三、名词解释题
105. 典型调查典型调查是一种非全面调查。它是根据调查的目的和任务的要求。在对调查总体进行全面分析的初步了解的基础上，有意识地从中选出少数具有代表性的单位进行深入细致的观察的一种调查方法。
106.参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。
107.统计工作指搜集，整理，分析和研究统计数据的工作过程，是统计数据与统计理论的基础与源泉。
108.统计学是对研究对象的数据进行搜集，整理，分析和研究，以揭示其总体特征和规律性的方法论科学。
109.搜集资料按研究设计所拟定的方法，过程与要求，通过对研究对象的观测及实验，测量并记录其结果，及时取得准确，完整，可靠的原始数据的过程。
110.统计指标体系统计指标体系是根据统计任务的需要，能够全面反映统计对象数量特征和数量关系，互相联系的一套指标。
111. 结构相对指标结构相对指标是将总体按某一标志组，然后将各组指标数传值与总体数值对比求得的结果，通常称为比重。
112. 方差方差是总体中各单位标志值与算术平均数离差平方和的算术平均数，反映数据的离中趋势。
113.中位数中位数是一组数据排序后处于中间位置上的变量值，用Me表示。
114.统计图是用点的位置，线段的升降，直条的长短或面积的大小等表达统计资料的形式。
115. 相关系数相关系数是在直线相关条件下，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。
116.指数平滑法是对过去的观测值加权平均进行预测的一种方法，该方法使得第t+1期的预测值等于t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均值。
117.时间序列是某一指标的数值按时间按先后顺序排列而成的一个序列，也称动态数列。一般有两个基本要素构成：被研究对象所属的时间和反映该现象在各个时间上的统计指标数值。
118.假设检验又称显著性检验，是利用样本信息，根据一定的概率水准，推断样本指标（统计量）与总体指标（参数），不同样本指标间的差别有无意义的统计分析方法。119.区间估计是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减抽样误差得到。
120.样本是从样本总体中随机抽取的，具有代表性的部分观测单位的集合。
121.系统误差由于仪器，方法，试剂，条件，顺序，人为的差异，感观，理论和实验方法的差异导致的误差。
122.方差分析适用于多组资料均数差别的显著性检验，还可用于两个样本均数的比较，分析因素间的交互作用和回归方程的线性假设检验等，又称F检验。
123.离散系数又称为变异系数，是一组数据的标准差与其所对应的平均数之比，是测度数据离散程度的相对值。
124.组中值每一组中下限值与上限值中间的值，即组中值=（下限值+上限值）/2 125.抽样调查从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体的数据收集方法。
126偏态系数.对数据不对称性的度量值。如果一组数据的分布是对称的，则偏态系数等于零；反之，偏态系数明显不同于零。
127发展速度.反映社会现象发展程度的动态相对指标，即时间相对数。发展速度时报告期发展水平除以基期发展水平所得之商。如果这个比值大于1，表示水平提高了；如果这个比值小于1，表示水平下降了。
128.增长量总量指标报告期水平和基期水平之差，表明该指标在一定时期内增加和减少的绝对数量。
129.置信水平是将构造置信区间的步骤重复多次以后，置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比率。
五、简答题
145.统计调查方案主要包括哪些内容？
统计调查方案主要包括：（1）调查的任务和目的（1分）；（2）调查对象和调查单位（1分）；（3）调查项目和调查表（1分）；（4）调查时间（1分）；（5）调查工作的组织实施（1分）。
146.统计学与统计数据有何关系？
统计学：是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性。（1分）
统计学与统计数据的关系：（1）统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究。离开了统计数据，统计方法乃至统计学就失去了其存在的意义（2分）。（2）从统计学的英文名词来看，―statistics‖有两个含义：统计学和统计数据，由此可见两者之间密切的关系（2分）。
147.什么是总体与总体单位？试举例说明。
（1）总体是指一定统计研究目的下所要研究的事物的全体，它是由客观存在的、在某些方面性质相同的许多个体单位组成的整体。它具有大量性、同质性和差异性。（1分）。（2）总体单位是指构成统计总体的具体（或基本）单位。（1分）
（3）两者的关系：总体与个体的关系（相辅相成的关系）；随着研究目的的改变而转化。（2分）
（4）例如研究某班学生的学习情况，该班全体学生是总体，该班的每一个学生都是总体单位。（1分）
148. 什么是平均指标？其特征如何？
平均指标是反映总体各单位某一数量标志在一定时间、地点条件下所达到的一般水平的综合指标。（1分）
平均指标的特点：（1）把总体各单位标志值的差异抽象化了；（2分）（2）平均指标是个代表值，代表总体各单位标志值的一般水平。（2分）
149. 简述变量分组的目的、种类及应用条件？
变量有离散变量和连续变量两种，离散变量可一一列举，而连续变量是连续不断，相邻两值之间可作无限分割。（1分）所以，离散变量可作单项式分组和组距式分组，而连续变量则职能作组距式分组。（2分）在离散变量中，当变量值变动幅度较小时，采用单项式分组；当变量值变动幅度较大时，则采用组距式分组（2分）
150.统计指标和标志有什么区别和联系？
统计指标和统计标志是一对既有明显区别又有密切联系的概念。
二者的区别：（1）标志是说明总体单位特征的，指标是说明总体特征的；（1分）（2）标志有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量标志两种，而指标都是能用数值表示的；（1分）（3）指标数值是经过一定的汇总得到的，而标志不一定经过汇总，可直接取得；（1分）（4）标志一般不具备时间，地点等条件，而一个完整的统计指标一定要包括时间、地点、范围。（1分）
二者的联系：（1）统计指标的数值是由标志值或标志属性经计算或汇总得到的；（2）随研究目的变化，二者相互转化。（1分）
151.什么是统计分组？统计分组的关键是什么？
统计分组是根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干个组成部分的一种统计方法。（2分）统计分组的关键在于分组标志的选择（2分）和各组界限的划分（1分）。
152.算术平均数如何计算？有什么数学性质？
算术平均数有两种计算形式：简单和加权算术平均数。分别适用于未分组和分组资料。（1分）
其数学性质有：（1）各变量值与其算术平均数的离差之和等于零（1分）（2）各变量值与其算术平均数的离差平方和为最小（1分）（3）两个独立的同性质变量代数和的平均数等于各变量平均数的代数和（1分）（4）两个独立的同性质变量乘积的平均数等于各变量平均数的乘积。（1分）
153.计算和运用相对指标应遵循哪些原则？
计算和运用相对指标应遵循的原则有（要点）：
（1）可比性原则（2分）
（2）定性和定量结合的原则（1分）
（3）和总量指标结合运用的原则（1分）
（4）各种相对指标结合运用的原则（1分）
154.什么是标准变异指标？为什么在研究数列分配特征时要用标志变异指标
标准变异指标是反映总体中各单位标志值变异程度的指标。（2分）
总体分布具有两大特征：变量值的集中趋势和变量值的离散趋势，平均指标可以反映标志值的一般水平即变量值的集中趋势，但是他却不能反映出他们之间的差异程度，标志变异指标反映的正是总体各单位标志值的差异程度，即变量值的离散趋势。（2分）通过标志变异指标可以弥补平均指标的不足，把二者有机的结合起来，便可以全面的说明总体分布的特征。（1分）
155.时期序列和时点序列分别有何特点？
时期序列具有的特点：（1）时期序列中每个指标数值可以直接相加（1分）；（2）时期序列中每个指标数值的大小与所属时间的长短有直接关系（1分）；（3）时期序列中的指标值，一般采用连续登记的方法获得（1分）。
时点序列具有的特点：（1）时点序列中的各个指标值不具有可加性（1分）。（2）时
点序列中各个指标值的大小与时点间隔长短没有直接联系（0.5分）。（3）时点序列中指标值，通常是通过在一定时点上进行的一次性登记取得（0.5分）。
156.影响抽样平均误差的因素有哪些？
影响因素：（1）方差：方差越大，抽样误差越大（1分）（2）样本容量：样本容量越大，抽样误差越小（1分）（3）抽样方法：重复抽样的抽样误差比不重复抽样的误差大（2分）（4）抽样组织方式：简单随机抽样是所有抽样组织方式中抽样误差最大的一种组织方式。（1分）
157.什么是序时平均数？它与一般平均数有何区别？
序时平均数是将时间序列中各项发展水平加以平均求得的平均数。（2分）序时平均数与一般平均数的区别：（1）计算依据不同。序时平均数是依据时间数列，而一般平均数是依据变量数列；一般平均数平均的是同一时间的同一指标的不同数值（1分）（2）平均的内容不同。序时平均数平均的是不同时间上的同一指标的不同数值，而一般平均数平均的是相同时间上的同一指标的不同数值（1分）（3）反映的问题不同。序时平均数是动态平均数，一般平均数是静态平均数。（1分）
158.测定和分析长期趋势的主要目的有哪些？
测定和分析长期趋势有三个目的：
（1）为了认识现象随时间发展变化的趋势和规律性（2分）；
（2）为了对现象未来的发展趋势做出预测（1分）；
（3）为了从时间序列中剔除长期趋势成分，以便于分解出其他类型的影响因素（2分）。159.什么是环比发展速度？什么是定基发展速度？两者有何联系？
环比发展速度是报告期水平与前一期水平之比，它表明报告期水平为前一期水平的百分之几或若干倍；（1分）定基发展速度是报告期水平与某一固定基期水平（通常是最初水平）之比，它表明报告期水平为某固定基期水平的百分之几或若干倍或翻几番。（2分）环比发展速度的连乘积等于相应时期的定基发展速度，相邻时期的定基发展速度之
商等于相应时期的环比发展速度。（2分）
160.相关分析和回归分析的主要内容有哪些？
相关分析和回归分析的主要内容有：
（1）确定现象之间是否存在相关关系以及表现形式（1分）
（2）测定相关关系的密切程度（1分）
（3）建立相关关系的数学表达式——回归方程（2分）
（4）确定因变量估计值的可靠程度（1分）
161.相关分析与回归分析的区别是什么？
从研究目的上看，相关分析是用一定的数量指标（相关系数）度量变量相互联系的方向和程度（1分）；回归分析是寻求变量间联系的具体数学形式，要根据自变量的固定值去估计因变量的值（1分）。从变量的处理上看，相关分析是对称的对待相互联系的变量，不区分自变量和因变量，均视为随机变量（1分）；回归分析是非对称的处理相互联系的变量，必须明确划分自变量和因变量，假定自变量是非随机变量，因变量是随机变量（2分）。
162. 强度相对指标和比较相对指标有何不同？
（1）含义不同，强度相对指标是两个性质不同，但有一定联系的总量指标之比；而比较相对指标是同一时期内同类现象在不同空间条件下的两个统计指标数值之比。（1分）（2）作用不同，强度相对指标说明现象发展的强度、密度和普遍程度；比较相对指标则反映现象发展的水平程度。（1分）
（3）计量单位表示不同，强度相对指标一般用有名词表示，有时也用无名词表示；比较相对指标均用无名词表示。（1分）
（4）计算方法不同，强度相对指标=某一总量指标数值/另一有联系而性质不同的总量指标数值；比较相对指标=某条件下的某类指标数值/另一条件下的同类指标数值。（2分）
163.相关关系与函数关系有何不同？
函数关系是指现象间存在的一种十分严格的数量依存关系；（1分）相关关系式现象间确实存在的，但是非严格的依存关系。（1分）这种关系的特征是：一种现象发生变化，会引起另一种现象的变化，但是这种变动关系不是唯一确定的，他可以有多种不同的数量表现。（2分）函数关系与相关关系之间并不存在严格的界限，在一定条件下是可以互相转化的。（1分）
164.简述数量指标综合指数编制的一般原则
在编制数量指标综合指数时应遵循的一般原则是用基期价格为同度量因素来计算总量
变动不受价格变动的影响，反之用报告期价格为同度量因素，其本身是从基期价格变化而来的，这种变动的影响会带到指数里来，因此在计算数量指数指标综合指数的时候就采用基期的质量指标作为同度量因素。（4分）这只是一般的原则，不是必须遵循的原则。（1分）
一、单选题
1.下面属于连续变量的是（C ）
A、职工人数
B、机器台数
C、工业总产值
D、车间数
2.某市工商银行要了解2011年第一季度全市储蓄金额的基本情况，调查了储蓄金额最高的几个储蓄所，这种调查属于（ A ）
A、重点调查
B、典型调查
C、抽样调查
D、普查
3.有意识地选择三个农村点调查农民收入情况，这种调查方式属于（ A ）
A、典型调查
B、重点调查
C、抽样调查
D、普查
4.统计分组的核心问题是（B ）
A、划分各组界限
B、选择分组标志
C、确定组数
D、确定组距
5.社会经济统计学属于社会科学的（B ）
A、实验论和理论性的学科
B、方法论和应用性的学科
C、系统论和全面性的学科
D、信息论和社会性的学科
6.某人的民族是汉族，则汉族是（B ）
A、数量标志
B、品质标志
C、统计总体
D、总体单位
7.对一批商品进行质量检验，最适宜采用的调查方法是（ C ）
A、全面调查
B、典型调查
C、抽样调查
D、重点调查
8.统计设计的中心内容是（ A ）
A、确定统计指标和指标体系
B、确定统计分析的方法
C、确定统计分析的内容
D、明确统计研究的目的
9.已知环比增长速度分别为20%、15%、12%和8%，则定基增长速度为（D ）
A、20%×15%×12%×8%
B、120%×115%×112%×108%
C、（20%×15%×12%×8%）-100%
D、（120%×115%×112%×108%）-100%
10.对连续型组距数列，凡是某单位的标志值刚好等于相邻两组上下限数值时，一般是
（B ）
A、将此值归入上限所在组
B、将此值归入下限所在组
C、将此值归入上限所在组或下限所在组
D、另立一组
11.把一个班级学生先按性别分组，再按年龄分组，这种分组是（D ）
A、按品质标志分组
B、按数量标志分组
C、简单分组
D、复合分组
12.人均收入，人口密度，平均寿命，人口净增数，这四个指标中属于质量指标的有
（ C ）
A、1个
B、2个
C、3个
D、4个
13.某外商投资企业按工资水平分为四组：1000元以下，1000~1500元；1500~2000元；2000元以上。第一组和第四组的组中值分别为（ D ）
A、750和2500
B、800和2250
C、800和2500
D、750和2250
14.1990年，我国人均粮食产量393.10公斤，人均棉花产量3.97公斤，人均国民生产总值为1558元，人均国民收入1271元它们是（D）
A、结构相对指标
B、比较相对指标
C、比例相对指标
D、强度相对指标
15.按照计划规定，工业总产值与上年对比需增长30％，实际却比计划少完成了10％，同上年相比（D ）
A、60％
B、120％
C、40％
D、17％
16.已知某企业总产值2001年比1998年增长187.5％，2000年比1998年增长150％，则2001年比2000年增长（ D ）。
A、37.5％
B、125％
C、115％
D、15％
17.某10位举重运动员体重分别为：101斤、102斤、103斤、108斤、102斤、105斤、102斤、110斤、105斤、102斤，据此计算平均数，结果满足（ D ）
A、算术平均数＝中位数＝众数
B、众数>中位数>算术平均数
C、中位数>算术平均数>众数
D、算术平均数>中位数>众数
18.若企业全员劳动生产率计划规定提高4.5％，实际执行结果提高了6％，则全员劳动生产率的计划完成程度相对指标为多少，超额完成多少（ B ）
A、133.33％、33.33％
B、101.44％、1.44％
C、101.60％、1.60％
D、98.43％、–1.57％
19.某工业企业产品年生产量为10万件，期末库存量为3.8万件，它们（C ）
A、是时期指标
B、是时点指标
C、前者是时期指标，后者是时点指标
D、前者是时点指标，后者是时期指标
20.标准差指标数值越小，则反映变量值（ B ）
A、越分散，平均数代表性越低
B、越集中，平均数代表性越高
C、越分散，平均数代表性越高
D、越集中，平均数代表性越低
21.某商店在价格不变的条件下，报告期销售量比基期增加10％，那么报告期商品销售额比基期增加（ C ）
A、1％
B、5％
C、10％
D、3％
22.有两个数列，甲数列平均数为100，标准差为12.8；乙数列平均数为14.5，标准差为3.7。据此资料可知（A ）
A、甲平均数代表性高于乙
B、乙平均数代表性高于甲
C、甲乙平均数代表性相同
D、无法直接比较甲乙平均数代表性大小
23.已知两个同类型企业职工平均工资的标准差分别为：σ甲=5元，σ乙=6元，则两个企业职工平均工资的代表性是（ D ）
A、甲大于乙
B、乙大于甲
C、一样的
D、无法判断
24.增长1% 的绝对值是（C ）
A、水平指标
B、速度指标
C、速度与水平相结合的指标
D、以上三种均可
25.某校2010年在校学生人数6000人，毕业生人数1400人，上述两个指标是（D）
A、均为时期指标
B、均为时点指标
C、前者为时期指标，后者为时点指标
D、前者为时点指标，后者为时期指标
26.第一组工人的平均工龄为6年，第二组为8年，第三组为10年，第一组工人数占总数的30%，第二组占50%，则三组工人的平均工龄为（D）
A、8年
B、7.55年
C、32.5年
D、7.8年
27.某企业有三个流水连续作业车间，某月份间产品合格率分别为95%，90%，85，全厂平均合格率要采用的算式是（C）
28.下列哪个相对数可以相加（ D）
A、比例相对数
B、比较相对数
C、强度相对数
D、结构相对数
29.标准差可以反映总体分布的（ B）
A、集中趋势
B、离散趋势
C、偏态
D、峰度
30.直线回归方程中，若回归系数为负，则（ B ）
A、表明现象正相关
B、表明现象负相关
C、表明相关程度很弱
D、不能说明相关的方向和程度
31.有一批灯泡共1000箱，每箱200个，现随机抽取20箱并检查这些箱中全部灯泡，此种检验属于（C ）
A、纯随机抽样
B、类型抽样
C、整群抽样
D、等距抽样
32.下列属于时点数列的是（ D ）
A、某厂各年工业产值
B、某厂各年劳动生产率
C、某厂各年生产工人占全部职工的比重
D、某厂各年年初职工人数
33.在抽样推断中，抽样误差是（ D ）
A、可以避免的
B、可避免且可控制
C、不可避免且无法控制
D、不可避免但可控制
34.某厂有两个车间，2004年甲车间工人平均工资为1200元，乙车间为1300元；2005年，甲车间工人在全厂工人中的比重提高，乙车间的比重下降。在两车间工人平均工资没有变化的情况下，2005年全厂总平均工资比2004年全场总平均工资（B）
A、增加
B、减少
C、持平
D、不能作结论
35.已知某工厂甲产品产量和生产成本有直线关系，在这条直线上，当产量为1000时，其生产成本为30000元，其中不随产量变化的成本为6000元，则成本总额对产量的回
归方程是（ A ）
A 、x y
246000?+= B 、x y 24.06?+= C 、x y
624000?+= D 、x y 600024?+= 36. 如果采用三项移动平均修匀时间数列，那么所得修匀数列比原数列首尾各少（ A ）
A 、一项数值
B 、二项数值
C 、三项数值
D 、四项数值
37. 代表性误差（A ）
A 、只有非全面调查中才有
B 、只有全面调查中才有
C 、全面调查和非全面调查中都有
D 、全面调查和非全面调查都没有
38. 间隔相等的不连续时点数列计算序时平均数的公式为（D ）
A
B
C
D
39. 时间数列中所排列的指标数值（ D ）
A 、只能是绝对数
B 、只能是相对数
C 、只能是平均数
D 、可以是绝对数，也可以是相对数或平均数
40. 下列指数中属于可变构成指数的是（ A ）
A
B
C
D
41. 相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上（ A ）
A 、前者勿需确定，后者需要确定
B 、前者需要确定，后者勿需确定
C 、两者均需确定
D 、两者都勿需确定
42. 在下列叙述中，关于推断统计的描述是（ B ）
A 、一个饼图描述了某医院治疗的癌症类型，其中2%是肾癌，19%是乳腺癌
B 、从一个果园中抽取36个橘子的样本，用该样本的平均重量估计果园中橘子的平均重量
C 、一个大型城市在元月份的平均汽油价格
D 、反映大学生统计学成绩的条形图
43. 下列数列中哪一个属于动态数列（D ）
A 、学生按学习成绩分组形成的数列
B 、工业企业按地区分组形成的数列
C 、职工按工资水平高低排列形成的数列
D 、出口额按时间先后顺序排列形成的数列
44. 在长期趋势分析中，如果被研究现象的各年二次差或二次增长量接近于一个常数，则该现象应拟合（ B ）
A 、直线
B 、二次抛物线
C 、指数曲线
D 、双曲线
45. 进行相关分析，要求相关的两个变量（ A ）
A 、都是随机的
B 、一个是随着机的，一个不是随机的
C 、随机和不随机都可以
D 、都不是随机的
46. 在回归方程bx a y += 中，x 是（ C ）
A 、截距
B 、斜率
C 、自变量
D 、因变量
47. 样本单位数越大，则（ C ）
A 、抽样误差越大
B 、允许误差越大
C 、抽样误差越小
D 、可靠性越小
48. 下列属于相对数时间数列的是（ C ）
A 、我国历年粮食产量
B 、我国历年人口数
C 、某企业历年流通费用率
D 、某企业历年职工人数
49. 报告期产值增长12.9％，产量增长了13.6％，则产品价格（ B ）
A 、降低0.7％
B 、降低0.62％
C 、增加0.7％
D 、增加0.62％
50.有某公司2002-2006年商品销售额资料,以该时间序列中间项为原点,配合直线趋势方程y=610+73t,利用该直线趋势方程预测2008年商品销售额为( D )
A、683
B、756
C、829
D、902
51.历年产值计划完成程度指标数列是（D）
A、时期数列
B、时点数列
C、相对数时间数列
D、平均数时间数列
52.有效性是指优良估计量的方差与其它估计量的方差相比（ A ）
A、优良估计量方差小
B、优良估计量方差大
C、两者相等
D、两者不等
53.在同样的条件下，不重复抽样的抽样平均误差与重复抽样的抽样平均误差相比（C ）
A、两者相等
B、前者大于后者
C、前者小于后者
D、两者大小无法确定
54.如果某商店销售额的环比增长量每年都相等，则其各年的环比增长速度是（B ）
A、年年增长
B、年年下降
C、年年不变
D、无法确定
二、多项选择题
55.统计分组（ADE ）
A、对总体而言是分
B、.对总体而言是合
C、对个体而言是分
D、对个体而言是合
E、可以区分事物的不同性质
56.某人的年龄为20岁，则( BE ）
A、年龄为品质标志
B、年龄为数量标志
C、20岁为品质标志
D、20岁为数量标志
E、20岁为标志值
57.平均指标的作用是（ABD ）
A、反映总体的一般水平
B、对不同时间、不同地点、不同部门的同质总体平均指标进行对比
C、测定总体各单位分布的离散程度
D、测定总体各单位分布的集中趋势
E、反映总体的规模
58.把学生按性别分组是（AC ）
A、简单分组
B、复合分组
C、按品质标志分组
D、按数量标志分组
E、层叠分组
59.对某市工业企业进行调查，则（BCE ）
A、该市工业企业总数是总体
B、该市工业企业是总体
C、该市工业企业总产值是指标
D、该市工业企业总产值是数量标志
E、每个工业企业总产值是数量标志
60.制定一个周密的统计调查方案，应确定（ABCE ）
A、调查目的和调查对象
B、调查单位和填报单位
C、调查项目和调查表
D、调查资料的使用范围
E、调查的时间和时限
61.普查属于（ACE ）
A、全面调查
B、非全面调查
C、一次性调查
D、经常性调查
E、专门组织的调查
62.常用的总量指标推算方法有（ABCDE ）
A、平衡关系推算法
B、比例关系推算法
C、因素关系推算法
D、标志值估算法
E、抽样推算法
63.某种产品的销售量为上期的110％，这一指数是（ACE ）
A、个体指数
B、总指数
C、数量指数
D、质量指数
E、动态指数
64.抽样平均误差（BCE ）
A、是一种系统性误差
B、是一种随机性误差
C、是所有可能样本平均数的标准差
D、是所有可能样本平均数的平均差
E、反映抽样平均数与总体平均数的平均误差程度
65.统计指标（BC）
A、是用文字表示的
B、是用数字表示的
C、是说明总体特征的
D、是说明个体特征的
E、既可以用文字表示，又可以用数字表示的
66.下列标志变异指标中，那几个考虑了各个标志值的变异情况（BCDE）
A、全距
B、平均差
C、标准差
D、平均差系数
E、标准差系数
67.平均增长量的计算方法有( AC )
A B C
D E
68.下列各项中，哪些属于统计指标（ACDE ）
A、我国1995年国民生产总值
B、某同学该学期平均成绩
C、某地区出生人口总数
D、某企业全部工厂生产某种产品的人均产量
E、某市工业劳动生产率
69.统计指标设计的基本要求是（ABCDE ）
A、指标名称必须有正确的涵义
B、指标名称必须有正确的理论依据
C、指标结构必须完整
D、要有明确的计算口径范围
E、要有科学的计算方法
70.下列应采取加权调和平均数的是（ABDE ）
A、已知各级工人的月工资水平和工资总额，求月平均工资
B、已知某工厂各车间废品率和废品量，求平均废品率
C、已知某工厂计划完成百分比和计划产量，求平均计划完成百分比
D、假定企业按工人劳动生产率分组，已知各组产量，求平均劳动生产率
E、已知某厂各种产品总成本及单位成本，求平均单位成本
71.相对指标数值的表现形式有（BE ）
A、比例数
B、无名数
C、结构数
D、抽样数
E、复名数
72.抽样调查适用于下列哪些场合（ABC ）
A、不宜进行全面调查而又要了解全面情况
B、工业产品质量检验
C、调查项目多、时效性强
D、只需了解一部分单位的情况
E、适用于任何调查
73.如果用综合指数的形式编制工业产品产量总指数，下列哪些项目可以作为同度量因素( ABCD )
A、报告期价格
B、基期价格
C、报告期单位成本
D、基期单位成本
E、工人劳动生产率
74.统计指标的构成要素有（ABCDE ）
A、指标名称
B、计量单位
C、计算方法
D、时间限制和空间限制
E、指标数值
75.下列指标属于总量指标的有（ACDE ）
A、国内生产总值
B、人均利税总额
C、利税总额
D、职工人数
E、固定资产原值
76.根据标志值在总体中所处的特殊位置确定的平均指标有（CDE ）
A、算术平均数
B、调和平均数
C、百分位数
D、四分位数
E、中位数
77.几何平均数的计算公式有（ ADE ）
A
B
C
D
E
78.ABCDE ）
A、人均国内生产总值
B、人口密度
C、人均钢产量
D、每千人拥有的商业网点数
E、人均粮食产量
79.影响加权算术平均数的因素有（BCDE ）
A、总体标志总量
B、分配数列中各组标志值
C、各组标志值出现的次数
D、各组单位数占总体单位数比重
E、权数
80.抽样平均误差与样本单位数的关系是（BC ）
A、样本单位数越大，抽样平均误差越大
B、样本单位数越小，抽样平均误差越大
C、样本单位数越大，抽样平均误差越小
D、样本单位数越小，抽样平均误差越小
E、样本平均误差随样本单位数的增加而增加
81.用最小平方法配合趋势方程必须满足下面要求（AB ）
A、趋势值与观察值离差平方和最小
B、趋势值与观察值离差之和为零
C、趋势值与观察值之和为零
D、趋势值与观察值离差之和最小
E、趋势值与观察值离差平方和为零
82.一般而言,影响时间序列的因素有( ABCE )
A、长期趋势
B、季节变动
C、循环变动
D、确定性变动
E、不规则变动
83.抽样估计的优良标准是（BDE ）
A、独立性
B、无偏性
C、充分性
D、一致性
E、有效性
84.机床使用年限与其维修费用之间关系属于（BC ）
A、函数关系
B、相关关系
C、正相关关系
D、负相关关系
E、无相关
85.设p为价格，q AD ）
A、综合反映多种商品的销售量的变动程度
B、综合反映商品价格和销售量的变动程度
C、综合反映商品销售额的变动程度
D、反映商品销售量变动对销售额变动的影响程度
E、综合反映多种商品价格的变动程度
86.在回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是（ADE ）
A、一个自变量，一个因变量
B、均为随机变量
C、对等关系
D、一个是随机变量，一个是可控变量
E、不对等关系
87.下列关于方差分析的看法，正确的有（ABD ）
A、方差分析用于检验多个总体均值是否相等
B、方差分析与假设检验相比更简单，效率更高
C、方差分析研究的是两个数值型变量之间的关系
D、方差分析通过数据误差来源的分析来判断自变量对因变量的影响
E、方差分析中检验统计量服从正态分布
88.方差分析的基本假定是（ACE ）
1、统计学 统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。 2、指标和标志 标志是说明总体单位属性或特征的名称。指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。 3、总体、样本和单位 统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。简称总体。构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。样本是从总体中抽取的一部分单位。 4、统计调查 统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。它是取得统计数据的重要手段。 5、统计绝对数和统计相对数 反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。 6、时期指标和时点指标 时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。 7、抽样估计和假设检验 抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。 8、变量和变异 标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。数量标志和指标在统计中称为变量。 9、参数和统计量 参数是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。统计量是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。 10、抽样平均误差 样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差，简称为抽样误差。重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。 11、抽样极限误差 抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围，称为极限误差或允许误差。 12、重复抽样和不重复抽样 重复抽样也称为回置抽样，是从总体中随机抽取一个样本时，每次抽取一个样本单位时都放回的抽样方式。不重复抽样也叫不回置抽样，它是在每次抽取样本单位时都不放回的抽样方式。13、点估计和区间估计 点估计也叫定值估计，就是直接用抽样平均数代替总体平均数，用抽样成数代替总体成数。区间估计是在一定概率保证下，用样本统计量和抽样平均误差去推断总体参数的可能范围的估计方法。 14、统计指数 广义上来说，它是表明社会经济现象的数量对比关系的相对指标。狭义上来说，它是反映不能直接相加对比的复杂总体综合变动的动态相对数。 15、综合法总指数 凡是一个总量指标可以分解为两个或两个以上的因素指标时，将其中一个或一个以上的因素指
统计学名词解释 第一章绪论 1.随机变量：在统计学上，把取值之间不能预料到什么值的变量。 2.总体：又称母全体、全域，指具有某种特征的一类事物的全体。 3.个体：构成总体的每个基本单元称为个体。 4.样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本。 5.次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数。 6.频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。 7.概率：某一事物或某一情在某一总体中出现的比率。 8.观测值：一旦确定了某个值。就称这个值为某一变量的观测值。 9.参数：又称为总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。 10.统计量：样本的那些特征值叫做统计量，又称特征值。 第二章统计图表 1.统计表：是由纵横交叉的线条绘制，并将数据按照一定的要求整理、归类、排列、填写在内的一种表格形式。一般由表号、名称、标目、数字、表注组成。 2.统计图：一般采用直角坐标系，通常横轴表示事物的组别或自变量x，称为分类轴。纵轴表示事物出现的次数或因变量，称为数值轴。一般由图号及图题、图目、图尺、图形、图例、图组成。 3.简单次数分布表：依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表，适合数据个数和分布范围比较小的时候用。 4.分组次数分布表：数据量很大时，应该把所有的数据先划分在若干区间，然后将数据按其数值大小划归到相应区域的组别内，分别统计各个组别中包括的数据个数，再用列表的形式呈现出来，适合数据个数和分布范围比较大的时候用。 5.分组次数分布表的编制步骤： （1）求全距 （2）定组距和组数 （3）列出分组组距 （4）登记次数 （5）计算次数 6.分组次数分布的意义： （1）优点：A．可将杂乱无章数据排列成序，以发现各数据的出现次数及分布状况。B．可显示一组数据的集中情况和差异情况等。 （2）缺点：原始数据不见了，从而依据这样的统计表算出的平均值会与用原始数据算出的值有出入，出现误差，即归组效应。 7.相对次数分布表：用频数比率或百分数来表示次数 8.累加次数分布表：把各组的次数由下而上，或由上而下加在一起。最后一组的累加次数等于总次数。 9.双列次数分布表：对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。
第1章统计与统计数据 一、学习指导 统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。 概念：统计学，描述统计，推断统计。 统计在工商管理中的应用。 统计的其他应用领域。 概念：分类数据，顺序数据，数值型数据。 不同数据的特点。 概念：观测数据，实验数据。 概念：截面数据，时间序列数据。 统计数据的间接来源。 二手数据的特点。 概念：抽样调查，普查。 数据的间接来源。 数据的收集方法。 调查方案的内容。 概念。抽样误差，非抽样误差。 统计数据的质量。 概念：总体，样本。 概念：参数，统计量。 概念：变量，分类变量，顺序变量，数值 型变量，连续型变量，离散型变量。 二、主要术语 1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 2.描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。 3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。 4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。 5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。 6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。 7.观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。 8.实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 9.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。 10.时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。
11.抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推 断总体特征的数据收集方法。 12.普查：为特定目的而专门组织的全面调查。 13.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。 14.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。 15.样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。 16.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。 17.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。 18.变量：说明现象某种特征的概念。 19.分类变量：说明事物类别的一个名称。 20.顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。 21.数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。 22.离散型变量：只能取可数值的变量。 23.连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。 四、习题答案 1.D 2.D 3.A 4.B 5.A 6.D 7.C 8.B 9.A 10.A 11.C、12.C 13.B 14.A 15.C 16.D 17.C 18.A 19.C 20.D 21.A 22.C 23.C 24.B 25.D 26.C 27.B 28.D 29.A 30.D 31.A 32.B 33.C 34.A 35.A 36.A 37.D 38.B 39.B 40.C 41.C 42.D 43.C 44.D 45.A 46.B 47.C 48.A 49.C 50.D 51.A 52.C 53.D 54.A 55.B
社会统计学的名词解释 非参数检验：泛指“对分布类型已知的总体进行参数检验”之外的所有检验方法。符号检验：181页 配对符号秩检验：183页 秩和检验方法：把两个样本混合起来，从小到大进行编号；分别计算两个样本的秩和；；计算检验统计量U；如果计算出的U只小于或等于从附表10中查处的临界值，则零假设被拒绝。 游程检验：把样本1和样本2混合起来，按数值从小到大编号；点算游程数目，以混合样本中游程数目r为检验统计量。 确定性关系：一个变量值确定后，另一个变量值也就完全确定了。 非确定性关系：给定了一个变量值，另一个变量值还可以在一定的范围内变化。相关系数r：这一指标用来度量相关关系程度或强度。就线性相关来说，当\r\=1时，表示完全相关；当0<\r\<1时，表示不完全相关；当\r\=0时，表示无相关或零相关。 判断两个变量有因果联系的条件：（1）两个变量有共变关系；（2）两个变量之间的关系不是有其他因素形成的；（3）两个变量的产生和变化有明确的时间顺序。 列联表：按品质标志吧两个变量的频数分布进行交互分类，由于表内的每一个频
数都需同时满足两个变量的要求，所以列联表又称条件频数表。 消减误差比例（PRE）=（原来的误差—后来的误差）\原来的误差 Gamma系数：适用于测量两对称的定序变项的相关系数。 积差系数：两个定距变量之间的相关测量，最常用的就是积差系数。英国统计学家皮尔逊用积差方法推导出来的，所以也称皮尔逊相关系数，用符号r表示。回归：有一种力量使子辈个体身高趋向父辈平均身高，高尔顿把这种趋向中心的现象称之为回归。 拟合优度检验：检验总体是否具有正态或其他分部形式的非参数统计检验。 方差分析：他可以检验多个总体均值是否存在差异的统计检验方法。 时间数列：是某一指标的数值按时间按先后顺序排列而成的一个序列，也称动态数列。一般有两个基本要素构成：被研究对象所属的时间和反映该现象在各个时间上的统计指标数值。 增长量：总量指标报告期水平和基期水平之差，表明该指标在一定时期内增加和减少的绝对数量。（逐期增长量和累计增长量） 发展速度：反映社会现象发展程度的动态相对指标，即时间相对数。发展速度时报告期发展水平除以基期发展水平所得之商。如果这个比值大于1，表示水平提高了；如果这个比值小于1，表示水平下降了。（环比发展速度、定基发展速度）
一、名词解释 总体:指在同一组条件下所有成员的某种状态变量的集合;或者说是某一变数的全部可能值的集合;或性质相同的个体组成的整个集团. 样本:从总体中取出来用作分析、研究的个体称样本。 随机样本：总体中的每个总体单位都有同等的机会被抽取为样本单位,由这种方法抽得的样本叫随机样本.（用随机抽样的方法,从总体中抽出一个部分；等概率抽取的样本。）随机抽样：保证总体中的每一个体在每一次抽样中都有同等的机会被取为样本。 复置抽样:保证总体中的每个个体在每次抽样中都有同等的概率被取为样本。 样本容量：样本中包含的单位数称为样本容量。（样本中变量的个数.） 观察值：每一个体的某一性状测定值叫做观察值。 变数：若干有变异的观察值叫随机变数，简称变数。 连续性变数：指在任意两个变量之间都有可能存在只有微量差异的第三个变量存在，这样一类变数称为连续性变数. 间断性变数：只能取整数的一类变数。 参数：由总体获得的代表总体的特征数.（描述总体的特征数,如μσ .)统计数：由样本获得的代表样本的特征数。（描述样本的特征数。） 数量资料(数量性状资料）：以测量或称重的方式获取的试验资料称为数量资料。 计量资料、质量性状资料 次数资料：凡是试验结果以次数表示的资料称为次数资料。 算术平均数、众数 几何平均数：变量对数的算术平均数的反对数, (lg) lg Y G n = ∑ 调和平均数:变量倒数的算术平均数的反倒数， 1 () n H Y = ∑ 中位数:将变量顺序排列,处在中间的变量称中位数，计作M d。极差:一组资料中最大值与最小值的差值为极差. 方差：变数变异程度的度量,对于总体 ()2 2i Y N μ σ - = ∑ ,对于样本 2 2 () 1 Y y s n - = - ∑ 。 (描述变量平均变异程度的统计量.定义为 2 1 2 () 1 n j j Y y s n = - = - ∑ 。） ＥMS:期望均方，是对均方MＳ的期望值。 标准差:变数变异程度的度量,总体标准差： () N Y ∑- = 2 μ σ ，样本标准 差: () 1 2 - - = ∑ n y Y s .（变数的平均变异量.) 标准误：统计数变异度的度量，12 y y y s s - == 。(统计数的标准差。）
1. 总体(population)：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。只包括(确定的时间和空间范围内)有限个观察单位的总体，称为有限总体(finite population)。假想的，无时间和空间概念的，称为无限总体(infinite population)。 2. (总体)参数(parameter)：总体的统计指标或特征值。总体参数是事物本身固有的、不变的。 3. 样本(sample)：从总体中随机抽取的部分个体。 4. 样本含量(sample size)：样本中所包含的个体数。 5. 变量(variable)：观察对象个体的特征或测量的结果。由于个体的特征或指标存在个体差异，观察结果在测量前不能准确预测，故称为随机变量(random variable)，简称变量(variable)。变量的取值称为变量值或观察值(observation)。根据变量的取值特性，分为数值变量和分类变量。 6. 数值变量(Numerical variable)：又称为计量资料、定量资料，指构成其的变量值是定量的，其表现为数值大小，有单位。对每个观察单位用定量的方法测定某项指标的数值，组成的资料。 7. 计数资料：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。 8. 抽样(sampling)：从总体中抽取部分观察单位的过程称为抽样。 9. 抽样误差(sampling error)：由于抽样造成的统计量与参数之间的差别，特点是不能避免的，可用标准误描述其大小。 10. 误差(error)：统计上所说的误差泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。主要有以下二种：系统误差和随机误差 。 11. 可信区间(confidence interval, CI)：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间估计总体参数所在范围，这个范围称作可信度1-α的可信区间，又称置信区间。 12. 总体均数的可信区间：按一定的概率大小估计总体均数所在的范围(CI)。常用的可信度为95％和99％，故常用95％和99％的可信区间。 13. 变异(variation)：同质事物间的差别。由于观察单位通常即为观察个体，故变异亦称为个体变异(individual variation)。 16. 平均数(average)：也叫平均值，是一组(群)数据典型或有代表性的值。这个值趋向于落在根据数据大小排列的数据的中心，包括算术平均数(arithmetic mean)、几何平均数(geometric mean)、中位数(median)等。 17. 中位数(median)：将一组观察值按升序或降序排列，位次居中的数，常用M 表示。适用于偏态分布资料或不规则分布资料和开口资料。所谓“开口”资料，是指数据的一端或两端有不确定值。当n 为奇数时，M=X (n+1)/2；当n 为偶数时，M=[X n/2+ X n/2+1]/2。 18. 百分位数(percentile)：是一种位置指标，以P x 表示，一个百分位数Px 将全部观察值分为两个部分，理论上有x%的观察值小于Px 小，有(1-x%)的观察值大于Px 。 19. 变异系数(coefficient of variance, CV)：亦称离散系数(coefficient of dispersion)，为标准差与均数之比，常用百分数表示。100%X s/CV ?=, 变异系数没有度量衡单位，常用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组或多组资料的离散程度。 20. 频率(relative frequency)：在n 次随机试验中，事件A 发生了m 次，则比值 22. 概率(probability)：在重复试验中，事件A 的频率，随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数p ，这个常数p 就称为事件A 出现的概率(probability)，记作P(A)或P 。 描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P 来表示。 23. 统计量(statistic)：由样本所算出的统计指标或特征值。 24. 相关系数(correlation coefficient)：用以说明具有直线关系的两个变量间相关关系的密切程度和相关方向的指标，称为相关系数，又称为积差相关系数(coefficient of product-moment correlation)，总体相关系数用希腊字母ρ表示，而样本相关系数用r 表示，取值范围均为[-1, 1]。 25. 回归系数(regression coefficient)：直线回归方程Y ?= a+b X 的系数b 称为回归系数，也就是回归直线的斜率(slope)，表示X 每增加一个单位，Y 平均改变 b 个单位。 26. 参考值范围(reference range)：也称为正常值范围(normal range)，医学上常把绝大多数正常人的某指标值范围称为该指标的正常值范围。绝大多数：可以是90%、95%、99%等等，最常用的是95%。正常人：不是指健康人，而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。又称参考值范围，是指特定健康人群的解剖、生理、生化等各种数据的波动范围。习惯上是确定包括95%的人的界值。 28. 统计推断(statistic inference)：从总体中随机抽取一定含量的样本进行研究，目的是通过样本的信息判断总体的特征，这一过程称为统计推断。 29. 标准误(standard error, SE)：在统计理论上将样本统计量的标准差称为标准误，用来衡量抽样误差的大小。据此，样本均数的标准差X σ称为标准误。 30. 参数估计(parameter estimation)：由样本信息估计总体参数。它包括两种：点估计和区间估计。 点估计：直接用样本统计量作为对应的总体参数的估计值。 区间估计：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间估计总体参数所在范围，这个范围称作可信度1-α的可信区间(confidence interval, CI )，又称置信区间。这种估计方法称为区间估计。 33. 95%可信区间含义：如果重复若干次样本含量相同的抽样，每个样本均按同一方法构建95%可信区间，则在这些可信区间中，理论上有95个包含了总体参数，还有5个未估计到总体均数。 34.Ⅰ类错误(type Ⅰerror)：统计学上规定，拒绝了实际上成立的H 0，这类“弃真”的错误称为Ⅰ型错误或第一类错误，Ⅰ型错误的概率用α表示。 35.Ⅱ类错误(type Ⅱerror)：统计学上规定，不拒绝实际上不成立的H 0，这类“存伪”的错误称为Ⅱ型错误或第二类错误，Ⅱ型错误的概率用β表示。 36. 检验效能(power of a test)：又称把握度，即两总体确有差别，按α水准能发现它们有差别的能力。 37. 参数检验：总体分布已知，对其中一些未知参数进行估计或检验。这类统计推断的方法叫参数统计或参数检验。 38. 参数检验：假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量(x , s)对比较总体的参数(μ)作检验，统计上称为参数法检验(parametric test)。如t 、u 检验、方差分析。 39. 率(rate)：又称频率指标，用以说明某现象发生的频率或强度。常以百分率(%)、千分率(‰)、万分率(1/万)、十万分率(1/10万)等表示。其计算公式为： 40. 构成比(proportion)：又称构成指标，它说明一种事物内部各组成部分所占的比重或分布，常以百分数表示。 41. 比(ratio)：又称相对比，是A 、B 两个有关指标之比，说明A 为B 的若干倍或百分之几，它是对比的最简单形式。其计算公式为：比=A/B 。 统计学（Statistics ）：运用概率论、数理统计的原理与方法，研究数据的搜集；分析；解释；表达 的科学。 总体（population ）：大同小异的研究对象全体。更确切的说，总体是指根据研究目的确定的、同质的全部研究单位的观测值。 样本（sample ）：来自总体的部分个体，更确切的说，应该是部分个体的观察值。样本应该具有代表性，能反映总体的特征。利用样本信息可以对总体特征进行推断。
统计学名词解释汇总 WTD standardization office【WTD 5AB- WTDK 08- WTD 2C】
1什么是统计学？统计方法可分为哪两大类？统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。方法有描述统计和推断统计两类2统计数据可分为哪几种类型？不同类型数据各有什么特点？按采取计量尺度，分类、顺序、数值型数据；按统计数据收集方法，观测、实验数据；按被描述对象与时间关系，截面、时间序列数据 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；
截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 3举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念：对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 4什么是有限总体和无限总体？举例说明 有限总体指总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的，如若干个企业构成的总体，一批待检查的灯泡。无限总体指总体包括的元素是无限不可数的，如科学实验中每个试验数据可看做是一个总体的一个元素，而试验可无限进行下去，因此由试验数据构成的总体是无限总体 5变量可分为哪几类？ 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 6举例说明离散型变量和连续型变量
名词解释 一、分类数据（categorical data ）是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，使用文字来表述的。 二、顺序数据（ran k data ）是只能归于某一有序类别的非数字型数据。 三、数值型数据（metric data ）是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 四、系统抽样（systematic sampling ）将总体中的所有单位（抽样单位）按一定顺序排列，在规定的范围内随机的抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其他样本单位，这种抽样方法被称为系统抽样。 五、非概率抽样（non-probability sampling ）是相对于概率抽样而言的，指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采取某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。 六、抽样误差（sampling error ）是由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。 七、四分位数(quartile)也称四分位点，他是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。四分位数是通过3个点将全部数据等分为4部分，其中每部分包括25%的数据。 八、离散系数也成为变异系数（coefficient of variation ），它是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。其计算公式为： s s v x = 离散系数是测度数据离散程度的相对统计量，主要是用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。 九、泊松分布（Poisson distribution ）是用来描述在一指定时间范围内或在指定的面积或体积之内某一事件出现的次数的分布。 十、中心极限定理（central limit theorem ）：设从均值μ、2σ(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n 的样本，当n 充分大时，样本均值X 的抽样分布近似服从均值为μ、方差2σ/n 的正态分布。 十一、置信区间（confidence interval ）在区间估计中，有样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间，其中区间的最小值称为置信上限。 十二、显著性水平(significant level)是一个统计专有名词，在假设检验中，它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率或风险，其实这就是前面所说假设检验中犯弃真错误的概率，它是由人们根据检验的要求确定的，通常取0.05α=或0.01α=，这表明，当做出接受原假设的决定时，其正确的概率为95%或99%。 十三、方差分析（analysis of variance, ANOV A ）就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。 十四、相关系数（correlation coefficient ）是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。 十五、回归模型（regression model ）对于具有线性关系的两个变量，可以用一个线性方程来表示他们之间的关系。描述因变量y 如何依赖于自变量x 和误差项ε的方程称为回归模型。 十六、点估计 利用估计的回归方程，对于x 的一个特定值0x ，求出y 的一个估计值就是点估计。点估计可分为两种：一是平均值的点估计；二是个别值的点估计。 十七、时间序列（time series ）是同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列。 十八、指数平滑法（exponential smoothing ）是通过对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法，该方法使t+1期的预测值等于t 期的实际观察值与t 期的预测值的加权平均值。 十九、指数，或称统计指数，是分析社会经济现象数量变化的一种重要统计方法。指数是测定多项内容数量综合变动的相对数。这个概念中包含两个重点：第一个要点是指数的实质是测定多项内容；指数概念的第二个要点是其表现形式为动态相对数，既然是动态相对
统计学名词解释超级大全第一章导论 统计学：一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。 教育统计学：专门研究如何搜集、整理、分析在心理和教育方面对实验或调查所获得的数字资料，如何根据这些资料所传递的信息，进行数学推论，找出客观规律的一门科学。 描述统计：对实验或调查所获得的数据加以整理（如制表、绘图），并计算其各种代表量数（如集中量数、差异量数、相关量数等），其基本思想是平均，如在集中量数中将原始数据进行平均，在差异量数中将离均差进行平均，在相关量数中将积差进行平均等等。 推断统计：又称抽样统计。它是根据对部分个体进行观测所得到的信息，通过概括性的分析、论证，在一定可靠程度上去推测相应团体。换言之，就是根据已知的情况推测未知情况。 实验设计：研究如何更加合理、有效地获得观测资料，如何更正确、更经济、更有效地达到实验目的，以揭示试验中各种变量关系的实验计划。 统计常态法则：从总体中随机抽取一部分个体所组成的样本，差不多可以保持总体的特征。这种样本特性保持着总体特性的现象叫做统计常态法则。 小数永存法则：第一个样本中所表现出的特性，在其他样本中也会存在，这就是小数永存法则。此处“小数”是指小数量的意思。 大量惰性原则：某一事物的某一性质或状态，在反复观察或试验中是保持不变的。
有效数字：指能影响测量准确性的数字。 变量：又称随机变量。具有变异性的数据。三个特性，离散型，变异性，规律性。 数据：某个数值一旦被取定了，则称这个数值为随机变量的一个观察值。即数据。 总体：性质相同的一类事物的全体。 个体：构成总体的每一基本单位或单元。 样本：总体抽出的部分个体。 参数：表示总体特征的量数。 统计量：直接从样本计算出的量数，代表样本的特征。 名称变量：指一事物与其他事物在属性、类别上不同。 顺序变量：事物的某一属性的多少或大小按顺序排列起来的变量。既无相等的单位又无绝对的零点的变量。 等距变量：只具有相等的单位，而没有绝对的零点的变量。 比率变量：既有相等的单位，又有绝对的零点的变量。 连续变量：指取值可以是某区间内任一数值的随机变量，它是指测量单位之间可以划分成无限多个细小单位，其数字形式多取小数。 离散变量：指测量单位之间不能再细分的数字资料，其数字形式常取整数。 计数数据：计算人或物的个数所获得的数据。 度量数据：用一定的测量工具或测量标准测量时所获得的数据。 指标：表明总体数量特征的概念和具体数值，又称统计指标，它是把各个个体的特征加总起来的综合结果。
1．社会统计学 社会统计学是运用统计学的一般原理，对社会各种静态结构和动态趋势进行定量描述或推断的一种专门方法与技术。人们既用它来分析已经发生和正在发生的现象，也用它来估计预测未来可能发生的现象。 2．国势学派 产生于德国，其创始人为康令和阿亨瓦尔。该学派一直以统计学为名，但只用文字记述，不用数字计量，历史上人们将该学派称为“有名无实”学派。 3．政治算术学派 该学派的创始人为英国人格朗特和威廉·配第。该学派“用数字、重量、尺度来表达自己想说的问题”，虽然没有使用统计学这一名词，但所使用的社会宏观数量对比和分析方法揭示了统计学所要研究的内容，因此历史上人们将这一学派称为“有实无名”学派。马克思对配第评价很高，誉他为“政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人”。 4．数理统计学派 该学派的创始人未比利时人凯特勒，其最大的贡献就是将法国的古典概率论引入统计学，用纯数学的方法对社会现象进行研究。由于把概率论引进统计学，使社会随机现象数量方面的研究提高了准确性。因此，一门兼有数学和统计学双重意义的学科被命名为“数理统计学”。凯特勒也被人称为“现代统计学之父”。 5．大量观察法 大量观察法，就是就总体中足够多的单位进行调查和综合分析，用以反映社会总体的数量特征。大量观察法是统计调查阶段的重要方法 6．大数规律 大数规律是随机现象出现的基本规律，它的一般意义是：观察过程中每次取得的结果可
能不同（因为具有偶然性），但大量重复观察结果的平均值却几乎接近某个确定的数值。7．描述性统计 描述性统计，就是讨论范围仅以搜索的资料本身为限，而不予以扩大。早期的统计都是描述统计。 8．推论性统计 推论性统计，主要是依据概率论，研究如何依据有限资料对总体性质作推断，从而使统计的功能大为扩充。是在树立统计学派之后发展起来的，属于比较现代的统计分析方法。9．样本和（或）样本总体 样本或样本总体，是通过抽样得到的用以推断总体特征的那个“部分”。 10．标志 标志是说名总体单位属性或数量特征的名称。 11．虚拟变量 当品质标志的变异性用离散变量来表达时，这个变量可称虚拟变量。 12．指标体系 指标体系就是一系列有内在联系得统计指标集合体。 13．总体和总体单位 总体，就是作为统计研究对象的、由许多具有共性的单位构成的整体。也有人称之为母体。构成总体的每一个个体称为总体单位，简称单位，也称为个体。 14．中位数 把总体单位某一数量标志的各个数值，按大小顺序排列，位于正中处的变量值即为中位数。 15．众数
一、名词解释 总体：指在同一组条件下所有成员的某种状态变量的集合；或者说是某一变数的全部可能值的集合；或性质相同的个体组成的整个集团。 样本：从总体中取出来用作分析、研究的个体称样本。 随机样本：总体中的每个总体单位都有同等的机会被抽取为样本单位，由这种方法抽得的样本叫随机样本。（用随机抽样的方法，从总体中抽出一个部分；等概率抽取的样本。） 随机抽样：保证总体中的每一个体在每一次抽样中都有同等的机会被取为样本。 复置抽样：保证总体中的每个个体在每次抽样中都有同等的概率被取为样本。 样本容量：样本中包含的单位数称为样本容量。（样本中变量的个数。） 观察值：每一个体的某一性状测定值叫做观察值。 变数：若干有变异的观察值叫随机变数，简称变数。 连续性变数：指在任意两个变量之间都有可能存在只有微量差异的第三个变量存在，这样一类变数称为连续性变数。 间断性变数：只能取整数的一类变数。 参数：由总体获得的代表总体的特征数。（描述总体的特征数，如μσ 。） 统计数：由样本获得的代表样本的特征数。（描述样本的特征数。） 数量资料（数量性状资料）：以测量或称重的方式获取的试验资料称为数量资料。 计量资料、质量性状资料 次数资料：凡是试验结果以次数表示的资料称为次数资料。 算术平均数、众数 几何平均数：变量对数的算术平均数的反对数，(lg ) lg Y G n =∑ 调和平均数：变量倒数的算术平均数的反倒数，1 ()n H Y = ∑ 中位数：将变量顺序排列，处在中间的变量称中位数，计作M d 。 极差：一组资料中最大值与最小值的差值为极差。 方差：变数变异程度的度量，对于总体()22i Y N μσ-=∑，对于样本22 ()1Y y s n -=-∑。 （描述变量平均变异程度的统计量。定义为 212()1 n j j Y y s n =-= -∑。） EMS ：期望均方，是对均方MS 的期望值。 标准差：变数变异程度的度量，总体标准差：()N Y ∑-= 2μσ，样本标准差：()12--=∑n y Y s 。（变数的平均变异量。） 标准误：统计数变异度的度量，12y y y s s -==。（统计数的标准差。）
社会统计学作业 一、单项选择题 1.为了解IT行业从业者收入水平，某研究机构从全市IT行业从业者随机抽取800人作为样本进行调查，其中44%回答他们的月收入在6000元以上，30%回答他们每月用于娱乐消费在1000元以上。此处800人是（ A ） A．样本 B. 总体 C. 统计量 D. 变量 2．在频数分布表中，将各个有序类别或组的百分比逐级累加起来称为（ C ）A．频率 B. 累积频数 C. 累积频率 D. 比率 3．离散系数的主要目的是（ D ） A．反映一组数据的平均水平 B．比较多组数据的平均水平 C．反映一组数据的离散程度 D．比较多组数据的离散程度 4．经验法则表明，当一组数据正态分布时，在平均数加减1个标准差的范围之内大约有 ( B ) A. 50%的数据 B. 68%的数据 C. 95%的数据 D. 99%的数据 5．在某市随机抽取10家企业，7月份利润额（单位：万元）分别为72.0、63.1、20.0、23.0、54.7、54.3、23.9、25.0、26.9、29.0，那么这10家企业7月份利润额均值为（ A ） A. 39.19
B. 28.90 C ．19.54 D ．27.95 6．用样本统计量的值直接作为总体参数的估计值，这种方法称为（ A ） A ．点估计 B ．区间估计 C ．有效估计 D ．无偏估计 7．某单位对该厂第一加工车间残品率的估计高达10%，而该车间主任认为该比例（π）偏高。如果要检验该说法是否正确，则假设形式应该为（ B ） A ．0H ：π≥0.1；1H ：π<0.1 B ．0H ：π≤0.1；1H ：π>0.1 C ．0H ：π=0.1；1H ：π≠0.1 D ．0H ：π>0.1；1H ：π≤0.1 8．下面哪一项不是方差分析中的假定（ D ） A ．每个总体都服从正态分布 B ．观察值是相互独立的 C ．各总体的方差相等 D ．各总体的方差等于0 9．判断下列哪一个不可能是相关系数（ D ） A ．-0.9 B ．0 C ．0.5 D ．1.2 10．用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（ D ） A. 相关系数 B. 离散系数 C. 回归系数 D. 判定系数
1什么是统计学？统计方法可分为哪两大类？统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。方法有描述统计和推断统计两类 2统计数据可分为哪几种类型？不同类型数据各有什么特点？按采取计量尺度，分类、顺序、数值型数据；按统计数据收集方法，观测、实验数据；按被描述对象与时间关系，截面、时间序列数据 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 3举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念：对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
4什么是有限总体和无限总体？举例说明 有限总体指总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的，如若干个企业构成的总体，一批待检查的灯泡。无限总体指总体包括的元素是无限不可数的，如科学实验中每个试验数据可看做是一个总体的一个元素，而试验可无限进行下去，因此由试验数据构成的总体是无限总体 5变量可分为哪几类？ 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。6举例说明离散型变量和连续型变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1数据的预处理包括哪些内容？ 数据审核（完整性和准确性；适用性和实效性），数据筛选和数据排序。 2直方图和条形图有什么区别？ ①条形图使用图形的长度表示各类别频数的多少，其宽度固定，直方图用面积表示各组频数，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度表示组距，②直方图各矩形连续排列，条形图分开排列，③条形图主要展示分类数据，直方图主要展示数值型数据。 3饼图和环形图有什么不同？ 饼图只能显示一个样本或总体各部分所占比例，环形图可以同时绘制多个样本或总体的数据系列，其图形中间有个“空洞”，每个样本或总体的数据系类为一个环。 4茎叶图和直方图相比有什么优点？ 茎叶图既能给出数据的分布情况，又能给出每一个原始数据，即保留了原始数据的信息。在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据。 5使用图标应注意哪些问题？
电大社会统计学名词解释资料小抄 1．社会统计学 社会统计学是运用统计学的一般原理，对社会各种静态结构和动态趋势进行定量描述或推断的一种专门方法与技术。人们既用它来分析已经发生和正在发生的现象，也用它来估计预测未来可能发生的现象。 2．国势学派 产生于德国，其创始人为康令和阿亨瓦尔。该学派一直以统计学为名，但只用文字记述，不用数字计量，历史上人们将该学派称为“有名无实”学派。 3．政治算术学派 该学派的创始人为英国人格朗特和威廉·配第。该学派“用数字、重量、尺度来表达自己想说的问题”，虽然没有使用统计学这一名词，但所使用的社会宏观数量对比和分析方法揭示了统计学所要研究的内容，因此历史上人们将这一学派称为“有实无名”学派。马克思对配第评价很高，誉他为“政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人”。 4．数理统计学派 该学派的创始人未比利时人凯特勒，其最大的贡献就是将法国的古典概率论引入统计学，用纯数学的方法对社会现象进行研究。由于把概率论引进统计学，使社会随机现象数量方面的研究提高了准确性。因此，一门兼有数学和统计学双重意义的学科被命名为“数理统计学”。凯特勒也被人称为“现代统计学之父”。 5．大量观察法 大量观察法，就是就总体中足够多的单位进行调查和综合分析，用以反映社会总体的数量特征。大量观察法是统计调查阶段的重要方法 6．大数规律 大数规律是随机现象出现的基本规律，它的一般意义是：观察过程中每次取得的结果可能不同（因为具有偶然性），但大量重复观察结果的平均值却几乎接近某个确定的数值。 7．描述性统计 描述性统计，就是讨论范围仅以搜索的资料本身为限，而不予以扩大。早期的统计都是描述统计。 8．推论性统计 推论性统计，主要是依据概率论，研究如何依据有限资料对总体性质作推断，从而使统计的功能大为扩充。是在树立统计学派之后发展起来的，属于比较现代的统计分析方法。 9．样本和（或）样本总体 样本或样本总体，是通过抽样得到的用以推断总体特征的那个“部分”。 10．标志 标志是说名总体单位属性或数量特征的名称。 11．虚拟变量 当品质标志的变异性用离散变量来表达时，这个变量可称虚拟变量。 12．指标体系 指标体系就是一系列有内在联系得统计指标集合体。 13．总体和总体单位 总体，就是作为统计研究对象的、由许多具有共性的单位构成的整体。也有人称之为母体。构成总体的每一个个体称为总体单位，简称单位，也称为个体。 14．中位数 把总体单位某一数量标志的各个数值，按大小顺序排列，位于正中处的变量值即为中位数。 15．众数 在一组资料中，出现次数（或频数）呈现“峰”值的那些变量值。 16．调和平均数 N个变量值倒数算术平均数的倒数，也称倒数平均数。 17．几何平均数： N个变量值连乘积的N次方根。 18．平均指标： 就是表明同质总体在一定条件下某一数量标志所达到的一般水平。 19.显著水平
中央广播电视大学2013-2014学年度第一学期"开放本科"期未考试(半开卷) 社会统计学试题 二、名词解释(每题4分，共20分) 11.抽样单位与抽样框 抽样单位就是一次直接的抽样所使用的基本单位。(2分) 抽样框是指一次直接抽样时所有抽样单位的名单。(2分) 12.普查与抽样调查 普查是一种专门的调查，它是为了某种特定的目的而对总体中所有的个体进行的一次全 面调查。(2分) 称为误差减少比例，简称PREa(2分)PRE的取值范围为0→1，PRE值越大，说明用变量X 去预测变量Y是能够减少的误差所占的比例越大，即变量X与变量Y之间的相关性越大;反之，PRE越小、说明变量X与变量Y之间的关系越小。(2分) 13.散点图 散点图是在坐标系中，用X轴表示自变量x，用Y轴表示因变量y，而变量组(x，y)则用坐标系中的点表示，不同的变量组在坐标系中形成不同的散点，用坐标系及其坐标系中的散点形成的二维图就是散点图。(2分) 散点图是描述变量关系的→种直观方法，我们可以从散点图中直观的看出两个变量之间 是否存在相关关系、是正线性相关还是负线性相关，也可以大致看出变量之间关系强度如何乙14.正态分布
连续性随机变量中重要的分布是钟型概率分布，就是正态分布，也称为常态分布，是种 连续型随机变量的概率分布。(2分)正态分布是对称的，且正态分布的中央点最高。(2分) 15.最小二乘法 对于存在线性关系的变量x和y的观察值，我们可以用很多直线去描述，但我们需要选用距离各观测值最近的一条直线，用它来描述x与y之间的关系使实际的误差最小，根据这一思想来确定回归方程中参数的方法就是最小二乘法。(2分)最小二乘法是使因变量的观察值与估计值之间的离差平方和达到最小来求参数的方法。(2分) 二、名词解释(每题4分，共20分) 11.概率抽样 概率抽样就是按照随机原则进行的抽样，(2分)总体中每个个体都有一定的、非零的概率 入选样本，并且入选样本的概率都是已知的或可以计算的。(2分) 分) (2 散点图是描述变量关系的一种直观方法，我们可以从散点图中直观的看出两个变量之间 是否存在相关关系、是正线性相关还是负线性相关，也可以大致看出变量之间关系强度如何。 14.抽样分布 抽样分布是指样本统计量的概率分布，(2分)它是在重复选取容量为n的样本时，由每个样本计算出来的统计量值的相对频数分布。(2分) 15.虚无假设与替换假设 我们将需要通过样本信息来推断其正确与否的命题称为虚无假设，也称为原假设或零假设。(2分) 如果虚无假设不成立，我们就拒绝虚无假设，需要在另一个假设中进行选择，这就是替换假设。(2分〉