专家系统

专家系统的应用

和发展情况

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专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。

英文摘要：

Artificial intelligence expert systems is the most important area of application is also one of the most vibrant, it embodied artificial intelligence from theoretical research to practical application, the shift from general reasoning strategies to use the expertise of a major breakthrough.Early expert system is an important branch of artificial intelligence, which can be thought of as a computer intelligent programming system with specialized knowledge and experience, take the knowledge of knowledge representation and reasoning in artificial intelligence to simulate the often complex issues can be resolved by experts in the field.

关键字：

专家系统、DENDRAL、MACSYMA、HEARSAY、INTERNIST、MYCIN、PROSPCTOR、人工神经网络

正文：

近三十年来人工智能（Artificial Intelligence，AI）获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果。作为人工智能一个重要分支的专家系统（Expert System，ES）是在20世纪60年代初期产生和发展起来的一门新兴的应用科学，而且正随着计算机技术的不断发展而日臻完善和成熟。一般认为，专家系统就是应用于某一专门领域，由知识工程师通过知识获取手段，将领域专家解决特定领域的知识，采用某种知识表示方法编辑或自动生成某种特定表示形式，存放在知识库中，然后用户通过人机接口输入信息、数据或命令，运用推理机构控制知识库及整个系统，能像专家一样解决困难的和复杂的实际问题的计算机（软件）系统。

专家系统按其发展过程大致可分为三个阶段：初创期(1971年前)，成熟期(1972—1977年)，发展期(1978年至今)。

①初创期

人工智能早期工作都是学术性的，其程序都是用来开发游戏的。尽管这些努力产生了如国际象棋、跳棋等有趣的游戏，但其真实目的在于计算机编码加入人的推理能力，以达到更好的理解。

1965年在美国国家航空航天局要求下，斯坦福大学研制成功了DENRAL系统，DENRAL的初创工作引导人工智能研究者意识到智能行为不仅依赖于推理方法，更依赖于其推理所用的知识。该系统具有非常丰富的化学知识，是根据质谱数据帮助化学家推断分子结构，被广泛地应用于世界各地的大学及工业界的化学实验室。这个系统的完成标志着专家系统的诞生。在此之后，麻省理工学院开始研制MACSYMA

系统，它作为数学家的助手使用启发式方法变换代数表达式，现经过不断扩充，能求解600多种数学问题，其中包括微积分、矩阵运算、解方程和解方程组等。同期，还有美国卡内基－梅隆大学开发的用于语音识别的专家系统HEARSAY，该系统表明计算机在理论上可按编制的程序同用户进行交谈。20世纪70年代初，匹兹堡大学的鲍波尔和内科医生合作研制了第一个用于医疗的内科病诊断咨询系统INTERNIST。这些系统的研制成功使得专家系统受到学术界及工程领域的广泛关注。

②成熟期

到20世纪70年代中期，专家系统已逐步成熟起来，其观点逐渐被人们接受，并先后出现了一批卓有成效的专家系统。其中，最为代表的是肖特立夫等人的MYCIN系统，该系统用于诊断和治疗血液感染和脑炎感染，可给出处方建议（提供抗菌剂治疗建议），不但具有很高的性能，而且具有解释功能和知识获取功能。MYCIN系统是专家系统的经典之作。

另一个非常成功的专家系统是PROSPCTOR系统，它用于辅助地质学家探测矿藏，是第一个取得明显经济效益的专家系统。PROSPCTOR的性能据称完全可以同地质学家相比拟。除这些成功实例以外，在这一时期另外两个影响较大的专家系统是斯坦福大学研制的AM系统及PUFF系统。AM是一个用机器模拟人类归纳推理、抽象概念的专家系统，而PUFF是一个肺功能测试专家系统，经对多个实例进行验证，成功率达93%。诸多专家系统地成功开发，标志着专家系

统逐渐走向成熟。

③发展期

从20世纪80年代初，医疗专家系统占了主流，主要原因是它属于诊断类型系统且开发比较容易。但是到了80年代中期，专家系统发展在应用上最明显的特点是出现了大量的投入商业化运行的系统，并为各行业产生了显著的经济效益。其中一个著名的例子是DEC公司与卡内基－梅隆大学合作开发的XCON-R1专家系统，它用于辅助数据设备公司（DEC）的计算机系统的配置设计，每年为DEC公司节省数百万美元。专家系统的应用日益广泛，处理问题的难度和复杂度不断增大，导致了传统的专家系统无法满足较为复杂的情况，迫切需要新的方法和技术去支持。

从80年代后期开始，一方面随着面向对象、神经网络和模糊技术等新技术迅速崛起，为专家系统注入了新的活力；另一方面计算机的运用也越来越普及，而且对智能化的要求也越来越高。由于这些技术发展的成熟，并成功运用到专家系统之中，使得专家系统得到更广泛的运用。

近年来专家系统技术逐渐成熟，广泛应用在工程、科学、医药、军事、商业等方面，而且成果相当丰硕，甚至在某些应用领域，还超过人类专家的智能与判断。其功能应用领域概括有：

解释（Interpretation）——如测试肺部测试（如PUFF）。

预测（Prediction）——如预测可能由黑蛾所造成的玉米损失（如PLAN）。

诊断（Diagnosis）——如诊断血液中细菌的感染（MYCIN）。又如诊断汽车柴油引擎故障原因之CATS系统。

故障排除（Fault Isolation）——如电话故障排除系统ACE。

设计（Design）——如专门设计小型马达弹簧与碳刷之专家系统MOTORBRUSHDESIGNER。

规划（Planning）——就出名的有辅助规划IBM计算机主架构之布置，重安装与重安排之专家系统CSS，以及辅助财物管理之PlanPower专家系统。

监督（Monitoring）——如监督IBM MVS操作系统之YES/MVS。

除错（Debugging）——如侦查学生减法算术错误原因之BUGGY。

修理（Repair）——如修理原油储油槽之专家系统SECOFOR。

行程安排（Scheduling）——如制造与运输行称安排之专家系统ISA。又如工作站（work shop）制造步骤安排系统。

教学（Instruction）——如教导使用者学习操作系统之TVC专家系统。控制（Control）——帮助Digital Corporation计算机制造及分配之控制系统PTRANS。

分析（Analysis）——如分析油井储存量之专家系统DIPMETER及分析有机分子可能结构之DENDRAL系统。它是最早的专家系统，也是最成功者之一。

维护（Maintenance）——如分析电话交换机故障原因之后，及能建议人类该如何维修之专家系统COMPASS。

架构设计（Configuration）——如设计VAX计算机架构之专家系统

XCON以及设计新电梯架构之专家系统VT等。

校准（Targeting）——例如校准武器如何工作

目前已研究的专家系统模型有很多种，其中较为流行的有：基于规则的专家系统、基于案例的专家系统、基于框架的专家系统、基于模糊逻辑的专家系统、基于D-S证据理论的专家系统、基于人工神经网络的专家系统和基于遗传算法的专家系统等。这些专家系统的技术要点如下。

（1）基于规则的专家系统

基于规则推理（Rule Base Reasoning，RBR）的方法是根据以往专家诊断的经验, 将其归纳成规则，通过启发式经验知识进行推理。它具有明确的前提，得到确定的结果。它是构建专家系统最常用的方法，这主要归功于大量的成功实例和工具的出现。早期的专家系统大多数是用规则推理的方法，如DENDRAL专家系统、MYCIN专家系统、PROSPECTOR专家系统等。在转化为机器语言时，用产生式的“IF…AND（OR）…THEN…”表示。因此这种系统又称为产生式专家系统。（2）基于案例的专家系统

基于案例推理（Case Based Reasoning，CBR）的方法就是通过搜索曾经成功解决过的类似问题，比较新、旧问题之间的特征、发生背景等差异，重新使用或参考以前的知识和信息，达到最终解决新问题的方法。它起源于1982年美国学者Roger Schank（关于人类学习和回忆的动态存储模型的研究工作）。第一个真正意义上的基于案例的专家系统是1983年由耶鲁大学Janet Kolodner教授领导开发的CYRUS

系统。它以Schank的动态存储模型和问题求解的MOP（Memory Organized Packet）理论为基础，做与旅行相关的咨询工作。这种类比推理比较符合人类的认知心理。

（3）基于框架的专家系统

框架(Frame) 是将某类对象的所有知识组织在一起的一种通用数据结构，而相互关联的框架连接组成框架系统。1975年美国麻省理工学院的著名的人工智能学者明斯基在其论文中提出了框架理论，并把它作为理解视觉、自然语言对话及其它复杂行为的基础。在框架理论中, 框架被视作表示知识的一个基本单位。它把要描述的事务各方面的知识放在一起, 通过槽值关联起来。框架的顶层是代表某个对象的框架名，其下为代表该框架某一方面属性的若干个槽, 槽由槽名和槽值组成。槽下还可分为若干个侧面（由侧面名和侧面值组成）。

一个框架系统常被表示成一种树形结构，树的每一个节点是一个框架结构，子节点与父节点之间用槽连接。当子节点的某些槽值或侧面值没有被直接记录时，可以从其父节点继承这些值。框架表示法最突出的特点是善于表达结构性的知识，且具有良好的继承性和自然性。因此，基于框架的专家系统适合于具有固定格式的事物、动作或事件。

（4）基于模糊逻辑的专家系统

模糊理论的概念由美国加利福尼亚大学著名教授扎德在他的《Fuzzy Sets》和《Fuzzy Algorithm》等著名论著中首先提出。模糊性是指客观事物在状态及其属性方面的不分明性，其根源是在类似事物

间存在一系列过渡状态，它们互相渗透、互相贯通，使得彼此之间没有明显的分界线。模糊性是客观世界中某些事物本身所具有的一种不确定性，它与随机性有着本质的区别。有明确定义但不一定出现的事件中包含的不确定性称为随机性，它不因人的主观意识变化，由事物本身的因果规律决定。而已经出现但难以给出精确定义的事件中包含的不确定性称为模糊性，是由事物的概念界限模糊和人的主观推理与判断产生的。模糊逻辑理论则是对模糊事物相互关系的研究。

（5）基于D-S证据理论的专家系统

D-S证据理论是由Dempster于1967年提出的，他首先提出了上、下界概率的定义，后由Shafer于1976年加以推广和发展，故人们也把证据理论称为D- S理论。证据理论可处理由不知道因素所引起的不确定性，它采用信任函数而不是概率作为度量，通过对一些事件的概率加以约束以建立信任函数而不必说明精确的难以获得的概率，当约束限制为严格的概率时，它就成为概率论。

（6）基于人工神经网络的专家系统

人工神经网络（Artificial Neural Network ，ANN）是仿效生物体信息处理系统获得柔性信息处理能力。它是从20世纪80年代后期开始兴起（有理论研究阶段发展到应用阶段）。它是从微观上模拟人脑功能，是一种分布式的微观数值模型，神经元网络通过大量经验样本学习知识。更重要的是，神经网络有极强的自学习能力，对于新的模式和样本可以通过权值的改变进行学习﹑记忆和存储，进而在以后的运行中能够判断这些新的模式。

神经网络模型从知识表示、推理机制到控制方式，都与目前专家系统中的基于逻辑的心理模型有本质的区别。知识从显示变为隐式表示，这种知识不是通过人的加工转换成规则，而是通过学习算法自动获取的。推理机制从检索和验证过程变为网络上隐含模式对输入的竞争，这种竞争是并行的针对特定特征的，并把特定论域输入模式中各个抽象概念转化为神经网络的输入数据。神经网络很好解决了专家系统中知识获取的“瓶颈”问题，能使专家系统具有自学习能力。神经网络技术的出现为专家系统提供了一种新的解决途径。特别是对于实际中难以建立数学模型的复杂系统，神经网络更显示出其独特的功效。

目前较为常用的神经网络有：误差反传网络（BP）、小脑网络（CMAC）、自组织特征映射网络（SOM）、自适应共振理论（ART）、径向基网络（REF）等等。基于神经网络的专家系统的具体应用形式可以根据实际情况选择不同的神经网络模型，能够实现不同的用途。因此，基于神经网络的专家系统是目前最流行的专家系统。

（7）基于遗传算法的专家系统

遗传算法（Genetic Algorithms，GA）是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。由美国John H.Holland教授在1975年提出的。遗传算法将问题的求解表示成“染色体”，从而构成一群“染色体”。将它们置于问题的“环境”中，根据适者生存的原则，从中选择出适应环境的“染色体”进行复制，通过交换、变异两种基因操作产生出新的一代更适应环境的“染色体”群，这样一代一代地不断

进化，最后收敛到一个最适合环境的个体上，求得问题的最优解。

遗传算法作为优化搜索算法，一方面希望在宽广的空间内进行搜索，从而提高求得最优解的概率；另一方面又希望向着解的方向尽快缩小搜索范围，从而提高搜索效率。如何同时提高搜索最优解的概率和效率，是遗传算法的一个需要进一步探索的问题。

近年来，发展专家系统不仅要采用各种定性的模型，而且要将各种模型综合运用。以及运用人工智能和计算机技术的一些新思想和新技术，如分布式和协同式。这些都是专家系统的发展趋势。

（1）通用性专家系统

专家系统的开发是需要领域专家和知识工程师共同努力的，而领域专家绝大多数只对自己领域范围的知识了解，这就导致现阶段开发的专家系统只适用于某一特定问题领域。用户越来越希望有一种以用户为中心的通用性专家系统。这就需要通用性专家系统具有各种不同的并行算法和知识获取模块，能够采用多种推理策略。

（2）分布式专家系统

分布式专家系统具有分布处理的特征，其主要目的在于把一个专家系统的功能经分解后分布到多个处理器上去并行的工作，从而在整体上提高系统的处理效率。这种专家系统比常规的专家系统具有较强的可扩张性和灵活性，将各个子系统联系起来，即使不同的开发者针对同一研究对象也可以有效地进行交流和共享。随着Internet的发展与普及，建立远程分布式专家系统可以实现异地多专家对同一对象进行控制或诊断，极大提高了准确率和效率。

（3）协同式专家系统

协同式专家系统的概念目前尚无一个明确的定义。一般认为，协同式专家系统是能综合若干相关领域（或一个领域）多个方面的单一专家系统互相协作共同解决一个更广领域问题的专家系统，这样的系统亦可称之为“群专家系统”。在系统中，多个专家系统协同合作，各专家系统间可以互相通信，一个或多个专家系统的输出可能成为另一个专家系统的输入，有些专家系统的输出还可以作为反馈信息输入到自身或其先辈系统中去，经过迭代求得某种“稳定”状态。

目前将分布式专家系统与协同式专家系统相结合，提出了一种分布协同式专家系统。分布协同式专家系统是指逻辑上或物理上分布在不同处理节点上的若干专家系统协同求解问题的系统。现实中，有很多复杂的任务需要一个群体(一些专家) 来协同解决问题，当单个专家系统难于有效地求解问题时，使用分布协同式专家系统求解是一个有效的途径。

专家系统是从20世纪末开始的重大技术之一，是高技术的标志。专家系统的近期研究目标是建造用于代替人类进行智能管理与决策的系统，而远期目标是实现具有更新概念、更佳技术性能和更高智力水平的决策与咨询系统。

参考文献：

黄可鸣，专家系统导论，东南大学出版社，1988

冯博琴，实用专家系统，西安交通大学出版社，1992

林尧瑞，张钹，石纯一，专家系统原理与实践，清华大学出版社，1988

施鸿宝，王秋荷，专家系统，西安交通大学出版社，1990 https://www.doczj.com/doc/ef17774704.html,/

https://www.doczj.com/doc/ef17774704.html,/

第七章专家系统 7.1.答： （1）专家系统的定义 费根鲍姆（E．A．Feigenbaum）：“专家系统是一种智能的计算机程序，它运用知识和推理步骤来 解决只有专家才能解决的复杂问题” 专家系统是基于知识的系统，用于在某种特定的领域中运用领域专家多年积累的经验和专门知识， 求解需要专家才能解决的困难问题 保存和大面积推广各种专家的宝贵知识 博采众长 比人类专家更可靠，更灵活 （2）专家系统的特点 ①具有专家水平的专门知识 专家系统中的知识按其在问题求解中的作用可分为三个层次：数据级、知识库级和控制级 数据级知识（动态数据）：具体问题所提供的初始事实及在问题求解过程中所产生的中间结 论、最终结论 数据级知识通常存放于数据库中 知识库级知识：专家的知识，这一类知识是构成专家系统的基础 一个系统性能高低取决于这种知识质量和数量 控制级知识（元知识）：关于如何运用前两种知识的知识 在问题求解中的搜索策略、推理方法 ②能进行有效的推理 推理机构——能根据用户提供的已知事实，通过运用知识库中的知识，进行有效的推理，以实现问题的求解。专家系统的核心是知识库和推理机 ③具有启发性 除能利用大量专业知识外，还必须利用经验判断知识来对求解问题作出多个假设（依据某些条件选定一个假设，使推理继续进行） ④能根据不确定（不精确）的知识进行推理 综合利用模糊的信息和知识进行推理，得出结论 ⑤具有灵活性 知识库与推理机相互独立，使系统易于扩充，具有较大的灵活性 ⑥具有透明性 一般有解释机构，所以具有较好的透明性 解释机构向用户解释推理过程，回答“Why？”、“How？”等问题 ⑦具有交互性 一般都为交互式系统，具有较好的人机界面 一方面它需要与领域专家或知识工程师进行对话以获取知识；另一方面它也需要不断地从用户处 获得所需的已知事实并回答询问。 7.2.答：专家系统的一般结构 人机接口、推理机、知识库、动态数据库、知识获取机构、解释机构 知识库：主要用来存放领域专家提供的专门知识 (1) 知识表达方法的选择（最多的三种表示方法是产生式规则、框架和语义网络） ①充分表示领域知识 ②能充分、有效地进行推理 ③便于对知识的组织、维护与管理

一个专家系统的例子 一、建立动物识别专家系统的规则库，并用与/或图来描述这个规则库。 规则库由15条规则组成，规则名分别是；rule1，rule2，┉，rule15，规则库的符号名为ruleS。编写一段程序,把15条规则组成一个表直接赋值给规则库ruleS。 ( rules ((rule1 (if (animal has hair)) 若动物有毛发(F1) (then (animal is mammal))) 则动物是哺乳动物(M1) ((rule2 (if (animal gives milk)) 若动物有奶(F2) (then (animal is mammal))) 则动物是哺乳动物(M1) ((rule3 (if (animal has feathers)) 若动物有羽毛(F9) (then (animal is bird))) 则动物是鸟(M4) ((rule4 (if (animal flies)) 若动物会飞(F10) (animal lays eggs)) 且生蛋(F11) (then (animal is bird))) 则动物是鸟(M4) ((rule5 (if (animal eats meat)) 若动物吃肉类(F3) (then (animal is carnivore))) 则动物是食肉动物(M2) ((rule6 (if (animal Raspointed teeth)) 若动物有犀利牙齿(F4) (animal has claws) 且有爪(F5) (animal has forword eyes)) 且眼向前方(F6) (then (animal is carnivore))) 则动物是食肉动物(M2) ((rule7 (if (animal has mammal)) 若动物是哺乳动物(M1) (animal has hoofs)) 且有蹄(F7) (then (animal is ungulate))) 则动物是有蹄类动物(M3) ((rule8 (if (animal has mammal)) 若动物是哺乳动物(M1) (animal chews cud)) 且反刍(F8) (then (animal is ungulate))) 则动物是有蹄类动物(M3) ((rule9 (if (animal is mammal)) 若动物是哺乳动物(M1) (animal is carnivore) 且是食肉动物(M2) (animal has tawny color) 且有黄褐色(F12) (animal has dark sports)) 且有暗斑点(F13) (then (animal is cheetah))) 则动物是豹(H1) ((rule10 (if (animal is mammal)) 若动物是哺乳动物(M1) (animal is carnivore) 且是食肉动物(M2)

专家库建设方案 专家库建设方案 篇一: 市科技专家库建设方案“英才之家”建设方案为实现科技专家管理的动态化、高效化和科学化，加强与高层次科技专家的沟通交流，方便专家和企业之间的合作，更好地组织专家开展科技咨询、项目论证、奖励评审等活动，市科技局决定建设“英才之家”，建设科技专家服务网络平台。 一、建设目标和任务按照专家层次高、学科领域全、服务高效化的原则，基于网络技术开发建设涵盖化工、机械、电子、新能源、新材料、环保节能、农业、水产、畜牧等专业领域的科技专家库，为我市开展科技咨询、项目论证、奖励评审和科技成果评价等提供智力支撑。同时开设服务窗口，为专家东营创新之旅提供参考。收录专家以参加我市重要科技活动的具有高级职称的市外专家为主。 二、主要模块及功能 (一)专家信息港 1、数据录入和维护功能通过与用户交互的窗口完成数据录入和维护，具有一定的纠错能力。 用户可通过浏览器实现数据的动态查询。提供按专业、地域、学校 2、查询功能 等多种汉字条件进行组合查询或模糊查找等多种查询功能。

3、统计功能系统可根据用户要求提供多种条件的统计报表和数据，为用户数据分析提供支持。 4、归类管理功能根据录入专家信息，能够自动按从事专业等进行归类。 5、手机、电子邮件信息实时发送功能系统可根据用户指令编制和发送手机信息和电子邮件。 6、打印和输出功能对有关信息的查询和统计结果进行报表形式的输出、打印，并具有数据导出功能。 7、安全保密功能对管理员和不同用户设置不同的权限，禁止没有权限或权限不够的用户随意调阅和修改专家库资料。不同权限用户，根据权限，对专家信息进行浏览或修改。 8、系统恢复功能包括数据库的创建、备份、恢复功能。定期对服务器上的信息进行备份，服务器出现故障时，可快速通过备份的数据恢复系统的正常运行。 9、扩展功能管理员可根据实际需求对系统模块进行扩展。 (二)创新在东营主要介绍专家来东营参加科技活动的概况。 1、图文简讯可以以图文的形式发布活动简讯。

人工智能专家系统概述 摘要:人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 专家系统是人工智能应用研究的主要领域。专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。 关键词：人工智能，专家系统。 Abstract: The artificial intelligence (Artificial Intelligence), English abbreviation is AI. It is the research, the development uses in simulating, extending and expands human's intelligence theory, the method, technical and an application system new technical science. The artificial intelligence is a computer science branch, it attempts the understanding intelligence the essence, the parallel intergrowth delivers one kind newly to be able to make the response by the human intelligence similar way the intelligent machine, this domain research including robot, language recognition, pattern recognition, natural language processing and expert system and so on. An expert system is artificial intelligence application research of the main fields. An expert system is a has a large number of specialized knowledge and experience of the program system, it used artificial intelligence technology and computer technology, according to a field one or more experts to provide the knowledge and experience, reasoning and judgment, simulation of human experts decision-making process, so as to solve the need to deal with complicated problems of human experts, in short, the expert system is a kind of simulation to solve the problem domain experts human

专家系统-2 哈尔滨工业大学管理学院阎相斌 xbyan@https://www.doczj.com/doc/ef17774704.html,

产生式规则专家系统 ?产生式系统（Production System）是1943年Post提出的一种计算形式体系里所使用的术语，主要是使用类似于文法的规则，对符号串作替换运算。从60年代开始，成为认知心理学研究人类心理活动中信息加工过程的基础，并用它来建立人类认知模型。产生式系统形式上很简单，但在一定意义上模仿了人类思考的过程，因此它成为了专家系统的最基本的结构单元或基本模式。

产生式系统的基本组成 ?组成三要素： –一个综合数据库(Globle Database）—存放信息 –一组产生式规则(Rules) —知识 –一个控制系统(Control System/Control Strategies) —规则的解释或执行程序，即控制策略

?综合数据库： –是人工智能产生式系统所使用的主要数据结构，它用来表述问题状态或有关事实，即它含有所求解问 题的信息。 ?产生式规则： –其一般形式为“条件-> 行动”或“前提->结论” 即表示成“if...then...”的形式； –“前提”规定了规则可应用的先决条件，“结论” 描述了应用这条规则所采取的行动或得出的结论。 –一条产生式规则满足了应用的先决条件之后，就 可对综合数据库进行操作，使其发生变化。 ?控制系统或控制策略： –是规则的解释程序，规定了如何选择一条可应用的规则对综合数据库进行操作，即决定问题求解过程

控制策略 控制策略其作用是说明下一步应该选用什么规则，也就是如何应用规则。通常从选择规则到执行操作分3步：匹配、冲突解决和操作。 (1) 匹配 (2) 冲突解决当有一条以上规则的条件部分和当前数据库相匹配时，就需要决定首先使用哪一条规则，这称为冲突解决。 (3) 操作操作就是执行规则的操作部分，经过操作以后，当前数据库将被修改。然后，其他的规则有可能被使用。

第六章专家系统 6-1 什么叫做专家系统?它具有哪些特点与优点? 专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。 特点： (1)启发性 专家系统能运用专家的知识与经验进行推理、判断和决策 (2)透明性 专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题，以便让用户能够了解推理过程，提高对专家系统的信赖感。 (3) 灵活性 专家系统能不断地增长知识，修改原有知识，不断更新。 优点： (1) 专家系统能够高效率、准确、周到、迅速和不知疲倦地进行工作。 (2) 专家系统解决实际问题时不受周围环境的影响，也不可能遗漏忘记。 (3) 可以使专家的专长不受时间和空间的限制，以便推广珍贵和稀缺的专家知识与经验。 (4) 专家系统能促进各领域的发展，它使各领域专家的专业知识和经验得到总结和精炼，能够广泛有力地传播专家的知识、经验和能力。 (5) 专家系统能汇集多领域专家的知识和经验以及他们协作解决重大问题的能力，它拥有更渊博的知识、更丰富的经验和更强的工作能力。 (6) 军事专家系统的水平是一个国家国防现代化的重要标志之一。 (7) 专家系统的研制和应用，具有巨大的经济效益和社会效益。 (8) 研究专家系统能够促进整个科学技术的发展。专家系统对人工智能的各个领域的发展起了很大的促进作用，并将对科技、经济、国防、教育、社会和人民生活产生极其深远的影响。

农业专家系统应用实例分析 摘要:专家系统是人工智能领域中较为成熟的一个分支。本文阐述了专家系统的基本概念及基本要素，介绍了专家系统在我国农业中的应用和我国农业专家系统的发展趋势。 关键词:人工智能;专家系统;农业专家系统;应用 农业专家系统也可叫农业智能系统,是一个具有大量农业专门知识与经验的计算机系统。它应用人工智能技术,依据一个或多个农业专家提供的特殊领域知识、经验进行推理和判断,模拟农业专家就某一复杂农业问题进行决策。典型的农业专家系统主要由知识库、数据库、模型库、推理机、知识库管理系统、解释器、用户界面7个部分组成。其中,知识库和推理机是农业专家系统最核心部分,这是任何一个农业专家系统都不可缺少的组成部分。知识库的质量直接影响到农业专家系统质量及可信度;推理机是农业专家系统的运行动力。而知识库管理系统则是对知识库中的知识进行检查和检索,还可以把推理过程中使用知识的实际情况显示出来,这是数据库管理系统中所没有的。知识获取是农业专家系统开发过程中的瓶颈,其主要任务是完成领域知识的收集与整理.解释器是用来向用户,特别是专用户,解释推理的结果和在推理过程中所发生的一切。 专家系统有四个特点,即:启发性,能运用专家的知识和经验进行推理和判断;透明性,能解决本身的推理过程,能回答用户提出的问题;灵活性,能不断地增长知识,修改原有的知识。综合性,能解答种子、土肥、植保、农经等多专业问题,克服了单个农业专家的专业局限。研发农业专家系统的主要目的是使计算机在农业领域中起农业专家的作用,对那些需要专家知识才能解决的难题提供相关专业权威专家水平的解答。 专家系统在世界农业领域中的应用始于20世纪70年代末,经过20余年发展,应用已遍及作物栽培管理、设施园艺管理、畜禽管理、水产养殖、植物保护、育种以及经济决策等各方面。专家系统在灌溉、施肥、栽培、病虫害的诊断与防治、作物育种、作物产量预测、畜禽饲养管理和水产养殖管理等方面,展示了广阔的应用前景。 一．农业专家系统在作物病虫害综合治理中的应用 根据以往的研究和病虫害综合治理的过程，专家系统的研究主要集中在6个方面: 1.1病虫害诊断在病虫害诊断中，如果人工开具病虫处方，工作人员必须有牢固的植物保护基础知识和丰富的实践经验，需要查询大量资料，无法及时满足农户的需要。专家系统把这些资料编制成简单的程序，达到迅速确定目标的目的，从而得到最佳防治时期和方案。 1.2预测预报病虫预测预报需要的基本信息是:病虫害的生物学参数(如发生

内部资料注意XX 《中国科协人才信息登记系统》 用户手册 中国科学技术协会 万里红信息技术XX 2008年5月

目录 第一章软件概述1 1.1引言1 1.2特点1 1.3硬件配置要求2 1.3.1科协内部服务器端2 1.3.2外网上报服务器端3 1.3.3客户端3 第二章功能使用说明4 2.1用户登录4 2.2首页5 2.3信息维护6 2.3.1专家信息浏览7 2.3.2增加专家信息8 2.3.3修改专家信息11 2.3.4删除专家信息13 2.3.5专家基本信息项导出14 2.3.6查看专家详细信息16 2.3.7简单查询16 2.4信息查询17 2.4.1检查重名专家18 2.5报表名册18 2.6统计分析19

2.7信息发布19 2.8信息交换19 2.9系统管理19 2.10系统帮助20

第一章软件概述 1.1引言 为贯彻落实十六届四中全会《决定》和中央《人才工作决定》关于广泛联系专家学者、优秀企业家，建立高层次人才库的精神，加强对科技协会掌握联系的高级人才的管理工作，经上级领导批准，科协人事部和万里红科技XX联合开发了《中国科协人才信息管理系统》与《中国科协人才信息登记系统》。 1.2特点 《中国科协人才信息管理系统》具有以下特点： 1)标准性 整个软件的信息结构体系遵循国家标准。 2)高效性 软件在专家信息的增加、修改、删除、查询和输出等方面操作简易方便，响应速度快。 3)友好性 软件界面完全采用Windows风格，美观大方；系统易学易用，并有很强的容错性能。 4)专家重名检查信息自动化处理 专家信息的采集和维护必须是非常的严格的，才能保证专家信息的准确性、唯一性，每一个步骤都有固定的格式和严格的自动纠错功能。如为避免存在冗余

专家系统发展概

述 院系：化工学院化工机械系 班级：10自动化（1） 姓名：李正智 学号：1020301016 日期：2013年10月1日 专家系统发展概述 摘要:回顾了专家系统发展的历史和现状。对目前比较成熟的专家系统模型进行分析,指出各自的特点和局限性。最后对专家系统的热点进行展望并介绍了新型专家系统。 关键词:专家系统;知识获取;数据挖掘;多代理系统;人工神经网络 Abstract:The history and recent research ofexpertsystem was reviewed. Severalwell-researched expertsystemmodelswereintroduced respectively, and their featuresand limitationswere analyzed. Finally, the hotspotofexpertsystem wasoverlookedand future research direction ofexpertsystem wasdiscussed. Key words:expertsystem; knowledge acquisition; datamining; multi-agentsystem; artificialneuralnetwork 近三十年来人工智能(Artificial Intelligence,AI)获得了迅速的发展,在很多学科领域都获 得了广泛应用,并取得了丰硕成果。作为人工智能一个重要分支的专家系统在20世纪60年代初期产生并发展起来的一门新兴的应用科学,而且正随着计算机技术的不断发展而日臻完善和成熟。一般认为,专家系统就是应用于某一专门领域,由知识工程师通过知识获取手段, 将领域专家解决特定领域的知识,采用某种知识表示方法编辑或自动生成某种特定表示形式存放在知识库中;然后用户通过人机接口输入信息、数据或命令,运用推理机构控制知识库及整个系统,能像专家一样解决困难的和复杂的实际问题的计算机(软件)统。 专家系统有三个特点:1.启发性,能运用专家的知识和经验进行推理和判断;2.透明性,能解决本身的推理过程,回答用户提出的问题;3.灵活性,能不断地增长知识,修改原有知识。 1 专家系统的产生与发展 专家系统按其发展过程大致可分为三个阶段[1~3],即初创期(1971年前)、成熟期(1972)1977年)和发展期(1978年至今)。 1.1 初创期 人工智能早期工作都是学术性的,其程序都是用来开发游戏的。尽管这些努力产生了如国际象棋、跳棋等有趣的游戏[4],但其真实目的在于在计算机编码中加入人的推理能力,以

人工智能技术基础实验报告 指导老师：朱力 任课教师：张勇

实验三小型专家系统设计与实现 一、实验目的 （1）增加学生对人工智能课程的兴趣； （2）使学生进一步理解并掌握人工智能prolog语言； （3）使学生加强对专家系统课程内容的理解和掌握，并培养学生综合运用所学知识开发智能系统的初步能力。 二、实验要求 （1）用产生式规则作为知识表示，用产生系统实现该专家系统。 （2）可使用本实验指导书中给出的示例程序，此时只需理解该程序，并增加自己感兴趣的修改即可；也可以参考该程序，然后用PROLOG语言或其他语言另行编写。 （3）程序运行时，应能在屏幕上显示程序运行结果。 三、实验环境 在Turbo PROLOG或Visual Prolog集成环境下调试运行简单的PROLOG程序。 四、实验内容 建造一个小型专家系统（如分类、诊断、预测等类型），具体应用领域由学生自选，具体系统名称由学生自定。 五、实验步骤 1、专家系统： 1.1建造一个完整的专家系统设计需完成的内容： 1．用户界面：可采用菜单方式或问答方式。

2．知识库（规则库）：存放产生式规则，库中的规则可以增删。 3．数据库：用来存放用户回答的问题、已知事实、推理得到的中 间事实。 4．推理机：如何运用知识库中的规则进行问题的推理控制，建议 用正向推理。 5．知识库中的规则可以随意增减。 1.2推理策略 推理策略包括：正向（数据驱动），反向（目标驱动），双向 2、动物分类实验规则集 （1）若某动物有奶，则它是哺乳动物。 （2）若某动物有毛发，则它是哺乳动物。 （3）若某动物有羽毛，则它是鸟。 （4）若某动物会飞且生蛋，则它是鸟。 （5）若某动物是哺乳动物且有爪且有犬齿且目盯前方，则它是食肉动物。（6）若某动物是哺乳动物且吃肉，则它是食肉动物。 （7）若某动物是哺乳动物且有蹄，则它是有蹄动物。 （8）若某动物是有蹄动物且反刍食物，则它是偶蹄动物。 （9）若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色条纹，则它是老虎。 （10）若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色斑点，则它是猎豹。 （11）若某动物是有蹄动物且长腿且长脖子且黄褐色且有暗斑点，则它是长颈鹿。 （12）若某动物是有蹄动物且白色且有黑色条纹，则它是斑马。 （13）若某动物是鸟且不会飞且长腿且长脖子且黑白色，则它是驼鸟。

高级专家管理信息系统 用户手册 WTD standardization office【WTD 5AB- WTDK 08- WTD 2C】

内部资料注意保密 《中国科协人才信息登记系统》 用户手册 中国科学技术协会 北京万里红信息技术有限公司 2008年5月

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软件概述 引言 为贯彻落实十六届四中全会《决定》和中央《人才工作决定》关于广泛联系专家学者、优秀企业家，建立高层次人才库的精神，加强对科技协会掌握联系的高级人才的管理工作，经上级领导批准，科协人事部和北京万里红科技有限公司联合开发了《中国科协人才信息管理系统》与《中国科协人才信息登记系统》。 特点 《中国科协人才信息管理系统》具有以下特点： 1)标准性 整个软件的信息结构体系遵循国家标准。 2)高效性 软件在专家信息的增加、修改、删除、查询和输出等方面操作简易方便，响应速度快。 3)友好性 软件界面完全采用Windows风格，美观大方；系统易学易用，并有很强的容错性能。 4)专家重名检查信息自动化处理 专家信息的采集和维护必须是非常的严格的，才能保证专家信息的准确性、唯一性，每一个步骤都有固定的格式和严格的自动纠错功能。如为避免存在冗余的专家信息，《中国科协人才信息管理系统》能自动检查重名专家的功能，如果存在同名的专家系统将会根据相关的信息进行自动处理，当然用户也可以根据实际情况对某个专家的姓名进行检查也可以对全库进行检查。 5)形成了“专家信息管理”一体化的管理体系 中国科协人才信息管理系统全面支持对科协专家科学化的管理。实现各地各部门专家的数据有机集成、资源共享，融和一体。通过组织系统专网建设，可以逐步建立起渠道畅通的专家信息管理平台。对专家进行不同状态管理，避免同一专家相同信息的多次维护。

“英才之家”建设方案 为实现科技专家管理的动态化、高效化和科学化，加强与高层次科技专家的沟通交流，方便专家和企业之间的合作，更好地组织专家开展科技咨询、项目论证、奖励评审等活动，市科技局决定建设“英才之家”，建设科技专家服务网络平台。 一、建设目标和任务 按照专家层次高、学科领域全、服务高效化的原则，基于网络技术开发建设涵盖化工、机械、电子、新能源、新材料、环保节能、农业、水产、畜牧等专业领域的科技专家库，为我市开展科技咨询、项目论证、奖励评审和科技成果评价等提供智力支撑。同时开设服务窗口，为专家东营创新之旅提供参考。收录专家以参加我市重要科技活动的具有高级职称的市外专家为主。 二、主要模块及功能 （一）专家信息港 1、数据录入和维护功能 通过与用户交互的窗口完成数据录入和维护，具有一定的纠错能力。 2、查询功能 用户可通过浏览器实现数据的动态查询。提供按专业、地域、

学校等多种汉字条件进行组合查询或模糊查找等多种查询功能。 3、统计功能 系统可根据用户要求提供多种条件的统计报表和数据，为用户数据分析提供支持。 4、归类管理功能 根据录入专家信息，能够自动按从事专业等进行归类。 5、手机、电子邮件信息实时发送功能 系统可根据用户指令编制和发送手机信息和电子邮件。 6、打印和输出功能 对有关信息的查询和统计结果进行报表形式的输出、打印，并具有数据导出功能。 7、安全保密功能 对管理员和不同用户设置不同的权限，禁止没有权限或权限不够的用户随意调阅和修改专家库资料。不同权限用户，根据权限，对专家信息进行浏览或修改。 8、系统恢复功能 包括数据库的创建、备份、恢复功能。定期对服务器上的信息进行备份，服务器出现故障时，可快速通过备份的数据恢复系统的正常运行。 9、扩展功能 管理员可根据实际需求对系统模块进行扩展。 （二）创新在东营

浅谈专家系统应用与发展 摘要：专家系统作为人工智能应用研究的课题之一在各个领域得到广泛应用，但也存在一些突出问题限制了其进一步的发展。本文就专家系统的应用领域和研究热点及其存在问题作了讨论，并提出了新型专家系统的一些特点，指出发展新型专家系统是很有必要的。 关键字：专家系统，知识获取，数据挖掘，多Angent Application and Prospect of Expert System Abstract:Expert system is one of the research subjects of the application of AI(artificial intelligence),and widely uesd in many fields,but some predominant problems confined its development.This article discussed the application areas and research hotspots of expert system,and brought up some characteristics of new style expert system,finally pointed that it’s necessary for us to develop new style expert system. Key words:expert system; knowledge acquisition; data mining; multi-agent system 1专家系统概述 1.1 专家系统的起源与含义 专家系统（expert system）是人工智能领域应用研究最活跃和最广泛的课题之一。第一个专家系统是在1956年由Allen Newell、Herbert Simon及J. C. Shaw 所发展。其后，许多专家系统也纷纷随之建立，但在前期多半是属于研究性质的雏形系统。1970年代之后，人工智能与专家系统专用的程序语言及软件开发工具逐渐开始发展，而各种知识表示法及算法也被广泛地研究，使得专家系统的建构与发展方式产生了不小的改变。在1980年代后期开始，专家系统便能够逐渐脱离实验室的研究而广泛应用于各行业中[1,2]。 专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题[1]。 1.2 专家系统的结构 专家系统的基本结构如图1所示，其中箭头方向为数据流动的方向。专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成。

作者简介 孙曰波(1971-),男,山东威海人,讲师,从事园林植物栽培和设施园艺的教研工作。 收稿日期2006-06-30 农业专家系统(Expert System ,简称ES)也可以叫智能系统,是基于知识的程序设计方法建立起来的计算机系统,是人类专家的一种模仿物,研制农业专家系统的目的是为了把农业专家多年积累的知识和经验,应用计算机技术,克服时空限制,在较短的时间内得以广泛的应用,使专家的知识和经验变为生产力。专家系统应用在农业上的各个领域,涉及到作物生产管理、施肥、节水灌溉、品种选育、温室管理、病虫害防治、杂草控制、水土保持、森林环保、家畜饲养、食品加工、财务分析、农业机械选择、市场管理等方面,有些系统已成为商品进入市场。以农业专家系统为主要内容的农业知识工程越来越为人们所认识,并有广阔的应用发展前景。1专家系统的发展 1.1产生阶段(1965~1971年) 1956年人工智能产生,为专 家系统的诞生奠定了基础。1965~1968年美国Stanford 大学 计算机系Feigenbaum 等根据化合物的分子式及其质谱数 据,研制出帮助化学家推断分子结构的计算机程序系统 DENDRAL ,获得极大的成功。该系统解决问题的能力已达到专家水平,在某些方面甚至超过同行领域的化学家。这标志着人工智能的一个新的研究领域———专家系统的产生。 1.2成熟阶段(1972~1977年)这一时期专家系统的观点逐渐被人们广泛接受,从而先后出现了一批卓有成效的专家系统,典型代表是1974年E .H .Shortliffe 等研制的用于治疗感染性疾病的MYCIN 系统。在此期间,知识组织形式、系统的人机接口、解释机制、知识的获取、不确定性推理等技术得到了进一步的发展和成熟。 1.3发展阶段(1978年以后)这一时期专家系统渗透到了非常广泛的领域。第一个农业专家系统在美国的伊利诺斯大学诞生,我国的农业专家系统研究起步较晚,但发展较快。自20世纪80年代也开始了农业专家系统的研究。2专家系统在农业上的应用 2.1在国外农业上的应用在国外,农业信息系统研究始于20世纪60年代,初期它仅仅是由农业数据库和数据库管理程序构成。60年代中期,美国斯坦福大学Feigenbaum 等研制了第一个专家系统。从此,人工智能专家系统发展起来,并迅速渗透到各个领域,在农业上应用更是方兴未艾。 此类专家系统的研制和应用已成为高新技术应用于农业生产的成功实例。比较有名的专家系统有:PLANT/ds 、ICCS 等,涉及多种作物的病虫害诊断、预测与管理、施肥、防御低温冷害等,一般用于解决带有经验性的定性问题。作物模拟模型在荷兰和美国创立,而园艺作物模型出现在70年代末80年代初,作物模拟模型与农业专家系统的研究和应用表明了农业科学开始进入计算机信息时代。80年代,出现了以农业专家系统为主进而与作物模型、GIS 等相结合向深度发展的趋势,并大面积应用于生产。较为典型的有美国棉花管理专家系统Cotton++、APSIM 等。90年代以来,农业专家系统、作物模型、3S 技术之间的集成已成为信息技术领域研究的热点之一,印度、加拿大等将AEGIS/Win 与RS 模型、专家系统等结合进行干旱地区决策、农业生产模式等领域的深层次决策支持系统研究与应用。 2.2在我国农业上的应用我国农业专家系统的研究始于20世纪80年代初,国家科技部曾明确提出:“以农业专家系统为突破口,发展我国的农业信息技术”。早在1985年由中国科学院人工智能所开发的“砂姜黑土小麦施肥专家咨询系统"在安徽省淮北平原得到很好的推广应用。此后,“七五”、“八五”期间,国家科委、农业部先后支持了一些作物专家系统及其工具、作物生长发育模型、农业生产管理系统等的开发,并取得了一些重要成果,在农业生产和管理中发挥了重要作用,有些成果已达到了国际前沿水平。如中国科学院合肥智能机械研究所采用先进的知识工程方法,与各类农业专家紧密结合,开展了农业专家系统的广泛研究和应用,研制了小麦、棉花、番茄等作物的田间管理、施肥和病虫害防治等专家系统,并开发了可以由农技人员直接使用的各种专家系统工具。这些系统能模仿农业专家推理并给出决策咨询,部分代替农业专家走向田间地头,进入农家,对于提高农民素质、促进农业生产具有重要意义。自1992年开始,国家“863计划"智能计算机系统主题组织了农业专家系统的研制与应用推广工作,以农业专家系统为代表的智能化管理系统形成了成熟的技术,北京市农林科学院等科研单位均研制出了各具特色的农业专家系统开发平台,得到不同程度的应用和推广。在此基础上,科技部、国家863计划306主题专家组与地方政府合作,“九五"期间国家863计划专门设立了智能化农业信息应用主题,重点对水稻、小麦、玉米、棉花等作物的引种与良种推荐、合理施 农业专家系统发展的概况与前景 孙曰波,任术琦,丁世民 (潍坊职业学院,山东潍坊261041) 摘要简要论述了国内外农业专家系统的发展概况,提出我国农业专家系统发展中存在的问题,阐述了农业专家系统的发展前景。关键词农业专家系统;发展概况;前景中图分类号S126文献标识码A 文章编号0517-6611(2006)20-5445-02Development and Perspective of Agricultural Expert System SUN Yue 蛳bo et al (Weifang Vocational College,Weifang ,Shandong 261041) Abstract The development of agricultural expert systems in China and foreign country was introduced,and the problems were pointed out and the perspective was presented. Key words Agricultural expert system ;General situation of development;Perspective 安徽农业科学,Journal of Anhui Agri.Sci.2006,34(20):5445-5446责任编辑罗芸责任校对罗芸

专家系统及其应用 计算机12班马洪旭 01055050 mhx1220@https://www.doczj.com/doc/ef17774704.html, 一．专家系统的基本概念 1．何谓专家系统 专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，能够运用人类专家的知识和解决问题的方法进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，来解决该领域的复杂问题。专家系统是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一,涉及到社会各个方面，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成功。根据专家系统处理的问题的类型，把专家系统分为解释型、诊断型、调试型、维修型、教育型、预测型、规划型、设计型和控制型等10种类型。具体应用就很多了，例如血液凝结疾病诊断系统、电话电缆维护专家系统、花布图案设计和花布印染专家系统等等。 为了实现专家系统，必须要存储有该专门领域中经过事先总结、分析并按某种模式表示的专家知识(组成知识库)，以及拥有类似于领域专家解决实际问题的推理机制(构成推理机)。系统能对输入信息进行处理，并运用知识进行推理，做出决策和判断，其解决问题的水平达到或接近专家的水平，因此能起到专家或专家助手的作用。 开发专家系统的关键是表示和运用专家知识，即来自领域专家的己被证明对解决有关领域内的典型问题有用的事实和过程。目前，专家系统主要采用基于规则的知识表示和推理技术。由于领域的知识更多是不精确或不确定的，因此，不确定的知识表示与知识推理是专家系统开发与研究的重要课题。此外，专家系统开发工具的研制发展也很迅速，这对扩大专家系统的应用范围，加快专家系统的开发过程，将起到积极地促进作用。随着计算机科学技术整体水平的提高，分布式专家系统、协同式专家系统等新一代专家系统的研究也发展很快。在新一代专家系统中，不但采用基于规则的推理方法，而且采用了诸如人工神经网络的方法与技术。 2．专家系统的基本结构 专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成。 在其中，知识库是专家系统质量是否优越的关键所在，即知识库中知识的质量和数量决定着专家系统的质量水平。一般来说，专家系统中的知识库与专家系

上海市科技专家库管理办法（试行） 第一章总则 第一条为加快建设具有全球影响力的科技创新中心，深化科技管理改革，完善评审专家的选取和使用，提高决策的科学化水平，推进上海市科技专家库（以下简称“专家库”）建设，按照《中共中央办公厅国务院办公厅关于深化项目评审、人才评价、机构评估改革的意见》（中办发〔2018〕37号）的要求，制订本办法。 第二条专家库集成各类高层次人才，服务于上海市科技管理，是上海市科技管理信息系统的重要组成部分。通过专家库建设，积极鼓励引导国内外专家为上海科技发展提供服务。 第三条专家库按照集中统一、标准规范、安全可靠、开放共享的原则建设和运行。 第四条上海市科学技术委员会（以下简称“市科委”）负责专家库建设的总体部署和统筹协调，研究制定相关政策和管理制度，开展专家库的运行维护、开发利用等相关工作。 第五条市科委在评审评估、结题验收、评价奖励等的初评、通讯评审环节所需专家，应当按照本办法要求从专家库中选取使用；其他管理环节所需专家，具体选取使用方式根据实际需求参照本办法执行。 第二章专家库的建设 第六条入库专家应符合以下基本条件：

（一）研究开发类专家应具有副高级（含）以上职称，或作为项目（课题）负责人承担过国家或省部级科技计划项目（课题），或是国家或省部级科技奖励获得者。研究成果突出的优秀青年学者、港澳台专家、外籍专家，科技型上市公司、国家高新技术企业、技术先进型服务企业、外资研发中心的技术骨干，可适当放宽条件。 （二）产业管理类专家应当是科技型上市公司、国家高新技术企业、技术先进型服务企业、国家大学科技园、国家科技企业孵化器、全国性或全市性行业协会学会、天使投资或创业投资机构的高级管理人员。具有丰富企业管理或创业实践经验，或对成果转化、产业发展有突出贡献的人员，可适当放宽条件。 （三）财务审计类专家应当是熟悉科技经费管理制度的高级会计师、高级审计师、注册会计师。 （四）其他专家包括熟悉科技管理的具有副高级（含）以上职称的法学专家、律师事务所合伙人，具有丰富科技行政管理或决策咨询经验的人员，银行、证券公司、保险公司等金融机构的高级管理人员，具有丰富科普工作经验或对科普创作有突出贡献的人员等。 第七条专家入库采用本人自荐、单位推荐的方式。专家本人可在线申请进入专家库，经所在单位审核后向市科委推荐。港澳台专家、外籍专家也可由专家提出申请，经本市相关管理部门审核后，向市科委推荐。 被推荐专家经公示无异议的，正式进入专家库。市科委对公示期间有异议的专家开展调查，确保入库专家符合标准。 第八条专家库实行信息定期更新机制。市科委每年组织一次专家信息集中更新，通过短信、邮件等方式通知在库专家登录网上信息系统，确认信息变更情况。 除定期更新外，专家信息发生变化的，专家应当及时登录网上信息系统更新信息。

Analysis of the expert system and the technical problem of unemployment Wu Mingming Hubei University of Education,Wuhan,China Abstract:in twenty-first Century, a large number of unemployment of our generation is an indisputable fact. The cause that causes unemployment said Fungous, seems to have a reason. In this paper, the unique angle of view, from the aspects of innovation on the expert system as the representative of the Internet technology, the science and technology, especially the expert system of the explosive development of the technology of the continuing rise in unemployment. Keywords: expert system, technology business, Internet technology. 专家系统和技术性失业问题浅析 吴明明 湖北第二师范学院计算机学院，武汉，中国 摘要：21世纪，我们这一代人的大量失业已是不争的事实。导致失业的原因各说风云，似乎都有道理。本文以独特的视角，从以专家系统为代表的互联网技术的不断革新方面来说，得到了科学技术尤其是专家系统的爆炸性的发展导致了技术性失业的不断增加的事实。 关键词：专家系统，技术性事业，互联网技术。 引言 随着专家系统(Expert System，简称ES)的深度发展，越来越多的工作可以被计算机技术取代。或许在一定时间之内无法完全取代人类从事的所有工作，但是计算机技术已经体现出了取代人类从事的某些工作的巨大的爆发力。换而言之，在企业生产规模不变的情况下（保守估计），所能提供的岗位已经大为缩减。随之而来导致的是大批量的人员失业，技术性失业已经渐渐进入人们的视线。 1、专家系统 1.1专家系统简介 专家系统（Expert System)，顾名思义，是一种在特定领域内具有专家水平解决问题能力的智能程序系统。它应用人工智能技术和计算机技术，根据已存储的专家级的知识、经验等同过推理得出更好更适合的解决问题的方法。模拟专家的思维，解决特定方向的问题，它属于人工智能的一个分支。