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人工智能软件测试的研究和应用

人工智能软件测试的研究和应用
人工智能软件测试的研究和应用

0 引言

人工智能软件具有跨学科的不确定性和概率性、对大数据具有依赖性、随机性的输入/输出、难以预测所有应用场景等特征。主要基于AI 软件的基础组件进行测试,包括数据摄取层、机器学习系统或核心算法、与其他系统的接口等。传统的软件测试方法和标准将不能满足测试这些人工智能系统的需要。研究人工智能软件测试技术、方法、标准及应用,有利保障人工智能软件实现其最终的业务目标。

1 人工智能软件具备如下的主要特点

(1)需要特定的硬件环境;(2)对性能效率有较高要求,尤其关注时间特性;(3)充分利用信息资源,在共享相同的环

境条件下,能够与其他系统或组件交换信息,执行其所需功能;(4)人机界面具有较强的易用性,使用户易于掌握使用;(5)要求在指定条件下、指定时间内具有较强的可靠性,尤其关注容错能力;(6)在信息的采集、传输、存储、管理以及信息的处理和使用等环节中,具有较强的信息安全性;(7)具有很强的模块化特性,并且模块重用性好,易于维护和移植;(8)具有自适应、自组织、自学习和自协调能力;(9)具有足够的关于人的控制策略、被控对象及环境的有关知识以及运用这些知识的能力。

因此,在对人工智能软件进行测试过程中,宜结合实际情况综合运用相应的测试方法,选择和删减测试内容。

process;testing methods

图1 人工智能软件测试组成

人工智能的研究方向和应用领域

人工智能的研究方向和应用领域 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。广义的人工智能包括人工智能、人工情感与人工意志三个方面。 一、研究方向 1.问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术,如向前看几步,并把困难的问题分成一些比较容易的子问题,发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起,其性能达到很高的水平,并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2.逻辑推理与定理证明 逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上,留意可信的证明,并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证,确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力,而且需要某些直觉技巧。 1976年7月,美国的阿佩尔(K.Appel)等人合作解决了长达124年之久的难题--四色定理。他们用三台大型计算机,花去1200小时CPU时间,并对中间结果进行人为反复修改500多处。四色定理的成功证明曾轰动计算机界。 3.自然语言理解 NLP(Natural Language Processing)自然语言处理也是人工智能的早期研究领域之一,已经编写出能够从内部数据库回答用英语提出的问题的程序,这些程序通过阅读文本材料和建立内部数据库,能够把句子从一种语言翻译为另一种语言,执行用英语给出的指令和获取知识等。有些程序甚至能够在一定程度上翻译从话筒输入的口头指令(而不是从键盘打入计算机的指令)。目前语言处理研究的主要课题是:在翻译句子时,以主题和对话情况为基础,注意大量的一般常识--世界知识和期望作用的重要性。

《人工智能》测试题答案

测试题 ——人工智能原理 一、填空题 1.人工智能作为一门学科,它研究的对象是______,而研究的近期目标是____________ _______;远期目标是___________________。 2.人工智能应用的主要领域有_________,_________,_________,_________,_______和__________。 3.知识表示的方法主要有_________,_________,_________,_________和________。 4.产生式系统由三个部分所组成,即___________,___________和___________。 5.用归结反演方法进行定理证明时,可采取的归结策略有___________、___________、_________、_________、_________和_________。 6.宽度优先搜索对应的数据结构是___________________;深度优先搜索是________________。 7.不确定知识处理的基本方法有__________、__________、__________和__________。 8.AI研究的主要途径有三大学派,它们是________学派、________学派和________学派。 9.专家系统的瓶颈是________________________;它来自于两个阶段,第一阶段是,第二阶段是。 10.确定因子法中函数MB是描述________________________、而函数MD是描述________________________。 11.人工智能研究的主要领域有_________、_________、_________、_________、_______和__________。 12.一阶谓词逻辑可以使用的连接词有______、_______、_______和_______。 13.基于规则的演绎系统主要有________、_________和_________。 14.D-S证据理论中函数Bel定义为________________________、而函数Pl定义为________________________。 15.问题的状态空间,可以记为三元组,其中S为________,F为________,G 为________。 16.人工智能研究的主要内容有____ _____、____ _____、____ _____、_______和_____________。 17.知识表示的方法主要有_________、_________、_________、_________和________。 18.世界上第一个专家系统是在年由主持研制成功的; 我国的第一个专家系统是在年研制成功的。 19.神经网络可分为____________、____________、______________和广泛前向网络。 20.在框架表示法中,用若干个___________描述对象的属性,用若干个_________描述属

软件测试实验报告96812

实验一:软件测试方法 一:实验题目 采用白盒测试技术和黑盒测试技术对给出的案例进行测试 二:试验目的 本次实验的目的是采用软件测试中的白盒测试技术和黑盒测试技术对给出的案例进行测试用例设计。从而巩固所学的软件测试知识,对软件测试有更深层的理解。 三:实验设备 个人PC机(装有数据库和集成开发环境软件) 四:实验内容 1):为以下流程图所示的程序段设计一组测,分别满足语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、组合覆盖和路径覆盖。并在各题下面写出测试用例、覆盖路径及结果等。 2):画出下列代码相应的程序流程图,并采用基本路径测试方法为以下程序段设计测试用例(需列出具体实验步骤)。 void Do (int X,int A,int B) { 1 if ( (A>1)&&(B==0) ) 2 X = X/A; 3 if ( (A==2)||(X>1) ) 4 X = X+1;

5 } 采用基本路经测试方法测试用例,并写出具体步骤 3):在某网站申请免费信箱时,要求用户必须输入用户名、密码及确认密码,对每一项输入条件的要求如下: 用户名:要求为4位以上,16位以下,使用英文字母、数字、“-”、“_”,并且首字符必须为字母或数字; 密码:要求为6~16位之间,只能使用英文字母、数字以及“-”、“_”,并且区分大小写。测试以上用例。 用所学的语言进行编码,然后进行等价类测试,当用户名和密码正确输入时提示注册成功;当错误输入时,显示不同的错误提示 通过分析测试用例以及最后得到的测试用例表分析所测程序的正确性,最后总结自己在这次试验中的收获并写出自己在这次试验中的心得体会。 五:实验步骤 1) (1)用语句覆盖方法进行测试 语句覆盖的基本思想是设计若干测试用例,运行被测程序,使程序中每个可执行语句至少被执行一次。由流程图可知该程序有四条不同的路径: P1:A-B-D P2:A-B-E P3:A-C-F P4:A-C-G 由于p1p2p4包含了所有可执行的语句,按照语句覆盖的测试用力设计原则,设计测试用例 无法检测出逻辑错误 (2)用判定覆盖方法进行测试 判定覆盖的基本思想是设计若干测试用例,运行被测程序,使得程序每个判断的取真和取假分支至少各执行一次,即判断条件真假均被满足。 条件覆盖测试用例 (3)用条件覆盖进行测试 条件覆盖的基本思想是设计若干测试用例,执行被测程序后要使每个判断中每个条件的可能取值至少满足一次。对于第一个判定条件A,可以分割如下: ?条件x>8:取真时为T1,取假时为F1;

大数据技术在人工智能中的应用研究

大数据技术在人工智能中的应用研究 集团文件发布号:(9816-UATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-

大数据技术在人工智能中的应用研究摘要:人工智能是科学技术发展的最新成果,其的发展依靠相关的云技术和大数据技术的日渐成熟,本文对于大数据技术在人工智能中的应用进行了分析,供相关专业人士参考。 关键词:大数据人工智能应用研究云技术 在心理学、数学、信息学等各种知识的基础上人工智能得到了发展,其能够对于社会中的各种人类活动规律进行总结分析;大数据是基于海量的信息条件下工作的,经过科学的总结和分类,对于可能发生的事情进行预测,大数据在人工智能中的应用主要是实现数据到知识的转化,促进技术的进一步完善。 一、大数据核心技术 (一)数据的收集。由于计算机技术的不断发展,数量非常巨大的新数据也在时时刻刻的产生,目前的增长速度已经达到了每年百分之五十,应用大数据可以对于一些汽车的和设备的具体运动状况或是位置进行详细的分析,其加速了传统信息技术的发展,让数据处理工作消耗的人力以及物力资源更小,而人工智能对于相关的信息进行读取,通过概率分析或是统计等多种途径进行智能化的分析,总体的精确度提高。 (二)数据的存储。大数据存储应用的为并行数据库,经过对于多个节点并行进实现数据库任务的执行,由于性能比较高所以目前实际应用普遍。多年来系统性能的持续提高,具体的结果缓存、数据库索引等持续完善,由于其自身存在系列的问题,很多人选择在智能终端上进行数据的存储。应用人工智能机器人将核心的内容信息进行提取,可以节省大量的存储空间,减低存储风险。 (三)数据的表示、检索、随机访问。大数据自身具有一定的特性,数据的表示多并且比较复杂,以往的系统进行数据检索时候将关键词发布到各个服务器之中,实现平行的

《人工智能及其应用》(蔡自兴)课后习题答案第3章

第三章搜索推理技术 3-1什么是图搜索过程?其中,重排OPEN表意味着什么,重排的原则是什么? 图搜索的一般过程如下: (1) 建立一个搜索图G(初始只含有起始节点S),把S放到未扩展节点表中(OPEN表)中。 (2) 建立一个已扩展节点表(CLOSED表),其初始为空表。 (3) LOOP:若OPEN表是空表,则失败退出。 (4) 选择OPEN表上的第一个节点,把它从OPEN表移出并放进CLOSED表中。称此节点为节 点n,它是CLOSED表中节点的编号 (5) 若n为一目标节点,则有解并成功退出。此解是追踪图G中沿着指针从n到S这条路径 而得到的(指针将在第7步中设置) (6) 扩展节点n,生成不是n的祖先的那些后继节点的集合M。将M添入图G中。 (7) 对那些未曾在G中出现过的(既未曾在OPEN表上或CLOSED表上出现过的)M成员设置一 个通向n的指针,并将它们加进OPEN表。 对已经在OPEN或CLOSED表上的每个M成员,确定是否需要更改通到n的指针方向。 对已在CLOSED表上的每个M成员,确定是否需要更改图G中通向它的每个后裔节点的指针方向。 (8) 按某一任意方式或按某个探试值,重排OPEN表。 (9) GO LOOP。 重排OPEN表意味着,在第(6)步中,将优先扩展哪个节点,不同的排序标准对应着不同的搜索策略。 重排的原则当视具体需求而定,不同的原则对应着不同的搜索策略,如果想尽快地找到一个解,则应当将最有可能达到目标节点的那些节点排在OPEN表的前面部分,如果想找到代价最小的解,则应当按代价从小到大的顺序重排OPEN表。 3-2 试举例比较各种搜索方法的效率。

人工智能发展与应用简介

人工智能发展与应用综述 摘要:概要的阐述了人工智能的概念、发展历史、当前研究热点和实际应用以及未来的发展趋势 20世纪是自然科学发展史上最为辉煌的时代,生物科学是自然科学中发展最迅速的学科。因为生物科学与人类生存、人民健康、社会发展密切相关,必然成为21世纪初的主导学科。在20世纪生物科学的发展中有许多重大突破,出现了许多新观念、新思想、新成果和新技术。特别是20世纪50年代以来,随着数理科学广泛深入地渗透到生物科学以及一些先进的仪器设备和研究技术的问世,生物科学已经从基本上是静态的、以形态描述与分析为主的学科演化发展成动态的、以实验为基础的定量的学科,逐步发展为自动化、智能化。在生物系统的领域,人工智能的发展尤为令人关注。 一.人工智能的概念 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的,这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了“人工智能”(Artificial Intelligence,AI)这个术语。 人工智能也称机器智能,它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发,人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。如果仅从技术的角度来看,人工智能要解决的问题是如何使电脑表现智能化,使电脑能更灵活方效地为人类服务。只要电脑能够表现出与人类相似的智能行为,就算是达到了目的,而不在乎在这过程中电脑是依靠某种算法还是真正理解了。人工智能就是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的—个分支,人工智能的目标就是研究怎样用电脑来模仿和执行人脑的某些智力功能,并开发相关的技术产品,建立有关的理论。 人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础发展起来的一门新兴边缘学科,主要研究用机器(主要是计算机)来模仿和实现人类的智能行为. 二.人工智能的发展历史 50年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限,以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是:重视问题求解的方法,忽视知识重要性。 60年代末到70年代,专家系统出现,使人工智能研究出现新高潮DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、

青少年人工智能技术水平测试考试题库

判断题 第1题,一般情况下,两个地点之间的“路程”等于它们之间的“距离”。错误 第2题,物体相对与地面保持静止、匀速直线运动或匀速转动的状态叫物体的平衡状态。正确 第3题,机器人与人工智能是毫无关系的。错误 第4题,同等条件下,底面积越大,结构更加稳固。正确 第5题,一般情况下,两地之间,距离和路程是一样的。错误 第6题,四边形结构易于变形。正确 第7题,三角形的稳定性使其不像四边形那样易于变形,有着稳固、坚定、耐压的特点。正确 第8题,只有物体与地面保持静止,物体才是处于平衡状态的。错误 第9题,搭建过程必须要遵循对称的原则。错误 第10题,机器人作为人类的新型生产工具,具有特定的功能,而在科幻影片、书本中看到的机器人无所不能。正确单选题 第1题,()是6的倍数。24 38 21 16 第2题,下列不属于计算机特点的是() 存储程序控制,工作自动化具有逻辑推理和判断能力处理速度快、存储量大不可靠、故障率高 第3题,当速度恒定,距离和时间的关系是()正比反比没关系倍数 第4题,下图中的房子用到了多少种形状() 4 第5题,下列哪个结构最不稳定() B(倒立的三角形) 第6题,下面做作品中没有用到杠杆原理的是() D 第7题,当前的计算机系统使用的基本上是()进制系统2 第8题,不是金属特性的是()重量轻 第9题,下列图形不容易变形的是()三角形 第10题,三个连续的奇数的和是27,最小的一个数是()7 第11题,“给我一个支点,我能撬起整个地球”形容的是哪一种结构( )杠杆结构 第12题,工人师傅砌门时,常用木条固定矩形门框使其不变形,这种做法的根据是()三角形的稳定性 第13题,塑料颗粒的连接方式有()和卡扣连接。拼插 第14题,六面搭建结构是指上、下、左、右、前、后,都能搭,搭建更自由!在()三个方向上都可无限延伸,拥有更大的机械创意空间。X、Y、Z 第15题,孔结构一般与()搭配轴 第16题,下列哪个单位不是表示距离的单位()年 第17题,积木块①是积木块②体积的几倍()

软件测试实验一

内蒙古工业大学信息工程学院实验报告 课程名称:软件测试 实验名称:“爱米云网盘”黑盒测试设计用例 实验类型:验证性■综合性□设计性□ 实验室名称:软件实验室 班级:软件12-2 学号: 姓名:张贺组别: 同组人:成绩: 实验日期: 2015年6月14日 实验报告成绩:指导教师审核(签名):年月日 实验报告 一.实验目的 ①理解黑盒测试的概念。 ②理解测试用例的重要性。 ③掌握黑盒测试技术设计测试用例的方法。 二.实验环境 Windows7操作系统爱米云服务器爱米云客户端 三.实验内容 应用黑盒测试技术,对“爱米云网盘客户端”登录功能进行测试用例设计。四.实验要求 ①根据《软件需求规格说明书》了解登录功能的测试需求。 ②重点针对账号、密码和登录流程进行测试用例设计。 ③应用黑盒测试技术进行测试用例设计,写出等价类表、边界值分析结果、用

例场景图等测试设计文档。 五.实验步骤 1、通读“爱米云网盘”的《软件需求规格说明书》,重点阅读登录功能的需求。 登陆时,用户名由3~20个字母、数字或“_”组成,密码由6~16个字符组成,不能是8位以下纯数字。登陆时,可以设置为“保存密码”或“自动登陆”。登陆成功的账号记录在账号输入框和下拉列表中,下拉列表最多记录5个账号。下拉列表中可以删除历史账号。登陆成功后可从主窗口菜单中,进行切换账号和修改密码。 2、针对登录功能,应用适当的黑盒测试技术的等价类划分法、边界值分析法、场景法等 测试方法,进行测试用例设计,列出每个测试子项对应的等价类表、边界值、用例场景图等。 账号和密码等价类划分法 测试点 用户名由3~20个字母、数字或“_”组成,密码由6~16个字符 下拉列表等价类划分法 账号和密码边界值分析法

人工智能的研究与应用现状

人工智能的研究与应用现状 南开大学信息技术科学学院智能科学与技术师浩宸1010645 摘要 使机器具有自主能动能力这一愿望,从古希腊甚至古埃及的神话传说开始就一直延续至今:亚里士多德(公元前384-322年)的一个著名演绎推理——三段论代表着他对人工智能的哲学思想探索步伐;中世纪神秘主义者Ramon Llull构建了世界上第一部可以“回答”问题的机器;近代“人工智能”(Artificial Intelligence)这个概念的提出最早是在1956年Dartmouth 学会,当时数字计算机研制成果显著,对编写有原始推理思想的程序有质的帮助;今天的各国在智能研究领域都有了重大发展,波士顿动力公司研制的大狗机器人bigdog。因而,还可以认为,人工智能的研究目标是使机器模仿人的行为计算机模仿人脑的推理,学习,思考和规划等思维活动。文章还介绍了早期的专家系统:大多数是用规则推理的方法,如DENDRAL专家系统、MYCIN专家系统、PROSPECTOR专家系统等。众所周知,人类大脑的组织结构和运行机制有其绝妙的特点,从模仿人脑智能的角度出发,来探寻新的信息表示、储存和处理方式,设计全新的计算机处理结构模型,构建一种更接近人类智能的信息处理系统来解决实际工程和科学研究领域中难以解决的问题,一定能够极大推动科研进步,这些促成了人工神经网络(ANN)的出现。 关键词:人工智能博弈专家系统人工神经网络模式识别自言语言理解翻译机 引言:这篇文章主要介绍了人工智能的产生与发展,并对人工智能领域一部分研究成果进行分析介绍。附录是观看网络公开课的笔记,作者希望通过学习进一步提升理解。 1.1人工智能简介 使机器具有自主能动能力这一愿望,从古希腊甚至古埃及的神话传说开始就一直延续至今:亚里士多德(公元前384-322年)的一个著名演绎推理——三段论代表着他对人工智能的哲学思想探索步伐;中世纪神秘主义者Ramon Llull构建了世界上第一部可以“回答”问题的机器;近代“人工智能”(Artificial Intelligence)这个概念的提出最早是在1956年Dartmouth 学会,当时数字计算机研制成果显著,对编写有原始推理思想的程序有质的帮助;今天的各国在智能研究领域都有了重大发展,波士顿动力公司研制的大狗机器人bigdog。 广义来讲,人工智能就是人造物的智能行为。人工智能的发展往往依靠计算机科学和认知科学的发展,在不同的发展阶段,对于人工智能有不同的理解,其概念也随之拓展。 人工智能是计算机科学的一个分支,是研究使计算机来完成能表现出人类智能的任务的学科。主要包括计算机实现智能的原理,制造类似于人脑的智能计算机,以及使计算机更巧妙些实现高层次的应用。它涉及到计算机科学,心理学,哲学和语言学学科。总的目标是增强人的智能 进而我们需要了解什么是智能。 智能是一种能够认识客观事物和运用知识解决问题的综合能力。智能的四个特征:具有感知

软件测试方案

软件测试方案 软件测试是指使用人工或者自动的手段来运行或测定某个软件产品系统的过程,其目的是在于检验是否满足规定的需求或者弄清预期的结果与实际结果的区别。本文主要描述软件测试的一些类型。 白盒测试 白盒测试是基于代码的测试,测试人员通过阅读程序代码或者通过使用开发工具中的单步调试来判断软件的质量,一般白盒测试由项目经理在程序员开发中来实现。白盒测试分为动态白盒测试和静态白盒测试 静态白盒测试 利用眼睛,浏览代码,凭借经验,找出代码中的错误或者代码中不符合书写规范的地方。比如,代码规范中规定,函数必须为动宾结构。而黑盒测试发现一个函数定义如下: Function NameGet(){ …. } 这是属于不符合开发规范的。 有这样一段代码: if ((i<0) & (i>=0)) … 这段代码交集为整个数轴,IF语句没有必要 I=0; while(I>100){ J=J+100; T=J*PI; } 在循环体内没有I的增加, 错误产生。

动态白盒测试 利用开发工具中的调式工具进行测试。比如一段代码有4个分支,输入4组不同的测试数据使4组分支都可以走通而且结果必须正确。 if(I<0){ P1 }else{ P2 } 在调试中输入I=-1,测试P1程序段通过; 再输入I=1, 测试P2程序段,这样的测试属于动态白盒测试的缺陷。白盒测试通常在单元测试的时候进行。 功能测试 功能测试指测试软件各个功能模块是否正确,逻辑是否正确。对测试对象的功能测试应侧重于所有可直接追踪到用例或业务功能和业务规则的测试需求。这种测试的目标是核实数据的接受、处理和检索是否正确,以及业务规则的实施是否恰当。此类测试基于黑盒技术,该技术通过图形用户界面(GUI)或者测试脚本与应用程序进行交互,并对交互的输出或结果进行分析,以此来核实应用程序及其内部进程。功能测试的主要参考为类似于功能说明书之类的文档。 UI测试 UI测试指测试用户界面的风格是否满足客户要求,文字是否正确,页面美工是否好看,文字,图片组合是否完美,背景是否美观,操作是否友好等等 用户界面(UI) 测试用于核实用户与软件之间的交互。UI 测试的目标是确保用户界面会通过测试对象的功能来为用户提供相应的访问或浏览功能。另外,UI 测试还可确保UI 中的对象按照预期的方式运行,并符合公司或行业的标准。包括用户友好性,人性化,易操作性测试。UI测试比较主观,与测试人员的喜好有关 比如:页面基调颜色刺眼;文字中出现错别字;页面显示范围超过屏幕范围等都属于UI测试中的缺陷。 性能测试 性能测试主要测试软件测试的性能,包括负载测试,强度测试,容量测试,基准测试以及基准测试 负载测试 负载测试是一种性能测试指数据在超负荷环境中运行,程序是否能够承担。

人工智能在计算机网络技术中的应用研究

人工智能在计算机网络技术中的应用研究 摘要人工智能技术是对人们的工作和生活影响极大的现代化技术。人工智能技术的应用带给我们的便利更多的还是表现在计算机网络技术上,其在计算机网络技术领域已经有了很好的发展和应用,本文为提高对人工智能在计算机网络技术中的应用的认识,推动计算机网络技术不断提升,针对人工智能在计算机网络技术中的应展开研究。 关键词人工智能;计算机网络技术;网络技术问题 二十一世纪是个日新月异的时代,人工智能作为一项应用前景广泛的技术,遍布人们的工作、日常生活及娱乐活动。从智能电视机至机器专家系统,满足着人们对智能生活的向往,推动社会跨越发展,同时也在助推着计算机技术的跨越发展。人工智能技术的研究与运用,开创了许多全新技术领域,并在社会各个行业,特别是计算机网络技术中,得到了广泛的应用。 1 人工智能的概念 人工智能即机器智能,即对人的意识、行为、思维信息过程等进行模拟,使及其具有人工智能功能,进而代替人完成危险性、复杂性或机械性突出的任务,提升工作的效率和质量,将人工智能应用于计算机网络技术中与人工智能自身的优势具有密切的关系。人工智能,也可以说是计算机科学的一个分支,它是一个企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,由此可以得出,人工智能是一门非常具有挑战性的科学[1]。 人工智能在计算机网络技术的应用中有多方面的优势:能够更加精准的掌握系统资源的整体和局部情况,可以更好地通过人工智能处理技术信息,为用户提高更好的信息防护能力;人工智能具有较好的资源数据整合能力,能够更好地实现用户和用户之间的资源共享;人工智能具有相应的学习能力和推理能力,因此运用人工智能可以实现网络管理水平的全面的提高。 2 计算机网络技术问题 计算机的应用日益广泛,网络信息安全问题成为重点关注对象。网络监视和网络控制,成为网络管理系统最重要的组成部分。早期的计算机只能对数据进行逻辑化分析和处理,无法对数据的真实性进行判断,也难以实现从海量信息中迅速筛选出有效信息,于是建立在对信息的获取和及时处理的基础之上的网络监视和控制功能的全面发挥至关重要。此外,用户的信息安全也有待于网络安全管理为其提供保障,当前软件开发速度突飞猛进,网络犯罪十分猖獗,若计算机网络缺乏灵敏的观测力和迅速的反应力,则难以应付层出不穷的侵犯用户信息安全的违法犯罪活动。要实现网络的安全管理,需要建立一套反应灵敏的智能化管理系统,对故障进行诊断和性能、趋势分析,当故障产生时能够迅速做出反应、采取应对措施,恢复计算机网络系统的正常运行。人工智能技术便能建立一套健全的

《人工智能》期末测试

《人工智能》期末测试 一、单选题(题数:40,共40.0 分) 1美国全国证券交易商协会自动报价表最早时间是在()。(1.0分)1.0 分A、1997年B、1981年C、1971年D、1961年 2Siri是一种()系统。(1.0分)1.0 分 A、动作识别 B、信息处理 C、图像识别 D、语音识别 3被称为“数学界的无冕之王”的是()。(1.0分)1.0 分 A、罗素 B、图灵 C、希尔伯特 D、笛卡尔 4为广大网友解决网络课问题的是()(1.0分)1.0 分 A、20932+ B、02559 C、扣扣 D、百度 5动物群居的原因是()。(1.0分)1.0 分 A、有安全感 B、有效率 C、易于捕食物 D、有力量 6被称为“机器学习之父”的是()。(1.0分)1.0 分 A、奥斯卡·兰格 B、怀尔斯 C、迈克尔·乔丹 D、希尔伯特 7在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。(1.0分)1.0 分A、中国B、英国C、德国D、美国 8从长期来看,股市是一个()博弈。(1.0分)1.0 分 页脚内容1

A、经济 B、市场 C、零和 D、合作 9下面关于人类社会的群体智能说法错误的是()。(1.0分)1.0 分 A、需要法律与道德的约束 B、个体智力高但自私 C、个体无条件服从集体 D、需要集体智慧结晶 9最早诗歌生成模型称为()。(1.0分)1.0 分 A、Word Apple B、Sophia C、Word Salad D、Sara 10机器人的三定律中第一条是()。(1.0分)1.0 分 A、机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管 B、机器人必须服从人给予它的命令 C、机器人要尽可能保护自己的生存。 D、机器人必须保护人类的整体利益不受伤害11使用量子计算机进行大数分解,需要的时间是()。(1.0分)1.0 分 A、15万年 B、1年 C、1秒 D、10秒 12人类智能和人工智能是一种()智能。(1.0分)1.0 分 A、不对等 B、平行 C、对等 D、相反 13强化学习的框架是智能体()通过观察当前状态作出相应动作。(1.0分)1.0 分 A、S B、A C、Agent D、Environment 14()被堪称是百科全书式的“全才”。(1.0分)1.0 分 A、爱因斯坦 B、霍金 C、牛顿 D、图灵 15“机器人”这一词最早出现在()作家的小说中。(1.0分)1.0 分 页脚内容2

软件工程测试实验

淮海工学院计算机科学系实验报告书 课程名:《软件工程》 题目:软件测试实验 班级:软件121 学号:2012122722 姓名:朱德坤

软件测试验报告要求 1目的与要求: 1)系统学习和理解结构化软件工程实现阶段的基本概念、原理、技术和方法; 2)掌握软件测试的基本技术和方法,特别是白盒测试与黑盒测试技术和方法; 3)通过实验,要逐步提高白盒测试与黑盒测试技术的实际应用能力; 4)熟悉C++编程环境下编写、调试单元代码的基本操作技术和方法; 5)按照实验题目要求独立完成本次试验任务,严禁拷贝、抄袭他人设计成果; 6)认真书写实验报告(要求给出完整的测试信息,如测试程序、测试用例,测试结果分析等),并于5月5日以前提交。 2 实验内容或题目 1.选择结构化详细设计试验中自己设计的某一具有代表性控制结构模块(含有分支和循环结 构),并用C语言实现(提前准备好,每种测试用例分别写在作业本上,上机时带上检查),而后分别完成下述2、3、4各题测试用例设计和测试结果分析; 2.采用白盒测试技术中逻辑覆盖方法(至少包含语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、条件组合 覆盖)设计测试用例,完成测试(测试屏幕截图)和测试结果分析; 3.采用白盒控制结构测试技术的基本路径测试和边界测试方法设计相应测试用例,并完成测 试和测试结果分析; 4.采用黑盒测试技术中的等价类划分方法设计相应测试用例(可重选适合黑盒测试技术的模 块),并完成程序测试和测试结果分析; 3 实验步骤与源程序 程序流程图:

流图:

程序: //拥有超级用户superuser,密码zdk #include #include #include #include #include using namespace std; int PD; //全局判断执行码 void SetPos(int i,int j) //界面光标位置函数{ COORD pos= {i-1,j-1}; HANDLE Out=GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE);

人工智能及其应用(蔡自兴)课后答案

第二章知识表示方法 2-1 状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么?它们有何本质上的联系及异同点? 答:状态空间法:基于解答空间的问题表示和求解方法,它是以状态和算符为基础来表示和求解问题的。一般用状态空间法来表示下述方法:从某个初始状态开始,每次加一个操作符,递增的建立起操作符的试验序列,直到达到目标状态为止。 问题规约法:已知问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变成一个子问题集合:这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。问题规约的实质:从目标(要解决的问题)出发逆向推理,建立子问题以及子问题的子问题,直至最后把出示问题规约为一个平凡的本原问题集合。 谓词逻辑法:采用谓词合式公式和一阶谓词算法。要解决的问题变为一个有待证明的问题,然后采用消解定理和消解反演莱证明一个新语句是从已知的正确语句导出的,从而证明这个新语句也是正确的。 语义网络法:是一种结构化表示方法,它由节点和弧线或链组成。节点用于表示物体、概念和状态,弧线用于表示节点间的关系。语义网络的解答是一个经过推理和匹配而得到的具有明确结果的新的语义网络。语义网络可用于表示多元关系,扩展后可以表示更复杂的问题 2-2 设有3个传教士和3个野人来到河边,打算乘一只船从右岸渡到左岸去。该船的负载能力为两人。在任何时候,如果野人人数超过传教士人数,那么野人就会把传教士吃掉。他们怎样才能用这条船安全地把所有人都渡过河去? 用S i(nC, nY) 表示第i次渡河后,河对岸的状态,nC表示传教士的数目,nY表示野人的数目,由于总人数的确定的,河对岸的状态确定了,河这边的状态也即确定了。考虑到题目的限制条件,要同时保证,河两岸的传教士数目不少于野人数目,故在整个渡河的过程中,允许出现的状态为以下3种情况: 1. nC=0 2. nC=3 3. nC=nY>=0 (当nC不等于0或3) 用d i(dC, dY)表示渡河过程中,对岸状态的变化,dC表示,第i次渡河后,对岸传教士数目的变化,dY表示,第i次渡河后,对岸野人数目的变化。当i为偶数时,dC,dY同时为非负数,表示船驶向对岸,i为奇数时,dC, dY同时为非正数,表示船驶回岸边。

最受欢迎的前80个经典人工智能面试题目

最受欢迎的前80个经典人工智能面试 题目 在这里,我们整理了一份人工智能面试问题列表,以帮助您清除AI面试。我们提供了AI编程语言和应用程序,图灵测试,专家系统,各种搜索算法的详细信息,游戏理论,模糊逻辑,归纳,演绎和归纳机器学习,ML算法技术,朴 素 贝叶斯,Perceptron,KNN,LSTM,自动编码器等。 人工智能面试问题的最佳答案 1.强人工智能和弱人工智能有什么区别? 2.什么是人工智能? 人工智能是计算机科学领域,其中研究并尝试在机器/系统上复制人脑的认知功能。如今,人工智能已广泛用于各种应用程序,例如计算机视觉,语音识别,决策,感知,推理,认知能力等。

3.列出AI的一些应用。 ?自然语言处理 ?聊天机器人 ?情绪分析 ?销售预测 ?自动驾驶汽车 ?面部表情识别 ?图片标记 5.河内塔是什么? 河内之塔(Tower of Hanoi)是一个数学难题,它说明了如何将递归用作构建算法以解决特定问题的一种手段。使用AI中的决策树和广度优先搜索(BFS)算法,我们可以求解河内塔。 参加伦敦的人工智能课程,以清楚地了解人工智能! 6.什么是图灵测试? 图灵测试是一种测试机器匹配人类智能的能力的方法。机器被用来挑战人类的智能,当它通过测试时就被认为是智能的。然而,在没有充分了解如何模仿人类的情况下,机器可以被视为智能的。

7.什么是专家系统?专家系统的特征是什么? 专家系统是一个人工智能程序,具有关于特定区域以及如何利用其信息做出适当反应的专家级知识。这些系统具有替代人类专家的专业知识。它们的特征包括: ?高性能 ?足够的响应时间 ?可靠性 ?易懂 8.列出专家系统的优点。 ?一致性 ?记忆 ?勤勉 ?逻辑 ?多种专业知识 ?推理能力 ?反应快 ?自然无偏 9.什么是A *算法搜索方法? A *是一种计算机算法,广泛用于查找路径或遍历图形的目的,以便找到称为节点的各个点之间的最佳路线。

软件测试实验报告

本科实验报告 课程名称:软件测试技术 实验项目:软件测试技术试验实验地点:实验楼211 专业班级:软件工程学号: 学生姓名:戴超 指导教师:兰方鹏 2015年10月7 日

太原理工大学学生实验报告

一、实验目的和要求 (1)熟练掌握白盒测试方法中的逻辑覆盖和路径覆盖方法。 (2)通过实验掌握逻辑覆盖测试的测试用例设计,掌握程序流图的绘制。 (3)运用所学理论,完成实验研究的基本训练过程。 二、实验内容和原理 测试以下程序段 void dowork(int x,int y,int z) { (1)int k=0,j=0; (2)if((x>0)&&(z<10)) (3){ (4)k=x*y-1; (5)j=sqrt(k); (6)} (7)if((x==4)||(y>5)) (8)j=x*y+10; (9)j=j%3; (10)} 三、主要仪器设备

一、实验目的和要求 (1)熟练掌握黑盒测试方法中的等价类测试方法和边界值测试方法。 (2)通过实验掌握如何应用黑盒测试用例。 (3)运用所学理论,完成实验研究的基本训练过程。 二、实验内容和原理 (1)用你熟悉的语言编写一个判断三角形问题的程序。 要求:读入代表三角形边长的三个整数,判断它们能否组成三角形。如果能够,则输出三角形是等边、等腰或者一般三角形的识别信息;如果不能构成三角形,则输出相应提示信息。 (2)使用等价类方法和边界值方法设计测试用例。 三、主要仪器设备 四、操作方法与实验步骤 (1)先用等价类和边界值方法设计测试用例,然后用百合法进行检验和补充。 (2)判断三角形问题的程序流程图和程序流图如图1和图2所示。用你熟悉的语言编写源程序。 (3)使用等价类方法设计测试用例,并填写表2 和表3。

国外人工智能教学应用研究综述

龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/ec12858028.html, 国外人工智能教学应用研究综述 作者:郭炯荣乾郝建江 来源:《电化教育研究》2020年第02期 [摘; ;要] 人工智能技术在教育教学中的应用日渐丰富,国内关于人机协同的研究多偏向于宏观理论探索,实践研究较少。鉴于此,研究以近三年三本具有国际影响力的期刊中人工智能教学应用相关文献为样本,以人工智能局部替代教学、赋能教学为焦点,分析国外人工智能教学应用研究现状。从中可以看出,当前国外研究者在探索认知特征、学习本质和教育规律的基础上,关注将机器学习、逻辑推理、自然语言理解等人工智能技术嵌入各类教学、学习、决策等工具、系统、平台中,支持构建体验学习情境、规范学习行为、评估学业水平和能力结构、制定个性化学习路径和内容等研究,旨在通过人机协同优化教学方式与路径,为学习者提供个性化学习服务。这些研究成果对开发人工智能教学产品、理解学习的本质、探索教学规律等提供了方法指导和可供借鉴的研究范式,但也存在人工智能教学应用研究狭窄化、碎片化、微观化等问题,后期还需从宏观、中观层面开展人工智能与教学的关系研究、人工智能教学应用关键技术研究、人工智能赋能教师的理论基础研究、人工智能与教学融合形态研究、人机协同背景下的教师人工智能教学应用素养研究等。 [关键词] 人工智能; 教学应用; 人机协作; 研究综述; 替代教师; 赋能教师 [中图分类号] G434; ; ; ; ; ; [文獻标志码] A 一、引; ;言 人工智能(Artificial Intelligence,AI)在教育教学中的应用越来越受到重视,大量基于 AI的教育教学工具应用在不同的场景中,逐步被教育者和学习者接纳。研究者也开始对其在教学过程中引发的变革进行积极探讨。国内学者从人工智能对教师职业的再造、人工智能教师在未来教育教学中代替人类所承担的角色、智能时代的教师工具、人工智能时代教师角色与思维的转变等方面进行了研究。主流观点认为,人工智能在可预见的未来并不会完全替代教师,但未来将会是教师与人工智能协作共存的教育新生态[1-4]。但此类研究多偏向于理论探讨、宏观分析,结合案例的教学实证研究较少。国外人工智能教育研究起步早,且更加注重实证研究,可为国内人工智能教学应用的研究与实践提供借鉴。本研究从国外文献入手,选取在国际教育技术领域影响力较大的三本期刊(Computers & Education、International Journal of Artificial Intelligence in Education、Journal of Educational Technology and Society)作为文献来源,从人机协作的视角关注近三年与人工智能教学应用相关的研究。 二、人工智能教学应用研究概述 (一)人工智能教学研究的发展

人工智能和机器学习自动化测试介绍

人工智能和机器学习自动化测试介绍 敏捷世界的自动化功能测试标准和需求 人们通常认为需要在功能和产品稳定之后进行自动化功能测试。恕我直言,这是对自动化的浪费,特别是现在人们都看到了基于敏捷的交付实践的价值,并且开始使用了增量软件交付。 使用这种方法,最重要的是在产品构建的阶段尽可能多地自动化测试,我们要遵循自动化测试金字塔的原则。一旦团队知道现在在顶层(UI 层)需要自动化一些什么之后,我们就应该自动化这些测试。 由于产品在不断发展,测试肯定会随着产品的发展而失败。这不是测试的问题,而是测试没有跟随产品的发展而发展。 想要让之前通过的测试再次通过,自动化功能测试工具、框架应该使现有测试的更新和演变尽可能地简单。可能需要在定位器中进行变更,或者需要在流中进行,这并不是很重要。 如果这个过程很简单,团队成员会从自动测试执行和其工具框架中获益匪浅。 自动化测试的目标清晰可见 这是我认为的自动化测试最重要的方面,了解什么自动化了,它是否能展现出相对于一系列UI 操作之外的价值。 确定性和健壮性测试–定位器和维护 如果测试执行环境不变(比如说测试中的产品、与测试相关的测试数据等等),自动化测试的结果应保持一致。这个方面也可以被认为是测试稳定性。 如果因为某些原因,测试失败了(比如产品的缺陷,测试没有更新等),每次重复执行该测试也应该以相同的原因失败。

保证测试确定性和健壮性的一个方法是保证可以定位并可靠地更新定位器,从而让维护变得简单。在某些情况下,工具集可能会使用(人工)智能来找出识别相同元素的下一个最佳方案,防止因定位器改变而找不到元素导致的测试失败。尤其是在唯一的定位器不可用的情况下,或者定位器的变更是基于产品状态的情况下。 也可以用不同的方法来唯一地识别一个元素。工具和框架需要支持多定位器的识别,测试作者应该能够详细说明如何使用它们。 通常导致测试失败的原因如下: 定位器是动态的,每次产品的发布或使用都会造成变化。 定位器依赖于被测试产品的环境。 比如:基于运行测试时的数据集 上面提到的因素会让实现确定性和健壮性的自动化测试变得不太可能。 在相对来说比较新的工具集中,我很高兴看到它们能够以各种各样的定位器策略来识别一个元素。在你多次运行测试的时候,工具能知道测试的预期,也会尽可能用最可靠的方法找到元素。这样,测试的健壮性就得到了提升,既不会影响测试的质量,也不会让测试“不经意的通过”。 测试片段的编写、更新和自定义应简单且可复用 应该非常容易编写自动化功能测试的片段,并按照需求,选择不同的数据值复用它们。这些代码片段可能包含简单逻辑、条件逻辑,也可能包含一些重复的内容。 比如说:登录代码片段,被记录和实现一次,在所有需要使用特定数据登录的测试中使用。

浅析人工智能技术发展及应用研究

Technology Application 技术应用 DCW 211 数字通信世界 2019.10 人工智能简称AI ,是一种通过开发新的理论、技术来推动人类智能发展的科学技术。就人工智能当下的发展状况而言,因得益于现代计算机技术的快速发展,同时也为人工智能技术的优化提供了强大的动力。在21世纪,人工智能也被列为了本世界最先进的三大技术之一,其标志着人类文明于当代社会的发展高度。不仅如此,人工智能本身还横跨众多的学科领域,故其内容亦十分丰富。至于当代人们对人工智能的认知,大多是以科学家制造的AI 机器人为主。当然,该机器人并非普通的机械,而是与人类同样有着公民的身份,且因智能AI 还同时具有独立思考的能力,故也能与人类展开活动交流。这无疑是当前时代最具挑战性的成就之一。 1 计算机人工智能技术的发展历程 1.1 兴起阶段 人类对人工智能的探索实则可追溯至20世纪。早在20世纪50年代,人工智能的改变便已提出,而随着越来越多的研究人员开始对人工智能的发展给予了极高的关注力度,并纷纷投入到人工智能的研究之中,因而使得人工智能在后续的几十年间有了极其显著的发生。而就人工智能的发展过程而言,由于该技术涉及众多的学科领域而使得研究过程有着较大的局限性,这不仅需要研究者为此花费大量的时间,且同时还对相关配套技术的发展有着较高要求。倘若无法解决与该项技术相关领域的相应问题,则势必将阻挠人工智能技术的发展。1.2 应用阶段 针对人工智能技术的运用始于上世纪70年代,具体则是在知识工程概念提出后逐步形成了商品化的专家及智能系统,此为人工智能技术的发展基础。然而,由于专家系统中不仅存在一系列问题,且问题迟迟未能得到有效解决,故也再对对人工智能技术发展带来了较大阻碍。1.3 集成阶段 基于各学科快速发展的时代背景,使得专家系统的集成度与完善度均较之早前有了明显提升,也因此而为人工智能与相关功能的融合奠定了良好基础。当前因智能语言的快速发展使得人工智能技术在人类生活中的运用变得十分普及,继而也极大促进了专家系统的有效发展。但从整体上来看,人工智能的理论与实践仍处于发展的初级阶段,各方面理论与实践仍有所不足。对此,针对人工智能的实际运用,相关专家还应继续加大研究力度,并从方法、技术的角度来对人工智能予以合理改进。 2 计算机人工智能技术的应用 2.1 远程自主控制 当前,计算机人工智能技术于远程控制方面的运用效果最为突出。借助计算机人工智能技术,不仅能个控制远在百万公立以上的外太空的航天器,且能对航空器所搭载的相关仪器予以精细化操作。此无疑为人类探索未知世界提供了强劲动力。2.2 通过计算机网络进行自主控制以及目标配置 无人驾驶技术自出现之日其便受到了社会的广泛关注。若该技术能可得以完善,将能极大提升驾驶的安全性,从而避免交通事故的发生。至于无人驾驶技术,其便是运用了计算机网络来对人工智能予以自主控制。当然,这其中也包含了诸多其他领域的先进技术,诸如自动识别技术可帮助无人驾驶汽车于行使过程中自动识别障碍物,从而绕道而行;又如对人体的检测可辨别路上行人以避免车祸的发生。除此之外,自动控制技术还在其他领域占据着极其重要的地位,如在工厂中对机器设备的自主控制,不仅能有效提升机械设备的生产效率,且能同时保证生产的安全性。当前,诸多城市在分配无姿势亦是依靠人工智能来进行。由此可见,人工智能对当代社会的巨大帮助。 人工智能于工业建设方面发挥着无可替代的重要作用,诸如人工智能技术于城市公路隧道建设过程中的具体运用,将能帮助施工队伍在最短的时间内找到故障的发生位置,继而方便维修人员及时予以修复,从而减少不必要的损失。人工智能技术在这个项目中,会运用极具逻辑的方法来分析复杂的情况,在出现故障的时候,公路内的隧道智能监控系统会首先发现异常情况,进行针对照明、风机、车道灯、火灾传感器等的分析,并将分析后的异常的分支连接在一起,形成故障树,就能够进行及时的预警,快速地解决问题。创新策略。2.3 人工智能可以提高医疗水平,实现准确地疾病诊断 在当代医疗行业中,人工智能在诊断疾病方面的作用更是不容小觑。由于人工智能可十分准确的判断除患者所患疾病及其所属类型,故不仅突破了传统医疗的弊端,且能促进专家实践水平的全面提升。不仅如此,人工智能还帮助我国医疗行业解决了以往尚未能得到良好解决的疑难杂症,这使得我国的医疗研发水平也有了明显的提升。 3 结束语 总之,人工智能科学技术的不断发展是人类智能的补充。人工智能这种逻辑性的推导在一定程度上标志着现代人们已经进入到了AI 时代中,其不仅解放了人类的智力劳动,而且也为现代社会伦理的道德形成产生了较大的影响。这样人工智能技术在不断发展的过程中将成为行业竞争的中坚力量,其独特的人工模拟技术将代替人类的思维助力社会前行。因此,人工智能技术将在今后的各个领域中更好的发展和应用。 参考文献 [1] 李桂珍.计算机网络发展中的人工智能技术运用[J].微型电脑应用,2018,34(05):76-78. [2] 丁波涛.人工智能技术在新型智库建设中的应用初探[J].数字图书馆论坛,2018(3). [3] 李涵天.以AlphaGo 为例看人工智能的发展及无人驾驶的利弊[J].科技传播,2018(1):90-91,120. 浅析人工智能技术发展及应用研究 丛 凯,陈 宏,苏 征 (四川省经济和信息化厅,成都 610015) 摘要:时代在不断地进步与发展,人工智能技术的发展促进着人类的发展,最大的表现就是日常生活越来越便捷。在各种科学技术中,计算机的应用给人类的生活带来的便利不言而喻,不仅方便了我们的日常办公学习,而且也在一定程度上推动了我国第二产业和第三产业发展。本文通过具体论述人工智能技术发展及应用策略,旨在扩大人工智能技术的应用范围提供可参考的资料。 关键词:人工智能;应用;发展doi :10.3969/J.ISSN.1672-7274.2019.10.167中图分类号:TP18 文献标示码:A 文章编码:1672-7274(2019)10-0211-01

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