Matlab 的fspecial函数用法
fspecial函数用于建立预定义的滤波算子，其语法格式为：
h = fspecial(type)
h = fspecial(type，para)
其中type指定算子的类型，para指定相应的参数；
type的类型有：
1、'average'
averaging filter
为均值滤波，参数为hsize代表模板尺寸，默认值为【3，3】。
H = FSPECIAL('average',HSIZE) returns an averaging filter H of size
HSIZE. HSIZE can be a vector specifying the number of rows and columns in
H or a scalar, in which case H is a square matrix.
The default HSIZE is [3 3].
2、'disk'
circular averaging filter
为圆形区域均值滤波，参数为radius代表区域半径，默认值为5.
H = FSPECIAL('disk',RADIUS) returns a circular averaging filter
(pillbox) within the square matrix of side 2*RADIUS+1.
The default RADIUS is 5.
3、'gaussian'
Gaussian lowpass filte r
为高斯低通滤波，有两个参数，hsize表示模板尺寸，默认值为【3 3】，sigma为滤波器的标准值，单
位为像素，默认值为0.5.
H = FSPECIAL('gaussian',HSIZE,SIGMA) returns a rotationally
symmetric Gaussian lowpass filter
of size HSIZE with standard
deviation SIGMA (positive). HSIZE can be a vector specifying the
number of rows and columns in H or a scalar, in which case H is a
square matrix.
The default HSIZE is [3 3], the default SIGMA is 0.5.
4、'laplacian' filter approximating the 2-D Laplacian operator
为拉普拉斯算子，参数alpha用于控制算子形状，取值范围为【0，1】，默认值为0.2.
H = FSPECIAL('laplacian',ALPHA) returns a 3-by-3 filter
approximating the shape of the two-dimensional Laplacian
operator. The parameter ALPHA controls the shape of the
Laplacian and must be in the range 0.0 to 1.0.
The default ALPHA is 0.2.
5、'log'
Laplacian of Gaussian filter
为拉普拉斯高斯算子，有两个参数，hsize表示模板尺寸，默认值为【3 3】，sigma为滤波器的标准差，单位为像素，默认值为0.5.
H = FSPECIAL('log',HSIZE,SIGMA) returns a rotationally symmetric
Laplacian of Gaussian filter of size HSIZE with standard deviation
SIGMA (positive). HSIZE can be a vector specifying the number of rows
and columns in H or a scalar, in which case H is a square matrix.
The default HSIZE is [5 5], the default SIGMA is 0.5.
6、'motion'
motion filter
为运动模糊算子，有两个参数，表示摄像物体逆时针方向以theta角度运动了len个像素，len 的默认值为9，theta的默认值为0；
H = FSPECIAL('motion',LEN,THETA) returns a filter to approximate, once
convolved with an image, the linear motion of a camera by LEN pixels,
with an angle of THETA degrees in a counter-clockwise direction. The
filter becomes a vector for horizontal and vertical motions.
The
default LEN is 9, the default THETA is 0, which corresponds to a
horizontal motion of 9 pixels.
7、'prewitt'
Prewitt horizontal edge-emphasizing filter
用于边缘增强，大小为【3 3】，无参数
H = FSPECIAL('prewitt') returns 3-by-3 filter that emphasizes
horizontal edges by approximating a vertical gradient. If you need to
emphasize vertical edges, transpose the filter H: H'.
[1 1 1;0 0 0;-1 -1 -1].
8、'sobel'
Sobel horizontal edge-emphasizing filter
用于边缘提取，无参数
H = FSPECIAL('sobel') returns 3-by-3 filter that emphasizes
horizontal edges utilizing the smoothing effect by approximating a
vertical gradient. If you need to emphasize vertical edges, transpose
the filter H: H'.
[1 2 1;0 0 0;-1 -2 -1].
9、'unsharp'
unsharp contrast enhancement filter
为对比度增强滤波器。参数alpha用于控制滤波器的形状，范围为【0，1】，默认值为0.2.
H = FSPECIAL('unsharp',ALPHA) returns a 3-by-3 unsharp contrast
enhancement filter. FSPECIAL creates the unsharp filter from the
negative of the Laplacian filter with parameter ALPHA. ALPHA controls
the shape of the Laplacian and must be in the range 0.0 to 1.0.
The default ALPHA is 0.2.
B = imfilter(A,H)
B = imfilter(A,H,option1,option2,...)
或写作g = imfilter(f, w, filtering_mode, boundary_options, size_options)
其中，f为输入图像，w为滤波掩模，g为滤波后图像。filtering_mode用于指定在滤波过程中是使用“相关”还是“卷积”。boundary_options用于处理边界充零问题，边界的大小由滤波器的大小确定。具体参数选项见下表：
filtering_mode
…corr?
通过使用相关来完成，该值为默认。
…conv?
通过使用卷积来完成
boundary_options
…X?
输入图像的边界通过用值X（无引号）来填充扩展，其默认值为0
…replicate?
图像大小通过复制外边界的值来扩展
…symmetric?
图像大小通过镜像反射其边界来扩展
…circular?
图像大小通过将图像看成是一个二维周期函数的一个周期来扩展
size_options
…full?
输出图像的大小与被扩展图像的大小相同
…same?
输出图像的大小与输入图像的大小相同。这可通过将滤波掩模的中心点的偏移限制到原图像中包含的点来实现，该值为默认值。
V
使用盲解卷积的方法去除图像抖动
[J,PSF] = deconvblind(I, INITPSF)
https://www.doczj.com/doc/e26916464.html,
用最大似然算法对图像I做卷积，返回去除抖动后的图像J和一个储存有点扩展的函数PSF https://www.doczj.com/doc/e26916464.html,
[J,PSF] = deconvblind(I, INITPSF, NUMIT)《Simulink与信号处理》
指定迭代次数，默认是10。Matlab中文论坛
[J,PSF] = deconvblind(I, INITPSF, NUMIT, DAMPAR)
指定输入输出图像间的阈值偏差，低于该值时，阻尼发生
[J,PSF] = deconvblind(I, INITPSF, NUMIT, DAMPAR, WEIGHT)
指定输入图像I中想要恢复的像素点
https://www.doczj.com/doc/e26916464.html,
[J,PSF] = deconvblind(I, INITPSF, NUMIT, DAMPAR, WEIGHT, READOUT) READOUT是个与加性噪声(例如：背景噪声, 前景噪声等)和读出相机方差噪声有关的矩阵或数值
[J,PSF] = deconvblind(..., FUN, P1, P2,...,PN)
FUN是一个描述对PSF额外限制的函数。FUN必须是一个函数句柄
填充图像或填充数组。
B = padarray(A,padsize,padval,direction)
A为输入图像，B为填充后的图像，padsize给出了给出了填充的行数和列数，通常用[r c]来表示。padval和direction分别表示填充方法和方向。它们的具体值和描述如下：
padval：'symmetric'表示图像大小通过围绕边界进行镜像反射来扩展;
'replicate'表示图像大小通过复制外边界中的值来扩展;
'circular'图像大小通过将图像看成是一个二维周期函数的一个周期来进行扩展。
direction：'pre'表示在每一维的第一个元素前填充;
'post'表示在每一维的最后一个元素后填充;
'both'表示在每一维的第一个元素前和最后一个元素后填充，此项为默认值。
若参量中不包括direction，则默认值为'both'。若参量中不包含padval，则默认用零来填充。若参量中不包括任何参数，则默认填充为零且方向为'both'。在计算结束时，图像会被修剪成原始大小。《Simulink与信号处理》
A = [1 2; 3 4];
B = padarray(A,[3 2],'replicate','post')
Matlab 图像处理相关函数命令大全 一、通用函数： colorbar 显示彩色条 语法：colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorbar(...) \ colorbar(...,'peer',axes_handle) getimage 从坐标轴取得图像数据 语法：A=getimage(h) \ [x,y,A]=getimage(h) \ [...,A,flag]=getimage(h) \ [...]=getimage imshow 显示图像 语法：imshow(I,n) \ imshow(I,[low high]) \ imshow(BW) \ imshow(X,map) \ imshow(RGB)\ imshow(...,display_option) \ imshow(x,y,A,...) \ imshow filename \ h=imshow(...) montage 在矩形框中同时显示多幅图像 语法：montage(I) \ montage(BW) \ montage(X,map) \ montage(RGB) \ h=montage(...) immovie 创建多帧索引图的电影动画 语法：mov=immovie(X,map) \ mov=immovie(RGB) subimage 在一副图中显示多个图像 语法：subimage(X,map) \ subimage(I) \ subimage(BW) \ subimage(RGB) \ subimage(x,y,...) \ subimage(...) truesize 调整图像显示尺寸 语法：truesize(fig,[mrows mcols]) \ truesize(fig)
Windows编程 一、#define的几个注意点 ①#与##的用法； #xxx将后面的参数xxx字符串化 xxx##yyy，将两个参数连接 ②\的用法 一行结束使用，表示一行未结束。 二、函数调用约定_stdcall _stdcall是Pascal方式清理C方式压栈，通常用于Win32Api中，函数采用从右到左的压栈方式，堆栈由它自己清理。在win32应用程序里,宏APIENTRY，WINAPI，都表示_stdcall，非常常见。 相对应的_cdecl，堆栈由main()函数或者其他函数清理。 C和C++程序的缺省调用方式则为__cdecl，下图为VC++6.0的默认设置，因此在不显式写明调用约定的情况下，一般都是采用__cdecl方式，而在与Windows API打交道的场景下，通常都是显式的写明使用__stdcall，才能与Windows API保持一致。 另外，还要注意的是，如printf此类支持可变参数的函数，由于不知道调用者会传递多少个参数，也不知道会压多少个参数入栈，因此函数本身内部不可能清理堆栈，只能由调用者清理了。 三、防止头文件重复包含----预编译 在写好的类的首位加上预编译代码，例如： #ifndef xxx_h #define xxx_h Class xxx { ... }; #endif 四、HDC、CDC、CClientDC、CWindowDC HDC是平台SDK提供的全局类，与设备上下文相关 CDC则是类似于封装在CWnd中的一个HDC。 CClientDC：继承于CDC，构造函数完成获取DC，析构函数完成释放DC。 CWindowDC：继承于CDC，构造函数完成获取DC，析构函数完成释放DC，在整个窗口上绘图 CMetaFileDC:图元文件设备描述环境类 创建：CMetaFileDC dc; dc.Create(); 接下来用一般dc的绘图操作，绘图的内容均会保存至图元文件中； HMETAFILE m_hMetaFile=dc.Close();//图元文件赋予数据成员显示图元文件：用一般dc的PlayMetaFile(m_hMetaFile)显示图元文件 窗口销毁时删除图元文件 SDK函数::DeleteMetaFile(m_hMetaFile) 五、OnDraw函数、OnCreate函数 OnDraw函数：窗口重绘的时候被框架类FrameWnd调用，响应WM_PAINT消息。 OnCreate函数：窗口建立的时候调用的函数，响应WM_CREATE消息。
Matlab图像处理函数大全 目录 图像增强 (3) 1. 直方图均衡化的Matlab 实现 (3) 1.1 imhist 函数 (3) 1.2 imcontour 函数 (3) 1.3 imadjust 函数 (3) 1.4 histeq 函数 (4) 2. 噪声及其噪声的Matlab 实现 (4) 3. 图像滤波的Matlab 实现 (4) 3.1 conv2 函数 (4) 3.2 conv 函数 (5) 3.3 filter2函数 (5) 3.4 fspecial 函数 (6) 4. 彩色增强的Matlab 实现 (6) 4.1 imfilter函数 (6) 图像的变换 (6) 1. 离散傅立叶变换的Matlab 实现 (6) 2. 离散余弦变换的Matlab 实现 (7) 2.1. dct2 函数 (7) 2.2. dict2 函数 (8) 2.3. dctmtx函数 (8) 3. 图像小波变换的Matlab 实现 (8) 3.1 一维小波变换的Matlab 实现 (8) 3.2 二维小波变换的Matlab 实现 (9) 图像处理工具箱 (11) 1. 图像和图像数据 (11) 2. 图像处理工具箱所支持的图像类型 (12) 2.1 真彩色图像 (12) 2.2 索引色图像 (13) 2.3 灰度图像 (14) 2.4 二值图像 (14) 2.5 图像序列 (14) 3. MATLAB图像类型转换 (14) 4. 图像文件的读写和查询 (15) 4.1 图形图像文件的读取 (15) 4.2 图形图像文件的写入 (16) 4.3 图形图像文件信息的查询imfinfo()函数 (16) 5. 图像文件的显示 (16) 5.1 索引图像及其显示 (16) 5.2 灰度图像及其显示 (16) 5.3 RGB 图像及其显示 (17)
CRichEditCtrl MFC Library Reference Using CRichEditCtrl(https://www.doczj.com/doc/e26916464.html,/tie/7576199.html)rich edit控件是用户能够输入和编辑文本的窗口。文本能被指定字符和段落格式，并且也能包含嵌入式OLE对象。rich edit 控件在MFC中通过CRichEditCtrl类描绘。关于哪些你想知道更多？RichEdit控件概述 如果你在对话框中使用rich edit控件（不管你的程序是SDI，MDI，还是基本对话框），你必须在对话框显示之前调用AfxInitRichEdit一次。调用此函数的典型位置 在你的程序的InitInstance成员函数中。你不必每次显示对话框时调用它，仅仅第一次就可以了。如果你使用CRichEditView你不必调用 AfxInitRichEdit.Rich edit控件（CRichEditCtrl）为格式化文本提供程序接口。然而，一个程序必须实现任一用户接口组件，这个组件对于用户格式化操作可用是必要 的。那就是，Rich edit控件支持选定文本的字符或段落属性的改变。字符属性
的一些例子就是黑粗体，斜体，字体系列，和点大小。段落属性的例子如对齐，页边空白，和移字键 （英文原文：tab stops.表示在rich edit中按下tab键光标会移动一段距离）。然而，这是给你提供的用户接口，不管那是一个工具条按钮，菜单项，或是一个格式化字符对话框。也有函数对目 前选择查询richedit控件。使用这些函数显示当前属性设置，比如，设置一个选定标记在用户接口上，如果当前选择是黑粗体字符格式属性。参见CharacterFomatting和paragraph formatting查看更多字符段落格式化信息。rich edit控件支持几乎所有多行编辑控件( multiline edit controls)的操作和通知消息。因此,使用EDIT控件的应用程序很容易的变换为使用RICH EDIT控件。附加的消息和通知(notifications)能使程序访问richedit的其它特性。参看CEdit查看编辑控件消息。与rich edit控件有关的类 CRichEditView, CRichEditDoc, 和CRichEditCntrItem类提供在MFC的文档/视图结构环境内的RICH EDIT控件的功能。CRichEditView保持着文本和文本的格式化特性。CRichEditDoc保持着视图中OLE客户项的序列。CRichEditCntrItem提供对OLE客户项的container-side
一、通用函数： colorbar显示彩色条 语法：colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorbar(...) \ colorbar(...,'peer',axes_handle) getimage 从坐标轴取得图像数据 语法：A=getimage(h) \ [x,y,A]=getimage(h) \ [...,A,flag]=getimage(h) \ [...]=getimage imshow 显示图像 语法：imshow(I,n) \ imshow(I,[low high]) \ imshow(BW) \ imshow(X,map) \ imshow(RGB)\ imshow(...,display_option) \ imshow(x,y,A,...) \ imshow filename \ h=imshow(...) montage 在矩形框中同时显示多幅图像 语法：montage(I) \ montage(BW) \ montage(X,map) \ montage(RGB) \ h=montage(...) immovie 创建多帧索引图的电影动画 语法：mov=immovie(X,map) \ mov=immovie(RGB) subimage 在一副图中显示多个图像 语法：subimage(X,map) \ subimage(I) \ subimage(BW) \ subimage(RGB) \ subimage(x,y,...) \ subimage(...) truesize 调整图像显示尺寸 语法：truesize(fig,[mrows mcols]) \ truesize(fig) warp 将图像显示到纹理映射表面 语法：warp(X,map) \ warp(I ,n) \ warp(z,...) warp(x,y,z,...) \ h=warp(...) zoom 缩放图像 语法：zoom on \ zoom off \ zoom out \ zoom reset \ zoom \ zoom xon \ zoom yon\ zoom(factor) \ zoom(fig,option) 二、图像文件I/O函数命令 imfinfo 返回图形图像文件信息 语法：info=imfinfo(filename,fmt) \ info=imfinfo(filename) imread 从图像文件中读取（载入）图像 语法：A=imread(filename,fmt) \ [X,map]=imread(filename,fmt) \
基本界面 1-1、基本运算与函数 在MATLAB下进行基本数学运算，只需将运算式直接打入提示号（>>）之後，并按入Enter键即可。例如： >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans，代表MATLAB运算後的答案（Answer）并显示其数值於萤幕上。 小提示：">>"是MATLAB的提示符号（Prompt），但在PC中文视窗系统下，由於编码方式不同，此提示符号常会消失不见，但这并不会影响到MATLAB的运算结果。 我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x： x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25 x = 42
若要输入矩阵，则必须在每一列结尾加上分号（；），如下例： A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 1011 12]; A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 同样地，我们可以对矩阵进行各种处理： A(2,3) = 5 % 改变位於第二列，第三行的元素值 A = 1 2 3 4 5 6 5 8 9 10 11 12 B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B B = 5 6 5 A = [A B'] % 将B转置後以列向量并入A A = 1 2 3 4 5 5 6 5 8 6 9 10 11 12 5 A(:, 2) = [] % 删除第二行（：代表所有列） A = 1 3 4 5
5 5 8 6 9 11 12 5 A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列 A = 1 3 4 5 5 5 8 6 9 11 12 5 4 3 2 1 A([1 4], :) = [] % 删除第一和第四列（：代表所有行） A = 5 5 8 6 9 11 12 5 这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用，产生各种意想不到的效果，就看各位的巧思和创意。 小提示：在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主（Column-oriented ）的阵列（Array）因此对於矩阵元素的存取，我们可用一维或二维的索引（Index）来定址。举例来说，在上述矩阵A中，位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) （二维索引）或A(6)（一维索引，即将所有直行进行堆叠後的第六个元素）。 此外，若要重新安排矩阵的形状，可用reshape命令： B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的行数，2是新矩阵的列数 B = 5 8 9 12 5 6 11 5
1、什么叫套接字？套接字按通信性质可以分为哪两类？ 2、理解线程的创建与使用方法，并能应用到程序设计中。 3、异构环境下的网络程序设计需要考虑哪些问题？ 4、为什么在数据结构struct sockaddr_in中，成员变量sin_addr和sin_port需要转换为网络字节顺序，而sin_family不需要呢？ 5、从网络编程的角度来简述和比较IP地址和端口的作用。 6、为什么网络编程时需要考虑字节顺序问题？ 7、WinSock编程中需要哪些文件？ 8、UDP程序的工作模型隐含着通信标识五元组的建立过程。这五元组在UDP的客户与服务端是由哪些函数分别确定的？ 9、什么是阻塞与非阻塞通信？请解释两者的区别。 10、简述各种类型数据的发送与接收处理的方法。 11、简述基于UDP的客户机/服务器端socket编程流程。 12、什么是通信三元组和五元组？三元组和五元组每个元素在网络连接中起到什么作用？ 13、为什么服务端在TCP通信过程中需要调用bind( )函数而客户端不需要？为什么客户机通常不需要绑定自己的端口号？ 14、简述套接字Select模型原理，以及select模型的优势和不足。 15、简述阻塞模式服务器和客户端工作流程，以及阻塞模式套接字的优势和不足。 16、在实际应用中，很多TCP服务器程序在非正常退出时，如果立即重启服务器进程则会发生绑定服务器端口失败的错误，从而无法启动服务器进程，但等待一段时间后就可以了。为什么会发生这种情况呢？如何解决这个问题(或采取什么措施可以立即重启服务器进程)？(要求掌握setsockopt()函数的用法) 17、TCP程序的工作模型隐含着通信标识五元组的建立过程。这五元组在TCP的客户与服务端是由哪些函数分别确定的？ 18、accept( )为什么要返回一个套接口？或者说，为什么要为每一个连接创建一个套接口来处理？UDP 服务器端为什么不需要多个套接口？ 19、理解生产者-消费者模型，理解线程的同步与互斥方法（event和critical-section），并能应用到程序设计中。 20、采用阻塞式I/O模型时，套接字函数recv（）的返回值有哪几种？分别对应什么情况？ 21、closesocket（）函数和shutdown（）函数有何差别？ 22、什么是TCP的三次握手机制？为什么要使用TCP的三次握手机制？ 23、服务器端并发的两种模型及编程实现。 考试形式：闭卷 考试时间：120分钟 考试题型：选择题（2’×10＝20’）、简答题（10’×6＝60’）、程序设计题（20’）
数字图像处理 (实验报告) 专业：电子信息工程 学号：2009040201019 姓名：宋军 沈阳航空航天大学 电子信息工程学院 20012. 6
《数字图像处理》实验指导书 实验一、显示图像、读取文件格式 实验二、空间域图像增强 实验三、频率域图像增强 实验四、图像恢复 实验五、图像分割
实验一、显示图像、读取文件格式 一、实验目的 熟悉常用的图像文件格式； 熟悉图像矩阵的显示方法； 熟悉图像矩阵的插值方法 二、实验原理 1图像文件的存储格式 在计算机中，数据是以文件的形式存放在存储器中的，图像数据也不例外。图像文件是采用特定数据结构表示图像数据的文件，这种特定格式，就是该图像文件的格式，图像文件一般由文件头、色调数据和像素数据三部分组成。常用的图像文件格式：BMP、JPEG、TIFF、GIF。在windows操作系统下能够在显示器上显示上述常用的文件格式，但有些文件格式windows系统不支持显示，比如DICOM 医学影像文件格式。现在已有几十种常用的图像文件格式，它们是由计算机软件技术公司、计算机设备制造厂商等研究制订的，主要目的是为了图像信息交换和操作的方便性。 2图像的插值方法 在浏览图像的时候经常对图像进行缩放，然而对于不同的图像缩放方法，缩放的效果也不同。分别采用最邻近插值法、双线性插值和双三次插值法，可以发现在图像边缘处方块效应不同。 3所应用到的Matlab函数 imread 读图像文件函数； imwrite 写图像文件函数图像文件信息显示 Imfinfo 图像文件信息显示函数 Imshow 显示图像函数. Imresize 图像缩放函数 Dicomread 读取医学影像文件函数 Dicominfo 医学影像文件信息显示函数 rgb2gray图像文件转换函数 三、实验步骤 1 图像文件格式及显示 ?调用imread函数，读取硬盘中的图像文件； ?调用imshow函数，显示图像； ?调用imfinfo函数，显示图像文件信息； ?调用dicomread函数，读取医学影像文件 ?调用dicominfo函数，显示医学影像文件信息 2图像文件格式的转换 ?调用imread函数，读取硬盘中的图像文件； ?调用imshow函数，显示图像； ?调用imfinfo函数，显示图像文件信息； ?调用rgb2gray函数，进行文件格式的转换，将彩色.jpg文件转换成灰度图像； ?调用imfinfo函数，显示图像文件转换后的输出信息；
一个经典的多线程同步问题 程序描述： 主线程启动10个子线程并将表示子线程序号的变量地址作为参数传递给子线程。子线程接收参数 -> sleep(50) -> 全局变量++ -> sleep(0) -> 输出参数和全局变量。 要求： 1．子线程输出的线程序号不能重复。 2．全局变量的输出必须递增。 下面画了个简单的示意图： 分析下这个问题的考察点，主要考察点有二个： 1．主线程创建子线程并传入一个指向变量地址的指针作参数，由于线程启动须要花费一定的时间，所以在子线程根据这个指针访问并保存数据前，主线程应等待子线程保存完毕后才能改动该参数并启动下一个线程。这涉及到主线程与子线程之间的同步。 2．子线程之间会互斥的改动和输出全局变量。要求全局变量的输出必须递增。这涉及到各子线程间的互斥。 下面列出这个程序的基本框架，可以在此代码基础上进行修改和验证。 //经典线程同步互斥问题 #include
HANDLE handle[THREAD_NUM]; int i = 0; while (i < THREAD_NUM) { handle[i] = (HANDLE)_beginthreadex(NULL, 0, Fun, &i, 0, NULL); i++;//等子线程接收到参数时主线程可能改变了这个i的值} //保证子线程已全部运行结束 WaitForMultipleObjects(THREAD_NUM, handle, TRUE, INFINITE); return 0; } unsigned int__stdcall Fun(void *pPM) { //由于创建线程是要一定的开销的，所以新线程并不能第一时间执行到这来int nThreadNum = *(int *)pPM; //子线程获取参数 Sleep(50);//some work should to do g_nNum++; //处理全局资源 Sleep(0);//some work should to do printf("线程编号为%d 全局资源值为%d\n", nThreadNum, g_nNum); return 0; } 运行结果：
图像处理函数详解——strel 功能：用于膨胀腐蚀及开闭运算等操作的结构元素对象(本论坛随即对膨胀腐蚀等操作进行讲解)。 用法：SE=strel(shape,parameters) 创建由指定形状shape对应的结构元素。其中shape的种类有 arbitrary' 'pair' 'diamond' 'periodicline' 'disk' 'rectangle' 'line' 'square' 'octagon 参数parameters一般控制SE的大小。 例子： se1=strel('square',6) %创建6*6的正方形 se2=strel('line',10,45) %创建直线长度10，角度45 se3=strel('disk',15) %创建圆盘半径15 se4=strel('ball',15,5) %创建椭圆体，半径15，高度5
图像处理函数详解——roipoly 功能：用于选择图像中的多边形区域。 用法：BW=roipoly(I,c,r) BW=roipoly(I) BW=roipoly(x,y,I,xi,yi) [BW,xi,yi]=roipoly(...) [x,y,BW,xi,yi]=roipoly(...) BW=roipoly(I,c,r)表示用向量c、r指定多边形各点的X、Y坐标。BW选中的区域为1，其他部分的值为0. BW=roipoly(I)表示建立交互式的处理界面。 BW=roipoly(x,y,I,xi,yi)表示向量x和y建立非默认的坐标系，然后在指定的坐标系下选择由向量xi，yi指定的多边形区域。 例子：I=imread('eight.tif'); c=[222272300270221194]; r=[21217512112175]; BW=roipoly(I,c,r); imshow(I)
最常用的一些图像处理Matlab源代 码 #1：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 #2：二维离散余弦变换的图像压缩 #3：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 #4：直方图均匀化 #5：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 #6：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 #7：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 #8：图像的自适应魏纳滤波 #9：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 #10：图像的高通滤波和掩模处理 #11：利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 #12：利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 1.数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 f=zeros(30,30); f(5:24,13:17)=1; imshow(f, 'notruesize'); F=fft2(f,256,256); % 快速傅立叶变换算法只能处矩阵维数为2的幂次，f矩阵不 % 是，通过对f矩阵进行零填充来调整 F2=fftshift(F); % 一般在计算图形函数的傅立叶变换时，坐标原点在 % 函数图形的中心位置处，而计算机在对图像执行傅立叶变换 % 时是以图像的左上角为坐标原点。所以使用函数fftshift进 %行修正，使变换后的直流分量位于图形的中心； figure,imshow(log(abs(F2)),[-1 5],'notruesize');
2 二维离散余弦变换的图像压缩I=imread('cameraman.tif'); % MATLAB自带的图像imshow(I); clear;close all I=imread('cameraman.tif'); imshow(I); I=im2double(I); T=dctmtx(8); B=blkproc(I,[8 8], 'P1*x*P2',T,T'); Mask=[1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]; B2=blkproc(B,[8 8],'P1.*x',Mask); % 此处为点乘(.*) I2=blkproc(B2,[8 8], 'P1*x*P2',T',T); figure,imshow(I2); % 重建后的图像 3.采用灰度变换的方法增强图像的对比度I=imread('rice.tif'); imshow(I); figure,imhist(I); J=imadjust(I,[0.15 0.9], [0 1]); figure,imshow(J); figure,imhist(J);
CserialPort类的功能及成员函数介绍 CserialPort类是免费提供的串口类，Codeguru是一个非常不错的源代码网站CserialPort类支持线连接（非MODEM）的串口编程操作。 CserialPort类是基于多线程的，其工作流程如下：首先设置好串口参数，再开启串口检测工作线程，串口检测工作线程检测到串口接收到的数据、流控制事件或其他串口事件后，就以消息方式通知主程序，激发消息处理函数来进行数据处理，这是对接受数据而言的，发送数据可直接向串口发送。 介绍几个经常用到的函数： 1、串口初始化函数InitPort 这个函数是用来初始化串口的，即设置串口的通信参数：需要打开的串口号、波特率、奇偶校验方式、数据位、停止位，这里还可以用来进行事件的设定。如果串口初始化成功，就返回TRUE，若串口被其他设备占用、不存在或存在其他股占，就返回FALSE，编程者可以在这儿提示串口操作是否成功如果在当前主串口调用这个函数，那么pPortOwner可用this指针表示，串口号在函数中做了限制，只能用1，2，3和4四个串口号，而事实上在编程时可能用到更多串口号，可以通过通过注释掉本函数中“assert(portur>0&&portnr<5)”语句取消对串口号的限制。 if (m_ComPort[0].InitPort(this,1,9600,'N',8,1,EV_RXFLAG | EV_RXCHAR,512)) //portnr=1(2),baud=9600,parity='N',databits=8,stopsbits=1,
//dwCommEvents=EV_RXCHAR|EV_RXFLAG,nBufferSize=512 { m_ComPort[0].StartMonitoring(); //启动串口监视线程 SetTimer(1,1000,NULL); //设置定时器，1秒后发送数据} e lse { CString str; str.Format("COM1 没有发现，或被其它设备占用"); AfxMessageBox(str); } 2、启动串口通信监测线程函数StartMonitoring（） 串口初始化成功后，就可以调用BOOL StartMonitoring（）来启动串口检测线程，线程启动成功，返回TRUE。 BOOL CSerialPort::StartMonitoring() { if (!(m_Thread = AfxBeginThread(CommThread, this))) return FALSE; TRACE("Thread started\n"); return TRUE; } 注意这个函数一旦调用，就会建立一个线程，这个线程一直不会结束，调用StopMonitoring （）只是将这个线程挂起。 3、暂停或停止监测线程函数StopMonitoring（） 该函数暂停或停止串口检测，要注意的是，调用该函数后，串口资源仍然被占用 // // Suspend the comm thread // BOOL CSerialPort::StopMonitoring() { TRACE("Thread suspended\n"); m_Thread->SuspendThread(); return TRUE; } 4、关闭串口函数ClosePort（） 该函数功能是关闭串口，释放串口资源，调用该函数后，如果要继续使用串口，还需要调用InitPort（）函数。 这里有一个问题，在以前的版本中，如果调用了StartMonitoring函数，关闭串口后，再打开就会出现问题，及网上所说的关闭死锁问题。找了大量资料后，
一些图像处理函数用法（精华） imshow imshow是用来显示图片的，如 I = imread('moon.tif'); figure,imshow(I); 而有时为了数据处理，要把读取的图片信息转化为更高的精度， I = double(imread('moon.tif')); 为了保证精度，经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型。如果直接运行imshow(I)，我们会发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内，即大于1时都是显示为白色，而imshow显示uint8型时是0~255范围。而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了。 有两个解决方法： 1、imshow(I/256); -----------将图像矩阵转化到0-1之间 2、imshow(I,[]); -----------自动调整数据的范围以便于显示 从实验结果看两种方法都解决了问题，但是从显示的图像看，第二种方法显示的图像明暗黑白对比的强烈些！图像为y,为何用imshow(uint8(y))和imshow(y,[])时的图像显示结果不同？ 回答: imshow(uint8(y))是按照256级灰度显示y得绝对数据。0表示黑色，255表示白色，y中大于255的值强制为255。 imshow(y,[])，将y中的最小值看作0(black)，最大值看作255(white) -->增加图像的对比度。 所以两者不同。 padarray 功能：填充图像或填充数组。 用法：B = padarray(A,padsize,padval,direction) A为输入图像，B为填充后的图像, padsize给出了给出了填充的行数和列数，通常用[r c]来表示, padval和direction分别表示填充方法和方向。 它们的具体值和描述如下： padval：'symmetric' 表示图像大小通过围绕边界进行镜像反射来扩展； 'replicate' 表示图像大小通过复制外边界中的值来扩展； 'circular' 图像大小通过将图像看成是一个二维周期函数的一个周期来进行扩展。 direction：'pre' 表示在每一维的第一个元素前填充； 'post' 表示在每一维的最后一个元素后填充；
图像处理的基本步骤 针对不同的目的，图像处理的方法不经相同。大体包括图像预处理和图像识别两大模块。 一、图像预处理： 结合识别复杂环境下的成熟黄瓜进行阐述，具体步骤如下： · 图像预处理阶段的流程图 对以上的图像流程进行详细的补充说明: 图像预处理的概念: 将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。 图像装换和图像分割以及区域形态学处理都是属于图像处理的基本内容之一。 图像转换：方法：对原图像进行灰度化处理生成灰度矩阵——降低运算速度（有具体的公式和方程），中值滤波去噪声——去除色彩和光照的影响等等。 图像分割：传统方法：基于阈值分割、基于梯度分割、基于边缘检测分割和基于区域图像割等方法。脉冲耦合神经网络 （ＰＣＮＮ）是针对复杂环境下 图像采集 图像采集中注意采集的方法、工具进行介绍。目的是怎样获取有代表性的样本。（包括天气、相机的位置等） 对采集的图像进行特征分析 目标的颜色和周围环境的颜色是否存在干涉的问题、平整度影响相机的拍摄效果、形状 图像转换 图像分割 区域形态学处理
的有效分割方法，分割的时候如果将一个数字图像输入ＰＣＮＮ，则能基于空间邻近性和亮度相似性将图像像素分组，在基于窗口的图像处理应用中具有很好的性能。 区域形态学处理：对ＰＣＮＮ分割结果后还存在噪声的情况下，对剩余的噪声进行分析，归类属于哪一种噪声。是孤立噪声还是黏连噪声。采用区域面积统计法可以消除孤立噪声。对于黏连噪声，可以采用先腐蚀切断黏连部分，再膨胀复原目标对象，在进行面积阙值去噪，通过前景空洞填充目标，最后通过形态学运算，二值图像形成众多独立的区域，进行各连通区域标识，利于区域几何特征的提取。 二、图像识别： 针对预处理图像提取 目标特征 建立LS SVM分类器 得到结果 图像识别流程图 提取目标特征：目标特征就是的研究对象的典型特点，可以包括几何特征和纹理特征。 对于几何特征采用的方法：采用LS-SVM支持向量机对几何特征参数进行处理，通过分析各个参数的分布区间来将目标和周围背景区分开，找出其中具有能区分功能的决定性的几何特征参数。 纹理特征方法：纹理特征中的几个参数可以作为最小二乘支持向量机的辅助特征参数，提高模型的精准度。 最小二乘支持向量机介绍：首先选择非线性映射将样本从原空间映射到特征空间，以解决原空间中线性不可分问题，在此高维空间中把最优决策问题转化为等式约束条件，构造最优决策函数，并引入拉格朗日乘子求解最优化问题，对各个变量求偏微分。 LS SVM分类器：对于p种特征选择q个图像连通区域，作为训练样本。依
C#多线程编程实例实战 问题的提出 所谓单个写入程序/ 多个阅读程序的线程同步问题，是指任意数量的线程访问共享资源时，写入程序（线程）需要修改共享资源，而阅读程序（线程）需要读取数据。在这个同步问题中，很容易得到下面二个要求： 1 ）当一个线程正在写入数据时，其他线程不能写，也不能读。 2 ）当一个线程正在读入数据时，其他线程不能写，但能够读。在数据库应 用程序环境中经常遇到这样的问题。比如说，有n 个最终 用户，他们都要同时访问同一个数据库。其中有m个用户要将数据存入数据库，n-m 个用户要读取数据库中的记录。 很显然，在这个环境中，我们不能让两个或两个以上的用户同时更新同一条记录，如果两个或两个以上的用户都试图同时修改同一记录，那么该记录中的信息就会被破坏。 我们也不让一个用户更新数据库记录的同时，让另一用户读取记录的内容。因为读取的记录很有可能同时包含了更新和没有更新的信息，也就是说这条记录是无效的记录。 实现分析 规定任一线程要对资源进行写或读操作前必须申请锁。根据操作的不同，分为阅读锁和写入锁，操作完成之后应释放相应的锁。将单个写入程序/ 多个阅读程序的要求改变一下，可以得到如下的形式： 一个线程申请阅读锁的成功条件是：当前没有活动的写入线程。 一个线程申请写入锁的成功条件是：当前没有任何活动（对锁而言）
的线程 因此，为了标志是否有活动的线程，以及是写入还是阅读线程，引入一个变量m_nActive ，如果m_nActive > 0 ，则表示当前活动阅读线程的数目，如果 m_nActive=0 ，则表示没有任何活动线程，m_nActive <0 ，表示当前有写入线程在活动，注意m_nActive<0 ，时只能取-1 的值，因为只允许有一个写入线程活动。 为了判断当前活动线程拥有的锁的类型，我们采用了线程局部存储技术(请参阅其它参考书籍) ，将线程与特殊标志位关联起来。 申请阅读锁的函数原型为：public void AcquireReaderLock( int millisecondsTimeout ) ，其中的参数为线程等待调度的时间。函数定义如下：public void AcquireReaderLock( int millisecondsTimeout ) { // m_mutext 很快可以得到，以便进入临界区m_mutex.WaitOne( ); // 是否有写入线程存在 bool bExistingWriter = ( m_nActive < 0 ); if( bExistingWriter ) { // 等待阅读线程数目加1, 当有锁释放时，根据此数目来调度线程 m_nWaitingReaders++; } else { // 当前活动线程加1 m_nActive++; } m_mutex.ReleaseMutex();
复习习题库： 简答题 1.将M幅图像相加求平均可以起到消除噪声的效果，用一个n×n的模板进行平滑滤波也可以起到消除噪声的效果，试比较这两种方法的消噪效果。 将M幅图像相加求平均利用了M幅图像中同一位置的M个像素的平均值，用一个n*n的模板进行平滑滤波利用了同一幅图像中的n*n个像素的平均值。因为参与的像素个数越多，消除噪声的能力越强，所以如果M>n*n，则前者消除噪声的效果较好，反之则后者消除噪声的效果较好。 2.图像锐化与图像平滑有何区别与联系？ 图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图像清晰；图象平滑用于去噪，对图像高频分量即图像边缘会有影响。都属于图象增强，改善图像效果。 3.比较均值滤波和中值滤波对图像的椒盐噪声和高斯噪声抑制过程中的优势，并说明其原因。 对于椒盐噪声，中值滤波效果比均值滤波效果好。其原因为：椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值，所以处理效果好。因为噪声的均值不为0，所以均值滤波不能很好地去除噪声点。对于高斯噪声，均值滤波效果比中值滤波效果好。其原因是：高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。因为图像中的每点都是污染点，所中值滤波选不到合适的干净点。因为正态分布的均值为0，所以根据统计数学，均值可以消除噪声。 4.伪彩色增强和假彩色增强有何异同点？ 伪彩色增强是对一幅灰度图象经过三种变换得到三幅图象，进行彩色合成得到一幅彩色图像；假彩色增强则是对一幅彩色图像进行处理得到与原图象不同的彩色图像；主要差异在于处理对象不同。相同点是利用人眼对彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特点，将目标用人眼敏感的颜色表示。 5.图像几何失真校正的主要步骤。 （1）空间变换：对图像平面上的像素进行重新排列以恢复原空间关系； （2）灰度插值：对空间变换后的像素赋予相应的灰度值以恢复原位置的灰度值。 6.梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？ 梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为 -1 -1 1 1 1 1 -4 1 1 （梯度算子）（Laplacian算子）
高级语言C++程序设计-高级编程-考试试卷—答案 姓名: ________________ 成绩__________________ 第一题选择（ 1. 设x和y均为bool量，则x&&y为真的条件是（ A ） A)它们均为真B)其中一个为真C)它们均为假D)其中一个为假 2. 假定a为一个整型数组名，则元素a[4]的字节地址为（ C ） A)a+4 B)a+8 C)a+16 D)a+32 3. 下面的哪个保留字不能作为函数的返回类型（ C ） A)void B)int C)new D)long 4. 在编译指令中，宏定义使用哪个指令（ B ） A)#include B)#define C)#if D)#else 5. 设存在函数int max(int，int)返回两参数中较大值，若求22，59，70三者中最大值，下列表达式不正确的是：（C ） A)int m = max(22，max(59，70))；B)int m = max(max(22，59)，70)； C)int m = max(22，59，70)；D)int m = max(59，max(22，70))； 6. 对于int *pa[5]；的描述中，正确的是:（ D ） A)pa是一个指向数组的指针，所指向的数组是5个int型元素 B)pa是一个指向某数组中第5个元素的指针，该元素是int型变量 C)pa[5]表示数组的第5个元素的值，是int型的值 D)pa是一个具有5个元素的指针数组，每个元素是一个int型指针 7. 对C++语言和C语言的兼容性，描述正确的是：（ A ） A)C++兼容C B)C++部分兼容C C)C++不兼容C D)C兼容C++ 8. 下列的各类函数中，不是类的成员函数。（ C ） A)构造函数B)析构函数C)友元函数D)拷贝初始化构造函数 9. 在类定义的外部，可以被访问的成员有（ C ） A)public和protected类成员B)private的类成员 C) 仅public的类成员D)public和private的类成员 10. 关于类和对象不正确的说法是：（ C ） A)类是一种类型，它封装了数据和操作B)对象是类的实例 C)一个类的对象只有一个D)一个对象必属于某个类 11. 在C++中用（ D ）能够实现将参数值带回。 A）数组和指针B）指针和引用C）仅指针D）数组, 指针和引用 12. 在公有继承的情况下，基类的成员（私有的除外）在派生类中的访问权限（ B ） A)受限制B)保持不变C)受保护D)不受保护 13. 关于构造函数的说法，不正确的是：（ A ） A)没有定义构造函数时，系统将不会调用它B)其名与类名完全相同 C)它在对象被创建时由系统自动调用D)没有返回值 14. 系统在调用重载函数时，不能作为确定哪个重载函数被调用的依据是：（ D ）