web搜索引擎基于人工智能的应用班级：计算机应用２班姓名：邢朝阳学号：07120547 目前，Internet上的搜索引擎大致可分为3种类型：（1）基于人工建立的搜索引擎，如Yahoo。它是利用大量的人力浏览Internet页面，将其编制成HTML 文件，对其进行分类，并按某种次序加以排列组合，使用户通过索引进行查阅。其优点是比较精确，缺点是编辑人员难以跟上Internet海量信息的更替步伐，建立的搜索索引覆盖面也受到限制。（2）基于搜索引擎即软件Robot自动在Internet 上搜寻数据资源，并自动建立索引，如AltaVista、Lycos、Excitd等。这种方法速度快，自动生成的索引覆盖面广，但精确度差，人们往往要花很大的精力从庞杂的反馈中过滤出所需的信息。（3）元搜索引擎，如MetaCrawler。它实际上是一种本身不具备搜索引擎，而依靠其他原始引擎的索引或搜索接口来完成其搜索任务的引擎。尽管目前的搜索引擎给人们搜寻信息资源带来了很大的便利，但是从信息资源的覆盖面、检索精度、检索结果的可视化、可维护性等诸多方面看来，其效果远不能令人满意。 知识发现近几年来随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术，帮助人们从庞大的目标数据集合中抽取出可信的、新颖的、有效的并被人们理解的知识模式，以满足人们不同的应用需要。本文提出的web搜索引擎框架就是以知识发现为基础的，它具有如下特点： （１）通过综合多个搜索引擎的结果，扩大了信息资源覆盖面； （２）对各个搜索引擎返回的结果进行知识发现“再加工”，大大地提高了检索质量； （３）对用户提交的查询，通过分析影响性能的时间因素和经验因素，优化选择效益好的搜索引擎进行信息检索，从而充分利用信息资源； （４）不需要维护庞大的数据库，开发者可以将主要精力放在查询请求的分发和返回结果的处理上。 一、系统结构 基于知识发现的web搜索引擎系统框架主要由用户接口Agent、变换调度管理模块、web文档搜集模块、知识发现模块及各web搜索引擎所组成。 （１）用户接口Agent。在搜索引擎系统中，用户接口在用户与信息资源之间起着桥梁作用。由于Internet信息资源的大容量、动态性和复杂性，传统的人机交互方式显得无能为力。基于Agent的用户接口被认为是解决人机交互问题的一个突破口，它为用户提供可视化接口，将用户的请求转化为专用语言传递给变换管理模块，并将知识发现所处理的文档展示给用户。在用户看来，用户接口Agent 是一个半自主的应用程序，一方面，它了解用户的需求 和爱好，能够代表用户智能地完成某个任务，并具有学习和适应能力；另一方面，它受用户的控制，用户可以观察它的活动状态，也可以临时性地暂停或恢复其活动，甚至将它永久性地撤消。 （２）变换调度管理模块。接受来自用户接口Agent的用户查询请求，将其变换为各个搜索引擎所能识别的格式，并利用中介索引信息，对用户提交的查询，通过分析影响性能的时间因素（最佳查询时间）和经验因素（即某一个搜索引擎搜索某一类信息最佳），优化选择效益好的搜索引擎进行信息检索。此外，可根
企业搜索引擎营销 一、搜索引擎 搜索引擎(searchengines)是对互联网上的信息资源实行搜集整理， 然后供你查询的系统，它包括信息搜集、信息整理和用户查询三部分。 早期的搜索引擎是把因特网中的资源服务器的地址收集起来，由其提 供的资源的类型不同而分成不同的目录，再一层层地实行分类。随着 因特网信息按几何式增长，出现了真正意义上的搜索引擎，这些搜索 引擎知道网站上每一页的开始，随后搜索因特网上的所有超级链接， 把代表超级链接的所有词汇放入一个数据库。这就是现在搜索引擎的 原型。当前大的搜索引擎有baidu、Google、yahoo等。 二、搜索引擎营销 所谓搜索引擎营销，就是根据用户使用搜索引擎的方式，利用用户检 索信息的机会尽可能将营销信息传递给目标用户。或者说，企业利用 这种被用户检索的机会实现信息传递的目的，就是搜索引擎营销。 搜索引擎营销的基本原理：企业将信息发布在网站上成为以网页形式 存有的信息源；搜索引擎将网站/网页信息收录到索引数据库；用户利 用关键词实行检索(对于分类目录则是逐级目录查询)；检索结果中罗 列相关的索引信息及其链接URL；根据用户对检索结果的判断选择有兴趣的信息并点击URL进入信息源所在网页。 搜索引擎营销可分为四个层级：第一层级是企业的网站要获得在主要 的搜索引擎/分类目录中获得被收录的机会；第二层级就是在被大型知 名专业搜索引擎网站(如Google和百度)收录的基础上尽可能获得好的 排名；第三层级则直接表现为网站访问量方面，也就是通过搜索结果 点击率的增加来达到提升网站访问量，第四个层级即通过访问量的增 加转化为企业最终实现收益的提升，是各种搜索引擎方法所实现效果 的集中体现，在搜索引擎营销中属于战略层次的目标，可操作性和可
电子商务智能推荐——基于流行服饰方向 一、智能推荐背景： （基于二维码的网上订餐推荐系统的设计与实现_刘子强） 随着信息科技的飞速发展，互联网产业也得到了迅猛的发展，相应的互联网 服务也得到了广泛的的普及。伴随着一系列互联网、物联网产物的崛起，大量的信息相关资源出现在了网络，庞大无量的信息资源充斥着整个网络，随着而来的就是过量的信息资源大大的干扰了用户们对自己关心信息的精确选择，能够迅速锁定用户群体感兴趣的目标资源变成了一个困难之事，这就是通常所说的信息过载问题。信息检索技术和搜索引擎的出现在一定程度上缓解了这一问题，但也只是通过关键字等方法表面上完成了对信息的匹配，没有从根本上解决网络资源中的信息过载问题。 电子商务作为互联网产业下的产物目前已经日益收到了人们的重视和青睐， 它已经改变了人们的生活习惯和消费方式。但是同时，这种新兴的商务模式也随着信息过载问题的出现而面临到了一些干扰和阻碍。其一表现在用户群体不能够在短时间内找到符合自己意向的商品，另一方面表现在电扇平台不能够有效的具有针对性的向用户群体提出准群信息。基于上述两点，广大用户希望电商平台通过更加人性化、智能化、简单化的方法对用户群体感兴趣的商品进行推荐，从而使用户能够实现查看商品快速化、高效化、简洁化。 因此，为了解决电商平台下的商品信息过载这一问题，推荐系统应运而生。 在一个推荐系统中，我们利用用户的一些行为，通过数学模型的推演，我们可以推测出用户可能喜欢的东西。而推荐系统可以定义为是一种针对用户输入的信息，通过相应的算法来对推荐的信息进行自主分类，并最终将生成的推荐信息提供给目标用户的系统 [14][15] 。 二、推荐算法介绍： （基于二维码的网上订餐推荐系统的设计与实现_刘子强） 1、非个性化介绍：统一推荐 2、个性化介绍：四类方法 ①、协同过滤推荐算法 协同过滤推荐算法是目前电子商务领域最广泛，最流行，最成功的推荐算法，此种推荐算法是由Group Lens 于1994 年首次提出[18]。它的基本假设思想是：如果某一用户有感兴趣的内容和事物，算法就会匹配与之相同具有共同喜好的其他
搜索引擎公司电子商务网站规划与开发 一、电子商务应用现状分析 在中国，搜索引擎成为被企业认可的网站推广手段之一，是网络营销服务商最主要的服务内容。中小企业成为搜索引擎营销最活跃的群体，大型企业也开始关注搜索引擎营销策略。经历了2005年的繁华之后，中国搜索引擎市场规模呈稳步增长之势。2006年中国搜索引擎市场规模达到16.6亿元，较2005年实现了40.6%的增长。这是中国搜索引擎市场连续三年增幅超过40%，前两年的增幅分别为53.7%和42.2%。而2007年中国搜索引擎市场更是以76.5％的高速增长达到了29.3亿元的规模。据《2007中国搜索引擎市场年度综合报告》预计，2010年中国搜索引擎厂商的收入将达到45.21亿。到2010年时搜索引擎用户数将突破2.5亿，比2002年时翻了6.8倍。但是搜索引擎营销服务市场仍以搜索引擎广告产品销售为主，基于自然搜索排名的搜索引擎优化市场非常混乱，搜索引擎营销的应用尚处于较低层次。此外，中国搜索引擎服务市场还存在着进入成本高，产品同质化现象严重，行业内部竞争激烈等诸多问题。 二、网站建设目的 本公司立足于消费类电子产品搜索引擎行业。以提供消费类电子产品搜索为核心业务，本公司将自主研发的数据库系统，收录全国范围内销售的最全面的消费类电子产品的信息，这些信息将包括，产品的配置、性能指标、各地经销商、市场报价及在网上购买该产品的链接等。为消费者提供，第一时间，最全面、最快捷、最权威的消费类电子产品的详尽资料及各地经销商报价并为客户提供产品网上订购服务。为了方便用户了解消费类电子产品的专业术语，本公司还将建立一个知识搜索数据库，在知识数据库中，用户可通过输入技术术语关键词获得相关术语的通俗解释。同时，我公司还将根据在我
一线互联网智能推荐系统架构演进 作者：fisherman，时任推荐部门推荐系统负责人，负责推荐部门的架构设计及相关研发工作。Davidxiaozhi，时任推荐部门推荐系统架构师，负责推荐系统的架构设计和系统升级。来自：《决战618：探秘京东技术取胜之道》零，题记在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集。2013年，国内大数据时代到来，一方面如果做的事情与大数据不沾边，都显得自己水平不够，另外一方面京东业务在这一年开始飞速发展，所以传统的方式已经跟不上业务的发展了，为此推荐团队专门设计了新的推荐系统。随着业务的快速发展以及移动互联网的到来，多屏（京东App、京东PC商城、M站、微信手Q等）互通，推荐类型从传统的商品推荐，逐步扩展到其他类型的推荐，如活动、分类、优惠券、楼层、入口图、文章、清单、好货等。个性化推荐业务需求比较强烈，基于大数据和个性化推荐算法，实现向不同用户展示不同内容的效果。为此，团队于2015年底再次升级推荐系统。2016年618期间，个
性化推荐大放异彩，特别是团队开创的“智能卖场”，实现了 活动会场的个性化分发，不仅带来GMV的明显提升，也大幅降低了人工成本，大大提高了流量效率和用户体验，从而达到商家和用户双赢，此产品获得了2016年度的集团优秀 产品。为了更好地支撑多种个性化场景推荐业务，推荐系统一直在迭代优化升级，未来将朝着“满屏皆智能推荐”的方向 发展。一、推荐产品用户从产生购买意向，到经历购买决策，直至最后下单的整个过程，在任何一个购物链路上的节点，推荐产品都能在一定程度上帮助用户决策。1.1、推荐产品发展过程推荐产品发展历程主要经历了几个阶段（图1），由简单的关联推荐过程到个性化推荐，逐步过渡到场景智能推荐。从相关、相似的产品推荐过渡到多特征、多维度、用户实时行为、结合用户场景进行的全方位智能推荐。图1 推荐产品发展历程1.2、多屏多类型产品形态多类型主要指推荐类 型覆盖到多种类型，如商品、活动、分类、优惠券、楼层、入口图、文章、清单、好货等。在移动互联时代，多屏场景非常普遍，整合用户在多屏的信息，能使个性化推荐更精准。多屏整合的背后技术是通过前端埋点，用户行为触发埋点事件，通过点击流系统进行多屏的行为信息收集。这些行为数据通过实时流计算平台来计算用户的兴趣偏好，从而根据用户兴趣偏好对推荐结果进行重排序，达到个性化推荐的效果。京东多屏终端如图2所示。图2 京东多屏终端二、推荐系
搜索引擎发展状态及未来趋势 【摘要】 搜索引擎包括图片搜索引擎、全文索引、目录索引等，其发展历史可分为五个阶段，目前企业搜索引擎和网站运营搜索引擎运用范围较广。在搜索引擎的未来发展中，呈现出个性化，多元化，智能化，移动化，社区化等多个趋势。 【关键词】 发展起源、索引、数据库、网站运营、未来趋势 【参考文献】 《个性化搜索引擎原理与技术》《搜索引擎的设计与实现》搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。其工作作原理分为抓取网页，处理网页和提供检索服务。抓取每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取程序，它顺着网页中的超链接，连续地抓取网页。由于互联网中超链接的应用很普遍，理论上，从一定范围的网页出发，就能搜集到绝大多数的网页。搜索引擎抓到网页后，还要做大量的预处理工作，才能提供检索服务。其中，最重要的就是提取关键词，建立索引文件。 搜索引擎的发展起源可以追溯到第一个Gopher搜索工具Veronica。后来的搜索引擎的发展分为五个阶段。第一阶段，出现World wide Web Wanderer，用于追踪互联网发展规模。刚开始它只用来统
计互联网上的服务器数量，后来则发展为也能够捕获网址。第二阶段，出现了以概念搜索闻名的Excite以及元搜索引擎Dogpile。第三阶段，即yahoo的出现。随着访问量和收录链接数的增长，Yahoo目录开始支持简单的数据库搜索。Yahoo以后陆续有Google等提供搜索引擎服务，但不可否认的是，Yahoo几乎成为20世纪90年代的因特网的代名词。第四阶段，一种新的搜索引擎形式出现了，即元搜索引擎。用户只需提交一次搜索请求，由元搜索引擎负责转换处理后提交给多个预先选定的独立搜索引擎，并将从各独立搜索引擎返回的所有查询结果，集中起来处理后再返回给用户。第五阶段的代表是智能检索的产生：它利用分词词典、同义词典，同音词典改善检索效果，进一步还可在知识层面或者说概念层面上辅助查询，给予用户智能知识提示，最终帮助用户获得最佳的检索效果。 搜索引擎目前包括图片搜索引擎、全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎等。全文索引引擎是名副其实的搜索引擎，国外代表有Google，国内有百度、搜狐等。它们从互联网提取各个网站的信息，建立起数据库，并能检索与用户查询条件相匹配的记录，按一定的排列顺序返回结果。搜索引擎的自动信息搜集功能分为定期搜索和提交网站搜索。它的特点是搜全率比较高。目录索引，就是将网站分门别类地存放在相应的目录中，因此用户在查询信息时，可选择关键词搜索，也可按分类目录逐层查找。与全文搜索引擎相比，目录索引有许多不同之处。首先，搜索引擎属于自动网站检索，而目录索引则完全依赖手工操作。其次，搜索引擎收录网站时，只要网站本身
搜索引擎营销策划方案简介搜索引擎营销策划方案简介 目录 网络营销策划方案： （流量、页面优化相关性、Alexa排名、PR值、SEN[百度相关搜索]、长尾） 一、网站分析 1、网站流量分析 （1）、流量来路统计 （2）、浏览页面和入口分析 （3）、客流地区分布 （4）、搜索引擎与关键词分析 （5）、客户端分析 2、站点页面分析 （1）、主页面整体分析 （2）、页面标签分析 （3）、超链接检查 （4）、浏览速度分析 （5）、源代码设计分析 、网站运用技术和设计分析 （1）、分析目前技术是否采用合理 （2）、分析网站构架是否合理 （3）、分析网站设计是否有亲和力、是否容易阅读 、网络营销基础分析 （1）、关键词分析 （2）、搜索引擎登记状况分析 （3）、搜索引擎排名状况分析 （4）、交换链接相关性 （5）、网络营销主要方法分析 、网站运营分析 （1）、网络投资分析 （2）、网站运营策略分析 二、网站优化 1、网站结构优化 2、网页标签优化 3、网页减肥压缩 4、超链接优化 5、页面内容优化 三、网站推广 1、搜索引擎排名 （1）、关键词选择 （2）、搜索引擎登陆 （3）、搜索引擎排名 （4）、（GOOGLE--》百度---》YAHOO----》.......
（5）SEN（相关搜索优化） 2、相关链接交换 3、网络广告投放 4、对手链接全交换（长尾链接） 四、网络营销策划方案【以服装为例】 传统的市场营销目标是把合适的产品以合适的价格出现在合适的地方。正确的营销推广组合方式是把你的产品/服务信息呈现给正确的人(目标受众)。 网络营销效果应该是围绕建立你的品牌而进行的。不论你的品牌是来自于你的产品或是你的服务，都必须建立起客户信任度。而与客户建立关系就是让客户和你的网站间树立起信任和商业信誉。你的品牌是你和竞争对手的一个很大的区别。必须以客户的角度看看你的网站和你的品牌，他们是否能给你产生信任感？请记住，即使搜索引擎搜索结果高排名也不会给你任何商业的信誉（网站搜索引擎优化相关服务：网站优化、搜索引擎优化、Google排名、Google优化），他们只是让客户更快找到你。| 营销的唯一目标是达成销售。在网络营销领域，这是很容易被忽略的，因为有太多需要操心的，搜索引擎结果排名，网站流量，点击率，回报率等等。 搜索引擎优化的目标是让您能够在搜索引擎结果中更容易被找到。但这并不能保证销售，光有曝光率是不能产生销售结果的，还必须有个强大的市场营销活动帮助促进销售，如果没有产生销售收入，排在搜索引擎第一名对你的生意而言毫无意义。你的业务应该是集中在市场营销，比如增加客户而不是访客。 目前Google、雅虎、百度等搜索引擎竞价产品是网络营销的主流产品，越来越多的企业选择搜索引擎竞价产品。多数企业购买竞价产品后并不知道还有维护这回事情，只是静待客户上门。做了一段时间下来就发现起初还有点效果，到后来效果就越来越差了。 出现这种情况的原因就在于没有对其竞价产品进行维护。搜索引擎竞价的效果由多方面的因素组成，每日的消耗预算、关键词上词数量和报告分析等维护工作的好坏直接影响了搜索引擎竞价产品的效果。我们的企业在使用竞价产品的时候，不应守株待兔，而是应选择有实力的服务商进行产品维护，提升网络营销效果。 记住只有价格策略也不能带来销售。价值驱动销售，你的品牌决定你的价值。如果你建立了重要而且独特的品牌，客户将记住你的品牌，并回来购买你的产品。因此请建立你的品牌。 你与竞争者的区别。客户在购买某个产品的时候都会货比三家，谁能脱颖而出关键在于产品描述，客户服务，客户体验还有网站印象，如果你的网站看上去在某个领域很专业，这有助于帮助将增强你的品牌价值。福客思建材超市网确保你的网站是专注于客户和提升客户体验，通常客户在网站上的看到的企业与自己所理解的有很大不同。我们应尽量避免建设这么一个基于说明书似的的企业网站。 网站要怎样做才能让你的客户关注你？应该是快速载入、方便导航的，目标客户相关内容的，并且经常更新的内容。这些内容应有助于提高信任度和信誉。 网站的成功是建立在健全的市场营销策略而不是搜索引擎流量。搜索引擎优化应该是整个营销策略之一，而不是你的唯一营销策略。我们的网站应该是客户友好而不仅仅是搜索引擎友好，我们应创建独特的品牌价值从而排除其他竞争对手。 建设企业网站是开展网络营销非常重要的一环。然而事实上，大部分企业网站都没有发挥出应有的网络营销作用。这跟企业对网站建设的认识是分不开的。多数企业认为网站是企业的网上门面，越漂亮越好。美工设计、Flash动画、企业形象成为企业最关注的地方，至于网站是否符合网络营销的需要，是否便于今后的功能增加或调整，并不考虑。部分网站建设服务商也一味迎合企业的喜好，在表现形式上大下功夫，拉高网站建设费用，至于内在功能和营销应用环节则不做深究。 福客思建材超市网致力于网站建设是服务于网络营销需要的，这一点一定要明确。网站建设应当设计与应用并重。既要注重企业的形象展示，更应明确网站的网络营销服务职能和流程，注重产品或服务展示、用户互动、信息检索、客户体验等环节的建设，使网站更加实用，有效 福客思建材超市网很好的提供了这项服务的专业门户网站，为会员提供三套独立网站。
探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A数量越多处理时间越长
B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习
8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云 11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据
实现如下目标 ?按地域研究用户访问时间、访问内容和访问次数等分析主题，深入了解用户对访问网站的行为和目的及关心的内容。 ?借助大量用户访问记录，发现用户的访问行为习惯，对不同需求的用户进行相关的服务页面的推荐 分析 本案例的目标是对用户进行推荐，即以一定的方式将用户与物品之间（本案例指网页）之间建立联系。为了更好地帮助用户从海量的数据中快速发现感兴趣的网页，在目前相对单一的推荐系统上进行补充，采用协同过滤算法进行推荐。 由于用户访问网站的数据记录很多，如果对数据不进行分类处理，对所有记录直接采用推荐系统进行推荐，必然出现如下问题。 数据量太大意味着物品数与用户数很多，在模型构建用户与物品的稀疏矩阵时，出现设备内存空间不够的情况，并且模型计算需要消耗大量的时间。 用户区别很大，不同的用户关注的信息不一样，因此，即使能够得到推荐结果，其推荐效果也不会很好。 为了避免出现上述问题，需要进行分类处理与分析。正常的情况下，需要对用户的兴趣爱好以及需求进行分类。因为在用户访问记录中，没有记录用户访问网页时间的长短，因此不容易判断用户的兴趣爱好。因此，本文根据用户浏览的网页信息进行分类处理，主要采用以下方法处理：以用户浏览网页的类型进行分类，然后对每个类型中的内容进行推荐。 整个分析过程可以分为如下过程 从系统中获取用户访问网站的原始记录。 对数据进行多维度分析，包括用户访问内容，流失用户分析以及用户分类等分析。 对数据进行预处理，包含数据去重、数据变换和数据分类等处理过程。 以用户访问html后缀的网页为关键条件，对数据进行处理。 对比多种推荐算法进行推荐，通过模型评价，得到比较好的智能推荐模型。通过模型对样本数据进行预测，获得推荐结果。 处理过程 数据获取 因为本案例是以协同过滤算法为主导，其他的推荐算法为辅助，而协同过滤算法的特点就是通过历史数据找到相似的用户或者网页。因此，在数据抽取的过程中，尽可能选择大量的数据，这样可以降低推荐结果的随机性，提高推荐结果的准确性，能更好地发掘长尾网页中用户感兴趣的网页。 以用户的访问时间为条件，选取三个月内（2015-02-21~2015-04-29）用户的访问数据作为原始数据集。每个地区的用户访问习惯以及兴趣爱好存在差异性，本案例抽取广州地区数据进行分析，共837453条记录，所含属性见数据集。 处理过程为：建立数据库—>导入数据（导入方法自行查阅，一般使用mysql的source 命令）—>搭建Python的数据库操作环境—>对数据进行分析—>建立模型。其中，数据库为mariaDB（免费版本的MySQL）。安装数据库后导入案例的原始数据文件raw.sql就成功配置好了数据库平台。 # 访问MySQL数据库示例程序 # 加载RMySQL包 require(RMySQL)
中文智能搜索引擎 龙其 072349
摘要 飞速发展的Internet给用户提供了海量的信息资源，导致用户从爆炸性增长的信息中迅速获得需要的信息变得越来越困难。为了帮助用户快速准确地检索到所需的网络信息，网络搜索引擎的研究与开发已经成为当今网络信息检索的热点。本文通过搜索引擎概述及原理介绍中文智能搜索引擎，从中文分词技术；词性标注及词义分析；分类器设计检索模型；PageRank排序技术；研究现状和发展趋势等内容对中文智能搜索引擎进行介绍。 搜索引擎概述及原理 搜索引擎是以Web页面为检索文档的信息检索系统，它的核心就是信息检索技术。广义地说，搜索引擎就是指在指互联网上能够响应用户提交的搜索请求，返回相应的查询结果信息的技术和系统。 搜索引擎以一定的策略在互联网中搜集、发现信息，对信息进行理解、提取、组织和处理，并为用户提供检索服务，从而起到信息导航的目的。 搜索引擎并不是真正地搜索互联网，它搜索的是预先整理好的网页索引数据库。一般来说，搜索引擎得原理可以看做三步：从互联网中抓取网页；建立索引数据库；在索引数据库中进行搜索排序。 （1）互联网中抓取网页：通过网页搜索工具Spider(蜘蛛)或Robot(机器人)等自动访问互联网，沿着URL搜索，并把搜索到的信息带回搜索引擎。 （2）建立索引数据库：通过对收集的网页信息进行分析，把这些相关信息进行分类索引建立索引数据库。 （3）在索引数据库中进行搜索排序：通过Web服务端软件，获得用户输入关键词后，有搜索程序从网页数据库中找到符合该关键词的相关网页。为用户提供浏览界 面下的查询信息。 搜索引擎结构图
中文智能搜索引擎 1.中文搜索引擎 中文搜索引擎是指以Interent网络上的中文信息为主要对象，提供信息的自动收集、自动过滤、自动索引中和检索导航等服务的搜索引擎。中文Internet搜索引擎的最关键组件是能够在海量中英文数据上进行高效全文检索的信息管理系统。中文搜索引擎的机制同英文搜索引擎大致相同，不同的是多了中文语言的处理技术，这主要是中文分词技术和汉化技术。 逻辑上，中文信息搜索引擎与与一般搜索引擎一样分为三个部分：网页搜索引擎，索引引擎和查询引擎。 2.智能搜索引擎 传统搜索引擎局限：传统搜索引擎主要采用网站分类技术和全文检索技术来实现信息查询，前者成本高，对网站描述也比较简单，不能升入网站内部细节。而后者效率比较低且返回信息过多。 传统搜索引擎所使用的技术都难以解决用户“找信息难”的问题，造成这种困难的实质在于搜索引擎缺乏知识处理能力和理解能力。因此要把信息检索从基于关键词层面提高到基于知识层面。 智能搜索引擎,它突破传统搜索引擎基于要求较精确的关键词层面信息检索的局限，发展到基于以不规范、不精确的自然形式出现的知识(或概念)层面来分析和处理用户的查询提问，具有良好的自然语言理解、知识处理能力，在信息检索过程中体现出很强的智能化与人性化优势。 3.中文智能搜索引擎 采用智能搜索引擎得方法实现对中文信息的检索。中文智能搜索引擎可以自动分析中文网页，进行自动分词处理，并自动提取关键词，建立一关键词为基础的查询数据库，降低了系统开销，大大提高了查询效率。它通过充分考虑中文语句的表达结构以及“口语化的提问，智能化的结果”来满足用户的各种查询需求。 中文智能搜索引擎功能结构图大致如下：
济南网站建设今天来说下搜索引擎优化对企业网站的作用： 一、用搜索引擎优化推销公司产品 产品销售的好坏直接关系到企业的运营，对企业来说，产品的销售是最为重要，搜索引擎优化能够辅佐销售，用搜索引擎优化的好处就是不用人力去给客户引荐，客户会自动找来，所以说很多老板最幻想的就是客户能够自动找上门，所以应用搜索引擎做搜索引擎优化就能实现这样的效果，如今企业用搜索引擎优化推销的产品的在百分之八十左右，所以企业做好搜索引擎优化很有益处的。企业做搜索引擎优化也是能够节约开支的，推销产品的关键词选择不当的话，会很影响企业在网络销售而且还可能会影响到企业的形象，所以说产品网络推销这一方面，企业们要留意关键词的选择，而且选择的关键词要适宜。 二、企业推广离不开搜索引擎优化 要把企业推广起来，企业的产品是远远不够的为了能让更多的人来关注企业。让更多的人了解你企业，这样就会在解你企业的人心里打造一个胜利企业的形象，当然推行企业的办法有很多，但是大家可晓得应用搜索引擎优化也是能够停止推行企业的，当然有的朋友会想到方才说的，搜索引擎是应用关键词来做推行的，就算推行企业把本人公司的称号列为关键词，那又有什么用，也没人去搜索，所以说在推行企业的时分要用一些技巧，假如说你推行产品的时分，最后都加一个公司的称号，这样别人搜产品关键词后，首页称号也会显现出来，这样就能够让更多的人理解到公司了。 三、能够应用搜索引擎优化打造企业形象和树立企业文化 怎样吸收人来看呢?而且人是一个有本人想法的动物，当企业开端推行后。平淡的东西人是不会去看的只要新奇吸收人的事物或者事情才会让更多的人来关注，所以说打造企业形象和树立企业文化是很重要的为了能推行出本人的企业，也能够选择用搜索引擎优化来推行，首先对企业形象停止打造，给他人的觉得就像你企业是个大恶人或者为人民效劳的觉得，这样就会有更多的人来关注你企业，当然这样是远远不够的企业推行的时分要是有人更深化的解，那么我就要去树立起企业的文化，这样能够让人更分明你企业，这样就会有很好的推行效果，而且打造企业形象和树立企业文化的同时，也要经常去更新一些文章，写一下本人企业近期的一些活动，这样给他人的觉得就像你公司是一个充溢朝气的公司，这样吸收人的力气就会更大。 四、做搜索引擎优化能够找来更多的企业协作同伴 当你企业销售额上来后，当以上三点你做好了那么搜索引擎优化还会给你带来更大的收益。就会有陆续的投资商找到企业并且停止投资，当然我这么说可能有的人觉得我吹嘘，其实这一点也没有吹嘘的意义，由于大家能够看到身边的企业，有很多都是应用网络来招徕投资商的为了本人企业能够更庞大投资商协作同伴是短少不了所以说做搜索引擎优化能够带来这样的效果，但是也不能一切的企业能够招徕来投资商，但是大家要记住，当你企业口碑好了不论什么样的企业也是能够招徕来投资商的。 五、应用搜索引擎优化能够把网站的价值提升起来 当网站建立好了以后，有很多企业都会有本人的网站。企业就不去管理不去更新，而且还不去优化，就由于企业这样的举措让本人的网站旷费掉了所以说为了能友好的应用起来我企业的网站，能够选择搜索引擎优化停止优化，当你网站在搜索引擎中有了排名，那么推行企业、推行产品、推行企业形象树立企业文化、招徕投资商等这样的效果，那么网站的价值能够完整的提升下来，可能有的企业会像，如今企业都是要有网站的没有网站的企业就像没有身份证一样，首先网站能够用来推行企业形形色色的方式，选择搜索引擎优化方式是最直接的所以说就这样搜索引擎优化价值就会完整的表现进去，应用搜索引擎优化来推行网站是能够进步网站价值。
2019年基于大数据和人工智能的视频云平台项目可行性研究报告
目录 一、大数据和人工智能的视频云平台项目概况 (3) 二、项目实施的必要性 (3) （1）行业发展与新技术融合的现实需求 (3) （2）顺应市场发展趋势，增强企业竞争力的需要 (4) ①提升资源使用效率 (4) ②为数据的融通提供可能 (5) ③解决海量视频图像信息大数据和人工智能处理的算力问题 (5) ④开放的云模式构建繁荣生态 (5) ⑤更为强大的智能化功能 (6) 三、项目实施对企业未来盈利能力的影响 (6) 四、项目实施对偿债能力和资本结构的影响 (6) 五、项目投资概算 (6) 六、项目建设期及实施进度 (7)
一、大数据和人工智能的视频云平台项目概况 企业计划在现有智能视频产品研发中心基础上组建基于大数据和人工智能的视频云平台开发团队，开发新一代视频云平台产品，提供对结构化、非结构化数据的统一存储、查询、分析和二次加工能力。 新一代视频云平台将利用云计算、大数据、智能视频等新技术升级改造现有视频图像监控系统，有效解决视频图像数据采集整合、价值信息提取、数据结构化处理及存储应用模式变革等问题，建设云架构下视频信息应用平台，为安防实战应用提供服务支撑。通过本项目的开发，企业将进一步提升服务于平安城市、雪亮工程和智慧城市项目的能力，满足市场发展需求，新一代视频云平台的具体建设内容包括：视频云基础设施平台、SVAC视音频数据解析平台、SVAC结构化大数据平台以及丰富多样的业务应用系统。 二、项目实施的必要性 新一代视频云平台产品有助于进一步提升中星技术的技术领先地位，保持企业在行业中的竞争力。 同时可以为政府、公安用户实现从网络监控向智能监控的迁移，扩大企业在平安城市、雪亮工程和智慧城市的市场份额，带动企业收入和利润的不断增长。 （1）行业发展与新技术融合的现实需求 云计算、物联网、大数据以及人工智能等创新技术的不断发展，推动着安防行业与IT技术愈发紧密的融合，云安防时代即将到来。
智能化趋势 智能化信息检索技术的提出背景目前网络上访问量最高、在网络用户中最为普及的搜索引擎有谷歌、百度、微软、雅虎等搜索巨头产品, 这些搜索引擎基本上采用的是传统的建立在全文检索理论基础上的搜索技术, 即关键词搜索法。用户在使用此类搜索引擎时, 可以将需要查找内容中的重点词汇, 即关键词, 输入到搜索栏中, 提交给搜索引擎后, 即可快速的查看到若干条与该关键词相关的信息列表。对于初次使用的用户来说, 这种工具无疑是一种非常有效的功用性产品, 对于查找内容比较简单, 或者词条含义独立性较强的用途范围来讲, 此类检索技术完全可以满足用户的需求。然而实际上, 更多的搜索词条是以比较自然的语态来呈现的, 当此类复杂的语义出现时, 搜索结果的准确性和相关性便很难达到用户的预期要求。 网络智能化信息检索技术的研究基于Internet 的智能信息检索技术运用人工智能的方法, 结合海量数据处理技术, 创新出更接近于人类思维的学习型的检索工具。智能信息检索系统的功能特点简述如下: 1 . 自然语言智能技术。该技术完整的构建了“布尔逻辑运算组合搜索”“临近搜索”和功能, 并且可以接受用户键入自然语言描述, 并能够正确理解该描述, 从而有效的提高了检索速度与精确度。 2 . 个性化检索机制。可以为用户提供更为友好的搜索界面, 根据不同用户的不同需求, 对检索内容提供个性化的功能模板, 以提高检索结果的适用性, 避免页面结果的单一性。同时, 用户可以根据自身需求对检索结果页面进行修改, 最大程度上提供人性化的检索服务, 满足用户个性化的检索要求。 3 . 强大的学习能力。通过人工智能技术, 提高检索系统的推理能力, 能够根据已有的信息演绎出用户需要检索的内容结果。这种学习型的机制将人类的认知网络通过计算机投射为语义网络, 对用户的检索对象进行近似人类思维方式的知识获取、联想、推理, 再向互联网进行信息检索。在检索的过程中, 检索能力也随着不断“学习”而增强, 从而有效的提高检索系统的查全率和查准率。4 . 跨平台的管理机制。不同操作系统上的管理者可以通过检索系统提供的管理程序实时控制, 同时按照不同的用户制定不同的使用权限, 并提供相应权限内的搜索范围。跨平台的系统设计可以简化管理模式, 降低管理负担。 网络智能化信息检索技术的实现近年来网络上已涌现出多种智能信息检索技术, 其中技术最为成熟、运作最为成功的是Autonom y 公司推出的Autonom y 智能检索产品。该产品的核心是建立在独特的信息论和概率论的基础之上的模式识别技术, 不依赖任何语言进行分析, 不需维护任何繁琐的词表。Autonom y 在系统内部创新建立了一个称为智能数据操作层(i ntelligent data operati ng layer , ID OL ) 的中心层, 将各个信息源和各种文件格式统一在一个智能的信息操作系统之下, 通过与各种数据源相连, 可以根据任何语言和格式进行内容搜索, 忽略内容的实际存放位置, 自动实时地将类似信息的链接呈现出来。ID OL 通过词条出现时的上下文环境而不是通过严格的语法定义来形成对该词的理解, 从而识别进入到Autonom y 架构中的任何数据的语言特性, 因此它可以保证对任何形式信息的实际内容的基本理解。Autonom y 中含有一个动态推理引擎, 即 D ynamic Reasoni ng Engi ne ( D R E) , 它是一个扩展性很强的、多线程的核心引擎, 信息的概念分析、内容提取、概念模式识别、相关度计算等关键工作都由动态推理引擎来完成。跨平台的设计, 使它可以在多种硬件和操作系统环境下优化运行, 支持从Intel PC 使用的Wi ndows N T 到多处理器小型机运行的U N I X 等不同的系统环境。它可以与互联网、数据库、内部网和本机数据库、文件系统等各种不同信息源相连。当用户提交检索条件后, 它可以通过概念分析、模式识别、相关度计算等方法, 从不同的数据源中找到与用户要求最匹配的信息。Autonom y 具有分类和聚类功能。ID OL 自动根
大企业搜索引擎优化的应对挑战 ——来源利美康妇科博客搜索引擎优化的大企业或组织来与挑战通常不会遇到在做搜索引擎优化的小型企业网站。你如何让每个人都在同一页上，当搜索引擎优化影响这么多人和部门？本文将讨论一些问题，您应该考虑时，执行搜索引擎优化的一个大客户。搜索引擎优化是一个项目开始之前可以帮助防止问题发生之前。他们还可以帮助你计划一个成功的策略。首先这四大挑战，大机构往往单独的功能部件进入筒仓：营销，人力资源，生产，它，等搜索引擎优化团队往往会放在同一个筒仓作为营销或它。在和它本身，这不是一个坏事情。真正的问题是，这些单独的粮仓，而现有的在同一家大企业，经常互相不说话–和搜索引擎优化，由于其本身的性质，影响到许多筒仓超越自己。“鉴于网站，技术，和产品营销决策都会影响搜索引擎优化性能，球队有一个固有的挑战与战略和跨功能，”但它不只是一个沟通的问题与这些其他领域；他们必须积极与搜索引擎优化，和大多数利益相关者不愿意（假设他们知道如何）将搜索最佳做法纳入其日常工作，克服这一障碍，建议搜索引擎优化小组审查领域的组织工作，是最有可能影响（和受），和“建立关系，与关键合作伙伴”企业内。在一个大型组织，其中可能包括团队从事付费搜索，网站搜索，社会媒体，数字分析，它，网络运营，网络安全，法律部，产品管理，产品销售，质量保证，编辑，移动技术，并再与现场测试。下一个挑战是保持讨论重点放在关键的举措。“办法找到一个平衡的服务水平，发展团队文化项目优先次序是由数据和结果，并支持通过有效的培训，过程，和利益相关者的沟通总之，找出哪些数据收集，什么号码会告诉你，你的计划是成功的，和你需要做什么让那些数字。确保你的团队了解如何使用你的工具，你所要达到的。也确保他们的动机，而不是忽略你的目标。它很容易在搜索引擎看的太仔细想看到树木和森林。帮助你的团队把注意力集中在它属于，过滤项目水平基础上的影响的几个要点：搜索引擎优化网站结构，内部和外部链接，和新的或现有的内容。许多企业看到普通搜索引擎优化为相对不重要–，似乎尤其如此大型的组织。搜索引擎优化往往是低优先级的，因此没有收到许多企业的资源，如在线视频，社交媒体，或移动营销举措。所以你如何获得收购你需要得到你需要的资源？基本上是负面的策略，可能是因为管理人员都害怕不好的事情发生在他们的手表。这种恐惧可以提供良好的动机。“强调过去的失败或者呼唤未来（如果不实施）可以非常有效的让买进。特别是，显示竞争对手在做什么，你不会是一个伟大的催化剂，”当你达到你的搜索引擎优化目标，慷慨的共享的信用的成就。不要把信用赢得单独搜索，并注意别人感谢他们的支持，赢得比赛，你会发现，如果购买，就变得容易得多，最后的障碍，在搜索引擎优化的大型组织，衡搜索队参与。一旦你把船上每个人的想法，搜索引擎优化的影响是多方面的一个庞大的组织，并得到你需要的资源，实现你的愿景，你需要告诉这些人做什么和如何做它。举办培训班教他们所需要知道的。如果没有这样的会议，影响不整合搜索引擎优化业务流程像创作内容，信息架构，或社会媒体的联系并不完全理解。定制的培训课程，专门小组，编辑部等，质量保证，社会媒体的领导，重视自然的搜索引擎交通；事实上，搜索引擎优化的成功不能实现的搜索引擎优化团队，但需要帮助的人谁处理企业的数字资产；并重视与搜索引擎优化团队进行任何更改之前的企业网站。我们希望，下一次你在工作上的位置为一个大企业，牢记这些挑战将帮助你克服一些严重的问题，你可能会面对的。 以上文章由http://w https://www.doczj.com/doc/e212088684.html,整理发布。如需转载请注明出处。
Network & Communication?网络与通信智能搜索引擎发展现状及关键技术 文/艾丽娟 【关键词】智能 搜索引擎 技术 1 引言 随着信息技术的迅速发展和 Internet 的广泛普及，信息搜索成为广大网络用户获取互联网信息的主要手段。在网络上信息量成几何级数的增长，人们将怎样在网络上搜索自己需要的信息。传统的搜索引擎技术在日益庞大的信息量面前逐渐显得力不从心。在这样的状况下，智能搜索引擎技术应运而生，也成为当前搜索引擎技术发展的主要方向。 2 搜索引擎发展历史及现状 目前公认的第一代搜索引擎是以 Yahoo 为代表的人工目录分类导航检索的网站搜索，它开始了互联网搜索的时代。这是最为传统的搜索引擎，主要缺陷在于检索结果的相关性差，检索结果杂乱无章且数量庞大，与用户所想检索的结果差异太大，无法做到较为精确的检索。 第二代搜索引擎是以 Google为代表的，基于关键词和特殊算法的搜索，是依靠机器抓取的、建立在超链分析基础上的大规模网页搜索，相较于第一代搜索引擎提高了查准率、查全率和检索速度。但是仍然不能满足网民的检索需求，用户在信息检索过程中有仍存在查全率、查准率低，检索多媒体信息的能力差等。 由此可见，第一、第二代搜索引擎使用的技术难以满足用户快速准确查找信息的需求。造成这种情况的本质在于搜索引擎对要检索的信息仅采用机械的关键词匹配来实现，无法对所检索的内容进行处理和理解达到智能检索的目的。将信息检索从基于关键词层面提高到基于知识(或概念)理解层面，是解决问题的根本和关键。正是基于此需求，近年来研究人员一直致力于改进 Pagerank算法（在孟涛的文 章中有较全面的综述），由此来提高搜索结果 的质量。 从第一代搜索引擎到第二代搜索引擎是 质变过程，而到第三代搜索引擎则是量变与质 变的结合，不仅提升了检索技术，还向着智能 化的方向发展。自从进入第三代搜索引擎，全 球都在不断探索和完善搜索引擎技术，经过多 年的探索和市场历练，现今已露端倪。这一端 倪包括两个趋势：一是以 Goog le为主要代表 技术驱动型理念，还包括雅虎、搜狐等；二是 以 J wm guagua (精武门呱呱 )为主要代表的 服务驱动型理念。以上两种类型的理念体现了 第三代搜索引擎的智能化、人性化特征，不再 局限于机械的关键词检索，可以直接对用户输 入的检索词进行语义分析整合，满足了用户更 快、更准、更方便的查询需求。 3 智能搜索引擎的关键技术 智能化搜索引擎具有信息服务的智能化、 人性化特征，可以为用户提供更快、更准确的 搜索服务，一般包括人工智能、模式识别、语 义分析、神经网络等智能搜索。目前面对这用 户对搜索引擎的要求不断提高，要求智能搜索 的技术在不断更新，相关的算法不断的优化。 现在的搜索引擎主要还是以文字内容为基础， 其主要方法有两种：一是基于词典匹配，该方 法是将待分析的汉字与事先造好的词典中的词 条进行匹配，在待分析汉字串与词典中已有的 词条匹配则成功，或切分出一个单词。词典匹 配方法计算较为简单，其准确度较大程度上取 决于词典的完整性和更新情况；二是基于统计 方法，该方法需要分析大量的文字样本，计 算统计出字与字相邻出现的概率，几个字相邻 出现越多形成一个词的可能性就越大。基于统 计的方法优势是对新出现的词反应更快速，也 有利于消除歧义。以上两种方法各有优劣，实 际应用中则是混合使用两种方法来达到快速高 效，又能识别生词、新词，消除歧义。 而为了更好的应用以上两种方法，并要 求智能引擎能够进行自然语言理解和处理关键 词的含义，机器学习和数据挖掘技术的发展显 得至关重要。目前机器学习逐渐成为人工智能 研究的核心之一，它的应用已经遍及人工智能 的各个领域。数据挖掘又可称为数据库中的知 识发现，指的是从存放数据库、数据仓库货其 他信息库中的大量数据中获取有效的、新颖的、 潜在有用的、最终可理解的模式的过程[5]。 4 结束语 Internet 的信息量爆炸性递增，搜索引擎 在用户和信息源之间架起了沟通的桥梁，为 人们迅速、方便地获取有效信息提供检索服务， 起到信息导航的目的。当前的智能化搜索引擎 能够实现信息服务的智能化、人性化、高效化， 为用户检索互联网信息提供了方便，其发展是 一个长期的过程。目前的搜索引擎主要提供基 于文字内容的信息检索服务，而对于进一步提 高检索结果的相关、个性化检索服务、支持多 媒体检索、支持自然语言检索、增强检索界 面的友好程度等还有非常多的工作需要去做， 搜索引擎要真正地实现智能化并不仅仅局限于 概念上那么简单。但是我们要坚信，在科学技 术的不断发展和推动下，一些高性能的满足不 同需求的搜索引擎将会不断被开发出来。 参考文献 [1] 浅析第三代搜索引擎的发展[J].包 瑞.晋图学刊，2010年第4期(总第 119期). [2] 第三代搜索引擎的研究现状及其发展趋 向探析[J].张立彬1,杨军花1,杨琴茹 2.情报理论与实践,2008(5):785—789. [3] 搜索引擎的未来发展[J].韩进军,安 园园.医学信息学杂志,2007(5):431— 434. [4] 数据挖掘[EB/OL].http://baike.aidu. com/view/7893.htm 2010-01-08. 作者单位 广西大学计算机与电子信息学院 广西南宁市 530004 网络出版时间：2013-06-13 18:16 网络出版地址：https://www.doczj.com/doc/e212088684.html,/kcms/detail/10.1108.TP.20130613.1816.201310.19_005.html Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程? 19