工业数据采集类型与数据采集的方法 本篇文章和大家说说数据采集的那些事儿...... 实现工业4.0，需要高度的工业化、自动化基础，是漫长的征程。工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》，各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析，及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。不论智能制造发展到何种程度，数据采集都是生产中最实际最高频的需求，也是工业4.0的先决条件。 数字化工厂不等于无人工厂，产品配置，制造流程越复杂越多变，越需要人的参与；在数字化工厂当中，工人更多地是处理异常情况，调整设备。但数据采集一直是困扰着所有制造工厂的传统痛点，自动化设备品牌类型繁多，厂家和数据接口各异，国外厂家本地支持有限，不同采购年代。即便产量停机数据自动采集了，也不等于整个制造过程数据都获得了，只要还有其他人工参与环节，这些数据就不完整。 工业数据采集类型 互联网的数据主要来自于互联网用户和服务器等网络设备，主要是大量的文本数据、社交数据以及多媒体数据等，而工业数据主要来源于机器设备数据、工业信息化数据和产业链相关数据。 从数据采集的类型上看，不仅要涵盖基础的数据，还将逐步包括半结构化的用户行为数据，网状的社交关系数据，文本或音频类型的用户意见和反馈数据，设备和传感器采集的周期性数据，网络爬虫获取的互联网数据，以及未来越来越多有潜在意义的各类数据。主要包括以下几种： 1、海量的Key-Value数据。在传感器技术飞速发展的今天，包括光电、热敏、气敏、力敏、磁敏、声敏、湿敏等不同类别的工业传感器在现场得到了大量应用，而且很多时候机器设备的数据大概要到ms的精度才能分析海量的工业数据，因此，这部分数据的特点是每条数据内容很少，但是频率极高。
工业库通过opc采集KingSCADA数据以及scada展示工业库数据 目录 工业库通过opc采集KingSCADA数据 (2) SCADA展示工业库数据 (8) 工业库中变量在KingGraphic引用 (11)
工业库通过opc采集KingSCADA数据 本文档提出的方法是通过导出KS的变量，再编辑成工业库支持的导入表格，直接将KS的变量导入到工业库变量表中完成采集。下面以SCADADEMO工程的float类型变量为例，其他数据类型与此相同。 1.建立OPC采集器 选择“开始—程序—KingHistorian3.0—采集器配置工具—管理员登陆（如图1），密码：sa”。点击“确定”进入图2对话框 图1 管理员登陆界面 图2 采集器安装与配置工具界面 点击“新建”弹出新建采集器配置页面，进行如下图配置 图3 新建采集器基本对话框配置
图4 新建采集器工业库对话框配置 图5 新建采集器配置OPC Server对话框配置 点击“确定”，提示创建成功，完成OPC采集器配置选中opc采集器，点击右边菜单栏“启动” 图6 启动OPC采集器 2.从采集器检索导出变量
选择“开始—程序—KingHistorian3.0—客户端管理工具”，进入到系统管理平台 图7 系统管理平台 点击左边“系统管理—变量管理器”，在变量管理器中通过采集器检索 图8 变量管理器中检索scada变量
图9 变量管理器中检索OPC采集器KS变量 备注：SCADA需要运行，SCADA变量基本属性中“允许其他应用访问”前需要打钩。 选中要导出的变量，保存 图10 检索到的变量导出到excel文件1
关于颁发《煤炭工业企业设备管理规程》的通知 能源煤[1989]104号 为了贯彻国务院发布的《全民所有制工业交通企业设备管理条例》，加强煤炭工业生产、基建施工和煤矿机械工业等企业(包括附属企业)的设备管理，能源部委托煤炭工业设备管理协会组织了中国统配煤矿总公司，东北内蒙古煤炭工业联合公司、中国地方煤矿联合经营开发公司的设备管理部门，编写制定了《煤炭工业企业设备管理规程》，经部审定，现予颁发。本规程自公布之日起贯彻实施。原煤炭工业部制定的有关设备管理规程、办法与本规程有不一致的，应按本规程贯彻执行。 各煤炭工业企业都要按照本规程的要求，制定出本企业的设备管理实施细则，并分别报送本企业的上级主管部门备案。 一九八九年二月四日
目录 第一章总则 (3) 第二章各级设备管理部门的职责 (4) 第三章设备的前期管理 (5) 第四章使用与维护 (6) 第五章检修 (7) 第六章租赁、调剂、利用与调拨 (9) 第七章改造、更新与报废 (10) 第八章设备的基础管理 (12) 第九章教育与培训 (13) 第十章奖励与惩罚 (13) 附件一 (14) 煤炭工业基建企业施工设备租赁管理试行办法 (14) 附表 1-1 大型主要施工设备 (16) 附表 1-2 可供对外租赁的施工设备明细表 (17) 附表 1-3 施工设备租赁合同 (18) 附件二 (19) 煤矿机械工业企业专业设备保养制度及大、精、稀设备划分暂行规定 (19) 一、设备保养翩度 (19) 二、大、精、稀专业设备划分暂行规定 (19) 附件三： (22) 煤炭工业生产企业主要设备检测、试验鉴定期限和要求 (22) 煤矿主要设备检测、试验鉴定期限和要求 (22) 附件四： (25) 煤炭工业企业机电、运输事故管理办法 (25) 附表4—1： (27) 一般机电运输事故登记表 (27) 附表4—2 (27) 重大、特大机电、运输事故报告表 (27) 附件五 (28) 本规程中有关经济指标和统计项目的计算方法 (28) 附件六 (31) 煤炭工业企业设备折旧年限 (31) 附件七 (48) 主要专业设备状况年度及目录 (48) 附件八 (50) 《煤炭工业企业设备管理规程》名词解释 (50)
大数据技术与应用专业建设 调研报告 自党的十八大以来，我国提出了实施国家大数据战略的重大决策。国务院和相关部门先后印发了《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（2016～2020年）》等指导性文件。各部门、各地方高度重视，据不完全统计，我国已有20多个省级地方和10余个部委出台了本地区、本行业大数据发展规划，我国大数据发展已经正式驶入快车道。 2015年9月5日经李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统指导我国大数据发展的国家顶层设计和总体部署大数据发展工作。《纲要》提出从政府大数据、新兴产业大数据、安全保障体系三个方面着手推进大数据领域十大工程建设，将我国大数据发展推向了另一个制高点。 职业教育服务经济与社会发展，必须紧跟产业发展步伐，随着经济增长方式转变而“动”，跟着产业结构调整升级而“走”，围着企业技能型人才需求而“转”，适应市场的需求而“变”。在大数据技术飞速发展的今天，职业教育必须紧跟大数据产业发展步伐。为了更好地了解相关行业企业对大数据人才的需求，促进大数据技术与应用专业教学及专业建设，大数据技术与应用专业教学资源库建设团队在国内外针对大数据在行业企业的需求开展了调研。
一、调研目的 1、了解大数据行业企业对大数据技术与应用专业人才的需求倾向、人才需求规格预测、就业预测、人才的市场定位等； 2、了解大数据行业企业对大数据技术与应用专业人才培养模式、培养目标的意见，以及对专业知识、岗位分工、职业技能等的要求； 3、了解往届相关专业毕业生在工作单位的表现及用人单位对往届毕业生的工作、岗位能力评价； 4、与相关企业建立校企合作模式，促进教学与社会实践的联系，为大数据技术与应用专业教学资源库的专业建设、课程体系建设及培养模式寻找更完善的发展方向。 二、调研方式 1.问卷调查：印制问卷涵寄或面交，请企业相关人员作答。 2.实地调研：教师到企业和用人单位实地调研。 3.座谈调研：邀请用人单位的技术人员、管理人员到系里开展座谈交流。 4.网上调查：到网上搜索有关人才需求、课程设计、教学计划等信息。 三、国内外大数据发展现状 （一）大数据产业呈现爆炸式增长 由IDC和EMC联合发布的《The Digital Universe of Opportunities : Rich Data and the Increasing Value of Internet of Things》研究报告中指出，2011年全球数据总量已达到1.8ZB，并将以每两年翻一番的速度增长，
工业大数据应用场景分析 2015-08-05 工业4点0 工业4点0 工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂。 工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分 析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文我们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。 1、加速产品创新 客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据，挖掘和分析这些客户动态数据，能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品
YG-EB1209 工业嵌入式数据采集控制系统板 版 本 ： V
非常感谢您购买“Yoga ”产品 在打开包装后请首先依据物件清单检查配件，若发现物件有所损坏或是有任何配件短缺的情况，请尽快与您购买的人联络。 长沙业嘉电子科技有限公司，版权所有。 Copyright 2012.08.14
长沙业嘉电子科技有限公司 1. 产品概述 YG-EB1209 嵌入式单板集成了工业级单板和 2 个独立超高精度模拟数据采集卡（16 位/24 位）于一体，是一款结构紧凑，功能强大的复合型功能单板，和以往的 X86 架构单板相比，能耗、体积的优势非常突出，整板功耗低于 5W，同时稳定性经过实际验证，稳定可靠。 集成 16 位高精度模拟数据采集卡使用简单，功能齐全。其 A/D 转换启动方式可以选用程控频率触发、程控单步触发、外部 TTL 信号触发以及外部时钟同步触发等多种方式。A/D 转换后的数据结果通过先进先出存储器（FIFO）缓存后送入嵌入式 ARM 主控部分，可经过众多外围接口送入控制层。 集成 24 位超高精度模拟数据采集卡，功能齐全，操作采用几个寄存器配置的方式就可以轻松实现多通道数据采集，适合对精度和波动要求高，电压不高微传感器信号采集的场合。 为方便用户，本主板还提供了符合 TTL 电平的 8 路数字量输入和 24 路数字量输出信号通道。此数字 输入输出通道并能根据用户定制而灵活配置。 主要特点和技术参数如下： 嵌入式单板部分： ?工业级 ARM9 处理器，400MHZ 频率 ?提供 128MB，64MB 可选内存配置，256MB nandflash，2MB norflash ?标准 VGA 接口，支持 800X600 分辨率 ?一个 TYPE I/II 型 CompactFlash 接口 ?标准 10M/100M 以太网网卡 ?提供两个 USB HOST 接口，可接键盘鼠标等 USB 设备 ?提供三个串口，其中两个为 RS232 接口，其中串口 1 支持流控，串口 3 为 RS485 接口，支持硬件自动转向和程序控制转向两种方式 ?提供 CPLD 寄存器管理接口 ?实时时钟 RTC 接口，配置 RTC 电池 16 位模拟数据采集卡部分： ?输入通道数：单端 16 路* / 双端 8 路 ?输入信号范围：0～10V*；0～5V；±5V；±10V ?输入阻抗：≥10MΩ ?输入通道选择方式：单通道程序指定/多通道自动扫描 ? A/D 转换分辩率：16 位 ? A/D 最高转换速率：200KHz ? A/D 采样程控频率：1KHz/5KHz/10KHz/50KHz/100KHz/200KHZ/外部时钟 ? A/D 启动方式：程控频率触发/程控单步触发/外部 TTL 信号触发 ? A/D 转换输出码制：单极性原码*／双极性偏移码 ? FIFO 存储器容量：8K×16bit（全满）/4K×16bit（半满） ?数据读取识别方式：FIFO 半满查询/FIFO 非空查询/FIFO 半满中断 ?32 通道数字量输出 IO，16 通道数字量输入 IO 24 位模拟数据采集卡部分： ?输入通道数：单端 8 路* / 双端 4 路 ?输入信号范围：0～3V（BUFFER ON MODE）；0～5V（BUFFER ON OFF）；±3V（BUFFER ON MODE）；± 5V（BUFFER OFF MODE） ?输入阻抗：≥10MΩ ?输入通道选择方式：单通道程序指定
工业设备维修现状与发展 关键词：设备，维修体制，现状，发展 随着高新技术改造传统产业的形势发展，现代生产制造 业已由传统的劳动密集型向技术密集型和资金密集型转化，大大提高了我国工业机械设备的自动化水平，使企业设备维修体制也相应地发生了重大变化，各种维修体制并存。设备维修体制的变化，不仅促进了设备维修方法的创新，提高了设备的运转率和生产效率，而且具有节省用工和维修费用低的经济优势。 一我国工业企业设备维修的现状 1、设备维修的发展历史 设备维修体制发展至今已经历了四个时期 第一时期是事后维修制。就是在设备发生故障之后才进行检修，这一时期经历了兼修时代（操作工又是维修工）和专修时代（有专业维修工）。其特点是设备坏了才修，不坏不修。 第二时期是预防维修。其修理间隔的确定主要根据经验和统计资料，但是它很难预防由于随机因素引 起的偶发事故，同时也废弃了许多还可继续使用的零部件，而
且增加了不必要的拆装次数，造成维修时间和费用的浪费。 第三时期是生产维修。生产维修由四部分组成：事后维修；预防维修；改善维修；维修预防。这一维修体制突出了维修策略的灵活性，吸收了后勤工程学的内容，提出了维修预防、提高设备可靠性设计水平以及无维修和少维修的设计思想，把设计制造与使用维修连成一体。 第四时期是视情形维修制，我国称为状态维修。这种体 制着眼于每台设备的具体技术状况，一反定期维修的思想而采取定期检测，对设备异常运转情况的发展密切追踪监测，仅在必要时才进行修理。基于状态监测的状态维修起始于20世纪70年代初期，在连续生产过程的企业取得了显著效果，提高 了设备利用率以及生产效率，对旋转的机械设备状态监测尤为有效。 在以状态维修为主要特征的第四历史时期，还并存有综 合工程学(Terotechnology )和全员生产维修 (Total production maintenance )以及"以利用率 为中心的维修”、“可靠性维修”、“费用有效维修” 尽管当今世界存在多种设备维修体制，但都有一个共同特征，即注重企业的文化和人的主观能动性，突出技术性和经
大数据技术与应用专业详细解读 大数据技术与应用专业是新兴的“互联网+”专业，大数据技术与应用专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合，并引入企业真实项目演练，依托产学界的雄厚师资，旨在培养适应新形势，具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据专业人才。 专业背景 近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。 图示说明：2012-2020年全球数据产生量预测 专业发展现状 填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送，但互联网发展一日千里，大数据技术、手段日新月异，企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。幸好这个问题已经被全社会关注，政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几
乎以及“互联网+”专业方向，也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解，慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业，其率先联合各大高校最早开设了互联网营销，这也是它们的优势专业，后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据专业方向，在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自BAT以及各大行业企业一线的技术大拿参与，所培养人才能够很好地满足企业用人需求。 专业示例 笔者在对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究，共享一些主要特色给大家参考： 1.培养模式 采用校企联合模式，校企双方（即慧科教育集团和合作校方）发挥各自优势，在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下，植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。 2.课程体系 笔者对慧科教育的大数据技术与应用做了专门研究，现分享一下慧科专业共建的课程给大家参考。慧科教育集团的专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力，学生在完成每个学期的理论学习后，至少有两个企业项目实战跟进，让学生在项目中应用各类大数据技术，训练大数据思路和实践步骤，做到理论与实践的充分结合。 大数据专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。
工业大数据在工业企业中的典型应用介绍 工业大数据可广泛应用于企业整个生产过程。下面按照企业生产过程的研发设计、供应链、生产制造、营销与服务环节，对工业大数据的应用场景及其应用进行探讨。 4.1 研发设计环节工业大数据的应用场景 在研发设计环节，工业大数据应用主要有产品协同设计、设计仿真、工艺流程优化等。 产品协同设计，主要是利用大数据存储、分析、处理等技术处理产品数据，建立企业级产品数据库，以便不同地域可以访问相同的设计数据，从而实现多站点协同、满足工程组织的设计协同要求。 设计仿真，是指将大数据技术与产品仿真排程相结合，提供更好的设计工具，减少产品交付周期。如波音公司通过大数据技术优化设计模型，将机翼的风洞实验次数从2005年11次缩减至2014年的1次；玛莎拉蒂通过数字化工具加速产品设计，开发效率提高30%。 工艺流程优化，主要是应用大数据分析功能，深入了解历史工艺流程数据，找出工艺步骤和投入之间的模式和关系，对过去彼此孤立的各类数据进行汇总和分析，评估和改进当前操作工艺流程。例如一家排名前五强的生物药品制造商广泛收集与工艺步骤和使用材料相关的数据，应用大数据分析技术，来确定不同工艺参数之间的相关性，以及参数对产量的影响，最终确定影响最大的9种参数，针对与这9种参数相关的工艺流程做出调整，从而把疫苗产量增加了50%以上。 4.2 供应链环节工业大数据的应用场景
供应链环节工业大数据的应用主要体现在供应链优化，即通过全产业链的信息整合，使整个生产系统达到协同优化，让生产系统更加动态灵活，进一步提高生产效率和降低生产成本。主要应用有供应链配送体系优化和用户需求快速响应。 供应链配送体系优化，主要是通过RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术获得供应商、库存、物流、生产、销售等完整产品供应链的大数据，利用这些数据进行分析，确定采购物料数量、运送时间等，实现供应链优化。如海尔公司供应链体系很完善，它以市场链为纽带，以订单信息流为中心，带动物流和资金流的运动，整合全球供应链资源和全球用户资源。在海尔供应链的各个环节，客户数据、企业内部数据、供应商数据被汇总到供应链体系中，通过供应链上的大数据采集和分析，海尔公司能够持续进行供应链改进和优化，保证了海尔对客户的敏捷响应。 用户需求快速响应。即利用先进数据分析和预测工具，对实时需求预测与分析,增强商业运营及用户体验。例如，电子商务企业京东商城，通过大数据提前分析和预测各地商品需求量，从而提高配送和仓储的效能，保证了次日货到的客户体验。 4.3 生产制造环节工业大数据的应用场景 在制造环节，工业大数据的应用主要有智能生产、生产流程优化、设备预测维护、生产计划与排程、能源消耗管控和个性化定制等应用。智能生产。就是生产线、生产设备都将配备传感器，抓取数据，然后经过无线通信连接互联网，传输数据，对生产本身进行实时监控。
大数据技术在新工业革命中将扮演着重要的角色。制造业大数据应用覆盖工业的研发设计、生产制造、供应链管理、市场营销和售后服务等产品生命周期的各个环节。在研发设计环节，可满足工程组织的设计协同要求，评估和改进当前操作工艺流程，从而提供更好的设计工具，缩短产品交付周期。在生产制造环节，可综合大量的机器、生产线、运营等数据的高级分析实现制造过程优化。在供应链管理环节，制造业大数据主要用于实现供应链资源的高效配置和精确匹配。在市场营销环节，可利用大数据挖掘用户需求和市场趋势，找到机会产品，进行生产指导和后期市场营销分析。同时大数据也是推进传统制造业转型升级的重要工具。因此在新工业革命的世界竞争中，制造业大数据必将是各国信息技术企业竞争的焦点。要迎接新工业革命的挑战，必须发展制造业大数据。 制造业大数据的特点： 从制造业大数据的特点来看，它符合大数据定义中的4V特点，数据规模大（Volume）、处理速度快（Velocity）、数据多样化（Variety）、数据价值密度低（Value）. 从规模来看，工业数据的主体，是由机器设备所产生的数据量远超过其它行业以人为主要产生的数据量。以风力发电机为例，终端正常状态下每秒会产生一个数据包，这个数据包包含500个左右的测点数据。如果全部数据需要处理与存储，那么1000台风机发电机产生的测点数据每秒可高达50万个。而无论是大型的风电场运营企业还是风电设备制造商，其需要监控的风机都会达到数千甚至上万的规模。而且与金融、电信等传统服务业可以区分忙时与闲时不同，大多数工业设备的运转都具有长时间连续的特
点。数据通常需要长时间或者永久保留，总的规模应该是TB或者PB级。1千千个G等于1个TB，1000个TB约等于一个PB级。 从处理速度来看，由于源数据的持续高吞吐量，大数据处理平台必须能够高速的对数据进行实时解包、协议解析、格式转换等基本处理。而在越来越多的智能化应用中，需要能够进行实时的数据分析并完成相应操作。特别是在控制系统中，针对安全生产的实时故障检测要求从数据收集到完成数据分析能够实现秒级甚至毫秒级的事前预警或事后报警停机，以避免事故的发生或对设备本身造成更大的连锁损害。 从数据多样性来看，工业数据不仅包括机器设备产生的时序、时空、高伟矩阵等数据，同时还有ERP等信息化管理系统产生的关系型数据，设计研发环节的产品图纸、工艺文档、加工代码等非结构化数据，以及来自外部互联网的半结构化（如JSON XML等）与非结构化数据（如文本等），它们构成了一个典型的多样化数据体系。 从数据价值来看，由于大量的工业设备与智能产品绝大部分时间工作于正常的工况条件下，因而在制造大数据分析的典型场景中，以生产运营优化为目的的应用只是需要使用聚合后的数据，而以故障分析为目标的应用针对的数据仅为少量非正常的工况，因此相对传统企业信息化数据而言，工业数据的价值密度相对较低。 Predix是一个云操作系统，负责将各种工业资产设备和供应商相互连接并接入云端，实现工业数据管理与工业数据分析，并提供资产性能管理（APM）和运营优化服务。SAP开发了面向物联网应用和实时数据处理的HANA大数据平台，并利用其在传统企业信息化ERP系统上的优势，推动HANA与信息
工业4.0智能数据采集解决方案 近些年在“工业4.0”，“智能制造”，“工业互联网”的大背景下，工业现场设备层的数据采集逐渐成为一个热门话题，实现工业4.0，需要高度的工业化、自动化基础，是漫长的征程。 工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》，各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析，及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。 华辰智通工业互联网-工业数据采集方案： 大家都认识到实时获取设备层数据、消除自动化孤岛现象是实现智能制造、工业互联网的重要基础环节。但是，工业现场的设备种类繁多，各种工业总线协议并存，这也就导致了数据采集这项工作是一件非常个性化的事情，很难总结出一套放之四海而皆准的方案来。 数据采集一直是困扰着所有制造工厂的传统痛点，自动化设备品牌类型繁多，厂家和数据接口各异，国外厂家本地支持有限，不同采购年代。即便产量停机数据自动采集了，也不等于整个制造过程数据都获得了，只要还有其他人工参与环节，这些数据就不完整，所以不论智能制造发展到何种程度，工业数据采集都是生产中最实际最高频的需求，也是工业4.0的先决条件。
1.工业数据采集工具： 工业数据网关称为工业采集网关，也可以称为工业数据采集网关；它通过以太网接口：RJ45 接口；串行接口：RS485/RS232/RS422接口可以连接西门子、三菱、欧姆龙、施耐德、台达、汇川、和利时、松下、永宏、海为和MODBUS 系列等。PLC、制器、输入/输出等设备，安全准确传输数据。 HINET 系列数据网关由湖南华辰智通科技有限公司自主研发生产，该网关采用高性能工业级32 位处理器和工业级无线模块，以嵌入式实时操作系统为软件支撑平台，是一款高性能、高性价比、适用于工业互联网便于大规模部署的工业数采终端。HINET 系列数据网关自带PLC 等工业控制器协议，一次性解决工业设备联网、工业设备数据采集及传输等难题。 HINET 系列数据网关是一款单协议单接口的工业数采终端，根据不同的型号HINET 数据网关支持的PLC 品牌包含西门子、三菱、欧姆龙、施耐德、台达、汇川、和利时、松下、永宏、海为和MODBUS 系列等。 2.对工业生产设备数据采集：
【菲利科】工业设备物联网一站式解决方案 关于物联网，我们了解到的是，随着智能设备的普及以及硬件成本的下降，物联网（loT）目前已经成为当下热门。据IDC研究数据表明，尽管有66%的元器件厂商和67%的加工厂商正在积极探索互联网领域，但其中只有分别不到半数和半数左右的厂商能够真正开始试点，大多数企业仍然在这一领域摸索前行。 随着企业成本的持续增长，工业领域对于移动化的潜在需求，设备联网、产品物联网化将成为必然趋势，从工业和企业角度来说，产品物联网化将从运营、销售、售后等各方面帮助提升企业的效率，为工业或企业在行业的洗牌中占据一定优势。 但目前的工业企业即使认识到物联网是必然的趋势，却很难找到合适自己的物联网道路。 首先一个很大的阻碍就是技术难度和投入成本的问题，开发团队需要横跨多个领域的人才，而组建自身研发团队或外包开发都需要投入大量资金。同时由于投入周期长，需要承担巨大时间成本，有可能错失业务转型和升级机会，难以在短时间内验证物联网化商业模式带来的益处。 在这一大背景下，菲利科选择从解决方案切入，致力于协助企业快速实现设备智能化升级，并打造设备管理一站式云平台。以设备接入、后台运营管理以及行业大数据，共同为企业和工业构建一整套的菲利科物联网服务。 适用企业： 各类规模的制造企业，以机械制造加工装配为主 以多品种小批量，多品种多批量为主的各种生产类型 研发和批产混合生产模式的制造企业 适应各类按库存、按订单生产的制造企业 生产管理模式寻求突破、创新，产品工艺复杂和状况多变的制造企业 适用行业 方案系统
物联网运维系统由智能硬件接口设备、智能应用系统云平台套件以及大数据智能分析服务组成，通过智能采控终端采集设备，将各种数据上传到云平台，存储、整理、分析，通过智能应用系统实现时时在线监控、记录、查询、统计、分析、修改、报警等操作，实现远程智能化管理，提高企业智能化管理水平。 技术优势 可靠性 ①云服务拥有全球异地容灾备份机制，确保全天24小时服务。 ②具有亿万级别的高并发处理能力和毫秒级的个性化触发能力。 安全性 ①菲利科采用“公有云”+“私有云”模式，将设备运行数据与商业数据分离，涉及商业机密的数据将存在本地服务器或私有云端，确保用户数据的安全性。 ②智能数据采控终端与基础数据、云服务平台数据交互，采用对称加密技术、云服务平台与应用系统，确保整个方案数据交互的安全性。 灵活性 ①菲利科提供的FIAP（柔性物联网应用平台）系统，可对数据灵活展现，通常复杂的、个性的需求都能直接通过配置而非开发方式实现。 ②智能数据采控终端是可编程模块，可支持同时接入多类型工业设备、数据采集可自行编程定义，随着用户自身业务的不断发展，可自己配置新功能，不受供应商限制。 中立的第三方 ①菲利科是专注于工业领域的物联网解决方案提供商。 ②对客户的业务、数据不构成任何风险与影响，保持中立第三方位置。 ③菲利科的每一个客户都有自己的专用系统。 系统价值 方案价值 实现产品服务智能化 通过工业物联网运维系统，使原有产品和服务实现了智能化升级改造。通过时时掌控设备信息、客户信息，实现了高效的设备、厂家、代理商、客户、人员一体化管理流程。 提升行业竞争优势 更加有利于客户对产品使用。实现客户对产品的智能化使用、智能化管控。提高了客户工作效率，降低了客户非智能设备使用过程中的操作风险和成本风险。
工业自动化数据采集方案 工业自动化数据采集一直是困扰着所有制造工厂的传统痛点，因自动化终端设备品牌类型繁多，不同采购年代的产品厂家和数据接口及支持协议各异，加之国外厂家本地支持有限，费用高昂，只要还有其他人工参与环节，这些数据就不完整，就不能得到实时数据，数据滞后，企业的生产成本就高，产量与效率就相应大打折扣，智能制造业就无从谈起。所以不论智能制造发展到何种程度，工业数据采集都是生产中最实际最高频的需求，也是工业4.0的先决条件。 华辰智通-工业自动化数据采集方案： 大家都认识到实时获取设备层数据、消除自动化孤岛现象是实现智能制造、工业互联网的重要基础环节。但是，工业现场的设备种类繁多，各种工业总线协议并存，这也就导致了数据采集这项工作是一件非常个性化的事情，很难总结出一套放之四海而皆准的方案来。 1.工业数据采集工具：
工具1：工业数据网关 工业数据网关称为工业采集网关，也可以称为工业数据采集网关；它通过以太网接口：RJ45 接口；串行接口：RS485/RS232/RS422接口，可以连接西门子、三菱、欧姆龙、施耐德、台达、汇川、和利时、松下、永宏、海为和MODBUS 系列等。PLC、制器、输入/输出等设备，安全准确传输数据。HINET 系列数据网关是一款单协议单接口的工业数采终端，根据不同的型号HINET 数据网关支持的不同的PLC 品牌。 工业数据网关功能：1、PLC协议解析；2、PLC数据采集；3、数据传输。 HINET 系列数据网关由湖南华辰智通科技有限公司自主研发生产，该网关采用高性能工业级32 位处理器和工业级无线模块，以嵌入式实时操作系统为软件支撑平台，是一款高性能、高性价比、适用于工业互联网便于大规模部署的工业数采终端。 HINET 系列数据网关自带PLC 等工业控制器协议，一次性解决工业设备联网、工业设备数据采集及传输等难题。 工具2：工业智能网关 HINET工业智能网关是一个集成多种互联网通讯技术，面向工业领域的设备通讯终端产品。支持4G、WIFI、以太网等多种互联网接入方式。 1、实现工业现场设备远程控制； 2、实现设备固件远程升级，程序上下载，可灵活接入各种设备管理平台；
计算机世界/2006年/6月/19日/第B25版 实用技术 如今,在仪器制造、移动通信、航海等工业领域,以个人电脑为平台的信号采集和数据处理系统得到了广泛应用。其中,数据采集依靠硬件板卡,数据分析则要借助于软件技术。 工业数据的采集处理 北京科技大学王家鑫李希胜 在数据采集、处理的应用中，使用最为广泛，基础最为牢固的是PC_Based Control 技术，它是融合PC 技术、信号测量和分析技术、控制技术、通信技术于一体的高性能测量与控制技术，用于信号量测、工业过程数据采集和控制、运动控制、通信控制等。包括工业电脑平台、功能卡和应用软件。通过插入各种功能卡和编写软件，形成功能强大的数据采集系统、通信控制器和运动控制系统。 近年来，PC_Based Control 技术向更快速、更精确的测控方向发展，其中数据采集与控制是其核心技术之一，其基本任务是物理信号（电压/电流）的产生或测量。但是要使计算机系统能够测量物理信号，必须要使用传感器把物理信号转换成电信号（电压或者电流信号）。有时不能把被测信号直接连接到数据采集卡，而必须使用信号调理辅助电路，先将信号进行一定的处理。总之，数据采集与控制系统是在硬件板卡/远程采集模块的基础上借助软件来控制整个系统的工作，包括采集原始数据、分析数据、给出结果等，其中的硬件板卡就是现在广为使用的数据采集卡。而要对数据进行分析并产生结果，就需要利用软件编程技术来实现了。 这里，笔者以PCI-8319 光电隔离模入接口卡为例，介绍如何利用VC++ 6.0实现数据的采集、控制和分析。 PCI-8319 光电隔离模入接口卡 本文所要介绍的PCI-8319 光电隔离模入接口卡就是一款满足PC_Based Control 技术要求的硬件板卡。它提供了PCI 总线插槽的PC系列微机，具有即插即用（PnP）的功能。操作系统可选用Windows、Unix等多种操作系统，以及专业数据采集分析系统LabVIEW 等软件环境。在硬件的安装上也非常简单，使用时只需将接口卡插入机内任何一个PCI总线插槽中并用螺丝固定，信号电缆从机箱外部直接接入。 PCI-8319 光电隔离模入接口卡主要由多路模拟开关电路、高性能放大器电路、模数转换电路、开关量输入输出电路、接口控制逻辑电路、光电隔离电路及DC/DC电源电路组成，采用三总线光电隔离技术，使被测量信号系统同计算机之间完全电气隔离，适用于恶劣环境的工业现场数据采集以及必须保证人身安全的人体信号采集系统。该模入接口卡采用了高性能的仪用放大器，具有极高的输入阻抗和共模抑制比，并具有最高可达 1000 倍的放大增益，可直接配接各种传感器，以完成对不同信号的放大处理，同时，本卡自带 DC/DC隔离电源模块，无需用户外接电源。 PCI-8319 模入接口卡允许采用32路单端输入方式或16路双端输入方式。用户可根据需要选择测量单极性信号或双极性信号。其输入的模拟信号由卡前端的37芯D型插头直接接入。本卡还提供了非隔离的TTL电平的16路输入和16路输出信号通道，这些信号通道由卡后端的40芯扁平电缆转换为37芯D型插头提供给用户。 其多路模拟开关电路以及高性能放大器电路和模数转换电路均采用了AD公司的芯片作为使用器件，可以满足不同用户的不同需求。 开关量输入输出电路，接口控制逻辑电路及光隔电路DC/DC电源电路均可达到较好的使用
工业设备管理制度 1、目的： 保持工厂基础设施、设备的良好状态，以保证使用过程中安全有效运行，确保生产的要求。 2.范围 适用于本厂基础设施、设备的控制和管理。 3.职责 3.1生产部是设备维护保养的归口部门，负责唱的基础设施、设备管理。 3.2生产部根据厂基础设施、设备的实际情况，负责建立档案、制订《设备操作规范》，对设备、设施实施全过程的管理。 3.3生产部负责所有的设施、设备进行维修、保养及运行操作管理。 4工作程序 设备在使用过程中，随着运行时间的增加，各部机构和零件由于受到摩擦、腐蚀、磨损、震动、冲击、碰撞及事故等诸多因素的影响，技术性能逐渐变坏。 4.1保养作业内容 按照保养作业性质可分为：清洁、检查、紧固、润滑、调整，检验和补给作业。检验作业由国家制定的检验部门执行，或由本公司专职检验员负责进行。 1）清洁、检查、补给作业一般由设备操作人员执行。
2）紧固、调整、润滑作业一般有机修工执行。 3）压力容器作业有专业人员执行。 4）电气作业有专业人员执行。 5保养制度 本公司的设备保养制度是以预防为主，定运行工时进行保养的原则，分为例行保养，一级保养，二级保养，三级保养，季节性保养。 设备保养的分级和作业内容是根据实际使用中技术情况的变化；设备结构；使用条件；环境条件等确定。是根据零件磨损规律，老化规律，把程度相近的项目集中起来，在达到正常磨损，老化将被破坏前进行保养，保持设备整洁，发现和消除故障隐患，防止设备早期损坏，达到设备维持正常运行的目的。 5.1设备的例行保养 设备的例行保养是各级保养的基础，直接关系到运行安全，能源的消耗，机件的使用寿命。例行保养由设备操作人员负责执行，其作业中心内容以清洁、补给、安全、检视为主，坚持开工之前、运行中、收工后的三检制度。检查操作机构、运行机件、安全保护装置的可靠性，维护整机和各总成部位的清洁，润滑必须润滑到位，紧固松动件等。 5.1.1设备启动前的工作项目 1）清洁设备，清除与设备无关的杂物。 2）检查各指示仪器，仪表，操作按钮和手柄及紧急停止按钮是否正常。
附件： 2017年大数据技术与及用人才培养方案 一、培养目标 本专业培养适应生产、建设、服务和管理第一线需要的，德、智、体、美等方面全面发展的，具有大数据行业对应岗位必备的科学文化知识及相关专业知识，以大数据系统运维与管理、数据处理、数据分析、应用系统开发能力为目标，系统掌握大数据技术与应用专业基本理论、大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算技术等前沿技术，旨在培养适应新形势下新兴的“互联网+”专业，具有良好职业道德和敬业精神的高素质技能型专门人才。 二、学制及招生对象 （一）学制：三年 （二）招生对象：高中毕业生和中职毕业生 三、人才培养规格 （一）职业面向、预期工作岗位名称 1.主要岗位 本专业大数据基础类岗位：大数据文档编写、大数据采集清洗与转换； 大数据技术类岗位：大数据系统搭建与运维、海量数据库管理、大数据软件开发、大数据可视化、大数据分析； 2.相关岗位 大数据销售服务类岗位：大数据营销、大数据呼叫、大数据售后服务。 3.进阶岗位 大数据技术公司管理岗位和高级技术岗位 （二）起薪标准 4500元/月 （三）人才质量标准 1.知识要求 毕业生应具有大数据技术与应用专业必要的基础理论知识，掌握从事本专业领域实际工作的基本能力和基本技能；具备适应生产、管理、服务一线岗位需要的工作能力，具备良好的职业道德与素养。
①掌握本专业培养目标所要求的基础理论知识、专业知识和技能； ②具备一定的英语知识，能够借助工具书阅读理解本专业所使用的常用计算机英语， 包括技术性文档和资料； ③掌握计算机方面的专业基础知识，能适应信息化建设； ④掌握Linux平台下大数据平台搭建，数据库系统搭建、优化、管理等方面的专业技 能； ⑤掌握大数据技术与应用专业基本的专业技能，能满足大数据岗位的基本素质。 2.能力要求 通过三年的学习，学生应具备从事本专业领域相关工作的能力。 ①熟练操作办公自动化软件； ②具备计算机组装、计算机软硬件故障的判断与定位以及故障排除的能力。 ③具备办公自动化设备维护的能力；具备数据库系统管理维护的能力； ④具备非结构化数据处理能力； ⑤具备数据仓库管理基本能力； ⑥具备OOP程序设计能力； ⑦具备Web应用开发能力； ⑧具备Linux Server、Hadoop项目管理维护的能力； ⑨具备数据挖掘、数据清洗、数据可视化的处理能力。 3.素质要求 ①政治思想素质： 热爱祖国，拥护党的基本路线。遵纪守法，善于独立思考，勇于创新的精神。具备良好的职业道德与素养。 ②文化素质： 具有一定的文化素质修养，诚实守信、礼貌待人、为人谦逊的文明习惯；具有自尊自强、爱岗敬业、勤奋好学、追求进步的品格；具备良好的人际交往与勾通和工作协调能力。 ③业务素质： 掌握大数据技术与应用专业的基础理论知识；掌握计算机组装与维护、办公自动化软件操作、办公自动化设备维护、计算机网络系统维护及管理、关系型/非关系型数据库系统维护及管理、Windows/Linux服务器系统配置管理等方面、各类大数据平台搭建管理维护的专业技能的能力。
摘要 目前的工业监控组态软件产品中，国外产品性能好，但价格不菲，而且技术资料保密，国内产品在系统的功能、开放性和可靠性上存在着一定的不足。因此，如何发展具有我国自主版权、先进的新一代工控软件，逐步摆脱对国外技术的依赖，是一个很有意义的课题。尤其对系统软件封闭、互操作性差的异构系统集成意义重大。 针对上述问题，在深入分析工业监控需求的基础上，针对设备、子系统异构情况下系统互联问题，研究并开发了一套以异构系统内部各子系统的监控系统为底层数据提供者，面向企业管理层，具有一定功能和较高开放性的OPC客户监控软件，解决了异构系统集成中软件集成的难题。 通过对OPC数据访问规范的深入研究，提出了基于OPC网络服务器的客户端监控软件的设计方法，采用自动化接口，实现了网络OPC服务器配置组件和简单的OPC客户应用程序。通过全球一致标准的OPC接口可以共享所有提供了OPC服务器的现场设备的数据。现场设备中OPC服务器的功能类似于I／O驱动器，它负责与作为数据供应方的现场设备通信，将来自数据供应方的数据通过标准的OPC接口―暴露‖给数据使用方(如人机界面软件)。数据使用方充当了OPC 客户的角色。标准接口是保证互操作性的关键。它使一个OPC客户可以同时与多个OPC服务器―对话‖。 SQL Serve2000数据库的连接配置，实现在SQL Serve数据库的数据导入。关键词：OPC ；自动化接口；数据访问规范；SQL Serve2000
Abstract This paper mainly discusses the research and development of supervisory and control software based on OPC client. Foreign similar software is of high quality while it is expensive and the technical detail is kept as a secret．The domestic corresponding software still needs a big improvement in the function openness and fildelity. How To develop new industrial control software with our own—patent and characteristics is a research topic of great meaning．Specially，it is critical to realize integration of distributed and isomerous system which is close in system software and is bad interoperability. On the basis of requirements of industrial supervisory，this paper researches and develops a suit of supervisory and control software based on OPC client with subsystems in isomerous system acting as providers of datum，which orients On the basis of requirements of industrial supervisory，this paper researches and develops a suit of supervisory and control software based on OPC client with subsystems in isomeous system acting as providers of datum，which orients. The thesis focuses its work on researching and realizing to configure data source of OPC servers registered in the computer network．And frame Real-time Database． Via the research of OPC Data Access Standard，this thesis brings forward a kind of designing method of client supervisory and control programs based on OPC server on network, using the automation interface, realizes the configuration component of OPC server 0n network and simple client programmer based on 0PC．SQL Serve2000 database connection configuration, data import SQL Serve database Key Words: OPC Automation Interface Data Access Standard SQL Serve2000