Matlab 图像类型
1．索引图像
索引图像包括一个数据矩阵X，一个颜色映射矩阵Map。其中Map是一个m×3的数据阵列，其每个元素的值均为[0,1]之间的双精度浮点型数据。像素颜色由数据矩阵X作为索引值向矩阵Map进行索引。例如值1指向矩阵Map中的第一行，值2指向第二行，依此类推。可用下列代码显示一幅索引图像。在Matlab中，索引图像是从像素值到颜色映像表值的直接映射。
load trees;
image(X);
colormap(map);
2．强度（灰度）图像
大多数情况下，强度图像很少和颜色映像表一起保存。但是在显示强度图像时，Matlab 仍然在后台使用系统预定义的默认的灰度颜色映像表。
在Matlab中，要显示一幅强度图像，需要调用函数imagesc（即image scale，图像缩放函数）。
load trees;
I=double(X)/255;
imagesc(I,[0 1]);
colormap(gray);
3．RGB图像
RGB图像即真彩图像，在Matlab中存储为n×m×3的数据数组。
load trees;
image(X);
类型转换
1．将矩阵转换为灰度图像
I=mat2gray(X, [xmin xmax])
返回矩阵I的值的范围在0.0（黑）到1.0（白）之间。xmin，xmax分别表示对应于I 中0.0和1.0的X中的值，缺省时分别取X中的最小值和最大值。
I=imread(‘saturn.tif’);
J=filter2(fspecial(‘sobel’),I);
K=mat2gray(J);
Imshow(K);
第六讲图像类型与 彩色模型的转换 【目录】 一、图像类型的转换 (1) 1、真彩图像→索引图像 (3) 2、索引图像→真彩图像 (3) 3、真彩图像→灰度图像 (4) 4、真彩图像→二值图像 (4) 5、索引图像→灰度图像 (5) 6、灰度图像→索引图像 (6) 7、灰度图像→二值图像 (7) 8、索引图像→二值图像 (8) 9、数据矩阵→灰度图像 (9) 二、彩色模型的转换 (9) 1、图像的彩色模型 (10) 2、彩色转换函数 (10) 三、纹理映射 (13) 【正文】 一、图像类型的转换
1、真彩图像→索引图像 【格式】X =d i t h e r (R G B ,m a p ) 【说明】按指定的颜色表m a p 通过颜色抖动实现转换 【输入】R G B 可以是d o u b l e 或u i n t 8类型 【输出】X 超过256色则为d o u b l e 类型，否则输出为u i n t 8型 【例】 C L F ,R G B =i m r e a d ('f l o w e r s .t i f '); 100 200 300 400 500 50100150200250300350 100 200 300 400 500 50100150200250300350 【输出】R G B 为d o u b l e 类型 【例】 C L F ,l o a d t r e e s ; R G B =i n d 2r g b (X ,m a p ); s u b p l o t (1,2,1);s u b i m a g e (X ,m a p );t i t l e ('索引图') s u b p l o t (1,2,2);s u b i m a g e (R G B );t i t l e ('真彩图')
基于MATLAB的图像复原 摘要 随着信息技术的发展，数字图像像已经充斥着人们身边的任意一个角落。由于图像的传送、转换，或者其他原因，可能会造成图像的降质、模糊、变形、质量下降、失真或者其他情况的图像的受损。本设计就针对“图像受损”的问题，在MATLAB环境中实现了利用几何失真校正方法来恢复被损坏的图像。几何失真校正要处理的则是在处理的过程，由于成像系统的非线性，成像后的图像与原图像相比，会产生比例失调，甚至扭曲的图像。 图像复原从理论到实际的操作的实现，不仅能改善图片的视觉效果和保真程度，还有利于后续的图片处理，这对医疗摄像、文物复原、视频监控等领域都具有很重要的意义。 关键字：图像复原；MATLAB；几何失真校正
目录 摘要 (1) 1 MATLAB 6.x 信号处理 (1) 2 图像复原的方法及其应用 (13) 2.1 图像复原的方法 (13) 2.2 图像复原的应用 (14) 3 几何失真校正实现 (15) 3.1 空间变换 (15) 3.1.1 已知()y x r,和()y x s,条件下的几何校正 (16) 3.1.2 ()y x r,和()y x s,未知条件下的几何失真 (16) 3.2 灰度插值 (17) 3.3 结果分析 (19) 参考文献 (20) 附录 (21)
1 MATLAB 6.x信号处理 （1）对MATLAB 6 进行了简介，包括程序设计环境、基本操作、绘图功能、M文件以及MATLAB 6 的稀疏矩阵这五个部分。MATLAB的工作环境有命令窗口、启动平台、工作空间、命令历史记录与当前路径窗口这四部分。M文件的编辑调试环境有四个部分的设置，分别是：Editor/Debugger的参数设置，字体与颜色的设置，显示方式的设置，键盘与缩进的设置。MATLAB采用路径搜索的方法来查找文件系统的M文件，常用的命令文件组在MATLAB文件夹中，其他M文件组在各种工具箱中。基本操作主要是对一些常用的基本常识、矩阵运算及分解、数据分析与统计这三方面进行阐述。MATLAB的基本操作对象时矩阵，所以对于矩阵的输入、复数与复数矩阵、固定变量、获取工作空间信息、函数、帮助命令进行了具体的描述。矩阵运算是MATLAB的基础，所有参与运算的数都被看做为矩阵。MATLAB中共有四大矩阵分解函数：三角分解、正交分解、奇异值分解以及特征值分解。数据分析与统计包括面向列的数据分析、数据预处理、协方差矩阵与相关系数矩阵、曲线拟合这四部分。MATLAB 中含有丰富的图形绘制寒素，包括二维图形绘制、三维图像绘制以及通用绘图工具函数等，同时还包括一些专业绘图函数，因此其具有很强大的绘图功能。简单的二维曲线可以用函数plot来绘制，而简单的三维曲线图则用plot3来绘制。在绘制图形时，MATLAB自动选择坐标轴表示的数值范围，并用一定的数据间隔标记做标注的数据，当然自己也可以指定坐标轴的范围与数据间隔。专业的绘图函数有绘梯度图制条形图、饼图、三维饼图、箭头图、星点图、阶梯图以及等高线。M文件时用户自己通过文本编辑器或字处理器生成的，且其之间可以相互调用，用户可以根据自己的需要，自我编写M文件。M文件从功能上可以分为底稿文件与函数文件两类，其中底稿文件是由一系列MATLAB语句组成的，而函数文件的第一行必须包含关键字“function”，二者的区别在于函数文件可以接受输入参数，并可返回输出参数，而底稿文件不具备参数传递的功能；在函数文件中定义及使用的变量大都是局部变量，只在本函数的工作区内有效，一旦退出该函数，即为无效变量，而底稿文件中定义或使用的变量都是全局变量，在退出文件后仍为有效变量。稀疏矩阵是一种特殊类型的矩阵，
“预算会计”课程教学大纲 英文名称：Budget Accounting 课程编码： 学时：32 实验学时：0 学分：2 适用对象：会计专科三年级学生 先修课程：会计学基础 大纲主撰人：熊微大纲审核人：曾维林 一、课程性质、目的和任务 《预算会计》是为会计专业开设的一门专业课。本课程是在学习了《会计基础》之后，运用会计核算原理和方法，阐述会计在行政单位、事业单位国家财政预算中的运用，反映和监督国家财政资金的收支情况，行政事业单位国家预算资金的使用情况，以便正确执行国家财经方针、政策，维护财政纪律。学生通过本课程的学习了解预算会计的基本理论，掌握预算会计核算的基本方法和基本技能，为培养国家财政和行政、事业单位高素质的应用型会计人才奠定基础。 二、教学内容及要求 第1章：预算会计概述 授课学时：2 基本要求： 1－1预算会计及其体系、对象和特点 1－2预算会计的基本前提、一般原则和记账基础 1－3预算会计的基本要素与会计等式 重点：预算会计的5大要素和预算会计的组成体系 难点：预算会计核算的特点与企业的不同之处 第2章：预算会计的核算方法 授课学时：2 基本要求： 2－1会计科目 2－2记账方法 2－3会计凭证 2－4会计账簿 重点：预算会计的会计科目 难点：财政总预算会计、事业单位会计和行政单位会计科目的不同 第3章：事业单位资产的核算
授课学时：4 基本要求： 3－1流动资产 3－2对外投资 3－3固定资产 3－4无形资产 重点：事业单位存货和固定资产的核算 难点：应收票据贴现后不能偿还的情况下的账务处理第4章：事业单位负债的核算 授课学时：3 基本要求： 4－1借入款项 4－2应付和预收账款 4－3应缴款项 重点：事业单位不同方式下应缴财政专户款的账务处理难点：应缴预算款的核算内容 第5章：事业单位净资产的核算 授课学时：3 基本要求： 5－1事业基金 5－2固定基金 5－3专用基金 5－4结余及分配 重点：结余及结余分配的账务处理 难点：结余分配中应交所得税的处理 第6章：事业单位收入的核算 授课学时：3 基本要求： 6－1收入概述 6－2拨入款项 6－3各项收入 重点：事业单位收入的账务处理 难点：与专项资金有关的账务处理 第7章：事业单位支出的核算 授课学时：3
简述图像几何变换的类型和方法 数字图像处理，就是利用数字计算机或则其他数字硬件，对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数学运算，以提高图像的实用性。例如从卫星图片中提取目标物的特征参数，三维立体断层图像的重建等。总的来说，数字图像处理包括点运算、几何处理、图像增强、图像复原、图像形态学处理、图像编码、图像重建、模式识别等。目前数字图像处理的应用越来越广泛，已经渗透到工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域，在国民经济中发挥越来越大的作用。 图像的几何变换，通常包括图像的平移、图像的镜像变换、图像的转置、图像的缩放和图像的旋转等。 程序基本框架如下： 1 图像的平移 图像的平移是几何变换中最简单的变换之一。
1．1理论基础 图像平移就是将图像中所有的点都按照指定的平移量水平、垂直移动。设（x0，y0）为原图像上的一点，图像水平平移量为tx ，垂直平移量为ty ，则平移后点（x0，y0）坐标将变为（x1，y1）。 显然（x0，y0）和（x1，y1）的关系如下： ?? ?+= += ty y y tx x x 0101 用矩阵表示如下： ???? ????????????????=??????????1001001001111y x ty tx y x 对该矩阵求逆，可以得到逆变换： ?? ?? ? ???????????????--=??????????1111001001100y x ty tx y x 即???-=-= ty y y tx x x 1010 这样，平移后的图像上的每一点都可以在原图像中找到对应的点。例如，对于新图中的（0，0）像素，代入上面的方程组，可以求出对应原图中的像素（-tx ，-ty ）。如果tx 或ty 大于0，则（- tx ，- ty ）不在原图中。对于不在原图中的点，可以直接将它的像素值统一设置为0或则255（对于灰度图就是黑色或白色）。同样，若有点不在原图中，也就说明原图中有点被移出显示区域。如果不想丢失被移出的部分图像，可以将新生成的图像宽度扩大|tx |，高度扩大| ty |。
目录 1 引言 (1) 2 基于MATLAB的FFT算法实现 (2) 2.1系统总体流程图 (2) 2.2 FFT运算规律及编程思想 (2) 2.2.1图像信号的采集 (2) 2.2.2 DIT-FFT算法的基本原理 (3) 2.2.3 FFT算法的运算规律及编程思想 (5) 3 Matlab程序实现 (7) 3.1程序运行结果 (7) 3.2对比结果分析 (8) 4 系统人机对话界面 (9) 4.1 GUI简介 (9) 4.2 界面设计 (9) 4.3 运行调试 (10) 5 Matlab软件简介 (11) 6 心得体会 (12) 参考文献 (13) 附录Ⅰ (14) 附录Ⅱ (18)
1 引言 MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，是美国MathWorks 公司出品的商数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的专用MATLAB 函数集）扩展了MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。它以矩阵运算为基础，把计算、可视化、程序设计融合在一个简单易用的交互式工作环境中，是一款数据分析和处理功能都非常强大的工程适用软件。它可以将声音文件变换为离散的数据文件，然后利用其强大的矩阵运算能力处理数据，如数据滤波、傅立叶变换、时域和频域分析、声音回放以及各种图的呈现等，它的信号处理与分析工具箱位语音信号分析提供了十分丰富的功能函数，利用这些功能函数可以快捷而又方便的完成语音信号的处理和分析以及信号的可视化。数字信号处理是MATLAB重要应用的领域之一。 对于有限长序列x(n),若要求其N点的傅里叶变换（DFT）需要经过2N次复数乘法运算和N*(N-1)次复数加法运算。随着N的增加，运算量将急剧增加，而在实际问题中，N往往是较大的，如当N=1024时，完成复数乘法和复数加法的次数分别为百万以上，无论是用通用计算机还是用DSP芯片，都需要消耗大量的时间和机器内存，不能满足实时的要求。因此，DFT的这种运算只能进行理论上的计算，不适合对实时处理要求高的场合。因此，研究作为DSP的快速算法的FFT是相当必要的，快速傅里叶变换（FFT）是为提高DFT运算速度而采用的一种算法，快速算法的种类很多，而且目前仍在改进和提高，它是根据离散傅里叶变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。基于本学期所学的DIT-FFT的运算规律和编程思想以及Matlab的学习和使用，本课设要求在Matlab环境下编写基2 DIT-FFT算法实现对离散信号的快速傅里叶变换，再与Matlab软件自带的FFT函数实现对离散信号的傅里叶变换进行比较，如果得到的频谱相同，那么我们编写的程序就是正确的。本次课程设计是实现对选定图片进行FFT计算、还原（IFFT计算），并与系统FFT函数做对比，进行分析。如果有能力可以选做系统人机对话界面。用GUI界面完成人机交互方便使用的。本课程设计主要是对数字信号的分析。
Matlab中有15种基本数据类型，主要是整型、浮点、逻辑、字符、日期和时间、结构数组、单元格数组以及函数句柄等。 1、整型：（int8；uint8；int16；uint16；int32；uint32；int64；uint64）通过intmax(class)和intmin(class) 函数返回该类整型的最大值和最小值，例如intmax(‘int8’)=127； 2、浮点：（single；double） 浮点数：REALMAX('double')和REALMAX('single')分别返回双精度浮点和单精度浮点的最大值，REALMIN('double')和REALMIN ('single')分别返回双精度浮点和单精度浮点的最小值。 3、逻辑:(logical) Logical：下例是逻辑索引在矩阵操作中的应用，将5*5矩阵中大于0.5的元素设定为0： A = rand(5); A(A>0.5)=0； 4、字符:(char) Matlab中的输入字符需使用单引号。字符串存储为字符数组，每个元素占用一个ASCII字符。如日期字符：DateString=’9/16/2001’ 实际上是一个1行9列向量。构成矩阵或向量的行字符串长度必须相同。可以使用char函数构建字符数组，使用strcat函数连接字符。 例如，命令name = ['abc' ; 'abcd'] 将触发错误警告，因为两个字符串的长度不等，此时可以通过空字符凑齐如：name = ['abc ' ; 'abcd']，更简单的办法是使用char函数：char(‘abc’,’abcd’)，Matlab自动填充空字符以使长度相等，因此字符串矩阵的列纬总是等于最长字符串的字符数. 例如size(char(‘abc’,’abcd’))返回结果[2,4]，即字符串’abc’实际存在的是’abc ’，此时如需提取矩阵中的某一字符元素，需要使用deblank函数移除空格如name =char(‘abc’,’abcd’); deblank(name(1,:))。 此外，Matlab同时提供一种更灵活的单元格数组方法，使用函数cellstr可以将字符串数组转换为单元格数组： data= char(‘abc’,’abcd’) length(data(1,:)) ->? 4 cdata=cellstr(data) length(cdata{1}) ->?3 常用的字符操作函数 blanks(n) 返回n个空字符 deblank(s) 移除字符串尾部包含的空字符 (string) 将字符串作为命令执行 findstr(s1,s2) 搜索字符串 ischar(s) 判断是否字符串 isletter(s) 判断是否字母 lower(s) 转换小写 upper(s) 转换大写 strcmp(s1,s2) 比较字符串是否相同 strncmp(s1,s2,n) 比较字符串中的前n个字符是否相同 strrep(s1,s2,s3) 将s1中的字符s2替换为s3 5、日期和时间 Matlab提供三种日期格式：日期字符串如’1996-10-02’，日期序列数如729300（0000年1月1日为1）以及日期向量如1996 10 2 0 0 0，依次为年月日时分秒。 常用的日期操作函数
uint 8:无符号的8位（8bit）整型数据（unit 都是存储型） int ：整型数据 1、在MATLAB中，数值一般都采用double型（64位）存储和运算. 2、为了节省存储空间，MATLAB为图像提供了特殊的数据类型uint8（8位无符号整数），以此方式存储的图像称为8位型像。 3、函数image能够直接显示8位图像，但8位型数据和double型数据在image中意义不一样， 4、对于索引图像，数据矩阵中的值指定该像素的颜色种类在色图矩阵中的行数。当数据矩阵中的值为0时，表示用色图矩阵中第一行表示的颜色绘制；当数据矩阵中的值为1时，表示用色图矩阵中的第二行表示的颜色绘制该像素，数据与色图矩阵中的行数总是相差1。所以，索引图像double型和uint8型在显示方法上没有什么不同，只是8位数据矩阵的值和颜色种类之间有一个偏差1。调用格式均为image(x); colormap(map); 5、对于灰度图像，uint8表示范围[0，255]，double型表示范围[0，1]。可见，double型和uint8型灰度图像不一样，二者转换格式为： I8=uint8 (round (I64*255)); ！！double转换成uint 8 I64=double (I8)/255; ！！！uint转换成double 反之，imread根据文件中的图像种类作不同的处理。当文件中的图像为灰度图像时，imread 把图像存入一个8位矩阵中，把色图矩阵转换为双精度矩阵，矩阵中每个元素值在[0，1]内；当为RGB图像时，imread把数据存入到一个8位RGB矩阵中。！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！ MATLAB中读入图像的数据类型是uint8，而在矩阵中使用的数据类型是double 因此 I2=im2double(I1) :把图像数组I1转换成double精度类型； 如果不转换，在对uint8进行加减时会产生溢出 图像数据类型转换函数 默认情况下，matlab将图象中的数据存储为double型，即64位浮点数；matlab还支持无符号整型（uint8和uint16）；uint型的优势在于节省空间，涉及运算时要转换成double型。 im2double():将图象数组转换成double精度类型 im2uint8():将图象数组转换成unit8类型 im2uint16():将图象数组转换成unit16类型 ！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！ 默认情况下，matlab将图像中的数据存储为double型，即64位浮点数；matlab还支持无符号整型（uint8和uint16）；uint型的优势在于节省空间，涉及运算时要转换成double型。 但是，问题的真正的解释其实应该是这样的。首先是在数据类型转换时候uint8和im2uint8的区别，uint的操作仅仅是将一个double类型的小数点后面的部分去掉；但是im2uint8是将输入中所有小于0的数设置为0，而将输入中所有大于1的数值设置为255，再将所有其他值乘以255。 图像数据在进行计算前要转化为double类型的，这样可以保证图像数据运算的精
首页- 我的作业列表- 《预算会计》第一次作业答案 你的得分： 82.5 完成日期：2014年02月19日 20点53分 说明：每道小题括号里的答案是您最高分那次所选的答案，而选项旁的标识是标准答案。 一、单项选择题。本大题共14个小题，每小题 2.0 分，共28.0分。在每小题给出的选项中，只有一项是符合题目要求的。 1.在下列会计核算的一般原则中，事业单位与企业单位会计核算不同的是（）。 ( D ) A.历史成本计价原则 B.及时性原则 C.权责发生制原则 D.专款专用原则 2.核算、反映和监督国家和各级政府预算资金的集中、分配及其结果的会计是（）。 ( A ) A.财政总预算会计
B.行政单位会计 C.事业单位会计 3.财政总预算会计预算支出的列报口径，主要是（）。 ( C ) A.实际支出数 B.银行支出数 C.财政拨款数 4.下列各项，属于财政总预算会计登记账务的原始凭证是（）。 ( A ) A.国库报来的各种收入日报表及其附表 B.税务机关的缴款凭证人 C.国库经收处日报表 D.应缴预算收入的单位或个人的缴款书 5.财政部门借给下级财政部门预算资金时，会计核算的科目是（）。
( B ) A.暂付款 B.与下级往来 C.预拨经费 D.借出款项 6.各级财政在动用上年结余设置或补充预算周转金时，在会计上要作（）处理。 ( A ) A.减少预算结余 B.增加一般预算支出 C.增加基金预算支出 D.增加国库存款 7.按现行“分税制”预算管理体制规定，增值税为中央、地方共享税，其 共享比例为（）。 ( A ) A.75％和25％
B.70％和 3O％ C.80％和20％ D.65％和35％ 8.“调出资金”帐户年终余额应转入（）帐户。 ( C ) A.“调入资金” B.“基金预算支出” C.“基金预算结余” D.“预算结余” 9.年度终了后，按照国库制度的规定，支库应设置（）天的库款报解整理 期。 ( C ) A.5 B.4 C.10
第四章 图像类型与 彩色模型的转换（附） 【目录】 一、图像类型的转换 (1) 1、真彩图像→索引图像 .................................... 2 2、索引图像→真彩图像 .................................... 3 3、真彩图像→灰度图像 .................................... 3 4、真彩图像→二值图像 .................................... 3 5、索引图像→灰度图像 .................................... 4 6、灰度图像→索引图像 .................................... 4 7、灰度图像→二值图像 .................................... 5 8、索引图像→二值图像 .................................... 6 9、数据矩阵→灰度图像 (6) 二、彩色模型的转换 (6) 1、图像的彩色模型 ........................................ 6 2、彩色转换函数 (7) 三、纹理映射 (9) 【正文】 一、图像类型的转换
1、真彩图像→索引图像 【格式】X=d i t h e r(R G B,m a p) 【说明】按指定的颜色表m a p通过颜色抖动实现转换 颜色抖动即改变像素点的颜色，使像素颜色近似于色图的颜色，从而以空间分辨率来换取颜色分辨率。 【输入】R G B可以是d o u b l e、u i n t16或u i n t8类型 【输出】X超过256色则为u i n t16类型，否则输出为u i n t8型 【例】 C L F
数字图像处理论文--图像的几何变换及其MATLAB实现 学院：理学院专业：信息与计算科学 班级：信计1012 姓名： 学号：任课老师： 集美大学理学院 二○一三年十一月二十八日
目录 摘要 (1) 一、何谓数字图像处理 (1) 二、数字图像几何变换简介 (1) 三、MATLAB图像处理工具介绍 (1) 四、图像几何变换的MATLAB实现 (2) 4.1图像几何变换的概述 (2) 4.2 图像的平移变换 (2) 4.3 图像的比例缩放 (4) 4.4 图像的镜像变换 (5) 4.5 图像的旋转变换 (7) 4.6 图像的剪取 (8) 五、图像几何变换的应用以及技术局限 (10) 参考文献 (10)
摘要：图像变换就是把图像从空间域转换到变换域（如频率域）的过程。图像变换可以使人们从另一角度来分析图像信号的特性，利用变换域中特有的性质，使图像处理过程更加简单、有效。图像变换是许多图像处理与分析技术的基础，而几何变换是图像变换中最基础也是应用最广泛的技术之一，本文基于MATLAB的图像处理工具，通过改变图像像素的空间位置或估算新空间位置上的像素值，从而实现图像的平移、缩放、旋转、镜像变换、图像插值等几何变换。 关键字：图像变换、几何变换、MATLAB 一、何谓数字图像处理 数字图像处理（Digital Image Processing），就是利用数字计算机或则其他数字硬件，对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数学运算，以提高图像的实用性。例如从卫星图片中提取目标物的特征参数，三维立体断层图像的重建等。总的来说，数字图像处理包括点运算、几何处理、图像增强、图像复原、图像形态学处理、图像编码、图像重建、模式识别等。目前数字图像处理的应用越来越广泛，已经渗透到工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域，在国民经济中发挥越来越大的作用。 二、数字图像几何变换简介[3] 今天数字技术时代，我们身边接触到很多的数字图像，而对数字图像的处理往往会遇到需要对图像进行几何变换的一些问题。图像几何变换是图像显示技术中的一个重要组成部分。在图像几何变换中主要包括图像的缩放、旋转、移动、剪取等内容。无论照片、图画、书报、还是医学X光和卫星遥感图像等领域都会用到这些技术。通过图像的几何变换技术，可以显著提高图像处理效率和质量，为更进一步的图像处理奠定基础。 三、MATLAB图像处理工具介绍[1] MATLAB全称是Matrix Laboratory（矩阵实验室），一开始它是一种专门用于矩阵数值
预算会计：是以价值为手段，以货币为计量单位，以预算执行为中心，对各预算主体活动的财务数据进行连续、系统、全面、完整的记录、核算反映、监督控制和分析报告的一种管理活动，以促进国家预算收支计划圆满完成 预算会计的特点：一、预算会计具有非盈利性这是由预算会计主体的性质决定的。表现在四个方面： 1、经济活动的目的：不是为了获取利润或利润等价物，而是为了弥补市场缺陷，提供市场不能或不能有效提供的商品和劳务。2、追求的目标：效率最大化，非利润最大化。3、收费的目的：提高公共商品的使用效率，解决“搭便车”问题。4、衡量业绩的标准：政绩，非经济效益。二、出资者与其所得具有经济上的非对称性表现在两方面：一是在资金来源方面：预算会计主体的资金大部分靠强制手段获得或靠财政资助。二是出资者不能获得直接对称的经济效益。三、资金用途往往具有限制性预算会计的支出有严格的规定，不得随便改变资金的使用方向。四、预算和法规具有法定约束性预算会计具有统一性和政策性特点五、以收支及余超为主要核算内容，一般不进行成本核算和盈亏计算预算会计主体的基本收支一般无直接的配比关系，收支差额不反映经营成果，只反映资金使用的余缺，因此不核算成本；另外，预算会计注重为预算的执行服务，不计算盈亏。 财政总会计系统分五级中央财政总会计省财政总会计市财政总会计县财政总会计乡财政总会计行政、事业单位会计系统分三级一级会计单位（主管会计单位）二级会计单位三级会计单位（基层会计单位）另外还存在一种报帐单位 各级总预算会计的原始凭证主要包括： 1．国库报来的“预算收入日报表”．“分成收入计算表”及其附件，如缴款书．收入退还书及更正通知书等。 2．各种拨款和转帐收款凭证，如财政库款拨付的预算拨款凭证“回单”和各种银行汇款通知书“回单”．拨款通知书等。 3．主管部门报来的各种非包干专项拨．款支出报表和基建财务管理部门或经办基本建设支出的专业银行报来的基本建设支出月报。 4．其他足以证明会计事项发生经过的凭证和文件。 财政性存款是财政部门代表政府所掌管的财政资金。包括国库存款和其他财政存款 国库存款。由于部分预算外资金包括地方财政税费附加和十三项数额较大的政府基金纳入预算作为基金管理，但有较强的专用性，特别是政府性基金，不但都有其专门用途，而且要掌握“先收后用”的原则，其管理要求和原来的预算有所不同，应该避免互相流用。 暂付款(与用款单位之间)，资产类科目，核算各级财政部门借给预算单位或其他单位的临时急需款项，
第五讲M A T L A B可视化(三) 图像显示 M a t l a b进行图像处理的步骤如下： ↓ ↓ ↓↓ 【目录】 一、图像文件格式 (2) 1、调色板 (2) 2、图像类型 (2) 3、图像文件格式 (3) 二、读图像和图像信息 (3) 1、读取图像 (3) 2、读取图像信息 (4) 三、图像类别与数据格式 (6) 四、图像显示 (8) 1、i m s h o w(I,n) (8) 2、i m s h o w(I,[l o w,h i g h]) (9) 3、i m s h o w(B W) (10) 4、i m s h o w(X,M A P) (14) 5、i m s h o w(R G B) (15) 6、i m s h o w f i l e n a m e (16)
7、s u b i m a g e (17) 五、保存图像 (18) 1、i m w r i t e函数 (18) 六、图像数据格式转换 (18) 1、索引图像 (19) 2、灰度图像 (19) 3、真彩色图像 (19) 4、二值图像 (20) 【正文】 一、图像文件格式 1、调色板 调色板是包含不同颜色的颜色表，每种颜色以红、绿、蓝三种颜色的组合来表示，图像的每一个像素对应一个数字，而该数字对应调色板中的一种颜色。 调色板的单元个数是与图像的颜色数相对应的，256色图像的调色板就有256个单元。 真彩图像的每个像素直接用R、G、B三个字节来表示颜色，因此不需要调色板。 2、图像类型
3、图像文件格式 二、读图像和图像信息 1、读取图像
函数i m r e a d可以从任何M a t l a b支持的图像文件格式中，以任意位深度读取一幅图像。格式为： [X,M A P]=i m r e a d(F I L E N A M E,'F M T')，其中： F I L E N A M E－为需要读入的图像文件名称，F M T－为图像格式。 【例】图像读取演示 [X1,M A P1]=i m r e a d('演示图像－1位黑白.t i f'); [X2,M A P2]=i m r e a d('演示图像－8位灰度.t i f'); [X3,M A P3]=i m r e a d('演示图像－256色.t i f'); [X4,M A P4]=i m r e a d('演示图像－16位灰度.t i f'); [X5,M A P5]=i m r e a d('演示图像－24位色.t i f'); [X6,M A P6]=i m r e a d('演示图像－48位色.t i f'); w h o s N a m e S i z e B y t e s C l a s s M A P10x00d o u b l e a r r a y M A P20x00d o u b l e a r r a y M A P3256x36144d o u b l e a r r a y M A P40x00d o u b l e a r r a y M A P50x00d o u b l e a r r a y M A P60x00d o u b l e a r r a y X1427x427182329l o g i c a l a r r a y X2427x427182329u i n t8a r r a y X3427x427182329u i n t8a r r a y X4427x427364658u i n t16a r r a y X5427x427x3546987u i n t8a r r a y X6427x427x31093974u i n t16a r r a y G r a n d t o t a l i s1824058e l e m e n t s u s i n g2558750b y t e s 2、读取图像信息
图像读入 ●从图形文件中读入图像imread Syntax: A = imread(, fmt) ：指定的灰度或彩色图像文件的完整路径和文件名。 fmt:指定图形文件的格式所对应的标准扩展名。如果imread没有找到所制定的文件,会尝试查找一个名为的文件。 A：包含图像矩阵的矩阵。对于灰度图像,它是一个M行N列的矩阵。如果文件包含RGB 真彩图像,则是m*n*3的矩阵。 ●对于索引图像，格式[X, map] = imread(, fmt) X：图像数据矩阵。 MAP：颜色索引表 图像的显示 ●imshow函数：显示工作区或图像文件中的图像 ●Syntax： imshow(I) %I是要现实的灰度图像矩阵 imshow(I,[low high]，param1, val1, param2, val2,...) %I是要现实的灰度图像矩阵，指定要显示的灰度范围，后面的参数指定显示图像的特定参数 imshow(RGB) imshow(BW) imshow(X,map) %map颜色索引表 imshow() himage = imshow(...)
●操作：读取并显示图像 I=imread('C:\Users\fanjinfei\Desktop\baby.bmp');%读取图像数据 imshow(I);%显示原图像 图像增强 一．图像的全局描述 直方图（Histogram）：是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。 图像直方图（Image Histogram）：是表示数字图像中亮度分布的直方图，用来描述图象灰度值，标绘了图像中每个亮度值的像素数。 灰度直方图：是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率。描述了一幅图像的灰度级统计信息。是一个二维图，横坐标为图像中各个像素点的灰度级别，纵坐标表示具有各个灰度级别的像素在图像中出现的次数或概率。 归一化直方图：直接反应不同灰度级出现的比率。纵坐标表示具有各个灰度级别的像素在图像中出现的概率。 图像的灰度直方图：是一个离散函数，表示图像每一灰度级与该灰度级出现概率的对应关系。 图像的灰度直方图运算： imhist()函数，其横坐标表示像素的灰度级别，纵坐标为像素点的个数。 ●Imhist函数=Display histogram of image data显示灰度直方图的函数 ●Syntax： ①imhist(I) % I为要计算的灰度直方图图像 ②imhist(I, n) % n指定的灰度级的数目，表示所有灰度级均匀分布在n个小区间内。 ③imhist(X, map) ④[counts,x] = imhist(...) %counts直方图数据向量。counts(i)第i个灰度区间中的像素数目。x是保存了对应的灰度小区间的向量。 注意：若调用时不接受这个函数的返回值，则直接显示直方图；在得这些返回数据之后，也可以使用stem(x,counts)手绘直方图。 ●例1：显示某一图像的灰度直方图
一．单项选择 1. 年度终了，行政单位的( B )帐户的余额不需结转入“结余”帐户。 A.“结转自筹基建” B.“固定基金” C.“拨出经费” D.“拨入经费” 2. 事业单位按《中华人民共和国增值税暂行条例》规定，属于一般纳税人的，其购进材料的非自用部分按( C )价格计价。 A.含税 B.购买价加运杂费 C.不含税 D.经营支出 3. 事业基金是指事业单位拥有的( C )的净资产。 A.指定用途 B.自由使用 C.非限定用途 D.专项投资 4. 以下项目中属于一般预算收入的是( B ) A.地方财政税费附加收入 B.企业所得税 C.基金预算调拨收入 D.国内债务收入 5. 在编制资产负债表时，“与上级往来”会计科目如果出现借方余额，应( C )反映。 A.在资产方用正数 B.在净资产方用负数 C.在负债方用负数 D.和“与下级往来”会计科目相互轧抵 6. 导致政府财政会计的净资产发生一增一减变动的业务是( B ) A.取得预算收入 B.以预算结余设置预算周转资金 C.财政周转资金的设置 D.有价证券的取得 7. 资产类科目中的“与下级往来”，如果出现贷方余额，在编制资产负债表时( A )反映。 A.作为负债 B.作为资产 D.作为净资产 C. 作为资产类，以负数 8. 用来核算各级财政部门借给所属预算单位或其他单位临时急需款项的是( B )帐户。 A.与下级往来 B.暂付款 D.财政周转金放款 C. 借出财政周转金 9. 用来核算各级财政设置的用于平衡季节性预算收支差额周转使用的资金帐户是( C )帐户。 A.与上级往来 B.暂付款 D. 财政周转金预算周转金C.10. 下列不属于国库的职责的有( B ) ．A.准确及时 地收纳各项预算收入 B.负责征收国家预算收入 C.对各级财政库款和预算收支进行会计处理 D.组织和指导下级国库和国库经收处的工作 11. 支付财政周转金资金占用费时，应贷记( B )科目。 A.国库存款 B.其它财政存款 D.借入财政周转金财政周转金支出C.11 / 1 12. 行政单位在使用会计科目时，按规定( C ) A.可以只用会计科目名称 B.可以只用会计科目编号 C.必须同时使用会计科目编号及名称 13. 银行汇票起点金额为( B )元。 A.100
Java 图片处理（包括 Jmagick 的应用） 图片处理（ 的应用）
作者: 佚名, 出处:IT 专家网,
2010-10-29 08:30
责任编辑: 谢妍妍,
近期有使用到图片的压缩处理，由于在之前用 Java 处理时，在低像素的情况下， Java 处理的效果确实很差，然后尝试了用网上推荐的免费开源的第三方软件，利用 Java 的 jni 调用 dll 文件进行处理，效果还可以。在此记录下，方便以后继续积累。
近期有使用到图片的压缩处理， 由于在之前用 Java 处理时， 在低像素的情况下， Java 处理的效果确实很差，然后尝试了用网上推荐的免费开源的第三方软件，利用 Java 的 jni 调用 dll 文件进行处理，效果还可以。在此记录下，方便以后继续积累。
1、纯 Java 类处理图片代码
Java 代码
以下是代码片段： 以下是代码片段： /** * 转换图片大小，不变形 * * @param img * 图片文件 * @param width * 图片宽 * @param height * 图片高 */ public static void changeImge(File img, int width, int height) { try { Image image = ImageIO.read(img); //图片尺寸的大小处理， 如果长宽都小于规定大小， 则返回， 如果有一个大于规定大小， 则等比例缩放 int srcH = image.getHeight(null); int srcW = image.getWidth(null); if (srcH <= height && srcW <= width) { return;
VC++中的图像类型转换--使用开源CxImage类库 转自https://www.doczj.com/doc/ec12594817.html,/hejianhua/archive/2009/02/25/3934704.aspx 一、CxImage类库简介 这只是翻译了CxImage开源项目主页上的部分简介及简单使用。 CxImage类库是一个优秀的图像操作类库。它可以快捷地存取、显示、转换各种图像。有的读者可能说，有那么多优秀的图形库，如OpenIL,FreeImage,PaintLib等等，它们可谓是功能强大，齐全，没必要用其它的类库。但我要说，这些类库基本上没有免费的，使用这些类库，你要被这样那样的许可协议所束缚。在这点上，CxImage类库是完全免费的。另外，在使用上述类库时，你会遇到重重麻烦。因为它们大部分是平台无关的，且用C语言写成，有的还夹杂着基本的C++ wrapper和成堆德编译选项的声明需要你去处理。而CxImage类库在这方面做得很好。还有让我最看好的，就是作者完全公开了源代码。相对于那些封装好的图形库和GDI+来说，这一点使我们可以进一步学习各种编解码技术，而不再浮于各种技术的表面。 CxImage是一个可以用于MFC的C++类，可以打开，保存，显示，转换各种格式的图像文件,比如BMP, JPEG, GIF, PNG, TIFF, MNG, ICO, PCX, TGA, WMF, WBMP, JBG, J2K 等格式的文件。可以实现BMP<->JPG，PNG <>TIFF格式等等的转换。既可以实现图像文件的类型转换，也可以实现在内存图像数据的类型转换，并且使用很方便。 它的作者是: Davide Pizzolato ,主页: http://www.xdp.it/ 首先,到https://www.doczj.com/doc/ec12594817.html,/bitmap/CXImage.asp下载它的源文件和Demo例子. 注: 在Codeproject下载这个类,你得先注册一下,因为这个类可是含金量比较高的,下载量比较大的,当然你也会很高兴成为CodeProject的一名成员的,她不收你的费.授权: License The class CxImage is free; as for the TIFF, JPEG, PNG and ZLIB libraries : "If you use this source code in a product, acknowledgment is not required but would be appreciated." CxImage is open source and licensed under the zlib license . In a nutshell, this means that you can use the code however you wish, as long as you don't claim it as your own. 由于很多人上codeproject的时候,老是上不去,所以,你也可以去这个类库的作者 --Davide Pizzolato的主页去下载