人脸识别智能电梯控制系统
适合：高档住宅小区物业类
市多奥科技有限公司
第一章电梯控制系统简介及设计依据
电梯管理系统简介
简单介绍一下智能人脸识别电梯管理系统：智能人脸识别电梯控制管理系统由安装在电梯轿厢的人脸识别一体机和控制器以及人脸采集器组成。电梯的使用人员通过人脸识别确定身份后，电梯可以开放所有按键权限，使用者选择自己所要到达的楼层按键，点亮按键并启动电梯到相应楼层；没有登记授权的人员，则不能使用。
1.2 系统主要设计依据规
●《智能建筑设计标准》（DBJ08-47-95）
●《民用建筑电气设计规》（JGJ/T16-92）
●《电气装置安装工程施工及验收规》（GBJ23-90，92）
●《建筑与建筑群综合布线系统工程施工和验收规》
●《安全防工程程序与要求》(GA/T75-94)
●《建筑工程安装电器图集》
●《安防建筑设计标准》（EBD-03-95）
●《商用建筑线缆标准》（EIA/TIA-569）
●CJ/T166-2002 建设事业IC卡应用技术标准
●ISO 14443 TYPE A/B 非按触式IC卡读写标准
●ISO/IEC9789-2 加密标准
●ISO 7816 IC卡特性标准
●ISO 9992 IC卡与写卡机之间的传输信息格式及交易流程规
●ISO 10202 IC卡交易系统安全架构
●ISA RP55.1 数字处理计算机硬件测试
●ANSI/ISA S82.01 电气和电子设备、测量和控制机相关设备的一般要求●GB8566-88 计算机软件开发规
●GB8567-88 计算机软件产品开发文件编制指南
●电力企业计算机管理信息系统实用化验收导则（试行）
第二章系统方案
电梯管理子系统解决方案
系统模式：人脸识别的楼控模式
电梯门禁系统由安装在电梯厅的人脸识别一体机和控制器以及人脸采集器组成。
电梯门禁系统在电梯处于消防、检修等特殊状态时自动退出管理，也可以通过手动开关退出管理，方便电梯在特殊情况下使用。
适用于安全级别较高的环境，要求每层楼的用户确认合法身份后才能正常使用，可以有效地防止闲杂人员非法进入。
系统技术参数
电气参数
A、DAIC-DT-MB使用DC 24V±10%/5A单电源工作,主控板最大工作
电流<500mA；扩展板最大工作电流<200mA。
B、主控板带16路干触点输出；扩展板可带8路干触点输出、可控制8层
楼。每个主控板最多可接6个扩展板。
C、每个触点的输出特性为：导通电阻小于5Ω；截止电阻大于10MΩ；
D、输出驱动能力为：AC 125V 0.3A / DC 110V 0.3A / DC 30V 1A
E、使用环境: 温度：0--60℃
相对湿度：20%--90%不结露；
F、储存环境: 温度：-10--90℃
相对湿度: 20%--90%不结露；
G、系统全兼容ID/IC/CPU,使用CPU卡、Mifare 1 卡，典型操作时间
0.2秒；
H、外部通讯接口：RS485、TCP/IP。
I、支持指纹纹电梯、面部识别电梯控制系统、掌纹梯控、指静脉电梯管理
系统
人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别读头参数
智能脱机电梯数据采集器
主要功能是对多奥公司未联网的梯控控制器进行数据采集或数据下载。本采集器采用大
容量的FLASH存储器芯片，可安全快速地进行数据采集或数据下载。
1)使用两个5号电池,工作电流<5mA；待机电流<100uA
2)大屏点阵LCD显示；
3)使用环境:
温度：0--60摄氏度
相对湿度: 20%--95%；
4)采用RS232接口，传输速速率为9600bps；
5)2MByte的存储容量
6)带实时时钟。
7)产品型号：DAIC-DT-CJ。
电梯门禁控制器：
1、主控板和电脑通讯接口：RS485 OR TCP/IP
2、通讯距离：1200m
3、门禁读头与主控板通讯：维根or RS485
4、用户数量：无限制
5、记录条数：100W
6、单板控制层数：30层(可扩展至120层)
7、最大电梯数量：255
8、支持卡类：ID IC CPU
9、电梯门禁控制方式：刷卡、密码、PC(需联网)
10、控制电梯输出：继电器（无源）
11、读卡时间：小于0.2s
12、型号：DAIC-DT-MJMB
电梯扩展板：
输入电压：190~250VAC 50 / 60 Hz
输出电流：3A
输出电压：12VDC /24VDC
输出功率：60W
输入保险丝规格：3.0 A / 250VAC
LED灯指示工作状态带背光
输出短路保护过载保护过流保护浪涌保护
产品尺寸：88mm（长）*55mm（宽）*30mm（厚）产品重量：0.15Kg
型号：DAIC-DT-RW
访客人脸识别系统解决方案 深圳东南创通智能科技有限公司 2018年8月01日 目录 第一章访客系统方案..................................................... 1.1访客系统介绍....................................................... 1.2人脸识别特性....................................................... 1.3场景应用........................................................... 1.4系统流程........................................................... 1.4.1自助访客流程（无人值守）......................................... 1.4.2前期环境配置..................................................... 1.5功能说明........................................................... 1.5.1后台可查询进、出的记录及照片..................................... 1.5.2通过表格导入批量上传照片......................................... 1.5.3临时访客功能..................................................... 1.5.4人脸识别考勤功能................................................. 1.6设备介绍........................................................... 1.6.1自助访客机....................................................... 1.6.2 圆柱式人脸识别门禁 ............................................. 1.7现场安装效果图..................................................... 1.7.2人脸识别通道..................................................... 1.8主要功能简介....................................................... 1.8.1台式访客登记流程................................................. 1.8.2人工预约访客说明................................................. 1.8.3自助访客登记流程................................................. 1.8.4固定用户登记流程................................................. 1.8.5用户登记......................................................... 1.8.6自定义访客凭条................................................... 1.8.7人员信息管理.....................................................
人脸识别解决方案 浙江大华技术股份 有限公司 解决方案部大华人脸识别解决方案
目录 1 人脸识别技术 (3) 2 人脸识别解决方案 (4) 3 第二章. 方案概述 (5) 3.1 项目概况 (5) —
1人脸识别技术 随着平安城市基础建设的不断完善和加强前端摄像机采集到的数据呈现一种爆炸式的增长。对于公安行业来说数据总量不断充实的情况下如何从非结构化数据中挖掘结构化信息是平安城市建设的二期目标。另一方面公安行业对车辆的结构化信息采集已逐渐趋于成熟化、普遍化但对人员信息采集和认证技术一直使用传统技侦方式。人脸识别技术在以上情况下解决视频录像、图片等非结构化信息到人员照片、身份信息等结构化的转变。人脸识别技术相对于其他生物识别技术如指纹、指静脉、虹膜等同属于四大生物识别技术具有生物特征唯一性、可测量性、可识别性、终身不变性等特点。但相较其他识别技术具有本质的区别 1.非强制性用户不需要专门配合人脸采集设备几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像这样的取样方式没有“强制性” 2. 非接触性用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像 3. 并发性在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别人脸识别技术流程主要包括四个组成部分分别为人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸特征数据匹配与识别。人脸图像采集及检测基于人的脸部特征对输入的人脸图像或视频流,首先判断是否存在人脸如果存在人脸则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个面部器官的位置信息。人脸图像预处理 对于人脸的图像预处理是基于人脸采集及检测结果通过人脸智能算
法对选择出来的人脸图片进行优化和择优选择挑选当前环境下最优人脸并最终服务于特征提取的过程。其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。 人脸图像特征提取人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类一种是基于知识的表征方法另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成 对这些局部和它们之间结构关系的几何描述可作为识别人脸的重要特征这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。 1.1人脸识别解决方案 人脸特征比对识别通过采集到的人脸图片形成人脸特征数据与后端人脸库中的人脸特征数据模板进行搜索匹配通过设定一个阙值相似度超过这一阈值则把匹配得到的结果输出。这一过程又分为两类一类是确认是一对一进行图像比较的过程另一类是辨认是一对多进行图像匹配对比的过程。
人脸识别智能电梯控制系统 设计方案 适合：高档住宅小区物业类
第一章电梯控制系统简介及设计依据 电梯管理系统简介 简单介绍一下智能人脸识别电梯管理系统：智能人脸识别电梯控制管理系统由安装在电梯轿厢的人脸识别一体机和控制器以及人脸采集器组成。电梯的使用人员通过人脸识别确定身份后，电梯可以开放所有按键权限，使用者选择自己所要到达的楼层按键，点亮按键并启动电梯到相应楼层；没有登记授权的人员，则不能使用。 1.2 系统主要设计依据规范 ●《智能建筑设计标准》（DBJ08-47-95） ●《民用建筑电气设计规范》（JGJ/T16-92） ●《电气装置安装工程施工及验收规范》（GBJ23-90，92） ●《建筑与建筑群综合布线系统工程施工和验收规范》 ●《安全防范工程程序与要求》(GA/T75-94) ●《建筑工程安装电器图集》 ●《安防建筑设计标准》（EBD-03-95） ●《商用建筑线缆标准》（EIA/TIA-569） ●CJ/T166-2002 建设事业IC卡应用技术标准 ●ISO 14443 TYPE A/B 非按触式IC卡读写标准 ●ISO/IEC9789-2 加密标准 ●ISO 7816 IC卡特性标准 ●ISO 9992 IC卡与写卡机之间的传输信息格式及交易流程规范●ISO 10202 IC卡交易系统安全架构 ●ISA RP55.1 数字处理计算机硬件测试 ●ANSI/ISA S82.01 电气和电子设备、测量和控制机相关设备的一般要求●GB8566-88 计算机软件开发规范 ●GB8567-88 计算机软件产品开发文件编制指南 ●电力企业计算机管理信息系统实用化验收导则（试行） 第二章系统方案
人脸识别布控系统校园解决方案
目录 第一章项目概述 (1) 第二章需求分析 (2) 第三章幼、小学校人脸识别系统详细设计 (3) 概述 (3) 系统架构 (4) 系统组成 (4) 系统功能 (5) 入校、离校手机通知 (5) 陌生人入校预警 (5) 陌生人出校预警 (6) 学生上课期间外出预警（需定制） (6) 人脸抓拍存储 (6) 人脸检索 (7) 实时布控、报警推送 (8) 预警及报警分级管理 (9) 人脸统计分析 (9) 人脸轨迹分析 (9) 多监视库管理 (10) 配置管理 (11) 系统部署 (11) 第四章初、中、高等学校人脸识别系统详细设计 (13) 概述 (13) 系统架构 (14) 系统组成 (14) 系统功能 (15) 校门口人脸识别布控 (15) 宿舍楼人脸识别布控 (17) 教学楼、图书馆人脸识别布控 (18)
重点场所人脸识别布控 (20) 人脸抓拍存储 (20) 人脸检索 (21) 实时布控、报警推送 (22) 预警及报警分级管理 (23) 人脸统计分析 (23) 人脸轨迹分析 (23) 多监视库管理 (24) 配置管理 (25) 系统部署 (25)
第一章项目概述 随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法犯罪事件也日渐影响到学校校园。如何建立一个安全的校园环境，保障师生在校的学习和生活安全一直是教育部门和社会各界关注的焦点。中小学校、幼儿园的校园安全建设尤其重要，中小学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体，大部分中小学生尚未成年，防范意识和自我保护能力比较弱。中小学校园安全问题，维系着社会的稳定，牵动着家庭的幸福，已成为全社会密切关注的话题，直接影响到和谐社会的建设。 据社会调查显示，造成中小学校安全事故发生的原因，很大一部分是由外来的侵害造成的，包括冒领接走、被绑架和学生外出活动伤害等等。针对上述事件，可以通过加强学生接送管理、校门进出人员管理、宿舍人员出入管理等措施来改善和避免。 此外，大学校园的学生安全管理也受到社会各界和学生家长的重点关注，大学生夜间晚归、夜不归宿、多日未出宿舍等行为，以及校园安全保卫如防卫小偷、社会不良分子等，都需要重点投入以改善现有的问题和状况。 人脸识别技术具有识别的唯一性，身份鉴定不可仿冒，能很好地解决以上学校在安全管理方面存在的难题，为学生营造健康、安全的校园环境，这一生物识别技术的应用正在成为校园安全建设的新动向。
VIP客户识别（人脸识别门禁）系统 解决方案 广州云从信息科技有限公司 二0一六年一月
目录 1引言 (4) 1.1项目背景 (4) 1.2项目意义 (4) 1.3基本定义 (5) 2系统运行环境 (5) 2.1 系统硬件要求 (5) 2.2 系统软件要求 (5) 3 系统组成 (6) 3.1系统功能图 (6) 3.2系统结构图 (6) 3.3系统流程图 (7) 3.4系统流程图说明 (7) 3.5系统设计参数 (8) 4 系统功能 (9) 4.1图像获取 (9) 4.2图像传送 (9)
4.3人脸建库 (9) 4.4人脸比对 (9) 4.5门禁控制 (9) 4.5 刷卡开门 (9) 4.6记录查询 (10) 5系统部署方案 (10) 5.1系统示意图 (10) 5.2部署配合 (11) 5.3 系统配合 (11) 5.4交换机和信号转换器的安装 (12) 5.5摄像头的安装 (12) 5.6开门控制线的安装 (12)
1引言 1.1项目背景 目前国内的门禁系统主要以卡类设备、指纹设备、RFID设置为主。但卡片与RFID存在易遗忘或丢失等问题，不但造成了极大的不便，而且还存在安全隐患，如果被不法份子获得了卡片，即可实施盗窃。 指纹类设备可以解决卡类产品的不足，但是总有5%左右的人群因为手指脱皮或手指浸水后未擦干，无法使用指纹识别，而且遇到换季或者气候潮湿的时候常常需要连续多次才可以成功识别指纹，另外接触式指纹识别容易传播疾病。 1.2项目意义 人脸识别技术的先天优势：非接触识别方便使用，人脸直观辨识，从源头杜绝了疾病的传播；现场人体面部特征识别也解决了门禁卡的丢失或遗忘所带来的安全隐患。 云从科技拥有世界领先的人体特征识别技术，利用自己研发的高识别、低误判先进算法结合现代高安全门禁要求研发了人脸识别门禁系统。本系统解决了卡类门禁与RFID类门禁的不足，同时也解决了指纹识别的不足。本系统可以与传统的刷卡识别、指纹识别、RFID 识别有机结合从而打造一个更高安全级别的门禁系统，以满足新形势下的高安全门禁要求。
设计方案 适合：高档住宅小区物业类
第一章电梯控制系统简介及设计依据 电梯管理系统简介 简单介绍一下智能人脸识别电梯管理系统：智能人脸识别电梯控制管理系统由安装在电梯轿厢的人脸识别一体机和控制器以及人脸采集器组成。电梯的使用人员通过人脸识别确定身份后，电梯可以开放所有按键权限，使用者选择自己所要到达的楼层按键，点亮按键并启动电梯到相应楼层；没有登记授权的人员，则不能使用。 1.2系统主要设计依据规范 ●《智能建筑设计标准》（DBJ08-47-95） ●《民用建筑电气设计规范》（JGJ/T16-92） ●《电气装置安装工程施工及验收规范》（GBJ23-90，92） ●《建筑与建筑群综合布线系统工程施工和验收规范》 ●《安全防范工程程序与要求》(GA/T75-94) ●《建筑工程安装电器图集》 ●《安防建筑设计标准》（EBD-03-95） ●《商用建筑线缆标准》（EIA/TIA-569） ●CJ/T166-2002建设事业IC卡应用技术标准 ●ISO14443TYPEA/B非按触式IC卡读写标准 ●ISO/IEC9789-2加密标准 ●ISO7816IC卡特性标准 ●ISO9992 IC卡与写卡机之间的传输信息格式及交易流程规范 ●ISO10202 IC卡交易系统安全架构 ●ISARP55.1数字处理计算机硬件测试 ●ANSI/ISAS82.01电气和电子设备、测量和控制机相关设备的一般要求 ●GB8566-88计算机软件开发规范 ●GB8567-88计算机软件产品开发文件编制指南 ●电力企业计算机管理信息系统实用化验收导则（试行） 第二章系统方案 电梯管理子系统解决方案 系统模式：人脸识别的楼控模式 电梯门禁系统由安装在电梯厅内的人脸识别一体机和控制器以及人脸采集器组成。 电梯门禁系统在电梯处于消防、检修等特殊状态时自动退出管理，也可以通
AI智能人脸识别系统 技 术 方 案 北京XX软件科技 2019年X月
目录 第1章设计背景 (1) 第2章系统方案 (4) 2.1 智能人像比对平台 (4) 2.1.1 系统结构 (4) 2.1.2 设计原则 (5) 2.1.3 人像对比算法 (8) 2.1.4 人像资源库 (10) 2.1.5 软件系统介绍 (12) 2.1.6 移动终端介绍 (18) 2.1.7 网络环境 (19) 2.2 动态人脸监控识别平台 (19) 2.2.1 动态监控数据库 (22) 2.2.2 人像基础比对服务平台 (24) 2.2.3 可用实例分析 (25) 2.3 校园人脸识别系统 (27) 2.3.1 概述 (27) 2.3.2 系统组成 (28) 2.3.3 系统功能 (29) 2.4 系统集成 (31) 2.4.1 集成建设总体原则 (31) 2.4.2 本期集成项目集成规划思路 (52) 2.4.3 项目成果交付 (74) 2.4.4 项目质量服务体系 (77) 第3章售后服务计划 (89)
第1章设计背景 随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。在人脸识别的应用场景中，面部解锁、上班打卡、机场安检等一些场景被不断尝试，成为人脸识别最重要的应用场景。 据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别项目技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国公安部一所正在加紧规划和实施中国的电子护照计划。在技术越来越先进的未来，技术的不断进步势必会倒逼信息安全标准的不断升级，因此包括身份证以及电子护照等证件的升级换代势必会给人脸识别领域带来更多的机会。 目前我公司人脸识别项目系统基于神经网络”深度学习”的模型选择算法，提供人脸布控、人脸比对、以图搜图、轨迹跟踪、白/ 黑名单管理等核心业务功能，克服了传统技术的缺点，可实现重点监控区域人员的快速查找。 1、平安城市：延安市公安局高清视频监控指挥系统，延安市公安局高清视频监控指挥系统建设项目是由延安市公安局负责牵头建设的市府2012年重点建设项目之一。作为市政府数字延安的重要组成部
人脸布控系统介绍 人脸识别技术原理 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。其他公司可能是是靠两点定位，他们只做两个瞳孔，那样做就是在造成在人脸检测的时候，不太精确，你带墨镜的时候，他根本就检测不出来这是张人脸；而我们是基于4点定位的人脸识别，如果用我们的算法，即使你把两个眼睛遮住了，我们靠鼻尖和嘴，我们还是能把这个人脸找出来；我们靠4点来做定位，定位到人脸后，然后把人脸抠出来，抠出来后我们会提取300个特征，比如说是像瞳孔间距，鼻尖到你的眼角的距离以及跟你骨骼相关的一些特征等，然后将这些特征存到数据库里，每个人脸就是300个特征点，每个特征点我们现在是八个字节，一个人脸也就2.4K，这就比图像要小得多，所以我们现在建了人脸库以后，人脸库里存的都是2.4k 的一个数据文件，所谓的比对，就是和特征库里的特征进行比对，可能几千或者几万各特征文件去一一比对，然后找出最相似的人脸。 所以就说女士日常的这种化妆，或者是局部的垫个鼻子，这不会太影响识别，但除非说是她整个脸部的轮廓都改变比较大的话，那可能就会影响识别。 人脸识别：技术挑战 但是人脸识别没有那么完美，跟人的期望还是有一定的差距，它还是会受到一些因素的影响，那么，总结起来的有以下几个因素。 （1）可见光 光线的变化对它的识别准确性还是会有较大影响，像顺逛，逆光，日光啊，晴天，阴天，那这个在整个业界水平来看的话，没有哪家公司是能够做到完全不受光线影响的，但是我公司这两年的技术发展，在一定程度上比较好的解决了光线的影响。 （2）角度 大多数公司只能做到15度，而我们现在能够做到更广，一般我们现在是上下的话是20度到25度，左右的话是25度到30度这么一个范围可识别，但是如果仅仅是检测到人脸但是不要求我们识别，我们可以做到50度到60度这么一个更侧的角度。 （3）遮挡 遮挡包括帽子、眼镜、围巾、发型等可能遮挡人脸的因素。胡须是不会有什么影响，眼镜的话除非是那种非常大的蛤蟆镜，那可能因为脸部特征已经散失了三分之一多了，这个会影响，但如果是那种一般的小的墨镜那也是OK的，像我们正常带的这个眼镜，是没有影响的，口罩
前后门人脸识别系统需求方案为进一步加强厂区人员管控，杜绝无关人员及违禁物品进入厂区，把好人员、物品入场安全第一关，辅助和提升管理人员工作效率，提高公司安全生产管理技术水平，现申请安装前后门人脸识别系统，需求如下: 一、公司人员出入管理存在问题 目前，公司合作单位人员通过办理出入证卡，由前门内勤员进行核对放行的方式进入厂区。但出入证件卡在实际使用过程中存在以下问题：1.卡面磨损程度严重，无法确认人员真实信息，一般情况下多为依靠内勤人员的印象辨别外来人员，如此一来需要耗费大量人力，无法保证厂区人员识别的准确性；2.人员离职后没有及时办理退卡，仍使用出入证逗留厂区；3.一卡多用、借给他人使用；4.合作单位常以未能及时取到证件卡为由，临时通行等。 二、系统实现功能 1.采用快速人脸检测技术，实行一人一脸录入，支持现场设备或者移动客户端录入。 2.系统验证方式需支持人脸识别及身份证均可认证。 3.可在系统管理设置限定时间内（如3-5天，具体时间由我司管理人员自定义），如人员未进行验证，系统会自动发出相关人员名单信息警报提示或停止其使用。 4.前后门验证设备数据要求放置前门值班室处进行统一管
理，同时实现网络远程管理。5.前后门人行道设置双通道区分进出道，进道只允许进入通行不允许出，出道只允许出通行，不允许进入；人员进厂需进行人脸认证，出口红外线感应开启（明确的通行指示功能）。 6.当断电时，闸门能自动打开，确保人员安全通行。 7.前后门各加装2个摄像头，1台监控主机设备，监控闸门位置，防止人员违规通行或设备破坏，有效调查录像取证。 8.单独配置管理电脑套装（主机加显示器等）。 9.在系统出现故障，或者非法闯入时，系统产生声光报警提示功能。 10.系统管理需考虑预留出口道闸后续可以实现增加人脸识别功能融合使用。 三、系统硬件要求
动态人脸识别巡更系统 设 计 方 案 北京博睿视科技有限责任公司 2017年8月18日
目录 第一章人脸识别巡更系统设计要求 一、人脸识别巡更系统社会意义 略 第二章系统概述 人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上，人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了查询巡更人员巡更的实际情况，如漏查、误点、非本人带班等信息，方便管理人员有效管理。 1、人脸识别巡更系统构成 该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。 软件结构体系（C/S结构）
图3-3 软件逻辑体系示意图 3.3.1、人脸静态建库 实现布控人员建库，提供用户建立临时人脸库的功能，使用者可自行注册，批量导入人脸照片，静态人脸库包括黑名单、白名单。 图3.3.1人脸静态建库 3.3.2、人脸动态入库 将摄像机抓拍的人脸图片，建立动态抓拍人脸库，不断累积抓拍数据，为后 期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。
图3.3.2人脸动态入库 3.3.3、人脸信息修改 人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库，查询符合条件下的人员信息，并对其 中的信息进行修改删除等操作，同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。 图3.3.3人脸信息修改
视频门禁之人脸识别监控系统解决方案 一、需求背景 在公共场所，人流量巨大，依靠人力无法有效地在流动的人群中发现布控目标，在不干扰群众自由通行的情况下，很难快速方便的辨别其身份。传统方式，案发后常常需要出动整个侦查队加班加点反复看视频，不但耗费大量警力而且容易错过追捕时机。 为了对付各种各样的刑事犯罪，保护国家和人民群众的生命财产安全，保证各行各业和国家重点部门的正常运转，采用高科技手段预防和制止犯罪已成为平安城市建设的需要。随着人脸识别技术的发展，诸多人像比对系统已经在公安的治安、刑侦等业务中获得有效的应用。公安部门在特殊场所追缉在逃人员一直以来是个很棘手的问题。由多奥自主研发的领先的人脸识别技术，将动态人脸识别技术应用于视频监控中，从而使在不易被监控目标察觉的情况下，达到中远距离识别验证后台报警提示的效果。 将动态人脸识别技术与视频监控相结合，对重点监控区域进行人脸识别布控，对于协助公安干警快速侦破案件，避免犯罪事件的发生，维护社会和谐稳定，创建平安和谐城市具有重要的意义。
二、系统概述 人脸识别布控系统，把各处采集到的人脸信息与布控人脸进行比对，能够同时进行多路视频分析比对，在发现目标后迅速提示并将警情推送至客户端。此外，系统还支持单目标多张照片批量导入，多目标批量照片导入等各种导入方式，在降低了技术人员的工作量同时大幅提高了安保人员的工作效率。即使抓拍人在行进中转头、低头仍然能做出准确跟踪和抓拍。 系统采用服务器/客户端结构。服务器保存黑名单人员的面部信息，实现人员识别和报警的功能，而客户端实时接收来自一个或多个通道摄像头的面部数据，并和黑名单中的人员进行对比。
平安城市人脸识别系统解决方案
浙江大华技术股份有限公司 解决方案部 大华人脸识别解决方案V1.0 —公安线
目录 第一章. 方案概述 ............................................................... 错误!未定义书签。 1.1 项目概况 ................................................................... 错误!未定义书签。 1.2 需求分析 ................................................................... 错误!未定义书签。 1.3 建设目标 ................................................................... 错误!未定义书签。 1.3.1 人脸识别技术.................................................. 错误!未定义书签。 1.3.2 高危人员比对.................................................. 错误!未定义书签。 1.3.3 特殊人员比对.................................................. 错误!未定义书签。 1.3.4 人员布控报警.................................................. 错误!未定义书签。 1.4 建设内容 ................................................................... 错误!未定义书签。第二章. 总体设计 ............................................................... 错误!未定义书签。 2.1 逻辑架构 ................................................................... 错误!未定义书签。 2.2 系统拓扑 ................................................................... 错误!未定义书签。 2.3 联网设计 ................................................................... 错误!未定义书签。 2.4 人脸识别数据流 ....................................................... 错误!未定义书签。 2.4.1 实时比对.......................................................... 错误!未定义书签。 2.4.2 历史查询.......................................................... 错误!未定义书签。 2.5 人脸三大业务库 ....................................................... 错误!未定义书签。 2.6 性能指标要求 ........................................................... 错误!未定义书签。第三章. 前端设计 ............................................................... 错误!未定义书签。 3.1 前端系统组成 ........................................................... 错误!未定义书签。 3.2 布点设计 ................................................................... 错误!未定义书签。
智慧小区 人脸识别解决方案2015年4月
目录 1 概述 (2) 1.1 应用概述 (2) 1.2 人脸识别技术的原理： (3) 1.3 人脸识别门禁系统应用目的 (3) 1.4 人脸识别的应用 (5) 2 主流厂商解决方案 (7) 2.1深圳飞瑞斯科技有限公司 (7) 2.2 汉王科技有限公司 (10) 2.3 赛为智能科技有限公司 (12) 3 其他厂商解决方案 (13) 3.1 北京众智益华科技有限公司 (13) 3.2 深圳市安睿智科技有限公司 (16) 3.3 上海石安实业有限公司 (17) 3.4深圳市科葩信息技术有限公司 (17) 4 乌鲁木齐小区人脸识别项目需求 (31)
1 概述 随着社会经济的高速发展，居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选。而门禁系统在安全的居住环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。目前国内的门禁系统以卡类设备、指纹设备或密码设置为主。这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时则显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和成本高的问题。而指纹识别，被网上叫座的指纹套破解了“密码”，更加让人觉得恐慌不安。如何使小区的门禁系统真正实现安全性、智能性、便捷性，成为所有公民最期待的事，而此时人脸识别门禁系统的问世，真正解决了住户进、出及来访客人的管理，同时也对小区、楼宇防盗形成有效的高安全管理。 1.1 应用概述 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。而人脸识别门禁系统就是把人脸识别技术和门禁系统相结合，通过对人脸的识别作为门禁开启的钥匙。它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼，同时因为人脸识别门禁系统无需任何介质开门，而节省了不少成本，如人员变动不需要更换门锁、钥匙、IC卡等，只需要重新对人脸进行注册即可；另外人脸识别门禁系统还可根据出入人员情况设置门禁权限，包括不同时间段，不同的门禁点等。 在小区门禁应用中，人脸识别门禁系统由于操作简单、安全、便捷、智能，且无论室内还是室外均可使用的特性，一直比“认卡不认人”的IC卡更具优势。近几年人脸识别技术已在公安、海关、金融、军队、机场、企业等领域得到了广泛的应用。有专家进一步指出，人脸识别的全面应用时代已经到来，他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。
人脸识别门禁系统设计方案 1监狱人脸识别门禁系统概述随着监狱的推进，传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面识安全保卫形式的日趋严峻；另一方面是机构压缩、人员精简。新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。在监狱的统一安排下，根据技术要求的在区域内设置了人脸识别门禁系统，并对系统进行了合理有效的整合，使达到了物防、技防、人防的有机结合。监狱大门及AB门是监管场所与外界交接的重要部位。为严格控制监舍区，生产区人员出入，防范罪犯逃脱，实现有效的统一指挥，确保监管场所的安全，在监狱大门及AB门安装智能人脸识别管理系统。监狱人脸识别门禁管理系统由以下6个子系统组成：1.监狱外大门门禁管理系统2.干警通道门禁管理系统3.会见家属通道门禁管理系统4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）5.考勤系统6.在押罪犯面像管理系统2系统功能1.监狱外大门门禁管理系统: 身份证识别系统与人脸识别系统配合使用，严格控制外来人员进出状况，避免罪犯采用外来人员身份逃狱的可能性；此系统用于监狱所有干警人员的数据录入，包括面像采集，个人信息软件，派卡，以及外来人员的登记，包括身份证识别，面像采集，个人信息输入，派临时卡等。2.干警通道门禁管理系统： 采用IC 卡加红外人脸识别，双重验证，人脸IC 卡技术根据面相的唯一性、确定性和可分类性的特点，将先进的面相识别技术与智能卡读写技术高度结合，具有面相采集与IC 卡读写的全部功能和高效、准确、安全等特点。可严格监管和控制每个干警人员和外来人员的进出情况，杜绝非允许人员的进出。另与门禁系统组成报警盒矩阵，用于干警人员用A 卡换B 卡时，自动弹出相对应的柜子。3.会见家属通道门禁管理系统： 采用人脸识别+IC卡相结合的方式保证进出人员的高度统一，严防监犯扮家属从此通道脱逃，严格控制人员的外出。并完善地与蝴蝶闸配合使用。4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）： 与干警通道门禁管理系统和联合使用，严格控制外来人员的进出及检查。5.考勤系统：
人脸识别布控系统建设方案
目录 1、前言 (3) 2、平安城市应用需求 (4) 3、系统方案设计 (5) 3.1人脸识别技术简介 (5) 3.2人脸比对系统说明 (7) 3.2.1前端接入层 (7) 3.2.2人脸识别分析层 (8) 3.2.3传输层 (9) 3.2.4管理及应用层 (9) 3.3系统应用功能 (11) 3.4系统特点及优势 (13) 4、产品介绍-高清人脸比对分析仪 (14) 4.1高清人脸比对分析仪 (14) 4.2设备性能指标 (15) 4.3影响人脸识别准确度的因素 (16)
1、前言 随着经济的发展，城镇建设速度加 快，使得城市中人口密集，流动人口增 加，引发了城市建设中的交通、社会治 安、重点区域防范、网络犯罪日益突出 等城市管理问题，近年来社会上不断出 现的各类恐怖袭击事件、报复社会伤人事件、以及各类刑事案件等均呈逐年升高的趋势，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，实施的地点包括在各类人群聚集的场所、车站、机场、码头等，监控难度非常大，给广大公安人员预防案件发生、以及后期侦破案件都增加非常大的难度。 平安城市监控系统是一种非常有效的管理手段，能很好的协助公安人员，对各个监管区域的实时查看，以及在出现问题后能快速复查该区域的视频录像。目前平安城市的视频监控领域的两个最主流的发展趋势，即为高清化和智能化，高清视频监控系统已经开始逐步替换传统的模拟视频监控系统，而智能化则是将使得视频监控系统不仅能够“看得清”，而且需要能够“看得懂”，作为视频监控中最主要的被关注对象（监控对象）——“人”，其身份识别就成为看得懂的一个最重要的需求之一，而如果需要从视频中能直接识别出是谁，则需要借助人脸识别系统。
XXXXXXX项目 人脸识别系统施工方案 2017-9-20
目录 人脸识别施工方案 (6) 1.1施工流程、施工规范 (6) 1.1.1施工流程 (6) 1.1.2施工规范 (6) 1.1.2.1系统安装 (6) 3.1.2.2系统的调试 (19) 3.1.2.3系统试运行 (20) 3.1.3施工进度计划、工期安排 (21) 3.1.3.1工程材料采购、进场计划表 (21) 3.1.3.2施工进度计划、工期安排 (21) 3.2人脸识别系统项目组与相关方面的配合 (22) 3.2.1与业主方面的配合 (23) 3.2.2与土建总包方面的配合 (23) 3.2.3与行业管理部门方面的配合 (23) 3.2.4与其他具体专业的施工配合 (24)
第四章施工组织配备 (24) 4.1投入人员组成 (25) 4.1.1项目经理部 (25) 4.1.2劳动力计划表 (26) 4.1.3基本质量职责 (27) 4.1.4投入设备计划 (29) 4.1.5投入材料计划 (30) 4.2施工组织方案 (30) 4.2.1工程准备阶段 (30) 4.2.2工程实施 (32) 4.2.3工程结尾 (33) 4.3施工管理 (34) 第五章质量保证承诺 (38) 5.1施工准备工作及质量管理 (38) 5.2施工质量控制的过程 (39) 5.2.1施工项目质量控制过程（一） (39)
5.2.2施工项目质量控制过程（二） (39) 5.3质量保证体系 (40) 5.3.1 ISO9001质量体系 (41) 5.3.2 ISO9001质量体系运行状况 (41) 5.3.3质量方针和质量目标 (44) 5.3.4质量责任分配 (44) 5.3.5质量记录 (46) 5.4质量保证措施 (47) 5.5工程质量检验和质量控制 (48) 第六章安全文明施工及保证措施 (49) 6.1安全文明施工 (49) 6.2安全文明施工管理制度 (56) 6.3应对突发事故的处理办法 (57) 6.3.1人身安全事故 (57) 6.3.2原有设备安全事故 (58) 第七章人员培训计划 (58)
智能人脸识别系统技术方案
目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构 建立标准统一的共享人像库，并在此基础上，部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统，人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成，支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。 该平台支持统一人像数据交换接口，兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口，兼容PKI密钥，网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下： 系统采用B/S架构，以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作，减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度，方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口，将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。 1.2设计原则 本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则，以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性 该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发，是基于中国自主知识产权，针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。
1.2.2开放性 人像采集与比对平台具有统一的服务接口，兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证，兼容PKI密钥，身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性 整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变，以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口 系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口，主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式，以只查询方式进行访问，通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询，系统预留标准数据库查询接口，以市，县二层结构进行数据库间的查询调用，采用本系统建立的数据中心，纵向上进行直接的调用，高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心，市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用，横向系统间不保留对方的数据库信息索引，而是通过请求服务方式进行。 2、服务接口 服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口，包括所有系统级接口与平台应用接口。 人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制，通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据交换，兼容《GA/T 922.2-2011标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。 服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发，集成使用。 服务接口说明
人脸识别布控考勤及门禁系统 应用方案 设计单位：武汉美讯华迪科技有限公司 负责人：许波
目录
背景概述 随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快，我国城市人口日趋密集，城市人口流动性也大大增加，加强对城市建设中的诸如交通管理、社会治安、重点区域防范、维稳等方面的管理迫在眉睫。 当前公安机关追逃主要靠工作人员人工去排查，由于人流量太大，要靠人工去记住犯罪嫌疑人的模样再去辨别，往往容易漏识、误识。而如果要通过巨量的监控视频去查找、确认犯罪嫌疑人，这个工作量也会非常大，效率很低。如何引进高新技术，快速、高效的辨别犯罪嫌疑人员，是公安机关、安保部门亟需解决的问题。 随着深度学习，大数据等新技术的发展，人脸识别的效果在某些条件下，已经超越人眼识别的效果，人脸识别技术在视频监控领域应用成为可能。人脸生物识别技术作为全球最前沿的生物识别技术及图像处理技术，具有更高的安全性、非接触性、直观性、识别速度快、不易被察觉等特点，在当今社会公共安全防范、逃犯追捕等领域得到了广泛的应用。天地伟业开发的人脸布控系统，主要是针对公安对在逃人员进行追逃布控场景提出的一套解决方案。 1.专业术语 人脸检测：确定图像中人脸的确切位置和大小，以方便将人脸区域从图像切割出来。 人脸抓拍:在视频中跟踪人脸，并在跟踪的过程中连续抓拍多张同一个人的人脸照片进行图片质量评估，当人脸离开检测区域时，生成图片质量最高的正面人脸照片。 人脸识别：通过计算机自动判断两幅人脸照片相似度的技术，它是人体生物识别技术的一种。 人脸建模:特征点定位算法找出脸部的各个特征点的位置，算法根据特征点的位置对人脸大小进行归一化（即将所有的人脸进行仿射变换，根据特征点的位置与一个预设的模板对齐）处理。 黑名单实时报警:系统对在特定重点场所的卡口位置抓拍的人员与布控名单数据库中的布控 人员进行实时比对，如果人脸的相似度达到预设的报警阀值，系统就可以报警。 人脸属性识别:对人的肤色、性别、年龄段、穿戴等人脸信息的识别。 深度学习：深度学习，简单来说，是一项模拟人脑结构的机器学习算法。 2.系统简介 本系统基于人工智能核心“深度学习”技术实现，是一套专门用于人员动态布控的预警系统，集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识别、图片存储检索和自动预警技术于一体。通过在人员经过地点设卡部署摄像机，对经过卡口的人员进行人脸抓拍。将抓拍到的人脸图片进行存储，并与人脸布控名单库进行实时比对，当发现布控人员时，系统自动发出报警信号，并采用多种联动方式通知值班民警或值班人员。系统具有强大的查询、检索等后台数据处理功能及强大的通信、联网功能，可广泛应用于交通枢纽、重要关卡、步行街、社区、街道、学校、高端连锁店等行人频繁出入和经过的场所。 3.系统特点 一、动态比对支持超大人脸库，一般厂家动态比对仅能支持到1000人脸库，算法动态比对库2000人脸库级别识别率仍然是非常稳定的。 二、实时分析JPEG视频流和图片流，既支持专用人脸检测相机，也支持普通相机传过来的视频流。 三、采用高清逐帧检测/跟踪技术，自动扫描监测区域内的人员，输出最佳人脸图像。 四、可检测左右旋转±30度以内，俯仰±15度以内的人脸，算法适应范围高于国内其他厂家。