目录
第一章前言1
1.1引言 (1)
1.2研究的问题 (1)
1.3本文要解决的问题 (3)
第二章相关文献介绍4
2.1相关文献介绍 (4)
第三章一类时滞和扰动的模糊细胞神经网络的稳定性分析6
3.1 预备知识 (6)
3.2模糊神经网络的同步证明 (7)
3.3 举例 (12)
第四章基于忆阻器的时变时滞神经网络的同步15
4.1 预备知识 (15)
4.2自适应同步方案证明 (21)
4.3 举例 (29)
参考文献31
上海师范大学硕士学位论文第一章前言
第—章前言
§1.1引言
近年来对复杂动态网络研究越来越受人们的关注，其主要的原因是在很多不同的领域已观察到与这种系统相类似的特点.特别是在物理、生物学、计算机科学，经济，化 学，工程，社会科学等领域中.在过去几十年来，混沌系统的同步已被许多人员所研究.已经创立了许多不同的混沌同步系统，其中包括驱动响应控制，耦合控制，变结构控制，自适应控制，脉冲控制，主动控制.在实践中，混沌系统不可避免地受到一些环境的变化而变化，这可能会使他们的参数是不同的，然而，也有一些研究了此类同步或不带时滞的混沌神经网络[5].在[5]中两个神经网络中的参数是已知的，也是相同.由于系统参数不可避免地受到外部因素的干扰以至于不可能完全已知.
在他们的文章中有很好的结论，但是对于带有未知参数的时滞混沌彳申经网络的同步可以进一步研究.受上述讨论的启发，在这篇文章，我们将研究的是带有未知参数及外部扰动的一类时滞和扰动的模糊细胞彳申经网络的稳定性分析.
其次，对于带事件触发控制器的忆阻系统的分布式控制问题，[1]采用一种新的P D C模糊化方法将复杂的忆阻系统线性化为两个子系统，提出了一种通过控制触发条件来更新控制的算法，从而使忆阻系统达到稳定的策略.并将所得结果扩展到带量化和网络时滞的系统，控制器通过自身触发时的更新，减少通讯量达到降低控制器的更新频率这一目的.这些研究工作深刻揭示了基于忆阻器的电路系统的本质特征.既丰富了忆阻器研究的理论成果，又为基于忆阻器的电路实现与应用技术提供了可靠的依据，因此具有非常重要的应用价值.
§1.2研究的问题
这一部分，将简要叙述本学位论文的主要定理与结论.本文分两大部分，第一部分研究的是如下模型：
n n
x(t)=-CiXi(t) +E aij9j(xj(t)) +E bijgj(xj(t -丁(t))) +Zi
J=1 j=l
+hi(t) +k Vijgj[xj(t -丁幌+y Pijgj[xj(t -丁(t))]-
j=i j=i
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