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高能效无线通信系统物理层设计

目录

摘要i

ABSTRACT iii 目录v 插图索引xii 表格索引xii 缩略语表xiii 符号对照表xv

第一章绪论1

1.1研究背景与意义 (1)

1.1.1无线通信的发展历程 (1)

1.1.2绿色通信的研究意义 (2)

1.2本领域的研究现状 (4)

1.2.1绿色通信研究活动 (4)

1.2.2无线通信系统能耗模型 (5)

1.2.3无线通信系统“绿色”指标 (5)

1.2.4绿色通信系统的基本折中关系及扩展 (8)

1.2.5绿色通信系统的实现方案:能量的“节流”与“开源” (14)

1.3本文的主要创新点及内容安排 (20)

1.3.1课题研究思路和主要创新点 (20)

1.3.2内容安排 (23)

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上海交通大学博士学位论文高能效无线通信系统物理层设计

第二章基于OFDMA系统的高能效优化25

2.1引言 (25)

2.2系统模型和问题阐述 (25)

2.2.1系统描述 (25)

2.2.2系统能耗模型 (26)

2.2.3问题建模 (27)

2.3基于Dinkelbach方法的联合优化 (28)

2.3.1问题转化 (29)

2.3.2子载波分配和功率分配 (30)

2.3.3对偶问题优化 (32)

2.3.4功率的重新分配和资源分配算法 (32)

2.4低复杂度算法 (33)

2.4.1子载波-用户的独立能效 (34)

2.4.2低复杂度的子载波分配算法 (34)

2.4.3低复杂度的功率分配 (36)

2.4.4算法计算复杂度分析 (41)

2.5仿真结果 (41)

2.5.1联合优化方法的收敛性 (43)

2.5.2验证在无约束条件下基于OSA的最优的发送功率分配..44

2.5.3系统能效和系统速率的折中关系 (44)

2.5.4系统能效随着子载波个数和用户个数的变化关系 (46)

2.5.5系统能效随电路功率和小区半径的变化关系 (47)

2.5.6不完美信道信息对系统能效的影响 (48)

2.6工作扩展 (51)

2.7本章小结 (55)

第三章基于无线能量传输系统的高能效优化57

3.1引言 (57)

3.2系统模型 (58)

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上海交通大学博士学位论文目录

3.2.1基于无线能量传输的通信系统 (58)

3.2.2能耗模型 (59)

3.2.3用户能效 (60)

3.3无最小速率约束的WPCN (61)

3.3.1等价问题的优化 (61)

3.3.2能效优先的PWPCN系统 (64)

3.3.3能效优先的IEICN系统 (69)

3.4有最小速率约束的WPCN (70)

3.4.1可行性分析 (70)

3.4.2目标函数转化 (71)

3.5仿真结果 (72)

3.5.1算法收敛性 (73)

3.5.2WPCN系统能效:PWPCN和IELCN (74)

3.5.3系统能效随着最大发送功率和WET阶段路损因子的变化.75

3.5.4调度的用户数目和能量转换效率的关系 (76)

3.5.5系统能效与最小系统速率要求 (77)

3.6工作扩展 (78)

3.7本章小结 (79)

第四章基于小区间频谱功率交易的高能效优化81

4.1引言 (81)

4.2系统模型 (82)

4.2.1频谱和功率交易模型 (82)

4.2.2微基站的能耗模型 (84)

4.2.3问题建模及分析 (84)

4.3固定被卸载宏基站用户时的资源分配 (88)

4.3.1目标函数的转化 (88)

4.3.2带宽和功率的联合分配 (89)

4.4能效优先的宏基站用户选择 (91)

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上海交通大学博士学位论文高能效无线通信系统物理层设计

4.4.1宏基站用户交易能效 (92)

4.4.2基于交易能效的宏基站用户选择方案 (93)

4.4.3对任意权重情况的讨论 (94)

4.5仿真结果 (96)

4.5.1最大发送功率对能效的影响 (97)

4.5.2电路功率对能效的影响 (98)

4.5.3宏基站用户带宽的影响 (100)

4.6工作扩展 (100)

4.7本章小结 (103)

第五章总结与展望105

5.1本文的主要工作总结 (105)

5.2未来工作展望:可持续发展的5G绿色通信 (106)

参考文献109致谢127攻读学位论文期间发表的学术论文目录129

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表格索引

1–1绿色通信研究项目 (6)

1–2无线通信“绿色”度量准则 (7)

2–1仿真参数 (43)

4–1能效优先的资源分配算法 (91)

4–2能效优先的频谱功率交易算法 (95)

4–3仿真参数 (96)

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插图索引

1–1无线通信系统发展趋势 (2)

1–2典型蜂窝网的能耗分布图 (3)

1–3典型基站的能耗分布图 (3)

1–4理想和非理想电路功率模型下,点对点信道中的四个基本折中关系 (9)

1–5绿色通信系统中基本的折中关系以及它们在考虑电路功率时的OFDM,MIMO,和HetNets系统中的扩展:虚线表示在点

对点系统中的折中关系[1];在a),b),和c)中的实线分别代表

在OFDM,MIMO,和HetNets系统中的折中关系 (15)

1–6绿色无线通信系统实现方案 (16)

1–7本文研究思路 (21)

2–1联合优化方法所实现的系统能效与迭代次数的关系 (44)

2–2在两种不同P b条件下,最优方案和OSA以及EMMPA方案性能的比较(K=5) (45)

2–3系统能效随着最大发送功率的变化关系(K=5,N=128) (46)

2–4系统速率随着最大发送功率的变化关系(K=5,N=128) (47)

2–5系统能效随子载波个数的变化关系(K=5) (48)

2–6系统能效随在用户权重相同时随用户个数的变化关系(N=128).49 2–7基站电路功率对系统能效的影响(K=5,N=128) (50)

2–8小区半径对系统能效的影响(K=5,N=128) (51)

2–9信道误差对系统能效的影响(K=5,N=128) (52)

2–10在不同信道误差条件下,系统能效随着最大发送功率的变化(K=5,N=128) (53)

3–1基于无线能量传输的通信系统模型 (58)

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上海交通大学博士学位论文高能效无线通信系统物理层设计

3–2系统能效与外层Dinkelbach迭代次数在不同最小速率R min要求下的关系 (73)

3–3随着P max增大,系统从IELCN模式到PWPCN模式切换的说明。

绿色曲线表示PWPCN系统,水平曲线代表IELCN系统 (74)

3–4系统能效与能量站最大发送功率的关系 (75)

3–5系统能效与路损因子的关系 (76)

3–6被调度的用户数目与能量转化效率η之间的关系 (77)

3–7系统能效与最低的系统速率之间的关系 (78)

4–1基于频谱功率交易的绿色卸载模型:可以看到微基站SC为了最大化微基站能效,可能选择卸载用户1,但是拒绝服务用户3 (83)

4–2最大发送功率对微基站能效的影响 (97)

4–3电路功率对微基站能效能效的影响 (98)

对被服务的宏基站用户个数以及微基站能效的影响..99 4–4带宽W k

MC

4–5CU和D2D用户之间的频谱功率交易模型 (101)

5–15G无线网络的关键性技术场景图 (107)

5–2可持续发展的绿色5G网络规划总览 (108)

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