题、复试分 数线 432-统计学课程介绍
中国人民大学考研复试分数线 学术学位： 学科门类政治、外语、专一(数学)、专二、总分 01哲学50509090330↓ 02经济学55559090360 03法学50↓50↓9090350 04教育学5050180330↓ 05文学55559090350 06历史学5050180335↑ 07理学45459090300 08工学45459090300 09医学5050180↑300 12管理学50↓50↓9090350↓ 13艺术学45459090330 专业学位： 专业学位政治、外语、专一、专二、总分备注
02经济类专业学位 (金融、应用统计、税务、国际商 务、保险、资产评估) 50509090340 035101法律(非法学)50509090340↓ 035102法律(法学)50509090330 0352社会工作50509090330 0453汉语国际教育50509090315↓ 0552新闻与传播55559090355↓ 0651文物与博物馆4545180↑320 0852软件工程45458080300 0951农村与区域发展50509090300 1251工商管理 100↓50170↓未通过提前面试 同教育部A类分数线通过提前面试1252公共管理115↑50180↑ 1253会计 12060225↑全日制 120↑50205↑非全日制 1255图书情报12055↓195↓ 1351艺术 40↓40↓9090325↑ 注： 1、各学院可根据生源情况上调复试基本要求。差额复试比例120%以上。 2、不符合教育部复试基本要求者不予录取。 3、向外校调剂工作待教育部公布全国硕士研究生复试分数线后进行。 4、“援藏计划”、“少数民族高层次骨干人才计划”、“单独考试”考生复试基本要求根据教育部相 关政策另行确定，考生可向相关院系或研招办咨询。 5、参加“大学生志愿服务西部计划”、“三支一扶计划”(支农、支教、支医和扶贫)、选聘高校毕业 生到村任职”和“农村义务教育阶段学校教师特设岗位计划”等项目服务期满的考生和普通高等学校应届毕业生应征入伍服务义务兵役退役后的考生，三年内参加全国硕士研究生招生考试，享受初试总分加分并在同等条件下优先录取的政策。请符合政策的考生于3月12日前直接联系我校研招办并出具相关证明材料，我校根据教育部最新文件及名单审核考生资格。
3．1 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A．好；B．较好；C一般；D．较差；E.差。调查结果如下： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C E E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C 要求： (1)指出上面的数据属于什么类型。 顺序数据 (2)用Excel制作一张频数分布表。 用数据分析——直方图制作： 接收频率 E16 D17 C32 B21 A14 (3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。 用数据分析——直方图制作： (4)绘制评价等级的帕累托图。 逆序排序后，制作累计频数分布表： 接收频数频率(%)累计频率(%) C 32 32 32 B 21 21 53 D 17 17 70 E 16 16 86 A 14 14 100
5101520253035C D B A E 20406080100120 3．2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下： 152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求： (1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。 1、确定组数： ()lg 40lg() 1.60206111 6.32lg(2)lg 20.30103 n K =+ =+=+=，取k=6 2、确定组距： 组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（152-87）÷6=10.83，取10 3 (2)按规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115 万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
人大统计学考研历年真题精华版 (03-09) —By fan （声明：这是由fan整理编辑，仅供参考。） https://www.doczj.com/doc/ef730637.html,
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人大统计学考研历年真题精华版(03- 16)
2016年人大学统计学考研真题（完整版） 1，构造几何分布，标准化的样本空间，取值空间，事件空间。 2，X、Y为随机变量，给出条件分布，对于任意y，E(X|Y<=y) = E(X|Y>y)，那么X与Y是否独立？写出详细论证过程。 3，给出联合分布，求条件分布，和条件概率。 4，X与Y是相互独立的随机变量，请给出一个充分条件，当X和Y各自服从什么分布时X-Y与X+Y相互独立，如果不存在请说明理由。写出详细论证过程。 5，求一个密度函数的方差的极大似然估计，并求它的Fisher信息量。6，异方差性和自相关是什么，检测方法，加权最小二乘法原理与实际步骤。 7，证明多元回归系数的估计量是无偏估计，是最小方差线性无偏估计。8，多元线性回归，因变量均值与每个自变量间为二次函数关系，根据相互独立的n个样本预测因变量值。
2013年人大805统计学真题 一、证明题：（20分）每题10分 1.袋子里有两种颜色的球红球a个白球b个 第一步从袋子里取出一个球观察其颜色然后丢掉 第二步从袋子里再取出一个球，若和上一次取出的球颜色不同，则放回，回到第一步；若和上一次取出的球颜色相同，则丢掉，重复第二步。 证明取出的最后一个球是红球的概率是1/2。 2.证明n维正态随机向量的各分量相互独立的充要条件是互不相关。 二、简述：（30分）每题10分 1.设昆虫在树叶上产卵数X服从参数为的泊松分布，而只有树叶上有卵时才能判断是否有昆虫。在又设观察到的虫卵数Y，P（Y=i）=P（X+i|X>0），求P（Y为偶数）和E（Y）。 2. 2n+1个独立同分布样本，分布函数是F(x) 求中位数x（n+1）的分布 3.设走进某商店的顾客数是均值为50的随机变量。又设这些顾客所花的钱数是相互独立、均值为100元的随机变量。再设任一顾客所花的钱数和进入该商店的总人数相互独立。试问该商店一天的平均营业额是多少？ 三、已知Y1，……，Y n是相互独立的随机变量，且均服从。求的矩估计和最大似然估计，并求他们的均方误差。（25分） 四、X和Y是两个相关的随机变量： 求证var(Y) = E(var(Y|X)) + var(E(Y|X)) 并谈谈你对它的理解和应用。（25分） 五、谈谈你对双因素方差分析的理解和认识。(25分) 六、一元线性回归中有三个检验：线性相关检验，回归方程显著性检验以及X的回归系数的检验，谈谈你对它们的理解和它们之间的关系。(25分）
1中国人民大学接受同等学历人员申请硕士学位考试试题招生专业：统计学 考试科目：统计思想综述 课程代码：123201 考题卷号：1
除不能导致SSE显著减小为止。 逐步回归：结合向前选择和向后剔除，从没有自变量开始，不停向模型中增加自变量，每增加一个自变量就对所有现有的自变量进行考察，若某个自变量对模型的贡献变得不显著就剔除。如此反复， 直到增加变量不能导致SSE显著减少为止。 五、（20分）如果一个时间序列包含趋势、季节成分、随机波动， 适用的预测方法有哪些？对这些方法做检验说明。 可以使用Winter指数平滑模型、引入季节哑变量的多元回归和分解 法等进行预测。 （1）Winter指数平滑模型 包含三个平滑参数，即（取值均在0~1），以及平滑值、趋势项更新、季节项更新、未来第k期的预测值。 L为季节周期的长度，对于季度数据，L=4，对于月份数据，L=12；I为季节调节因子。平滑值消除季节变动，趋势项更新是对趋势值得修正，季节项更新是t期的季节调整因子， 是用于预测的模型。 使用Winter 模型进行预测，要求数据至少是按季度或月份收集的，而且需要有四个以上的季节周期（4年以上的数据）。 使用Winter 模型进行预测，要求数据至少是按季度或月份收集的，
而且需要有四个以上的季节周期（4年以上的数据）。 （2）引入季节哑变量的多元回归 对于以季度记录的数据，引入3个哑变量 ，其中=1(第1季度)或0(其他季度)，以此类推，则季节性多元回归模型表示为： 其中b0是常数项，b1是趋势成分的系数，表示趋势给时间序列带来的影响，b2、b3、b4表示每一季度与参照的第1季度的平均差值。（3）分解预测 第1步，确定并分离季节成分。计算季节指数，然后将季节成分从 时间序列中分离出去，即用每一个时间序列观测值除以相应的季节指数以消除季节性。 第2步，建立预测模型并进行预测。对消除了季节成分的时间序列建立适当的预测模型，并根据这一模型进行预测。 第3步，计算出最后的预测值。用预测值乘以相应的季节指数，得到最终的预测值。
统计学 一、单选 1、从某高校随机抽出100名学生，调查他们每月的生活费支出，这研究的统计 量是 A 该校学生的总人数 B 该校学生的月月平均生活费支出 C 该校学生的生活费总支出 D 100名学生的月平均生活费支出 2、下列变量中，顺序变量是 A职工人数 B产量 C产品等级 D利润总额 3、将总体中所有单位按某种变量划分为若干层，再从各层中随机抽出一些单位 组成一个样本。这种抽样方式是 A 简单随机抽样 B 分层抽样 C 整群抽样 D 系统抽样 4、指出下面陈述中错误的是 A 抽样误差只存在于概率抽样中 B 非抽样误差只存在于非概率抽样中。 C概率抽样和非概率抽样都存在非抽样误差。 D在普查中存在非抽样误差。 5、展示广告费支出与商品销售量之间是否有某种数量关系，最适合的图形是 A柱形图 B饼图 C线图 D散点图 6、当样本量一定时，置信区间的宽度 A 随置信水平的增大而减小 B随置信水平的增大而增大 C与置信水平的大小无关 D与置信水平的平方根成反比 7、在检验一个正态总体方差时，使用的分布是 A z分布 B t分布 C X 分布 D F分布 8、指出下面陈述中的错误的是 A 抽样误差可以避免 B 抽样误差不可避免 C 非抽样误差可以避免 D 抽样误差可以控制 9、假设检验中，如果计算出的P值越小，说明检验的结果越 A 真实 B 不真实 C 显著 D 不真实 10、双因素方差分析涉及 自变量 A 一个分类型 B 一个数值型 C 两个分类型 D 两个数值型 二、填空题 1、当一组数据对称分布时，经验法则表明，大约有68%的数据分析在（ 平均数±一个标准差 ）的范围之内 2、对于一组具有单峰分布的数据而言，当数据的m m > 时，可判断数据是 （左偏）分布
2017年人民大学统计学生物医学统计学考研参考书 统计学:生物医学统计学 风险管理与精算学: 《概率论》，李贤平，高等教育出版社 《数理统计基础》，陆璇，清华大学出版社 《概率论与数理统计》，茆诗松、周纪芗，中国统计出版社 《应用回归分析》，何晓群等编，中国人民大学出版社 《统计学》，贾俊平等编，中国人民大学出版社 概率论与数理统计: 《数学分析》上、下册复旦大学数学系陈传璋、金福临等编高等教育出版社《高等代数》北京大学出版社 《概率论》李贤平高等教育出版社 《数理统计基础》陆璇清华大学出版社 《概率论与数理统计》茆诗松、周纪芗中国统计出版社 流行病与卫生统计学: 《流行病学》詹思延人民卫生出版社 《卫生统计学》方积乾、徐勇勇、陈峰编人民卫生出版社 (专业学位)应用统计: 《统计学》第四版贾俊平中国人民大学出版社配套习题 《应用回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社 《多元回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社 《抽样技术》金勇进等编中国人民大学出版社 《时间序列分析》易丹辉中国人民大学出版社 《概率论与数理统计》第三版刘次华高等教育出版社配套习题 2017年新祥旭考研全程复习计划
一、英语全程规划 基础阶段(3月-6月) 1.学习目标：完成至少1轮的单词背诵，巩固语法基础 2.阶段重点：英语单词、语法 3.复习建议： （1）英语每天抽空背背单词，建议时长0.5-1h；不管是用单词软件还是传统词书，不管是用词根词缀还是死记硬背，最重要的是每天都背。积累到某一天时，你会发现好多文章都看得懂了。 （2）英语基础不牢的童鞋，应该花点时间复习语法。语法知识能帮助你在读文章和翻译时更加流畅、对文章意思把握得更准确。 （3）多看看新闻，关注时事热点。近年来的英语作文和阅读都是涉及到热点话题的。 （4）不建议大家在这个阶段做习题集。 强化阶段(7月-10月) 1.学习目标：熟读并详细分析近10年真题 2.阶段重点：真题真题真题，重点是阅读 3.复习建议： （1）单词记忆每天进行，不间断。 （2）定时做真题阅读，做完后详细分析。 ①利用早上整段的时间做真题（作文可以不写），不要查单词，完全自己做，然后对答案，之后看一下答案分析。 ②每天分析2-3篇，分析包括：第一遍分析正确选项，第二遍分析错误选项的设置，第三遍在原位中找对应的句子，是每个选项对应的句子哟，分析为什么这样出题，第四遍，了解文章的背景，作者的情感。 ③此阶段不建议专门建立单词笔记本，重要的单词在分析时顺便查一下就好。 ④时间比较充足的童鞋可以全文翻译阅读原文。 （3）完成阅读后，用同样的方法完型、翻译和新题型。完型和新题型这两类题型不用全文
2017年人民大学统计学风险管理与精算学考研参考书 统计学:风险管理与精算学 风险管理与精算学: 《概率论》，李贤平，高等教育出版社 《数理统计基础》，陆璇，清华大学出版社 《概率论与数理统计》，茆诗松、周纪芗，中国统计出版社 《应用回归分析》，何晓群等编，中国人民大学出版社 《统计学》，贾俊平等编，中国人民大学出版社 概率论与数理统计: 《数学分析》上、下册复旦大学数学系陈传璋、金福临等编高等教育出版社《高等代数》北京大学出版社 《概率论》李贤平高等教育出版社 《数理统计基础》陆璇清华大学出版社 《概率论与数理统计》茆诗松、周纪芗中国统计出版社 流行病与卫生统计学: 《流行病学》詹思延人民卫生出版社 《卫生统计学》方积乾、徐勇勇、陈峰编人民卫生出版社 (专业学位)应用统计: 《统计学》第四版贾俊平中国人民大学出版社配套习题 《应用回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社 《多元回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社 《抽样技术》金勇进等编中国人民大学出版社 《时间序列分析》易丹辉中国人民大学出版社 《概率论与数理统计》第三版刘次华高等教育出版社配套习题 2017年新祥旭考研全程复习计划 一、英语全程规划
基础阶段(3月-6月) 1.学习目标：完成至少1轮的单词背诵，巩固语法基础 2.阶段重点：英语单词、语法 3.复习建议： （1）英语每天抽空背背单词，建议时长0.5-1h；不管是用单词软件还是传统词书，不管是用词根词缀还是死记硬背，最重要的是每天都背。积累到某一天时，你会发现好多文章都看得懂了。 （2）英语基础不牢的童鞋，应该花点时间复习语法。语法知识能帮助你在读文章和翻译时更加流畅、对文章意思把握得更准确。 （3）多看看新闻，关注时事热点。近年来的英语作文和阅读都是涉及到热点话题的。 （4）不建议大家在这个阶段做习题集。 强化阶段(7月-10月) 1.学习目标：熟读并详细分析近10年真题 2.阶段重点：真题真题真题，重点是阅读 3.复习建议： （1）单词记忆每天进行，不间断。 （2）定时做真题阅读，做完后详细分析。 ①利用早上整段的时间做真题（作文可以不写），不要查单词，完全自己做，然后对答案，之后看一下答案分析。 ②每天分析2-3篇，分析包括：第一遍分析正确选项，第二遍分析错误选项的设置，第三遍在原位中找对应的句子，是每个选项对应的句子哟，分析为什么这样出题，第四遍，了解文章的背景，作者的情感。 ③此阶段不建议专门建立单词笔记本，重要的单词在分析时顺便查一下就好。 ④时间比较充足的童鞋可以全文翻译阅读原文。 （3）完成阅读后，用同样的方法完型、翻译和新题型。完型和新题型这两类题型不用全文翻译。
2017中国人民大学统计学院数理统计学考试科目、分数线、参考书目、复试、考研真题、经验 2016中国人民大学统计学院数理统计学考试科目 0714Z1-统计学04-生 物医学 统计学 101-思 想政治 理论 201 英语 一 302- 数学 二 805- 统计 学 生物医学 统计综合 考试,外 语 科目四考试内容包括 概率论、数理统计 （含：方差分析和回 归分析） 2015年中国人民大学统计学院数理统计学考研复试分数线 (1)学术型专业： 学科门类 初试成绩 政治、外语、专一（数学）、专二、总分01哲学50509090330 02经济学50509090365 03法学50509090340 04教育学5050180350 05文学55559090345 06历史学5050180310 07理学45458080300
08工学45458080300 09医学5050180290 12管理学50509090350 13艺术学40409090325 (2)专业学位： 专业学位 初试成绩 政治、外语、专一、专二、总分 经济类专业学位 (金融、数理统计学、税务、国际商务、保险、资产评估) 全日制50509090350非全日制50508585320 035101法律（非法学）50509090345 035102法律（法学）50509090330 0352社会工作55559090370 0453汉语国际教育50509090320 0551翻译55559090350 0552新闻与传播55559090370 0651文物与博物馆5050180320
0852软件工程45458080300 0951农村与区域发展50509090320 正常批：9045160 1251工商管理 提前批：同国家A类复试分数线 正常批：9050160 1252公共管理 提前批：同国家A类复试分数线 会计（全日制）12060230 1253 会计（非全日制）11050195 1255图书情报12055190 1351艺术40409090325复试基本要求说明： 1.此复试分数线方案为参加我校复试的最低成绩要求，各学院可根据生源情况上调分数线。 2.各学院复试名单、复试办法(含调剂复试办法)将于3月11日起在相关学院网站发布，敬请关注。 3.“援藏计划”、“少数民族高层次骨干人才计划”、“单独考试”考生复试基本要求根据教育部相关政策确定，复试名单由各相关学院公布。 4.参加“大学生志愿服务西部计划”、“三支一扶计划”(支农、支教、支医和扶贫)、“选聘高校毕业生到村任职”和“农村义务教育阶段学校教师特设岗位计划”等项目服
2020年【中国人民大学应用统计硕士】考研录取人数及分数线 大家好 我是育明506马老师 中国人民大学统计学科始建于1950年，两年后成立统计学系，是新中国经济学科中最早设立的统计学系，2003年7月，成立中国人民大学统计学院。多年来，本学科一直强调统计理论和统计应用的结合，不断拓宽统计教学和研究领域，成为统计学全国重点学科，在2007年教育部统计学科评估中排名全国第一，2012年教育部统计学一级学科评估中排名全国第一，关注研究生巴士公众平台了解更多信息，或者添加w一对一咨询。 我们的辅导包括前期的报考指导，中期的核心参考书的讲解、专题（真题、出题老师论文专著、最新时事）讲解、模拟考（答题技巧框架、创新点的讲解）以及后期的复试辅导（复试范围、常考知识点、复试礼仪）。专业课都是一对一辅导，随报随学。每课时45分钟，班型8800元起。老师会根据学员自己的情况合理安排进度以及复习规划。招生目录： 分数线及录取情况： 2019年，政治英语50，数学统计学90，总分380 2018年，政治英语55，数学统计学90，总分360 统计学院学硕（统计学、卫生统计）报考222，录取26人，根据复
试名单，统计学进入复试有20人左右，同学们可以大概估计一下；应用统计专硕报考406人，录取47人。 参考书目： 《统计学》贾俊平、何晓群、金勇进，中国人民大学出版，第三版《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明（第三版）高等教育出版社 《应用回归分析》何晓群等编，中国人民大学出版社 《数理统计基础》陆璇，清华大学出版社 《概率论》李贤平，高等教育出版社 录取成绩计算： 笔试复试：专业综合课笔试试卷由学院分专业复试小组命制试题，满分100分，60分（含）以上为及格。外语笔试试卷由学校命制，满分50分，30分（含）以上为及格。按照学校统一规定的时间和地点，组织所有的考生闭卷考试，考试时间共为3小时（含外语听力）。答卷密封后评阅。 面试（专业课及综合素质、外语口试）：由学院分专业复试小组命制本专业面试题库，分专业组成每组教师不少于五人的面试小组，其中一人为组长。考生面试时随机抽取试题进行口答，全部问题回答结束后，面试教师可以就题目涉及的范围补充提问。 复试秘书同时以笔录形式记录每位考生的面试情况。考生回答问题完毕，由面试小组教师通过逐项赋分方式独立给出各自的成绩。两项面试合并进行，分别计分。
2017年人民大学统计学数理统计学考研参考书 统计学:数理统计学 风险管理与精算学: 《概率论》，李贤平，高等教育出版社 《数理统计基础》，陆璇，清华大学出版社 《概率论与数理统计》，茆诗松、周纪芗，中国统计出版社 《应用回归分析》，何晓群等编，中国人民大学出版社 《统计学》，贾俊平等编，中国人民大学出版社 概率论与数理统计: 《数学分析》上、下册复旦大学数学系陈传璋、金福临等编高等教育出版社《高等代数》北京大学出版社 《概率论》李贤平高等教育出版社 《数理统计基础》陆璇清华大学出版社 《概率论与数理统计》茆诗松、周纪芗中国统计出版社 流行病与卫生统计学: 《流行病学》詹思延人民卫生出版社 《卫生统计学》方积乾、徐勇勇、陈峰编人民卫生出版社 (专业学位)应用统计: 《统计学》第四版贾俊平中国人民大学出版社配套习题 《应用回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社 《多元回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社 《抽样技术》金勇进等编中国人民大学出版社 《时间序列分析》易丹辉中国人民大学出版社 《概率论与数理统计》第三版刘次华高等教育出版社配套习题 2017年新祥旭考研全程复习计划 一、英语全程规划
基础阶段(3月-6月) 1.学习目标：完成至少1轮的单词背诵，巩固语法基础 2.阶段重点：英语单词、语法 3.复习建议： （1）英语每天抽空背背单词，建议时长0.5-1h；不管是用单词软件还是传统词书，不管是用词根词缀还是死记硬背，最重要的是每天都背。积累到某一天时，你会发现好多文章都看得懂了。 （2）英语基础不牢的童鞋，应该花点时间复习语法。语法知识能帮助你在读文章和翻译时更加流畅、对文章意思把握得更准确。 （3）多看看新闻，关注时事热点。近年来的英语作文和阅读都是涉及到热点话题的。 （4）不建议大家在这个阶段做习题集。 强化阶段(7月-10月) 1.学习目标：熟读并详细分析近10年真题 2.阶段重点：真题真题真题，重点是阅读 3.复习建议： （1）单词记忆每天进行，不间断。 （2）定时做真题阅读，做完后详细分析。 ①利用早上整段的时间做真题（作文可以不写），不要查单词，完全自己做，然后对答案，之后看一下答案分析。 ②每天分析2-3篇，分析包括：第一遍分析正确选项，第二遍分析错误选项的设置，第三遍在原位中找对应的句子，是每个选项对应的句子哟，分析为什么这样出题，第四遍，了解文章的背景，作者的情感。 ③此阶段不建议专门建立单词笔记本，重要的单词在分析时顺便查一下就好。 ④时间比较充足的童鞋可以全文翻译阅读原文。 （3）完成阅读后，用同样的方法完型、翻译和新题型。完型和新题型这两类题型不用全文翻译。
中国人民大学805统计学历年真题（2013－2000） 2013年人大805统计学真题 一、证明题：（20分）每题10分 1.袋子里有两种颜色的球红球a个白球b个 第一步从袋子里取出一个球观察其颜色然后丢掉 第二步从袋子里再取出一个球，若和上一次取出的球颜色不同，则放回，回到第一步；若和上一次取出的球颜色相同，则丢掉，重复第二步。 证明取出的最后一个球是红球的概率是1/2。 2.证明n维正态随机向量的各分量相互独立的充要条件是互不相关。 二、简述：（30分）每题10分 1.设昆虫在树叶上产卵数X服从参数为的泊松分布，而只有树叶上有卵时才能判断是否有昆虫。在又设观察到的虫卵数Y，P（Y=i）=P（X+i|X>0），求P（Y为偶数）和E（Y）。 2. 2n+1个独立同分布样本，分布函数是F(x) 求中位数x（n+1）的分布 3.设走进某商店的顾客数是均值为50的随机变量。又设这些顾客所花的钱数是相互独立、均值为100元的随机变量。再设任一顾客所花的钱数和进入该商店的总人数相互独立。试问该商店一天的平均营业额是多少？ 的矩估计和最 四、X和Y是两个相关的随机变量： 求证var(Y) = E(var(Y|X)) + var(E(Y|X)) 并谈谈你对它的理解和应用。（25分） 五、谈谈你对双因素方差分析的理解和认识。(25分) 六、一元线性回归中有三个检验：线性相关检验，回归方程显著性检验以及X的回归系数的检验，谈谈你对它们的理解和它们之间的关系。(25分）
2012年人大805统计学真题 一、为研究不同地区与购买汽车的消费价格之间的相关关系，调查得到如下的数据： 对于以上的数据可以用什么统计图表分析，并说明这些图表的用途。 对于以上的数据可以用什么统计方法分析，并说明这些方法的用途。 二、为检验一厂家生产的产品，提出如下的假设检验：H0：u=500，H1: u=! 500 现在抽取了部分的样品进行检验。若检验结果拒绝H0，则意味着什么？若检验结果没有拒绝H0，则又意味着什么？能否恰好取到一组样本证明H0：u=500成立？为什么？若检验的P=0.03，则意味着什么？P值的真实含义是什么？ 三、现研究某地区平均GDP与居民消费总额、固定投资、进出口额、年末总人口之间的关系，进行了多元回归分析。题目分别给出了三个表： 表1：整体拟合程度：R，R方，调整的可绝系数。 表2：整体线性关系的F检验 表3：系数的显著性t检验，方差扩大因子VIF（存在多重共线性） 请对上述回归模型进行综合评价。 四、题目中给出了从99年1月到2004年3月某地区各月的销售额的一个时间序列图，该序列图中包含哪些成分？可以用什么方法来分析此模型，并简要叙述可种方法的基本原理。 五、说明距离判别法与贝叶斯判别法的联系。 六、说明大数定律与中心极限定理的内容和应用？ 七、在敏感性问题的调查中，为了保证回答者尽量真实回答，采用如下方法：以比例p的人回答敏感性问题 （1）：你具有特征A吗？回答结果为是或不是。另外1-p的比例人回答问题 （2）：比如你的手机号尾数是奇数吗？回答是的比例为t。 假设总体具有特征A的人数比例为q，样本中回答是的比例为R。 1.试提出q的一个估计。 2.证明该估计是q的一个无偏估计。
一、统计学原理期末考试试题类型及结构 1、单项选择题：30分。考核对基本概念的理解和计算方法的应用。 2、判断题：10分。考核对基本理论、基本概念的记忆和理解。 3、简答题：30分。考核对基本概念、基本理论、基本方法的理解和掌握情况。 4、计算题：30分。考核对基本计算方法的理解、掌握程度及综合应用能力。 二、期末考试形式及答题时限 期末考试形式为闭卷笔试；答题时限为90分钟；可以携带计算器。 三、各章复习内容 期末复习资料：教材、学习指导书习题、作业 第一章统计总论 1.理解统计学的含义 答：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学（收集数据：取得数据；处理数据：整理与图表展示；分析数据：利用统计方法分析数据；数据解释：结果的说明；得到结论：从数据分析中得出客观结论） 第二章数据的搜集 1.数据的来源 答：（1）数据的间接来源：系统外部的数据（统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴、各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据、各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料、各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料、从互联网或图书馆查阅到的相关资料）系统内部的数据（业务资料，如与业务经营活动有关的各种单据，记录、经营活动过程中的各种统计报表、各种财务，会计核算和分析资料等）(2)数据的直接来源(原始数据)调查数据实验数据 2.收集数据的基本方法：调查的数据（自填式、面访式、电话式）；实验的数据 3.抽样误差：由于抽样的随机性所带来的误差；所有样本可能的结果与总体真值之间的平均性差异；影响抽样误差的大小的因素（样本量的大小、总体的变异性） 重点:数据来源、数据搜集方法、抽样误差 第三章数据的图表展示 重点：熟悉条形图、直方图、饼图、环形图、箱线图、线图等
79、【104308】（单项选择题）设连续型随机变量X 的分布函数是)(X F ，密度函数是)(x p ， 则对于任意实数α，有= =)(αX P （）。 A.)(X F B.)(x p C.0 D.以上都不对 【答案】C 80、【150761】（单项选择题）设6.0,1,4===XY DY DX ρ，则)23(Y X D -为（）。 A.40 B.9.10 C.25.6 D.17.6 【答案】B 81、【104317】（简答题）正态分布概率密度函数的图形有何特点？ 【答案】 正态分布概率密度函数()x f 的图形有以下特点： ①()0≥x f ，即整个概率密度曲线都在x 轴上方。 ②曲线()x f 关于μ=x 对称，并在μ=x 处达到最大值 ()σπμ21 = f 。 ③曲线的随缓程度由σ决定，σ越大，曲线越平缓；σ越小，曲线越陡峭。 ④当x 趋于无穷时，曲线以x 轴为其渐近线。 由以上特性可见，正态分布的概率密度曲线()x f 是一条对称的钟形曲线。 82、【104318】（简答题）一事件A 的概率0)(=A P ，能否肯定事件A 是不可能事件？为什 么？ 【答案】不能肯定A 是不可能事件。 不可能事件是指在同一组条件下每次试验都一定不出现的事件。而0)(=A P ，并不能肯定A 就是不可能事件。例如在闭区间[]1,0上随意投掷一点，显然该区间上任一点都可能被碰上，但每一点发生的概率都为0，因此概率为0的事件不一定都是不可能事件。 83、【104319】（简答题）常见的随机变量分为哪两种类型？各自都包含哪些常见的分布？ 【答案】常见的随机变量分为离散型随机变量和连续型随机变量。 离散型随机变量包括均匀分布、0-1分布、二项分布、泊松分布。 连续型随机变量包括均匀分布、正态分布。正态分布衍生卡方分布、t 分布、F 分布。 84、【104313】（填空题）甲、乙、丙三人参加同一项考试，及格的概率分别为%70，%60， %90，则三人均及格的概率为_____；三个人都不及格的概率为_____；至少有一个人及格的概 率为_____；至少有一个人不及格的概率为_____。 【答案】0.378；0.012；0.988；0.622，（37.8%）（ 1.2%）（98.8%）（ 62.2%） 85、【104314】（填空题）正态分布的概率密度函数曲线为一对称钟形曲线，曲线的中心 由_____决定，曲线的陡峭程度由_____决定。
2003年人大统计学专业课初试题 一、（15分）考虑两个国家之间按GDP进行经济比较。假定在既定汇率水平上，甲国GDP与乙 国GDP之间的比例为1：20。一场金融危机放生之后，如果甲国货币相对乙国货币贬值了50%，那么，在新的汇率水平上，两国GDP之间的比例将变化为1：40。请问：我们能否根据比较结果说甲国的经济发展水平下降了50%？这种比较所包含的统计方法问题是什么？ 二、（15分）假定一时期国际收支平衡表上“储备资产变动”一项为正差额100亿元，据此，应 用国际收支平衡表原理判断当期国际收支的顺、逆差状况。 三、（30分）以下是某经济总体1985和2001两年份城镇居民住户部门的调查资料。要求： （1）列表计算各年城镇住户部门的原始收入、可支配收入和最终消费支出；（15分） （2）计算有关指标，比较说明城镇居民住户部门经济活动特征的变化。（15分） 四、（30分）一家种业开发股份公司研究出三个新的小麦品种：品种一、品种二、品种三。公司 为研究不同品种对产量的影响，选择了四个面积相同的地块进行试验，分别为：地块一、地
块二、地块三、地块四。经过试验获得产量数据，经分析得到下面的方差分析表（α=0.05）： （1）将方差分析表中划线部分的数值补齐；（6） （2）分析小麦品种对产量的影响是否显著；（4） （3）分析不同地块对产量的影响是否显著；（4） （4）在产量变动的差异中，被品种所解释的百分比是多少？（3） （5）在产量变动的差异中，被地块所解释的百分比是多少？（3） （6）上面的分析包含哪些假定？（10） 五、（30分）统计资料表明，某地区职工年人均病假天数为5.1天。某公司从本公司职工中随机 抽取了46名职工作为样本，测得其平均病假天数为7天，样本标准差为2.5天。公司领导想知道本公司职工是否比其他单位的职工更容易生病。 （1）公司领导感兴趣的原假设和替换假设是什么？（3） （2）若令α=0.05，请用假设检验的方法帮助公司领导作出判断（写清检验步骤，并作示意图）。（10）（zα/2=1.96，zα=1.645，tα/2(45)=2.0141，tα(45)=1.6794）（3）在假设检验中，P值代表什么含义？（6） （4）在本例中，P=0.001说明了什么？（3） （5）用区间估计的方法找出该公司职工病假天数与其他职工病假天数显著不同的临界点。（8） 六、（30分）关于回归分析讨论下列问题： （1）画出回归建模步骤的流程图；（7） （2）简要描述各个步骤的内容；（8） （3）设 1 ?() X X X y β- '' =是多元回归方程参数的最小二乘估计，证明21 ?()() D X X βσ- ' =；（8） （4）由 21 ?()() D X X βσ- ' =，结合一元线性回归，你能看出对建模有指导意义的什么信息（7）
2007年人大统计学专业课初试题参考 解答 一、（1）①需假定总体是正态总体。 ②不能用数据证明。数据至多只能检验该数据的分布是否接近正态分 布，而不能从理论上证明或肯定它一定就来自正态分布总体，即正态 性检验不能提供不拒绝正态性原假设的结论。 ③不是。该区间是确定的区间，要么覆盖真实总体均值，要么不覆盖， 没有概率可言。它是置信度为95%的随机置信区间的一个样本实现， 后者才是以95%的概率覆盖真实总体均值。 （2）①需假定：总体服从正态分布；总体方差未知；样本量较小（一般 30）。 ②不能。“接受零假设”的说法是不妥的，否则就得负责任的给出犯第 二类错误的概率，而该检验的备选假设是“总体均值>4.8克”，据此 是无法算出此概率的。所以只能说，在显著水平为0.05时利用该数 据进行检验不足以拒绝零假设，不拒绝不等同于接受。 二、（1）不是。因为只有员工看到并愿意答复电子邮件时才有机会进入样本，所 以每个员工入样的概率并不一样，这其实是一种非概率抽样。 （2）①不对。不说实话只是产生响应误差的原因之一，而被调查者与调查者两方面的因素，都有可能导致响应误差。调查者不当的引导或者问卷 设计不科学或者被调查者知识的局限性，都可能使被调查者对要回答 的问题的理解产生偏差，这时候即使他（她）说了“实话”，也会产 生响应误差，因为这不是我们想要的“实话”。另外，拒绝回答也是 一种重要原因。 ②随机误差是不可以避免的，因为它是由抽样的随机性造成的，是客观 的。 （3）整体来说是不独立的。因为同一个网络公司员工加班时间一般是不独立的，而不同网络公司员工加班时间一般是独立的。
三、（1）令自驾车上班人数比例为π，由于不能轻易否定原结论，则检验假设为： 01 :30% :30%H H ππ≥?? ->）；每人驾车上班与否相互独立且服 从同参数0-1分布。 （3）统计上显著并不意味着实际上显著，要具体问题具体分析。比如，某箱 牛奶经统计检验，含三聚氰胺的概率显著低于5%，但人们未必敢要这箱牛奶；统计上0.1与0.01有显著差异的时候，实际中未必有多大意义。不过统计显著与实际显著很多时候是一致的。 四、不负责。一个负责任的调查报告应该给出较详尽的内容，主要如下： ①主题； ②调查时间与地点； ③调查主题、客体、对象； ④数据搜集方法、抽样框、抽样单元、样本量、抽样方法、估计方法； ⑤结论描述； ⑥精度、质量评估； ⑦责任； ⑧参考文献。 五、①无道理。如果进行第二次主成分分析，那么它处理的变量是第一次主成分 分析得到的互不相关的主成分，这样得到的“新”的主成分其实跟第一次得到的主成分是完全一样的，这可以通过矩阵运算进行验证，所以做的是无用功。 ②变量之间相关系数多数较小（一般指<0.3）的数据不宜进行主成分分析。 ③不总是适用。要具体问题具体分析，不能拘泥于某些固有的准则，有时候还要根据问题的实际意义或专业理论知识来分析。
★统计学（第二版）(ZK007B) 第一章总论 1、【104134】（单项选择题）某市分行下属三个支行的职工人数分别为2200人、3000人、1800人，这三个数字是（）。 A.标志 B.指标 C.变量 D.变量值 【答案】D 2、【104137】（单项选择题）统计一词的三种涵义是（）。 A.统计活动、统计资料、统计学 B.统计活动、统计调查、统计学 C.统计调查、统计整理、统计分析 D.统计指标、统计资料、统计学 【答案】A 3、【104143】（单项选择题）一项调查表明，市大学生每学期在网上购物的平均花费是500元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格实惠”，则“大学生在网上购物的原因”是（）。 A.分类型变量 B.顺序型变量 C.数值型变量 D.定距变量
【答案】A 4、【104147】（单项选择题）一家研究机构从IT从业者中随机抽取800人作为样本进行调 70回答他们的月收入在5000元以上，则月收入是（）。 查，其中% A.分类型变量 B.顺序型变量 C.数值型变量 D.定距变量 【答案】C 5、【104149】（单项选择题）一家研究机构从IT从业者中随机抽取800人作为样本进行调 40的人回答他们的消费支付方式是信用卡，则消费支付方式是（）。 查，其中% A.分类型变量 B.顺序型变量 C.数值型变量 D.定距变量 【答案】A 6、【104156】（单项选择题）绝对不可能发生的事件发生的概率是（）。 A.0 B.1.0 C.5.0 D.1 【答案】A 7、【104160】（单项选择题）必然会发生的事件发生的概率是（）。 A.0 B.1.0
C.5.0 D.1 【答案】D 8、【104161】（单项选择题）抛掷一枚均匀的硬币，出现正面的概率是（）。 A.0 B.1.0 C.5.0 D.1 【答案】C 9、【104176】（简答题）统计数据可以划分为哪几种类型？分别举例说明。 【答案】统计数据按照所采用计量尺度的不同可划分为三种类型。一种是数值型数据，是指用数字尺度测量的观察值。例如，每天进出海关的旅游人数，某地流动人口的数量等。数值型数据的表现就是具体的数值，统计处理中的大多数都是数值型数据；另一种是分类型数据，是指对数字进行分类的结果，例如人口按性别分为男、女两类，受教育程度也可以按不同类别来区分；再一种是顺序型数据，是指数据不仅是分类的，而且类别是有序的，例如满意度调查中的选项有“非常满意”，“比较满意”，“比较不满意”，“非常不满意”，等。在这三类数据中，数值型数据由于说明了事物的数量特征，因此可归为定量数据，分类型数据和顺序型数据由于定义了事物所属的类别，说明了事物的品质特征，因而可统称为定性数据。 10、【104173】（填空题）参数是描述_____特征的概括性数字度量。 【答案】总体 11、【104174】（填空题）统计量是描述_____特征的概括性数字度量。 【答案】样本 12、【145091】（填空题）根据计量尺度的不同，可将数据划分为三种类型：_____、_____和_____。