432《统计学》自命题考试大纲
调查方案设计
2.统计数据的整理：数据整理内容与程序，统计分组，频数分布与累计频率（数）
3.统计数据的显示：统计表，统计图，频数分布图的类型
（二）概率基础
1.随机现象与随机事件
2.概率的性质及其计算
3.随机变量及其分布
4.几种常用的概率分布
（四）数据分布特征的描述
1.统计变量集中趋势的测定：数值平均数，众数和中位数
2.统计变量离散程度的测定：离散指标及作用，极差，平均差，标准差，方差与离散系数
3.变量分布的偏度与峰度
（五）抽样分布与参数估计
1.抽样的基本概念与数学原理：基本概念，大数定理与中心极限定理，
2.抽样分布：抽样平均数的抽样分布，样本比率的抽样分布
3.参数估计：基本原理，总体均值与总体比率的估计，总体方差的估计
4.样本容量的确定
（六）假设检验与方差分析
1.假设检验的基本原理：基本概念，检验统计量，显著性水平，P值与临界值，双侧检验与单侧检验，假设检验的两类错误
2.总体均值的假设检验：单个总体均值的检验，双总体均值是否相等的检验
3.总体比例的假设检验：单个总体比例的假设检验，两个总体的比例是否相等的假设检验
4.单因子方差分析
（七）相关与回归分析
1.相关与回归分析的基本概念：相关关系和函数关系，相关关系的种类，相关分析与回归分析，相关图
2 .简单线性相关与回归分析：相关系数及其检验，标准
《统计学基础》课程教学大纲 适用专业工商企业管理、市场营销、金融保险、电子商务课程类型职业基础课学分数3 学时数48 第一部分总纲 一、课程性质、教学目的 1．课程性质 统计学基础是为经济与管理学科各专业学生开设的一门必修的重要的专业基础课，也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识。它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。 2．教学目的通过教学，培养学生系统地掌握统计工作的基础理论、主要方法和基本技能；以社会经济统计工作的一般原理和原则为主，密切联系实际，培养学生获取信息的能力以及分析问题和解决问题的能力，为从事各项经济工作、财会工作和管理工作奠定分析研究的基础。 3．前导课程与后续课程 该课程的开出一般在经济数学、经济学基础之后。
二、推荐教材及主要参考资料 1. 宋粉鲜,陈世文.《统计学基础》,现代教育出版社,2012年1月。 2. 宋粉鲜,陈世文.《统计学基础——习题与实训》,现代教育出版社,2012年1月。 3. 栗方忠.《统计学原理》,东北财经大学出版社,2011年1月。 4. 栗方忠.《统计学原理标准化题型习题集》,东北财经大学出版社,2011年1月。 5. 马庆国.《管理统计》,科学出版社,2 002年8月。 6. 贾俊平.《统计学基础》,中国人民大学出版社,2006年。 7. Douglas A. Lind, William G. Marchal, Robert D. Ma son. Statistical Techniques in th Business and Economics(11 ed.).中信出版社,2002年。 8. Ron Larson, Betsy Farber. Elementary Statistics.清华大学出版社,2004。 三、大纲执行说明 本课程教学内容包括理论教学和实训教学两部分。
432-统计学 一、考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握数据分析的金发原理和方法。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 二、考试形式和试卷结构 1．试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 2．答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 3．试卷内容与题型结构 统计学120分，有以下三种题型： 单项选择题25题，每小题2分，共50分 简答题3题，每小题10分，共30分 计算与分析题2题，每小题20分，共40分 概率论30分，有以下三种题型： 单项选择题5题，每小题2分，共10分 简答题1题，每小题10分，共10分 计算与分析题1题，每小题10分，共10分 三、考查内容 1．统计学 调查的组织和实施。
概率抽样与非概率抽样。 数据的预处理。 用图表展示定性数据。 用图表展示定量数据。 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。 参数估计的基本原理。 一个总体和两个总体参数的区间估计。 样本量的确定。 假设检验的基本原理。 一个总体和两个总体参数的检验。 方差分析的基本原理。 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。 一元线性回归的估计和检验。 用残差检验模型的假定。 多元线性回归模型。 多元线性回归的拟合优度和显著性检验； 多重共线性现象。 时间序列的组成要素。 时间序列的预测方法。 2．概率论 事件及关系和运算； 事件的概率； 条件概率和全概公式； 随机变量的定义； 离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布； 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布； 随机变量的期望与方差； 随机变量函数的期望与方差。 四、题型示例及参考答案 全国硕士研究生入学统一考试 应用统计硕士专业学位统计学试题
432统计学（专业学位） 《统计学》考试大纲 Ⅰ考试目标 《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。要求考生具有以下能力： 1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法； 2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力； 3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。 Ⅱ考试形式与试卷结构 一、试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式：答题方式为闭卷笔试。 三、试卷内容与题型结构 Ⅲ考试内容 一、描述统计与数理统计学部分 1．调查的组织和实施； 2．概率抽样与非概率抽样； 3．数据的预处理； 4．用图表展示定性数据； 5．用图表展示定量数据； 6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差； 8．参数估计的基本原理； 9．一个总体和两个总体参数的区间估计； 10．样本量的确定； 11．假设检验的基本原理； 12．一个总体和两个总体参数的检验； 13．方差分析的基本原理； 14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释； 15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别； 16．一元线性回归的估计和检验； 17．用残差检验模型的假定； 18．多元线性回归模型； 19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验； 20．多重共线性现象； 21．时间序列的组成要素； 22．时间序列的预测方法。 二、概率论部分 1. 事件及关系和运算； 2. 事件的概率； 3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式； 4. 随机变量的定义； 5. 离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布； 6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布； 7. 随机变量的期望与方差； 8. 随机变量函数的期望与方差。 IV 参考书目 [1] 贾俊平，何晓群，金勇进.统计学（第五版），中国人民大学出版社，2012 [2] 茆诗松, 程依明等编.概率论与数理统计教程（第二版）.高等教育出版社,2011
应用统计学教学大纲 (2007-2008年第一学期) 1.课程基本信息 课程名称: 应 用 统 计 学+实践 课程编号: ST3102 课程性质: 本科生必修课 先修课程：高等数学、概率论、线性代数 总学时:32 总学分:2 2.任课教师 姓名：胡平 电话：82665098 电子邮件:helenhu@https://www.doczj.com/doc/ec4284721.html, 办公地点：管理大楼607 办公时间：通过EMAIL或预约 课程网站： 3.课程简介 统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学，是对客观现象进行定量分析的重要工具。本课程的教学内容侧重于统计方法的应用，目的在于通过学习，学生能够基本掌握在经济和工商企业的管理等方面的一般统计分析方法，能够运用SPSS统计分析软件对实际问题进行统计分析，提高学生解决实际问题的能力，也为高级统计方法的学习和研究打基础。 4.学习目标及内容 课程学习总目标 性质：统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学，是对客观现象进行定量分析的重要工具。本课程的教学内容侧重于统计方法在经济管理中的应用。 目的：通过学习，学生能够基本掌握在经济和工商企业的管理等方面的一般统计分析方法，能够运用SPSS统计分析软件对实际问题进行统计分析，提高学生解决实际问题的能力，也为高级统计方法的学习和研究打基础。 任务：重点掌握应用统计学在经济和工商企业的管理等方面的初级统计分析方法；重点掌握SPSS统计分析软件包或Excel软件的基本操作。
各章学习目标及内容 （1） 第一章 课程介绍，导言 a)学习目标：学完本章后，学生要能够： i.了解统计学的发展 ii.理解学习的重要性 iii.解释在管理和社会经济中统计分析的实际意义 iv.描述课程的构成和重点 v.将前修课程的内容应用在本课程中 b)内容 i.第一节统计学的发展 ii.第二节 统计分析方法的步骤 iii.第三节 统计数据的分类和来源、调查方法、组织形式 iv.第四节 统计数据的基本描述 v.第五节 统计学的基本概念 （2） 第二章统计学中的有关指标和抽样推断 a)学习目标：学完本章后，学生要能够： i.识记、理解和解释平均指标和标志变异指标、统计指数 ii.了解常用的统计指数 iii.描述统计指数的一般编制步骤 iv.了解抽样推断的意义、特点和基本概念 v.掌握抽样误差的概念、计算 vi.了解抽样估计的优良标准、方法 vii.理解抽样方案设计的原则及确定样本量 b)内容 i.第一节平均指标和标志变异指标 z平均指标：位置平均数—中位数、众数 数值平均数—算术平均数、调和平均数、几何平均数 z标志变异指标：全距、平均差、标准差 标志变异系数、偏度、标准化 ii.第二节统计指数 z概念、作用和分类 z综合指数——数量指标指数、质量指标指数 z指数因素分析——体系、因素分析法 z常见的统计指数 iii.第三节抽样推断 z概述——意义、特点、基本概念、 z抽样方法、组织形式 z抽样误差——概念、计算 z抽样估计——优良标准、方法 z抽样方案设计——原则及确定样本量
432--《统计学》考试大纲 一、基本要求 《统计学》考试的目的在于考查考生对统计学及其在社会经济应用中所涉及的基本概念、基本理论和基本方法的掌握情况以及分析解决实际问题的能力。基本要求是： 1.准确地理解《统计学》中的基本概念； 2.准确地把握《统计学》的基本理论； 3.正确理解统计分析的方法； 4.能够应用《统计学》的基本理论和方法解决社会经济实际问题； 5.了解统计学的发展趋势和发展动态。 《统计学》课程考试对考生的具体要求分为四个层次： 1．识记：能知道有关的名词、概念、知识的含义，并能正确认识和表述。 2．领会：在识记的基础上，能全面把握基本概念、基本原理，能掌握有关概念和原理的区别与联系。 3．简单应用：在领会的基础上，能用学过的一两个知识点分析和解决简单的问题。 4．综合应用：在简单应用的基础上，能用学过的多个知识点，综合分析和解决较复杂的问题。 二、考试范围 1．导论 识记：统计学的概念、数据类型、总体和样本概念。 领会：数据分类的标准、总体和样本的区别、参数和统计量的区别。 2．数据的来源 识记：常用的概率抽样和非概率抽样方法。 领会：不同抽样方法适用的条件。 3．数据的描述 识记：分类数据、顺序数据和数值型数据的集中趋势、离散程度的测度、几种常用图形的使用和区别。 应用：会计算分组数据和原始数据的均值、方差、标准差、离散系数。 4．参数估计 识记：点估计、区间估计概念。 综合应用：一个总体均值和比例的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的计算。 5、假设检验 识记：两类错误、原假设、临界值概念。 综合应用：一个总体均值和比例的假设检验，包括单侧、双侧、大样本、小样本等情况；两个总体参数的检验。
《统计学》课程教学大纲 课程编号：×××××××× 课程类别：学科基础课 授课对象：经济管理类各专业、社会学专业、档案学专业、新闻学专业等 开课学期：第3、4、5、6学期 学分：4学分 主讲教师：……等 指定教材：贾俊平、何晓群、金勇进编著，《统计学》(第六版)，中国人民大学出版社，2015年教学目的： 《统计学》是为我校非统计专业本科生开设的一门基础必修课，总课时约54学时。设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析和解决问题的实际能力。教学应达到的总体目标是： 使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想。 使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。 培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。 第1章导论 课时：1周，共3课时 教学内容 第一节统计及其应用领域 一、什么是统计学 统计学的概念。描述统计。推断统计。 二、统计的应用领域 统计在共生管理中的应用。统计在其他领域的应用。统计的误用与正确使用。 三、历史上著名的统计学家 一些主要的统计学家。 第二节统计数据的类型 一、分类数据、顺序数据、数值型数据 分类数据。顺序数据。数值型数据。 二、观测数据和实验数据 观测数据。实验数据。 三、截面数据和时间序列数据 截面数据。时间序列数据。 第三节统计中的几个基本概念 一、总体和样本 总体。有限总体和无限总体。样本。样本容量。 二、参数和统计量 参数。统计量。 三、变量 变量。变量的类型。 第2章数据的收集 课时：1周，共3课时
第一节数据来源 一、数据的间接来源 二手数据。 二、数据的直接来源 统计调查方式。数据的收集方法。 第二节调查设计 一、调查方案的结构 调查目的。调查对象和调查单位。调查项目和调查表。 二、调查问卷设计 问卷的结构。提问项目设计。回答项目的设计。问题顺序的设计。第三节数据质量 一、数据的误差 抽样误差。非抽样误差。 二、数据的质量要求 第3章数据的图表展示 课时：1周，共3课时 教学内容 第一节数据的预处理 一、数据审核 原始数据的审核。二手数据的审核。 二、数据筛选 数据筛选的意义。用Excel进行数据筛选。 三、数据排序 数据排序的作用。用Excel进行数据排序。 第二节分类和顺序数据的整理与显示 一、分类数据的整理与显示 频数与频数分布。用Excel制作频数分布表。分类数据的图示方法。 二、顺序数据的整理与显示 累积频数与累积频率。顺序数据的图示方法。 第三节数值型数据的整理与显示 一、数据分组 分组方法。 二、数值型数据的图示 直方图。茎叶图和箱线图。线图。雷达图。 第四节统计表 一、统计表的构成 二、统计表的设计 第4章数据的概括性度量 课时：1周，共3课时 教学内容 第一节集中趋势的度量
目录 I 考查目标 (2) II 考试形式和试卷结构 (2) III 考查内容 (2) IV. 题型示例及参考答案 (3)
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲 I 考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握数据分析的金发原理和方法。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学120分，有以下三种题型： 单项选择题25题，每小题2分，共50分 简答题3题，每小题10分，共30分 计算与分析题2题，每小题20分，共40分 概率论30分，有以下三种题型： 单项选择题5题，每小题2分，共10分 简答题1题，每小题10分，共10分 计算与分析题1题，每小题10分，共10分 III 考查内容 一、统计学 1．调查的组织和实施。 2．概率抽样与非概率抽样。 3．数据的预处理。 4．用图表展示定性数据。 5．用图表展示定量数据。 6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
《统计学》考试大纲 一、考试性质与评价目标 2020年应用统计专业硕士研究生入学考试科目《统计学》是应用统计专业硕士生入学考试科目之一，是教育部授权的应用统计专业硕士生招生院校自行命题的选拔性考试科目，满分均为150分。统计学是研究随机现象数量规律性的方法论科学，是对客观现象进行定量分析的重要工具。《统计学》考试目的是测试考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧，以及应用它们解决实际问题的能力。《统计学》考试大纲力求能够较充分地反映本专业学位的特点，科学、公平、准确、规范地测评考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家培养具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握统计学的基本方法与技巧。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．初步具备应用统计分析、统计推断和统计预测等知识解决实际问题能力。 二、考试内容 《统计学》考试由“统计基本概念”、“统计推断”和“统计分析应用”三部分组成。 统计基本概念包括：统计数据及其分类，统计调查的组织形式，数据整理，频数分布，各种数值算术平均数、加权平均数、标准差、众数、中位数，偏度和峰度等；统计量及其分布。（30分） 统计推断理论包括：事件及关系和运算、事件的概率、条件概率和全概公式、离散型随机变量的分布列和分布函数，二项分布和泊松分布；连续型随机变量的概率密度函数和分布函数，均匀分布、正态分布和指数分布随机变量的期望与方差。随机变量及其概率分布，大数定律及中心极限定理，三个常用的抽样分布（χ2—分布、t—分布和F—分布）；参数的点估计（矩估计和极大似然估计）及其优良性评判，正态总体参数的区间估计；假设检验的一
中国人民大学432-统计学考研参考书目、考研真题、复试分 数线 432-统计学课程介绍
中国人民大学考研复试分数线 学术学位： 学科门类政治、外语、专一(数学)、专二、总分 01哲学50509090330↓ 02经济学55559090360 03法学50↓50↓9090350 04教育学5050180330↓ 05文学55559090350 06历史学5050180335↑ 07理学45459090300 08工学45459090300 09医学5050180↑300 12管理学50↓50↓9090350↓ 13艺术学45459090330 专业学位： 专业学位政治、外语、专一、专二、总分备注
02经济类专业学位 (金融、应用统计、税务、国际商 务、保险、资产评估) 50509090340 035101法律(非法学)50509090340↓ 035102法律(法学)50509090330 0352社会工作50509090330 0453汉语国际教育50509090315↓ 0552新闻与传播55559090355↓ 0651文物与博物馆4545180↑320 0852软件工程45458080300 0951农村与区域发展50509090300 1251工商管理 100↓50170↓未通过提前面试 同教育部A类分数线通过提前面试1252公共管理115↑50180↑ 1253会计 12060225↑全日制 120↑50205↑非全日制 1255图书情报12055↓195↓ 1351艺术 40↓40↓9090325↑ 注： 1、各学院可根据生源情况上调复试基本要求。差额复试比例120%以上。 2、不符合教育部复试基本要求者不予录取。 3、向外校调剂工作待教育部公布全国硕士研究生复试分数线后进行。 4、“援藏计划”、“少数民族高层次骨干人才计划”、“单独考试”考生复试基本要求根据教育部相 关政策另行确定，考生可向相关院系或研招办咨询。 5、参加“大学生志愿服务西部计划”、“三支一扶计划”(支农、支教、支医和扶贫)、选聘高校毕业 生到村任职”和“农村义务教育阶段学校教师特设岗位计划”等项目服务期满的考生和普通高等学校应届毕业生应征入伍服务义务兵役退役后的考生，三年内参加全国硕士研究生招生考试，享受初试总分加分并在同等条件下优先录取的政策。请符合政策的考生于3月12日前直接联系我校研招办并出具相关证明材料，我校根据教育部最新文件及名单审核考生资格。
《应用统计学》课程教学大纲 第一部分大纲说明 一、课程的性质和任务 《应用统计学》是高职高专院校经济类及管理类专业必修课的核心课程，是其它专业的选修课。在市场经济条件下，为了使学生掌握各种调查、各类数据的分析以及对未来前景预测的方法，本大纲将从实际应用入手，即在统计基础理论上重点阐述统计工作各阶段的实际操作方法，力求体现统计学的社会性与技术性相结合的特点。通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握统计学的基本理论和基本方法；并能灵活运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和统计分析，全面提高学生研究和解决问题的工作能力。 该课程的开出在经济学、经济数学基础、计算机基础课程之后。设置本课程的目的不仅是为学习专业统计课程和计量经济课程奠定基础，同时也是学习经济与管理学科各专业的后继课程。 二、课程的基本要求 本课程力求反映高职高专课程和教学内容体系改革方向，要求在教学工作中，紧密结合现实经济体制改革和市场经济的需要，吸取国内外统计科学研究新成果，不断提高本课程的科学性和先进性，丰富教学内容，提高教学质量。在教学中，本着简洁而具体的原则，突出基础理论知识的应用和实践技能的培养，扩展知识面，以培养学生敏锐的定量思维能力、分析能力和实际应用能力。 第二部分教学过程建议 一、教学环节 本课的教学主要面授系统讲授《应用统计学》教材，建议使用多媒体课件教学，在此基础上引导学生学习和解答疑难问题，特别是作业练习的讲评和模拟实践的指导（包括上机操作）。由于本课具有较强的操作性，因此学生必须完成老师布置的各项作业。本课的成绩考核分为平时成绩和期末考试成绩两部分，即作业练习与实践考核
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲 I 考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握数据分析的金发原理和方法。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学120分，有以下三种题型： 单项选择题25题，每小题2分，共50分 简答题3题，每小题10分，共30分 计算与分析题2题，每小题20分，共40分 概率论30分，有以下三种题型： 单项选择题5题，每小题2分，共10分 简答题1题，每小题10分，共10分 计算与分析题1题，每小题10分，共10分 III 考查内容 一、统计学 1．调查的组织和实施。 2．概率抽样与非概率抽样。 3．数据的预处理。 4．用图表展示定性数据。 5．用图表展示定量数据。 6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
2019年全国硕士研究生入学统一考试 应用统计硕士专业学位《统计学》考试大纲 Ⅰ考核目标 《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生具有以下的能力： 1.能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法。 2.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 3.能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。 Ⅱ考试形式 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷笔试。 Ⅲ考试主要范围 一、描述统计与数理统计学部分 1.统计调查的组织和实施； 2.抽样调查的基本理论； 3.用图表展示定性数据的方法； 4.用图表展示定量数据的方法； 5.用统计量描述数据的分布特征：平均数、中位数、分位数和众数；
6.用统计量描述数据的差异：方差和标准差 7.参数估计的基本原理，一个总体参数的区间估计； 8.样本量的确定； 9.假设检验的基本原理和基本步骤； 10.一个总体参数的假设检验； 11.方差分析的基本原理； 12.单因素和双因素方差分析的实现和结果解释； 13.变量间的关系、相关关系和函数关系的差别，相关关系的检验； 14.一元线性回归模型的估计和检验； 15.多元线性回归模型的估计和检验； 16.时间序列的指标分析法与组成要素分析； 17.统计指数理论和编制方法； 18.多指标综合评价。 二、概率论部分 1.事件及关系和运算； 2.事件的概率； 3.条件概率、全概率公式和贝叶斯公式； 4.随机变量的定义； 5.离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布； 6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布； 7.随机变量的期望与方差；
《统计学》 教 学 大 纲 郑州大学商学院
绪论 内容 绪论中所阐述的内容，是对课程全面的概括和归纳，学习好绪论中的有关概念和思想，对本课程学习的全过程是十分必要的。 （一）考核知识点 1、统计数据与统计学 2、统计学的产生和发展 3、统计学与其他学科的关系 （二）考核要求 1、统计数据与统计学 （1）了解：统计学的概念。 （2）理解：统计数据与统计学、统计方法与数量规律性的关系。 2、统计学的产生和发展 （1）了解：统计学的三个源头。 （2）理解：统计学的发展原因。 3、统计学与其他学科的关系 （1）了解：统计学与数学的关系。 （2）理解：统计学与其他学科的关系。 第一章统计数据的搜集与整理 内容 统计数据是我们利用统计方法进行分析的基础。那么，我们从哪里取得所需的统计数据呢？在取得统计数据之后，怎样才能使这些数据适合于我们分析的需要呢？本章所讲述的就是有关数据的搜集与整理方法，具体内容包括数据的计量与类型、统计数据的搜集、整理和显示的方法等问题。
学习本章时，应在了解数据的计量尺度和类型的基础上，系统掌握统计调方案的内容，并能根据特定的调查内容设计具体的调查方案；掌握统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件；重点掌握统计数据的整理及显示方法，能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表，并能利用图形显示统计数据；掌握统计表的构成内容和设计方法。 （一）考核知识点 1、数据的计量尺度 （1）数据的计量尺度。 （2）数据的类型。 2、统计数据的搜集 （1）统计调查方案。 （2）统计调查方法。 （3）统计数据的间接来源。 3、统计数据的整理 （1）统计数据的审核。 （2）统计分组与频数分布。 （3）频数分布的图示和类型。 （4）统计表。 （二）考核要求 1、统计数据的计量与类型 （1）数据的计量尺度 ① 了解：四种数据计量尺度的含义。 ② 理解：四种数据计量尺度的区别和特征。 （2）数据的类型 ① 了解：数据两种类型的含义。 ② 理解：数据两种类型的区别和应用。 2、统计数据的搜集 （1）统计调查方案 ① 了解：统计调查方案的作用。 ② 理解：统计调查方案的主要内容。 ③ 掌握：调查对象、调查单位、变量、变量值的涵义。 （2）统计调查方法 ① 了解：统计报表、普查、典型调查、重点调查的涵义。
《应用统计学》教学大纲 一、课程概述 应用统计是介绍基本统计理论和方法的课程。它利用描述方法和推断方法相结合的形式，系统地介绍统计指标的设计，数据的收集、整理和分析，在此基础上对社会经济的发展规律进行展示，并据此对社会经济现象进行预测和决策。因此，应用统计对管理类专业学生而言，开设目的主要是便于专业课程的学习和实际分析能力的提高。 二、课程目标 应用统计的基本原理和方法是我们分析社会经济问题的有效手段，因此，设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力。教学应达到的总体目标是： 1、使学生了解统计在社会经济分析中的重要作用，掌握统计描述和统计推断的基本内容；使学生掌握统计学的基本原理和方法知识，能够初步根据具体任务和条件从事社会经济问题的调查研究，结合自己的专业，在定性分析基础上做好定量分析，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。 2、使学生在掌握统计基础知识的基础上，很容易地理解其他课程中的一些数量分析方法，并能独立地完成有关资料的搜集、整理、分析。 3、能够熟练应用Excel进行统计计算和分析。 三、课程内容和要求 这门学科的知识与技能要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。这四个层次的一般涵义表述如下： 知道———是指对这门学科和教学现象的认知。 理解———是指对这门学科涉及到的概念、原理、策略与技术的说明和解释，能提示所涉及到的教学现象演变过程的特征、形成原因以及教学要素之间的相互关系。 掌握———是指运用已理解的教学概念和原理说明、解释、类推同类教学事件和现象。 学会———是指能模仿或在教师指导下独立地完成某些教学知识和技能的操作任务，或能识别操作中的一般差错。 教学内容和要求表中的“√”号表示教学知识和技能的教学要求层次。
一、考试目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说，要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本方法。 2．掌握数据分析的基本原理和方法。 3．掌握基本的概率论知识。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 二、考试形式和试卷结构 （一）试卷满分及考试时间 试卷满分为150 分，考试时间180 分钟。 （二）答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）， 但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 （三）试卷内容与题型结构
统计学120 分，有以下三种题型： 单项选择题25 题，每小题2 分，共50 分 简答题3 题，每小题10 分，共30 分 计算与分析题2 题，每小题20 分，共40 分 概率论30 分，有以下三种题型： 单项选择题5 题，每小题2 分，共10 分 简答题1 题，每小题10 分，共10 分 计算与分析题1 题，每小题10 分，共10 分 三、考试内容 （一）统计学 1．调查的组织和实施。 2．概率抽样与非概率抽样。 3．数据的预处理。 4．用图表展示定性数据。 5．用图表展示定量数据。 6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。 8．参数估计的基本原理。 9．一个总体和两个总体参数的区间估计。 10．样本量的确定。 11．假设检验的基本原理。 12．一个总体和两个总体参数的检验。
2018《统计学》课程教学大纲一、课程总述
二、教学时数分配
三、单元教学目的、教学重难点和内容设置 第一章数据与统计学 教学目的： 通过本章的学习，要求明确统计学的性质和特点，掌握数据的基本类型，正确地理解统计学中常用的基本术语，了解统计学的基本应用范围，从大的方面、从体系和主线上掌握这门课程的内容，这是学习《统计学》的起点。 本章的重点、难点： 重点：统计学的学科性质及其特征；描述统计与推断统计的区分；统计 学的基本概念。 难点：统计学的基本概念；统计研究方法 内容设置： 1.1统计学的性质及其种类 1.2统计的应用领域 1.3统计学中的几个基本概念 1.4 统计研究方法
第二章数据的采集、整理和显示 教学目的： 通过本章的学习，使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法，掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法，并对所得数据进行科学的加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。 本章的重点、难点： 重点：统计调查方法；统计调查体系；统计分组；频数分布与变量数列 的编制；全距、组距与组数的关系 难点：统计分组；频数分布数列的编制方法与技巧 内容设置： 2.1数据的采集 2.2数据的整理 2.3频数分布 2.4数据的显示 第三章统计数据的描述 教学目的： 通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算，并能加以灵活运用，了解数据分布形状（即偏度与峰度）及其测度。 本章重点、难点： 重点：集中趋势的测度指标及其计算方法；离散趋势的测度指标及其计算方法； 难点：调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合 内容设置： 3.1集中趋势的测度 3.2离散趋势的测度 3.3偏度和峰度的测度（自学） 3.4 相对位置的测度及异常值的检测 第四章时间序列分析 教学目的： 通过本章的学习，了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水
贵州大学硕士研究生入学考试大纲 考试科目代码/名称：432/统计学 一、考试基本要求 本科目考试着重考核考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧，以及应用它们解决实际问题的能力，要求考生熟练掌握应用统计学的基本概念，掌握数据收集和处理的基本方法、数据分析的基本原理和方法、基本的概率论知识，并能综合运用统计方法分析数据和解释数据。 二、适用范围 适用于《应用统计》专业硕士 三、考试形式 闭卷，180分钟。 四、考试内容和考试要求 考试内容： (一)概率论 1．事件的关系、运算及运算性质； 2．概率的计算公式及计算性质； 3．全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式； 4．随机变量、概率分布列、分布函数的概念； 5．常见的离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分 布、几何分布、超几何分布； 6．常见的连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布； 7．随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算方法，随机变量的方差的性质及计算方法，了解协方差、相关系数的概念；
8．大数定律，中心极限定理。 (二)统计学 1．随机样本与统计量，样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数、次序统计量；抽样分布； 2．矩估计的原理及其应用； 3．极大似然估计原理及其应用； 4．估计量的基本性质，例如，无偏性，一致性和有效性； 5．正态总体参数的区间估计，包括均值的区间估计和方差的区间估计； 6．假设检验的基本原理； 7．正态总体的均值检验、方差检验； 8．方差分析的基本原理。 考试要求： 1．掌握和熟练运用概率论基础知识、原理和方法。 2．掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。 3．具有概率统计建模的初步能力，并具有运用概率统计的思想方法对数据进行科学、合理解释的能力。
统计学导论》考试大纲 二、课程说明 1.本课程的目的 《统计学》是经济类和管理类专业的核心基础课程。本课程的基本目标是：系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用。通过本门课程的学习，使学生具备基本的统计思想，培养对统计的兴趣，掌握基本的统计方法和应用这些方法去分析和解决经济管理中实际问题的能力。同时为今后进一步的学习和研究打下良好的基础。 2.本课程的教学要求 该门课程的特点是不着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的具体应用。因此，在教学过程中，要求学生： 1.能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想； 2.掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合； 3.能够运用统计方法分析和解决实际问题的能力； 4.能够熟练应用常用统计软件进行统计计算和分析。 在教学过程中，要注意讲清楚统计方法所隐含的统计思想，以及各种统计方法的特点、应用条件及适用场合，培养学生分析问题和解决问题的实际能力，最好是结合实际案例，运用计算机进行分析。 二、考试内容 本课程考试的内容如下： 第一章总论 第二章统计数据的收集、整理与显示 第三章总量指标和相对指标 第四章数据分布特征的描述 第五章抽样估计 第六章相关与回归分析 第七章时间数列 第八章统计指数
备注：教材中的其他章节，考试不做要求！ 考试重点（必须掌握）： 1、第二章数据分布特征的描述分组数据均值、标准差、变异系 数等指标计算 2、第三章总量指标与相对指标六种常用的相对指标计算方法 3、第五章抽样估计第一套模式和第二套模式（参见 PPT） 4、第七章时间序列发展速度、平均发展速度、增长量、累积增 长量、增长速度、平均增长速度等指标的计算 5、第八章统计指数数量指标综合指数和质量指标综合指数的计 算、指标体系多因素分析 第一章总论 本章对统计学的学科性质、统计数据类型及其研究方法和统计学中的有关基本概念进行介绍，具体要求：①理解统计的含义与本质；②对统计学产生与发展的简要历史，特别是对主要学派有所了解；③比较全面地认识统计学的学科性质和作用；④熟知统计数据的各种类型、特征以及计量尺度，掌握统计数据的研究过程和基本方法；⑤对总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学的基本概念有比较系统、全面的掌握。 第一节什么是统计学 一、统计的含义与本质“统计学”是统计一词的三个含义之一。 统计泛指：统计数据、统计活动和统计学。 统计数据是统计活动的成果，统计学则是统计活动经验的科学总结和理论概括。 统计的本质：关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。 二、统计学的产生和发展 从统计学的发展过程看，经历了古典统计学、近代统计学和现代统计学三个阶段，主要的学派有政治算术学派，国势学派（记述学派），数理统计学派，社会经济统计学派等。 三、统计学的学科性质统计学是一门以现象的数量方面作为研究对象的独立的方法论 科学。 四、统计学的作用
《教育统计学》课程教学大纲 课程名称：教育统计学/Educational Statistics 课程编码：040000702总学时数/学分数：32/2 实验学时：0上机学时：0 课程所属部门：所有学院课程负责人： 制定日期：2014年5月 一、课程定位 本课程是我校培养职教师资的基础课程，授课对象是所有修读职教师资培养课程专业的学生。 教育统计学是运用数理统计的原理和方法，研究教育问题的一门应用科学。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，揭示教育现象所蕴涵的客观规律。 学习本课程须预先修完《教育学》、《心理学》、《概率论与数理统计》等基础课程。同时，本课程也是进一步学习《教育测量与评价》、《教育科学研究方法》等课程的重要基础。 本课程主要培养学生在教育研究中分析与处理数据的能力，是提升学生研究素养、能力与技能的核心课程，具有较强的应用性、实践性。在师范专业知识体系中，本课程是教育科学研究方法课程群的重要组成部分，其知识与技能渗透在《教育测量与评价》、《教育科学研究方法》、《教学法》等课程中，在人才培养方案中具有不可替代性。 二、教学目标 通过本课程的学习，使学生了解数据整理、分析、解释等方面的理论与方法，初步掌握从数量方面研究教育现象特征、探讨教育规律、进行有关决策的方法；初步具备从事心理与教育科学研究的基础知识和基本技能；使学生在掌握数据处理的基本理论与方法时，重点理解和掌握基本的统计推断的方法，尤其是各种统计方法的应用条件和如何科学解释统计计算结
果；掌握教育统计学的基本概念、基本原理和基本方法，能够运用教育统计学的基本原理和方法分析处理实验数据、解决实际问题；培养学生科学的思维方式，提高学生科学管理及教育科学研究的能力。 三、课程规范要求 学生在修读本课程的过程中需要遵循以下规范和要求： 1本课程以课堂讲授为主，学生须严格遵守上课考勤制度，每次上课出勤率须在90%以上，并且每名学生缺课次数不得累计超过3次。 2在课堂教学中教师通过实际案例讲解抽象的统计原理和方法，并注重讲练结合，通过解题操练和实践应用来加深理解、巩固强化，因此学生不仅要认真听讲，更要及时独立完成课堂练习，边学边练、及时强化，从而保障课堂学习效果。 3针对课程重点难点，学生须做必要的课前准备，进行充分预习，从而使课堂学习有明确的针对性、目的性，从而提高课堂学习效率；并且要按时独立完成课后练习，及时复习学过的内容。 四、教材、参考书和阅读材料 (1)教材： 《教育统计学》，王孝玲编著，华东师范大学出版社，2012年出版（第四版）。 (2)参考书： 《现代心理与教育统计学》，张厚粲、徐建平编著，北京师范大学出版社，2007年出版。 《教育与心理统计学》，张敏强编著，人民教育出版社，2010年出版。《心理与教育统计学》，绍志芳主编，上海科学普及出版社，2004年出版。《教育与心理研究中数据分析方法》，潘玉进编著，科学出版社，2010年出版。 《教育统计学》，王景英编著，高等教育出版社，2001年出版。