网络安全防御中人工智能技术的应用
摘要：人工智能技术是近年来一种新兴[的先进技术，被广泛应用在各行各业，
其中，尤以网络安全防御方面更能集中体现人工智能技术应用的优势。人工智能
技术应用在大数据网络安全防御领域有很多方面，譬如：入侵检测技术、智能防
火墙技术、神经网络系统、专家系统甚至是垃圾邮件网络安全防御等方面。人工
智能技术的应用能够帮助人们有效的处理生活中的信息，提升大数据网络的安全性，进而保障计算机网络方面的安全运行。在大数据网络安全防御方面广泛应用
人工智能技术已经成为网络安全领域未来发展的主要方向，也是提升网络防御水
平以及安全防御质量的有效途径。
关键词：人工智能技术；网络安全防御；大数据
引言
信息时代的重要载体就是计算机网络，在互联网的发展进程中，人们在关注网络
环境是否稳定、有序的同时，更在意网络本身的安全性能。在当前大数据时代下，网络空间安全防御问题愈发棘手，严重制约了民众的生产和生活。人工智能技术
是时下的新兴技术，具有极强的有效性和实用性，在网络空间安全防御中具有不
可替代的作用和价值。一直以来，我国政府对于整治网络安全环境十分重视，并
鼓励和支持新技术运用到大数据网络安全防御中。
1人工智能和网络安全防御概述
1.1人工智能技术概述
人工智能技术是以网络信息和计算机技术为基础，针对人类大脑进行模拟，
集合了生物学、运动学和语言学所设定的相关程序，形成了人工智能系统，最终
表现出智能化行为。人工智能技术与我们生活之间的联系十分紧密，例如生活中
常见的智能控制、智能搜索、指纹识别和机器视觉都属于人工智能技术领域范畴。它具有以下特点：
1、是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。
2、是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理。
3、是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。
4、是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能，它可以把很多人的智
能集聚融合起来变成群体智能。
5、是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统，比如智能工厂、智
能无人机系统等。
1.网络安全防御概述
近年来，计算机中毒事件以及网络信息盗窃事件频发，引起了民众对于网络
安全持续关注，同时对网络安全防御的需求随之提升。通过采取各种技术和手段，能够对网络进行防御保护，最终达到避免病毒对网络计算机产生威胁和侵入的目标，这就是网络空间安全防御的内涵。网络安全防御致力于解决诸如如何有效进
行介入控制，以及如何保证数据传输的安全性，主要包括物理安全分析技术，网
络结构安全分析技术，系统安全分析技术，管理安全分析技术，及其它的安全服
务和安全机制策略，在信息时代背景下，网络安全防御主要包括主动诱骗技术、
入侵检测技术以及被动信息保障技术。
2人工智能技术在网络空间安全防御中的应用优势
2.1增强系统的协作能力
层级化是人工智能技术管理方式，这样可以提高系统之间的协作能力，进而
浅析计算机网络安全的风险及防范技术 ——汤祖军 摘要：随着计算机的飞速发展，计算机网络的应用已经涉及到了社会的方方面面，在带来了前所未有的海量信息的同时，网络的开放性和自由性也产生了私有信息和数据被破坏或侵犯的可能性。人们可以通过互联网进行网上购物、银行转账等许多商业活动。开放的信息系统必然存在众多潜在的安全隐患：木马程序攻击、电子邮件欺骗、间谍恶意代码软件、安全漏洞和系统后门等，本文针对目前计算机网络存在的主要威胁和隐患进行了分析，并重点阐述了几种常用的网络安全防范技术。 关键词：网络安全、网络攻击、安全风险、防范技术 1.引言 计算机的广泛应用把人类带入了一个全新的时代，特别是计算机网络的普及化，已经成为了信息时代的主要推动力。开放性的网络，导致网络所面临的破坏和攻击可能是多方面的，例如:可能来自物理传输线路的攻击，可能来自对电磁泄漏的攻击、可能来自对网络通信协议实施的攻击，可能对系统软件漏洞实施的攻击等等。在诸多不安全因素的背景下，安全技术作为一个独特的领域越来越受到全球网络建设者的关注。 进入21世纪以来，网络安全的重点放在了保护信息，确保信息在存储、处理、传输过程中及信息系统不被破坏，确保对合法用户的服务和限制非授权用户的服务，以及必要的防御攻击的措施。确保信息的保密性、完整性、可用性、可控性就成了关键因素。为了解决这些安全问题，各种安全机制、安全策略和安全工具被开发和应用。 2.网络安全 由于早期网络协议对安全问题的忽视，以及在平时运用和管理上的不重视态度，导致网络安全造到严重的风险，安全事故频频发生。网络安全是对网络系统
的硬件、软件和系统中的数据受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏，更改、泄露，系统连续可靠正常地运行。目前影响网络安全的因素主要包括病毒软件、蠕虫病毒、木马软件和间谍软件等。 病毒软件：是可执行代码，它们可以破坏计算机系统，通常伪装成合法附件通过电子邮件发送，有的还通过即时信息网络发送。 蠕虫病毒：与病毒软件类似，但比病毒更为普遍，蠕虫经常利用受感染系统的文件传输功能自动进行传播，从而导致网络流量大幅增加。 木马程序：可以捕捉密码和其它个人信息，使未授权远程用户能够访问安装了特洛伊木马的系统。 间谍软件：则是恶意病毒代码，它们可以监控系统性能，并将用户数据发送给间谍软件开发者。 网络信息安全分为网络安全和信息安全两个层面。网络安全包括系统安全，即硬件平台、操作系统、应用软件；运行服务安全，即保证服务的连续性、高效率。信息安全则主要是指数据安全，包括数据加密、备份、程序等。目前，操作系统和应用软件中通常都会存在一些BUG，别有心计的员工或客户都可能利用这些漏洞向网络发起进攻，导致某个程序或网络丧失功能。有甚者会盗窃机密数据，直接威胁网络和数据的安全。即便是安全防范设备也会存在这样的问题。几乎每天都有新的BUG被发现和公布，程序员在修改已知BUG的同时还可能产生新的BUG。系统BUG经常被黑客利用，而且这种攻击通常不会产生日志，也无据可查。现有的软件和工具BUG的攻击几乎无法主动防范。 3.网络安全的风险因素 网络安全是一个非常关键而又复杂的问题。计算机网络安全指计算机信息系统资产的安全，即计算机信息系统资源(硬件、软件和信息)不受自然和人为有害因素的威胁和危害。 计算机网络之所以存在着脆弱性，主要是由于技术本身存在着安全弱点、系统的安全性差、缺乏安全性实践等；计算机网络受到的威胁和攻击除自然灾害外，主要来自软件漏洞、计算机病毒、黑客攻击、配置不当和安全意识不强等。 计算机网络的安全威胁主要来自于以下几个方面：
计算机网络安全防御技术思考-网络安全论文-计算机论文 ——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印—— 摘要：现代信息的高速发展，使得信息化程度成为衡量一个国家、一个民族综合发展能力的重要标志。计算机网络的广泛使用使得人们对于网络环境的安全问题越来越关注，计算机网络安全是保证网民信息安全的关键，尤其是网络安全防御技术，它作为计算机网络安全的重中之重，是保障计算机网络应用各个领域利益的重要环节。本文旨在通过分析目前存在的计算机网络安全问题，研究探讨有效防御计算机网络安全隐患的措施，为我国构建安全的网络信息环境提供一些有效的借鉴。 关键词：计算机；网络安全；防御技术 信息技术的产业化发展已经成为世界发展的趋势，也是市场竞争
的热点，我国正处于信息高速发展的时期，信息资源是社会发展最大的财富。计算机网络的推广与应用，对社会的整体发展来说，既是机遇也是挑战。它像一把双刃剑，不仅推动了社会的发展与进步，其本身存在的网络安全问题也促成了进一步建构网络安全体系的重大难题。由此可见，在网络安全管理方面，一方面，要以更加严谨、合理的安全防御技术为基础保障，确保计算机网络的安全应用；另一方面，要树立计算机网络安全防御系统的权威性、科学性和严谨性，为计算机网络安全运行提供可靠的技术保障。 一、计算机网络安全的特征分析 （一）真实性与可靠性 网络安全的真实性主要是针对用户而言的，是指授权用户身份信息的真实性。真实性主要是为了避免网络环境中冒名顶替制造虚假信息的现象发生，因此，对网络用户的实体身份信息进行鉴别是真实性
需要解决的重要问题。网络安全的可靠性是指网络系统在特定的条件和时间内完成特定任务、功能的特征，这是计算机网络系统安全最基本的要求，也是建构计算机网络安全防御技术结构的基本目标。 （二）保密性与完整性 保密性与完整性是计算机网络信息安全保护的重要任务，是保障计算机网络安全的重要途径。保密性是指在计算机网络运行过程中保证机密信息不被泄露给非授权用户的过程，保证只有网络授权用户才能接收、使用信息，并确保在这个过程中，信息不会被窃取和非法共享等。完整性是指在计算机网络运行过程中保证重要信息不被恶意篡改的过程，保证网络信息在存储、传输过程中不被改变、破坏或丢失。完整性要求保持网络信息的正确生成、正确存储和正确传输，它是面对网络信息的整体而言的。保密性与完整性相辅相成，共同保护计算机网络信息的安全。保密性要求网络信息不被泄露给未授权使用的人，而完整性则要求网络信息不受到其他外界因素的干扰和破坏。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/ee353888.html, 以人工智能实现网络安全的一点看法 作者：王泽宇张小女 来源：《电脑知识与技术》2019年第02期 摘要：通过对我国当前网络的发展状态以及面临的威胁的分析，使人们认识到网络威胁的严重性和人们当下对网络防护的局限性。人工智能经过几十年的积累，目前已经到了厚积薄发的大规模应用阶段，人工智能的迅速发展给网络安全提供了一个更好的技术方向，二者的结合从几个方面有力地促进了网络安全的进步，但是人工智能在网络安全上的应用还有着不少的缺陷，还有很长的技术短板需要去克服。 关键词：人工智能;网络安全;智能设备 中图分类号：TP393; ; ; ; 文献标识码：A; ; ; ; 文章编号：1009-3044（2019）02-0021-02 1 网络安全的当前现状 网络的迅猛发展，促使全世界更加紧密地联系在一起。多样化、互联化的智能设备也已经遍布我们生活、生产、学习的方方面面，网络使我们的工作、生活的界限不再清晰明了，一个联网设备被攻击者攻克，其他互联设备就有可能瞬间被攻克，我们的各种信息就会全部泄露。 智能设备全面互联带给我们便利的同时，也给我们提出了一个迫切而现实的问题：我们的设备安全吗，我们运行于设备之上的各种各样的生产、生活、学习的资产与资料安全吗？答案可以肯定的说是否定的。在当前的网络环境中，我们的各种终端与应用可以说是脆弱的。比如猖獗一时的勒索病毒，它俨然是一场全球性互联网灾难，统计数据显示，100多个国家和地区超过10万台电脑遭到了勒索病毒攻击、感染。[1] 从当前的技术发展路线来看，人们发现被攻击与破坏的时间是在逐步缩短中，但是对攻击者而言，这个时间差是足够的，在这段时间内，他们完全能够破坏与窃取数据，给企业造成巨大的损失。 可见，随着网络技术的进步及其相关技术的迅速发展，我们的信息安全受到的威胁也越来越多。据联合国的安全报告，2017年中国的网络及信息安全能力在全球仅排名第32位。 2 传统网络安全手段当前已经达到技术瓶颈 传统的杀毒软件主要是通过比对病毒的特征码等方式来进行病毒查杀，这种方法对新出现的病毒或者变种都缺少有效的应对能力，只有安全人员在病毒库中加入对应病毒的特征码之后，才有可能对病毒进行查杀。对0day攻击可以说接近于无法防护的程度。
( 安全管理 ) 单位：_________________________ 姓名：_________________________ 日期：_________________________ 精品文档 / Word文档 / 文字可改 浅谈无线网络安全防范措施(新 编版) Safety management is an important part of production management. Safety and production are in the implementation process
浅谈无线网络安全防范措施(新编版) 无线局域网的基本原理就是在企业或者组织内部通过无线通讯技术来连接单个的计算机终端，以此来组成町以相互连接和通讯的资源共享系统。无线局域网区别于有线局域网的特点就是通过李间电磁波来取代传统的有限电缆来实施信息传输和联系。对比传统的有线局域网，无线网络的构建增强r电脑终端的移动能力，同时它安装简单，不受地理位置和空间的限制大大提高了信息传输的效率。同时，也正是由于无线局域网的特性，使得其很难采取和有线局域网一样的网络安全机制来保护信息传输的安全，换句话无线网络的安全保护措施难度原因大于有线网络。 IT技术人员在规划和建设无线网络中面临两大问题：首先，市面上的标与安全解决方案太多，到底选什么好，无所适从；第二，如何避免网络遭到入侵攻击?在有线网络阶段，技术人员可以通过部署防火墙硬件安全设备来构建一个防范外部攻击的防线，但是，“兼
顾的防线往往从内部被攻破”。由于无线网络具有接人方便的特点，使得我们原先耗资部署的有线网络防范设备轻易地就被绕过，成为形同虚设的“马奇诺防线”。无线网络作为一种新型的便捷性网络资源，正在日益普及，尤其是在现代办公的应用更是大势所需，对我技侦而言，尤其是在近些年办案过程中，无线网络传输的应用尤为重要， 无线网络的安全性成为应用中的一大难题。下面就无线网络的安全隐患，提出了相应的防范措施。 1、常见的无线网络安全措施 无线网络受到安全威胁，主要是因为“接入关”这个环节没有处理好，因此以下从两方面着手来直接保障无线网络的安全性。 1.1MAC地址过滤 MAC地址过滤作为一种常见的有线网络安全防范措施，凭借其操作手法和有线网络操作交换机一致的特性，经过无线控制器将指定的无线网卡MAC地址下发至每个AP中，或者在AP交换机端实行设置，或者直接存储于无线控制器中。
1. 引言 (2) 2. 在农业生产管理与决策中的应用 (2) 2.1. 在农业机械化中的应用 (2) 2.2. 在智能农业专家系统中的应用 (3) 3. 在预测和估产中的应用 (3) 3.1. 在农作物虫情预测中的应用 (3) 3.2. 在作物水分和营养胁迫诊断及产量估测中的应用 (4) 4. 在分类鉴别与图像处理中的应用 (5) 5. 结束语 (5)
BP 神经网络的研究与应用 摘要: 本文概述了BP 神经网络在农机总动力预测、农业专家系统信息决策、虫情测报、农作物水分和养分胁迫、土壤墒情、变量施肥、分类鉴别和图像处理等领域的应用情况，总结了人工神经网络模型的优点，指出其在精准农业和智能农业中的重要理论技术支撑作用。 关键词: BP神经网络; 农业工程; 农业专家系统; 变量施肥; 土壤墒情 Research and Application of BP Neural Network Abstract: Application of BP neural network in prediction of total power in agriculture machinery，information decision-making by agricultural experts system，pest forecast，crops to water stress and nutrient stress，soil moisture condition，variable rate fertilization，identification and image processing were overviewed．Characteristics of artificial neural network model were summed．Supporting role for important theory and technology in precision agriculture and intelligent agriculture were pointed． Key words: BP neural network，Agricultural engineering，Agricultural experts system，Variable rate fertilization，Soil moisture condition
人工智能与网络安全 【考点解析】 人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI 。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的应用： ①模式识别：指纹识别、语音识别、光学字符识别、手写识别等 ②机器翻译：语言翻译 ③智能机器人、计算机博弈、智能代理 ④其它：机器证明、数据挖掘、无人驾驶飞机、专家系统等 ●例题1：下列不属于人工智能软件的是：（ C ） A、语音汉字输入软件 B、金山译霸 C、在联众网与网友下棋 D、使用OCR汉字识别软件 ●例题2.下列运用了人工智能技术的是（C ） A.播放视频 B.播放音乐 C.手写板输入汉字 D.键盘输入汉字 ●例题3.以下不属于人工智能技术应用的（ B ） A.超级国际象棋电脑“深蓝二代” B.office软件 C.医疗专家系统 D.于机器人对话 ●例题4.某公司为了加强考勤管理，购置了指纹打卡机，这体现信息技术的（ C ） A.多元性 B.网络化 C.智能化 D.多媒体化 ●例题5. 指纹识别属于人工智能学科中的（ B ） A.字迹识别研究范畴 B.模式识别研究范畴 C.语音识别研究范畴 D.字符识别研究范畴 【考点】了解信息的发布与交流的常用方式 【考点解析】 信息发布
根据发布的方式：视觉：报纸、杂志、书籍听觉：广播视听：电影、电视、网络 根据发布主体分成三类：个人信息发布；行业信息发布；官方机构信息发布 因特网上信息发布的常用方式：E-mail（电子邮件）BBS（论坛公告板）QQ（同类的还有MSN等）博客（weblog） 信息发布的效果与以下三个方面有关：发布的时间与地点、媒体的发布速度、信息的保存时间 ●例题6：以下关于电子邮件的说法不正确的是: （ C ） A、电子邮件的英文简称是E－mail。 B、所有的E－mail地址的通用格式是：用户名@邮件服务器名 C、在一台计算机上申请的“电子邮箱”，以后只有通过这台计算机上网才能收信 D、一个人可以申请多个电子邮箱 补充：网络常用术语 站点（网站）：是一组网络资源的集合。便于维护和管理 超级链接：用超级链接可以实现从一个网页到另一个目标的连接，这个目标可以是一个网页，也可以是图像、动画、视频，甚至可以是一 个可执行程序 超文本：主要以文字的形式表示信息，建立链接关系主要是在文本间进行防火墙：是指一个或一组系统，用来在两个或多个网络间加强防问控制，限制入侵者进入，从而起以安全防护的作用。 BBS：就是我们平时所说的论坛，我们可以在里面就自己感兴趣的话题发布信息或提出看法 E-mail:就是我们平时所说的电子邮件，其特点P91 ●例题7.下列不属于在因特网上发布信息的是（ A ） A．将数据保存在光盘中 B.发送E-mail邮件 C.发表博客文章 D.与同学通过QQ聊天 ●例题8.利用业余时间创作了一段flash动画，想与远方的朋友一起分享，下列可供他发表改作品的途径有（ C ） ①在因特网以网页形式发布②在论坛公告板BBS上发布③通过电子邮件发送给朋友④通过固定电话告诉朋友⑤通过网络聊天工具QQ传送 A. ①②③④⑤ B. ①②③④ C. ①②③⑤ D.②③④⑤
人工智能历史、核心技术和应用 一、概述 2011年以来，开发与人工智能相关的产品和技术并商业化的公司已获得超过总计20亿美元的风险投资，还有数十亿美元的投资收购人工智能初创公司。巨额投资、计算机导致失业等问题也开始浮现，计算机比人更加聪明并有可能威胁到人类生存这类论断被媒体四处引用并引发广泛关注。 IBM承诺拨出10亿美元来使他们的认知计算平台Watson商业化。谷歌在最近几年里的投资主要集中在人工智能领域，比如收购了8个机器人公司和1个机器学习公司。Facebook聘用了人工智能学界泰斗Yann LeCun 来创建人工智能实验室。牛津大学研究人员的报告，美国约47%的工作因为机器认知技术自动化而变得岌岌可危。 纽约时报畅销书《The Second Machine Age》论断，数字科技和人工智能带来巨大积极改变的时代已经到来，但是随之而来的也有引发大量失业等负面效应。 硅谷创业家Elon Musk 则通过不断投资的方式来保持对人工智能的关注。他甚至认为人工智能的危险性超过核武器。著名理论物理学家Stephen Hawking认为，如果成功创造出人工智能则意味着人类历史的终结，“除非我们知道如何规避风险。”
二、人工智能与认知科技 揭秘人工智能的首要步骤就是定义专业术语，勾勒历史，同时描述基础性的核心技术。 1、人工智能的定义 人工智能领域苦于存在多种概念和定义，有的太过有的则不够。作为该领域创始人之一的Nils Nilsson先生写到：“人工智能缺乏通用的定义。”一本如今已经修订三版的权威性人工智能教科书给出了八项定义，但书中并没有透露其作者究竟倾向于哪种定义。实用的定义为——人工智能是对计算机系统如何能够履行那些只有 依靠人类智慧才能完成的任务的理论研究。例如，视觉感知、语音识别、在不确定条件下做出决策、学习、还有语言翻译等。 比起研究人类如何进行思维活动，从人类能够完成的任务角度对人工智能进行定义，而非人类如何思考，在当今时代能够让我们绕开神经机制层面对智慧进行确切定义从而直接探讨它的实际应用。随着计算机为解决新任务挑战而升级换代并推而广之，人们对那些所谓需要依靠人类智慧才能解决的任务的定义门槛也越来越高。所以，人工智能的定义随着时间而演变，这一现象称之为“人工智能效应”，概括起来就是“人工智能就是要实现所有目前还无法不借助人类智慧才能实现的任务的集合。” 2、人工智能的历史
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正文目录 人工智能需要网络安全保护和限制 (5) 人工智能对网络安全需求程度高于互联网 (5) 人工智能需要网络安全限制边界 (6) 网络安全需要人工智能提升防护能力 (7) “人工智能+网络安全”出现频次急剧上升 (7) 防护边界泛网络化 (9) UEBA用于网络安全 (10) EDR用于网络安全 (12) 人工智能网络安全成为创投并购重点 (13) 2017前2月已有5家AI网络安全企业被收购 (13) 防止未知威胁的Invincea被Sophos收购 (13) UEBA技术的被惠普收购 (14) 关键IP用户行为分析的Harvest.ai日被亚马逊收购 (15) 值得关注的人工智能与网络安全公司 (16) 政策驱动网络安全下游需求 (17) 《网络安全法》实施将有法可依扩大市场空间 (17) 《工控安全指南》指明方向 (18) 工控信息安全是新增长点 (18) 三大潜在风险 (19) 工业控制系统潜在的风险 (19) 两化融合"给工控系统带来的风险 (20) 工控系统采用通用软硬件带来的风险 (20) 工控安全漏洞数回升 (20) 服务器系统和工控数据危害集中区 (21) 启明星辰绿盟科技引领工控安全 (22) 网络信息安全龙头启明星辰 (23) 领航网络信息安全 (23) 政府军队等客户的选择证明公司实力雄厚 (24) 外延收购扩大网络安全服务领域 (25) 安全产品是主力，数据安全是亮点 (27) 受益于并表和内生增长 (27)
相关建议 (30) 风险提示 (30) 图目录 图1：级别越高安全保障要求越高 (5) 图2：无人机撞击电线 (6) 图3：《西部世界》剧照 (7) 图4：“网络安全”、“人工智能”和“机器学习”出现频率 (8) 图5：“网络安全”、“人工智能”和“机器学习”出现频率 (8) 图6：传统网络安全原理 (9) 图7：人工智能时代网络安全需求 (9) 图8：数据泄密渠道和方式 (10) 图9：UEBA工作原理 (11) 图10：传统安全产品与AI安全产品比较 (12) 图11：Invincea首页 (14) 图12：niara官网 (15) 图13：Harvest.ai官网 (16) 图14：投资机器学习与人工智能的网络安全公司列表 (17) 图15：《网络安全法》出台有法可依解决三大问题 (18) 图16：工控安全三大风险 (19) 图17：2000-2016 年公开工控漏洞趋势图 (21) 图18：2000-2016 年公开工控漏洞主要类型统计 (21) 图19：国内工控安全厂商比较 (22) 图20：启明星辰产品和服务 (23) 图21：启明星辰收入构成 (24)
《网络安全防护技术》课程标准 一、课程基本信息 二、课程定位 计算机网络技术专业从“组网、管网、用网”三个方向分别设置课程，《网络安全防护技术》则是其中承上启下，为这三个专业方向提供支撑，是计算机网络技术专业的核心课程。 《网络安全防护技术》课程通过三大应用情境的12个典型工作任务的学习，帮助学生学会正确使用各娄安全技术：加密、身份认证、资源权限管理、操作系统加固、病毒防范、链路加密、漏洞修补、安全检测等，能实施包括防水墙、入侵检测等安全产品配置，更能根据不同应用网络环境规划安全方案及应急响应策略。从内容上看，它涵盖了个人主机、办公网络和企业网络在安全防范中最常用的技术，也是网络安全工程师NCSE一、二级职业资格考试的重要内容，在整个课程体系中具有重要的作用。 学生学习了这门课程，既有助于学生深化前导的《网络操作系统》、《网络管理》、《计算机组网技术》等专业课程，又能辅助学生学习后续的《攻防对抗》、
《网络安全检测与评估》的理解，提高学生的网络安全管理能力，培养更适应计算机网络相关岗位的合格从业人员。 三、课程设计（参照信息产业部NCSE一、二级证书的考试大纲） 1、课程目标设计 （1）能力目标 能够解决不同的网络应用环境中遇到的信息安全问题，成为具备基本安全知识和技能的安全应用型人才。能正确配置网络安全产品、实施应用安全技术、熟练掌握各类安全工具的使用方法，并能规划不同应用网络环境中的安全方案及应急响应策略。 （2）知识目标 掌握网络安全技术的概念与相关知识，了解网络安全相关标准，对于各类网络环境所使用的各类防护技术原理有正确的认识。 （3）态度目标 遵守国家关于信息安全的相关法律法规，不利用所掌握的技术进行入侵攻击方面的活动；正确认识攻击事件，有应急处理维护和恢复信息系统的意识。（4）终极目标 培养掌握较全面的网络安全防护技能，同时具备较高的安全素养，能够从事企事业单位的网络安全与管理的合格从业人员。 2、课程内容设计 与中国信息安全测评中心华中分中心共同开发设计课程，严格依据公安部信息系统安全标准化技术委员会的等级保护实施办法，从应用信息系统安全需求入手，对信息资产进行评估，制定安全策略，并实施安全技术和配置安全产品。
论人工智能及其在医学上的应用 摘要 阐释了人工智能的概念，概括了人工智能的发展与起源，细数了人工智能已经取得的与人类智能相媲美的成就，最后对人工智能的发展前景与发展方向进行了探讨，并进一步展望了人工智能在医学领域的应用前景。 关键词：人工智能；医学；发展；前景。 1什么是人工智能 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的一门综合性很强的交叉学科，是一门新思想、新观念、新理论、新技术不断出现的新兴学科以及正在发展的前沿学科。 自1956年正式提出人工智能这个术语并把它作为一门新兴科学的名称以来，人工智能获得了迅速的发展，并取得了惊人的成就，引起了人们的高度重视，受到了很高的评价，它与空间技术、原子能技术一起被誉为20世纪三大科学技术成就。有人称它为继三次工业革命后的又一次革命，认为前三次工业革命主要是延长了人手的功能，把人类从繁重的体力劳动中放出来，而人工智能则是延伸了人脑的功能，实现了脑力劳动的自动化。 关于“人工智能”的含义，早在它正式提出之前，就由英国数学家图灵提出了。1950年他发表了题为《计算机与智能》（Computing Machinery and Intelligence）的论文，文章以“机器机能思维吗？”开始，论述并提出了著名的“图灵测试”，形象地指出了什么是人工智能以及机器应该达到的智能标准，现在许多人仍把它作为衡量机器智能的准则。图灵在这篇论文中指出不要问机器是否能思维，而是要看它能否通过如下测试：分别让人与机器位于两个房间里，他们可以通话，但彼此都看不到对方，如果通过对话，作为人的一方不能分辨对方是人还是机器，那么就可以认为对方的那台机器达到了人类智能的水平。为了进行这个测试，图灵还设计了一个很有趣且智能性很强的对话内容，称为“图灵的梦想”。 2为什么要研究人工智能
人工智能与网络安全带 答案 Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】
人工智能与网络安全 【考点解析】 人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI 。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的应用： ①模式识别：指纹识别、语音识别、光学字符识别、手写识别等 ②机器翻译：语言翻译 ③智能机器人、计算机博弈、智能代理 ④其它：机器证明、数据挖掘、无人驾驶飞机、专家系统等 ●例题1：下列不属于人工智能软件的是：（ C ） A、语音汉字输入软件 B、金山译霸 C、在联众网与网友下棋 D、使用OCR汉字识别软件 ●例题2.下列运用了人工智能技术的是（C ） A.播放视频 B.播放音乐 C.手写板输入汉字 D.键盘输入汉字 ●例题3.以下不属于人工智能技术应用的（ B ） A.超级国际象棋电脑“深蓝二代”软件 C.医疗专家系统 D.于机器人对话 ●例题4.某公司为了加强考勤管理，购置了指纹打卡机，这体现信息技术的（ C ） A.多元性 B.网络化 C.智能化 D.多媒体化 ●例题5. 指纹识别属于人工智能学科中的（ B ） A.字迹识别研究范畴 B.模式识别研究范畴 C.语音识别研究范畴 D.字符识别研究范畴 【考点】了解信息的发布与交流的常用方式 【考点解析】 信息发布 根据发布的方式：视觉：报纸、杂志、书籍听觉：广播视听：电影、电视、网络 根据发布主体分成三类：个人信息发布；行业信息发布；官方机构信息发布 因特网上信息发布的常用方式：E-mail（电子邮件） BBS（论坛公告板）QQ（同类的还有MSN等）博客（weblog）
浅谈计算机网络安全漏洞与防护措施 摘要计算机网络信息安全在国民生活中受到越来越多的关注，原因在于：许多重要的信息存储在网络上，一旦这些信息泄露出去将造成无法估量的损失。之所以网络信息会泄露出去，一方面有许多入侵者千方百计想“看”到一些关心的数据或者信息；另一方面网络自身存在安全隐患才使得入侵者得逞。针对这些问题，该文归纳并提出了一些网络信息安全防护的方法和策略。 关键词计算机网络信息安全黑客网络入侵防护 1 引言 近年来，伴随着互联网技术在全球迅猛发展，人们在提供了极大的方便，然而，信息化在给人们带来种种物质和文化享受的同时，我们也正受到日益严重的来自网络的安全威胁，诸如网络的数据窃贼、黑客的侵袭、病毒发布者，甚至系统内部的泄密者。尽管我们正在广泛地使用各种复杂的软件技术，如防火墙、代理服务器、侵袭探测器、通道控制机制，但是，无论在发达国家，还是在发展中国家（包括我国），黑客活动越来越猖狂，他们无孔不入，对社会造成了严重的危害。与此同时，更让人不安的是，互联网上黑客网站还在不断增加，学习黑客技术、获得黑客攻击工具变得轻而易举。这样，使原本就十分脆弱的互联网越发显得不安全。针对各种来自网上的安全威胁，怎样才能确保网络信息的安全性，尤其是网络上重要的数据的安全性。本文通过对几起典型的网络安全事件的分析，以及对威胁网络安全的几种典型方法研究的结果，提出实现防护网络安全的具体策略。 2 计算机网络信息安全面临的威胁 近年来，威胁网络安全的事件不断发生，特别是计算机和网络技术发展迅速的国家和部门发生的网络安全事件越来越频繁和严重。一些国家和部门不断遭到入侵攻击，本文列举以下事例以供分析和研究之用。 2.1事件一： 2005年7月14日国际报道英国一名可能被引渡到美国的黑客McKinnon表示，安全性差是他能够入侵美国国防部网站的主要原因。他面临“与计算机有关的欺诈”的指控，控方称，他的活动涉及了美国陆军、海军、空军以及美国航空航天局。 可以看出，一方面尽管这位黑客的主动入侵没有恶意，但是事实上对美国国防部的网络信息在安全方面造成威胁，假如这位黑客出于某种目的，那么后果将无法估量；另一方面网络技术很高的国家和部门也会被黑客成功入侵。 2.2事件二： 2005年6月17日报道万事达信用卡公司称，大约4000万名信用卡用户的账户被一名黑客利用电脑病毒侵入，遭到入侵的数据包括信用卡用户的姓名、银行和账号，这都能够被用来盗用资金。如果该黑客真的用这些信息来盗用资金的话，不但将给这些信用卡用户带来巨大的经济损失，而且侵犯了这些信用卡用户的个人隐私。 2.3事件三： 日本3家银行eBank、网络银行和瑞穗银行近日声称，有客户在不知情的情况下，存款被转账、盗领，在向银行查询后，才知道是遭黑客入侵。瑞穗银行已发生两件类似案件，遭到500万日元的损失。日本警视厅高科技犯罪对策中心接到报案后已展开调查，并从被害人的计算机中查到间谍软件，这种软件可自动记录输入计算机的资料，并透过网络传送给第三者。 入侵的黑客通常扮演以下脚色： (1)充当政治工具。非法入侵到国防、政府等一些机密信息系统，盗取国家的军事和政
人工智能技术在游戏中的应用 学院 专业 研究方向 学生姓名 学号 任课教师姓名 任课教师职称 2012年6月22 日
人工智能技术在游戏中的应用 前言：人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机 科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系 统等，研究成果已经广泛地用于了各行各业，当然也包括游戏。 我们玩电脑游戏，主要是为了得到一种放松、一种享受、以及在现实生活中无法得到的一种快感。这需要电脑游戏能制作得符合玩家的口味，游戏的主题能够吸引玩家深入，游戏的规则和结果能够使得玩家满意。而在这一切中，人工智能技术扮演了相当重要的角色。摘要：本文探讨了当前人工智能游戏中的应用状况，阐述了游戏AI的应用技术，并列举。 关键词：游戏；人工智能；有限状态自动机；模糊逻辑；产生式系统；决策树；人工生命； 专家系统；神经网络；遗传算法 1. 电脑游戏与人工智能的关系 电脑游戏从诞生以来，由于其强大的模拟现实作用，越来越受到人们的喜爱。随着现代计算机、网络、虚拟现实、人工智能等技术的发展，游戏的拟人化越来越逼真。高度的拟人化使得现代电脑游戏能够模仿人类社会中的各种情形，并把这些情形通过视觉、听觉、甚至触觉等多种感官反映到人的大脑，从而对人们的现实生活产生巨大冲击。 无论是什么游戏，游戏玩家都希望在游戏中能够体验到现实中无法体验到的刺激，得到现实中无法得到的满足。这些刺激和满足主要表现在特定的挑战、社会化、幻想、情感等方面。 人们在玩电脑游戏的时候，也希望游戏中的其他角色能够拥有某些程度上的智能。这些智能可以使得人们能够在游戏的同时得到满足，它可以使人在进行游戏中不觉得孤单。然而，这种智能必须得到控制。如果游戏中的机器角色的智能明显高于玩家的能力，玩家会有很强烈的挫败感，之后便会放弃这样的游戏。所以，人工愚蠢(Artificial Stupidity)技术也是必不可少的。在游戏中，太强或太弱的人工智能都是不合适的。 那何种程度的人工智能才是合适的呢？回答这个问题首先要考虑怎样的机器可以算作智能机器。这里就不能不提人工智能之父图灵。图灵在1950年提出了“图灵实验”的概念，他认为能够通过图灵实验的机器是具有智能的。其实，在游戏中也是一样的。“图灵实验”在游戏中可以这样描述：当玩家和其他玩家同诸多机器在同时游戏时，如果这个玩家通过游戏规则中的任何方式都无法分辨游戏中的其他角色哪个是其他玩家，哪个是机器的线程，那么我们可以说这个游戏通过了“游戏中的图灵测试”。一般来说，通过了“游戏中的图灵测试”的游戏是最适合玩家娱乐的。 最近网络游戏大量流行，我觉得，网络游戏也许是人工智能最佳的实验场合。因为网游是现实社会的一个简化版本，这在里，大量需要各种处理问题的知识与技巧，需要各种类
神经网络在人工智能中的应用 摘要：人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关键词：人工智能，神经网络 一、人工智能 “人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。 二、神经网络
神经网络是：思维学普遍认为，人类大脑的思维分为抽象（逻辑）思维、形象（直观）思维和灵感（顿悟）思维三种基本方式。 逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点:1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上;2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。 人工神经网络是由大量的简单基本元件——神经元相互联接而成的自适应非线性动态系统。每个神经元的结构和功能比较简单，但大量神经元组合产生的系统行为却非常复杂。 人工神经网络反映了人脑功能的若干基本特性，但并非生物系统的逼真描述，只是某种模仿、简化和抽象。 与数字计算机比较，人工神经网络在构成原理和功能特点等方面更加接近人脑，它不是按给定的程序一步一步地执行运算，而是能够自身适应环境、总结规律、完成某种运算、识别或过程控制。三．神经网络在人工智能中的应用专家系统
人工智能技术在电子商 务中的应用 集团标准化小组：[VVOPPT-JOPP28-JPPTL98-LOPPNN]
人工智能技术在电子商务中的应用 摘要：人工智能技术和电子商务的飞速发展推动了全球科技经济领域的进步，基于人工智能技术的电子商务更趋向完美和成熟。随着电子商务的不断发展和人工智能技术的不断完善，两者在各个领域、各个层次的相互融合将更加密切。作为各自的成功因素，电子商务和人工智能技术的融合必将成为一种关键技术。 关键词：电子商务；人工智能；数据挖掘 电子商务的飞速发展给全球经济带来的冲击是巨大的。基于人工智能技术的电子商务将能更好的为其发展带来良好的基础，这一过程是电子商务向着良性发展的必然趋势。下面，我将从人工智能技术与电子商务的国内外动态、人工智能技术在电子商务中的应用例子以及数据挖掘技术在Web上的应用等几个方面对其进行论述。 1．人工智能技术与电子商务的国内外动态 人工智能技术的国内外动态 从1956年正式提出人工智能学科算起，40多年来，人工智能学科取得了长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢科学家已经作出了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功
能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是天下最困难的事情了。 当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着。现在人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程，在大家不懈的努力下，现在计算机似乎已经变得十分聪明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深蓝（Deep Blue）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（Kasparov）。大家或许不会注意到，在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。 在大多数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有其特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括语言处理、自动定理证明、智能数据检索系统、视觉系统、问题求解、人工智能方法和程序语言以及自动程序设计等。在过去30多年中，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统；例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人
2019人工智能与健康试题及答案 一、单项选择题 1.（）是集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的现代制造业重要的自动化装备。 D.工业机器人 2.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。 B.机器翻译 3.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。 B.机器学习 4.（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。 A.语音交互 5.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。 A.深度学习 6.（）是研究用计算机系统解释图，像实现类似人类视觉系统理解外部世界的一种技术，所讨论的问题是为了完成某一任务需要从图像中获取哪些信息，以及如何利用这些信息获得必要的解释。 B.图像理解 7.（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。 A.专家系统 8.（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。 C.循环神经网络 9.（）是一种基于树结构进行决策的算法。 B.决策树 10.（）是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。
C.文本分类 11.（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。 C.弱人工智能 12.（）是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。 B.强人工智能 13.（）是指在各个领域都比人类要强的人工智能。 A.超人工智能 14.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。 A.体感交互 15.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。 C.文本分类 16.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。 C.美国 17.（）中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。 B.2018年10月31日 18.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（） B.基础条件 19.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，全民健康是建设健康中国的（） D.根本目的 20.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。 D.长短期记忆模型 21.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（） A.1/4 22.2012年，Hinton教授小组在ImageNet竞赛中夺冠，降低了几乎（）的错误率。 B.50% 23.2017年，卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在（）大赛上战胜了四位人类玩家，这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。 C.德州扑克 24.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。” B.逻辑 25.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计，有（）的肿瘤患者需要接受放疗。