RGB
光模式（RGB color model，又译RGB颜色模型或红绿蓝颜色模型）是一种加色模型，是用三种原色──红色、绿色和蓝色的色光以不同的比例相加，以产生多种多样的色光。RGB模型的命名来自于三种相加原色的首字母（Red（红），Green （绿），Blue（蓝））。
RGB颜色模型的主要目的是在电子系统中检测，表示和显示图像，比如电视和电脑，但是在传统摄影中也有应用。在电子时代之前，基于人类对颜色的感知，RGB颜色模型已经有了坚实的理论支撑。
RGB是一种依赖于设备的颜色空间：不同设备对特定RGB值的检测和重现都不一样，因为颜色物质（荧光剂或者染料）和它们对红、绿和蓝的单独响应水平随着制造商的不同而不同，甚至是同样的设备不同的时间也不同。
三原色光和绘画中的“三原色”不同，绘画时用三种颜色洋红色、黄色和青色以不同的比例配合，会产生许多种颜色，如果三种色料相加，理论上会成为黑色，但实际上是深灰色。三原色光则是红色、绿色和蓝色，三种光相加会成为白色光。
三原色的原理不是出于物理原因，而是由于生理原因造成的。人的眼睛内有几种辨别颜色的锥形感光细胞，分别对黄绿色、绿色和蓝紫色（或称紫罗兰色）的光最敏感（波长分别为564、534和420纳米），如果辨别黄绿色的细胞受到的刺激略大于辨别绿色的细胞，人的感觉是黄色；如果辨别黄绿色的细胞受到的刺激大大高于辨别绿色的细胞，人的感觉是红色。虽然三种细胞并不是分别对红色、绿色和蓝色最敏感，但这三种光可以分别对三种锥形细胞产生刺激。
网站设计颜色应用的也是三原色光24比特模式，但网景色谱（Netscape Color Cube）将其确定为216种，用 6 种数码#00, #33, #66, #99, #CC, #FF组合成216种排列方法表示颜色。一般用户就不会被1670万种颜色所迷惑。这种表示颜色的方式被互联网在HTML 3.2采纳为标准方法。此色谱又被称为安全色板（Safe Palette）。
RAL
自从1927年，当RAL涉入色彩时，就创建了一种统一的语言，为丰富多彩的颜色建立标准统计和命名，这些标准在世界范围内被广泛的理解和应用。4位数的RAL颜色作为颜色标准已达70年之久，至今为止已发展到200多种。无光泽的颜色基础色卡为RAL-840HR，有光泽的为841-GL，这些颜色基本色块满足了大范围的应用，已被许多重要公司及研究机构所使用。RAL-840HR及RAL-841GL 颜色注册都作为颜色样本应用于设计中，同时它们也包括了安全和
信号色符合DIN及ISO规定的颜色要求。
PANTONE
PANTONE色卡大致可分为PANTONE印刷色卡，PANTONE纺织色卡，PANTONE 塑胶色卡和PANTONE色卡相对应的一些仪器等。PANTONE色卡涉及范围比较广泛，所以广大客户在选购PANTONE色卡的时候要正确选择适合自己的色卡，以免造成不必要的人力财力物力的浪费。比如PANTONE印刷色卡中颜色的编号就是以3位数字或4位数字加字母C或U构成的，例pantone 100c 或100u, 或pantone 1205C或1205U.字母C的意思是表示这个颜色在铜版纸（coated ）上的表现，字母U 表示是这个颜色在胶版纸（uncoated ）上的表现。每个PANTONE颜色均有相应的油墨调配配方，十分方便配色。
WPF
WPF（Windows Presentation Foundation）是微软推出的基于Windows Vista 的用户界面框架，属于NET Framework 3.0的一部分。它提供了统一的编程模型、语言和框架，真正做到了分离界面设计人员与开发人员的工作；同时它提供了全新的多媒体交互用户图形界面。
ARGB
一种色彩模式，也就是RGB色彩模式附加上Alpha（透明度）通道，常见于32位位图的存储结构。
ARGB---Alpha，Red，Green，Blue.
Alpha-图像通道
如果图形卡具有32位总线，附加的8位信号就被用来保存不可见的透明度信号以方便处理用，这就是Alpha通道。白色的alpha象素用以定义不透明的彩色象素，而黑色的alpha象素用以定义透明象素，黑白之间的灰阶用来定义半透明象素
CMYK
CMYK也称作印刷色彩模式，是一种依靠反光的色彩模式，和RGB类似，CMY是3种印刷油墨名称的首字母：青色Cyan、品红色Magenta、黄色Yellow。而K取的是black最后一个字母，之所以不取首字母，是为了避免与蓝色(Blue)混淆。从理论上来说，只需要CMY三种油墨就足够了，它们三个加在一起就应该得到黑色。但是由于目前制造工艺还不能造出高纯度的油墨，CMY相加的结
果实际是一种暗红色。它和RGB相比有一个很大的不同：RGB模式是一种发光的色彩模式，你在一间黑暗的房间内仍然可以看见屏幕上的内容；
CMYK是一种依靠反光的色彩模式，我们是怎样阅读报纸的内容呢？是由阳光或灯光照射到报纸上，再反射到我们的眼中，才看到内容。它需要有外界光源，如果你在黑暗房间内是无法阅读报纸的。
只要在屏幕上显示的图像，就是RGB模式表现的。只要是在印刷品上看到的图像，就是CMYK模式表现的。
每种CMYK 四色油墨可使用从0 至100% 的值。为最亮颜色指定的印刷色油墨颜色百分比较低，而为较暗颜色指定的百分比较高。例如，亮红色可能包含2% 青色、93% 洋红、90% 黄色和0% 黑色。
PS中拾色器-RGB(加色)与CMY(减色)是互补色,
RGB以黑色为底色加，即RGB均为0是黑色，均为255是白色
CMY以白色为底色减，即CMY均为0是白色，均为100%是黑色（但在实际中，由于油墨的纯度等问题这样得不到纯正的黑色，因此引入K）在PS中，在准备用印刷颜色打印图像时，应使用CMYK模式。如果由RGB 图像开始，最好先编辑，然后再转换为CMYK模式。如以RGB模式输出图片直接打印，印刷品实际颜色将与RGB预览颜色有较大差异。
第六讲图像类型与 彩色模型的转换 【目录】 一、图像类型的转换 (1) 1、真彩图像→索引图像 (3) 2、索引图像→真彩图像 (3) 3、真彩图像→灰度图像 (4) 4、真彩图像→二值图像 (4) 5、索引图像→灰度图像 (5) 6、灰度图像→索引图像 (6) 7、灰度图像→二值图像 (7) 8、索引图像→二值图像 (8) 9、数据矩阵→灰度图像 (9) 二、彩色模型的转换 (9) 1、图像的彩色模型 (10) 2、彩色转换函数 (10) 三、纹理映射 (13) 【正文】 一、图像类型的转换
1、真彩图像→索引图像 【格式】X =d i t h e r (R G B ,m a p ) 【说明】按指定的颜色表m a p 通过颜色抖动实现转换 【输入】R G B 可以是d o u b l e 或u i n t 8类型 【输出】X 超过256色则为d o u b l e 类型，否则输出为u i n t 8型 【例】 C L F ,R G B =i m r e a d ('f l o w e r s .t i f '); 100 200 300 400 500 50100150200250300350 100 200 300 400 500 50100150200250300350 【输出】R G B 为d o u b l e 类型 【例】 C L F ,l o a d t r e e s ; R G B =i n d 2r g b (X ,m a p ); s u b p l o t (1,2,1);s u b i m a g e (X ,m a p );t i t l e ('索引图') s u b p l o t (1,2,2);s u b i m a g e (R G B );t i t l e ('真彩图')
一、颜色特征 1 颜色空间 1.1 RGB 颜色空间 是一种根据人眼对不同波长的红、绿、蓝光做出锥状体细胞的敏感度描述的基础彩色模式,R、 G、B 分别为图像红、绿、蓝的亮度值,大小限定在 0～1 或者在 0～255。 1.2 HIS 颜色空间 是指颜色的色调、亮度和饱和度,H表示色调,描述颜色的属性,如黄、红、绿,用角度 0～360度来表示;S 是饱和度,即纯色程度的量度,反映彩色的浓淡,如深红、浅红,大小限定在 0～1;I 是亮度,反映可见光对人眼刺激的程度,它表征彩色各波长的总能量,大小限定在 0～1。 1.3 HSV 颜色模型 HSV 颜色模型依据人类对于色泽、明暗和色调的直观感觉来定义颜色, 其中H (Hue)代表色度, S (Saturat i on)代表色饱和度,V (V alue)代表亮度, 该颜色系统比RGB 系统更接近于人们的经验和对彩色的感知, 因而被广泛应用于计算机视觉领域。 已知RGB 颜色模型, 令M A X = max {R , G, B },M IN =m in{R , G,B }, 分别为RGB 颜色模型中R、 G、 B 三分量的最大和最小值, RGB 颜色模型到HSV 颜色模型的转换公式为: S =(M A X - M IN)/M A X H = 60*(G- B)/(M A X - M IN) R = M A X 120+ 60*(B – R)/(M A X - M IN) G= M A X 240+ 60*(R – G)/(M A X - M IN) B = M A X V = M A X 2 颜色特征提取算法 2.1 一般直方图法 颜色直方图是最基本的颜色特征表示方法,它反映的是图像中颜色的组成分布,即出现了哪些颜色以及各种颜色出现的概率。其函数表达式如下: H(k)= n k/N (k=0,1,…,L-1) (1) 其中,k 代表图像的特征取值,L 是特征可取值的个数,n k是图像中具有特征值为 k 的象素的个数,N 是图像象素的总数。由上式可见,颜色直方图所描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例,无法描述图像中的对象或物体,但是由于直方图相对于图像以观察轴为轴心的旋转以及幅度不大的平移和缩放等几何变换是不敏感的,而且对于图像质量的变化也不甚敏感,所以它特别适合描述那些难以进行自动分割的图像和不需要考虑物体空间位置的图像。 由于计算机本身固有的量化缺陷,这种直方图法忽略了颜色的相似性,人们对这种算法进行改进,产生了全局累加直方图法和局部累加直方图法。 2.2 全局累加直方图法 全局累加直方图是以颜色值作为横坐标,纵坐标为颜色累加出现的频数,因此图像的累加直方空间 H 定义为:
灰度图像处理程序代码代码 1.二值图像 function erzhi_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to erzhi (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) axes(handles.axes2); x=(handles.img); if isrgb(x) msgbox('这是彩色图像,不能转换为二值图像','转换失败'); else j=im2bw(x); imshow(j); end 2.图像腐蚀 function fushi_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to fushi (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) axes(handles.axes2); x=(handles.img); if isrgb(x) msgbox('这是彩色图像,不能进行图像腐蚀','失败'); else j=im2bw(x); se=eye(5); bw=bwmorph(j,'erode'); imshow(bw); 3.创建索引图像 function chuanjian_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to chuanjian (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) axes(handles.axes2); x=(handles.img); if isrgb(x) msgbox('这是彩色图像,不能创建索引图像','创建失败'); else y=grayslice(x,16); axes(handles.axes2); imshow(y,jet(16)); end 4.轮廓图
2013-2014学年第二学期图像通信课程设计报告设计题目：图像的各种颜色空间转换
摘要 所谓三基色原理，是指自然界常见的各种颜色光都可由红、绿、蓝三种色光按照不同比例相配而成。同样，绝大多数颜色也可以分解成红、绿、蓝三种色光。这就是色度学中的最基本的原理。 彩色模型的用途是在某些标准下用通常课接受的方式简化彩色规范。常常涉及到用几种不同的彩色空间表示图形和图像的颜色，以应对不同的场合和应用。因此，在数字图像的生成、存储、处理及显示时，对应不同的彩色空间，需要作不同的处理和转换。现在主要的彩色模型有RGB模型、CMY模型、YUV模型、YIQ 模型、YcbCr模型、HSI模型等。本设计主要使用MATLAB编程的方法，实现RGB与其余四种模型之间的互化。即使用不同的色彩模型表示同一图形或图像。通过转换实现色彩模型的变换之后，可以让同一幅图像以各种模式在全球范围内流通，所以本设计具有一定的实际意义。一般的图像原始都为RGB—加色混合色彩模型，它与剩下的几个色彩模型之间存在着函数对应关系，通过矩阵运算改变模型的参数就可以实现不同色彩模型之间的相互转换。例如CMY—减色混合色彩模型，就是利用青色、深红色、黄色这三种彩色按照一定比例来产生想要的 彩色，CMY是RGB三基色的补色，它与RGB存在如下关系：C M Y = 1 1 1 - R G B ， 使用MATLAB编程时，读入三个通道的数值，按照对应关系进行矩阵变换就可以转换成CMY色彩模型。其他色彩模型转换原理与此相似。 关键词：MATLAB，RGB、YUV、YIQ、YCbCr、HSI、色彩模型
一、设计任务、目的和要求 任务：实现RGB模型、CMY模型、YUV模型、YIQ模型、YcbCr模型、HSI 模型这几种不同色彩模型之间的相互转换 要求：最终结果用图像显示 二、总体方案设计 系统运行环境：WINDOWS 7操作系统 编程软件平台：MATLAB2012b 编码算法原理：将原图的三基色数值读入，根据不同色彩模型之间的相互关系，通过矩阵运算改变不同的亮度和色度等信息来实现色彩模型的转换，然后将变换后的图像导出 流程图： 三、设计实现
色彩空间介绍 颜色模型是指某个三维颜色空间中的一个可见光子集,它包含某个颜色域的所有颜色。如我们所熟知的三原色光模式.三原色光模式（RGB color model），又称RGB颜色模型或红绿蓝颜色模型，是一种加色模型，将红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）三原色的色光以不同的比例相加，以产生多种多样的色光(如图1所示)。 图1 在大多数的彩色图形显示设备一般都是使用红、绿、蓝三原色，我们的真实感图形学中的主要的颜色模型也是RGB模型，但是红、绿、蓝颜色模型用起来不太方便，它与直观的颜色概念如色调、饱和度和亮度等没有直接的联系。为了更便于颜色的直观表示,一些学者提出了其它的颜色模型,如HSV、HSI、CHL、LAB、CMY等。 RGB颜色模型 RGB（Red,Green,Blue）颜色模型通常使用于彩色阴极射线管等彩色光栅图形显示设备中，彩色光栅图形的显示器都使用R、G、B数值来驱动R、G、B电子枪发射电子，并分别激发荧光屏上的R、G、B三种颜色的荧光粉发出不同亮度的光线，并通过相加混合产生各种颜色。RGB颜色模型称为与设备相关的颜色模型，RGB颜色模型所覆盖的颜色域取决于显示设备荧光点的颜色特性，是与硬件相关的。它是我们使用最多，最熟悉的颜色模型。它采用三维直角坐标系。红、绿、蓝原色是加性原色，各个原色混合在一起可以产生复合色。RGB颜色模型通常采用如图2所示的单位立方体来表示。在正方体的主对角线上，各原色的强度相等，产生由暗到明的白色，也就是不同的灰度值。目前在计算机硬件中采取每一象素用24比特表示的方法,（0，0，0）为黑色，（255，255，255）为白色。正方体的其他六个角点分别为红、黄、绿、青、蓝和品红。
Lab颜色模型 Lab颜色模型是有国际照明委员会（CIE）于1976年公布的一种颜色模型，Lab 颜色模型弥补了RGB和CMYK两种色彩模式的不足。Lab颜色模型由三个要素组成，一个要素是亮度（L），a 和b是两个颜色通道。a包括的颜色是从深绿色（低亮度值）到灰色（中亮度值）再到亮粉红色（高亮度值）；b是从亮蓝色（底亮度值）到灰色（中亮度值）再到黄色（高亮度值）。因此，这种颜色混合后将产生具有明亮效果的色彩。 4. Lab色彩模式 Lab色彩模式由光度分量（L）和两个色度分量组成，这两个分量即a分量（从绿到红）和b分量（从蓝到黄），如图8所示。Lab色彩模式与设备无关，不管使用什么设备（如显示器、打印机或扫描仪）创建或输出图像，这种色彩模式产生的颜色都保持一致。 A．光度=100（白）B．绿到红分量 C．蓝到黄分量D．光度=0（黑） 图2-11 Lab色彩模式通常用于处理Photo CD（照片光盘）图像、单独编辑图像中的亮度和颜色值、在不同系统间转移图像以及打印到PostScript（R）Level 2和Level 3打印机。色彩模式 在进行图形图像处理时，色彩模式以建立好的描述和重现色彩的模型为基础，每一种模式都有它自己的特点和适用范围，用户可以按照制作要求来确定色彩模式，并且可以根据需要在不同的色彩模式之间转换。下面，介绍一些常用的色彩模式的概念。 1. RGB色彩模式 自然界中绝大部分的可见光谱可以用红、绿和蓝三色光按不同比例和强度的混合来表示。RGB分别代表着3种颜色：R代表红色，G代表绿色、B代表蓝色。RGB模型也称为加色模型，如图5所示。RGB模型通常用于光照、视频和屏幕图像编辑。 图5 RGB色彩模式使用RGB模型为图像中每一个像素的RGB分量分配一个0~255范围内 的强度值。例如：纯红色R值为255，G值为0，B值为0；灰色的R、G、B三个值相等（除了0和255）；白色的R、G、B都为255；黑色的R、G、B都为0。RGB图像只使用三种颜色，就可以使它们按照不同的比例混合，在屏幕上重现16581375种颜色。 2. CMYK色彩模式 CMYK色彩模式以打印油墨在纸张上的光线吸收特性为基础，图像中每个像素都是由靛青（C）、品红（M）、黄（Y）和黑（K）色按照不同的比例合成。每个像素的每种印刷油墨会被分配一个百分比值，最亮（高光）的颜色分配较低的印刷油墨颜色百分比值，较暗（暗调）的颜色分配较高的百分比值。例如，明亮的红色
学习重点是三种常用的色彩模式：HSB、RGB、CMYK。 每一种色彩模式对应一种媒介： HSB：对应眼睛视觉细胞对颜色的感受，即我们平常看到的颜色。颜色的三个属性： H：色相——色彩的相貌（名称），色相环是一个环形（360度），以度来表示颜色；S：饱和度——色彩鲜艳程度（纯度）； B：明度——色彩明暗的变化。饱和度和明度都按百分比来划分。 纯黑色、白色均无色相属性。 RGB：对应发光媒体（如显示器）。光色的三原色：R——红；G——绿；B——蓝。 每种颜色亮度分为256个级别：0—255，最亮为255，最暗为0（比如灯光，值越大越亮，不开灯则最暗：0）。故显示器可以显示256X256X256种颜色。 举例一些数值配色： R：200 40 255 0 128 G：15 偏红222 偏绿255 白0 黑128 灰（三个数相等，值大点为浅灰，反之深灰）B：30 15 255 0 128 三种光色最大值相加得到白色，称之为加色模式。 CMYK：对应印刷，油墨的浓淡程度用0%—100%来区分。印刷三原色：C：青、M：品（红）、Y黄。 为什么多了个K呢：因为印刷配色工艺上不能得到真正意义上的纯黑，所以印刷用4色，多了一种黑色（blacK）。 举例： C：80% 0% 100% M：2% 偏青 0% 白（相当于一点墨都没印）100% 黑（理论上） Y：15% 0% 100% CMY最大值相加得到黑色，称为减色模式。 实际上印刷黑色时CMY值都为0%，只要K的值为100%即可。 三种模式的应用：HSB，在拾取颜色时就是直观拾取我们眼睛看到的颜色。RGB，比如一个图片要显示在网页上，那应该用RGB。CMYK，如果一幅图最终要印刷出来，工作时仍选用RGB，只需在最后一步存为CMYK即可。 Lab色彩模式 RGB模式是一种发光屏幕的加色模式，CMYK模式是一种颜色反光的印刷减色模式。而Lab模式既不依赖光线，也不依赖于颜料，它是CIE组织确定的一个理论上包括了人眼可以看见的所有色彩的色彩模式。Lab模式弥补了RGB和CMYK两种色彩模式的不足。 Lab模式由三个通道组成，但不是R、G、B通道。它的一个通道是亮度，即L。另外两个是色彩通道，用A和B来表示。A通道包括的颜色是从深绿色（底亮度值）到灰色（中亮度值）再到亮粉红色（高亮度值）；B通道则是从亮蓝色（底亮度值）到灰色（中亮度值）
大连工业大学学报 Journal of Dalian Polytechnic University DOI: CRT 显示器的颜色转换模型 梁 静1,2, 邓晶绿1, 姜婷婷1, 宋 杨1 (1.大连工业大学纺织轻工学院,辽宁大连 116034;2.北京理工大学光电学院,北京 100081) 摘要:在分析CRT 显示器色彩呈现原理的基础上,用P rofileMaker 5.0色彩管理软件和Eye 2One P ro 分光光度仪对显示器进行屏幕的校准和特性化;采用多项式回归算法建立了CIERGB 到CIEXYZ 颜色转换模型,并对转换模型所得到的X 、Y 、Z 计算值与实际测量值进行了比较。在所抽取的12个色块中,9个色块的色差值都在3.0以内,只有2个检测样点的色差在5.0以上。转换模型具有较高的转换精度。 关键词:CRT 显示器;颜色空间转换;多项式回归中图分类号:TP 334.8 文献标志码:A Color transformation model of CRT display L IA NG Jing 1,2 , DEN G Jing 2lv 1 , JI AN G Ting 2ting 1 , SONG Yang 1 (1.School of Te xtile Engine ering &L ight Industry,D a lia n Polyte chnic U niversity,Dalia n 116034,China ; 2.School of Optoe lectronics,Beijing Institute of Technology,Be ijing 100081,China ) Abstr act:ProfileMaker 5.0and Eye 2One Pro were used to calibrate and characterize the screen of display following recording the test data.On this basis the CIERGB to CIEXYZ color transformation model was established via polynomial regression algorithm.T he color values of 9samples are less than 3.0and only 2samples ar e mor e than 5.0in 12compar ing samples.T he result indicates that the model shows high transformation accuracy. Key words:CRT display;color space transformation;multinomial matching 收稿日期:2010204226. 基金项目:国家自然科学基金资助项目(61078048).作者简介:梁静(19762),女,讲师.网络出版时间:网络出版地址: 0 引 言 显示器是人与计算机对话的窗口,是目前图像处理最重要的预打样工具,是色彩控制中最为重要的一项关键技术,其准确性直接影响到是否可以实现色彩管理系统所见即所得的性能[1]。与其他传统的显示设备相比,计算机控制的阴极射线管(cathode r ay tube,CRT)彩色显示器具有色域范围大、观测角度宽、控制方便灵活等特点[223],在颜色视觉研究领域得到了广泛的应用。同时CRT 显示器的色彩管理也是彩色图像复制的关键技术之一;但在实际应用中,有的使用者并不十分注重CRT 显示器色彩管理的重要性及其图像显示的精度。基于以上原因,本研究对显示器进 行了屏幕的校准和特性化,采用多项式回归算法建立CIERGB 到CIEXYZ 颜色转换模型,并分析 比较了转换模型所得到的X 、Y 、Z 计算值与实际测量值。 1 显示器屏幕校准和特性化 1.1 实验器材及实验条件 实验器材:型号为长城N700DF 的CRT 显示器;美国X 2Rite 公司Eye 2One Pro 分光光度仪。 软件:Pr ofileMaker Pr o 5.0,MATLAB 7.0。 实验环境:墙壁是标准灰的黑房间。显示器设置[4]:白点色温6500K,伽玛值2.2,亮度100%。 CNKI:21-1560/TS_20101028.1935.000 2010-10-28 19:35https://www.doczj.com/doc/e06415227.html,/kcms/detail/21-1560_ts.20101028.1935.000.html
颜色模式转换基本常识 为了在不同的场合正确输出图像，有时需要把图像从一种模式转换为另一种模式。Photoshop通过执行“Image/Mode（图像/模式）”子菜单中的命令，来转换需要的颜色模式。这种颜色模式的转换有时会永久性地改变图像中的颜色值。例如，将RGB模式图像转换为CMYK模式图像时，CMYK色域之外的RGB颜色值被调整到CMYK色域之外，从而缩小了颜色范围。 由于有些颜色在转换后会损失部分颜色信息，因此在转换前最好为其保存一个备份文件，以便在必要时恢复图像。 1、将彩色图像转换为灰度模式 将彩色图像转换为灰度模式时，Photoshop会扔掉原图中所有的颜色信息，而只保留像素的灰度级。 灰度模式可作为位图模式和彩色模式间相互转换的中介模式。 2、将RGB模式的图像转换成CMYK模式 如果将RGB模式的图像转换成CMYK模式，图像中的颜色就会产生分色，颜色的色域就会受到限制。因此，如果图像是RGB模式的，最好选在RGB模式下编辑，然后再转换成CMYK图像。 3、将其他模式的图像转换为位图模式 将图像转换为位图模式会使图像颜色减少到两种，这样就大大简化了图像中的颜色信息，并减小了文件大小。要将图像转换为位图模式，必须首先将其转换为灰度模式。这会去掉像素的色相和饱和度信息，而只保留亮度值。但是，由于只有很少的编辑选项能用于位图模式图像，所以最好是在灰度模式中编辑图像，然后再转换它。 在灰度模式中编辑的位图模式图像转换回位图模式后，看起来可能不一样。例如，在位图模式中为黑色的像素，在灰度模式中经过编辑后可能会灰色。如果像素足够亮，当转换回位图模式时，它将成为白色。 4、将其他模式转换为索引模式 在将色彩图像转换为索引颜色时，会删除图像中的很多颜色，而仅保留其中的256种颜色，即许多多媒体动画应用程序和网页所支持的标准颜色数。只有灰度模式和RGB模式的图像可以转换为索引颜色模式。由于灰度模式本身就是由256级灰度构成，因此转换为索引
图像的色彩模式：即表达图像色彩信息的方式。 在photoshop 中常用的色彩模式有一下几种： （1）位图（黑白）模式：图像由纯黑与纯白两种颜色构成，没有浓淡的变化，通常称为黑白图像。 只有灰度模式与多通道模式的图像才能直接转换为位图模式。 A分辨率：设定图像的分辨率。输入选项显示的是原图像的分辨率，输出文本框中输入的是转换后图像的分辨率。如果输入的值大于原图像的分辨率，图像就会缩小，反之则会变大。 B 方法：用来设定转换为位图模式时，处理中间灰度色的方式。常见的方法有以下几种： ①50﹪阈值：以50﹪为界限，将图像中大于50﹪的所有像素变成黑色，小于50﹪的所有像素变成白色。 ②图案仿色：使用一些随机的黑白点来抖动图像。 ③扩散仿色：转化图像时产生颗粒状的效果。 ④半调网屏：产生一种半色调的网版印刷的效果。 ⑤自定义图案：可以选择图案列表中的图案作为转换后的纹理效果。 （2）灰度模式：图像由256种灰度色阶构成，因为有256种灰色调，所以能够变现出浓淡变化。位图模式和？色彩模式的图像都可以转换为灰度模式。 （3）RGB模式：图像中所有的色彩是由红色（Red）、绿色（Green）、蓝色（Blue）三种基本颜色（通常称为三原色）依据不同的强度比例混合而成。当三种基本色以最大 强度（256）混合时，就形成白色；反之，当三种基本色以最小强度（0）混合时， 就形成黑色；当三中颜色的数值相等时，就产生灰色。 提示：在Photoshop中处理图像时，一般都设置为RGB模式。只有在这种模式下所有的模式命令才能使用。通常又被称为屏幕模式。 （4）CMYK模式：图像中所有的色彩是由不同的青色（cyan）、洋红(Magneta)、黄（Y ellow）、黑（Black）四种颜色依据不同强度比例印刷与纸张上混合而成。因此，CMYK模式 主要用于印刷，也成为印刷色，是目前常用的四色印刷色。在实际应用中，青色、 洋红色、和黄色这三种颜色很难形成真正的黑色，因此又引入了黑色，用于强化暗 部的色彩。需要打印的图像通常在输出时才转换为CMYK颜色模式。 （5）索引色模式：索引色模式是网上和动画中常用的图像模式，当色彩图像转换为索引色模式的图像后变成近256种颜色。索引色图像包括一个颜色表，如果图像中的颜 色不能用256色表现，那么Photoshop会从可使用的颜色中选出最相近的颜色来模拟这些颜色，这样可以减小图像文件的大小。颜色表用来存放图像中的颜色并为这 些颜色建立颜色索引。 （6）在这种模式下只能建立有限的编辑，应临时转换为RGB模式。 2. 图像色彩模式的转换：为了在不同的场合正确输出图像，有时需要把图像从一种模式转换为另一种模式。通过【图像/模式】中的子菜单中的命令可以实现颜色模式的转换。要注意的是：要将图像转换为黑白（位图）模式时，必须先将其转换为灰度模式；同理，要将黑白图像转变换为彩色图像，也必须先将其转换为灰度模式，然后再转换为色彩模式。
2013-2014学年第二学期图像通信课程设计报告 设计题目：图像的各种颜色空间转换
摘要 所谓三基色原理，是指自然界常见的各种颜色光都可由红、绿、蓝三种色光按照不同比例相配而成。同样，绝大多数颜色也可以分解成红、绿、蓝三种色光。这就是色度学中的最基本的原理。 彩色模型的用途是在某些标准下用通常课接受的方式简化彩色规范。常常涉及到用几种不同的彩色空间表示图形和图像的颜色，以应对不同的场合和应用。因此，在数字图像的生成、存储、处理及显示时，对应不同的彩色空间，需要作不同的处理和转换。现在主要的彩色模型有RGB模型、CMY模型、YUV模型、YIQ 模型、YcbCr模型、HSI模型等。本设计主要使用MATLAB编程的方法，实现RGB与其余四种模型之间的互化。即使用不同的色彩模型表示同一图形或图像。通过转换实现色彩模型的变换之后，可以让同一幅图像以各种模式在全球范围内流通，所以本设计具有一定的实际意义。一般的图像原始都为RGB—加色混合色彩模型，它与剩下的几个色彩模型之间存在着函数对应关系，通过矩阵运算改变模型的参数就可以实现不同色彩模型之间的相互转换。例如CMY—减色混合色彩模型，就是利用青色、深红色、黄色这三种彩色按照一定比例来产生想要的 彩色，CMY是RGB三基色的补色，它与RGB存在如下关系：C M Y = 1 1 1 - R G B ，使 用MATLAB编程时，读入三个通道的数值，按照对应关系进行矩阵变换就可以转换成CMY色彩模型。其他色彩模型转换原理与此相似。 关键词：MATLAB，RGB、YUV、YIQ、YCbCr、HSI、色彩模型
一、设计任务、目的和要求 任务：实现RGB模型、CMY模型、YUV模型、YIQ模型、YcbCr模型、HSI 模型这几种不同色彩模型之间的相互转换 要求：最终结果用图像显示 二、总体方案设计 系统运行环境：WINDOWS 7操作系统 编程软件平台：MATLAB2012b 编码算法原理：将原图的三基色数值读入，根据不同色彩模型之间的相互关系，通过矩阵运算改变不同的亮度和色度等信息来实现色彩模型的转换，然后将变换后的图像导出 流程图： 三、设计实现
关于彩色图像处理的认识与探究 李时铨 安徽大学 信息与计算科学
摘要 随着信息技术的发展,彩色图像的应用也更加广泛。与灰度图像相比,彩色图像携带了更多的可视化信息。彩色图像处理已成为一个重要的研究领域。由于彩色图像中颜色表示的复杂性,本作依照经典RGB模型来进行多重灰度图像处理再合成，而现代彩色图像的处理方法早已是无穷无尽，可见彩色信息在数字图像处理中正得到更大的关注。 灰度图像中的去噪、退化复原、压缩在经过历史的变革以及有层出不穷的办法应对，但是如何同样的作用于彩色图像，想必是有困难的。一副图有许许多多像素的同时，每个像素还带着自己的色彩。基于RGB模型，不难理解，每一幅彩图都是由几张看似灰度的图像叠加形成（基于三原色原理）；同时为了色彩更加丰富多变，各种模型体系也崭露头角。 想必全彩色图像处理是基于伪彩色图像处理，伪彩色处理试图将灰度分层，而全彩色处理试图将色彩分层，给予灰度图一样的“待遇”，完成各项操作之后合成回原来的色彩。同时也不难理解，彩色图像的像素点，是一个个向量，这对未来直接处理彩色图像有着莫大的帮助与延伸。 关键词：彩色图像 均值滤波去噪 Lucy Richardson图像复原
图像DCT变换与反变换
Abstract With the development of information technology, the application of color image is also more widely. Compared with the gray image, color images carry more visual image processing has become an important area of of the complexity of the color in the color image said, according to the classical RGB model to make a multiple gray image processing and synthesis,however，he modern color image processing method is endless, visible color information in digital image processing is of greater concern. In the gray image noise reduction, degradation of recovery and compression after historical change and there are endless way to deal with, but how also applied to color images, most presumably is are many, many pixels of a figure at the same time, each pixel with its own on the RGB model, it is easy to understand, every color image is formed by some seemingly gray-scale image overlay; At the same time in order to more colorful and changeable, all sorts of model system is emerging. Must have full color image processing is based on pseudo color image processing, and pseudo color processing to gray-scale stratification, and full color processing to color layer, giving the "treatment", like the gray-scale complete synthesis of back to the original color after the is not difficult to understand at the same time, color image pixels, is a vector, this directly with color images for the future with a great deal of help and extension. Key Words： Color image processing Noise reduction with average filtering Image restoration by Lucy Richardson Image DCT transform and inverse transform
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ RGB颜色与CMYK颜色转换问题在报纸或杂志的排版过程中，经常会遇到对彩色图片的处理，当打开某一个彩色图片时，它可能是 rgb 模式的，也可能是 cmyk 模式的。 那么在使用 photoshop 时，是使用 rgb 模式，还是使用 cmyk 模式进行彩色图片处理呢？本文就这个问题谈一谈笔者的看法。 在使用 photoshop 处理图片的过程中，首先应该注意一点，对于所打开的一幅图片，无论是 cmyk 模式的图片，还是 rgb 模式的图片，都不要在这两种模式之间进行相互转，更不要将两种模式转来转去。 因为，在点阵图片编辑软件中，每进行一次图片色彩空间的转换，都将损失一部分原图片的细节信息。 如果将一个图片一会儿转成 rgb 模式，一会儿转成 cmyk模式，则图片的信息损失将是很大的。 这里应该说的是，彩色报纸出版过程中用于制版印刷的图片模式必须是 cmyk 模式的图片，否则将无法进行印刷。 但是并不是说在进行图片处理时以 cmyk 模式处理图片的印刷效果就一定很好，还是要根据情况来定。 其实用 photoshop处理图片选择 rgb 模式的效果要强于使用cmyk 模式的效果，只要以 rgb 模式处理好图片后，再将其转化为cmyk 模式的图片后输出胶片就可以制版印刷了。 1 / 7
在进行图片处理时，如果所打开进行处理的图片本身就是 rgb 模式的图片，或者原图片在使用扫描仪输入过程允许选择 rgb 模式进行扫描，这种情况对于彩报的排版来说是再好不过了。 使用 photoshop 扫描原图片时只要在文件菜单栏中选择色彩设置选项中的 rgb 设置选项后，通过扫描仪输入的彩色图片即为 rgb 模式的图片。 总之，在不需要首先就转化图片模式的情况下，能够获取到rgb 模式的图片，就用这种模式对图片进行处理，特别是从互联网上下载的图片，为确保图片的印刷效果，就必须使用 rgb 模式进行处理。 对以下几个方面的论述就很能说明这一观点。 （1） rgb 模式是所有基于光学原理的设备所采用的色彩方式。 例如显示器，是以 rgb 模式工作的。 而 rgb 模式的色彩范围要大于 cmyk 模式，所以， rgb 模式能表现许多颜色，尤其是鲜艳而明亮的色彩（当然，显示器的色彩必须是经过校正的，才不会出现图片色彩的失真）。 这种色彩在印刷时很难印得出来。 这也是把图片色彩模式从 rgb 转化到 cmyk 时画面会变暗的主要原因。 在 photoshop 中编辑 rgb 模式的图片时，首先必须选择 view 菜单中的 cmyk preview 指令（如果使用的 photoshop 为中文版，则选中亮图菜单栏中的视览选项，选择其中的 cmyk 选项即可），也
颜色模型转换公式 2010-07-01 20:08 颜色模型转换公式 为了用计算机来表示和处理颜色，必须采用定量的方法来描述颜色，即建立颜色模型。目前广泛使用的颜色模型觉颜色模型。计算颜色模型又称为色度学颜色模型，主要应用于纯理论研究和计算推导；工业颜色模型侧重于实直接接口的颜色模型和控制。 1、计算颜色模型有CIE的RGB、XYZ、Luv、LCH、LAB、UCS、UVW。 2、工业颜色模型NTSC的RGB、YUV、YIQ、CMYK、YCbCr。 3、视觉颜色模型有HS*系列，包含HSL、HSV(B)。 常见Color Formula/Matrix如下： 1、RGB<->CIE XYZ a、RGB<->CIE XYZ REC601 |X| | 0.607 0.174 0.201| |R| |Y| = | 0.299 0.587 0.114| * |G| |Z| | 0.000 0.066 1.117| |B| |R| | 1.910 -0.532 -0.288| |X| |G| = |-0.985 1.999 -0.028| * |Y| |B| | 0.058 -0.118 0.898| |Z| b、RGB<->CIE XYZ REC709 |X| | 0.412 0.358 0.180| |R| |Y| = | 0.213 0.715 0.072| * |G| |Z| | 0.019 0.119 0.950| |B| |R| | 3.241 -1.537 -0.499| |X| |G| = |-0.969 1.876 -0.042| * |Y| |B| | 0.056 -0.204 1.057| |Z| c、RGB<->CIE XYZ ITU |X| = | 0.431 0.342 0.178| |R| |Y| = | 0.222 0.707 0.071| * |G| |Z| = | 0.020 0.130 0.939| |B| |R| | 3.063 -1.393 -0.476| |X| |G| = |-0.969 1.876 0.042| * |Y| |B| | 0.068 -0.229 1.069| |Z| 2、RGB<->CMYK a、RGB -> CMYK K = min(1-R, 1-G, 1-B) C = (1-R-K) / (1-K) M = (1-G-K) / (1-K)
图像色彩模式 ） 层颜 即通过这三种基本颜色相加 三色相加就可 这种颜色模式是屏幕显示的最佳模式，像显示器、电视机、 但这种色彩模式超出了打印 在这种色彩模式下打印出来的结果往往 所以打印的时候最好不要用这种模 ）、 ）四种基本颜色组成，图像中任 四个值来表示，取值范
是互补色如图所示。所谓
代表的
色彩模式完全解释 在进行图形图像处理时，色彩模式以建立好的描述和重现色彩的模型为基础，每一种模式都有它自己的特点和适用范围，用户可以按照制作要求来确定色彩模式，并且可以根据需要在不同的色彩模式之间转换。下面，介绍一些常用的色彩模式的概念。 1. RGB色彩模式 自然界中绝大部分的可见光谱可以用红、绿和蓝三色光按不同比例和强度的混合来表示。RGB分别代表着3种颜色：R代表红色，G代表绿色、B代表蓝色。RGB模型也称为加色模型，如图5所示。RGB模型通常用于光照、视频和屏幕图像编辑。 RGB色彩模式使用RGB模型为图像中每一个像素的RGB分量分配一个0~255范围内 的强度值。例如：纯红色R值为255，G值为0，B值为0；灰色的R、G、B 三个值相等（除了0和255）；白色的R、G、B都为255；黑色的R、G、B 都为0。RGB图像只使用三种颜色，就可以使它们按照不同的比例混合，在屏幕上重现16581375种颜色。 2. CMYK色彩模式 CMYK色彩模式以打印油墨在纸张上的光线吸收特性为基础，图像中每个像素都是由靛青（C）、品红（M）、黄（Y）和黑（K）色按照不同的比例合成。每个像素的每种印刷油墨会被分配一个百分比值，最亮（高光）的颜色分配较低的印刷油墨颜色百分比值，较暗（暗调）的颜色分配较高的百分比值。例如，
一、色彩模式 RGB、CMYK、LAB、HSB……也许很多朋友都看到过这些色彩模式，但你了解它们吗？大多数朋友都会说不了解吧。色彩模式是图形设计最基本的知识，不掌握怎么行呢？每一种模式都有自己的优缺点，都有自己的适用范围，下面我详细的跟大家谈谈这些色彩模式。 1、RGB模式 RGB是色光的色彩模式。R代表红色，G代表绿色，B代表蓝色，三种色彩叠加形成了其它的色彩。因为三种颜色都有256个亮度水平级，所以当不同亮度的基色混合后，便会产生出256*256*256种颜色即1670万种颜色了，也就是真彩色，通过它们足以再现绚丽的世界，例如，一种明亮的红色可能R值为246，G值为20，B值为50；当3种基色的亮度值相等时，产生灰色；当3种亮度值都是255时，产生纯白色；而当所有亮度值都是0时，产生纯黑色。在RGB模式中，由红、绿、蓝相叠加可以产生其它颜色，当3种色光混合生成的颜色一般比原来的颜色亮度值高，所以RGB模式产生颜色的方法又被称为色光加色法，因此该模式也叫加色模式（或发光模式）。所有显示器、投影设备以及电视机等等许多设备都依赖于这种加色模式来实现的。 就编辑图象而言，RGB色彩模式也是最佳的色彩模式，因为它可以提供全屏幕的24bit的色彩范围，即真彩色显示。但是，如果将RGB模式用于打印就不是最佳的了，因为RGB模式所提供的有些色彩已经超出了打印的范围之外，因此在打印一幅真彩色的图象时，就必然会损失一部分亮度，并且比较鲜艳的色彩肯定会失真的。这主要因为打印所用的是CMYK模式，而CMYK模式所定义的色彩要比RGB模式定义的色彩少很多，因此打印时，系统自动将RGB模式转换为 CMYK模式，这样就难免损失一部分颜色，出现打印后失真的现象。 2、 CMYK模式 CMYK模式在本质上与RGB模式没有什么区别，只是产生色彩的原理不同。当阳光照射到一个物体上时，这个物体将吸收一部分光线，并将剩下的光线进行反射，反射的光线就是我们所看见的物体颜色。而在CMYK模式中由光线照到有不同比例C、M、Y、K油墨的纸上，部分光谱被吸收后，反射到人眼的光产生颜色。由于C、M、Y、K在混合成色时，随着C、M、Y、K四种
RGB彩色模型的理解及在CDMA 视频图像传应用 080212629 张俊 摘要：RGB彩色模型是数字图像处理中最常用的一种，是一种加色模型，是用三种原色──红色、绿色和蓝色的色光以不同的比例相加，以产生多种多样的色光RGB是从颜色发光的原理来设计定的，它的颜色混合方式就好像有红、绿、蓝三盏灯，当它们的光相互叠合的时候，色彩相混，而亮度却等于两者亮度之总和,越混合亮度越高，即加法混合。有色光可被无色光冲淡并变亮。如蓝色光与白光相遇，结果是产生更加明亮的浅蓝色光。RGB是一种依赖于设备的颜色空间：不同设备对特定RGB值的检测和重现都不一样，因为颜色物质和它们对红、绿和蓝的单独响应水平随着制造商的不同而不同，甚至是同样的设备不同的时间也不同。主要用于彩色显示器和彩色视频摄像机；最新RGB可在CDMA视频图像传输中应用！相信随着RGB得到更加成熟的应用，会给人们的生活带来更加丰富真实的色彩感受！ 关键词：RGB ；理解；应用 一、RGB的理解 RGB是一种加色模型，是用三种原色──红色、绿色和蓝色的色光以不同的比例相加，以产生多种多样的色光。RGB模型的命名来自于三种相加原色的首字母（Red（红）,Green（绿）,Blue （蓝））。RGB 颜色称为加成色，因为您通过将R、G 和 B 添加在一起（即所有光线反射回眼睛）可产生白色。加成色用于照明光、电视和计算机显示器。例如，显示器通过红色、绿色和蓝色荧光粉发射光线产生颜色。绝大多数可视光谱都可表示为红、绿、蓝(RGB) 三色光在不同比例和强度上的混合。这些颜色若发生重叠，则产生青、洋红和黄。RGB 颜色模型的主要目的是在电子系统中检测，表示和显示图像，比如电视和电脑，但是在传统摄摄影中也有应用。在电子时代之前，基于人类对颜色的感知，RGB颜色模型已经有了坚实的理论支撑。在这种模式中有16种基本颜色：品红色，蓝色，青色，绿色，黄色，红色，紫色，深蓝色，鸭绿色，深绿色，橄榄色，栗色，黑色，灰色，银色，白色。RGB颜色模型映射到一个立方体上。水平的x轴代表红色，向左增加。y轴代表蓝色，向右下方向增加。竖直的z轴代表绿色，向上增加。原点代表黑色，遮挡在立方体背面。RGB色彩模式使用RGB模型为图像中每一个像素的RGB分量分配一个0~255范围内的强度值。RGB图像只使用三种颜色，就可以使它们按照不同的比例混合，在屏幕上重现16777216种颜色。在RGB 模式下，每种RGB 成分都可使用从0（黑色）到255（白色）的值。例如，亮红色使用R 值255、G 值0 和 B 值0。当所有三种成分值相等时，产生灰色阴影。当所有成分的值均为255 时，结果是纯白色；当该值为0 时，结果是纯黑色。 二、RGB在CDMA视频图像传输中的应用