保定地区降水天气过程数据分析
摘要本文利用台站探空资料、自动站降水观测资料、地面加密资料、天气图资料、NCEP再分析资料和多普雷达探测资料等，总结分析了2015年11月21日至22日保定雨雪天气过程，且对相关物理量进行诊断分析。
关键词保定雨雪；诊断分析；中小尺度
前言
2015年11月21日白天至22日夜间，保定出现一场雨转雪天气过程，针对雨转雪的临界点以及雨雪分布上的特征，通过分析高空以及地面形势场、红外云图、物理量和探空图的分析，得出降水落区变化的原因。同时和往年典型的类似过程对比，找出降水的特点，为以后的预报提供很好的依据。
1 天气实况及成因分析
1.1 天气实况
2015年11月21日白天至22日夜间，保定迎来一次雨雪天气，21日白天为雨，入夜转为雨夹雪，22日凌晨转为降雪，降水分布不均，全市大部分地区的过程降水量为大雪，东南部为暴雪，最大为蠡县15.3mm，全市平均7.7mm。全市均有积雪，最大积雪深度8cm。
1.2 成因分析
（1）环流演变
21日08时欧亚大陆维持“两槽一脊”，东亚大槽有滞后的温度槽相伴，中纬度地区为纬向环流，其上有多股冷空气沿西风带东传，同时中心值为520 dagpm 的低涡处于黑龙江附近，涡后冷空气东移南下。
21日20时，低槽东移，黑龙江附近的低涡强度略有减弱南下至黑龙江，700hPa急流已伸到河北中部；在925hPa高度上，乌拉尔山冷高压分裂南下，冷空气随偏北气流自东北平原南下，经渤海湾，转向西行影响华北。蒙古冷高压稳定少动。河北仍处于高压底部。由此可知南方暖湿气流在边界层偏东风的冷垫上爬坡，因而在河北出现回流天气。于21日引发了保定第一阶段雨转雪的过程。
22日08时，700 hPa西来槽到达河套地区，河北中部急流得到加强，在925 hPa高度上，东北平原南下的冷空气势力也增强了，地面锋区明显，22日白天出现第二阶段的回流降雪。
（2）红外云图分析
抚顺市2019年8月一次降水天气过程分析 摘 要利用常规、加密自动气象站以及NCEPNCAR再分析等资料，分析了2019年8月25 日抚顺一次降水过程。结果表明：此次过程具有降水时间短、强度较强、分布范围广 等特点，东部局部雨量降水偏大。低层切变线和地面低压倒槽、配合高空槽南压是此 次降水的主要影响系统；本次降水过程动力条件、热力条件、水汽条件均比较良好。 关键词环流特征；切变线；地面倒槽；强降水；辽宁抚顺；2019年8月 中图分类号 P426 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2019）18-0243-02 东北地区降水主要出现在6―9月，尤以7月和8月最为集中。目前，大多数学者的研 究主要集中在对局地暴雨和区域性暴雨的分析[1-3]。而对于降水量级的确定，降水落区、强度的预报仍然是目前业务中的研究难点，该文针对此次过程的环流形势、卫星 云图、物理量场等进行分析，为日后本地区的降水预报提供参考依据。 1 降水概况 2019年8月25日8：00―24：00抚顺全区出现中到大雨天气（图1），平均降水量21 mm，最大降水量78 mm，出现在新宾县马架子，东部山区降水量偏大，降水量30～71 mm，其他地区降水量2～25 mm。强降水时段集中在25日18：00―24：00。最大雨强 可达31 mmh（出现在8月25日21：00马架子），本次过程降水过程具有降水时间短、强度较强、分布范围广、局地雨量偏大等特点。 2 环流形势分析 2.1 500 hPa高度场分析 8月23日20：00，欧亚大陆为一槽一脊环流形势，乌山高压脊发展东移，极地冷空气 沿着脊前偏北气流下滑，使贝加尔湖地区形成低涡并南移加强，24日20：00高空槽逐渐东移，此时抚顺位于高空槽前（图2a），25日20：00由于贝湖以东鄂海高压脊阻 挡作用，贝湖冷涡移动缓慢贝湖底部不断有冷空气南下，在内蒙古地区形成572 hPa 的冷涡中心，此时抚顺位于冷涡底部高空槽前，出现明显降水（图2b）。26日8：00，影响抚顺的高空槽东移减弱，抚顺受槽后西北气流控制，降水过程基本结束。 2.2 850 hPa形势场分析 8月24日20：00，850 hPa切变线位于辽宁中部（图3a），有明显的风向辐合。25日8：00―20：00，西北冷空气进一步南压，切变线进一步东移并维持在辽宁东部，且辽 宁省东部受东南暖湿气流控制，风速较大且与等温线几乎平行，有利于低层增暖增湿，为此次降水过程提供了较好的水汽条件，此时抚顺地区位于切变线右后方，辐合上升 运动较强（图3b）。与此同时，200 hPa河套东北部和渤海湾―辽东半岛维持了2支
附件 强降水天气“三个叫应”服务标准和工作流程 省级内部叫应服务标准和工作流程 启动标准叫应内容 （一）本省范围内有两个及以上市州分别有两个及以上县域内有站点6小时雨量接近50毫米，或单站1小时雨量接近50毫米，且可能持续时。1.值班预报员叫应值班首席，按规定发布暴雨预警，制作下发气象风险预警指导产品； 2.叫应相关市州气象台做好暴雨监测预警。 （二）本省范围内有两个及以上站点6小时雨量接近100毫米，或单站3小时雨量接近100毫米，且可能持续时。1.值班预报员叫应相关市州气象台做好暴雨预警和气象风险预警； 2.值班预报员报告值班首席、值班台长及省局应急值班室； 3.值班台长报告值班局长； 4.应急值班员报告应急值班处长，对相关市州、县气象局进行领导带班、监测预警、三个叫应服务等督导工作。 （三）本省范围内有两个及以上市州分别有两个及以上县域内有站点3小时雨量接近100毫米，且可能持续时。1.值班首席在岗值守，会商升级暴雨预警信号级别（橙色），并与国土部门会商发布气象风险预警； 2.叫应相关市州气象台，做好预警信号升级和风险预警发布指导； 3.值班台长报告省局值班局长、业务副局长； 4.省局应急值班处长、值班员全部在岗值守，做好气象服务调度工作。 （四）本省范围内有两个及以上市州分别有5个及以上县域内3小时雨量超过180毫米，且可能持续时。1.值班台长、值班首席在岗值守，会商分区全网发布暴雨红色预警，密切关注强降水区域地质灾害隐患点、小流域雨量，发布气象风险预警和重点时段雨情快报； 2.立即叫应相关市州气象台重点关注山洪地质灾害易发区域； 3.值班台长立即向业务副局长和局长报告； 4.省局值班局长、值班处长、应急值班员全部在岗值守，加强监测预警、三个叫应服务等督导工作，直至本次强降水天气过程结束。
大数据云气象 ①我们平时从电视、报纸、网站或手机上获取的看似简单的天气预报，其背后却有着极其庞杂的数据采集和分析作支撑。用现在时髦的话来说，天气预报是经过“云计算”得到的 大数据产品。 ②为了获取精确的气象预报，气象部门历来都会收集大量数据，组成超大的“数据库”。这些数据来自一个庞大的观测网络。目前，全国有 2 000多个地面站、120多个高空探测站、6颗在轨卫星、5万多个自动监测站、600多个农业检测站、300多个雷达站等，逐日逐小时甚至逐分钟对不同地点、不同高度的各种气象要素进行监测。仅在贵州，每天就有85个气象站、3万多个区域自动气象站、7部新一代多普勒天气雷达、2个探空雷达站对贵州境内 的各种气象要素进行实时监测。 ③随着预报业务的不断发展以及大数据、云计算的应用，这些数据变得更加精密，数量也持续增加，气象预报也变得越来越精确。现在，我们已经可以随时随地．．．．通过电脑、手机、 电视、网站等查询天气预报，其精度甚至可以精确到一公里．．．、一小时 ．．．以内。 ④早晨起床后，穿薄的还是厚的衣服？要不要进行晨练？长假期间是否要外出旅游？旅 游时需要带哪些随身物品……如何选择，天气预报会为你提供有效的参考。 ⑤随着各行各业对气象信息的需求越来越大，气象部门还需要针对不同领域、不同行业、不同群体制作相应的气象产品，包括面向社会群体的公众气象服务，面向水利、电力、交通、农业以及其他部门或企业的专业专项服务，以及针对干旱、暴雨、森林火险、雷电等灾害性天气的气象灾害预报预警服务等。 ⑥比如说能源，可以通过分析电力负荷历史加上气象数据进行用电量估算；农业方面， 通过某一地的农耕历史与相关气候信息，就可以指导农户进行农作物种养殖结构调整；还有交通，航班准点率历史加上机场历史天气特征，就可以得到航班延误预测……这些日益丰富 的气象产品构成了气象大数据的重要部分，让我们的生活变得更加丰富、便捷。 ⑦当气象邂逅大数据，气象大数据将大有作为，它必将更大程度地减轻灾害损失，为社会创造更多的财富，为人们带来更加美好的生活。 (1)第②段主要运用了________和________的说明方法，作用是________。 (2)阅读第④⑤⑥段，你认为下面这句话放在其中哪段的开头合适？为什么？ 更精细、更准确、更长时效的天气预报让我们日常生活中的衣食住行变得更加便捷。 答：________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________ (3)分析下列句子中加点词语的表达效果。 现在，我们已经可以随时随地 ．．．．通过电脑、手机、电视、网站等查询天气预报，其精度甚 至可以精确到一公里 ．．．以内。 ．．．、一小时 答：________________________________________________________________________
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/ed17412064.html, 大到暴雨天气数据分析 作者：马颐樱 来源：《科学与信息化》2018年第32期 摘要通过常规资料和物理量场产品，从环流系统特征和物理量场特征，对青海省2016年7月7-8日大到暴雨天气过程进行了分析。结果表明：500 hPa高空切变和700 hPa暖低压是此次大到暴雨降水过程直接影响系统，高层西风急流和强南风是暴雨产生和维持重要因素，为以后大到暴雨天气预报和预警服务提供参考。 关键词大到暴雨；物理量场特征；环流系统特征 青海省位于内陆，受水汽条件的限制，暴雨发生的概率比较小，但是如果发生大到暴雨对青海省所造成的灾害是非常严重的。据相关统计显示，青海省的大到暴雨主要集中在汛期，是青海主要的灾害性天气之一。随着全球不断变暖，青海地区的极端天气也是越来越多，灾害性天气也是越来越多。本文主要青海省2016年7月7-8日大到暴雨天气过程进行了分析，为以 后大到暴雨天气预报和预警服务提供参考。 1 降水情况 相关规定在24小时降水量大于25毫米的降水称为大到暴雨，同时规定当有≥1个站日降 水量达到该标准记为一个大到暴雨日；同日有≥3个站出现达到暴雨时称为一次区域性大到暴 雨降水过程。在2016年7月7-8日，青海省东部出现了大范围降水天气，其中降水量达40毫米以上有11个站点。造成了青海省东部受灾严重，其中部分乡镇出现了洪涝灾害，造成了一定的经济损失[1]。 2 环流系统特征 在2016年7月7日8点，500 hPa处于反气旋环流中；在晚上8点，500 hPa青海省形成 东北西南向切变，暖空气在东部交汇，T-Td小于4℃，从而导致青海省东部区域降水。此时，300 hPa中高纬环流比较平直，河西走廊有急流带，非常利用高空抽吸作用。高层冷暖空气进行交汇，底层暖气压低，导致了青海省东部大雨天气[2]。 3 物理量场特征分析 在在2016年7月7日～8日，青海东部出现了大到暴雨天气，主要是受500 hPa高空切变、西太平洋副热带高压和700 hPa上的暖低压的影响，导致出现大到暴雨天气[3]。 在2016年7～8日沿102°E垂直速度纬度-高度垂直剖面，暴雨发生当日上午8点（图 1a），暴雨区附近就开始有垂直上升运动。随着时间的推移，后上升运动强度增强，在下午2点（图1b）暴雨区上空上升运动比较强，在晚上8点，上升运动高度达250 hPa左右（图
实习三2012年7月13日典型梅雨过程分析 一．天气概述 2012年7月13-14日江淮梅雨具有典型的梅雨环流特征 500hpa高纬具有乌拉尔山，鄂霍次克海阻高及长波槽，中纬具有短波槽，低纬具有印缅槽和西太平洋副热带高压，西太副高脊线位于北纬20度附近。 850hpa具有明显的风切变线，低空急流以及西南涡，低空急流与切变线稳定少动。 地面具有气旋及准静止锋 此次江淮梅雨是2012年出梅前最后一次大范围降水，局部地区有大到暴雨。此次降水具有持续时间长，范围广，影响强度大等特点，受此次降水影响，江苏部分地区有洪涝灾害。 二．天气过程分析 7月13-14号500hpa高空图上，高纬地区形成稳定的双阻高，东阻位于鄂霍次克海，西阻位于乌拉尔山，在东亚地区形成显著的东亚倒Ω流型，长波槽位于贝加尔湖附近。长波槽与阻高配合，引导冷空气沿河西走廊南下，进入我国。低纬地区印缅槽槽前西南风，与西伸的副高想配合，使来自印度洋和西太平洋暖池的暖湿空气输送至江淮流域，与西北方向的干冷空气汇合，形成梅雨锋。中纬地区的短波槽的形成，使得槽前形成正涡度平流，促进西南涡的形成与发展。另外我国东北上空存在一与极涡分裂开的切断低压，东北冷涡，是一深厚系统，暖平流侵入导致了东北冷涡的消亡，冷暖空气的交汇给东北地区带来大范围的降水。13-14号850hpa高空图上有明显的江淮切变线和低空急流，呈东北西南走向。低空急流风速达22m/s，位于南京上空。从13号20时到14号20时江淮切变线稳定少动。形成暴雨的机制除了强烈的上升气流和充分的水汽供应还需要较长的持续时间，形成此次暴雨的两大系统，低空急流和江淮切变线稳定少动，持续时长超过24小时，为暴雨的形成提供了有利的环流背景。西南涡受短波槽和切变线的影响移出沿切变线移动。副高北侧的西南气流为西南涡提供了充沛的水汽。高空槽前的正涡度平流提供高空的辐散的环流场。江淮切变线与低空急流叠加在一起同时提供了较强的辐散上升气流。由低空急流提供的充沛的水汽供应，高空槽，低空的切变线，急流提供由高空到低空稳定的，持续的上升气流，配合西南涡这一扰动，构成了江淮地区暴雨形成的物理机制。降雨区主要分布在低涡的中心区和右前方,位于江苏部分地区。 13-14号地面图上可以看出主要降水集中在由梅雨锋和西南涡造成的江淮地区的大范围降水，以及有东北冷涡的消亡造成的东北部分地区大范围的降水。到了14日，地面气旋东移，降水范围增大。江淮梅雨锋形成与7月份，由于大陆地表此时显热加热，使得内陆空气温度升高，与来自洋面的暖空气温度对比不大，但来自西北内陆的干冷空气与来自热带洋面上的暖湿气流形成的准静止锋湿度梯度较大。 三.总结 此次江淮地区大范围降水，局部地区暴雨的物理形成机制分析： 1.高空短波槽前提供了正涡度平流，利于西南涡的移动好发展，同时提供高空的辐散气流。低空急流及江淮切变线提供了低空的辐散气流，高空和低空的辐散气流叠加，形成了江淮地区持续，强烈的上升运动。 2.形成暴雨的两大系统，江淮切变线，低空急流稳定少动。 3.低空急流向江淮地区源源不断的输送水汽。
南京信息工程大学2014年硕士研究生招生入学考试 《天气学与天气分析》考试大纲 科目代码： 科目名称：天气学与天气分析 第一部分目标与基本要求 一、目标： 《天气学与天气分析》主要涵盖了《天气学原理》、《中国天气》和《天气学分析》三部分内容。《天气学原理》和《中国天气》主要以天气学原理来揭示大气运动的基本特征并利用天气学原理论述天气系统及天气过程生、消演变规律以及影响中国的主要天气过程。《天气学分析》主要掌握天气图分析的基本知识和基本方法，结合天气学原理初步建立以天气图为主的天气预报思路，提高对主要天气过程演变规律的独立分析和总结能力。 二、基本要求： 要求学生掌握有关内容基本概念、基本理论和基本方法，以便提高综合分析及解决问题的能力。 第二部分内容与考核目标 第一章大气运动的基本特征 1. 了解大气运动各作用力含义、表达式及理解它的物理意义 2. 了解个别变化、局地变化、平流变化含义 3. 会推导连续方程，了解质量散度、速度散度含义、表达式及其物理意义 4. 了解尺度分析含义、掌握在自由大气中大尺度系统运动，可以作为准地转、准静力处理 5. 理解热力学能量方程中引起固定点温度变化的因子 6. 了解实际工作中高空分析等压面图而不分析等高面图（P坐标系的优越性） 7. 了解位势、位势高度、位势米、几何米概念 8. 理解等高面上水平气压梯度力可以用等压面上位势梯度或等压面坡度表示 9. 理解地转风、梯度风、热成风、地转偏差含义、表达式及掌握它的讨论 10.了解正压大气、斜压大气概念；掌握热成风发生在斜压大气中 11.了解地转风、梯度风及热成风实用意义 12. 掌握低压中心附近及其边缘，还有高压边缘等压线可以分析密大风经常出现，而高压中心附近不能有上述现象 13.理解变压风及切向、法向地转偏差含义，要求会画图解释 第二章气团与锋 1.了解锋、锋面、锋线、锋区含义及锋倾斜原因 2.了解冷性锢囚锋、暖性锢囚锋含义，要求会画出剖面图中锋位置及等温线分 布 3.了解以密度零级不连续面模拟锋时，锋面坡度公式物理意义
保定地区降水天气过程数据分析 摘要本文利用台站探空资料、自动站降水观测资料、地面加密资料、天气图资料、NCEP再分析资料和多普雷达探测资料等，总结分析了2015年11月21日至22日保定雨雪天气过程，且对相关物理量进行诊断分析。 关键词保定雨雪；诊断分析；中小尺度 前言 2015年11月21日白天至22日夜间，保定出现一场雨转雪天气过程，针对雨转雪的临界点以及雨雪分布上的特征，通过分析高空以及地面形势场、红外云图、物理量和探空图的分析，得出降水落区变化的原因。同时和往年典型的类似过程对比，找出降水的特点，为以后的预报提供很好的依据。 1 天气实况及成因分析 1.1 天气实况 2015年11月21日白天至22日夜间，保定迎来一次雨雪天气，21日白天为雨，入夜转为雨夹雪，22日凌晨转为降雪，降水分布不均，全市大部分地区的过程降水量为大雪，东南部为暴雪，最大为蠡县15.3mm，全市平均7.7mm。全市均有积雪，最大积雪深度8cm。 1.2 成因分析 （1）环流演变 21日08时欧亚大陆维持“两槽一脊”，东亚大槽有滞后的温度槽相伴，中纬度地区为纬向环流，其上有多股冷空气沿西风带东传，同时中心值为520 dagpm 的低涡处于黑龙江附近，涡后冷空气东移南下。 21日20时，低槽东移，黑龙江附近的低涡强度略有减弱南下至黑龙江，700hPa急流已伸到河北中部；在925hPa高度上，乌拉尔山冷高压分裂南下，冷空气随偏北气流自东北平原南下，经渤海湾，转向西行影响华北。蒙古冷高压稳定少动。河北仍处于高压底部。由此可知南方暖湿气流在边界层偏东风的冷垫上爬坡，因而在河北出现回流天气。于21日引发了保定第一阶段雨转雪的过程。 22日08时，700 hPa西来槽到达河套地区，河北中部急流得到加强，在925 hPa高度上，东北平原南下的冷空气势力也增强了，地面锋区明显，22日白天出现第二阶段的回流降雪。 （2）红外云图分析
实习二2013年11月23日寒潮天气过程分析 一．概述 2013年11月26-29日来自西伯利亚的冷空气形成了切断低压，在高空冷平流的配置下阻高崩溃，引导横槽转竖，导致我国中东部地区爆发寒潮，部分地区降温9-12℃，28日伴随冷锋南压，气旋如海，给我国东南沿海一带带来9-10级大风。 二．综合分析 11月26日 （1）11月26日高空图呈倒Ω流型，乌拉尔山高压脊和阿拉斯加暖脊发展将极涡中的冷空气驱赶南下形成切断低压气旋式涡旋，固定于我国内蒙东部上空形成横槽。 （2）乌拉尔山高压脊后有冷平流，高压脊将减弱 （3）注意到极涡有一不稳定小槽，且槽后冷平流，槽前有明显的疏散结构，将发展。（4）高空槽位于高原东部，受蒙古高原背风坡影响，将发展 （5）地面图上气旋位于东北上空，并带来局地降雪。亚欧大陆被寒潮地面冷高压控制。 11月27日 （1）乌拉尔山高压脊后有冷平流，进一步减弱，横槽转竖。 （2）不稳定小槽发展 （3）地面图上冷锋南压，中国东南沿海有间歇性降水，内陆持续被冷高压控制
11月28日 （1）高空图上阻高崩溃，横槽转竖，东移出海，冷空气对我国的影响趋于结束。 （2）注意到不稳定小槽已得到发展，若北支槽东移并与南支槽合并可能将对未来我国中东部造成新一轮的降温。 三．结论 2013年11月26-29日寒潮天气过程属于由阻高崩溃导致的横槽转竖型寒潮天气过程。此次冷空气路径偏东，由乌拉尔山高压脊和阿拉斯加脊直接将极涡中的新鲜冷空气驱赶南下，从东伯利亚移动到我国东北上空，高空低温中心达零下46℃，造成的寒潮天气也比较强烈。注意到北支不稳定小槽的发展，并携带来自极涡的新鲜冷空气东移，若与南支槽合并加强未来可能会对中国东部造成降温。 2020.9.26
南京信息工程大学实习报告 2018 －2019 学年第1 学期梅雨天气过程时间2018.11.23 班级学号姓名得分 一、过程概述 （请在此部分简要概述此次梅雨天气过程及造成的天气影响等）2012年7月13—14日的天气过程具有十分典型的梅雨形式，短波槽、低空急流、西南涡、江淮气旋等系统叠加有利于降水的持续。 （1）7月13日20时，高层维持稳定的形势，冷空气、上升运动、暖湿空气的输送持续；低层西南急流、切变线提供水汽的上升运动；地面出现准静止锋和江淮气旋，出现大片降水以及暴雨。 （2）7月14日08时，高层继续维持稳定的形势，短波槽稍稍东移；低层西南急流、切变线加强，西南涡东移；地面准静止锋和江淮气旋东移，产生更大范围的降水。 在13-14日，江苏省沿江和江淮之间迎来了2012年出梅之前最后一次区域性暴雨、局部大暴雨天气过程。此次过程具有持续时间长、影响强度大的特点。受此次强降水过程的影响，泰州、盐城、镇江、无锡等地出现大面积农田积水、设施农业受损、果树倒伏、水产养殖漫塘等。 二、此次梅雨天气过程的发生发展的演变（可具体细分为高空和地面形势） 200hPa上江淮流域均处于南压高压的东北象限，有利于对流层高层的辐散气流的流出，而在江淮流域的北侧则存在一高空急流。在500hPa上，50°~70°N之间的西风带上维持着稳定的两个阻塞高压，中间是一个宽广的低压槽，中纬度的西风气流带上不断有短波槽生成东移，副高稳定在30°N以南。在850hPa上，低空急流、切边线、西南涡叠加。地面上出现江淮气旋和准静止锋。 下面具体分析各层的环流形势： 2.1 对流层上部（200hPa） 7月13日，南压高压从高原东移（图1），位于长江流域上空，其中心位于青藏高原上空，高压脊位于30°N以南。江淮流域上空维持一个暖性反气旋，在此反气旋维持的同时其北侧有明显的高空西风急流。江淮流域位于南压高压的前部风向切变最强处，且也位于西风急流的右侧，因此这个区域高层辐散作用明显，高层辐散，有利于上升运动的发展，为之后的降水提供了有利的垂直运动条件。
1 引言 在气象行业内部，气象数据的价值已经和正在被深入挖掘着。但是，不能将气象预报产品的社会化推广简单地认为就是“气象大数据的广泛应用”。 大数据实际上是一种混杂数据，气象大数据应该是指气象行业所拥有的以及锁接触到的全体数据，包括传统的气象数据和对外服务提供的影视音频资料、网页资料、预报文本以及地理位置相关数据、社会经济共享数据等等。 传统的”气象数据“，地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类数据占数据总量的90%以上，基本的气象数据直接用途是气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务。“大数据应用”与目前的气象服务有所不同，前者是气象数据的“深度应用”和“增值应用”，后者是既定业务数据加工产品的社会推广应用。 “大数据的核心就是预测”，这是《大数据时代》的作者舍恩伯格的名言。天气和气候系统是典型的非线性系统，无法通过运用简单的统计分析方法来对其进行准确的预报和预测。人们常说的南美丛林里一只蝴蝶扇动几下翅膀，会在几周后引发北美的一场暴风雪这一现象，形象地描绘了气象科学的复杂性。运用统计分析方法进行天气预报在数十年前便已被气象科学界否决了——也就是说，目前经典的大数据应用方法并不适用于天气预报业务。 现在，气象行业的公共服务职能越来越强，面向政府提供决策服务，面向公众提供气象预报预警服务，面向社会发展，应对气候发展节能减排。这些决策信息怎么来依赖于我们对气象数据的处理。
气象大数据应该在跨行业综合应用这一“增值应用”价值挖掘过程中焕发出的新的光芒。 2 大数据平台的基本构成 2.1 概述 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘（SaaS），但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库（PaaS）和云存储、虚拟化技术（IaaS）。 大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征，包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时，会涉及到更多维度，比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建合适的大数据解决方案极具挑战，因为需要考虑非常多的因素。 气象行业的数据情况则更为复杂，除了“机器生成”（可以理解为遥测、传感设备产生的观测数据，大量参与气象服务和共享的信息都以文本、图片、视频等多种形式存储，符合“大数据”的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、
２０１８年５月 第３１卷第３期 黑龙江生态工程职业学院学报 ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇＶｏｃａｔｉｏｎａｌＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｍａｙ２０１８ Ｖｏｌ.３１Ｎｏ.３ ｄｏｉ:１０.３９６９/ｊ.ｉｓｓｎ.１６７４￣６３４１.２０１８.０３.０４０ 三维立体天气图在 典型天气过程分析 课程上的应用 张福颖一王妍 (南京信息工程大学大气与环境实验教学中心?江苏南京２１００４４) 一一摘一要: 典型天气过程分析 是南京信息工程大学大气科学专业开设的一门专业主干课程?也是学生将理论联系实际气象业务的第一课?针对教学图过于平面而不能让学生更直观清楚地理解教学内容的困难?设计三维立体天气图?并逐步展现三维立体图的优点?以期产生更好的教学效果? 关键词:三维立体天气图?北方气旋?教学效果 中图分类号:Ｇ６４２.４一一一文献标识码:Ａ一一一文章编号:１６７４￣６３４１(２０１８)０３￣０１２４￣０２ ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＴｈｒｅｅＤｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＷｅａｔｈｅｒＭａｐｉｎｔｈｅ ＣｕｒｒｉｃｕｌｕｍｏｆＴｙｐｉｃａｌＷｅａｔｈｅｒＰｒｏｃｅｓｓＡｎａｌｙｓｉｓ ＺＨＡＮＧＦｕ－ｙｉｎｇ?ＷＡＮＧＹａｎ (ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?Ｎａｎｊｉｎｇ２１００４４?Ｃｈｉｎａ) Ａｂｓｔｒａｃｔ:ＴｙｐｉｃａｌｗｅａｔｈｅｒｐｒｏｃｅｓｓａｎａｌｙｓｉｓｉｓａｍａｊｏｒｃｏｕｒｓｅｉｎｔｈｅａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｓｃｉｅｎｃｅｉｎＮａｎｊｉｎｇｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＩｎｆｏｒｍａ￣ ｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ.Ｉｔｉｓａｌｓｏｔｈｅｆｉｒｓｔｌｅｓｓｏｎｆｏｒｓｔｕｄｅｎｔｓｔｏｃｏｎｎｅｃｔｔｈｅｏｒｙｗｉｔｈａｃｔｕａｌｗｅａｔｈｅｒｓｅｒｖｉｃｅｓ.Ｉｎｖｉｅｗｏｆ ｔｈｅｆａｃｔｔｈａｔｔｈｅｔｅａｃｈｉｎｇｐｌａｎｉｓｔｏｏｆｌａｔ?ｉｔｃａｎｎｏｔｍａｋｅｓｔｕｄｅｎｔｓｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｔｈｅｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙｏｆｔｅａｃｈｉｎｇｃｏｎｔｅｎｔｍｏｒｅｉｎｔｕｉ￣ｔｉｖｅｌｙａｎｄｃｌｅａｒｌｙ.Ｓｏｗｅｄｅｓｉｇｎｅｄａｔｈｒｅｅ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｗｅａｔｈｅｒｍａｐ?ａｎｄｇｒａｄｕａｌｌｙｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄｔｈｅａｄｖａｎｔａｇｅｓｏｆｔｈｅｔｈｒｅｅ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｗｅａｔｈｅｒｍａｐ?ｈｏｐｉｎｇｆｏｒｂｅｔｔｅｒｔｅａｃｈｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓ. Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:Ｔｈｒｅｅ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｗｅａｔｈｅｒｍａｐ?Ｎｏｒｔｈｅｒｎｃｙｃｌｏｎｅ?Ｔｅａｃｈｉｎｇｅｆｆｅｃｔ 一一收稿日期:２０１８￣０４￣０８基金项目::南京信息工程大学２０１６年度实验室开放项 目(２０１６ｋｆ０１２)资助? 第一作者简介:张福颖(１９８１ )?女?江苏兴化人?气象学博士?副教授?研究方向:短期气候预测? 一一天气预报员的摇篮 南京信息工程大学大气科学学院?为大气科学专业本科生开设了 典型天气过程分析 专业主干课程?它是大气科学专业必修课程之一?该课程主要教学内容是在 天气学分析基础 上?运用 天气学原理 中的理论知识?分析中国天气中的北方气旋二寒潮二梅雨二台风二强对流五种常见天气?教学目标是通过本课程的学习?使学生建立天气过程分析的基本思路?逐步提高学生短期天气预报的能力?为今后学生走向工作岗位或进一步深造奠定不可或缺的专业基础? 在前沿课程 天气学分析基础 中?学生已基本掌握了平面天气图的画法?并对天气图中的天气系统有了初步的了解?从以往的教学过程中可以看出学生对前沿课程内容掌握情况较好?可以将天气图绘制得清楚准确?并对天气系统有了初步的认识?但教师在教学过程中也发现学生在此门课程中接受效果差距比较大?有的学生能达到教学大纲的要求?有的学生天气分析的能力几乎没有长进[１]?原因可能是教师所用的教学图过于单一平面化?虽然学生能理解每一层的天气系统?但他们很难将各层天气平面图综合运用?将各层天气图连贯起来形成一个立体的天气图概念?三维的天气结构让学生一下接受有很大的困难?在教学中?教师往往要花费很多时间和精力去解释和反复讲解?这样课堂上的学习效率大打折扣?而这一直是教师难以解决的问题? １一绘制三维立体天气图的工作开展 为突破传统的以平面天气图教学为主的教学模式?本课 程教学团队于２０１６年开始研究三维立体天气图在教学中的应用?欲用一种新的方式展现典型天气发生发展过程?即采用三维立体图的形式?空间三维立体天气图的建立可以帮助学生更加清晰直观地了解天气的发生发展情况并建立正确的预报思路?进而提高对典型天气过程规律的总结?为天气预报业务打下良好基础?本文选取课程中第一个北方气旋天气个例分析三维立体天气图在课程中的应用效果? ２一北方气旋天气过程三维立体图 个例选取的是２００２年４月５日０８时 ６日０８时的一 次北方气旋生成并发展的天气过程?这是一次随高空槽东 ４２１
一、过程概述 2011年6月，在我国的长江中下游地区出现了影响集中的强降雨过程，在1 7天内接连发生4次强降雨过程：6月3—7日、9—11日、13—15日和17—19日，17天内出现16个暴雨日，且四次强降雨区域基本重叠。在四次强降雨过程中，长江中下游大部分地区累计降水量为200—450毫米，部分地区超过500毫米，更有少部分地区达600—800毫米之多。 二、造成影响 由于此次降水过程强度大、影响广，其间相关省份发布暴雨黄色预警信号，国家紧急启动防汛Ⅳ级应急响应。据国家减灾委办公室统计，截至20日16时，3日以来的南方暴雨洪涝灾害共造成南方13省份3657万人次受灾，175人死亡、86人失踪，紧急转移安置164.2万人次，直接经济损失350.2亿元。 现选取6月9—11日的强降水过程为例进行分析。 三、成因分析 6月初，伴随着西太平洋副高脊线的第一次北跳并稳定，我国东南沿海地区西南季风和南海季风显著加强，势力强劲的西南季风将孟加拉湾地区和西太平洋地区的暖湿气流输送至我国的长江中下游地区，为该地区的降水提供了丰沛的水汽来源。 孟加拉湾槽、西太平洋副高北跳后的稳定少变以及高纬度地区几个大型低气压系统的稳定，共同维持了一个稳定少变的背景流场。 此次降水过程中，中纬度地区存在着多次间断的短波槽东移过程，槽后脊前伴随偏北风，北方小股弱冷空气南下与暖湿气流不断交绥，直接导致降水形成以及降水过程的维持；另外，槽前脊后的辐散流场叠加其上，促进了低空空气的上升运动，有利于成云致雨。 夏季，青藏高原大地形的热源作用，使得高原东南方向、我国的西南地区形成了一低空（700hPa）的、气旋性小涡旋—西南涡。西南涡的气旋式流场，有利于空气的抬升、水汽的凝结，促进了降水的形成。
matlab数据分析 由于MATLAB面向矩阵，所以它很容易对数据集合进行统计分析。按规定，数据集存储在面向列的矩阵里。也就是，一个矩阵的每一列代表不同的被测变量，每一行代表各个样本或观察值。例如，让我们假定，一个月31天的三城市每日高温(单位为0C)被记录，并赋给脚本M文件中的变量temps，在精通MATLAB工具箱里取名为mmtemp.m。运行M文件，把变量temps放在MATLAB工作空间里。这样，变量temps包含： ? temps temps = 12818 15922 12519 14823 12622 119 19 15915 81020
12718 141019 11817 9723 8819 15818 8920 10717 12722 9819 12821 12820 10917 131218
10622 14721 12522 13718 151023 131124 121222 每一行包含了给定一天的高温；每一列包含不同城市的高温。为了使数据可视，把它绘图： ? d=1:31;%number the days of the month ? plot(d, tem ps) ? xlabel(' Day of Month '),ylabel(' Celsius ') ? title(' Daily High Temperatures in Three Cities ') (见图9.1)
图9.1三个城市的每日高温 上面的plot命令也说明了plot命令用法的另一种形式。变量d是一个长度为31的向量，而temps是一个31×3矩阵。给定这些数据，plot命令绘出了temps 对每一列d的曲线。绘图在第7和8章进一步讨论。 为了说明MATLAB数据分析的一些功能，根据上面温度数据考虑以下命令。 ? avg_temp=mean(temps) avg_temp = 11.96778.225819.8710 表明第三个城市有最高平均温度。这里MATLAB分别地找出了各列的平均值。? avg_avg=mean(avg_temp)
天气Weather Dear Albert, 亲爱的艾伯特， Im glad to know that youre planning to visit our city and now Id like to tell you something about it. 我很高兴知道你计划参观我们的城市，现在我想告诉你一些事情。 Chengdu, the capital city of Sichuan Province, is located at the western edge of the Sichuan Basin and the climate here is pleasant all year round. With abundant natural resources, it is the birthplace of Sichuan cuisine, in which the Sichuan pepper is the most unique and important spice. Besides, there are many tourist attractions worth visiting.For example, the Dujiangyan, an irrigation system constructed by the State of Qin, contributes to the agricultural development of Chengdu.In addition, Chengdu is home to giant pandas and Im sure you will fall in love with them.
天气种类名称英文对照大全 天气weather 多云cloudy sky 阴天overcast sky 晴天sunshine fine 天气weather 晴天sunshine fine 多云cloudy 阴天overcast sky cloudy sky 小雨flurry spit sprinkle 中雨middle rain 大雨drencher ding-on downfall soak spate 暴雨rainstorm 阵风flatus flurry gust 微风breeze breath breathing breezee gentle breeze 台风typhoon 龙卷风cyclone tornado 雾brume fog mist reek 雪grue sonw 霜frost hoarfrost 冰雹hail hailstone
暴风雨天气 wild weather. 天气雷达 weather radar 天气过程 weather process 天气谚语 weather lore 天气报告 weather advisory 坏天气 villainous weather 坏天气 vile weather 寒冷天气 shivery weather 好天气 propitious weather AM Clouds PM Sun=上午有云下午后晴AM Showers=上午阵雨 AM Snow Showers=上午阵雪 AM T-Storms=上午雷暴雨
Clear=晴朗 Cloudy=多云 Cloudy Wind=阴时有风 Clouds Early Clearing Late=早多云晚转晴Drifting Snow=飘雪 Drizzle=毛毛雨 Dust=灰尘 Fair=晴 Few Showers=短暂阵雨 Few Snow Showers=短暂阵雪 Few Snow Showers Wind=短暂阵雪时有风Fog=雾 Haze=薄雾 Hail=冰雹 Heavy Rain=大雨 Heavy Rain Icy=大冰雨 Heavy Snow=大雪 Heavy T-Storm=强烈雷雨 Isolated T-Storms=局部雷雨 Light Drizzle=微雨 Light Rain=小雨 Light Rain Shower=小阵雨
sunny/fine（天氣好）used to describe weather or a day when there is a lot of sunshine 例如:It is sunny today. 如果後面使用be動詞＋形容詞的句型，那麼主詞it 也可以改成the weather。所以也可以說The weather is sunny today. 但是，絕對不能說ＸThe weather rained yesterday. 用rain 或snow 當動詞時，必須用it 當假主詞：It rained yesterday. nice/lovely/glorious（晴朗、天氣很好）: very sunny and good bright（豔陽高照）: If the weather is bright, the sun shines strongly. There isn't a cloud in the sky.（萬里無雲）: The sky is completely clear. dry（天乾物燥）: If the weather is dry, it does not rain. fair（天氣晴朗；用於氣象預測）: sunny and not windy or rainy - used especially in weather forecasts wet/rainy/damp（潮溼、多雨）: used to describe weather or a day when there is a lot of rain unsettled（陰晴不定）: If the weather is unsettled, it keeps changing and it often rains. drizzle（毛毛細雨）: light rain which consists of very small drops of water. It's drizzling.（下毛毛雨）: it is raining a little, with very small drops of rain shower（陣雨）: a short period of rain 經典名句：April showers bring May flowers. l downpour（傾盆大雨）名詞: a short period when it suddenly rains very heavily 例句：He got caught in a downpour.他碰到傾盆大雨。 l It's pouring down.（傾盆大雨；英式）／It's pouring rain.（傾盆大雨；美式）也就是It is raining very hard. l 另有一特殊副詞片語用來表示「大雨傾盆」：It is raining cats and dogs. l snow動詞、名詞。snowy則為形容詞used to describe weather or a day when there is a lot of snow l sleet（結凍、半結凍的雨滴）: Sleet often falls together with snow and rain.通常發生於雨雪混合的天氣Sleet occurs only during the winter, while hail (冰雹) may fall at any time of the year. 冰雹一年四季都可能發生，而sleet只發生在冬季。l slush（雪泥、半融的雪）: a mixture of partly melted snow and ice l hail/hailstones（冰雹）: frozen drops of rain, that fall as drops of ice l blizzard（暴風雪）: a storm with a lot of snow and strong wind l frost（霜）: white powder that covers the ground when it is cold l wind名詞；windy為其形容詞（風大；多風的）: used to describe a day or weather when there is a lot of wind l blustery（狂風的）: very windy l breeze（微風）: a gentle pleasant wind l hurricane（颶風；用於大西洋）(in the Atlantic Ocean) /typhoon（颱風；用於太平洋）(in the Pacific Ocean) a violent storm with extremely strong winds
词汇： 1、天气状况 AM Clouds / PM Sun=上午有云/下午后晴 AM Showers=上午阵雨 AM Snow Showers=上午阵雪 AM T-Storms=上午雷暴雨 Clear=晴朗 Cloudy=多云 Cloudy / Wind=阴时有风 Clouds Early / Clearing Late=早多云/晚转晴Drifting Snow=飘雪 Drizzle=毛毛雨 Dust=灰尘 Fair=晴 Few Showers=短暂阵雨 Few Snow Showers=短暂阵雪 Few Snow Showers / Wind=短暂阵雪时有风Fog=雾 Haze=薄雾 Hail=冰雹 Heavy Rain=大雨 Heavy Rain Icy=大冰雨 Heavy Snow=大雪 Heavy T-Storm=强烈雷雨 Isolated T-Storms=局部雷雨 Light Drizzle=微雨 Light Rain=小雨 Light Rain Shower=小阵雨 Light Rain Shower and Windy=小阵雨带风Light Rain with Thunder=小雨有雷声 Light Snow=小雪 Light Snow Fall=小降雪 Light Snow Grains=小粒雪 Light Snow Shower=小阵雪 Lightening=雷电 Mist=薄雾 Mostly Clear=大部晴朗 Mostly Cloudy=大部多云 Mostly Cloudy/ Windy=多云时阴有风 Mostly Sunny=晴时多云 Partly Cloudy=局部多云 Partly Cloudy/ Windy=多云时有风