附件3-1 项目编号：
中山大学大科研平台培育建设申报书
( 年度)
平台名称：
申报单位：
依托学科：
平台类别：[选公共科研服务平台（校级、或院系）或目标导向培育建设平台] 平台负责人：联系电话：手机：
平台联系人：联系电话：手机：
电子邮箱：
填报日期：
二○一六年十一月制
填写说明
一、申报书仅适用于我校学院（直属系、附属医院）等科研单位
组织申报，不受理个人申报。
二、编制申报书前，请先认真阅读当年申报通知与申报指南。本
项目资助经费仅限于建设经费（主要是设备及数据库建设）和运行经费。
三、各类科研平台均填报《中山大学大科研平台培育建设申报
书》，对于大科研平台内建设的大科研团队，需填写《中山大学大科研团队培育建设申报书》。
四、依托学科，请按国务院学位办《专业学位授予和人才培养目
录》填写到一级学科。
五、封面右上角“项目编号”由科研管理部门受理后填写。
六、建设方案相关内容请按要求进行论述，并填写相关附表。
七、申报书请用A4纸双面打印，连同有关附件材料统一于左侧装
订成册。申报书一式八份，由所在学院（直属系、附属医院）审核签字盖章后，统一报送科研管理部门。
一、平台培育建设目标
二、培育建设的必要性与可行性
三、重要科研方向与大科研团队名称(目标导向培育建设平台填写)
四、五年建设规划与年度实施计划
备注：设备购置清单请在附表1中列出。
附表1
平台成员名单
备注：1. 2016年已立项的平台，人员如有调整/变动应在备注中说明
2、引进人才类别：参照人力资源管理处关于引进人才的分类（急需人才领军人才、急需人才青年杰出人才、紧缺人才学
科带头人、紧缺人才学术带头人、紧缺人才优秀青年人才），如有人才头衔（院士、长江、杰青、优青、青年长江、千人、青年千人）请在人才类别一览中注明。
附表2
设备购置清单1(不含引进人才需求)
设备购置清单2(引进人才需求)
备注：1、设备拟放置地点：需明确所在校区、楼栋和房间号。
2、相关配套条件落实情况：是否具备设备正常工作所需环境和条件，场所是否需要改造装修，是否涉及辐射安全、
生物安全、高危化学品（气体）安全等，以及各种条件的落实情况。
科研大数据平台项目技术建议书
目录 1. 概述 (1) 1.1.项目背景 (1) 1.2.需求分析 (1) 1.3.方案简述 (1) 1.4.方案价值 (2) 2. 设计方案 (4) 2.1.设计原则 (4) 2.2.系统架构 (5) 2.3.分布式数据库系统 (5) 2.3.1. MPP + Share Nothing架构 (5) 2.3.2. 核心组件 (5) 2.3.3. 高可用 (6) 2.3.4. 高性能在线扩展 (7) 2.3.5. 高性能数据加载 (8) 2.3.6. OLAP函数 (8) 2.4.H ADOOP集群 (9) 2.4.1. Hadoop企业版 (9) 2.4.2. HIVE分布式内存分析引擎 (9) 2.4.3. HBASE分布式实时在线数据处理引擎 (10) 2.4.4. Stream流处理引擎 (11) 2.5.服务器虚拟化 (11) 2.5.1. 设计理念 (11) 2.5.2. 系统结构 (13) 2.5.3. 服务器虚拟化系统组成 (14) 2.6.云管理平台 (14) 2.6.1. 浪潮云海OS架构图 (15) 2.6.2. 浪潮云海OS实现的功能 (15) 2.7.爬虫软件 (18) 2.7.1. 建设网络爬虫私有云 (18) 2.7.2. 高效的分布式、协同化数据采集模式 (19) 2.7.3. 爬虫路线规划能力 (20) 2.7.4. 爬虫调度和负荷规划能力 (20) 2.7.5. 极致的开放兼容平台 (21) 2.7.5.1. 为什么需要开放的可集成的网页抓取软件 (21) 2.7.5.2. 集搜客网络爬虫的开放接口 (21) 3. 方案优势 (22) 3.1.浪潮MPP数据库优势 (22) 3.1.1. 高性能 (22) 3.1.2. 高性价比 (22) 3.1.3. 高易用性 (22) 3.2.浪潮H ADOOP优势 (22) 3.3.浪潮云计算优势 (22) 3.3.1. 运营效率提升 (22)
高校大数据实验室建设方案 一、建设目标 xx大数据实验室的建设目的是作为大数据教学实验及科研平台，包括数据挖掘与大数据分析平台。实验室的设计全面落实“产、学、研、用”一体化的思想和模式，从教学、实践、科研和使用多方面注重专业人才和特色人才的培养。 利用虚拟化教学资源，搭建教学系统和集群平台，将理论学习、实践教学和大数据项目实战融为一体，由难而易、循序渐进，逐步提升学生的学习技能和实践水平，提高“学”的质量和成效。利用大数据分析主流软件框架，搭建与业界主要用户一致的实验与科研环境，将理论课程中学到的数据挖掘算法运用到实际的数据分析过程中，提升学生的动手操作和项目实践能力。使得学生所学与企业项目人才需求无缝衔接，与教师的科研工作紧密配合。 通过专业的大数据分析计算资源搭建的开放式大数据分析平台，可以充分的融合教师的科研需求，教师可以在开放的平台环境下开展大数据科研工作，提升教师的科研创新能力，充分提高“研”的成效。 二、产品优势
?交互式学习模式 提供体系完整、简单易用的在线教学课堂；以基础知识学习、在线视频教学、习题、线上测试、评估等为主线的一系列方法，确保学生在短时间内掌握大数据虚拟仿真实验、分析部署技能。 ?真机实验训练 实验训练体系设计成各模块相对独立的形式，各模块交互式的实验任务、大数据实验机、实际项目上机操作，通过多方位的训练，最终灵活的、渐进式地掌握大数据生态体系。 ?大数据实战及案例分析 提供实验数据，包括网站流量数据、租房及二手房数据、电商商品交易数据、搜索引擎访问等多种行业数据，数据内容超过20TB，同时周期更新数据内容。 ?充分支撑科研工作 提供行业数据及案例解剖用于基础研究，提供数据分析方案及流程，提供数据更新接口，
中山大学高校基本科研业务费 文科科研助手资助计划经费使用指引 各位老师，您们好! 根据高校基本科研业务费中山大学科研助手资助计划的条件，经学校科研管理部门审核，您获得学校此类计划项目资助（文科），现将有关事项通知如下： 1、高校基本科研业务费中山大学科研助手资助计划仅用于资助聘 请科研助手、发放研究生生活津贴和支持研究生的科研创新活 动，其中用于研究生经费不低于资助经费的40%。根据聘请科研助手的预算及使用计划，财务处按照规定时间逐月办理，并划拨到指定账户。 2、如有聘请全职科研助手计划，对于2011年新获得资助的老师， 人员聘用与管理需按学校有关规定进行公开招聘与管理；对于2010年度曾获资助并聘请全职科研助手的，如需继续聘用该助手，可申请续签聘用合同。 请需办理相关手续的老师于2011年1月7日前与人事处联系，提交申请，逾期不予以受理。 （1）若拟聘用B系列人员，请与人事处人事科王冬梅老师（84111795）联系办理相关事宜； （2）若拟聘用合同工，请与人才交流中心李新平老师（84115097）联系办理相关事宜。 3、凡聘请全职科研助手、研究生都要填写《高校基本科研业务费中 山大学科研助手资助计划经费使用预算表》、《高校基本科研业务费中山大学科研助手资助计划拟聘请助手及资助研究生信息 表》。 4、每月开支请按照以下程序办理： （1）研究生发放补贴：请按财务处要求上财务处的主页进系统制作有关的表格，加盖单位公章后，连同经费本、预算表到财务 处核算中心办理业务。 （2）科研助手发放工资：由人事处办理聘用入职手续后，按学校B 系列或合同工有关规定管理，学校代缴社保、代发工资。 （备注：学校B系列最低工资标准2615 元/月，其他福利成
HR Planning System Integration and Upgrading Research of A Suzhou Institution 中山大学高校基本科研业务费文科各类项 目计划任务及考核表 项目类别（在其中一项的序号上画圈） ○1. 青年教师培育项目 2. 青年教师重点培育项目 3. 重大项目培育项目 4. 新兴、交叉学科项目 5. 国家重点科研基地培育项目 项目名称： 项目负责人：手机： 批准立项时间：2010年，计划完成时间：2013 年 所在院系：法学院 填表日期：2010年09月01日 （计划） 填表日期：年月日 （年度经费检查） 填表日期：年月日 （年度经费检查） 填表日期：年月日 （结项验收） 中山大学社会科学处制
填表说明 1.本表所填的中山大学高校科研基本业务费项目（文科）类型有：青年教师培育项目、青年教师重点培育项目、重大项目培育项目、新兴交叉学科培育项目、国家重点科研基地培育项目。不同类型项目的结项要求参见《中山大学高校基本科研业务费文科各类项目年度检查和结项要求》。 2.本表包括两部分：项目计划任务和实际完成情况，项目计划任务书在项目立项后填写，年度经费检查在各年度结束后填写，结项完成情况在结项验收时填写。 3.本表是项目申请书的具体化和细化，须具有可操作性和可考核性，项目负责人根据项目申请书和各类项目规定的结项条件，选填预期完成指标。 4.各项目负责人根据项目批准经费额度，重新填写经费的开支预算。每年拨款要求年底用完，否则学校将视情况减少或停拨下一年度拨款。 5.各项目负责人在填写计划书前，应认真阅读《中山大学高校基本科研业务费文科各类项目年度检查和结项要求》，积极配合学校相关的结项工作，认真完成规定的任务。 6.项目负责人签字，院系审核签字，社科处审核签字，本项目执行任务书生效。年度检查时和项目结束后，以此任务书的目标实现情况对项目予以考核。 7.年度检查只检查经费使用情况。 8.结项验收时，项目负责人应向社科处提供表三的相关数据的复印件，以便验证数据准确性。 9．本表一式二份，由项目负责人和社科处各存一份。
大数据平台项目建议书 篇一：“十三五”规划重点-大数据项目建议书 “十三五”规划重点-大数据项目建议 书（立项报告） 编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司 定义及作用 定义：项目建议书又称立项报告，是由项目投资方向其主管部门上报的文件，从宏观上论述项目设立的必要性和可能性，建议书容包括项目的战略、市场和销售、规模、选址、物料供应、工艺、组织和定员、投资、效益、风险等，把项目投资的设想变为概略的投资建议。目前广泛应用于项目的立项审批工作中。 项目建议书通常是在项目早期使用，由于项目条件还不够成熟，仅有规划意见书，对项目的具体建设方案还不明晰，市政、环保、交通等专业咨询意见尚未办理。项目建议书主要论证项目建设的必要性，建设方案和投资估算也比较粗，投资误差为±30%左右。对于大中型项目，有的工艺技术复杂，涉及面广，协调量大的项目，还要编制预可行性研究报告，作为项目建议书的主要附件之一。 作用：项目建议书是项目发展周期的初始阶段，是选择项目的依据，也是可行性研究的依据。 项目建议书是项目发展周期的初始阶段基本情况的汇
总，可以减少项目选择的盲目性，是选择和审批项目的依据，也是制作可行性研究报告的依据。涉及利用外资的项目，只有在项目建议书批准后，才可以开展对外工作。 项目建议书批准后，可以着手成立相关项目法人。民营企业（私人投资）项目一般不再需要编写项目建议书，只有在土地一级开发等少数领域，由于行政审批机关习惯沿袭老的审批模式，有时还要求项目方编写项目建议书。外资项目目前主要采用核准方式，项目 方委托智博睿等有资格的机构编写项目建议书即可。 项目建议书和可行性研究报告的区别 项目建议书和可行性研究是项目前期两个不同的阶段，其容、深度、作用都是不一样的。 项目建议书往往是在项目早期，由于项目条件还不够成熟，仅有规划意见书，对项目的具体建设方案还不明晰，市政、环保、交通等专业咨询意见尚未办理。项目建议书主要论证项目建设的必要性，建设方案和投资估算也比较粗，投资误差为±30%左右。 一般地说，项目建议书的批复是可行性研究的依据之一。此外，在可行性研究阶段，项目至少有方案设计，市政、交通和环境等专业咨询意见也必不可少了。对于房地产项目，一般还要有详规或修建性详规的批复。此阶段投资估算要求较细，原则上误差在±10%；相应地，融资方案也要详细，
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
教学科研大数据平台 解决方案
目录 1.概述 (3) 1.1.背景 (3) 1.2.建设目标 (3) 1.3.建设的步骤和方法 (3) 2.教学科研大数据平台概要 (4) 2.1.架构设计 (4) 2.2.教学科研大数据平台优势 (6) 2.2.1.应用优势 (6) 2.2.2.未来发展优势 (8) 3.教学科研大数据平台设计 (8) 3.1.大数据资源池 (9) 3.1.1.cProc云计算 (9) 3.1.1.1.cProc云计算概述 (9) 3.1.1.2.数据立方 (10) 3.1.1.3.混合存储策略 (15) 3.1.1.4.云计算核心技术 (15) 3.1.1.4.1.数据处理集群的可靠性与负载均衡技术 (15) 3.1.1.4.2.计算与存储集群的可靠性与负载均衡 (19) 3.1.1.4.3.计算与存储集群的负载均衡处理 (21) 3.1.1.4.4.分布式文件系统的可靠性设计 (23) 3.1.1.4.5.分布式数据立方可靠性设计 (23) 3.1.1.4.6.分布式并行计算可靠性设计 (25) 3.1.1.4.7.查询统计计算可靠性鱼负载均衡设计 (25) 3.1.1.4.8.数据分析与数据挖掘 (27) 3.1.1.4.9.cProc云计算优势 (35) 3.1.2.cStor云存储 (36) 3.1.2.1.cStor云存储介绍 (36) 3.1.2.2.cStor云存储架构 (38) 3.1.2.3.Stor云存储关键技术 (43) 3.1.2.4.数据安全诊断技术 (44) 3.1.2.5.cStor云存储优势 (45) 3.2.大数据教学基础平台 (46) 3.2.1.Hadoop架构 (46) 3.2.2.Hadoop关键技术 (47) 3.2.3.Hadoop优势 (51) 3.2.4.Hadoop教学 (51)
旅游大数据平台方案
旅游研究院大数据挖掘与分析科研平台建设方案
一.背景 1.1 数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势 移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量 成指数增长。根据 IDC 《数字宇宙》 (Digital Universe) 研究报告显示， 2020 年全球新建和复制的信息量已经超过 40ZB，是 2015 年的 12 倍 ; 而中国的数据量则会在2020 年超过 8ZB，比 2015 年增长 22 倍。数据量的飞速增长带来了大数据 技术和服务市场的繁荣发展。 IDC 亚太区 ( 不含日本 ) 最新关于大数据和分析 (BDA) 领域的市场研究表明，大数据技术和服务市场规模将会从 2012 年的 5.48 亿美元增加到 2017 年的 23.8 亿美元，未来 5 年的复合增长率达到 34.1%。该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。数据量的增长是一种非线性的增长速度。 据IDC 分析报道，最近一年来，亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领 域的应用案例。在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业， 都开始采用各种大数据和分析技术，开始了自己的大数据实践之旅 ; 应用场景也在 逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤 其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以 Hadoop、数据库 一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。 最新调研结果显示，提高竞争优势，降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化以及提高客户满意度方面的应用。 IDC 发现很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新，并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去一年中用户对社交数据的收集和分析应用的关注度增加明显。未来，地理位置信息分析将会增长迅速，这也会推动用户对大数据安全和隐私管理的关注。在亚太区，澳大利亚和新加坡的用户对大数据的相关投资主要在咨询服务方面，更关注如何根据新的最佳实践需求设计和实施方案。中国和印度在大数据领域的硬件投资则非常明显，更倾向于数据中心相关的基础架构的投资。
大数据服务平台简介 1.1 建设目标 大数据服务平台以“整合资源、共享数据、提供服务”为指导思想，构建满足学校各部门信息化建设需求，进而更好为广大师生、各级管理人员、院领导等角色提供集中、统一的综合信息服务。因此， 要建设大数据服务平台 主要包括综合查询，教学、科研、人事、学生、图书、消费、资产、财务等数据统计分析和数据采集终端（含数据录入及数据导入）。通过此平台为学校的校情展示提供所需的基础数据，为学校的决策支持积累所需的分析数据，为广大师生、各级管理人员、校领导的综合信息服务提供所需的开发数据，为学校的应用系统建设提供所需的公共数据。 1.2建设效益 协助领导决策、提供智能分析手段通过建设大数据服务平台：为校领导提供独特、集中的综合查询数据，使校领导能够根据自身需要随时查询广大师生的个人情况，有助于校领导及时处理广大师生的各种诉求。 为校领导提供及时、准确的辅助决策支持信息，使校领导能够全面掌握多方面的信息，有助于校领导提高决策的科学性和高效性（以往各部门向校领导提供的信息往往只从部门角度考虑，而校领导无法及时获取多方面的信息，无法及时做出决策）。为校领导提供丰富、全面的校情展示数据，使校领导能够实时掌握教学、科研、人事、学生、图书、消费、资产、财务等情况，有助于校领导制定学校未来发展战略。 为校领导提供教育部《普通高等学校基本办学条件指标》检测报表，包括具有高级职务教师占专任教师的比例、生均占地面积、生均宿舍面积、百名学生配教学用计算机台数、百名学生配多媒体教室和语音实验室座位数、新增教学科研仪器设备所占比例、生均年进书量。对提高教学质量和高等学校信息化程度等具有积极的指导作用。1.3 建设内容基于中心数据库，将学校长期以来积累的大量管理数据以一种多维的形式进行重新组织，多层次、多维度的整合、挖掘和分析，从各个层面、各个角度充分展示学校的办学理念、教学质量、科研水平、师资队伍、学生风貌、后勤保障、办学条件等，为各级管理人员、校领导科学决策提供强有力的技术保障与数据支持。 1、信息查询 包括教职工信息查询和学生信息查询。
解决方案
目录 1. 概述 (4) 1.1.背景 (4) 1.2.建设目标 (4) 1.3.建设的步骤和方法 (4) 2. 教学科研大数据平台概要 (5) 2.1.架构设计 (5) 2.2.教学科研大数据平台优势 (7) 2.2.1. 应用优势 (7) 2.2.2. 未来发展优势 (9) 3. 教学科研大数据平台设计 (9) 3.1.大数据资源池 (10) 3.1.1. cProc云计算 (10) 3.1.1.1. cProc云计算概述 (10) 3.1.1.2. 数据立方 (11) 3.1.1.3. 混合存储策略 (16) 3.1.1.4. 云计算核心技术 (16) 3.1.1.4.1. 数据处理集群的可靠性与负载均衡技术 (16) 3.1.1.4.2. 计算与存储集群的可靠性与负载均衡 (20) 3.1.1.4.3. 计算与存储集群的负载均衡处理 (22) 3.1.1.4.4. 分布式文件系统的可靠性设计 (24) 3.1.1.4.5. 分布式数据立方可靠性设计 (24) 3.1.1.4.6. 分布式并行计算可靠性设计 (26) 3.1.1.4.7. 查询统计计算可靠性鱼负载均衡设计 (26) 3.1.1.4.8. 数据分析与数据挖掘 (28)
3.1.1.4.9. cProc云计算优势 (36) 3.1.2. cStor云存储 (37) 3.1.2.1. cStor云存储介绍 (37) 3.1.2.2. cStor云存储架构 (39) 3.1.2.3. Stor云存储关键技术 (44) 3.1.2.4. 数据安全诊断技术 (45) 3.1.2.5. cStor云存储优势 (46) 3.2.大数据教学基础平台 (47) 3.2.1. Hadoop架构 (47) 3.2.2. Hadoop关键技术 (48) 3.2.3. Hadoop优势 (52) 3.2.4. Hadoop教学 (52) 3.3.教学科研私有云 (54) 3.3.1. Minicloud迷你云 (54) 3.3.1.1. Minicloud迷你云介绍 (54) 3.3.1.2. Minicloud迷你云特点 (55) 3.3.1.3. Minicloud迷你云优势 (55) 3.3.2. 网盘 (58) 3.3.2.1. 网盘系统设计 (58) 3.3.2.2. 文件同步管理系统 (60) 3.3.2.3. 文件分析系统 (65) 3.3.2.4. 网盘优势 (66) 4. 产品配置 (68)
中山大学“大学生创新创业训练计划项目” 实施管理办法 第一章总则 第一条“大学生创新创业训练计划”（简称创新创业训练计划）是增强学生创新实践能力和创业能力的重要措施。为加强对创新创业训练计划项目的规范管理和质量监控，特制定本办法。 第二条创新创业训练计划项目是以学生为主的创新创业实践活动，由本科学生个人或团队在导师指导下，参与和体验创造、研究的过程，培养其创新和实践的思维及能力。 第三条创新创业训练计划项目将贯彻公平竞争、择优资助的原则，在专家评审的基础上择优立项。 第二章项目申报 第四条创新创业训练计划项目资助对象是学有余力，具备初步的科研和动手能力，并且在学术研究方面或创新创业实践方面有浓厚兴趣的本科生。 第五条立项资助的研究项目必须有一定的理论和实践意义，立论依据充分，研究内容和目标明确，研究方法和实施路线可行。申报项目应在1年内取得预期的研究结果，并完成结题工作（包括经费结题）。未结题项目的学生不能申报新项目。 第六条立项资助项目包括创新训练项目、创业训练项目和创业实践项目三类。 创新训练项目是本科生个人或团队，在导师指导下，自主完成创新性研究项目设计、研究条件准备和项目实施、研究报告撰写、成果（学术）交流等工作。 创业训练项目是本科生团队，在导师指导下，团队中每个学生在项目实施过程中扮演一个或多个具体的角色，通过编制商业计划书、开展可行性研究、模拟企业运行、参加企业实践、撰写创业报告等工作。 创业实践项目是学生团队，在学校导师和企业导师共同指导下，采用前期
创新训练项目（或创新性实验）的成果，提出一项具有市场前景的创新性产品或者服务，以此为基础开展创业实践活动。 第七条项目申请人为学生本人或团队，项目构思、设计和实施以学生为主，导师负责在项目的申报和实施过程中进行科学指导。 第八条创新创业训练计划项目原则上每学期申报1次，每次申请由学校发出通知之日起开始受理。 第三章项目评审 第九条申请人或团队按要求认真填写《大学生创新创业训练计划项目申请书》，提交导师和学生所在学院审核。 第十条导师和学院应对申请项目内容的真实性、研究方案的可行性及经费核算、能否为项目实施提供一定的工作条件和时间等提出针对性的意见。 第十一条学校组织专家评审后择优立项。 第四章项目实施与管理 第十二条“创新创业训练计划”项目组织和管理由学校教务处负责。其中创新训练项目的申报组织、立项和结题管理工作由教务处直接负责，创业训练项目和创业实践项目的申报组织、立项和结题管理工作由教务处委托创业学院负责组织开展。 第十三条项目立项后，应由项目负责人和指导教师提交项目执行的任务书，确保在项目实施过程中实事求是、诚实守信，按计划完成研究工作。 第十四条受资助项目应由本科学生个人或团队在导师指导下，进行自主设计实验、实施实验和数据分析处理、撰写总结报告等工作；受资助项目应建立研究进展记录机制，定期开展项目组或全校性创新创业训练计划项目研讨会，形成良好的科研创新氛围。受资助项目应依照计划提交项目中期进展报告。 第十五条受资助项目实行滚动式管理，项目组成员可根据具体情况进行调整。 第十六条受资助项目如因实际困难或选题有所改动等原因不能按期完成者，经学校同意后可适当延期或调整计划项目内容，但延期不得超过半年。研究
高校大数据专业教学科研平台建设方案 一、项目建设的意义及目的 芝诺数据自主研发的高校大数据教学科研平台以校企联合培养模式为手段，通过校企合作联合培养机制，让企业、行业深度参与人才培养过程，逐步实现校企共同制定培养目标、共同建设课程体系和教学内容、共同实施培养过程、共同把控培养质量，全面提升学生的应用实践能力。该平台以应用型人才培养为目标定位，在以解决现实问题为目的的前提下，使培养的学生有更宽广和跨学科的知识视野，注重知识的实用性，有创新精神和综合运用知识的能力。注重培养学生具有在创新中应用、在应用中创新的能力，让学生真正学会大数据行业各个岗位真正的职业技能。 二、功能模块和建设思路 芝诺大数据教学科研平台构建总体分为三大部分，一是平台硬件，二是教学与实验支撑系统（包括：芝诺数据综合分析ZDM平台、芝诺数据教学实训平台），三是产品服务体系。 具体如下：
教学与实验支撑系统由芝诺数据综合分析ZDM平台和芝诺数据教学实训平台构成，教学与实验支撑系统部署在大数据教学科研一体机中。 二、项目建设的目标及内容 1、项目建设目标 1）平台的建设能让高校大数据专业与实际应用相结合，提高学生的学习、实践和创新创业能力，能够培养实用性人才所需的专业能力，提升教学效果与就业率，为“大数据时代”的创新人才培养做出贡献。
2）平台的建设将支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据可视化等关键技术研究，能够服务于学校的教学和科研，有助于大数据方向发展和自主创新，有利于创新团队培育和高水平研究成果积累，有利于提升教师的教学和科研水平，推动教学和科研团队建设。 3）平台的建设搭建可以发挥学校的行业优势，体现学校办学特色，推进与国内外高校、科研机构和企业间的产学研合作，开展项目合作研究和人才培养，促进科研成果转化，促进产学研协同创新。 4）平台的建设有利于促进学科交叉与融合。 2、项目建设内容 1）模块一：平台相关硬件建设 本模块主要包含：大数据教学科研一体机 技术参数：
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/e7204613.html, 中山大学?深圳校区公共交通改善规划研究作者：王石城 来源：《科学与技术》2018年第14期 1.引言 为贯彻国家关于创新驱动发展战略和建设高水平大学的部署，推动深圳实现现代化国际化创新型城市建设目标，深圳市人民政府与中山大学在深圳合作新建校区，即中山大学?深圳校区。 中山大学?深圳校区选址位于深圳市光明新区公常路以北，用地面积321.15公顷，校园规划总建筑面积约220万平方米，规划建设“医、工、理、文”四大学科群办学体系。深圳市政府计划五年投入约300亿元，用于中大深圳校区的基础设施建设、配套设施建设和教学科研设备投入。校区计划容纳全日制在校生约2万人，包括本科生1.2万人，硕士和博士研究生8000人。此外，中山大学深圳校区未来将有教职员工3000人左右在深圳工作。 本文重点以中山大学?深圳校区为例，基于现状与规划条件，结合校区自身交通需求特征，提出公共交通、轨道交通体系配套规划策略与措施，为解决高校交通问题提供借鉴。 2.大学交通出行特征分析 大学校区交通出行大致可分为开学期、教学期、放假期（放假前夕与放假阶段）、大型活动期等四个阶段，其中“教学期”占据全年约75%时间。结合相关研究、论文及国内多所高校公布数据调研与现状调查，校区不同时期交通出行特征具体如下： （1）出行时间特征： ◇“教学期”：占据全年约75%的时间，全日出行时间相对其他时期而言相对集中，校园内部出行高峰时段一般为9：00～10：00、11：30～12：30、14：30～16：30以及17：30～18：30。“教学期”校外出行客流高峰为周六、周日，占据整周校外客流量的60%～80%，高峰时段一般为9：00～11：00、14：00～16：00，与城市交通高峰时段错开。“教学期”在工作日的出行高峰时段则基本与城市高峰时段重合。 ◇“放假階段”：占全年约25%时间，由于时间安排相对自由，该时期的高峰出行期、全日出行时间分布均较为分散。 ◇“开学期”：大部分出行集中在3天之内，在白天及下午均会出现高峰，高峰时段一般为8：30～11：30、14：00～16：00，且早高峰出行量一般大于晚高峰出行量。
创新创业大数据平台项目解决方案
目录 1 建设大数据平台的目的 (3) 2 大数据平台带来的价值 (3) 3 投资建设的内容 (5) 3.1 大数据支撑体系建设 (6) 3.1.1 大数据支撑平台 (6) 3.1.2 数据管理子系统 (13) 3.1.3 创新创业管理子系统 (17) 3.1.4 数据统一展示门户子系统 (18) 3.1.5 用户及权限管理子系统 (22) 3.2 大数据平台运营维护服务 (25) 3.2.1 平台内部资源的监控管理 (25) 3.2.2 平台故障处理管理 (27) 3.2.3 日常平台管理任务自动化 (27) 3.2.4 故障处理自动化 (28) 3.3 科研专家和数据资源 (29) 4 项目收费和收益模型 (29) 4.1 平台运营服务 (29) 4.2 数据运营服务收益 (30) 4.3 大数据产业链发展促进收益 (31) 4.4 政府社会收益 (31) 5 项目建设阶段目标 (32)
1建设大数据平台的目的 大数据正在改变信息社会，我们正从IT时代走向DT时代。大数据产业，作为国家战略新兴产业，受到各级政府的高度重视。大数据产业建设，通过“政府引导、市场主导”的模式建设一个数据驱动的创新创业生态环境，改变当下政务数据的分散、独立的现状，充分利用“大众创业、万众创新”的创新创业热潮，积极建设一个以数据驱动的运营体系、创新创业生态、大数据产业链、政务数据共享交换、智慧城市大数据支撑平台为核心目的的大数据全产业链的生态环境。 以“一点创新，全盘激活”为引导思路，“一平台，多应用”为框架设计思路，在人才培育体系建立、就业岗位增加、产业发展空间和产值提升等方面真切的做到为政府提供全方位的服务，从而为产业发展现状形成标杆性的发展格局，夯实大数据产业发展基础。 进一步推进“大众创业、万众创新”，让创业创新成为经济增长的“倍增器”、发展方式的“转换器”，让“大众创业、万众创新”在全社会蔚然成风；支撑政府在更高的平台上实现经济可持续发展，为产业转型升级提供经验和启示。 2大数据平台带来的价值 创新创业大数据平台可以带来巨大的产业发展空间、解决诸多历史问题、明确城市产业的发展方向以及带动相关产业的协同发展，具体表现在： 数据运营体系的建立：建立以数据为核心资产和驱动力的运营体系，全面利用智慧城市框架内各类垂直业务的运营数据、国信优易拥
数据交换共享整合协同平台设计整合协同平台的主要功能是从其它子系统中提取共享数据，并对多来源渠道的、相互不一致的数据进行数据融合处理；基于数据字典对实时数据和历史数据进行组织，以保证数据间关系的正确性、可理解性并避免数据冗余；以各种形式提供数据服务，采用分层次的方法对各类用户设置权限，使不同用户既能获得各自所需要的数据，又能确保数据传输过程的安全性及共享数据的互操作性和互用性；维护基础信息、动态业务数据以及系统管理配置参数；支撑系统的网络构架、信息安全、网络管理、流程管理、数
据库维护和备份等运维能力。整合协同平台根据功能可分为两个部分： 第一部分，基础数据和共享数据的交换服务和路由流程管理，该部分是交换平台的基础，包括：静态交换数据、动态交换数据、图形数据及表格、统计资料等属性数据。 第二部分，各子系统之间的接口实现，根据事先制订好的规范、标准，实现各子系统之间的数据共享和传输操作。在接入中心平台时，应按系统集成要求设计系统结构，各类数据接口遵循系统集成规范。
第一章中心平台设计 1.1平台功能结构 整合协同平台服务器是公共基础平台的核心部分，XMA整合协同平台提供一 整套规范的、高效的、安全的数据交换机制。XMA整合协同平台由部署在数据中心和各业务部门的数据交换服务器、数据接口系统共同组成，解决数据采集、更新、汇总、分发、一致性等数据交换问题，解决按需查询、公共数据存取控制等问题。 各业务子系统都要统一使用XMA整合协同平台进行数据交换。数据中心统一管理和制定数据交换标准。各业务部门通过数据级整合或者应用级整合通过XMA 整合协同平台向数据中心提供数据，也通过XMA整合协同平台访问共享数据。 XMA S合协同平台的基本功能如下： 共享数据库的数据采集、更新、维护。 业务资料库、公共服务数据库的数据采集。 提供安全可靠的共享数据服务。 业务部门之间的业务数据交换。 结合工作流的协调数据服务。
中山大学的科研活动 中山大学是全国重点高等院校之一，教学、科研基础好，人材多，力量强，近几年来在科研方面不断取得新成果。 中山大学高等学术研究中心是中山大学所属的科学研究管理机构之一，它的成立经教育部批准，接受香港“中山大学高等学术研究中心基金会”的财政资助。“基金会”是由国际著名物理学家、诺贝尔奖金获得者杨振宁教授倡议成立的，并担任“基金会”董事会主席。“基金会”的宗旨是支持中山大学高等学术研究中心进行学术研究，促进国内外学术研究，为国家的现代化建设作出贡献。“中心”在目前阶段是学术研究的管理机构，它审核中山大学的研究项目申请和接受基金会资助。现在它资助的学科暂定为理论物理、数学、人类学和古文字学。随着基金会拨款的增加，将逐步资助其他学科以及校外的申请项目。研究项目的资助经费包括研究资料费、召开学术会议、邀请国内外专家讲学、出版学术著作、研究人员薪金津贴等费用。“中心”设有秘书协助主任进行日常工作。“中心”将由基金会资助建立电脑管理系统，出版研究简讯，与国内外学术研究机构进行交流活动。 基本粒子理论研究中山大学物理系理论物理教研室(1978年成立基 本子粒子理论研究室)1957年以来，对基本子弱相互作用、解析性和对称性等问题进行过一些研究工作。1974年开始，主要进行关于规范场理论的研究工作。该室与中国科学院高能物理研究所和理论物理研究所部分研究人员合作，对规范经典理论作了比较系统的研究，先后发表了《关
于非阿贝尔规范群对偶荷(磁单极)问题》、《非阿贝尔规范群中的磁单极(Ⅱ)》《非阿贝尔规范场的类粒子解》、《关于非阿贝尔规范群的对偶负荷问题》等一系列学术论文。这些工作研究了非阿贝尔规范场的总体拓扑性质，系统地导出一定类型的磁单极解，并导出类粒子解存在的特定条件，阐明了由位形空间到规范群内部空间的映射和磁单极解之间的内在联系。这些工作和国外同类工作大体在同时进行，所用方法具有自己的特点，对粒子相互作用基本理论的研究有一定意义。这一成果的主要完成人李华钟、郭硕鸿获广东省高等教育局1980年科技成果二等奖。《经典规范场理论研究》(主要参加者：复旦大学、中山大学、西北大学、兰州大学、中国科学院高能物理研究所和理论物理所)获全国科学大会奖及1982年国家自然科学奖三等奖。 引力物理研究室人类对引力的认识经历了以牛顿力学和爱因斯坦广义相对论为标志的两个阶段。目前，人们致力于新理论的建立和新的更精确的实验检测。引力波探测是中心的一环。中山大学的引力波探测研究始于1973年，1978年成立引力物理研究室。1983年列为教育部正式批准的研究机构。开始以陈嘉言副教授为首，主要从事韦伯(WEBER)型引力波探测器的建立工作。1976年至1981年，“引力理论和引力波探测研究”列为国家科委科技重点项目。1981年，第一台两吨室温引力波探测天线初步造成。1982年4月，陈嘉言在研究工作中殉职(注)，卢文、胡思科继续主持此项研究，经过改进，完善了天线检测系统，正式投入运转，将与美国斯坦福大学低温引力波天线进行符合探测。同时，新的一代低温天线正在建立中。
工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案
1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等 提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一 是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服 务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和 增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、 风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据 ISO 17025 相关要求开展。测试评价服务涉及 2 个 自有实验室、8 个自有户外试验场和超过 20 个合作户外试验场。见图 1 广 州 显 微 分 析 实 广 州 腐 蚀 分 析 实 广 州 花 都 户 外 试 海 南 琼 海 户 外 试 新 疆 吐 鲁 番 户 外 内 蒙 海 拉 尔 户 外 西 藏 拉 萨 户 外 试 武 汉 户 外 试 验 场 西 沙 户 外 试 验 场 沙 特 吉 达 户 外 试 海 南 三 亚 户 外 试 山 东 青 岛 户 外 试 美 国 凤 凰 城 试 验 美 国 弗 罗 里 达 试 其 它 合 作 试 验 场 验 室 验 室 验 场 验 场 试 验 试 验 验 场 验 场 验 场 验 场 场 验 场 场 场 图 1 环境适应性测试评价服务实验室概况 平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关 信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括 但不限于： （1）产品环境适应性基础数据提供； （2）产品环境适应性调研分析报告； （3）产品环境适应性分析预测； （4）产品环境适应性技术规范制定；
旅游研究院大数据挖掘与分析 科研平台建设方案 背景 数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势 移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据 IDC 《数字宇宙》(Digital Universe)研究报告显示，2020 年全球新建和复制的信息量已经超过 40ZB，是2015年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB，比2015年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。IDC亚太区(不含日本)最新关于大数据和分析(BDA)领域的市场研究表明，大数据技术和服务市场规模将会从2012年的5.48亿美元增加到2017年的23.8亿美元，未来5年的复合增长率达到34.1%。该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。数据量的增长是一种非线性的增长速度。 据IDC分析报道，最近一年来，亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，都开始采用各种大数据和分析技术，开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以Hadoop、数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。 最新调研结果显示，提高竞争优势，降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化以及提高客户满意度方面的应用。IDC发现很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新，并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去一年中
目录 第一章需求分析和项目建设的必要性 (4) 1.1 项目建设目标、内容 (4) 1.1.1 项目建设目标 (4) 1.1.2 项目建设内容 (4) 1.2 编制依据 (5) 1.3 与政务职能相关的社会问题和政务目标分析 (6) 1.3.1 社会问题分析 (6) 1.3.2 政务目标分析 (8) 1.4 业务功能、业务流程和业务量分析 (11) 1.4.1 用户角色分析 (11) 1.4.2 业务功能分析 (12) 1.4.3 业务流程 (14) 1.4.4 业务量分析 (14) 1.5 信息量分析和预测 (15) 1.5.1 存储量分析 (15) 1.5.2 处理量分析 (19) 1.5.3 网络流量分析 (20) 1.6 系统功能和性能需求分析 (20) 1.6.1 系统功能指标 (20) 1.6.2 系统性能指标 (22) 1.7 信息系统装备和应用现状与差距 (22) 1.7.1 现状 (22) 1.7.2 差距 (23) 1.8 项目建设的必要性 (23) 第二章总体建设方案 (26) 2.1 建设原则 (26) 2.1.1 统一性原则 (26) 2.1.2 可靠性原则 (26) 2.1.3可伸缩和可扩展性原则 (26) 2.1.4 开放性原则 (27) 2.1.5 安全性原则 (27) 2.1.6 高效性原则 (27) 2.1.7 友好性原则 (27) 2.1.8 可管理易维护性 (28)
2.2 总体目标与分期目标 (28) 2.3 总体建设任务与分期建设内容 (29) 2.4 总体设计方案 (30) 2.4.1 基础设施层 (32) 2.4.2 信息资源层 (33) 2.4.3 应用支撑层 (34) 2.4.4 应用层 (34) 2.4.5 服务层 (34) 2.4.6 安全保障体系 (34) 2.4.7 标准规范体系 (35) 第三章项目建设方案 (36) 3.1 标准规范建设 (36) 3.1.1 管理制度建设 (36) 3.1.2 标准规范建设 (40) 3.1.3 数据标准建设 (43) 3.1.4 标准规范索引 (46) 3.2 信息资源规划和数据库设计 (47) 3.2.1 信息资源规划 (47) 3.2.2 数据中心建设 (53) 3.3 门户系统建设 (69) 3.3.1 信息资源政务门户 (69) 3.3.2 信息资源开放门户 (73) 3.4 应用系统建设 (74) 3.4.1 数据汇聚平台 (74) 3.4.2 数据治理平台 (89) 3.4.3 数据运营平台 (102) 3.4.4 数据应用平台 (104) 3.5 四大基础数据库管理平台 (108) 3.5.1 人口库 (108) 3.5.2 法人库 (111) 3.5.3 经济库 (114) 3.5.4 地理库 (115) 3.6 应用支撑系统设计 (116) 3.6.1 统一用户管理 (116) 3.6.2 统一应用管理 (120) 3.6.3 统一服务管理 (121) 3.6.4 统一消息服务 (123) 3.6.5 统一日志服务 (124)
共享数据中心平台系统设计 1.1.1.平台概述 共享数据中心平台即是统一的数据资源与交换应用服务平台系统，是对智慧化校园中的各种结构化数据进行统一管理的平台，还包括数据交换平台，是实现智慧化校园数据共享，提供深层次数据挖掘，数据分析的重要基础。 通过共享数据中心平台系统的建设，以《学校信息化数据标准》为基础，建立学校的数据中心平台，实现异构信息系统之间的数据交换和共享，明确业务系统与数据中心平台的接口规范；保证数据的准确一致，“谁产生、谁维护”；建立可以提供为整个学校综合查询和决策支持所需的数据信息，为学校的将来决策支持系统积累分析数据；为后续开发各种应用系统的通用数据库平台，保证新的系统建立在数据中心平台上时，不会产生新的分散数据。 图：共享数据中心架构图 1.1. 2.平台目标 通过共享数据中心设计将达到以下目标：
建立全校性的共享数据中心； 实现全校信息编码的统一和一致； 保证任何两个业务系统之间没有冗余业务数据； 保证“谁产生、谁维护”，所有的数据都只有唯一的维护者； 保证可以提供反映整个学校的全面信息； 保证可以为整个学校决策支持所需的数据信息； 为学校的将来的决策支持系统积累分析数据。 1.1.3.平台功能 主题数据库 共享数据中心平台采用作为国家标准的教育部《教育管理信息化标准》2012年版为中心数据库设计依据，并在对高校各业务系统需求进行充分调研的基础上，根据学校的实际情况进行修改增减，并形成最终的该校的事实信息标准。 共享数据中心管理与监控 图：共享数据中心监控管理 共享数据中心库管理与监控系统基于严密的安全规范下，实现对元数据的管理、数据模型管理、数据中心监管等功能。其主要功能特性有： ⑴主题（数据子集）管理：可以灵活地随时修改、增加和删除子集，以方 便地将数据库表分配到其中的某个子集中。