智能分析视频监控系
统
设
计
方
案
2015-10
目录
一、系统概述 (4)
二、系统优势 (5)
三、应用场景 (6)
四、系统设计 (7)
4.1 概述 (7)
4.2 技术特点 (7)
4.2.1技术概要 (7)
4.2.2人脸抓拍技术 (8)
4.2.3人脸识别技术 (9)
4.3 系统结构 (10)
4.3.1系统组网 (10)
4.4人像系统功能 (11)
4.4.1人脸检测抓拍 (11)
4.4.4 自动识别性别 (11)
4.4.5 图像记录防篡改功能 (11)
4.4.6 高清录像功能 (11)
4.4.7 数据存储功能 (12)
4.4.8 数据FTP传输与断点续传功能 (12)
4.4.9 远程系统管理维护功能 (12)
五、后端管理平台 (13)
5.1系统框架 (13)
5.2后端服务器简介 (13)
5.3客户端功能介绍 (15)
5.3.1 功能架构 (15)
5.3.2 客户端主要功能介绍 (15)
5.3.2.1视频播放 (15)
5.3.2.2历史视频查询 (15)
5.3.2.3图片和事件信息显示 (16)
5.3.2.4图片和事件关联视频查询 (16)
5.3.2.5建立重要案事件视频库 (16)
5.3.2.6 黑名单布控报警 (16)
5.3.2.7模糊图像处理 (17)
5.3.2.8 系统设备状态监测 (17)
六、系统应用 (17)
6.1 人脸抓拍应用 (17)
6.2 人像比对应用 (18)
6.3条件检索应用 (19)
6.4 视频关联人脸应用 (19)
6.5 黑名单布控应用 (20)
一、系统概述
“人车抓拍卡口系统”的出现，使对车辆和人员的监控实现实时报警成为了可能，不但可以对车辆进行监控管理，而且同时对人员进行了有效监控管理，对于城市中心区域、城市城中村及中小城市的治安管理系统建设更具有现实作用和意义。同时该系统在机制上实现了无效数据的屏蔽从而可以有效地降低中心存储的压力，该系统的数据采集方式可以实现多级检索，大大提高了系统的使用效率、节省了查询时间、减少了警力的占用。该系统响应了公安部的要求，符合当前实际的需要，具有时效性及高科技的特点，减少了大系统建设的后顾之忧，必将在推广后成为公共安全的得力助手，达到“科技强警”的目标。
二、系统优势
1、视频触发，应用灵活、方便，不需要破路埋设线圈，系统建设简单、维护方便。
2、前端采用高清一体网络摄像机作为图像采集设备，成像质量高达300万像素，图片质量高。一台高清摄像机可实现对车辆的抓拍、完成号牌识别、行人抓拍、视频记录。设备构成简单，系统建设、应用简便，工控机用作前端存储。
3、系统支持后期人脸比对扩展功能，可将前端抓拍人像与人像库进行实时比对，当比对相似度达到一定阀值，则会自动报警。也支持遗留物检测、固定物检测等扩展功能。
4、可以实现对重点区域同时提供高清的人像照片、车辆照片和有效高清视频录像，实现对重点区域的全天候、大范围的管理要求，提高了管理水平，在一定程度上极大的制止了不法行为的发生，同时也为相关安全部门的调查取证创造了条件，为后期的案件处理提供可靠、有效的线索和依据。
5、领先的车牌识别技术：准确率很高，车牌识别种类齐全，可准确识别车牌字体和车牌底色。
6、系统操作简便、人机界面友好，易于维护。
7、多目标系统对地铁出入口的广场进行一个全局的监控和细节目标的检测跟踪。
8、人群密度统计，对广场区域人群密度进行分析统计，已4种颜色表示密度，但密度超过设定值，立即进行报警。
三、应用场景
目前本系统主要应用在以下几个方面：
?地铁站、机场、车站、高速路收费站、城中村、小区等重要的出入口；
?公路卡口点、社区、景区、工业园区、政府、军队等场所；
四、系统设计
4.1 概述
系统是我司自主开发设计的新一代智能卡口系统，同时具有车辆监控管理和人员监控管理功能。它融合了多项专利技术，融合先进的计算机视觉技术、高清视频图像处理和神经网络等关键技术于一体，结合网络和自动控制技术，利用高清晰一体摄像机做检测传感器，对进入镜头的过往车辆、人员进行实时抓拍，摄像机内置软件进行分析处理。它既可进行本地独立工作，也可联网组成一个强大的安防系统。
同时结合多目标系统和人群密度统计分析系统，对广场区域进行一个全覆盖的监控以及对人群密度的分析统计。
4.2 技术特点
4.2.1技术概要
系统结构简洁，高度集成化，前端高清一体摄像机采集车辆、人脸图片；摄像机内置软件完成分析、识别，具有高度集成性，有效降低使用与维护成本。 可针对性全捕获机动车、人像，实现过往目标的全面管控。
夜间智能补光，白天无逆光，全天候清晰成像。
号牌识别平均有效率，在车牌图像满足国标要求120像素—180像素的情况下，识别率可达到95%。
识别车牌大小范围可达到70像素到250像素；识别车牌亮度、对比度动态范围大。
人脸抓拍大小范围可达到80像素到500像素。准确率高达92%。
领先的倾斜车牌识别技术，支持识别车牌一定程度的倾斜，倾斜30°以内。 系统具备高清录像功能，录像的帧率30Fps/秒。
4.2.2人脸抓拍技术
人脸检测是指对于任意一幅给定的图像，采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回人脸的位置、大小和姿态。人脸抓拍的实现需要人脸检测算法作为支撑，判断图像中是否存在人脸。这一项技术最初伴随人脸识别的研究而逐步发展。
人脸检测是人脸识别智能系统中非常重要的一个环节，只有首先保证人脸抓拍图像的高效率、高质量，才能在人脸识别系统中做好良好铺垫。在其他领域也可以用来作为辅助手段，例如，公安机关案件侦查、监控系统辅助抓拍等。
人脸检测是一个复杂的具有挑战性的模式检测问题，其主要的难点有两方面，一方面是由于人脸内在的变化所引起：
人脸具有相当复杂的细节变化，不同的外貌如脸形、肤色等，不同的表情如眼、嘴的开与闭等；
人脸的遮挡，如眼镜、头发和头部饰物以及其他外部物体等；
另外一方面由于外在条件变化所引起：
由于成像角度的不同造成人脸的多姿态，如平面内旋转、深度旋转以及上下旋转，其中深度旋转影响较大；
光照的影响，如图像中的亮度、对比度的变化和阴影等。
图像的成像条件，如摄像设备的焦距、成像距离，图像获得的途径等等。
这些困难都为解决人脸问题造成了难度。如果能找到一些相关的算法并能在应用过程中达到实时，将为成功构造出具有实际应用价值的人脸检测与跟踪系统提供保证。
国外对人脸检测问题的研究很多，比较著名的有MIT,CMU等；国内的清华大学、中科院计算所和自动化所、南京理工大学、北京工业大学等都有人员从事人脸检测相关的研究。而且，MPEG7标准组织已经建立了人脸识别草案小组，人脸检测算法也是一项征集的内容。随着人脸检测研究的深入，国际上发表的有关论文数量也大幅度增长，如IEEE的FG、ICIP\CVPR等重要国际会议上每年都有大量关于人脸检测的论文，占有关人脸研究论文的1/3之多。由此可以看到世界对人脸检测技术的重视。
人脸检测算法种类较多，目前国内常用的人脸检测算法，总的来说主要有子
空间法(PCA 、ICA)、神经网络法、SVM 、haar/hog/LBP+AdaBoost 方法，并将该方法用于其他方面的检测，比如多视角的人脸检测,以上研究代表了目前人脸检测研究的最高水平。但常用的这些算法主要包括检测速率较慢以及鲁棒性差易受环境变化而检测效果较差等缺点，而难以很好的应用于实际的系统之中。
目前，我们采用的是最新的检测技术，归一化像素差分法(Normalized Pixel Difference)或NPD ，其特征公式如下：
y
x y x y x +-=),(f 该方法特征描述相对简单，计算复杂度也比其他算法低很多，在检测效果以及检测速度上是其他算法无法比及的。
目前算法通过对大量正负样本进行特征提取、机器学习而实现，对于实际应用场景中人脸偏转角度小于30°以内的人脸都能准确快速的检测，我们通过对200万包含正负样本的测试样本集进行检验，其中FRR （漏检率）可以达到0.01%（万级别），FAR （误检率）可以达到0.001%（十万级别），对于大小为640*480的图片，检测平均速度可以达到70ms ，在国内处于顶尖水平。
4.2.3人脸识别技术
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下
就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；
非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直
观、隐蔽性好等特点。
人脸特征点提取是指对给定且已经对齐的人脸图片自动的计算出经过抽象
且带有类别区分性以及类间区分性的特征。人脸特征的好坏是整个人脸识别中最重要因素。相似性计算是指计算数据库中模板人脸与当前抓怕人脸的距离，取一定阈值的距离来作为判断同一个人的依据。
人脸对齐是指通过给定的人脸区域自动的计算出人眼睛，鼻子，嘴巴以及脸部轮廓的位置，计算出人脸偏转的角度然后自动的把人脸矫正到正脸位置。人脸对齐的准确性是影响人脸比对成功率的一个重要因子。
我们使用了基于深度学习的人脸识别算法，整个训练集达到10万人次总计800万训练样本。在LFW人脸识别数据库上，实现了99.2% 以上国内顶尖的准确率。
4.3 系统结构
4.3.1系统组网
系统由前端信息采集抓拍子系统、网络传输子系统和后端平台组成。实现对通行车辆信息的采集、传输、处理、分析与集中管理，亦实现对过往行人的人像采集、处理、分析等。
（1）前端信息采集抓拍子系统
前端摄像机实现对车辆、人像综合信息的采集，包括车辆特征照片、车牌号码与颜色、车身颜色、过往人像面部特征等。摄像机内置软件完成图片信息识别、据缓存以及网传等功能。工控主机用作数据存储。
（2）网络传输子系统
完成系统数据信息的传输与交换。可通过FTP方式将车辆图片、人脸图片、车辆行人通过信息（时间、地点、车牌号码、车身颜色等）、设备监测数据等上传到中心管理系统。
（3）后端平台
完成数据信息的接入、比对、记录、分析与共享，亦可实现查询统计功能。由服务器安装平台软件模块组成，包括：数据库服务器、管理服务器、应用服务器、Web服务器和时钟服务器，图片通过视频存储服务器进行集中存储。其中，数据库服务器安装数据库软件保存系统各类数据信息；管理服务器安装管理模块负责系统综合管理；应用服务器安装应用处理模块负责数据处理、布控、比对、报警转发、上下级通讯等；Web服务器安装Web Server负责向B/S用户提供访
问服务；时钟服务器安装GPS加NTP校时软件负责全网设备统一校时。
视频监控系统平台
中心存储单元
管理平台
前端系统
后端中心平台
工控机
摄像机
补光灯
摄像机
补光灯
摄像机
补光灯
摄像机
补光灯
客户端
网络传输系统
传输网络
工控机
工控机
工控机
4.4人像系统功能
4.4.1人脸检测抓拍
在人行通道出入口架设人脸抓拍一体化摄像机，前端摄像机对通过监测区域的过往行人会自动抓拍一张人像，并会通过自主制定的优选策略选择角度最佳、图像最清晰的人脸并且截取标准人像。同时人像信息会写入关联数据库。人像抓拍准确率高达95%。
4.4.4 自动识别性别
前端摄像机对通过监测区域的过往行人抓拍人像后，内置识别软件可自动识别男女性别，并将识别结果通过网络发送至后端平台。
4.4.5 图像记录防篡改功能
系统在前端摄像机对图片进行水印加密，也就是从数据的源头加密，防止在传输、存储、处理等过程中被人为修改，断绝了数据篡改的可能性。图片通过网络传输到中心管理服务器，中心管理软件自动对每一张图片进行水印验证，以保证数据的安全性和真实性。
4.4.6 高清录像功能
系统在支持抓拍高分辨率图片的同时，能实现24小时高清视频录像功能，分辨率不低于1920*1080。
视频和人像、车辆信息关联，可以通过视频检索到人像和车辆图片，也可以通过人像和车辆检索到视频。
4.4.7 数据存储功能
系统采集的车辆图片、人脸图片、高清录像等数据支持前端存储和中心集中存储。
前端存储设备包括抓拍摄像机内置的SD卡和智能终端管理设备内置的大容量硬盘，系统在前端即可实现数据的备份存储功能。
中心存储是将数据保存在位于后端中心的集中存储系统，如大容量磁盘阵列等。
4.4.8 数据FTP传输与断点续传功能
系统支持多种方式的数据传输：可通过FTP方式将车辆图片、人脸图片、车辆行人通过信息（时间、地点、车牌号码、车身颜色等）、设备监测数据等上传到中心管理系统；也可在中心通过网络调用或下载操控前端设备存储的数据。
系统支持数据的断点续传：如因网络中断或其它故障，数据无法上传至管理中心时，可暂时将数据存储在前端，待网络恢复后前端存储设备自动上传网络中断期间的数据至管理中心。
4.4.9 远程系统管理维护功能
系统具备故障自动检测功能，能通过软硬件自动检测系统故障并恢复正常工作。具有断电自动重启动、自动侦错报错、自动监测主要设备和主要运行软件的工作状态等功能。
系统具备权限管理功能，能够对不同对象分配不同类型的使用权限。
系统具备日志记录功能。可记录主要设备、网络状态和主要运行软件的工作日志，还能记录设备或者网络状态改变（重启、或者重新连接）、主要软件发生重启或故障等事件日志。
系统具有主动校时功能，24h内设备的计时误差不超过1.0s。
系统具备远程维护及参数的设置等功能。
五、后端管理平台
5.1系统框架
后端管理平台中心业务处理框架图如下，数据从前端接收进来后分别由以下服务器进行处理，然后经由客户端进行最终的操作：
5.2后端服务器简介
1）视频存储服务器
前端高清摄像码流通过数字网络传输，在视频监控平台软件的管理下，直接传输至视频网络存储服务器；视频网络存储服务器内置第三方流媒体模块和录像模块，实现前端摄像机的直写录像存储模式。同时视频网络存储服务器支持内置第三方回放模块，可以接收浏览客户端的回放指令并检索历史视频，然后通过以太网络发送给客户端回放。
2）数据接收服务器
接收前端设备发送回来的车牌号码、人像数据和图片，保存到数据库中。
3）比对服务器
当中心系统的数据接收服务器收到各个监控点发送回来的车辆车牌号码及人像后，实时地将数据进行融合存入比对服务器中，自动进行比对报警。如果比对符合，则向客户端发送报警信息。
4）智能分析服务器
实时视频分析：系统前端视频分析主机即可对多目标智能跟踪系统前端设备采集的图像进行智能分析，当某些监控点是普通监控设备，本系统后端管理平台亦可支持对普通当中心系统的数据接收服务器收到各个监控点发送回来的数据后，实时地将数据进行融合存入智能分析服务器中，智能分析服务器会对监控数据进行分析，能自动分析出各种异常行为，包括非法闯入禁区检测、异常奔跑检测、非法逆行检测、物品遗留检测、行为骤变检测、倒地检测、打架斗殴、人群非法聚集等，如分析出行为类型，将会将结果向客户端发出报警信息。
回放视频分析：系统支持对原始视频进行浓缩，实现快速的录像检索回放。通过设置浓缩规则，智能分析如禁区入侵、通过绊线、人脸出现等行为，对原始视频进行浓缩，并生成事件。满足设定规则的视频保留，没有发生事件的视频剔除。并支持视频浓缩播放，对发生了制定规则事件的视频正常播放，对没有发生事件的视频快速播放，具体的播放速度可以定制。
5）客户端
显示服务器传回的数据处理结果，并进行操作。
5.3客户端功能介绍
5.3.1 功能架构
5.3.2 客户端主要功能介绍
5.3.2.1视频播放
系统支持播放前端传回的实时视频，也可支持回放任意时间段、任意地点的视频。并可根据不同的检索方式搜索视频。可以按分类选择只有车、只有人、有车又有人的方式查看视频记录
5.3.2.2历史视频查询
系统支持查询历史视频。可选择历史视频对某一监控点视频进行历史视频回放。
首先选择需要回放的摄像机，然后选择回放时间段，该时间段不宜过长，最好时半小时以内，然后逐段视频进行回放。点击确定后，系统会把该时间段的时间片段全部取出。
5.3.2.3图片和事件信息显示
系统支持可根据图片查询到对应事件的信息，并在界面上显示事件详细信息，如事件发生地点、时间、事件类型等。通过此功能可快速提取关键图片方便公安刑侦人员对对应事件进行查看，快速寻找案件线索。
5.3.2.4图片和事件关联视频查询
同时支持事件缩略图浏览，点击缩略图，可查看对应时间的原始关联图片和关联小段视频。通过此功能可以有效较少冗余视频，快速提取关键视频方便公安刑侦人员对视频进行回放，快速寻找案件线索。
5.3.2.5建立重要案事件视频库
监控图像信息与案事件信息有机组织构成案事件管理业务，方便案事件信息与媒体信息、报警信息的对应关联与检索，为大情报分析、案事件等相关系统提供基础资源以及组织方式。
将与案件有关的重要案件视频录像和抓拍图片和案件卷宗相关联，统一集中存储到公安案事件视频库中，案事件视频资料来源于接警记录、历史案件视频分析记录，支持通过案件关键信息进行检索和调阅，为公安各项警务工作提供辅助研判资源和工具。
5.3.2.6 黑名单布控报警
系统可以手工录入或导入黑名单数据进行布控，当中心系统的数据接收服务器收到前端发送回来的车辆车牌号码及人像后，实时地将数据进行融合存入数据库服务器中，与数据库和重点人员人像库搜索比对，若发现是黑名单车牌或嫌疑人，则向指定客户端发送告警信息包，并联动报警。真正做到嫌疑人与嫌疑车辆在城市里无立足之处。
5.3.2.7模糊图像处理
使视频侦查过程中细节特征更清晰，系统支持视频图像增强功能，可选择突出或抑制图像中的部分特征，通过低照度增强、去噪、去模糊、去雾等功能，使图像与视觉响应特性相匹配，增强主观效果，使得画面更加的易于观看，方便公安干警更加高效的选取重点关注视频进行分析。
1.支持多种图像处理算法，实现对视频、图片的色彩、、去雾等智能处理。
2.支持对比度增强：支持对图像的自动对比度增强。
3.支持图像去雾：支持对雾天场景进行清晰化恢复，包括轮廓清晰化、色彩还原、对比度增大等。
4.支持图像锐化：支持增强对象的边缘和细节，在一定程度上起到突出轮廓、去除模糊的作用。
5.支持亮度调整：针对图像偏亮、偏暗、对比度过小等情况进行调整。5.3.2.8 系统设备状态监测
系统能实时检测设备的运行状态，一经发现设备运行异常或是死机，则会提醒工作人员注意查验设备状况，排除故障。
六、系统应用
6.1 人脸抓拍应用
一、对进出该监测区域的行人自动获取清晰人脸图片、优选并截图。例如在小区内，我们可以利用人脸抓拍功能进行小区的以下管理工作。
1、针对需要设置预警的人员设置黑名单，在该类人员通过小区主出入口时发出预警，以便及时针对此类人员开展工作，如需催收催缴的人员；
2、针对本小区居住人员，长时间未出入过小区的发出预警提示，该类人员可能需要进行上门巡查；
3、对非本小区居民出入发出提示警告。
6.2 人像比对应用
对抓拍的人像图片与模版库的人像图片进行对比，给出匹配结果。模版库的人像图片可以是
现场抓拍图片，也可以是身份证里面的人像图片。
6.3条件检索应用
系统可以对获取的人像、车牌按时间、拍摄地点等条件进行检索
6.4 视频关联人脸应用
系统可以查看某段视频录像中出现的人脸、车牌图片
6.5 黑名单布控应用
系统可事先将车牌号码、重点监控人像进行布控，设定为黑名单库，前段系统捕获车辆和人像后与黑名单库进行识别比对，也可以与中心的黑名单数据库连接进行比对。在该类人员通过小区主出入口时发出预警，以便及时针对此类人员
开展工作，如需催收催缴的人员.
动态人脸识别巡更系统 设 计 方 案 北京博睿视科技有限责任公司 2017年8月18日
目录 第一章人脸识别巡更系统设计要求 一、人脸识别巡更系统社会意义 略 第二章系统概述 人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上，人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了查询巡更人员巡更的实际情况，如漏查、误点、非本人带班等信息，方便管理人员有效管理。 1、人脸识别巡更系统构成 该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。 软件结构体系（C/S结构）
图3-3 软件逻辑体系示意图 3.3.1、人脸静态建库 实现布控人员建库，提供用户建立临时人脸库的功能，使用者可自行注册，批量导入人脸照片，静态人脸库包括黑名单、白名单。 图3.3.1人脸静态建库 3.3.2、人脸动态入库 将摄像机抓拍的人脸图片，建立动态抓拍人脸库，不断累积抓拍数据，为后 期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。
图3.3.2人脸动态入库 3.3.3、人脸信息修改 人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库，查询符合条件下的人员信息，并对其 中的信息进行修改删除等操作，同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。 图3.3.3人脸信息修改
AI智能人脸识别系统 技 术 方 案 北京XX软件科技 2019年X月
目录 第1章设计背景 (1) 第2章系统方案 (4) 2.1 智能人像比对平台 (4) 2.1.1 系统结构 (4) 2.1.2 设计原则 (5) 2.1.3 人像对比算法 (8) 2.1.4 人像资源库 (10) 2.1.5 软件系统介绍 (12) 2.1.6 移动终端介绍 (18) 2.1.7 网络环境 (19) 2.2 动态人脸监控识别平台 (19) 2.2.1 动态监控数据库 (22) 2.2.2 人像基础比对服务平台 (24) 2.2.3 可用实例分析 (25) 2.3 校园人脸识别系统 (27) 2.3.1 概述 (27) 2.3.2 系统组成 (28) 2.3.3 系统功能 (29) 2.4 系统集成 (31) 2.4.1 集成建设总体原则 (31) 2.4.2 本期集成项目集成规划思路 (52) 2.4.3 项目成果交付 (74) 2.4.4 项目质量服务体系 (77) 第3章售后服务计划 (89)
第1章设计背景 随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。在人脸识别的应用场景中，面部解锁、上班打卡、机场安检等一些场景被不断尝试，成为人脸识别最重要的应用场景。 据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别项目技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国公安部一所正在加紧规划和实施中国的电子护照计划。在技术越来越先进的未来，技术的不断进步势必会倒逼信息安全标准的不断升级，因此包括身份证以及电子护照等证件的升级换代势必会给人脸识别领域带来更多的机会。 目前我公司人脸识别项目系统基于神经网络”深度学习”的模型选择算法，提供人脸布控、人脸比对、以图搜图、轨迹跟踪、白/ 黑名单管理等核心业务功能，克服了传统技术的缺点，可实现重点监控区域人员的快速查找。 1、平安城市：延安市公安局高清视频监控指挥系统，延安市公安局高清视频监控指挥系统建设项目是由延安市公安局负责牵头建设的市府2012年重点建设项目之一。作为市政府数字延安的重要组成部
目录 1人脸识别的优势 (2) 2应用场景 (3) 3系统设计 (4) 3.1系统简介 (4) 3.2系统架构 (4) 3.3系统功能 (5) 3.3.1人脸抓拍 (5) 3.3.2人脸比对识别 (6) 3.3.3人脸后检索 (8) 3.3.4查询 (8) 3.3.5其他功能 (10) 3.4摄像机选型及架设要求 (11) 3.4.1摄像机选择 (11) 3.4.2镜头选择 (11) 3.4.3安装位置选择 (13) 3.4.4人脸成像要求 (14) 4性能指标 (15) 5人脸抓拍比对系统局限性 (16) 6配置清单 (18) 7主要设备介绍 (19) 7.1I DS-2CD976/F产品介绍 (19) 7.1.1产品概述 (19) 7.1.2功能特点 (19) 7.1.3面板说明 (20) 7.1.4智能典型应用 .............................................................................................. 错误！未定义书签。 7.1.5技术参数 (22) 7.1.6订货型号 (22) 7.2人脸抓拍比对智能分析服务器产品介绍 (23) 7.2.1产品概述 (23) 7.2.2功能特性 (23) 7.2.3面板说明 (24) 7.2.4智能典型应用 .............................................................................................. 错误！未定义书签。 7.2.5技术参数 (24) 7.2.6订货型号 (24)
智能人脸识别系统技术方案
目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构 建立标准统一的共享人像库，并在此基础上，部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统，人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成，支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。 该平台支持统一人像数据交换接口，兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口，兼容PKI密钥，网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下： 系统采用B/S架构，以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作，减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度，方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口，将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。 1.2设计原则 本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则，以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性 该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发，是基于中国自主知识产权，针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。
1.2.2开放性 人像采集与比对平台具有统一的服务接口，兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证，兼容PKI密钥，身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性 整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变，以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口 系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口，主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式，以只查询方式进行访问，通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询，系统预留标准数据库查询接口，以市，县二层结构进行数据库间的查询调用，采用本系统建立的数据中心，纵向上进行直接的调用，高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心，市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用，横向系统间不保留对方的数据库信息索引，而是通过请求服务方式进行。 2、服务接口 服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口，包括所有系统级接口与平台应用接口。 人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制，通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据交换，兼容《GA/T 922.2-2011标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。 服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发，集成使用。 服务接口说明
人脸识别门禁系统设计方案 1监狱人脸识别门禁系统概述随着监狱的推进，传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面识安全保卫形式的日趋严峻；另一方面是机构压缩、人员精简。新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。在监狱的统一安排下，根据技术要求的在区域内设置了人脸识别门禁系统，并对系统进行了合理有效的整合，使达到了物防、技防、人防的有机结合。监狱大门及AB门是监管场所与外界交接的重要部位。为严格控制监舍区，生产区人员出入，防范罪犯逃脱，实现有效的统一指挥，确保监管场所的安全，在监狱大门及AB门安装智能人脸识别管理系统。监狱人脸识别门禁管理系统由以下6个子系统组成：1.监狱外大门门禁管理系统2.干警通道门禁管理系统3.会见家属通道门禁管理系统4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）5.考勤系统6.在押罪犯面像管理系统2系统功能1.监狱外大门门禁管理系统: 身份证识别系统与人脸识别系统配合使用，严格控制外来人员进出状况，避免罪犯采用外来人员身份逃狱的可能性；此系统用于监狱所有干警人员的数据录入，包括面像采集，个人信息软件，派卡，以及外来人员的登记，包括身份证识别，面像采集，个人信息输入，派临时卡等。2.干警通道门禁管理系统： 采用IC 卡加红外人脸识别，双重验证，人脸IC 卡技术根据面相的唯一性、确定性和可分类性的特点，将先进的面相识别技术与智能卡读写技术高度结合，具有面相采集与IC 卡读写的全部功能和高效、准确、安全等特点。可严格监管和控制每个干警人员和外来人员的进出情况，杜绝非允许人员的进出。另与门禁系统组成报警盒矩阵，用于干警人员用A 卡换B 卡时，自动弹出相对应的柜子。3.会见家属通道门禁管理系统： 采用人脸识别+IC卡相结合的方式保证进出人员的高度统一，严防监犯扮家属从此通道脱逃，严格控制人员的外出。并完善地与蝴蝶闸配合使用。4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）： 与干警通道门禁管理系统和联合使用，严格控制外来人员的进出及检查。5.考勤系统：
项目名称：人脸识别门禁管理系统 建设单位：飞机设计研究所 设计单位：吉比特科技
飞机设计研究所 人脸识别门禁管理系统 设 计 方 案
吉比特科技 2013年8月15日 人脸识别门禁管理系统设计方案一、系统概述 随着飞机研究所各项建设的推进，传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面安全保卫形式的日趋严峻；另一方面是管理机构压缩、人员编制等新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。 在飞机研究所的统一安排下，根据技术要求的在区域设置了人脸识别门禁系统，并对系统进行了合理有效的整合，使达到了物防、技防、人防的有机结合。 厂区大门是厂管场所与外界交接的重要部位。为严格控制厂区来访人员、生产区人员出入，防潜入来访人员逃脱，随时掌握厂人员数量，掌握厂来访人员分布情况，实现有效的统一指挥，确保厂管场所的安全，在厂区大门装备智能身份识别管理系统。 厂区门禁身份识别管理系统由以下子系统组成： 1.人脸识别+IC管理系统：采用IC卡加红外人脸识别，双重验证，人脸IC卡 技术根据面相的唯一性、确定性和可分类性的特点，将先进的面相识别技术与智能卡读写技术高度结合，具有面相采集与IC卡读写的全部功能和高效、准确、安全等特点。可严格厂管和控制每个人员进出每道大门的情况； 2.证件识别管理系统：证件识别系统与人脸识别系统配合使用，严格控制外来 人员进出状况，避免来访人员采用其他人员身份进出的可能性；
3.考勤系统：红外人脸识别门禁系统兼有考勤系统，同时也可以根据每道门的 实际情况，仅采用IC卡考勤系统，人脸识别与IC卡管理可以任意组合，方便管理。 4.动态人员分布电子地图：根据人员进入门禁系统记录，采用智能IC卡管理， 形成实时的警力，部人员，外来人员的分布电子地图。 5.门禁综合管理系统：门禁系统具有多种进出区域及时间设置，可设置在规定 时间进入规定区域，否则可报警处理。 6.在访人员面像数据库：利用红外人脸识别技术，将所有在访人员面像录入系 统数据库，严密管理来访人员个人资料。 7.蝴蝶闸进出通道管理：采用红外人脸识别+IC卡双重验证。自动控制蝴蝶闸 开关情况。 二．人脸识别技术简介 科技的进步和经济的发展带来了整个社会生活水平的提高，但同时，各种危害到社会安定和人民的生命财产安全的犯罪也层出不穷，对现有的安防体系提出了新的挑战。因此，采用高科技手段预防和制止犯罪，保证各行业和国家重点部门、重要机构的正常运转已成为安防工作的重要任务。 人脸识别技术：是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或 者视频流，首先判断其中是否存在人脸，如果存在人脸，则 进一步的给出每个人脸的位置、大小和各个主要面部器官的 位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴含 的身份特征，并将其与已知人脸库中的人脸进行对比，从而 识别每个人脸的身份。包括人脸检测、人脸标准化、人脸比 对、人脸跟踪等容。 红外人脸识别技术优点： 1.非接触性；直观性；良好的获取性； 2.采用红外技术，大大改善对光线强弱变化的适应能力，适用于室
实用 小区人脸识别系统 解决方案
目录 1背景概述 (3) 2人脸识别应用优势 (3) 3设计原则 (4) 4设计依据 (5) 5系统组成 (6) 6主要功能 (11) 7产品特点 (12) 8规格参数 (14) 9客户端功能 (16) 10小区应用场景 (17) 10.1新疆庭院化社区 (17) 10.2智慧小区 (18) 11案列 (20)
1背景概述 随着社会经济的高速发展和我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选，而门禁系统在安居环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。目前国内的门禁系统主要以卡类设备、视频门禁、指纹设备或密码设置为主，这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时则显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和成本高的问题，而指纹识别，被网上的指纹套破解了“密码”，更让人觉得惶恐不安。 为切实解决小区门禁系统存在的问题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对小区门禁操作不便、卡片易丢失容易被复制、密码容易忘记等问题，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对小区实现固定人员刷脸通行，访客人员登记后刷脸通行或刷身份证人证比对成功后通行，解决固定人员通行时需要刷卡或遗忘密码的问题，人证比对失败人员则需要小区管理人员确认后手工放行。 2人脸识别应用优势 人脸识别技术特指利用比较不同人脸视觉特征信息进行身份鉴别的最新识别技术，属于生物特征识别技术的一种。人脸识别技术是一种基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行处理，根据每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，进一步提取每个人脸中的身份特征，并将其与一直的人脸进行对比，配合人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理，身份确认以及身份查找等，确认具体人员的身份。 人脸识别技术在人员身份识别方面的应用优势与特点： 非接触的，用户不需要和设备直接接触；
前后门人脸识别系统需求方案为进一步加强厂区人员管控，杜绝无关人员及违禁物品进入厂区，把好人员、物品入场安全第一关，辅助和提升管理人员工作效率，提高公司安全生产管理技术水平，现申请安装前后门人脸识别系统，需求如下: 一、公司人员出入管理存在问题 目前，公司合作单位人员通过办理出入证卡，由前门内勤员进行核对放行的方式进入厂区。但出入证件卡在实际使用过程中存在以下问题：1.卡面磨损程度严重，无法确认人员真实信息，一般情况下多为依靠内勤人员的印象辨别外来人员，如此一来需要耗费大量人力，无法保证厂区人员识别的准确性；2.人员离职后没有及时办理退卡，仍使用出入证逗留厂区；3.一卡多用、借给他人使用；4.合作单位常以未能及时取到证件卡为由，临时通行等。 二、系统实现功能 1.采用快速人脸检测技术，实行一人一脸录入，支持现场设备或者移动客户端录入。 2.系统验证方式需支持人脸识别及身份证均可认证。 3.可在系统管理设置限定时间内（如3-5天，具体时间由我司管理人员自定义），如人员未进行验证，系统会自动发出相关人员名单信息警报提示或停止其使用。 4.前后门验证设备数据要求放置前门值班室处进行统一管
理，同时实现网络远程管理。5.前后门人行道设置双通道区分进出道，进道只允许进入通行不允许出，出道只允许出通行，不允许进入；人员进厂需进行人脸认证，出口红外线感应开启（明确的通行指示功能）。 6.当断电时，闸门能自动打开，确保人员安全通行。 7.前后门各加装2个摄像头，1台监控主机设备，监控闸门位置，防止人员违规通行或设备破坏，有效调查录像取证。 8.单独配置管理电脑套装（主机加显示器等）。 9.在系统出现故障，或者非法闯入时，系统产生声光报警提示功能。 10.系统管理需考虑预留出口道闸后续可以实现增加人脸识别功能融合使用。 三、系统硬件要求
中软安全智能工程（宿迁）有限公司 人脸抓拍解决方案 第一章方案概述 1.1 背景与趋势 1.1.1 智能视频新时代 随着阿尔法狗、智能算法引起越来越多的人关注，人工智能掀起一股股风潮。智能视频分析产品成为热点产品，诸如人脸抓拍、行为分析、车牌识别、客流统计、智能预警等智能化技术。 在“深度智能”时代，相比传统的智能算法来说，绝不只是算法的优化。从硬件方案到软件算法都有了质的飞跃，让智能业务应用真正开始落地，即所谓的“视频监控智能化的时代，即将全面展开”。其技术的革新，犹如当年随着集成电路的发展，让计算机走进千家万户，让笔记本电脑、PAD、智能手机等引领着新的时代。 1.1.2 智能技术更成熟 深度学习是机器学习研究的一个重要领域，动机在于建立和模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据。相比较传统智能算法需要根据算法人员的经验对图像进行总结和设计规则，深度学习是自己通过大量样本学习来总结规则，远远强于人的主管经验。同时，各类智能算法竞赛也让智能算法不断进行优化和迭代。 而让深度学习的算法充分发挥优势的是随着GPU硬件的更新。GPU是专门从事图像运算工作的微处理器，是CPU性能的十倍来至上百倍，更适合大规模的并发计算，其并行计算能力让深度学习算法充分发挥其优势。 1.1.3 智能需求普遍化 随着智能技术的真正落地，中小型项目的智能需求不断增加，现市场需要一种性价比更高的产品形态，需要部署更加灵活的智能系统，需要应用场景更加广泛、易落地的小型智能方案，让智能走向所有人。
1.2 需求分析 随着对安全防范的需求与日俱增，要求越来越高，智能视频监控在生产生活各方面有非常广泛的应用，如实际的监控任务中的人工辅助需要，如视频监控的实时性、主动性、智能性在异常事件发生时分析、监测、提示、上报，为政府部门、安防领域及时决策、正确行动提供支持，达到视频监控的“减员、增效”，视频监控的“智能化”需求就显得尤为迫切。 1.2.1 视频智能需求 视频智能应用在安防领域各方面都有非常广泛的应用。具体包括： 1）人脸的智能识别 在小区、园区或重要场所（政府机关、财务室、金库等）的出入口，公共区域等场景，通过智能摄像机识别人脸，实现人员身份核验、刷脸开门、名单布控报警、人脸以图搜图等功能。 图1. 人脸的智能分析 2）人体行为分析 在重要安防区域，如政府大门口，医院，贵重物品商场等，通过对人体异常行为（如徘徊、滞留、倒地，人数异常、间距异常等行）的监控和分析，起到人员安全事件和违法行为的预警作用； 3）客流统计分析 在景区、校园、医院、超市等场景，需要控制和统计人员进出数量，并进行丰富客流统计报表分析。 4）车辆的智能管理 在交通卡口通过视频智能应用实现车辆特征信息的识别；在园区、道路、地下停车场入口等区域，通过智能分析技术检测车辆的违停、占道等行为，实现车辆管理的自动化和智能化；
动态人脸识别巡更系统 案 北京博睿视科技有限责任公司 2017年8月 18日 目录 第一章人脸识别巡更系统设计要求 一、人脸识别巡更系统社会意义 略 第二章系统概述 人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上，人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了
查询巡更人员巡更的实际情况，如漏查、误点、非本人带班等信息，方便管理人员有效管理。 1、人脸识别巡更系统构成 该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。 软件结构体系（ C/S 结构） 图3-3 软件逻辑体系示意图 实现布控人员建库，提供用户建立临时人脸库的功能，使用者可自行注册，批量导入人脸照片，静态人脸库包括黑名单、白名单。 人脸动态入库 将摄像机抓拍的人脸图片，建立动态抓拍人脸库，不断累积抓拍数据，为后 期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。 人脸信息修改 人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库，查询符合条件下的人员信息，并对其 中的信息进行修改删除等操作，同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。
实时人脸抓拍 该子系统为监控画面和报警端的界面，主要分为4 个部分：视频设备列表，监控画面，现场抓拍图像和匹配报警图像。 图实时人脸监控子系统效果图 功能模块分别为 视频设备列表：列举所有可以使用的监控摄像头 图视频设备列表 监控画面：播放窗口显示该摄像机的实时监控 图监控画面 现场抓拍图像：显示摄像头所抓取的人脸图片 图现场抓拍图像 报警图像：根据抓拍到的人脸图像，与数据库中的人员进行比对查询。 图匹配报警图像 人脸图像检索 人脸图像检索即为对摄像头抓拍到的人员信息或系统识别比对结果进行进一步的查询。该模块分为比对结果查询，抓拍人像查询和比对库人脸查询三个部分 比对结果查询：选择要查询的设备和黑白名单类型以及匹配的开始和结束时间，然后点击查询按钮。 显示的匹配结果以倒序方式进行排列，离结束时间最近的排在最 图比对结果查询 抓拍人像查询：选择抓拍起始时间和抓拍结束时间，然后点击查询按钮。显示的内容以“抓拍时 间”中的内容倒序方式进行排列，即离结束时间最近的排在最前面。 图抓拍人像查询比对库人脸查询：选择入库的开始时间和入库结束时间，然后点击查询按钮。显示的结果以“入库时间”中的内容倒序方式进行排列，即离结束时间最近的排在最前面。 图比对库人脸查询 聚类
2018年8月17日
目录 一、概述 (3) 1、背景分析 (3) 2、设计原则 (3) 二、系统介绍 (4) 1、访客系统介绍 (4) 2、人脸识别特性 (5) 3、产品介绍 (6) 4、系统主要功能简介 (11) 三、公司简介 (20) 四、售后服务 (22) 1、维修技术人员情况 (22) 2、维护服务 (22) 3、维修服务及应及维修时间安排 (22) 4、售后服务流程 (23) 5、以下情况不属保修范围 (23) 6、更新改进服务 (23) 7、建立用户档案，完善产品质量 (23)
一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。
人脸识别系统解决方案 深圳东南创通智能科技有限公司 2018年6月13日
目录
一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。
二、系统介绍 1、系统组成 人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。 人脸识别系统拓扑图 2、人脸识别特性 人脸识别系统核心组成部分主要包括人脸图像采集模块、动态人脸定位、人脸识别预处理、身份查找、身份比对、身份确认、执行机构和记录平台等，并通过一脸通平台判断人员身份及权限，开放相应的区域，保留人脸通行记录事件，并根据相应的权限命令各子系统作出响应，例如固定客户通道自动放行，访客只允许进入指定楼层等。 人脸识别一体化终端使用世界领先的人脸检测、识别算法（FDDB与LFW世界前三），将其运行在高性能嵌入式平台中，配合200W像素的摄像头，终端实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别，并可在屏幕上呈现相应的反馈。 本产品能够同时识别5个人，光线环境良好的情况下最远能识别5米远的人脸，人脸跟踪与检测耗时20ms左右，人脸特征提取耗时200ms左右，人脸比对耗时左右，对光
人脸识别系统解决方案 深圳xx智能科技有限公司 xx年6月13日
目录 一、概述 (3) 1、背景分析 (3) 2、设计原则 (3) 二、系统介绍 (4) 1、系统组成 (4) 2、人脸识别特性 (4) 3、主要功能 (6) 4、产品特点 (6) 三、主要设备介绍 (7) 四、公司简介 (9) 五、售后服务 (11) 1、维修技术人员情况 (11) 2、维护服务 (11) 3、维修服务及应及维修时间安排 (11) 4、售后服务流程 (12) 5、以下情况不属保修范围 (12) 6、更新改进服务 (12) 7、建立用户档案，完善产品质量 (12)
一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。
东辰人脸识别方案 东辰人脸识别门禁系统方案 方案介绍 城市发展意味着生产和消费的更集中、更大规模、更社会化和更高的生产效率；同时也给城市社区生活带来诸多问题，如健康医疗、邻里关系、社区安全、社会服务质量等问题。 智慧社区解决方案充分借助云计算、物联网等先进的信息化技术手段，整合智能楼宇、智能家居、能源管理、家庭健康、数字生活与智慧政务等诸多领域，通过建设社区自有的ICT基础设施、认证、安全等平台，打造覆盖全社区，延伸到广域网的智慧节点，形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式，更加便捷居民的生活和物业的服务以及政务便民服务。 1.设计规划的总体原则 系统建设以先进性和合理性为前提，充分考虑经济实用性、开放性、灵活性、可扩充性、安全性、可靠性、易管理性和易维护性。 实用性和经济性 系统建设应始终贯彻面向应用，注重实效的方针，坚持实用、经济的原则。 先进性和成熟性 系统设计既采用先进的概念、技术和方法，又要注意结构、设备、产品的相对成熟。不但能反映当今的先进水平，而且具有发展潜力，保证在未来若干年内不落后。 可靠性和稳定性 从系统结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术及维修能力等方面着手，确保系统运行的可靠性和稳定性，达到最大的平均无故障时间。 开放性与标准性
无论是系统设备还是网络拓扑结构，都应具有良好的开放性的标准性，用户可以根据实际使用需求的变化，可以非常方便的对系统进行扩展或升级； 安全性和保密性 在系统设计中，既考虑信息资源的充分共享，又注意信息的保护和隔离，因此系统针对不同的网络通信环境，采取不同的措施，包括系统安全机制、数据存取的权限控制。 集成性 系统设计中的各个子系统通过中心机房统一管理，系统集成度的水平代表着智能化建设的等级。 外部网络接入的多样性 规划建设应充分考虑对多种接入方式的适应性，住户、商家及物管部门可以根据各自的不同喜好自由地选择任何一家信息服务公司所提供的服务。 系统运行的实时性 无论是网络操作系统还是应用软件都应具有良好的实时性，在信息共享及数据处理上具备较快的响应能力。通过对接入技术、业主使用要求以及集成方式的综合考虑选择具有最佳性能价格比的设备配置。 2.系统概述 结合东辰小区的特点，智慧社区建设秉承着新技术、新观念、新标准的标准，确定系统功能，设计系统结构，简单介绍如下： 2.1人脸识别门禁系统
智能人脸识别系统 技 术 方 案 2018年3月
目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构 建立标准统一的共享人像库，并在此基础上，部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统，人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成，支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。 该平台支持统一人像数据交换接口，兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口，兼容PKI密钥，网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下： 系统采用B/S架构，以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作，减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度，方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口，将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。 1.2设计原则 本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则，以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性 该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发，是基于中国自主知识产权，针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。
1.2.2开放性 人像采集与比对平台具有统一的服务接口，兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证，兼容PKI密钥，身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性 整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变，以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口 系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口，主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式，以只查询方式进行访问，通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询，系统预留标准数据库查询接口，以市，县二层结构进行数据库间的查询调用，采用本系统建立的数据中心，纵向上进行直接的调用，高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心，市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用，横向系统间不保留对方的数据库信息索引，而是通过请求服务方式进行。 2、服务接口 服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口，包括所有系统级接口与平台应用接口。 人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制，通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据交换，兼容《GA/T 922.2-2011标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。 服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发，集成使用。 服务接口说明
1.1 人员出入口系统 1.1.1 系统概述 针对项目对出入口人员通道闸控制系统的管理需求，结合实际管理状况，本案设计所有进出人员通道控制区域的人员均需刷卡认证后方可通行，系统可以有效防止未授权人员随意进入受控区域，确保部安全及休息、工作不被打扰。系统可有效控制人员通行秩序，使得出入口通行井然有序，方便人员出入管理。 本系统可将人防和技防有效结合，实现较为理想的管理目标，且有利于出入口的清晰分流管理。 1.1.2 系统组成 系统由感应IC卡、感应读卡器、人员通道闸机、通道闸控制器、出入口管理软件及系统工作站等组成。根据出入口通道管理需要，设计选用网络型通道控制主机，通道控制器采用TCP/IP通讯方式进行与上层管理层通讯方式，支持联机或脱机独立运行，并可联动附近视频监控设备进行抓拍存储，人员通道控制系统接入智能建筑综合管理平台可实现设备资源、人员权限与配置的统一管理。 系统架构示意如下图：
图1.人员出入口系统架构 人员身份识别卡：通过随身携带的出入口控制卡实现对出入人员的身份识别。工作人员出入卡主要为部办公人员及物管人员使用，在介质上使用感应卡实现对人员的出入管控。 识别控制终端：识别终端由感应读卡器、通道控制主机、闸机（人员通道闸机）等设备组成，主要应用于部人员出入检测。当携带识别卡的人员经过识别区域时，由识别终端进行读卡识别，系统自动识别人员的身份并判断其出入权限，持合法卡方可放行出入。 图像抓拍系统：系统主要用于人员出入时的图像抓拍，当持卡者刷卡经过通道时，系统自动抓拍该人员的进\出图像，并自动存档，便于日后检查核对。同时还可对其他外部人员产生威慑影响，由此使外来人员不敢随意闯入。
人脸识别布控系统建设方案
目录 1、前言 (3) 2、平安城市应用需求 (4) 3、系统方案设计 (5) 3.1人脸识别技术简介 (5) 3.2人脸比对系统说明 (7) 3.2.1前端接入层 (7) 3.2.2人脸识别分析层 (8) 3.2.3传输层 (9) 3.2.4管理及应用层 (9) 3.3系统应用功能 (11) 3.4系统特点及优势 (13) 4、产品介绍-高清人脸比对分析仪 (14) 4.1高清人脸比对分析仪 (14) 4.2设备性能指标 (15) 4.3影响人脸识别准确度的因素 (16)
1、前言 随着经济的发展，城镇建设速度加 快，使得城市中人口密集，流动人口增 加，引发了城市建设中的交通、社会治 安、重点区域防范、网络犯罪日益突出 等城市管理问题，近年来社会上不断出 现的各类恐怖袭击事件、报复社会伤人事件、以及各类刑事案件等均呈逐年升高的趋势，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，实施的地点包括在各类人群聚集的场所、车站、机场、码头等，监控难度非常大，给广大公安人员预防案件发生、以及后期侦破案件都增加非常大的难度。 平安城市监控系统是一种非常有效的管理手段，能很好的协助公安人员，对各个监管区域的实时查看，以及在出现问题后能快速复查该区域的视频录像。目前平安城市的视频监控领域的两个最主流的发展趋势，即为高清化和智能化，高清视频监控系统已经开始逐步替换传统的模拟视频监控系统，而智能化则是将使得视频监控系统不仅能够“看得清”，而且需要能够“看得懂”，作为视频监控中最主要的被关注对象（监控对象）——“人”，其身份识别就成为看得懂的一个最重要的需求之一，而如果需要从视频中能直接识别出是谁，则需要借助人脸识别系统。
1引言 近年来，生物识别技术以其特有的稳定性、唯一性、方便性，被广泛地应用在安全认证等身份鉴别领域，正日益成为人们日常生活和工作中的重要且普遍的安全验证方式。 人脸识别技术属于生物特征识别技术中的一种，它利用不同人的面像有各自的特点这一事实，通过比较待识别者与库中候选对象的面像信息，以确认其身份归属。在公安部门的刑侦工作中，人脸识别技术有着广泛的运用，存在多种多样的应用形式，包括网上追逃、卡口追逃、监狱管理、重点对象监控等等。从广义上说，公安系统中所有包含人脸信息的数据库，如常驻人口库，均可被用于基于人脸特征的智能检索。随着公安部门对人睑识别系统的熟悉和深入使用，随时有可能发现或产生新的应用方式，对系统功能提出更高的要求.这决定了本系统应当具有极强的可扩充性与适应性，以满足公安部门不断增加和变化的应用需求。本文介绍的我们研制的人脸识别系统是针对公安部门的需求而设计的，并同时可适用于银行、海关等领域。文中将主要描述本系统的总体设计思想，系统结构和主要实现技术，而系统的图像预处理技术和具体的人脸识别算法，因文章篇幅所限，这里不再赘述。 2系统总体结构设计 提取出人脸区域的特征信息;最后，通过将所提取的人脸特征与原先库存的特征相匹配，以发现待识别者的身份. 2.1人脸识别的流程 自动人脸识别研究已有三十多年的历史，出现了诸如PCA, SVM, Bayesian等一系列行之有效的人脸识别方法，-s7。从总体流程上看，人脸识别包括:人脸检测、人脸特征抽取、特征比对识别三个重要的环节，算法的整个工作流程如图1所示。 对于输入的人脸图像，我们首先通过人脸检测算法定为图像中相应的人脸区域;在此基础上，我们使用特征抽取算法提取出人脸区域的特征信息;最后，通过将所提取的人脸特征与原先库存的特征相匹配，以发现待识别者的身份. 2.2系统设计复杂性分析 人脸识别技术是一种较为成熟的技术，然而，要使用这一技术架构起一个强大的身份识别系统，依然存在着许多影响设计复杂性的不确定因素.这些因素主要包括: ·数据库差异:人脸识别系统需要对底层个人信息数据库进行管理维护，这要求系统对底层数据库有明确的了解和控制。然而，公安部门目前使用的各类数据库并没有统一的设计规范，库与库之间的结构定义，信息存储均存在着较大的差异。我们需要限制这种差异带来的影响，以统一的方式为不同的应用提供一致的操作界面。 ·信息获取方式差异:在实际应用中，我们可以通过多种途径来获得人脸信息，包括简
武汉理工大学本科生毕业设计（论文）任务书 学院：自动化学院专业班级：自动化1005 班 姓名：王建华学号： 0121011360501 毕业设计（论文）题目：人脸识别系统的研究与实现 任务书含以下方面的内容： （一）设计（论文）主要内容： OpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库，可实现图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 给人脸识别提供了一整套图像处理以及图像与模式分析函数，可迅速完成人脸的识别和检测。本研究希望利用OpenCV 库，开发一个人脸识别系统，能够辨认出6-8 个人脸，并有相应的反应。 （二）要求完成的主要任务： 1、查阅不少于15 篇的相关资料，其中英文文献不少于2 篇，完成开题报告。 2、通过对资料的阅读，深入了解OpenCV 库以及人脸检测与识别的相关算法。 3、利用OpenCV 库实现人脸检测与识别算法。 4、完成不少于2 万英文（5000 汉字）印刷符的英文文献翻译。 5、完成毕业论文（设计说明书和相关图纸）。 （三）进度安排 第1-2 周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需硬件和软件。确定方案，完成开题报告。 第3-4 周：安装软件，学习熟练应用软件OpenCV。 第5-7 周：学习OpenCV 库中的相关函数。 第8-10 周：利用VS2010 软件编程，熟练掌握OpenCV 的各种相关功能。 第10-12 周：OpenCV 程序的修改，调试。 第13-14 周：修改并完成毕业论文。 第15 周：准备论文答辩。 (四) 必读参考资料及主要参考文献 [1]（美）布拉德斯基（Bradski G.），（美）克勒（Kaehler A.），于仕琪，刘瑞祯．学习OpenCV（中文版）[M]．清华大学出版社，2009：601.