概念
(1)随机变量:在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称
为随机变量。
(2)总体:总体(population)又称为母全体或全域，是具有某种特征的一类
事物的总体，是研究对象的全体。
(3)样本:样本是从总体中抽取的一部分个体。
(4)个体:构成总体的每个基本单元。
(5)次数:是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称作频数，用f表示。
(6)频率:又称相对次数，即某一事件发生的次数除以总的事件数目，通常用
比例或百分数来表示。
(7)概率:概率论术语，指随机事件发生的可能性大小度量指标。其描述性定
义。随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值，称为事件A的概率，记为P(A)。
(8)统计量:样本的特征值叫做统计量，又称作特征值。
(9)参数:又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。
(10)观测值:随机变量的取值，一个随机变量可以有多个观测值。
2何谓心理与教育统计学?学习它有何意义?
答:(1)心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整
理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科。具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、
推理，最后得出结论的一种研究方法。
(2)学习心理与教育统计学有重要的意义。
①统计学为科学研究提供了一种科学方法。
科学是一种知识体系。它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。它的主要任务是对客观事实进行预测和分类，从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。要提高对客观事实观测及分析研究的能力，就必须运用科学的方法。统计学正是提供了这样一种科学方法。统计方法是从事科学研究的一种必不可少的工具。
②心理与教育统计学是心理与教育科研定量分析的重要工具。
凡是客观存在事物，都有数量的表现。凡是有数量表现的事物，都可以进行测量。心理与教育现象是一种客观存在的事物，它也有数量的表现。虽然心理与教育测量具有多变性而且旨起它发生变化的因素很多，难以准确测量。但是它毕竟还是可以测量的。因此，在进行心理与教育科学研究时，在一定条件下，是可以对心理与教育现象进行定量分析的。心理与教育统计就是对心理与教育问题进行定量分析的重要的科学工具。
③广大心理与教育工作者学习心理与教育统计学的具体意义。
a.可经顺利阅读国内外先进的研究成果。
b.可以提高心理与教育工作的科学性和效率。
c.为学习心理与教育测量和评价打下基础。
3.先用统计方法有哪几个步骤?
答:一项实验研究结果要用何种统计方法去分析，需要对实验数据进行认真的分析。只有做到对数据分析正确，才能对统计方法做出正确地选用。选用统计方法
可以分为以下步骤:
(1)首先，要分析一下实验数据是否合理，即所或得的数据是否适合用统计方法去处理，正确的数量化是应用统计方法的起步，如果对数量化的过程及其意义没有了解，将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的。
(2)其次，要分析实验数据的类型。不同数据类型所使用的统计方法有很大差别，了解实验数据的类型和水平，对选用恰当的统计方法至关重要。
(3)第三，要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件。
4.什么叫随机变量?心理与教育科学实验所获得的数据是否属于随机变量?
答:(1)在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称为随机变量。
(2)心理与教育科学实验所获得的数据属于随机变量。心理与教育科学研究数据具有随机性和变异性。
科学研究中因观测人员、观测工具、观测条件的变化而具有随机变化的现象。在心理和教育科学领域，研究获得的数据资料也具有一定随机性质。观测数据的这种特点，称为变异性。即便使用同一种测量工具，观测同一事物，只要是进行多次，那么获得的数据就不会完全相同。随着测量工具的完善和精确，数据的这种随机性变化就更明显。例如，人们对同一年级或同一年龄儿童甚至对同一个人进行同一学科的学业测试，或对同一个心理特点进行评量、观察多次，得到的数据绝不会全然相同，这些数据总是在一定的范围内变化。造成数据变异的原因，出自观测过程中一些偶然的不可控制的因素，称随机因素。随机因素使测量产生的误差称作随机误差。由于这种随机误差的存在，使得在相同条件下观测的结果常常不止一个，并且事前无法确定，这是客观世界存在的一种普遍现象，人们称这类现象为随机现象。在教育和心理科学的各类研究中，研究的对象是人的内在的种种心理现象，不仅由客观上一些偶然因素会引起测量误差，由实验者和被试主观上一些不可控制的偶然因素也会造成测量误差，这些偶然因素+分复杂，因而造成的随机误差就更大，也就是使心理与教育科学研究中得到的数据具有更明显的变异性。
5。怎样理解总体、样本与个体。
答:根据其各自的定义，我们可以用下面这个图来表示。大圆表示研究对象的全体，也就是总体;大圆中的小圆表示其中一个样本，大圆中所有的点代表的是样本。
6、统计量与参数之间有何区别和关系。
答:(1)参数是描述总体情况的统计指标;样本的特征值称作统计量。
(2)区别:1参数是从总体中计算得到的量数，代表总体特征，一个常数。统计量是从一个样本中计算得到的量数，它描述一组数据的情况，是一个变量，随样本的变化而变化。2参数常用希腊字母表示，样本统计量用英文字母表示。(3)联系:1参数通常是通过样本特征值来预测得到，(7、答案略)
8、下述一些数据，哪些是测量数据?哪些是计数数据?其数值意味什么?
(1)17. 0千克(2 ) 89. 85厘米(3) 199. 2秒(4) 17人(5) 25本(6 ) 93. 5
答:上面的数据中测量数据有:(1) 17.0千克(2 ) 89. 85厘米(3 ) 199. 2秒(6)
93. 5分
计数数据有:(4) 17人(5) 25本(2) 17. 0千克、89. 85厘米、199. 2秒、93. 5 分，
这些数据是借助一定的重量、长度、时间或一定的测量标准而获得数据，分别代
表事物的重量、长度、时间或者分数。
9符号代表的意义(课本20页)
(1)总体平均数，期望值(2)样本平均数(3)总体之间的相关系数(4)样本间的相关系数( 5)总体标准差(6)样本标准差(7)总体间的回归系数(8)有限个体数目的总体(9)样本容量，样本大小
1.统计分组应注意哪些问题?
答:进行统计分组时需要注意下列问题:
(1)分组要以被研究对象的本质特性为基础
面对大量原始数据进行分组时，有时需要先做初步的分类，分类或分组一定是要
选择与被研究现象的本质的关的特性为依据，才能确保分类或分组的正确。在心
理与教育学研究方面，专业知识的了解和熟悉对分组的正确进行有重要的作用。
例如在学业成绩研究中按学科性质分类，在整理智力测验结果时，按言语智力、
操作智力和总的智力分数分类等。
(2)分类标志要明确，要能包括所有的数据
对数据进行分组时，所依据的特性称为分组或分类的标志。整理数据时，分组标
志要明确并在整理数据的过程中前后一致。这就是说，关于被研究现象本质特性
的概念要明确，不能既是这个又是那个。另外，所依据的标志必须能将全部数据
包括进去，不能有遗漏，也不能中途改变。
2、直条图或叫条形图:主要用于表示离散型数据资料，即计数资料。详见课本
45页。
3、圆形图或叫饼图:主要用于描述间断性资料，目的是为显示多部分在整体中
所占的比重大小，以及各部分之间的比较。
1.心理统计方法:统计学的原理和数学的方法在心理学领域中的运用。
2.心理统计方法包括描述统计和推理统计两大部分。
3.实验数据可分为两类:准确数和近似值。
4.确定组距以后，要考虑最小的一组从哪开始。显然，最小的一组应包含整个
系列中的最小数值。
5.在心理实验中常用的表格有三类:原始数据登记表，经过分组整理的次数分
布表，带有对实验结果总结性质的表
6.表示实验结果的图有:平面图和立体图。
7.平面图一般分为:曲线图和直方图两类。
8.平面图有两个坐标，横坐标代表心理实验中的刺激变量或自变量，纵坐标代
表反应变量或因变量。当横坐标代表的数量是连续的，可画曲线图或直方图;
当横坐标代表的数量不是连续的变量，而是不同类别时，就只能画直方图，其纵
坐标必须从0开始。
9.累加次数分布图的横坐标是各组数据的上限。
10.平均数指的是算术平均数。
11.众数是最明显的集中趋势指标，但众数不如平均数和中数稳定。
12.分组不适合会出现双峰，可调整组距。真正的双峰出现的原因是_有两种性
质不同的数据_。
13.在偏斜的分布中，平均数总是处于偏斜的一端，而中数则永远把一个分布曲
线下的面积分成相等的两部分。
14. q2-q1
q3-q2时，分布向_左(哪方大则朝哪方偏斜)偏斜。
15.表示两个变量之间相关性质和程度的图，叫散布图。如果图中所有的点形成
一条直线，说明是一个完全正相关的散布图;如果是椭圆，这个椭圆越窄，说明
相关程度越_高_____。
16.从样本估计总体是以概率原则为基础的，如果样本中只包括随机误差就不致
产生对总体偏性的估计;如果样本中还包括系统误差在内，就会产生偏性估计。17.当一个总体中的成分只分成两类时，根据传统，把_希望得到的结果，发生
的概率叫P;不希望得到的结果发生的概率叫q。
18.在一系列正态分布中，有一个标准的正态分布，其平均数为_0，标准差为_ 1
19.当实验数据有___二组____以上时，而且都是__不连续_____的变量时，要检
验各组间的差异是否显著就需要用c2分布进行计算。
20.统计结果检验时:
1 ) w2为0. 14_时，实验效果较强，统计结果可信。
2 ) w2为0. 16_时，实验效果中等，统计结果可信度一般。
3 ) w2为0. 01_时，实验效果很差，统计结果不可信。
21.用d值说明实验效果时:
1) d是0.2时，实验效果较小; 2) d;是0.5时，效果中等; 3) d>>0. 8_时，效果较大。概念
1.描述统计:是对成组数据概括的描述。描述统计的指标有三类:数据的集中
趋势，数据的离中趋势，数据间的相关。
2.推论统计:方法包括从样本的数量特性推测总体数量特性的一系列问题:推
论假设，推论的各种方法和步骤，以及检验推测可靠性的各种方法。
3.组距:每一组上限和下限的差。(组距习上常用2, 3, 5, 10, 20
4.中点:在某一组的下限和上限当中的那一点。
5.集中趋势:是代表一系列数据的典型水平的数字指标，代表集中趋势的指标
有平均数，中数和众数。
6.平均数(x):是一组数据总和的平均值。
7.中数(mdn):一系列按大小顺序排列的数据中的一个点，在这个系列中有一
半数据在这个点以上，有一半数据在这个点以下。
8.众数(mo):在一系列数据中出现次数最多的那个数。
9.全距:一个分布中最大的数值的上限减去最小数值的下限，就得到全距。(全
距大，说明这组数据分散;全距小，则较集中。使用时注意:1、无极端值;2,
比较两个分布的全距时，当两个分布所包含数据的数目相等或差不多时才能使用)
10.离中趋势:是表示一组数据分散程度的指标，常用的指标有:全距，四分
差，平均差和标准差。(如果离中趋势很小，说明数据分布都在平均数附近变动，因此平均数的代表性很大;如果离中趋势太大，说明数据分布太分散)
11.四分差(q):是数据的离中趋势的指标之一，四分差说明按大小顺序排列
的一系列数据中间50%个数据的分散程度。(如果一个分布中间部分的数据比较
集中，则两个四分点q3与q1就离得近些，a的值就小些。)
12.百分点:某次数分布中处于某百分等级的数值。
13.百分等级:某数值在某次数分布中所处的位置。
14.平均差(ad):一个分布中每个变量和平均数的差的绝对值的平均值。
15.标准差:s2开方后的正值就叫标准差，是数据的离中趋势的指标之一。
16.离中系数(CV):用相对量来表示数据分散程度的数字指标。
17.相关程度:指相关是否密切，可分为无相关;部分相关;完全相关。
18.相关:是描述两种数量关系的一个指标，如果一个变量随另一个变量的增
加(减小)而增加(减小)，则两个变量之间存在着相关。
19. z分数(标准分数):是以标准差为单位所表示的原始分数(x)与平均数
的偏离，也可以说是一个以标准差为单位来表示的偏离分数。
20.总体;某类事物的全部称为总体。
21.样本:从全部抽出的部分叫样本。
22.推论统计:从局部推测全部，从样本推测总体的统计程序。
23.随机抽选样本:指总体中每个成分都有同等的机会被抽选。
24.分层抽样:用分层抽样的方法，必须对总体有一定的了解，事先对于影响
所研究问题的诸因素做适当安排。
25.样本分布:从很多个样本中算出的很多个平均数的次数分配叫样本分布。
26.正态分布:是一个中间高，两侧逐渐下降，两端永远不与横轴相交，两侧
完全对称的钟形曲线。
27.平均数的标准误(sx):为了和单个样本的标准差有所区别，把样本分布的标准差称做平均数的标准误。
28.自由度(df):能够独立变化的数据的数目。
29.平均数差的标准误(sxd ):分别从两个总体中抽取出的多个样本平均数的
差(xd)的分布，这个分布的标准差叫做平均数差的标准误。
30.虚无假设(ha):除概率以外不加任何其它假定，即假设二总体的平均数差异为O
31.备则假设(ha):假设两个总体平均数之间差异中除了抽样误差外，还包括
有两个总体平均数之间的差异，即备则假设是个总体平均数之间差异不为O
32.显著性生水平(P):我们所选择的推翻虚无假设的概率叫做检验的显著性水平。
33.第一类错误:当虚无假设不应推翻时而被推翻了，这意味着把样本的平均
数差别认为是代表了总体平均数的差异。
34.第二类错误:当应该推翻虚无假设时而不推翻，这意味着把样本的平均数
差别是代表总体平均数的差别这一事实给否认了。
35.显著性检验:通过样本平均数的差别来推论总体平均数是否真正存在差别，
并确定存在何种水平。
36.回归:当两种变量间存在着一定程度的相关时，一种变量有向另一种变量
的平均数趋近的现象，这种现象叫回归。
37.回归方程式:从一变量的数值预测另一变量的相应数值的直线方程式，当
两个变量部分相关时，有两个回归方程式。
38.回归系数(byx):由x变量预测Y变量的回归方程式的斜率。
39.c2检验:是实际观察次数与假设次数偏离程度的指标。
40.方差分析:根据组间和组内方差的比值，来比较两组或多组数据的差异是否达到显著。
41.组间变异:在两组之间所产生的因变量的变异，就是系统变异，也就是由自变量引起的变异。因为这种变异发生在两组之间，所以又叫组间变异。
42.组内变异:同一组内的因变量的变异，就不是由于自变量的情况不同引起的，而只是由于未加控制的变量引起的。因为这种变异发生在同一组内，所以叫做组内变异。
43.组间设计:每个被试只参加1个水平的实验
44.组内实际:每个被试参加所有水平的实验。
45.主效应:自变量所引起的平均数差异
46.交互作用:一个自变量对反应变量的影响因另一个自变量的变化而发生
1,伽利略提出了概率论的基本理论;法国数学家帕斯卡和费马创立了概率论，未统计学的
发展奠定了重要基础;贝奴里定理的产生，为发现正态概率分布创造了条件;棣莫弗推导出“正态曲线方程”;皮尔逊发表了频率曲线理论和积差相关;斯皮尔曼提出等级相关;肯德
尔W系数和U系数;格赛特T分布理论;费舍是推论统计真正的创始者，最先提出F分布
理论，使方差分析系统化;凯特勒他将统计方法应用于教育学和社会学的研究;斯内德克提出方差分析;克一瓦氏H检验是一种非参数方差分析方法，它与参数方法中的完全随机资料方差分析相对应;费里德曼双向等级方差分析可解决随机区组实验设计的非参数检验问题
2:从数据的观测方法和来源划分，研究数据可分为计数数据和测量数据两大类;根据数据
反映的测量水平，可把数据区分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据四种类型;按照数据是否具有连续性，把数据分为离散数据和连续数据
3:统计表的儿个组成要素:表号、名称、标目、数字、表注。
4:统计图的组成部分:图号及图题、图目、图尺、图形、图例、图注
5:次数分布显示初步整理后一组数据的分布情况主要表示数据在各个分组区问内的散
布情况，可分为简单次数分布、分组次数分布、相对次数分布、累计次数分布。
6:常用的次数分布图有直方图、次数多边形图及累加次数分布图。
7:其它常用的统计图的类别:直方图、条形图、圆形图、线形图、散点图:条形图又分为简单条形图、分组条形图、分段条形图
8:其它常用统计表类型:简单表、分组表、复合表
9:用来描述数据集中趋势和离中趋势的统计量分别称为集中量数和差异量数。
10:集中量数包括:算数平均数、中数、众数、加权平均数、儿何平均数、调和平均数等。12:平均数的优缺点:优点:反应灵敏、计算严密、计算简单、简明易解、适合于进一步用代数方法演算、较少受抽样变动的影响;缺点:易受极端数据的影响、若出现模糊不清的数据时，无法计算平均数。
13:计算和应用平均数的原则:同质性原则、平均数与个体数值相结合的原则、平均数与标准差、发差相结合的原则
14:差异量数就是对一组数据的变异性，即离中趋势特点进行度量和描述的统计量。
15:差异量数有:全距、四分位差、白一分位差、平均差、标准差与方差
16:相关类别为:正相关、负相关、零相关
17:质量相关分为:点二列相关、二列相关及多系列相关
18:品质相关:主要分为四分相关、C相关、列联表相关
19:概率:是表明随机事件出现可能性大小的客观指标就是概率，概率的定义有两种即后验概率和先验概率
20:概率分布类型:160页离散分布与连续分布、经验分布与理论分布、基本随机变量分布与抽样分布
21“概率分布:是指对随机变量取值的概率分布情况用数学方法(函数)进行描述
22:连续分布:是指连续随机变量的概率分布，即测量数据的概率分布，它用连续随机变量的分布函数描述它的分布规律
23:离散分布:离散随机变量的分布又称作离散分布
24:经验分布:是指根据观察或实验所获得的数据而编制的次数分布或相对频率分布
25:理论分布:一是随机变量概率分布的函数一数学模型，二是按某种数学模型计算出的总体的次数分布
26: 抽样分布:是样本统计量的理论分布，样本统计量有:平均数、两平均数之差、方差、标准差、相关系数、回归系数、白一分比率等。
27:正态分布:也称常态分布或常态分配，是连续随机变量概率分布的一种，正态分布N C0,1)称为标准正态分布，它的平均值是0，标准差是1.
28:二项分布:是指试验仅有两种不同性质结果的概率分布，具体定义是:设有N次试验，各次试验是彼此独立的，每次试验某事件出现的概率都是P，某事件不出现的概率都
是q(等于1-P)。则对于某事件出现X次(0,1,2,3.0 0 o n)的概率分布为为
29:除了标准正态Z分布外，儿种常见的抽样分布包括X的平方分布，T分布，F分布。30:点估计:是用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数值上某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。
31:良好估计量的特性:无偏性、有效性、一致性、充分性犯:区问估计:就是根据估量值以一定可靠程度推断总体参数所在的区问范围，它是用数轴上的一段距离表示未知参数可能落入的范围，他虽不具体指出总体参数等于什么，但能指出未知总体参数落入某一区问的概率有多大
33:置信区问:也称置信问距，是指在某一置信度时，总体参数所在的区域距离或区域长度。置信区问的上下两端点值称为置信界限。
34:显著性水平是指估计总体参数落在某一区问时，可能犯错误的概率，用符号a表示
35:假设检验:通过样本统计量得出的差异做出一般性结论，判断总体参数之问是否存在差异，这种推论过程称作假设检验，它的基本任务就是事先对总体参数或总体分布形态做出一个假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，从而决定是否接收原假设。假设检验包括“参数检验”和“非参数检验”。
36:参数假设检验:若进行假设检验时总体的分布形式已知，需要对总体的未知参数进行假设检验;非参数假设检验:若对总体分布形式
37:方差分析:主要功能在于分析实验数据中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定实验中的白变量是否对因变量有重要影响
38:方差分析的基本原理:综合虚无假设和部分虚无假设、方差的可分解性
39:平方和:指观测数据与平均数离差的平方总和
40:总变异被分解为“组问变异”和“组内变异"
41:组问变异:主要指由于接受不同的2而造成的各组之问的变异，可以用两个平均数之问的差异表示
42:组内变异:是由组内各被试因变量的差异范围决定的，主要指由实验误差、或组内被试之问的差异造成的变异。
43:发差分析的基本假定:总体正态分布、变异的相互独立性、各实验处理内的方差要一致44:组内设计:又称被试内设计，是指每个被试都要接受所有白变量水平的实验处理
45:完全随机设计的方差分析:就是对单因素组问设计的方差分析，在这种实验研究设计中，各种处理的分类仅以单个实验变量为基础，因而把它称为单因素方差分析或单向方差分析46:随机区组设计的方差分析:根据被试特点把被试划分为儿个区组，再根据实验变量的水平数在每一个区组内划分为若干个小区，同一区组随机接收不同的处理。这类实验设计的原则是同一区组内的被试应尽量同质
47:试比较完全随机设计与随机区组设计的优、缺点?随机区组设计由于同一区组接受所有实验处理，使实验处理之问有相关组设计，或称被试内设计。与完全随机设计相比，其最大优点是考虑到个别差异的影响。这种由于被试之问性质不同导致产生的差异就称为区组效应。
随机区组设计可以将这种影响从组内变异中分离出来，从而提高效率。但是这种设计也有不足，主要表现为划分区组困难，如果不能保证同一区组内尽量同质，则有出现更大误差的可能。
48:当整个实验中的个体差异知道后，就可以算出个体差异造成的变异，即区组变异。这时总平方和被分解为三部分:被试问平方和、区组平方和、误差项平方和
49: X平方检验的具体方法((leibieb类别):配合度检验、独立性检验、同质性检验、以及数据的合并与相关源的分析方法
50:非参数统计方法:秩和检验法、中数检验法、符号检验法、等级方差分析
51:非参数检验的概念:指非参数模型、在非参数统计中面临的问题也与参数统计中不同、在非参数统计中使用的统计量与参数中使用的统计量也不同
52:非参数检验的特点:它一般不需要严格的前提假设、非参数检验特别适用于顺序资料(等级变量)、非参数检验很适用于小样本，且方法简单、非参数方法最大的不足是未能充分利用资料的全部信息、非参数方法目前还不能处理“交互作用”
53:回归分析:这种用一定模型来表述变量相关关系的方法就称为回归分析
54:线性回归:对于这种线性关系的回归分析叫做线性回归;只有一个白变量的线性回归称作简单线性回归
55:回归分析与相关分析的关系:回归分析和相关分析均为研究及度量两个或两个以上变量之问关系的方法。从广义上说，相关分析包括回归分析，但严格地讲，二者有区别。回归分析是以数学方式表示变量问的关系，而相关分析则是检验或度量这些关系的密切程度，两者相辅相成。如果通过相关分析显示出变量问的关系非常密切，则通过所求得的回归模型可获得相当准确的推算值。根据不同目的，可以从不同角度去分析变量问的关系。确定变量之问是否存在着关系，这是回归与相关分析的共同起点。当旨在分析变量之问的关系的密切程度时，一般使用相关系数，这个过程叫相关分析。倘若研究的目的是确定变量之问数量关系的可能形式，找出表达它们之问依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式，则叫做回归分析。
56:回归模型:用来表达变量之问规律的数学模型就称为回归模型
57:回归模型分为线性回归模型和非线性回归模型，即直线模型和曲线模型两种。按回归分析涉及的相关变量的数目，回归模型可分为简单回归模型(一个白变、一个因变量)和多重回归模型(多元指两个以上白变量)
58:回归分析与相关分析的综合运用:第一步，将成对资料绘制散点图，从散点图中点了的分布形状判断X和Y是否有线性关系。第二步:建立回归模型，第三步:回归方程显著性检验，用显著性检验的结果，判断回归模型变量问的线性关系是否非常显著。测定系数说明Y的变异由X解释的比例，用于判断回归模型的拟合程度，第四步:计算回归估计标准误差。第五步:根据建立的回归模型进行预测，估计真值预测区问。
59:正确运用回归分析方法，需要注意以下儿个问题:1)一种模型只有在当初抽取样本的同一范围内应用才有效。如果范围变了，应当另建新的模型。因为情境变化后再用原来条件下建立的模型进行预测估计会失真。2)进行回归于相关分析时，不要认为某一变量发生的变化一定是由另一变量(或另儿个变量)的变化所引起的，回归分析并不能准确地确定因果关系3)若变量之问不存在相关关系，不要刻意去寻求两变量问的某种关系，并且用回归与相关来分析，这样做毫无意义。
60:因素:是指实验中的白变量
61:抽样调查研究的特点和作用:节省人力及费用;节省时问，提高调查研究的时效性;保证研究结果的准确性
62:最主要的抽样方法有:简单随机抽样(抽签法和随机数字法)、分层抽样、等距抽样
63:简单随机抽样不足:1)简单随机抽样需要把总体中每一个体编上号码，如果总体很大，这种编号儿乎是不可能的2)这种抽样方法常常忽略总体已有的信息，降低了样本的代表性64:等距抽样:好处:这种抽样方法比简单随机抽样简便易行，而且它比较均匀地抽到总体中各个部分的个体，样本的代表性比简单随机抽样好。不足:1)如果总体具有某一种周期性变化，则等距抽样的代表性远不足简单随机抽样2)等距抽样同简单随机抽样一样也容易忽略已有信息
65:分层随机抽样:具体做法是按照总体已有的某些特征，将总体分成儿个不同的部分，再
分别在每一部分中随机抽样“:假设检验的步骤:第一:根据问题要求，提出虚无假设和备择假设;第二:选择适当的检验统计量;第三:规定显著性水平a;第四:计算检验统计量的值;第五:做出决策
67:正态分布的特征:1)正态分布的形式是对称的(但对称的不一定是正态的)，它的对称轴是经过平均数点的垂线2)正态分布的中央点(即平均数点)最高，然后逐渐向两侧下降，曲线的形式是先向内弯，然后向外弯，拐点位于政府1个标准差处，曲线两端向靠近基线处无限延仲，但终不能与基线相交3)正态曲线下的面积为1,由于它在平均数处左右对称，故过平均数点的垂线将正态曲线下的面积划分为相等的两部分，即各为0.50。4)正态分布是一族分布5)正态分布中各差异量数值相互问有固定比率6)在正态分布曲线下，标准差与概率(面积)有一定的数量关系。
68:为了选择一个合适的相关系数进行相关分析，要分下面儿个步骤考虑:首先:考虑每种测量所产生的数据属于什么类别，测查被试的那种心理属性，是分类，还是排序，还是评定等级?其次:要对第一种测量数据和第二种测量数据的类型依次做出判断。最后:确定采用哪一种相关系数
69:用于计算极差相关系数的数据资料，需要满足下面儿个条件1)要求成对的数据，即若干个体中每个个体都有两种不同的观测值2)两列变量各白总体的分布都是正态，即正态双变量，至少两个变量服从的分布应是接近正态的单峰分布3)两个相关的变量是连续变量，也即两列数据都是测量数据4)两列变量之问的关系应是直线性的，如果是非直线性的双列变量，不能计算线性相关。
69:如何选用差异量数:1)当样本是随机取样时，S\Q\R,这儿个差异量数的可靠性依次降低2}当要求计算要容易、快捷时，S\Q\R依次变得繁杂3}当要求统计量进一步使用时，S远远胜过其他差异量数4}在偏态分布中，Q比S更常用5}当分布是截尾分布时，只有Q能正确地指出分布的变异性
70:方差与标准差的性质和意义1、性质:方差是对一组数据中各种变异的总和的测量，具有可加性和可分解性特点。标准差是一组数据方差的平方根，它不可以进行代数计算，但有以下特征1)每一个观测值都加一个相同常数C之后，计算得到的标准差等于原标准差2)每一个观测值都乘以一个相同的常数C。则所得的标准差等于原标准差3)以上两点相结合，每一个观测值都乘以一个相同的常数C（C不等于0)再加一个常数d，所得的标准差等于原标准差乘以这个常数C.2，意义:方差与标准差是表示一组数据离散程度的最好指标。其值越大，说明次数分布的离散程度越大，该组数据较分散;其值越小，说明次数分布的数据比较集中，离散程度越小。标准差具备一个良好的差异量数应具备的条件:1)反应灵敏，每个数据取值的变化，方差或标准差都随之变化2}计算公式严密确定3}容易计算4)适合代数运算5)受抽样变动影响小，即不同样本的标准差或方差比较稳定6)简单明了，这一点与其他差异量化比较稍有不足，但其意义还是较明白的。
1. 何谓点估计与区间估计，它们各有哪些优缺点？ 点估计就是总体参数不清楚时，用一个特定的值，即样本统计量对总体参数进行估计，但估计的参数为数轴上某一点。 区间估计是用数轴上的一段距离来表示未知参数可能落入的范围，它不具体指出总体参数是多少，能指出总体未知参数落入某一区间的概率有多大。 点估计的优点是能够提供总体参数的估计值，缺点是点估计总以误差的存在为前提，且不能提供正确估计的概率。 区间估计的优点是用概率说明估计结果的把握程度，缺点是不能确定一个具体的估计值。 2以方差的区间估计为例说明区间估计的原理 根据χ2分布： 总体方差的.95或.99置信区间为： 即总体参数（方差）落入上述区间的概率为1-α，其值为95%或99% 3.总体平均数估计的具体方法有哪些？ 总体方法为点估计好区间估计，区间估计又分为： （1） 当总体分布正态方差已知时，样本平均的分布为正态分布，故依据正态分布理论估计其区间；（2）当总体分布正态方差未知时，样本平均数的分布为T 分布，依据T 分布理论估计其区间；（3）当总体非分布正态方差未知时，只有在n 大于30时渐近T 分布，样本平均数的分布渐近T 分布，依据T 分布理论估计其区间。 4总体相关系数的置信区间，应根据何种分布计算？ 应根据Fisher 的Z 分布进行计算 5.解 依据样本分布理论该样本平均数的分布呈正态 其标准误为： 其置信区间为： 该科成绩的真实分数有95%的可能性在78.55----83.45之间。 6.解：此题属于总体分布正态总体方差未知的情形，故样本平均数的分布呈T 分布 其标准误为： 用df=99差T 值表，然后用直线内插法求得t α/2=1.987 其置信区间为： 该学区教学成绩的平均值有95%的可能在78.61---81.39之间。 7解：此题属于总体分布正态总体方差已知 计算标准误 ()()222212221σσσχnS S n X X n =-=-=-∑()()22/121222/2111）（ααχσχ----<<-n n S n S n 25.116 5===n x σσ45 .8355.7825.1*96.18125.1*96.1812/2/<<+<<-?+<
教育技术复习资料 教育信息化；是指在教育与教学的各个领域中，积极开发和充分应用信息技术和信息资源，培养信息社会需求的人才，以推进教育现代化进程。 AECT对教育技术的定义；教育设计是关于学习过程与学习资源的设计、开发、 利用、管理和评价的理论与实践。 内涵；该定义表明教育技术的研究对象是学习的过程与资源，基本研究内容是设计、 开发、管理、利用和评价等五方面的理论和实践。 对我国中小学的启示； 一：教育技术的应用必须重视现代教育理论的指导作用。 二：教育技术的发展与科学技术的进步是紧密相连的，在信息时代必须重视新兴技术在教育中的应用，学要强调的是，在教育技术运用中要充分发挥现代信息技术作为教学的辅助工具和学生学习的认知工具的作用。 三：教育技术在教育与教学领域中的应用，不仅只为辅助教师的教学，更重要的是支持学生的自主学习，因此，教育技术应用中应强调发挥老师的指导作用和体现学习者的主体地位。 四：强调优化教学，培养优质人才，既具有创新精神的和实践能力的高素质人才。 阶梯图；（p5页面） 经验之塔三类图层：做的经验，观察的经验，抽象的经验。 经验之塔的基本观念： 一：宝塔最底层的经验最具体，越往上走，则越抽象。 二：教育教学应从具体经验入手，逐步进到抽象。 三：教育与教学不能止与经验，而要向抽象和普遍发展，要形成概念。 四：在学校中，应用各种教学媒体，使得学习更具体，从而造成更好的抽象。 五：位于宝塔中层的视听媒体，较言语、视觉符号更能为学生提供较具体和易于理解的经验，并能冲破时空的限制，补充其他直接经验方式的不足。 行为主义解释：行为主义强调知识技能的学习靠条件反射，靠外在强化，学习就 是形成刺激和反应的联结和联想。 认知主义解释：学习的实质并非是一连串的刺激与反应，而是要在头脑中形成认 知地图和认知结构。 建构主义基本观点：学习是学习者主动构建内部心理的过程，它不仅包括结构 性的知识，也包括很多非结构性的经验背景。强调学生在学习过程中主动建构知识的意义，秉力图在更接近更符合实际情况的情境性学习活动中，一个人的经验，心理结构和信念为基础建构新知识、赋予新知识以个人理解的意义。 皮亚杰的同化与适应：一，同化：把外部环境的有关信息吸收进来并结合到儿
现代教育技术基础作业1
《现代教育技术基础作业1》 一、单项选择题 1．教育技术是学习过程和学习资源的（）五个领域的理论与实践。D A．设计、开发、应用、组织、管理 B．开发、设计、建构、管理、评价 C．应用、实践、设计、管理、评价 D．设计、开发、应用、管理、评价 2．关于教育技术与电化教育之间的关系，下列说法中正确的是（）。D A．教育技术的理论和实践与电化教育完全相同 B．教育技术的理论和实践与电化教育完全不同 C．教育技术的理论和实践只是电化教育中的一部分内容 D．电化教育的理论和实践只是教育技术中的一部分内容 3．历史上有三种教育实践既相互融合，又各自发展，为形成教育技术这样一个独特领域奠定了基础，这三种教育实践是（）。A A．视听教学、程序教学、个别化教学 B．程序教学、电化教育、系统方法 C．教学系统方法、视听教学、程序教学 D．教学系统方法、程序教学、个别化教学 4．首先提出“经验之塔”理论的人是（）。A A．戴尔B．斯金纳 C．加涅D．克劳德 5．现在一般认为，现代教育技术的理论基础是（）。B A．系统论、控制论、信息论、教学论 B．系统科学理论、视听教学论、学习理论、传播理论 C．视听教学论、学习理论、传播理论、媒体论 D．视听教学论、程序教学论、教育传播理论、系统论 6．教育技术具有教育和技术双重特性。一方面教育技术的核心内容是教育，服务的实践领域是教育；另一方面它又是教育范畴中的一个特定领域，是（）。A A．在教育中引入科学技术的研究、开发与应用，在教育活动中所采取的一切技术手段和方法的总和 B．在教育中使用计算机人工智能，开展计算机辅助教学 C．采用视听教学的方法进行教学活动 D．采用系统科学方法进行教学活动 7．教育技术涉及问题的层次，研究的内容和方向是（）。B A．关于教与学现象的内在关系和规律 B．关于学习资源和学习过程的设计、开发、应用、评价、管理的理论与实践
一. 教育目的和教学目标的关系 教育目的是预期的教育结果，是国家，家长，教育机构，教师对培育什么样的人的总的要求。广义的教育目的还包括培养目标，课程目标，教学目标等。教育目的是教学的总方向，是一切教育活动的出发点和归宿，也是教育评价的根本标准。教学目标是在某一阶段（如一节课或一个单元）教学过程中预期达到的具体结果，是教学工作的依据和评价标准。教师在教学工作中必须有明确的教学目标，这是确保教学有效的基本条件，但是今年仅有具体的教学目标，没有总的教育目的作为指导，教学工作就会失去意义和方向。二. 皮亚杰和维果茨基建构主义的区别 两者都认为知识是个体对经验的建构，但是在知识的实质以及知识的建构过程方面，两人仍存在明显的理论上的差异。皮亚杰的将建构观称为认知或个体的建构主义。认知建构者认为，知识以心理结构的形势存在在学生的头脑之中，这种知识是通过同化，顺华等过程为个体所建构起来的。维果茨基的知识建构则成为社会建构主义。社会建构主义者认为，知识在得以内化之前，以各种社会化工具的形式存在于社会之中，而知识的内化则是个体与社会环境互动的结果。 三. 什么是道德体谅模式 体谅模式是英国学者麦克费尔等人创建的一种侧重培养学生道德情感的德育模式。该模式强调德育的主要目的是培养和提高学生的社会意识和社会技能，引导学生学会体谅，学会关心。该模式通过使用一套包含大量社会情境问题的教材《生命线》，引导学生通过角色扮演等方式进行道德学习。 四. 简要比较相关课程，融合课程，广域课程的异同点 共同点：三者都是以学科为中心的综合课程 不同点：三者对学科之间的知识的综合程度不同。相关课程吧两门以上学科知识综合在一门课程中，但不打破原来的学科界限，融合课程打破了学科界限，把有着内在联系的不同学科知识合并成一门课程，广域课程将各科教材依性质归到各个领域，再将同一领域的各科教材加以组织和排列，进行系统的教学，与相关课程，融合课程相比，其综合范围更加广泛。 五. 美国进步教育运动衰落的原因 1.美国进步教育运动未能与美国社会的持续变化始终保持同步，未能较好的适应美国社会发展对教育提出的新要求。 2.进步教育理论和实践存在局限性，如：过分强调儿童自由，忽视社会和文化发展对教育的决定与制约作用。 3. 改造主义教育和一些保守主义教育流派的抨击与批判，加速了进步教育的衰落。 六. 参与式观察的优缺点 优：便于了解到真实的信息。便于获得较为完整的资料。便于进行多次观察 缺：易受观察者的主观影响。观察的样本数小，观察结果的代表性不强。 七. 问题解决的基本过程和影响因素 基本过程： 理解与表征阶段：将问题的情境转化为某种内部的心理结构，或者说形成某种问题空间寻求解答阶段：在问题的表征阶段，个体有可能凭借与之熟悉的问题直接提取相应的策略来解决现有的问题，若无这种经验，个体便不得不制定计划，如建立解决问题的子目标层级，或选择相应的解决策略。 执行计划或尝试某种解答阶段：在对问题作出表征并选择好某种解决方案后，个体要执行这一计划，尝试解答。 评价结果阶段：在选择并运用某种解题策略之后，个体应对这一策略运用的结果作出评价，这一过程包括检查与答案相一致或相矛盾的地方。
第一章心理与教育统计学基础知识 1、数据类型 称名数据 计数数据离散型数据 顺序数据 等距数据 测量数据连续型数据 比率数据 2、变量、随机变量、观测值 变量是可以取不同值的量。统计观察的指标都是具有变异的指标。当我们用一个量表示这个指标的观察结果时，这个指标是一个变量。 用来表示随机现象的变量，称为随机变量。一般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量。 随机变量所取得的值，称为观测值。一个随机变量可以有许多个观测值。 ３、总体、个体和样本 需要研究的同质对象的全体，称为总体。 每一个具体研究对象，称为一个个体。 从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。 样本中包含的个体数，称为样本的容量n。 一般把容量n ≥30的样本称为大样本；而n ＜30的样本称为小样本。 ４、统计量和参数
5、统计误差 误差是测得值与真值之间的差值。 测得值＝真值＋误差 统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样误差。 由于使用的仪器、测量方法、读数方法等问题造成的测得值与真值之间的误差，称为测量误差。 由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别，称为抽样误差 第二章统计图表 一、数据的整理 在进行整理时，如果没有充足的理由证明某数据是由实验中的过失造成的，就不能轻易将其排除。对于个别极端数据是否该剔除，应遵循三个标准差法则。 二、次数分布表 （一）简单次（频）数分布表 （二）相对次数分布表
将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数，即用频数比率（f ／N ）或百分比（ ）来表示次数，就可以制成相对次数分布表 （三）累加次数分布表 （四）双列次数分布表 双列次数分布表又称相关次数分布表，是对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。 所谓有联系的两列变量，一般是指同一组被试中每个被试两种心理能力的分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果。 三、次数分布图 使一组数据特征更加直观和概括,而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗略的分析。 简单次（频）数分布图——直方图、次数多边形图 累加次数分布图——累加直方图、累加曲线 （一）简单次数分布图－－直方图 （二）简单次数分布图－次数多边图 次数分布多边形图（frequency polygon ）是一种表示连续性随机变量次数分布的线形图，属于次数分布图。凡是等距分组的可以用直方图表示的数据，都可用次数多边图来表示。 绘制方法：以各分组区间的组中值为横坐标，以各组的频数为纵坐标，描点；将各点以直线连接即构成多边图形。 （三）累加次数分布图—累加直方图 （四）累加次数分布图——累加曲线 %100 N f
现代心理与教育统计学 复习资料 Revised as of 23 November 2020
1、数据类型 称名数据 计数数据离散型数据 顺序数据 等距数据 测量数据连续型数据 等比数据 2、变量：是可以取不同值的量。统计观察的指标都是具有变异的指标。当我们用一个量表示这个指标的观察结果时，这个指标是一个变量。 用来表示随机现象的变量，称为随机变量。一般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量。 随机变量所取得的值，称为观测值。一个随机变量可以有许多个观测值。 ３、需要研究的同质对象的全体，称为总体。 每一个具体研究对象，称为一个个体。 从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。 样本中包含的个体数，称为样本的容量n。 一般把容量n ≥30的样本称为大样本；而n ＜30的样本称为小样本。 ４、统计量和参数 5、统计误差 误差是测得值与真值之间的差值。
统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样误差。 由于使用的仪器、测量方法、读数方法等问题造成的测得值与真值之间的误差，称为测量误差。 由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别，称为抽样误差 第二章 一、数据的整理 在进行整理时，如果没有充足的理由证明某数据是由实验中的过失造成的，就不能轻易将其排除。对于个别极端数据是否该剔除，应遵循三个标准差法则。 二、 次数分布表 （一）简单次（频）数分布表 （二）相对次数分布表 将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数，即用频数比率（f ／N ）或百分比（ ）来表示次数，就可以制成相对次数分布表 （三）累加次数分布表 （四）双列次数分布表 双列次数分布表又称相关次数分布表，是对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。 所谓有联系的两列变量，一般是指同一组被试中每个被试两种心理能力的分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果。 三、次数分布图 使一组数据特征更加直观和概括,而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗略的分析。 简单次（频）数分布图——直方图、次数多边形图 累加次数分布图——累加直方图、累加曲线 （一）简单次数分布图－－直方图 （二）简单次数分布图－次数多边图 %100 N f
一、名词解释 1、微格教学又称微型教学，借助先进的媒体信息技术，依据反馈原理和教学评价理论，分阶段系统培训教师教学技能的活动。 2、教育技术（94年）：对学习资源与过程的设计、开发、管理、应用和评价的理论与实践，目的是促进学习 (05)教育技术是通过创造、使用、管理适当的技术性的过程和资源，以促进学习和提高绩效的研究与符合伦理道德的实践 3、教学设计是运用系统方法分析教学问题和确定教学目标、建立解决教学问题的策略方案、试行解决方案、评价试行结果和对方案进行修改的过程。 4、多媒体课件，是以现代教学思想为指导，以计算机、多媒体和通讯技术为支撑，具备一定教学功能的，以学生为中心的计算机辅助教学软件。 5、矢量图形由经过精确定义的直线和曲线组成，这些直线和曲线称为向量，因此矢量图又叫向量图。移动直线、调整大小或更改其颜色时不会降低图形的品质。 6、位图图象在技术上称为栅格图象，是由很多个像素组成的图像。位图的每个像素点都含有位置和颜色信息。在对位图图像进行编辑操作的时候，可操作的对象是每个象素。 7、图层：图层是photoshopCS4的核心功能之一，在photoshopCS4中扮演着重要的角色。图层既是所有操作的平台，也是创作各种合成效果的重要途径。 8、因特网：又叫做国际互联网，它是由那些使用公共语言互相通信的计算机连接而成的全球网络，是全球性的、最具影响力的计算机互联网络，也是世界范围的信息资源宝库。 9 ,教育传播:把教育教学看作是一种传播现象. 二、简答题 1、教育传播模式 1 7w模式（布雷多克，1958） Who 谁教师或者其他信息源 Says what 说什么教学内容 In which channe l 通过什么渠道教学媒体 To whom 面向谁教学对象即学生 With what effect 产生什么效果教学效果 Why 为什么教学目的
北师大教育学就业怎么样？ 北京师范大学教育学专业就业前景良好，就业渠道广阔，师资力量雄厚，人脉资源广，就业机会多。随着国家对教育的越来越重视和教师待遇的不断提高，教育学专业正在逐渐成为一门热门专业。 就业方向：高等师范院校师资、高等院校辅导员、中小学校教育科研人员、教育科学研究单位研究人员、杂志社编辑、各级教育行政管理人员和其他教育工作者。 本文系统介绍北师大教育学考研难度，北师大教育学就业，北师大教育学专业方向，北师大教育学考研参考书，北师大教育学考研专业课五大方面的问题，凯程北师大教育学老师给大家详细讲解。特别申明，以下信息绝对准确，凯程就是王牌的教育学考研机构！ 一、北师大教育学难度大不大，跨专业的人考上的多不多? 总体来说，北师大教育学考研难度不大，专业招生量大，考试题目难度不高。据统计，录取的人基本都是跨专业的学生，其中专业课认真复习后，及格很容易。 自2013年起北师大教育学实行自主命题，考试难度降低，试题灵活。据凯程从北师大教育学部内部统计数据得知，每年北师大教育学考研的考生中95%是跨专业考生，在录取的学生中，基本都是跨专业考的。在考研复试的时候，老师更看重跨专业学生自身的能力，而不是本科背景。其次，北师大教育学考研考试科目里，教育学基础综合本身知识点难度并不大，跨专业的学生完全能够学得懂。即使本科师范类的同学，专业课也不见得比你强多少（大学学的内容本身就非常浅）。在凯程辅导班里很多这样三跨考生，都考的不错，而且每年还有很多二本院校的成功录取的学员，主要是看你努力与否。所以记住重要的不是你之前学得如何，而是从决定考研起就要抓紧时间完成自己的计划，下定决心，就全身心投入，要相信付出总会有回报。 二、北师大教育学各细分专业介绍 北师大教育学各专业方向如下： 1.教育学原理 2.课程与教学论 3.教育史 4.比较教育学 5.学前教育学 6.高等教育学 7.成人教育学 8.职业技术教育学 9.特殊教育学 10.教师教育 11.远程教育 12.教育经济与管理 13.教育技术学 以上专业方向每一项还包括具体研究方向划分，由于篇幅限制就不一一列举。在凯程的教育学栏目有专门介绍教育学各个专业的情况。
第一章 1、数据类型 称名数据 计数数据离散型数据 顺序数据 等距数据 测量数据连续型数据 等比数据 2、变量：是可以取不同值的量。统计观察的指标都是具有变异的指标。当我们用一个量表示这个指标的观察结果时，这个指标是一个变量。 用来表示随机现象的变量，称为随机变量。一般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量。 随机变量所取得的值，称为观测值。一个随机变量可以有许多个观测值。 ３、需要研究的同质对象的全体，称为总体。 每一个具体研究对象，称为一个个体。 从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。 样本中包含的个体数，称为样本的容量n。 一般把容量n ≥30的样本称为大样本；而n ＜30的样本称为小样本。
４、统计量和参数 5、统计误差 误差是测得值与真值之间的差值。 测得值＝真值＋误差 统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样误差。 由于使用的仪器、测量方法、读数方法等问题造成的测得值与真值之间的误差，称为测量误差。 由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别，称为抽样误差 第二章 一、数据的整理 在进行整理时，如果没有充足的理由证明某数据是由实验中的过失造成的，就不能轻易将其排除。对于个别极端数据是否该剔除，应遵循三个标准差法则。 二、次数分布表 （一）简单次（频）数分布表 （二）相对次数分布表 将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数，即用频数比率（f ／N ）或百分比（ ）来表示次数，就可以制成相对次数分布表 %100 N f
（三）累加次数分布表 （四）双列次数分布表 双列次数分布表又称相关次数分布表，是对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。所谓有联系的两列变量，一般是指同一组被试中每个被试两种心理能力的分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果。 三、次数分布图 使一组数据特征更加直观和概括,而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗略的分析。 简单次（频）数分布图——直方图、次数多边形图 累加次数分布图——累加直方图、累加曲线 （一）简单次数分布图－－直方图 （二）简单次数分布图－次数多边图 次数分布多边形图是一种表示连续性随机变量次数分布的线形图，属于次数分布图。凡是等距分组的可以用直方图表示的数据，都可用次数多边图来表示。 绘制方法：以各分组区间的组中值为横坐标，以各组的频数为纵坐标，描点；将各点以直线连接即构成多边图形。 （三）累加次数分布图—累加直方图 （四）累加次数分布图——累加曲线 四、其他统计图表 条形图：用直条的长短来表示统计项目数值大小的图形，主要是用来比较性质相似的间断型资料。 圆形图：是用于表示间断型资料比例的图形。圆形的面积表示一组数据的整体，圆中扇形的面积表示各组成部分所占的比例。各部分的比例一般用百分比表示。
《现代教育技术基础与应用》模拟试题及答案 一、填空题 1.教育技术基本要素包括：（人、学习资源、过程） 2.从整体上来讲，学习策略分为四类：（主动性策略、社会性策略、协作式策略、情景性策略） 3.演示型教学媒体主要包括：印刷、广播、电视、（动画、网页、流媒体和课件） 4.过程型教学媒体主要包括各类网络交流工具，如：Email、（QQ、BBS、Blog） 5.演示型多媒体课件设计一般包括：（教学设计、媒体素材设计与制作、课件合成） 6.常用的演示型多媒体课件设计开发工具有：（Powerpoint、Flash、Autherware、概念图） 7.认知领域目标可以分为六个等级，从低到高依次是： （1）识记（2）理解（3）应用（4）分析（5）综合（6）评价) 8. 按价值标准分类，教学评价可以分为(相对评价、绝对评价和个体内差异评价) 9．ABCD学习目标编写法包含的四要素是指(教学对象、行为、条件和标准 ) 10. 作为一名教师，为了更好地从事教学科学研究，避免不了要作一些调查研究，调查方法一般包括 (访谈法、观察法、文献法) 二、判断题 1、在中小学开设信息技术必修课的阶段目标是：2000年底前，全国普通高级中学和大中城市的初级中学都要开设信息技术必修课。2005年底前，经济比较发达地区的初级中学开设信息技术必修课。2008年前，所有的初级中学以及城市和经济比较发达的小学开设信息技术必修课，并争取尽早在全国80%以上的中小学校开设信息技术必修课。（错） 2、我国《中小学信息技术课程指导纲要》小学阶段的内容安排中，建议学生可以使用计算机绘图工具的复制、移动、翻转和旋转等功能认识图形的平移和旋转，以及使用“缩放选定图形”的功能认识图形的相似。（对） 3、介绍板块构造学说，可以利用多媒体技术把无法用肉眼观察到的板块构造这一宏观变化加以演示，弥补了地理模型也难以展现的宏观世界的动态变化。（对） 4、通过网络搜索有关人类迫害大自然造成严重后果的案例，以及最新的环境保护的进展和举措等，能够实现让学生意识到人与自然要和谐相处的具体内容目标。（对） 5、一氧化碳的毒性实验可以让学生自己做，不必运用信息技术来进行模拟。（错） 6、信息技术的集成性、情景性、真实性、交互性和动态、非线性的信息组织方式等特点并不能解决英语教学中普遍存在的“少、慢、差、费”现象。（错） 7、利用信息技术可以创设出真实的“情境”，让学生综合应用各种数学知识解决真实生活中的问题。（对） 8、现代信息技术与语文课程整合就是将现代信息技术与语文课程结构、课程内容、课程资源以及课程实施等融合
第一章 1名词概念 （1）随机变量 答：在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称为随机变量。（2）总体 答：总体（population）又称为母全体或全域，是具有某种特征的一类事物的总体，是研究对象的全体。 （3）样本 答：样本是从总体中抽取的一部分个体。 （4）个体 答：构成总体的每个基本单元。 （5）次数 是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称作频数，用f表示。 （6）频率 答：又称相对次数，即某一事件发生的次数除以总的事件数目，通常用比例或百分数来表示。 （7）概率 答：概率(probability),概率论术语，指随机事件发生的可能性大小度量指标。其描述性定义。随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值，称为事件A 的概率，记为P（A）。 （8）统计量 答：样本的特征值叫做统计量，又称作特征值。 （9）参数 答：又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。 （10）观测值 答：随机变量的取值，一个随机变量可以有多个观测值。 2何谓心理与教育统计学？学习它有何意义？ 答：（1）心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科。具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。 （2）学习心理与教育统计学有重要的意义。 ①统计学为科学研究提供了一种科学方法。 科学是一种知识体系。它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。它的主要任务是对客观事实进行预测和分类，从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。要提高对客观事实观测及分析研究的能力，就必须运用科学的方法。
第1 章绪论 1.1 复习笔记 本章重点 ?心理与教育统计的研究内容 ?选择使用统计方法的基本步骤 ?统计数据的基本类型 ?心理与教育统计的基本概念 一、统计方法在心理和教育科学研究中的作用 （一）心理与教育统计的定义与性质 1.心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。 2.具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。 3.统计学大致分为理论统计学（theoretical statistics）和应用统计学（appliedstatistics）两部分。前者侧重统计理论与方法的数理证明，后者侧重统计理论与方法在各个实践领域中的应用。心理与教育统计学属于应用统计学范畴，是应用统计学的一个分支。类似的还有生物统计、社会统计、医学统计、人口统计、经济统计等。 （二）心理与教育科学研究数据的特点 1.心理与教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现。 2.心理与教育科学研究数据具有随机性和变异性。 3.心理与教育科学研究数据具有规律性。 4.心理与教育科学研究的目标是通过部分数据来推测总体特征。 （三）学习心理与教育统计应注意的事项 1.学习心理与教育统计学要注意的几个问题： （1）学习心理与教育统计学时，必须要克服畏难情绪。心理与教育统计学偏重于应用，只要有中学数学知识就具备了学好心理与教育统计学的前提。 （2）在学习时要注意重点掌握各种统计方法使用的条件。 （3）要做一定的练习。 2.应用心理与教育统计方法时要做到： （1）克服“统计无用”与“统计万能”的思想，注意科研道德。 （2）正确选用统计方法，防止误用和乱用统计。 二、心理与教育统计学的内容 心理与教育统计学的研究内容，可依不同的分类标志划分为不同的类别： （一）分类一 依据统计方法的功能进行分类，统计学可分为下述三种类别，这是由于数理统计的发展历史所决定的，也是最常见的分类方法。如图1-1 所示：
《现代教育技术基础》形考任务复习资料及参考答案 01_0001 试卷总分：100 测试时间：120 单项选择题填空题（主观）名词解释 一、单项选择题（共10 道试题，共40 分。） 1. 历史上有三种教育实践既相互融合，又各自发展，为形成教育技术这样一个独特领域奠定了基础，这三种教育实践是（） A．视听教学、程序教学、个别化教学 B．程序教学、电化教育、系统方法 C．教学系统方法、视听教学、程序教学 D．教学系统方法、程序教学、个别化教学 A. B. C. D. 2. 学习是每个学习者根据自己的态度、需要、兴趣、爱好并利用已有的知识与经验对当前的外界刺激做出主动地、有选择地信息加工过程。这是（）A．行为主义学习理论的观点 B．认知主义学习理论的观点 C．建构主义学习理论的观点 D．人本主义学习理论的观点 A. B. C. D. 3. 学习是学习者在与环境交互作用的过程中主动地建构内部心理表征的过程。 知识主要不是通过教师传授得到的，而是学习者在一定的情境即社会文化背景下，借助其他辅助手段，利用必要的学习材料和学习资源，通过意义建构的方式而获得的。这是（） A．行为主义学习理论的观点 B．认知主义学习理论的观点
D．人本主义学习理论的观点 A. B. C. D. 4. 被公认为是本世纪的三大尖端技术是（） A．传感技术、控制技术和人工智能技术 B．基因工程技术、纳米技术和人工智能技术 C．微电子技术、通信技术和计算机技术 D．人工智能技术、通信技术和计算机技术 A. B. C. D. 5. 教育的目标应该是“促进变化和学习，培养能适应时代变化和知道如何学习的人”。这是（） A．罗杰斯的观点 B．维特罗克的观点 C．加涅的观点 D．斯金纳的观点 A. B. C. D. 6. 学习是个人自主发起的、使个人整体投入其中并产生全面变化的活动，学生内在的思维和情感活动极为重要。学习就是个人潜能的充分发展，是人格的发展。 这是（）
体育器材室工作总结 作为学校的体育器材保管员,我的主要工作就就是妥善保管各种体育器材,为学校体育课教学与文体活动提供优质服务与物资保障。 1、做好器材的登记工作,对各种新进的器材,要及时准确地予以记载,对已破损的器材要及时注销,使帐物相符。 2、分类存放。按类将各种器材分类存放,以便于快捷方便地取用各种器材 3、做好安全防护工作。平时注意各种器材的使用安全,注意防火防盗防潮。发现情况及时处理,并向主管领导与有关办公室汇报。 4、对于体育课堂使用器材,及时做好记录。 5、每天认真做好器材室的清洁与器材的维护工作,保持器材室的清洁与卫生; 6、经常检查器材与设备,如有破损,应及时维修并上报体育中心主管领导,以保证教学、训练与群体活动的顺利进行; 7、不私自将器材借用或租用给她人或单位; 8 、学期结束前, 清点体育器材,回收外借器材。 一学期来,严格按照体育室的管理规定操作,全部器材完好无损。学校体育资源得到合理有效的利用,保证体育教学、训练、竞赛正常有序地进行。 2013年7月 浅谈如何教好小学数学
甘家沟小学王彩虹 在新课改背景下,要求课堂教学要树立“以人为本”、“以学生的发展为本”的现代教育观,小学数学课堂不再就是封闭的知识集中训练营, 不再就是单纯的知识传授。因此在课堂教学中运用什么样的策略指导并开展课堂教学,对教学价值的体现,学生成长的方向,起着至关重要 的作用。 1、在学中玩,在玩中学,通过活动激发小学生兴趣。学生只有对所学知识产生了浓厚的兴趣,她才会积极主动地参与到课堂学习中来,充分发挥自己的聪明才智,取得事半功倍的效果。在小学数学课堂中,应采取哪些手段激发学生的兴趣呢?首先,巧设导入语激趣。上课伊始, 教师应根据该节课的教学内容、教材重难点,设计一段能引发学生学习兴趣,激发学生思考探究的导人语引入新课,以激活学生学习动力, 点燃学生思维火花。其次,设计擂台赛出情趣。小学生表现欲强,爱争强好胜,喜欢受人夸奖。小学数学课堂教学中,教师如能抓住小学生这一年龄特点,有意识地设计竞赛题与竞赛形式,学生会兴致盎然,热情 高涨,学习空前活跃。如把基础数学知识或口答题设计成抢答竞赛形式,把中等难度题设计成限时必答竞赛形式,把难度较大的题设计成小数奥赛形式,让学生以赛激趣,以赛促学,以赛提效。 2、充分利用教材,达到优化教学的目的。教材就是落实教学大纲、实现教学计划的重要载体,也就是教师进行课堂教学的重要依据。作为一名小学数学教师,善于运用教材就是提高教学水平与教学质量的重要保证。第一、领会编者意图,提高驾驭能力。就是否领会编者的
现代心理与教育统计学（张厚粲）课后习题答案 第一章绪论（略） 第二章统计图表（略） 第三章集中量数 4、平均数约为36.14；中位数约为36.63 5、总平均数为91.72 6、平均联想速度为5.2 7、平均增加率约为11%；10年后的毕业人数约有3180人 8、次数分布表的平均数约为177.6；中位数约为177.5；原始数据的平均数约为176.7 第四章差异量数 5、标准差约为1.37；平均数约为1.19 6、标准差为26.3；四分位差为16.03 7、5cm组的差异比10cm组的离散程度大 8、各班成绩的总标准差是6.03 9、次数分布表的标准差约为11.82；第一四分位为42.89；第三四分位为58.41；四分位差为7.76 第五章相关关系 5、应该用肯德尔W系数。 6、r=0.8；r R=0.79；这份资料只有10对数据，积差相关的适用条件是有30对以上数据，因此这份资料适用等级相关更合适。 7、这两列变量的等级相关系数为0.97。 8、上表中成绩与性别有很强的相关，相关系数为0.83。 9、r b=0.069小于0.2.成绩A与成绩B的相关很小，成绩A与成绩B的变化几乎没有关系。 10、测验成绩与教师评定之间有一致性，相关系数为0.87。 11、9名被试的等级评定具有中等强度的相关，相关系数为0.48。 12、肯德尔一致性叙述为0.31。 第六章概率分布 4、抽得男生的概率是0.35 5、出现相同点数的概率是0.167 6、抽一黑球与一白球的概率是0.24；两次皆是白球与黑球的概率分别是0.36和0.16 7、抽一张K的概率是4/54=0.074；抽一张梅花的概率是13/54=0.241；抽一张红桃的概率是13/54=0.241；抽一 张黑桃的概率是13/54=0.241；抽不是J、Q、K的黑桃的概率是10/54=0.185
人大教育学院教育经济与管理专业招生人数专业课参考书专业课复习笔记一、历年人民大学教育学院博士招生人数及招生方式（基本学习年限3年） 年份 人大内地招生总数 （计划数/实际数）招生人数招生方式及人数分布 公开招考 报名人数 报录比 2012年900人/873人12人 普通招考（10人） 硕博连读（2人） 80人 6.7:1 2013年850人/891人15人 普通招考（14人） 硕博连读（1人） 89人6:1 2014年900人/893人13人 普通招考（10人） 硕博连读（3人） 约110人8:1 2015年900人/891人12人 普通招考（10人） 硕博连读（2人） 约80人 6.5:1育明考博陈老师解析： 1、人大教育学院共有两个博士研究生招生专业：分别是教育学与教育经济与管理，其中教育经济与管理又分为两个方向组，这两个方向组专业二考试科目不同 2、每年缺考考生的人数约占报名人数的20%~25% 3、根据最新的信息，学院将会逐步增加硕博连读的名额，减少在职定向读博的名额，培养年限方面也会增加到四年。 （人大教育学院考博信息获取、高分辅导课程咨询陈老师叩叩：伍四七，零六叁，捌六贰）育明教育针对人民大学教育经济与管理专业考博开设的辅导课程有：考博英语课程班·专业课课程班·视频班·复试保过班·高端协议班。每年专业课课程班的平均通过率都在80%以上。根植育明学校从2006年开始积累的深厚高校资源，整合利用历届育明优秀学员的成功经验与高分资料，为每一位学员构建考博成功的基础保障。 二、人民大学教育学院考博专业课复习部分参考书 《教育学基础》，全国十二所重点师范大学联合编写教育科学出版社。 《教育学》，王道俊、王汉澜，人民教育出版社。 《现代教育论》，黄济、王策三，人民教育出版社。 《教育概论》，叶澜著人民教育出版社。
心理统计学 第一章概述 描述统计 定义：研究如何把心理与教育科学实验或调查得来得大量数据科学得科学得加以整理概括与表述 作用：使杂乱无章得数字更好得显示出事物得某些特征，有助于说明问题得实质。 具体内容：1数据分组：采用图与表得形式。 2计算数据得特征值：集中量数（平均数中数）离散量数（方差） 3计算量事物间得相关关系：积差相关（2列 3列多列） 推断统计 定义：主要研究如何利用局部数据（样本数据）所提供得信息，依据数理统计提供得理论与方法，推论总体情形。 作用：用样本推论总体。 具体内容：1如何对假设进行检验。 2如何对总体参数特征值进行估计。 3各种非参数得统计方法。 心理与教育统计基础概念 数据类型 一从数据来源来划分 1计数数据：计算个数或次数而获得得数据。（都就是离散数据） 2测量数据：借助一定测量工具或测量标准而获得得数据。（连续数据） 二根据数据所反映得测量水平 1称名数据（分类） 定义：指用数字代表事物或数字对事物进行分类得数据。
特点：数字只就是事物得符号，而没有任何数量意义。 统计方法：百分数次数众数列联相关卡方检验等。（非参检验） 2顺序数据（分类排序） 定义：指代事物类别，能够表明不同食物得大小等级或事物具有得某种特征得程度得数据。（年级） 特点：没有相等单位没有绝对零点。不表示事物特征得真正数量。 统计方法：中位数百分位数等级相关肯德尔与谐系数以及常规得非参数检验方法。3等距数据（分类排序加减（相等单位））（真正应用最广泛得数据） 定义：不仅能够指代物体得类别等级，而且具有相等得单位得数据。（成绩温度） 特点：真正得数量，能进行加减运算，没有绝对零点，不能进行乘除计算。 统计方法：平均数标准差积差相关 Z检验 t检验 F检验等。 4比率数据（分类排序加减法乘除法（绝对零点）） 定义：表明量得大小，也具有相等单位，同时具有绝对零点。（身高反应时） 特点：真正得数字，有绝对零点，可以进行加减乘除运算。 在统计中处理得数据大多就是顺序数据与等距数据。 三按照数据就是否具有连续性 离散数据连续数据 变量观测值随机变量 变量：指心理与教育实验观察调查种想要获得得数据。数据获得前用“x”表示，即为一个可以取不同熟知得物体得属性或事件，其数值具有不确定性，因而称为变量。观测值：就是研究中确定得某一变量得取值。 随机变量：表示随机现象各种结果得变量称为随机变量 三总体样本个体 总体：具有某种共同特质得一类事物。（欲研究得研究范围） 样本：构成总体得每个基本单元。
陈鹤琴《家庭教育》读书笔记 2012级普硕黎日龙 2012210145 陈鹤琴先生在《家庭教育》一书中详细地讲述了家庭教育的诸多原则，从一个过来人的视角，结合其自身作为一位父亲在观察长子陈一鸣的具体事例及经验教训来谈家庭教育中父母如何进行家庭教育，显得十分的切实可靠，有益于初为人父母的角色转换和子女教育。郑宗海（郑晓沧）先生在序言中誉之为“字字珠玑”实在也不为过。这一类的书籍很容易写成说教的文字，但是陈鹤琴先生却能够用简洁明白的语言，将一些在教育上、心理学上最为普遍的原理，看似无话可说的原理规律，娓娓道来，让读者欣然接受。初读《家庭教育》，感觉就是一些具体的事例，有的可能在现实生活中是不太可能再发生的，也就觉得这样的经验性的说教对读者的帮助不大，这也许是我们大多数人读书的一个毛病，喜欢“即时效果”，而很少去思考作者为什么要这样去阐述，这些事例是不是真的有可有无，是不是以后不会发生就没有参考的价值了？也许作者的初衷也并不是要我们完完全全依照他的方法进行早期的家庭教育，而是为我们提供一种家教理念，希望我们能举一反三、触类旁通罢了。这也是我的妄自揣测罢了......但是很多对此类书籍不以为然的人如果能够静下心来细读，也是可以从中受益的。 一、热爱儿童，尊重儿童的人格 热爱儿童，尊重儿童的人格看似是一句学术用语，不管是教育家、教师还是家长，都会讲我们应该怎样热爱我们的孩子，尊重孩子的人格，但是很多时候这只是一个口号而已。陈鹤琴先生批判地继承了中国传统文化中的“慈幼”思想，要求热爱儿童和“爱而会教”。同时，又摒弃了传统儿童观中将儿童看作小大人或无能的观点。“常人对于儿童的观念之误谬，以为儿童是与成人一样的，儿童的各种本性本能都同成人一色的。所不同的，就是儿童的身体比成人小些罢了……我们为什么叫儿童穿起长衫来？为什么称儿童叫‘小人’？为什么不准他游戏？为什么逼他一举一动要像我们大人一样？这是不是明明证实我们以为儿童同成人一样的观念么？儿童既然不同成人一样……假使我们要收教育的良果，对于儿童的观念，不得不改变；施行教育的方法，不得不研究。”指出了观念变革的必要性，这是进行科学育儿的前提。 陈鹤琴先生提出“小孩子有小孩子的意志，小孩子有小孩子的人格，成人应当尊重小孩子的人格。” 这是他在批判传统文化中要求子女顺从父母的错误儿童观和学习西方儿童学研究的新成果基础，提出了20 世纪中国新型的儿童观：尊重儿童的人格。他要求在家庭生活中，“做父亲的应当同小孩子作伴侣”、“做父亲对待子女应有相当的礼貌”，这同他小时候在父亲面前所受的消极教育是截然不同的，是一种朋友式的民主平等关系，反对传统文
第一章绪论 1. 名词解释 随机变量：在统计学上，把取值之前不能预料取到什么值的变量称之为随机变量 总体：又称为母全体、全域，指据有某种特征的一类事物的全体 样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本 个体：构成总体的每个基本单元称为个体 次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又成为频数，用f表示 频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。频率通畅用比例或百分数表示 概率：又称机率。或然率，用符号P表示，指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数，也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率 统计量：样本的特征值叫做统计量，又叫做特征值 参数：总体的特性成为参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标观测值：在心理学研究中，一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值，也就是具体数据 2. 何谓心理与教育统计学学习它有何意义 心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集。整理。分析心理与教育科学研究中获得的随机数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。 3. 选用统计方法有哪几个步骤 首先要分析一下试验设计是否合理，即所获得的数据是否适合用统计方法去处理，正确的数量化是应用统计方法的起步，如果对数量化的过程及其意义没有了解，将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的 其次要分析实验数据的类型，不同数据类型所使用的统计方法有很大差别，了解实验数据的类型和水平，对选用恰当的统计方法至关重要 第三要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件 4. 什么叫随机变量心理与教育科学实验所获得的数据是否属于随机变量 随机变量的定义：①率先无法确定，受随机因素影响，成随机变化，具有偶然性和规律性②有规律变化的变量5. 怎样理解总体、样本与个体 总体N据有某种特征的一类事物的全体，又称为母体、样本空间，常用N表示，其构成的基本单元为个体。特点：①大小随研究问题而变（有、无限）②总体性质由组成的个体性质而定 样本n：从总体中抽取的一部分交个体，称为总体的一个样本。样本数目用n表示，又叫样本容量。 特点：①样本容量越大，对总体的代表性越强②样本不同，统计方法不同 总体与样本可以相互转化。 个体：构成总体的每个基本单元称为个体。有时个体又叫做一个随机事件或样本点 6. 统计量与参数之间有何区别和关系 参数：总体的特性称参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标 统计量：样本的特征值叫做统计量，又称特征值二者关系：参数是一个常数，统计量随样本而变化参数常用希腊字母表示，统计量用英文字母表示当试验次数=总体大小时，二者为同一指标当总体无限时，二者不同，但统计量可在某种程度上作为参数的估计值 7. 试举例说明各种数据类型之间的区别 8. 下述一些数据，哪些是测量数据哪些是计数数据其数值意味着什么 17.0千克89.85厘米199.2秒93.5分是测量数据 17人25本是计数数据 9. 说明下面符号代表的意义 卩反映总体集中情况的统计指标，即总体平均数或期望值 X反映样本平均数 P表示某一事物两个特性总体之间关系的统计指标，相关系数 r样本相关系数 b反映总体分散情况的统计指标标准差 s样本标准差 B表示两个特性中体之间数量关系的回归系数第三章集中量数 1. 应用算术平均数表示集中趋势要注意什么问题 应用算术平均数必须遵循以下几个原则： ①同质性原则。数据是用同一个观测手段采用相同的观测标准，能反映某一问题的同一方面特质的数据。 ②平均数与个体数据相结合的原则 ③平均数与标准差、方差相结合原则 2. 中数、众数、几何平均数、调和平均数个适用于心理与教育研究中的哪些资料 中数适用于：①当一组观测结果中出现两个极端数目时② 次数分布表两端数据或个别数据不清楚时 ③要快速估计一组数据代表值时