大数据建模与数据挖掘培训心得体会公司在2017年08月24日—08月27日组织参加了在北京举办的“大数据建模与分析挖掘”培训班，首先感谢公司给予的这次难得的机会，虽然只有短短的3天时间，但是我觉得在这3天我得到了一个充分的学习。下面我就谈谈这次培训的一些体会。
1、对数据建模和挖掘体系有了更深入的了解
培训中讲了大数据底层架构hadoop、spark的组成、了解了HDFS、mapreduce、hive、Hbase等组建的应用场景，并且也涉及了大数据架构与数据挖掘技术的结合，对整个大数据体系架构及数据挖掘流程更进了一步。
2、了解了挖掘模型的底层的原理
虽然实际工作中对数据挖掘模型更多的是侧重应用，但是了解了模型原理有利于对模型进行改造升级。培训中学习了一些模型求最优解的方法和策略，了解了最小二乘法、贪心算法、熵值法在求解模型系数时的应用原理，通过培训对模型底层算法有了一定了解。
3、学习了一些最新的建模方法
在以往的建模中往往采用单一模型或者多个模型权重结合的方式进行模型建立，此次培训中老师讲到了级联模型的应用，通过多个模型的等级级联，使预测模型的损失函数值最小且避免过拟合，并引入了xgboost高拟合模型，通过此次培训，对最新的建模方法和模型包有了一些了解。
4、确定了下一步学习的方向和目标
通过此次培训了解到自己在数据挖掘的道路还很长，对整个体系的全面掌控、建模的高准确性、深度学习等方面都是自己未来发展的方向，后续工作和学习中，根据公司需要确定优先深入学习的方向。
5、规划将学习的知识应用到实际工作中
在当前工作中也会涉及到预测模型，后期当不注重模型的可解释性时，可考虑使用黑盒方式进行数据挖掘，采用级联模型完成高拟合度的模型。在数据挖掘框架方面，虽然当前项目中没有涉及到的大数据体系架构的知识，但后期随着数据挖掘工作的深入，在模型部署阶段，可考虑将关系型数据库升级为大数据生态框架体系。
正如柏拉图所说：需要是发明之母。随着信息时代的步伐不断迈进，大量数据日积月累。我们迫切需要一种工具来满足从数据中发现知识的需求！而数据挖掘便应运而生了。正如书中所说：数据挖掘已经并且将继续在我们从数据时代大步跨入信息时代的历程中做出贡献。 1、数据挖掘 数据挖掘应当更正确的命名为：“从数据中挖掘知识”，不过后者显得过长了些。而“挖掘”一词确是生动形象的！人们把数据挖掘视为“数据中的知识发现（KDD）”的同义词，而另一些人只是把数据挖掘视为知识发现过程的一个基本步骤！ 由此而产生数据挖掘的定义：从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程！数据源包括数据库、数据仓库、Web、其他信息存储库或动态地流入系统的数据。作为知识发现过程，它通常包括数据清理、数据集成、数据变换、模式发现、模式评估和知识表示六个步骤。 数据挖掘处理数据之多，挖掘模式之有趣，使用技术之大量，应用范围之广泛都将会是前所未有的；而数据挖掘任务之重也一直并存。这些问题将继续激励数据挖掘的进一步研究与改进！ 2、数据分析 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步： 1、探索性数据分析：当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。 2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。 3、推断分析：通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。 数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各
公司培训后的心得体会 【篇一：公司培训后的心得体会】 编辑:1028 首先，我非常感谢公司给我们全体员工的集体培训，也很荣幸参加了这次培训，这说明公司对我们员工培训的重视，反映了公司重视人才，培养人才的战略方针;对于服务行业的我，也非常珍惜这次机会。 经过这几天的培训，完全打破了我没培训之前认为这是个很枯燥乏味的过程的那种想法，让原本对服务行业不感兴趣的我，渐渐对服务充满浓厚的兴趣，服务作为一个大众化消费群体，我个认为最主要的是，它是一个具有挑战性、完善自我的的行业，而且与生活紧密相连。 在这几天的培训中我还学到了，卖场的布局，商品的陈列，及在管理方面的根基，让我更加的了解超市是需要细心强和责任心强的员工。 如果在工作中我们失去了细心，那么在布局及陈列当中就不能很好的抓住顾客的购买欲。及顾客的购物动向，巨大磁石点也将达不到理想的效果，失去应有的价值;另外货架的陈列要求我们了解：怎样的陈列才能利用好货架的每一层，从而创造出更大的价值及效益;然而色彩的对比也能很大程度点亮顾客的眼睛，吸引并留住顾客的脚步。 公司的这一次培训，从培训的效果就可以看出公司对培训是非常着重的，老板及培训人员都做了很多准备，让我们在培训内充分感受到了公司对员工的负责的态度和良苦用心，让我们融为一体，我们在未来的工作中端正心态，更加努力!更加自信! 接下来的培训，我想会更有趣、更专业，所以我会更认真听，理论与实践更加强化我们的工作，因为我也很热爱且珍惜这份工作! 能让人进步，工作能让人自信，相信我们在不断地学习和工作当中让我们把超市变得更加美好。 学习范文之财会篇 一、广泛学习，在修养方面求突破 歌德曾说过人不光是生来就拥有一切，而是靠他从学习中得到的一切来造就自己。作为一名财政监督检查人员，不但要掌握相关的专业知识，还要熟悉最新的法律、法规和政策;不但要掌握检查工作流程，还要掌握检查技巧，只有广泛学习，不断的充电，提升学习能
https://www.doczj.com/doc/e413916536.html, 大数据培训学习心得体会_光环大数据 来光环大数据学习大数据已经有一段时间了，这段时间感触颇多，下面我就我在大数据培训学习心得体会做个简单的分享。大数据（big data）也成为海量数据、海量资料。在面对海量数据资料时，我们无法透过主流的软件工具在合理的时间内进行管理、处理并整理成为对需求者有价值的信息时，就涉及到了我们现在所学的大数据技术。大数据的特点目前已经从之前的4V升级到了5V，即Volume（大量）、Velocity （速率）、Variety（多样性）、Veracity （真实）、Value（价值）。进一步可以理解为大数据具有数据体量巨大、处理速度快、数据种类繁多、数据来源真实可靠、价值巨大等特性。目前大数据所用的数据记录单位为PB（2的50次方）和EB（2的60次方），甚至到了ZB（2的70次方）。数据正在爆炸式的增长，急需一批大数据人才进行处理、挖掘、分析。大数据的一个重大价值就在于大数据的预测价值。如经济指数预测、经典预测、疾病预测、城市预测、赛事预测、高考预测、电影票房预测等。在光环大数据培训班学习期间，我感受到了光环大数据良好的学习氛围和先进的教学方式。几乎是零基础入学的我，从Java编程开始学起，目前已经进入了大数据的入门课程阶段。光环大数据的课程安排十分合理，不同科目的讲师风格各异，授课方式十分有趣，教学内容都可以轻松记下来。光环大数据还安排了充足的自习时间，让我们充分消化知识点，全程都有讲师、助教陪同，有疑问随时就可以得到解答，让我的学习特别高效。阶段性的测试让我能够充分认识到自己的学习漏洞，讲师也会根据我们测试反映的情况对课程进行调整。光环大数据还专门设置了大数据实验室，我们每天学习时均使用了真实的大数据环境，让我们真正体会到了大数据之美。在光环大数据的大数据学习时间还要持续3个月左右，我会及时分享我在光环大数据的大数据培训学习心得体会，为想要学习大数据的同学提供帮助。 为什么大家选择光环大数据！ 大数据培训、人工智能培训、培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据
数据挖掘课程体会 学习数据挖掘这门课程已经有一个学期了，在这十余周的学习过程中，我对数据挖掘这门课程的一些技术有了一定的了解，并明确了一些容易混淆的概念，以下主要谈一下我的心得体会。 近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。数据挖掘就是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规则的过程。作为一类深层次的数据分析方法，它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术。 要将庞大的数据转换成为有用的信息，必须先有效率地收集信息。随着科技的进步，功能完善的数据库系统就成了最好的收集数据的工具。数据仓库，简单地说，就是搜集来自其它系统的有用数据，存放在一整合的储存区内。所以其实就是一个经过处理整合，且容量特别大的关系型数据库，用以储存决策支持系统所需的数据，供决策支持或数据分析使用。 数据挖掘的研究领域非常广泛，主要包括数据库系统、基于知识的系统、人工智能、机器学习、知识获取、统计学、空间数据库和数据可视化等领域。主要是可以做以下几件事：分类、估计、预测、关联分析、聚类分析、描述和可视化、复杂数据类型挖掘。在这里就不一一介绍了。 在学习关联规则的时候，提出了一个关于啤酒与纸尿布的故事：在一家超市里，纸尿布与啤酒被摆在一起出售，但是这个奇怪的举措却使得啤酒和纸尿布的销量双双增加了。其实，这是由于这家超市对其顾客的购物行为进行购物篮分析，在这些原始交易数据的基础上，利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。从而意外的发现跟纸尿布一起购买最多的商品竟是啤酒。按我们的常规思维，啤酒与纸尿布是两个毫无关联的商品，但是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析后，却可以寻求到这一有价值的规律。这个故事在一定程度上说明了数据挖掘技术的巨大价值。 总之，非常感谢周教员在这十余周的精彩授课，让我受益匪浅，我会继续学习这门课程，努力为今后的课题研究或论文打好基础。
毕业大学生培训心得体会 毕业大学生培训心得1 我参加了沙坪坝区中小学心理健康教师培训班。此次心理健康培训的时间虽然仅7天，但在我的心理却激起了层层涟漪。我相信这次培训给与我的东西决不止心理学的理论知识，它会有一种延续性，影响我的生活，影响我的工作，影响我的人生……它会让我更为自信更为坦然地接受一次次的挑战!心理健康教育我还处在初步的学习、摸索阶段，但我相信它肯定能帮我解决工作中遇到的很多难题。只要我不懈地努力，一定会迎来学校心理健康教育灿烂明天! 在培训学习中，聆听了教授与从事心理工作一线老师的讲座，他们都以鲜活的案例和丰富的知识内涵及精湛的理论阐述了心理健康这门学科的魅力所在，给了我强烈的感染和深深的理论引领，并且通过理论学习、小组讨论、自我剖析等让我们意识到心理健康教育是一门提高学生心理素质的基础教育，同时也让我们知道，加强对学生的心理教育，可以减少甚至杜绝学生心理问题的发生。通过培训我还意识到要实现提高学生素质，促进学生的人格健全发展的目标,教师的作用是无可替代的，尤其是班主任。所以在这几天的培训学习中，我都认认真真地上好每一节课，做好笔记，学好心理健康方面的知识，帮助学生学得更好，生活得更好!
在培训学习中，每一天都能感受到思想火花的冲击;结交了一群优秀的同行朋友探讨了疑惑。在一次次的感悟中，颇感自己的责任重大、知识贫乏。通过这次培训，收获颇丰、感想颇深：眼界开阔了、思考问题能站在更高的境界，许多疑问得到了解决或者启发。对我的教育有了一个新的认识。 毕业大学生培训心得2 此次培训，我了解到广州市非公和社会组织党建工作始终坚持实处用力，实处见效，特色鲜明，适用性强，使我开阔了视野，拓展了思路，受益匪浅。 始终坚持以党建为统领。体制机制的建立，是我们做好非公和社会组织党建工作的前提和保障，广州市构建了市—区—街道(园区)—社区四级联动齐抓共管工作机制，同时建立行业、协会等条块管理工作体系，呈现了较强的科学性和实效性，充分发挥党建统领的作用。广州社会组织党建“红苗工程”从红种子-红树苗-红树林的红色生态链，切实保证社会组织的正确发展方向，突出社会组织在营造共建共治共享社会治理格局上的积极作用。 始终坚持以需求为导向。广州非公和社会组织党建工作坚持分类指导、务实管用的原则，充分诠释了只有适合才是的，党建工作紧紧围绕非公企业和社会组织以及广大群众的需求来开展。南村商会为企业搭建平台，凝聚思想共识，助力企业发展，推动社会进步;三元里社区把群众最为关心的环境卫生脏乱差，社区黄赌毒治理作为检验党建工作成效，真正做到群众需要什么党组织
大资管培训心得体会 4月23日，有幸参加了钟楼区委组织部联合钟楼经济开发区共同举办的“6+1板块”建设素质能力提升班第二讲——“大资产管理时代的价值管理与投资实践”。 富弼战略商业模式研究院专家委员会主席，中韬智库、大橙国际集团董事会主席汪俊宏作“大资产管理时代的价值管理与投资实践”专题授课。汪教授运用大量现代经济学理论和详实的案例数据，全面系统地阐述了什么是大资产管理时代、股权价值管理内涵、并对企业价值管理增值的操作方法进行了详尽剖析。听后深表感触。 我们已经处在一个竞争、创新、混业经营的大资管时代，银行、保险公司、证券公司、信托公司、期货公司、第三方理财公司加上互联网金融以及其他创新业务会更加淡化行业壁垒，加剧竞争。把握当前趋势，发挥自身特长，设计出有竞争力的产品，就显得尤为重要。我们认为大资管时代将面临四个“大势所趋”。 首先，服务于经济转型的资产管理是大势所趋，服务经济转型是主要需求，服务经济转型的资管业务会持续创新，是主流业务，更是有竞争力的业务；其次，非标转标、资产证券化是大势所趋，非标转标和资产证券化是扩大直接融资比例，解决金融改革难题，化解社会信用风险的必然要求；第三，消除监管套利，降低融资成本是大势所趋，监管套利原来是个“接地气”的业务，但是大资管格局下，监管的逐步放开，投融资市场的充分竞争以及实体经济的客观要求会形成
融资成本降低的效果；第四，回归主动管理是大势所趋，包括主动投资管理和主动融资管理，这是从业务的实操层面分析的。随着投资者加大对金融资产的配置，资管业务的非标转标、资产证券化都要求资管产品管理者要以出色的主动管理能力胜出。总之，主动管理能力决定了大资管的未来。 谈论热火朝天的资本市场，尤其是A股本轮的涨势，不少人认为无风险利率的下降、估值驱动是本轮股市的上涨动力；也有人认为是政策托底，经济周期将出现拐点，同时改革红利将也刺激股市升温；无风险利率下行之说言之有理，但不能概之以全。 目前，经济下行已经是不争的事实，实体投资已出现放缓现象，表现较为明显的是房地产业，投资者逐渐放弃实物投资转而提高金融资产的配置。我国经济结构中制造业、基建和传统行业产能过剩也是一个亟需解决的问题，经济只有转型才有出路，转型唯有改革来推进。我认为经济转型是中国目前经济发展的唯一核心点，金融改革是经济转型的主要依存点，券商创新是金融改革(主要指扩大直接融资比重)的重要立足点；资产管理(主要是股权时代的主动管理)是券商创新的显著引爆点。简言之是经济转型倒逼金融改革，金融改革促进券商创新，股权时代造就券商崛起，是经济转型的困难给我们带来了非银金融、券商、股市牛市的历史机遇，一句话，是经济的困境倒逼出来的一轮“改革牛”。 总之，通过这次培训，为我们以后的资产管理指明了方向，具有重要的参考价值。同时，在行政事业单位资产管理体制上迈出了一大
大数据心得体会 早在2007年，人类制造的信息量有史以来第一次在理论上超过可用存储空间总量，近几年两者的剪刀差越来越大。2010年，全球数字规模首次达到了“ZB”（1ZB＝1024TB）级别。2012年，淘宝网每天在线商品数超过8亿件。2013年底，中国手机网民超过6亿户。随着互联网、移动互联网、传感器、物联网、社交网站、云计算等的兴起，我们这个社会的几乎所有方面都已数字化，产生了大量新型、实时的数据。无疑，我们已身处在大数据的海洋。 有两个重要的趋势使得目前的这个时代（大数据时代）与之前有显著的差别：其一，社会生活的广泛数字化，其产生数据的规模、复杂性及速度都已远远超过此前的任何时代；其二，人类的数据分析技术和工艺使得各机构、组织和企业能够以从前无法达到的复杂度、速度和精准度从庞杂的数据中获得史无前例的洞察力和预见性。 大数据是技术进步的产物，而其中的关键是云技术的进步。在云技术中，虚拟化技术乃最基本、最核心的组成部份。计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术，使得大数据在数据存储、挖掘、分析和应用分享等方面不仅在技术上可行，在经济上也可接受。 在人类文明史上，人类一直执着探索我们处的世界以及人类自身，一直试图测量、计量这个世界以及人类自身，试图找到隐藏其中的深刻关联、运行规律及终极答案。大数据以其人类史上从未有过的庞大容量、极大的复杂性、快速的生产及经济可得性，使人类第一次试图从总体而非样本，从混杂性而非精确性，从相关关系而非因果关系来测量、计量我们这个世界。人类的思维方式、行为方式及社会生活的诸多形态（当然包括商业活动）正在开始发生新的变化。或许是一场革命性、颠覆性的变化。从这个意义上讲，大数据不仅是一场技术运动，更是一次哲学创新。 1 大数据的概述 1.1 大数据的概念 大数据（Big Data）是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。
大学生课程培训心得体会 导读：本文大学生课程培训心得体会，仅供参考，如果能帮助到您，欢迎点评和分享。 进入电大后，开始学习管理学。以前对于管理只接触过一些断断续续的概念，不是很全面了解。经过半年的系统学习下来，我有了不少收获，以前工作中接触过的一些管理培训思想都通过逐步学习而全面一一对应起来。 通过学习，我发现这门学科涉及面非常广。而有效的管理，是没有一种固定模式的。首先摆在第一位的必须是结合实际，对不同的情况，不同的目标，都会有很多个管理的选择，而我们则要从中选择出一种最有效，最节约，又或是最易实现的办法。于是，我们必须要首先明确一个最核心最本质的目标。对于企业管理，那就是投入最小成本换取最多的回报，而工作和人是管理的两个重要部分。 对于工作，所有的企业都是由无数人来担任无数职位然后形成的，因此所有的企业都有一定的组织结构和工作方式。同时每一个职位的人，不论是管理者、技术人员、工人，他们需要完成的工作也是在一定的计划内的，这些都是企业在运作前需要设计规划好的内容。因此管理的第一项也是最重要的任务便是把这些工作的结构和内容计划安排好。单从工作的角度看，如果一个企业的组织结构达到了最合理最科学，而企业中每个人的工作也是最恰当最精准，那么这个企业就能做到已最少的投入换回最多的回报。现实中这是不可能的，因为永
远找不到一个最完美的工作方式，同时实际情况也是变化万千，现实的要求在不断改变，如果要“最完美”，那就必须不停的改变，这对于管理者来说也是极不现实的。因此管理学家只是致力于更大地提高工作效率，而非求一个“最完美”。在这方面，20世纪初出现的科学管理思想有着很大的成就。泰勒提出的科学管理思想，包括确定合理的工作标准、工作方法标准化、合理配备工人、实行有差别的计件工资制、实行职能工长制。这些理论本身对有效管理起了很大作用，同时也使人们更加重视对工作的科学设计和改造，从而提高效率。每一个管理者都应该从科学管理思想中收获更本质的内容，那便是通过科学有效的管理，使人们的工作效率不断提高。泰勒在这一方面只是为人们开了个头，后来的管理者需要发挥创造力，面对各种情况，科学理性地设计组织结构、工作方式等，从而使效率达到最大。这便是对于工作的一部分，当然不只是科学管理思想对其有积极作用，但最终目标还是通过调整工作，来使效率达到最大。 第一部分无疑是管理中最重要的部分，然而如果没有第二部分的话，第一部分无疑会大打折扣。 这第二部分是对于人。如果说对于工作的设计和调整是属于比较固定和硬性的话，那么对于人的工作是充满弹性和不固定因素的。因为人和工作工具是不同的，人的心理和生理上的各种因素会影响人工作的效率。如果想提高工作效率，对人的关注是绝对不能忽视的。如果不这样，光靠改善第一方面内容会使其效果大大降低。如果长久忽视对人的关注，则会产生更消极的影响。对于人，管理者要做到的是，
公司培训个人心得体会 公司培训个人心得体会1 7月23日到25日，在职XX届应届毕业生参加了为期三天的培训，26日为深圳一日游。非常感谢公司给予我这次培训的机会，让我有机会认清自己目前的状况和自己将要走的路的方向，更进一步说，让我熟悉了工作思路，坚定了自己的工作态度。虽然时间不长，但确实受益匪浅。 开公司培训心得体会引用集团总裁对于集团的责任和愿景的描述：企业的首要责任就是我们的商业伙伴，然后就是我们的雇员，再者是所参与的当地和全球社团，最后是我们的股东。集团的存在就是通过创新，高质量的产品和服务、解决方案来改善我们的生活。 作为外勤业务员，我对这段话深有感触，企业的产品质量定位和创新意识让我们始终走在行业的前列，占据主动，在随后进行的一系列培训中让我们深深感受到产品质量在管理中占据举足轻重的位置，产品，服务，解决方案的创新和总体利润息息相关。服务大型客户的经验让我们有资格去接触任何一家与我们产品相关的企业，也让一大批客户闻声纷至沓来。也分享了他对企业文化的理解：企业文化是由员工融入集体而不断地酝酿而成的，不是由领导者设定的。正是这句话让我明白作为集体一员的责任与义务，既是企业文化的被感染者也是企业文化的维护者。 在当今社会，人的平均寿命随着人们的生活条件的提高，医疗水
平的提高越来越长，但是企业的平均寿命却越来越短，要使企业长盛不衰，必须集结优秀职员的力量，注重企业中人才的培养，营造一个具备超强吸引力的环境。对于企业的形象塑造，集团把核心价值观集中在诚信正直，以客户为导向，国际合作，环境保护上。最后提出了集团的使命，争取在21世纪的第二个十年中成为行业内世界级领导企业，虽任重而道远，但是在这种价值观的指引下，目标的达成是必然的。 7/23下午的rohs环保培训和7/24上午的ohsas18001/iso14001体系介绍以及7/24下午6s培训，三堂课程让我们对制造工厂的一些产品环保要求和职业健康环境保护以及厂区（包含办公区，生产区和生活区）整洁有了深入的了解，6s从小事做起，从自己做起。对于ohsas18001，iso14001体系这两个概念，也有了更为直观的理解，均遵循fdca（规划、实施、检查、评审）这样的一个持续改善的模式。7/23日晚上，特助和我们分享了他的职场生涯中的经验。让我印象最深的：创意是对细节的体味，精致是对细节的延伸，和之前读过的《细节决定成败》结合起来，我发现了身上最大的不足，和我要做的工作有着很深的矛盾，那就是马虎大意，工作中的一些失误都是因为这个而产生的，对于细节的关注是今后自己在工作中必须改进的。7/24上午，特助通过大前研一著作《思考的技术》和作者的人生经历给我们讲述了思考问题的方法，刚出校门跨入职场的新人，接受多年的填鸭教育，基本上丧失了独立而完整的思维方式体系。 1。在这个多变的世界里，必须破旧迎新，切换思考路径。2。面
人工智能学习心得 20147932唐雪琴 人工智能研究最新进展综述 一、研究领域 在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。 在过去50多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统；例如，能
够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。
二、各领域国内外研究现状近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。 1、分布式人工智能与艾真体 分布式人工智能是分布式计算与人工智能结合的结果。dai系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。 分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统两领域。其中，分布式问题求解
公司培训心得体会总结 首先感谢公司给我的培训，经过培训会完全打破了我没培训之前认为这是个很枯燥乏味的过程的那种想法，让原本对服务行业不感 兴趣的我，渐渐对服务充满浓厚的兴趣，服务作为一个大众化消费 群体，我个认为最主要的是，它是一个具有挑战性、完善自我的的 行业，而且与生活紧密相连。 人的一生就像城市中的公交车，有许许许多多的驿站，每到一个驿站就意味着一个新的征程。怀着自己美好的希望和从零开始的心态，我加入了广西铁路投资集团有限公司这样一个充满生机活力的 团队中，开始了我的一个新的征程，也是在这样的一个全新的开始中，迎来了为期两天的新员工培训。这次培训的内容主要有企业文 化介绍、公司领导讲座、各部门负责人讲授有关规章制度和自身经 验的传授等等，虽然整个培训的时间并不长，但在这短短的几天经 历中，我的知识得到了更新、团队精神得到了提高、情操得到了陶冶，使我受益非浅、深有体会。 一、要加强同事之间的沟通，努力提高团队精神。 在培训学习中，我深深地体会到人与人之间的沟通、同事之间的相互学习和团队精神是我们工作取胜的关键。在我们今后的实际工 作中，无论自己从事哪个行业，哪个岗位，都离不开同事之间的配合，因为一滴水只有在大海中才能生存。既然需要配合，那么就必 须沟通，只有不同部门之间、同时之间相互沟通、相互配合、团结 一致，才能提高工作效率，进步更快。 二、从改造自己入手，适应企业生存环境。 当我们进入公司的第一天，我们就应该清楚的认识到自己已经是公司的一名员工，我们最起码的一点就是要通过努力工作来改造自己，当然改造的不仅仅是知识结构，还有素质和道德等方面的改造，因为德才兼备才是人才。
2020大数据培训心得体会3篇 【篇一】大数据培训心得体会汇集 10月23日至11月3日，我有幸参加了管理信息部主办的“20xx年大数据分析培训班”，不但重新回顾了大学时学习的统计学知识，还初学了Python、SQL 和SAS等大数据分析工具，了解了农业银行大数据平台和数据挖掘平台，学习了逻辑回归、决策树和时间序列等算法，亲身感受了大数据的魅力。两周的时间，既充实、又短暂，即是对大数据知识的一次亲密接触，又是将以往工作放在大数据基点上的再思考，可以说收获良多。由衷地感谢管理信息部提供这样好的学习机会，也非常感谢xx培训学院提供的完善的软硬件教学服务。 近年来，大数据技术如火如荼，各行各业争先恐后投入其中，希望通过大数据技术实现产业变革，银行作为数据密集型行业，自然不甘人后。我行在大数据分析领域，也进行了有益的探索，并且有了可喜的成绩。作为从事内部审计工作的农行人，我们长期致力于数据分析工作。但受内部审计工作性质的限制，我们也苦于缺少有效的数据分析模型，不能给审计实践提供有效的支持。这次培训，我正是带着这样一种期待走进了课堂，期望通过培训，打开审计的大数据之门。 应该说，长期以来，农业银行审计工作一直在大规模数据集中探索。但根据审计工作特点，我们更多的关注对行为数据的分析，对状态数据的分析主要是描述性统计。近年来火热的大数据分析技术，如决策树、神经网络、逻辑回归等算法模型，由于业务背景不易移植，结果数据不易解释，在内部审计工作中还没有得到广泛的应用。 通过这次培训，使我对大数据分析技术有了全新的认识，对审计工作如何结合大数据技术也有了一些思考。 一是审计平台技术架构可以借鉴数据挖掘平台。目前，审计平台采用单机关系型数据库。随着全行业务不断发展，系统容量不断扩充。超过45度倾角的数据需求发展趋势，已经令平台不堪重负。这次培训中介绍的数据挖掘平台技术架构，很好地解决了这一难题。挖掘平台利用大数据平台数据，在需要时导入、用后即可删除，这样灵活的数据使用机制，即节省了数据挖掘平台的资源，又保证了数据使用效率。审计平台完全可以借鉴这一思路，也与大数据平台建立对接，
学习云计算的心得体会 【篇一：学习心得-云计算】 学习心得 云计算是分布式处理、并行处理、和网格计算的发展，可以或许说 是这些计算机科学观念的贸易实现。即把存储于个人电脑、移动电 话和此外装备上的多量动静和处理器本钱齐集在一起，协同工作。 在极大范畴上可扩展的动静妙技才干向外部客户作为任事来供应的 一种计算法子。云计算分为广义云计算和广义云计算。广义云计算 是指 it 基础装备的寄予和使用模式，经过网络以按需、易扩展的法 子失去所需的本钱。 广义云计算是指任事的寄予和使用模式，指通过网络以按需、易扩 展的法子失去所需的任事。这种任事可以是 it 和软件、互联网关连的，也能够使任意此外的任事。云有三种类型：公有云、公有云和 异化云。（1）公有云是指云计算任事供应商经过过自己的基础装 备直接向多个内部用户供应任事，内部用户经过互联网访问任事， 并不领有云计算本钱。本色是成本高贵，存在范畴经济效益。数据 安然问题，任事品质易受内部网络品质影响。（2）公有云是企业 内部创建的专有云计算机细碎，仅为企业内部使用，安排在企业数 据焦点的防火墙内或安然的主机托管场合，并能对其数据、安然性 和任事品质发展无效地管制。本色是数据安然，任事品质高不受内 部网络影响，进步基础装备垄断率，初始创建成本较高，管理成本高。（3）异化云则是同时供应公有和公有任事的云计算细碎，它是介于公有云和公有云之间的一种折中管理。比如企业的关头贸易 数据动静寄存在公有云中，垄断公有云来发展数据运算处理。云存 储就比方是一个机器的硬盘存储空间有限，而所重要存储的数据较多，我们可以决意将多个机器的硬盘连在一起，重要添加存储空间 时再添加机器就可。为了防范由于某台机器装备阻碍而导致数据丧失，我们可以将一份文件拷贝到多台机器上备份。具体应用如：网 络硬盘、网络视频监控、网络游戏、搜索引擎、邮件存储等。与古 板的存储装备对比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络装备、存储装备、任事器、应用软件、公用访问接口、接中计、和客户端 步调等多个一部分形成的烦复细碎。 云主机是新一代的主机租用任事，它整合了高效率任事器与优良网 络带宽，无效规画了古板主机租用代价偏高、任事品错落不齐等害
大学生培训心得体会 这次学习对我来说是一个很大的收获，通过这次的学习，使我意识到了自身的不足。也让我学到了平时在学校里学不到的知识，在这里，我真的非常感谢各位领导和讲师为我们付出的努力。 在这次的学习中让我明白：现在的我们就像两种环境中的青蛙；其中一只放到温水中煮，一只放到沸水中煮，沸水中的青蛙会一跃而且跳出沸水，得以重获生命的机会，可能会借此教训而奋发图强，未来一片光明；但是温水中的青蛙不会感觉到有危机感，最后被沸水煮熟死掉，它根本不知道自己现在正处在危机中，甚至到最后连求生的机会都没有。狮子是肉食动物，它每天以捕捉猎物为生，而羚羊恰巧就是它现在的猎物目标，这时我们说：“是狮子奔跑还是羚羊奔跑呢？”我们的结论是：无论狮子还是羚羊都必须奔跑，因为狮子为了进食而奔跑去追羚羊，羚羊为了生存而奔跑。如果我们现在还在认为今天事明日做的侥幸心理的话，那么我可以告诉你，你现在已经在慢慢的自己淘汰自己了，现在如果还没有自救的心理，那么谁都帮不了你，一味的等待，一味的依赖会使你的前途失去方向。没有了方向盘的舰队，要如何去开辟它的绿洲，到达他们理想的彼岸。我们处在现在这样一个竞争日趋激烈的社会中，我们必需要有危机感，要不断的提高自己，充实自己，才不会被社会淘汰。 在生活中，我们常听到有人抱怨自己运气不好，没有别人那样的机遇。可是事实上，每个人或多或少都会获得一些机遇；之
所以有人成功，有人失败，很大程度上取决于这个人是否有足够的实力去抓住机遇，因为“实力”毕竟是内因，“机遇”只是客观条件，再好的客观条件也只有通过内因才起作用。有实力的人，一但机遇到来，就可以凭借实力抓住机遇，没有实力的人即使机遇就在眼前，也会失之交臂。可见，具备足够的实力才是把握机遇获得成功的关键。我们要不断充实自己，提高自己才能立于不败之地。 即使绿灯，我也要小心过马路，因为我对自己的生命付100％的责任！是的，我们无论做什么，生命是前提，在这次的学习中我们谈到了生命，谈到价值观，那么生命的价值呢？彩虹的生命没有石桥长久，石桥也的确没有彩虹美丽，然而，石桥固然不美，但它长久地稳固地架在两岸之上，默默地把彼此沟通，这是它生命的价值，彩虹的存在固然只是在雨过天晴的瞬间，但它瞬间的美丽却给人们留下永久的的记忆，这同样是生命的价值。生命的多少用时间计算，生命的价值用贡献计算。生命是有限的，但是我们可以追求美好，可以奉献自己的一切，生命的价值不在于生命的本身，而在于奉献。 什么样的人才是对自己负责任的人呢？所有的人在本性中，都有一个自然的倾向，就是逃避责任。但所有的人要进步就必须通过责任的磨炼，所有成功的执行人才，就是那些对自己有责任感的人。因此，如果责任来临的时候，请背负起责任。千万别逃避，要对自己负责。我们没有办法改变别人，我们没有办法改变
员工培训后心得体会4篇 员工培训后心得体会1 我是来自办公室的新员工周文，很高兴有机会能够在这里和大家交流入职培训的心得体会。我是今年7月研究生毕业后进入公司工作的，能够成为一名中水电人让我感到非常荣幸！虽然到目前为止我在公司工作的时间还不到一个月，但是在这短短的时间里，我却时刻感受着关怀与温暖：这里有关注我们成长的领导，他们的谆谆教诲让我获益匪浅，使我得以迅速摆正自己的位置、明确自己的目标；这里有手把手帮助我熟悉业务的同事，他们的帮助使我得以更快地步入工作的正轨、实现由学校人向职业人的转变；这里更有一个广阔的事业舞台，供我们施展自己的才华，创造人生的精彩！能够在这样的公司工作，我相信我的能力能够得到最大程度的提升、我的价值能够得到最大程度的实现！我为自己当初的决定而庆幸，我会永远做一个忠诚的中水电人，用优秀的工作业绩来为公司的发展作出自己的贡献！这次培训虽然也只有短短的五天时间，但是课程安排紧、内容充实，使我收获颇丰。 首先，我受到了精神上的洗礼。担任这次培训主讲人的或是公司领导，或是部门领导，他们能够亲临授课就足以见出公司各级领导对这次培训的重视、对我们新员工的重视。而且无论是公司领导还是部门领导，为了这次培训他们无不作了精心的准备，那一本本厚厚的讲稿、那一次次深入浅出的讲解无不凝聚着他们多年的工作经验、无不
体现着一种严谨、认真、负责的精神。这种经验值得我们好好汲取，这种精神更值得我们好好学习，这会是我们受用一生的宝贵的精神财富！有这种经验作为指导、有这种精神作为支撑，我们还愁做不好自己的工作吗？ 其次，我得到了知识上的收获。这次培训涉及面广、信息涵盖量大：第一天陆总的报告高屋建瓴，全面阐述了公司的历史、现状及未来发展战略，使我对公司的发展史有了更全面的认识，更坚定了我作为一名中水电人的自豪感与归属感；昨天王书记的报告紧扣企业文化建设的主题，做了言简意赅的讲解，使我对企业文化建设在公司发展中的重要作用有了更深刻的理解，更坚定了我发挥专业特长为企业文化建设出一点力的决心；而其他各位领导的讲课则紧扣公司的各项主营业务，作了细致详尽的讲解，使我对公司的各项业务有了大致的了解，更明确了自己的业务方向。我相信这种知识的收获会成为我今后更好地开展工作的基础！第三，我感到了一种情谊上的满足。通过这次培训我认识了更多的新同事，因更感到亲切，家的感觉更加强烈。我想我们虽然毕业于不同的学校，有着不同的专业背景，但是今天我们相聚在这里，我们就有了一个共同的身份，那就是“中水电人”。在未来的工作中，我们要做的就是始终保持这种同事情谊，同心协力、各尽所能，为公司未来的发展创造新的业绩、为“中水电人”增添新的荣誉！ 能够通过短短五天的培训让我有如此多的收获，这离不开公司各级领导的关怀，也离不开人力资源部的精心安排，在此，请允许我代
众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而zui重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。大数据已经成为时代发展的趋势，大数据的培训学习也就应运而生，可是大数据具体学习什么内容呢？下面是这篇文章是大数据相关培训学习资料的整合。 1、Java语言基础 Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java 数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射，多线程、Swing程序与集合类； 2、LINUX操作系统 通过本模块的学习，让学员系统地掌握企业级LINUX操作系统，熟练操作与管理LINUX 系统及运行在LINUX系统上的各种应用与服务；如今大数据平台只能部署在LINUX环境下，学完本模块内容对大数据系统的部署、管理、维护与户与用户组管理、Shell编程、服务器配置、Vi编辑器与Emacs编辑器。 3、SHELL编程
脚本语言是当前不管是在UNIX系统，还是LINUX系统都是非常流程的语言，想成为一名优秀的大数据工程师，熟练掌握脚本语言对大数据进行分析处理，不权可以提gao效率，也是必须掌必备技能。通过本模块，让学员掌握LINUX系统下脚本语言的编写分规范、脚本语言的开发与应用。 4、ORACLE数据库 ORACLE数据库占现在关系型数据库商业市场56%以上的份额，世界500强企业中有98%的企业都选择用ORACLE数据库作为公司核心数据库。此模块为 ORACLE 11G OCP课程的全部内容，学完此模块，学生有能力通过ORACLE 11G OCP 国际认证考试，并掌握企业中数据库管理的实践操作技术；在未来，ORACLE数据库与大数据的发展紧密结合、相辅相成，学好ORACLE数据库是理解大数据平台对海量数据的存储与处理的前提。 5、YSQL数库+LAMP部署 MYSQL是中小型企业与互联网企业广泛使用的关系型数据库系统，且MYSQL是大数据平台的主要数据来源之一；本模块讲解MYSQL在企业中的应用，从体系结构讲解到实际部署、管理、维护与优化等，给学员重现企业的MYSQL的真实环境。 6、HADOOP架构与大数据开发 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，是企业搭建大数据应用平台的首选技术架构；各行各业对大数据平台的部署、管理以及数据挖掘和数据分析等岗位人才一票难求；在前五个模块的基础之上，通过本模块的学习让学员系统的掌握大数据在企业中的建模、开发、管理与维护等实践技术。 7、HTML、CSS与JavaScript HTML只是一种标记语言，它只能建议浏览器以什么方式或结构显示网页内容，这不同
数据挖掘感想 通过学习一个学期的数据挖掘课对数据挖掘有了一定的理解，也掌握了，理解了一些数据挖掘中用到的重要的算法。在这个数据膨胀的大数据时代我们需要筛选，查询数据，处理数据。我们看到的听到的都是数据，在这互联网时代数据更多，信息很多。但是有些网站比如百度，谷歌，雅虎等为我们的学习生活带来了很多便利。我们为了更正确更有效的利用和处理数据必须要利用数据挖掘技术，因为有了这技术我们以后的数字化生活变得更方便，不会因为数据多，信息多而感到反感。所以我真正的体会到了数据挖掘的优越性。同时我学习一些算法过后也感觉到了其复杂性，因为数据挖掘算法众多，掌握起来比较困难。 我们主要学习了贝叶斯分类算法，决策树分类算法等算法，这些是比较简单并且利用比较广泛的算法。也学习了数据的概念，数据理解包括收集原始数据、数据描述、数据探索分析和数据质量描述。我们首先收集大量的数据然后对此进行数据描述分类数据，然后优化净化数据，并对此进行分类整理，保存查询，搜索数据等。 贝叶斯算法：贝叶斯分类基于贝叶斯定理，贝叶斯定理是由18世纪概率论和决策论的早起研究者Thomas Bayes发明的，故用其名字命名为贝叶斯定理。分类算法的比较研究发现，一种称为朴素贝叶斯分类法的简单贝叶斯分类法可以与决策树和经过挑选的神经网络分类器相媲美。用于大型数据库，贝叶斯分类法也已表现出高准确
率和高速度。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，分别是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类。 贝叶斯定理（Bayes' theorem）是概率论中的一个结果，它跟随机变量的条件概率以及边缘概率分布有关。在有些关于概率的解说中，贝叶斯定理能够告知我们如何利用新证据修改已有的看法。 通常，事件A在事件B（发生）的条件下的概率，与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的；然而，这两者是有确定的关系，贝叶斯定理就是这种关系的陈述。 贝叶斯公式提供了从先验概率P(A)、P(B)和P(B|A)计算后验概率P(A|B)的方法：P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B) ，P(A|B)随着P(A)和P(B|A)的增长而增长，随着P(B)的增长而减少，即如果B独立于A时被观察到的可能性越大，那么B对A的支持度越小。 举例：一个天气估计问题 ?两个假设H: h1={晴天}、h2={非晴天} ?可观察到的数据：温度高+和温度低- ?先验知识p(h) ?北京晴天的概率0.99：P(h1)=0.99
大学培训是为了以后更好的就业，大学培训我们应该认真的对待，下面是，为大家准备的大学培训学习心得体会，希望大家喜欢! 月日，我参加了创业培训班。在一个月的时间里，我们认真聆听了陈老师富有激情、风趣而贴切实际的讲课，也着手完成了我们公司的创业计划书。以前，我所理解的创业很简单，就是只要能赚到钱就可以了;然而，说起来容易,做起来难,往往是头脑一片空白。通过这次的培训，让我茅塞顿开，对创业有了一个更清晰的了解;逐渐改变了原来错误的理解和想法，端正了思想态度，因此，对创业的真正意义就有了更深刻的认识。 为了提高试验效率、保证每个学生都能用心参与创业的实践，融入创业的平台。陈老师把整个班级分为八个小组进行实战模拟训练。激发了每个学生的积极性与创业热情。 这次的创业模拟实验很有趣和也很复杂，大大考验了学生们的创业意识。此次模拟创业非常接近真实创业，老师预先设置了不同的创业环节，如公司材料的购买、材料的生产、以及出售和合计。以及公司员工吃穿住用行等各个方面的消费。每个环节环环相扣，都加强了对学生的考验，让我们培养长远的意识、做下一部计划、讲究团队精神与协作。这次模拟中，我们组的八个成员积极听取相互的意见，细心组织生产和经营。在创业中遇到困难相互讨论、以及研究创业方案。各个部门分工细致明确、各个负责人尽职尽责，最终使我们公司的生产有盈余，企业最终获得良好经济效益。在各个小组中取得了不错的成绩。 通过大学生创业培训的精彩实验，让我对创业有了更加深刻的认识，也让我们懂得创业并不是简单的事情，他需要创业者有相应的知识，以及先进的理念思维，创新精神...只有具有了创业者相应的只是才可能创业成功。创业过程中会遇到这个那个的困难，只有坚定不移，矢志不渝的努力，才会真正的创业成功! 陈老师的讲课严谨认真、内容丰富、简明扼要，非常容易理解。从什么是创业至创业的实质意义，每讲一段都是那样认真、细致而透彻，形容恰到好处，赢得了同学们的阵阵掌声，至今让我记忆犹新。 我还完成了我们公司的第一份创业计划书。通过填写自己的创业计划书，我明显感觉到创业的艰难，创业不是简单的想，简单的做，它需要考虑到的问题还很多。。。。。。 在这一个月的时间里，我一点都没有虚度。我找到了一份创业的激情和一种创业精神，在这个创业团队里，我们分享了创业的苦与乐，我相信，在大家共同的努力下我们自会打拼出真正属于自己的一片新天地。 这次有幸能参加我系第一期班干部培训，通过这次培训,我的感悟很深,体会很多,收获也很大。无论是思想上还是工作上，都有很大的进步，同时自身的综合素质也有很大的提高。自己在思想、学习、工作等方面取得了较大的进展。 一、进一步明确了工作目标，思想积极要求上进，不断提高政治素养一个人。在通往成功的道路上，必须设立明确的目标，这样成功的希望才有可能。如果一个人连自己的目标都没有了，那谈何成功呢?可以说，明确的目标就像一盏指路的明灯，它可以指引我们在成功的道路上不断地前进。当然，目标可以分为长远目标和近期目标，对每一个渴望成功的人来说，