智慧林业大数据云平台
建
设
方
案
目录
第一章项目概述 (5)
1.1项目名称 (5)
1.2 建设单位 (5)
1.3 编制依据 (5)
1.4项目背景 (5)
1.5建设周期 (8)
1.6建设意义 (9)
第二章建设需求 (10)
2.1智慧林业八大核心 (10)
2.1.1林业信息资源数字化 (11)
2.1.2林业资源相互感知化 (11)
2.1.3林业信息传输互联化 (11)
2.1.4林业系统管控智能化 (11)
2.1.5林业体系运转一体化 (12)
2.1.6林业管理服务协同化 (12)
2.1.7林业创新发展生态化 (12)
2.1.8林业综合效益最优化 (12)
2.2智慧林业建设任务 (13)
2.3建设效果 (16)
2.3.1林业资源可视化监管 (16)
2.3.2林业生态工程可视化监管 (16)
2.3.3灾害预防可视化监管 (17)
2.3.4林业产业服务可视化监管 (18)
2.3.5林业大数据可视化管理 (19)
3.1 建设原则 (20)
3.2 建设目标 (22)
3.3 平台架构 (22)
3.4 大数据平台功能 (24)
3.4.1数据交换系统 (24)
3.4.2数据质量管理 (30)
3.4.3基础模型搭建 (35)
3.4.4多维分析模型搭建 (36)
3.4.5定制报表功能 (37)
3.4.6自助取数平台 (39)
3.4.7系统管理功能 (40)
3.5数据库设计 (41)
3.5.1数据库设计目标 (42)
3.5.2数据库架构 (42)
3.6大数据处理设计 (44)
3.6.1并行处理设计 (44)
3.6.2数据算法提速 (48)
3.7大数据存储设计 (52)
3.7.1数据分级存储 (52)
3.7.2分布式数据库 (53)
3.8软硬件配置 (55)
3.8.1 选型原则 (55)
3.8.2 容量估算 (56)
3.8.3 投资估算 (62)
4.1 应用系统功能架构 (69)
4.1.2 ETL工具 (70)
4.2业务分析系统 (72)
4.2.1“三新”林业 (73)
4.2.2文化产业林业 (77)
4.3 宏观经济预测系统 (87)
4.4 应用系统配套工具 (92)
第五章系统安全设计方案 (94)
5.1 区块链的数据安全 (94)
5.1.1区块链描述 (94)
5.1.2区块链数据保障 (95)
5.2 互联网接入安全 (95)
5.3 集群系统安全 (96)
5.3.1主机安全 (96)
5.3.2操作系统安全 (97)
5.4 数据备份方案 (97)
5.4.1备份策略 (97)
5.4.2分布式系统备份 (98)
5.4.3负载均衡 (98)
第六章项目招标方案 (99)
6.1招标范围 (99)
6.2评审办法建议 (99)
6.2.1评审过程 (99)
6.2.2评审办法 (103)
第七章项目实施进度 (112)
7.1项目建设周期 (112)
7.2 实施进度计划 (112)
7.3进度保障 (113)
第八章项目组织机构和人员培训 (114)
8.1领导和管理机构 (114)
8.2项目实施机构 (114)
8.3人员培训方案 (116)
8.3.1概述 (116)
8.3.2培训目标 (116)
8.3.3培训方式 (117)
第九章项目风险与风险管理 (119)
9.1风险识别和分析 (119)
9.2风险对策和管理 (119)
9.2.1项目风险识别 (120)
9.2.2项目风险估测 (120)
9.2.3项目风险评价 (120)
9.2.3项目风险应付措施 (121)
第十章编制单位介绍 (122)
第一章项目概述
1.1项目名称
XX省林业局大数据林业平台
1.2 建设单位
项目建设单位：
XX省林业局
1.3 编制依据
XX省林业局大数据林业平台建设方案编制的主要依据是：（1）《2015年政府信息公开工作要点》（国办发〔2015〕22号）（2）《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）
（3）《国家电子政务工程建设项目管理暂行办法》（中华人民共和国国家发展和改革委员会第55号令）
1.4项目背景
随着我国经济进入新常态，当前各种经济社会矛盾交织在一起，经济增长下行，压力不断加大，如何准确把握经济社会形势研判经济社会发展趋势并提出有针对性的政策建议，以及随着经济社会发展，各种新产业、新业态和新商业模式层出不穷，如何
界定和测度新经济，这些都是摆在决策者面前的重要课题。
在当今的经济生活中，认识和判断经济形势及其未来走向，是政府、企业和个人进行决策的基础和前提。科学的林业制度方法和真实的林业数据是客观分析经济形势、准确把握经济走势的重要基础，经济形势的客观分析和经济走势的准确把握是科学决策的重要基础，科学决策是经济持续健康发展的重要保障。因此，林业是重要的基础性工作。
林业要想在经济分析、科学决策和保持经济持续健康发展中真正发挥重要作用，一方面要根据不断增长和变化的林业需求进行林业制度方法改革，提高林业制度方法的科学性和适应性，提高林业数据的准确性和及时性；另一方面要充分利用大数据分析技术对丰富的林业信息资料进行深度开发，让这些资源真正体现出应有的价值。
近年来，包括政府林业数据在内的大数据资源迅猛增长，已成为与自然资源、人力资源同样重要的国家基础性战略资源，成为促进经济增长和转型发展的新动力，成为提升政府治理能力的新途径。特别是进入信息化、互联网和大数据时代，大数据带来的一个重大改变就是信息扁平化，人人都是数据的生产者和使用者，对数据的加工、采集、汇总、综合、分析、预测，比任何时候都要迫切。发达国家大力推动大数据发展和应用，纷纷将研究开发大数据上升为国家战略。党中央、国务院高度重视大数据的开发应用，大力倡导实施国家大数据战略，推进数据资源开放共
享；运用大数据技术，提高经济运行信息及时性和准确性。这些都将有力推动我国大数据发展和应用。
林业局作为组织领导和协调林业工作的主管部门，具有林业制度和标准制定、林业数据搜集、加工整理、开发利用、发布等方面的法定职权和技术优势。长期以来，XX省林业局的基本业务开展仍遵循制度设计、调查采集、数据整理上报、数据发布与开发利用的顺序流程，在林业调查方面采用全面定期林业，抽样调查、普查，重点调查，典型调查等方法。近年来，林业工作信息化水平有较大提高，伴随着联网直报系统等信息化项目的应用推广，政府林业逐步实现了网络采集传输、集中存储处理、多工具分析。同时在长期的林业信息建设过程中林业部门积累了大量经济社会数据，政府相关部门也积累了海量经济社会数据。这些数据是价值连城的“宝藏”。但由于各种原因，林业部门自身只开发利用了一小部分，“宝藏”的大部分价值仍有待于进一步开发利用。
2013年全国林业工作会议和随后召开的国家林业局务虚会要求各级林业机构和广大林业人员都要树立大数据意识，结合本专业、本领域、本岗位工作实际，主动思考如何应用大数据。要加强顶层设计，做好统筹林业，找准突破口，集中力量做好系统攻关，加快研究利用搜索技术挖掘林业数据的方法，特别是各专业要本着先易后难的原则，充分利用互联网上已有的公开信息，充实拓展本专业的资料获取渠道。加快研究将非标准化大数据转化
为标准化林业数据的方法，积极开发自动导入企业电子化生产经营记录的软件，加快大数据的应用步伐。
从数据到大数据，不仅是量的积累，更是质的飞跃。海量的、不同来源、不同形式、包含不同信息的数据容易被整合、分析，原本孤立的数据变得互相联通。通过数据分析，能发现小数据时代很难发现的新知识，创造新的价值。XX省林业局大数据林业平台的使命就是通过加工整理、开发利用经济社会数据，为政府决策和社会治理提供科学依据，为促进经济社会发展服务。
1.5建设周期
XX省林业局大数据林业平台项目分两期进行建设：
第一期：将基于XX省林业局内部数据、其他部门数据和网络数据，主要服务于XX省林业局进行宏观经济预判、投资项目林业、“三新”林业和文化产业林业。第一期的建设预计招标时间大致需2个月，预计建设周期9个月，其中系统开发建设6个月，试运行3个月后正式上线运行。
第二期：将基于XX省所有政府部门、林业企业和公民个人的交易数据，建立覆盖XX省全社会、全行业，服务于XX省所有政府部门、林业企业和公民个人的大数据林业平台。力争在平台建成后，接入国家信息内外网，成为国家经济预测预警有力的数据支撑平台。第二期建设需要调动XX省政府部门、林业企业和公民个人的所有数据资源，因此XX省林业局必须得到省委省政府
的高度重视和支持，获得搜集和发布全省所有林业数据的授权。
1.6建设意义
目前XX省林业的主要功能为提供林业信息、为经济决策提供数据支持及监督，现有林业手段由于直报系统，解决了数据实时性和相对准确性等问题，但依然无法解决数据来源单一、重复调查现象严重、数据间相互验证性薄弱、数据孤岛、数据丰富程度不够、数据规范性不够等诸多问题，上述问题严重影响了数据质量, 使得林业数据的运用仅仅停留在领导决策宏观层面的初级判断,缺乏深入研究的数据基础,特别是基于微观数据基础的宏观经济问题分析研究；使得在发达国家本应作为经济决策预测预判依据的林业数据，在现阶段还不能高效精准的为我省宏观经济决策提供服务，不能产生使各方信服的数据结果。
为解决上述数据问题，打通各部门、各行业的数据壁垒，利用大数据时代无所不在的网络及其他数据佐证支持，使得林业局能够真正运用大数据实时挖掘技术，利用各种新兴林业算法对各行业、各部门数据进行深度挖掘，并实时对数据进行分析，使得这些数据形成有效数据结果，为经济决策者提供精准、客观、高质量的风险控制、科学管理和政策调控依据，从而使得决策者更科学的运用数据分析所得，准确判断经济发展趋势，并及时预判、防范经济发展中可能出现的风险点，从而使得XX省各级政府，能够利用林业局提供的预测预警数据体系，进入到精细化、服务
化、预见化管理阶段，为社会经济发展提供有力支撑。
该项目建设使得XX省林业局所林业数据能够成为有多方数据来源支持，多种算法佐证，互相能够印证的数据结果，且该数据结果能够由最终数据端，同步形成对经济决策判断有效结果，且能够实时展现到决策端，为决策者提供实时决策依据。项目建成后，XX省林业局能够依托该数据实时挖掘分析预警平台对数据的有效运用，在经济发展中真正运用所林业数据精准服务、深入参与到经济发展决策中去，成为XX及经济发展辐射区域内经济发展预测权威、全面数据的提供者，社会管理和运行行政记录信息标准规范的制定者和各项数据结果的权威发布者。
第二章建设需求
2.1智慧林业八大核心
智慧林业包括基础性、应用性、本质性的特征体系，其中基础性特征包括数字化、感知化、互联化、智能化，应用性特征包括一体化、协同化，本质性特征包括生态化、最优化，即智慧林业是基于数字化、
感知化、互联化、智能化的基础之上，实现一体化、协同化、生态化、最优化。
2.1.1林业信息资源数字化
实现林业信息实时采集、快速传输、海量存储、智能分析、共建共享。
2.1.2林业资源相互感知化
利用传感设备和智能终端，使林业系统中的森林、湿地、沙地、野生动植物等林业资源可以相互感知，能随时获取需要的数据和信息，改变以往“人为主体、林业资源为客体”的局面，实现林业客体主体化。
2.1.3林业信息传输互联化
互联互通是智慧林业的基本要求，建立横向贯通、纵向顺畅，遍布各个末梢的网络系统，实现信息传输快捷，交互共享便捷安全，为发挥智慧林业的功能提供高效网络通道。
2.1.4林业系统管控智能化
智能化是信息社会的基本特征，也是智慧林业运营基本要求，利用物联网、云计算、大数据等方面的技术，实现快捷、精准的信息采集、计算、处理等；应用系统管控方面，利用各种传感设备、智能终端、自动化装备等实现管理服务的智能化。
2.1.5林业体系运转一体化
一体化是智慧林业建设发展中最重要的体现，要实现信息系统的整合，将林业信息化与生态化、产业化、城镇化融为一体，使智慧林业成为一个更多的功能性生态圈。
2.1.6林业管理服务协同化
信息共享、业务协同是林业智慧化发展的重要特征，就是要使林业规划、管理、服务等各功能单位之间，在林权管理、林业灾害监管、林业产业振兴、移动办公和林业工程监督等林业政务工作的各环节实现业务协同，以及政府、企业、居民等各主体之间更加协同，在协同中实现现代林业的和谐发展。
2.1.7林业创新发展生态化
生态化是智慧林业的本质性特征，就是利用先进的理念和技术，进一步丰富林业自然资源、开发完善林业生态系统、科学构建林业生态文明，并融入整个社会发展的生态文明体系之中，保持林业生态系统持续发展强大。
2.1.8林业综合效益最优化
通过智慧林业建设，就是形成生态优先、产业绿色、文明显著的智慧林业体系，进一步做到投入更低、效益更好，展示综合效益最优化的特征。
2.2智慧林业建设任务
现阶段智慧林业主要任务是强化森林资源保护：加强资源保护、完善管护模式等，其管护的核心任务是：防火、防盗、防病害、野生动物监测等具体事项，基于现阶段滁州林业的防火主要是以森林火灾防范大多数采取的措施是宣传教育、由森林防火指挥部安排护林员或其它人员对重点时段、重点区域野外火源进行人工巡查和管理、日常工作防范以护林员进入林区巡护为主、建立灭火扑救队等措施。根据大多数地方的实际情况分析，有限的护林员面对大范围的林区资源进行巡护时，很难做到较大范围的巡查覆盖，而且大多数林区的道路条件不好，到达每个瞭望塔需要花费较长的时间，无论是巡查覆盖范围还是时效性都不能满足现阶段日益增长的林区人员活动的监护巡查需要。往往实际情况是，每天都在巡护，而因人员活动引起的火灾却时有发生，造成这种情况的原因是基于人工方式林区巡护监看主要缺点有，一是人的眼睛可视的范围较小，即使通过瞭望塔能够达到的可视距离和范围是有限的无法对大面积的林区资源实现观看，二是护林员巡查的路径所覆盖的林区是有限的，巡查路径和时间相对固定，而进取林区的人或者游客无论是路径还是时间都存在很多不确定，可能造成每天都在巡护，而因人员活动引起的火灾却时有发生的情况。
我市林业防盗目前主要是以在主要路段设置检查站对过往车辆进行拦截检查以及护林员巡山的方式进行防盗，而重点林区的森林中有较多珍贵树木且价格昂贵，盗窃者往往因利益铤而走险在非巡护时间进行疯狂盗窃珍贵树木并通过人工搬运的方式将树木偷运出去，从
而为国家造成重大损失。所以基于传统的防盗方式已不能满足我市林业防盗要求。
我市林业防病虫害目前基本没有预防手段，主要是在病虫害爆发后通过喷药杀虫的方式进行后续补救，但因病虫害造成的森林资源损坏已近发生，从而造成不可避免的损失。所以基于传统的病虫害防治已不能满足我市林业预防病害要求。
我市林业野生动物目前基本手段是划分保护区，主要是通过禁止人进入野生动物保护区，而本身对野生动物的研究和保护基本是通过经验和野生动物经过的痕迹进行研究，大多数情况下对野生动物的活动规律、模样均无法知晓，所以对野生动物保护的研究和科学考察不能提供有力依据，造成野生动物保护研究缺少科学依据，从而造成野生动物的活动、生长、繁育等重要信息无法掌握，造成野生动物保护手段无法科学有序的推进。
基于我市林业存在的问题进行分析，针对森林防火的有效的手段是能够对林区的资源进行大范围、大视野的全天候24小时实时监测，能够对自动发现林区内的有火或者有烟的时候自动报警，并且能够将火点的位置能够定位，通过这种方式可以解决因人工护林造成的森林防火不足的情况。一种有效的解决手段是利用视频监控技术结合智能化的烟火识别技术，对数公里范围内的森林资源进行监测的一种方式，通过智能化的森林防火预警手段，不仅可以实时监看和记录森林资源的情况，同时由于采用了智能化的监测机制，可以通过智能化设备自动完成对森林资源的火灾监测和报警，辅助森林防火监测人员完
成对森林资源的自动监测，由传统的人工监测转变为由机器自动监测的智能化科技手段，一旦遇到火灾自动报警，及时通知相关的工作人员的一种先进合理的预警机制，采用这种预警机制可以为现阶段森林防火预警提供一种非常有效的解决方法。
针对森林资源防盗的有效手段是在林区关键公路部署具备车辆牌照自动抓拍的卡口监控，通过系统自动抓拍进出林区的车辆，为日后执法提供依据，在林区内主要人行道路设置宣传警示抓拍一体机，通过一体机自动感应进入林区的人，一旦发现有人进出林区，则一体机自动播报防火防盗宣传语，同时系统自动抓拍一张进入林区的人像并记录在SD卡中或自动上传至监控中心，前者记录为日后执法提供依据，后者可实时在线防盗监测。
针对森林资源预防病虫害的有效手段是通过为护林员配备手持设备进行日常巡护并将疑似病虫害通过手持设备自动上传至病虫害管理系统，通过专家进行辨认，结合气象条件，综合智能判断给出病虫害预警爆发警告，从而提前在病虫害爆发前介入防治。
针对森林野生动物保护的有效手段是采用自动摄录系统用于记录动物的活动，这是因为采用自动摄录系统已有近半个世纪的历史。随着技术的进步,带红外感应器的自动监测智能自拍仪广泛用于鸟巢生态学、种群评估、行为生态学、兽类资源调查以及动物损害等研究领域。
2.3建设效果
2.3.1林业资源可视化监管
林业资源动态监管：以遥感影像为支撑，以采伐、灾害、造林等变化数据为依据，动态更新、实时监控林业资源。
林业资源变化预测：通过大数据分析，对林业资源变化过程进行动态模拟。
生态红线监测预警：对保护重点区域的生态变化进行预警；根据生态红线体量数据进行生态红线预警。
林业生态安全评价：评估生态系统当前状态，对可能发生的生态安全事件进行预测预警。
2.3.2林业生态工程可视化监管
林业工程综合监管：对林业工程的全过程进行信息化管理；基于遥感影像、森林资源等数据，监控工程实施情况，保证工程质量，避
免重复建设。
林业工程辅助决策：评估工程的实施效果和技术方式，为后续工程提供建议。
林业生态效益评估：对林业工程数据、生态资源动态变化数据、区域环境数据等进行综合分析，评价工程生态效益，包括防风固沙效益、水文生态效益、土壤改良效益等。
2.3.3灾害预防可视化监管
森林火灾预防应急：分析森林火灾历史起火地点、起火原因、气象、树种、地形、林火过程、扑救过程等数据，预测森林火灾的发生风险和易发区域，有效预防火灾；预测林火蔓延趋势并分析扑救方法，提高扑救效率。
有害生物监测防治：采用大数据分析技术，对可能发生的病虫害进行预测；综合分析各种有害生物治理方法、治理成果，评估各种方法的治理成效，为林业有害生物治理决策提供支撑。
沙尘暴监测防控：应用卫星遥感数据和地面观测数据，通过大数据技术，跟踪沙尘天气的形成、发展和扩散，分析预测沙尘暴起源、路径、强度和影响范围。
2.3.4林业产业服务可视化监管
生态旅游信息服务：运用大数据技术，进行生态旅游智慧化预测，精准营销，吸引更多游客参与生态旅游。
林产品产销信息服务：监测与分析预测林产品价格走势，挖掘价格波动的规律，做好产销策略和产品结构调整，提高林业产业效益。
2.3.5林业大数据可视化管理
实现林业大数据共享开放、数据交换，通过地图服务引擎发布二三维数据，实现网络客户端对林业资源分布、林业统计信息、预测预报等数据的快速浏览、查询，实现授权用户对林业大数据的共享应用。
市今年以来，民政局加快推进智慧民政建设，基于城市大脑提供的基础服务，积极构建杭州民政中枢平台，持续提升业务协同、政务服务、数字驾驶舱和应用场景等方面的综合服务能力。 围绕民政主业，梳理业务指标体系,应用场景建设稳步推进，智慧福彩应用场景建设初步完成。社区智治在线规划框架和下城试点平台发布上线。“互联网+养老”场景建设成效明显，通过业务协调和数据交换，实现“身后一件事”“收养一件事”“婚育户一件事”多部门联办。依托省大救助信息平台，通过入户调查，实现“精准救助”。 随着业务协同办理和数据智能化加工的持续推进，将完成智慧民政数据中枢建设，实现社会救助、基层治理等9大民政业务数据共享，与各类政务服务和公众服务场景形成数据共享，借助数字赋能民政的“民生专列”。 智慧民政简单来说就是利用互联网便利给人们解决一些基础问题，举个例子，有人去便民服务中心办事情，得排队预约，排到了自己很可能人家下班了，还要填各种基础的信息表，很耽误时间，智慧民政，其实就是一个用户终端，简单来说是个app或者小程序，大众人群找政府办事，就可以用这个软件去线上填写资料，提交建议，预约，解决人们去大厅办事情的繁琐流程。
南京真格邦软件有限公司辅助智慧民政全业务统筹管理平台以“互联网+”为理念核心，加强在云平台、移动互联网、物联网、电子支付等新技术方面的开发利用；以“大数据”为应用核心，运用数据整理和数据分析、挖掘等方法手段，实现民政组织结构和民政工作流程的优化重组。通过平台的建设，全方位地向社会提供优质、规范、透明的管理与服务，促进管理型政府向服务型政府、透明化政府的转变，开创民政行业全方位、高效率的公共服务新局面。
智慧教育大数据云平台 建 设 方 案
目录 第1章概述 (19) 1.1、 1.2项目简介 (19) 1.1.1、项目建设目标 (20) 1.1.2、项目建设内容 (21) 1.1.3、项目建设期限 (23) 1.1.4、xxx市智慧教育大数据云平台建设依据 (23) 1.1.4.1、平台定位 (24) 1.1.4.2、总体建设原则 (25) 1.1.4.3、建设方式采用购买服务的形式 (26) 1.2、参考文献 (26) 第2章需求分析 (29) 2.1、XXX市教育信息化整体情况分析 (29) 2.2、基础网络情况分析 (30) 2.3、基础设施及成熟软件分析 (30) 2.4、应用系统现状分析 (31) 2.5、教育局用户群体与需求分析 (31) 2.5.1、办公室 (31) 2.5.2、督导室 (32) 2.5.3、基教科 (32) 2.5.4、规划财务科 (32) 2.5.5、教科院 (33) 2.5.6、教师工作科 (33) 2.5.7、职成教科 (34) 2.5.8、学校安全管理科、综合改革与政策法规科 (34) 2.5.9、体卫艺科 (36) 2.5.10、教育装备服务中心 (36) 2.5.11、教育质量评价中心 (36)
2.5.11.1、管理应用建设 (36) 2.5.11.2、教与学应用建设 (36) 2.5.11.3、社会公众应用建设 (37) 2.5.12、人事科 (37) 2.5.13、电教馆 (37) 第3章建设思路和建设目标 (38) 3.1、总体建设内容概述 (38) 3.2、总体建设理念 (39) 3.2.1、搭平台 (39) 3.2.2、定标准 (39) 3.2.3、上应用 (40) 3.2.4、成体系 (41) 3.2.5、集中管 (42) 3.2.6、特色建 (43) 3.3、总体目标 (43) 3.3.1、培养人才目标 (43) 3.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (43) 3.3.3、平台建设目标 (44) 3.3.3.1、智慧教育平台建设标准化 (44) 3.3.3.2、平台云化 (44) 3.3.3.3、业务能力云化 (44) 3.3.3.4、服务集中化 (45) 3.3.3.5、应用移动化 (45) 3.3.3.6、应用扩展化 (45) 3.3.3.7、资源可持续化 (45) 3.3.3.8、管理可视化 (45) 3.4、总体架构设计 (46) 3.4.1、总体架构 (46) 3.4.2、云平台整体架构 (47)
智慧农业云平台—基于大数据和云应用的解决方案 一、农业发展的几个阶段： 1．农业1.0时代（原始农业）：以人力为主，辅以简单的生产工具实现劳作。 2．农业2.0时代（机械农业）：以大型农机具替代人力生产，提供效率。 3．农业3.0时代（现代农业）：以自动化生产、规模化种植（养殖）增产增效。 4．农业4.0时代（智慧农业）：以物联网为依托，结合移动互联网实现大数据和云应用，通过精准把控风险、监管过程、追查结果来实现智慧农业的平台化战略。 浙江省智慧农业云平台 二、智慧农业云平台基本架构： 托普云农智慧农业云平台通过基础设备、核心技术、平台服务、服务范围和终端用户实现整体平台的假设。 1．基础设备包括物联网传感器、控制器、数据存储和通信单元实现对物联网感知层、传输层的假设。 2．核心技术包含标准化接口平台、数据安全加密传输存储、数据建模应用和服务器端、web端、PC端、手机端的客户端应用。 3．平台服务包括管理服务（种植管理、行政管理、加工管理、专家坐堂、决策分析）和监控服务（远程监控、自动化监控）。 4．服务范围包括种植业、林业、水利、畜牧业、渔业等。 5．终端用户包括行政管理端、生产种植端、产业链和消费端。
三、智慧农业云平台的基本功能模块： 1．行政管理端可供政府机构、行业协会、企业使用，保护大数据采集监控平台，智能化控制平台。 2．生产种植端包括农业合作社、农户使用的农业生产管理服务平台和农户智能管理服务平台。 3．产业链在生产加工和仓储物流时使用的专家库云平台，政务管理服务平台。 4．消费端供渠道和消费者使用的农业溯源服务平台和移动可信查询终端。 四、托普云农智慧农业云平台的智能化控制： 1．实现对特定设备的接管。 2．通过阈值配置及预案管理实现全自动化。 3．声光电一体化异常触发警报。 五、智慧农业云平台的生产管理服务平台： 1．合作社间独立账户，信息安全保密，可实现产供销业务流程，降低手工记账风险。 2．农机调度系统可实现农机实时位置监控和历史轨迹查询，农机手与指挥中心实时通讯，机手、地块、农机、作业动态绑定，根据实际任务完成情况进行绩效考核。 六、农户智能管理系统： 1．农务信息自查。 2．常见病情回复。 3．疑难杂症会诊。 七、农产品溯源服务平台： 1．溯源（静态溯源、实施溯源）。 2．检验报告。 3．各类证书。 4．优质资源：水质、土壤监测数据。
xx农业物联网+战略 ——基于大数据xx应用的解决方案目录 一、农业发展的几个阶段 (1) 二、智慧农业战略平台基本架构 (2) 三、平台的基本功能模块 (2) 四、平台的智能化控制 (3) 五、生产管理服务平台 (3) 六、农户智能管理系统 (3) 七、农产品溯源服务平台 (3) 八、移动可信查询终端 (4) 一、农业发展的几个阶段 1．农业 1.0时代（原始农业）： 以人力为主，辅以简单的生产工具实现劳作。 2．农业
2.0时代（机械农业）： 以大型农机具替代人力生产，提供效率。 3．农业 3.0时代（现代农业）： 以自动化生产、规模化种植（养殖）增产增效。 4．农业 4.0时代（xx农业）： 以物联网为依托，结合移动互联网实现大数据和云应用，通过精准把控风险、监管过程、追查结果来实现智慧农业的平台化战略。二、智慧农业战略平台基本架构 通过基础设备、核心技术、平台服务、服务范围和终端用户实现整体平台的假设。 1．基础设备包括物联网传感器、控制器、数据存储和通信单元实现对物联网感知层、传输层的假设。 2．核心技术包含标准化接口平台、数据安全加密传输存储、数据建模应用和服务器端、web端、PC端、手机端的客户端应用。 3．平台服务包括管理服务（种植管理、行政管理、加工管理、专家坐堂、决策分析）和监控服务（远程监控、自动化监控）。 4．服务范围包括种植业、林业、水利、畜牧业、渔业等。 5．终端用户包括行政管理端、生产种植端、产业链和消费端。 三、平台的基本功能模块 1．行政管理端可供政府机构、行业协会、企业使用，保护大数据采集监控平台，智能化控制平台。
2．生产种植端包括农业合作社、农户使用的农业生产管理服务平台和农户智能管理服务平台。 3．产业链在生产加工和仓储物流时使用的专家库云平台，政务管理服务平台。 4．消费端供渠道和消费者使用的农业溯源服务平台和移动可信查询终端。 四、平台的智能化控制 1．实现对特定设备的接管。 2．通过阈值配置及预案管理实现全自动化。 3．声光电一体化异常触发警报。 五、生产管理服务平台 1．合作社间独立账户，信息安全保密，可实现产供销业务流程，降低手工记账风险。 2．农机调度系统可实现农机实时位置监控和历史轨迹查询，农机手与指挥中心实时通讯，机手、地块、农机、作业动态绑定，根据实际任务完成情况进行绩效考核。 六、农户智能管理系统 1．农务信息自查。 2．常见病情回复。 3．疑难杂症会诊。 七、农产品溯源服务平台 1．溯源（静态溯源、实施溯源）。 2．检验报告。 3．各类证书。
智慧教育云平台基础平台建设方案 基础平台基于SOA技术体系搭建，清晰的分层结构设计,实现业务组件模块化、流程化，以下分别从三个维度进行平台的规划建设： 1 “教”与“学”：建立智慧学习体系、通过智能、简单、 生动的应用功能提高教师、学生的教与学效果。 2 开放共享、合作共赢：坚持“开放共享、合作共赢”的合 作伙伴发展战略，构建能力开放平台、在线教育商城、EP自助管理平台、SA自助管理平台等为第三方厂商的接入、产品上架、考核结算提供了配套的功能。 3 经营分析、产品优化：构建业务经营分析平台对海量数 据进行深度发掘，多维度分析，从而促进产品的升级优化。基础应用服务 基础应用服务主要包括基础门户、搜索引擎、认证中心、结算支付中心、数据云中心，如图4-1-1 所示：
图4-1-1 基础应用服务结构图 基础门户：面向不同用户提供统一服务窗口，教研员、教师、学生、家长、管理者、相关社会公众等用户都会通过信息门户使用各项服务功能。 搜索引擎：实现全局搜索，根据不同的应用场景，支持平台内结构化数据搜索、非结构化数字资源搜索、第三方搜索引擎集成以及面向互联网的内容搜索集成等。 认证中心：实现统一的授权机制及提供一套方便、安全的口令认证方法，让用户用一套用户名和口令就可以使用网络上其有权使用的所有业务系统。同时，集中统一建设身份认证平台，也有效的避免了系统分散建设过程中的重复建设问题，大大减少了总体的投入。 结算支付中心：实现统一的结算接口，对接银行网关，实现多元化的支付方式，如网银转账、支付宝支付等。 数据云中心：统一数据交换标准，建立安全高效、充分
共享的数据云中心，消除“信息孤岛”。 4 智慧学习体系 智慧学习体系从学、练、评、测、问五个方面进行深度发掘优化，如图4-1-2 智慧学习体系，为教师、学生提供多元化的教学模式以及评测模型，全方位的为老师提供教学指导，为学生提供量身定制的学习智能模型。 5 “学”：课前预习资源、课后复习资源、名师专题、在线 直播、在线仿真 实验、学习任务动态推荐 6 “练”：在线作业、口语作业、作业辅导 7 “问”：在线答疑、名师在线、悬赏问答 8 “测”：智能测评、预习测评、课后成果测评、智能组卷 9 “评”：学习成果报告、成绩分析、综合评价
农业大数据应用云平台功能简介及建设要求 截至目前，托普云农大数据应用云平台已建成农业物联网、生态循环、应急预警等10大栏目，归集数据227.03万组；已整理近40年的产业统计等数据；接入各地农业物联网示范点118个，视频摄像头525个，能满足农业生态监管、智能生产、休闲观光、应急指挥等需要。 一、农业大数据应用云平台介绍： 农业大数据应用云平台是托普云农推出的专注于农业领域的集数据资源整合、理论方法共享、分析成果发布、观点交流互动为一体的应用云平台。 1、农业大数据应用云平台是专业、精准、全面的农业数据产品； 2、农业大数据应用云平台是专注于支撑农业领域数据研究的应用工具； 3、农业大数据应用云平台是整合多渠道农业数据，引入数据挖掘展现技术，以专业分析为导向，面向农业相关人员提供数据查询、在线分析、共享交流等应用服务的知识开放平台。 二、农业大数据应用云平台功能简介： 1、农业大数据应用云平台数据： 全面、庞大的数据资源涵盖了专题数据、动态数据、共享数据、涉农企业数据四大模块。平台整合宏观经济、农业、农村等国家权威机构发布的农业相关数
据；高频率的数据更新为用户不断输送新鲜资源；共享数据汇集政府、企业、社会三方数据，打破信息孤岛，实现资源互联互通；独家采集的涉农企业数据，帮助用户准确定位企业以及群体的地理分布 2、农业大数据应用云平台的应用： 平台以专业分析为导向，引入数据挖掘理念，为用户提供多角度、多层次、多维度的农业数据在线分析功能，可视化的技术的加入，让用户轻松实现从数据查询、数据分析到成果展现的一站式操作。数据报表可视化、专题数据可视化、农产品价格可视化这三类可视化应用展示以及带有地理分布、区域统计、梯度分布、密度分布多种空间分析方法的GIS地图应用展示，为用户分析思路提供不同的分析方法，多方面满足用户的分析需求。 3、农业大数据应用云平台互动： 平台开放了个人主页、互加关注、评论等互动模块，在个人主页中，发布的历史专题、历史数据以精彩图文的方式呈现给其他用户；同时“加关注”功能，
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
xxx有限公司 大数据平台项目方案 文件编号： 受控状态： 分发号： 修订次数：第 1.0 次更改持有者：
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。
基于大数据的智慧教育云平台赋能 区域智慧教育发展 1.方案背景 随着教育信息化发展的不断深入，信息技术已渗透到教育的各个领域，教师针对性教学与学生个性化学习越来越成为学校教育信息化关注的焦点，然而在实际教学应用过程中，面临很多实际需要解决的问题。 数据及其价值的流失。在传统教学过程中，教师为了检测日常学习效果，常常会布置随堂练习和课后作业，随时统计这些数据需要耗费教师大量的时间和精力，这些数据就留在学生的练习册或者周测试卷里。每一次考试的数据，数据分析仅限于基于数据统计的分析，没有关联学生的学习行为以及其他维度，没有充分挖掘数据的价值。 对于教师而言，教师的教学过程未能实现精准化，教师以一人之力难以从预习、听课、复习、自学、作业、考试等各类场景应用中，观察并掌握全班所有学生的个性特点、学习行为与学业成果，更不能精准地指导每位学生的学习。 对于学生而言，学生的学习过程未能实现个性化，学生不能充分了解自己，教师又难以关注到每个学生，因此在课堂内外，即便有信息化应用的支持，也只能获得标准化的学习内容和学习策略指导。
对于教育管理部门而言，全校乃至全区域历次考试学情分析报告 不能及时掌握，只能掌握高利害的成绩报告，没有过程性的分析，不利于教学监管。 基于此，通过全过程伴随式的数据采集，全面进行数据的分析， 最后形成面向各个维度的学情分析报告，从而指导教师进行精准教学，学生进行个性化提升的项目显得尤为重要。国务院在《关于印发国家教育事业发展“十三五”规划的通知》中指出：“鼓励学校利用大数据技术开展对教育教学活动和学生行为数据的收集、分析和反馈，为推动个性化学习和针对性教学提供支持”。 学生学业质量也是教育教学的重要成果之一，建立中小学学业质 量分析，是对教学过程和质量进行指导管理的基础性建设，是提高教学质量和效能的有效平台，也是学校教育能力建设的重要组成部分。 2.方案目标 基于大数据的智慧教育云平台赋能区域智慧教育发展，按照国家、省、市教育信息化发展规划要求，在智能化信息生态环境中构建以学习者为中心的教学新模式，开展以大数据为基础的发展性评价、学习分析和个性化学习资源推荐，从传统的教、学、考、评、管等环节单点系统的垂直建设，向各系统相互协同的一体化建设转移；从单点系统应用向以大数据、云计算、移动互联为手段，以各级教育部门与学校互联互通、教与学大数据动态汇聚流转为基础的信息化方向发展；通过教学大数据收集、智能分析和预测帮助教师针对性的安排教学进
国家林业局关于印发《中国智慧林业发展指导意见》的通知 林信发〔2013〕131号 各省、自治区、直辖市林业厅(局),内蒙古、吉林、龙江、大兴安岭森工(林业)集团公司,新疆生产建设兵团林业局,各计划单列市林业局,国家林业局各司局、各直属单位：为深入贯彻落实党的十八大和全国林业厅局长会议精神，进一步提高全国林业信息化水平，为发展生态林业和民生林业、建设生态文明和美丽中国作出新贡献，我局组织制定了《中国智慧林业发展指导意见》，现印发给你们，请结合实际认真贯彻执行。 附件：《中国智慧林业发展指导意见》 国家林业局 2013年8月21日 中国花木商城讯：中国智慧林业发展指导意见 国家林业局 2013年8月 目录 第一章智慧林业内涵与重要意义 (1) 一、智慧林业内涵及特征 (1) 二、智慧林业产生背景 (3) 三、智慧林业关系分析 (7) 四、智慧林业关键技术应用 (9) 五、智慧林业新观念分析 (13) 第二章智慧林业总体发展思路 (16) 一、智慧林业战略定位 (16) 二、智慧林业基本思路 (16) 三、智慧林业基本原则 (17) 四、智慧林业建设目标 (18) 五、智慧林业总体架构 (20) 第三章智慧林业建设的主要任务与重点工程 (24) 一、加快建设智慧林业立体感知体系 (24) 二、大力提升智慧林业管理协同水平 (26) 三、有效构建智慧林业生态价值体系 (29) 四、全面完善智慧林业民生服务体系 (31) 五、大力构建智慧林业标准及综合管理体系 (33) 第四章智慧林业推进策略 (35) 一、智慧林业推进路线图 (35) 二、智慧林业保障措施 (36) 第一章智慧林业内涵与重要意义 一、智慧林业内涵及特征 (一)基本内涵。智慧林业是指充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一代信息技术，通过感知化、物联化、智能化的手段，形成林业立体感知、管理协同高效、生态价值凸显、服务内外一体的林业发展新模式。 智慧林业是智慧地球的重要组成部分，是未来林业创新发展的必由之路，是统领未来
集团公司大数据平台整体建设方案
目录 1项目概述 (11) 1.1建设背景 (11) 1.1.1集团已有基础 (11) 1.1.2痛点及需提升的能力 (11) 1.1.3大数据趋势 (12) 1.2建设目标 (12) 1.2.1总体目标 (12) 1.2.2分阶段建设目标 (13) 1.3与相关系统的关系 (13) 1.3.1数据分析综合服务平台 (13) 1.3.2量收系统 (14) 1.3.3金融大数据平台 (15) 1.3.4各生产系统 (15) 1.3.5CRM (15) 1.4公司介绍和优势特点 (15) 1.4.1IDEADATA (15) 1.4.2TRANSWARP (17) 1.4.3我们的优势 (18) 2业务需求分析 (21) 2.1总体需求 (21) 2.2数据管理 (22) 2.2.1数据采集 (23) 2.2.2数据交换 (23) 2.2.3数据存储与管理 (23) 2.2.4数据加工清洗 (24) 2.2.5数据查询计算 (24) 2.3数据管控 (25) 2.4数据分析与挖掘 (26)
2.6量收系统功能迁移 (27) 3系统架构设计 (28) 3.1总体设计目标 (28) 3.2总体设计原则 (28) 3.3案例分析建议 (29) 3.3.1中国联通大数据平台 (29) 3.3.2恒丰银行大数据平台 (36) 3.3.3华通CDN运营商海量日志采集分析系统 (48) 3.3.4案例总结 (53) 3.4系统总体架构设计 (54) 3.4.1总体技术框架 (54) 3.4.2系统总体逻辑结构 (57) 3.4.3平台组件关系 (59) 3.4.4系统接口设计 (64) 3.4.5系统网络结构 (68) 4系统功能设计 (70) 4.1概述 (70) 4.2平台管理功能 (70) 4.2.1多应用管理 (70) 4.2.2多租户管理 (74) 4.2.3统一运维监控 (75) 4.2.4作业调度管理 (94) 4.3数据管理 (96) 4.3.1数据管理框架 (96) 4.3.2数据采集 (98) 4.3.3数据交换 (101) 4.3.4数据存储与管理 (102) 4.3.5数据加工清洗 (120) 4.3.6数据计算 (121)
姓名：XXX 部门： XX部YOUR LOGO Your company name 2 0 X X 民政局养老服务总结 - 机关单 位年终总结
民政局养老服务总结 - 机关单位年终总结 一、养老服务社会化基本情况 1、党政重视组织有力。加强老龄工作机构建设，调整充实了老龄委成员单位，落实了老龄工作机构、编制、人员和经费。加大政策扶持力度，县政府先后出台了《关于加快发展养老服务业的意见》、《关于贯彻实施<农村五保供养工作条例的意见》、《县“敬老工程”实施办法》和《县农村敬老院“十一五”发展建设规划》等一系列加快发展养老服务业的文件。县政府常务会议专题研究落实了县龙泉公园老年活动中心归口管理和敬老院人员编制、经费等问题，今年10月底老年活动中心正式揭牌，为老年人营造了一个很好的休闲娱乐场所。为加快养老服务机构建设步伐，近几年，县政府把“三院”建设当作重点为民抓办的十件大事之一，切实把养老服务摆上党政主要议事日程，特别是把五保供养和“三院”建设列入乡镇年度目标考核。今年又正式启动了居家养老社会化服务工作试点，将养老服务社会化进一步推向深入。 2、养老保障政策得到全面落实。一是提高五保供养水平。认真落实《农村五保供养工作条例》，积极探索建立五保供养长效机制。20**年全县五保对象3432人，其中集中供养2950人，集中供养率达86%，人均月供养标准155元；分散供养482人，人均月供养标准105元，实现了应保尽保。二是抓好城乡低保。全县城乡“三无”人员均纳入了低保范围。20**年全县城镇低保累计人均月补差165元，农村低保人均月补助55元。 3、养老机构建设有序推进。县委、县政府高度重视养老机构建设，近几年每年都把“三院”建设列入县政府工作的十件大事之一，加大县福利院和乡镇敬老院新（改）建力度，县政府下发抄告单明确 第2 页共2 页
高校大数据专业教学科研平台建设方案 一、项目建设的意义及目的 芝诺数据自主研发的高校大数据教学科研平台以校企联合培养模式为手段，通过校企合作联合培养机制，让企业、行业深度参与人才培养过程，逐步实现校企共同制定培养目标、共同建设课程体系和教学内容、共同实施培养过程、共同把控培养质量，全面提升学生的应用实践能力。该平台以应用型人才培养为目标定位，在以解决现实问题为目的的前提下，使培养的学生有更宽广和跨学科的知识视野，注重知识的实用性，有创新精神和综合运用知识的能力。注重培养学生具有在创新中应用、在应用中创新的能力，让学生真正学会大数据行业各个岗位真正的职业技能。 二、功能模块和建设思路 芝诺大数据教学科研平台构建总体分为三大部分，一是平台硬件，二是教学与实验支撑系统（包括：芝诺数据综合分析ZDM平台、芝诺数据教学实训平台），三是产品服务体系。 具体如下：
教学与实验支撑系统由芝诺数据综合分析ZDM平台和芝诺数据教学实训平台构成，教学与实验支撑系统部署在大数据教学科研一体机中。 二、项目建设的目标及内容 1、项目建设目标 1）平台的建设能让高校大数据专业与实际应用相结合，提高学生的学习、实践和创新创业能力，能够培养实用性人才所需的专业能力，提升教学效果与就业率，为“大数据时代”的创新人才培养做出贡献。 2）平台的建设将支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据可视化等关键技术研究，能够服务于学校的教学和科研，有助于大数据方向发展和自主创
新，有利于创新团队培育和高水平研究成果积累，有利于提升教师的教学和科研水平，推动教学和科研团队建设。 3）平台的建设搭建可以发挥学校的行业优势，体现学校办学特色，推进与国内外高校、科研机构和企业间的产学研合作，开展项目合作研究和人才培养，促进科研成果转化，促进产学研协同创新。 4）平台的建设有利于促进学科交叉与融合。 2、项目建设内容 1）模块一：平台相关硬件建设 本模块主要包含：大数据教学科研一体机 技术参数：
漯河市民政局印发《关于进一步清理和规范评比达标表彰活 动工作实施方案》的通知 【法规类别】奖惩 【发文字号】漯民[2007]26号 【发布部门】漯河市民政局 【发布日期】2007.02.10 【实施日期】2007.02.10 【时效性】现行有效 【效力级别】XP10 漯河市民政局印发《关于进一步清理和规范评比达标表彰活动工作实施方案》的通知 （漯民[2007]26号漯河市民政局） 机关各科室、市殡葬管理所： 现将《关于进一步清理和规范评比达标表彰活动工作实施方案》印发给你们，请认真贯彻执行。 二○○七年二月十日关于进一步清理和规范评比达标表彰活动工作实施方案
（二○○七年二月九日） 为贯彻落实《国务院办公厅转发监察部等部门关于清理评比达标表彰活动意见的通知》（国办发〔2006〕102号）、《省委办公厅省政府办公厅关于印发〈保留合并取消的涉及乡镇一票否决和检查评比达标项目〉的通知》（豫办〔2006〕43号）、《省政府办公厅转发〈关于进一步清理和规范评比达标表彰活动工作实施意见〉的通知》（豫政办〔2007〕8号）和《漯河市人民政府办公室转发市监察局等部门关于进一步清理和规范评比达标表彰活动工作实施方案的通知》（漯政办[2007]14号）精神，全面清理和规范我局评比达标表彰活动，根据国务院、省政府和市政府的工作部署，特制定清理和规范评比达标表彰活动工作（以下简称清理工作）实施方案。 一、指导思想和工作目标 以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，全面贯彻落实科学发展观，坚持标本兼治、综合治理，对各种评比达标表彰活动进行一次全面清理，通过清理和规范，使评比达标表彰活动过多过滥问题得到基本解决，进一步减轻基层和群众负担，逐步建立规范评比达标表彰活动的长效机制。 二、清理范围和基本原则 （一）清理范围。这次清理的范围，是局机关各科室举办的面向本系统和基层的各类评比达标表彰活动。 具有行政管理职能的事业单位和社团组织举办的评比达标表彰活动，参照上述范围进行清理。 （二）清理原则。清理工作按照“全面清理、逐级负责、严格审核、大幅减少、统一规范”的原则进行。凡可以
林业大数据平台建设方案 全国首套林长制信息管理平台在安徽旌德县正式上线。该平台以林地小班森林资源数据为资源底图，应用遥感、大数据、物联网等技术，明确各级林长的责任区域、管护职责、考核指标等，实现了林长的综合业务考核。 “这个系统，真正实现了林长制全覆盖，确保一山一坡、一园一林都有专员专管。”旌德县林业局负责人介绍，目前，旌德县林长制信息平台已经投入到全县各级林长管理、考核的具体实践中。系统建立覆盖到村级林长的网格化管控体系，通过整合森林资源、遥感遥测、大数据平台，构建了目标明确、职责清晰、任务落地、全局覆盖、上下衔接、动态管理的林长制责任一张图，为实现护绿、增绿、管绿、用绿、活绿“五绿”目标，提供了实时、高效、准确的数据信息支持。 开发这个系统平台的企业，正是位于合肥市高新区的安徽天立泰科技股份有限公司。走进天立泰科技的展览馆，看到一个个演示的林业信息化平台，从系统上，可以精准看到所覆盖区域的林业动态。 天立泰科技成立于2006年，主要从事林业、教育、智能医疗等行业软件开发、信息系统集成和大数据智能管理等领域信息化服务，是高新技术企业、合肥市守合同重信用企业、安徽省“双软”企业及科技小巨人企业。2015年成功在新三板上市。 安徽天立泰科技股份有限公司董事长丁旭东介绍，天立泰科技积极响应林业发展“十三五规划”，致力于构建天、空、地、物、人立体化多维感知监测体系，通过不断探索林业信息化建设，坚持做林业大数据建设引领者。 目前，天立泰科技林业信息化项目已覆盖安徽、甘肃、青海、西藏、江苏、浙江、天津、广东等区域。几年来，天立泰科技林业信息化，已从一棵幼小的“树苗”逐渐成长为一棵“大树”。 在青海省，天立泰科技建设森林公安局一体化中心机房及融合调度平台、青海省森林防火指挥系统等项目共20余个，从以功能为导向转变为以服务为导向，以森林防火预警服务为主体，运用互联网思维与服务模式，提供预警推送、指挥调度推送等服务。 在江苏省溧阳市，天立泰科技建设森林资源监测系统，负责遥感林地变化监测、物联网监测、古树名木监测管理，动态监测区域生态环境。
第一章需求分析和项目建设的必要性1.1 项目建设目标、内容 1.1.1 项目建设目标 电子政务公共数据开放共享平台项目建设目标是，依托统一的“云”数据中心建设统一的公共数据开放共享平台。集中机关各部门业务应用进行，制定相关的数据规范和信息交换标准，使机关各部门业务系统依托统一的开放平台进行开发建设。确保部门之间系统之间的互联互通、数据共享，为大数据分析提供数据依据。 1.1.2 项目建设内容 电子政务公共数据开放共享平台项目建设内容包含：一套标准规范、两个数据门户、四大应用平台、四大基础数据库和一个应用支撑平台。 具体建设内容包括： 1、一个应用支撑平台 为了对需要调用电子政务公共数据开放共享平台信息资源的政府部门应用系统进行有效管理，面向各类电子政务应用，规划建设统一的应用支撑平台，统一标准规范，通过用户管理、应用管理、服务管理等核心组件，可以对接入系统有效管理、实现统一认证及单点登录、统一消息服务。
2、两个数据门户 针对政府部门用户建设信息资源政务门户，针对企业、公众用 户建设信息资源开放门户。 3、四大应用系统 建设承载电子政务公共数据汇聚平台、数据治理平台、数据运 营平台和数据应用平台。 4、四大基础数据库 通过电子政务信息资源梳理，制定四大基础数据库的建库、入 库和管理规则，建立四大基础数据库管理平台，提供基础库内容管 理、数据处理、共享和应用功能。 四大基础数据库包括人口库、法人库、经济库和地理库。 5、一套标准规范 形成标准规范体系，包括管理制度、标准规范、数据标准等。 1.2 编制依据 1、中办、国办《2006-2020年国家信息化发展战略》； 2、国办《关于促进电子政务协调发展的指导意见》； 3、国务院《促进大数据发展行动纲要》； 4、《国家电子政务总体框架》； 5、《国家电子政务“十二五”规划》(工信部规〔2011〕567号)； 6、《关于印发“十二五”国家政务信息化工程建设规划的通知》(发改高技〔2012〕1202号)；
智慧林业解决方案
目录 一、方案概述 (3) 1.1方案背景 (3) 1.2方案意义 (4) 1.3编制依据 (4) 二、技术方案 (6) 2.1设计原则 (6) 2.2整体目标 (7) 2.3方案框架 (8) 2.3.1前端采集端 (8) 1.采集原理 (8) 2.核心部分框架 (9) 2.3.2传输系统 (11) 1. 无线网络传输系统 (11) 2. 光纤网络传输系统 (12) 2.3.3主监控中心 (13) 1. 机房环境设计 (13)
2. 监控指挥中心存储控制和数据分析 (17) 三、云计算平台 (21) 1、平台构成 (21) 2、主要功能 (21) 2.1林火监测预警与防控 (21) 2.2生态环境监测评估与预防 (22) 一、方案概述 1.1方案背景 森林生态资源是支撑我国经济社会可持续发展的重要基础，林业既是一项重要的公益事业，也是一项重要的基础产业。党的十八大把建设生态文明纳入中国特色的社会主义事业“五位一体”总体布局，
并提出“走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代道路”，这为新时代加强现代林业建设，着力保障和改善民生提供了重大机遇，具有重大的现实意义和历史意义。为此国家林业局专门颁布实施了《中国智慧林业发展指导意见》、《中国林业物联网发展行动计划》，为我国智慧林业发展指明了方向。 1.2方案意义 林业信息化变成林业现代化的基本要求，数字林业向着智慧业转型升级，即是新一代信息科技进步的必然趋势，也是林业现代化发展的必由之路。随着智慧林业的住不推进、深入，它可以为林业相关工作带来更多的便捷和实效，智慧林业系统不仅提供了一个良好的学习和交流平台，而且能够将林业的整体状况通过信息化将终端显示在眼前，可以帮助我们更加准确的了解掌握更多的详尽的信息。 智慧林业是一种新型资源观、生态观和价值观的具体呈现，是落实中央一系列重大方针政策的重要措施，对发展林业和民生林业、建设生态文明和美丽城市具有重要现实意义和深远历史意义。 1.3编制依据 （1）《关于进一步加快林业信息化发展的指导意见》（2013.3）（2）《中国智慧林业发展指导意见》（2013.8） （3）《中国林业物联网发展行动计划（2013-2020）》（2013.10）
智慧林业商业计划书 XXXXXXX有限公司 二0一九年六月
目录 第一章公司与团队 (1) 1.1公司性简介 (1) 1.2核心成员 (1) 1.3 团队优势 (2) 1.5组织架构 (3) 1.6董事会及首席执行官职责 (4) 第二章项目介绍 (5) 2.1项目来源 (5) 2.2需求分析 (5) 2.3项目解决什么问题 (6) 2.4行业前景 (7) 2.5竟争对手 (8) 2.6我们的优势 (9) 2.7可行性分析 (10) 第三章产品与运营 (11) 3.1产品概述 (11) 3.2产品形式 (11) 3.3网络营销方案 (12) 3.4线下推广方案 (12)
3.5推广执行方式 (13) 3.6利润分析 (13) 第四章发展计划 (15) 4.1公司战略目标 (15) 4.2五年发展规划 (15) 4.3短期盈利计划 (16) 4.4产品拓展计划 (16) 4.5销售网络布局 (17) 第五章财务与融资 (18) 5.1成本预算 (18) 5.2资金缺口 (18) 5.3融资计划 (18) 5.4融资用途 (19)
第一章公司与团队 1.1公司性简介 XXXXXXX有限公司（简称：XXXXXXX），2018年07月成立于XXXXXXXXXXXXX。与XXXXXXX（简称：XXXXXXX）深度战略合作，共同研发与服务于智慧生态环境物联网大数据领域，处于行业领先地位。始终以解决生态环境问题和生态民生服务为己任，综合运用生态环境科学技术和新一代信息技术（物联网、云计算、大数据、人工智能等）进行跨学科创新研发，为客户第一时间提供世界领先的思想、技术、产品和服务。秉承“坚持做独特得好产品”的产品理念和“用新思想和新技术为客户创造价值”的服务理念，用科技改变生态环境，让山更绿、水更清、天空更加湛蓝，为更加美好的未来生活而不懈奋斗，不断满足社会的广泛需求，为追求智慧生态环境提供全方位解决方案，成为美好生活环境的行业引领者。 1.2核心成员 董事长： 首席执行官
广州市某区智慧教育大数据云平台建设案例 发布源：北京北大软件工程股份有限公司 一、案例简介 在“十一五”、“十二五”期间，本区在省、市政府的领导大力支持下，加快教育信息化建设、推动义务教育均衡发展取得了阶段性成效。无论是基础设施、终端设备、网络环境建设，还是教育教学的应用，都出现了非常良好的发展势头。“十三五”期间，按照教育规划纲要和教育信息化十年发展规划的总体部署和要求，在教育部门的大力推动下，全区教育信息化的建设和应用工作有序进行，取得了阶段性进展。但是，这些还达不到全面支撑智慧教育的要求，在教学管理与评价、行政管理与评价、教研与培训、信息发布与反馈、德育、学校安全等方面不够智能化；在资源查找主动推送、资源生成和资源集成工具化方面不够智能化；尤其是在构建有效的个性化学习环境，让学生主动、轻松愉快、个性化学习，在系统掌握学科知识体系并形成综合解决问题的实践能力的同时提升自主学习能力和创新性思维能力方面，尚未达到预期目标。 二、提升客户价值 大数据云平台的成功建设能够实现各级各类教育运行状态动态监测、全面管理、科学决策、合理布局、优化资源配置、创新教育教学、汇聚和共享教学智慧的信息化支撑平台。构建人人皆学、处处能学、时时可学的数字化学习环境，让学生主动、个性化学习，提升创新思维能力，提升教育质量，促进教育公平。三、建设内容 除招标文件明确标出的技术要求外，投标文件还必须满足下述文件、国家及行业有关标准规范的要求。 平台的设计遵循全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会制定的教育管理信息的七个教育管理信息行业标准（JY/T 1001-2012,JY/T 1002-2012，JY/T 1003-2012，JY/T 1004-2012，JY/T 1005-2012，JY/T 1006-2012，JY/T 1007-2012）从技术上保证数据的规范性、可交换性和互通性。满足统一的数据标准规范、信息服务规范、统一权限规范、单点登录规范、统一教育资源规范，遵循《广东省基础教育教学元数据标准应用指南》，广东省教育管理公共服务门户系统与应用集成项目数据交换平台管理规范，教育部关于数字教育资源公共服务体系建设与
智慧林业信息化管理平台 建 设 方 案
目录 1.前言 (1) 1.1智慧林业概念 (1) 1.2智慧林业八大核心 (1) 1.2.1林业信息资源数字化 (2) 1.2.2林业资源相互感知化 (2) 1.2.3林业信息传输互联化 (2) 1.2.4林业系统管控智能化 (2) 1.2.5林业体系运转一体化 (3) 1.2.6林业管理服务协同化 (3) 1.2.7林业创新发展生态化 (3) 1.2.8林业综合效益最优化 (3) 1.3智慧林业建设任务 (4) 1.4建设效果 (7) 1.4.1林业资源可视化监管 (7) 1.4.2林业生态工程可视化监管 (7) 1.4.3灾害预防可视化监管 (8) 1.4.4林业产业服务可视化监管 (9) 1.4.5林业大数据可视化管理 (10) 2.需求分析 (11) 2.1.森林资源防火需求分析 (14)
2.2.森林资源防盗需求分析 (46) 2.3.森林资源防病虫害需求分析 (55) 2.4.野生动物监测需求分析 (56) 2.5.无人机监测系统需求分析 (58) 2.6.森林环境监测系统需求分析 (60) 2.7.护林巡护管理系统需求分析 (61) 2.8.传输网络需求分析 (62) 2.9.业务管理平台需求分析 (64) 3.建设目标 (66) 3.1建设成智慧林业森林资源立体监测网 (66) 3.2林业立体化感知体系全覆盖 (66) 3.3林业智能化管理体系协同高效 (67) 3.4建设森林防火应急指挥系统 (67) 3.5建设成开放式的系统平台 (67) 4.建设原则及标准 (68) 4.1.建设原则 (68) 4.2.建设依据及标准 (69) 5.智慧林业总体构成 (71) 6.智慧林业系统详细设计 (73) 6.1.森林资源感知网系统详细设计 (74) 6.1.1.森林防火预警感知系统 (74) 6.1.1.1.视频采集系统 (77)