称重计量术语介绍
国际千克原器：它是一个直径39mm，高39 mm的圆柱体，它是由含铂90%和含铱10%铂铱合金圆柱体组成，密度大约为21.5g/cm3,它是国际计量局（BIOM）的国际基准千克原器。它存放在巴黎的国际计量局的总部，所有计量的测量都应溯源到该千克原器。
我国的千克工作原器：国内其它的各种砝码，均由该千克原器逐级往下传递。NO60质量为1kg＋
0.27mg±0.008mg，NO64质量为1kg＋0.25mg±0.0023mg。
1 分度间距：指显示间距与倍数之比例，分度间距数值只能选择以下数值1，2，5中的某一个。
2 显示间距：指显示器上相连两个读数之间的差值，亦称为分度值。
3 激励电压：指由显示器提供用以驱动电阻应变式传感器的电压。
4 电阻应变式传感器：电阻应变式传感器是一种将受力或重量转换成电压的部件。
5 最大量程：指为显示器设计（略去小数点后）可显示的最大数值。
6 分度值：每一分刻度所对应的重量值。
7 分辨率：指最大量程与显示间距之比例。
8 自重：指承载器本身的重量使电阻应变式传感器产生的输出电压。
9 秤量间距：指称重显示装置对秤的承载器上的单位标准重量变化所显示之数值，也即俗称的量程。
10 皮重：包装物、秤台、秤斗的重量。
11 净重：被测物料的重量。
12 毛重：包装秤及物料的总重量。
13 去皮：将秤台秤斗的重量作为0，即使衡器不加载荷时的重量称为去皮。
14 落差（重量）：控制衡器的加料机构在加料时，物料连续不断地落入秤斗或秤台，一旦加料器停止，由于惯性及高度差有些物料会随后进入秤内，这部份物料的重量就是落差。
15 提前量：为了除去落差，可在设置值中扣去落差重量，提前发出称量到达的指令。
16 分段投料提前量：为了保证加料速度和投料精度，在许多情况下衡器采用双速或多速投料，二者之间差值称为速差或大小投料提前量。
第四章：多重共线性 二、简答题 1、导致多重共线性的原因有哪些？ 2、多重共线性为什么会使得模型的预测功能失效？ 3、如何利用辅回归模型来检验多重共线性？ 4、判断以下说法正确、错误，还是不确定？并简要陈述你的理由。 (1)尽管存在完全的多重共线性，OLS 估计量还是最优线性无偏估计量（BLUE ）。 (2)在高度多重共线性的情况下，要评价一个或者多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。 (3)如果某一辅回归显示出较高的2 i R 值，则必然会存在高度的多重共线性。 (4)变量之间的相关系数较高是存在多重共线性的充分必要条件。 (5)如果回归的目的仅仅是为了预测，则变量之间存在多重共线性是无害的。 12233i i i Y X X βββ=++ 来对以上数据进行拟合回归。 (1) 我们能得到这3个估计量吗？并说明理由。 (2) 如果不能，那么我们能否估计得到这些参数的线性组合？可以的话，写出必要的计 算过程。 6、考虑以下模型： 23 1234i i i i i Y X X X ββββμ=++++ 由于2X 和3 X 是X 的函数，那么它们之间存在多重共线性。这种说法对吗？为什么？ 7、在涉及时间序列数据的回归分析中，如果回归模型不仅含有解释变量的当前值，同时还含有它们的滞后值，我们把这类模型称为分布滞后模型（distributed-lag model ）。我们考虑以下模型： 12313233i t t t t t Y X X X X βββββμ---=+++++ 其中Y ——消费，X ——收入，t ——时间。该模型表示当期的消费是其现期的收入及其滞后三期的收入的线性函数。 （1） 在这一类模型中是否会存在多重共线性？为什么？ （2） 如果存在多重共线性的话，应该如何解决这个问题？ 8、设想在模型 12233i i i i Y X X βββμ=+++ 中，2X 和3X 之间的相关系数23r 为零。如果我们做如下的回归：
序列直方图： Mean 均值, median 中位数, maximum 最大值, minimum 最小值, Std.Dev 标准差, skewness 偏度, kurtosis 峰度, “arque-bera 统计量及其概率probability ” 说明：正态分布的偏度S=0，呈对称分布。若样本序列的S>0，则呈右偏分布；否则呈左偏分布。正态分布的峰度K=3，若样本序列的K>3，则序列分布的尾部比正态分布的尾部厚，其分布呈现出“高瘦”形状，即“尖峰”；否则其分布的尾部比正态分布的尾部薄，其分布呈现出“矮胖”的形状。大多数金融时间序列呈“尖峰厚尾、非对称分布”。Jarque-Bera 检验统计量用来初步检验某个分布是否为正态分布。在序列观测值为正态分布的原假设下，Jarque-Bera 统计量服从2(2)χ分布，可以根据Jarque-Bera 统计量的概率值P 来决定是否拒绝零假设。若P 大于检验水平α，则不能拒绝样本序列服从正态分布的原假设。 线性回归： Variable 变量，coefficient 系数 std.error 回归方程系数估计值标准误差，其主要用于衡量回归系数的统计可靠性，标准误差越大，说明回归系数估计值越不精确。 t-statistic 是回归系数的 T 统计量，用于检验某个系数是否显著的异于零。 Prob.是t 统计量值的双侧概率（P 值），若P 小于检验水平，说明相应的系数估计值显著的异于零；否则系数不显著。如：在5%显著性水平下，如果P 值小于0.05，就拒绝原假设，否则接受原假设，认为他们对模型的因变量（Y ）没有影响。 R-squanred 决定系数R^2, 较大则说明模型对因变量拟合得较好，模型中的解释变量能够解释因变量变动的很大一部分。（R^2并不是判断模型拟合好坏的唯一指标，回归模型的R^2较小，并不一定说明模型拟合程度很差。有时，如果回归方程中没有截距项或常数项，或者使用了两阶段最小二乘法（TSLS ），则R^2可能为负数。）（R-squared 是模型中所有自变量对因变量的整体拟合效果的度量，但是并不是越高越好，因为自变量越多，R2就越高，由此有了ADJUSTED R-squared,这个指标就剔除了自由度的影响。） Adjusted R-squared 修整决定系数R^2, Mean dependent var 被解释变量均值 S.D.dependentvar 被解释变量标准差 S.E.of regression 回归标准误差，用于度量残差的大小。大约67%的残差将位于正负一个标准误差范围之内，而95%的残差将位于正负两个标准误差范围之内。 Akaike info criterion 赤池信息准则（AIC ）和Schwarz criterion 施瓦兹信息准则（SC ）。AIC 信息准则和SC 准则用于评价模型的好坏，一般要求AIC 值或SC 值越小越好。当选择变量的滞后阶数（如协整检验中），可以通过选择使AIC 或SC 达到最小的滞后分布长度。 Sum squared resid 残差平方和RSS ，越小越好，可以用作某些检验的输入值（如F 检验）。 Log likelihood 是对数似然值（简记L ），是基于极大似然估计得到的统计量，在线性回归中，其计算公式为：2log 2log 222 n n n L πσ=--- 。对数似然值用于说明模型的精确性，L 越大说明模型越精确。同时，可以通过比较有条件约束方程和无条件约束方程的对数似然估计值的差异进行似然比检验。L 越大越好，实际上右边的AIC,SC 就是根据它计算的，AIC 和SC 是越小越好，它们是为了选择最佳滞后期。 F-statistic 和Prob (F-statistic)分别是F 统计量极其相应的概率即P 值，用于对方程的整体显著性进行检验。F 检验是一个所有系数估计值都不为零的联合检验，即使所有系数的t 统计量都是不显著的，F 统计量也可能是显著的。F 统计量越大模型整体越显著，根据上面提到的
称重式计量包装秤与减重式计量包装秤在粉剂物料包装 中的区别与应用 广州恒尔电子研发的自动定量减重式包装秤，打破了以往自动定量包装秤都采用的夹袋称重式原理（注：市场上普遍使用的夹袋称重方式广泛应用于自动定量包装秤中，称重时将袋子夹起来离输送带5-8厘米，称重完成后夹袋部分松开，袋子被掉落到输送带上输送至下一步缝包。此种称重法十分适合颗粒物料和细度不高的粉剂产品，对于粉尘大，细度高，精度要求高，及场地高度有限的情况夹袋称重式自动定量包装秤就无法正常使用了，会出现精度误差大，漏料情况严重，粉尘大等问题。）针对自动定量包装秤的这些缺点，广州恒尔突破性地采用减重计量方式即从当前称量装置容器中的物料重量中减去要求的装袋目标重量，在机器上方完成减重计量，夹袋部分纯作夹袋作用无须将袋子夹离输送袋，袋子可以直接放在输送带上，充填完成后自动松袋，这样避免了摔袋子的情况）。 自动定量减重称体积比自动定量包装称小，直通式圆形卸料口设计，可让粉尘仅从高位排出，与除尘设备完美配合，包装过程无粉尘，让工人免受粉尘干扰之苦。
减重秤由于自动结构特点，伺服电机控制计量螺旋速率，精度远远高于自动定量包装秤，10-50kg包装量的精度可控制在10-30克以内。 另外减重秤体积小，占地少，比称重式包装秤使用起来更加实用，灵活。亦能用于一些出料口较低矮的现场，这些优点都是自动定量包装秤所欠缺的。 目前该机广泛应用于饲料添加剂、食品添加剂、药品、碳粉、沸石粉、化工、水泥、填缝剂等行业中。这些行业中粉剂产品细度大，易起尘，包装环境恶劣，减重秤的研发彻底解决这些问题。完美做到包装超细粉，无粉尘，精度高，不漏料。 服务电话：400 000 9716
计量经济学复习要点 第1章 绪论 数据类型：截面、时间序列、面板 用数据度量因果效应，其他条件不变的概念 习题：C1、C2 第2章 简单线性回归 回归分析的基本概念，常用术语 现代意义的回归是一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究，回归的实质是由固定的解释变量去估计被解释变量的平均值。 简单线性回归模型是只有一个解释变量的线性回归模型。 回归中的四个重要概念 1. 总体回归模型（Population Regression Model ，PRM) t t t u x y ++=10ββ--代表了总体变量间的真实关系。 2. 总体回归函数（Population Regression Function ，PRF ） t t x y E 10)(ββ+=--代表了总体变量间的依存规律。 3. 样本回归函数（Sample Regression Function ，SRF ） t t t e x y ++=10??ββ--代表了样本显示的变量关系。 4. 样本回归模型（Sample Regression Model ，SRM ） t t x y 10???ββ+=---代表了样本显示的变量依存规律。 总体回归模型与样本回归模型的主要区别是：①描述的对象不同。总体回归模型描述总体 中变量y 与x 的相互关系，而样本回归模型描述所关的样本中变量y 与x 的相互关系。②建立模型的依据不同。总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的，样本回归模型是依据样本观测资料建立的。③模型性质不同。总体回归模型不是随机模型，而样本回归模型是一个随机模型，它随样本的改变而改变。 总体回归模型与样本回归模型的联系是：样本回归模型是总体回归模型的一个估计式，之所以建立样本回归模型，目的是用来估计总体回归模型。 线性回归的含义 线性：被解释变量是关于参数的线性函数（可以不是解释变量的线性函数） 线性回归模型的基本假设 简单线性回归的基本假定：对模型和变量的假定、对随机扰动项u 的假定（零均值假定、同方差假定、无自相关假定、随机扰动与解释变量不相关假定、正态性假定） 普通最小二乘法（原理、推导） 最小二乘法估计参数的原则是以“残差平方和最小”。
监视、测量装置分类管理办法 第一章总则 第一条为了加强对我公司监视、测量装置（以下简称计量器具）的科学有效管理。做到在统一管理的基础上按行业、多层次、有重点地管好计量器具，确保量值的准确一致，特制定本办法。 第二条本办法是指根据《中华人民共和国计量法》及其实施细则、计量管理办法的有关规定。结合我公司生产施工、经营活动、科研的实际情况制订的。 第三条本办法的分类原则是按计量器具在企业生产经营管理中的作用和国家对计量器具的管理要求。以及计量器具本身的质量性能及其使用环境条件等不同情况区别对待，划分计量器具为A、B、C三个类别，并分别规定了相应的管理考核办法。 第二章计量器具分类管理范围 第四条A类（强化）管理计量器具的范围 （一）国家强制检定计量器具： 1．公司最高计量标准器具。 2．经政府计量部门认证、授权的社会公用计量标准器具。 3．用于贸易结算、安全防护、医疗卫生、环境监测方面的列入强检目录的工作计量器具。 （二）用于量值传递的企业工作计量标准器具（含附属装置）。 （三）用于为社会提供公正数据的产品质量检验中心的计量器具。 （四）用于产品（施工）质量检验的计量器具。 （五）用于检测贵重物料的计量器具。 （六）用于统一量值的标准物质（包括一、二级标准物质）。 第五条B类（重要）管理计量器具的范围 （一）用于企业内部能源、物料核算的计量器具 1．物质供应部门收、发料所用计量器具。 2．各单位油库加注燃油、润滑油所用计量器具。 3．各单位内部进行考核结算以及相互之间由于转供关系结算所用计量器具。 （二）用于工艺过程控制参数检测的计量器具。
（三）用于精密测试的计量器具。 （四）对准确度有一定要求的用于辅助生产和职工福利的计量器具。 （五）户用水表、电表（个体户经营用的除外）。 第六条C类（一般）管理计量器具的范围 （一）对准确度无严格要求的工具类计量器具。 （二）对准确度无严格要求的指示用的和简易的计量器具。 （三）一般测量用的计量性能不易改变的低值易耗计量器具。 第三章计量器具分类管理办法 第七条A类管理办法 （一）凡列为强制检定的计量器具应一律按照法律、法规规定的办理，定时送检。 （二）对A类管理的计量器具，在购置时必须具有制造计量器具的许可证标志，其检定周期不得超出国家检定规程规定的最长检定周期。（三）对准确度高、量值易变、使用频繁的计量器具，为确保其使用准确度，依据实际情况可酌情适当缩短其检定周期。 （四）A类管理计量器具的配备数量应确保计量器具如期受检和检定、修理期间检测活动的正常进行；用于备用的A类管理计量器具可轮换送检、投入使用。 （五）对于使用频率很低的计量器具，其检定周期可延长一年。 （六）对于统一量值的标准物质，要贯彻执行标准物质管理办法，严格保存和使用。 第八条B类管理办法 （一）B类管理计量器具购进时必须具有制造计量器具许可证标志，其检定周期可按检定规程规定的周期进行检定。有的可根据使用情况、使用部位、使用环境可适当延长检定周期。 （二）对用于关键参数和要求严格的内部核算数据检测的计量器具，必须严格按检定规程规定的周期进行送检。有的可根据情况尚须适当缩短其检定周期。 （三）对于在连续运转装置上运行期间不允许拆卸、不能按期受检的计时计量器具，可按设备检修的自然周期或临时检修期同步安排随修检定。 （四）对于只有一般准确度要求、计量性能稳定耐用，使用又不频繁的计量器具，其检定周期可酌情延长，但不得超出检定规程规定的最长周期二至四倍。 （五）对于通用计量器具作专用计量器具使用和限制使用范围以及按固定点
计量经济学术语 A 校正R2（Adjusted R-Squared）：多元回归分析中拟合优度的量度，在估计误差的方差时对添加的解释变量用?一个自由度来调整。 对立假设（Alternative Hypothesis）：检验虚拟假设时的相对假设。 AR（1）序列相关（AR(1) Serial Correlation）：时间序列回归模型中的误差遵循AR（1）模型。 渐近置信区间（Asymptotic Confidence Interval）：大样本容量下近似成立的置信区间。 渐近正态性（Asymptotic Normality）：适当正态化后样本分布收敛到标准正态分布的估计量。 渐近性质（Asymptotic Properties）：当样本容量无限增长时适用的估计量和检验统计量性质。 渐近标准误（Asymptotic Standard Error）：大样本下生效的标准误。 渐近t 统计量（Asymptotic t Statistic）：大样本下近似服从标准正态分布的t统计量。 渐近方差（Asymptotic Variance）：为了获得渐近标准正态分布，我们必须用以除估计量的平方值。 渐近有效（Asymptotically Efficient）：对于服从渐近正态分布的?一致性估计量，有最小渐近方差的估计量。 渐近不相关（Asymptotically Uncorrelated）：时间序列过程中，随着两个时点上的随机变量的时间间隔增加，它们之间的相关趋于零。 衰减偏误（Attenuation Bias）：总是朝向零的估计量偏误，因而有衰减偏误的估计量的期望值小于参数的绝对值。 自回归条件异方差性（Autoregressive Conditional Heteroskedasticity, ARCH）：动态异方差性模型，即给定过去信息，误差项的方差线性依赖于过去的误差的平方。 ?一阶自回归过程[AR（1）]（Autoregressive Process of Order One [AR(1)]）：?一个时间序列模型，其当前值线性依赖于最近的值加上?一个无法预测的扰动。 辅助回归（Auxiliary Regression）：用于计算检验统计量——例如异方差性和序列相关的检验统计量——或其他任何不估计主要感兴趣的模型的回归。 平均值（Average）：n个数之和除以n。 B 基组、基准组（Base Group）：在包含虚拟解释变量的多元回归模型中，由截距代表的组。 基期（Base Period）：对于指数数字，例如价格或生产指数，其他所有时期均用来作为衡量标准的时期。 基期值（Base Value）：指定的基期的值，用以构造指数数字；通常基本值为1或100。 最优线性无偏估计量（Best Linear Unbiased Estimator, BLUE）：在所有线性、无偏估计量中，有最小方差的估计量。在高斯—马尔科夫假定下，OLS是以解释变量样本值为条件的贝塔系数（Beta Coef?cients）：见标准化系数。 偏误（Bias）：估计量的期望参数值与总体参数值之差。 偏误估计量（Biased Estimator）：期望或抽样平均与假设要估计的总体值有差异的估计量。 向零的偏误（Biased Towards Zero）：描述的是估计量的期望绝对值小于总体参数的绝对值。 二值响应模型（Binary Response Model）：二值因变量的模型。 二值变量（Binary Variable）：见虚拟变量。 两变量回归模型（Bivariate Regression Model）：见简单线性回归模型。 BLUE（BLUE）：见最优线性无偏估计量。 Breusch-Godfrey 检验（Breusch-Godfrey Test）：渐近正确的AR（p）序列相关检验，以AR（1）最为流行；该检验考虑到滞后因变量和其他不是严格外生的回归元。 Breusch-Pagan 检验（Breusch-Pagan Test）：将OLS残差的平方对模型中的解释变量做回归的异方差性检验。 C 因果效应（Causal Effect）：?一个变量在其余条件不变情况下的变化对另?一个变量产生的影响。 其余条件不变（Ceteris Paribus）：其他所有相关因素均保持固定不变。 经典含误差变量（Classical Errors-in-Variables, CEV）：观测的量度等于实际变量加上?一个独立的或至少不相关的测量误差的测量误差模型。 经典线性模型（Classical Linear Model）：全套经典线性模型假定下的复线性回归模型。 经典线性模型（CLM）假定（Classical Linear Model (CLM) Assumptions）：对多元回归分析的理想假定集，对横截面分析为假定MLR.1至MLR.6，对时间序列分析为假定 对参数为线性、无完全共线性、零条件均值、同方差、无序列相关和误差正态性。 科克伦—奥克特（CO）估计（Cochrane-Orcutt (CO) Estimation）：估计含AR（1）误差和严格外生解释变量的多元线性回归模型的?一种方法；与普莱斯—温斯登估计不同，科克伦—奥克特估不使用第?一期的方程。 置信区间（CI）（Con?dence Interval, CI）：用于构造随机区间的规则，以使所有数据集中的某?一百分比（由置信水平决定）给出包含总体值的区间。 置信水平（Con?dence Level）：我们想要可能的样本置信区间包含总体值的百分比，95%是最常见的置信水平，90%和99%也用。 不变弹性模型（Constant Elasticity Model）：因变量关于解释变量的弹性为常数的模型；在多元回归中，两者均以对数形式出现。 同期外生回归元（Contemporaneously Exogenous）：在时间序列或综列数据应用中，与同期误差项不相关但对其他时期则不?一定的回归元。 控制组（Control Group）：在项目评估中，不参与该项目的组。 控制变量（Control Variable）：见解释变量。 协方差平稳（Covariance Stationary）：时间序列过程，其均值、方差为常数，且序列中任意两个随机变量之间的协方差仅与它们的间隔有关。 协变量（Covariate）：见解释变量。 临界值（Critical Value）：在假设检验中，用于与检验统计量比较来决定是否拒绝虚拟假设的值。 横截面数据集（Cross-Sectional Data Set）：在给定时点上从总体中收集的数据集 D 数据频率（Data Frequency）：收集时间序列数据的区间。年度、季度和月度是最常见的数据频率。 戴维森—麦金农检验（Davidson-MacKinnon Test）：用于检验相对于非嵌套对立假设的模型的检验：它可用相争持模型中得出的拟合值的t检验来实现。 自由度（df）（Degrees of Freedom, df）：在多元回归模型分析中，观测值的个数减去待估参数的个数。 分母自由度（Denominator Degrees of Freedom）：F检验中无约束模型的自由度。 因变量（Dependent Variable）：在多元回归模型（和其他各种模型）中被解释的变量。
测量仪器在我国有关计量法律、法规或人们习惯上通常称为计量器具，计量器具是测量仪器的同义语，实际上一般统称为测量仪器。测量仪器在计量工作中具有相当重要的作用，全国量值的统一首先反映在测量仪器的准确和一致上，所以测量仪器是确保全国量值统一的重要手段，是计量部门加强监督管理的主要对象，也是计量部门提供计量保证的技术基础。 一、测量仪器 按定义测量仪器是指“单独地或连同辅助设备一起用以进行测量的器具”(见JJF1001-1998《通用计量术语及定义》6.1条，以下只简称条款)。测量仪器是用来测量并能得到被测对象确切量值的一种技术工具或装置。为了达到测量的预定要求，测量仪器必须是具有符合规范要求的计量学特性，能以规定的准确度复现、保存并传递计量单位量值。测量仪器的特点是:(1)用于测量；(2)目的是为了确定被测对象的量值；(3)本身是可以单独地或连同辅助设备一起的一种技术工具或装置。如体温计、水表、煤气表、直尺、度盘秤等均可以单独地用来完成某项测量，获得被测对象的量值；另一些测量仪器，如砝码、热电偶、标准电阻等，则需与其它测量仪器和(或)辅助设备一起使用才能完成测量，从而确定被测对象的量值。正确的理解测量仪器的概念，有利于科学合理地确定计量管理所包含的范围。任何物体和现象都可以反映其量值的大小，但并不都是测量仪器，判定主要是看其是否用于测量目的，是否能得到其被测量值的大小。如一台恒愠油槽或一台烘箱，它可以反映温度的量值，但它并不是测量仪器，因为它只是一种获得一定温度场的装置，它并不用于测量目的，而在恒温油槽和烘箱上控制用的温度计才是测量仪器。又如一组砝码，一个带有刻度的量杯，某一定值的标准物质，它们都反映了确切的量值，因为它们均用于测量目的，通过测量从而获得被测对象量值的大小，所以它们均为测量仪器。 测量仪器即计量器具是一个统称。如测量仪器按其计量学用途或在统一单位量值中的作用，可分为计量基准、计量标准和工作用计量器具；按其结构和功能特点，测量仪器包括实物量具、测量用仪器仪表、标准物质和测量系统(或装置)。也可以按输出形式、测量原理和方法、特定用途、准确度等级等特性进行分类。 目前与测量仪器类同的名词术语很多，必须正确区分其概念。如GB/T19001—1994 (ISO9001:1994)质量体系——设计/开发、生产、安装和服务的质量保证模式标准中，就提出了检验、测量和试验设备；在GB/T19022.1—1994(idt ISO 10012—1:1992)测量设备的计量确认体系标准中提出了测量设备一词；而在2000版的ISO/DIS 9001标准中又提出了测量设备和测量和监控装置名词。我个人理解认为:检验、测量、试验设备是有区别的；检验设备主要用以判定是否合格；测量设备主要用于确定其被测对象值的大小，试验设备主要用以确定某特性值或其性能如何，检验、测量设备主要是指测量仪器，而试验设备有的可能不是测量仪器，如振动试验台就是，温度环境试验装置就不是。测量装置就是测量仪器，而监控装置是指生产过程中的监视控制设备，有的属测量仪器，有的控制设备则不属测量仪器。JJG1001—1998《通用计量术语及定义》规范中，列入了“测量设备”术语。测量设备是指“测量仪器、测量标准、参考物质、辅助设备以及进行测量所必须的资料的总称”(6.6条)。它是从推行ISO9000标准中，从ISO10012—1标准中引用过来的，它不仅包含上述内容，同时还包括试验和检验过程中使用的，也包括校准(检定)中使用的测量设备。可见它并不是指某台或某类设备，而是对测量所包括的硬件和软件的统称。这一定义有以下几个特点: 1.概念的广义性。测量设备不仅包含一般的测量仪器，而且包含了各等级的测量标准，
称重计量在包装中的应用 摘要：称重计量技术的最根本任务是称量物体的重量,实质上是测量被称物体的质量。质量是一个特征量,它不能直接测量,只能间接地利用质量的特性和状态变化,诸如力、速度等,通过外部能量交换进行测量。如今包装行业的称重计量几乎都采用的是电子称重关键字：称重计量、电子秤重、新技术、包装行业应用 物料计量是工业生产和贸易流通中的重要环节。称重装置或衡器是不可缺少的计量工具。随着工农业生产的发展和商品流通的扩大衡器的需求也日益增多过去沿用的机械杠杆秤己不能适应生产自动化和管理现代化的要求。自六十年代以来由于传感器技术和电子技术的迅速发展电子称重技术日趋成熟并逐步取代机械秤。尤其是七十年代初期微处理机的出现使电子称重技术得到了进一步的发展。快速、准确、操作方便、消除人为误差、功能多样化等方面已成为现代称重技术的主要特点。称重装置不仅是提供重量数据的单体仪表而且作为工业控制系统和商业管理系统的一个组成部分推进了工业生产的自动化和管理的现代化它起到了缩短作业时间、改善操作条件、降低能源和材料的消耗、提高产品质量以及加强企业管理、改善经管等多方面的作用。称重装置的应用已遍及到国民经济各领域取得了显著的经济效益。 我国发展现状 80年代以来,随着科学技术的进步和社会主义市场经济体制的逐步确立,我国古老的衡器行业已打破了部门和地区的界限,快速的走上了按专业和产品归口的行业管理轨道,开创了由传统的机械衡器向现代的电子衡器过渡的新局面。行业内有二十余家企业先后从美国、日本、德国引进了二十多项称重传感器和电子衡器制造技术和工艺装备,经过消化、吸收,自行研制并批量生产了国内市场急需的各种电子衡器产品,基本上满足了各行各业的需求。 近些年来,不少衡器企业都在努力采用先进技术,引人现代制造工艺,完善检测手段,提高产品的工程化程度,并把以技术的先导,以质量为中心,以管理为基础,作为企业强化市场竞争能力和提高经济效益的重要手段。在这些企业中,有的打破了隶属关系的界限,实现了联合走集团化道路;有的打破了所有制界限.通过资产优化走股份合作制道路,使得生产组织和生产规模都发生了很大的变化,取得了显著成绩,电子衡器产品的数量、质量和技术水平都有了较大提高。其中,
JJF 1010 几何量计量名词术语及定义 1 米（Metre,meter ） 国际单位制长度量的基本单位。 1983年第17届国际计量大会所通过“米”的新定义是：米是光在真空中1／299 792 458 s 的时间间隔内所行进的路程长度。 注： 该次大会还规定了米定义的三种复现方法（2002年进行了修正）。①根据l =c 0t 关系式，由测出的时间t 与给定的真空光速值c 0复现长度值l ；②根据λ＝c 0/f 关系式，由测出频率f 与给定的真空光速值c 0复现长度值l ；③直接使用米定义咨询委员会推荐使用的激光的真空波长、光谱灯的真空波长或其他光源的真空波长中的任一种来复现。 2 波长（Wavelength ） 在一个周期T 的时间内，波面传播的距离。 3 光谱线半宽度（Half-linear width ） 在该谱线上，光强为最大的波长与其光强只有最大值之半的波长两者间的差值。 4 线偏振光（Linear polarized light ） 光线矢量E 沿着单一方向振动的光。 5 圆偏振和椭圆偏振光（Circular polarized light and elliplcallight ） 光的矢量的两个垂直分量之间具有相位差π／2时，称圆偏振光；具有其他相位差时称椭圆偏振光。 6 折射率（Refractive index ） 介质的折射率是真空中的光速c 0与在介质中光束的传播速度c ′的比值，即 n ＝c 0/ c ′ 相应地，真空中光波的波长λ0在介质中变为λ′，而 n c 00λυλ==′ 式中：υ－光的振动频率。 7 光的相干性（Light coherence ） 光波波场中，各个时刻到达空间各点的波列之间的相干情况称为光的相干性。 8 光程（Optical path ） 光线在某传播介质中通过的距离r 与该介质折射率n 的乘积，即l=1r 。 9 光程差（Optical path difference ） 两束光线所通过的光程l 1与l 2之差，称为这两束光线的光程差，即 ?=l 1-l 2 10 干涉场(Interference field) 可观察到干涉图样的区域。 11 干涉条纹（Interference fringe ） 在干涉场中，具有相同相位差的诸点的轨迹，称为干涉条纹。
计量检测业务管理系统 模块设计 https://www.doczj.com/doc/e611526916.html,
修订表
审批记录
目录 1.引言 (5) 1.1目的............................................................................................................................ 错误！未定义书签。 1.2范围............................................................................................................................ 错误！未定义书签。 1.3读者对象 (5) 1.4参考资料 (5) 1.5术语与缩略语 (5) 2.模块命名规则 .................................................................................................................... 错误！未定义书签。 3.模块汇总 (6) 3.1模块汇总表 (6) 3.2可复用模块列表........................................................................................................ 错误！未定义书签。 3.3模块关系图 (8) 4.子系统A的模块设计（面向过程开发过程中） (9) 4.1模块A-001................................................................................................................. 错误！未定义书签。 4.2模块A-002 (11) 5.子系统B的模块设计（面向过程开发过程中） ............................................................ 错误！未定义书签。 5.1模块B-001................................................................................................................. 错误！未定义书签。 5.2模块B-002................................................................................................................. 错误！未定义书签。 6.子系统A的模块设计（面向设计对象开发过程中） .................................................... 错误！未定义书签。 6.1模块A-001................................................................................................................. 错误！未定义书签。 6.2模块A-002................................................................................................................. 错误！未定义书签。 7.子系统B的模块设计（面向设计对象开发过程中） .................................................... 错误！未定义书签。 7.1模块B-001................................................................................................................. 错误！未定义书签。 7.2模块B-002................................................................................................................. 错误！未定义书签。 8.其他 (32)
——名词解释 将因变量与一组解释变量和未观测到的扰动联系起来的方程，方程中未知的总体参数决定了各解释变量在其他条件不变下的效应。与经济分析不同，在进行计量经济分析之前，要明确变量之间的函数形式。 经验分析（Empirical Analysis）：在规范的计量分析中，用数据检验理论、估计关系式或评价政策有效性的研究。 确定遗漏变量、测量误差、联立性或其他某种模型误设所导致的可能偏误的过程 线性概率模型（LPM）（Linear Probability Model, LPM）：响应概率对参数为线性的二值响应模型。 没有一个模型可以通过对参数施加限制条件而被表示成另一个模型的特例的两个（或更多）模型。 有限分布滞后（FDL）模型（Finite Distributed Lag (FDL) Model）：允许一个或多个解释变量对因变量有滞后效应的动态模型。 布罗施-戈弗雷检验（Breusch-Godfrey Test）：渐近正确的AR（p）序列相关检验，以AR（1）最为流行；该检验考虑到滞后因变量和其他不是严格外生的回归元。 布罗施-帕甘检验（Breusch-Pagan Test）/（BP Test）：将OLS 残差的平方对模型中的解释变量做回归的异方差性检验。 若一个模型正确，则另一个非嵌套模型得到的拟合值在该模型是不显著的。因此，这是相对于非嵌套对立假设而对一个模型的检验。在模型中包含对立模型的拟合值，并使用对拟合值的t 检验来实现。 回归误差设定检验（RESET）（Regression Specification Error Test, RESET）：在多元回归模型中，检验函数形式的一般性方法。它是对原OLS 估计拟合值的平方、三次方以及可能更高次幂的联合显著性的F 检验。 怀特检验（White Test）：异方差的一种检验方法，涉及到做OLS 残差的平方对OLS 拟合值和拟合值的平方的回归。这种检验方法的最一般的形式是，将OLS 残差的平方对解释变量、解释变量的平方和解释变量之间所有非多余的交互项进行回归。 邹至庄统计量（Chow statistic）：检验不同组或不同时期的回归函数上差别的F检验。 德宾—沃森（DW）统计量（Durbin-Watson (DW) Statistic）：在经典线性回归假设下，用于检验时间序列回归模型之误差项中的一阶序列相关的统计量。 广义最小二乘（GLS）估计量（Generalized Least Squares (GLS) Estimator）：通过对原始模型的变换，解释了误差方差的方差已知结构（异方差性）、误差中的序列相关形式或同时解释二者的估计量。 拉格朗日乘数统计量（Lagrange Multiplier Statistic）：仅在大样本下为确当的检验统计量，它可用于在不同的模型设定问题中检验遗漏变量、异方差性和序列相关和不同模型的设定问题。 加权最小二乘（WLS）估计量（Weighted Least Squares (WLS) Estimator）：用来对某种已知形式的异方差进行调整的估计量。其中，每个残差的平方都用一个等于误差的（估计的）方差的倒数作为权数。 差的估计量。在高斯—马尔科夫假定下，OLS估计量是以解释变量样本值为条件的BLUE 。 在给定时点上从总体中抽取的数据集
计量经济学复习要点 参考教材：伍德里奇 《计量经济学导论》 第1章 绪论 数据类型：截面、时间序列、面板 用数据度量因果效应，其他条件不变的概念 习题：C1、C2 第2章 简单线性回归 回归分析的基本概念，常用术语 现代意义的回归是一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究，回归的实质是由固定的解释变量去估计被解释变量的平均值。 简单线性回归模型是只有一个解释变量的线性回归模型。 回归中的四个重要概念 1. 总体回归模型（Population Regression Model ，PRM) t t t u x y ++=10ββ--代表了总体变量间的真实关系。 2. 总体回归函数（Population Regression Function ，PRF ） t t x y E 10)(ββ+=--代表了总体变量间的依存规律。 3. 样本回归函数（Sample Regression Function ，SRF ） t t t e x y ++=10??ββ--代表了样本显示的变量关系。 4. 样本回归模型（Sample Regression Model ，SRM ） t t x y 10???ββ+=---代表了样本显示的变量依存规律。 总体回归模型与样本回归模型的主要区别是：①描述的对象不同。总体回归模型描述总体 中变量y 与x 的相互关系，而样本回归模型描述所关的样本中变量y 与x 的相互关系。②建立模型的依据不同。总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的，样本回归模型是依据样本观测资料建立的。③模型性质不同。总体回归模型不是随机模型，而样本回归模型是一个随机模型，它随样本的改变而改变。 总体回归模型与样本回归模型的联系是：样本回归模型是总体回归模型的一个估计式，之所以建立样本回归模型，目的是用来估计总体回归模型。 线性回归的含义 线性：被解释变量是关于参数的线性函数（可以不是解释变量的线性函数） 线性回归模型的基本假设 简单线性回归的基本假定：对模型和变量的假定、对随机扰动项u 的假定（零均值假定、同方差假定、无自相关假定、随机扰动与解释变量不相关假定、正态性假定）
常用计量术语有哪些？ 1.量：可指一般的概念的量，如长度、能量、温度、电阻等，也可指特定的量，如某人的身高和体重等，参考对象可以是一个测量单位、测量程序、标准物质或其他组合。 量从概念上一般可分为物理量、化学量、生物量，或分为基本量和导出量。 2.被测量：被测量是指拟测量的量，它可以是待测量的量，也可以是已测量的量。 3.影响量：指在直接测量中不影响实际被测的值，但会影响示值与测量结果之间的关系。 4.量值：全称量的值，指用数和参照对象一起表示的量的大小。 5.量的真值：与量的定义一致的量值，在描述关于测量的误差方法中，认为真值是唯一的，实际上是不可知的。 6.约定量值：又称量的约定值，是指对于给定目的，由协议赋予某量的量值，一般来说约定真值与真值的差值可以忽略不计，故而在实际应用中，约定真值可以代替真值。 7.实际值：满足规定精确度的用来代替真值的量值，实际值可理解为由实验获得的，在一定程度上接近真值的量值。 8.测量结果：与其他有用的相关信息一起赋予能被测量的一组量值，即由测量得到的被测量的量值及其不确定度，还应包括测量条件、主要影响量的值及范围的说明。 9.测量重复性：简称重复性，是指在一组重复性测量条件下的测量精密度，它一般可用结果之间的差值来定量表示。 10.重复性测量条件：相同测量程序、相同操作者、相同测量系统和相同操作条件和相同地点，并在短时间内对同一或相似类被测对象重复测量的一组测试条件。 11.复现性测量条件：不同地点、不同操作者或不同操作系统对同一或相似被测对象重复测量的一组测量条件，上述条件中，可以是某项不同，某些项不同，也可以是所有项都不同。
计量器具分类管理办法 1 定义和范围 1.1定义，计量器具是指用于监视和测量过程的，能用以直接或间接测出被测对象量值的装置、仪器仪表、量具和用于统一量值的标准物质。 1.2 本标准规定了西安多利隆有限公司（下称公司）计量器具分类管理的原则、分类办法、分类管理参考目录、分类管理的检查与考核等方面的内容。 1.3 本标准适用于公司内计量器具分类管理工作。 1.4 引用文件《中华人民共和国计量法》及相关法规《关于企业使用的非强检计量器具由企业依法自主管理的公告》《强制检定工作指南》（国家技术监督局计量司组编） 2 管理内容 2.1 为加强计量器具的科学有效管理，实现在统一管理的基础上，分层次、有重点的管好用好计量器具，确保量值的准确可靠。 2.2 分类原则是按计量器具在企业生产经营活动中的作用和国家对计量器具的管理、检定规程要求，计量器具的计量指标及其使用环境条件、使用频率等情况，划分计量器具为A、 B、C三个管理类别，进行分层次管理。 2.3公司内所有用于监视和测量的计量器具统一由品质部进行识别、建账，按A、B、C进行分类管理，做好周期检定计划并严格执行。 2.4设备台账主要包括如下几项： 序号管理编号计量器具名称规格型号测量范围制造厂商出厂编号精度管理类别上次检定有效期止检定周期检定单位计划送检日期实际检定日期检定结果备注 2.5.计量器具应按分类情况分别做出标记，让使用者熟悉各种计量器具的类别。
2.5.1标记分为A、B、C三类。 2.5.2标记的内容：类别（即A、B、C类）；有效检定日期；检定人签章；编号等。 2.5.3标记要用不干胶制作，要求其上可用钢笔写字，能耐脏，且不易撕 3 计量器具分类管理原则 3.1 A 类计量器具管理范围。 3.1.1 本公司最高计量标准器，主要用于量值传递。 3.1.2 本公司重要计量仪器,主要用于检测产品的A 类（关键工艺、质量参数）质量特性的计量器具。 3.1.3按照国家规定的准确度等级，作为检定依据用的计量器具。 3.1.4 用于贸易结算、安全防护、医疗卫生、环境监测方面，列入国家强制检定目录的工作计量器具。 3.2B 类计量器具管理范围 3.2.1用于公司内部能源、物资核算的工作计量器具。 3.2.2生产工艺、工序过程参数和质量状态控制的各种工作计量器具和标准物质。 3.2.3 产品检验，测量和试验用的工作计量器具，如测微类、游标类、表类量具和专用量具。 3.2.4 用于检测产品B 类质量特性的各种检测仪器。 3.2.5 用于公司内部，满足产品工艺参数比较测量用的标准实物样件。 3.3C类计量器具管理范围 3.3.1生产设备上配套的、不易拆卸的、仅起指示作用的各种指示仪表。 3.3.2一般指示和监测用的计量器具，对产品测量无直接影响。 3.3.3生产、生活等方面所使用的无精度要求的计量器具。