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基于增量加权的预测函数控制

2006年1月第13卷第l期

控制工程

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J皿.2O06

V01.13.№.1

文章编号:1671.7848(撕)ol删如3

基于增量加权的预测函数控制

孙青林,林霞,陈增强,袁著祉

(南开大学白动化系,天津30町71)

摘要:介绍了预测函数控制方法的主要思想和特点。针对通常的预测函数控制在优化

求解的目标函数中仅含有输出误差的平方和序列,没有考虑控制增量的变化,通过在性能指

标中对控书j增量适当加权,提出了一种双值预测函数控帝l算法,提高了系统的稳定性,克服

了系统的稳态偏差。在工业过程模型中,用㈣软件进行了仿真研究,取得了良好的控制效

果,表明该算法跟踪快、控制精度高、稳定性强,是一种比较有效的控制方法。

关键词:模型预测控制;预测函数控制;双值预测函数控制;基函数

中图分类号:1P273文赫标识码:A

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l引言

预测函数控制(PFc)是20世纪80年代由彤cha.1et等人提出的一种新型预测控制算法“1,由于它引进了基函数的概念,使得控制变量输人结构更加明确,有效地减少了在线计算量,且跟踪快,精度高,已经在火炮、雷达和快速电液系统”o等目标的快速跟踪控制系统和化工问歇反应过程及制药等相对慢变系统中得到成功应用。我国许多学者先后在预测函数模型的选择与结构、操作变量约束的处理等方面对基本PFc算法进行了改进,并将改进算法从单变量系统扩展到多变量系统”“1,之后又与神经网络o“、模糊控制相结合“’,取得了良好的控制效果。

由于在优化求解的目标函数中仅含有输出误差的平方和序列,没有考虑控制增量的变化,本文在预测函数控制的基本思想下,提出采用输出误差和控制增量加权作为二次型性能指标,更有效地提高了系统的闭环稳定性,克服了系统的稳态偏差,并在工业过程模型中进行了仿真,结果表明了该方法的有效性。

2改进的预测函数控制方法

1)预测模型设一个对象的传递函数为

G(s)=K,(s2+2矗∞。s+埘。2)(1)式中,臣为静态增益。

将式(1)离散后并化为差分方得到预测模型:

‰(&)=Ⅱl‰(^一1)+Ⅱ2‰(々一2)+

6.Ⅱ(矗一1)+6,“(七一2)(2)可见,模型输出是由自由输出响应n。‰(^一1)+口2h(t一2)和函数响应6lⅡ(&一1)+6:Ⅱ(^一2)两部分组成的。

2)基函数在预测函数控制中,控制输入取

收稿日期:200舡1l-17:收修定稿日期:力∞5妫也

基金项目:国家自然科学基金资助项目(60j740”,60"4036);南开大学创新基金资助项目(2004—0016)

作者简介:孙青林(1963.),男,浙江杭州人,副教授,博士,主要从事智能预测控制等方面的教学与科研工作;囊著祉(1940.),男,教授,博

士生导师。

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