新修订初中阶段原创精品配套教材 探究骨的成分和特性 教材定制 / 提高课堂效率 /内容可修改 Explore the composition and properties of bone 教师：风老师 风顺第二中学 编订：FoonShion教育
探究骨的成分和特性 成年人的股骨能承受250～400kg的压力，肱骨能承受174～276kg的压力。骨的这种特性与骨的成分有密切关系。 【活动目标】 1．初步学会设计实验探究骨的成分； 2．对探究骨成分实验收集的数据进行分析，并得出实验结论； 3．对青少年和老年人的骨质特性作出科学的解释。 【材料器具】 羊或鲤鱼的肋骨、碳酸钙粉末、稀盐酸、解剖盘、镊子、酒精灯等。 【方法步骤】 1．提出问题 从解剖盘中取一根羊或鲤鱼的肋骨，用双手轻轻地将肋骨弯曲，你会感觉到骨既有硬度又有弹性。骨为什么有这种物理特性呢？本组同学讨论后，提出的探究性问题是：（）。 2．作出假设
在日常生活中，人们将各种动物的骨研磨成骨粉，骨粉含有丰富的钙质。骨也可以熬制骨胶，骨胶的黏合力很强。依据这些事实你组作出的假设是：骨的成分中可能有：（）。 3．制定计划 (1)同学们曾经用燃烧法鉴定种子的某种成分，能否借鉴燃烧法鉴定骨中是否含有这种成分？ (2)取少许白色的碳酸钙粉末，放入盛有稀盐酸的小试管内，注意观察实验现象。请同学们思考和讨论：若用稀盐酸浸泡鱼骨，将会得到怎样的结果？ (3)制定探究骨成分的实验计划时，是否有设置对照的必要性？ (4)将本组计划选用的实验材料、实验用具和药品试剂列出清单，并按照清单检查实验台上是否有必要的实验材料和设备？ 4．执行计划 (1)小组内做好明确分工。 (2)参考下列表格，记录本组的实验现象。 注意： (1)使用酒精灯要注意安全； (2)用稀盐酸浸泡过的骨，要用镊子夹取，用清水冲洗后再观察。 5．交流与评价
项目名称实验4―主成分分析 所属课程名称多元统计分析（英）项目类型综合性实验 实验(实训)日期2012年 4 月15 日
实验报告4 主成分分析（综合性实验） (Principal component analysis) 实验原理：主成分分析利用指标之间的相关性，将多个指标转化为少数几个综合指标，从而达到降维和数据结构简化的目的。这些综合指标反映了原始指标的绝大部分信息，通常表示为原始指标的某种线性组合，且综合指标间不相关。利用矩阵代数的知识可求解主成分。
实验题目：下表中给出了不同国家及地区的男子径赛记录：(t8a6) Country 100m (s) 200m (s) 400m (s) 800m (min) 1500m (min) 5000m (min) 10,000m (min) Marathon (mins) Argentina 10.39 20.81 46.84 1.81 3.7 14.04 29.36 137.72 Australia 10.31 20.06 44.84 1.74 3.57 13.28 27.66 128.3 Austria 10.44 20.81 46.82 1.79 3.6 13.26 27.72 135.9 Belgium 10.34 20.68 45.04 1.73 3.6 13.22 27.45 129.95 Bermuda 10.28 20.58 45.91 1.8 3.75 14.68 30.55 146.62 Brazil 10.22 20.43 45.21 1.73 3.66 13.62 28.62 133.13 Burma 10.64 21.52 48.3 1.8 3.85 14.45 30.28 139.95 Canada 10.17 20.22 45.68 1.76 3.63 13.55 28.09 130.15 Chile 10.34 20.8 46.2 1.79 3.71 13.61 29.3 134.03 China 10.51 21.04 47.3 1.81 3.73 13.9 29.13 133.53 Columbia 10.43 21.05 46.1 1.82 3.74 13.49 27.88 131.35 Cook Islands 12.18 23.2 52.94 2.02 4.24 16.7 35.38 164.7 Costa Rica 10.94 21.9 48.66 1.87 3.84 14.03 28.81 136.58 Czechoslovakia 10.35 20.65 45.64 1.76 3.58 13.42 28.19 134.32 Denmark 10.56 20.52 45.89 1.78 3.61 13.5 28.11 130.78 Dominican Republic 10.14 20.65 46.8 1.82 3.82 14.91 31.45 154.12 Finland 10.43 20.69 45.49 1.74 3.61 13.27 27.52 130.87 France 10.11 20.38 45.28 1.73 3.57 13.34 27.97 132.3 German (D.R.) 10.12 20.33 44.87 1.73 3.56 13.17 27.42 129.92 German (F.R.) 10.16 20.37 44.5 1.73 3.53 13.21 27.61 132.23 Great Brit.& N. Ireland 10.11 20.21 44.93 1.7 3.51 13.01 27.51 129.13 Greece 10.22 20.71 46.56 1.78 3.64 14.59 28.45 134.6 Guatemala 10.98 21.82 48.4 1.89 3.8 14.16 30.11 139.33 Hungary 10.26 20.62 46.02 1.77 3.62 13.49 28.44 132.58 India 10.6 21.42 45.73 1.76 3.73 13.77 28.81 131.98
骨的成分及物理特性 一、教学思路： 《骨的成分及物理特性》这节课选自人民教育出版社生物自然室编著的九年义务教育八年级教科书生物第三册第三章运动第一节《骨》的第二节。这部分内容是本节课的重点内容，它以学过的骨的结构为知识基础，通过探究实验重点介绍骨的成分及物理特性，进一步阐述人的一生中骨成分的动态变化。学生在探究过程中自己找到问题的答案。使学生的实践能力得到培养和发展，学生创新意识和能力增强。1．教学目标 （1）知识目标 理解骨的成分和物理特性，学会鉴定骨的成分。 （2）能力目标 学会鉴定骨的成分，通过实验，培养学生的实验能力和分析、综合的思维能力，同时也能培养学生的探究精神、合作精神、创新精神和实践精神。 （3）德育目标 通过探究式实验，使学生乐于探索生命的奥秘，培养学生实事求是的科学态度，一定的探索精神和创新意识。
2．教学重点 骨的成分，这是决定骨的物理特性的主要因素。 3．教学难点 鉴定骨的成分，骨的成分与物理特性的关系。在鉴定骨的成分的实验时应强调注意事项以免发生意外。 4．教材处理 根据教材的重难点，学生的实际情况以及现有的材料、资源，这部分内容我安排2课时。第一课时按照从感性到理性的认识规律，采用边观察实物边讲解的方式认识骨的结构，介绍骨的生长。第二课时学习骨的成分及物理特性。这里主要说明第二课时的教学方法和教学过程。5．教学方法和手段 布鲁纳主张,发现并不仅仅限于那种寻求人类尚未知晓之事物的行为,而是包括着所有用自己的头脑亲自获得的知识的一切活动形式.这节 课就是通过探究实验学生通过自己的观察和探索，实验和思考，认识问题情景或事物之间的各种关系，找到问题的答案，从中尝到成功的喜悦。同时应用讲解法、谈话法、比较法和指导法，引导学生自己积极主动的参与实验，在获得知识的同时，培养学生观察、比较、分析和总结的能力，创造性的完成学习任务。
实验六 主成分分析 一、实验目的 通过本次实验，掌握SPSS 及ENVI 的主成分分析方法。 二、有关概念 1． 主成分分析的概念 主成分分析（又称因子分析），是将多个实测变量转换为少数几个不相关的 综合指标的多元统计分析方法。代表各类信息的综合指标就称为因子或主成份。 主成分分析的数学模型可写为： m m x a x a x a x a z 131********++++= m m x a x a x a x a z 23232221212++++= m m x a x a x a x a z 33332321313++++= ……… m nm n n n n x a x a x a x a z ++++= 332211 其中，x 1、x 2、 x 3、 x 4 …x m 为原始变量；z 1、 z 2、 z 3、 z 4 …z n 为主成份，且有m ≥n 。 写成矩阵形式为：Z=AX 。Z 为主成份向量，A 为主成份变换矩阵，X 为原始变 量向量。主成份分析的目的是把系数矩阵A 求出，主成份Z1、Z2、Z3…在总方差中所占比重依次递减。 从理论上讲m=n 即有多少原始变量就有多少主成份，但实际上前面几个主成 份集中了大部分方差，因此取主成份数目远远小于原始变量的数目，但信息损失很小。 因子分析的一个重要目的还在于对原始变量进行分门别类的综合评价。如果 因子分析结果保证了因子之间的正交性（不相关）但对因子不易命名，还可以通过对因子模型的旋转变换使公因子负荷系数向更大（向1）或更小（向0）方向变化，使得对公因子的命名和解释变得更加容易。进行正交变换可以保证变换后各因子仍正交，这是比较理想的情况。如果经过正交变换后对公因子仍然不易解释，也可进行斜交旋转。 2． 因子提取方法 SPSS 提供的因子提取方法有： ①Principal components 主成份法。该方法假设变量是因子的纯线性组合。
探究骨的成分和特性实验的教学设计 【教学目标】 知识与技能： （1）、理解骨的成分和物理特性； （2）、学会用化学方法鉴定骨的成分。 过程与方法： （1）、通过测试股成人骨的压力数据理解还将有成分与物理特性有密切关系； （2）、通过燃烧和溶解实验，使学会鉴定骨的成分培养学生的实验能力和分析、综合的思维能力。 情感态度与价值观： （1）、通过实验能培养学生的探究精神、合作精神、创新精神和实践精神和创新意识。 （2）、通过探究式实验，使学生形成乐于探索生命的奥秘的激情，培养学生实事求是的科学态度。 【教学重点】：理解骨的成分是决定骨的物理特性的主要因素。 【教学难点】：鉴定骨的成分，理解骨的成分与物理特性的关系。 【实验器具】 新鲜鲢鱼的肋骨、碳酸钙粉末、稀盐酸、清水、解剖盘、镊子、酒精灯等。 【教学过程】 一、实验前的准备： 对于鉴定骨的成分实验，煅烧的骨我选用长而薄的鱼肋骨，脱钙骨我选用细而长的小的鱼肋骨。这样我认为会效果较好些，还可以节省时间。骨的脱钙需要较长时间，我在课前预先做好一份，待学生在实验操作完毕后，可以先观察我预先做好的那份实验结果。在学生做实验前，必须强调指出本实验的注意事项：怎样正确使用酒精灯，不能直接用手摸浸泡在盐酸中的脱钙骨，以防灼伤等。 二、知识介绍： 有机物：一般容易燃烧的物质； 无机物：一般不易燃烧的物质。 补充：有些无机物在与稀盐酸发生化学反应时能被溶解出来。
三、实验探究过程： 1．提出问题： （1）、体验感知：请同学们从解剖盘中取一根鲫鱼的肋骨，用手轻轻地将肋骨折弯，你会感觉到骨既有硬度又有弹性。 （2）、思考问题：骨为什么具有这种物理特性呢？骨具有什么成分和特性呢？ 2.做出假设： （1）、阅读课文：在日常生活中，人们将各种动物的骨研磨成骨粉，骨粉含有丰富的钙质。骨也可以熬制骨胶，骨胶的黏合力很强。 （2）、依据这些事实做出假设：骨的主要组成成分是钙（无机物）、有机物。 3.设计与实施方案：设置实验组与对照组实验。 （1）.实验组：取鲫鱼的相同部位的鱼骨共2块，并将鱼骨清洗干净；将一块鱼骨放在稀盐酸中浸泡20分钟，将浸泡在稀盐酸中的鱼骨取出，用清水洗净； （2）、用酒精灯烧另一块鱼骨，烧2-3分钟，用酒精灯烧的鱼骨用解剖针敲击，用稀盐酸浸泡的鱼骨对折弯曲，另一块敲击且弯曲； （3）、对照组：再取鱼骨1块，不做任何处理与实验组进行对比。 4．观察实验现象及记录实验结果。 5．实验结论。骨的主要组成成分是钙（无机物）、有机物。主要表现在硬度和弹性两个方面。 6.交流与讨论： 【思考与练习】 1．骨为什么既坚硬又有弹性？
对2009年我国88个房地产上市公司的因子分析 分析结果： 表1 KMO 和 Bartlett 的检验 取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.637 Bartlett 的球形度检验近似卡方398.287 df 45 Sig. .000 由表1可知，巴特利特球度检验统计量的观测值为398.287，相应的概率p值接近0，小于显著性水平 (取0.05)，所以应拒绝原假设，认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时，KMO值为0.637，根据Kaiser给出的KMO度量标准(0.9以上表示非常适合；0.8表示适合；0.7表示一般；0.6表示不太适合；0.5以下表示极不适合)可知原有变量不算特别适合进行因子分析。 表2 公因子方差 初始提取市盈率 1.000 .706 净资产收益率 1.000 .609 总资产报酬率 1.000 .822 毛利率 1.000 .280 资产现金率 1.000 .731 应收应付比 1.000 .561 营业利润占比 1.000 .782 流通市值 1.000 .957 总市值 1.000 .928 成交量（手） 1.000 .858 提取方法：主成份分析。 表2为公因子方差，即因子分析的初始解，显示了所有变量的共同度数据。第一列是因子分析初始解下的变量共同度，它表明，对原有10个变量如果采用主成分分析方法提取所有特征根(10个)，那么原有变量的所有方差都可被解释，变量的共同度均为1(原有变量标准化后的方差为1)。事实上，因子个数小于原有变量的个数才是因子分析的目标，所以不可提取全部特征根；第二列是在按指定提取条件(这里为特征根大于1)提取特征根时的共同度。可以看到，总资产报酬率、成交量、流
探究骨的成分和特性实验 选自北师大版八年级上册第15章第2节 一、【教学目标】 知识与技能：概述骨的成分和与物理特性之间的关系。 过程与方法：运用化学方法鉴定骨的成分。 情感态度与价值观：形成探究精神、合作精神和创新精神。 二、【教学重难点】 重点：骨的成分。 难点：骨的成分与物理特性的关系。 三、【实验器具】 新鲜草鱼的肋骨、碳酸钙粉末、15%的稀盐酸、烧杯（200ml x2）、解剖盘、解剖针、镊子、酒精灯、打火机、一次性杯子（盛有清水）。 四、【教学过程】 1、课前准备： 准备好鱼骨5根以上（周一下午）和其他仪器材料（实验室借）。提前将鱼骨泡入稀盐酸中。 2、导入： 同学们来上课都背着书包，大家的书包是不是有点重呀？我们能背起书包，是靠我们身体里面的骨骼来承受书包的重量。成年人的股骨能承受250～400kg的压力，肱骨能承受174～276kg的压力。股骨是哪里呀？就是大腿的这个骨头【拍大腿】，肱骨呢？就是手臂这里啦【捏手臂】。大家想一想，骨能承受这么高的压力，是不是与骨的组成成分有密切关系呢？这节课我们就来探究骨的成分和特
性。【板书：骨的成分与特性】 3、实验探究过程： *提出问题：请一位同学上台，从解剖盘中取一根鱼的肋骨，用手轻轻地将肋骨折弯，有什么感觉？（硬度、弹性）{谢谢，请回} 下面的同学结合自己的生活经验想一想，骨为什么既有硬度又有弹性？【板书：一、骨的特性：硬度、弹性】*做出假设：在日常生活中，人们将动物的骨研磨成骨粉，骨粉的主要成分是钙质。记不记得之前学过钙质是一种——（无机物）。骨也可以熬成骨胶，主要成分是骨胶蛋白，骨胶蛋白是一种蛋白质，蛋白质是不是有机物？（是）根据这个我们可以设想一下骨的组成成分有？（无机盐和有机物）【板书：二、骨的成分：假设：无机盐、有机物】 *设计实验：那么我们怎么检测骨中是否真的含有无机物和有机物呢？ ①我们说，有机物一般容易燃烧。同学们曾经用燃烧法鉴定种子的某种成分，是什么成分呢？{忘记了？有机物燃烧掉，剩下的灰烬是什么？}（无机物）能否借鉴燃烧法鉴定骨中是否含有无机物？（可以）【板书：燃烧法】 ②那么有机物怎么测定？我们刚刚说骨里面含有钙质，现在老师告诉大家，骨中的钙质等无机物可以与稀盐酸发生反应而溶解。请同学们思考：若用稀盐酸浸泡鱼骨，将会得到怎样的结果？（骨中的钙质溶解）钙溶解掉，有机物不溶解，那留下来的会是什么？（有机物）由此我们就可以测定骨中含有——（有机物）【板书：稀盐酸浸泡】 ③制定探究骨成分的实验计划时，是否有设置对照的必要性？我们用一个对比实验来探究其成分，需要设置实验组和对照组。
1、对北京18个区县中等职业教育发展水平进行聚类。X1：每万人中职在校生数；X2：每万人中职招生数；X3：每万人中职毕业生数；X4：每万人中职专任教师数；X5：本科以上学校教师占专任教师的比例；X6：高级教师占专任教师的比例；X7：学校平均在校生人数；X8：国家财政预算中职经费占国内生产总值的比例；X9：生均教育经费。 具体步骤如下： 1、导入数据，建立数据文件（data.sav） 2、选择聚类分析（分析—分类—系统聚类分析），选择变量，分群选择个 案方式 3、聚类分析描述统计（统计量—合并进程表；聚类成员—单一方案—聚类 数3） 4、聚类分析绘制（树状图；冰柱—所有聚类，方向—垂直） 5、聚类分析方法（聚类方法—组间联接，度量标准—区间—平方Euclidean
距离） 6、聚类分析保存（聚类成员—单一方案—聚类数3） 7、保存实验结果，并分析结果 结果与分析： （1）输出结果文件中的第一部分如下图1所示。 图1中可以看出18个样本都进入了聚类分析，但有效样本为14个，缺失14个。 （2）输出结果文件中的第二部分为系统聚类分析的凝聚状态表如图2所示。
第一列表示聚类分析的步骤，可以看出本例中共进行了17个步骤的分析； 第二列和第三列表示某步聚类分析中，哪两个样本或类聚成了一类； 第四列表示两个样本或类间的距离，从表格中可以看出，距离小的样本之间先聚类； 第五列和第六列表示某步聚类分析中，参与聚类的是样本还是类。0表示样本，数字n（非零）表示第n步聚类产生的类参与了本步聚类； 第七列表示本步聚类结果在下面聚类的第几步中用到。 图2给中第一行表示，第二个样本和第四个样本最先进行了聚类，样本间的距离为4803.026，这个聚类的结果将在后面的第六步
项目名称实验4—主成分分析 所属课程名称多元统计分析（英） 项目类型综合性实验_____________ 实验（实训）日期2012年4 月15日
二、实验（实训）容： 【项目容】 主成分分析。 【方案设计】 题目： 由原始数据求主成分。 【实验（实训）过程】（步骤、记录、数据、程序等）附后 【结论】（结果、分析） 附后 三、指导教师评语及成绩： 评语： 成绩：指导教师签名: 批阅日期： 实验报告4 主成分分析（综合性实验） (Prin cipal comp onent an alysis) 实验原理：主成分分析利用指标之间的相关性，将多个指标转化为少数几个综合指标，从而达到降维和数据结构简化的目的。这些综合指标反映了原始指标的绝
大部分信息，通常表示为原始指标的某种线性组合，且综合指标间不相关。利用矩阵代数的知识可求解主成分 实验题目：下表中给出了不同国家及地区的男子径赛记录：(t8a6) Country 100m 200m 400m 800m 1500m 5000m 10,000m Marathon (s) (s) (s) (min) (min) (min) (min) (mins) Argentina 10.39 20.81 46.84 1.81 3.7 14.04 29.36 137.72 Australia 10.31 20.06 44.84 1.74 3.57 13.28 27.66 128.3 Austria 10.44 20.81 46.82 1.79 3.6 13.26 27.72 135.9 Belgium 10.34 20.68 45.04 1.73 3.6 13.22 27.45 129.95 Bermuda 10.28 20.58 45.91 1.8 3.75 14.68 30.55 146.62 Brazil 10.22 20.43 45.21 1.73 3.66 13.62 28.62 133.13 Burma 10.64 21.52 48.3 1.8 3.85 14.45 30.28 139.95 Canada 10.17 20.22 45.68 1.76 3.63 13.55 28.09 130.15 Chile 10.34 20.8 46.2 1.79 3.71 13.61 29.3 134.03 China 10.51 21.04 47.3 1.81 3.73 13.9 29.13 133.53 Columbia 10.43 21.05 46.1 1.82 3.74 13.49 27.88 131.35 Cook Islands 12.18 23.2 52.94 2.02 4.24 16.7 35.38 164.7 Costa Rica 10.94 21.9 48.66 1.87 3.84 14.03 28.81 136.58 Czechoslovakia 10.35 20.65 45.64 1.76 3.58 13.42 28.19 134.32 Denmark 10.56 20.52 45.89 1.78 3.61 13.5 28.11 130.78 Dominican Republic 10.14 20.65 46.8 1.82 3.82 14.91 31.45 154.12 Finland 10.43 20.69 45.49 1.74 3.61 13.27 27.52 130.87 France 10.11 20.38 45.28 1.73 3.57 13.34 27.97 132.3 German (D.R.) 10.12 20.33 44.87 1.73 3.56 13.17 27.42 129.92 German (F.R.) 10.16 20.37 44.5 1.73 3.53 13.21 27.61 132.23 Great Brit.& N. Ireland 10.11 20.21 44.93 1.7 3.51 13.01 27.51 129.13
主成分分析 地信0901班陈任翔010******* 【实验目的及要求】 掌握主成分分析与因子分析的思想和具体步骤。掌握SPSS实现主成分分析与因子分析的具体操作。 【实验原理】 1.主成分分析的主要目的是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将我们手中许多相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。通常是选出比原始变量个数少，能解释大部分资料中的变异的几个新变量，即所谓主成分，并用以解释资料的综合性指标。由此可见，主成分分析实际上是一种降维方法。 2.因子分析研究相关矩阵或协方差矩阵的内部依赖关系，它将多个变量综合为少数几个因子，以再现原始变量与因子之间的相关关系。 【实验步骤】 1.数据准备 ●1）首先在Excel中打开“水样元素成分分析数据”，删除表名“水样元素成分分析数据”, 保存数据。 ●3）数据格式转换。 2.数据描述分析操作 1）Descriptives过程 点击Analyze下的Descriptive Statistics选项，选择该选项下的Descriptives ●选中待处理的变量（左侧的As…..Hg等）；
●点击使变量As…..Hg 移至Variable(s)中； ●选中Save standrdized values as variables； ●点击Options 2）数据标准化 标准化处理后的结果
2.主成分分析 1）点击Analyze下的Data Reduction选项，选择该选项下的Factor过程。选中待处理的变量，移至Variables 2）点击Descriptives判断是否有进行因子分析的必要 Coefficients(计算相关系数矩阵) Significance levels(显著水平) KMO and Bartlett’s test of sphericity (对相关系数矩阵进行统计学检验) Inverse(倒数模式）：求出相关矩阵的反矩阵； Reproduced(重制的):显示重制相关矩阵，上三角形矩阵代表残差值，而主对角线及下三角形代表相关系数； Determinant(行列式)：求出前述相关矩阵的行列式值； Anti-image(反映像)：求出反映像的共同量及相关矩阵。 Univariate descriptive单变量描述统计量(输出被选中的各变量的均数与标准差) Initial solution未转轴之统计量（显示因素分析未转轴前之共同性、特征值、变异数百分比及累积百分比） 3）点击Extraction ： ●选择主成分分析方法 ●输出未旋转的因子载荷矩阵
主成分分析实验报告 一、实验数据 2013年，在国内外形势错综复杂的情况下，我国经济实现了平稳较快发展。全年国内生产总值568845亿元，比上年增长7.7%。其中第三产业增加值262204亿元，增长8.3%，其在国内生产总值中的占比达到了46.1%，首次超过第二产业。经济的快速发展也带来了就业的持续增加，年末全国就业人员76977万人，其中城镇就业人员38240万人，全年城镇新增就业1310万人。随着我国城镇化进程的不断加快，加之农业用地量的不断衰减，工业不断的转型升级，使得劳动力就业压力的缓解需要更多的依靠服务业的发展。 （一）指标选择 根据指标选择的可行性、针对性、科学性等原则，选择13个指标来衡量服务业的发展水平，指标体系如表1所示： 表1 服务业发展水平指标体系
（二）指标数据 本次实验采用的数据是我国31个省（市、自治区）2012年的数据，原数据均来自《2013中国统计年鉴》以及2013年各省（市、自治区）统计年鉴，不能直接获得的指标数据是通过对相关原始数据的换算求得。原始数据如表2所示：
表2（续） 二、实验步骤 本次实验是在SPSS中实现主成分分析，具体步骤如下： （一）数据标准化，单击主菜单“Analyze”(分析)展开下拉菜单，在下拉菜单中寻找“Descriptive Statistics”,在小菜单中寻找“Descriptives”(描述)，展开Descriptives对话框，将左面的矩形框中的变量X1、X2、…、X13，通过单击向右的箭头按钮，调入到右面的“Variables”(变量)框中。选中Save
standardized values as variables(对变量进行标准化)复选框，点击OK按（二）单击主菜单“Analyze”(分析)展开下拉菜单，在下拉菜单中寻找“Data Reduction”弹出小菜单，在小菜单中寻找“Factor”(因子)，展开“Factor Analysis”(因子分析)主对话框。 （三）选择分析变量。将左面的矩形框中参与分析的标准化后的变量ZX1、ZX2、…、ZX13，通过单击向右的箭头按钮，调入到右面的“Variables”(变量)框中。 （四）因子分析过程选项，主对话框选择项中共有5个功能按钮： 1.单击【Descriptives】(描述统计量)按钮，展开“Descriptives”对话框，在Statistics中选中Univariate descriptive(单变量描述统计量)和Initial solution（初始因子分析结果），在Correlation Matrix中选择coefficients(相关系数矩阵)、Significance levels(显著性P值)，KMO and Bartlett’s test of sphericity,点击Continue按钮。 2.在主对话框中，单击【Extraction】(因子提取)按钮，展开“Extraction”对话框，在Method中选择Principal components(主成分法)，其他均为系统默认，点击Continue按钮。 3.在主对话框中，单击【Scores】(因子得分)按钮，展开“Scores”对话框，选中Save as variables（将因子得分作为新变量保存在数据文件中）复选框，单击Continue按钮。 （五）在主对话框中，单击【OK】按钮执行运算。 三、实验结果 (一)利用SPSS进行因子分析 输出结果表3至表4所示。
初一年级生物学科第二学期导学案 课题（一）骨的成分和特性课型新课 学习目标（1）概述骨的成分物理特性。 （2）尝试探究骨的成分，分析骨的成分与骨的特性之间的关系。 （3）初步学会运用所学的生物学知识，分析和解决某些生活、生产或社会实际问题。 重点 难点 探究骨的成分，解释骨的结构与功能相适应。知识 链接 学法 指导 自主合作互助 学习过程教师复备栏学生笔记栏 一、自主学习 复习提纲：学生回顾记忆知识，再师友互相抽查。 1、人体的运动系统组成。 2、骨的形态：、、、。 3、人体有_____块骨，全身的骨由骨连结构成骨骼。 4、骨的结构？ 导学提纲：自主学习新知识，找出疑难问题。 1、取一根鱼的肋骨，用双手轻轻地将肋骨弯曲，你会感觉到骨既有硬 度又有弹性。为什么骨坚硬而有韧性？它为什么又有这样的物理特性呢？ 2、骨中能够燃烧的物质是什么？这种物质有什么特性？ 3、骨燃烧后的剩余物质是什么？这种物质有什么特性？ 4、骨浸泡在稀盐酸中，被溶解的成分是什么？这种物质有什么特性？ 5、骨浸泡在稀盐酸中，不能溶解的物质是什么？这种物质有什么特 性？ 二、探究释疑 师友共同总结骨的特性和骨成分的关系。
弹性变____，易骨折 既坚硬又有弹性 弹性____ ，硬度小，不易骨折，易变形 特性 ＜1/3 1/3 ＞1/3 ________ ＞2/32/3＜2/3无机物老年人成年人少年儿童 骨的成分及特性 ①成分：水分、无机盐(主要是____ 盐，所以骨质坚硬)、 有机物(主要是骨胶蛋白， 能使骨具有______) 。②人体骨成分的特性 钙韧性有机物大小 三、巩固理解 师友自主理解骨的成分、骨的结构与功能相适应。 四、互助提高 幻灯片出示检测题，学生自主完成。 全班交流正确答案，基础题让学友讲给师傅听，学友解决不了的请师傅讲解，较高难度题型教师点拨后，师友交流合作提高。 1、公共汽车上年轻人未给老人让座，请对此加以评述，并说明其科学 道理。 2、出示学生课堂上标准的坐资图片，质疑：为什么老师上课要求正确 的坐姿？应该有哪些正确姿势？ 3、老年人为什么易骨折？为防止老年人骨折，我们能够做什么？ 4、为什么说骨是人体最大的钙库？青少年、老年人为什么需要补钙？ 5、老年人骨质疏松，易发生骨折的原因是：（ ） A 、骨中有机物成分多 B 、骨中无机物含量超过1/3 C 、骨中有机物占1/3，无机物占2/3 D 、骨中无机物的含量超过2/3 6、人体内终身存在红骨髓的部位是：（ ） A 、骨密质内 B 、骨髓腔中 C 、骨松质内 D 、骨膜中 7、少年儿童若长期不注意坐、立、行、走正确姿势骨骼就会变形原因：（ ） A 、骨中无机物多，有机物少 B 、骨中有机物多，无机物少 C 、骨中有机物和无机物含量相等 D 、骨中有机物的含量超过1/3 五、梳理总结 师友谈收获： 1、本节课学会了哪些知识 2、师友互评（主要是感谢或激励的话） 3、评选优秀师友
《多元统计分析分析》实验报告 2012 年月日学院经贸学院姓名学号 实验 实验成绩名称 一、实验目的 （一）利用SPSS对主成分回归进行计算机实现. （二）要求熟练软件操作步骤，重点掌握对软件处理结果的解释. 二、实验内容 以教材例题为实验对象，应用软件对例题进行操作练习，以掌握多元统计分析方法的应用 三、实验步骤（以文字列出软件操作过程并附上操作截图） 1、数据文件的输入或建立：(文件名以学号或姓名命名) 将表数据输入spss：点击“文件”下“新建”——“数据”见图1： 图1 点击左下角“变量视图”首先定义变量名称及类型：见图2： 图2： 然后点击“数据视图”进行数据输入（图3）： 图3
完成数据输入 2、具体操作分析过程： （1）首先做因变量Y与自变量X1-X3的普通线性回归： 在变量视图下点击“分析”菜单，选择“回归”-“线性”（图4）： 图4 将因变量Y调入“因变量”栏，将x1-x3调入“自变量”栏（图5）： 然后选择相关要输出的结果：①点击右上角“统计量（s）”：“回归系数”下选择“估计”；“残差”下选择“”；在右上角选择输出“模型拟合度”、“部分相关和偏相关”“共线性诊断”（后两项是做多重共线性检验）。选完后点击“继续”（见图6）②如果需要对因变量与残差进行图形分析则需要在“绘制”下选择相关项目（图7），一般不需要则继续③如果需要将相关结果如因变量预测值、残差等保存则点击“保存”（图8），选择要保存的项目④如果是逐步回归法或者设置不带常数项的回归模型则点击“选项”（图9） 其他选项按软件默认。最后点击“确定”，运行线性回归，输出相关结果（见表1-3）
探究骨的成分和特性 成年人的股骨能承受250～400kg的压力，肱骨能承受174～276kg的压力。骨的这种特性与骨的成分有密切关系。【活动目标】1．初步学会设计实验探究骨的成分； 2．对探究骨成分实验收集的数据进行分析，并得出实验结论；3．对青少年和老年人的骨质特性作出科学的解释。【材料器具】羊或鲤鱼的肋骨、碳酸钙粉末、稀盐酸、解剖盘、镊子、酒精灯等。【方法步骤】1．提出问题从解剖盘 中取一根羊或鲤鱼的肋骨，用双手轻轻地将肋骨弯曲，你会感觉到骨既有硬度又有弹性。骨为什么有这种物理特性呢？本组同学讨论后，提出的探究性问题是：（）。2．作出假 设在日常生活中，人们将各种动物的骨研磨成骨粉，骨粉含有丰富的钙质。骨也可以熬制骨胶，骨胶的黏合力很强。依据这些事实你组作出的假设是：骨的成分中可能有：（）。3．制定计划(1)同学们曾经用燃烧法鉴定种子的某种成分，能否借鉴燃烧法鉴定骨中是否含有这种成分？(2)取少许 白色的碳酸钙粉末，放入盛有稀盐酸的小试管内，注意观察实验现象。请同学们思考和讨论：若用稀盐酸浸泡鱼骨，将会得到怎样的结果？(3)制定探究骨成分的实验计划时，是否 有设置对照的必要性？(4)将本组计划选用的实验材料、 实验用具和药品试剂列出清单，并按照清单检查实验台上是否有必要的实验材料和设备？4．执行计划(1)小组内做好明确分工。(2)参考下列表格，记录本组的实验现象。 注意：(1)使用酒精灯要注意安全；(2)用稀盐酸浸泡过的骨，要用镊子夹取，用清水冲洗后再观察。5．交流
与评价向全班同学汇报本组进行科学探究的结果，展示实验处理材料。 操作项目实验组对照组实 验方法用酒精灯火焰烧鱼骨用稀盐酸浸泡鱼骨不做处理结果鉴别方法用解剖针敲击处理材 料将处理材料对折弯曲敲击和弯曲处理材料结 果分析及结论 【讨论】1．骨中能够燃烧的物质是什么？这种物质有 什么特性？ 2．骨燃烧后的剩余物质是什么？这种物质有什么特性？ 3．骨浸泡在稀盐酸中，被溶解的成分是什么？这种物 质有什么特性？ 4．骨浸泡在稀盐酸中，不能溶解的物质是什么？这种 物质有什么特性？【思考】1．骨为什么既坚硬又有弹性？ 2．青少年为什么要注意坐、立、行的正确姿势？应该 有哪些正确姿势？ 3．老年人为什么易骨折？为防止老年人骨折，我们能 够做什么？ 4．为什么说骨是人体最大的钙库？青少年、老年人为 什么需要补钙？
实验一 一、实验目的及要求 对应分析是你也降维的思想以达到减化数据结构的目的，凤的研究广泛用于定义属性变量构成的列联表利用对应分析方法分析问卷中教育程度与网上购物支付方式之间的相互关系。 二、实验环境 SPSS 19.0 window 7系统 三、实验内容及实验步骤（实践内容、设计思想与实现步骤） 实验题目： 通过分析问卷数据，绘制如下的教育程度与网上购物支付方式的交叉表，运用对应分析方法研究教育程度与网上购物所选择的支付方式之间的相关性，及揭示不同人群网上购物的特征等问题。 设计思想：原假设：H1：χ2>χα2[(n?1)(p?1)] 实现步骤： 1.在变量视窗中录入3个变量，用edu表示【教育程度】，用fangshi表示【在网上购物时采用什么样的支付方式】，用pinshu表示【频数】；如图所示：
2.先对数据进行预处理。执行【数据】→【加权个案】命令，弹出【加权个案】对话框。选中【加权个案】按钮，把【频数】放入【频率变量】框中，点击【确定】按钮完成。 3.打开主窗口，选择菜单栏中的【分析】→【降维】→【对应分析】命令，弹出【对应分析】对话框。 4.将【教育程度】导入【行】，将【在网上购物时采用什么样的支付方式】导入【列】。 5. 单击【定义范围（D）】，打开【对应分析：定义行范围】对话框； 定义行变量分类全距最小值为1，最大值为4，单击【更新】；点击【继续】，返回【对应分析】对话框；同方法打开【对应分析：定义列范围】对话框； 定义列变量全距最小值为1，最大值为5，单击【更新】； 6. 单击【统计量】打开【对应分析：统计量】对话框；选择【行轮廓表】，【列轮廓表】；单击【继续】，返回【对应分析】对话框， 7.选择【绘制】→【对应分析：图】对话框，选择【散点图】中的【行点】、【列点】选择【线图】中的【已转换的行类别】、【已转换的列类别】，单击【继续】，返回【对应分析】对话框。 8.单击【确定】按钮，完成设置并执行列联表分析。 四、调试过程及实验结果（详细记录实验在调试过程中出现的问题及解决方法。记录实验的结果） SPSS实验结果及分析： 上表显示了在32155名被调查者中，大多数消费者在网上购物时选择第三方支付和网上银行支付，在网上购物的消费人群以大学本科生相对最多。
实验八主成分分析 一、实验目的和要求 能利用原始数据与相关矩阵、协主差矩阵作主成分分析,并能理解标准化变量主成分与原始数据主成分的联系与区别； 能根据SAS输出结果选出满足要求的几个主成分． 实验要求:编写程序，结果分析． 实验内容：书上4.5 4.6 4.5 data examp4_5; input id x1-x8; cards; 1 8.35 23.53 7.51 8.6 2 17.42 10.00 1.04 11.21 2 9.25 23.75 6.61 9.19 17.77 10.48 1.72 10.51 3 8.19 30.50 4.72 9.78 16.28 7.60 2.52 10.32 4 7.73 29.20 5.42 9.43 19.29 8.49 2.52 10.00 5 9.42 27.93 8.20 8.14 16.17 9.42 1.55 9.76 6 9.16 27.98 9.01 9.32 15.99 9.10 1.82 11.35
7 10.06 28.64 10.52 10.05 16.18 8.39 1.96 10.81 8 9.09 28.12 7.40 9.62 17.26 11.12 2.49 12.65 9 9.41 28.20 5.77 10.80 16.36 11.56 1.53 12.17 10 8.70 28.12 7.21 10.53 19.45 13.30 1.66 11.96 11 6.93 29.85 4.54 9.49 16.62 10.65 1.88 13.61 12 8.67 36.05 7.31 7.75 16.67 11.68 2.38 12.88 13 9.98 37.69 7.01 8.94 16.15 11.08 0.83 11.67 14 6.77 38.69 6.01 8.82 14.79 11.44 1.74 13.23 15 8.14 37.75 9.61 8.49 13.15 9.76 1.28 11.28 16 7.67 35.71 8.04 8.31 15.13 7.76 1.41 13.25 17 7.90 39.77 8.49 12.94 19.27 11.05 2.04 13.29
广东石油化工学院 数据分析（抽样调查）实验报告题目：多元统计分析在股票投资中的作用
摘要：随着我国股票市场的迅速发展和逐步完善，股票的投资特点和前景越来越受到投资者的追捧。理性的投资者，将会更加重视上市公司的经营业绩和股票的内在价值。但如何对股票的价值进行评价在实践中是个难点，对此进行探讨十分必要。本文首先运用图形分析法和移动平均法分析股票风险，再运用聚类分析对影响上市公司股票业绩的变量进行分类，运用因子分析模型得出决定股票业绩的公因子，并进行了比较。 关键词：图形分析法；移动平均法；聚类分析；因子分析；SAS；股票投资分析 一、研究目的及意义 随着我国股票市场的不断发展，股票投资已经成为我国投资者的主要投资途径，而且也将成为我国投资者的重要投资渠道。因此，他们必须重视上市公司的经营业绩，重视股票自身的品质，即重视投资对象的选择。面对众多股票及各个公司的财务数据，怎样才能客观、全面、准确的分析并选出绩优股和潜力股呢？本文选择30家上市公司作为研究对象，进行业绩评价。目的是对上市公司财务分析的基础上，探索各上市公司的投资价值，为投资者提供一定的决策指导和理论参考。 二、研究方法 多元统计分析方法中的图表分析法、移动平均法、聚类分析和因子分析在股票的综合评价中有着广泛的应用。本文采用的分析方法是图表分析法、移动平均法、因子分析和聚类分析。在对上市公司进行综合评价时，先用图表分析法和移动平均法分析其风险，接着用聚类分析进行分类，然后再利用因子分析法对多维变量进行降维，降维后的变量是原变量的线性组合，并能反映原变量绝大部分信息，使信息的损失最小，对原变量的综合解释能力强。该方法通过因子的方差贡献率来表示变量的作用，可避免在系统分析中对权重的主观判断，使权重的分配更合理，尽可能地减少重叠信息的不良影响，克服
课程实验报告 专业年 课程名称应用多元统计分析 指导教师 学生姓名 学号 实验日期 实验地点 实验成绩 教务处制 年月日
实验项 目名称 因子分析的上机实现 实验目的及要求 SPSS软件中factor analysis的计算机操作及结果分析，使学生能熟练应用计算机软件进行因子分析与结果分析，培养实际应用能力。 实验内容题目： 对企业经济效益体系的8项指标建立因子分析模型（数据7-1）。这8项指标分别为： x1-固定资产利税率，x2-资金利税率，x3-销售收入利税率，x4-资金利润率，x5-固定资产利润率，x6-资金周转天数，x7-万元产值能耗，x8-全员劳动生产率。 在分析过程中，提取因子的方法为“主成分”法，并以数据的“相关阵”为分析矩阵，并且提取3个因子，采用“最大方差旋转法”进行因子旋转。（1）则这3个因子的累积方差贡献率为多少？ （2）请写出原始变量x1和x2的因子表达式； （3）所提取的3个公共因子分别在8个指标中的哪些指标上有较大载荷？并据此说明所提取的公因子概括了企业的何种能力？ （4）分别写出因子得分表达式，并计算“大同”企业的综合因子得分。注：均以因子旋转后的输出结果进行分析。 要求： 1、将SPSS软件的分析过程的关键步骤截图说明，需要计算的地方要写出详细计算步骤。 实验步骤 1．选择菜单项Analyze→Data Reduction→Factor。打开Factor Analysis对话框，将原始变量X1到X8移入V ariables列表框中，如图一所示。如果不想使用全部的样本进行分析，且数据文件中存在一个选择变量的话，将该选择变量移入Selection Variable 框中，并单击右边的Value按钮，在跳出的窗口中输入一个筛选值，这样，只有选择变量的值等于输入的筛选值的case才能参与因子分析。 图一：